JP2008167933A - State monitoring device and information processing method - Google Patents
State monitoring device and information processing method Download PDFInfo
- Publication number
- JP2008167933A JP2008167933A JP2007003825A JP2007003825A JP2008167933A JP 2008167933 A JP2008167933 A JP 2008167933A JP 2007003825 A JP2007003825 A JP 2007003825A JP 2007003825 A JP2007003825 A JP 2007003825A JP 2008167933 A JP2008167933 A JP 2008167933A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- calculating
- measured
- subject
- heart rate
- person
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Images
Abstract
Description
本発明は、運動中の被測定者の状態を監視する状態監視装置に関するものである。 The present invention relates to a state monitoring device that monitors the state of a person under measurement during exercise.
従来より、運動中の被測定者の状態を監視するためのシステムが知られている(例えば、特開2005−334021号公報参照)。同公報によれば、携帯端末装置を用いて運動中の被測定者の血圧、脈拍、体温、体水分量等を測定することで、被測定者の運動中の事故(例えば、熱中症等)を未然に防ぐことができる。
しかしながら、上記特許文献1に記載の携帯端末装置の場合、あくまで運動中の事故防止を目的として構成されている。このため、被測定者が、事故につながるような状態になった場合に、これをいち早く検知し、被測定者に報知することが同装置の構成上、重要となってくる。 However, the portable terminal device described in Patent Document 1 is configured only for the purpose of preventing accidents during exercise. For this reason, it becomes important for the configuration of the apparatus that the person to be measured is quickly detected and notified to the person to be measured when the person is in a state leading to an accident.
一方、近年、中高年の多くは、肥満やストレスといった現代特有の症状に悩まされており、その解消を目的として運動を行っていることが多い。つまり、運動によりストレスが発散され、肥満が解消できることが重要となってくる。このため、運動によりどの程度カロリーが消費されたのか、あるいはどの程度汗をかくことができたのか、あるいは運動により実際にストレスが解消できたのかといった点に注目が集まってくる。 On the other hand, in recent years, many middle-aged and elderly people have suffered from symptoms peculiar to the present age such as obesity and stress, and often exercise for the purpose of resolving them. In other words, it is important that stress is released by exercise and obesity can be resolved. For this reason, attention has been focused on how much calories were consumed by exercise, how much sweat could be sweated, or whether stress could actually be eliminated by exercise.
したがって、従来のように、単に、血圧や脈拍、体水分量等を測定し、警告を出すだけでは、被測定者のニーズにそぐわず、上記目的と関わりのある情報が適切に提示されることが望ましい。 Therefore, as in the past, simply measuring blood pressure, pulse, body water content, etc., and giving a warning, the information relevant to the above purpose will be presented appropriately, not meeting the needs of the subject. Is desirable.
本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、肥満やストレスといった現代特有の症状の解消を目的として運動を行う場合に、被測定者に適切な情報を提示することが可能な状態監視装置を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above problems, and is a state monitor capable of presenting appropriate information to a measurement subject when exercising for the purpose of resolving symptoms peculiar to modern times such as obesity and stress. An object is to provide an apparatus.
上記の目的を達成するために本発明に係る状態監視装置は以下のような構成を備える。即ち、
被測定者に取り付け可能な2つの電極の間に電圧をかけることにより測定された電気信号を取得する取得手段と、
前記取得された電気信号より、前記電極間の前記被測定者のインピーダンスを算出することで、該被測定者の体水分量を算出する体水分量算出手段と、
前記取得された電気信号より、前記被測定者の単位時間あたりの心拍数を算出する心拍数算出手段と、
前記取得された電気信号より、前記被測定者の1拍毎の心拍間隔を抽出し、該抽出された心拍間隔に基づいて時間領域解析または周波数解析を行うことで、該被測定者の心拍のゆらぎ度を算出するゆらぎ度算出手段と、
前記心拍数算出手段により算出された心拍数に基づいて、前記被測定者の消費カロリーを算出する消費カロリー算出手段と、
前記算出された体水分量、ゆらぎ度、ならびに消費カロリーを表示する表示手段とを備える。
In order to achieve the above object, a state monitoring apparatus according to the present invention has the following configuration. That is,
An acquisition means for acquiring an electrical signal measured by applying a voltage between two electrodes that can be attached to the subject;
A body moisture amount calculating means for calculating the body moisture content of the subject by calculating the impedance of the subject between the electrodes from the acquired electrical signal;
A heart rate calculating means for calculating a heart rate per unit time of the measured person from the acquired electrical signal;
By extracting a heartbeat interval for each beat of the measured person from the acquired electrical signal and performing time domain analysis or frequency analysis based on the extracted heartbeat interval, A fluctuation degree calculating means for calculating the fluctuation degree;
Calorie consumption calculating means for calculating calorie consumption of the subject based on the heart rate calculated by the heart rate calculating means;
Display means for displaying the calculated body moisture content, the degree of fluctuation, and the calorie consumption;
本発明によれば、肥満やストレスといった現代特有の症状の解消を目的として運動を行う場合に、被測定者に適切な情報を提示することが可能な状態監視装置を提供することが可能となる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, when exercising for the purpose of eliminating the symptoms peculiar to the present age such as obesity and stress, it is possible to provide a state monitoring device capable of presenting appropriate information to the measurement subject. .
以下の各実施形態では、被測定者のストレスと関わりのある生体情報を検出・解析することで、被測定者のストレスの度合いを検知し、表示する構成とした。 In each of the following embodiments, the configuration is such that the degree of stress of the measurement subject is detected and displayed by detecting and analyzing biological information related to the measurement subject's stress.
被測定者のストレスと関わりのある生体情報として、以下の実施形態では、心電波形や脈拍等の心拍に関する生体情報を検出する。また、ストレス状態については、当該検出された心拍に関する生体情報に基づいて時間領域解析の幾何学的図形解析法を用いることで算出される「心拍ゆらぎ」を指標として表示する。 In the following embodiment, biological information relating to heartbeat such as an electrocardiogram waveform and a pulse is detected as biological information related to the stress of the measurement subject. As for the stress state, “heart rate fluctuation” calculated by using the geometric figure analysis method of time domain analysis based on the detected biological information on the heart rate is displayed as an index.
なお、以下の各実施形態では、時間領域解析の幾何学的図形解析法の1つとしてローレンツプロットを採用することとするが、時間領域解析法としては、特にこれに限定されるものではない。心拍ゆらぎの指標として、他の時間領域解析の幾何学的図形解析法であるトライアングルインデックスや、時間/領域解析であるSDNN、SDANN、r−MSSD、RR50(NN50)、pNN50(φ0NN50)、CVRR等を採用するようにしてもよい。 In each of the following embodiments, Lorentz plot is adopted as one of the geometric figure analysis methods of time domain analysis, but the time domain analysis method is not particularly limited to this. As an index of heartbeat fluctuation, a triangle index, which is another geometric figure analysis method of time domain analysis, SDNN, SDANN, r-MSSD, RR50 (NN50), pNN50 (φ 0 NN50), which is a time / domain analysis, CVRR or the like may be adopted.
また、以下の各実施形態では、被測定者の発汗量と関わりのある生体情報として体水分量を検出し、表示する。更に、被測定者が運動中に消費した消費カロリーと関わりのある生体情報として心拍数を検出し、これに基づいて消費カロリーを算出し、これを表示する。これにより、被測定者の目的にあった情報を提供することができる。 In each of the following embodiments, the body water content is detected and displayed as biological information related to the amount of sweat of the measurement subject. Furthermore, the heart rate is detected as biometric information related to the calorie consumption consumed by the subject during exercise, and the calorie consumption is calculated based on the detected heart rate and displayed. Thereby, the information suitable for the purpose of the person to be measured can be provided.
なお、以下の各実施形態では、これらの情報をいずれも、被測定者に取り付けられた2つの電極間に電圧をかけることで測定された電気信号に基づいて算出する。換言すると、これらの情報を提示するにあたり、被測定者は2つの電極を取り付けるだけでよく、運動中にリアルタイムに測定し、表示を見ることができるというメリットがある。 In each of the following embodiments, all of these pieces of information are calculated based on an electric signal measured by applying a voltage between two electrodes attached to the measurement subject. In other words, when presenting these pieces of information, the person to be measured only needs to attach two electrodes, and there is an advantage that the measurement can be performed in real time during the exercise and the display can be seen.
以下、必要に応じて添付図面を参照しながら本発明の各実施形態を詳細に説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings as necessary.
[第1の実施形態]
1.ローレンツプロットの概要
はじめに、心拍ゆらぎを表す指標としてのローレンツプロットについて簡単に説明する。ローレンツプロットとは、交感神経と副交感神経の亢進状態の評価方法として知られている。一般に交感神経と副交感神経とはバランスがとれていることが重要であり、ストレスにより交感神経と副交感神経とのバランスが乱れると、心拍のゆらぎに影響を及ぼす。
[First Embodiment]
1. Overview of Lorentz plot First, the Lorentz plot as an index representing heartbeat fluctuation will be briefly described. The Lorentz plot is known as a method for evaluating the enhanced state of the sympathetic nerve and the parasympathetic nerve. In general, it is important that the sympathetic nerve and the parasympathetic nerve are balanced. If the balance between the sympathetic nerve and the parasympathetic nerve is disturbed due to stress, the fluctuation of the heart rate is affected.
ローレンツプロットとは、この心拍のゆらぎを、心電波形や脈拍等の心拍に関する生体情報に基づいて可視化したものである。 The Lorentz plot is a visualization of the fluctuation of the heartbeat based on biological information related to the heartbeat such as an electrocardiogram waveform and a pulse.
図12、図13は、心電波形に基づいてローレンツプロットを生成する方法を示した図である。図12の1201に示すような心電波形が収集されると、まず、R波の位置が同定され、R−R間隔が算出される。R波とは心電波形のピーク部分をいい、R−R間隔とはR波のn拍目(nは任意の整数)とn+1拍目の心拍間隔をいう。図12の例では、R波の位置はそれぞれ、R1、R2、R3、R4と同定され、R−R間隔はそれぞれT21、T32、T43と算出される。 12 and 13 are diagrams showing a method of generating a Lorentz plot based on an electrocardiographic waveform. When an electrocardiogram waveform as indicated by 1201 in FIG. 12 is collected, the position of the R wave is first identified, and the RR interval is calculated. The R wave refers to the peak portion of the electrocardiogram waveform, and the RR interval refers to the heartbeat interval of the nth beat (n is an arbitrary integer) and the n + 1th beat of the R wave. In the example of FIG. 12, the R wave positions are identified as R1, R2, R3, and R4, respectively, and the RR intervals are calculated as T21, T32, and T43, respectively.
そして、当該算出されたR−R間隔に基づいて、図13に示す2次元グラフ領域に、T21を横軸に、T32を縦軸にプロットする。更に、T32を横軸に、T43を縦軸にプロットする。このような処理を、連続するR−R間隔に対して順次行うことで、ローレンツプロットが生成される(このときの各プロットの2次元グラフ領域における位置座標を、ローレンツプロットデータと称す)。 Then, based on the calculated RR interval, T21 is plotted on the horizontal axis and T32 is plotted on the vertical axis in the two-dimensional graph region shown in FIG. Further, T32 is plotted on the horizontal axis and T43 is plotted on the vertical axis. A Lorentz plot is generated by sequentially performing such processing for successive RR intervals (position coordinates in the two-dimensional graph area of each plot at this time are referred to as Lorentz plot data).
なお、参考までに図14に、生成されたローレンツプロットの一例を示す。(a)は一般にバランスがとれた良好な状態を示しており、(b)、(c)はバランスがとれていない状態を示している((b)はストレス・疾患パターンを、(c)は不整脈パターンをそれぞれ示している)。 For reference, FIG. 14 shows an example of the generated Lorentz plot. (A) generally shows a good balanced state, (b) and (c) show an unbalanced state ((b) shows stress / disease patterns, (c) shows Each showing an arrhythmia pattern).
2.状態監視装置の構成
次に、本実施形態にかかる状態監視装置の概略構成について図1を参照しながら説明する。
2. Configuration of Status Monitoring Device Next, a schematic configuration of the status monitoring device according to the present embodiment will be described with reference to FIG.
図1は、本実施形態にかかる状態監視装置を被測定者100に装着した様子を示す図である。同図において、101は本体部であり、腕時計状の形状を有しており、被測定者100の手首部分に装着される。102は電極部であり、帯体の一部に電極が埋め込まれており、本体部101に埋め込まれた電極(不図示)との間(矢印107参照)に電圧を印加することで、該電極間のインピーダンスを測定することができる。本体部101では測定されたインピーダンスに基づいて、該電極間の被測定者100の体水分量を算出する。また、該電極間に電圧を印加することで、該電極間におけるインピーダンスの時間変化を測定することができる。これにより、被測定者100の心電波形もあわせて求めることができる。本体部101では、当該心電波形に基づいて心拍数を求め、消費カロリーを算出したり、ローレンツプロットデータを求め、心拍ゆらぎ度を算出したりする。
FIG. 1 is a diagram illustrating a state in which the state monitoring apparatus according to the present embodiment is mounted on a
本体部101と電極部102とは、配線103により電気的に接続されており、該配線103には、該配線103を被測定者100に固定するための帯体104、105、106が設けられている。
The
3.本体部101及び電極部102の構成
3.1 本体部101及び電極部102の外観構成
図2は、状態監視装置の本体部101の外観構成を示す図である。同図において、(a)は本体部101を正面側から見た図であり、(b)は本体部101を裏面側から見た図である。また、(c)は電極部102を正面側から見た図であり、(d)は電極部102を裏面側から見た図である。
3. Configuration of
3.1 Appearance Configuration of
図2の(a)に示すように、本体部101は、表示/操作部201とバンド部202とを備える。
As shown in FIG. 2A, the
バンド部202には、取り付け調節用の穴203が複数設けられ、該バンド部202を被測定者100の手首に巻きつけた状態で、不図示の止め具を該バンド部202の穴203に挿入することで、該バンド部202を被測定者100の手首に取り付けることができる。
The
表示/操作部201には、表示画面201−1と操作ボタン201−3とが備えられており、被測定者100は、操作ボタン201−3を押圧することで、測定の開始/終了等の各種指示を入力することができる。また、被測定者100は、表示画面201−1に表示された測定結果を見ることで、運動中に自身の状態を把握することができる。更に表示/操作部201には、音声出力部201−2が設けられており、必要に応じて、警報が出力される。
The display /
更に、図2の(b)に示すように、表示/操作部201の裏面には、電極204が設けられており、バンド部202が被測定者100の手首に巻きつけられた状態で、電極204が被測定者100の手首に圧接するように構成されている。
Further, as shown in FIG. 2B, an
一方、電極部102は、被測定者100の足首に巻きつけるためのテープ部205(図2の(c))を備え、テープ部205の裏面には、電極206(図2の(d))が設けられている。
On the other hand, the
なお、電極部102はテープ部205が被測定者の足首に巻きつけられた状態で電極206が被測定者100の足首に圧接するように構成されているものとする。また、テープ部205は、被測定者100の足首に巻きつけられた状態で固定できるように、テープ部205の裏面とテープ部205の表面とが固着するように構成されているものとする。
In addition, the
3.2 本体部101の機能構成
図3は、状態監視装置の本体部101の機能構成を示す図である。同図において、301はクロック部であり、クロック信号を発振し、CPU302に供給する。303はRAMであり、CPU302において処理されたプログラムのワークエリアとして機能するとともに、プログラム処理時にデータ等を一時的に記憶する記憶手段としても機能する。304はROMであり、CPU302において処理されるプログラムが格納されている。
3.2 Functional Configuration of
305は表示/操作部(図2の201に対応)であり、CPU302において処理された処理結果を表示するとともに、被測定者からの指示入力を受け付ける。
306は電極であり、図2の204に対応する。307はアンプであり、電極306より出力された電気信号を増幅するとともに、デジタル信号(以下、測定データ)に変換する。
308は通電部であり、配線103を介して電極206に電圧を印加する。309はアンプであり、CPU302からの制御データを電気信号に変換し、増幅した後、通電部308に出力する。
310は音声出力部(図2の201−2に対応)であり、CPU302における処理の結果に応じて警報を出力する。311はアンプであり、CPU302より送信された警報データを電気信号に変換し、増幅した後、音声出力部310に出力する。
ROM304に格納されたプログラムにより実現される機能を321から328に示す。321は測定データ検出処理部であり、アンプ307より出力された測定データを受信する。322は心拍間隔検出処理部であり、受信した測定データに基づいて、心電波形のR波を同定したのち、各R−R間隔を算出し、ローレンツプロットデータ(2次元グラフ領域にローレンツプロットを表示するための座標データ)を生成する。また、所定時間、例えば、1分間あたりの心拍数を算出する。
323はゆらぎ度算出部であり、生成されたローレンツプロットデータに基づいてゆらぎ度を算出する。なお、ゆらぎ度とは、2次元グラフ領域における分布領域の大きさ(本実施形態にあっては、ローレンツプロットデータのばらつき)のことをいうものとする。
324はカロリー算出部であり、心拍間隔検出処理部322において算出された所定時間あたりの心拍数に基づいて、測定が開始されてからの消費カロリーの累積値を算出する。
325は体水分量算出部であり、測定データ検出処理部321において受信された測定データより電極204、206間の被測定者100のインピーダンスを算出することで、被測定者100の体水分量を算出する。なお、このような体水分量の算出方法は、生体電気インピーダンス法(BIA法)と呼ばれ、一般に知られている算出方法であることから、ここでは詳細な説明は省略する。
326は、表示処理部であり、測定中は、心拍間隔検出処理部322において生成されたローレンツプロットデータに基づいて、表示/操作部305上にローレンツプロットを表示するよう制御する。更に、心電波形のR波のタイミングに合わせて、文字、記号、シンボルマーク等で表示される心拍検出マーク(後述)を点滅させるとともに、心拍数を表示するよう制御する。また、測定完了時には、算出されたゆらぎ度、消費カロリー、体水分量を表示(または更新)するよう制御する。
327は音声出力処理部であり、心拍間隔検出処理部322において算出された心拍数、ゆらぎ度算出部323において算出されたゆらぎ度、体水分量算出部325において算出された体水分量について、それぞれ所定の閾値と対比し、必要に応じて警報を出力するよう制御する。
328は通電制御部であり、被測定者100により測定の開始指示がなされた場合に、電極204、206間に電圧が印加されるように、アンプ309に対して制御データを出力し、通電を制御する。
4.表示/操作部305の構成
図4は、表示/操作部305の画面例を示す図である(なお、画面は液晶画面のほか、視認性の高い有機ELなどを用いても良い)。401はデータ表示部であり、表示処理部326が各種データを表示する。図4の例では、ローレンツプロットを表示するための画面(ローレンツプロット表示画面)が図示されており、横軸および縦軸の単位はmsecである(表示画面としては、この他、算出されたゆらぎ度、体水分量、消費カロリーをバーグラフで表示するバーグラフ表示画面がある。詳細は後述)。
4). Configuration of Display /
402は測定開始/終了ボタンであり、被測定者100が測定開始/終了ボタン402を1回押下することにより、測定が開始され、再度押下することで測定が終了される。
403は表示モード選択ボタンであり、後述するローレンツプロット表示画面を表示するローレンツプロット表示モードと、バーグラフ表示画面を表示するバーグラフ表示モードとを切り替えるためのボタンである。
404は電源ボタンであり、被測定者100が電源ボタン404を1回押下することにより、状態監視装置の電源がONとなり、再度押下することにより状態監視装置の電源がOFFとなる。
5.状態監視装置における測定処理の流れ
図5A、図5Bは状態監視装置における測定処理の流れを示すフローチャートである。電源ボタン404が押下され、状態表示装置の電源が投入された後、測定開始/終了ボタン402が1回押下されると、測定処理が開始される。
5. Flow diagram 5A of the measurement process in the state monitoring device, FIG. 5B is a flowchart showing a flow of the measurement process in the condition monitoring device. After the
ステップS501では、表示モードがローレンツプロット表示モードであるか、バーグラフ表示モードであるのかを判定する。ステップS501において、表示モードがローレンツプロット表示モードであると判定された場合には、ステップS502に進む。 In step S501, it is determined whether the display mode is the Lorentz plot display mode or the bar graph display mode. If it is determined in step S501 that the display mode is the Lorentz plot display mode, the process proceeds to step S502.
ステップS502では、ローレンツプロット表示画面(図4参照)をデータ表示部401上に表示する。ステップS503では、測定終了の指示がなされたか否かを判定する。具体的には、測定開始/終了ボタン402が再度押下されたか否かを監視し、測定開始/終了ボタン402が再度押下された場合に、測定終了の指示がなされたと判定する。
In step S502, a Lorentz plot display screen (see FIG. 4) is displayed on the
ステップS503において、測定終了の指示がなされたと判定された場合には、ステップS518に進み、後述する所定時間のカウントを行うタイマーをリセットし、測定処理を終了する。 If it is determined in step S503 that an instruction to end measurement is given, the process proceeds to step S518, a timer for counting a predetermined time described later is reset, and the measurement process is ended.
一方、ステップS503において、測定終了の指示がなされていないと判定された場合には、ステップS504に進み、測定データを受信したか否かを判定する。 On the other hand, if it is determined in step S503 that an instruction to end measurement has not been given, the process proceeds to step S504 to determine whether measurement data has been received.
本実施形態の場合、電極204、206は被測定者100の手首及び足首に圧接された状態となっているが、被測定者100が運動中に測定を行うため、電極204または206のいずれかが被測定者100の手首または足首から離れてしまう場合がある。この場合、測定データを受信できなくなってしまう。そこで、ステップS504では、所定時間が経過するまでの間、測定データが正常に受信できているか否かを監視しておく。
In the present embodiment, the
ステップS504において、測定データを受信できていないと判定された場合には、ステップS516に進み、データ表示部401上のローレンツプロットをリセットする。
If it is determined in step S504 that the measurement data cannot be received, the process proceeds to step S516, and the Lorentz plot on the
更に、ステップS517では、所定時間のカウントを行うタイマーをリセットし、ステップS501に戻る。これにより、所定時間経過前に、電極204、206が被測定者100の手首または足首から離れ、一時的に測定データが受信できなくなった場合にあっては、途中まで表示されたローレンツプロットの表示がリセットされることとなる。なお、この場合、ステップS501に戻るため、自動的に測定処理が再開されることとなる。
In step S517, the timer for counting a predetermined time is reset, and the process returns to step S501. As a result, when the
一方、ステップS504において、測定データを受信できていると判定された場合には、ステップS505に進み、心拍間隔検出処理部322が測定データ検出処理部321にて受信した測定データを取得する。また、あわせて体水分量算出部325が測定データ検出処理部321にて受信した測定データを取得する。
On the other hand, if it is determined in step S504 that the measurement data can be received, the process proceeds to step S505, where the heartbeat interval
ステップS506では、心拍間隔検出処理部322が取得した測定データに基づいて心電波形のR波を同定し、R−R間隔を算出する。また、並行して、ステップS515において、体水分量算出部325が取得した測定データより電極204、206間の被測定者100のインピーダンスを算出することで、被測定者100の体水分量を算出する。体水分量を算出後は、ステップS508に進む。
In step S506, the R wave of the electrocardiographic waveform is identified based on the measurement data acquired by the heartbeat interval
一方、ステップS507では、心拍間隔検出処理部322がステップS506にて算出されたR−R間隔を用いてローレンツプロットデータを算出し、表示処理部326がローレンツプロットを行う。また、並行して、ステップS513では、心拍間隔検出処理部322がステップS506にて算出されたR−R間隔を用いて、単位時間あたり(例えば、1分間あたり)の心拍数を算出する。更に、表示処理部326が該同定したR波にあわせてデータ表示部401上の心拍検出マークを点滅させるとともに、算出した心拍数をデータ表示部401上に表示する。これにより、測定開始後は、測定データを取得するごとに、心拍検出マークが点滅し、心拍数の表示が更新されることとなる。
On the other hand, in step S507, the heartbeat interval
更に、ステップS514では、カロリー算出部324がステップS512にて算出された心拍数に基づいて、消費カロリーを算出する。消費カロリーを算出後は、ステップS508に進む。
Further, in step S514, the
ステップS508では、タイマーのカウントが開始されてから所定時間が経過したか否かを判定する。所定時間が経過していなければステップS501まで戻る。 In step S508, it is determined whether or not a predetermined time has elapsed since the timer was started. If the predetermined time has not elapsed, the process returns to step S501.
図6は、所定時間経過前のデータ表示部401のローレンツプロット表示画面の一例を示す図である。同図において601は心拍検出マークであり、602は心拍数表示欄である。603は現在の日時を表示する欄である。更に、604はローレンツプロットであり、605は算出されるゆらぎ度、体水分量、消費カロリーを表示する算出結果表示欄である。
FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a Lorentz plot display screen of the
なお、所定時間が経過するまでの間、データ表示部401の任意の位置に所定表示(セグメント表示などで、カウントダウン表示またはカウントアップ表示)をしたり、ペット、子供、風景、キャラクタなどを任意に選択して順次画像等を完成させるような画面表示を行ったりしてもよい。
Until a predetermined time elapses, a predetermined display (segment display or the like, countdown display or countup display) is performed at an arbitrary position on the
図5Aに戻る。ステップS508において所定時間が経過したと判定された場合には、ステップS509にてタイマーのカウントを停止し、リセットする。 Returning to FIG. 5A. If it is determined in step S508 that the predetermined time has elapsed, the timer count is stopped and reset in step S509.
更に、ステップS510では、所定時間内に算出されたローレンツプロットデータを用いてゆらぎ度を算出し、算出結果表示欄605に表示する。好ましくは、更に、ローレンツプロットデータの分布領域を示す線を算出し、表示する。
Further, in step S510, the degree of fluctuation is calculated using the Lorentz plot data calculated within a predetermined time, and displayed in the calculation
また、所定時間内に算出された体水分量の平均値を算出し、算出結果表示欄605に表示する(既に表示がある場合には、新たに算出された体水分量の値により更新する)。更に、所定時間内に算出された消費カロリーの累積値を算出し、算出結果表示欄605に表示する(すでに表示がある場合には、新たに算出された消費カロリーの累積値を加算して表示する)。 Moreover, the average value of the body water content calculated within the predetermined time is calculated and displayed in the calculation result display field 605 (if already displayed, it is updated with the newly calculated body water content value). . Further, the cumulative value of calorie consumption calculated within a predetermined time is calculated and displayed in the calculation result display field 605 (if already displayed, the newly calculated cumulative value of calorie consumption is added and displayed. To do).
図7は、所定時間経過時のデータ表示部401のローレンツプロット表示画面の一例を示す図である。同図において701は、ローレンツプロットデータの分布領域を示す線である。また、702〜704はそれぞれ算出されたゆらぎ度、体水分量、消費カロリーである。
FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a Lorentz plot display screen of the
更に、ステップS511では、表示されたゆらぎ度、体水分量、および所定時間内の平均の心拍数を、それぞれ所定の閾値と比較する。比較の結果、ゆらぎ度が所定の閾値よりも小さい場合には、音声出力部201−2を介して警報を出力する。同様に、体水分量が所定の閾値よりも小さい場合にも、警報を出力する。更に、心拍数が所定の閾値以上であった場合にも、警報を出力する。なお、警報が出力された場合には、あわせてデータ表示部401上に警告メッセージを表示する。
Furthermore, in step S511, the displayed fluctuation degree, body water content, and average heart rate within a predetermined time are respectively compared with predetermined threshold values. As a result of the comparison, when the degree of fluctuation is smaller than a predetermined threshold, an alarm is output via the audio output unit 201-2. Similarly, an alarm is also output when the body water content is smaller than a predetermined threshold. Furthermore, an alarm is also output when the heart rate is equal to or greater than a predetermined threshold. When an alarm is output, a warning message is also displayed on the
図8は、ステップS511における処理の結果、心拍数が所定の閾値以上であった場合に警告メッセージウィンドウ801が表示された様子を示す図である。このような出力を行うことで、被測定者は、運動負荷が高く、運動内容が適切でないと判断することができる。
FIG. 8 is a diagram illustrating a state in which a
再び図5Aに戻る。ステップS512では、図8に示す表示が一定時間継続したら、ローレンツプロット及び分布領域を示す線ならびに警告メッセージウィンドウ801をリセットし、ステップS501に戻る(その他の表示はそのまま残る)。
Returning to FIG. 5A again. In step S512, when the display shown in FIG. 8 continues for a certain time, the Lorentz plot, the line indicating the distribution area, and the
一方、ステップS501において表示モードがバーグラフ表示モードであると判定された場合には、ステップS521に進む。 On the other hand, if it is determined in step S501 that the display mode is the bar graph display mode, the process proceeds to step S521.
ステップS521では、バーグラフ表示画面をデータ表示部401上に表示する。ステップS522では、測定開始/終了ボタン402が再度押下されることで、測定終了の指示がなされたか否かを判定する。
In step S521, a bar graph display screen is displayed on the
ステップS522において、測定終了の指示がなされたと判定された場合には、ステップS534に進み、タイマーをリセットし、測定処理を終了する。一方、ステップS522において、測定終了の指示がなされていないと判定された場合には、ステップS523に進み、測定データを受信したか否かを判定する。 If it is determined in step S522 that an instruction to end measurement has been given, the process proceeds to step S534, the timer is reset, and the measurement process ends. On the other hand, if it is determined in step S522 that the measurement end instruction has not been given, the process proceeds to step S523 to determine whether or not measurement data has been received.
上述のように、本実施形態の場合、電極204、206は被測定者100の手首及び足首に圧接状態となっているが、被測定者100が運動中に測定を行うため、電極204または206のいずれかが被測定者100の手首または足首から離れてしまう場合がある。この場合、測定データを受信できなくなってしまう。そこで、ステップS523では、所定時間が経過するまでの間、測定データが正常に受信できているか否かを監視しておく。
As described above, in the present embodiment, the
ステップS523において、測定データを受信できていないと判定された場合には、ステップS534に進み、所定時間のカウントを開始してから、測定データを受信できていないと判定されるまでの間に受信した測定データを削除し、ステップS535にてタイマーをリセットした後、図5AのステップS501に戻る。これにより、所定時間経過前に、電極204、206が被測定者100の手首または足首から離れ、一時的に測定データが受信できなくなった場合にあっても、自動的に測定処理が再開されることとなる。
In step S523, if it is determined that the measurement data cannot be received, the process proceeds to step S534, and reception is performed after it is determined that the measurement data cannot be received after the start of counting for a predetermined time. After deleting the measured data and resetting the timer in step S535, the process returns to step S501 in FIG. 5A. Thus, even when the
一方、ステップS523において、測定データを受信できていると判定された場合には、ステップS524に進み、心拍間隔検出処理部322が測定データ検出処理部321にて受信した測定データを取得する。
On the other hand, if it is determined in step S523 that the measurement data can be received, the process proceeds to step S524, where the heartbeat interval
ステップS525では、心拍間隔検出処理部322が取得した測定データに基づいて心電波形のR波を同定し、R−R間隔を算出する。また、並行して、ステップS532において、体水分量算出部325が取得した測定データより電極204、206間の被測定者100のインピーダンスを算出することで、被測定者100の体水分量を算出する。体水分量を算出後は、ステップS527に進む。
In step S525, the R wave of the electrocardiographic waveform is identified based on the measurement data acquired by the heartbeat interval
一方、ステップS526では、心拍間隔検出処理部322がステップS525にて算出されたR−R間隔に基づいて、ローレンツプロットデータを算出する。また、並行して、心拍間隔検出処理部322がステップS525にて算出されたR−R間隔に基づいて、単位時間(例えば、1分間)あたりの心拍数を求め、表示処理部326が表示する。更に、表示処理部326が該同定したR波にあわせてデータ表示部401上の心拍検出マークを点滅させるとともに、算出した心拍数をデータ表示部401上に表示する。これにより、測定開始後は、測定データを取得するごとに、心拍検出マークが点滅し、心拍数の表示が更新されることとなる。
On the other hand, in step S526, the heartbeat interval
更に、ステップS532では、カロリー算出部324がステップS531において算出された心拍数に基づいて、消費カロリーを算出する。消費カロリーを算出後は、ステップS527に進む。
Further, in step S532, the
ステップS527では、タイマーのカウントが開始されてから所定時間が経過したか否かを判定する。所定時間が経過していなければ、ステップS501まで戻る。 In step S527, it is determined whether or not a predetermined time has elapsed since the timer was started. If the predetermined time has not elapsed, the process returns to step S501.
一方、ステップS527において所定時間が経過したと判定された場合には、ステップS528に進み、タイマーのカウントを停止し、リセットする。 On the other hand, if it is determined in step S527 that the predetermined time has elapsed, the process proceeds to step S528 to stop and reset the timer.
更に、ステップS529では、所定時間内に算出されたローレンツプロットデータを用いてゆらぎ度を算出し、バーグラフとして表示する。 Further, in step S529, the degree of fluctuation is calculated using Lorentz plot data calculated within a predetermined time, and is displayed as a bar graph.
また、所定時間内に算出された体水分量の平均値を算出し、バーグラフとして表示する(既にバーグラフ表示がある場合には、新たに算出された体水分量によりバーグラフを更新する)。更に、所定時間内に算出された消費カロリーの累積値を算出し、バーグラフとして表示する(すでにバーグラフ表示がある場合には、新たに算出された消費カロリーの累積値を加算して、バーグラフ表示する)。 Moreover, the average value of the body water content calculated within the predetermined time is calculated and displayed as a bar graph (if there is already a bar graph display, the bar graph is updated with the newly calculated body water content). . Further, the cumulative value of calorie consumption calculated within a predetermined time is calculated and displayed as a bar graph (if there is already a bar graph display, the newly calculated cumulative value of calorie consumption is added to Graph display).
図9は、所定時間経過後のデータ表示部401のバーグラフ表示画面の一例を示す図である。同図において、901はゆらぎ度のバーグラフであり、902は体水分量のバーグラフであり、903は消費カロリーのバーグラフである。
FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a bar graph display screen of the
バーグラフ901〜903は、所定時間が経過するごとに更新され、タイマーのカウントを開始してから、所定時間が経過するまでの間に、測定データを受信できていない状態があった場合には、バーグラフは更新されることなく、次の所定時間が経過するまで、現在の表示が維持される。
The
ステップS528において、全てのバーグラフが表示(更新)された後は、ステップS530に進む。ステップS530では、算出されたゆらぎ度、体水分量、および所定時間内の平均の心拍数を、それぞれ所定の閾値と比較する。比較の結果、ゆらぎ度が所定の閾値よりも小さい場合には、音声出力部201−2を介して警報を出力する。同様に、体水分量が所定の閾値よりも小さい場合にも、警報を出力する。更に、心拍数が所定の閾値より大きい場合にも、警報を出力する。なお、警報が出力された場合には、あわせてデータ表示部401上の対応するバーグラフの色を変え、被測定者100に注意を促す。
After all the bar graphs are displayed (updated) in step S528, the process proceeds to step S530. In step S530, the calculated degree of fluctuation, body water content, and average heart rate within a predetermined time are respectively compared with a predetermined threshold. As a result of the comparison, when the degree of fluctuation is smaller than a predetermined threshold, an alarm is output via the audio output unit 201-2. Similarly, an alarm is also output when the body water content is smaller than a predetermined threshold. Furthermore, an alarm is also output when the heart rate is greater than a predetermined threshold. When an alarm is output, the color of the corresponding bar graph on the
図10は、体水分量が所定の閾値よりも小さい場合に、体水分量を表わすバーグラフ1002の色が変化した様子を示している。これにより、被測定者100は、運動により発汗が進み、体水分量が所定の閾値よりも小さくなっていることを認識することができる。
FIG. 10 shows a state in which the color of the bar graph 1002 representing the body water content has changed when the body water content is smaller than a predetermined threshold value. As a result, the person under
以上の説明から明らかなように、本実施形態にかかる状態監視装置では、ストレス状態と関わりのある心拍のゆらぎ度と、発汗量と関わりのある体水分量と、ダイエットと関連する消費カロリーとを算出し、それぞれ表示することが可能となる。 As is clear from the above description, in the state monitoring device according to the present embodiment, the heartbeat fluctuation level related to the stress state, the body water amount related to the sweating amount, and the calorie consumption related to the diet are calculated. It is possible to calculate and display each.
つまり、肥満やストレスといった現代特有の症状の解消を目的として運動を行った場合に、これらの症状と密接に関わる各情報を被測定者に提供することが可能となる。 That is, when exercising for the purpose of eliminating symptoms peculiar to the present age such as obesity and stress, it is possible to provide each person with information that is closely related to these symptoms.
この結果、被測定者は、運動中に状態監視装置を見ながら、ストレスがどの程度解消されたのかを把握することができる。また、カロリーをどの程度消費したのかを把握することができる。更に、どの程度汗をかき、体水分量が低下したのかを把握することができる。 As a result, the person to be measured can grasp how much the stress is eliminated while looking at the state monitoring device during the exercise. It is also possible to grasp how much calories are consumed. In addition, it is possible to grasp how much sweat is applied and the amount of body water has decreased.
更に、これらの情報を提供するにあたり、本実施形態にかかる状態監視装置の場合、(複数の測定装置を装着しなくとも)1組の電極を身体に装着するだけでよく、運動しながら、リアルタイムに状態を監視することができるため、被測定者にとって利便性が高いというメリットがある。 Furthermore, in providing the information, in the case of the state monitoring device according to the present embodiment, it is only necessary to attach a set of electrodes to the body (even if a plurality of measuring devices are not attached). Therefore, there is a merit that convenience is high for the person being measured.
[第2の実施形態]
上記第1の実施形態では、運動中の被測定者100の状態を監視することを前提として説明したが、本発明にかかる状態監視装置は、被測定者100が運動中である場合に限らない。運動をしていない状態においても被測定者の状態を監視可能であることはいうまでもない。
[Second Embodiment]
The first embodiment has been described on the assumption that the state of the person under
このため、運動モードと安静モードの2種類の測定モードを設け、被測定者100が予めいずれかの測定モードを選択したうえで、測定を開始することで、運動中に測定した測定結果と、運動をしていない状態で測定した測定結果とをわけて表示するようにしてもよい。
For this reason, two measurement modes, an exercise mode and a rest mode, are provided, and the measurement result measured during exercise by the
この場合、運動モードにおいて算出されたローレンツプロットデータと、安静モードで算出されたローレンツプロットデータとを、異なるマークで表示するようにしてもよい。図11は、安静モードで測定されたローレンツプロットを表示した場合の一例を示す図である。同図に示すように、ローレンツプロット1101は、運動モードにおいて測定されたローレンツプロットとは異なるマークで表示される。
In this case, the Lorentz plot data calculated in the exercise mode and the Lorentz plot data calculated in the rest mode may be displayed with different marks. FIG. 11 is a diagram illustrating an example when a Lorentz plot measured in the rest mode is displayed. As shown in the figure, the
また、この場合、比較に用いられる所定の閾値についても、切り替えて設定されるようにしてもよい。つまり、被測定者が運動している状態にあることを前提として設定される閾値と、被測定者が安静状態にあることを前提として設定される閾値とでは自ずと異なってくることから、現在の測定モードが運動モードであるのか、安静モードであるのかに基づいて、閾値を切り替えられるように構成してもよい。 In this case, the predetermined threshold value used for the comparison may be switched and set. In other words, the threshold that is set on the assumption that the subject is in an exercise state and the threshold that is set on the assumption that the subject is in a resting state are naturally different. The threshold value may be switched based on whether the measurement mode is the exercise mode or the rest mode.
Claims (8)
前記取得された電気信号より、前記電極間の前記被測定者のインピーダンスを算出することで、該被測定者の体水分量を算出する体水分量算出手段と、
前記取得された電気信号より、前記被測定者の単位時間あたりの心拍数を算出する心拍数算出手段と、
前記取得された電気信号より、前記被測定者の1拍毎の心拍間隔を抽出し、該抽出された心拍間隔に基づいて時間領域解析または周波数解析を行うことで、該被測定者の心拍のゆらぎ度を算出するゆらぎ度算出手段と、
前記心拍数算出手段により算出された心拍数に基づいて、前記被測定者の消費カロリーを算出する消費カロリー算出手段と、
前記算出された体水分量、ゆらぎ度、ならびに消費カロリーを表示する表示手段と
を備えることを特徴とする状態監視装置。 An acquisition means for acquiring an electrical signal measured by applying a voltage between two electrodes that can be attached to the subject;
From the acquired electrical signal, by calculating the impedance of the person to be measured between the electrodes, the body water content calculating means for calculating the body water content of the person to be measured;
A heart rate calculating means for calculating a heart rate per unit time of the measured person from the acquired electrical signal;
A heartbeat interval for each beat of the measured person is extracted from the acquired electrical signal, and a time domain analysis or a frequency analysis is performed based on the extracted heartbeat interval to thereby determine the heartbeat of the measured person. A fluctuation degree calculating means for calculating the fluctuation degree;
Calorie consumption calculating means for calculating the calorie consumption of the subject based on the heart rate calculated by the heart rate calculating means;
A state monitoring apparatus comprising: a display unit that displays the calculated body water content, the degree of fluctuation, and the calorie consumption.
前記取得された電気信号より、前記電極間の前記被測定者のインピーダンスを算出することで、該被測定者の体水分量を算出する体水分量算出手段と、
前記取得された電気信号より、前記被測定者の単位時間あたりの心拍数を算出する心拍数算出手段と、
前記取得された電気信号より、前記被測定者の1拍毎の心拍間隔を抽出し、該抽出されたn拍目の心拍間隔とn+1拍目の心拍間隔とを、2次元グラフ領域の縦軸または横軸として順次プロットする場合の各座標データを算出した後、該座標データのばらつきを算出することで、該被測定者の心拍のゆらぎ度を算出するゆらぎ度算出手段と、
前記心拍数算出手段により算出された心拍数に基づいて、前記被測定者の消費カロリーを算出する消費カロリー算出手段と、
前記算出された体水分量、ゆらぎ度、ならびに消費カロリーを表示する表示手段と
を備えることを特徴とする状態監視装置。 An acquisition means for acquiring an electrical signal measured by applying a voltage between two electrodes that can be attached to the subject;
From the acquired electrical signal, by calculating the impedance of the person to be measured between the electrodes, the body water content calculating means for calculating the body water content of the person to be measured;
A heart rate calculating means for calculating a heart rate per unit time of the measured person from the acquired electrical signal;
A heartbeat interval for each beat of the measurement subject is extracted from the acquired electrical signal, and the extracted heartbeat interval of the nth beat and the heartbeat interval of the (n + 1) th beat are expressed in the vertical axis of the two-dimensional graph region. Or, after calculating each coordinate data in the case of sequentially plotting as the horizontal axis, by calculating the variation of the coordinate data, fluctuation degree calculating means for calculating the fluctuation degree of the heartbeat of the measured person,
Calorie consumption calculating means for calculating calorie consumption of the subject based on the heart rate calculated by the heart rate calculating means;
A state monitoring apparatus comprising: a display unit that displays the calculated body water content, the degree of fluctuation, and the calorie consumption.
前記取得された電気信号より、前記電極間の前記被測定者のインピーダンスを算出することで、該被測定者の体水分量を算出する体水分量算出工程と、
前記取得された電気信号より、前記被測定者の単位時間あたりの心拍数を算出する心拍数算出工程と、
前記取得された電気信号より、前記被測定者の1拍毎の心拍間隔を抽出し、該抽出された心拍間隔に基づいて時間領域解析または周波数解析を行うことで、該被測定者の心拍のゆらぎ度を算出するゆらぎ度算出工程と、
前記心拍数算出工程により算出された心拍数に基づいて、前記被測定者の消費カロリーを算出する消費カロリー算出工程と、
前記算出された体水分量、ゆらぎ度、ならびに消費カロリーを表示する表示工程と
を備えることを特徴とする状態監視装置における情報処理方法。 An acquisition step of acquiring an electrical signal measured by applying a voltage between two electrodes that can be attached to the subject;
From the acquired electrical signal, by calculating the impedance of the person to be measured between the electrodes, a body moisture amount calculating step for calculating the body moisture content of the person to be measured;
A heart rate calculating step for calculating a heart rate per unit time of the measured person from the acquired electrical signal;
A heartbeat interval for each beat of the measured person is extracted from the acquired electrical signal, and a time domain analysis or a frequency analysis is performed based on the extracted heartbeat interval to thereby determine the heartbeat of the measured person. A fluctuation degree calculating step for calculating the fluctuation degree;
Based on the heart rate calculated by the heart rate calculation step, the calorie consumption calculation step for calculating the calorie consumption of the subject,
A display process for displaying the calculated body moisture content, the degree of fluctuation, and the calorie consumption.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2007003825A JP2008167933A (en) | 2007-01-11 | 2007-01-11 | State monitoring device and information processing method |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2007003825A JP2008167933A (en) | 2007-01-11 | 2007-01-11 | State monitoring device and information processing method |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2008167933A true JP2008167933A (en) | 2008-07-24 |
Family
ID=39696576
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2007003825A Withdrawn JP2008167933A (en) | 2007-01-11 | 2007-01-11 | State monitoring device and information processing method |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2008167933A (en) |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2010134388A1 (en) * | 2009-05-20 | 2010-11-25 | Mihara Makoto | Biological information monitoring system |
JP2011519653A (en) * | 2008-05-08 | 2011-07-14 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | Method and system for determining a physiological state |
JP2011136105A (en) * | 2009-12-29 | 2011-07-14 | Omron Healthcare Co Ltd | Biological information monitor, biological information display method, and biological information display program |
WO2012042878A1 (en) * | 2010-09-29 | 2012-04-05 | テルモ株式会社 | Moisture meter |
WO2012124330A1 (en) * | 2011-03-15 | 2012-09-20 | テルモ株式会社 | Moisture meter and body moisture meter |
CN102743153A (en) * | 2011-04-21 | 2012-10-24 | 松下电器产业株式会社 | Organism information measuring apparatus |
WO2013001766A1 (en) * | 2011-06-29 | 2013-01-03 | テルモ株式会社 | Body water content meter and method for controlling display thereof |
WO2013140714A1 (en) * | 2012-03-22 | 2013-09-26 | テルモ株式会社 | Body water content meter |
JP2016104224A (en) * | 2016-02-04 | 2016-06-09 | セイコーエプソン株式会社 | Biological information detector |
JP2019519340A (en) * | 2016-03-21 | 2019-07-11 | スポーツ サイエンス シナジー,エルエルシー | System and method for accurately estimating water loss from skin in response to exercise |
JP2022066442A (en) * | 2013-10-25 | 2022-04-28 | クアルコム,インコーポレイテッド | System and method for obtaining bodily function measurements using mobile device |
US11918323B2 (en) | 2013-10-25 | 2024-03-05 | Qualcomm Incorporated | System and method for obtaining bodily function measurements using a mobile device |
-
2007
- 2007-01-11 JP JP2007003825A patent/JP2008167933A/en not_active Withdrawn
Cited By (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2011519653A (en) * | 2008-05-08 | 2011-07-14 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | Method and system for determining a physiological state |
WO2010134388A1 (en) * | 2009-05-20 | 2010-11-25 | Mihara Makoto | Biological information monitoring system |
JP2011136105A (en) * | 2009-12-29 | 2011-07-14 | Omron Healthcare Co Ltd | Biological information monitor, biological information display method, and biological information display program |
CN103153179A (en) * | 2010-09-29 | 2013-06-12 | 泰尔茂株式会社 | Moisture meter |
WO2012042878A1 (en) * | 2010-09-29 | 2012-04-05 | テルモ株式会社 | Moisture meter |
JP2012071055A (en) * | 2010-09-29 | 2012-04-12 | Terumo Corp | Moisture meter |
RU2601104C2 (en) * | 2010-09-29 | 2016-10-27 | Терумо Кабусики Каися | Moisture meter |
US9433370B2 (en) | 2010-09-29 | 2016-09-06 | Terumo Kabushiki Kaisha | Moisture meter |
WO2012124330A1 (en) * | 2011-03-15 | 2012-09-20 | テルモ株式会社 | Moisture meter and body moisture meter |
JPWO2012124330A1 (en) * | 2011-03-15 | 2014-07-17 | テルモ株式会社 | Moisture meter and body moisture meter |
JP5936600B2 (en) * | 2011-03-15 | 2016-06-22 | テルモ株式会社 | Moisture meter |
JP2012223459A (en) * | 2011-04-21 | 2012-11-15 | Panasonic Corp | Biological information measuring apparatus |
CN102743153A (en) * | 2011-04-21 | 2012-10-24 | 松下电器产业株式会社 | Organism information measuring apparatus |
WO2013001766A1 (en) * | 2011-06-29 | 2013-01-03 | テルモ株式会社 | Body water content meter and method for controlling display thereof |
JPWO2013001766A1 (en) * | 2011-06-29 | 2015-02-23 | テルモ株式会社 | Body moisture meter and display control method thereof |
WO2013140714A1 (en) * | 2012-03-22 | 2013-09-26 | テルモ株式会社 | Body water content meter |
JP2022066442A (en) * | 2013-10-25 | 2022-04-28 | クアルコム,インコーポレイテッド | System and method for obtaining bodily function measurements using mobile device |
US11918323B2 (en) | 2013-10-25 | 2024-03-05 | Qualcomm Incorporated | System and method for obtaining bodily function measurements using a mobile device |
US11931132B2 (en) | 2013-10-25 | 2024-03-19 | Qualcomm Incorporated | System and method for obtaining bodily function measurements using a mobile device |
JP2016104224A (en) * | 2016-02-04 | 2016-06-09 | セイコーエプソン株式会社 | Biological information detector |
JP2019519340A (en) * | 2016-03-21 | 2019-07-11 | スポーツ サイエンス シナジー,エルエルシー | System and method for accurately estimating water loss from skin in response to exercise |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2008167933A (en) | State monitoring device and information processing method | |
US10085695B2 (en) | Mental balance or imbalance estimation system and method | |
JP6824608B2 (en) | Equipment for measuring skin electrical activity with current compensation | |
KR101000467B1 (en) | Wrist wearable type apparatus for measuring pulse and method for controlling the same | |
US7310550B2 (en) | Electrocardiograph and display method for electrocardiograph | |
JP5338092B2 (en) | Biological information management system | |
US20060094978A1 (en) | Apparatus for measurement of living body | |
EP3893746B1 (en) | Device, system and method for providing bio-feedback to a user | |
KR101352479B1 (en) | Method and Apparatus for measuring a stress degree using measuring of heart rate and pulse rate | |
WO2007072239A3 (en) | Apparatus for monitoring a person's heart rate and/or heart rate variation; wristwatch comprising the same | |
EP2842491A1 (en) | Device for calculating amount of retained physical activity, method for calculating amount of retained physical activity and system for calculating amount of retained physical activity | |
US10517531B2 (en) | Stress management using biofeedback | |
JP2016047093A (en) | Biological information analysis system, biological information processing system and biological information analysis device | |
JP2016185288A (en) | Portable electrocardiograph and computer program | |
TW200800101A (en) | Blood pressure gauge which can appreciate the fluctuation of blood pressure value | |
US20150126881A1 (en) | Biological information measurement device, patient terminal, server, and remote rehabilitation method | |
US20050143666A1 (en) | Electrocardiograph | |
JP2008148949A (en) | Massage apparatus and its control method | |
CN109414201B (en) | Biological information measuring apparatus and storage medium | |
JP2004141186A (en) | Apparatus for advising health care guide | |
JP4885660B2 (en) | Heart rate fluctuation detection device and information processing method thereof | |
JP6066893B2 (en) | Pulse oximeter | |
JP2008167783A (en) | Exercise support information providing device, and control method and control program for exercise support information providing device | |
JP2011087838A (en) | Pulsation detector and pulsation detecting method | |
JP4965205B2 (en) | Heart rate fluctuation detection device |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A300 | Application deemed to be withdrawn because no request for examination was validly filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 20100406 |