JP2008165284A

JP2008165284A - 風説監視システム、風説監視方法及びプログラム

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Publication number: JP2008165284A
Application number: JP2006350873A
Authority: JP
Inventors: Kenji Tateishi; 健二立石; Masaru Kusui; 大久寿居; Satoshi Morinaga; 聡森永; Junko Watanabe; 純子渡辺
Original assignee: NEC Corp
Current assignee: NEC Corp
Priority date: 2006-12-27
Filing date: 2006-12-27
Publication date: 2008-07-17
Anticipated expiration: 2026-12-27
Also published as: JP5013065B2

Abstract

【課題】風説利用者が風説情報を確認するために必要な人的コストを削減すること、および、風説情報の電子取引を活発にする。
【解決手段】風説情報価値判定手段は、風説情報記憶部に格納されたそれぞれの風説情報に対して、（１）風説情報の利用者にとっての新規性を示すスコア、（２）風説情報の信憑性を示すスコア、（３）風説情報の公衆への影響度を示すスコア、（４）風説情報の企業経営への影響(リスク)を示すスコアの重み付け総和を風説情報の価値として算出して、風説情報の価値のスコアを風説情報記憶部に登録する。
【選択図】図１

Description

本発明は、インターネットの風説情報を監視する風説監視システム、風説監視方法及びプログラムに関し、特に、風説情報の利用者への価値を判定する風説監視システム、風説監視方法及びプログラムに関する。

インターネットを監視して、企業にとってリスクのある風説が広範囲に広がるのを未然に防ぐことは、企業の信用維持のために重要になってきている。そのためには、インターネットで現在どのような情報が流れているかをモニタリング(監視)し、広範囲に広がる恐れがある風説に対して早急な対策を講じることが必要である。

インターネットの風説を監視する従来技術としては、ガーラ社のe-mining（非特許文献１）がある。e-miningは、掲示板等のさまざまな情報ソースから、利用者が指定したキーワード(企業名,商品名等)を含む発言をフィルタリングして、風説利用者にそれらの発言リストを日々提供するサービスである。設定したキーワード毎に発言数の時間遷移やWebサイト毎の出現分布を観ることができる。

風説利用者側は、サービス提供者側から提供された発言リスト等から、利用者の企業にとってリスクのある情報(企業やその商品に関する不評、誹謗、中傷、虚位の事実)の有無や、それらの拡散状況、拡散の恐れ、経営への影響等を分析する。

一方、インターネットの風説を監視する別の従来技術として、インターネットのオークションやマーケットプレイスといった、Webを通じて売り手と売り手を結びつける電子市場を用いる方法がある。通常、これらの電子市場では物が取引の対象となるが、風説利用者と風説提供者の間で風説レポートを取引の対象とすることも可能である。風説提供者は、電子市場に対してインターネットの風説情報を分析した結果を記述した風説レポートを希望する販売金額とともに投稿し、風説利用者は関係する風説レポートを購入する。

http://sales.gala.jp/e-mining/

e-miningのように、インターネットの発言をフィルタリングして利用者に提供する方法では、指定するキーワードの数を増やせば増やすほど日々提供される発言数は増加し、それらを全て利用者が確認する人的コストが大きい問題があった。

一方、オークションやマーケットプレイスといった電子市場で風説レポートを取引する方法では、登録された風説レポートの価値が分からないため、風説利用者は風説レポートの購入の判断を下せない結果、風説レポートの取引が活発に行われない問題があった。

そこで、本発明は上記課題に鑑みて発明されたものであって、風説利用者が風説情報を確認するために必要な人的コストを削減すること、および、風説レポートの電子取引を活発にすることである。

上記課題を解決する本発明は、風説情報を監視する風説監視システムであって、ネットワークから取得した風説情報が格納された風説情報記憶部と、前記風説情報記憶部に格納されたそれぞれの風説情報に対して、風説情報の利用者にとっての新規性を示す新規性スコア、風説情報の信憑性を示す信憑性スコア、風説情報の公衆への影響度を示す影響度スコア、及び風説情報の利用者への危険度を示す危険度スコアのいずれかひとつ以上のスコアを計算し、前記スコアに基づいて、風説情報の風説価値を計算する風説情報価値判定手段とを有することを特徴とする。

上記課題を解決する本発明は、風説情報を監視する風説監視のプログラムであって、ネットワークから風説情報を取得し、前記風説情報を風説情報記憶部に格納する処理と、前記風説情報記憶部に格納されたそれぞれの風説情報に対して、風説情報の利用者にとっての新規性を示す新規性スコア、風説情報の信憑性を示す信憑性スコア、風説情報の公衆への影響度を示す影響度スコア、及び風説情報の利用者への危険度を示す危険度スコアのいずれかひとつ以上のスコアを計算し、前記スコアに基づいて、風説情報の風説価値を計算する風説情報価値判定処理とを情報処理装置に実行させることを特徴とする。

上記課題を解決する本発明は、風説情報を監視する風説監視方法であって、ネットワークから風説情報を取得し、前記風説情報を風説情報記憶部に格納し、前記風説情報記憶部に格納されたそれぞれの風説情報に対して、風説情報の利用者にとっての新規性を示す新規性スコア、風説情報の信憑性を示す信憑性スコア、風説情報の公衆への影響度を示す影響度スコア、及び風説情報の利用者への危険度を示す危険度スコアのいずれかひとつ以上のスコアを計算し、前記スコアに基づいて、風説情報の風説価値を計算することを特徴とする。

本発明の効果は、風説利用者が風説情報を確認するために必要な人的コストを削減することである。その理由は、風説情報の価値を、風説情報の利用者にとっての新規性を示す新規性スコア、風説情報の信憑性を示す信憑性スコア、風説情報の公衆への影響度を示す影響度スコア、及び風説情報の利用者への危険度を示す危険度スコアのいずれかひとつ以上のスコア、又は４つのスコアの観点から求め、利用者に価値の高い風説情報を優先的に提示するためである。

本発明の別の効果は、風説レポートの電子取引を活発にできることである。その理由は、風説レポート提供者から投稿された風説レポートの価値のスコアを利用者の風説レポートの購入の判断材料として提示するためである。

＜第１の実施の形態＞
まず、本発明を実施するための最良の形態について図面を参照して詳細に説明する。

図１と図２とを参照すると、本発明の第１の実施の形態は、インターネット等のネットワークの風説を監視する風説監視システム１と、キーボード等の入力装置２と、ディスプレイ等の出力装置３とを含む。

風説監視システム１は、Web文書収集・発言分割手段１０と、発言検索手段１１と、風説情報抽出手段１２と、風説情報価値判定手段１３と、キーワード登録手段１４と、風説情報参照手段１５と、発言記憶部１６と、キーワード記憶部１７と、関連発言記憶部１８と、風説情報記憶部１９とを備えている。

Web文書収集・発言分割手段１０は、インターネットからWebページを収集し、収集したWebページを発言単位に分割し、分割した発言のそれぞれに、発言を含むWebページのURLを付与して発言記憶部１６に格納する。

発言検索手段１１は、キーワード登録手段１４に登録されたキーワードを含む発言を発言記憶部１６から検索し、その発言と発言に適合したキーワードとを関連発言記憶部１８に格納する。

風説情報抽出手段１２は、関連発言記憶部１８に格納された発言から、キーワードとその周囲のあらかじめ設定した範囲の文字列を風説情報として抽出し、風説情報記憶部１９に格納する。

風説情報価値判定手段１３は、風説情報記憶部１９に格納されたそれぞれの風説情報に対して、（１）風説情報の利用者にとっての新規性を示すスコア、（２）風説情報の信憑性を示すスコア、（３）風説情報の公衆への影響度を示すスコア、及び（４）風説情報の利用者にとっての危険性を示すスコアのいずれか一つ以上を用いて、風説情報の価値を算出して、風説情報の価値のスコアを風説情報記憶部１９に登録する。

キーワード登録手段１４は、入力装置２からキーワードを受け取りキーワード記憶部１７に格納する。

風説情報参照手段１５は、風説情報記憶部１９に格納された風説情報のうち、出力済みとなっていない（風説情報の価値判断として最終的に提示されていない）風説情報を風説情報の価値のスコアの降順で並び替え出力装置３に表示し、かつそれらを出力済みとして風説情報記憶部１９に登録する。

発言記憶部１６は、発言内容と、発言を含むWebページのURLを少なくとも格納する。発言記憶部１６の記憶例を図５に示す。例えば、図５では、発言IDが１の発言内容として、「○○××会社は倒産しそう。」と、その発言を含むWebページのURL「http://www.aaa.com/bbs/index.html」とが関連付けられて格納されている。尚、発言記憶部１６は、ハードディスクのような記憶媒体を想定しているが、コンピュータのメモリ領域に格納する等、これに限るものではない。この点に関しては、全ての記憶部で同様である。

キーワード記憶部１７は、キーワードを登録する。図６にキーワード記憶部１７の記憶例を示す。

関連発言記憶部１８は、発言IDと、発言に適合したキーワードを少なくとも格納する。図７に関連発言記憶部１８の記憶例を示す。例えば、図７では、発言IDが１の発言に適合したキーワードとして「○○××会社」が格納されている。関連発言記憶部１８には、発言そのものを格納する代わりに、発言IDを格納している。この発言IDと、発言記憶部１６の発言IDは対応しており、発言IDを通して発言を参照することが可能である。本発明では、このようなリレーショナルデータベースの形式を使って説明するが、必ずしもこの形式に限られることなく、発言やそのURLを関連発言記憶部１８に格納するようにしても良い。この点に関しては、全ての記憶部で同様である。

風説情報記憶部１９は、風説情報と、風説情報を含む発言ID、風説情報のグループID、風説情報の出力済みの判定値を少なくとも格納する。

風説情報価値判定手段１３は、同一性判定手段１３１と、新規性判定手段１３２と、信憑性判定手段１３３と、流布性判定手段１３４と、危険性判定手段１３５と、総合価値判定手段１３６と、Webサイト情報記憶部１３７と、リスク表現記憶部１３８を備えている。

同一性判定手段１３１は、風説情報記憶部１９に格納された風説情報に対して、含まれる文字列又は単語の共通する度合いが閾値以上の風説情報同士を同一の風説情報として同一のグループ番号を付与し、風説情報記憶部１９に登録する。

新規性判定手段１３２は、風説情報記憶部１９に格納したそれぞれの風説情報の利用者にとっての新規性を示すスコアを、出力装置３に出力済みとなっていない同一グループに属する風説情報の数を利用して算出し、総合価値判定手段１３６に出力する。

信憑性判定手段１３３は、風説情報記憶部１９に格納したそれぞれの風説情報の信憑性を示すスコアを、同一グループに属する風説情報の数と、Webサイト情報記憶部１３７に格納された風説情報が掲載されたWebサイトの信頼性を利用して算出し、総合価値判定手段１３６に出力する。

流布性判定手段１３４は、風説情報記憶部１９に格納したそれぞれの風説情報の公衆への影響度を示すスコアを、同一グループに属する風説情報の数と、Webサイト情報記憶部１３７に格納された風説情報が掲載されたWebサイトの人気度を利用して算出し、総合価値判定手段１３６に出力する。

危険性判定手段１３５は、風説情報記憶部１９に格納したそれぞれの風説情報の利用者にとっての危険性を示すスコアを、リスク表現記憶部１３８に格納された利用者にとっての危険性の大きい表現とそのリスク度合いを利用して算出し、総合価値判定手段１３６に出力する。

総合価値判定手段１３６は、新規性判定手段１３２、信憑性判定手段１３３、流布性判定手段１３４、危険性判定手段１３５から受け取ったそれぞれの風説情報の価値のスコアとその重みから最終的な風説情報の価値のスコアを求め風説情報記憶部１９に登録する。

Webサイト情報記憶部１３７は、Webサイト毎の信頼性および人気度のスコアを格納する。

リスク表現記憶部１３８は、リスク表現とそのリスク度合いを格納する。

次に、図３と図４を参照して本発明を実施するための最良の形態の動作について詳細に説明する。

まず、Web文書収集・発言分割手段１０は、インターネットからWebページを収集し、収集したWebページを発言単位に分割し、分割した発言のそれぞれに、発言を含むWebページのURLを付与して発言記憶部２６に格納する(図３のステップS1)。図５に発言記憶部１６の記憶例を示す。インターネットからWebページの収集は、例えばwget(http://www.gnu.org/software/wget/)のようなクローラと呼ばれるWebページ収集ツールを用いることで可能である。また、発言とは、そのWebページの中で、一人が同じ時間に登録した文章内容を意味する。Webページを発言毎に分割するためには、１つのWebページに含まれる発言の区切りを示す情報(例えば、HTMLタグのパタン)を利用する。なお、本発明は必ずしも発言毎に分割する必要はなく、1Webページを１発言として発言記憶部１６に格納しても良い。

次に、発言検索手段１１は、発言記憶部１６からキーワード登録手段１４に登録されたキーワードを含む発言を検索し、その発言と発言に適合したキーワードを関連発言記憶部１８に格納する(図３のステップS2)。図７に関連発言記憶部１８の記憶例を示す。

なお、発言検索手段１１を実行する前には、キーワード登録手段１４が、入力装置２を通して入力されたキーワードをキーワード記録部に格納しておくことが必要である。図６にキーワード記憶部１７の記憶例を示す。

次に、風説情報抽出手段１２は、関連発言記憶部１８に格納された発言から、キーワードとその周囲のあらかじめ設定した範囲の文字列を風説情報として抽出し、風説情報記憶部１９に格納する(図３のステップS3)。図８に、風説情報記憶部１９の記憶例を示す。ここでは、発言IDが１、１４、２１の発言に関してキーワード「○○××会社」を含む１文を風説情報として抽出しており、例えば、風説ID＝１と、発言ID＝１と、風説情報「○○××会社は倒産しそう」と、出力済みのフラグとが関連付けられて記憶されている。尚、あらかじめ設定した範囲は、このようにキーワードを含む１文とする他、キーワードを含む１文とその前後のｎ文とする方法や、キーワードの前後ｎ byteとする方法や、発言全体とする方法があるが、これに限定されるものではない。また、出力済みの列はここでは全て０にしておく。

次に、風説情報価値判定手段１３は、風説情報記憶部１９に格納されたそれぞれの風説情報に対して、（１）風説情報の利用者にとっての新規性を示すスコア、（２）風説情報の信憑性を示すスコア、（３）風説情報の公衆への影響度を示すスコア、（４）風説情報の利用者にとっての危険性を示すスコアを手がかりとして風説情報の価値として算出して、風説情報の価値のスコアを風説情報記憶部１９に登録する(図３のステップS4)。尚、風説情報価値判定手段１３の詳細は後述する。図１０に風説情報記憶部１９の記憶例を示す。ここでは、風説情報の価値のスコアを風説情報のグループID毎に保存している。例えば、図１０では、グループID＝１と、そのグループの風説価値のスコア＝８．９とが関連付けられて記憶されている。

風説情報記憶部１９の風説情報は、利用者からの要求があった際に、風説情報参照手段１５を通して出力装置３に表示される。風説情報参照手段１５は、風説情報記憶部１９に格納された風説情報のうち、出力済みとなっていない風説情報を風説情報の価値のスコアの降順で並び替え出力装置３に表示し、かつそれらを出力済みとして風説情報記憶部１９に登録する。図１３に出力装置３への表示例を示す。なお、出力済みとするタイミングを出力装置３へ表示した場合に変え、出力装置３へ表示した風説情報を含む発言のURLをクリックした場合にすることもできる。

次に、図４を参照して風説情報価値判定手段１３の動作を説明する。

まず、同一性判定手段１３１は、風説情報記憶部１９に格納された風説情報に対して、含まれる文字列又は単語の共通する度合いが閾値以上の風説情報同士を同一の風説情報として同一のグループ番号を付与し、風説情報記憶部１９に登録する(図４のステップS41)。

図９は風説ID１、２、３の風説情報が同一と判定され、グループID１が付与された風説情報記憶部１９の記憶例である。風説ID１、２、３は、任意の２つの風説情報を比較したとき含まれる文字列の割合が一定以上のため同じグループとして判断されている。ここでは、文字列の割合が一定以上の風説情報を同一と判定しているが、単語の割合としてもいいし、編集距離が一定以下の風説情報を同一としてもいいし、cosine類似度が一定以上の風説情報を同一としてもよく、文書の類似性を計算する方法であればどのような手法を用いてもよい。

次に、新規性判定手段１３２、信憑性判定手段１３３、流布性判定手段１３４、危険性判定手段１３５により、それぞれ、風説情報の利用者にとっての新規性を示すスコア、風説情報の信憑性を示すスコア、風説情報の公衆への影響度を示すスコア、風説情報の利用者にとっての危険性を示すスコアを計算し、総合価値判定手段１３６に出力する(図４のステップS42)。なお、新規性判定手段１３２、信憑性判定手段１３３、流布性判定手段１３４、危険性判定手段１３５の動作の順序には制限はなく、どの手段から動作させても良い。

新規性判定手段１３２は、風説情報記憶部１９に格納したそれぞれの風説情報の利用者にとっての新規性を示すスコアを、風説情報の価値判断に用いられたかによって算出する。具体的には、風説情報の利用者にとっての新規性を示すスコアを出力装置３に出力済みとなっていない同一の風説情報の数を利用して算出し、総合価値判定手段１３６に出力する。図９の風説情報記憶部１９を例としてスコアの計算例を説明すると、グループIDが１の三つの風説情報のうち出力済みとなっていないのは風説ID１、２のふたつであるからグループIDが１の風説情報の新規性のスコアは２となる。尚、本実施の形態では、風説情報の価値判断に用いられたかを、新規性を示すスコアが出力装置３に出力済みとなっているかで判断したが、これに限られず、例えば、風説情報が利用者に何らかの形で閲覧されたかによって判断しても良い。

信憑性判定手段１３３は、風説情報記憶部１９に格納したそれぞれの風説情報の信憑性を示すスコアを、同一グループ（グループIDが同じ）に属する風説情報の数と、Webサイト情報記憶部１３７に格納された風説情報が掲載されたWebサイトの信頼性をと利用して算出し、総合価値判定手段１３６に出力する。

図１１にWebサイト情報記憶部１３７の記憶例を示す。Webサイト情報記憶部１３７にはWebサイトの信頼性が０から１の値で、値が大きくなるほど信頼性が高くなるように格納されている。例えば、新聞社等が運営するニュースサイトは信頼性が高く、逆に訴訟問題がよく起こるような掲示板サイトは低く設定するといったようにあらかじめ定めておく。例えば、図１１では、Webサイト「www.aaa.com」の信頼度は0.1である。

図９の風説情報記憶部１９を例としてスコアの計算例を説明すると、風説IDが１の発言のURLが所属するWebサイト"www.aaa.com"の信頼性は0.1、風説IDが２のURLが所属するWebサイト"www.bbb.com"の信頼性は１、風説IDが３のURLが所属するWebサイト"www.ccc.com"の信頼性は０．５であるからグループIDが１の風説情報の信頼性のスコアは、３つの風説情報のスコアを加算して、0.1+1+0.5=1.6となる。

流布性判定手段１３４は、風説情報記憶部１９に格納したそれぞれの風説情報の公衆への影響度を示すスコアを、同一グループ（グループIDが同じ）に属する風説情報の数と、Webサイト情報記憶部１３７に格納された風説情報が掲載されたWebサイトの人気度を利用して算出し、総合価値判定手段１３６に出力する。

図１１にWebサイト情報記憶部１３７の記憶例を示す。Webサイト情報記憶部１３７にはWebサイトの人気度が０から１の値で、値が大きくなるほど人気度が高くなるように格納されている。例えば、Webサイトのページビューの数や、Webサイトへの他のWebサイトから張られているリンクの数等に従って人気度の値を定めておく。例えば、図１１では、Webサイト「www.aaa.com」の人気度は１である。

図９の風説情報記憶部１９を例としてスコアの計算例を説明すると、風説IDが１の発言のURLが所属するWebサイト"www.aaa.com"の人気度は１、風説IDが２のURLが所属するWebサイト"www.bbb.com"の人気度は0.8、風説IDが３のURLが所属するWebサイト"www.ccc.com"の人気度は0.5であるからグループIDが１の風説情報の信頼性のスコアは、３つの風説情報のスコアを加算して、1+0.8+0.5=2.3となる。

図１２にリスク表現記憶部１３８の記憶例を示す。リスク表現記憶部１３８には、リスク表現のリスク度合いが０から１の値で、値が大きくなるほどリスク度合いが大きくなるように格納されている。例えば、企業の経営に影響が大きい表現をリスク度合いが高くなるように登録しても良い。例えば、図１２では、キーワード「倒産」のリスク度合は１である。

この時、図９の風説情報記憶部１９を例としてスコアの計算例を説明すると、風説ID１、２、３の風説情報にはそれぞれ「倒産」が含まれており、そのリスク度合いは１なので、グループIDが１の風説情報の危険性のスコアは、３つの風説情報のスコアを加算して、1+1+1=３となる。

次に、総合価値判定手段１３６は、新規性判定手段１３２、信憑性判定手段１３３、流布性判定手段１３４、危険性判定手段１３５から受け取ったそれぞれの風説情報の価値のスコアとその重みから最終的な風説情報の価値のスコアを求め風説情報記憶部１９に登録する(図４のステップS43)。

ここで、風説情報の利用者にとっての新規性を示すスコアをS1およびその重みをw1、風説情報の信憑性を示すスコアをS2およびその重みをw2、風説情報の公衆への影響度を示すスコアをS3およびその重みをw3、風説情報の利用者にとっての危険性を示すスコアをS4およびその重みをw4、最終的な風説情報の価値のスコアをSとして説明する。尚、重みw1からw4はあらかじめ決めておくことが必要であるが、風説監視システム提供者側が定めてもいいし、利用者が定めても良い。

この時Sは、

S = w1*s1 + w2*s2 + w3*s3 + w4*s4

で求めることができる。図９の風説情報記憶部１９を例として説明すると、グループIDが１の風説情報は、s1は2、s2は1.6、S3は2.3、S4は3であり、w1=w2=w3=w4=1と設定されていたとすると、S=1*2+1*1.6+1*2.3+1*3=8.9となる。

また、信憑性判定手段１３３、流布性判定手段１３４、危険性判定手段１３５で計算対象を出力装置３に出力済みとなっていない風説情報に限り、最終的な風説の価値を求める方法もある。この時Sは、

S = w2*s2 + w3*s3 + w4*s4

で求めることができる。

図９の風説情報記憶部１９を例として説明すると、グループIDが１の風説情報は、S2は1.1、S3は1.8、S4は2であり、w1=w2=w3=w4=1と設定されていたとすると、S=1*1.1+1*1.8+1*2=4.9となる。

以上、第1の実施を説明したが、信憑性判定手段１３３は上記で説明した実施方法以外にも、風説情報記憶部１９に格納したそれぞれの風説情報の信憑性を示すスコアを、風説情報が利用者の個人的に保有する文書集合に含まれているかを利用して求める方法もある。利用者が企業であれば、企業が社内で保有する文書集合に含まれているかを利用しても良い。このスコア計算方法は、利用者が実際に保有する文書に含まれていれば、インターネットに記載された情報が事実である可能性が高いという仮説に基づいている。例えばこの方法に従うと、図９の風説情報記憶部１９にはグループIDが１の３つの風説情報があるが、ID１、２と同一の情報が利用者の保有するe-mail、報告書、議事録等に含まれていればスコアは２となる。同一性の判断方法は、同一性判定手法と同様である。

本発明の効果は、風説利用者が風説情報を確認するために必要な人的コストを削減することである。その理由は、風説情報の価値を４つの観点から求め、利用者に価値の高い風説情報を優先的に提示するためである。
尚、上述の説明では、各手段をハードウェアで構成したが、記憶部を除く、Web文書収集・発言分割手段１０、発言検索手段１１、風説情報抽出手段１２、風説情報価値判定手段１３、キーワード登録手段１４、風説情報参照手段１５等の各部を、上述した処理を実行するプログラムで動作するＣＰＵ等の情報処理装置で構成することも可能である。
＜第２の実施の形態＞
本発明を実施するための最良の形態について図面を参照して詳細に説明する。

図１４を参照すると本発明の第２の実施の形態は、風説情報価値判定手段１３と、風説情報抽出手段１２と、風説レポート登録手段２０と、風説レポート参照手段２１と、風説レポート購入手段２２と、風説レポート価値判定手段２３と、引用発言記憶部２４と、風説レポート記憶部２５と、風説情報記憶部１９とを有する。

風説レポート登録手段２０は、ユーザインターフェース１を通して風説提供者から風説レポートおよびその関連情報を受け取り風説レポート記憶部２５に格納するとともに、風説レポートを作成するために引用した発言を受け取り引用発言記憶部２４に格納する。ユーザインターフェース１の例を図１６に示す。風説レポートの関連情報として風説レポートのタイトル、概要、ファイル名、販売金額がある。

風説レポート参照手段２１は、ユーザインターフェース１を通して入力されたキーワードに関する風説レポートおよびその関連情報を風説情報記憶部１９から取り出し、風説レポートの価値の降順にソートし、ユーザインターフェース２を通して風説利用者に送信する。ユーザインターフェース２の例を図１７に示す。

風説レポート購入手段２２は、ユーザインターフェース2を通して風説利用者の風説レポートの購入要求を受け取り(図１７参照)、風説レポート記憶部２５から風説レポートの販売金額を参照して、その販売金額を風説利用者の口座から引き出し、販売金額の一部を風説提供者の口座に振り込むとともに、風説レポートに含まれる風説情報を閲覧済みとして風説情報記憶部１９に登録する。

なお、ユーザインターフェース１、２を閲覧するためには、風説利用者や風説登録者はユーザインターフェース３のようなユーザ認証を行うようにしても良い。ユーザ登録の際には、ユーザインターフェース４のように、風説利用者や風説登録者の名前、所属、口座情報等を要求する(図１８参照)。これにより、風説登録者の一意性を保つことができる。

風説情報抽出手段１２は、引用発言記憶部２４に格納された発言を風説情報として抽出し、風説情報記憶部１９に格納する。

風説情報価値判定手段１３は、第１の実施の形態と同様である。

風説レポート価値判定手段２３は、風説レポートに引用した発言に含まれる風説情報の価値の総和を風説レポートの価値のスコアとして風説レポート記憶部２５に登録する。

風説レポート記憶部２５は、風説レポート登録手段２０から受け取った風説レポートおよびその関連情報、および風説レポートの価値のスコアを格納する。

引用発言記憶部２４は、風説レポート登録手段２０から受け取った発言リストを格納する。登録する情報としては、第１の実施の形態の発言記憶部１６に登録する情報と、その発言を引用した風説レポートのIDを格納する。

風説情報記憶部１９は、第１の実施の形態と同様である。

次に、図１５を参照して本発明を実施するための最良の形態の動作について詳細に説明する。

まず、風説情報抽出手段１２は、引用発言記憶部２４に格納された引用発言を風説情報として抽出し、風説情報記憶部１９に格納する(図１５のステップS1)。

次に、風説情報価値判定手段１３は、風説情報記憶部１９に格納されたそれぞれの風説情報に対して、（１）風説情報の利用者にとっての新規性を示すスコア、（２）風説情報の信憑性を示すスコア、（３）風説情報の公衆への影響度を示すスコア、（４）風説情報の利用者にとっての危険性を示すスコアを手がかりとして風説情報の価値として算出して、風説情報の価値のスコアを風説情報記憶部１９に登録する(図１５のステップS2)。

次に、風説レポート価値判定手段２３は、風説レポートに引用した発言に含まれる風説情報の価値の総和を風説レポートの価値のスコアとして風説レポート記憶部２５に登録する(図１５のステップS3)。

なお、本実施の形態では、風説情報抽出手段１２は、引用発言記憶部２４に格納された引用発言をそのまま風説情報とするので、引用発言記憶部２４と風説情報記憶部１９を統合することにより、風説情報抽出手段１２がなくとも実施が可能である。
尚、上述の説明では、各手段をハードウェアで構成したが、第２の実施の形態と同様に、記憶部を除く、風説レポート登録手段２０、風説レポート参照手段２１、風説レポート購入手段２２、風説レポート価値判定手段２３等の各部を、上述した処理を実行するプログラムで動作するＣＰＵ等の情報処理装置で構成することも可能である。

本発明によれば、インターネットの風説情報を監視する作業を代行する風説監視サービスに利用できる。

図１は本発明の第１の実施の形態の構成を示すブロック図である。図２は本発明の第１の実施の形態の風説情報価値判定手段１３の構成を示すブロック図である。図３は本発明の第１の実施の形態の動作を示す流れ図である。図４は本発明の第１の実施の風説情報価値判定手段１３の形態の動作を示す流れ図である。図５は本発明の第１の実施の形態の発言記憶部１６の記憶例である。図６は本発明の第１の実施の形態のキーワード記憶部１７の記憶例である。図７は本発明の第１の実施の形態の関連発言記憶部１８の記憶例である。図８は本発明の第１の実施の形態の風説情報記憶部１９の記憶例である。図９は本発明の第１の実施の形態の風説情報記憶部１９の記憶例である。図１０は本発明の第１の実施の形態の風説情報記憶部１９の記憶例である。図１１は本発明の第１の実施の形態のWebサイト記憶部１３７の記憶例である。図１２は本発明の第１の実施の形態のリスク表現記憶部１３８の記憶例である。図１３は本発明の第１の実施の形態の出力装置３への表示例である。図１４は本発明の第２の実施の形態の構成を示すブロック図である。図１５は本発明の第２の実施の形態の動作を示す流れ図である。図１６は本発明の第２の実施の形態のユーザインターフェース１の画面例である。図１７は本発明の第２の実施の形態のユーザインターフェース２の画面例である。図１８は本発明の第２の実施の形態のユーザインターレース３、４の画面例である。

符号の説明

１風説監視システム
２入力装置
３出力装置
１０ Web文書収集/発言分割手段
１１発言検索手段
１２風説情報抽出手段
１３風説情報価値判定手段
１４キーワード登録手段
１５風説情報参照手段
１６発言記憶部
１７キーワード記憶部
１８関連発言記憶部
１９風説情報記憶部
２０風説レポート登録手段
２１風説レポート参照手段
２２風説レポート購入手段
２３風説レポート価値判定手段
２４引用発言記憶部
２５風説レポート記憶部
１３１同一性判定手段
１３２新規性判定手段
１３３信憑性判定手段
１３４流布性判定手段
１３５危険性判定手段
１３６総合価値判定手段
１３７ Webサイト情報記憶部
１３８リスク表現記憶部

Claims

風説情報を監視する風説監視システムであって、
ネットワークから取得した風説情報が格納された風説情報記憶部と、
前記風説情報記憶部に格納されたそれぞれの風説情報に対して、風説情報の利用者にとっての新規性を示す新規性スコア、風説情報の信憑性を示す信憑性スコア、風説情報の公衆への影響度を示す影響度スコア、及び風説情報の利用者への危険度を示す危険度スコアのいずれかひとつ以上のスコアを計算し、前記スコアに基づいて、風説情報の風説価値を計算する風説情報価値判定手段と
を有することを特徴とする風説監視システム。
前記風説情報価値判定手段は、風説情報の価値判断に用いられたかによって、新規性スコアを計算することを特徴とする請求項１に記載の風説監視システム。
前記風説情報価値判定手段は、前記風説情報が掲載されたサイトの信頼度に基づいて、信頼性スコアを計算することを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の風説監視システム。
前記風説情報価値判定手段は、前記風説情報が利用者の保有する文書集合に含まれているかに基づいて、信頼性スコアを計算することを特徴とする請求項３に記載の風説監視システム。
前記風説情報価値判定手段は、前記風説情報が掲載されたサイトの人気度に基づいて、影響度スコアを計算することを特徴とする請求項１から請求項４のいずれかに記載の風説監視システム。
前記風説情報価値判定手段は、利用者にとっての危険性の大きい表現とそのリスク度合いとを用いて、危険度スコアを計算することを特徴とする請求項１から請求項５のいずれかに記載の風説監視システム。
前記風説情報記憶部に格納されている風説情報に対して、同一の風説情報として扱う風説情報をグループ化する同一性判定手段を有することを特徴とする請求項１から請求項６のいずれかに記載の風説監視システム。
前記風説情報価値判定手段は、各風説情報の計算したスコアから、前記各風説情報が属するグループの新規性スコア、信憑性スコア、影響度スコア、又は危険度スコアを計算することを特徴とする請求項７に記載の風説監視システム。
前記風説情報価値判定手段は、新規性スコア、信憑性スコア、影響度スコア、又は危険度スコアに対して、所定の重み付けを行うことを特徴とする請求項１から請求項８のいずれかに記載の風説監視システム。
前記風説情報価値判定手段は、計算された新規性スコア、信憑性スコア、影響度スコア、又は危険度スコアの合計値に基づいて、各風説情報又はグループの風説価値を計算することを特徴とする請求項１から請求項９のいずれかに記載の風説監視システム。
風説レポートを作成するために引用した発言に含まれる風説情報の価値の総和を風説レポートの価値のスコアとして風説レポート記憶部に登録する風説レポート価値判定手段を有することを特徴とする請求項１から請求項１０のいずれかに記載の風説監視システム。
風説情報を監視する風説監視のプログラムであって、
ネットワークから風説情報を取得し、前記風説情報を風説情報記憶部に格納する処理と、
前記風説情報記憶部に格納されたそれぞれの風説情報に対して、風説情報の利用者にとっての新規性を示す新規性スコア、風説情報の信憑性を示す信憑性スコア、風説情報の公衆への影響度を示す影響度スコア、及び風説情報の利用者への危険度を示す危険度スコアのいずれかひとつ以上のスコアを計算し、前記スコアに基づいて、風説情報の風説価値を計算する風説情報価値判定処理と
を情報処理装置に実行させることを特徴とするプログラム。
前記風説情報価値判定処理は、風説情報の価値判断に用いられたかによって、新規性スコアを計算することを特徴とする請求項１２に記載のプログラム。
前記風説情報価値判定処理は、前記風説情報が掲載されたサイトの信頼度に基づいて、信頼性スコアを計算することを特徴とする請求項１２又は請求項１３に記載のプログラム。
前記風説情報価値判定処理は、前記風説情報が利用者の保有する文書集合に含まれているかに基づいて、信頼性スコアを計算することを特徴とする請求項１４に記載のプログラム。
前記風説情報価値判定手段は、前記風説情報が掲載されたサイトの人気度に基づいて、影響度スコアを計算することを特徴とする請求項１２から請求項１５のいずれかに記載のプログラム。
前記風説情報価値判定処理は、利用者にとっての危険性の大きい表現とそのリスク度合いとを用いて、危険度スコアを計算することを特徴とする請求項１２から請求項１６のいずれかに記載のプログラム。
前記風説情報記憶部に格納されている風説情報に対して、同一の風説情報として扱う風説情報をグループ化する同一性判定処理を情報処理装置に実行させることを特徴とする請求項１２から請求項１７のいずれかに記載のプログラム。
前記風説情報価値判定処理は、各風説情報の計算したスコアから、前記各風説情報が属するグループの新規性スコア、信憑性スコア、影響度スコア、又は危険度スコアを計算することを特徴とする請求項１８に記載のプログラム。
前記風説情報価値判定処理は、新規性スコア、信憑性スコア、影響度スコア、又は危険度スコアに対して、所定の重み付けを行うことを特徴とする請求項１２から請求項１９のいずれかに記載のプログラム。
前記風説情報価値判定処理は、計算された新規性スコア、信憑性スコア、影響度スコア、又は危険度スコアの合計値に基づいて、各風説情報又はグループの風説価値を計算することを特徴とする請求項１２から請求項２０のいずれかに記載のプログラム。
風説レポートを作成するために引用した発言に含まれる風説情報の価値の総和を風説レポートの価値のスコアとして風説レポート記憶部に登録する風説レポート価値判定処理を有することを特徴とする請求項１２から請求項２１のいずれかに記載のプログラム。
風説情報を監視する風説監視方法であって、
ネットワークから風説情報を取得し、前記風説情報を風説情報記憶部に格納し、
前記風説情報記憶部に格納されたそれぞれの風説情報に対して、風説情報の利用者にとっての新規性を示す新規性スコア、風説情報の信憑性を示す信憑性スコア、風説情報の公衆への影響度を示す影響度スコア、及び風説情報の利用者への危険度を示す危険度スコアのいずれかひとつ以上のスコアを計算し、前記スコアに基づいて、風説情報の風説価値を計算することを特徴とする風説監視方法。