JP2008234043A - 情報処理装置及び情報処理方法、並びにプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】ステップS1において、推薦対象ユーザの好きな概念が抽出され、ステップS2において、推薦対象ユーザのタイプが決定され、ステップS3において、推薦対象ユーザのタイプの概念が検出され、ステップS4において、検出された概念と所定の関係を有する概念(対応概念)が検出され、ステップS5において、非推薦対象ユーザ全体のタイプが決定され、ステップS6において、非推薦対象ユーザ全体のタイプのユーザが、非推薦対象ユーザとして検出され、ステップS7において、非推薦対象ユーザの操作履歴や嗜好情報と、推薦対象ユーザの操作履歴や嗜好情報に基づいて、協調フィルタリングが行われ、その結果に基づいて推薦対象ユーザに推薦するユーザが決定される。本発明は、例えば、番組推薦装置に適用できる。
【選択図】図11
Description
他のユーザが利用したコンテンツに基づいて、コンテンツを特定の推薦対象ユーザに推薦する情報処理装置において、
前記推薦対象ユーザが好むコンテンツの内容上の所定の概念を抽出する第1の抽出手段(例えば、図1の概念抽出エンジン11)と、
前記第1の抽出手段により抽出された前記概念と所定の関係がある所定の概念を抽出する第2の抽出手段(例えば、図1の対応概念抽出エンジン20)と、
前記第2の抽出手段により抽出された前記概念を好む非推薦対象ユーザを検出する非推薦対象ユーザ検出手段(例えば、図1の非推薦対象ユーザ検出エンジン23)と、
前記非推薦対象ユーザ検出手段により検出された前記非推薦対象ユーザが利用したコンテンツに基づいて、前記推薦対象ユーザに推薦するコンテンツを決定する決定手段(例えば、図11の協調フィルタリングエンジン24)と
を備える。
前記第1の抽出手段により抽出された前記概念から前記特定のユーザの特徴を検出する第1の検出手段(例えば、図1のタイプ検出エンジン16)と、
前記第1の検出手段により検出された前記特徴を有する概念を検出する第2の検出手段(例えば、図1の類似概念検出エンジン19)と、
前記第2の検出手段により検出された前記概念と前記所定の関係がある概念を検出する第3の検出手段(例えば、図1の対応関係検出エンジン20)と
を備え、
前記非推薦対象ユーザ検出手段は、
前記第2の抽出手段の前記第3の検出手段により検出された前記概念から非推薦対象ユーザの特徴を検出する第4の検出手段(例えば、図1のタイプ検出エンジン22)と、
前記第4の検出手段により検出された前記特徴を有するユーザを、非推薦対象ユーザとして検出する第5の検出手段(例えば、図1の非推薦対象ユーザ検出エンジン23))と
を備えることができる。
他のユーザが利用したコンテンツに基づいて、コンテンツを特定の推薦対象ユーザに推薦する情報処理装置の情報処理方法において、または他のユーザが利用したコンテンツに基づいて、コンテンツを特定の推薦対象ユーザに推薦する情報処理をコンピュータに実行させるプログラムにおいて、
前記推薦対象ユーザが好むコンテンツの内容上の所定の概念を抽出する第1の抽出ステップ(例えば、図11のステップS1)と、
前記第1の抽出ステップの処理で抽出された前記概念と所定の関係がある所定の概念を抽出する第2の抽出ステップ(例えば、図11のステップS4)と、
前記第2の抽出ステップの処理で抽出された前記概念を好む非推薦対象ユーザを検出する非推薦対象ユーザ検出ステップ(例えば、図11のステップS6)と、
前記非推薦対象ユーザ検出ステップの処理で検出された前記非推薦対象ユーザが利用したコンテンツに基づいて、前記推薦対象ユーザに推薦するコンテンツを決定する決定ステップ(例えば、図11のステップS7)と
を含む。
Claims (5)
- 他のユーザが利用したコンテンツに基づいて、コンテンツを特定の推薦対象ユーザに推薦する情報処理装置において、
前記推薦対象ユーザが好むコンテンツの内容上の所定の概念を抽出する第1の抽出手段と、
前記第1の抽出手段により抽出された前記概念と所定の関係がある所定の概念を抽出する第2の抽出手段と、
前記第2の抽出手段により抽出された前記概念を好む非推薦対象ユーザを検出する非推薦対象ユーザ検出手段と、
前記非推薦対象ユーザ検出手段により検出された前記非推薦対象ユーザが利用したコンテンツに基づいて、前記推薦対象ユーザに推薦するコンテンツを決定する決定手段と
を備える情報処理装置。 - 前記第2の抽出手段は、
前記第1の抽出手段により抽出された前記概念から前記特定のユーザの特徴を検出する第1の検出手段と、
前記第1の検出手段により検出された前記特徴を有する概念を検出する第2の検出手段と、
前記第2の検出手段により検出された前記概念と前記所定の関係がある概念を検出する第3の検出手段と
を備え、
前記非推薦対象ユーザ検出手段は、
前記第2の抽出手段の前記第3の検出手段により検出された前記概念から非推薦対象ユーザの特徴を検出する第4の検出手段と、
前記第4の検出手段により検出された前記特徴を有するユーザを、非推薦対象ユーザとして検出する第5の検出手段と
を備える請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記決定手段は、前記特定のユーザと前記非推薦対象ユーザ間の協調フィルタリングを行い、その結果に基づいて前記特定のユーザに推薦するコンテンツを決定する
請求項1に記載の情報処理装置。 - 他のユーザが利用したコンテンツに基づいて、コンテンツを特定の推薦対象ユーザに推薦する情報処理装置の情報処理方法において、
前記推薦対象ユーザが好むコンテンツの内容上の所定の概念を抽出する第1の抽出ステップと、
前記第1の抽出ステップの処理で抽出された前記概念と所定の関係がある所定の概念を抽出する第2の抽出ステップと、
前記第2の抽出ステップの処理で抽出された前記概念を好む非推薦対象ユーザを検出する非推薦対象ユーザ検出ステップと、
前記非推薦対象ユーザ検出ステップの処理で検出された前記非推薦対象ユーザが利用したコンテンツに基づいて、前記推薦対象ユーザに推薦するコンテンツを決定する決定ステップと
を含む情報処理方法。 - 他のユーザが利用したコンテンツに基づいて、コンテンツを特定の推薦対象ユーザに推薦する情報処理をコンピュータに実行させるプログラムにおいて、
前記推薦対象ユーザが好むコンテンツの内容上の所定の概念を抽出する第1の抽出ステップと、
前記第1の抽出ステップの処理で抽出された前記概念と所定の関係がある所定の概念を抽出する第2の抽出ステップと、
前記第2の抽出ステップの処理で抽出された前記概念を好む非推薦対象ユーザを検出する非推薦対象ユーザ検出ステップと、
前記非推薦対象ユーザ検出ステップの処理で検出された前記非推薦対象ユーザが利用したコンテンツに基づいて、前記推薦対象ユーザに推薦するコンテンツを決定する決定ステップと
ステップを含む情報処理をコンピュータに実行させるプログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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JP2007069298A JP5114984B2 (ja) | 2007-03-16 | 2007-03-16 | 情報処理装置及び情報処理方法、並びにプログラム |
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JP5114984B2 JP5114984B2 (ja) | 2013-01-09 |
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010237919A (ja) * | 2009-03-31 | 2010-10-21 | Kddi Corp | 嗜好推定装置 |
JP2013149140A (ja) * | 2012-01-20 | 2013-08-01 | Hitachi Consumer Electronics Co Ltd | 情報処理装置、及び、情報処理方法 |
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JP2003167901A (ja) * | 2001-11-29 | 2003-06-13 | Kddi Corp | 協調フィルタリング方法、協調フィルタリング装置及び協調フィルタリングプログラム |
WO2006116543A2 (en) * | 2005-04-28 | 2006-11-02 | Friendster, Inc. | Compatibility scoring of users in a social network |
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2007
- 2007-03-16 JP JP2007069298A patent/JP5114984B2/ja not_active Expired - Fee Related
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JP2013149140A (ja) * | 2012-01-20 | 2013-08-01 | Hitachi Consumer Electronics Co Ltd | 情報処理装置、及び、情報処理方法 |
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JP5114984B2 (ja) | 2013-01-09 |
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