JP2008234260A - Assumed operation condition analysis program, assumed operation condition analysis device and assumed operation condition analysis method - Google Patents

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芳晴 前田
Akihiko Matsuo
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To automatically extract an assumed operation condition of a program needed to normally perform processing which is frequently executed in actual work by use of an access result of data. <P>SOLUTION: A performance route extraction means 12 generates performance route information containing a performance route showing a route of update processing of a data group and an appearance number of the performance route, and a processing route extraction means 14 extracts a processing route from program definition information, and generates processing route information showing reading processing and writing processing to the data group and an execution condition of each processing route. A route association means 15 associates the performance route information with the processing route information, and an essential processing route determination means 16 determines a processing route associated with a performance route having the appearance number of a threshold or more as an essential processing route. An assumed operation condition extraction means 17 takes a group of execution conditions of the essential processing route as an assumed operation condition, and outputs information showing the assumed operation condition 19. <P>COPYRIGHT: (C)2009,JPO&INPIT

Description

本発明はコンピュータシステムの想定動作条件を分析する想定動作条件分析プログラム、想定動作条件分析装置および想定動作条件分析方法に関し、特にコンピュータシステムで実行されるプログラムの想定動作条件を分析する想定動作条件分析プログラム、想定動作条件分析装置および想定動作条件分析方法に関する。   The present invention relates to an assumed operating condition analysis program for analyzing an assumed operating condition of a computer system, an assumed operating condition analysis apparatus, and an assumed operating condition analysis method, and more particularly to an assumed operating condition analysis for analyzing an assumed operating condition of a program executed in a computer system. The present invention relates to a program, an assumed operating condition analysis apparatus, and an assumed operating condition analysis method.

コンピュータシステムは、そのシステムが動作するための条件を想定して開発される(以下、このコンピュータシステムが想定した条件を想定動作条件と呼ぶ)。想定動作条件には、ハードウェアに関する条件、ソフトウェア(プログラムやOSなど)に関する条件など様々なものがある。想定動作条件が満たされない状況では、コンピュータシステムは想定外の状況となるので、異常な動作が発生する可能性がある。よって、コンピュータシステムの運用作業時や保守作業時には、想定動作条件を把握し、条件が満たされているように維持することが必要である。   The computer system is developed assuming conditions for operating the system (hereinafter, the conditions assumed by the computer system are referred to as assumed operating conditions). As the assumed operating conditions, there are various conditions such as conditions related to hardware and conditions related to software (program, OS, etc.). In a situation where the assumed operation condition is not satisfied, the computer system becomes an unexpected situation, and thus an abnormal operation may occur. Therefore, it is necessary to grasp the assumed operating conditions and maintain the conditions so as to be satisfied during the operation and maintenance of the computer system.

しかし、開発後から経年したコンピュータシステムでは、開発時のドキュメントの紛失や追加開発部分のドキュメントの不備、およびシステムエキスパートが不在になるなどのため、しばしば想定動作条件が不明となる事態が生じる。想定動作条件が不明の状況では、保守作業や運用作業により、想定動作条件に反する改変が行われる恐れがある。これによってコンピュータシステムに悪影響が生じる可能性がある。   However, in computer systems that have been aged since development, there are often situations in which the assumed operating conditions are unclear due to loss of documents during development, lack of additional development documents, and absence of system experts. In a situation where the assumed operation condition is unknown, there is a risk that a modification contrary to the assumed operation condition may be performed by maintenance work or operation work. This can have an adverse effect on the computer system.

したがって、想定動作条件を記述した既存のドキュメントだけではなく、現状のコンピュータシステムから取得できるデータに基づいて、コンピュータシステムの想定動作条件を分析する方法が求められる。   Therefore, there is a need for a method of analyzing the assumed operating conditions of the computer system based on data that can be acquired from the current computer system, as well as existing documents that describe the assumed operating conditions.

従来より、前述した想定動作条件のうち、プログラムの想定動作条件を対象とする分析方法として以下のものが知られている。
プログラムの想定動作条件を対象とするものとして、リエンジニアリング技術を元にデータの流れと入出力に着目し、プログラムを構文解析して、制御フロー、データフロー、影響範囲などを分析し、ジョブフローを生成するものがある(例えば、特許文献1参照)。
特開2003−67186号公報
2. Description of the Related Art Conventionally, among the above-described assumed operation conditions, the following methods are known as analysis methods for the assumed operation conditions of a program.
Focusing on the expected operating conditions of the program, focusing on data flow and input / output based on re-engineering technology, parsing the program, analyzing the control flow, data flow, influence range, etc., job flow (For example, refer to Patent Document 1).
JP 2003-67186 A

しかし、特許文献1記載の技術は、コンピュータシステムの実際の稼動時に取得された実績データを全く使用しないので、連続する複数の処理から構成される処理経路が、複数パターン存在した場合に、その処理経路が実際の業務で使われるものであるか否かを判定することができない。このため、すべての処理経路について網羅的に想定動作条件を検討する必要が生じ、実際の業務では全く実行されない処理経路にも検討しなければならず、結果的に無駄な労力を費やすことになる。   However, since the technique described in Patent Document 1 does not use the actual data acquired at the time of actual operation of the computer system, when there are a plurality of processing paths composed of a plurality of continuous processes, the processing is performed. It cannot be determined whether or not the route is used in actual business. For this reason, it is necessary to comprehensively consider the assumed operating conditions for all the processing paths, and it is necessary to consider processing paths that are not executed at all in actual work, resulting in wasted labor. .

また、複数の処理経路がある場合、各処理経路の実際の業務における実行頻度をプログラム解析からは判定することができない。このため、実際の業務で頻繁に実行される処理と実際の業務ではほとんど実行されない処理とを同じように検討しなければならず、検討作業が非効率なものとなってしまう場合がある。   In addition, when there are a plurality of processing paths, the execution frequency of each processing path in the actual job cannot be determined from the program analysis. For this reason, a process that is frequently executed in an actual job and a process that is hardly executed in the actual job must be considered in the same way, and the examination work may become inefficient.

また、コンピュータシステムがプログラムに従って実行するデータベースアクセス処理が、データベースアクセサプログラム(指定されたデータベースに対する処理を行うための関数プログラム。他のプログラムから呼び出される際の引数によって、参照、更新、追加、削除などの処理種別が指定され、データベースに対して指定された処理を実行する。)によって行われる場合には、プログラム解析によっては、いずれの処理種別が実行されるのかを特定できないので、処理の開始から終了までの一連の処理経路を特定できない。さらに、人間の操作などの、外的な要因に依存して実行されるプログラムが変わる場合には、プログラム解析によってはどのプログラムが実行されるか分からないので、この部分について、プログラム解析によっては処理経路を得ることができない。これらのような場合には、プログラム解析を用いても、処理経路が不明であるためコンピュータシステムのプログラムの想定動作条件を抽出することができない。   In addition, the database access processing executed by the computer system according to the program is a database accessor program (a function program for performing processing on a specified database. Reference, update, addition, deletion, etc. depending on arguments when called from other programs) If the process type is specified and the specified process is executed on the database, the process type cannot be specified by program analysis. A series of processing paths up to the end cannot be specified. In addition, when the program to be executed depends on external factors such as human operation, it is not known which program will be executed depending on the program analysis. I can't get a route. In such cases, even if program analysis is used, it is impossible to extract the assumed operating condition of the computer system program because the processing path is unknown.

また、処理経路を獲得するために、コンピュータシステムの動作を外部から観測するために処理の状況を示すデータを必要に応じて逐次出力するようにコンピュータシステムのプログラムを改変し、実際の業務で稼動させて出力されたデータを観測することも考えられる。しかし、観測のためのプログラムの改変は、労力を要するだけでなく、この改変によって、コンピュータシステムに新たな悪影響が生じる可能性もある。   In addition, in order to acquire the processing path, the computer system program is modified so that data indicating the processing status is sequentially output as necessary in order to observe the operation of the computer system from the outside, and it is operated in actual work. It is also possible to observe the output data. However, modification of a program for observation is not only labor intensive, but this modification may cause new adverse effects on the computer system.

本発明はこのような点に鑑みてなされたものであり、コンピュータシステムの外部から採取可能なコンピュータシステムの実行結果であるデータのアクセス結果を用いて、実際の業務で頻繁に実行される処理を正常に行うために要求されるプログラムの想定動作条件を自動的に抽出する想定動作条件分析プログラム、想定動作条件分析装置および想定動作条件分析方法を提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of these points, and uses a data access result, which is an execution result of a computer system that can be collected from outside the computer system, to perform a process that is frequently executed in actual work. An object of the present invention is to provide an assumed operation condition analysis program, an assumed operation condition analysis apparatus, and an assumed operation condition analysis method that automatically extract an assumed operation condition of a program required for normal operation.

本発明では上記課題を解決するために、図1に示すような想定動作条件分析プログラムが提供される。本発明に係る想定動作条件分析プログラムは、コンピュータシステムの外部から採取可能なコンピュータシステムの実行結果であるデータのアクセス結果を用いて、実際の業務で頻繁に実行される処理を正常に行うために要求されるプログラムの想定動作条件を自動的に抽出するものである。この想定動作条件分析プログラムを実行するコンピュータ10は、更新情報記憶手段11、実績経路抽出手段12、プログラム定義情報記憶手段13、処理経路抽出手段14、経路対応付手段15、主要処理経路判定手段16、および想定動作条件抽出手段17を有する。更新情報記憶手段11は、コンピュータシステムで実行されるプログラムによって更新されたデータ集合のデータ集合名と、データ集合が更新された更新時刻とを含む更新情報を関連付けて記憶する。実績経路抽出手段12は、更新情報記憶手段11が記憶する更新情報から、連続して更新される2つのデータ集合の関係である実績経路を抽出し、各実績経路の始点および終点となるデータ集合と当該実績経路の出現数とを示す実績経路情報を生成する。プログラム定義情報記憶手段13は、分析対象のコンピュータシステムで実行されるプログラムの処理手順を定義したプログラム定義情報を記憶する。処理経路抽出手段14は、プログラム定義情報記憶手段13が記憶するプログラム定義情報から、処理経路を抽出し、各処理経路で実行されるデータ集合に対する読込処理および書込処理と当該処理経路の実行条件とを示す処理経路情報を生成する。経路対応付手段15は、実績経路抽出手段12が生成した実績経路情報と処理経路抽出手段14が生成した処理経路情報とに基づいて、始点となるデータ集合と読込処理の対象となるデータ集合とが一致し、かつ、終点となるデータ集合と書込処理の対象となるデータ集合とが一致する、実績経路と処理経路とを対応付ける。主要処理経路判定手段16は、処理経路のうち、経路対応付手段15によって当該処理経路に対応付けられた実績経路の出現数が所定の閾値以上の処理経路を、主要処理経路と判定する。想定動作条件抽出手段17は、主要処理経路判定手段16によって主要処理経路と判定された処理経路の実行条件を抽出し、抽出した実行条件の集合を想定動作条件19とし、想定動作条件19を示す情報を出力する。   In the present invention, in order to solve the above-mentioned problem, an assumed operation condition analysis program as shown in FIG. 1 is provided. The assumed operating condition analysis program according to the present invention uses a data access result, which is an execution result of a computer system that can be collected from the outside of the computer system, to normally perform a process that is frequently executed in an actual job. It automatically extracts the expected operating conditions of the required program. The computer 10 that executes the assumed operation condition analysis program includes an update information storage unit 11, a performance route extraction unit 12, a program definition information storage unit 13, a processing route extraction unit 14, a route association unit 15, and a main processing route determination unit 16. And an assumed operating condition extracting means 17. The update information storage unit 11 associates and stores update information including the data set name of the data set updated by the program executed in the computer system and the update time when the data set is updated. The actual route extracting unit 12 extracts the actual route that is the relationship between two data sets that are continuously updated from the update information stored in the update information storage unit 11, and the data set that is the start point and the end point of each actual route. And actual route information indicating the number of appearance of the actual route is generated. The program definition information storage unit 13 stores program definition information that defines a processing procedure of a program executed in the computer system to be analyzed. The processing path extraction unit 14 extracts a processing path from the program definition information stored in the program definition information storage unit 13, reads and writes the data set executed on each processing path, and the execution conditions of the processing path Processing path information indicating that is generated. The route correlating means 15 is based on the actual route information generated by the actual route extracting means 12 and the processing route information generated by the processing route extracting means 14, and the data set as the starting point and the data set as the target of the reading process. Are matched, and the data path as the end point and the data set as the target of the writing process are associated with the actual result path and the processing path. The main processing route determination unit 16 determines a processing route in which the number of appearances of the actual route associated with the processing route by the route association unit 15 is equal to or greater than a predetermined threshold among the processing routes as a main processing route. The assumed operation condition extraction unit 17 extracts the execution condition of the processing path determined as the main process path by the main process route determination unit 16, and sets the extracted execution condition as the assumed operation condition 19. Output information.

このような想定動作条件分析プログラムを実行するコンピュータ10によれば、実績経路抽出手段12により、データ集合の更新処理の経路を示す実績経路と、実績経路の出現数と、を含む実績経路情報が生成される。次に、処理経路抽出手段14により、プログラム定義情報から処理経路が抽出され、データ集合に対する読み込み処理および書き込み処理、ならびに各処理経路についての実行条件を示す処理経路情報が生成される。そして、経路対応付手段15により、実績経路情報と処理経路情報とが対応付けられる。その後、主要処理経路判定手段16により、出現数が所定の閾値以上の実績経路と対応付けられた処理経路が主要処理経路と判定される。そして、想定動作条件抽出手段17により、主要処理経路と判定された処理経路の実行条件の集合が想定動作条件とされ、想定動作条件19を示す情報が出力される。   According to the computer 10 that executes such an assumed operation condition analysis program, the actual route information including the actual route indicating the data set update processing route and the number of appearances of the actual route is obtained by the actual route extraction unit 12. Generated. Next, the processing path extraction unit 14 extracts the processing path from the program definition information, and generates processing path information indicating a read process and a write process for the data set, and an execution condition for each processing path. Then, the route association means 15 associates the actual route information with the processing route information. Thereafter, the main processing path determination unit 16 determines that the processing path associated with the actual path whose number of appearances is equal to or greater than a predetermined threshold is the main processing path. Then, the set of execution conditions for the processing path determined as the main processing path is set as the assumed operation condition by the assumed operation condition extraction unit 17, and information indicating the assumed operation condition 19 is output.

本発明では、コンピュータシステムの実行結果であるデータのアクセス結果からコンピュータシステムの実際の動作を分析し、プログラム解析により抽出されたプログラム処理経路と、コンピュータシステムのデータのアクセス結果から復元された実績経路とを照合することによって、コンピュータシステムの業務機能を実現するプログラム上の処理経路のうち、実際に高頻度で利用される処理経路である主要処理経路を判別し、さらに主要処理経路の実行条件を抽出して、コンピュータシステムのプログラムの想定動作条件を抽出することとした。これにより、業務の遂行上、重要な想定動作条件を自動的に抽出することができる。したがって、システム管理者などは、コンピュータシステムの運用作業時や保守作業時に、抽出された想定動作条件を満たすように作業することで、主要な業務についての悪影響の発生を効率的に防止できる。   In the present invention, the actual operation of the computer system is analyzed from the data access result that is the execution result of the computer system, the program processing path extracted by the program analysis, and the actual path restored from the data access result of the computer system To determine the main processing path that is the processing path that is actually used frequently among the processing paths on the program that realizes the business functions of the computer system, and further determines the execution conditions of the main processing path. It was decided to extract the assumed operating conditions of the computer system program. As a result, it is possible to automatically extract an assumed operation condition that is important for the performance of the business. Therefore, a system administrator or the like can efficiently prevent an adverse effect on a main business by performing the operation so as to satisfy the extracted assumed operation condition during the operation and maintenance of the computer system.

以下、本発明の実施の形態を図面を参照して詳細に説明する。まず、本発明の概要について説明し、その後、実施の形態の具体的な内容を説明する。
図1は、本実施の形態の概要を示す図である。図1に示されるコンピュータ10は、データベース管理システムが出力するデータベースに含まれるテーブルの更新情報およびデータベース管理システムが管理するデータを利用するプログラムを定義するプログラム定義情報から、データベースシステムおよびこれを含む業務システムの正常な動作のために、システムの運用作業時や保守作業時などによるプログラムの改変時にも満たされるべきプログラムの想定動作条件を生成するものである。コンピュータ10は、更新情報記憶手段11、実績経路抽出手段12、プログラム定義情報記憶手段13、処理経路抽出手段14、経路対応付手段15、主要処理経路判定手段16、および想定動作条件抽出手段17を有する。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. First, an outline of the present invention will be described, and then specific contents of the embodiment will be described.
FIG. 1 is a diagram showing an outline of the present embodiment. The computer 10 shown in FIG. 1 uses a database system and a business including the database system based on update information of tables included in a database output from the database management system and program definition information that defines a program that uses data managed by the database management system. For the normal operation of the system, an assumed operating condition of the program that should be satisfied even when the program is modified during system operation or maintenance work is generated. The computer 10 includes an update information storage unit 11, an actual route extraction unit 12, a program definition information storage unit 13, a processing route extraction unit 14, a route association unit 15, a main processing route determination unit 16, and an assumed operation condition extraction unit 17. Have.

更新情報記憶手段11は、データベース管理システム21,22,23が出力したテーブルの更新情報21a,22a,23aを記憶する。更新情報21a,22a,23aには、データベース管理システム21,22,23を含む業務システム20の実際の稼動時において、データベース管理システム21,22,23に記憶されている複数のデータ集合の更新処理を含むデータ更新処理によって更新されたデータ集合のデータ集合名と、データ集合が更新された更新時刻とがそれぞれ関連付けられている。ここで、データ集合は、例えば、関係データベースにおける1つのテーブルなどである。   The update information storage unit 11 stores table update information 21a, 22a, and 23a output from the database management systems 21, 22, and 23. The update information 21a, 22a, 23a includes update processing of a plurality of data sets stored in the database management systems 21, 22, 23 when the business system 20 including the database management systems 21, 22, 23 is actually operated. Are associated with the data set name of the data set updated by the data update process including the update time when the data set was updated. Here, the data set is, for example, one table in a relational database.

実績経路抽出手段12は、更新情報記憶手段11が記憶する更新情報から、連続して更新される2つのデータ集合の関係である実績経路を抽出する。次に、実績経路抽出手段12は、各実績経路の始点および終点となるデータ集合と当該実績経路の出現数とを示す実績経路情報を生成する。ここで、データ集合の列が実績経路を表すものとみなされる。   The actual result route extracting unit 12 extracts the actual result route that is the relationship between two data sets that are continuously updated from the update information stored in the update information storage unit 11. Next, the actual route extraction unit 12 generates actual route information indicating a data set that is a start point and an end point of each actual route and the number of appearances of the actual route. Here, the column of the data set is considered to represent the actual route.

プログラム定義情報記憶手段13は、分析対象の業務システム20において実行されるプログラム25,26,27の処理手順を定義したプログラム定義情報25a,26a,27aを記憶する。プログラム定義情報25a,26a,27aは、例えば、ソースコードや、オブジェクトコードなどの機械可読なコード、またはフローチャートなどの設計情報である。   The program definition information storage means 13 stores program definition information 25a, 26a, 27a that defines the processing procedure of the programs 25, 26, 27 executed in the business system 20 to be analyzed. The program definition information 25a, 26a, 27a is, for example, source information, machine-readable code such as object code, or design information such as a flowchart.

処理経路抽出手段14は、プログラム定義情報記憶手段13に記憶されたプログラム定義情報25a,26a,27aを分析して、プログラム定義情報25a,26a,27aによって定義されたプログラム処理を、処理経路ごとに分解する。そして、処理経路抽出手段14は、分解した各処理経路についての実行条件、読み込まれるデータ集合、および書き込まれるデータ集合を示す処理経路情報を生成する。   The processing path extraction unit 14 analyzes the program definition information 25a, 26a, 27a stored in the program definition information storage unit 13, and performs the program processing defined by the program definition information 25a, 26a, 27a for each processing path. Decompose. Then, the processing path extraction unit 14 generates processing path information indicating an execution condition for each decomposed processing path, a data set to be read, and a data set to be written.

経路対応付手段15は、実績経路情報と処理経路情報とに基づいて実績経路と処理経路とを対応付ける。具体的には、経路対応付手段15は、実績経路で読み込まれたデータ集合名および処理経路で読み込まれるデータ集合名を比較し、実績経路で書き込まれたデータ集合名および処理経路で書き込まれるデータ集合名を比較する。そして、経路対応付手段15は、読み込み対象のデータ集合名と書き込み対象のデータ集合名の組との両方が一致した実績経路および処理経路を対応付ける。このようにして、経路対応付手段15は、実績経路抽出手段12が生成した実績経路情報と処理経路抽出手段14が生成した処理経路情報とに基づいて、始点となるデータ集合と読込処理の対象となるデータ集合とが一致し、かつ、終点となるデータ集合と書込処理の対象となるデータ集合とが一致する、実績経路と処理経路とを対応付ける。   The route association means 15 associates the actual route with the processing route based on the actual route information and the processing route information. Specifically, the route association unit 15 compares the data set name read in the actual route and the data set name read in the processing route, and the data set name written in the actual route and the data written in the processing route. Compare set names. Then, the route association unit 15 associates the result route and the processing route in which both the read target data set name and the set of the write target data set name match. In this way, the route correlating unit 15 is based on the actual route information generated by the actual route extracting unit 12 and the processing route information generated by the processing route extracting unit 14, and the data set as the starting point and the target of the reading process And the result path and the processing path in which the data set as the end point and the data set as the target of the writing process match are associated with each other.

主要処理経路判定手段16は、実績経路抽出手段12によって計算された出現数に基づいて、処理経路のうち、業務システム20の実際の稼動時における出現頻度が高い実績経路と対応付けられた処理経路を、主要な処理経路である主要処理経路と判定する。このようにして、主要処理経路判定手段16は、処理経路のうち、経路対応付手段15によって当該処理経路に対応付けられた実績経路の出現数が所定の閾値以上の処理経路を、主要処理経路と判定する。これにより、実際の業務で出現頻度の高い処理経路を抽出することができる。   Based on the number of appearances calculated by the actual route extraction unit 12, the main processing route determination unit 16 processes the processing route associated with the actual route having a high appearance frequency during actual operation of the business system 20 among the processing routes. Are determined to be main processing paths which are main processing paths. In this way, the main processing route determination unit 16 selects a processing route in which the number of appearance of the actual route associated with the processing route by the route association unit 15 is equal to or greater than the predetermined threshold among the processing routes. Is determined. Thereby, it is possible to extract a processing path having a high appearance frequency in an actual business.

想定動作条件抽出手段17は、主要処理経路判定手段16によって判定された主要処理経路の実行条件を、想定動作条件19として抽出する。そして、想定動作条件抽出手段17は、抽出した想定動作条件19を示す情報を出力する。   The assumed operation condition extraction unit 17 extracts the execution condition of the main process path determined by the main process path determination unit 16 as the assumed operation condition 19. Then, the assumed operation condition extraction unit 17 outputs information indicating the extracted assumed operation condition 19.

このようなコンピュータ10によれば、実績経路抽出手段12により、データ集合の更新処理の経路を示す実績経路と、実績経路の出現数と、を含む実績経路情報が生成される。次に、処理経路抽出手段14により、プログラム定義情報から処理経路が抽出され、データ集合に対する読み込み処理および書き込み処理、ならびに各処理経路についての実行条件を示す処理経路情報が生成される。そして、経路対応付手段15により、実績経路情報と処理経路情報とが対応付けられる。その後、主要処理経路判定手段16により、出現数が所定の閾値以上の実績経路と対応付けられた処理経路が主要処理経路と判定される。そして、想定動作条件抽出手段17により、主要処理経路と判定された処理経路の実行条件の集合が想定動作条件とされ、想定動作条件19を示す情報が出力される。   According to such a computer 10, the actual route information including the actual route indicating the route of the data set update processing and the number of appearances of the actual route is generated by the actual route extraction means 12. Next, the processing path extraction unit 14 extracts the processing path from the program definition information, and generates processing path information indicating a read process and a write process for the data set, and an execution condition for each processing path. Then, the route association means 15 associates the actual route information with the processing route information. Thereafter, the main processing path determination unit 16 determines that the processing path associated with the actual path whose number of appearances is equal to or greater than a predetermined threshold is the main processing path. Then, the set of execution conditions for the processing path determined as the main processing path is set as the assumed operation condition by the assumed operation condition extraction unit 17, and information indicating the assumed operation condition 19 is output.

これにより、業務の遂行上、重要な想定動作条件を自動的に抽出することができる。したがって、システム管理者などは、コンピュータシステムの運用作業時や保守作業時に、抽出された想定動作条件を満たすように作業することで、主要な業務についての悪影響の発生を効率的に防止できる。このように、システム管理者などは、コンピュータシステムの運用作業時や保守作業時に、コンピュータ10によって得られたプログラムの想定動作条件を、業務システム20の正常な動作のために満たすべき基準の1つに採用してプログラムの改変作業を行うことで、コンピュータシステムの運用作業や保守作業の効率を向上させることができる。   As a result, it is possible to automatically extract an assumed operation condition that is important for the performance of the business. Therefore, a system administrator or the like can efficiently prevent an adverse effect on a main business by performing the operation so as to satisfy the extracted assumed operation condition during the operation and maintenance of the computer system. In this way, the system administrator or the like is one of the criteria that must be satisfied for the normal operation of the business system 20 during the operation or maintenance work of the computer system. By adopting and modifying the program, it is possible to improve the efficiency of the operation and maintenance work of the computer system.

以下、本実施の形態を図面を参照して詳細に説明する。
図2は、本実施の形態のシステム構成を示す図である。本実施の形態の想定動作条件分析システムは、データベース管理システムが出力するテーブルの更新情報、および業務サーバによって実行されるプログラムを定義するプログラム定義情報を分析し、プログラムの想定動作条件(以下、単に「想定動作条件」とする)を自動的に抽出するものである。
Hereinafter, the present embodiment will be described in detail with reference to the drawings.
FIG. 2 is a diagram showing a system configuration of the present embodiment. The assumed operation condition analysis system of this embodiment analyzes the update information of the table output by the database management system and the program definition information that defines the program executed by the business server, and the assumed operation condition of the program (hereinafter, simply referred to as the program operation information). "Assumed operating condition") is automatically extracted.

本実施の形態の想定動作条件分析システムは、想定動作条件分析装置100、業務サーバ200a,200b、データベースサーバ300a,300b,300cおよびネットワーク60で構成される。想定動作条件分析装置100、業務サーバ200a,200b、およびデータベースサーバ300a,300b,300cは、ネットワーク60に接続されており、相互に通信が可能である。   The assumed operation condition analysis system according to the present embodiment includes the assumed operation condition analysis apparatus 100, business servers 200a and 200b, database servers 300a, 300b, and 300c, and a network 60. The assumed operating condition analysis apparatus 100, the business servers 200a and 200b, and the database servers 300a, 300b, and 300c are connected to the network 60 and can communicate with each other.

業務サーバ200a,200bでは、それぞれアプリケーションプログラムが実行される。例えば、業務サーバ200aで在庫管理プログラムが、業務サーバ200bで受注管理プログラムが実行される。業務サーバ200a,200bで実行されるアプリケーションプログラムは、必要に応じて、ネットワーク60を通じてデータベースサーバ300a,300b,300cにアクセスし、データベースサーバ300a,300b,300cで管理されるデータを利用する。   In the business servers 200a and 200b, application programs are executed. For example, the business server 200a executes an inventory management program, and the business server 200b executes an order management program. Application programs executed by the business servers 200a and 200b access the database servers 300a, 300b, and 300c through the network 60 as necessary, and use data managed by the database servers 300a, 300b, and 300c.

データベースサーバ300a,300b,300cでは、それぞれデータベース管理システムが実行される。データベース管理システムは、業務サーバ200a,200bで実行されるアプリケーションプログラムが利用するデータを管理する。データベース管理システムは、テーブル形式でデータを管理しており、アプリケーションプログラムからの要求に応じてデータの検索および更新の処理を行う。ここで、データの更新処理が実行されると、データベース管理システムは、ログファイルに更新情報を出力する。ログファイルは、それぞれのデータベースサーバ300a,300b,300cで管理される。   In each of the database servers 300a, 300b, and 300c, a database management system is executed. The database management system manages data used by application programs executed on the business servers 200a and 200b. The database management system manages data in a table format, and performs data search and update processing in response to requests from application programs. Here, when data update processing is executed, the database management system outputs update information to a log file. The log file is managed by each database server 300a, 300b, 300c.

想定動作条件分析装置100は、データベースサーバ300a,300b,300cから、ネットワーク60を通じてログファイルを取得する。そして、想定動作条件分析装置100は、取得したログファイルに記述された更新情報を分析することで、主要な想定動作条件を自動的に抽出する。   The assumed operating condition analysis apparatus 100 acquires log files through the network 60 from the database servers 300a, 300b, and 300c. Then, the assumed operating condition analysis apparatus 100 automatically extracts main assumed operating conditions by analyzing the update information described in the acquired log file.

なお、本実施の形態では、想定動作条件の生成機能を実現する装置として想定動作条件分析装置100を設けたが、想定動作条件分析装置100の機能をデータベースサーバ300a,300b,300cのいずれかのサーバ上で実現することも可能である。また、想定動作条件分析装置100の機能を業務サーバ200a,200bのいずれかのサーバ上で実現することも可能である。   In the present embodiment, the assumed operation condition analysis device 100 is provided as a device for realizing the assumed operation condition generation function. However, the assumed operation condition analysis device 100 has any of the functions of the database servers 300a, 300b, and 300c. It can also be realized on a server. It is also possible to realize the function of the assumed operating condition analysis apparatus 100 on any one of the business servers 200a and 200b.

次に、想定動作条件分析装置100、業務サーバ200a,200bおよびデータベースサーバ300a,300b,300cのハードウェア構成について説明する。ただし、想定動作条件分析装置100、業務サーバ200a,200bおよびデータベースサーバ300a,300b,300cはそれぞれ同様のハードウェア構成によって実現できるため、以下、代表して想定動作条件分析装置100について説明する。   Next, the hardware configuration of the assumed operating condition analysis apparatus 100, the business servers 200a and 200b, and the database servers 300a, 300b, and 300c will be described. However, since the assumed operating condition analysis apparatus 100, the business servers 200a and 200b, and the database servers 300a, 300b, and 300c can be realized by the same hardware configuration, the assumed operating condition analysis apparatus 100 will be described below as a representative.

図3は、想定動作条件分析装置のハードウェア構成を示す図である。想定動作条件分析装置100は、CPU(Central Processing Unit)101によって装置全体が制御されている。CPU101には、バス107を介してRAM(Random Access Memory)102、ハードディスクドライブ(HDD:Hard Disk Drive)103、グラフィック処理装置104、入力インタフェース105および通信インタフェース106が接続されている。   FIG. 3 is a diagram illustrating a hardware configuration of the assumed operation condition analysis apparatus. The assumed operation condition analysis apparatus 100 is controlled by a CPU (Central Processing Unit) 101 as a whole. A random access memory (RAM) 102, a hard disk drive (HDD) 103, a graphic processing device 104, an input interface 105, and a communication interface 106 are connected to the CPU 101 via a bus 107.

RAM102には、CPU101に実行させるOSプログラムやアプリケーションプログラムの少なくとも一部が一時的に格納される。また、RAM102には、CPU101による処理に必要な各種データが格納される。HDD103には、OSプログラムやアプリケーションプログラムが格納される。   The RAM 102 temporarily stores at least part of an OS program and application programs to be executed by the CPU 101. The RAM 102 stores various data necessary for processing by the CPU 101. The HDD 103 stores an OS program and application programs.

グラフィック処理装置104には、モニタ50が接続されている。グラフィック処理装置104は、CPU101からの命令に従って、画像をモニタ50の画面に表示させる。入力インタフェース105には、キーボード41とマウス42とが接続されている。入力インタフェース105は、キーボード41やマウス42から送られてくる信号を、バス107を介してCPU101に送信する。通信インタフェース106は、ネットワーク60に接続されている。   A monitor 50 is connected to the graphic processing device 104. The graphic processing device 104 displays an image on the screen of the monitor 50 in accordance with a command from the CPU 101. A keyboard 41 and a mouse 42 are connected to the input interface 105. The input interface 105 transmits signals sent from the keyboard 41 and the mouse 42 to the CPU 101 via the bus 107. The communication interface 106 is connected to the network 60.

以上のようなハードウェア構成によって、本実施の形態の処理機能を実現することができる。
次に、本実施の形態のデータベースサーバ300a,300b,300cに格納されているテーブルのフィールド構成について説明する。
With the hardware configuration as described above, the processing functions of the present embodiment can be realized.
Next, the field configuration of the tables stored in the database servers 300a, 300b, and 300c of this embodiment will be described.

図4は、テーブルが具備するフィールドを示す図である。フィールド構成表311は、本実施の形態のテーブルが具備するフィールドを示す表である。
フィールド構成表311のテーブル名を示す項目311aは、本実施の形態の業務システムにおいてデータベースサーバ300a,300b,300cに格納されているテーブル(図8参照)の名称(DB1〜DB7)を示す。また、フィールド構成表311のフィールド名を示す項目311bには、そのテーブルを構成するフィールドの名称を示す。本実施の形態のテーブルは、図の例のようなフィールドにより構成されている。
FIG. 4 is a diagram showing fields included in the table. The field configuration table 311 is a table showing fields included in the table of the present embodiment.
An item 311a indicating a table name in the field configuration table 311 indicates names (DB1 to DB7) of tables (see FIG. 8) stored in the database servers 300a, 300b, and 300c in the business system according to the present embodiment. An item 311b indicating a field name in the field configuration table 311 indicates the name of a field constituting the table. The table of the present embodiment is composed of fields as shown in the figure.

次に、想定動作条件分析装置100のモジュール構成について説明する。
図5は、想定動作条件分析装置の機能を示すブロック図である。想定動作条件分析装置100は、更新情報記憶部110、実績経路情報記憶部120、プログラム定義情報記憶部130、処理経路情報記憶部140、想定動作条件記憶部を有する。また、想定動作条件分析装置100は、更新情報取得部161、実績経路抽出部162、プログラム定義情報取得部171、処理経路抽出部172、経路対応付部183、主要処理経路判定部184、主要処理経路連結部185、想定動作条件抽出部186、および想定動作条件出力部187を有する。
Next, the module configuration of the assumed operating condition analysis apparatus 100 will be described.
FIG. 5 is a block diagram illustrating functions of the assumed operating condition analysis apparatus. The assumed operation condition analysis apparatus 100 includes an update information storage unit 110, a performance route information storage unit 120, a program definition information storage unit 130, a processing route information storage unit 140, and an assumed operation condition storage unit. Further, the assumed operation condition analysis apparatus 100 includes an update information acquisition unit 161, a result route extraction unit 162, a program definition information acquisition unit 171, a processing route extraction unit 172, a route association unit 183, a main processing route determination unit 184, and main processing. A path connection unit 185, an assumed operation condition extraction unit 186, and an assumed operation condition output unit 187 are included.

更新情報取得部161、およびプログラム定義情報取得部171は、ネットワーク60を介して業務サーバ200,200bおよびデータベースサーバ300a,300b,300cと通信が可能である。実績経路抽出部162、処理経路抽出部172、主要処理経路判定部184、主要処理経路連結部185、および想定動作条件抽出部186は、キーボード41およびマウス42を通じてユーザからの入力を受け取ることができる。また、想定動作条件出力部187は、外部に、モニタ50の画面に処理結果を表示するための想定動作条件表示情報などの、想定動作条件に関する情報を出力することができる。   The update information acquisition unit 161 and the program definition information acquisition unit 171 can communicate with the business servers 200 and 200b and the database servers 300a, 300b, and 300c via the network 60. The actual result route extraction unit 162, the processing route extraction unit 172, the main processing route determination unit 184, the main processing route connection unit 185, and the assumed operation condition extraction unit 186 can receive input from the user through the keyboard 41 and the mouse 42. . Further, the assumed operation condition output unit 187 can output information related to the assumed operation condition such as assumed operation condition display information for displaying the processing result on the screen of the monitor 50.

更新情報記憶部110には、データベース管理システムが出力する更新情報が格納される。更新情報は、1つのテーブルが更新されるごとに作成される。テーブルの更新処理は、具体的には、レコードの追加、更新、削除のいずれかの処理である。アプリケーションプログラムによる1回のデータ更新処理によって、1つ以上のテーブルが更新される。更新情報には、データ更新処理を一意に識別する識別情報、更新されたテーブルのテーブル名、更新時刻、およびフィールド名が含まれる。ここで、データ更新処理の識別情報は、例えば、トランザクションIDや、プログラムによって明示的に付与されたIDなどである。また、フィールド名は、データベースを構成し、データ更新処理によって引き継がれた引継フィールド(図4参照)の名称である。   The update information storage unit 110 stores update information output from the database management system. The update information is created every time one table is updated. Specifically, the table update process is one of record addition, update, and deletion. One or more tables are updated by one data update process by the application program. The update information includes identification information that uniquely identifies the data update process, the table name of the updated table, the update time, and the field name. Here, the identification information of the data update process is, for example, a transaction ID or an ID explicitly given by the program. The field name is a name of a takeover field (see FIG. 4) that constitutes the database and is taken over by the data update process.

ここで、フィールドの引き継ぎとは、異なるテーブルを構成するフィールド間において、一方のフィールドから他方のフィールドへ値が転記されることをいう。
実績経路情報記憶部120には、実績経路抽出部162によって生成された実績経路および実績経路の出現数が格納される。実績経路は、業務システムで実行されるデータ更新処理におけるテーブルの更新順序として定義される。例えば、“テーブルA”、“テーブルB”、“テーブルC”というテーブルから構成された、連続して更新される2つのテーブルの組み合わせが実績経路を意味する。業務で利用されるコンピュータシステムでは、データの更新順序が業務の流れを最もよく反映していると考えられるからである。なお、実績経路情報記憶部120では、実績経路の出現数が、実績経路と関連付けられて、実績経路情報として格納される。
Here, “handover of field” means that a value is transferred from one field to another field between fields constituting different tables.
The actual route information storage unit 120 stores the actual route generated by the actual route extraction unit 162 and the number of appearances of the actual route. The actual result path is defined as the table update order in the data update process executed in the business system. For example, a combination of two tables that are continuously updated and that is composed of tables “table A”, “table B”, and “table C” means an actual result path. This is because, in a computer system used in business, it is considered that the data update order most closely reflects the flow of business. In the actual route information storage unit 120, the number of appearances of the actual route is associated with the actual route and stored as actual route information.

プログラム定義情報記憶部130は、プログラム定義情報取得部171によって取得された、業務サーバによって実行されるプログラム処理を定義するプログラム定義情報を記憶する。プログラム定義情報は、前述したように、例えば、ソースコード、オブジェクトコード、またはフローチャートなどである。   The program definition information storage unit 130 stores program definition information that is acquired by the program definition information acquisition unit 171 and defines program processing executed by the business server. As described above, the program definition information is, for example, source code, object code, or a flowchart.

処理経路情報記憶部140には、処理経路抽出部172によって生成された処理経路情報が格納される。処理経路情報は、プログラム定義情報によって定義されるプログラム処理の内容を、1以上の処理経路に分解し、分解した各処理経路についての実行条件、読み込まれるテーブル、および書き込まれるテーブルを示す。処理経路は、業務システムのプログラムの開始から終了までに実行される一連の処理を順に示したものであり、詳しくは図9において後述する。   The processing route information generated by the processing route extraction unit 172 is stored in the processing route information storage unit 140. The processing path information indicates the execution conditions, the table to be read, and the table to be written for each of the decomposed processing paths by disassembling the contents of the program processing defined by the program definition information into one or more processing paths. The processing path sequentially indicates a series of processes executed from the start to the end of the business system program, and will be described in detail later with reference to FIG.

なお、処理経路情報記憶部140では、処理経路の実行条件、読み込まれるテーブル、および書き込まれるテーブルが、処理経路と関連付けられて、処理経路情報として格納される。なお、本実施の形態のプログラムは、テーブルの読み込み処理と書き込み処理とから構成され、テーブルの書き込み処理は、プログラム処理の必ず最後に実行されると仮定する。一続きの処理の中で複数回の書き込み処理がある場合には、複数の処理が実行されているとみなすことによって、上記仮定を具備できる。   In the processing path information storage unit 140, the processing path execution condition, the table to be read, and the table to be written are associated with the processing path and stored as processing path information. It is assumed that the program according to the present embodiment includes a table reading process and a writing process, and the table writing process is always executed at the end of the program process. When there are a plurality of write processes in a series of processes, the above assumption can be satisfied by assuming that a plurality of processes are being executed.

想定動作条件記憶部150には、想定動作条件抽出部186によって抽出された想定動作条件が格納される。想定動作条件は、実際の業務の稼動時における主要な処理経路の実行条件から構成される。   The assumed operation condition storage unit 150 stores the assumed operation condition extracted by the assumed operation condition extraction unit 186. The assumed operation condition is composed of execution conditions of main processing paths during actual business operation.

更新情報取得部161は、予め設定された時間間隔で、定期的にデータベースサーバ300a,300b,300cにアクセスし、データベースサーバ300a,300b,300cが管理するログファイルをそれぞれ取得する。そして、更新情報記憶部110は、取得したログファイルに、前回の取得時から新たに追加された更新情報があるか判断する。新たな更新情報の有無は、前回のログファイル取得時刻と更新情報の中の更新時刻とを比較することで判断する。新たな更新情報がある場合、更新情報取得部161は、ログファイルから更新情報を抽出して更新情報記憶部110に追加する。   The update information acquisition unit 161 periodically accesses the database servers 300a, 300b, and 300c at predetermined time intervals, and acquires log files managed by the database servers 300a, 300b, and 300c, respectively. Then, the update information storage unit 110 determines whether the acquired log file has update information newly added since the previous acquisition. The presence or absence of new update information is determined by comparing the previous log file acquisition time with the update time in the update information. When there is new update information, the update information acquisition unit 161 extracts the update information from the log file and adds it to the update information storage unit 110.

実績経路抽出部162は、ユーザからの入力によって実績経路抽出の指示を受け取ると、更新情報記憶部110に格納された更新情報を分析して、連続して更新される2つのデータ集合の関係である実績経路を抽出する。具体的には、実績経路抽出部162は、更新情報記憶部110に記憶されている更新情報から、データ更新処理ごとに、データ更新処理によって連続して更新された2つのテーブルのテーブル名を更新時刻の早い順に並べた実績経路を抽出する。次に、実績経路抽出部162は、同一の実績経路の出現数をそれぞれ計算する。そして、実績経路抽出部162は、実績経路と、その実績経路の出現数とを関連付けた実績経路情報を作成する。   When the result route extraction unit 162 receives the result route extraction instruction by the input from the user, the result route extraction unit 162 analyzes the update information stored in the update information storage unit 110, and the relationship between the two data sets that are continuously updated. A certain performance route is extracted. Specifically, the actual route extraction unit 162 updates the table names of the two tables continuously updated by the data update process for each data update process from the update information stored in the update information storage unit 110. A track record arranged in the order of early time is extracted. Next, the actual route extraction unit 162 calculates the number of appearances of the same actual route. Then, the actual route extraction unit 162 creates actual route information that associates the actual route with the number of appearances of the actual route.

プログラム定義情報取得部171は、実行される業務サーバ内に記憶されており、プログラム定義情報取得部171によってネットワーク60を介して取得される。なお、これに限らず、プログラム定義情報は、例えば、磁気記録装置、光ディスク、光磁気記録媒体、半導体メモリなどの、コンピュータで読み取り可能な記憶装置に格納されたものを読み込んで、プログラム定義情報取得部171から入力するように構成してもよい。   The program definition information acquisition unit 171 is stored in the business server to be executed, and is acquired by the program definition information acquisition unit 171 via the network 60. The program definition information is not limited to this, and the program definition information is obtained by reading information stored in a computer-readable storage device such as a magnetic recording device, an optical disc, a magneto-optical recording medium, or a semiconductor memory. It may be configured to input from the unit 171.

処理経路抽出部172は、プログラム定義情報記憶部130に記憶されたプログラム定義情報を分析して、プログラム定義情報によって定義されたプログラム処理を、処理経路ごとに分解する。そして、処理経路抽出部172は、分解した各処理経路についての実行条件、各処理経路で実行されるテーブルに対する読込処理および書込処理、および引き継がれるフィールド名を示す処理経路情報を作成する。   The processing path extraction unit 172 analyzes the program definition information stored in the program definition information storage unit 130, and decomposes the program processing defined by the program definition information for each processing path. Then, the processing path extraction unit 172 creates processing path information indicating the execution condition for each decomposed processing path, the read process and the write process for the table executed in each process path, and the field name to be taken over.

経路対応付部183は、実績経路抽出部162が抽出した実績経路情報と処理経路抽出部172が抽出した処理経路情報とに基づいて、始点となるテーブルと読込処理の対象となるテーブルとが一致し、かつ、終点となるテーブルと書込処理の対象となるテーブルとが一致する、実績経路と処理経路とを対応付ける。具体的には、経路対応付部183は、実績経路で読み込まれたテーブル名および処理経路で読み込まれるテーブル名を比較し、実績経路で書き込まれたテーブル名および処理経路で書き込まれるテーブル名を比較する。そして、経路対応付部183は、読み込み対象のテーブル名と書き込み対象のテーブル名の組との両方が一致した実績経路および処理経路を対応付ける。   Based on the actual route information extracted by the actual route extraction unit 162 and the processing route information extracted by the processing route extraction unit 172, the route association unit 183 matches the table that is the starting point and the table that is the target of the reading process. In addition, the result path and the processing path in which the table as the end point and the table as the target of the writing process match are associated with each other. Specifically, the path association unit 183 compares the table name read in the actual path and the table name read in the processing path, and compares the table name written in the actual path and the table name written in the processing path. To do. Then, the path association unit 183 associates the result path and the processing path in which both the table name to be read and the set of the table name to be written match.

データ内容取得部198は、ネットワーク60を介して、データベースサーバ300a,300b,300cに格納されているテーブルに含まれるデータの内容を取得する。具体的には、当該テーブルの内容を取得する。   The data content acquisition unit 198 acquires the content of data included in the tables stored in the database servers 300a, 300b, and 300c via the network 60. Specifically, the contents of the table are acquired.

引継項目特定部199は、データ内容取得部198が取得したテーブルの内容から、実績経路の始点および終点となるテーブルにおいて引き継がれるフィールドを特定する。
そして、経路対応付部183は、1つの実績経路に対し複数の処理経路が対応付けの候補として存在することにより、テーブル名のみでは、実績経路情報と処理経路情報とを対応付けることができない場合には、テーブル名の一致に加えて、引継項目特定部199によって特定された引き継ぎ対象のフィールド名、および処理経路抽出部172によって特定されたテーブル名との一致によって、実績経路情報と処理経路情報とを対応付ける。この対応付けにより、処理経路が持つ実行条件と、実績経路が持つ出現数とが結び付けられる。
The takeover item specifying unit 199 specifies a field to be taken over in the table that is the start point and end point of the actual result path from the contents of the table acquired by the data content acquisition unit 198.
Then, the route association unit 183 has a case where a plurality of processing routes exist as candidates for association with respect to one actual route, so that the actual route information and the processing route information cannot be associated with only the table name. In addition to the table name match, the actual route information and the processing route information are obtained by matching the field name to be taken over specified by the takeover item specifying unit 199 and the table name specified by the processing route extracting unit 172. Associate. By this association, the execution condition of the processing path is linked to the number of appearances of the actual path.

主要処理経路判定部184は、実績経路抽出部162によって計算された出現数に基づいて、処理経路のうち、業務システムの実際の稼動時における出現頻度が高い実績経路と対応付けられた処理経路を、主要な処理経路である主要処理経路と判定する。これにより、実際の業務で出現頻度の高い処理経路を抽出することができる。   Based on the number of appearances calculated by the performance route extraction unit 162, the main processing route determination unit 184 selects a processing route associated with a performance route having a high appearance frequency during actual operation of the business system from the processing routes. The main processing path is determined as the main processing path. Thereby, it is possible to extract a processing path having a high appearance frequency in an actual business.

なお、主要処理経路判定部184は、処理経路に対応付けられた実績経路の出現数を、その処理経路の推定頻度とし、その推定頻度が予め設定された閾値以上である処理経路を、業務における実行頻度が高い処理経路であると考えて、主要処理経路と判定する。   Note that the main processing path determination unit 184 uses the number of appearances of the actual paths associated with the processing path as the estimated frequency of the processing path, and sets a processing path whose estimated frequency is equal to or higher than a preset threshold value in the job. Considering that the processing path has a high execution frequency, the main processing path is determined.

ここで、本実施の形態では、処理経路の実行頻度を推定頻度としているが、これは以下の理由による。内部のプログラム処理を変更せず、通常外部から観測される情報のみで想定動作条件を抽出する本実施の形態では、処理経路の実際の実行頻度を得ることができないので、その代わりに実績経路の出現数を用いている。しかし、実績経路と処理経路とは必ずしも一対一で対応するとは限らない。このため、一の実績経路に対して複数の処理経路が対応する場合に、実績経路の出現数を複数の処理経路に正確に分配することが不可能であることによって、推定に基づいて処理経路の出現頻度を決定していることによる。   Here, in the present embodiment, the execution frequency of the processing path is used as the estimated frequency. This is due to the following reason. In this embodiment, in which the assumed operating conditions are extracted only from information that is normally observed from the outside without changing the internal program processing, the actual execution frequency of the processing path cannot be obtained. The number of occurrences is used. However, the performance route and the processing route do not necessarily correspond one-on-one. For this reason, when a plurality of processing paths correspond to one actual path, it is impossible to accurately distribute the number of appearances of the actual paths to the plurality of processing paths. By determining the frequency of occurrence.

以上のように、本実施の形態では、業務システムの内部に手を加えることなく、厳密な正確さは保証されないが、一応の確からしさをもって処理経路の実行頻度を推定することができる。   As described above, in the present embodiment, strict accuracy is not guaranteed without modifying the inside of the business system, but the execution frequency of the processing path can be estimated with a certain probability.

閾値は、例えば、出現数を表す固定の整数値でもよく、すべての実績経路の出現数の平均値など、所定の計算式で計算される値でもよい。また、閾値を用いず、対応する実績経路の出現数が、出現数の累積値の上位から一定の割合にある処理経路を、主要処理経路と判定してもよい。   The threshold value may be, for example, a fixed integer value representing the number of appearances, or may be a value calculated by a predetermined calculation formula such as an average value of the number of appearances of all the actual paths. In addition, a processing route in which the number of appearances of the corresponding actual route is in a certain ratio from the top of the cumulative value of the number of appearances may be determined as the main processing route without using the threshold value.

主要処理経路連結部185は、主要処理経路判定部184によって判定された主要処理経路を、実績経路情報に基づいて連結する。そして、主要処理経路連結部185は、連結した主要処理経路を示す連結主要処理経路情報を作成する。   The main processing path connecting unit 185 connects the main processing paths determined by the main processing path determining unit 184 based on the actual path information. Then, the main processing path connection unit 185 creates linked main processing path information indicating the connected main processing paths.

想定動作条件抽出部186は、主要処理経路判定部184によって判定された主要処理経路の実行条件を、プログラム別想定動作条件として抽出する。そして、想定動作条件抽出部186は、抽出したプログラム別想定動作条件を想定動作条件記憶部150に記憶させる。このプログラム別想定動作条件により、プログラムごとの想定動作条件を容易に把握することができる。   The assumed operation condition extraction unit 186 extracts the execution condition of the main process path determined by the main process path determination unit 184 as an assumed operation condition for each program. Then, the assumed operation condition extraction unit 186 stores the extracted assumed operation condition for each program in the assumed operation condition storage unit 150. Based on the assumed operating conditions for each program, the assumed operating conditions for each program can be easily grasped.

また、想定動作条件抽出部186は、主要処理経路判定部184によって判定された主要処理経路の実行条件から、連結主要処理経路情報によって示された連結主要処理経路の実行条件を、連結想定動作条件として抽出する。そして、想定動作条件抽出部186は、抽出した連結想定動作条件を想定動作条件記憶部150に記憶させる。この連結想定動作条件により、連続する複数の処理からなる一連の業務の実行時における想定動作条件を容易に把握することができる。   Further, the assumed operation condition extraction unit 186 obtains the execution condition of the connected main process path indicated by the connected main process path information from the execution condition of the main process path determined by the main process path determination unit 184, and the assumed connection operation condition. Extract as Then, the assumed operation condition extraction unit 186 stores the extracted assumed connection operation condition in the assumed operation condition storage unit 150. With this assumed connection operation condition, it is possible to easily grasp the assumed operation condition at the time of execution of a series of operations including a plurality of continuous processes.

想定動作条件出力部187は、想定動作条件記憶部150に記憶されたプログラム別想定動作条件、および連結想定動作条件を示す想定動作条件情報を出力する。これにより、想定動作条件分析装置100の外部で想定動作条件を表示、分析、保存することができる。   The assumed operation condition output unit 187 outputs the assumed operation condition for each program stored in the assumed operation condition storage unit 150 and the assumed operation condition information indicating the assumed connection operation condition. Thereby, it is possible to display, analyze, and store the assumed operation condition outside the assumed operation condition analyzer 100.

また、想定動作条件出力部187は、想定動作条件記憶部150に記憶されたプログラム別想定動作条件、および連結想定動作条件を示す図を表示させる想定動作条件表示情報を出力する。これにより、例えば、想定動作条件分析装置100に接続されたモニタ50に、想定動作条件を示す図を表示させることができる。   Further, the assumed operation condition output unit 187 outputs assumed operation condition display information for displaying a figure showing the assumed operation condition for each program stored in the assumed operation condition storage unit 150 and the assumed connection operation condition. Thereby, for example, a diagram showing the assumed operating condition can be displayed on the monitor 50 connected to the assumed operating condition analyzing apparatus 100.

なお、本実施の形態では、更新情報取得部161は定期的にデータベースサーバ300a,300b,300cにアクセスすることとしたが、ユーザから想定動作条件分析の指示、または実績経路抽出の指示があった際にデータベースサーバ300a,300b,300cにアクセスするようにしてもよい。   In the present embodiment, the update information acquisition unit 161 periodically accesses the database servers 300a, 300b, and 300c. However, there is an instruction from the user to analyze the assumed operating conditions or to extract the actual route. At this time, the database servers 300a, 300b, and 300c may be accessed.

更新情報記憶部110は、更新情報の一覧を表す更新情報テーブル111を有している。
図6は、更新情報テーブルのデータ構造例を示す図である。更新情報テーブル111には、更新情報が1つのテーブルの更新処理ごとにテーブル化されて格納されている。更新情報テーブル111には、処理IDを示す項目111a、テーブル名を示す項目111b、引継フィールドのフィールド名を示す項目111c、および更新時刻を示す項目111dが設けられている。各フィールドの横方向に並べられた情報同士が互いに関連付けられて、更新情報を構成する。
The update information storage unit 110 has an update information table 111 that represents a list of update information.
FIG. 6 is a diagram illustrating a data structure example of the update information table. In the update information table 111, update information is stored as a table for each update process of one table. The update information table 111 includes an item 111a indicating a process ID, an item 111b indicating a table name, an item 111c indicating a field name of a takeover field, and an item 111d indicating an update time. Information arranged in the horizontal direction of each field is associated with each other to form update information.

項目111aには、データ更新処理を一意に識別するための識別番号が設定される。処理IDとしては、例えば、トランザクションIDを用いることができる。この場合、データベースサーバ300a,300b,300cで実行されるデータベース管理システムが連携して、データ更新処理ごとに一意なトランザクションIDを付与し、更新情報にトランザクションIDを含めるようにすればよい。また、業務サーバ200a,200bで実行されるアプリケーションプログラムがデータ更新処理ごとに一意な識別番号を設定し、データベース管理システムが更新情報にこの識別番号を含めるようにしてもよい。   In the item 111a, an identification number for uniquely identifying the data update process is set. As the processing ID, for example, a transaction ID can be used. In this case, the database management system executed by the database servers 300a, 300b, and 300c may cooperate to give a unique transaction ID for each data update process and include the transaction ID in the update information. Alternatively, the application program executed on the business servers 200a and 200b may set a unique identification number for each data update process, and the database management system may include this identification number in the update information.

項目111bには、項目111aに設定された処理IDで示されるデータ更新処理によって更新されたテーブルのテーブル名が、0個以上設定される。項目111cには、データ更新処理によって引き継がれた引継フィールドのフィールド名が設定される。項目111dには、項目111aに設定された処理IDで示されるデータ更新処理によって項目111bに設定されたテーブル名のテーブルが更新された時刻が設定される。   In the item 111b, zero or more table names of tables updated by the data update process indicated by the process ID set in the item 111a are set. In the item 111c, the field name of the takeover field taken over by the data update process is set. In the item 111d, the time when the table having the table name set in the item 111b is updated by the data update process indicated by the process ID set in the item 111a is set.

更新情報テーブル110aに格納される更新情報は、更新情報取得部161によって登録される。
実績経路情報記憶部120は、実績経路情報の一覧を表す実績経路テーブル121を有している。
The update information stored in the update information table 110a is registered by the update information acquisition unit 161.
The track record information storage unit 120 has a track record table 121 representing a list of track record information.

図7は、実績経路テーブルのデータ構造例を示す図である。実績経路テーブル121には、実績経路情報が実績経路ごとにテーブル化されて格納されている。実績経路テーブル121には、実績経路ナンバ(No)を示す項目121a、処理の起点となるテーブルのテーブル名を示す項目121b、処理の終点となるテーブルのテーブル名を示す項目121c、実績経路の出現数を示す項目121d、および引継フィールド名を示す項目121eが設けられている。各フィールドの横方向に並べられた情報同士が互いに関連付けられ、実績経路情報を構成する。   FIG. 7 is a diagram illustrating an example of the data structure of the result route table. In the actual route table 121, actual route information is stored in a table for each actual route. The actual path table 121 includes an item 121a indicating the actual path number (No), an item 121b indicating the table name of the table serving as the starting point of the process, an item 121c indicating the table name of the table serving as the end point of the process, and the appearance of the actual path An item 121d indicating the number and an item 121e indicating the takeover field name are provided. Information arranged in the horizontal direction of each field is associated with each other to constitute the actual route information.

項目121aには、実績経路を表す実績経路ナンバが設定される。項目121bには、処理の起点となるテーブル名が設定される。項目121cには、処理の終点となるテーブル名が設定される。項目121dには、それぞれの実績経路の出現数を表す整数値が頻度として設定される。すなわち、実績経路に沿ったデータ更新処理がそれまでに実行された回数が設定される。項目121eには、実績経路で引き継がれた引継フィールドのフィールド名(図4)が設定される。   In the item 121a, an actual route number representing the actual route is set. In the item 121b, a table name as a starting point of processing is set. In the item 121c, a table name that is the end point of the process is set. In the item 121d, an integer value representing the number of appearances of each track record is set as the frequency. That is, the number of times that the data update process along the performance route has been executed is set. In the item 121e, the field name (FIG. 4) of the takeover field taken over in the actual result route is set.

実績経路テーブル121に格納される実績経路情報は、実績経路抽出部162によって登録される。
次に、実績経路抽出部162によってモニタ50に表示される実績経路図について説明する。
The actual route information stored in the actual route table 121 is registered by the actual route extraction unit 162.
Next, the actual route map displayed on the monitor 50 by the actual route extraction unit 162 will be described.

図8は、実績経路図の表示例を示す図である。実績経路図表示画面52は、実績経路抽出部162からの出力によってモニタ50に表示される画面である。実績経路図表示画面52には、すべての実績経路を表す1つの実績経路図が表示される。   FIG. 8 is a diagram illustrating a display example of a track record diagram. The actual route diagram display screen 52 is a screen displayed on the monitor 50 by the output from the actual route extraction unit 162. The actual route diagram display screen 52 displays one actual route diagram representing all the actual routes.

実績経路図表示画面52には、業務システムにおいて更新処理が実行されるすべてのテーブル(DB1〜DB7)を示すノード321a〜321fが記述される。実績経路図表示画面52には、テーブルの更新処理の順序関係を表す矢印線がテーブルを示すノード間に記述される。例えば、ノード321bからノード321dへの矢印線は、ノード321bの更新処理に続いて、ノード321dの更新処理を実行する実績経路が存在することを意味する。   The actual route diagram display screen 52 describes nodes 321a to 321f indicating all tables (DB1 to DB7) on which update processing is executed in the business system. In the actual route diagram display screen 52, an arrow line indicating the order relationship of the table update processing is described between the nodes indicating the table. For example, an arrow line from the node 321b to the node 321d means that there is an actual result path for executing the update process of the node 321d following the update process of the node 321b.

1つのノードから複数の矢印線が出ている場合、矢印元の処理の次に、矢印先の処理のうちのいずれか1つが実行されることを意味する。
例えば、ノード321aからノード321bおよびノード321cへの矢印線は、ノード321aが示すテーブル(DB1)の更新処理に続いて、ノード321bが示すテーブル(DB2)の更新処理と、ノード321cが示すテーブル(DB3)の更新処理とのうちのいずれか一方が実行されることを意味する。
When a plurality of arrow lines are output from one node, this means that any one of the arrow destination processes is executed after the arrow source process.
For example, the arrow lines from the node 321a to the node 321b and the node 321c indicate the update process of the table (DB2) indicated by the node 321b, the update process of the table (DB2) indicated by the node 321b, and the table ( It means that any one of the update processing of DB3) is executed.

このようにして、ノード間を結ぶ一連の矢印線によって、実績経路における処理の順序関係が1つの図として表現される。
次に、本実施の形態の業務サーバで実行されるプログラムの構造例について説明する。
In this way, the sequential relationship of the processing in the actual route is expressed as one diagram by a series of arrow lines connecting the nodes.
Next, an example of the structure of a program executed on the business server according to this embodiment will be described.

図9は、プログラムの構造例を示す図である。
本実施の形態のデータベース更新処理を実行するためのプログラムのフローチャート131a〜131e(PG1〜PG5)は、図に示すように、SQL(Structured Query Language)のSELECT(検索)文の実行から開始され、INSERT(挿入)文、UPDATE(更新)文、またはDELETE(削除)文の実行後に終了する構造である。
FIG. 9 is a diagram illustrating an example of the structure of a program.
As shown in the figure, flowcharts 131a to 131e (PG1 to PG5) of programs for executing the database update processing of the present embodiment are started from execution of a SELECT (search) statement of SQL (Structured Query Language). The structure ends after execution of an INSERT (insert) statement, an UPDATE (update) statement, or a DELETE (delete) statement.

また、一回のプログラムの実行によっては、テーブルにデータが書き込まれる処理であるINSERT文、UPDATE文、DELETE文は、一度のみ、かつ、いずれか1つのみが処理されるように構成されている。このプログラムを定義するプログラム定義情報が、プログラム定義情報取得部171により取得され、プログラム定義情報記憶部130に記憶される。   In addition, the INSERT statement, the UPDATE statement, and the DELETE statement, which are processes in which data is written to the table by one execution of the program, are processed only once and only one of them is processed. . Program definition information that defines this program is acquired by the program definition information acquisition unit 171 and stored in the program definition information storage unit 130.

次に、本実施の形態のデータベース管理システム300a,300b,300cで実行されるプログラムの処理経路の抽出結果について説明する。
図10は、処理経路テーブルのデータ構造例を示す図である。
Next, the extraction result of the processing path of the program executed in the database management system 300a, 300b, 300c of this embodiment will be described.
FIG. 10 is a diagram illustrating a data structure example of the processing path table.

処理経路抽出部172により、プログラム定義情報から、処理経路情報が抽出されると、処理経路テーブル141には、処理経路情報が処理経路ごとにテーブル化されて格納され、処理経路情報記憶部140に記憶される。   When the processing path information is extracted from the program definition information by the processing path extraction unit 172, the processing path information is tabulated for each processing path and stored in the processing path table 141 and stored in the processing path information storage unit 140. Remembered.

処理経路テーブル141には、処理経路ナンバ(No)を示す項目141a、その処理経路を実現するためのプログラムを示す項目141b、処理経路の最初に読み込み処理が行われるテーブルのテーブル名を示す項目141c、そのテーブルに実行される命令を示す項目141d、そのテーブルから読み込まれるフィールド名を示す項目141e、処理経路の最後に書き込み処理が行われるテーブル名を示す項目141f、そのテーブルに実行される命令を示す項目141g、そのテーブルにおいて書き込まれるフィールド名を示す項目141h、その処理経路で引き継がれるフィールド名を示す項目141i、およびその処理経路の実行条件を示す項目141jが設けられている。各フィールドの横方向に並べられた情報同士が互いに関連付けられ、処理経路情報を構成する。   The processing path table 141 includes an item 141a indicating a processing path number (No), an item 141b indicating a program for realizing the processing path, and an item 141c indicating a table name of a table to be read first in the processing path. , An item 141d indicating an instruction to be executed in the table, an item 141e indicating a field name read from the table, an item 141f indicating a table name to be written at the end of the processing path, and an instruction to be executed in the table An item 141g indicating a field name to be written in the table, an item 141i indicating a field name inherited by the processing path, and an item 141j indicating an execution condition of the processing path. Information arranged in the horizontal direction of each field is associated with each other to form processing path information.

項目141aには、処理経路を表す処理経路ナンバが設定される。項目141bには、その処理経路が抽出されたプログラム名が設定される。項目141cには、読み込み処理が行われるテーブル名が設定される。項目141dには、その読み込み処理において実行される命令が設定される。例えば、SQLのSELECT命令が設定される。項目141eには、その読み込み処理において読み込まれるフィールド名(図4)が設定される。   In the item 141a, a processing path number representing a processing path is set. In the item 141b, the program name from which the processing path is extracted is set. In the item 141c, the name of the table on which the reading process is performed is set. In the item 141d, an instruction to be executed in the reading process is set. For example, an SQL SELECT instruction is set. In the item 141e, a field name (FIG. 4) read in the reading process is set.

項目141fには、書き込み処理が行われるテーブルのテーブル名が設定される。項目141gには、その書き込み処理において実行される命令が設定される。例えば、SQLのINSERT命令、UPDATE命令、DELETE命令のいずれか1つが設定される。項目141hには、その書き込み処理において書き込まれるフィールド名(図4)が設定される。項目141iには、これらの読み込み処理、および書き込み処理において引き継がれる引継フィールドのフィールド名(図4)が設定される。項目141jには、その処理経路が正常に処理されるための実行条件が設定される。   In the item 141f, a table name of a table to be written is set. In the item 141g, an instruction to be executed in the writing process is set. For example, one of an SQL INSERT instruction, an UPDATE instruction, and a DELETE instruction is set. In the item 141h, a field name (FIG. 4) to be written in the writing process is set. In the item 141i, the field name (FIG. 4) of the takeover field to be taken over in the reading process and the writing process is set. In the item 141j, an execution condition for normally processing the processing path is set.

処理経路テーブル141に格納される処理経路情報は、処理経路抽出部172によって登録される。
次に、以上のような構成およびデータ構造のシステムにおいて実行される処理の詳細を説明する。最初に、更新情報を分析して実績経路を抽出する処理について説明する。
The processing route information stored in the processing route table 141 is registered by the processing route extraction unit 172.
Next, details of processing executed in the system having the above-described configuration and data structure will be described. First, a process for analyzing update information and extracting a performance path will be described.

図11は、実績経路抽出処理の手順を示すフローチャートである。以下、図10に示す処理をステップ番号に沿って説明する。
[ステップS11] 実績経路抽出部162は、実績経路生成の指示を受け取ると、更新情報記憶部110に格納されたすべての更新情報を、処理IDを基準として整列する。
FIG. 11 is a flowchart showing the procedure of the performance route extraction process. In the following, the process illustrated in FIG. 10 will be described in order of step number.
[Step S <b> 11] Upon receiving an instruction to generate a result route, the result route extraction unit 162 arranges all the update information stored in the update information storage unit 110 based on the process ID.

[ステップS12] 実績経路抽出部162は、処理IDが同一である複数の更新情報を、さらに更新時刻の早い順に整列する。そして、実績経路抽出部162は、処理IDごとに、更新時刻の早い順にテーブル名を並べたテーブル列を作成する。   [Step S12] The actual result route extraction unit 162 arranges a plurality of pieces of update information having the same process ID in order of earlier update time. Then, the track record extraction unit 162 creates a table sequence in which table names are arranged in order of update time for each process ID.

[ステップS13] 実績経路抽出部162は、ステップS12で作成したすべてのテーブル列を集計する。すなわち、同一のテーブル列の個数をそれぞれ計算する。ここで計算した値が、それぞれのテーブル列の出現数となる。   [Step S13] The actual result route extraction unit 162 totals all the table columns created in Step S12. That is, the number of identical table columns is calculated. The value calculated here is the number of appearances of each table column.

[ステップS14] 実績経路抽出部162は、ステップS13で作成したすべてのテーブル列から、連続して更新される2つのテーブルの組み合わせ(以下、テーブル組)を抽出する。そして、ステップS13で集計したテーブル列の出現数から、抽出したテーブル組の出現数を集計する。すなわち、連続して更新される同一のテーブル組の個数をそれぞれ計算する。ここで計算された値が、それぞれのテーブル組によって表される実績経路の出現数となる。そして、実績経路抽出部162は、実績経路情報記憶部120に集計結果を記憶させる。   [Step S14] The actual result path extraction unit 162 extracts a combination of two tables that are continuously updated (hereinafter referred to as a table set) from all the table columns created in Step S13. Then, the number of appearances of the extracted table set is totaled from the number of appearances of the table row totaled in step S13. That is, the number of identical table sets that are continuously updated is calculated. The value calculated here is the number of appearances of the actual route represented by each table set. Then, the actual route extraction unit 162 stores the total result in the actual route information storage unit 120.

具体的には、例えば、ステップS12において“テーブルA→テーブルB→テーブルC”という順で更新されるテーブル列、および“テーブルA→テーブルB→テーブルD”という順で更新されるテーブル列が作成された場合、ステップS14において抽出されるテーブル組は、“テーブルA→テーブルB”、“テーブルB→テーブルC”、および“テーブルB→テーブルD”となる。このテーブル組が、実績経路として抽出される。   Specifically, for example, a table column updated in the order of “table A → table B → table C” and a table column updated in the order of “table A → table B → table D” are created in step S12. In this case, the table sets extracted in step S14 are “table A → table B”, “table B → table C”, and “table B → table D”. This table set is extracted as a track record.

また、例えば、ステップS13において集計されたテーブル列の出現数が、“テーブルA→テーブルB→テーブルC”は100、“テーブルA→テーブルB→テーブルD”は200であった場合、ステップS14において計算される実績経路の出現数は、“テーブルA→テーブルB”が300、“テーブルB→テーブルC”が100、および“テーブルB→テーブルD”が200となる。これが、実績経路の出現数となる。   Further, for example, when the number of occurrences of the table row calculated in step S13 is 100 for “table A → table B → table C” and 200 for “table A → table B → table D”, in step S14 The numbers of appearances of the result paths calculated are 300 for “table A → table B”, 100 for “table B → table C”, and 200 for “table B → table D”. This is the number of appearance of the actual route.

このようにして、実績経路抽出部162は、更新情報記憶部110に格納された更新情報を用いて、データ更新処理ごとにテーブル列を作成する。次に、実績経路抽出部162は、作成したすべてのテーブル列を集計する。次に、実績経路抽出部162は、作成したすべてのテーブル列から実績経路を抽出する。そして、実績経路抽出部162は、抽出した実績経路を集計し、それぞれの実績経路とその出現数とを特定する。   In this way, the actual route extraction unit 162 creates a table sequence for each data update process using the update information stored in the update information storage unit 110. Next, the track record extraction unit 162 totals all the created table columns. Next, the actual route extraction unit 162 extracts the actual route from all the created table columns. Then, the actual route extraction unit 162 aggregates the extracted actual routes and identifies each actual route and the number of appearances thereof.

次に、プログラム定義情報を分解して処理経路を抽出する処理について説明する。
図12、および図13は、処理経路抽出処理の手順を示すフローチャートである。以下、図12、および図13に示す処理をステップ番号に沿って説明する。
Next, processing for decomposing program definition information and extracting processing paths will be described.
12 and 13 are flowcharts showing the procedure of the processing path extraction process. Hereinafter, the processing illustrated in FIGS. 12 and 13 will be described in order of step number.

[ステップS21] 処理経路抽出部172は、プログラム定義情報記憶部130に記憶されたプログラム定義情報から、業務システムで実行されるプログラム処理の構文木構造を解析する。   [Step S21] The processing path extraction unit 172 analyzes the syntax tree structure of the program processing executed in the business system from the program definition information stored in the program definition information storage unit 130.

[ステップS22] 処理経路抽出部172は、解析した構文木の先頭から順にプログラム処理で実行される命令文を取得する。
[ステップS23] 処理経路抽出部172は、構文木から取得した命令文が、プログラム処理の終了を示すものであれば、処理をステップS26に進める。一方、構文木から取得した命令文が、プログラム処理の終了を示すものでなければ、処理をステップS24に進める。
[Step S <b> 22] The processing path extraction unit 172 acquires command statements executed by program processing in order from the top of the analyzed syntax tree.
[Step S23] If the command statement acquired from the syntax tree indicates the end of the program processing, the processing path extraction unit 172 advances the processing to step S26. On the other hand, if the command sentence acquired from the syntax tree does not indicate the end of the program process, the process proceeds to step S24.

[ステップS24] 処理経路抽出部172は、構文木から取得した命令文が、変数を引き継ぐものであれば、処理をステップS25に進める。一方、構文木から取得した命令文が、変数を引き継ぐものでなければ、処理をステップS28(図13)に進める。引き継がれる変数には、例えば、テーブル等の格納データ値、操作者による入力データ値、他の処理の出力データ値に基づくものがある。   [Step S24] If the command sentence acquired from the syntax tree inherits the variable, the processing path extraction unit 172 advances the processing to step S25. On the other hand, if the command sentence acquired from the syntax tree does not inherit the variable, the process proceeds to step S28 (FIG. 13). Examples of variables that are inherited include those based on stored data values such as tables, input data values by an operator, and output data values of other processes.

[ステップS25] 処理経路抽出部172は、引き継いだ変数の内容を保持する。
[ステップS26] 処理経路抽出部172は、保持している処理経路を示す処理経路情報を出力する。出力された処理経路情報は、処理経路情報記憶部140に記憶される。
[Step S25] The processing path extraction unit 172 holds the contents of the inherited variables.
[Step S <b> 26] The processing path extraction unit 172 outputs processing path information indicating the held processing path. The output processing path information is stored in the processing path information storage unit 140.

[ステップS27] 処理経路抽出部172は、未だ選択されていない分岐があれば、処理をステップS22に進める。一方、未だ選択されていない分岐がなければ、処理を終了する。   [Step S27] If there is a branch that has not yet been selected, the processing path extraction unit 172 advances the processing to step S22. On the other hand, if there is no branch that has not been selected, the process is terminated.

[ステップS28] 処理経路抽出部172は、構文木から取得した命令文が、テーブルから読み込む処理を示すものであれば、処理をステップS31に進める。一方、構文木から取得した命令文が、テーブルから読み込む処理を示すものでなければ、処理をステップS29に進める。   [Step S28] If the command sentence acquired from the syntax tree indicates a process of reading from the table, the processing path extraction unit 172 advances the process to step S31. On the other hand, if the command sentence acquired from the syntax tree does not indicate a process of reading from the table, the process proceeds to step S29.

[ステップS29] 処理経路抽出部172は、構文木から取得した命令文が、テーブルに書き込む処理を示すものであれば、処理をステップS31に進める。一方、構文木から取得した命令文が、テーブルに書き込む処理を示すものでなければ、処理をステップS30に進める。   [Step S29] If the command sentence acquired from the syntax tree indicates a process of writing to the table, the processing path extraction unit 172 advances the process to step S31. On the other hand, if the imperative sentence acquired from the syntax tree does not indicate a process of writing in the table, the process proceeds to step S30.

[ステップS30] 処理経路抽出部172は、構文木から取得した命令文が、条件分岐であれば、処理をステップS31に進める。一方、構文木から取得した命令文が、条件分岐でなければ、処理をステップS22(図12)に進める。   [Step S30] If the instruction sentence acquired from the syntax tree is a conditional branch, the processing path extraction unit 172 advances the processing to step S31. On the other hand, if the instruction sentence acquired from the syntax tree is not a conditional branch, the process proceeds to step S22 (FIG. 12).

[ステップS31] 処理経路抽出部172は、経由した処理の命令文リストの内容(読み書きされたテーブル、読み書きされたフィールド名、および引き継がれたフィールド名)、または、経由した条件分岐の命令文リストの内容(実行条件)を、処理経路情報の一部として保持する。処理経路抽出部172は、その後、処理をステップS22(図12)に進める。   [Step S31] The processing path extraction unit 172 reads the contents of the statement list of the process that has been passed through (the table that has been read and written, the field name that has been read and written, and the inherited field name), or the statement statement list that has passed through the conditional branch. Is stored as part of the processing path information. Thereafter, the processing path extraction unit 172 advances the processing to step S22 (FIG. 12).

処理経路抽出部172は、以上の処理を、すべてのプログラムについて実行する。
このようにして、処理経路抽出部172は、プログラム定義情報記憶部130に記憶されたプログラム定義情報に示された構文木の命令文から、各処理経路についての実行条件、各処理経路で実行されるテーブルに対する読込処理および書込処理、および引き継がれるフィールド名を示す処理経路情報を作成する。
The processing path extraction unit 172 executes the above processing for all programs.
In this way, the processing path extraction unit 172 is executed in accordance with the execution condition for each processing path and each processing path from the statement of the syntax tree indicated in the program definition information stored in the program definition information storage unit 130. Processing path information indicating a field name to be inherited and a read process and a write process for the table to be created.

次に、実績経路と処理経路とを対応付ける処理について説明する。
図14、図15、および図16は、経路対応付処理の手順を示すフローチャートである。以下、図14、図15、および図16に示す処理をステップ番号に沿って説明する。
Next, a process for associating a performance route with a processing route will be described.
14, FIG. 15, and FIG. 16 are flowcharts showing the procedure of the route association processing. Hereinafter, the processes illustrated in FIGS. 14, 15, and 16 will be described in order of step number.

[ステップS41] 経路対応付部183は、処理経路情報記憶部140に記憶された処理経路情報に基づいて、処理経路抽出部172によって抽出された処理経路を順に選択する。   [Step S <b> 41] The path association unit 183 sequentially selects the processing paths extracted by the processing path extraction unit 172 based on the processing path information stored in the processing path information storage unit 140.

[ステップS42] 経路対応付部183は、抽出されたすべての処理経路の処理が終了していれば、処理をステップS49(図16)に進める。一方、抽出されたすべての処理経路の処理が終了していなければ、処理をステップS43に進める。   [Step S42] If the processing of all the extracted processing paths has been completed, the path association unit 183 advances the process to step S49 (FIG. 16). On the other hand, if all the extracted processing paths have not been processed, the process proceeds to step S43.

[ステップS43] 経路対応付部183は、選択された処理経路に、読み込み処理が実行されるテーブル(入力テーブル)と、書き込み処理が実行されるテーブル(出力テーブル)とがあれば、処理をステップS44に進める。一方、選択された処理経路に入力テーブルと出力テーブルとがなければ、処理をステップS41に進める。   [Step S43] If the selected processing path includes a table (input table) in which read processing is performed and a table (output table) in which write processing is performed (step S43), the path association unit 183 performs processing. Proceed to S44. On the other hand, if there is no input table and output table in the selected processing path, the process proceeds to step S41.

[ステップS44] 経路対応付部183は、処理経路の入力テーブルを順に選択する。
[ステップS45] 経路対応付部183は、その処理経路の入力テーブルおよび出力テーブルの組と比較して、実績経路の起点テーブルおよび終点テーブルの組と一致するものがあれば、処理をステップS46に進める。一方、その処理経路の入力テーブルおよび出力テーブルの組と比較して、実績経路の起点テーブルおよび終点テーブルの組と一致するものがなければ、処理をステップS47に進める。
[Step S44] The route association unit 183 sequentially selects the processing route input table.
[Step S45] The route association unit 183 compares the set of the input table and output table of the processing route with the set of the start table and the end table of the actual route, and if there is a match, the process proceeds to step S46. Proceed. On the other hand, if there is no match with the combination of the starting table and the ending table of the actual route as compared with the combination of the input table and output table of the processing route, the process proceeds to step S47.

[ステップS46] 経路対応付部183は、テーブルの組が一致した処理経路と実績経路を対応付ける。
[ステップS47] 経路対応付部183は、実績経路に対応するテーブルの組が存在しないので、その処理経路には、実績経路を対応付けずに、“対応する実績経路なし”とする。
[Step S46] The route association unit 183 associates the processing route and the actual route that match the set of tables.
[Step S47] Since there is no set of tables corresponding to the actual route, the route association unit 183 sets “no corresponding actual route” to the processing route without associating the actual route.

[ステップS48] 経路対応付部183は、すべての入力テーブルの選択に基づく処理が終了していれば、処理をステップS41に進める。一方、抽出されたすべての入力テーブルの選択に基づく処理が終了していなければ、処理をステップS44に進める。   [Step S48] If the process based on the selection of all the input tables has been completed, the path association unit 183 advances the process to Step S41. On the other hand, if the process based on the selection of all the extracted input tables has not been completed, the process proceeds to step S44.

[ステップS49] 経路対応付部183は、実績経路と対応付けられた処理経路を順に選択する。
[ステップS50] 経路対応付部183は、処理経路に複数の入力テーブルがあり、処理経路に複数の実績経路が対応付けられていれば、処理をステップS51に進める。一方、処理経路に一の実績経路のみが対応付けられていれば、処理をステップS52に進める。
[Step S49] The route association unit 183 sequentially selects processing routes associated with the actual route.
[Step S50] If there is a plurality of input tables in the processing route and a plurality of actual routes are associated with the processing route, the route association unit 183 advances the processing to step S51. On the other hand, if only one performance route is associated with the processing route, the process proceeds to step S52.

ここで、複数の入力テーブルを持つ処理経路の例として、PG1(図9のプログラム131a、図10の処理経路テーブル141のPG1_2、およびPG1_3)がある。PG1では、条件分岐によっては、DB1およびDB2からデータを読み込み、DB3(PG1_2)またはDB4(PG1_4)にデータを書き込む処理が行われる場合がある。これらのような場合には、一の処理経路に2つの入力テーブルが存在するため、2つの実績経路が対応付けられるときがある。   Here, as an example of a processing path having a plurality of input tables, there is PG1 (program 131a in FIG. 9, PG1_2 and PG1_3 in the processing path table 141 in FIG. 10). In PG1, depending on the conditional branching, there is a case where data is read from DB1 and DB2 and data is written to DB3 (PG1_2) or DB4 (PG1_4). In such a case, since two input tables exist in one processing route, there are cases where two performance routes are associated with each other.

[ステップS51] 経路対応付部183は、前述したような一の処理経路に複数の実績経路が対応付けられている場合、これらの複数の実績経路を結合して一の実績経路とする。   [Step S51] When a plurality of actual paths are associated with one processing path as described above, the path association unit 183 combines the plurality of actual paths into one actual path.

[ステップS52] 経路対応付部183は、すべての対応付けられた処理経路が選択されていれば、処理をステップS53(図16)に進める。一方、対応付けられた処理経路のうち選択されていないのもがあれば、処理をステップS49に進める。   [Step S52] If all the associated processing paths have been selected, the path association unit 183 advances the process to step S53 (FIG. 16). On the other hand, if there is any associated processing path that is not selected, the process proceeds to step S49.

[ステップS53] 経路対応付部183は、処理経路と対応付けられた実績経路を順に選択する。
[ステップS54] 経路対応付部183は、異なる処理経路に同一の入力テーブルと出力テーブルとの組があり、実績経路に複数の処理経路が対応付けられていれば、処理をステップS55に進める。一方、実績経路に一の処理経路のみが対応付けられていれば、処理をステップS56に進める。
[Step S <b> 53] The route association unit 183 sequentially selects the actual route associated with the processing route.
[Step S54] If there is a pair of the same input table and output table in different processing routes and a plurality of processing routes are associated with the actual route, the route association unit 183 advances the processing to step S55. On the other hand, if only one processing path is associated with the actual path, the process proceeds to step S56.

[ステップS55] 経路対応付部183は、前述したような一の実績経路に複数の処理経路が対応付けられている場合、実績経路、および処理経路に含まれる引継フィールドが一致するものを、実績経路と対応付けられる処理経路として特定する。   [Step S55] When a plurality of processing paths are associated with one actual path as described above, the path association unit 183 determines that the actual path and the handover field included in the processing path match each other. It is specified as a processing route associated with the route.

前述したように、経路対応付部183は、1つの実績経路に対し複数の処理経路が対応付けの候補として存在することにより、テーブル名のみでは、実績経路情報と処理経路情報とを対応付けることができない場合には、テーブル名の一致に加えて、引継項目特定部199によって特定された引き継ぎ対象のフィールド名、および処理経路抽出部172によって特定されたテーブル名との一致によって、実績経路情報と処理経路情報とを対応付ける。   As described above, the route association unit 183 may associate the actual route information and the processing route information with only the table name because a plurality of processing routes exist as candidates for association with one actual route. In the case where it is not possible, in addition to the matching of the table name, the actual route information and the processing are performed by matching the field name to be taken over specified by the takeover item specifying unit 199 and the table name specified by the processing route extracting unit 172. Correlate with route information.

ここで、引継項目特定部199が、実績経路で引き継がれているフィールドを特定する処理について説明する。
引継項目特定部199は、データ内容取得部198が取得したテーブルの内容から、実績経路の始点および終点となるテーブルにおいて引き継がれるフィールドを特定する。このとき引継項目特定部199は、2つのテーブルのフィールドに格納されているデータ同士を比較し、一致している値が最も多いフィールド同士を、これらのフィールドは一方のテーブルから他方のテーブルに転記されたものであると考える。
Here, a process in which the takeover item specifying unit 199 specifies a field that has been taken over in the actual result path will be described.
The takeover item specifying unit 199 specifies a field to be taken over in the table that is the start point and end point of the actual result path from the contents of the table acquired by the data content acquisition unit 198. At this time, the succeeding item specifying unit 199 compares the data stored in the fields of the two tables, and transcribes the fields having the most matching values from one table to the other table. I think that it was done.

また、テーブルの更新ログにより、実績経路上の更新順序から、更新順序が先のものから更新順序が後のものに当該フィールドが引き継がれていると考える。これにより、引継項目特定部199は、当該フィールドを、その実績経路の引継フィールドとして特定する。   Further, based on the update log of the table, it is considered that the field is inherited from the update order on the actual result path to the update order from the previous update order. As a result, the takeover item specifying unit 199 specifies the field as the takeover field of the actual result route.

なお、処理経路の入力テーブルと出力テーブルとの間の引継フィールドは、プログラム解析により抽出される。
経路対応付部183は、このように特定された実績経路の引継フィールドを処理経路の引継フィールドと対応付ける。
Note that the takeover field between the processing path input table and the output table is extracted by program analysis.
The route association unit 183 associates the inheritance field of the actual route thus identified with the takeover field of the processing route.

[ステップS56] 経路対応付部183は、すべての対応付けられた実績経路が選択されていれば、処理をステップS57に進める。一方、対応付けられた実績経路のうち選択されていないものがあれば、処理をステップS54に進める。   [Step S56] If all the associated track records have been selected, the path association unit 183 advances the process to step S57. On the other hand, if there is a route that has not been selected among the associated performance routes, the process proceeds to step S54.

[ステップS57] 経路対応付部183は、以上の処理結果に基づいて対応付けられた処理経路と実績経路とを関連付ける。
このようにして、経路対応付部183は、処理経路の入力テーブルおよび出力テーブル、実績経路の起点テーブルおよび終点テーブル、ならびに処理経路および実績経路の引継フィールドから、処理経路と実績経路とを対応付ける。
[Step S57] The route association unit 183 associates the associated processing route and the actual route based on the above processing results.
In this way, the route association unit 183 associates the processing route and the actual route from the processing route input table and output table, the actual route start point table and end point table, and the processing route and actual route takeover field.

次に、処理経路が主要処理経路であるか否かを判定する処理について説明する。
図17は、主要処理経路判定処理の手順を示すフローチャートである。以下、図17に示す処理をステップ番号に沿って説明する。
Next, processing for determining whether or not the processing path is the main processing path will be described.
FIG. 17 is a flowchart illustrating a procedure of main processing path determination processing. In the following, the process illustrated in FIG. 17 will be described in order of step number.

[ステップS71] 主要処理経路判定部184は、経路対応付部183によって実績経路と対応付けられた処理経路を順に選択する。
[ステップS72] 主要処理経路判定部184は、対応付けられたすべての処理経路の処理が終了していれば、処理をステップS74に進める。一方、対応付けられたすべての処理経路の処理が終了していなければ、処理をステップS73に進める。
[Step S <b> 71] The main processing route determination unit 184 sequentially selects processing routes associated with the actual route by the route association unit 183.
[Step S72] If the processing of all the associated processing routes has been completed, the main processing route determination unit 184 advances the processing to step S74. On the other hand, if the processing of all the associated processing paths has not been completed, the process proceeds to step S73.

[ステップS73] 主要処理経路判定部184は、対応付られた実績経路の出現数から、処理経路の推定頻度を算出する。
ここで、本実施の形態では、処理経路の推定頻度を、対応付けられた実績経路の出現数を推定頻度とする。また、処理経路に対応付けられた実績経路が複数ある場合、それらの実績経路の出現数のうち最低値のものを、その処理経路の推定頻度とする。
[Step S <b> 73] The main processing path determination unit 184 calculates the estimation frequency of the processing path from the number of appearances of the associated actual path.
Here, in the present embodiment, the estimated frequency of the processing route is set as the estimated frequency of the number of appearances of the associated actual route. Further, when there are a plurality of actual routes associated with the processing route, the lowest value of the appearance numbers of the actual routes is set as the estimated frequency of the processing route.

[ステップS74] 主要処理経路判定部184は、処理経路の推定頻度に基づいて、各処理経路を主要な処理経路である主要処理経路か否かを判定する。そして、判定結果を主要処理経路判定情報191(図20、および図21)として、主要処理経路連結部185、および想定動作条件抽出部186に出力する。   [Step S74] The main processing path determination unit 184 determines whether each processing path is a main processing path, which is a main processing path, based on the estimated frequency of the processing path. Then, the determination result is output as main processing path determination information 191 (FIGS. 20 and 21) to the main processing path connecting unit 185 and the assumed operation condition extracting unit 186.

ここで、処理経路が主要処理経路であるか否かを判定するための、処理経路の推定頻度の評価方法として、その推定頻度が予め設定された閾値以上である処理経路を主要処理経路と判定する。閾値は、例えば、出現数を表す固定の整数値でもよく、すべての実績経路の出現数の平均値でもよい。また、閾値を用いず、対応する実績経路の出現数が、出現数の累積値の上位から一定の割合にある処理経路を、主要処理経路と判定してもよい。   Here, as a method of evaluating the processing path estimation frequency for determining whether or not the processing path is the main processing path, a processing path whose estimation frequency is equal to or higher than a preset threshold is determined as the main processing path. To do. The threshold value may be, for example, a fixed integer value representing the number of appearances, or an average value of the number of appearances of all the actual paths. In addition, a processing route in which the number of appearances of the corresponding actual route is in a certain ratio from the top of the cumulative value of the number of appearances may be determined as the main processing route without using the threshold value.

このようにして、主要処理経路判定部184は、実績経路抽出部162によって計算された出現数に基づいて、処理経路のうち、業務システムの実際の稼動時における出現頻度が高い実績経路と対応付けられた処理経路を、主要な処理経路である主要処理経路と判定する。   In this way, the main processing route determination unit 184 associates with the actual route having a high appearance frequency during the actual operation of the business system, among the processing routes, based on the number of appearances calculated by the actual route extraction unit 162. The determined processing path is determined as a main processing path which is a main processing path.

次に、処理経路が主要処理経路と判定された処理経路を連結する処理について説明する。
図18は、主要処理経路連結処理の手順を示すフローチャートである。以下、図18に示す処理をステップ番号に沿って説明する。
Next, processing for connecting processing paths determined to be processing paths as main processing paths will be described.
FIG. 18 is a flowchart illustrating a procedure of main processing path connection processing. In the following, the process illustrated in FIG. 18 will be described in order of step number.

[ステップS81] 主要処理経路連結部185は、主要処理経路判定部184によって判定された主要処理経路を順に選択する。
[ステップS82] 主要処理経路連結部185は、すべての主要処理経路の処理が終了していれば、処理を終了する。一方、すべての主要処理経路の処理が終了していなければ、処理をステップS83に進める。
[Step S81] The main processing path connection unit 185 sequentially selects the main processing paths determined by the main processing path determination unit 184.
[Step S <b> 82] The main processing path connection unit 185 ends the process if all the main processing paths have been processed. On the other hand, if all the main processing paths have not been processed, the process proceeds to step S83.

[ステップS83] 主要処理経路連結部185は、主要処理経路に対応付られた実績経路を取得する。ここで、1つの主要処理経路に複数の実績経路が対応する場合には、経路対応付処理のステップS51において結合された実績経路が取得される。   [Step S <b> 83] The main processing path connection unit 185 acquires the actual path associated with the main processing path. Here, when a plurality of actual routes correspond to one main processing route, the actual routes combined in step S51 of the route association processing are acquired.

[ステップS84] 主要処理経路連結部185は、取得した実績経路の連続に基づいて、選択した主要処理経路に、テーブルの入出力が連続する主要処理経路を取得する。ここで、主要処理経路連結部185は、選択した主要処理経路に対応する実績経路の起点テーブルを終点テーブルとする実績経路に対応する主要処理経路、または、選択した主要処理経路に対応する実績経路の終点テーブルを起点テーブルとする実績経路に対応する主要処理経路を1つ取得する。なお、ここでは、取得対象の主要処理経路に対応する実績経路の起点テーブルおよび終点テーブルのうち、既に連結に用いられたテーブルは除外される。   [Step S <b> 84] The main processing path connecting unit 185 acquires a main processing path in which input / output of the table is continuous with the selected main processing path based on the continuation of the acquired actual paths. Here, the main processing path linking unit 185 selects the main processing path corresponding to the actual path using the starting point table of the actual path corresponding to the selected main processing path as the end point table, or the actual path corresponding to the selected main processing path. One main processing route corresponding to the actual route having the end point table as the starting point table is acquired. Note that, here, tables that have already been used for connection are excluded from the starting point table and the ending point table of the actual route corresponding to the main processing route to be acquired.

[ステップS85] 主要処理経路連結部185は、選択した主要処理経路に、取得した主要処理経路を連結する。そして、主要処理経路連結部185は、連結した主要処理経路を示す連結主要処理経路情報を作成する。   [Step S85] The main processing path connection unit 185 connects the acquired main processing path to the selected main processing path. Then, the main processing path connection unit 185 creates linked main processing path information indicating the connected main processing paths.

このようにして、主要処理経路連結部185は、主要処理経路判定部184によって判定された主要処理経路を、実績経路情報に基づいて連結する。
次に、想定動作条件を抽出する処理について説明する。
In this way, the main processing path connecting unit 185 connects the main processing paths determined by the main processing path determining unit 184 based on the actual path information.
Next, a process for extracting an assumed operation condition will be described.

図19は、想定動作条件抽出処理の手順を示すフローチャートである。以下、図19に示す処理をステップ番号に沿って説明する。
[ステップS91] 想定動作条件抽出部186は、処理経路テーブル141(図10)から、主要処理経路判定部184によって主要処理経路と判定された処理経路の実行条件(項目141j)を、プログラム別想定動作条件として抽出する。そして、想定動作条件抽出部186は、抽出されたプログラム別想定動作条件を示すプログラム想定動作条件情報を、想定動作条件記憶部150に記憶されているプログラム別想定動作条件テーブル151に格納する。
FIG. 19 is a flowchart illustrating the procedure of the assumed operation condition extraction process. In the following, the process illustrated in FIG. 19 will be described in order of step number.
[Step S91] The assumed operation condition extraction unit 186 assumes the execution condition (item 141j) of the processing path determined as the main processing path by the main processing path determination unit 184 from the processing path table 141 (FIG. 10). Extract as operating conditions. Then, the assumed operation condition extraction unit 186 stores the assumed program operation condition information indicating the extracted assumed operation condition for each program in the assumed operation condition table for each program 151 stored in the assumed operation condition storage unit 150.

[ステップS92] 想定動作条件抽出部186は、処理経路テーブル141から、主要処理経路連結部185によって連結された処理経路の実行条件の論理積を、連結想定動作条件として抽出する。そして、想定動作条件抽出部186は、抽出された連結想定動作条件を示す連結想定動作条件情報を、想定動作条件記憶部150に記憶されている連結想定動作条件テーブル152に格納する。   [Step S92] The assumed operation condition extraction unit 186 extracts, from the process route table 141, the logical product of the execution conditions of the process paths connected by the main process route connection unit 185 as the assumed connection operation condition. Then, the assumed operation condition extraction unit 186 stores the assumed connection operation condition information indicating the extracted assumed connection operation condition in the assumed connection operation condition table 152 stored in the assumed operation condition storage unit 150.

このようにして、想定動作条件抽出部186は、主要処理経路判定部184によって判定された主要処理経路の実行条件を、プログラム別想定動作条件として抽出し、抽出したプログラム別想定動作条件を想定動作条件記憶部150に記憶させる。また、想定動作条件抽出部186は、主要処理経路判定部184によって判定された主要処理経路の実行条件から、連結主要処理経路情報によって示された連結主要処理経路の実行条件を、連結想定動作条件として抽出し、抽出した連結想定動作条件を想定動作条件記憶部150に記憶させる。   In this way, the assumed operation condition extraction unit 186 extracts the execution condition of the main processing path determined by the main processing path determination unit 184 as the assumed operation condition for each program, and uses the extracted assumed operation condition for each program as the assumed operation. The condition is stored in the condition storage unit 150. Further, the assumed operation condition extraction unit 186 obtains the execution condition of the connected main process path indicated by the connected main process path information from the execution condition of the main process path determined by the main process path determination unit 184, and the assumed connection operation condition. And the extracted assumed connection operation condition is stored in the assumed operation condition storage unit 150.

次に、主要処理経路判定情報について説明する。
図20、および図21は、主要処理経路判定情報のデータ構造例を示す図である。主要処理経路判定情報191は、主要処理経路判定部184から出力され、主要処理経路連結部185、および想定動作条件抽出部186に入力される。ここでは、主要処理経路判定情報191を、便宜上テーブル形式で表現する。また、主要処理経路判定情報191の項目191aから項目191jまでは、処理経路テーブル141(図10)の項目141aから項目141jまでと同一であるため、ここでは説明を省略する。
Next, main processing path determination information will be described.
20 and 21 are diagrams illustrating examples of the data structure of main processing path determination information. The main processing path determination information 191 is output from the main processing path determination unit 184 and input to the main processing path connection unit 185 and the assumed operation condition extraction unit 186. Here, the main processing path determination information 191 is expressed in a table format for convenience. Further, since items 191a to 191j of the main processing path determination information 191 are the same as items 141a to 141j of the processing path table 141 (FIG. 10), description thereof is omitted here.

主要処理経路判定情報191には、前述したフィールドの他、処理経路と対応付けられた実績経路を示す項目191k、処理経路と対応付けられた実績経路をさらに特定した項目191m、処理経路の推定頻度を示す項目191n、および主要処理経路判定の結果を示す項目191pが設けられている。各フィールドの横方向に並べられた情報同士が互いに関連付けられ、処理経路情報を構成する。   The main processing route determination information 191 includes, in addition to the above-described fields, an item 191k indicating the actual route associated with the processing route, an item 191m further specifying the actual route associated with the processing route, and the estimated frequency of the processing route. And an item 191p indicating the result of main processing path determination are provided. Information arranged in the horizontal direction of each field is associated with each other to form processing path information.

項目191kには、その処理経路と対応付けられた実績経路名が設定される。項目191mには、その処理経路と対応付けられた実績経路のうち、経路対応付部183によって一対一でない対応関係であったものを整理した結果、対応付けられた実績経路名が設定される。項目191nには、主要処理経路判定部184によって算出された、その処理経路の推定頻度が設定される。項目191pには、その処理経路の主要処理経路判定部191pによる判定結果が設定される。   In the item 191k, the actual route name associated with the processing route is set. In the item 191m, as a result of rearranging what is not one-to-one correspondence by the route association unit 183 among the actual routes associated with the processing route, the associated actual route name is set. In the item 191n, the estimated frequency of the processing path calculated by the main processing path determination unit 184 is set. In the item 191p, a determination result by the main processing path determination unit 191p of the processing path is set.

なお、領域191sに設定されている項目191mの“なし”は、プログラムNo“PG5_2”に対応する実績経路が存在しないことを示す。また、領域191rの項目191mに設定されている“−”は、プログラムNo“PG2_1”に対して、項目191kにより対応付けられていることが示されているテーブル実績経路1の対応関係が、プログラムNo“PG1_1”に特定され、“PG2_1”に対応する実績経路がなくなったことを示す。   Note that “none” of the item 191m set in the area 191s indicates that there is no actual result path corresponding to the program number “PG5_2”. In addition, “−” set in the item 191m of the area 191r indicates that the correspondence relationship of the table performance path 1 indicated by the item 191k to be associated with the program number “PG2_1” is the program. It is specified as No “PG1_1” and indicates that there is no track record corresponding to “PG2_1”.

主要処理経路判定情報191は、主要処理経路判定部184によって主要処理経路連結部185、および想定動作条件抽出部186に出力される。
次に、想定動作条件抽出部186によって想定動作条件記憶部150に記憶される想定動作条件について説明する。
The main processing path determination information 191 is output by the main processing path determination unit 184 to the main processing path connection unit 185 and the assumed operation condition extraction unit 186.
Next, the assumed operation condition stored in the assumed operation condition storage unit 150 by the assumed operation condition extraction unit 186 will be described.

図22は、プログラム別想定動作条件テーブルのデータ構造例を示す図である。プログラム別想定動作条件テーブル151には、プログラム別想定動作条件が処理経路ごとにテーブル化されて格納されている。プログラム別想定動作条件テーブル151には、処理経路のナンバ(No)を示す項目151a、その処理経路が含まれるプログラムを示す項目151b、その処理経路において入力処理が行われるテーブルのテーブル名を示す項目151c、その処理経路において出力処理が行われるテーブルのテーブル名を示す項目151d、その処理経路の実行条件を示す項目151e、およびその処理経路の主要処理経路判定の判定結果を示す項目151fが設けられている。各フィールドの横方向に並べられた情報同士が互いに関連付けられ、プログラム別想定動作条件を構成する。   FIG. 22 is a diagram illustrating an example of the data structure of the assumed operating condition table for each program. The program-specific assumed operation condition table 151 stores the program-specific assumed operation conditions in a table for each processing path. The assumed operating condition table 151 by program includes an item 151a indicating the number (No) of the processing path, an item 151b indicating a program including the processing path, and an item indicating the table name of the table on which input processing is performed in the processing path. 151c, an item 151d indicating the table name of the table for which output processing is performed in the processing path, an item 151e indicating the execution condition of the processing path, and an item 151f indicating the determination result of the main processing path determination of the processing path are provided. ing. Information arranged in the horizontal direction of each field is associated with each other, and constitutes an assumed operation condition for each program.

項目151aには、プログラム定義情報から解析された処理経路のナンバが設定される。項目151bには、その処理経路の抽出元のプログラム名が設定される。項目151cには、その処理経路において入力処理が行われるテーブルのテーブル名が設定される。入力テーブルは、本実施の形態のプログラム処理では、処理経路1つに対して必ずしも1つとは限らない。   In the item 151a, the number of the processing path analyzed from the program definition information is set. In the item 151b, the program name from which the processing path is extracted is set. In the item 151c, a table name of a table on which input processing is performed in the processing path is set. In the program processing of this embodiment, the number of input tables is not necessarily one for one processing path.

項目151dには、その処理経路の最後の処理である出力処理が行われるテーブルのテーブル名が設定される。本実施の形態のプログラム処理では、出力テーブルは、処理経路1つに対して必ず1つである。項目151eには、その処理経路の実行条件が設定される。項目151fには、その処理経路の主要処理経路判定の判定結果が設定される。   In the item 151d, a table name of a table in which output processing which is the last processing in the processing path is performed is set. In the program processing of the present embodiment, there is always one output table for each processing path. In the item 151e, an execution condition for the processing path is set. In the item 151f, a determination result of main processing path determination of the processing path is set.

プログラム別想定動作条件テーブル151に格納されるプログラム別想定動作条件は、想定動作条件抽出部186によって登録される。
これにより、システム管理者などは、プログラムごとに主要処理経路、およびその主要経路の動作条件であるプログラム別想定動作条件を容易に把握することができる。
The assumed operation condition for each program stored in the assumed operation condition table for each program 151 is registered by the assumed operation condition extraction unit 186.
As a result, a system administrator or the like can easily grasp the main processing path for each program and the assumed operating conditions for each program that are the operating conditions of the main path.

図23は、連結想定動作条件テーブルのデータ構造例を示す図である。連結想定動作条件テーブル152には、連結想定動作条件が連結主要処理経路ごとにテーブル化されて格納されている。連結想定動作条件テーブル152には、連結主要処理経路のナンバ(No)を示す項目152a、その連結主要処理経路を構成する処理経路を示す項目152b、およびその連結主要処理経路の実行条件を示す項目152cが設けられている。各フィールドの横方向に並べられた情報同士が互いに関連付けられ、連結想定動作条件を構成する。   FIG. 23 is a diagram illustrating an example of the data structure of the concatenated assumed operation condition table. The assumed connection operation condition table 152 stores the assumed connection operation conditions for each main connection processing path. In the concatenated assumed operation condition table 152, an item 152a indicating the number (No) of the main connection processing path, an item 152b indicating the processing path constituting the main connection processing path, and an item indicating the execution condition of the main connection processing path. 152c is provided. Information arranged in the horizontal direction of each field is associated with each other to constitute a concatenated operation condition.

項目151aには、主要処理経路連結部185によって連結された連結主要処理経路のナンバが設定される。項目152bには、その連結主要処理経路を構成する処理経路のナンバが設定される。項目152cには、その連結主要処理経路の実行条件が設定される。   In the item 151a, the number of the connected main processing path connected by the main processing path connecting unit 185 is set. In the item 152b, the number of the processing path constituting the connected main processing path is set. In the item 152c, the execution condition of the linked main processing path is set.

連結想定動作条件テーブル152に格納される連結想定動作条件は、想定動作条件抽出部186によって登録される。
これにより、システム管理者などは、一連の主要な処理を正常に実行するために満たされる必要がある想定動作条件を把握することができる。
The assumed connection operation condition stored in the assumed connection operation condition table 152 is registered by the assumed operation condition extraction unit 186.
As a result, the system administrator or the like can grasp an assumed operation condition that needs to be satisfied in order to normally execute a series of main processes.

次に、想定動作条件出力部187によって表示される想定動作条件図について説明する。
図24は、想定動作条件図の表示例を示す図である。想定動作条件図53は、想定動作条件出力部187からの出力によってモニタ50に表示される画面である。想定動作条件図53には、すべての連結主要処理経路を表す1つの図が表示される。
Next, an assumed operation condition diagram displayed by the assumed operation condition output unit 187 will be described.
FIG. 24 is a diagram illustrating a display example of an assumed operation condition diagram. Assumed Operating Condition FIG. 53 is a screen displayed on the monitor 50 by the output from the assumed operating condition output unit 187. The assumed operation condition diagram 53 displays one diagram representing all the connected main processing paths.

想定動作条件図53には、実績経路に登場するすべてのテーブルを示すノード321a〜321fが記述される。そして、これらのノード321a〜321fが、実績経路と対応付けられた処理経路を示す矢印線で結ばれている。また、想定動作条件図53には、主要処理経路142a〜142dが示されている。この主要処理経路142a〜142dは、プログラム名で表示されるとともに、該当する処理経路を示す矢印線が太く強調され、連結主要処理経路を形成して図示される。また、想定動作条件図53には、想定動作条件として、その連結された主要処理経路の実行条件が、プログラム名によって主要処理経路と対応付け可能に図示される。   In the assumed operation condition diagram 53, nodes 321a to 321f indicating all tables appearing in the actual result route are described. And these nodes 321a-321f are connected by the arrow line which shows the process path | route matched with the performance path | route. Further, in the assumed operation condition diagram 53, main processing paths 142a to 142d are shown. The main processing paths 142a to 142d are displayed by program names, and the arrow lines indicating the corresponding processing paths are emphasized boldly to form a connected main processing path. Also, in the assumed operation condition diagram 53, as the assumed operation condition, the execution condition of the connected main process path is illustrated so as to be associated with the main process path by the program name.

これにより、システム管理者は、主要処理経路、連結主要処理経路、および連結想定動作条件を、容易に認識することができる。
このような想定動作条件分析装置100を用いることで、コンピュータシステムの実行結果であるデータのアクセス結果からコンピュータシステムの実際の動作を分析し、プログラム解析により抽出されたプログラム処理経路と、コンピュータシステムのデータのアクセス結果から復元された実績経路とを照合することによって、コンピュータシステムの業務機能を実現するプログラム上の処理経路のうち、実際に高頻度で利用される処理経路である主要処理経路を判別し、さらに主要処理経路の実行条件を抽出して、コンピュータシステムのプログラムの想定動作条件を抽出することができる。
Thus, the system administrator can easily recognize the main processing path, the connected main processing path, and the assumed connection operation condition.
By using such an assumed operating condition analysis apparatus 100, the actual operation of the computer system is analyzed from the data access result that is the execution result of the computer system, the program processing path extracted by the program analysis, and the computer system By comparing the actual route restored from the data access result, the main processing route that is the processing route that is actually used frequently is identified among the processing routes on the program that realizes the business function of the computer system. Furthermore, it is possible to extract the execution condition of the main processing path and extract the assumed operation condition of the computer system program.

これにより、業務の遂行上、重要な想定動作条件を自動的に抽出することができ、コンピュータシステムのプログラムの想定動作条件を用いることで、コンピュータシステムの運用作業時や保守作業時に、抽出された想定動作条件を満たすように作業することで、コンピュータシステムの作業による主要な業務についての悪影響の発生を効率的に防止できる。   As a result, it is possible to automatically extract the assumed operating conditions that are important for the performance of the work, and by using the assumed operating conditions of the computer system program, they were extracted during the operation and maintenance work of the computer system. By working so as to satisfy the assumed operating conditions, it is possible to efficiently prevent the occurrence of adverse effects on main business due to the work of the computer system.

(本実施の形態の変形例)
次に、本実施の形態の変形例について説明する。
本実施の形態の変形例では、前述した実施の形態と比較して、経路対応付処理の一部が異なる。よってここでは、前述した本実施の形態と異なる構成のみ説明し、本実施の形態と同一の構成には同じ符号を付して、その説明を省略する。
(Modification of this embodiment)
Next, a modification of the present embodiment will be described.
In the modification of the present embodiment, part of the route association processing is different compared to the above-described embodiment. Therefore, only the configuration different from the above-described embodiment will be described here, and the same reference numeral is given to the same configuration as the present embodiment, and the description thereof is omitted.

本実施の形態の変形例では、経路対応付処理において、一の実績経路に複数の処理経路が対応する場合に、引継フィールドによって対応関係を自動では特定せず、複数対応する処理経路の情報を表示させ、対応関係を特定する入力を受け付ける。   In the modification of the present embodiment, when a plurality of processing routes correspond to one actual route in the route association processing, the correspondence relationship is not automatically specified by the takeover field, and information on the plurality of corresponding processing routes is displayed. Display and accept input for specifying the correspondence.

本実施の形態の変形例では、実績経路情報記憶部120は、実績経路情報の一覧を表す実績経路テーブル122を有している。
図25は、本実施の形態の変形例の実績経路テーブルのデータ構造例を示す図である。実績経路テーブル122には、実績経路情報が実績経路ごとにテーブル化されて格納されている。変形例の実績経路テーブル122のフィールド構成は、本実施の形態の実績経路テーブル121(図7)と同一であるため、ここでは説明を省略する。
In the modification of the present embodiment, the actual route information storage unit 120 has an actual route table 122 that represents a list of actual route information.
FIG. 25 is a diagram illustrating an example of a data structure of a track record route table according to a modification of the present embodiment. In the actual route table 122, actual route information is stored in a table for each actual route. Since the field configuration of the actual result route table 122 of the modified example is the same as that of the actual result route table 121 (FIG. 7) of the present embodiment, description thereof is omitted here.

実績経路テーブル122では、本実施の形態の実績経路テーブル122と同様に、引継フィールド名を示す項目122eが設けられている。しかし、実績経路No“1”の項目122eのように、引継フィールドで実績経路を区別せずに出現数も加算され、“NO または TELM”のように引継フィールド名が併記される。   In the actual result route table 122, an item 122e indicating a takeover field name is provided in the same manner as the actual result route table 122 of the present embodiment. However, as in the item 122e of the actual route No. “1”, the number of appearances is added without distinguishing the actual route in the takeover field, and the takeover field name is written together as “NO or TELM”.

項目121eには、実績経路で引き継がれた引継フィールドのフィールド名(図4)が設定される。
実績経路テーブル121に格納される実績経路情報は、実績経路抽出部162によって登録される。
In the item 121e, the field name (FIG. 4) of the takeover field taken over in the actual result route is set.
The actual route information stored in the actual route table 121 is registered by the actual route extraction unit 162.

次に、本変形例の経路対応付処理について説明する。
図26は、本実施の形態の変形例の経路対応付処理の手順を示すフローチャートの後部である。以下、図26に示す処理をステップ番号に沿って説明する。なお、本変形例の経路対応付処理は、本実施の形態の経路対応付処理のフローチャートと前部および中部が同一であるため、本実施の形態の経路対応付処理のフローチャートを示す図と同一の図(図14、および図15)については、ここでは説明を省略する。
Next, the route association processing according to this modification will be described.
FIG. 26 is the rear part of the flowchart showing the procedure of the route association processing according to the modification of the present embodiment. In the following, the process illustrated in FIG. 26 will be described in order of step number. Note that the route association processing of the present modification is the same as the flowchart showing the route association processing of the present embodiment because the front and middle portions are the same as the flowchart of the route association processing of the present embodiment. Descriptions of these figures (FIGS. 14 and 15) are omitted here.

[ステップS201] 経路対応付部183は、処理経路と対応付けられた実績経路を順に選択する。
[ステップS202] 経路対応付部183は、異なる処理経路に同一の入力テーブルと出力テーブルとの組があり、実績経路に複数の処理経路が対応付けられていれば、処理をステップS203に進める。一方、実績経路に一の処理経路のみが対応付けられていれば、処理をステップS204に進める。
[Step S <b> 201] The route association unit 183 sequentially selects the actual route associated with the processing route.
[Step S202] The route association unit 183 advances the processing to step S203 if there are pairs of the same input table and output table in different processing routes and a plurality of processing routes are associated with the actual route. On the other hand, if only one processing path is associated with the actual path, the process proceeds to step S204.

[ステップS203] 経路対応付部183は、前述したような一の実績経路に複数の処理経路が対応付けられている場合、このような実績経路、および処理経路を表示し、システムの管理者などによる、これらの実績経路および処理経路の対応関係を特定する入力を受け付ける。   [Step S203] When a plurality of processing paths are associated with one actual path as described above, the path association unit 183 displays such actual paths and processing paths, and displays a system administrator or the like. The input which specifies the correspondence of these track record paths and processing paths is accepted.

このとき、経路対応付部183は、モニタ50に、「実績経路」と、「実績経路に対応する複数の処理経路」とを表示させる。また、例えば、図25の実績経路No“1”の項目122eの“NO または TELM”のように、実績経路で引き継がれる引継ぎフィールドの集計結果を表示するなど、経路対応付部183は、対応関係の特定の判断のための情報を表示させてもよい。   At this time, the route association unit 183 causes the monitor 50 to display “actual route” and “a plurality of processing routes corresponding to the actual route”. Further, for example, the route association unit 183 displays the total result of the takeover field inherited in the actual route as “NO or TELM” in the item 122e of the actual route No “1” in FIG. Information for a specific judgment may be displayed.

[ステップS204] 経路対応付部183は、すべての対応付けられた実績経路が選択されていれば、処理をステップS205に進める。一方、対応付けられた実績経路のうち選択されていないものがあれば、処理をステップS202に進める。   [Step S204] If all the associated track records have been selected, the path association unit 183 advances the process to step S205. On the other hand, if there is an unselected one of the associated track records, the process proceeds to step S202.

[ステップS205] 経路対応付部183は、以上の処理結果に基づいて対応付けられた処理経路と実績経路とを関連付ける。
このようにして、経路対応付部183は、処理経路の入力テーブルおよび出力テーブル、ならびに実績経路の起点テーブルおよび終点テーブルから、実績経路に対して一の処理経路を対応付けることができない場合には、その旨および該当する経路を表示し、対応関係を特定する入力を受け付ける。これにより、対応関係が複雑であって実績経路に対して複数の処理経路が存在する場合に、その旨を管理者などに提示し、管理者などによる対応関係を特定する入力を受け付けることで、同一または類似した処理を行うプログラム処理が複数存在する場合にも、柔軟に対応し、想定動作条件を抽出することができる。
[Step S205] The route association unit 183 associates the associated processing route with the actual route based on the above processing results.
In this way, the path association unit 183 cannot associate one processing path with the actual path from the processing path input table and output table, and the actual path start point table and end point table. The fact and the corresponding route are displayed, and an input for specifying the correspondence is accepted. As a result, when the correspondence is complex and there are a plurality of processing routes for the actual route, the fact is presented to the administrator, etc., and the input specifying the correspondence by the administrator etc. is received, Even when there are a plurality of program processes that perform the same or similar processes, it is possible to flexibly cope with the extraction of the assumed operation conditions.

したがって、実績経路と処理経路の対応関係が複雑な場合であっても、コンピュータシステムのプログラムの想定動作条件を用いて、コンピュータシステムの運用作業時や保守作業時に、この想定動作条件を満たすように作業でき、コンピュータシステムの作業による主要な業務についての悪影響の発生を低減できる。   Therefore, even if the correspondence relationship between the actual route and the processing route is complex, the assumed operation condition of the computer system program is used to satisfy this assumed operation condition during the operation and maintenance of the computer system. It is possible to work, and it is possible to reduce the occurrence of adverse effects on main business due to work of the computer system.

以上、本発明の想定動作条件分析プログラム、想定動作条件分析装置および想定動作条件分析方法を図示の実施の形態に基づいて説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、各部の構成は同様の機能を有する任意の構成のものに置換することができる。また、本発明に他の任意の構成物や工程が付加されていてもよい。また、本発明は、前述した実施の形態のうちの任意の2以上の構成(特徴)を組み合わせたものであってもよい。   As described above, the assumed operation condition analysis program, the assumed operation condition analysis apparatus, and the assumed operation condition analysis method of the present invention have been described based on the illustrated embodiment, but the present invention is not limited to this, and the configuration of each part Can be replaced with any structure having a similar function. Moreover, other arbitrary structures and processes may be added to the present invention. Further, the present invention may be a combination of any two or more configurations (features) of the above-described embodiments.

なお、上記の処理機能は、コンピュータによって実現することができる。その場合、想定動作条件分析装置100が有すべき機能の処理内容を記述したプログラムが提供される。そのプログラムをコンピュータで実行することにより、上記処理機能がコンピュータ上で実現される。処理内容を記述したプログラムは、コンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録しておくことができる。コンピュータで読み取り可能な記録媒体としては、例えば、磁気記録装置、光ディスク、光磁気記録媒体、半導体メモリなどが挙げられる。磁気記録装置としては、例えば、ハードディスク装置(HDD)、フレキシブルディスク(FD)、磁気テープ(MT)などが挙げられる。光ディスクとしては、例えば、DVD(Digital Versatile Disc)、DVD−RAM、CD−ROM(Compact Disc Read Only Memory)、CD−R(Recordable)/RW(ReWritable)などが挙げられる。光磁気記録媒体としては、例えば、MO(Magneto-Optical disk)などが挙げられる。   The above processing functions can be realized by a computer. In that case, a program describing processing contents of functions that the assumed operating condition analysis apparatus 100 should have is provided. By executing the program on a computer, the above processing functions are realized on the computer. The program describing the processing contents can be recorded on a computer-readable recording medium. Examples of the computer-readable recording medium include a magnetic recording device, an optical disk, a magneto-optical recording medium, and a semiconductor memory. Examples of the magnetic recording device include a hard disk device (HDD), a flexible disk (FD), and a magnetic tape (MT). Examples of the optical disc include a DVD (Digital Versatile Disc), a DVD-RAM, a CD-ROM (Compact Disc Read Only Memory), and a CD-R (Recordable) / RW (ReWritable). Examples of the magneto-optical recording medium include an MO (Magneto-Optical disk).

プログラムを流通させる場合には、例えば、そのプログラムが記録されたDVD、CD−ROMなどの可搬型記録媒体が販売される。また、プログラムをサーバコンピュータの記憶装置に格納しておき、ネットワークを介して、サーバコンピュータから他のコンピュータにそのプログラムを転送することもできる。   When distributing the program, for example, portable recording media such as a DVD and a CD-ROM on which the program is recorded are sold. It is also possible to store the program in a storage device of a server computer and transfer the program from the server computer to another computer via a network.

想定動作条件分析プログラムを実行するコンピュータは、例えば、可搬型記録媒体に記録されたプログラムもしくはサーバコンピュータから転送されたプログラムを、自己の記憶装置に格納する。そして、コンピュータは、自己の記憶装置からプログラムを読み取り、プログラムに従った処理を実行する。なお、コンピュータは、可搬型記録媒体から直接プログラムを読み取り、そのプログラムに従った処理を実行することもできる。また、コンピュータは、サーバコンピュータからプログラムが転送されるごとに、逐次、受け取ったプログラムに従った処理を実行することもできる。   A computer that executes the assumed operating condition analysis program stores, for example, a program recorded on a portable recording medium or a program transferred from a server computer in its own storage device. Then, the computer reads the program from its own storage device and executes processing according to the program. The computer can also read the program directly from the portable recording medium and execute processing according to the program. Further, each time the program is transferred from the server computer, the computer can sequentially execute processing according to the received program.

以上説明した実施の形態の主な技術的特徴は、以下の付記の通りである。
(付記1) コンピュータシステムで実行されるプログラムの想定動作条件を分析する想定動作条件分析プログラムにおいて、
コンピュータを、
前記コンピュータシステムで実行されるプログラムによって更新されたデータ集合のデータ集合名と更新時刻とを含む更新情報を記憶する更新情報記憶手段、
前記コンピュータシステムで実行されるプログラムの処理手順を定義したプログラム定義情報を記憶するプログラム定義情報記憶手段、
前記更新情報記憶手段が記憶する前記更新情報から、連続して更新される2つの前記データ集合の関係である実績経路を抽出し、各実績経路の始点および終点となる前記データ集合と当該実績経路の出現数とを示す実績経路情報を生成する実績経路抽出手段、
前記プログラム定義情報記憶手段が記憶する前記プログラム定義情報から、処理経路を抽出し、各処理経路で実行される前記データ集合に対する読込処理および書込処理と当該処理経路の実行条件とを示す処理経路情報を生成する処理経路抽出手段、
前記実績経路抽出手段が生成した前記実績経路情報と前記処理経路抽出手段が生成した前記処理経路情報とに基づいて、始点となる前記データ集合と読込処理の対象となる前記データ集合とが一致し、かつ、終点となる前記データ集合と書込処理の対象となる前記データ集合とが一致する、前記実績経路と前記処理経路とを対応付ける経路対応付手段、
前記処理経路のうち、前記経路対応付手段によって当該処理経路に対応付けられた前記実績経路の出現数が所定の閾値以上の前記処理経路を、主要処理経路と判定する主要処理経路判定手段、
前記主要処理経路判定手段によって前記主要処理経路と判定された前記処理経路の前記実行条件を抽出し、抽出した前記実行条件の集合を前記想定動作条件とし、前記想定動作条件を示す情報を出力する想定動作条件抽出手段、
として機能させることを特徴とする想定動作条件分析プログラム。
The main technical features of the embodiment described above are as follows.
(Supplementary note 1) In an assumed operating condition analysis program for analyzing an assumed operating condition of a program executed in a computer system,
Computer
Update information storage means for storing update information including a data set name and an update time of a data set updated by a program executed in the computer system;
Program definition information storage means for storing program definition information defining a processing procedure of a program executed in the computer system;
From the update information stored in the update information storage means, an actual path that is a relationship between two data sets that are continuously updated is extracted, and the data set that is the start point and end point of each actual path and the actual path Track record extraction means for generating track record information indicating the number of occurrences of
A processing path that extracts a processing path from the program definition information stored in the program definition information storage means, and indicates a reading process and a writing process for the data set executed in each processing path, and an execution condition of the processing path Processing path extraction means for generating information,
Based on the actual route information generated by the actual route extraction unit and the processing route information generated by the processing route extraction unit, the data set as a starting point coincides with the data set as a target of the reading process. And a route association means for associating the actual route with the processing route, wherein the data set as the end point and the data set to be written are matched.
Main processing path determination means for determining, as the main processing path, the processing path in which the number of appearances of the actual path correlated with the processing path by the path correlating means is a predetermined threshold or more among the processing paths;
The execution condition of the processing path determined as the main processing path by the main processing path determination unit is extracted, the set of the extracted execution conditions is set as the assumed operation condition, and information indicating the assumed operation condition is output. Assumed operating condition extraction means,
Assumed operating condition analysis program characterized by functioning as

(付記2) 前記想定動作条件抽出手段は、前記主要処理経路と判定された複数の前記処理経路を、対応する前記実績経路が連結可能である前記処理経路の集合に分類し、分類結果に応じて前記実行条件を区分して、前記想定動作条件を示す情報として出力することを特徴とする付記1記載の想定動作条件分析プログラム。   (Supplementary Note 2) The assumed operation condition extraction unit classifies the plurality of processing paths determined as the main processing paths into a set of processing paths to which the corresponding actual paths can be connected, and according to the classification result. The assumed operation condition analysis program according to appendix 1, wherein the execution condition is classified and output as information indicating the assumed operation condition.

(付記3) 前記コンピュータを、さらに、
前記データ集合に含まれるデータの内容を取得するデータ内容取得手段、
前記データ内容取得手段が取得した前記データ内容から、前記実績経路の前記始点および前記終点となる前記データ集合において引き継がれる前記データ項目を特定する引継項目特定手段、
として機能させ、
前記処理経路抽出手段は、読込処理と書込処理との間で引き継がれるデータの前記データ項目を特定し、特定した前記データ項目をさらに含めて前記処理経路情報を生成し、
前記経路対応付手段は、前記データ集合の一致に加えて、前記引継項目特定手段によって特定された前記データ項目と、前記処理経路抽出手段によって前記処理経路情報に含められた前記データ項目との一致を条件として、前記実績経路と前記処理経路とを対応付ける、
ことを特徴とする付記1記載の想定動作条件分析プログラム。
(Supplementary note 3)
Data content acquisition means for acquiring the content of data included in the data set;
From the data content acquired by the data content acquisition means, a takeover item specifying means for specifying the data item to be taken over in the data set as the start point and the end point of the actual result route,
Function as
The processing path extraction unit specifies the data item of data to be inherited between the reading process and the writing process, and further includes the specified data item to generate the processing path information.
In addition to matching the data set, the route association unit matches the data item specified by the takeover item specifying unit and the data item included in the processing route information by the processing route extraction unit. As a condition, the actual result route and the processing route are associated with each other.
The assumed operating condition analysis program according to supplementary note 1, characterized by:

(付記4) 前記想定動作条件出力手段は、前記実績経路全体を表示し、前記主要処理経路を強調表示した前記想定動作条件を示す図を表示させる想定動作条件表示情報を出力する想定動作条件出力手段、
として機能させることを特徴とする付記1記載の想定動作条件分析プログラム。
(Supplementary Note 4) Assumed operation condition output means for displaying assumed operation condition display information for displaying a figure showing the assumed operation condition in which the entire actual route is highlighted and the main processing route is highlighted. means,
Assumed operating condition analysis program according to appendix 1, characterized in that

(付記5) コンピュータシステムで実行されるプログラムの想定動作条件を分析する想定動作条件分析装置において、
前記コンピュータシステムで実行されるプログラムによって更新されたデータ集合のデータ集合名と更新時刻とを含む更新情報を記憶する更新情報記憶手段と、
前記コンピュータシステムで実行されるプログラムの処理手順を定義したプログラム定義情報を記憶するプログラム定義情報記憶手段と、
前記更新情報記憶手段が記憶する前記更新情報から、連続して更新される2つの前記データ集合の関係である実績経路を抽出し、各実績経路の始点および終点となる前記データ集合と当該実績経路の出現数とを示す実績経路情報を生成する実績経路抽出手段と、
前記プログラム定義情報記憶手段が記憶する前記プログラム定義情報から、処理経路を抽出し、各処理経路で実行される前記データ集合に対する読込処理および書込処理と当該処理経路の実行条件とを示す処理経路情報を生成する処理経路抽出手段と、
前記実績経路抽出手段が生成した前記実績経路情報と前記処理経路抽出手段が生成した前記処理経路情報とに基づいて、始点となる前記データ集合と読込処理の対象となる前記データ集合とが一致し、かつ、終点となる前記データ集合と書込処理の対象となる前記データ集合とが一致する、前記実績経路と前記処理経路とを対応付ける経路対応付手段と、
前記処理経路のうち、前記経路対応付手段によって当該処理経路に対応付けられた前記実績経路の出現数が所定の閾値以上の前記処理経路を、主要処理経路と判定する主要処理経路判定手段と、
前記主要処理経路判定手段によって前記主要処理経路と判定された前記処理経路の前記実行条件を抽出し、抽出した前記実行条件の集合を前記想定動作条件とし、前記想定動作条件を示す情報を出力する想定動作条件抽出手段と、
を有することを特徴とする想定動作条件分析装置。
(Supplementary Note 5) In an assumed operating condition analysis apparatus for analyzing an assumed operating condition of a program executed in a computer system,
Update information storage means for storing update information including a data set name and an update time of a data set updated by a program executed in the computer system;
Program definition information storage means for storing program definition information defining a processing procedure of a program executed in the computer system;
From the update information stored in the update information storage means, an actual path that is a relationship between two data sets that are continuously updated is extracted, and the data set that is the start point and end point of each actual path and the actual path An actual route extraction means for generating actual route information indicating the number of occurrences of
A processing path that extracts a processing path from the program definition information stored in the program definition information storage means, and indicates a reading process and a writing process for the data set executed in each processing path, and an execution condition of the processing path Processing path extraction means for generating information;
Based on the actual route information generated by the actual route extraction unit and the processing route information generated by the processing route extraction unit, the data set as a starting point coincides with the data set as a target of the reading process. And a route correlating means for associating the actual route with the processing route in which the data set as an end point and the data set as a target of the writing process match.
Main processing path determination means for determining, as a main processing path, the processing path in which the number of appearances of the actual path correlated with the processing path by the path correlating means is a predetermined threshold or more among the processing paths;
The execution condition of the processing path determined as the main processing path by the main processing path determination unit is extracted, the set of the extracted execution conditions is set as the assumed operation condition, and information indicating the assumed operation condition is output. Assumed operating condition extraction means;
An assumed operating condition analysis device characterized by comprising:

(付記6) コンピュータシステムのプログラムの想定動作条件を分析するコンピュータによる想定動作条件分析方法において、
実績経路抽出手段が、更新情報記憶手段が記憶する前記コンピュータシステムで実行されるプログラムによって更新されたデータ集合のデータ集合名と更新時刻とを含む更新情報更新情報から、連続して更新される2つの前記データ集合の関係である実績経路を抽出し、各実績経路の始点および終点となる前記データ集合と当該実績経路の出現数とを示す実績経路情報を生成すると共に、処理経路抽出手段が、プログラム定義情報記憶手段が記憶する前記コンピュータシステムで実行されるプログラムの処理手順を定義したプログラム定義情報プログラム定義情報から、処理経路を抽出し、各処理経路で実行される前記データ集合に対する読込処理および書込処理と当該処理経路の実行条件とを示す処理経路情報を生成し、
経路対応付手段が、前記実績経路抽出手段が生成した前記実績経路情報と前記処理経路抽出手段が生成した前記処理経路情報とに基づいて、始点となる前記データ集合と読込処理の対象となる前記データ集合とが一致し、かつ、終点となる前記データ集合と書込処理の対象となる前記データ集合とが一致する、前記実績経路と前記処理経路とを対応付け、
主要処理経路判定手段が、前記処理経路のうち、前記経路対応付手段によって当該処理経路に対応付けられた前記実績経路の出現数が所定の閾値以上の前記処理経路を、主要処理経路と判定し、
想定動作条件抽出手段が、前記主要処理経路判定手段によって前記主要処理経路と判定された前記処理経路の前記実行条件を抽出し、抽出した前記実行条件の集合を前記想定動作条件とし、前記想定動作条件を示す情報を出力する、
ことを特徴とする想定動作条件分析方法。
(Supplementary Note 6) In a method for analyzing an assumed operating condition by a computer for analyzing an assumed operating condition of a computer system program,
The actual route extraction means is continuously updated from update information update information including the data set name and update time of the data set updated by the program executed by the computer system stored in the update information storage means 2 The actual route that is the relationship between the two data sets is extracted, and the actual route information indicating the data set that is the start point and the end point of each actual route and the number of appearances of the actual route is generated. Processing definition is extracted from the program definition information program definition information defining the processing procedure of the program executed in the computer system stored in the program definition information storage means, and the reading process for the data set executed in each processing path; Generate processing path information indicating the write processing and the execution condition of the processing path,
The route association means is based on the actual route information generated by the actual route extraction means and the processing route information generated by the processing route extraction means, and the data set as the starting point and the target of the reading process A data set that matches and the data set that is the end point and the data set that is a target of the writing process are associated with the actual result path and the processing path;
The main processing path determination unit determines, as the main processing path, the processing path in which the number of appearances of the actual path correlated with the processing path by the path association unit is equal to or greater than a predetermined threshold among the processing paths. ,
The assumed operation condition extraction unit extracts the execution condition of the processing path determined as the main process path by the main process route determination unit, and sets the extracted execution condition as the assumed operation condition, and the assumed operation Output information indicating the condition,
An assumed operating condition analysis method characterized by the above.

本実施の形態の概要を示す図である。It is a figure which shows the outline | summary of this Embodiment. 本実施の形態のシステム構成を示す図である。It is a figure which shows the system configuration | structure of this Embodiment. 想定動作条件分析装置のハードウェア構成を示す図である。It is a figure which shows the hardware constitutions of an assumption operating condition analysis apparatus. テーブルが具備するフィールドを示す図である。It is a figure which shows the field which a table comprises. 想定動作条件分析装置の機能を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the function of an assumption operating condition analyzer. 更新情報テーブルのデータ構造例を示す図である。It is a figure which shows the example of a data structure of an update information table. 実績経路テーブルのデータ構造例を示す図である。It is a figure which shows the example of a data structure of a track record route table. 実績経路図の表示例を示す図である。It is a figure which shows the example of a display of a track record route figure. プログラムの構造例を示す図である。It is a figure which shows the example of a structure of a program. 処理経路テーブルのデータ構造例を示す図である。It is a figure which shows the example of a data structure of a processing path table. 実績経路抽出処理の手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the procedure of a track record extraction process. 処理経路抽出処理の手順を示すフローチャート(前半)である。It is a flowchart (first half) which shows the procedure of a process path | route extraction process. 処理経路抽出処理の手順を示すフローチャート(後半)である。It is a flowchart (latter half) which shows the procedure of a process path | route extraction process. 経路対応付処理の手順を示すフローチャート(前部)である。It is a flowchart (front part) which shows the procedure of a path | route matching process. 経路対応付処理の手順を示すフローチャート(中部)である。It is a flowchart (central part) which shows the procedure of a path | route corresponding | compatible process. 経路対応付処理の手順を示すフローチャート(後部)である。It is a flowchart (rear part) which shows the procedure of a path | route matching process. 主要処理経路判定処理の手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the procedure of a main process path | route determination process. 主要処理経路連結処理の手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the procedure of the main process path | route connection process. 想定動作条件抽出処理の手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the procedure of assumption operation condition extraction processing. 主要処理経路判定情報のデータ構造例(前半)を示す図である。It is a figure which shows the data structure example (first half) of main process path | route determination information. 主要処理経路判定情報のデータ構造例(後半)を示す図である。It is a figure which shows the data structure example (latter half) of main process path | route determination information. プログラム別想定動作条件テーブルのデータ構造例を示す図である。It is a figure which shows the example of a data structure of the assumption operation condition table classified by program. 連結想定動作条件テーブルのデータ構造例を示す図である。It is a figure which shows the example of a data structure of a connection assumption operation condition table. 想定動作条件図の表示例を示す図である。It is a figure which shows the example of a display of an assumption operating condition figure. 本実施の形態の変形例の実績経路テーブルのデータ構造例を示す図である。It is a figure which shows the example of a data structure of the track record table of the modification of this Embodiment. 本実施の形態の変形例の経路対応付処理の手順を示すフローチャート(後部)である。It is a flowchart (rear part) which shows the procedure of the path | route corresponding | compatible process of the modification of this Embodiment.

符号の説明Explanation of symbols

10 コンピュータ
11 更新情報記憶手段
12 実績経路抽出手段
13 プログラム定義情報記憶手段
14 処理経路抽出手段
15 経路対応付手段
16 主要処理経路判定手段
17 想定動作条件抽出手段
19 想定動作条件
21,22,23 データベース管理システム
21a,22a,23a 更新情報
25,26,27 プログラム
25a,26a,27a プログラム定義情報
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Computer 11 Update information storage means 12 Actual route extraction means 13 Program definition information storage means 14 Processing path extraction means 15 Path correspondence means 16 Main processing path determination means 17 Assumed operation condition extraction means 19 Assumed operation conditions 21, 22, 23 Database Management system 21a, 22a, 23a Update information 25, 26, 27 Program 25a, 26a, 27a Program definition information

Claims (5)

コンピュータシステムで実行されるプログラムの想定動作条件を分析する想定動作条件分析プログラムにおいて、
コンピュータを、
前記コンピュータシステムで実行されるプログラムによって更新されたデータ集合のデータ集合名と更新時刻とを含む更新情報を記憶する更新情報記憶手段、
前記コンピュータシステムで実行されるプログラムの処理手順を定義したプログラム定義情報を記憶するプログラム定義情報記憶手段、
前記更新情報記憶手段が記憶する前記更新情報から、連続して更新される2つの前記データ集合の関係である実績経路を抽出し、各実績経路の始点および終点となる前記データ集合と当該実績経路の出現数とを示す実績経路情報を生成する実績経路抽出手段、
前記プログラム定義情報記憶手段が記憶する前記プログラム定義情報から、処理経路を抽出し、各処理経路で実行される前記データ集合に対する読込処理および書込処理と当該処理経路の実行条件とを示す処理経路情報を生成する処理経路抽出手段、
前記実績経路抽出手段が生成した前記実績経路情報と前記処理経路抽出手段が生成した前記処理経路情報とに基づいて、始点となる前記データ集合と読込処理の対象となる前記データ集合とが一致し、かつ、終点となる前記データ集合と書込処理の対象となる前記データ集合とが一致する、前記実績経路と前記処理経路とを対応付ける経路対応付手段、
前記処理経路のうち、前記経路対応付手段によって当該処理経路に対応付けられた前記実績経路の出現数が所定の閾値以上の前記処理経路を、主要処理経路と判定する主要処理経路判定手段、
前記主要処理経路判定手段によって前記主要処理経路と判定された前記処理経路の前記実行条件を抽出し、抽出した前記実行条件の集合を前記想定動作条件とし、前記想定動作条件を示す情報を出力する想定動作条件抽出手段、
として機能させることを特徴とする想定動作条件分析プログラム。
In an assumed operating condition analysis program for analyzing an assumed operating condition of a program executed in a computer system,
Computer
Update information storage means for storing update information including a data set name and an update time of a data set updated by a program executed in the computer system;
Program definition information storage means for storing program definition information defining a processing procedure of a program executed in the computer system;
From the update information stored in the update information storage means, an actual path that is a relationship between two data sets that are continuously updated is extracted, and the data set that is the start point and end point of each actual path and the actual path Track record extraction means for generating track record information indicating the number of occurrences of
A processing path that extracts a processing path from the program definition information stored in the program definition information storage means, and indicates a reading process and a writing process for the data set executed in each processing path, and an execution condition of the processing path Processing path extraction means for generating information,
Based on the actual route information generated by the actual route extraction unit and the processing route information generated by the processing route extraction unit, the data set as a starting point coincides with the data set as a target of the reading process. And a route association means for associating the actual route with the processing route, wherein the data set as the end point and the data set to be written are matched.
Main processing path determination means for determining, as the main processing path, the processing path in which the number of appearances of the actual path correlated with the processing path by the path correlating means is a predetermined threshold or more among the processing paths;
The execution condition of the processing path determined as the main processing path by the main processing path determination unit is extracted, the set of the extracted execution conditions is set as the assumed operation condition, and information indicating the assumed operation condition is output. Assumed operating condition extraction means,
Assumed operating condition analysis program characterized by functioning as
前記想定動作条件抽出手段は、前記主要処理経路と判定された複数の前記処理経路を、対応する前記実績経路が連結可能である前記処理経路の集合に分類し、分類結果に応じて前記実行条件を区分して、前記想定動作条件を示す情報として出力することを特徴とする請求項1記載の想定動作条件分析プログラム。   The assumed operation condition extraction unit classifies the plurality of processing paths determined to be the main processing path into a set of processing paths to which the corresponding actual path can be connected, and executes the execution condition according to a classification result. 2. The assumed operation condition analysis program according to claim 1, wherein the information is output as information indicating the assumed operation condition. 前記コンピュータを、さらに、
前記データ集合に含まれるデータの内容を取得するデータ内容取得手段、
前記データ内容取得手段が取得した前記データ内容から、前記実績経路の前記始点および前記終点となる前記データ集合において引き継がれる前記データ項目を特定する引継項目特定手段、
として機能させ、
前記処理経路抽出手段は、読込処理と書込処理との間で引き継がれるデータの前記データ項目を特定し、特定した前記データ項目をさらに含めて前記処理経路情報を生成し、
前記経路対応付手段は、前記データ集合の一致に加えて、前記引継項目特定手段によって特定された前記データ項目と、前記処理経路抽出手段によって前記処理経路情報に含められた前記データ項目との一致を条件として、前記実績経路と前記処理経路とを対応付ける、
ことを特徴とする請求項1記載の想定動作条件分析プログラム。
Said computer further
Data content acquisition means for acquiring the content of data included in the data set;
From the data content acquired by the data content acquisition means, a takeover item specifying means for specifying the data item to be taken over in the data set as the start point and the end point of the actual result route,
Function as
The processing path extraction unit specifies the data item of data to be inherited between the reading process and the writing process, and further includes the specified data item to generate the processing path information.
In addition to matching the data set, the route association unit matches the data item specified by the takeover item specifying unit and the data item included in the processing route information by the processing route extraction unit. As a condition, the actual result route and the processing route are associated with each other.
The assumed operating condition analysis program according to claim 1.
コンピュータシステムで実行されるプログラムの想定動作条件を分析する想定動作条件分析装置において、
前記コンピュータシステムで実行されるプログラムによって更新されたデータ集合のデータ集合名と更新時刻とを含む更新情報を記憶する更新情報記憶手段と、
前記コンピュータシステムで実行されるプログラムの処理手順を定義したプログラム定義情報を記憶するプログラム定義情報記憶手段と、
前記更新情報記憶手段が記憶する前記更新情報から、連続して更新される2つの前記データ集合の関係である実績経路を抽出し、各実績経路の始点および終点となる前記データ集合と当該実績経路の出現数とを示す実績経路情報を生成する実績経路抽出手段と、
前記プログラム定義情報記憶手段が記憶する前記プログラム定義情報から、処理経路を抽出し、各処理経路で実行される前記データ集合に対する読込処理および書込処理と当該処理経路の実行条件とを示す処理経路情報を生成する処理経路抽出手段と、
前記実績経路抽出手段が生成した前記実績経路情報と前記処理経路抽出手段が生成した前記処理経路情報とに基づいて、始点となる前記データ集合と読込処理の対象となる前記データ集合とが一致し、かつ、終点となる前記データ集合と書込処理の対象となる前記データ集合とが一致する、前記実績経路と前記処理経路とを対応付ける経路対応付手段と、
前記処理経路のうち、前記経路対応付手段によって当該処理経路に対応付けられた前記実績経路の出現数が所定の閾値以上の前記処理経路を、主要処理経路と判定する主要処理経路判定手段と、
前記主要処理経路判定手段によって前記主要処理経路と判定された前記処理経路の前記実行条件を抽出し、抽出した前記実行条件の集合を前記想定動作条件とし、前記想定動作条件を示す情報を出力する想定動作条件抽出手段と、
を有することを特徴とする想定動作条件分析装置。
In an assumed operation condition analyzer for analyzing an assumed operation condition of a program executed in a computer system,
Update information storage means for storing update information including a data set name and an update time of a data set updated by a program executed in the computer system;
Program definition information storage means for storing program definition information defining a processing procedure of a program executed in the computer system;
From the update information stored in the update information storage means, an actual path that is a relationship between two data sets that are continuously updated is extracted, and the data set that is the start point and end point of each actual path and the actual path Track record extraction means for generating track record information indicating the number of occurrences of
A processing path that extracts a processing path from the program definition information stored in the program definition information storage means, and indicates a reading process and a writing process for the data set executed in each processing path, and an execution condition of the processing path Processing path extraction means for generating information;
Based on the actual route information generated by the actual route extraction unit and the processing route information generated by the processing route extraction unit, the data set as a starting point coincides with the data set as a target of the reading process. And a route association means for associating the actual route with the processing route, wherein the data set as the end point and the data set as a target of the writing process match.
Main processing path determination means for determining, as a main processing path, the processing path in which the number of appearances of the actual path correlated with the processing path by the path correlating means is a predetermined threshold or more among the processing paths;
The execution condition of the processing path determined as the main processing path by the main processing path determination unit is extracted, the set of the extracted execution conditions is set as the assumed operation condition, and information indicating the assumed operation condition is output. Assumed operating condition extraction means;
An assumed operating condition analyzing apparatus characterized by comprising:
コンピュータシステムのプログラムの想定動作条件を分析するコンピュータによる想定動作条件分析方法において、
実績経路抽出手段が、更新情報記憶手段が記憶する前記コンピュータシステムで実行されるプログラムによって更新されたデータ集合のデータ集合名と更新時刻とを含む更新情報更新情報から、連続して更新される2つの前記データ集合の関係である実績経路を抽出し、各実績経路の始点および終点となる前記データ集合と当該実績経路の出現数とを示す実績経路情報を生成すると共に、処理経路抽出手段が、プログラム定義情報記憶手段が記憶する前記コンピュータシステムで実行されるプログラムの処理手順を定義したプログラム定義情報プログラム定義情報から、処理経路を抽出し、各処理経路で実行される前記データ集合に対する読込処理および書込処理と当該処理経路の実行条件とを示す処理経路情報を生成し、
経路対応付手段が、前記実績経路抽出手段が生成した前記実績経路情報と前記処理経路抽出手段が生成した前記処理経路情報とに基づいて、始点となる前記データ集合と読込処理の対象となる前記データ集合とが一致し、かつ、終点となる前記データ集合と書込処理の対象となる前記データ集合とが一致する、前記実績経路と前記処理経路とを対応付け、
主要処理経路判定手段が、前記処理経路のうち、前記経路対応付手段によって当該処理経路に対応付けられた前記実績経路の出現数が所定の閾値以上の前記処理経路を、主要処理経路と判定し、
想定動作条件抽出手段が、前記主要処理経路判定手段によって前記主要処理経路と判定された前記処理経路の前記実行条件を抽出し、抽出した前記実行条件の集合を前記想定動作条件とし、前記想定動作条件を示す情報を出力する、
ことを特徴とする想定動作条件分析方法。
In a method for analyzing an assumed operating condition by a computer for analyzing an assumed operating condition of a program of a computer system,
The actual route extraction means is continuously updated from update information update information including the data set name and update time of the data set updated by the program executed by the computer system stored in the update information storage means 2 The actual route that is the relationship between the two data sets is extracted, and the actual route information indicating the data set that is the start point and the end point of each actual route and the number of appearances of the actual route is generated. Processing definition is extracted from the program definition information program definition information defining the processing procedure of the program executed in the computer system stored in the program definition information storage means, and the reading process for the data set executed in each processing path; Generate processing path information indicating the write processing and the execution condition of the processing path,
The route association means is based on the actual route information generated by the actual route extraction means and the processing route information generated by the processing route extraction means, and the data set as the starting point and the target of the reading process A data set that matches and the data set that is the end point and the data set that is a target of the writing process are associated with the actual result path and the processing path;
The main processing path determination unit determines, as the main processing path, the processing path in which the number of appearances of the actual path correlated with the processing path by the path association unit is equal to or greater than a predetermined threshold among the processing paths. ,
The assumed operation condition extraction unit extracts the execution condition of the processing path determined as the main process path by the main process route determination unit, and sets the extracted execution condition as the assumed operation condition, and the assumed operation Output information indicating the condition,
An assumed operating condition analysis method characterized by the above.
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JP2017004500A (en) * 2015-06-04 2017-01-05 富士通株式会社 Analysis assistance method, analysis assistance program, and analysis assistance device

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