JP2008171348A - Explosion terrorism risk evaluation system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、爆破テロリスク評価システムに関する。 The present invention relates to a blast terrorism risk assessment system.
例えば地震や台風のような自然災害は、過去に蓄積されたデータから得られる確率分布（ハザード）曲線を用いることによって、リスクや損害の大きさなどを定量的に評価することが可能である。しかし、爆破テロは人為的な災害であるため、そのリスクは確率分布曲線を用いて評価することができない。そこで、従来、爆破テロのリスクについては、災害の発生の頻度や被害の大きさを感覚的に高低で表したリスクマップ（例えば特許文献１参照）を用いて評価していた。 For example, natural disasters such as earthquakes and typhoons can quantitatively evaluate risk and damage magnitude by using a probability distribution (hazard) curve obtained from data accumulated in the past. However, because the bombing terrorism is a man-made disaster, its risk cannot be assessed using probability distribution curves. Therefore, conventionally, the risk of bombing terrorism has been evaluated using a risk map (see, for example, Patent Document 1) that expresses the frequency of disaster occurrence and the magnitude of damage sensuously.
図２０は、リスクマップの一例を示す図である。図２０の横軸は発生頻度の高低であり紙面右側ほど発生頻度が高いことを示している。また、図２０の縦軸は災害による損害の大きさであり、紙面上側ほど災害による損害が大きいことを示している。同図より、爆破テロは、地震や台風などの他の災害と比べて、発生頻度が低いが災害による損害が大きいことが分かる。
上述したリスクマップでは、損害や発生頻度が高い又は低いなど定性的な表現を用いて評価を行うことになるので、爆破テロによるリスクを定量的に評価することができないという問題点があった。また、爆破テロに対して、例えばセキュリティを強化するような対策を取るとしても、それに必要な費用に対する効果が得られるかを評価することは困難であった。 In the risk map described above, evaluation is performed using qualitative expressions such as damage or occurrence frequency is high or low, and thus there is a problem that the risk due to the bombing terrorism cannot be quantitatively evaluated. In addition, even if measures such as strengthening security are taken against bombing terrorism, it was difficult to evaluate whether an effect on the necessary costs could be obtained.
本発明は、上記のような課題に鑑みてなされたものであって、その目的は、爆破テロによるリスクを定量的に評価することのできる爆破テロリスク評価システムを提供することにある。 This invention is made | formed in view of the above subjects, The objective is to provide the bomb terrorism risk evaluation system which can evaluate the risk by bomb terror quantitatively.
かかる目的を達成するために、本発明の爆破テロリスク評価システムは、対象エリアが侵入経路に応じて区分された各セクション間にセキュリティを設定する設定部と、前記セキュリティの防御率を示す防御率データが記憶される防御率データベースと、前記セクションに至るまでの前記侵入経路に設定された前記防御率を用いた演算によって、当該セクションへのテロリストの侵入による爆破テロの生起確率を算出するデータ処理部と、を備えたことを特徴とする。このような爆破テロリスク評価システムによれば、任意のセクションにおける爆破テロの生起確率を算出することができ、当該セクションでの爆破テロによるリスクを定量的に評価することが可能である。 In order to achieve this object, the blast terrorism risk evaluation system of the present invention includes a setting unit that sets security between sections in which a target area is classified according to an intrusion route, and defense rate data indicating the defense rate of the security. A data processing unit that calculates a probability of occurrence of a bombing terrorism caused by a terrorist intrusion into the section by a calculation using the defense rate database in which the terrorist enters the section, and a calculation using the defense rate set in the intrusion route leading to the section And. According to such a bombing terrorism risk evaluation system, it is possible to calculate the probability of occurrence of bombing terrorism in an arbitrary section, and to quantitatively evaluate the risk of bombing terrorism in that section.
また、かかる爆破テロリスク評価システムにおいて、前記爆薬量毎の爆風圧分布データが記憶される爆風圧分布データベースと、爆風圧の大きさに応じた被害率を示す被害率データが記憶される被害率データベースと、を備え、前記設定部は、前記セクションの構成データ、爆破テロの爆発位置、爆薬量を設定し、前記データ処理部は、前記構成データ、前記爆発位置、前記爆薬量、前記爆風圧分布データに基づいて所定の大きさの前記爆破テロが発生したときの爆風圧分布を評価し、前記爆風圧分布と前記被害率に基づいて前記爆破テロによる損失額を算出することが望ましい。このような爆破テロリスク評価システムによれば、任意のセクションに所定の大きさの爆破テロが起きた場合の損失額を定量的に評価することが可能である。 Further, in the blast terrorism risk evaluation system, a blast pressure distribution database storing blast pressure distribution data for each explosive amount and a damage rate database storing damage rate data indicating a damage rate according to the magnitude of the blast pressure. The setting unit sets the configuration data of the section, the explosion position of the blast terror, and the amount of explosive, and the data processing unit includes the configuration data, the explosion position, the amount of explosive, and the blast pressure distribution. It is desirable to evaluate a blast pressure distribution when a blast terrorism of a predetermined size occurs based on data, and calculate a loss amount due to the blast terrorism based on the blast pressure distribution and the damage rate. According to such a bombing terrorism risk evaluation system, it is possible to quantitatively evaluate the amount of loss when a bombing terrorism of a predetermined size occurs in an arbitrary section.
また、かかる爆破テロリスク評価システムにおいて、前記データ処理部は、各々の前記セクションでの前記爆発位置に対応した前記爆破テロの爆破シナリオを生成し、各々の前記爆破シナリオについて前記生起確率及び前記損失額の算出を行うことが望ましい。このような爆破テロリスク評価システムによれば、想定される各々の爆破シナリオの生起確率、損失額を定量的に評価することが可能である。 Further, in the blast terrorism risk evaluation system, the data processing unit generates the blast terrorist blast scenario corresponding to the explosion position in each section, and the occurrence probability and the loss amount for each blast scenario. It is desirable to calculate According to such a blast terrorism risk evaluation system, it is possible to quantitatively evaluate the occurrence probability and loss amount of each assumed blast scenario.
また、かかる爆破テロリスク評価システムにおいて、過去の爆破テロの事例を示す事例データが記憶される事例データベースと、過去の用途毎の床面積を示す床面積データが記憶される床面積データベースと、を備え、前記データ処理部は、前記爆破テロ事例データと前記床面積データを用いることにより前記対象エリアにおける前記爆破テロの発生頻度を算出することが望ましい。このような爆破テロリスク評価システムによれば、過去の事例から、対象エリアに爆破テロがどの位の頻度で発生するのかを定量的に評価することが可能である。 In addition, the bomb terrorism risk assessment system includes a case database storing case data indicating past bomb terrorism cases, and a floor area database storing floor area data indicating the floor area for each past use. The data processing unit preferably calculates the frequency of occurrence of the blasting terrorism in the target area by using the blasting terrorism case data and the floor area data. According to such a bombing terrorism risk evaluation system, it is possible to quantitatively evaluate how often blasting terrorism occurs in the target area from past cases.
さらに、かかる爆破テロリスク評価システムにおいて、前記データ処理部は、前記発生頻度、前記損失額、前記生起確率、及び前記セクションの床面積に基づいて、前記対象エリアにおいて想定される前記爆破テロによる損失額の期待値を算出することが望ましい。このような爆破テロリスク評価システムによれば、対象エリアで爆破テロが発生した場合の損失額の期待値を定量的に評価することが可能である。 Further, in the bomb terrorism risk evaluation system, the data processing unit is configured to assume the loss amount due to the blast terrorism assumed in the target area based on the occurrence frequency, the loss amount, the occurrence probability, and the floor area of the section. It is desirable to calculate the expected value of. According to such a blast terrorism risk evaluation system, it is possible to quantitatively evaluate the expected value of the loss when bomb terrorism occurs in the target area.
また、かかる爆破テロリスク評価システムにおいて、前記設定部によって前記セキュリティの設定が変更された場合、前記データ処理部は、前記生起確率、及び前記損失額の期待値を再度算出することが望ましい。このような爆破テロリスク評価システムによれば、セキュリティを変更することによる爆破テロのリスクの変化を容易に把握することが可能である。 In the explosion terrorism risk evaluation system, when the security setting is changed by the setting unit, the data processing unit preferably calculates the occurrence probability and the expected value of the loss again. According to such a bombing terrorism risk evaluation system, it is possible to easily grasp changes in the risk of bombing terrorism due to security changes.
また、かかる爆破テロリスク評価システムにおいて、前記データ処理部は、前記セキュリティの変更に要する費用と、前記セキュリティを変更した場合の前記損失額の変化量又は前記損失額の期待値の変化量とに基づいて、前記セキュリティを変更することによる費用対効果を算出することが望ましい。このような爆破テロリスク評価システムによれば、爆破テロに対する対策をより効率的に行うことが可能となる。 In the explosion terrorism risk evaluation system, the data processing unit is based on the cost required for the security change and the change amount of the loss amount or the expected change amount of the loss amount when the security is changed. Thus, it is desirable to calculate the cost-effectiveness by changing the security. According to such a bombing terrorism risk assessment system, it is possible to more efficiently take measures against bombing terrorism.
また、かかる目的を達成するために、本発明の爆破テロリスク評価システムは、対象エリアが侵入経路に応じて区分されたセクションの構成データ、爆破テロの爆発位置、爆薬量を設定する設定部と、前記爆薬量毎の爆風圧分布データが記憶される爆風圧分布データベースと、爆風圧の大きさに応じた被害率を示す被害率データが記憶される被害率データベースと、前記爆発位置、前記爆薬量、前記構成データ、前記爆風圧分布データに基づいて、所定の大きさの爆破テロが発生したときの爆風圧分布を評価し、前記爆風圧分布と前記被害率に基づいて前記爆破テロによる損失額を算出するデータ処理部と、を備えたことを特徴とする。 In order to achieve such an object, the blast terrorism risk evaluation system of the present invention includes a setting unit that sets configuration data of a section in which a target area is classified according to an intrusion route, an explosion position of a blast terror, and an explosive amount. A blast pressure distribution database storing blast pressure distribution data for each amount of explosives, a damage rate database storing damage rate data indicating a damage rate according to the magnitude of blast pressure, the explosion position, and the amount of explosives , Based on the configuration data and the blast pressure distribution data, to evaluate the blast pressure distribution when a blast terrorism of a predetermined size occurs, and based on the blast pressure distribution and the damage rate, the amount of loss due to the blast terrorism And a data processing unit for calculating.
本発明によれば、爆破テロによるリスクを定量的に評価することが可能である。 According to the present invention, it is possible to quantitatively evaluate the risk of blasting terrorism.
＝＝＝システム構成＝＝＝
図１は、本発明の実施形態に係る爆破テロリスク評価システムのシステム構成の一例を示すブロック図である。図１に示す爆破テロリスク評価システムは、データ処理部１００、データベース２００、入力部３００（設定部）、モニタ４００を備えている。これらは、例えばパーソナルコンピュータやワークステーションなどのコンピュータによって構成することができる。なお、データ処理部１００、データベース２００、入力部３００、モニタ４００は一体であってもよいし、別体であってもよい。例えば、データベース２００をサーバ装置に設け、ＬＡＮなどの通信線を介することによってデータ処理部１００と通信可能に接続するようにしてもよい。
=== System configuration ===
FIG. 1 is a block diagram illustrating an example of a system configuration of a blast terrorism risk evaluation system according to an embodiment of the present invention. The explosion terror risk evaluation system shown in FIG. 1 includes a data processing unit 100, a database 200, an input unit 300 (setting unit), and a monitor 400. These can be configured by a computer such as a personal computer or a workstation. The data processing unit 100, the database 200, the input unit 300, and the monitor 400 may be integrated or separate. For example, the database 200 may be provided in the server device and connected to the data processing unit 100 through a communication line such as a LAN so as to be communicable.
データ処理部１００は、入力部３００から入力された設定に基づいて、データベース２００を参照して各種の演算を行う。また、データ処理部１００は、記憶部１０２、イベントツリー生成部１０４、表示制御部１０６を有している。記憶部１０２は、入力部３００によって設定されたデータ（後述する建物データや資産データなど）を一時的に記憶する。イベントツリー生成部１０４は、上記建物データに基づいて対象エリアを侵入経路に応じて複数のセクションに区分したイベントツリーを生成する。表示制御部１０６は、モニタ４００に表示する画面の制御を行うものである。 The data processing unit 100 performs various calculations with reference to the database 200 based on the settings input from the input unit 300. The data processing unit 100 includes a storage unit 102, an event tree generation unit 104, and a display control unit 106. The storage unit 102 temporarily stores data (such as building data and asset data described later) set by the input unit 300. The event tree generation unit 104 generates an event tree in which the target area is divided into a plurality of sections according to the intrusion route based on the building data. The display control unit 106 controls the screen displayed on the monitor 400.
入力部３００は、例えばキーボードやマウス（不図示）であり、モニタ４００に表示される画面に従ってデータの入力を行ったり、データベース２００に各種データの登録を行ったりするためのものである。
モニタ４００は、データ処理部１００の表示制御部１０６からの指示に従って、各種の画面やデータ処理部１００の演算結果などを表示する。
データベース２００は、爆破テロ事例データベース２０２（事例データベース）、床面積データベース２０４、防御率データベース２０６、爆風圧分布データベース２０８、隔壁爆風圧低減データベース２１０、被害率データベース２１２を有している。
The input unit 300 is, for example, a keyboard or a mouse (not shown), and is used for inputting data according to a screen displayed on the monitor 400 and registering various data in the database 200.
The monitor 400 displays various screens, calculation results of the data processing unit 100, and the like in accordance with instructions from the display control unit 106 of the data processing unit 100.
The database 200 includes a blast terrorism case database 202 (case database), a floor area database 204, a defense rate database 206, a blast pressure distribution database 208, a bulkhead blast pressure reduction database 210, and a damage rate database 212.
爆破テロ事例データベース２０２には、過去に発生した爆破テロの情報を示す爆破テロ事例データが格納されている。図２は、爆破テロ事例データの一例を示す図である。図２に示すように、爆破テロ事例データには、爆破テロの発生年、建物の用途、持ち込み手段、爆発物量ランクなどの項目が含まれている。そして、このような事例データが国毎（Ａ国、Ｂ国、Ｃ国・・）に、爆破テロ事例データベース２０２に格納されている。 The bombing terrorism case database 202 stores blasting terrorism case data indicating information on blasting terrorism that occurred in the past. FIG. 2 is a diagram illustrating an example of blast terrorism case data. As shown in FIG. 2, the blast terrorist case data includes items such as the year of the bomb terror, the use of the building, the means of bringing in, and the explosive quantity rank. Such case data is stored in the blast terrorism case database 202 for each country (A country, B country, C country,...).
床面積データベース２０４には、国別及び用途別の床面積データが格納されている。図３は、床面積データの一例を示す図である。図３の場合、建物の用途として業務、政府、軍、交通設備が挙げられている。そして各国における建物のうち、これらの用途に対する総床面積が年毎に記憶されている。 The floor area database 204 stores floor area data for each country and each application. FIG. 3 is a diagram illustrating an example of floor area data. In the case of FIG. 3, business, government, military, and transportation facilities are listed as uses of the building. Of the buildings in each country, the total floor area for these uses is stored every year.
防御率データベース２０６には、セキュリティの防御率（テロリストなどの侵入を防御できる確率）を示す防御率データが格納されている。図４は防御率データの一例を示す図である。図４に示す防御率データには各種のセキュリティ仕様（セキュリティの種類）と、そのセキュリティの防御率が含まれている。例えば図４の場合、セキュリティを設定していない場合、防御率は０％であり、セキュリティゲートを設ける場合、防御率は９５％であることを示している。 The defense rate database 206 stores defense rate data indicating the security defense rate (probability of being able to defend the intrusion of a terrorist or the like). FIG. 4 is a diagram showing an example of defense rate data. The defense rate data shown in FIG. 4 includes various security specifications (security types) and the defense rate of the security. For example, in the case of FIG. 4, when the security is not set, the defense rate is 0%, and when the security gate is provided, the defense rate is 95%.
爆風圧分布データベース２０８には、爆薬量に応じた爆風圧の分布を示す爆風圧分布データが格納されている。図５は爆風圧分布データの一例を示す図である。図５に示すように爆風圧分布データには、爆薬量の大きさと、その爆薬量に対する爆発地点からの爆風圧の分布（距離）との関係が含まれている。なお、爆風圧の大きさは、１ｋＰａ、５ｋＰａ、１０ｋＰａ、２０ｋＰａをそれぞれ閾値として分類している。例えば、＞５ｋＰａとの記載は、爆風圧が５ｋＰａよりも大きく、１０ｋＰａ未満であることを表している。 The blast pressure distribution database 208 stores blast pressure distribution data indicating the blast pressure distribution corresponding to the amount of explosives. FIG. 5 is a diagram showing an example of blast pressure distribution data. As shown in FIG. 5, the blast pressure distribution data includes the relationship between the magnitude of the explosive amount and the distribution (distance) of the blast pressure from the explosion point with respect to the explosive amount. The magnitude of the blast pressure is classified as a threshold value of 1 kPa, 5 kPa, 10 kPa, and 20 kPa, respectively. For example, the description> 5 kPa indicates that the blast pressure is greater than 5 kPa and less than 10 kPa.
隔壁爆風圧低減データベース２１０には、隔壁の種類による爆風圧の低減効果を示す隔壁爆風圧低減データが格納されている。図６は、隔壁爆風圧低減データの一例を示す図である。例えば図６の場合、構造壁、非構造壁（飛散防止付）、非構造壁では、５ｋＰａより大（５〜１０ｋＰａ）の爆風圧が、１ｋＰａ未満に低減されることを示している。 The partition blast pressure reduction database 210 stores partition blast pressure reduction data indicating the effect of reducing the blast pressure depending on the type of partition. FIG. 6 is a diagram illustrating an example of partition blast pressure reduction data. For example, in the case of FIG. 6, the blast pressure of 5 kPa (5 to 10 kPa) is reduced to less than 1 kPa for the structural wall, the non-structural wall (with scattering prevention), and the non-structural wall.
被害率データベース２１２には、爆風圧（爆破テロの大きさ）に応じた資産の被害状況を示す被害率データが格納されている。図７は被害率データの一例を示す図である。図７に示す被害率データには、内部資産、建物資産、人的資産などの資産の項目が含まれており、それらの資産が爆風圧の大きさに応じて受ける被害率（％）が記憶されている。 The damage rate database 212 stores damage rate data indicating the damage status of assets according to the blast pressure (the magnitude of the blast terror). FIG. 7 is a diagram showing an example of damage rate data. The damage rate data shown in FIG. 7 includes items of assets such as internal assets, building assets, and human assets, and the damage rate (%) that these assets receive according to the magnitude of the blast pressure is stored. Has been.
＝＝＝データ処理部の動作＝＝＝
次に、図面を参照しつつデータ処理部１００の動作について説明する。図８は、データ処理部１００の動作を説明するためのフローチャートである。なお、本実施形態では、テロリストが爆弾を所持して対象エリアに侵入することとする。そして、対象エリア内で爆弾が爆発することによるリスクを評価することにする。
=== Operation of Data Processing Unit ===
Next, the operation of the data processing unit 100 will be described with reference to the drawings. FIG. 8 is a flowchart for explaining the operation of the data processing unit 100. In this embodiment, it is assumed that a terrorist has a bomb and enters the target area. Then, the risk due to the explosion of the bomb in the target area will be evaluated.
まず、データ処理部１００は、表示制御部１０６を介して、モニタ４００に入力画面を表示する（Ｓ１０１）。図９は、モニタ４００に表示される入力画面の一例を示す図である。図９において灰色の部分は、入力部３００の例えばキーボード（不図示）などを用いて入力可能であることを示している。 First, the data processing unit 100 displays an input screen on the monitor 400 via the display control unit 106 (S101). FIG. 9 is a diagram illustrating an example of an input screen displayed on the monitor 400. In FIG. 9, the gray portion indicates that input is possible using, for example, a keyboard (not shown) of the input unit 300.
この入力画面において、国名、用途の項目のように、右端に逆三角印の設けられている箇所は、当該逆三角印を例えば入力部３００のマウス（不図示）を用いてクリックすることによって、複数の選択肢が表示されるようになっている。例えば立地の項目の場合は、図２の爆破テロ事例データの国名（Ａ国、Ｂ国、Ｃ国など）が選択肢として表示される。用途の項目の場合は、図３の床面積データの用途（業務、政府、軍、交通施設など）が選択肢として表示される。そして、それらの表示された複数の選択肢から任意のものを選択できるようになっている。また、敷地と建物の形状と寸法の項目のように丸印が複数並んで配置されている部分は、当該丸印のうち何れかを、例えば入力部３００のマウス（不図示）を用いてクリックすることによって、入力内容を選択することができるようになっている。このようにして図９の入力画面に入力が行われ、これに基づいて爆破テロのリスクを評価する対象エリアの建物データ及び資産データ（構成データ）が設定されることになる。 In this input screen, as shown in the country name and usage items, a portion provided with an inverted triangle mark at the right end is clicked by using the mouse (not shown) of the input unit 300, for example, Multiple options are displayed. For example, in the case of the location item, the country name (Country A, Country B, Country C, etc.) of the bomb terrorist case data in FIG. 2 is displayed as an option. In the case of the usage item, the usage (business, government, military, transportation facility, etc.) of the floor area data in FIG. 3 is displayed as an option. Any one of the displayed options can be selected. In addition, for a portion where a plurality of circles are arranged side by side such as the items of the shape and dimensions of the site and the building, click one of the circles using, for example, the mouse (not shown) of the input unit 300 By doing so, the input content can be selected. In this way, input is performed on the input screen of FIG. 9, and building data and asset data (configuration data) of the target area for evaluating the risk of explosion terrorism are set based on the input.
次に、データ処理部１００は、建物データ、資産データが入力部３００によって設定されたか否かの判別を行う（Ｓ１０２）。建物データ、資産データが設定されていないと判別した場合（Ｓ１０２：Ｎｏ）、ステップＳ１０２の実行を繰り返す。一方、建物データ、資産データが設定されたと判別した場合（Ｓ１０２：Ｙｅｓ）、その建物データ、資産データを記憶部１０２に記憶する（Ｓ１０３）。図１０は、記憶部１０２に記憶される資産データの一例を示す図である。図１０に示すように、資産データには対象エリア内のセクション（敷地、エントランスなど）ごとに、内部資産、建物資産、人的資産が設定されている。また、このとき建物データに設定された国に対し、爆破テロ事例データベース２０２を参照することによって、当該国の各年の爆破テロの事例数（各用途毎の数など）を示す表を、モニタ４００に表示するようにしてもよい。 Next, the data processing unit 100 determines whether or not building data and asset data are set by the input unit 300 (S102). When it is determined that building data and asset data are not set (S102: No), the execution of step S102 is repeated. On the other hand, when it is determined that the building data and the asset data are set (S102: Yes), the building data and the asset data are stored in the storage unit 102 (S103). FIG. 10 is a diagram illustrating an example of asset data stored in the storage unit 102. As shown in FIG. 10, in the asset data, internal assets, building assets, and human assets are set for each section (site, entrance, etc.) in the target area. In addition, by referring to the bombing terrorist case database 202 for the country set in the building data at this time, a table showing the number of cases of bombing terrorism in each year (the number of each use, etc.) is monitored. 400 may be displayed.
続いて、データ処理部１００は、モニタ４００に諸条件設定画面を表示する（Ｓ１０４）。図１１は、諸条件設定画面の一例を示す図である。この諸条件設定画面の場合も、図９の入力画面と同様に入力部３００から各条件を入力することができるようになっており、これにより評価対象年、持ち込み手段、持込手段毎の爆発物量が設定される。この諸条件設定画面を表示した後、データ処理部１００は、諸条件設定画面で諸条件が入力部３００によって設定されたか否かの判別を行う（Ｓ１０５）。諸条件が設定されていないと判別した場合（Ｓ１０５：Ｎｏ）、ステップＳ１０５の実行を繰り返す。諸条件が設定されたと判別した場合（Ｓ１０５：Ｙｅｓ）、設定された諸条件（対象年、持ち込み手段、爆薬量）を記憶部１０２に記憶する（Ｓ１０６）。 Subsequently, the data processing unit 100 displays a condition setting screen on the monitor 400 (S104). FIG. 11 is a diagram illustrating an example of various condition setting screens. In the various condition setting screen, each condition can be input from the input unit 300 in the same manner as the input screen of FIG. 9, and this allows the evaluation target year, the bringing-in means, and the explosion for each bringing-in means. The quantity is set. After displaying the various condition setting screen, the data processing unit 100 determines whether the various conditions are set by the input unit 300 on the various condition setting screen (S105). When it is determined that various conditions are not set (S105: No), the execution of step S105 is repeated. When it is determined that various conditions have been set (S105: Yes), the set various conditions (target year, carry-in means, explosive amount) are stored in the storage unit 102 (S106).
そして、諸条件設定画面で設定された評価対象年と、爆破テロ事例データベース２０２のテロ事例データと、床面積データベース２０４の床面積データとを参照して、爆破テロ発生頻度を算出する（Ｓ１０７）。例えばｎ年間における対象用途の床面積当たりの爆破テロ発生頻度Ｐａ（回/ｍ２/年）は、ｋ年の用途別爆破テロ件数をＴｋ（回）、ｋ年の用途別床面積総計をＳｋ（ｍ２）とすると、
となる。また、対象建物の爆破テロ発生頻度Ｐ（回/年）は、対象建物の総延床面積をＳ（ｍ２）とすると、
Ｐ＝Ｐａ×Ｓ
となる。ただし、上記の演算は、爆破テロの発生頻度が対象建物の面積に比例することを前提としている。
Then, the frequency of blasting terrorism is calculated by referring to the evaluation target year set on the condition setting screen, the terrorist case data in the blasting terrorism case database 202, and the floor area data in the floor area database 204 (S107). . For example, the frequency of explosion terrorism per floor area for the target application in n years Pa (times / m 2 / year) is the number of bombing terrorism by use in k years Tk (times), and the total floor area by use in k years is Sk (M 2 )
It becomes. Moreover, the frequency P (times / year) of blasting terrorism in the target building is S (m 2 ), where the total floor area of the target building is S (m 2 )
P = Pa × S
It becomes. However, the above calculation assumes that the frequency of blasting terrorism is proportional to the area of the target building.
また、記憶部１０２に記憶された建物データからイベントツリー生成部１０４によって爆破テロの爆破シナリオに対するイベントツリーが生成される（Ｓ１０８）。図１２は、対象エリアにおける爆破テロの爆破シナリオのイベントツリーの一例を示す図である。このイベントツリーは、対象エリアが区分された各セクション（敷地、建物、コアなど）で、テロリストが侵入する場合と、防御される場合とに分岐するツリー構造となっている。そして、その分岐に基づいて各エリアの爆発位置に対応した爆破シナリオ１〜８が設定されている。なお、図１２においてコアとは、建物内であるが各室には含まれない部分（例えばエレベータホールや階段など）である。本実施形態では建物は地上９階（地下１階）であることとし、１階よりも上階部分（２〜８階）は全て同じ構成であることとする。また、地階には建物の設備が設けられ、上階にはそれぞれ執務室が設けられていることとする。 Further, the event tree generation unit 104 generates an event tree for the blasting terrorist explosion scenario from the building data stored in the storage unit 102 (S108). FIG. 12 is a diagram illustrating an example of an event tree of a blast terrorist explosion scenario in a target area. This event tree has a tree structure that branches into a case where a terrorist enters and a case where it is defended in each section (site, building, core, etc.) into which the target area is divided. And the blasting scenarios 1-8 corresponding to the explosion position of each area are set based on the branch. In FIG. 12, the core is a portion (for example, an elevator hall or a staircase) that is inside the building but is not included in each room. In this embodiment, it is assumed that the building is 9 floors above ground (1 floor underground), and the upper floor portions (2 to 8 floors) are all the same configuration from the first floor. In addition, building facilities are provided on the basement floor, and offices are provided on the upper floors.
作成されたイベントツリーに基づいて、データ処理部１００は、イベントツリーのセキュリティ設定画面をモニタ４００に表示する（Ｓ１０９）。図１３は、セキュリティ設定画面の一例を示す図である。この場合も図９と同様に、例えば入力部３００のマウス（不図示）を用いてクリックすることによってセキュリティを選択することができるようになっている。このとき表示されるセキュリティは、図４の防御率データのセキュリティ仕様で登録されたものである。図１３の場合、敷地外と敷地との間にはセキュリティが設定されておらず、敷地と建物との間には警備員が配置されていることを示している。また建物と１階コアとの間にはセキュリティゲートが設けられていることを示している。なお、テロリストは、セキュリティが設定されていない場合、その場所には留まらず、さらに先のセクションまで侵入することとする。 Based on the created event tree, the data processing unit 100 displays a security setting screen of the event tree on the monitor 400 (S109). FIG. 13 is a diagram illustrating an example of a security setting screen. Also in this case, as in FIG. 9, for example, security can be selected by clicking with the mouse (not shown) of the input unit 300, for example. The security displayed at this time is registered according to the security specification of the defense rate data in FIG. In the case of FIG. 13, security is not set between the outside of the site and the site, and a security guard is arranged between the site and the building. It also shows that a security gate is provided between the building and the first floor core. If security is not set, the terrorist will not stay in that location, but will further invade further sections.
セキュリティ設定画面の表示の後、データ処理部１００は、セキュリティの設定が終了したか否かの判別を行う（Ｓ１１０）。セキュリティの設定が終了していないと判別した場合（Ｓ１１０：Ｎｏ）、ステップＳ１１０の実行を繰り返す。セキュリティの設定が終了したと判別した場合（Ｓ１１０：Ｙｅｓ）、防御率データベース２０６の防御率データを参照して各爆破シナリオの生起確率を算出する（Ｓ１１１）。 After displaying the security setting screen, the data processing unit 100 determines whether or not the security setting has been completed (S110). When it is determined that the security setting has not been completed (S110: No), the execution of step S110 is repeated. When it is determined that the security setting has been completed (S110: Yes), the occurrence probability of each blast scenario is calculated with reference to the defense rate data in the defense rate database 206 (S111).
例えば、図１３の場合、敷地外から敷地内にはセキュリティが設定されていないので、テロリストの侵入を防御する確率が０、つまり爆破シナリオ１の生起確率は０（０％）となる。従ってテロリストは確実に敷地内に侵入することとなり、テロリストが敷地内に侵入する確率は１（１００％）となる。そして、敷地内から建物に入るのに警備員によって防御される確率（爆破シナリオ２の生起確率）は、警備員の防御率が２０％であるので、１×０．２＝０．２となる。一方、警備員によって防御されずに建物に侵入する確率は１×０．８＝０．８となる。さらに、建物から１階コアまでにセキュリティゲートで防御される確率（爆破シナリオ３の生起確率）は、０．８×０．９５＝０．７６となり、セキュリティゲートを通過して１階コアに侵入する確率は０．８×０．０５＝０．０４となる。なお、ここから先は１階、地階、上階の面積按分によって生起確率が計算される。例えば本実施形態の地上９階（地下１階）の建物では、各階の面積が等しいとすると１階：地階：上階（２〜９階）＝１：１：８となる。前述したように、セキュリティの設定されていない地階コア、上階コアには留まらないとしているので、爆破シナリオ５及び爆破シナリオ７の生起確率は０となり、爆破シナリオ４及び爆破シナリオ６の生起確率は０．０４×０．１＝０．００４となる。また、爆破シナリオ８の生起確率は、０．０４×０．８＝０．０３２となる。 For example, in the case of FIG. 13, since security is not set from outside the site, the probability of preventing terrorist intrusion is 0, that is, the occurrence probability of the blast scenario 1 is 0 (0%). Therefore, the terrorist surely enters the site, and the probability that the terrorist enters the site is 1 (100%). The probability of being guarded by the guards when entering the building from the site (occurrence probability of the blast scenario 2) is 1 × 0.2 = 0.2 because the guard's defense rate is 20%. . On the other hand, the probability of entering the building without being protected by the guard is 1 × 0.8 = 0.8. Furthermore, the probability of being protected by the security gate from the building to the first floor core (occurrence probability of the blast scenario 3) is 0.8 × 0.95 = 0.76, and enters the first floor core through the security gate. The probability of doing is 0.8 × 0.05 = 0.04. From here onward, the occurrence probability is calculated based on the area apportionment of the first floor, basement, and upper floor. For example, in the building of 9 floors above ground (first basement floor) according to the present embodiment, assuming that the areas of the respective floors are equal, 1st floor: basement: upper floor (2nd to 9th floors) = 1: 1: 8. As described above, since it is assumed that it does not stay in the basement core and the upper floor core where security is not set, the occurrence probability of the explosion scenario 5 and the explosion scenario 7 is 0, and the occurrence probability of the explosion scenario 4 and the explosion scenario 6 is 0.04 × 0.1 = 0.004. In addition, the occurrence probability of the blast scenario 8 is 0.04 × 0.8 = 0.032.
各生起確率の算出後、任意の爆破シナリオに対する爆発位置、隔壁の設定画面をモニタ４００に表示する（Ｓ１１２）。図１４（ａ）〜（ｃ）は、爆発位置、隔壁の設定画面の一例を示す図である。まず、図１４（ａ）に示すように特定の階の平面図が表示され、当該平面図上で爆発位置の設定を行う。図１４（ａ）では爆発位置として執務室中央が選択されることを示している。次に、図１４（ｂ）において隔壁の設定を行なう。図１４（ｂ）では、執務室とコアエリアとの間には隔壁を設けないことを示している。この図１４（ｂ）で爆発位置、隔壁の設定が終わる。 After each occurrence probability is calculated, an explosion position / partition setting screen for an arbitrary blast scenario is displayed on the monitor 400 (S112). FIGS. 14A to 14C are diagrams showing examples of setting screens for explosion positions and partitions. First, as shown in FIG. 14A, a plan view of a specific floor is displayed, and an explosion position is set on the plan view. FIG. 14A shows that the center of the office is selected as the explosion position. Next, the partition walls are set in FIG. FIG. 14B shows that no partition wall is provided between the office room and the core area. In FIG. 14B, the setting of the explosion position and the partition is completed.
データ処理部１００は、爆発位置、隔壁の設定が終了したか否かを判別する（Ｓ１１３）。爆発位置、隔壁の設定が終了していないと判別した場合（Ｓ１１３：Ｎｏ）、ステップＳ１１３の実行を繰り返す。一方、爆発位置、隔壁の設定が終了したと判別した場合（Ｓ１１３：Ｙｅｓ）は、記憶部１０２に記憶した爆薬量と、設定された爆発位置、及び隔壁の種類と、爆風圧分布データベース２０８の爆風圧分布データ、隔壁爆風圧低減データベース２１０の隔壁爆風圧低減データを参照して爆風圧分布を算出する（Ｓ１１４）。本実施形態の場合、コアエリアと執務室の間に隔壁が設けられていないので、爆風圧分布は、図１４（ｃ）に示すような、同心円状になる。 The data processing unit 100 determines whether or not the setting of the explosion position and the partition has been completed (S113). When it is determined that the setting of the explosion position and the partition has not been completed (S113: No), the execution of step S113 is repeated. On the other hand, when it is determined that the setting of the explosion position and the partition has been completed (S113: Yes), the amount of explosives stored in the storage unit 102, the set explosion position, the type of the partition, and the blast pressure distribution database 208 The blast pressure distribution is calculated with reference to the blast pressure distribution data and the partition blast pressure reduction data in the partition blast pressure reduction database 210 (S114). In the present embodiment, since no partition is provided between the core area and the office, the blast pressure distribution is concentric as shown in FIG.
そして、この爆風圧分布に基づいて該当階における爆風圧毎の面積を算出する。なお、本実施形態では、各階の床は構造壁と同じ構造で形成されていることとし、また爆発物はテロリストが所持して持ち込める程度の大きさであることから、ある階で爆発が起こった場合、他の階には被害が及ばないこととしている。 And the area for every blast pressure in an applicable floor is calculated based on this blast pressure distribution. In this embodiment, the floor on each floor is formed with the same structure as the structural wall, and the explosives are large enough to be carried by terrorists, so an explosion occurred on a certain floor. In that case, the other floors will not be damaged.
図１５は、例えば図１４（ｃ）の結果より得られた爆風圧毎の面積を示す図である。データ処理部１００は、この爆風圧毎の面積と、記憶部１０２に記憶された資産データと、被害率データベース２１２の被害率データとを参照して各爆破シナリオの爆破テロ1回あたりの損失額Ｌ（円／回）を算出する（Ｓ１１５）。例えば、爆風圧ｉのエリアの延床面積をＡｉ（ｍ２）、資産ｊの床面積当たりの再調達価格をＣｊ（円/ｍ２）、爆風圧ｉによる資産ｊの被害率をaij（円/円）とすると、損失額Ｌは、
となる。
FIG. 15 is a diagram illustrating an area for each blast pressure obtained from the result of FIG. 14C, for example. The data processing unit 100 refers to the area for each blast pressure, the asset data stored in the storage unit 102, and the damage rate data in the damage rate database 212, and the amount of loss per blast terrorism in each blast scenario L (yen / time) is calculated (S115). For example, the total floor area of the area of blast pressure i is Ai (m 2 ), the replacement cost per floor area of asset j is Cj (yen / m 2 ), and the damage rate of asset j due to blast pressure i is aij (yen / Yen), the loss amount L is
It becomes.
そして、データ処理部１００は、評価指標の設定画面をモニタ４００に表示する。図１６は、評価指標の設定画面の一例を示す図である。この図１６の場合も、例えば入力部３００のマウス（不図示）を用いてクリックすることによって所望の評価指標が設定できるようになっている。図１６において、１回当たりの最大損失額（円／回）は、各爆破シナリオ（爆破シナリオ１〜８）で算出されたＬのうちの最大値である。 Then, the data processing unit 100 displays an evaluation index setting screen on the monitor 400. FIG. 16 is a diagram illustrating an example of an evaluation index setting screen. In the case of FIG. 16 as well, a desired evaluation index can be set by clicking with a mouse (not shown) of the input unit 300, for example. In FIG. 16, the maximum loss amount (yen / time) per time is the maximum value among L calculated in each blast scenario (blast scenarios 1 to 8).
また、１回当たりの損失額期待値Ｒａ（円／回）は、爆破シナリオｉの生起確率をｂｉ（回／回）、爆破シナリオｉの爆破テロ１回当たりの損失額をＬｉ（円／回）とすると、
となる。
In addition, the expected loss amount Ra (yen / time) per time represents the occurrence probability of the blast scenario i bi (times / time), and the loss amount per blast terrorism of the blast scenario i Li (yen / time). )
It becomes.
また、最大被害による年当り損失額期待値Ｒｂ（円／年）は、爆破テロの発生確率をＦ（回／年／ｍ２）、建物総面積をＡ（ｍ２）、爆破テロ１回当りの最大損失額をＬｍａｘ（円）とすると、
Ｒｂ＝Ｆ×Ａ×Ｌｍａｘ
となる。
In addition, the expected annual loss Rb (yen / year) due to maximum damage is F (times / year / m 2 ), the total building area is A (m 2 ) If the maximum loss amount is Lmax (yen),
Rb = F × A × Lmax
It becomes.
さらに、年当り損失額期待値Ｒｃ（円／年）は、前述した爆破テロの発生確率Ｆ（回／年／ｍ２）、建物総面積Ａ（ｍ２）、爆破シナリオｉの生起確率ｂｉ（回／回）、爆破シナリオｉの爆破テロ１回当たりの損失額Ｌｉ（円／回）を用いて、
となる。データ処理部１００は、図１６の画面で評価指標が設定される（Ｓ１１６）と、設定された評価指標を上述した計算によって算出する。そして、算出した評価指標を、各爆破シナリオの生起確率及び損失額と合わせて、モニタ４００に表示する（Ｓ１１７）。図１７は、評価指標の算出結果の表示画面の一例を示す図である。
Furthermore, the expected loss per year Rc (yen / year) is the occurrence probability F (times / year / m 2 ), total building area A (m 2 ), and the occurrence probability bi ( Times / times), using the loss amount Li (yen / times) per bombing terrorism in blasting scenario i,
It becomes. When the evaluation index is set on the screen of FIG. 16 (S116), the data processing unit 100 calculates the set evaluation index by the above-described calculation. Then, the calculated evaluation index is displayed on the monitor 400 together with the occurrence probability and the loss amount of each blast scenario (S117). FIG. 17 is a diagram illustrating an example of a display screen for the calculation result of the evaluation index.
続いて、改修評価を行うか否かを選択する画面（不図示）をモニタ４００に表示する。そして、改修評価を行うか否かの選択を行う（Ｓ１１８）。改修評価を行わないと選択した場合（Ｓ１１８：Ｎｏ）は評価終了となる（ＥＮＤ）。 Subsequently, a screen (not shown) for selecting whether or not to perform the repair evaluation is displayed on the monitor 400. Then, it is selected whether or not the repair evaluation is performed (S118). When it is selected that the repair evaluation is not performed (S118: No), the evaluation ends (END).
一方、ステップＳ１１８において、改修評価を行うと選択した場合（Ｓ１１８：Ｙｅｓ）には、改修計画の方針の選択画面をモニタ４００に表示する（Ｓ１１９）。図１８は、改修計画の方針の選択画面の一例である。この場合も、例えば入力部３００のマウス（不図示）を用いてクリックすることによって、何れかを選択できるようになっている。その選択に応じた改修項目入力画面がモニタ４００に表示される（Ｓ１１９）。図１９は、改修項目入力画面の一例を示す図である。例えば図１９の場合、敷地外と敷地内との間に、ボラード（防護柱）を導入し、上階コアと執務室の間にＩＤカードを導入し、さらに執務室の隔壁を非構造壁から飛散防止付の非構造壁に改修することを示している。また、これらの導入に伴う改修費用を改修費用欄に入力する。この改修項目入力画面で、設定が終了すると（Ｓ１２０）、データ処理部１００は、設定された内容に従って、改修後における爆破テロによるリスクを再度評価し（Ｓ１２１）、その評価結果から改修効果を算出する。例えば各指標の改修効果は、改修前評価指標（損失額の期待値など）から改修後評価指標を減算することで算出できる。また、改修の費用対効果は、改修効果を改修費用で除算することで算出できる。そして、その結果をモニタ４００に表示し（Ｓ１２２）、さらに改修評価を行うか否かの選択を行うステップＳ１１８を再度実行する。このようにすることにより、爆破テロのリスクに対してどのような改修を行うことが有効であるのかを定量的に把握することができ、爆破テロに対する対策を効率的に行うことが可能となる。 On the other hand, if it is selected in step S118 that the repair evaluation is to be performed (S118: Yes), a screen for selecting a plan for the repair plan is displayed on the monitor 400 (S119). FIG. 18 is an example of a screen for selecting a policy for a renovation plan. Also in this case, for example, any one can be selected by clicking using a mouse (not shown) of the input unit 300. A repair item input screen corresponding to the selection is displayed on the monitor 400 (S119). FIG. 19 is a diagram illustrating an example of a modification item input screen. For example, in the case of FIG. 19, a bollard (protection pillar) is introduced between the outside of the site and the inside of the site, an ID card is introduced between the upper-floor core and the office, and the partition of the office is separated from the unstructured wall. This indicates that the building will be renovated to a non-structural wall with scattering prevention. In addition, the repair costs associated with these introductions are entered in the repair cost column. When the setting is completed on the modification item input screen (S120), the data processing unit 100 again evaluates the risk of the blast terrorism after the modification according to the set content (S121), and calculates the modification effect from the evaluation result. To do. For example, the improvement effect of each index can be calculated by subtracting the evaluation index after repair from the evaluation index before repair (such as the expected value of loss). Further, the cost effectiveness of the repair can be calculated by dividing the repair effect by the repair cost. Then, the result is displayed on the monitor 400 (S122), and step S118 for selecting whether or not to perform the repair evaluation is executed again. By doing so, it is possible to quantitatively grasp what kind of remediation is effective for the risk of bombing terrorism, and it is possible to efficiently take measures against bombing terrorism .
以上説明したように、本実施形態の爆破テロ評価システムでは、対象エリアが侵入経路に応じて区分された各セクション間にセキュリティを設定する入力部３００と、セキュリティの防御率が記憶される防御率データベース２０６と、セクションに至るまでの侵入経路に設定された防御率を用いた演算によって当該セクションへのテロリストの侵入による爆破テロの生起確率を算出するデータ処理部１００とを備えることにより、各セクションにおける爆破テロによるリスクを定量的に評価することができる。 As described above, in the bomb terror evaluation system according to the present embodiment, the input unit 300 that sets security between the sections in which the target area is divided according to the intrusion route, and the defense rate that stores the security defense rate Each of the sections includes a database 206 and a data processing unit 100 that calculates a probability of occurrence of a bombing terrorism by a terrorist intrusion into the section by an operation using a defense rate set in an intrusion route leading to the section. Can quantitatively assess the risks of bombing terrorism in China.
上記実施形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更、改良され得ると共に、本発明にはその等価物が含まれることはいうまでもない。 The above embodiment is for facilitating the understanding of the present invention, and is not intended to limit the present invention. The present invention can be changed and improved without departing from the gist thereof, and it is needless to say that the present invention includes equivalents thereof.
１００ データ処理部
１０２ 記憶部
１０４ イベントツリー生成部
１０６ 表示制御部
２００ データベース
２０２ 爆破テロ事例データベース
２０４ 床面積データベース
２０６ 防御率データベース
２０８ 爆風圧分布データベース
２１０ 隔壁爆風圧低減データベース
２１２ 被害率データベース
３００ 入力部
４００ モニタ
DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 Data processing part 102 Memory | storage part 104 Event tree production | generation part 106 Display control part 200 Database 202 Blast terrorism example database 204 Floor area database 206 Defense rate database 208 Blast pressure distribution database 210 Bulkhead blast pressure reduction database 212 Damage rate database 300 Input part 400 monitor
Claims (8)
前記セキュリティの防御率を示す防御率データが記憶される防御率データベースと、
前記セクションに至るまでの前記侵入経路に設定された前記防御率を用いた演算によって、当該セクションへのテロリストの侵入による爆破テロの生起確率を算出するデータ処理部と、
を備えたことを特徴とする爆破テロリスク評価システム。 A setting unit that sets security between sections in which the target area is divided according to the intrusion route;
A defense rate database in which defense rate data indicating the security defense rate is stored;
A data processing unit that calculates a probability of occurrence of a blast terrorism caused by a terrorist intrusion into the section by an operation using the defense rate set in the invasion route leading to the section;
Blasting terrorism risk evaluation system characterized by comprising
爆風圧の大きさに応じた被害率を示す被害率データが記憶される被害率データベースと、
を備え、
前記設定部は、前記セクションの構成データ、爆破テロの爆発位置、爆薬量を設定し、
前記データ処理部は、前記構成データ、前記爆発位置、前記爆薬量、前記爆風圧分布データに基づいて所定の大きさの前記爆破テロが発生したときの爆風圧分布を評価し、前記爆風圧分布と前記被害率に基づいて前記爆破テロによる損失額を算出する、ことを特徴とする請求項１に記載の爆破テロリスク評価システム。 A blast pressure distribution database storing blast pressure distribution data for each explosive amount;
A damage rate database storing damage rate data indicating the damage rate according to the magnitude of the blast pressure,
With
The setting unit sets the configuration data of the section, the explosion position of the bombing terror, the explosive amount,
The data processing unit evaluates a blast pressure distribution when the blast terrorism of a predetermined size occurs based on the configuration data, the explosion position, the explosive amount, and the blast pressure distribution data, and the blast pressure distribution The bomb terrorism risk evaluation system according to claim 1, wherein a loss amount due to the blast terrorism is calculated based on the damage rate.
過去の用途毎の床面積を示す床面積データが記憶される床面積データベースと、
を備え、
前記データ処理部は、前記爆破テロ事例データと前記床面積データを用いることにより前記対象エリアにおける前記爆破テロの発生頻度を算出する、ことを特徴とする請求項１乃至３の何れかに記載の爆破テロリスク評価システム。 Case database that stores case data showing past bomb terrorist cases,
A floor area database storing floor area data indicating the floor area for each past use;
With
The said data processing part calculates the occurrence frequency of the said blasting terrorism in the said target area by using the said blasting terrorism example data and the said floor area data, The Claim 1 thru | or 3 characterized by the above-mentioned. Blast terrorism risk assessment system.
前記爆薬量毎の爆風圧分布データが記憶される爆風圧分布データベースと、
爆風圧の大きさに応じた被害率を示す被害率データが記憶される被害率データベースと、
前記爆発位置、前記爆薬量、前記構成データ、前記爆風圧分布データに基づいて、所定の大きさの爆破テロが発生したときの爆風圧分布を評価し、前記爆風圧分布と前記被害率に基づいて前記爆破テロによる損失額を算出するデータ処理部と、
を備えたことを特徴とする爆破テロリスク評価システム。 A configuration section that sets the configuration data of the section in which the target area is divided according to the intrusion route, the explosion position of the bombing terror, and the amount of explosives,
A blast pressure distribution database storing blast pressure distribution data for each amount of explosive;
A damage rate database storing damage rate data indicating the damage rate according to the magnitude of the blast pressure,
Based on the explosion position, the explosive amount, the configuration data, and the blast pressure distribution data, the blast pressure distribution when a blast terrorism of a predetermined size occurs is evaluated, and based on the blast pressure distribution and the damage rate A data processing unit for calculating a loss amount due to the bombing terrorism,
Blasting terrorism risk evaluation system characterized by comprising
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