JP2008257512A - Information providing device and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、情報提供装置およびプログラムに係り、コミュニティの情報伝達潜在力にもとづく情報提供装置およびプログラムに関する。 The present invention relates to an information providing apparatus and program, and more particularly to an information providing apparatus and program based on information transmission potential of a community.
ユーザに応じて情報提供内容の変化させるシステムは数多く存在する。広告のような情報提供を考えた場合、非特許文献１には、広告のクリック率向上を図るために、ユーザに関する属性情報から趣味趣向を推定し、関心がありそうな広告を表示する技術を記載している。非特許文献１には、またＷＷＷ検索システムにおいて、入力された検索キーワードによりユーザの関心を推定し、表示広告を選択する検索連動広告を記載している。このとき複数広告の掲載順位は、広告主が支払う広告料や、その広告がユーザにとってどれだけ重要かの数値によって決める。例えば、キーワードごとの入札価格に対して、品質スコアを掛け合わした評価指標により掲載順位を決定する。ここで、各広告の品質スコアとは、当該広告のクリック率や検索キーワードと広告の関連性等により評価される。
There are many systems that change information provision contents according to users. Considering the provision of information such as advertisements, Non-Patent
一方、特許文献１には、ユーザを特徴づけるに際し、ユーザの関心以外に、電子メールやネットワーク上の仮想的なコミュニティのおけるコミュニケーションに着目し、コミュニケーション関係により形成されるクラスタを抽出しネットワーク指標・キーワード・平均時間間隔の評価する技術が記載されている。しかしながら、情報提供内容を変化させるために、このユーザの特徴付けに着目するものではない。
On the other hand, when characterizing a user,
上述したユーザに応じて情報を変化させる方法は、そのユーザ個人の関心に焦点を当てて居り、そのユーザがネットワーク上で口コミ的に情報を伝播する潜在力を加味したものでない。特に、広告などの情報提供では、広告そのものまたは広告に記載された商品・サービスの内容が、どれだけ多くのユーザに伝達されるかに関心がおかれる。したがって、ユーザ個人の関心だけでなく、そのユーザのネットワーク上での影響力を加味し、表示広告を変更できる手段があれば、広告の費用対効果を高めることが可能になる。 The above-described method of changing information according to a user focuses on the interest of the individual user, and does not take into account the potential of the user to propagate information on a network in a word-of-mouth manner. In particular, in providing information such as advertisements, there is an interest in how many users the advertisement itself or the contents of products / services described in the advertisement are transmitted to. Therefore, if there is a means that can change the displayed advertisement in consideration of not only the individual interest of the user but also the influence of the user on the network, the cost effectiveness of the advertisement can be improved.
たとえば、検索連動広告の場合、広告主がネットワーク上での影響力が大きいユーザをより評価する場合に、そのようなユーザについては、キーワードの入札価格を引き上げることが可能であれば、費用対効果の高い広告料設定が可能となる。 For example, in the case of search-linked advertising, if advertisers are more likely to evaluate users who are more influential on the network, if such users can raise their keyword bids, it will be cost-effective. High advertising fees can be set.
広告以外としては、行政ポータルのトップページに、イベントや防犯などの情報をダイジェスト的に表示する場合が考えられる。自治体は、広く市民に、より多くの暮らしに関わる情報を伝達したい。行政ポータルのトップページは、希少なスペースを提供していることになる。したがって、ネットワーク上での影響力が高いユーザに対して、自治体がより重要だと考える情報を優先的に表示すると、口コミによる効率的な情報伝達が期待できる。 Other than advertisements, information such as events and crime prevention may be displayed on the top page of the administrative portal in a digest manner. Local governments want to convey information related to more lives to citizens. The top page of the administrative portal provides a rare space. Therefore, if information that the local government considers more important is displayed preferentially to users who are highly influential on the network, efficient information transmission by word of mouth can be expected.
上述した課題は、ネットワーク上に設定された複数のユーザが参加する複数のコミュニティの情報伝達潜在力を複数のユーザ間の関係性から評価し、第１のユーザから情報提供要求を受信したとき、第１のユーザが参加する第１のコミュニティの情報伝達潜在力に応じて情報提供の優先度を設定して第１のユーザに送信する情報提供装置により、達成できる。 The above-mentioned problem is that when the information transmission potential of a plurality of communities in which a plurality of users set on the network participate is evaluated from the relationship between the plurality of users and an information provision request is received from the first user, This can be achieved by the information providing apparatus that sets the information provision priority according to the information transmission potential of the first community in which the first user participates and transmits the information to the first user.
また、コンピュータを、複数のユーザが参加する複数のコミュニティの情報伝達潜在力を複数のユーザ間の関係性から評価する評価部、第１のユーザから情報提供要求を受信したとき、第１のユーザが参加する第１のコミュニティの情報伝達潜在力に応じて情報提供の優先度を設定する優先度評価部として機能させるプログラムにより、達成できる。 In addition, when the computer receives an information provision request from the first user, the evaluation unit that evaluates the information transmission potential of the plurality of communities in which the plurality of users participate, and the relationship between the plurality of users, the first user This can be achieved by a program that functions as a priority evaluation unit that sets the priority of information provision according to the information transmission potential of the first community in which is participating.
広告等の情報伝達の効率を高めるとともに、費用対効果を高めることが可能である。 It is possible to increase the efficiency of information transmission such as advertisements and increase cost effectiveness.
以下本発明の実施の形態について、実施例を用い図面を参照しながら説明する。なお、実質同一部位には同じ参照番号を振り、説明は繰り返さない。 Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings using examples. The same reference numerals are assigned to substantially the same parts, and the description will not be repeated.
図１を参照して、情報提供システムの構成を説明する。ここで、図１は、情報検索システムのブロック図である。図１において、情報提供システム１００は、ネットワーク１５０に接続されたＳＮＳ（Social Networking Service）システム２００と、検索システム３００と、ユーザ端末４００とから構成されている。
The configuration of the information providing system will be described with reference to FIG. Here, FIG. 1 is a block diagram of the information search system. In FIG. 1, the
図２を参照して、ＳＮＳシステムの構成を説明する。ここで、図２はＳＮＳシステムのブロック図である。図２において、ＳＮＳシステム２００は、ＳＮＳ処理部２０１、ＳＣ（Social Capital：社会関係資本）評価処理部２０２、通信処理部２０３、ＳＮＳデータ管理ＤＢ２０４からなる。また、ＳＮＳ処理部２０１は、ユーザ管理部２０５、日記管理部２０６、友人管理部２０７、コミュニティ管理部２０８からなる。ＳＣ評価処理部２０２は、検索処理部２０９、コミュニティ指標計算処理部２１０、ユーザ評価処理部２１１からなる。
The configuration of the SNS system will be described with reference to FIG. Here, FIG. 2 is a block diagram of the SNS system. 2, the
図３を参照して、検索システムの構成を説明する。ここで、図３は検索システムのブロック図である。図３において、検索システム３００は、検索処理部３０１、広告処理部３０２、通信処理部３０３、コンテンツ管理ＤＢ３０４、広告管理ＤＢ３０５からなる。
The configuration of the search system will be described with reference to FIG. Here, FIG. 3 is a block diagram of the search system. 3, the
図４を参照して、ユーザ端末のハードウェア構成を説明する。ここで、図４はユーザ端末のハードウェアブロック図である。図４において、ユーザ端末４００は、ＣＰＵ４０１と、メモリ４０２と、ハードディスク等の外部記憶装置４０３と、ネットワーク１５０を介して他装置と通信を行うための通信装置４０４と、キーボード、マウス等の入力装置４０５と、モニタ、プリンタ等の出力装置４０６と、ＣＤ−ＲＯＭやＦＤ等の記憶媒体４０９からデータを読み取る読み取り装置４０７と、これらの各構成要素間のデータ送受を行うインターフェース４０８とを備えた、一般的なコンピュータである。ユーザ端末４００は、ＣＰＵ４０１がメモリ４０２上にロードした所定のプラグラムを実行することにより実現できる。この所定のプログラムは、読み取り装置４０７を介して当該プログラムが記憶された記憶媒体４０９から、または、通信装置４０４を介してネットワーク１５０から入力して、直接メモリ４０２上にロードするか、もしくは、一旦、外部記憶装置４０３に格納してから、メモリ４０２上にロードすれば良い。
The hardware configuration of the user terminal will be described with reference to FIG. Here, FIG. 4 is a hardware block diagram of the user terminal. In FIG. 4, a
なお、ＳＮＳシステム２００、検索システム３００も、図４と同様に構成されたコンピュータであり、図示を省く。なお、コンピュータが、実行するプログラムはそれぞれ異なり、ＳＮＳデータ管理ＤＢ２０４、コンテンツ管理ＤＢ３０４、広告管理ＤＢ３０５は、外部記憶装置４０３が利用される。
Note that the
次に、図５ないし図１１を参照して、ＳＮＳシステムのＳＮＳデータ管理ＤＢで管理されるテーブルを説明する。ここで、図５はユーザ基本情報テーブルを説明する図である。図６はコミュニティ基本情報テーブルを説明する図である。図７は友人リストテーブルを説明する図である。図８はコミュニティ参加テーブルを説明する図である。図９は日記テーブルを説明する図である。図１０はコメントテーブルを説明する図である。図１１はコミュニティ内容テーブルを説明する図である。 Next, a table managed by the SNS data management DB of the SNS system will be described with reference to FIGS. Here, FIG. 5 is a diagram for explaining the user basic information table. FIG. 6 is a diagram for explaining the community basic information table. FIG. 7 is a diagram for explaining a friend list table. FIG. 8 is a diagram for explaining the community participation table. FIG. 9 is a diagram illustrating a diary table. FIG. 10 is a diagram for explaining the comment table. FIG. 11 is a diagram for explaining the community content table.
図５において、基本情報テーブル５０１は、ＳＮＳサービスを利用するユーザごとにユニークに付与されるユーザＩＤ５０２、名前５０３、パスワード５０４で構成される。
In FIG. 5, the basic information table 501 includes a
図６において、コミュニティ基本情報テーブル６０１は、ＳＮＳで作成される各種コミュニティごとにユニークに付与されるコミュニティＩＤ６０２、コミュニティ名６０３、コミュニティのテーマに関するキーワード（１）６０４、キーワード（２）６０５、キーワード（３）６０６、コミュニティの会員数６０７、コミュニティの集団次数中心性６０８、集団近接中心性６０９、密度６１０で構成される。なお、集団次数中心性６０８、集団近接中心性６０９、密度６１０は、図２３および図２４を参照して、後述する。
In FIG. 6, a community basic information table 601 includes a
図７において、友人リストテーブル７０１は、ユーザＩＤ７０２と、友人ＩＤ７０３、状態７０４で構成されている。ここで、友人ＩＤ７０３は、ユーザＩＤ７０２のユーザに関する友人のユーザＩＤである。また状態７０４は、申請中、承認済、却下など、友人依頼に対する処理状況を表す。
In FIG. 7, a friend list table 701 includes a
図８において、コミュニティ参加テーブル８０１は、コミュニティに関するコミュニティＩＤ８０２と、当該コミュニティに参加するユーザのユーザＩＤ８０３とから構成される。なお、コミュニティに複数のユーザが参加しているときには、複数のレコードから構成される。
In FIG. 8, the community participation table 801 includes a
図９において、日記テーブル９０１は、日記ごとにユニークに付与する日記ＩＤ９０２、日記を書いたユーザのユーザＩＤ９０３、日記内容９０４、日記が記載された日付９０５から構成される。
In FIG. 9, a diary table 901 includes a
図１０において、コメントテーブル１００１は、日記に付与されたコメントを管理するもので、コメントごとにユニークに付与されたコメントＩＤ１００２、コメントを付与した日記に関する日記ＩＤ１００３、コメントを付与したユーザのユーザＩＤ１００４、コメント１００５、コメントを記載した日付１００６が管理される。
In FIG. 10, a comment table 1001 manages comments given to diaries, a
図１１において、コミュニティ内容テーブル１１０１は、コミュニティ内容ごとにユニークに付与されるコミュニティ内容ＩＤ１１０２、内容が付与されたコミュニティに関するコミュニティＩＤ１１０３、内容を書き込んだユーザのユーザＩＤ１１０４、内容１１０５、内容を書き込んだ日付１１０６から構成される。
In FIG. 11, a community content table 1101 includes a
図１２を参照して、検索システム広告管理ＤＢ３０５にて管理される広告管理テーブルを説明する。ここで、図１２は広告管理テーブルを説明する図である。図１２において、広告管理テーブル１２０１は、広告ごとにユニークに管理される広告ＩＤ１２０２、広告に関連するキーワード１２０３、広告データを格納したファイル名１２０４、広告のクリック率１２０５、キーワードごとの入札額１２０６が管理される。ここで、クリック率は、広告が表示されたときに、実際広告がクリックされた割合である。また、キーワードの入札額では、ユーザ評価値Ｖ（０≦Ｖ≦１）の関数として記述できる。たとえば、３０００＋Ｖ＊１０００であれば、３０００円を基準に、ユーザ評価値Ｖの高いユーザが広告をクリックした場合に、その評価値に応じたプレミアを支払うということになる。もちろんユーザ評価値Ｖに依存せず、どのユーザがクリックした場合でも、一律３０００円などの入札額も設定可能である。
The advertisement management table managed by the search system
次に図１３と図１４を参照して、ユーザ端末に表示されるＧＵＩ（Graphical User Interface）を説明する。ここで、図１３はＳＮＳサービスのログイン画面を説明する図である。図１４はＳＮＳサービスの基本画面を説明する図である。 Next, a GUI (Graphical User Interface) displayed on the user terminal will be described with reference to FIGS. 13 and 14. Here, FIG. 13 is a diagram for explaining a login screen of the SNS service. FIG. 14 is a diagram for explaining a basic screen of the SNS service.
図１３において、ログイン画面１４００は、ユーザＩＤ入力部１４０１と、パスワード入力部１４０２と、ログインボタン１４０３とから構成される。ユーザ端末４００のユーザは、ユーザＩＤ入力部１４０１にユーザＩＤ、パスワード入力部１４０２にパスワードを入力し、ログインボタン１４０３を押すことでＳＮＳシステム２００にログインする。
In FIG. 13, the
図１４において、基本画面１５００は、参加コミュニティリスト１５０５と、友人リスト１５０４と、ユーザ検索部１５１０と、キーワード検索部１５１６と、友人承認部１５０７と、日記部１５０１と、日記履歴部１５０６と、コミュニティ検索部１５１３と、コミュニティ作成ボタン１５１９とから構成される。ここで、参加コミュニティリスト１５０５は、コミュニティＩＤ表示部１５０５ａと、コミュニティ名表示部１５０５ｂとから構成される。友人リスト１５０４は、ＩＤ表示部１５０４ａと、氏名表示部１５０４ｂとから構成される。ユーザ検索部１５１０は、氏名記入部１５１１と、検索開始ボタン１５１２とから構成される。キーワード検索部１５１６は、キーワード記入部１５１７と、検索開始ボタン１５１８とから構成される。友人承認部１５０７は、氏名表示部１５０７ａと、ＩＤ表示部１５０７ｂと、承認ボタン１５０８と、拒否ボタン１５０９とから構成される。日記部１５０１は、日記表示部（入力部）１５２０と、登録ボタン１５０２と、削除ボタン１５０３とから構成される。日記履歴部１５０６は、日付表示部１５０６ａと、日記ＩＤ表示欄１５０６ｂとから構成される。さらに、コミュニティ検索部１５１３は、コミュニティ検索入力エリア１５１４と、検索ボタン１５１５とから構成される。
14, the
図１５を用いて、ユーザ端末４００とＳＮＳシステム２００の処理について説明する。ここで、図１５はユーザ端末とＳＮＳシステムとの間の処理を説明するシーケンス図である。図１５において、図１３のログイン画面でユーザ端末４００の入力装置４０５から、ユーザＩＤとパスワードが入力された後、ログインボタン１４０３がクリックされると、ユーザ端末４００は、ユーザＩＤとパスワードを含むログインメッセージを、ネットワーク１５０を介して、ＳＮＳシステム２００に送信する（Ｓ１３０１）。ＳＮＳシステム２００の通信処理部２０３は、ログインメッセージを受け取ると（Ｓ１３０２）、ユーザ管理部２０５を呼び出し（Ｓ１３０３）、ログインメッセージに含まれるユーザＩＤとパスワードを、ユーザ基本情報テーブル５０１にて管理しているユーザＩＤ５０２とパスワード５０４と照合する。この場合一致しているので、ユーザ管理部２０８は、日記管理部２０６、友人管理部２０７、コミュニティ管理部２０８を呼び出し（Ｓ１３０４〜Ｓ１３０６）、図１４の基本画面を構成するために必要な情報群をテーブルから検索する。これら情報群は、通信処理部２０３に送信される（Ｓ１３０７）。通信処理部２０３は、上述した情報群をユーザ端末４００送信する（Ｓ１３０８）。
Processing of the
上記情報群であるが、日記管理部２０６は、受信したユーザＩＤと合致するレコード群を、日記テーブル９０１のユーザＩＤ９０３をサーチすることで取得し、当該レコード群について日記ＩＤ９０２、日記内容９０４、日付９０５のリストを作成する。このリストは、図１４の日記履歴１５０６のうち、日記ＩＤ９０３が日記ＩＤ表示欄１５０６ｂに、日付９０５は日付表示部１５０６ａに表示される。日記内容９０４は日記エリア１５０１の日記表示部１５２０に表示される。
The
また、友人管理部２０７は、友人リストテーブル７０１から、受信したユーザＩＤと合致するレコード群を、ユーザＩＤ７０２をサーチすることで取得し、当該レコード群について友人ＩＤ７０３と状態７０４のリストを作成する。また、各友人ＩＤ７０３に対するユーザの名前を、ユーザ基本情報テーブル５０１の名前５０３から検索する。このリストおよび名前は、図１４の基本画面の友人リスト１５０４のうち状態７０４が「承認済」の友人について、友人ＩＤ７０３はＩＤ表示部１５０４ａに、名前５０３は氏名表示部１５０４ｂに表示される。また、状態７０４が「申請中」の友人については、友人承認リスト１５０７のうち、名前５０３が氏名表示部１５０７ａ、友人ＩＤ７０３がＩＤ表示部１５０７ｂに表示される。
Further, the
コミュニティ管理部２０８は、コミュニティ参加テーブル８０１から、受信したユーザＩＤと合致するレコード群を、ユーザＩＤ８０３をサーチすることで取得し、参加コミュニティのコミュニティＩＤ８０２のリストを作成する。また、各コミュニティＩＤに対するコミュニティ名を、コミュニティ基本情報テーブル６０１から検索する。このリストおよび名前は、図１４の参加コミュニティ１５０５において、コミュニティＩＤ８０２はコミュニティＩＤ表示部１５０５ａ、コミュニティ名はコミュニティ名表示部１５０５ｂに表示される。
The
ログイン以外の処理は、日記記録、友人日記閲覧、コメント入力、ユーザ検索、友人申請、友人承認・拒否、コミュニティ検索、コミュニティ参加依頼、コミュニティ内容表示、コミュニティ内容記録、コメント表示、コミュニティ作成等がある。これらの処理では、処理内容に対応したイベント識別子と関連データがＳＮＳシステム２００に送信され（Ｓ１３０９）、受信した通信処理部２０３がイベント識別子にもとづき、ユーザ管理部２０５、日記管理部２０６、友人管理部２０７、コミュニティ管理部２０８のいずれかを呼び出す（Ｓ１３１０）。呼び出された管理部は、イベント処理を実行する（Ｓ１３１１）。そして、通信処理部２０３は、結果をユーザ端末４００に返送する（Ｓ１３１２）。
Processing other than login includes diary recording, friend diary browsing, comment input, user search, friend application, friend approval / rejection, community search, community participation request, community content display, community content recording, comment display, community creation, etc. . In these processes, an event identifier and related data corresponding to the processing contents are transmitted to the SNS system 200 (S1309), and the received
まず、日記記録であるが、登録ボタン１５０２がクリックされると、日記エリア１５０１の日記表示部１５２０に記述された日記データが、イベント識別子「日記記録」とともに、ＳＮＳシステム２００に送信される。このとき日記管理部２０６は、日記ＩＤを新たに採番し、日付とユーザＩＤとともに、日記テーブル９０１に記録する。
First, for the diary record, when the registration button 1502 is clicked, the diary data described in the diary display unit 1520 in the diary area 1501 is transmitted to the
友人日記閲覧では、友人リスト１５０４のなかの、日記を閲覧したい名前がクリックされると、該当する友人ＩＤが、イベント識別子「日記閲覧」とともに、ＳＮＳシステム２００に送信される。このとき、日記管理部２０６は、日記テーブル９０１から、友人ＩＤに該当するレコードを、ユーザＩＤ９０３をサーチすることで取得する。そして、該当レコードから、日記ＩＤ９０２、日記内容９０４、日付９０５のリストを作成する。当該リストがユーザ端末４００に返送されると、図１６の画面が立ち上がり、当該リストの内容が表示される。ここで、図１６は友人日記閲覧画面である。
In friend diary browsing, when a name to be viewed in the diary is clicked in the
図１６において、友人日記閲覧画面１６００は、日記表示部１６０１と、コメント表示部（入力部）１６０２と、登録ボタン１６０３とから構成される。日記表示部１６０１は、さらに日付部１６０１ａ、日記ＩＤ部１６０１ｂ、表示部１６０１ｃから構成される。具体的には、ユーザ端末４００は、受信したデータの日付９０５を日付部１６０１ａに表示し、日記ＩＤ９０２を日記ＩＤ部１６０１ｂに表示する。また、日記内容９０４を表示部１６０１ｃに表示する。
In FIG. 16, the friend
閲覧した友人日記に対するコメント入力では、コメント入力のあと登録ボタン１６０３がクリックされると、ユーザ端末４００は、コメントエリア１６０２に記述されたコメントデータが、イベント識別子「コメント入力」とコメントをつけた日記に対する日記ＩＤとともに、ＳＮＳシステム２００に送信する。このとき、日記管理部２０６は、コメントＩＤを新たに採番し、コメントテーブル１００１に対して、上記コメントＩＤ、日記ＩＤ、コメントデータを、コメントをつけたユーザのユーザＩＤと日付とともに記録する。
In the comment input for the browsed friend diary, when the
図１４に戻って、ユーザ検索では、ユーザ名入力のあと、検索ボタン１５１２がクリックされると、氏名記入部１５１１に記述された名前データが、イベント識別子「ユーザ検索」とともに、ＳＮＳシステム２００に送信される。このとき、ユーザ管理部２０５は、ユーザ基本情報テーブル５０１の名前５０３をサーチし、当該名前データに合致するレコードを取得し、名前５０３とユーザＩＤ５０２のリストを作成する。当該リストがユーザ端末４００に返送されると、図１７の画面が立ち上がり、当該リストの内容が表示される。ここで、図１７はユーザ検索結果画面である。
Returning to FIG. 14, in the user search, when the
図１７において、ユーザ検索結果画面１７００は、表示部１７０１と友人依頼ボタン１７０２とから構成される。表示部１７０１は、氏名部１７０１ａ、ユーザＩＤ部１７０１ｂから構成される。具体的には、ユーザ端末４００は、受信したデータの名前を氏名部１７０１ａ、ユーザＩＤをユーザＩＤ部１７０１ｂに表示する。
In FIG. 17, the user
検索したユーザに友人申請を行う場合、表示部１７０１のなかで、友人申請したいユーザの名前を選択し、友人依頼ボタン１７０２をクリックする。ユーザ端末４００は、ユーザＩＤを、イベント識別子「友人申請」とともに、ＳＮＳシステム２００に送信する。友人管理部２０７は、友人リストテーブル７０１に新たにレコードを追加する。このレコードでは、受信したユーザＩＤがユーザＩＤ７０２に、ログイン中のユーザに関するユーザＩＤが友人ＩＤ７０３に、状態７０４に「申請中」がセットされる。
When making a friend application to the searched user, the name of the user who wants to apply for a friend is selected in the
図１４に戻って、友人承認・拒否では、ユーザは、友人承認部１５０７に表示された友人のうち、友人として承認または拒否するユーザをクリックし、承認ボタン１５０８または拒否ボタン１５０９をクリックする。ユーザ端末４００は、対象となるの友人ＩＤを、イベント識別子「友人承認・拒否」および「承認」「拒否」とともに、ＳＮＳシステム２００に送信する。このとき、友人管理部２０７は、友人リストテーブル７０１の友人ＩＤ７０３とユーザＩＤ７０２をサーチし、当該友人ＩＤと友人ＩＤ７０３、ログイン中のユーザに関するユーザＩＤとユーザＩＤ７０２が合致するレコード取得する。そして、当該レコードの状態７０４の状態「申請中」を、「承認」あるいは「拒否」に変更する。
Returning to FIG. 14, in the friend approval / rejection, the user clicks a user who is approved or rejected as a friend among the friends displayed in the
コミュニティ検索では、検索ボタン１５１５がクリックされると、ユーザ端末４００は、コミュニティ検索入力エリア１５１４に記述されたコミュニティ名データを、イベント識別子「コミュニティ検索」とともに、ＳＮＳシステム２００に送信する。このとき、コミュニティ管理部２０８は、コミュニティ基本情報テーブル６０１のコミュニティ名６０３をサーチし、当該コミュニティ名データと合致するレコードを取得し、コミュニティ名６０３とコミュニティＩＤ６０２のリストを作成する。当該リストがユーザ端末４００に返送されると、図１８の画面が立ち上がり、当該リストの内容が表示される。ここで、図１８はコミュニティ検索結果画面である。図１８において、コミュニティ検索画面１８００は、検索結果表示部１８０１と参加依頼ボタン１８０２とから構成される。また、検索結果表示部１８０１は、コミュニティ名称部１８０１ａ、コミュニティＩＤ部１８０１ｂとから構成される。具体的には、ユーザ端末４００は、受信したコミュニティ名６０３をコミュニティ名称部１８０１ａ、コミュニティＩＤ６０２をコミュニティＩＤ部１８０１ｂに表示する。
In the community search, when the
コミュニティ参加依頼では、ユーザは、コミュニティ検索結果エリア１８０１のなかで、参加依頼したいコミュニティのコミュニティ名称部１８０１ａのコミュニティ名をクリックし、参加依頼ボタン１８０２がクリックする。ユーザ端末４００は、コミュニティＩＤ部１８０１ｂのコミュニティＩＤを、イベント識別子「コミュニティ参加依頼」とともに、ＳＮＳシステム２００に送信する。このとき、コミュニティ管理部２０８は、コミュニティ参加テーブル８０１に新たにレコードを追加する。このレコードには、受信したコミュニティＩＤがコミュニティＩＤ８０２、ログイン中のユーザに関するユーザＩＤがユーザＩＤ８０３にセットする。また、コミュニティ基本情報６０１のコミュニティＩＤ６０２をサーチし、受信したコミュニティＩＤと合致するレコードを取得する。そして当該レコードの会員数６０７の値に１を加えて更新する。
In the community participation request, the user clicks the community name of the community name portion 1801a of the community to be requested to participate in the community
コミュニティ内容表示では、図１４において、ユーザは、参加コミュニティリスト１５０５のうち、コミュニティ名表示部１５０５ｂの閲覧したいコミュニティ名をクリックする。ユーザ端末４００は、該当するコミュニティＩＤを、イベント識別子「コミュニティ内容表示」とともに、ＳＮＳシステム２００に送信する。このときコミュニティ管理部２０８は、コミュニティ内容テーブル１１０１のコミュニティＩＤ１１０３をサーチし、受信したコミュニティＩＤに合致するレコードを取得し、ユーザＩＤ１１０４、内容１１０５、日付１１０６のリストを作成する。また、各ユーザＩＤ１１０４に対するユーザの名前を、ユーザ基本情報テーブル５０１の名前５０３から検索する。当該リストおよび名前がユーザ端末４００に返送されると、図１９の画面が立ち上がり、当該リストの内容が表示される。ここで、図１９はコミュニティ内容表示画面である。図１９において、コミュニティ内容表示画面１９００は、コミュニティ内容部１９０１と、書き込み部１９０２と、登録ボタン１９０３と、削除ボタン１９０４とから構成される。コミュニティ内容部１９０１は、さらに日付表示部１９０１ａ、ユーザ名表示部１９０１ｂ、内容表示部１９０１ｃ、コミュニティＩＤ部１９０１ｄから構成される。具体的には、ユーザ端末４００は、受信した日付１１０６を日付表示部１９０１ａに、ユーザ名５０３をユーザ名表示部１９０１ｂ、内容１１０５を内容表示部１９０１ｃに、コミュニティＩＤをコミュニティＩＤ部１９０１ｄに表示する。
In the community content display, in FIG. 14, the user clicks a community name that the community
コミュニティ内容記録では、ユーザが、書き込み後、登録ボタン１９０３をクリックすると、ユーザ端末４００は、書き込み部１９０２の内容データを、イベント識別子「コミュニティ内容記録」とコミュニティＩＤ部１９０１ｄのコミュニティＩＤとともに、ＳＮＳシステム２００に送信する。このときコミュニティ管理部２０８は、コミュニティ内容ＩＤを新たに採番し、コミュニティＩＤ１９０１ｄ、ログイン中のユーザに関するユーザＩＤ、内容データ、日付を、コミュニティ内容テーブル１１０１に記録する。
In the community content record, when the user clicks a
コメント表示では、図１４において、ユーザが、日記履歴１５０６のうち、日記ＩＤ表示欄１５０６ｂの閲覧したい日記ＩＤをクリックすると、ユーザ端末４００は、当該日記ＩＤを、イベント識別子「コメント表示」とともに、ＳＮＳシステム２００に送信する。このとき日記管理部２０６は、コメントテーブル１００１の日記ＩＤ１００３をサーチし、受信した日記ＩＤと合致するレコードを取得する。日記管理部２０６は、ユーザＩＤ１００４、コメント１００５、日付１００６のリストを作成する。また、各ユーザＩＤ１１０４に対するユーザの名前を、ユーザ基本情報テーブル５０１の名前５０３から検索する。当該リストと名前がユーザ端末４００に返送されると、図２０の画面が立ち上がり、当該リストの内容が表示される。ここで、図２０はコメント表示画面である。
In the comment display, when the user clicks on the diary ID to be browsed in the diary
図２０において、コメント表示画面２０００は、コメント２００１で構成される。コメント２００１は、さらにユーザＩＤ部２００１ａ、ユーザ名部２００１ｂ、日付部２００１ｃ、コメント表示部２００１ｄから構成される。具体的には、ユーザ端末４００は、受信したユーザＩＤ１００４をユーザＩＤ部２００１ａ、ユーザ名をユーザ名部２００１ｂ、日付１００６を日付部２００１ｃ、コメント１００５をコメント表示部２００１ｄに表示する。
In FIG. 20, the
最後に、コミュニティ作成では、図１４において、ユーザが、コミュニティ作成ボタン１５１９がクリックすると、ユーザ端末４００は、図２１の画面を立ち上げる。ここで、図２１はコミュニティ作成画面である。図２１において、コミュニティ作成画面２１００は、コミュニティ名入力部２１０１、キーワード（１）入力部２１０２、キーワード（２）入力部２１０３、キーワード（３）入力部２１０４から構成される。
Finally, in community creation, when the user clicks the
図２１において、ユーザは、コミュニティ名入力部２１０１にコミュニティ名を、キーワード（１）入力部２１０２にキーワード（１）を少なくとも入力する。ユーザが、作成ボタン２１０５をクリックすると、ユーザ端末４００は、コミュニティ名、キーワード（１）、キーワード（２）、キーワード（３）を、イベント識別子「コミュニティ作成」とともに、ＳＮＳシステム２００に送信する。このときコミュニティ管理部２０８は、コミュニティＩＤを新たに採番し、コミュニティ基本情報テーブル６０１にレコードを追加する。コミュニティ管理部２０８は、このレコードに、採番したコミュニティＩＤとともに、受信したコミュニティ名、キーワード（１）、キーワード（２）、キーワード（３）、コミュニティを作成したユーザのユーザＩＤ、会員数として１をセットする。
In FIG. 21, the user inputs at least the community name into the community
図２２にもとづき、コミュニティ基本情報テーブル６０１の、集団次数中心性６０８、集団近接中心性６０９、密度６１０の値の計算方法について説明する。ここで、図２２はコミュニティ指標計算処理の処理フローである。ＳＮＳシステム２００のコミュニティ指標計算処理部２１０は、一定期間ごとに図２２のフローを実行し、コミュニティごとに、コミュニティ基本情報テーブル６０１の、集団次数中心性６０８、集団近接中心性６０９、密度６１０の値をセットする。ここで一定期間とは、たとえば１日ごと、１ヶ月ごと等である。
Based on FIG. 22, a method of calculating values of the
まず、ステップ２２０１で、コミュニティ指標計算処理部２１０は、コミュニティ基本情報テーブル６０１から、コミュニティごとに、コミュニティＩＤ６０２と会員数６０７を取得する。ここで、コミュニティｉ（ｉ＝１〜ｍ）の会員数をｎ（ｉ）と表現する。
First, in
ステップ２２０２で、コミュニティ指標計算処理部２１０は、コミュニティ参加テーブル８０１から、各コミュニティに参加するユーザのユーザＩＤを取得する。具体的には、コミュニティ参加テーブル８０１のコミュニティＩＤ８０２を、ステップ２００１で取得したコミュニティＩＤでサーチして、一致したレコードのユーザＩＤ８０３を取得する。ここで、コミュニティｉに参加するユーザのユーザＩＤをｕＩＤ（ｉ、ｊ）（ｊ＝１〜ｎ（ｉ））と表現する。
In
ステップ２２０３で、コミュニティ指標計算処理部２１０は、ソシオマトリックスＭおよび距離マトリックスＤを作成する。ここで、ソシオマトリックスＭについて図２３を用いて、説明する。また、距離マトリックスＤについて図２４を用いて、説明する。ここで、図２３はコミュニティ指標計算において利用するソシオマトリックスである。図２４はコミュニティ指標計算において利用する距離マトリックスである。
In
図２３において、ソシオマトリックスＭは、友人リストテーブル７０１において、ユーザＩＤ７０２がｕＩＤ（ｐ、ｋ）で、友人ＩＤ７０３がｕＩＤ（ｑ、ｌ）で、状態７０４が「承認済」のレコードが存在する場合には、マトリックス成分のＭ（ｎ（１）＋ｎ（２）＋…＋ｎ（ｐ）＋ｋ、ｎ（１）＋ｎ（２）＋…＋ｎ（ｑ）＋ｌ）＝１とする。次に、コミュニティｉに参加するユーザの各ユーザＩＤ ｕＩＤ（ｉ、ｊ）（ｊ＝１〜ｎ（ｉ））で、日記テーブル９０１のユーザＩＤ９０３をサーチする。このとき、ｕＩＤ（ｉ、ｊ）に合致するレコードで、日付９０５が所定の期間内、たとえば本処理の日付から過去一ヶ月以内のレコードから、日記ＩＤ９０２を取得する。そして、この日記ＩＤにもとづきコメントテーブル１００１の日記ＩＤ１００３をサーチし、この日記ＩＤに合致するレコードが存在する場合は、当該レコードからユーザＩＤ１００４を取得する。このとき、ｕＩＤ（ｉ、ｊ）（ｊ＝１〜ｎ（ｉ））のなかに当該ユーザＩＤが含まれている場合、そのユーザＩＤをｕＩＤ（ｉ、ｃ）とすれば、マトリックス成分のＭ（ｎ（１）＋ｎ（２）＋…＋ｎ（ｉ）＋ｊ、ｎ（１）＋ｎ（２）＋…＋ｎ（ｉ）＋ｃ）＝１とする。それ以外の成分は、Ｍ（ｐ、ｑ）＝０とする。
ソシオマトリックスＭは、友人関係および最近の日記に対するコメント付与の状況によるユーザ間の関係性が表現されている。ソシオマトリックスＭにおいて、成分が１であるユーザ間は友達関係にあり、成分が０であるユーザ間は友達関係にない。また、左上から右下への対角線上に配置されたＣ（１、１）〜Ｃ（３、３）はコミュニティ参加者間の友達関係を示している。ソシオマトリックスＭは、友人関係のマトリックスであり、ユーザ間の結合量を意味する。
In FIG. 23, the SocioMatrix M has a case where there is a record in the friend list table 701 where the
The socio-matrix M expresses the relationship between users according to the friendship and the status of commenting on recent diaries. In SocioMatrix M, users with a component of 1 are in a friend relationship, and users with a component of 0 are not in a friend relationship. In addition, C (1, 1) to C (3, 3) arranged on the diagonal line from the upper left to the lower right indicate friendships between community participants. The socio-matrix M is a friend relationship matrix and means the amount of coupling between users.
図２４において、距離マトリックスＤの成分Ｄ（ｐ、ｑ）の値は、Ｍ（ｐ、ｒ１）＝１、Ｍ（ｐ、ｒ２）＝１、…、Ｍ（ｒｋ、ｑ）＝１となる最小のｋとする。距離マトリックスは、ソシオマトリックスの友達関係をたどった最小ホップ数である。すなわち、距離マトリックスＤはユーザ間の距離を意味する。 In FIG. 24, the values of the components D (p, q) of the distance matrix D are the minimum values such that M (p, r1) = 1, M (p, r2) = 1,..., M (rk, q) = 1. K. The distance matrix is the minimum number of hops that followed the Sociomatrix friendship. That is, the distance matrix D means the distance between users.
図２２に戻って、ステップ２２０４で、コミュニティ指標計算処理部２１０は、コミュニティｉ（ｉ＝１〜ｍ）ごとに、ソシオマトリックスＭから集団次数中心性と密度を、距離マトリックスＤから集団近接中心性を計算する。
Returning to FIG. 22, in
まず、集団次数中心性であるが、図２３のソシオマトリックスＭのコミュニティｉに対するブロックＣ（ｉ、ｉ）２３０１に着目し、各ブロックＣ（ｉ、ｊ）（ｉ≠ｊ）に対して１が存在する列（図２３で破線で示す）の総数Ｅ（ｉ）を計算する。これは、コミュニティｉの各メンバーが、他コミュニティのメンバーへ友人関係を持っている総数を示している。このとき、コミュニティｉの集団次数中心性は、Ｅ（ｉ）／（ｎ（１）＋ｎ（２）＋ｎ（ｉ−１）＋…＋ｎ（ｉ＋１）＋ｎ（ｍ））である。コミュニティの集団次数中心性は、他のコミュニティに友達が多い人が多くいると高くなる。 First, regarding the collective degree centrality, focusing on the block C (i, i) 2301 for the community i of the socio-matrix M in FIG. 23, 1 is assigned to each block C (i, j) (i ≠ j). The total number E (i) of existing columns (indicated by broken lines in FIG. 23) is calculated. This indicates the total number of members of community i who have friendships with members of other communities. At this time, the collective degree centrality of the community i is E (i) / (n (1) + n (2) + n (i−1) +... + N (i + 1) + n (m)). The collective degree centrality of a community increases when there are many people who have many friends in other communities.
次にコミュニティｉの密度であるが、ブロックＣ（ｉ、ｉ）のなかの１の総数Ｆ（ｉ）をもとめる。このとき密度は、Ｆ（ｉ）／（ｎ（ｉ）（ｎ（ｉ）−１））となる。コイミュニティの密度は、当該コミュニティ内で友達関係が多く含まれると高くなる。この意味で、密度はコミュニティの活性度とも呼ばれる。 Next, regarding the density of the community i, the total number F (i) of 1 in the block C (i, i) is obtained. At this time, the density is F (i) / (n (i) (n (i) -1)). The density of the community is higher when many friendships are included in the community. In this sense, density is also called community activity.
最後に、集団近接中心性であるが、距離マトリックスＤのコミュニティｉに対するブロックＧ（ｉ、ｉ）２４０１に着目し、Ｇ（ｉ、ｊ）（ｉ≠ｊ）の各行（図２４で破線で示す）の総和Ｈ（ｐ、ｊ）（ｐ＝１〜ｎ（ｉ）、ｊ＝１〜ｍ−１）を求め、Ｉ（ｐ）＝Ｈ（ｐ、１）＋…＋Ｈ（ｐ、ｍ−１）（ｐ＝１〜ｎ（ｉ））を求める。このとき、集団近接中心性は、Ｉ（ｐ）（ｐ＝１〜ｎ（ｉ））のうちの最小値ＩｍｉｎについてＩｍｉｎ／（ｎ（１）＋ｎ（２）＋ｎ（ｉ−１）＋…＋ｎ（ｉ＋１）＋ｎ（ｍ））ということになる。これはコミュニティｉのメンバーから、他コミュニティのすべてのメンバーに対する距離を表している。集団近接中心性は、コミュニティの参加メンバごとに小さなホップ数で他のコミュニティに行けるコミュニティにおいて高い。 Finally, focusing on the collective proximity centrality, paying attention to the block G (i, i) 2401 for the community i in the distance matrix D, each row of G (i, j) (i ≠ j) (indicated by a broken line in FIG. 24) ) H (p, j) (p = 1 to n (i), j = 1 to m−1), and I (p) = H (p, 1) +... + H (p, m−1) ) (P = 1 to n (i)). At this time, the collective proximity centrality is defined as Imin / (n (1) + n (2) + n (i−1) +... + N with respect to the minimum value Imin of I (p) (p = 1 to n (i)). (I + 1) + n (m)). This represents the distance from a member of community i to all members of other communities. The collective proximity centrality is high in communities where each community member can go to other communities with a small number of hops.
ステップ２２０５で、コミュニティ指標計算処理部２１０は、ステップ２２０４で求めた各コミュニティｉの集団次数中心性、集団近接中心性、密度を、コミュニティ基本情報テーブル６０１の、コミュニティｉに関するレコードの集団次数中心性６０８、集団近接中心性６０９、密度６１０にセットする。
In
次に、図２５を参照して、ＳＮＳシステム２００と検索システム３００の連携について説明する。ここで、図２５はユーザ端末とＳＮＳシステムと検索システムとの間の検索処理のシーケンス図である。
Next, cooperation between the
図２５において、図１４の検索ボタン１５１８をユーザがクリックすると、ユーザ端末４００は、キーワード検索部１５１６のキーワード記入部１５１７に記述された検索キーワードＫＷが、イベント識別子「検索」とともに、ＳＮＳシステム２００に送信する（Ｓ２５０１）。ＳＮＳシステム２００の通信処理部２０３は、このメッセージを受信し（Ｓ２５０２）、検索処理部２０９を呼び出す（Ｓ２５０３）。次に、検索処理部２０９は、ユーザ評価処理部２１１を呼び出す（Ｓ２５０４）。ここで、ユーザ評価処理部２１１の処理内容について、図２６を参照して説明する。ここで、図２６はユーザ評価処理部の処理フロー図である。
In FIG. 25, when the user clicks the
図２６において、ステップ２６０１で、ユーザ評価処理部２１１は、ログイン中のユーザに関するユーザＩＤを取得する。ステップ２６０２で、ユーザ評価処理部２１１は、コミュニティ参加テーブル８０１のユーザＩＤ８０３をサーチし、当該ユーザＩＤのユーザが参加するコミュニティのコミュニティＩＤ８０２を取得する。次に、ステップ２６０３で、ユーザ評価処理部２１１は、ステップ２６０２で取得した各コミュニティＩＤについて、コミュニティ基本情報テーブル６０１から、キーワード（１）６０４、キーワード（２）６０５、キーワード（３）６０６、集団次数中心性６０８、集団近接中心性６０９、密度６１０を取得する。ここで、ステップ２６０４で、ユーザ評価処理部２１１は、ステップ２６０３で取得したコミュニティｉ（ｉ＝１〜ｎ）ごとの３つのキーワードＫ（ｉ、１）、Ｋ（ｉ、２）、Ｋ（ｉ、３）について、図２７のシソーラスにもとづいて、上記検索キーワードＫＷとの関連性を評価する。ここで、図２７は検索キーワードとコミュニティに係わるキーワードの関連度を求めるために利用するシソーラスである。
In FIG. 26, in step 2601, the user
図２７において、シソーラスから、検索キーワードＫＷとＫ（ｉ、１）、Ｋ（ｉ、２）、Ｋ（ｉ、３）の枝２７０１を見つける。そして、検索キーワードＫＷと各Ｋ（ｉ、ｊ）が共有するノード２７０２を見つけ、その深さ２７０３をもってＫＷとＫ（ｉ、ｊ）の関連度ＲＫ（ｉ、ｊ）とする。次にステップ２６０５で、ユーザ評価処理部２１１は、ステップ２６０４で求めた関連度ＲＫ（ｉ、ｊ）、ステップ２６０３で取得した集団次数中心性Ｃ１（ｉ）、集団近接中心性Ｃ２（ｉ）、密度Ｃ３（ｉ）から、ユーザ評価値Ｖを次のように計算する。
In FIG. 27, a search keyword KW and a
Ｖ＝(1/3/n)Σ(RK(i、1)+RK(i、2)+RK(i、3))(C1(i)+C2(i)+C3(i))
検索キーワードに関連の深いコミュニティで、他コミュニティへの情報伝達潜在力が大きく、かつ、当該コミュニティ内の友人関係・コミュニティケーション関係が稠密でありコミュニティ活性度が大きいほど、ユーザ評価値Ｖは大きい値になる。
V = (1/3 / n) Σ (RK (i, 1) + RK (i, 2) + RK (i, 3)) (C1 (i) + C2 (i) + C3 (i))
In a community deeply related to the search keyword, the information transmission potential to other communities is large, the friendship / community relation in the community is dense, and the community activity is large, the user evaluation value V is large. become.
図２５のフローのステップ２５０５に戻る。ここで通信処理部２０３は、上記検索キーワードＫＷとユーザ評価値Ｖを、検索システム３００に送信する。
Returning to step 2505 of the flow of FIG. Here, the
検索システム３００の通信処理部３０３は、検索キーワードＫＷとユーザ評価値Ｖを受け取ると、広告処理部３０２と検索処理部３０１を呼び出す（Ｓ２５０８、Ｓ２５０９）。ここで、広告処理部３０２の処理を図２８にて説明する。ここで、図２８は検索システムの処理フロー図である。
Upon receiving the search keyword KW and the user evaluation value V, the
図２８において、ステップ２８０１で、広告処理部３０２は、検索キーワードＫＷとユーザ評価値Ｖを受け取る。ステップ２８０２で、検索キーワードＫＷにより、広告管理テーブル１２０１のキーワード１２０３をサーチし、検索キーワードＫＷに合致したレコードを取得する。そして、各レコードからファイル名１２０４、クリック率１２０５、入札額１２０６を取得しリストを作成する。
In FIG. 28, in
ステップ２８０３で、広告処理部３０２は、ユーザ評価値Ｖと、ステップ２８０２で作成したファイル名ＦＦ（ｉ）、クリック率ＣＴＲ（ｉ）、入札額Ｂ（ｉ、Ｖ）（ｉ＝１〜ｌ）のリストから、各広告ｉの優先度Ｐ（ｉ）を次のように計算する。
In
Ｐ（ｉ）＝ＣＴＲ（ｉ）Ｂ（ｉ、Ｖ）
ここで、優先度優先度Ｐ（ｉ）は、クリック率ＣＴＲ（ｉ）と入札額Ｂ（ｉ、Ｖ）の積なので、クリック率ＣＴＲ（ｉ）が高く、入札額Ｂ（ｉ、Ｖ）が高い広告ほど、優先度が高くなる。
P (i) = CTR (i) B (i, V)
Here, since the priority priority P (i) is the product of the click rate CTR (i) and the bid amount B (i, V), the click rate CTR (i) is high and the bid amount B (i, V) is The higher the advertisement, the higher the priority.
ステップ２８０４で、検索処理部３０１は、検索キーワードＫＷの含まれたファイルのファイル名Ｆ（ｊ）（ｊ＝１〜ｍ）をコンテンツ管理ＤＢ３０４から取得する。最後に、ステップ２８０５で、検索システム３００は、｛Ｆ（ｊ）（ｊ＝１〜ｍ）、＜Ｐ（ｉ）、ＦＦ（ｉ）＞（ｉ＝１〜ｌ）｝という検索結果と優先度付き広告のデータセットＳを作成する。
In
ここで、図２５のステップＳ２５１０に戻る。ステップＳ２５１０では、検索システム３００の通信処理部３０３が、上記データセットＳをＳＮＳシステム２００の通信処理部２０３に返信する（Ｓ２５１１）。通信処理部２０３は、データセットを受信し（Ｓ２５１２）、検索処理部２０９を呼び出す（Ｓ２５１３）。ここで検索処理部２０９は、上記データセットＳを、ユーザ端末４００に返信するようＳＮＳシステム２００の通信処理部２０３を呼び出す（Ｓ２５１４）。そして、ＳＮＳシステム２００の通信処理部２０３は、上記データセットＳをユーザ端末４００に返信する（Ｓ２５１５）。
Here, it returns to step S2510 of FIG. In step S2510, the
ここでユーザ端末４００は、上記データセットＳを受信し（Ｓ２５１５）、図２９の画面を立ち上げ表示する。ここで、図２９は検索結果と広告の表示画面である。図２９において、表示画面２９００は、検索結果欄２９０２と広告欄２９０１とから構成される。検索結果欄２９０２には、検索結果のファイル名Ｆ（ｊ）（ｊ＝１〜ｍ）を表示する。そして、広告欄２９０１には、Ｐ（ｉ）の大きい順からファイル名ＦＦ（ｉ）を上から表示する。
Here, the
本実施例に拠れば、検索システムのユーザの情報伝達潜在力を評価した広告配信システムを構築できた。なお、ユーザ評価値Ｖを集団次数中心性、集団近接中心性、密度から求めたが、どれか一つでもよく、また、どれか二つの組み合わせでもよい。また、ＳＣ評価処理部は、ＳＮＳシステムに置いたが、ＳＣ評価処理はバッチ処理なので、検索システムにおいても良い。ＳＮＳシステム、検索システムは、ともに情報提供装置である。 According to this embodiment, an advertisement distribution system that evaluates the information transmission potential of the user of the search system can be constructed. The user evaluation value V is obtained from the collective order centrality, collective proximity centrality, and density, but any one or a combination of any two may be used. The SC evaluation processing unit is placed in the SNS system. However, since the SC evaluation processing is batch processing, it may be in the search system. Both the SNS system and the search system are information providing devices.
本実施例では広告を取り上げたが、情報提供の内容は広告に限定するものではない。たとえば、広告以外の情報として、行政ポータルのトップページに、イベントや防犯などの情報をダイジェスト的に表示する場合が考えられる。自治体は、広く市民に、より多くの暮らしに関わる情報を伝達したい。このとき、行政ポータルのトップページという希少なスペースを考えた場合、ネットワーク上での影響力が高いユーザに対しては、自治体がより重要だと考える情報を優先的に表示する。これにより、情報の伝達効率を高めることが可能になる。 Although the advertisement is taken up in the present embodiment, the content of information provision is not limited to the advertisement. For example, as information other than advertisements, information such as events and crime prevention may be displayed on the top page of the administrative portal in a digest manner. Local governments want to convey information related to more lives to citizens. At this time, when considering a rare space such as the top page of the administrative portal, information that the local government considers more important is displayed preferentially to users who are highly influential on the network. Thereby, it becomes possible to improve the transmission efficiency of information.
また本実施例ではＳＮＳシステムを取り上げたが、電子メールや電子掲示板等の電子コミュニケーションを、ＳＮＳシステムの代わりとしても良い。たとえば、電子メールの場合、コミュニティとしてメーリングリストなどのグループを採用し、ある一定期間のメールの返信履歴にもとづき友人関係を定義すれば良い。また、電子掲示板の場合は、コミュニティとして、あるテーマあるいはテーマ内のスレッドに参加するユーザのグループを採用し、スレッド内のコメント付与にもとづき友人関係を定義すれば良い。 Moreover, although the SNS system was taken up in the present Example, electronic communications, such as an electronic mail and an electronic bulletin board, are good also as a substitute for an SNS system. For example, in the case of e-mail, a group such as a mailing list may be adopted as a community, and a friendship may be defined based on a mail reply history for a certain period. In the case of an electronic bulletin board, as a community, a group of users who participate in a certain theme or a thread in the theme may be adopted, and a friendship may be defined based on giving a comment in the thread.
１００…情報提供システム、１５０…ネットワーク、２００…ＳＮＳシステム、２０１…ＳＮＳ処理部、２０２…ＳＣ評価部、２０３…通信処理部、２０４…ＳＮＳデータ管理データベース（ＤＢ）、３００…検索システム、３０１…検索処理部、３０２…広告処理部、３０３…通信処理部、３０４…コンテンツ管理ＤＢ、３０５…広告管理ＤＢ、４００…ユーザ端末、４０１…ＣＰＵ、４０２…メモリ、４０３…外部記憶装置、４０４…通信装置、４０５…入力装置、４０６…出力装置、４０７…読み取り装置、４０８…インターフェース、４０９…記憶媒体。
DESCRIPTION OF
Claims (6)
第１のユーザから情報提供要求を受信したとき、前記第１のユーザが参加する第１のコミュニティの前記情報伝達潜在力に応じて情報提供の優先度を設定して前記第１のユーザに送信することを特徴とする情報提供装置。 Evaluating the information transmission potential of a plurality of communities in which a plurality of users set on the network participate from the relationship between the plurality of users;
When an information provision request is received from the first user, the priority of information provision is set according to the information transmission potential of the first community in which the first user participates, and transmitted to the first user An information providing apparatus characterized by:
前記第１のコミュニティの前記情報伝達潜在力は、前記第１のコミュニティに参加するユーザと他のコミュニティに参加するユーザとの結合量と距離とから評価することを特徴とする情報提供装置。 The information providing device according to claim 1,
The information providing apparatus according to claim 1, wherein the information transmission potential of the first community is evaluated from a coupling amount and a distance between a user who participates in the first community and a user who participates in another community.
前記結合量から前記第１のコミュニティの活性度を評価することを特徴とする情報提供装置。 The information providing device according to claim 2,
An information providing apparatus that evaluates the activity of the first community from the amount of coupling.
前記情報提供要求に第１のキーワードを含み、
前記複数のコミュニティに設定された第２のキーワードと前記第１のキーワードとの関連度に基づいて、前記情報提供の優先度を設定することを特徴とする情報提供装置。 The information providing device according to claim 1,
The information providing request includes a first keyword,
An information providing apparatus that sets the information provision priority based on a degree of association between the second keyword set in the plurality of communities and the first keyword.
複数のユーザが参加する複数のコミュニティの情報伝達潜在力を前記複数のユーザ間の関係性から評価する評価部、
第１のユーザから情報提供要求を受信したとき、前記第１のユーザが参加する第１のコミュニティの前記情報伝達潜在力に応じて情報提供の優先度を設定する優先度評価部として機能させるためのプログラム。 Computer
An evaluation unit that evaluates information transmission potential of a plurality of communities in which a plurality of users participate from the relationship between the plurality of users;
To function as a priority evaluation unit that sets the priority of information provision according to the information transmission potential of the first community in which the first user participates when receiving the information provision request from the first user Program.
前記評価部は、前記第１のコミュニティの前記情報伝達潜在力を、前記第１のコミュニティに参加するユーザと他のコミュニティに参加するユーザとの結合量と距離とから評価することを特徴とするプログラム。 The program according to claim 5,
The evaluation unit evaluates the information transmission potential of the first community from a coupling amount and a distance between a user who participates in the first community and a user who participates in another community. program.
Priority Applications (1)
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