JP2008262391A - Work instruction optimization support system and method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、ネットワーク上に構築された、生産ラインの管理システムにおいて、生産にまつわる様々な情報を当該ネットワークに接続されたコンピュータ端末間で授受する技術に関する。 The present invention relates to a technique for exchanging various information related to production between computer terminals connected to the network in a production line management system constructed on a network.
生産現場では、近年、生産ラインで発生する様々な情報の管理を行うため、製造実行システム(MES:Manufacturing Execution System)と呼ばれる情報システムを導入し、生産実績管理、品質管理、稼動管理等に活用してきた(例えば特許文献1又は2参照)。情報化が進むにしたがい、製造実行システムの機能はより広範囲にまたがるようになっている。
In recent years, in order to manage various types of information generated on the production line at the production site, an information system called a manufacturing execution system (MES) has been introduced and used for production performance management, quality management, operation management, etc. (For example, see
製造実行システムの基本的な機能の1つとして、製造ラインへの作業指示機能がある。作業指示機能は主に、各製造ラインの責任者に対して、いつ、どの製品を製造するべきかを伝達する機能である。特に、同じ生産プロセスの機械を複数所有する生産ラインにとっては、各ラインを効率的に使用するためにも、必須の機能と言える。
しかしながら、従来の製造実行システムにおける作業指示機能では、製造プロセスの安定していない製品に対しては、効果を発揮できない場合があった。 However, the work instruction function in the conventional manufacturing execution system may not be effective for a product whose manufacturing process is not stable.
例えば、同じ種類の材料、同じ製造条件で製造しても、異なる種類の不良が発生する場合がある。安定した製造条件の見極めができていない段階の新商品によくあるケースだが、実際に製造してみないとどれだけの数量を次工程に渡せるのかわからないため、実効的な生産計画を立てにくい。 For example, even if the same type of material and the same manufacturing conditions are used, different types of defects may occur. This is often the case with new products at a stage where stable manufacturing conditions have not been determined, but it is difficult to make an effective production plan because it is not possible to know how much quantity can be passed to the next process unless it is actually manufactured.
また、発生する不良の内容によっては、他の品種に転用可能な場合や、同一品種であっても、不良の発生位置によっては、より小さなサイズの製品に転用し、材料の有効活用を図ることができる場合がある。このような措置は、原価削減に繋がるだけでなく、不良発生がもたらす生産計画への影響を防ぐことができるため、製造条件の安定しない段階にあっては、非常に有効な手段となる。 Also, depending on the content of the defect that occurs, it can be diverted to other varieties, or even if the same varieties are used, depending on where the defect occurs, it can be diverted to a smaller size product for effective use of materials. May be possible. Such measures not only lead to cost reduction, but also can prevent the influence on the production plan caused by the occurrence of defects, and are therefore very effective means when the manufacturing conditions are not stable.
ただし、製造ラインへの作業指示を担当する担当者が、どのラインに転用可能な半製品となり得るのかを確認する場合には、全製品、全工程分の製造条件や不良情報、そして次工程に渡すことのできる品質基準を把握している必要があり、管理ミスによる不良の流出や、得意先が指定した納期に間に合わないというリスクも生じることとなる。 However, when the person in charge of the work instruction to the production line confirms which line can be used as a semi-finished product, the manufacturing conditions and defect information for all products, all processes, and the next process It is necessary to grasp the quality standards that can be passed, and there is a risk that defects will be caused by management mistakes and that the delivery date specified by the customer will not be in time.
本発明は斯かる背景技術に鑑みて、生産中の半製品の品質状況に応じた選択可能な作業指示候補情報を担当者に伝え、製造ラインを効率的に活用できるようにすることを課題とする。 In view of such background art, the present invention has an object to transmit selectable work instruction candidate information according to the quality status of a semi-finished product being produced to a person in charge so that the production line can be used efficiently. To do.
本発明はかかる課題を解決するものであり、請求項1の発明は、製造ラインにて、各製造工程への作業指示を、ネットワークに接続されたコンピュータ端末に与える作業指示管理システムであって、検査装置が検出した不良情報を取得する手段と、得られた不良情報を元に、次工程として選択可能なライン情報をデータベースから参照し、取り出す手段と、取り出した情報を、前記ネットワークを通じて作業指示を担当する端末に送信する手段と、作業指示担当者が決定した指示内容を、該当工程を担当する端末に送信する手段とを具備したことを特徴とする作業指示最適化支援システムである。
The present invention solves such a problem, and the invention of
この請求項1の発明の作業指示最適化支援システムにおいては、次工程への作業指示を発行する際、該当ロットの半製品名と検査装置から出力された不良情報を取得する。取得した情報は、事前に担当者が登録したデータベース内の品質基準情報と照合され、登録された情報との比較によって、次工程として取りうる選択肢を得る。取得した次工程として選択可能な工程情報を、作業指示担当端末に伝えることにより、作業指示担当者は、自身が作成した生産計画と照合して、最適な作業指示が可能になるものである。 In the work instruction optimization support system according to the first aspect of the invention, when issuing the work instruction to the next process, the semi-finished product name of the corresponding lot and the defect information output from the inspection apparatus are acquired. The acquired information is checked against quality standard information in a database registered in advance by a person in charge, and a choice that can be taken as the next process is obtained by comparison with the registered information. By transmitting the acquired process information that can be selected as the next process to the work instruction person in charge terminal, the person in charge of the work instruction can collaborate with the production plan created by himself and can make an optimum work instruction.
また本発明の請求項2の発明は、各工程への作業指示を発行する手段と、選択可能な工程を抽出するための設定条件を設定および保持する手段と、次工程となるプロセスが決定された後、更新された作業指示が直後に有効になる手段とをさらに具備したことを特徴とする請求項1記載の作業指示最適化支援システムである。
In the invention of claim 2 of the present invention, means for issuing a work instruction to each process, means for setting and holding setting conditions for extracting selectable processes, and a process to be the next process are determined. The work instruction optimization support system according to
この請求項2の発明の作業指示最適化支援システムにおいては、担当者による品質基準変更要求にも即座に対応するものである。 In the work instruction optimization support system according to the second aspect of the present invention, it immediately responds to a quality standard change request by a person in charge.
また本発明の請求項3の発明は、前記製造ラインが、長尺のウェブ状の製品をロール状に巻いたものを扱うことを特徴とする請求項1又は2記載の作業指示最適化支援システムである。 According to a third aspect of the present invention, the work line optimization support system according to the first or second aspect, wherein the production line handles a roll of a long web-shaped product. It is.
また本発明の請求項4の発明は、製造ラインにて、各製造工程への作業指示を、ネットワークに接続されたコンピュータ端末に与える作業指示管理方法であって、検査装置が検出した不良情報を取得するステップと、得られた不良情報を元に、次工程として選択可能なライン情報をデータベースから参照し、取り出すステップと、取り出した情報を、前記ネットワークを通じて作業指示を担当する端末に送信するステップと、作業指示担当者が決定した指示内容を、該当工程を担当する端末に送信するステップとを含むことを特徴とする作業指示最適化支援方法である。 Further, the invention of claim 4 of the present invention is a work instruction management method for giving a work instruction for each manufacturing process to a computer terminal connected to a network in a production line, wherein defect information detected by an inspection device is detected. A step of acquiring, referring to the line information selectable as the next process from the database based on the obtained defect information, a step of extracting the information, and a step of transmitting the extracted information to a terminal in charge of a work instruction through the network And a step of transmitting the instruction content determined by the person in charge of the work instruction to a terminal in charge of the corresponding process.
この請求項4の発明の作業指示最適化支援方法においては、次工程への作業指示を発行する際、以下の手続きを経るものである。まず、該当ロットの半製品名と検査装置から出力された不良情報を取得する。取得した情報は、事前に品質管理担当者が登録したデータベース内の情報と照合され、登録された情報との比較によって、次工程として選択可能な工程への作業指示を担当者に示す。作業指示担当者により、最終的に該当ロットを取り扱う工程が決定された後、担当する工程の端末上に、作業指示情報が表示されるものである。 In the work instruction optimization support method according to the fourth aspect of the invention, when issuing a work instruction to the next process, the following procedure is performed. First, the semi-finished product name of the corresponding lot and the defect information output from the inspection device are acquired. The acquired information is collated with information in the database registered in advance by the quality control person in charge, and indicates to the person in charge a work instruction for a process that can be selected as the next process by comparison with the registered information. After the work instruction person finally determines the process for handling the corresponding lot, the work instruction information is displayed on the terminal of the process in charge.
また本発明の請求項5の発明は、前記製造ラインが、長尺のウェブ状の製品をロール状に巻いたものを扱うことを特徴とする請求項4記載の作業指示最適化支援方法である。 The invention according to claim 5 of the present invention is the work instruction optimization support method according to claim 4, wherein the production line handles a roll of a long web-like product. .
本発明は、以上のような構成なので、本発明により、次の効果を得ることができる。 Since the present invention is configured as described above, the following effects can be obtained by the present invention.
請求項1の発明によれば、生産中の半製品の品質状況に応じた選択可能な作業指示候補情報を担当者に伝え、製造ラインを効率的に活用できる作業指示最適化支援システムを提供できる。 According to the first aspect of the present invention, it is possible to provide a work instruction optimization support system that can transmit selectable work instruction candidate information according to the quality status of the semi-finished product being produced to the person in charge and can efficiently use the production line .
また、請求項2の発明によれば、品質基準や製造条件の変化に応じた、柔軟な運用を可能とする。 Moreover, according to the invention of claim 2, flexible operation according to the change of quality standards and manufacturing conditions is enabled.
また、請求項3の発明によれば、長尺のウェブ状の製品をロール状に巻いたものを扱う製造ラインにて、請求項1又は2の発明の効果が得られる。
Moreover, according to the invention of Claim 3, the effect of the invention of
また、請求項4の発明によれば、生産中の半製品の品質状況に応じた選択可能な作業指示候補情報を担当者に伝え、製造ラインを効率的に活用できる作業指示最適化支援手法を提供できる。 According to the invention of claim 4, there is provided a work instruction optimization support method that can transmit selectable work instruction candidate information according to the quality status of the semi-finished product being produced to the person in charge, and can efficiently use the production line. Can be provided.
また、請求項5の発明によれば、長尺のウェブ状の製品をロール状に巻いたものを扱う製造ラインにて、請求項4の発明の効果が得られる。 According to the invention of claim 5, the effect of the invention of claim 4 can be obtained in a production line that handles a product obtained by winding a long web-like product into a roll.
以下、本発明の最良の一実施の形態を、図面を用いて説明する。 The best mode for carrying out the present invention will be described below with reference to the drawings.
なお、この実施の形態は、ある新商品を製造する工場内の製造ラインにおいて、機械や作業員から発生される様々なデータを管理するシステムに関するものである。この新商品は、ロール体であって、一般にロール体とは、長尺のウェブ状の基材や製品をロール状に巻いた形態のことを云う。 This embodiment relates to a system for managing various data generated by machines and workers in a production line in a factory for manufacturing a new product. This new product is a roll body, and the roll body generally refers to a form in which a long web-like base material or product is wound into a roll shape.
図1は本実施の形態において新商品の製造工程を示すブロック図である。最初の工程A10は、汎用的なプロセスであり、工程A10によって製造された半製品は、工程B11によって品種AB15となり、工程C12によって品種AC16となり、工程D13および工程E14によって品種ADE17となる。全ての品種において最初の工程となる工程A10には、検査装置が取り付けられており、検査条件に基づいた品質管理が実行されているが、新商品であることもあり、製造条件は安定していない。 FIG. 1 is a block diagram showing a manufacturing process of a new product in the present embodiment. The first step A10 is a general-purpose process, and the semi-finished product manufactured by the step A10 becomes the type AB15 by the step B11, becomes the type AC16 by the step C12, and becomes the type ADE17 by the steps D13 and E14. In the process A10 which is the first process in all varieties, an inspection device is attached and quality control based on the inspection conditions is executed. However, it may be a new product and the manufacturing conditions are stable. Absent.
工程A10で検出される不良は何種類か存在するが、最も品質基準の厳しい品種AB15では次工程である工程B11に流せないような半製品であっても、比較的品質基準の低い品種AC16や品種ADE17であれば基準を満たす場合もある。 Although there are several types of defects detected in the process A10, even if the product AB15 having the strictest quality standards is a semi-finished product that cannot be passed to the next process B11, the product AC16 having a relatively low quality standard or If the product is ADE17, the standard may be satisfied.
ただし、すべての品質基準において、品種AB15が他品種よりも品質基準が高いわけではなく、特定の不良に関してはその逆となることもある。また、新商品が小ロット・多品種傾向にある場合、担当者が品種毎の品質基準を管理する負荷は高く、指示間違いにより多額の製造コストを発生させてしまうリスクもある。そこで、品質基準を管理することにより、次工程に適切な作業指示を行う仕組みが求められる。 However, in all quality standards, the type AB15 does not have a higher quality standard than the other types, and the reverse may occur for a specific defect. In addition, when a new product tends to be in a small lot / multiple product category, the load on the person in charge managing the quality standard for each product type is high, and there is also a risk that a large amount of manufacturing costs may be generated due to an incorrect instruction. Therefore, a mechanism is required to provide work instructions appropriate for the next process by managing quality standards.
図2は本実施の形態において作業指示最適化支援システムの全体構成を示すブロック図である。本実施の形態において作業指示最適化支援システムは、少なくとも1台の作業指示管理サーバ20と、複数台の工程担当端末30(30A,30B,30C,30D)と、工程A10における検査装置40と、作業指示端末50とを備える。作業指示管理サーバ20と工程担当端末30と検査装置40と作業指示端末50とはそれぞれ工場内ネットワーク60に接続されており、工場内ネットワーク60を介して双方向で情報通信を行えるようになっている。
FIG. 2 is a block diagram showing the overall configuration of the work instruction optimization support system in the present embodiment. In the present embodiment, the work instruction optimization support system includes at least one work
作業指示管理サーバ20は、作業指示データベース21、検査装置不良情報データベース22、品種毎品質基準データベース23をハードディスク等に保存管理し、問い合わせに応じてデータ検索を行い、応答するデータベース機能を有する。また、検査装置40から受けた不良情報を検査装置不良情報データベース22に登録する不良情報蓄積処理71と、品種毎品質基準データベース23から、選択可能な次工程を抽出し、作業指示担当者に抽出結果を伝達することのできる次工程候補抽出処理72の各処理ルーチンを実行することができるアプリケーションプログラムが、作業指示管理サーバ20にインストールされている。
The work
作業指示データベース21には、各工程に対する製造指示として、工程名、品種、数量、計画日時等が記憶される。各工程の作業者は、作業指示データベース21の情報に基づいて製造作業の優先順位を把握する。
The
検査装置不良情報データベース22には、検査装置40により検出された不良情報として、発生工程名、不良種類、不良位置、不良サイズ等が記憶される。これらのデータは、製造可能な次工程を抽出する際の元データとして活用される。
In the inspection apparatus
品種毎品質基準データベース23には、図3の表に示すように、特定の品種毎における、不良種類別の品質基準として、品種、工程、受入対象、不良種類、受入可能な品質基準等が記憶される。選択可能な次工程を抽出する際の処理は、品種毎品質基準データベース23に記憶された条件を元に実行される。
As shown in the table of FIG. 3, the product quality
各工程担当端末30(30A,30B,30C,30D)は、パソコン、PDA(Personal Digital Assistants)、携帯電話等のネットワークに対応した情報機器であり、工程毎の担当作業者によって操作される。 Each process terminal 30 (30A, 30B, 30C, 30D) is an information device corresponding to a network such as a personal computer, a PDA (Personal Digital Assistant), or a mobile phone, and is operated by a worker in charge for each process.
各工程担当端末30(30A,30B,30C,30D)には、プログラムやデータを記憶する手段としてハードディスク等の記憶装置が搭載されている。また、作業指示管理サーバ20に格納されている作業指示データベース21を参照し、自工程に指示された作業内容を表示し、担当作業者に伝達することの出来る作業指示表示処理101と、製造作業終了後、作業が完了した旨を作業指示管理サーバ20に報告する作業完了報告処理102の各処理ルーチンを実行することができるアプリケーションプログラムが、工程担当端末30(30A,30B,30C,30D)にインストールされている。
Each process terminal 30 (30A, 30B, 30C, 30D) is equipped with a storage device such as a hard disk as means for storing programs and data. In addition, referring to a
工程Aにて使用される検査装置40は、事前に登録された不良別の特性情報と、ライン上を流れるワークを複数台のカメラを用いて撮影し、得られた画像を処理した結果取得した特性とを比較し、何種類かの不良種類に分類する。また、検査装置40には、不良情報出力処理81の処理ルーチンを実行することができるアプリケーションプログラムがインストールされており、取得した不良情報を、サイズや発生位置等とともに作業指示管理サーバ20に伝達することができる。
The
作業指示端末50は、パソコン、PDA(Personal Digital Assistants)、携帯電話等のネットワークに対応した情報機器であり、作業指示発行担当者によって操作される。
The
作業指示端末50には、プログラムやデータを記憶する手段としてハードディスク等の記憶装置が搭載されている。また、作業指示管理サーバ20に格納されている作業指示データベース21を参照し、次工程候補として抽出された情報を取り出した上で、最適と判断した次工程を決定し、作業指示管理サーバ20に決定した作業指示内容を伝達する次工程決定処理91の各処理ルーチンを実行することができるアプリケーションプログラムがインストールされている。
The
続いて、一連の処理の流れを、順を追って説明する。 Next, the flow of a series of processes will be described step by step.
図4の流れ図に示すように、まず、工程Aにおいて、検査装置40は、不良情報出力処理81におけるステップST11として、ラインを流れているワーク上に発生した不良を検知し、画像を取り込む。次に、ステップST12として、得られた画像を処理した上で、事前に登録されている不良種別の特性値と比較し、不良種類を特定する。最後に、ステップST13として、事前に取得済の品種やロット等の情報とともに、不良情報として作業指示管理サーバ20に送信し、不良情報出力処理81を終了する。
As shown in the flowchart of FIG. 4, first, in step A, the
図5の流れ図に示すように、作業指示管理サーバ20は、不良情報蓄積処理71におけるステップST21として、検査装置40から不良情報が送信されてくるまで待機している。次に、ステップST22として、不良情報の受信を確認すると、ステップST23として、検査装置不良情報データベース22に書き込み、不良情報蓄積処理71を終了する。以上の処理は、検査装置40から不良情報が送られてくる度に実行される。
As shown in the flowchart of FIG. 5, the work
工程Aにおける作業が進み、あるロットの製造が終了すると、工程A担当者は、工程A担当端末30Aを使って、作業完了報告を行う。図6の流れ図に示すように、工程A担当端末30Aは、作業完了報告処理におけるステップST31として、該当ロットの品種、半製品名、ロット番号、工程名等を取得する。次にステップST32として、取得したデータを作業完了報告情報として作業指示管理サーバ20に送信し、工程A担当端末30Aは、作業管理報告処理を終了する。
When the work in the process A proceeds and the production of a certain lot is completed, the person in charge of the process A reports the work completion using the process
図7の流れ図に示すように、作業指示管理サーバ20は、次工程候補抽出処理72におけるステップST41として、工程担当端末30から作業完了報告情報が送信されてくるまで待機している。作業指示管理サーバ20は、ステップST42として、作業完了報告情報の受信を確認すると、ステップST43として、作業完了報告情報の中から、製造が完了した半製品名とロット番号等を取得する。次に、ステップST44として、品種毎品質基準データベース23から、製造が完了した半製品を受入対象とする、品種や次工程の判定基準情報を取得する。
As shown in the flowchart of FIG. 7, the work
作業指示管理サーバ20は、次工程候補抽出処理72において、いよいよ不良情報を用いた判定処理に入る。まず、ステップST45として、検査装置不良情報データベース22から、該当する半製品が製造されたときに登録された不良情報を取得する。次に、ステップST46として、ステップST44で取得した判定基準とステップST45で取得した製造時の不良情報とを比較し、ステップST47として、該当半製品ロットの品質が、該当品種の品質基準を満たすか否かを確認する。その結果、基準を満たさない場合は、ステップST48として、該当品種にとって、受入不可能な半製品であると判定する。1つの品種に対して品質基準が複数存在する場合は、そのうち1つでも満たせない基準があった時点で、その品種向けに使用することはできない。余分な処理を省くため、その場合はステップST49として、未処理の品質基準のうち、使用不可能な品種のデータを確認済の状態に変更する。
The work
以上の処理を、ステップST50によって、全品質基準の確認が終わるまで行い、最後にステップST51として、品質基準を満たした品種を適用可能品種とみなし、次工程への作業指示情報を未確定作業指示として作業指示データベース21に書き込む。以上をもって、作業指示管理サーバ20は、次工程候補抽出処理を終了する。
The above processing is performed in step ST50 until the confirmation of all quality standards is completed. Finally, in step ST51, a product satisfying the quality standard is regarded as an applicable product, and work instruction information for the next process is determined as an unconfirmed work instruction. Is written in the
図8の流れ図に示すように、続いて、作業指示端末50は、次工程決定処理91におい
て、ステップST61として、作業指示管理サーバ20に存在する作業指示データベース21から、未確定作業指示の一覧を表示する。作業指示担当者は、ステップST62として、得られた未確定作業指示一覧と、その時点における生産計画とを照らし合わせて、もっとも有効と思われる1つの未確定作業指示を選択する。最後に、ステップST63として、作業指示担当者により選択された未確定作業指示を確定済作業指示として更新し、残りの未確定作業指示を削除することによって、作業指示端末50は、次工程決定処理91を終了する。
As shown in the flowchart of FIG. 8, the
決定された作業指示をもとに、工程担当端末30は、作業指示表示処理101において、以下の処理を行う。
Based on the determined work instruction, the process charge terminal 30 performs the following process in the work
図9の流れ図に示すように、まず、ステップST71として、データベースまたはローカルファイルから、担当する工程の情報等を取得する。次に、ステップST72として、作業指示管理サーバ20の作業指示データベース21を検索し、ステップST73として、自工程担当分の作業指示情報を取得する。最後に、ステップST74として、作業指示情報がもっている優先順位情報を元に、一覧形式で画面表示をして、工程担当端末30は、作業指示表示処理101を終了する。
As shown in the flowchart of FIG. 9, first, as step ST71, information on a process in charge is acquired from a database or a local file. Next, in step ST72, the
以上の処理により、製造条件が不安定な品種であっても、不良情報の内容しだいでは、他の品種の半製品として適用することが可能になり、原価削減だけではなく、得意先との調整に対して優位に立つことができる。 Through the above processing, even if the product has unstable manufacturing conditions, depending on the content of defect information, it can be applied as a semi-finished product of other products, not only reducing costs but also adjusting with customers. Can be an advantage.
したがって、工場の生産管理をはじめとする作業指示担当者は、品質に応じた生産計画のやりくりを行うことができる。 Therefore, the person in charge of work including the production management of the factory can carry out the production plan according to the quality.
なお、本発明は前記一実施の形態に限定されるものではない。 The present invention is not limited to the one embodiment.
例えば、前記一実施の形態では、工程担当端末30の作業完了報告102によって、作業指示管理サーバ20は次工程候補抽出処理72を実行するとしたが、該当ロットの不良情報は、検査装置40から不良情報出力処理81によって随時作業指示管理サーバ20に報告されているため、ロット製造完了前に、事前に品質基準を満たせているかを確認することにより、迅速なリスク管理を実施することも可能である。
For example, in the above-described embodiment, the work
なお、上述した実施形態において記載した手法は、コンピュータに実行することのできるプログラムとして、ハードディスク等の磁気ディスク、CD−ROM等の光ディスク、半導体メモリ等のその他記録媒体に書き込んで各種装置に提供することができる。また、通信手段により伝送し、各種装置に提供することも可能である。本装置を実現するコンピュータは、記録媒体に記録されたプログラムを読み込み、または通信手段を通じてプログラムを受信し、このプログラムによって動作が制御されることにより、上述した処理を実行する。 Note that the method described in the above-described embodiment is provided as a program that can be executed by a computer, written on a magnetic disk such as a hard disk, an optical disk such as a CD-ROM, and other recording media such as a semiconductor memory and provided to various apparatuses. be able to. It can also be transmitted by communication means and provided to various devices. A computer that implements this apparatus reads the program recorded on the recording medium or receives the program through communication means, and the operation is controlled by this program, thereby executing the above-described processing.
10…工程A
11…工程B
12…工程C
13…工程D
14…工程E
15…品種AB
16…品種AC
17…品種ADE
20…作業指示管理サーバ
21…作業指示データベース
22…検査装置不良情報データベース
23…品種毎品質基準パラメータデータベース
30(30A,30B,30C,30D)…工程担当端末
40…工程A検査装置
50…作業指示端末
60…工場内ネットワーク
71…不良情報蓄積処理
72…次工程候補抽出処理
81…不良情報出力処理
91…次工程決定処理
101…作業指示表示処理
102…作業完了報告処理
10 ... Process A
11 ... Process B
12 ... Process C
13 ... Process D
14 ... Process E
15 ... Variety AB
16 ... Variety AC
17 ... Variety ADE
20 ... Work
Claims (5)
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---|---|---|---|
JP2007104696A JP2008262391A (en) | 2007-04-12 | 2007-04-12 | Work instruction optimization support system and method |
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2007104696A JP2008262391A (en) | 2007-04-12 | 2007-04-12 | Work instruction optimization support system and method |
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ID=39984817
Family Applications (1)
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---|---|
JP (1) | JP2008262391A (en) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2016053790A (en) * | 2014-09-03 | 2016-04-14 | 矢崎総業株式会社 | Production control system, mobile terminal for production control, and production control method |
CN108693424A (en) * | 2018-05-22 | 2018-10-23 | 深圳市中科创想科技有限责任公司 | A kind of intelligent terminal detection p-wire |
WO2021005944A1 (en) * | 2019-07-10 | 2021-01-14 | Joyson Safety Systems Japan株式会社 | Manufacturing execution system, manufacturing execution method, and manufacturing execution program |
-
2007
- 2007-04-12 JP JP2007104696A patent/JP2008262391A/en active Pending
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