JP2008161227A - 歩行分析システム - Google Patents
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Abstract
【課題】 被験者に負荷を与えることなく、被験者の足の動きを3次元的に計測し、遊脚の空間的な動きを測定、解析することができる歩行分析システムを実現する。
【解決手段】 歩行者の片足または両足部に装着され、加速度または角速度の少なくともいずれかの検出データを無線出力する歩行センサと、
前記検出データを受信し所定期間保存する携帯端末と、
この携帯端末より取得する前記検出データに基づき、前記足部の任意時間における2次元または3次元の位置情報及び状態情報を算出する歩行解析装置と、
を備える。
【選択図】 図1
【解決手段】 歩行者の片足または両足部に装着され、加速度または角速度の少なくともいずれかの検出データを無線出力する歩行センサと、
前記検出データを受信し所定期間保存する携帯端末と、
この携帯端末より取得する前記検出データに基づき、前記足部の任意時間における2次元または3次元の位置情報及び状態情報を算出する歩行解析装置と、
を備える。
【選択図】 図1
Description
本発明は、歩行者の歩行状態を計測、解析し、個々人の歩行パターンを識別可能にすることで能力向上の定量的な目安を得ることができる歩行分析システムに関し、特にリハビリテーション分野に於ける歩行訓練での歩行パターン分析への応用に適合する。
圧力センサを使って求めた足圧分布の計測結果から、歩行データを算出する歩行分析に関しては、特許文献1に技術開示がある。図8は、特許文献1に記載されている歩行分析装置の概観図である。
この発明の特徴は、床に帯状に設置された圧力センサ部101上を人が歩き、足圧分布の計測結果を分析装置102〜105により分析し、歩き方の良さを反映したパラメータを出力させる構成にある。
人に複数のセンサを取り付け、センサの検出データを無線手段でリモートに収集して体動を分析する計測器が特許文献2に開示されている。図9は、特許文献2に記載されている体動計測器の概観図である。
この発明の特徴は、足部の複数個所に取り付けた体動センサの検出データを無線により携帯受信装置に送りその記憶装置に保存すると共に、この検出データを分析装置に送り、分析結果を各種の形態で出力させる。
従来技術による歩行分析手法では、次のような問題点がある。
(1)特許文献1記載の発明では、足圧分布を測定するための圧力センサを床または地面に敷いて、歩行者がその上を歩行し、歩行時の足の圧力分布より歩行分析を行う。この場合には、圧力センサを予め歩行する場所に設置しなければならず、設置場所等の制約がでてしまう。
(1)特許文献1記載の発明では、足圧分布を測定するための圧力センサを床または地面に敷いて、歩行者がその上を歩行し、歩行時の足の圧力分布より歩行分析を行う。この場合には、圧力センサを予め歩行する場所に設置しなければならず、設置場所等の制約がでてしまう。
更に、圧力センサ上を歩くため、患者の日常歩行と異なる感覚、意識が発生し、歩行結果に違いが出る可能性がある。歩行結果も足跡に限られるため、遊脚の空間的な動きを測定、解析することができない。また、歩行距離によっては、圧力センサを複数枚数用意しなければならない。
(2)特許文献2記載の発明では、体動作解析を行うための複数のセンサ(筋電計、下肢加重計)を、所定の位置に専用のバンドで被験者に取り付け固定する必要があり、測定が簡便に行えるわけではない。
また、歩行状態の3次元的な動きを測定する手段がなく、遊脚の空間的な動きを計測、解析することはできない。無線もセンサと腰等に取り付けた、CPU等を内蔵する分析装置との間の通信に使用するものであり、腰に分析装置を取り付けるという患者への負荷を軽減するものではない。
この発明は、被験者の筋電、下肢加重、関節の角度等を測定し、姿勢、歩数、心拍数等を分析するものであり、被験者の3次元的な歩行パターン解析ができるものではない。
本発明は上述した問題点を解決するためになされたものであり、被験者に負荷を与えることなく、被験者の足の動きを3次元的に計測し、遊脚の空間的な動きを測定、解析することができる歩行分析システムの実現を目的としている。
このような課題を達成するために、本発明は次の通りの構成になっている。
(1)歩行者の片足または両足部に装着され、加速度または角速度の少なくともいずれかの検出データを無線出力する歩行センサと、
前記検出データを受信し所定期間保存する携帯端末と、
この携帯端末より取得する前記検出データに基づき、前記足部の任意時間における2次元または3次元の位置情報及び状態情報を算出する歩行解析装置と、
を備えることを特徴とする歩行分析システム。
(1)歩行者の片足または両足部に装着され、加速度または角速度の少なくともいずれかの検出データを無線出力する歩行センサと、
前記検出データを受信し所定期間保存する携帯端末と、
この携帯端末より取得する前記検出データに基づき、前記足部の任意時間における2次元または3次元の位置情報及び状態情報を算出する歩行解析装置と、
を備えることを特徴とする歩行分析システム。
(2)前記歩行センサは、X,Y,Z方向の加速度センサまたはX,Y,Z方向の角速度センサの少なくともいずれかを備えることを特徴とする(1)に記載の歩行分析システム。
(3)前記歩行センサは、前記歩行者の履物のつま先部近傍に装着されることを特徴とする(1)または(2)に記載の歩行分析システム。
(4)前記歩行センサは、前記歩行者の履物のかかと部近傍に装着されることを特徴とする(1)または(2)に記載の歩行分析システム。
(5)前記携帯端末は、前記歩行者の近傍に所在する介助者により携帯されることを特徴とする(1)乃至(3)のいずれかに記載の歩行計分析システム。
(6)前記歩行解析装置は、前記携帯端末よりUSBインタフェースを介して前記検出データを取得することを特徴とする(1)乃至(5)のいずれかに記載の歩行分析システム。
(7)前記歩行解析装置は、前記携帯端末より着脱可能な記憶手段を介して前記検出データを取得することを特徴とする(1)乃至(5)のいずれかに記載の歩行分析システム。
(8)前記歩行解析装置は、前記検出データを処理する所定の歩行解析アルゴリズムにより相対移動距離を算出し、この相対移動距離に基づいて歩行位置、歩行時間、歩幅、歩行速度、立脚率、遊脚率データの少なくともいずれかの状態情報を算出することを特徴とする(1)乃至(7)のいずれかに記載の歩行分析システム。
(9)前記歩行解析装置は、一歩ごとの角速度または加速度の少なくともいずれかを積分して2次元または3次元の角度、速度、移動距離を算出することを特徴とする(1)乃至(8)のいずれかに記載の歩行分析システム。
(10)前記歩行解析装置は、直接またはネットワークを介して、医師、理学療法士、歩行者の少なくともいずれかにその出力情報を配信することを特徴とする(1)乃至(9)のいずれかに記載の歩行分析システム。
本発明によれば、次のような効果を期待することできる。
(1)歩行データを容易に取得できるため、リハビリテーション等、病院等の治療の現場での使用が容易となる。靴に歩行センサを装着することが可能なため、歩行者は、靴を履くだけでよい。このため、測定を意識することなく、通常歩行と変わらない感覚で自由に歩行を行うことができ、被験者への負担が極めて小さい。
(1)歩行データを容易に取得できるため、リハビリテーション等、病院等の治療の現場での使用が容易となる。靴に歩行センサを装着することが可能なため、歩行者は、靴を履くだけでよい。このため、測定を意識することなく、通常歩行と変わらない感覚で自由に歩行を行うことができ、被験者への負担が極めて小さい。
(2)歩行センサは、超小型に実装可能のため、測定場所への制約が少ない。また、多人数が存在するリハビリ訓練室等での使用が可能になる。
(3)歩行データは、歩行解析装置内に蓄積できるため、歩行者の過去と現在の状態を比較して見ることで歩行状態の変化を簡単に把握することができ、リハビリの回復度合いを定量的に把握することができる。
(4)介助者は小型軽量の携帯端末を持って、介助しながら被験者の近傍で測定をおこなうことができる。被験者と介助者との間に無線通信の障害物がないので、安定した通信が確保できる。
(5)歩行センサ手段に内蔵した3軸の加速度センサ、3軸の角速度(ジャイロ)センサにより、それらの出力を演算処理することで足の3次元空間内での動きを測定でき、歩行パターンの違いを上下左右前後から解析することができる。
(6)特にリハビリテーションへの応用では、障害内容による歩き方の違いを3次元的に解析でき、感圧マット等による足跡解析では不可能な、着地していない足(遊脚)の動きが解析できる。
(7)携帯端末とデータの送受信ができるセンサ数は、1個に限られることがないため、複数人の歩行動作でも同時測定が可能になる。
以下、本発明を図面により詳細に説明する。図1は、本発明を適用した歩行分析システムの一実施形態を示す機能ブロック図である。この実施形態の歩行分析システムは、歩行センサ1、携帯端末2、USBケーブル3、歩行解析装置4からなる。
歩行センサ1は、歩行者Mの片足または両足部に直接または履物(つま先部または踵部)に装着され、加速度センサ11、角速度センサ12、無線インタフェース13を備え、介助者Rが携帯する携帯端末2と無線通信する。
携帯端末2は、歩行センサ1と通信する無線インタフェース21、USBケーブル3に接続するUSBインタフェース22、データ保存部23を備え、歩行センサ1より収集した歩行データ所定期間保存し、USBケーブル3を介して歩行解析装置4に渡す。
歩行解析装置4は、歩行データ計測部41及び歩行データ解析部42を備え、携帯端末2から渡される歩行データを保存すると共に、歩行解析アルゴリズムにより相対移動距離を算出する。
更に、歩行解析装置4は、この相対移動距離に基づき歩行解析アプリケーションにより各種の分析を実行する。分析対象項目は、歩行位置、歩行時間、歩幅、歩行速度、立脚率、遊脚率等である。
図2は、歩行センサ1の構成例を示す機能ブロック図である。X,Y,Z軸方向の加速度を検出する3個の加速度センサ11、同じくX,Y,Z軸方向の角速度を検出する3個の角速度センサ12、これらセンサの検出値をデジタル変換するA/D変換器14を備える。
A/D変換器14の出力は、CPU15に渡されて1次フィルタリング等の演算処理が実行される。CPU15は、ROMやRAM等のメモリ資源16を有しており、検出データの一時的な保存も可能となっている。
CPU15の演算結果は、無線インタフェース13を介して無線アンテナ17より携帯端末2に送信される。この歩行センサ1は、充電可能な電池18で駆動されると共に、充電回路19を備えている。
歩行センサ1を構成するこれら要素は、きわめて小型のチップとして実装することが可能であり、歩行者の片足または両足部に直接または履物に装着したときに、歩行者は測定を意識することなく、通常歩行と変わらない感覚で自由に歩行を行うことがでるので、被験者への負担を極めて小さくすることができる。
図3は、携帯端末2の構成例を示す機能ブロック図である。外付け、あるいは内蔵の無線アンテナ25を介して無線インタフェース21で受信したデータは、CPU24で処理され、FLASHメモリ、ROM等で構成されるデータ保存部23で所定期間保存される。
データ保存部23のデータは、CPU24で読み出され、USBインタフェース22よりコネクタ26を介してUSBケーブル3に出力される。更に、充電可能な電池による電源部27、介助者がCPU24に指令する操作ボタンを持つ操作部28、CPU24から各種情報を表示する表示部29を備えている。
図4は、歩行解析装置4の構成例を示す機能ブロック図である。携帯端末2からのデータは、USBインタフェース43を介してCPU44に渡される。歩行データ計測部44の歩行データ収集手段411は、CPU44から歩行データを取得して計測データファイル412に所定期間格納する。格納する計測データは、加速度及び角速度データである。
CPU44は、計測データファイル412より格納データを読み出して歩行データ解析部42に渡し、各種の解析処理を実行させる。解析結果は、表示装置5や印刷装置6に出力される。
解析結果は、直接またはネットワークを介して外部機器や機関、リハビリを指導する医師、理学療法士、更には歩行者自身にも配信することができる。
次に、歩行センサ1から携帯端末2を経由して歩行データ計測部41までのデータ収集の手順を、図1乃至図3により説明する。
(1)歩行者Mは、歩行センサ1を足部に装着する。
(2)介助者Rは、携帯端末2を携帯する。
(1)歩行者Mは、歩行センサ1を足部に装着する。
(2)介助者Rは、携帯端末2を携帯する。
(3)介助者Rは、携帯端末2の操作部28の測定開始ボタンを押す。
(4)測定開始ボタンが押されると、携帯端末2は無線インタフェース21経由で、歩行センサ1に開始信号を送信する。
(4)測定開始ボタンが押されると、携帯端末2は無線インタフェース21経由で、歩行センサ1に開始信号を送信する。
(5)歩行センサ1は、開始信号を受信すると、歩行センサ上にある加速度センサ11及び角速度センサ12の測定値を、A/D変換器によりデジタル値に変換し、無線インタフェース13経由で携帯端末2に送信する。
(6)携帯端末2は、無線インタフェース21経由でデータを受信し、データ保存部23に受信データを保存する。
(6)携帯端末2は、無線インタフェース21経由でデータを受信し、データ保存部23に受信データを保存する。
(7)介助者Rは、適当な時間経過後(たとえば10m歩行後)、携帯端末2の操作部28の停止ボタンを押してデータ収集を停止する。
(8)停止ボタンが押されると、携帯端末2は、無線インタフェース21経由で、歩行センサ1に停止信号を送信する。
(8)停止ボタンが押されると、携帯端末2は、無線インタフェース21経由で、歩行センサ1に停止信号を送信する。
(9)歩行センサ1は、停止信号を受信すると、データ変換、データの通信を停止する。
前記(3)〜(8)項の測定を、複数回繰り返す。
(10)携帯憶端末2を、USBケーブル3により歩行解析装置4のUSBインタフェース43に接続し、操作部28からの指令で、データ保存部23の保存データを歩行データ計測部41に転送する。
前記(3)〜(8)項の測定を、複数回繰り返す。
(10)携帯憶端末2を、USBケーブル3により歩行解析装置4のUSBインタフェース43に接続し、操作部28からの指令で、データ保存部23の保存データを歩行データ計測部41に転送する。
図5は、歩行データ解析部42の構成例を示す機能ブロック図である。歩行解析手段421は、計測データファイル412に格納されている計測データを取り出し、歩行解析アルゴリズム421Aに渡して各種の解析を実行し、解析結果を歩行解析アプリケーション422に出力する。
歩行解析アプリケーション422による解析結果は、歩行者の足の3次元位置情報並びに歩行時間、速度、立脚、遊脚データ等の歩行状態情報である。
歩行解析アルゴリズム421Aは、計測データファイル412に格納されている、加速度データを1回積分演算して速度を算出する。この積分演算は、X,Y,Z成分毎に実行される。
算出された速度は、もう1回積分演算され、距離データとなる。角速度は、同様に積分演算されて、角度が算出される。このように、X,Y,Zの3軸のデータが算出されるため、3次元の位置情報を求めることが可能である。
同時に、歩行解析アルゴリズム421Aは、歩行の状態情報を算出するために、歩の区切りを算出する。歩の区切りは、加速度、角速度データから、停止していると思われる期間を停止期間として算出し、動作している期間と停止している期間と分けることで、決定される。
足部の停止状態の検出は、角速度の検出値がある閾値以下または加速度の検出値がある閾値以下の少なくともいずれかの条件が満足されることにより判断する。
歩行解析アルゴリズム421Aは、歩の区切りから、立脚時間(足が地面に接地している時間)、遊脚時間(足が地面から離れている時間)等、歩に関連する状態情報を算出する。
一歩毎の距離誤差の補正手段として角速度の積分誤差または加速度の積分誤差の少なくとももいずれかを用いることができる。算出された距離データは、角度データと合わせて、座標データに変換される。
これら位置情報及び状態情報の歩行データを歩行解析手段421から取得する歩行解析アプリケーション422は、歩行解析装置4に接続された表示装置5に歩行データを表示することができ、ユーザは歩行状態を容易に把握することができる。
また、過去データをファイルとして蓄積しているため、過去から現在に至る歩行状態を参照でき、トレンドグラフ等で、歩行状態の変化を表示することが可能である。更に必要であれば、印刷装置6への出力も可能である。
図6は、歩行解析アルゴリズムの信号処理手順を示すフローチャートである。ステップS1で加速度、角速度センサの個体差に基づくデータを補正し、ステップS2では歩の停止を検出する。具体的には、加速度、角速度データより、歩行停止区間を算出する。
ステップS3では、角速度データを積分して、角度を算出する。ステップS4では、加速度、角速度のX,Y,Z軸を、ローカル座標(センサ上の座標)から、ワールド座標(ユーザ空間)に変換する。
ステップS5では、加速度データを積分して、速度を算出する。更にステップS6では、位置座標を算出する。具体的には、速度×サンプリング時間で距離を求め、前回値に加算することで相対移動距離(位置)を算出する。
図7は、歩行解析アプリケーション422のデータ処理手順を示すフローチャート図である。ステップS1では、歩行解析アルゴリズム421Aの出力データとして、3次元の位置情報、歩の停止位置情報、速度情報を取得する。
ステップS2では、ステップS1で取得した出力データを計算し、歩行時間、歩行速度、歩幅、立脚、遊脚時間等の歩行の状態情報を算出する。
以下、本発明の応用実施例を説明する。
(1)歩行解析装置4は、歩行データをファイルに蓄積すると同時にリアルタイムに演算して現在の歩行の軌跡を画面上に表示させることができるので、病院内での患者の動きもリアルタイムで把握することが可能になる。
(1)歩行解析装置4は、歩行データをファイルに蓄積すると同時にリアルタイムに演算して現在の歩行の軌跡を画面上に表示させることができるので、病院内での患者の動きもリアルタイムで把握することが可能になる。
(2)携帯端末2と、歩行解析装置4間の接続をUSBケーブル3以外の手段、例えば、無線LAN等で接続することも可能である。
(3)携帯端末2のデータ保存部23を、着脱可能な記憶手段(可搬型HDD、USBクリッブメモリ等)で構成し、これを外して歩行解析装置4に直接接続して保存データを渡すことができる。
(4)歩行センサ1は、CPU15による演算処理機能を備えており、測定値のフィルタ処理等の1次処理を歩行センサ1内で実行することで、携帯端末2への無線通信データ量を削減して通信速度を向上させることができる。
1 歩行センサ
11 加速度センサ
12 角速度センサ
13 無線インタフェース
2 携帯端末
21 無線インタフェース
22 USBインタフェース
23 データ保存部
3 USBケーブル
4 歩行解析装置
41 歩行データ計測部
42 歩行データ解析部
43 USBインタフェース
11 加速度センサ
12 角速度センサ
13 無線インタフェース
2 携帯端末
21 無線インタフェース
22 USBインタフェース
23 データ保存部
3 USBケーブル
4 歩行解析装置
41 歩行データ計測部
42 歩行データ解析部
43 USBインタフェース
Claims (10)
- 歩行者の片足または両足部に装着され、加速度または角速度の少なくともいずれかの検出データを無線出力する歩行センサと、
前記検出データを受信し所定期間保存する携帯端末と、
この携帯端末より取得する前記検出データに基づき、前記足部の任意時間における2次元または3次元の位置情報及び状態情報を算出する歩行解析装置と、
を備えることを特徴とする歩行分析システム。 - 前記歩行センサは、X,Y,Z方向の加速度センサまたはX,Y,Z方向の角速度センサの少なくともいずれかを備えることを特徴とする請求項1に記載の歩行分析システム。
- 前記歩行センサは、前記歩行者の履物のつま先部近傍に装着されることを特徴とする請求項1または2に記載の歩行分析システム。
- 前記歩行センサは、前記歩行者の履物のかかと部近傍に装着されることを特徴とする請求項1または2に記載の歩行分析システム。
- 前記携帯端末は、前記歩行者の近傍に所在する介助者により携帯されることを特徴とする請求項1乃至3のいずれかに記載の歩行計分析システム。
- 前記歩行解析装置は、前記携帯端末よりUSBインタフェースを介して前記検出データを取得することを特徴とする請求項1乃至5のいずれかに記載の歩行分析システム。
- 前記歩行解析装置は、前記携帯端末より着脱可能な記憶手段を介して前記検出データを取得することを特徴とする請求項1乃至5のいずれかに記載の歩行分析システム。
- 前記歩行解析装置は、前記検出データを処理する所定の歩行解析アルゴリズムにより相対移動距離を算出し、この相対移動距離に基づいて歩行位置、歩行時間、歩幅、歩行速度、立脚率、遊脚率データの少なくともいずれかの状態情報を算出することを特徴とする請求項1乃至7のいずれかに記載の歩行分析システム。
- 前記歩行解析装置は、一歩ごとの角速度または加速度の少なくともいずれかを積分して2次元または3次元の角度、速度、移動距離を算出することを特徴とする請求項1乃至8のいずれかに記載の歩行分析システム。
- 前記歩行解析装置は、直接またはネットワークを介して、医師、理学療法士、歩行者の少なくともいずれかにその出力情報を配信することを特徴とする請求項1乃至9のいずれかに記載の歩行分析システム。
Priority Applications (2)
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Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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JP2006350744A JP2008161227A (ja) | 2006-12-27 | 2006-12-27 | 歩行分析システム |
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JP2008161227A true JP2008161227A (ja) | 2008-07-17 |
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JP2006350744A Pending JP2008161227A (ja) | 2006-12-14 | 2006-12-27 | 歩行分析システム |
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Country | Link |
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JP (1) | JP2008161227A (ja) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010268968A (ja) * | 2009-05-21 | 2010-12-02 | Tanita Corp | 体動判定装置 |
ITUB20152948A1 (it) * | 2015-08-06 | 2017-02-06 | Crignis Fabio De | Attrezzatura di misurazione della postura degli arti inferiori di un essere umano, particolarmente per adattare calzature, quali scarponi da sci, alle caratteristiche fisiche di un utilizzatore. |
JP2017158909A (ja) * | 2016-03-11 | 2017-09-14 | 宮崎県 | 歩行評価補助具及び、その端末とシステム |
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WO2022101971A1 (ja) * | 2020-11-10 | 2022-05-19 | 日本電気株式会社 | 検出装置、検出システム、検出方法、およびプログラム記録媒体 |
-
2006
- 2006-12-27 JP JP2006350744A patent/JP2008161227A/ja active Pending
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