JP2008276529A - Information processor and information processing system - Google Patents

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JP2008276529A JP2007119571A JP2007119571A JP2008276529A JP 2008276529 A JP2008276529 A JP 2008276529A JP 2007119571 A JP2007119571 A JP 2007119571A JP 2007119571 A JP2007119571 A JP 2007119571A JP 2008276529 A JP2008276529 A JP 2008276529A
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JP2007119571A
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Hitoshi Takeya
仁志 竹谷
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Oki Electric Industry Co Ltd
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To enable a user to browse, in contacting with a stranger for a certain business, whether what kind of persons contacts the stranger for the business. <P>SOLUTION: A person database 114 stores individual identification information of a certain person and access information to the person, and outputs, upon receipt of the individual identification information, the access information to the person. An image forming apparatus 100 comprises an access history storage part for storing a plurality of pieces of individual identification information having access histories to the person database 114 in association with a common business, and an input part for receiving first individual identification information and the common business. The device extracts a second piece of individual identification information related to a first piece of individual identification information based on the common business from the access history storage part, acquires the access information to the respective persons from the access information storage part, and outputs the processing result. <P>COPYRIGHT: (C)2009,JPO&INPIT

Description

本発明は、蓄積したデータの検索表示を行う情報処理装置及び情報処理システムに関するものである。   The present invention relates to an information processing apparatus and an information processing system for searching and displaying stored data.

従来、所定の用件に関し、アクセス履歴がない人物から情報を得るためには、以下の手順に従っていた。多数の人物の識別情報と、該人物各々の電話番号、住所、メールアドレス等を記憶するデータベースを参照する。そのデータベースから該当する人物の電話番号や住所などのアクセス情報を取得する。該アクセス情報に基づいてその人物にアクセスし、所定の用件に関する情報を取得する。
特開平11−187106号公報
Conventionally, in order to obtain information from a person who has no access history regarding a predetermined requirement, the following procedure has been followed. A database storing the identification information of a large number of persons and the telephone numbers, addresses, mail addresses, etc. of the persons is referred to. Access information such as the telephone number and address of the corresponding person is acquired from the database. The person is accessed based on the access information, and information on a predetermined business is acquired.
JP-A-11-187106

従来の技術では、アクセス履歴がない場合には、上記用件に関してその人物が有する情報の質や量を判断することが出来ないので、的確な情報の取得が出来ない場合も発生していた。又、上記手順が煩雑であったので、伝えたい要件の伝達には、多くの時間を費やしていた。   In the conventional technology, when there is no access history, it is impossible to determine the quality and quantity of information that the person has regarding the above-mentioned requirements, and thus there is a case where accurate information cannot be acquired. Further, since the above procedure is complicated, it takes a lot of time to transmit the requirements to be transmitted.

個人識別情報と該個人識別情報により特定される個人へのアクセス情報を格納し、上記個人識別情報を受け入れると該個人識別情報により特定される個人へのアクセス情報を出力するアクセス情報記憶装置、及び、上記アクセス情報記憶装置へ上記個人識別情報を送信し、上記個人識別情報により特定される個人へのアクセス情報を取得する情報処理装置を含む情報処理システムであって、上記情報処理装置は、上記アクセス情報記憶装置へのアクセス履歴を有する複数の個人識別情報を共通する用件に関連付けて記憶するアクセス履歴記憶部と、第1の個人識別情報と、上記共通する用件とを受け入れる検索語入力部と、上記アクセス履歴記憶部から、上記共通する用件に基づいて上記第1の個人識別情報と関連する第2の個人識別情報を抽出し、それぞれの個人識別情報により特定される個人へのアクセス情報を上記アクセス情報記憶装置から取得する検索処理部と、該検索処理部による処理結果を出力する検索結果出力部を備えることを主な特徴とする。   An access information storage device for storing personal identification information and access information to the individual specified by the personal identification information, and outputting the access information to the individual specified by the personal identification information upon accepting the personal identification information; and An information processing system including an information processing device that transmits the personal identification information to the access information storage device and obtains access information for an individual specified by the personal identification information, the information processing device comprising: An access history storage unit that stores a plurality of pieces of personal identification information having an access history to the access information storage device in association with a common message, a search word input that accepts the first personal identification information and the common message And the second personal identification information related to the first personal identification information based on the common requirements from the access history storage unit. A search processing unit that obtains access information to the individual specified by the individual identification information from the access information storage device, and a search result output unit that outputs a processing result by the search processing unit. Features.

情報処理装置が、アクセス履歴記憶部と、検索語入力部と、検索処理部と、検索結果出力部とを備えるので、本システムのユーザは、ある用件についてユーザと関連の薄い人物と連絡を取る際に、ユーザが連絡を取りたい人物と過去に上記要件に関連する連絡を取ったことを示す人的パスの出力を閲覧可能になる。その結果、人的パスとして出力した情報を用いて、過去に上記要件に関連する連絡を取った人に連絡を取り、ユーザと関連の薄い人物の上記要件に関連する情報を得ることができるので、ユーザがユーザと関連の薄い人物と上記要件について連絡を取る際には相手に合わせた情報伝達ができる、という効果を得る。   Since the information processing apparatus includes an access history storage unit, a search word input unit, a search processing unit, and a search result output unit, the user of this system contacts a person who is not related to the user about a certain requirement. When making a contact, it becomes possible to view the output of a human path indicating that the user has made a contact related to the above requirement in the past with the person who wants to contact. As a result, by using the information output as a human path, it is possible to contact a person who has contacted the above requirement in the past, and obtain information related to the above requirement of a person who is not related to the user. When the user communicates with a person who is not related to the user about the above-described requirements, the information can be transmitted according to the other party.

又、検索処理部と検索結果出力部とを備え、人的パスに現れる人物に関する情報、つまり所属、内線番号、メールアドレスなどアクセスするために必要な情報を表示可能とすることで、連絡先を別途調べる必要はなくなる。したがって、本システムはある組織内部で日常的に生じる、ある用件に関する人と人との連絡を取りやすくすることが可能になるという効果を得る。   In addition, a search processing unit and a search result output unit are provided, and by displaying information related to the person appearing in the human path, that is, information necessary for access such as affiliation, extension number, and mail address, the contact information can be displayed. There is no need to investigate separately. Therefore, the present system has an effect that it is possible to easily communicate between people about a certain requirement that occurs daily in a certain organization.

以下、本発明の一実施形態を図を用いて詳細に説明する。   Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

図1は、本発明の情報処理システムのシステム構成図である。
図に示すように、本発明の情報処理システムは、情報処理装置としての画像形成装置100(後記実施例2では200)と人物データベース114と、辞書データベース115がネットワーク(LAN)116に接続され、構成されている。
FIG. 1 is a system configuration diagram of an information processing system according to the present invention.
As shown in the figure, an information processing system according to the present invention includes an image forming apparatus 100 (200 in the second embodiment described later) as an information processing apparatus, a person database 114, and a dictionary database 115 connected to a network (LAN) 116. It is configured.

図に於いて、画像形成装置100はネットワーク(LAN)116に接続され、ネットワーク(LAN)116のユーザに関する情報を管理する人物データベース114、及び語句の意味情報を管理する辞書データベース115にアクセスし、該当する情報を獲得し、ユーザが、ある用件について見知らぬ人物に連絡を取る際に、どのような人が最近その人にその用件について連絡を取ったかを閲覧可能とする複合機である。   In FIG. 1, an image forming apparatus 100 is connected to a network (LAN) 116 and accesses a person database 114 that manages information about users of the network (LAN) 116 and a dictionary database 115 that manages semantic information of words. It is a multi-function peripheral that obtains relevant information and enables a user to view what kind of person has recently contacted the person when the user contacts an unknown person.

図2は、実施例1の画像形成装置の構成のブロック図である。
図に示すように、画像形成装置100は、データ入力部101と、データ蓄積処理部102と、データ蓄積部103と、データ出力部104と、データ処理部105と、検索語入力部106と、検索結果出力部107と、パネル画像処理部108と、検索処理部109と、蓄積データ処理部110と、データ判定部111と、テンプレート候補探索処理部112と、テンプレート情報格納部113とを備える。
FIG. 2 is a block diagram of the configuration of the image forming apparatus according to the first embodiment.
As shown in the figure, the image forming apparatus 100 includes a data input unit 101, a data storage processing unit 102, a data storage unit 103, a data output unit 104, a data processing unit 105, a search word input unit 106, The search result output unit 107, the panel image processing unit 108, the search processing unit 109, the accumulated data processing unit 110, the data determination unit 111, the template candidate search processing unit 112, and the template information storage unit 113 are provided.

データ入力部101は、画像形成装置100への入力データを受け入れる部分である。この入力データには、図示しない上位装置(ホスト装置)からの印刷ジョブ、スキャナなどによって取得されたスキャンデータ、USBメモリ等から受け入れるストレージデータ、ファクシミリ装置から受け入れるFAXデータ等が含まれる。又、人物データベース114、及び辞書データベース115から受け入れる各種情報データも含まれる。   The data input unit 101 is a part that receives input data to the image forming apparatus 100. This input data includes a print job from a host apparatus (host apparatus) (not shown), scan data acquired by a scanner, storage data received from a USB memory, fax data received from a facsimile machine, and the like. Various information data received from the person database 114 and the dictionary database 115 are also included.

データ蓄積処理部102は、文書中に現れる語句や、スキャンデータに文字認識処理を行って取得した語句から、検索語候補を取得し、データ蓄積部103へ送出する部分である。   The data storage processing unit 102 is a part that acquires search word candidates from words and phrases appearing in a document or words and phrases acquired by performing character recognition processing on scan data and sends them to the data storage unit 103.

データ蓄積部103は、データ蓄積処理部102から検索語候補等を受け入れて一例として、人的関係を示すための蓄積データテーブル形式にして、データの蓄積を行う部分である。ここで蓄積データテーブルの内容について説明する。   The data storage unit 103 is a part that accepts search word candidates and the like from the data storage processing unit 102 and stores the data in the form of a storage data table for showing a personal relationship as an example. Here, the contents of the accumulated data table will be described.

図3は、実施例1の蓄積データテーブルの説明図である。
図に示すように、蓄積データテーブルは、「宛先人名」(図中To)と、用件と、「差出人名」(図中From)と、最終連絡日とを集計するテーブルである。ここで「宛先人名」(図中To)と「差出人名」(図中From)とはテンプレート情報格納部113(後記)から受け入れ、用件は、データ蓄積処理部102から検索語候補として受け入れる。又、最終連絡日は、電子ファイルが入力の場合には電子ファイルの更新日が、スキャンデータ、FAX送受信データが入力の場合は入力された日が「最終連絡日」として取得される。
FIG. 3 is an explanatory diagram of an accumulated data table according to the first embodiment.
As shown in the figure, the accumulated data table is a table for totalizing “addressee name” (To in the figure), business, “sender name” (From in the figure), and last contact date. Here, the “addressee name” (To in the figure) and the “sender name” (From in the figure) are accepted from the template information storage unit 113 (described later), and the requirements are accepted from the data accumulation processing unit 102 as search word candidates. The last contact date is acquired as the “last contact date” when the electronic file is input, the update date of the electronic file is input, and when the scan data and FAX transmission / reception data are input, the input date is acquired.

図2に戻って、データ出力部104は、形成された画像データの出力を行う部分である。画像データの出力には、印刷物の出力、スキャンデータの送信、FAXデータの送信など全てが含まれる。又、人物データベース114、及び辞書データベース115から各種情報データを取得するための各種情報取得要求信号の出力も含まれる。   Returning to FIG. 2, the data output unit 104 is a part that outputs the formed image data. The output of image data includes all of output of printed matter, transmission of scan data, transmission of FAX data, and the like. In addition, output of various information acquisition request signals for acquiring various information data from the person database 114 and the dictionary database 115 is also included.

データ処理部105は、データ入力部101が、図示しない上位装置(ホスト装置)から受け入れる印刷ジョブ、スキャナなどによって取得されたスキャンデータ、USBメモリ等から受け入れるストレージデータ、ファクシミリ装置から受け入れるFAXデータ等を受け入れて画像データの出力を行うまでの、画像形成装置100として行う画像処理の全てを実行する部分である。   The data processing unit 105 receives print jobs that the data input unit 101 receives from a host device (host device) (not shown), scan data acquired by a scanner, storage data received from a USB memory, fax data received from a facsimile device, and the like. This is a part that executes all of the image processing performed as the image forming apparatus 100 until receiving and outputting the image data.

検索語入力部106は、蓄積されたデータに対し、ユーザが検索を行うためのマンマシンインタフェースである。即ち、ユーザが、ある用件について見知らぬ人物に連絡を取る際に、どのような人が最近その人にその用件について連絡を取ったかを閲覧することを目的として見知らぬ人物の個人識別情報と、用件とを入力する部分である。検索結果出力部107はユーザに対し、検索結果を表示する部分である。この検索語入力部106と、検索結果出力部107とは、タッチパネル117として一体化されている。   The search word input unit 106 is a man-machine interface for the user to search the stored data. That is, when a user contacts an unknown person about a certain business, personal identification information of an unknown person for the purpose of browsing what kind of person has recently contacted the person about the business, and It is a part to input a requirement. The search result output unit 107 is a part that displays the search result to the user. The search word input unit 106 and the search result output unit 107 are integrated as a touch panel 117.

パネル画像処理部108は、タッチパネル117で行われた操作を受け入れて所定の信号に変換処理する部分である。更に、検索処理部109による処理結果を検索結果出力部107に図形表示させる部分である(動作説明の中で再度詳細に説明する)。検索処理部109は検索要求信号を受け入れて解釈し、データ蓄積部103へアクセスし、その検索結果の返信を要求する部分である。   The panel image processing unit 108 is a part that receives an operation performed on the touch panel 117 and converts it into a predetermined signal. Furthermore, the processing result by the search processing unit 109 is a part for displaying a graphic on the search result output unit 107 (detailed description will be given again in the operation description). The search processing unit 109 is a part that accepts and interprets a search request signal, accesses the data storage unit 103, and requests a return of the search result.

蓄積データ処理部110は、蓄積データを分類する部分である。分類は印刷時刻やジョブのページ数、再利用状況などの情報により行う。更に、蓄積データテーブル(図3)の最終連絡日を更新する部分でもある。   The accumulated data processing unit 110 is a part that classifies accumulated data. The classification is performed based on information such as the printing time, the number of job pages, and the reuse status. Further, it is a part for updating the last contact date of the accumulated data table (FIG. 3).

データ判定部111は、データ入力部101から入力されたデータが文書形式のデータか非文書形式のデータかを判定する部分である。ここで入力されたデータが文書形式のデータか非文書形式のデータかの判定方法について説明する。   The data determination unit 111 is a part that determines whether the data input from the data input unit 101 is document format data or non-document format data. A method for determining whether the input data is document format data or non-document format data will be described.

図4は、データ判定方法の説明図である。
入力されたデータが文書形式のデータか非文書形式のデータかの判定は、電子ファイルの先頭部分に図に示すヘッダ部301が存在するか否かで判定される。即ち、データ判定部111は、図に示すように、電子ファイルの先頭部分にヘッダ部301が存在する場合には非文書形式のデータであると判定する。尚、ヘッダ部301には、どのテンプレートかを示す識別コードが格納されている。
FIG. 4 is an explanatory diagram of a data determination method.
Whether the input data is document format data or non-document format data is determined based on whether or not the header portion 301 shown in the figure exists at the top of the electronic file. That is, as shown in the figure, the data determination unit 111 determines that the data is in a non-document format when the header portion 301 exists at the beginning of the electronic file. The header portion 301 stores an identification code indicating which template.

図2に戻って、テンプレート候補探索処理部112は、入力された非文書形式のデータに類似するテンプレートが存在するか否かを探索する部分である。テンプレート情報格納部113は画像形成装置100のユーザが頻繁に使用する定型化された各文書のテンプレート情報を格納している部分である。ここでテンプレート情報について説明する。   Returning to FIG. 2, the template candidate search processing unit 112 is a part that searches for a template similar to the input non-document data. The template information storage unit 113 is a part that stores template information of each standardized document frequently used by the user of the image forming apparatus 100. Here, the template information will be described.

図5は、テンプレート情報説明図(その1)である。
図6は、テンプレート情報説明図(その2)である。
ここで、定型化された文書としては、一例として、両図のように「宛先人名」、「差出人名」、「用件」が文書内の項目として存在するもののみについて考える。テンプレート情報とは、テンプレートの識別コード、「宛先人名」及び「差出人名」に対応する語がそれぞれ文書中のどの位置に格納されるかの位置情報、及び、「用件」の候補となる「用件候補語」とを表している。
FIG. 5 is an explanatory diagram of template information (part 1).
FIG. 6 is an explanatory diagram of template information (part 2).
Here, as a standardized document, for example, only those having “addressee name”, “sender name”, and “business” as items in the document are considered as shown in FIGS. The template information includes the template identification code, the position information in which the words corresponding to the “addressee name” and the “sender name” are stored in the document, respectively, and “candidate” candidates. "Candidate candidate word".

図5に於いて、「発行先A」、「回答先B」、「表題C」、「内容D」、「作成日時E」、「更新日時F」は、図6に於ける、「発行先;太郎」、「回答先;花子」、「内容;戦略特許に関して」、「作成日時2006年9月1日」、「更新日時2006年9月1日」にそれぞれ対応する。図5と図6との関係から上記テンプレート情報の「宛先人名」と「差出人名」・・・等に対応する語がそれぞれ文書中のどの位置に格納されるかの位置情報が取得される。   In FIG. 5, “issue destination A”, “answer destination B”, “title C”, “content D”, “creation date E”, and “update date F” are “issue destination” in FIG. Correspond to “Taro”, “Reply to: Hanako”, “Contents: Strategic Patent”, “Creation Date / Time September 1, 2006”, and “Update Date / Time September 1, 2006”. From the relationship between FIG. 5 and FIG. 6, position information indicating where in the document the words corresponding to “name of recipient”, “name of sender”,.

図1に戻って、人物データベース114はネットワーク(LAN)116を使用する人物に関する情報の管理資料を格納するデータベースである。
図7は、人物データベースの説明図である。
(a)に示すように、その内部には企業内部のLANにおける社員の情報(氏名、所属、役職、内線番号、E−mailアドレス)が格納されている。また、(b)に示すように画像形成装置100から人物名Mを送信すると、人物データベース114から、人物Mに関するデータ群(所属、内線番号)が返信される構成をとる。
Returning to FIG. 1, the person database 114 is a database that stores management materials for information on persons using the network (LAN) 116.
FIG. 7 is an explanatory diagram of a person database.
As shown in (a), information (name, affiliation, title, extension number, E-mail address) of employees in the LAN inside the company is stored therein. Further, as shown in (b), when a person name M is transmitted from the image forming apparatus 100, a data group (affiliation, extension number) related to the person M is returned from the person database 114.

辞書データベース115はネットワーク(LAN)116内で使用される語句がどのような意味を持つかの用件候補語−用件関連語群対の情報を格納するデータベースである。
図8は、辞書データベースの説明図である。
(a)に示すように、その内部には、用件候補語−用件関連語群対の情報が格納されている。又(b)に示すように画像形成装置100から用件候補語Aを送信すると用件候補語Aに対する関連語群が返信される構成をとる。一例として、社内文書における「旅費」、「宿泊費」といった語から「出張」という意味を取り出すことを可能とする。
The dictionary database 115 is a database that stores information on a candidate word-required word group pair that indicates what meaning a word used in the network (LAN) 116 has.
FIG. 8 is an explanatory diagram of the dictionary database.
As shown to (a), the information of a candidate candidate word-subject related word group pair is stored in the inside. Further, as shown in (b), when the message candidate word A is transmitted from the image forming apparatus 100, a related word group for the message candidate word A is returned. As an example, the meaning of “business trip” can be extracted from words such as “travel expenses” and “accommodation expenses” in an in-house document.

以上説明した実施例1の情報処理システムは、以下のように動作する。
本システムの処理は、文書データの蓄積処理、人的関係検索及び表示処理の二つに大別される。まず初めに文書データの蓄積処理について説明する。
図9は、実施例1のシステムに於ける文書データ蓄積処理のフローチャートである。
ステップS1−1からステップS1−9までステップ順に実施例1に於ける文書データ蓄積処理の動作について説明する。
The information processing system according to the first embodiment described above operates as follows.
The processing of this system is roughly divided into document data storage processing, human relationship search, and display processing. First, document data accumulation processing will be described.
FIG. 9 is a flowchart of document data storage processing in the system according to the first embodiment.
The operation of document data storage processing in the first embodiment will be described in order of steps from step S1-1 to step S1-9.

ステップS1−1
データ入力部101(図2)が図示しない上位装置から受信データを受け入れて、データ判定部111へ送出する。
Step S1-1
The data input unit 101 (FIG. 2) accepts received data from a host device (not shown) and sends it to the data determination unit 111.

ステップS1−2
データ判定部111(図2)は、電子ファイルの先頭部分にヘッダ部301(図4)が存在するか否かを判定し、ヘッダ部301(図4)が存在する場合にはテンプレート情報ありと判定し、ステップS1−3へ進み、それ以外の場合にはテンプレート情報無しとしてステップS1−8へ進む。
Step S1-2
The data determination unit 111 (FIG. 2) determines whether or not the header portion 301 (FIG. 4) exists at the beginning of the electronic file. If the header portion 301 (FIG. 4) exists, the template information is present. Determination is made, and the process proceeds to step S1-3. In other cases, the process proceeds to step S1-8 with no template information.

ステップS1−3
テンプレート候補探索処理部112(図2)は、ヘッダ部301(図4)からテンプレートの識別コードを探索し、この識別コードに対応するテンプレートがテンプレート情報格納部113(図2)に存在する場合には、その識別コードを取得してステップS1−4へ進む。一方、テンプレート候補探索処理部112は、識別コードと対応するテンプレートがテンプレート情報格納部113(図2)に存在しなかった場合には、テンプレート情報格納部113(図2)に格納されている全てのテンプレートとの画像の類似性を調べ、最も類似性が高いものをテンプレートとして採用し、そのテンプレートに対応する識別コードを取得してステップS1−4へ進む。ただし、どのテンプレートにおいても類似性が所定の閾値よりも低い場合にはテンプレート情報は無いものと判断してステップS1−8へ進む。
Step S1-3
The template candidate search processing unit 112 (FIG. 2) searches the template identification code from the header unit 301 (FIG. 4), and a template corresponding to this identification code exists in the template information storage unit 113 (FIG. 2). Acquires the identification code and proceeds to step S1-4. On the other hand, if the template corresponding to the identification code does not exist in the template information storage unit 113 (FIG. 2), the template candidate search processing unit 112 stores all the information stored in the template information storage unit 113 (FIG. 2). The image similarity with the template is examined, the one with the highest similarity is adopted as the template, the identification code corresponding to the template is acquired, and the process proceeds to step S1-4. However, if the similarity is lower than a predetermined threshold in any template, it is determined that there is no template information, and the process proceeds to step S1-8.

ステップS1−4
テンプレート候補探索処理部112(図2)は、取得した識別コードに基づいて、テンプレート情報格納部113(図2)から「宛先人名」、「差出人名」の記入される位置情報と、「用件候補語」を得る。テンプレート候補探索処理部112(図2)は、データ出力部104を介して「用件候補語」を辞書データベース115(図1)に送信する。
Step S1-4
Based on the acquired identification code, the template candidate search processing unit 112 (FIG. 2) stores the location information in which “destination person name” and “sender name” are entered from the template information storage unit 113 (FIG. 2), Get "candidate word". Template candidate search processing unit 112 (FIG. 2) transmits “business candidate word” to dictionary database 115 (FIG. 1) via data output unit 104.

ステップS1−5
辞書データベース115(図1)は、「用件候補語」を画像形成装置100(図1)から受信すると、用件関連語を読み出して画像形成装置へ返信する。
Step S1-5
When the “database candidate word” is received from the image forming apparatus 100 (FIG. 1), the dictionary database 115 (FIG. 1) reads the message related word and returns it to the image forming apparatus.

ステップS1−6
データ蓄積処理部102(図2)は、データ入力部101(図2)、及びデータ判定部111(図2)を介して、辞書データベース115(図1)から用件関連語を取得し、ステップS1−1で画像形成装置100が受信した受信データがどのような内容を伝えるものかを示す用件の絞りこみを行う。各用件候補語ごとに、用件候補語に対する用件関連語を用いて受信データに全文検索をかけ、用件関連語が文書中に何個現れるかを検索する。用件関連語が現れる個数が最も多いものを用件と判定する。
Step S1-6
The data storage processing unit 102 (FIG. 2) obtains a message related word from the dictionary database 115 (FIG. 1) via the data input unit 101 (FIG. 2) and the data determination unit 111 (FIG. 2), and the step In S <b> 1-1, a requirement that indicates what the received data received by the image forming apparatus 100 conveys is narrowed down. For each message candidate word, a full text search is performed on the received data using the message related words for the message candidate words, and the number of message related words appearing in the document is searched. The thing with the largest number of occurrences of business related words is determined as a business.

ステップS1−7
データ蓄積処理部102(図2)は、判定結果で人的関係を示すためのデータ(蓄積データテーブル(図3))に蓄積する。このとき「宛先人名」と「差出人名」は、テンプレート情報取得S1−4で得た位置情報を基に入力されたデータから切り出し、用件絞込み処理S1−6で判定された用件とともにデータ蓄積部103(図3)に蓄積する。この際、受信データが電子ファイルであった場合は電子ファイルの更新日を、スキャンデータ、FAX送受信データが入力の場合は入力された日を「最終連絡日」として「宛先人名」、「差出人名」、「用件」とともにデータ蓄積部103に蓄積する(蓄積データテーブル(図3))。「宛先人名」、「差出人名」、「用件」が一致するデータが既にデータ蓄積部103に蓄積されている場合には「最終連絡日」のみ蓄積データ処理部110が更新する。データの蓄積処理はここまでである。
Step S1-7
The data accumulation processing unit 102 (FIG. 2) accumulates data (accumulation data table (FIG. 3)) for indicating a personal relationship in the determination result. At this time, the “addressee name” and “sender name” are extracted from the input data based on the position information obtained in the template information acquisition S1-4, and stored together with the requirements determined in the requirement narrowing processing S1-6. It accumulates in the unit 103 (FIG. 3). In this case, if the received data is an electronic file, the update date of the electronic file is set, and if the scan data or FAX transmission / reception data is input, the input date is set as the “last contact date”, and “addressee name”, “sender name” ”And“ business ”are accumulated in the data accumulation unit 103 (accumulated data table (FIG. 3)). When data matching “addressee name”, “sender name”, and “business” is already stored in the data storage unit 103, the stored data processing unit 110 updates only “last contact date”. This is the end of the data accumulation process.

ステップS1−8
データ処理部105(図2)は、通常の印刷、スキャン、FAX送受信の処理を行う。
Step S1-8
The data processing unit 105 (FIG. 2) performs normal printing, scanning, and FAX transmission / reception processing.

ステップS1−9
データ処理部105(図2)は、データ出力部104(図2)を介して、印刷、スキャンデータのPCへの送信やコピー、FAX送受信を行い動作は終了する。テンプレート情報の有無S1−2でテンプレート情報無しと判定された受信データはステップS1−2から直ちにS1−8、ステップS1−9を通ることになる。
Step S1-9
The data processing unit 105 (FIG. 2) performs printing, transmission and copy of scan data to the PC, and FAX transmission / reception via the data output unit 104 (FIG. 2), and the operation ends. The received data determined as having no template information in the presence / absence of template information S1-2 immediately passes S1-8 and S1-9 from step S1-2.

次に、人的関係検索及び表示処理について説明する。
図10は、実施例1のシステムに於ける人的関係検索及び表示処理のフローチャートである。ステップS2−1からステップS2−10までステップ順に人的関係検索及び表示処理の動作について説明する。
Next, the personal relationship search and display process will be described.
FIG. 10 is a flowchart of human relationship search and display processing in the system of the first embodiment. The operation of the human relationship search and display processing will be described in order of steps from step S2-1 to step S2-10.

ステップS2−1
パネル画像処理部108(図2)は、検索語入力部106(図2)を介してユーザが入力する検索語を受け入れる。ユーザが入力する検索語は「宛先人名」と「用件」である。ユーザは、絞込み検索用にどれだけ過去の「最終連絡日」のデータまで検索するかを指定する「期間」、人的関係を示す人的パスを何個表示するかの最大数を指定する「最大パス数」も入力可能とする。
Step S2-1
Panel image processing unit 108 (FIG. 2) accepts a search term input by the user via search term input unit 106 (FIG. 2). The search terms entered by the user are “addressee name” and “business”. The user specifies “how long” to search for past “last contact date” data for refined search, and specifies the maximum number of human paths that indicate personal relationships. “Maximum number of paths” can also be entered.

ステップS2−2
パネル画像処理部108(図2)は、取得した「宛先人名」、「用件」、「期間」、「最大パス数」を検索処理部109(図2)へ送出する。検索処理部109(図2)は、「宛先人名」と「用件」が両方一致するデータをデータ蓄積部103(図2)から検索し、一致するデータを取得する。検索処理は、より有用な人的関係を獲るために出来るだけ現在に近い「最終連絡日」から検索を行い、徐々により過去の「最終連絡日」のデータを検索するようにする。
Step S2-2
The panel image processing unit 108 (FIG. 2) sends the acquired “addressee name”, “business”, “period”, and “maximum number of paths” to the search processing unit 109 (FIG. 2). The search processing unit 109 (FIG. 2) searches the data storage unit 103 (FIG. 2) for data in which both “addressee name” and “business” match, and acquires the matching data. In the search process, in order to acquire a more useful personal relationship, the search is performed from the “last contact date” as close as possible to the present, and the data of the “last contact date” in the past is gradually searched.

ステップS2−3
検索語一致&パス数上限以下の場合には、ステップS2−4へ進み、それ以外の場合にはステップS2−5へ進む。
Step S2-3
If it is equal to or less than the search word match & pass number upper limit, the process proceeds to step S2-4. Otherwise, the process proceeds to step S2-5.

ステップS2−4
検索処理部109(図2)は、人的パスを生成する。人的パスとは「差出人名」→「宛先人名」のグラフ構造のことを指す。その後、ステップS2−2に戻る。ここでは直前に得られた「差出人名」を「宛先人名」として検索処理を再帰的に繰り返す。これは同じ用件で連絡を取る人の繋がりを人的パスとして表現するためである(人物A→人物B→人物Cという1本の人的パスが出来ることになる)。再帰的に検索し、一致するデータがなくなった場合で生成パス数が最大パス数以下である場合は、はじめの「宛先人名」で検索を再度行う。検索語一致&パス数上限値以下の要件を満たさなくなると、ステップS2−3から次のステップへ進む。
Step S2-4
The search processing unit 109 (FIG. 2) generates a human path. The human path refers to a graph structure of “sender name” → “destination person name”. Thereafter, the process returns to step S2-2. Here, the search process is recursively repeated with the “sender name” obtained immediately before as the “destination person name”. This is to express the connection of people who are in contact with each other as a personal path (a single human path of person A → person B → person C can be made). If the number of generated paths is equal to or less than the maximum number of paths when recursive search is performed and no matching data is found, the search is performed again with the first “destination person name”. If the search word match & pass number upper limit value is not satisfied, the process proceeds from step S2-3 to the next step.

ステップS2−5
検索処理部109(図2)によって、一致するデータが無い場合であって検索が設定された期間未満かが判定され、判定設定期間未満であればステップS2−6へ進み、設定期間を超える場合にはステップS2−7へ進む。
Step S2-5
The search processing unit 109 (FIG. 2) determines whether there is no matching data and it is less than the set search period. If it is less than the set determination period, the process proceeds to step S2-6, and the set period is exceeded. Then, the process proceeds to step S2-7.

ステップS2−6
一致するデータが無い場合で期間未満である場合には検索期間を一定量増加させてステップS2−2へ戻って検索処理を繰り返す。
Step S2-6
If there is no matching data and the period is less than the period, the search period is increased by a certain amount, and the process returns to step S2-2 to repeat the search process.

ステップS2−7
検索処理部109(図2)は、ステップS2−4で得られた人的パスに現れる「人名」に関するデータを取得し、データ出力部104(図2)を介して人物データベース114(図1)へ送信する。
Step S2-7
The search processing unit 109 (FIG. 2) acquires data related to the “person name” appearing in the human path obtained in step S2-4, and the person database 114 (FIG. 1) via the data output unit 104 (FIG. 2). Send to.

ステップS2−8
人物データベース114(図1)は、人名に関する情報(所属、役職、内線番号、メールアドレスなど)を取得して画像形成装置100(図2)へ返信する。
Step S2-8
The person database 114 (FIG. 1) obtains information related to the person name (affiliation, title, extension number, mail address, etc.) and sends it back to the image forming apparatus 100 (FIG. 2).

ステップS2−9
パネル画像処理部108(図2)は、検索処理部109(図2)で検索処理を行うことによって得られた人的パス、及び人物データベース114(図1)にアクセスして得られた人名に対応する情報に基づいて表示用グラフを作成し、検索結果出力部107(図2)に表示する。ここで、その表示例について説明する。
Step S2-9
The panel image processing unit 108 (FIG. 2) uses the human path obtained by performing the search process in the search processing unit 109 (FIG. 2) and the person name obtained by accessing the person database 114 (FIG. 1). A display graph is created based on the corresponding information and displayed on the search result output unit 107 (FIG. 2). Here, a display example will be described.

図11は、実施例1の情報処理システムによる検索結果の一例説明図である。
この図は、実施例1の情報処理システムによる検索結果として検索結果出力部107に表示されるグラフの一例である。
図に示すように人的パス、及び人物データベース114(図1)から得られた人名に対応する情報が表示されている。
FIG. 11 is an explanatory diagram of an example of a search result obtained by the information processing system according to the first embodiment.
This figure is an example of a graph displayed on the search result output unit 107 as a search result by the information processing system of the first embodiment.
As shown in the figure, information corresponding to a human path and a person name obtained from the person database 114 (FIG. 1) is displayed.

ステップS2−10
ユーザが検索結果出力部107(図2)を介して図11に示す検索結果を閲覧し、検索結果を続行するかの終了選択を行う。終了を使用者が指示するか、一定時間パネルに入力が無い場合にフローを終了する。使用者が検索条件を変更する場合にははじめのステップS2−1に戻り処理を続ける。以上が人的関係検索及び表示処理の動作である。
Step S2-10
The user browses the search result shown in FIG. 11 via the search result output unit 107 (FIG. 2), and selects whether to continue the search result. The flow ends when the user instructs the end or when there is no input on the panel for a certain period of time. When the user changes the search condition, the process returns to the first step S2-1 to continue the process. The above is the operation of the human relationship search and display processing.

以上説明したように、本実施例によればタッチパネル、PCのユーティリティを利用して人的関係を検索することにより、ある用件である人物に連絡を取る際に誰を通せば話が早いかの一種の人的関係の情報を得ることが可能となる。その結果、本システムのユーザは、ある用件について見知らぬ人物に連絡を取る際に、どのような人が最近その人にその用件について連絡を取ったかを閲覧可能となる。閲覧した人的パスに知人があれば、その人に質問すれば見知らぬ人物への連絡をよりスムーズに行うことが出来るという効果を得る。   As described above, according to the present embodiment, by using a touch panel and a utility of a PC to search for a personal relationship, who can pass through a person who is in contact with a certain business is quicker to talk to It becomes possible to obtain a kind of personal relationship information. As a result, when a user of the present system contacts a stranger about a certain business, it becomes possible to view what kind of person has recently contacted the person about the business. If there is an acquaintance in the human path that has been viewed, it is possible to contact a stranger more smoothly by asking a question to that person.

又、人的関係を表すためのデータの蓄積は、画像形成装置のユーザがテンプレートとして該画像形成装置に登録されているデータについて印刷、スキャン、FAX送受信を行うたびに自動的に行われる。その結果、データの蓄積に当たってユーザ側の負担は小さくてすむという効果を得る。更に、人物データベースを利用し、人的パスに現れる人物に関する情報、つまり所属、内線番号、メールアドレスなどアクセスするために必要な情報を表示可能とすることで、連絡先を別途調べる必要はなくなる。したがって、本システムはある組織内部で日常的に生じる、ある用件に関する人と人との連絡を取りやすくすることが可能になるという効果を得る。   Further, accumulation of data for representing a personal relationship is automatically performed every time a user of the image forming apparatus performs printing, scanning, and FAX transmission / reception on data registered in the image forming apparatus as a template. As a result, it is possible to reduce the burden on the user side when accumulating data. Further, by using the person database and displaying information related to the person appearing in the human path, that is, information necessary for access such as affiliation, extension number, and mail address, there is no need to separately check the contact address. Therefore, the present system has an effect that it is possible to easily communicate between people about a certain requirement that occurs daily in a certain organization.

本実施例では、実施例1では考慮されていなかった人的関係の「親密さ」を考慮し、人的パスの表示時に「親密さ」を直観的に理解しやすいようにする。実施例1では、「誰が」、「宛先人名」、「どういった用件で」、が一致していた場合には「最終連絡日」の部分のみを上書きしていた。これはどれだけ近い過去に連絡を取ったかを知ればよいという観点に基づくものであるといえる。しかし、同じ時期に連絡を取った人でも頻繁に連絡を取っている人の方が、連絡を取りたい「用件」についてより詳しいと考えられ、その情報も参考にすべきと考えられる。そこで、本実施例では係る観点をも考慮することによって、画像形成装置200は以下のように構成される。   In the present embodiment, the “intimacy” of the personal relationship that is not considered in the first embodiment is taken into consideration so that the “intimacy” can be easily understood intuitively when the human path is displayed. In the first embodiment, when “who”, “addressee name”, and “what kind of business” match, only the “last contact date” portion is overwritten. It can be said that this is based on the point of view of how close the contact has been made. However, even those who have contacted at the same time are more likely to know more about the “requirements” that they want to contact, and that information should also be helpful. Therefore, in the present embodiment, the image forming apparatus 200 is configured as follows by considering such a viewpoint.

図12は、実施例2の画像形成装置の構成のブロック図である。
図に示すように、画像形成装置200は、データ入力部101と、データ蓄積処理部102と、データ蓄積部203と、データ出力部104と、データ処理部105と、検索語入力部106と、検索結果出力部107と、パネル画像処理部208と、検索処理部109と、蓄積データ処理部110と、データ判定部111と、テンプレート候補探索処理部112と、テンプレート情報格納部113とを備える。以下に実施例1と異なる部分のみについて詳細に説明する。実施例1と同様の部分については、実施例1と同一の符号を付して説明を省略する。
FIG. 12 is a block diagram of a configuration of the image forming apparatus according to the second embodiment.
As shown in the figure, the image forming apparatus 200 includes a data input unit 101, a data storage processing unit 102, a data storage unit 203, a data output unit 104, a data processing unit 105, a search word input unit 106, A search result output unit 107, a panel image processing unit 208, a search processing unit 109, an accumulated data processing unit 110, a data determination unit 111, a template candidate search processing unit 112, and a template information storage unit 113 are provided. Only portions different from the first embodiment will be described in detail below. The same parts as those in the first embodiment are denoted by the same reference numerals as those in the first embodiment, and the description thereof is omitted.

データ蓄積部203は、データ蓄積処理部102から検索語候補等を受け入れて、一例として、人的関係を示すための蓄積データテーブル形式にして、データの蓄積を行う部分である。ここで蓄積データテーブルの内容について説明する。   The data storage unit 203 is a part that accepts search word candidates and the like from the data storage processing unit 102 and stores data in the form of a storage data table for showing a personal relationship as an example. Here, the contents of the accumulated data table will be described.

図13は、実施例2の蓄積データテーブルの説明図である。
図に示すように、蓄積データテーブルは、「宛先人名」(図中To)と、用件と、「差出人名」(図中From)と、最終連絡日と、回数(X、Y、Z)とを集計するテーブルである。ここで「宛先人名」(図中To)と「差出人名」(図中From)とは、テンプレート情報格納部113から受け入れ、用件は、データ蓄積処理部102から検索語候補として受け入れる。又、最終連絡日は、電子ファイルが入力の場合には電子ファイルの更新日が、スキャンデータ、FAX送受信データが入力の場合は入力された日が「最終連絡日」として取得され、蓄積データ処理部110(図12)によって更新される。更に本実施例では、その用件で連絡が行われている回数(X、Y、Z)を記憶する。この目的は、同じ時期に連絡を取った人でも頻繁に連絡を取っている人の方が、連絡を取りたい「用件」についてより詳しいと考えられので、その情報を保存するためである。
FIG. 13 is an explanatory diagram of an accumulated data table according to the second embodiment.
As shown in the figure, the accumulated data table includes “destination person name” (To in the figure), requirement, “sender name” (From in the figure), last contact date, and number of times (X, Y, Z). It is a table which counts. Here, “destination person name” (To in the figure) and “sender name” (From in the figure) are accepted from the template information storage unit 113, and the requirements are accepted from the data storage processing unit 102 as search word candidates. Also, the last contact date is acquired as the “last contact date” when the electronic file is input, the update date of the electronic file is acquired, and when the scan data and FAX transmission / reception data are input, the input date is acquired as the “last contact date”. Updated by the unit 110 (FIG. 12). Further, in the present embodiment, the number of times (X, Y, Z) that is contacted in the business is stored. The purpose of this is to preserve the information because people who have contacted at the same time are more likely to know more about the “requirements” that they want to contact.

回数(X、Y、Z)のデータは、以下に示すとおり3種類に分けられる。
X;各人物(Aさん等)について、ある用件に関する連絡の送受信を何回行ったか(このデータでは図中Toと最終連絡日のみが有効であって他の項目は無視される。)
Y;各人物間(AさんからBさん等)で何回連絡を取ったか(このデータでは図中、用件の項目のみが無視される。)
Z;各人物間で、ある用件に関して何回連絡を取ったか(このデータでは図中、全ての項目が有効とされる。)
The number of times (X, Y, Z) data is divided into three types as shown below.
X: For each person (Mr. A, etc.) how many times the communication about a certain message was sent / received (in this data, only To and the last contact date in the figure are valid, and other items are ignored).
Y: How many times contact was made between each person (from Mr. A to Mr. B, etc.) (In this data, only the item of business is ignored in the figure)
Z: How many times each person has been contacted about a certain requirement (in this data, all items are valid)

上記Xのデータは、ある人物が、検索対象の用件に対してどれだけ詳しいと考えられるかの指標として用いる。Yのデータは、ある人物間でのやり取りがどれだけ頻繁に行われていたか(用件は問わない)の指標として用いる。Zのデータは、Yのうち、ある用件に関してどれだけ頻繁に連絡をとったかの指標として用いる。   The data X is used as an index of how detailed a person is considered to be with respect to the search target. The data of Y is used as an index of how frequently the exchange between certain persons was performed (regardless of the requirement). The data of Z is used as an index of how frequently Y has been contacted regarding a certain requirement.

パネル画像処理部208は、タッチパネルで行われた操作を受け入れて所定の信号に変換処理する部分である。更に、検索処理部109による処理結果を検索結果出力部107に図形表示させる部分である。特に本実施例では、表示処理では蓄積処理で新たに追加された、連絡が行われている回数を上記のように(一例)X、Y、Zの3段階に分けて、表示の際に矢印の太さや、人物を表すブロック線の太さで表現する。以下にその内容について説明する。   The panel image processing unit 208 is a part that accepts an operation performed on the touch panel and converts it into a predetermined signal. Further, the processing result by the search processing unit 109 is displayed in a graphic form on the search result output unit 107. In particular, in the present embodiment, the number of times of communication newly added in the storage process in the display process is divided into three stages (example) X, Y, and Z as described above, and an arrow is displayed at the time of display. And the thickness of a block line representing a person. The contents will be described below.

図14は、実施例2の情報処理システムによる検査結果の一例説明図である。
図15は、図14の表現方法の一例説明図である。
図に示すように本実施例では、新たに追加された回数(X、Y、Z)情報に基づいて表示の際に人物と人物との間にある矢印の太さ、人物を表すブロックの枠線の太さを変更する。
FIG. 14 is an explanatory diagram of an example of a test result obtained by the information processing system according to the second embodiment.
FIG. 15 is an explanatory diagram of an example of the expression method of FIG.
As shown in the figure, in this embodiment, the thickness of the arrow between the persons and the frame of the block representing the person at the time of display based on the newly added number (X, Y, Z) information Change the line thickness.

矢印は、黒矢印を白矢印で繰り抜いた形(黒矢印の方が太い)で表現する。矢印の黒は、上記Yのデータに対応し、Yのデータが大きい程、矢印を太くする。また、白で繰り抜いた矢印の太さは上記Zのデータに対応する。したがって上記Zのデータが大きい程白で繰り抜く割合が大きくなる。Y≧Zの関係が成り立つため、予め上記Yの太さを少し太くしておくことによって黒矢印が消滅することは無くなる。   The arrow is expressed in the form of a black arrow drawn out with a white arrow (the black arrow is thicker). The black arrow corresponds to the Y data. The larger the Y data, the thicker the arrow. The thickness of the arrow drawn in white corresponds to the Z data. Accordingly, the larger the Z data is, the larger the rate of whitening out is. Since the relationship of Y ≧ Z is established, the black arrow does not disappear by increasing the thickness of Y slightly in advance.

このように表現することによって例えば人物Aが人物Bに対してどれだけ親密で、且つ、用件L1に関しての親密さはどの程度かという2種類の情報を矢印を見るだけで推定できることになる。   By expressing in this way, for example, it is possible to estimate two types of information such as how close the person A is to the person B and how close the person A is with respect to the business L1 only by looking at the arrows.

又、各人物を示すブロックの枠線の太さは、上記Xのデータに従い、Xが大きい程太くする。この表現により、ある人物が、ある用件に関してどれだけ詳しい人物なのかということをブロックを見るだけで推定できることになる。つまり、あまり親密ではないが、連絡を取ってみるだけの意味がありそうだ、という目算が出来ることになる。   Further, the thickness of the frame line of the block indicating each person is made larger as X becomes larger in accordance with the X data. By this expression, it is possible to estimate how much a certain person is about a certain requirement by simply looking at the block. In other words, although it is not so close, it can be estimated that it seems meaningful to just get in touch.

但し、これは一例であって、矢印は異なる色で二種類用意し、二つを重ね合わせて表示しても良い。一方は上記Yのデータが大きいほど太く、もう一方は上記Zのデータが大きい値である程太くする。Y≧Zの関係が成り立つため、Yの矢印を下にする。この表現により、連絡を取る全体に対し、どれだけその用件でかけているかがわかるようになる。Xのデータについては値が大きければ大きいほど濃い色となるようにしても良い。   However, this is only an example, and two types of arrows may be prepared with different colors, and the two may be displayed in an overlapping manner. One is thicker as the Y data is larger, and the other is thicker as the Z data is larger. Since the relationship of Y ≧ Z is established, the Y arrow is set downward. By this expression, it becomes possible to know how much the request is being made for the entire contact. For the X data, the larger the value, the darker the color.

本実施例による情報システムの動作は実施例1における動作を基としてデータの蓄積、表示部分における処理内容に新たな処理を追加するのみなので、その追加された処理の動作のみについて以下に説明する。   Since the operation of the information system according to the present embodiment only adds new processing to the data storage and display processing contents based on the operation in the first embodiment, only the operation of the added processing will be described below.

まずデータの蓄積処理において新たに追加、変更した部分について説明する。実施例1では「宛先人名」「差出人名」「用件」が一致し、既にデータの蓄積が行われている場合には「最終連絡日」のデータのみ更新していたが、本節で提案するシステムでは蓄積する情報として、何回その用件で連絡が行われているかの情報を追加して蓄積する。同じ宛先、差出人、用件のデータが画像形成装置に入力された場合、図13に於いて、「最終連絡日」の情報を更新するとともに回数Zに1追加する。   First, a part newly added or changed in the data accumulation process will be described. In the first embodiment, when “addressee name”, “sender name”, and “business” match and data has already been accumulated, only the data of “last contact date” has been updated, but this section proposes In the system, as information to be accumulated, information indicating how many times the message has been contacted is added and accumulated. When the same destination, sender, and business data are input to the image forming apparatus, the “last contact date” information is updated and 1 is added to the number of times Z in FIG.

さらに、古い「最終連絡日」と新しい「最終連絡日」の差をとり、あらかじめ設定されていた値より大きい場合は回数をリセットする。この理由は、蓄積されるデータの信頼性を保つためである。人物Aにしろ、人物Bにしろ、装置のユーザが必ずしも1つの役割を担うというわけではない。したがって、ある用件にずっと詳しいという保証はない。あまり古い情報を参考にすると、人物Aは、ある用件に関して今は詳しくないということもありうる。このような弊害をさけるためにリセットする。   Further, the difference between the old “last contact date” and the new “last contact date” is taken, and if the value is larger than a preset value, the number of times is reset. The reason for this is to maintain the reliability of accumulated data. Whether it is person A or person B, the user of the device does not necessarily play a role. Therefore, there is no guarantee that you will be much more familiar with a requirement. If too old information is referred to, the person A may not be familiar with a certain requirement now. Reset to avoid such harmful effects.

また、同じ宛先、差出人の場合について、その回数Yをカウントする(用件は異なっていてよい)。この回数が多いほど連絡を取る回数が多いということになる。こちらもあらかじめ設定されていた値より大きい場合は回数をリセットする。上記Zと同じ理由に基づくものである。   In addition, for the same destination and sender, the number of times Y is counted (the requirements may be different). The greater the number of times, the greater the number of contacts. If this is also larger than the preset value, the number of times is reset. This is based on the same reason as Z above.

また、各人物について同じ「用件」に関して連絡を受けるか、または連絡をした回数Xに1を加算する。この回数が多いほどその「用件」に関して詳しいことになる。データの蓄積の際にはこれらX、Y、Zの3種類の値を更新し、親密度、「用件」に関する詳しさを示せるようにする。   Further, 1 is added to the number X of times each person is contacted or contacted regarding the same “business”. The greater the number of times, the more detailed the “business” will be. When the data is stored, these three types of values X, Y, and Z are updated so that the details about the intimacy and “business” can be shown.

表示処理では、上記のように蓄積処理で新たに追加されたX、Y、Zの3つの値を基に表示の際に人物と人物との間にある矢印の太さ、人物を表すブロックの枠線の太さを変更して表現する。する。矢印は異なる色で二種類用意し、二つを重ね合わせて表示する。その表示結果は図14のようになる。   In the display process, the thickness of the arrow between the person and the person representing the person is displayed based on the three values X, Y, and Z newly added in the accumulation process as described above. Represent by changing the thickness of the border. To do. Two types of arrows are prepared in different colors, and the two are displayed superimposed. The display result is as shown in FIG.

以上説明したように、本実施例によりどれだけ頻繁に連絡を取っているか、どれだけその用件で連絡を取っているか、連絡をとるうちの何割くらいがその用件なのか、ある人物がその用件にどれだけ詳しいのか、といった情報がわかるという効果を得る。   As described above, according to the present embodiment, how often the contact is made, how much the contact is made with the business, how many percent of the contact is made with the business, The effect of knowing how much detail is necessary for the requirement is obtained.

実施例では画像形成装置として複合機を例に挙げて説明したが、本システムは画像形成装置を対象としたものであるためプリンタ、コピー機などデータを入力として画像を出力して使用するような機器等ならば応用して適用することが可能である。   In the embodiment, a multifunction peripheral is described as an example of the image forming apparatus. However, since the present system is intended for an image forming apparatus, a printer, a copier, or the like outputs and uses an image by inputting data. Any device can be applied.

本発明の情報処理システムのシステム構成図である。1 is a system configuration diagram of an information processing system of the present invention. 実施例1の画像形成装置の構成のブロック図である。1 is a block diagram of a configuration of an image forming apparatus according to a first exemplary embodiment. 実施例1の蓄積データテーブルの説明図である。It is explanatory drawing of the accumulation | storage data table of Example 1. FIG. データ判定方法の説明図である。It is explanatory drawing of a data determination method. テンプレート情報説明図(その1)である。It is template information explanatory drawing (the 1). テンプレート情報説明図(その2)である。It is template information explanatory drawing (the 2). 人物データベースの説明図である。It is explanatory drawing of a person database. 辞書データベースの説明図である。It is explanatory drawing of a dictionary database. 実施例1のシステムに於ける文書データ蓄積処理のフローチャートである。6 is a flowchart of document data accumulation processing in the system according to the first embodiment. 実施例1のシステムに於ける人的関係検索及び表示処理のフローチャートである。3 is a flowchart of a human relationship search and display process in the system according to the first embodiment. 実施例1の情報処理システムによる検索結果の一例説明図である。It is an example explanatory drawing of the search result by the information processing system of Example 1. FIG. 実施例2の画像形成装置の構成のブロック図である。6 is a block diagram of a configuration of an image forming apparatus according to a second exemplary embodiment. 実施例2の蓄積データテーブルの説明図である。It is explanatory drawing of the accumulation | storage data table of Example 2. FIG. 実施例2の情報処理システムによる検査結果の一例説明図である。It is an example explanatory drawing of the test result by the information processing system of Example 2. FIG. 図14の表現方法の一例説明図である。It is an example explanatory drawing of the expression method of FIG.

符号の説明Explanation of symbols

100 画像形成装置
114 人物データベース
115 辞書データベース
116 ネットワーク(LAN)
100 Image forming apparatus 114 Person database 115 Dictionary database 116 Network (LAN)

Claims (5)

個人識別情報と該個人識別情報により特定される個人へのアクセス情報を格納し、前記個人識別情報を受け入れてると該個人識別情報により特定される個人へのアクセス情報を出力するアクセス情報記憶装置、及び、前記アクセス情報記憶装置へ前記個人識別情報を送信し、前記個人識別情報により特定される個人へのアクセス情報を取得する情報処理装置を含む情報処理システムであって、
前記情報処理装置は、
前記アクセス情報記憶装置へのアクセス履歴を有する複数の個人識別情報を、共通する用件に関連付けて記憶するアクセス履歴記憶部と、
第1の個人識別情報と、前記共通する用件とを受け入れる検索語入力部と、
前記アクセス履歴記憶部から、前記共通する用件に基づいて前記第1の個人識別情報と関連する第2の個人識別情報を抽出し、それぞれの個人識別情報により特定される個人へのアクセス情報を前記アクセス情報記憶装置から取得する検索処理部と、
該検索処理部による処理結果を出力する検索結果出力部を備えることを特徴とする情報処理システム。
An access information storage device that stores personal identification information and access information to the individual specified by the personal identification information, and outputs the access information to the individual specified by the personal identification information when the personal identification information is accepted; And an information processing system including an information processing device that transmits the personal identification information to the access information storage device and obtains access information to an individual specified by the personal identification information,
The information processing apparatus includes:
An access history storage unit that stores a plurality of personal identification information having an access history to the access information storage device in association with a common message;
A search term input unit that accepts the first personal identification information and the common message;
From the access history storage unit, second personal identification information related to the first personal identification information is extracted based on the common requirement, and access information to an individual specified by each personal identification information is obtained. A search processing unit obtained from the access information storage device;
An information processing system comprising a search result output unit that outputs a processing result by the search processing unit.
前記用件に関する用件語と、該用件語に関連する関連語とを対にして格納し、用件語をキーとする要求を受け入れると前記関連語を出力する用件関連語格納装置を更に含み、
前記情報処理装置は、受信データから前記用件語を抽出し、前記用件関連語格納装置から前記用件語に関連する関連語を取得するデータ蓄積処理部を更に備え、
前記アクセス履歴記憶部は、前記アクセス情報記憶装置へのアクセス履歴を有する複数の個人識別情報を、共通する前記用件語または前記関連語に関連付けて記憶することを特徴とする請求項1に記載の情報処理システム。
A message related word storage device that stores a word related to the message and a related word related to the message in pairs, and outputs the related word when a request with the message as a key is accepted. In addition,
The information processing apparatus further includes a data storage processing unit that extracts the subject from received data and acquires a related word related to the subject from the business-related word storage device,
2. The access history storage unit stores a plurality of pieces of personal identification information having an access history to the access information storage device in association with the common subject word or the related word. Information processing system.
前記情報処理装置は、
テンプレート情報を格納するテンプレート情報格納部と、
前記受信データが前記テンプレート情報格納部に格納されている何れかのテンプレート情報に一致するか否かを判断するテンプレート候補探索処理部とを更に備え、
前記データ蓄積処理部は、前記受信データと一致するテンプレート情報に基づいて前記受信データから前記用件語を抽出することを特徴とする請求項2に記載の情報処理システム。
The information processing apparatus includes:
A template information storage unit for storing template information;
A template candidate search processing unit for determining whether or not the received data matches any template information stored in the template information storage unit;
The information processing system according to claim 2, wherein the data storage processing unit extracts the subject from the received data based on template information that matches the received data.
前記アクセス履歴記憶部は、アクセス履歴を有する複数の個人識別情報を、更に、所定の条件に基づくアクセス回数に関連付けて記憶し、
前記検索結果出力部は、前記所定の条件に基づくアクセス回数の多少により、処理結果の表示を変更することを特徴とする請求項3に記載の情報処理システム。
The access history storage unit further stores a plurality of personal identification information having an access history in association with the number of accesses based on a predetermined condition,
The information processing system according to claim 3, wherein the search result output unit changes the display of the processing result depending on the number of accesses based on the predetermined condition.
請求項1から請求項4までに記載の情報システムに含まれる情報処理装置であって、
更に、複数の画像形成機能を有することを特徴とする情報処理装置。
An information processing apparatus included in the information system according to claim 1, comprising:
Further, an information processing apparatus having a plurality of image forming functions.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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