JP2008139928A - Affinity apparatus using blog or query click - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、ブログ又はクエリ・クリックを利用したアフィニティ装置に関する。更に詳しくは、インターネット上のブログ・サイトやユーザが検索したクリック履歴から、関連する商品の情報を抽出するための装置、方法に関する。 The present invention relates to an affinity device using a blog or a query click. More specifically, the present invention relates to an apparatus and a method for extracting information on related products from a click history searched by a blog site on the Internet or a user.
インターネットを利用した各種の検索サービスやオンライン・ショッピングが広く普及するにつれ、ユーザが求める商品のみならず、その商品に関連する商品やサービス等も合わせて、ユーザに提示することが広く行われている。例えば、ユーザが、求める書籍をインターネット・ショッピングサイトで検索すると、ショッピングサイトのシステムは、その書籍の情報のみならず、その同じ書籍を購入した別のユーザを検出し、その別のユーザが購入した書籍を同時に表示させて、関連する書籍の販売に結び付けようとする。 As various search services and online shopping using the Internet become widespread, not only products requested by users but also products and services related to those products are widely presented to users. . For example, when a user searches an Internet shopping site for a desired book, the system of the shopping site detects not only the information of the book but also another user who purchased the same book, and the other user purchased it. Display books at the same time and try to link them to the sale of related books.
また、例えば、特許文献1には、顧客の購買履歴データを取得し、この購買履歴データから、商品の活性度と各商品の購買頻度から各商品の推薦度を求めて、顧客が商品を購入する際に、当該商品と時系列的な順序関係のある商品で推薦度の高い商品を顧客に推薦するような商品推薦装置等が開示されている。
上記の書籍のショッピングサイトの例では、他のユーザの書籍購入履歴を利用して、他の商品を推薦するものであるが、書籍と関係ないカテゴリーの中から関連する商品を推薦することはできない。書籍以外にも同様なサービスを提供するサイトもあるが、自サイト外が扱う商品以外の商品情報を推薦することはできない。 In the example of the above-mentioned shopping site for books, other products are recommended using the book purchase history of other users, but related products cannot be recommended from categories not related to books. . There are sites that offer similar services in addition to books, but product information other than products handled outside the site cannot be recommended.
また、特許文献1に記載の方法では、ユーザ(顧客)の購買履歴を時系列に多数蓄積し、そこから関連する商品を抽出して推薦する。しかしながら、このような方法では、購買履歴を持たないユーザや、新商品等発売されてまもない商品についてはデータの蓄積が少なく、必ずしも有効でない場合がある。また、最近のように膨大な商品数が存在し、かつ流行や移り変わりの激しい時代では、ユーザの購買履歴を蓄積するだけでは推薦できる商品の幅も狭くなりがちである。ユーザの商品購買意欲は、過去のユーザの履歴だけでは判断できないものであるし、世の中の情勢や他のユーザの動向によっても影響を受けるものだからである。 In the method described in Patent Document 1, a large number of user (customer) purchase histories are accumulated in time series, and related products are extracted and recommended. However, in such a method, there is a case where a user who does not have a purchase history or a product which is not yet released such as a new product has little data accumulation and may not always be effective. Also, in recent times when there are an enormous number of products, and the trends and changes are intense, the range of products that can be recommended only by accumulating user purchase histories tends to be narrow. This is because a user's willingness to purchase a product cannot be determined only by past user histories, and is also influenced by the situation in the world and trends of other users.
本発明は、上記のような課題を鑑み、インターネット上にすでに実現されている様々なデータベース等の資源を有効に利用し、世の中の情勢や流行にも敏感に反応するようなサイトから関連商品を抽出し、推薦できるような新たな装置等を提供することを目的とする。 In view of the above-mentioned problems, the present invention effectively utilizes resources such as various databases already realized on the Internet and obtains related products from sites that react sensitively to the world situation and fashion. It is an object to provide a new device that can be extracted and recommended.
本発明では、以下のような解決手段を提供する。 The present invention provides the following solutions.
(1) ユーザ端末から、インターネット上でのオークションの応札若しくは商品検索において、前記ユーザが選択した商品情報を取得して前記ユーザが求める商品の第1の商品情報を取得するステップと、
前記オークションのサイト若しくは前記商品検索のサイトとは異なる別のサイトから前記第1の商品情報に関連するページを取得し、該関連するページの特徴を解析するステップと、
前記解析によって得られたページ内で頻出する第2の商品情報を抽出するステップと、
前記第2の商品情報と商品記述データベースに格納されている販売用商品情報との適合度を求めるステップと、
前記適合度が所定の値よりも高い前記第2の商品情報を、前記第1の商品情報に関連する推薦商品として決定するステップと、
を含む方法。
(1) In the bidding or product search of an auction on the Internet, acquiring the product information selected by the user from the user terminal and acquiring the first product information of the product requested by the user;
Obtaining a page related to the first product information from a site different from the auction site or the product search site, and analyzing the characteristics of the related page;
Extracting second product information that frequently appears in the page obtained by the analysis;
Obtaining a degree of conformity between the second product information and the product information for sale stored in the product description database;
Determining the second product information whose fitness is higher than a predetermined value as a recommended product related to the first product information;
Including methods.
この方法では、まず、ユーザがインターネット上のオークションや商品検索を行った際にユーザが選択した商品の商品名やキーワードを第1の商品情報として取得する。次にオークションサイトや商品検索に用いたサイトとは別のサイト(例えばブログ・サイトや同じ商品を検索したユーザが閲覧した別のサイト)から、第1の商品情報に関連するページを取得し、この関連するページに対して特徴を解析する。そして、その解析によって得られたページ内で頻出する第2の商品情報(商品名、キーワード)を求める。そして第2の商品情報と商品記述データベースに格納されている販売用商品情報との適合度を求め、適合度の高い第2の商品情報をユーザに対する推薦商品として決定する。 In this method, first, the product name or keyword of the product selected by the user when the user performs an auction or product search on the Internet is acquired as the first product information. Next, a page related to the first product information is acquired from a site different from the site used for the auction site or product search (for example, a blog site or another site browsed by a user who searches for the same product), Analyze the features for this related page. Then, second product information (product name, keyword) that frequently appears in the page obtained by the analysis is obtained. Then, the degree of matching between the second item information and the sale item information stored in the item description database is obtained, and the second item information having a high degree of matching is determined as a recommended item for the user.
このようにすることで、ユーザが直接参照したページとは異なる他のページの情報を利用して、ユーザに対する推薦商品の幅を広くすることができる。すなわち、間接情報を利用して関連商品を抽出することができる。 By doing in this way, the width | variety of the recommendation goods with respect to a user can be widened using the information of the other page different from the page which the user referred directly. That is, related products can be extracted using indirect information.
(2) ユーザが求める商品に関連する他の商品の情報を抽出する装置であって、
ユーザ端末から、インターネット上でのオークションの応札若しくは商品検索において、前記ユーザが選択した商品情報を取得して該商品情報から商品キーワードを取得するユーザ選択商品情報取得部と、
前記商品キーワードに基づいて、ネットワーク上のブログ・サイトに対して検索を行うブログ検索部と、
前記ブログ検索部によって得られたブログのコンテンツから、そのコンテンツのページ内で頻出する商品名のキーワードを抽出するキーワード商品名抽出部と、
前記抽出したキーワードと商品記述データベースに格納されている販売用商品情報とを比較し、その適合度を求める抽出キーワード/商品DBマッチング部と、
前記適合度が所定の値よりも高い商品キーワードを前記ユーザに対する推薦商品として決定する推薦商品決定部と、
を備える装置。
(2) An apparatus for extracting information on other products related to the product requested by the user,
A user-selected product information acquisition unit that acquires product information selected by the user and acquires a product keyword from the product information in an auction bid or product search from a user terminal;
A blog search unit that searches a blog site on the network based on the product keyword;
A keyword product name extraction unit that extracts keywords of product names that frequently appear in the content page from the blog content obtained by the blog search unit;
An extracted keyword / product DB matching unit that compares the extracted keyword with the product information for sale stored in the product description database and obtains the degree of fit;
A recommended product determination unit that determines a product keyword having a higher fitness than a predetermined value as a recommended product for the user;
A device comprising:
このような構成によれば、本装置は、ユーザ端末から、インターネット上でのオークションの応札若しくは商品検索において、前記ユーザが選択した商品情報を取得して該商品情報から商品キーワードを取得する。次に、商品キーワードを用いて、ネットワーク上のブログ・サイトに対して検索を行う。得られたブログのコンテンツから、そのコンテンツページで頻出する商品名のキーワードを抽出する、そして、抽出したキーワードと商品記述データベース(典型的にはその商品のメーカや販売者から提供される)に格納されている販売用商品情報とを比較し、その適合度を求め、適合度が所定の値よりも高い商品キーワードを前記ユーザに対する推薦商品として決定する。 According to such a configuration, the device acquires the product information selected by the user in the bidding for the auction or the product search on the Internet from the user terminal, and acquires the product keyword from the product information. Next, a search is performed for a blog site on the network using the product keyword. From the obtained blog content, extract the keyword of the product name that appears frequently on the content page, and store it in the extracted keyword and product description database (typically provided by the product manufacturer or seller) The product information for sale is compared, the degree of matching is obtained, and a product keyword having a degree of matching higher than a predetermined value is determined as a recommended product for the user.
このようにすることで、インターネット上に多数存在する広告効果の高いブログから得られる各種の情報(例えば、カリスマブログに記載された口コミ情報等)を利用して、推薦商品を抽出することができる。 By doing in this way, it is possible to extract recommended products using various information (for example, word-of-mouth information described in a charisma blog) obtained from blogs with high advertising effectiveness that exist on the Internet. .
(3) ユーザが求める商品に関連する他の商品の情報を抽出する装置であって、
ユーザ端末から、インターネット上でのオークションの応札若しくは商品検索において、前記ユーザが選択した商品情報を取得して該商品情報から商品キーワードを取得するユーザ選択商品情報取得部と、
前記ユーザのクリックした商品情報ページと同じページをクリックした他のユーザがクリックした前記商品情報ページとは別のページを取得するクリックページ取得部と、
前記別のページで頻出する他商品のキーワードを抽出する他商品キーワード抽出部と、
前記他商品のキーワードと商品記述データベースに格納されている販売用商品情報との適合度を求める商品DB/クリックページマッチング部と、
前記適合度が所定の値よりも高い商品情報をユーザが求めた商品と関連する推薦商品として決定する推薦商品決定部と、
を備える装置。
(3) An apparatus for extracting information on other products related to the product desired by the user,
A user-selected product information acquisition unit that acquires product information selected by the user and acquires a product keyword from the product information in an auction bid or product search from a user terminal;
A click page acquisition unit for acquiring a page different from the product information page clicked by another user who clicked the same page as the product information page clicked by the user;
Another product keyword extraction unit that extracts keywords of other products that frequently appear on the different page;
A product DB / click page matching unit for determining the degree of matching between the keyword of the other product and the product information for sale stored in the product description database;
A recommended product determining unit that determines product information whose fitness is higher than a predetermined value as a recommended product related to the product requested by the user;
A device comprising:
このような構成によれば、本装置は、ユーザ端末から、インターネット上でのオークションの応札若しくは商品検索において、ユーザが選択した商品情報を取得して該商品情報から商品キーワードを取得する。次に、ユーザのクリックした商品情報ページと同じページをクリックした他のユーザがクリックした前記商品情報ページとは別のページを抽出する。そして、この別のページで頻出する他商品のキーワードを抽出し、商品記述データベースに格納されている販売用商品情報と前記別のページとの適合度を求め、適合度が所定の値よりも高い商品情報をユーザが求めた商品と関連する推薦商品として決定する。 According to such a configuration, the apparatus acquires the product information selected by the user in the bidding for the auction on the Internet or the product search from the user terminal, and acquires the product keyword from the product information. Next, a page different from the product information page clicked by another user who clicked the same page as the product information page clicked by the user is extracted. Then, keywords of other products that frequently appear on this different page are extracted, the degree of matching between the sales product information stored in the product description database and the other page is obtained, and the degree of matching is higher than a predetermined value The product information is determined as a recommended product related to the product requested by the user.
このようにすることで、ユーザがオークション応札や商品検索の際にクリックしたページと同じページをクリックした別のユーザが、クリックした別のページにある情報を利用して、推薦商品を抽出することができる。 By doing in this way, another user who clicked the same page as the page clicked by the user during auction bidding or product search can extract recommended products using information on another page clicked Can do.
(4) 前記頻出する商品のキーワードは、TF*IDF値を計算することによって求める、(2)又は(3)に記載の装置。 (4) The device according to (2) or (3), wherein the keyword of the frequently appearing product is obtained by calculating a TF * IDF value.
このような構成によれば、取得したブログページ又は他のユーザがクリックしたページから頻出する語を抽出するためにTF*IDF値を求める。TF*IDF値は、特定のページに偏って頻出する単語を抽出する広く知られた方法であるのでブログページやクリックしたページの特徴を抽出するのに有用である。 According to such a configuration, a TF * IDF value is obtained in order to extract frequently occurring words from the acquired blog page or a page clicked by another user. The TF * IDF value is a widely known method for extracting words that frequently appear on a specific page, and is therefore useful for extracting features of a blog page or a clicked page.
(5) 前記クリックページ取得部は、前記ユーザのクリックした商品情報ページに替えて、前記ユーザの参照した参照ニュースページ若しくは参照記事ページと同じページをクリックした他のユーザがクリックした前記商品情報ページとは別のページを抽出する、(3)に記載の装置。 (5) The product information page clicked by another user who clicked the same page as the reference news page or reference article page referred to by the user instead of the product information page clicked by the user. The apparatus according to (3), wherein another page is extracted.
このような構成によれば、本装置は、ユーザがクリックした商品情報ページにかわりに参照ニュースページ履歴や参照記事等個人の興味関心に基づく行動の履歴を用いることができる。このようにすることで、同じ興味のページをクリックしたユーザを類似ユーザととらえ、これらのユーザがクリックした他のページからも情報を抽出することができる。 According to such a configuration, this apparatus can use a history of actions based on personal interests such as a reference news page history and a reference article instead of the product information page clicked by the user. By doing in this way, the user who clicked the page of the same interest can be regarded as a similar user, and information can also be extracted from other pages clicked by these users.
本発明によれば、インターネット上に実現されている資源を有効に利用し、特に検索するユーザとはまったく別の無関係な人間が作成した情報や履歴を利用して、関連する商品を抽出し推薦できるような装置等を提供することができる。 According to the present invention, resources that are realized on the Internet are effectively used, and in particular, information and history created by an unrelated person who is completely different from the user who searches are used to extract and recommend related products. It is possible to provide such a device.
以下、本発明の実施形態について図を参照しながら説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
[実施形態1]
図1は、本発明の実施形態1に係るアフィニティ装置10及び関連するシステムのブロック図である。本発明のアフィニティ装置10は、商品に関連する他の商品情報を、インターネット上の様々な情報を利用して、ユーザに提供するための装置である。アフィニティ装置10は、インターネット40,50を介して利用者の端末であるユーザ端末30、インターネット上のWebページを検索する検索エンジンを備えた検索装置20、商品の詳細情報を提供する各種商品情報サイト51(典型的には商品記述DB52を備える)、及び各種ブログ・サイト53と接続される。ここで、ユーザ(利用者)は、ユーザ端末30を用いて、購入を検討している商品をなんらかの手段で表示しようとする。例えば、商品検索結果をクリックして、商品情報を表示させたり、オークションサイトの入札画面から目的の商品情報を表示させたりする。
[Embodiment 1]
FIG. 1 is a block diagram of an
アフィニティ装置10は、ユーザ選択商品情報取得部11、ブログ検索部12、キーワード商品名抽出部13、抽出キーワード/商品DBマッチング部14、推薦商品決定部15を備えている。また、ユーザの履歴や各種個人情報を格納するプロファイルDB16、及びブログ専用の検索に用いるブログDB17を備える。ただし、プロファイルDB16とブログDB17については、それらを装置内部に備えていてもよいが、ネットワークに接続する外部装置に備えるようにしても。各部の働きについては次の図2で説明する。
The
検索装置20は、アフィニティ装置10と通信可能に接続され、典型的には、クエリ受付部21、クエリ送信部22、検索処理部23、検索結果生成部24、検索結果送信部25、検索ログ記憶部26を備える。ここで、クエリとは、ユーザ又は他の装置(ここではアフィニティ装置10)からの照会を受け、その結果を返答することをいう。検索処理部23は、クエリ受付部21から入力された検索キーワードや検索条件を用いて、実際の検索処理を行うもので、ここでは公知の検索技術が用いられてよい。検索結果生成部24と検索結果送信部25は、クエリの要求に合わせて、検索結果を加工したり、ユーザが見やすいように表示画面を生成したり、その結果を要求元に送信するものである。また、WEBページDB27は、検索のための情報を格納したデータベースであり、検索装置20となんらかの形で接続されていれば、このデータベースは、検索装置20の内部にあっても外部にあってもよい。なお、アフィニティ装置10、検索装置20において、上記の構成はほんの一例であり、他の様々なバリエーションが考えられることはいうまでもない。
The
図2は、本発明の実施形態1に係るアフィニティ装置10が行う処理フローを示す図である。まず、ステップS1において、ユーザ選択商品情報取得部11は、Yahoo!オークション等のインターネット上の各種オークションサイトや、Yahoo!商品検索等の各種商品情報検索によって、購入したい商品情報取得する。例えば、オークションにおいては、その入札しようとする画面情報から、インターネット・ショッピングでは商品購入画面情報から、商品名やキーワードを取得する。購入したい商品名やキーワードを取得する方法は、本発明においては主眼でなく任意の方法を用いてよい。
FIG. 2 is a diagram illustrating a processing flow performed by the
次に、ステップS2において、本実施形態1の中心的な役割をになうブログ検索部12が、上記で得た商品名等を用いてインターネット上に多数存在するブログ・サイト53を検索する。ブログとは、一般的には、インターネット上の様々なユーザが作成する日記風のホームページとされているが、今日では、商品の広告手段として注目を浴びている。例えば、広告サービス会社は、ブログの作成者(ブロガ)に対価を支払い、自分のブログに顧客企業の商品を使った経験等を載せ、それとなく宣伝してもらうようにしている。カリスマブロガと呼ばれる人間が作成したブログ・サイトには毎日数万件の訪問者があることも珍しくないからである。これは、Verval Marketingとも呼ばれ、口コミを利用する新たなPR手法である。口コミは、利用者の生の声やブームを反映するものとして広告効果が高いとされており、インターネット上のブログは、このような口コミ情報を掲載する手段として非常に有用である。本発明では、ブログを、関連商品情報を得るための手段として用いている。図1のブログDB17は、このようなブログ・サイトへのリンク等を多数格納したブログ専用のデータベースである。このデータベースを利用して、ブログ検索部12は、効率的にユーザが購入したい商品名やキーワードが掲載されたブログページを集めることができる。
Next, in step S2, the
次に、ステップS3において、キーワード商品名抽出部13が、集められたブログページを解析し、ブログ記事、コメントからキーワードとなる商品名を抽出する。このキーワード商品名は、商品そのものの正式名称だけでなく、略称や巷でよく使われる愛称であってもよい。このようなキーワード商品名の抽出にはブログは最適である。キーワード商品名は、特定のページに偏って頻出する単語を抽出する。具体的には、単語毎にTF*IDF(Term Frequency*Inverse Term Frequency)値を計算することによって求めることができる。
Next, in step S <b> 3, the keyword product
次に、ステップS4において、抽出キーワード/商品DBマッチング部14が、抽出キーワード等と商品DBから取得した商品情報のマッチング(比較)を行う。ここでのマッチングには、抽出キーワード等と商品記述との適合関係を求めて判定される。ここで、適合度の計算には公知の技術を用いてよい(例えば、特公2003−167920公報参照)。
Next, in step S4, the extracted keyword / product
最後に、ステップS5において、推薦商品決定部15が、関連する商品の中から適合度の高いものを推薦商品として決定する。以上のステップを次の図3を用いて更に具体的に説明する。
Finally, in step S5, the recommended
図3は、本発明の実施形態1におけるプロファイルDB16に格納されるテーブルの例を示す図である。このテーブルにはユーザ毎のプロファイルが格納される。ここでは、まず、ユーザID「AAA」のユーザが、オークション応札や商品検索によって、購入を考慮している商品のページ等から得られた語「KKKカメラ」が、商品キーワードとして、このテーブルに格納される。この商品キーワードに基づいて、ブログ検索部12が、このキーワードを含んだブログページのURLを格納する。このときのキーワードは、「KKKカメラ」だけでなく、その類義語も用いてもよい。例えば、「KKKのカメラ」、「カメラKKK」等である。
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a table stored in the
次に、キーワード商品名抽出部13が、集められたブログページの内容を解析し、そのURL毎に、TF*IDF法等を用いて、特定のページに偏って頻出する単語を、「キーワード・商品名」として抽出する。ここでは、「AAYレンズ」、「QQQプリンタ」、「MMM双眼鏡」が抽出されたとする。
Next, the keyword product
抽出キーワード/商品DBマッチング部14は、抽出されたキーワード・商品名を商品記述DBに格納された正式商品名と比較し、適合度の高い正式商品名を抽出する。ここでは、「MMM双眼鏡」は、そのまま商品DBに商品名として記述されているので、適合度100として抽出されている。いっぽう、「AAAレンズ」や「ZZZプリンタ」は、「キーワード・商品名」との適合度はやや低く、それぞれ、86.0,54.0となっている。
The extracted keyword / product
図4は、オークション入札画面における関連商品情報の表示例を示す図である。この画面表示において、左側の領域と右上の領域は、通常のオークションの入札画面である。この画面を表示したユーザは、出品者「kanaさん」が出品した商品である「KKKカメラ」に入札しようかと思慮している。画面右下の領域(符号60で示す)が、アフィニティ装置10によって追加された関連商品情報である。この領域に、ブログの情報から他に推薦する商品として、「この商品を論じている人は、こういう商品についても論じています」と記載され、「MMM双眼鏡」、「AAAレンズ」、「ZZZプリンタ」が、適合度の高い順にリストされている。ここでは図示していないが、人気マブログ名を情報元として表示するようにしてもよい。ユーザが、このブログから得た情報を元にした関連商品情報を参照することにより、「KKKカメラ」だけでなく、「MMM双眼鏡」等に誘導されれば、「MMMカメラ」の広告主にとって有用である。このようにブログを用いた関連商品の表示は従来になく、口コミによる広告効果をねらった関連商品の新しい広告手段であるといえる。
FIG. 4 is a diagram illustrating a display example of related product information on the auction bid screen. In this screen display, the left area and the upper right area are normal auction bid screens. The user who has displayed this screen considers whether or not he / she wants to bid for “KKK camera” which is a product exhibited by the seller “kana”. The area at the lower right of the screen (indicated by reference numeral 60) is related product information added by the
[実施形態2]
図5は、本発明の実施形態2に係るアフィニティ装置10a及び関連するシステムのブロック図である。本実施形態では、アフィニティ装置10aは、インターネット40,50を介して利用者の端末であるユーザ端末30、インターネット上を検索する検索エンジン等を備えた検索装置20、及び、商品の詳細情報を提供する各種商品情報サイト51(商品記述DB52を備える)と接続される。このようなシステム構成は、図1の場合と同様であるが、図1との相異は、ブログ検索部12が、クリックページ取得部12aに置き換わったこと、ブログ・サイト53とブログDB17が存在しない代わりにユーザクリック履歴DB17aや参照ニュースページ履歴DB17bが存在する点である。
[Embodiment 2]
FIG. 5 is a block diagram of the
アフィニティ装置10aは、ユーザ選択商品情報取得部11a、クリックページ取得部12a、他商品キーワード抽出部13a、商品DB/クリックページマッチング部14a、推薦商品決定部15aを備えている。また、プロファイルDB16、とユーザクリック履歴DB17a等を、装置内部に備えていてもよいし、ネットワークに接続する外部に備えていてもよい。アフィニティ装置10a各部の働きについては次の図6で説明する。
The
検索装置20は、アフィニティ装置10aと通信可能に接続され、典型的には、クエリ受付部21、クエリ送信部22、検索処理部23、検索結果生成部24、検索結果送信部25、検索ログ記憶部26を備える。検索装置20の構成は、図1の場合とまったく同一なのでここでは説明を省略する。なお、アフィニティ装置10a、検索装置20において、上記の構成はほんの一例であり、他の様々な構成が考えられることはいうまでもない。
The
図6は、本発明の実施形態2に係るアフィニティ装置10aが行う処理フローを示す図である。まず、ステップS1aにおいて、ユーザ選択商品情報取得部11aが、Yahoo!オークション等のインターネット上の各種オークションサイトや、各種商品情報検索によって、ユーザが購入しようとする商品の商品情報(商品名等)を取得する。例えば、オークションにおいてはその入札ページから、インターネット・ショッピングでは購入ページから、商品名等を取得する。ここで、購入したい商品名等を取得する方法は任意であってよい。
FIG. 6 is a diagram illustrating a processing flow performed by the
ステップS1aは、ユーザが商品を購入しようとする意志を持っている場合の処理であるが、一般の検索では、必ずしも商品の購入が目的ではない。この場合は、ステップS1aの代わりにステップS1bにおいて、一般検索により得られたWebページを取得する。 Step S1a is processing when the user has an intention to purchase a product, but in a general search, the purpose is not necessarily the purchase of the product. In this case, in step S1b instead of step S1a, the Web page obtained by the general search is acquired.
次に、ステップS2aにおいて、クリックページ取得部12aが、オークションの入札ページのURLや商品検索された商品ページのURL、又は、一般検索の結果でユーザがクリックしたページのURLを取得する。このURLは、プロファイルDB16aにユーザプロファイルのクリック履歴として記憶される。更に、クリックページ取得部12aは、ユーザプロファイルに記憶されたクリック履歴の中から、同じURLをクリックしたユーザIDを見つけ出す。すべてのユーザのクリック履歴は、ユーザクリック履歴DB17aから取得できる。ユーザのクリック履歴を自動的に集める方法は公知の技術である。ただし、参照ニュースページ履歴を集めるためには、クリックページ取得部が、定期的にユーザ端末30を探索する必要があろう。
Next, in step S2a, the click
次に、ステップS3aにおいて、他商品キーワード抽出部13aは、他のユーザのクリック履歴から、当該他のユーザがクリックしたURLのページ内容を解析し、その特徴(プロファイル)となる語を抽出する。この特徴となる語は、商品の正式名称や、略称や巷でよく使われる愛称であってもよい。具体的には、単語毎にTF*IDF値を計算することによって求めることができる。
Next, in step S3a, the other product
次に、ステップS4aにおいて、商品DB/クリックページマッチング部14aが、商品記述DBに格納された商品情報と他のユーザがクリックしたページのプロファイル(特徴となる語)とのマッチング(比較)を行う。ここでのマッチングには、適合度を求めて判定される。ここで、適合度の計算には公知の技術を用いてよい。
Next, in step S4a, the product DB / click
最後に、ステップS5aにおいて、推薦商品決定部15aが、他のユーザがクリックしたページから抽出された特徴となる語の中から、元のユーザが検索した商品キーワードとの適合度の高いものを推薦商品として決定する。以上のステップを次の図7を用いて具体的に説明する。
Finally, in step S5a, the recommended
図7は、本発明の実施形態2におけるプロファイルDB16に格納されるテーブルの例を示す図である。ここでは、まず、ユーザID「AAA」のユーザが商品検索した「KKKカメラ」が「商品キーワード」として、このテーブルに格納される。また、このとき、このユーザがクリックした「KKKカメラ」の商品情報ページのURLが、クリックページURLとしてこのテーブルに格納される。そして、この同じURL(http://www.xxx.aaa)をクリックした他のユーザのID(「CCC」,「DDD」,「EEE」)を、「同じページをクリックした類似ユーザID」として、このテーブルに格納する。また、これらの他の類似ユーザがクリックした他のページのURLのリストを、このデーブルに更に格納する。
FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a table stored in the
次に、他商品キーワード抽出部13aが、集められた類似ユーザのクリックしたURLリストを用いて、そのURL先の内容を検索し、TF*IDF法等を用いて、特定のページに偏って頻出する単語を推薦商品候補として抽出する。このとき、クリックしたページの代わりに、参照ニュースページ履歴、参照記事履歴等の個人の興味関心に基づく履歴を用いてもよい。ここでは、ユーザ「CCC」がクリックした3つのURLから、「EEE双眼鏡」が抽出され、推薦商品候補としてテーブルに格納されたことが示されている。同様に、ユーザID「DDD」のクリックした履歴から、同じく「EEE双眼鏡」が検出され、ユーザID「EEE」のクリック履歴からは「FFFレンズ」が推薦商品候補として抽出されたことを示している。
Next, the other product
図8は、商品検索画面における関連商品情報の表示例を示す図である。この画面表示において、左側の領域と右上の領域は、通常の商品検索の結果、特定の商品を表示した画面である。このユーザは、現在商品「KKKカメラ」の画面を表示しているが、画面右下の領域が、アフィニティ装置10aによって追加された関連商品情報である。ここでは、符号60aで示す領域に、他のユーザの情報から推薦する商品として、「この商品を検索している人は、こういう商品についても検索しています」と表示され、ユーザ名と共に「EEE双眼鏡」、「FFFレンズ」等のリンクが、表示される。ここで、ユーザ名は、特に表示されないようにしてもよい。この関連商品情報を参照することにより、「KKKカメラ」だけでなく、「EEE双眼鏡」に誘導できれば、「EEE双眼鏡」の広告主にとって有用である。このように同じ商品に興味を持った他のユーザのクリック履歴から関連商品情報を抽出する方法は、従来にない手法であり、他人の間接情報を利用したMarketingといえる。
FIG. 8 is a diagram illustrating a display example of related product information on the product search screen. In this screen display, the left region and the upper right region are screens that display specific products as a result of normal product search. This user is currently displaying the screen of the product “KKK camera”, and the area at the lower right of the screen is related product information added by the
[アフィニティ装置のハードウェア構成]
図9は、本発明の好適な実施形態1,2に係るアフィニティ装置10,10aのハードウェア構成の一例を示す図である(以下、単にアフィニティ装置10と呼ぶ)。
[Hardware configuration of affinity device]
FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of the
アフィニティ装置10は、制御部101を構成するCPU(Central Processing Unit)1010(マルチプロセッサ構成ではCPU1012等複数のCPUが追加されてもよい)、バスライン1005、通信I/F1040、メインメモリ1050、BIOS(Basic Input Output System)1060、USBポート1090、I/Oコントローラ1070、並びにキーボード及びマウス1100等の入力手段や表示装置1022を備える。
The
I/Oコントローラ1070には、テープドライブ1072、ハードディスク1074、光ディスクドライブ1076、半導体メモリ1078、等の記憶手段を接続することができる。
Storage means such as a
BIOS1060は、アフィニティ装置10の起動時にCPU1010が実行するブートプログラムや、アフィニティ装置10のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
The
記憶部107を構成するハードディスク1074は、アフィニティ装置10が機能するための各種プログラム及び本発明の機能を実行するプログラムを記憶しており、更に必要に応じて各種データベースを構成可能である。
The
光ディスクドライブ1076としては、例えば、DVD−ROMドライブ、CD−ROMドライブ、DVD−RAMドライブ、CD−RAMドライブを使用することができる。この場合は各ドライブに対応した光ディスク1077を使用する。光ディスク1077から光ディスクドライブ1076によりプログラム又はデータを読み取り、I/Oコントローラ1070を介してメインメモリ1050又はハードディスク1074に提供することもできる。また、同様にテープドライブ1072に対応したテープメディア1071を主としてバックアップのために使用することもできる。
As the
アフィニティ装置10に提供されるプログラムは、ハードディスク1074、光ディスク1077、又はメモリカード等の記録媒体に格納されて提供される。このプログラムは、I/Oコントローラ1070を介して、記録媒体から読み出され、又は通信I/F1040を介してダウンロードされることによって、アフィニティ装置10にインストールされ実行されてもよい。
The program provided to the
前述のプログラムは、内部又は外部の記憶媒体に格納されてもよい。ここで、記憶部107を構成する記憶媒体としては、ハードディスク1074、光ディスク1077、又はメモリカードの他に、MD等の光磁気記録媒体、テープ媒体を用いることができる。また、専用通信回線やインターネットに接続されたサーバシステムに設けたハードディスク1074又は光ディスクライブラリ等の記憶装置を記録媒体として使用し、通信回線を介してプログラムをアフィニティ装置10に提供してもよい。
The aforementioned program may be stored in an internal or external storage medium. Here, as a storage medium constituting the
ここで、表示装置1022は、ユーザにデータの入力を受け付ける画面を表示したり、アフィニティ装置10による演算処理結果の画面を表示したりするものであり、ブラウン管表示装置(CRT)、液晶表示装置(LCD)等のディスプレイ装置を含む。
Here, the
ここで、入力手段は、ユーザによる入力の受付を行うものであり、キーボード及びマウス1100等により構成してよい。
Here, the input means accepts input by the user, and may be configured by a keyboard, a
また、通信I/F1040は、アフィニティ装置10を専用ネットワーク又は公共ネットワークを介して端末と接続できるようにするためのネットワーク・アダプタである。通信I/F1040は、モデム、ケーブル・モデム及びイーサネット(登録商標)・アダプタを含んでよい。
The communication I /
以上の例は、アフィニティ装置10について主に説明したが、コンピュータに、プログラムをインストールして、そのコンピュータをサーバ装置として動作させることにより上記で説明した機能を実現することもできる。したがって、本発明において一実施形態として説明したサーバにより実現される機能は、上述の方法を当該コンピュータにより実行することにより、或いは、上述のプログラムを当該コンピュータに導入して実行することによっても実現可能である。
In the above example, the
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上述した実施形態に限るものではない。また、本発明の実施形態に記載された効果は、本発明から生じる最も好適な効果を列挙したに過ぎず、本発明による効果は、本発明の実施例に記載されたものに限定されるものではない。 As mentioned above, although embodiment of this invention was described, this invention is not restricted to embodiment mentioned above. The effects described in the embodiments of the present invention are only the most preferable effects resulting from the present invention, and the effects of the present invention are limited to those described in the embodiments of the present invention. is not.
10,10a アフィニティ装置
11,11a ユーザ選択商品情報取得部
12 ブログ検索部
12a クリックページ取得部
13 キーワード商品名抽出部
13a 他商品キーワード抽出部
14 抽出キーワード/商品DBマッチング部
14a 商品DB/クリックページマッチング部
15,15a 推薦商品決定部
16,16a プロファイルDB
17 ブログDB
17a ユーザクリック履歴DB
17b 参照ニュースページ履歴DB
20 検索装置
21 クエリ受付部
22 クエリ送信部
23 検索処理部
24 検索結果生成部
25 検索結果送信部
26 検索ログ記憶部
27 WEBページDB
30 ユーザ端末
40,50 インターネット
51 商品情報サイト
52 商品記述DB
53 ブログ・サイト
60,60a 推薦商品情報
10,
17 Blog DB
17a User click history DB
17b Reference news page history DB
DESCRIPTION OF
30
53
Claims (5)
ユーザ端末から、インターネット上でのオークションの応札若しくは商品検索において、前記ユーザが選択した商品情報を取得して前記ユーザが求める商品の第1の商品情報を取得するステップと、
前記オークションのサイト若しくは前記商品検索のサイトとは異なる別のサイトから前記第1の商品情報に関連するページを取得し、該関連するページの特徴を解析するステップと、
前記解析によって得られたページ内で頻出する第2の商品情報を抽出するステップと、
前記第2の商品情報と商品記述データベースに格納されている販売用商品情報との適合度を求めるステップと、
前記適合度が所定の値よりも高い前記第2の商品情報を、前記第1の商品情報に関連する推薦商品として決定するステップと、
を含む方法。 A method of extracting information on other products related to the product desired by the user,
Obtaining the product information selected by the user and obtaining the first product information of the product desired by the user in the bidding or product search of the auction on the Internet from the user terminal;
Obtaining a page related to the first product information from a site different from the auction site or the product search site, and analyzing the characteristics of the related page;
Extracting second product information that frequently appears in the page obtained by the analysis;
Obtaining a degree of conformity between the second product information and the product information for sale stored in the product description database;
Determining the second product information whose fitness is higher than a predetermined value as a recommended product related to the first product information;
Including methods.
ユーザ端末から、インターネット上でのオークションの応札若しくは商品検索において、前記ユーザが選択した商品情報を取得して該商品情報から商品キーワードを取得するユーザ選択商品情報取得部と、
前記商品キーワードに基づいて、ネットワーク上のブログ・サイトに対して検索を行うブログ検索部と、
前記ブログ検索部によって得られたブログのコンテンツから、そのコンテンツのページ内で頻出する商品名のキーワードを抽出するキーワード商品名抽出部と、
前記抽出したキーワードと商品記述データベースに格納されている販売用商品情報とを比較し、その適合度を求める抽出キーワード/商品DBマッチング部と、
前記適合度が所定の値よりも高い商品キーワードを前記ユーザに対する推薦商品として決定する推薦商品決定部と、
を備える装置。 A device that extracts information on other products related to the product desired by the user,
A user-selected product information acquisition unit that acquires product information selected by the user and acquires a product keyword from the product information in an auction bid or product search from a user terminal;
A blog search unit that searches a blog site on the network based on the product keyword;
A keyword product name extraction unit that extracts keywords of product names that frequently appear in the content page from the blog content obtained by the blog search unit;
An extracted keyword / product DB matching unit that compares the extracted keyword with the product information for sale stored in the product description database and obtains the degree of fit;
A recommended product determination unit that determines a product keyword having a higher fitness than a predetermined value as a recommended product for the user;
A device comprising:
ユーザ端末から、インターネット上でのオークションの応札若しくは商品検索において、前記ユーザが選択した商品情報を取得して該商品情報から商品キーワードを取得するユーザ選択商品情報取得部と、
前記ユーザのクリックした商品情報ページと同じページをクリックした他のユーザがクリックした前記商品情報ページとは別のページを取得するクリックページ取得部と、
前記別のページで頻出する他商品のキーワードを抽出する他商品キーワード抽出部と、
前記他商品のキーワードと商品記述データベースに格納されている販売用商品情報との適合度を求める商品DB/クリックページマッチング部と、
前記適合度が所定の値よりも高い商品情報をユーザが求めた商品と関連する推薦商品として決定する推薦商品決定部と、
を備える装置。 A device that extracts information on other products related to the product desired by the user,
A user-selected product information acquisition unit that acquires product information selected by the user and acquires a product keyword from the product information in an auction bid or product search from a user terminal;
A click page acquisition unit for acquiring a page different from the product information page clicked by another user who clicked the same page as the product information page clicked by the user;
Another product keyword extraction unit that extracts keywords of other products that frequently appear on the different page;
A product DB / click page matching unit for determining the degree of matching between the keyword of the other product and the product information for sale stored in the product description database;
A recommended product determining unit that determines product information whose fitness is higher than a predetermined value as a recommended product related to the product requested by the user;
A device comprising:
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---|---|
JP (1) | JP4833043B2 (en) |
Cited By (30)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010113390A (en) * | 2008-11-04 | 2010-05-20 | Hands:Kk | Merchandise information retrieval device, method and computer program |
JP2010134651A (en) * | 2008-12-03 | 2010-06-17 | Yahoo Japan Corp | Merchandise id server device, and method for controlling the same |
JP2011086056A (en) * | 2009-10-14 | 2011-04-28 | Kinki Univ | Device, method and program for processing information |
JP2011096073A (en) * | 2009-10-30 | 2011-05-12 | Rakuten Inc | Apparatus, method and program for determining characteristic content and apparatus for creating content |
JP2011096078A (en) * | 2009-10-30 | 2011-05-12 | Rakuten Inc | Apparatus, method and program for determining characteristic content and apparatus for inserting related content |
WO2011080966A1 (en) * | 2009-12-29 | 2011-07-07 | 楽天株式会社 | Server system, product recommendation method, product recommendation program and recording medium having computer program recorded thereon |
CN102298593A (en) * | 2010-06-24 | 2011-12-28 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | Method and device for displaying search result |
JP2012123681A (en) * | 2010-12-09 | 2012-06-28 | Rakuten Inc | Search device, search system, search method, search program, and computer readable recording medium for storing search program |
JP2012518847A (en) * | 2009-02-20 | 2012-08-16 | ボイスボックス テクノロジーズ,インク. | System and method for processing multimodal device interaction in a natural language speech service environment |
CN103365845A (en) * | 2012-03-26 | 2013-10-23 | 腾讯科技(北京)有限公司 | Searching method in a kind of microblogging and system |
US8849652B2 (en) | 2005-08-29 | 2014-09-30 | Voicebox Technologies Corporation | Mobile systems and methods of supporting natural language human-machine interactions |
US8849670B2 (en) | 2005-08-05 | 2014-09-30 | Voicebox Technologies Corporation | Systems and methods for responding to natural language speech utterance |
US8886536B2 (en) | 2007-02-06 | 2014-11-11 | Voicebox Technologies Corporation | System and method for delivering targeted advertisements and tracking advertisement interactions in voice recognition contexts |
US8983839B2 (en) | 2007-12-11 | 2015-03-17 | Voicebox Technologies Corporation | System and method for dynamically generating a recognition grammar in an integrated voice navigation services environment |
JP2015060357A (en) * | 2013-09-18 | 2015-03-30 | シャープ株式会社 | Information processing apparatus, information processing system, information processing method, and information processing program |
US9015049B2 (en) | 2006-10-16 | 2015-04-21 | Voicebox Technologies Corporation | System and method for a cooperative conversational voice user interface |
US9031845B2 (en) | 2002-07-15 | 2015-05-12 | Nuance Communications, Inc. | Mobile systems and methods for responding to natural language speech utterance |
US9171541B2 (en) | 2009-11-10 | 2015-10-27 | Voicebox Technologies Corporation | System and method for hybrid processing in a natural language voice services environment |
US9305548B2 (en) | 2008-05-27 | 2016-04-05 | Voicebox Technologies Corporation | System and method for an integrated, multi-modal, multi-device natural language voice services environment |
JP2016062358A (en) * | 2014-09-18 | 2016-04-25 | ヤフー株式会社 | Extractor, and method and program for extraction |
US9626703B2 (en) | 2014-09-16 | 2017-04-18 | Voicebox Technologies Corporation | Voice commerce |
US9747896B2 (en) | 2014-10-15 | 2017-08-29 | Voicebox Technologies Corporation | System and method for providing follow-up responses to prior natural language inputs of a user |
US9898459B2 (en) | 2014-09-16 | 2018-02-20 | Voicebox Technologies Corporation | Integration of domain information into state transitions of a finite state transducer for natural language processing |
JP2018088282A (en) * | 2018-02-23 | 2018-06-07 | ヤフー株式会社 | Extracting apparatus, extracting method, and extracting program |
CN108429666A (en) * | 2017-02-13 | 2018-08-21 | 南京侨拓信息科技有限公司 | One kind is from media management system |
WO2019035339A1 (en) * | 2017-08-16 | 2019-02-21 | 穂光 田中 | Flowerbed order receiving/placing system, flowerbed order receiving/placing program, and flowerbed order receiving/placing method |
US10331784B2 (en) | 2016-07-29 | 2019-06-25 | Voicebox Technologies Corporation | System and method of disambiguating natural language processing requests |
US10431214B2 (en) | 2014-11-26 | 2019-10-01 | Voicebox Technologies Corporation | System and method of determining a domain and/or an action related to a natural language input |
US10614799B2 (en) | 2014-11-26 | 2020-04-07 | Voicebox Technologies Corporation | System and method of providing intent predictions for an utterance prior to a system detection of an end of the utterance |
US10614134B2 (en) | 2009-10-30 | 2020-04-07 | Rakuten, Inc. | Characteristic content determination device, characteristic content determination method, and recording medium |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001265853A (en) * | 2000-03-16 | 2001-09-28 | Ricoh Co Ltd | System and method for recommending relative article |
JP2002269106A (en) * | 2001-03-08 | 2002-09-20 | Dainippon Printing Co Ltd | Device for introducing book |
JP2002334085A (en) * | 2001-05-10 | 2002-11-22 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Method, device and program for presenting advertisement and storage medium for the program |
JP2003085322A (en) * | 2001-09-12 | 2003-03-20 | Elfin Schedule Ltd | System and method for ticket sale |
JP2003196550A (en) * | 2001-12-26 | 2003-07-11 | Tokyo Nissan Auto Sales Co Ltd | Commodity sales system |
JP2006227965A (en) * | 2005-02-18 | 2006-08-31 | Dainippon Printing Co Ltd | Trend prediction device and its method |
-
2006
- 2006-11-30 JP JP2006322875A patent/JP4833043B2/en active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001265853A (en) * | 2000-03-16 | 2001-09-28 | Ricoh Co Ltd | System and method for recommending relative article |
JP2002269106A (en) * | 2001-03-08 | 2002-09-20 | Dainippon Printing Co Ltd | Device for introducing book |
JP2002334085A (en) * | 2001-05-10 | 2002-11-22 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Method, device and program for presenting advertisement and storage medium for the program |
JP2003085322A (en) * | 2001-09-12 | 2003-03-20 | Elfin Schedule Ltd | System and method for ticket sale |
JP2003196550A (en) * | 2001-12-26 | 2003-07-11 | Tokyo Nissan Auto Sales Co Ltd | Commodity sales system |
JP2006227965A (en) * | 2005-02-18 | 2006-08-31 | Dainippon Printing Co Ltd | Trend prediction device and its method |
Cited By (62)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9031845B2 (en) | 2002-07-15 | 2015-05-12 | Nuance Communications, Inc. | Mobile systems and methods for responding to natural language speech utterance |
US9263039B2 (en) | 2005-08-05 | 2016-02-16 | Nuance Communications, Inc. | Systems and methods for responding to natural language speech utterance |
US8849670B2 (en) | 2005-08-05 | 2014-09-30 | Voicebox Technologies Corporation | Systems and methods for responding to natural language speech utterance |
US9495957B2 (en) | 2005-08-29 | 2016-11-15 | Nuance Communications, Inc. | Mobile systems and methods of supporting natural language human-machine interactions |
US8849652B2 (en) | 2005-08-29 | 2014-09-30 | Voicebox Technologies Corporation | Mobile systems and methods of supporting natural language human-machine interactions |
US10515628B2 (en) | 2006-10-16 | 2019-12-24 | Vb Assets, Llc | System and method for a cooperative conversational voice user interface |
US10510341B1 (en) | 2006-10-16 | 2019-12-17 | Vb Assets, Llc | System and method for a cooperative conversational voice user interface |
US10297249B2 (en) | 2006-10-16 | 2019-05-21 | Vb Assets, Llc | System and method for a cooperative conversational voice user interface |
US9015049B2 (en) | 2006-10-16 | 2015-04-21 | Voicebox Technologies Corporation | System and method for a cooperative conversational voice user interface |
US10755699B2 (en) | 2006-10-16 | 2020-08-25 | Vb Assets, Llc | System and method for a cooperative conversational voice user interface |
US11222626B2 (en) | 2006-10-16 | 2022-01-11 | Vb Assets, Llc | System and method for a cooperative conversational voice user interface |
US10134060B2 (en) | 2007-02-06 | 2018-11-20 | Vb Assets, Llc | System and method for delivering targeted advertisements and/or providing natural language processing based on advertisements |
US9406078B2 (en) | 2007-02-06 | 2016-08-02 | Voicebox Technologies Corporation | System and method for delivering targeted advertisements and/or providing natural language processing based on advertisements |
US9269097B2 (en) | 2007-02-06 | 2016-02-23 | Voicebox Technologies Corporation | System and method for delivering targeted advertisements and/or providing natural language processing based on advertisements |
US11080758B2 (en) | 2007-02-06 | 2021-08-03 | Vb Assets, Llc | System and method for delivering targeted advertisements and/or providing natural language processing based on advertisements |
US8886536B2 (en) | 2007-02-06 | 2014-11-11 | Voicebox Technologies Corporation | System and method for delivering targeted advertisements and tracking advertisement interactions in voice recognition contexts |
US9620113B2 (en) | 2007-12-11 | 2017-04-11 | Voicebox Technologies Corporation | System and method for providing a natural language voice user interface |
US10347248B2 (en) | 2007-12-11 | 2019-07-09 | Voicebox Technologies Corporation | System and method for providing in-vehicle services via a natural language voice user interface |
US8983839B2 (en) | 2007-12-11 | 2015-03-17 | Voicebox Technologies Corporation | System and method for dynamically generating a recognition grammar in an integrated voice navigation services environment |
US9305548B2 (en) | 2008-05-27 | 2016-04-05 | Voicebox Technologies Corporation | System and method for an integrated, multi-modal, multi-device natural language voice services environment |
US10089984B2 (en) | 2008-05-27 | 2018-10-02 | Vb Assets, Llc | System and method for an integrated, multi-modal, multi-device natural language voice services environment |
US10553216B2 (en) | 2008-05-27 | 2020-02-04 | Oracle International Corporation | System and method for an integrated, multi-modal, multi-device natural language voice services environment |
JP2010113390A (en) * | 2008-11-04 | 2010-05-20 | Hands:Kk | Merchandise information retrieval device, method and computer program |
JP2010134651A (en) * | 2008-12-03 | 2010-06-17 | Yahoo Japan Corp | Merchandise id server device, and method for controlling the same |
JP2015122084A (en) * | 2009-02-20 | 2015-07-02 | ボイスボックス テクノロジーズ, インク.Voicebox Technologies, Inc. | System and method for processing multi-modal device interactions in natural language voice services environment |
US9105266B2 (en) | 2009-02-20 | 2015-08-11 | Voicebox Technologies Corporation | System and method for processing multi-modal device interactions in a natural language voice services environment |
US8738380B2 (en) | 2009-02-20 | 2014-05-27 | Voicebox Technologies Corporation | System and method for processing multi-modal device interactions in a natural language voice services environment |
US9953649B2 (en) | 2009-02-20 | 2018-04-24 | Voicebox Technologies Corporation | System and method for processing multi-modal device interactions in a natural language voice services environment |
US10553213B2 (en) | 2009-02-20 | 2020-02-04 | Oracle International Corporation | System and method for processing multi-modal device interactions in a natural language voice services environment |
JP2012518847A (en) * | 2009-02-20 | 2012-08-16 | ボイスボックス テクノロジーズ,インク. | System and method for processing multimodal device interaction in a natural language speech service environment |
US9570070B2 (en) | 2009-02-20 | 2017-02-14 | Voicebox Technologies Corporation | System and method for processing multi-modal device interactions in a natural language voice services environment |
JP2011086056A (en) * | 2009-10-14 | 2011-04-28 | Kinki Univ | Device, method and program for processing information |
US10614134B2 (en) | 2009-10-30 | 2020-04-07 | Rakuten, Inc. | Characteristic content determination device, characteristic content determination method, and recording medium |
JP2011096073A (en) * | 2009-10-30 | 2011-05-12 | Rakuten Inc | Apparatus, method and program for determining characteristic content and apparatus for creating content |
JP2011096078A (en) * | 2009-10-30 | 2011-05-12 | Rakuten Inc | Apparatus, method and program for determining characteristic content and apparatus for inserting related content |
US9171541B2 (en) | 2009-11-10 | 2015-10-27 | Voicebox Technologies Corporation | System and method for hybrid processing in a natural language voice services environment |
JP5395195B2 (en) * | 2009-12-29 | 2014-01-22 | 楽天株式会社 | Server system, product recommendation method, product recommendation program, and computer-readable recording medium recording computer program |
WO2011080966A1 (en) * | 2009-12-29 | 2011-07-07 | 楽天株式会社 | Server system, product recommendation method, product recommendation program and recording medium having computer program recorded thereon |
US9256903B2 (en) | 2009-12-29 | 2016-02-09 | Rakuten, Inc. | Server system, product recommendation method, product recommendation program and recording medium having computer program recorded thereon |
CN102298593A (en) * | 2010-06-24 | 2011-12-28 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | Method and device for displaying search result |
JP2012123681A (en) * | 2010-12-09 | 2012-06-28 | Rakuten Inc | Search device, search system, search method, search program, and computer readable recording medium for storing search program |
JP2014524624A (en) * | 2012-03-26 | 2014-09-22 | テンセント テクノロジー (シェンツェン) カンパニー リミテッド | Search method, system and computer storage medium in microblog |
CN103365845A (en) * | 2012-03-26 | 2013-10-23 | 腾讯科技(北京)有限公司 | Searching method in a kind of microblogging and system |
JP2015060357A (en) * | 2013-09-18 | 2015-03-30 | シャープ株式会社 | Information processing apparatus, information processing system, information processing method, and information processing program |
US9898459B2 (en) | 2014-09-16 | 2018-02-20 | Voicebox Technologies Corporation | Integration of domain information into state transitions of a finite state transducer for natural language processing |
US11087385B2 (en) | 2014-09-16 | 2021-08-10 | Vb Assets, Llc | Voice commerce |
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US9626703B2 (en) | 2014-09-16 | 2017-04-18 | Voicebox Technologies Corporation | Voice commerce |
US10216725B2 (en) | 2014-09-16 | 2019-02-26 | Voicebox Technologies Corporation | Integration of domain information into state transitions of a finite state transducer for natural language processing |
JP2016062358A (en) * | 2014-09-18 | 2016-04-25 | ヤフー株式会社 | Extractor, and method and program for extraction |
US9747896B2 (en) | 2014-10-15 | 2017-08-29 | Voicebox Technologies Corporation | System and method for providing follow-up responses to prior natural language inputs of a user |
US10229673B2 (en) | 2014-10-15 | 2019-03-12 | Voicebox Technologies Corporation | System and method for providing follow-up responses to prior natural language inputs of a user |
US10614799B2 (en) | 2014-11-26 | 2020-04-07 | Voicebox Technologies Corporation | System and method of providing intent predictions for an utterance prior to a system detection of an end of the utterance |
US10431214B2 (en) | 2014-11-26 | 2019-10-01 | Voicebox Technologies Corporation | System and method of determining a domain and/or an action related to a natural language input |
US10331784B2 (en) | 2016-07-29 | 2019-06-25 | Voicebox Technologies Corporation | System and method of disambiguating natural language processing requests |
CN108429666A (en) * | 2017-02-13 | 2018-08-21 | 南京侨拓信息科技有限公司 | One kind is from media management system |
CN108429666B (en) * | 2017-02-13 | 2021-06-15 | 江苏侨拓信息科技有限公司 | Self-media management system |
WO2019035339A1 (en) * | 2017-08-16 | 2019-02-21 | 穂光 田中 | Flowerbed order receiving/placing system, flowerbed order receiving/placing program, and flowerbed order receiving/placing method |
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US11461823B2 (en) | 2017-08-16 | 2022-10-04 | Suiko TANAKA | Flowerbed sales order system, flowerbed sales order program, and flowerbed sales order method |
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