JP2008108261A - 予備計算容量の追加を選択的に制御するシステム及び方法 - Google Patents
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Abstract
【課題】特定のユーザの資源の可用性を該ユーザにかかるコストが最低限になるように計算する態様で変更するシステム及び方法を開示する。
【解決手段】パーティションサーバのクラスタは資源容量を追加する様々な方法に伴う様々なライセンスコストに関して任意の時点で追跡するマスタコントローラを有するよう構成される。ユーザが追加の容量を必要とする場合、本システムは最小コスト分析に基づいて幾つかの考え得る資源強化のうちの何れを開始すべきかを計算する。
【選択図】図5
【解決手段】パーティションサーバのクラスタは資源容量を追加する様々な方法に伴う様々なライセンスコストに関して任意の時点で追跡するマスタコントローラを有するよう構成される。ユーザが追加の容量を必要とする場合、本システムは最小コスト分析に基づいて幾つかの考え得る資源強化のうちの何れを開始すべきかを計算する。
【選択図】図5
Description
本発明は、コンピュータシステムに関し、特に予備計算容量の追加に関する。
[関連出願の相互参照]
本出願は、同時係属中である本出願人の「APPARATUS AND METHOD TO AUTOMATICALLY ACTIVATE A RESERVE RESOURCE」と題する2000年11月9日出願の米国特許出願第09/709,705号、「AN ASSEMBLY AND METHOD FOR BALANCING PROCESSORS IN A PARTITION SERVER」と題する2003年3月21日出願の米国特許出願第10/394,608号、及び「MULTIPLE SERVER WORDLOAD MANAGEMENT USING INSTANT CAPACITY PROCESSORS」と題する2005年10月28日出願の米国特許出願第11/261,298号に関連するものである。
[関連出願の相互参照]
本出願は、同時係属中である本出願人の「APPARATUS AND METHOD TO AUTOMATICALLY ACTIVATE A RESERVE RESOURCE」と題する2000年11月9日出願の米国特許出願第09/709,705号、「AN ASSEMBLY AND METHOD FOR BALANCING PROCESSORS IN A PARTITION SERVER」と題する2003年3月21日出願の米国特許出願第10/394,608号、及び「MULTIPLE SERVER WORDLOAD MANAGEMENT USING INSTANT CAPACITY PROCESSORS」と題する2005年10月28日出願の米国特許出願第11/261,298号に関連するものである。
コンピュータサーバアーキテクチャにおいて、予備容量機能、すなわち、幾つかのサーバコンポーネントを物理的に利用可能にすることができる(が、かかる追加のコンポーネントの必要性が生じるまでそれらはアクティブ化されない)能力を提供することが、一般的に行われるようになった。かかる手法を使用することにより、ユーザは、必要とされる場合にのみ永久的に又は一時的に起動されることになる非アクティブプロセッサを備えたシステムを有することができる。ユーザは、最初は、実際にアクティブ化されたプロセッサに対してしか代金を支払わず、その代金は、プロセッサ(又は他のコンポーネント)の全装備を有するシステムのコストの一部である。各追加のプロセッサ(又は他のコンポーネント)がアクティブ化されると、ユーザは、そのアクティブ化されたコンポーネントについて料金が請求されることになる。この料金は、一括払いとすることが可能であり、又は、場合によっては日割り料金とすることが可能である。
予備容量は、必要な場合に手動でアクティブ化される。これは最適とは言えない。なぜなら、追加の資源への迅速なアクセスを必要とする急な要求が、時間外に且つ短期間にわたり発生する可能性があるからである。この場合、手動でのアクティブ化は困難である。上記で列挙したような作業負荷管理における最近の開発により、容量を自動的に管理する幾つかの手法が提案された。かかる手法は、例えば、パーティションのうちの1つにおける急な要求に対応するために複数のパーティションにわたる予備プロセッサライセンスの自動的な移行を可能にすること、複数のサーバにわたり予備プロセッサライセンスを自動的に移行すること、及び一時的な予備容量を自動的に配備することである。
一実施形態では、特定のユーザの資源の可用性を、該ユーザにかかるコストが最低限になるように計算する態様で変更する、システム及び方法を開示する。パーティションサーバのクラスタは、一実施形態では、資源容量を追加する様々な方法に伴う様々なライセンスコストに関して任意の時点で追跡するマスタコントローラを有するよう構成される。ユーザが追加の容量を必要とする場合に、本システムは、最小コスト分析に基づいて幾つかの考え得る資源強化のうちの何れを開始すべきかを計算する。
本発明のより完全な理解のために、ここで、添付図面と共に以下の説明を参照する。
図1は、作業負荷管理システム30を有するパーティションサーバコントローラ21-1によって制御されるアクティブ資源(11-11〜11-1N)と非アクティブ資源(12-11〜12-1N)とを共に有するパーティションサーバの一実施形態10-1を示している。
図示するように、任意の数のパーティション(A-N)を配置することができ、各パーティション内でアクティブ資源及び非アクティブ資源の数は任意数とすることができる。図1に示すように、アクティブ資源及び非アクティブ資源はCPUであるが、これは様々な資源の例示に過ぎず、例えば、入出力装置、アプリケーション、帯域幅割当て等とすることが可能である。既述のように、例えばパーティションAはときおり過負荷状態になる場合があり、ユーザが料金を支払ったCPUよりも更に多くのCPUを必要とする場合がある。かかる状況では、非アクティブ資源12-11のうちの1つ又は2つ以上をアクティブ化して、該追加の資源についてユーザがライセンス料を支払うようにすることが望ましい。問題は、割り当てることができる資源には様々なタイプが存在するということである。例えば、同じパーティションの非アクティブ資源をアクティブ化すること、又は一定期間にわたって別のパーティションからアクティブ資源もしくは非アクティブ資源を借りることが可能となり得る。これらの様々な可能性については以下で説明することとする。
図2は、パーティションサーバ10-1〜10-Nのクラスタの一実施形態20を示す。各サーバはパーティションコントローラ21-1〜21-N等のパーティションサーバコントローラにより制御され、次いでそれらサーバはマスタコントローラ22により制御される。マスタコントローラ22は、異なるコントローラから来る要求のアービトレータとして有効に機能する。パーティションサーバをクラスタで構成する目的は、例えば、サーバ10-1における非アクティブ資源をアクティブ化するためにクラスタ10-2におけるアクティブ資源を非アクティブ化することができるようにすることにある。これは、ユーザにとってコストXを要するものとなり、該Xは、サーバ間のライセンス移行を制御するようにクラスタサーバを管理するために必要なラインセンスを与えるコストに関連するものである。
図3は、例えばポリシー定義エンジン301、監視エンジン302、及びアービトレーションエンジン303を有する作業負荷管理システムの一実施形態30を示している。これらのエンジンは、監視エンジン302が様々な資源の実際の使用を監視している間にポリシー定義エンジン301を介して各ユーザにとって利用可能なポリシーを確定するために利用される。様々な資源割当て間で競合が発生した際に、アービトレーションエンジン303は、様々な競合する経済状態とユーザとの間の争議を調停する。
コストベースコントローラ31は、例えば様々なオプション及び様々なオプションのコストを示すテーブル40等のテーブルを含むコストデータベース305を使用して、様々なオプションについてのコストを計算するよう動作する。
資源コントローラ307〜310は、各サーバ毎にパーティションを制御する。コストベース予備アクティブ化マネージャ304は、パーティションサーバ単位で各アプリケーションに対して何れの資源が利用可能であるかを制御する責務を負う資源コントローラと通信する。
図4は、様々な動作についてのコストチャートの一例40を示している。この例では、3つのアクティブ化動作(オプション)が列挙されている。その全ては固定のコストが各々割り当てられたCPUである。なお、より一般的な場合には、資源はメモリその他の何らかのコンピュータ資源とすることが可能であり、コストは一組の規則に基づいて動的に計算することが可能である、ということに留意されたい。例えば、ポリシー定義エンジン301(図3)の制御下で、あらゆる所与の時点における状況に応じて様々なコストを割り当てることが可能である。したがって、CPUがそれほど高価でない場合にメモリが貴重となる場合もある。
チャート40に示すように、サーバ内移管(intra-transfer)動作は、1つのパーティションにおけるCPUを非アクティブ化し、これと同時に異なるパーティションにおけるCPUをアクティブ化することである。図示の例では、この動作のドル・コストは0である。
サーバ間移管(inter-transfer)動作は、サーバA内の1つのパーティションにおけるCPUを非アクティブ化し、これと同時にサーバB内の異なるパーティションにおけるCPUをアクティブ化することである。この動作のドル・コストは、各動作毎に23ドルに固定されている。
一時動作は、一定時間にわたりプロセッサをアクティブ化することである。この動作について計算されるコストは87ドル/分である。
上記のチャート40は、パーティション単位でコストベース割当てマネージャにより維持され、及び作業負荷管理システムにより動作が実行される際に更新され、これは必要であれば監視エンジン302により監視することが可能である。
図5は、予備容量の追加の選択的な制御のためのプロセスの一実施形態50を示している。動作時、プロセス501は、可用性及びコストを含むアクティブ化動作のチャートを初期化する。例えば、チャート40(図4)を初期化する。例えばサーバ10-1のパーティションAにおいて追加の容量が必要であると仮定する。かかる条件下で、パーティションサーバコントローラ21-1(図1)は、サーバ10-1のパーティションAに関する追加容量のアクティブ化の必要性を通知する。
プロセス503は、利用可能なアクティブ化動作のチャート(例えば初期化されたチャート40(図4)等)を調べる。次いで、プロセス504は、最低コストの動作を選択する。
この例では、CPU資源のサーバ間移管により最低コスト(230ドル)がもたらされることになる。これは、必要な時間(3分)が261ドルであり、動作単位では10の動作が必要とされるからである。しかし、サーバ間移管動作は、この時点では利用可能でない(チャート40,図4参照)。チャートはプロセス50を介して更新され、別の選択がなされる。この場合には、サーバ内移管が利用可能となり、このため、プロセス506の下で実行される際のコストはゼロである。このときのパフォーマンスが許容可能である場合には、プロセス507は終了処理を制御する。しかし、許容可能でない場合には、プロセス507はプロセス502〜506を介して繰り返して追加の資源を追加する。
上述した実施形態は、ユーザに対して最低コストで開始し、追加の資源に対する必要性が満たされるまで、よりコストを要する方法を用いてコストを段階的に上げる、幾つかの予備容量戦略を提供するものである。コストによって分類される考え得る戦略の例は以下の通りである。
コストなし:障害の発生したパーティションから予備容量を有する別のパーティションへプロセッサライセンスを自動的に移行させる。サーバパーティションにおける予備容量は、障害の発生したパーティションにおいて現在利用不能な資源についてのクレジットを使用してアクティブ化される。
幾分かのコスト:同じサーバ内の異なるパーティションから更なるプロセッサ能力を緊急に必要とする別のパーティションへプロセッサライセンスを自動的に移行させる。また、異なるサーバ内の異なるパーティションから更なるプロセッサ能力を緊急に必要とする問題が発生したサーバ内のパーティションへプロセッサライセンスを自動的に移行する。
より高いコスト:テレフォンカード方式と同様に、短期間にわたり1つ又は2つ以上のプロセッサライセンスをアクティブ化する。
Claims (10)
- 特定のユーザに対する資源の可用性を変更する方法であって、
特定の期間にわたるユーザの資源割当てを変更する必要を判定し(507)、
該特定の期間にわたる該資源割当てを、前記ユーザに対して最小限の追加コストを追加するよう計算する態様で変更する(502,503,505,506)、
という各ステップを含む、特定のユーザに対する資源の可用性を変更する方法。 - 前記ユーザに対する前記最小限の追加コストの前記計算が、前記変更を行う時点で行われる、請求項1に記載の方法。
- 前記資源割当てを、前記ユーザに対して前記最小限の追加コストを追加するように第2の時点で計算する態様で該第2の変更の時点で再び変更するステップ(504)を更に含む、請求項2に記載の方法。
- 前記変更ステップが、サーバ内移管、サーバ間移管、及び一時アクティブ化という3つの資源タイプから資源を選択するステップを含み、
前記サーバ内移管が、サーバの1つのパーティションにおける資源を非アクティブ化すると同時にそれと同じサーバの別のパーティションにおける資源をアクティブ化することであり、前記サーバ間移管が、1つのサーバの資源を非アクティブ化すると同時に第2のサーバの資源をアクティブ化することであり、
前記一時アクティブ化が、前記ユーザに予め割り当てられていない資源をアクティブ化することである、
請求項1に記載の方法。 - コンピュータシステムであって、
ユーザにとって利用可能な特定のタイプの複数の資源(11-11,11-12,11-13)と、
特定のパーティションサーバから特定の時点で前記ユーザに利用可能となる前記特定のタイプの資源の数に対する制限を確立する手段(30)と、
前記特定の資源のうちの追加の資源に対する必要性を判定する手段(302,507)と、
該判定手段により初期化される、前記特定の資源のうちの追加の資源の前記ユーザによる利用を可能とする手段(304)であって、前記特定の資源のうちの前記追加の資源が、資源の様々な利用可能なプールから選択可能であり、該プールの各々が、該プールに関連する異なるコストを有する、前記特定の資源のうちの追加の資源の前記ユーザによる利用を可能とする手段(304)と、
前記追加の資源を何れの前記資源プールから取得すべきかを選択する手段(307〜310)と
を含む、コンピュータシステム。 - 前記プールが、サーバ内移管、サーバ間移管、及び一時アクティブ化という3つのプールタイプのうちの少なくとも2つから選択され、
前記サーバ内移管が、サーバの1つのパーティションにおける資源を非アクティブ化すると同時にそれと同じサーバの別のパーティションにおける資源をアクティブ化することであり、前記サーバ間移管が、1つのサーバの資源を非アクティブ化すると同時に第2のサーバの資源をアクティブ化することであり、
前記一時アクティブ化が、前記ユーザに予め割り当てられていない資源をアクティブ化することである、
請求項5に記載のコンピュータシステム。 - 前記資源がCPUであり、前記追加の資源が一時的に利用可能となる、請求項6に記載のコンピュータシステム。
- 前記サーバの各々がそれぞれ1つのコントローラによって制御され、それらコントローラが少なくとも部分的に1つのシステムコントローラによって制御される、請求項6に記載のコンピュータシステム。
- コンピュータシステムであって、
複数のパーティションA-Nを有するサーバ(10-1)であって、その各パーティションが、ユーザに対して利用可能となる固定量の資源を有しており、該パーティションの各々の前記固定量の資源のうちの幾つかがアクティブであり、及び該パーティションの該固定量の資源のうちの幾つかは非アクティブである、サーバ(10-1)と、
前記ユーザに対してときおり利用可能となる少なくとも1つの資源の追加の資源プール(12-11〜12-1N)であって、該追加の資源プールからの資源が、前記ユーザが使用するためにアクティブ化されると、該使用について該ユーザに対して料金が発生する、少なくとも1つの資源のプール(12-11〜12-1N)と、
ユーザが追加の資源のアクティブ化を必要としているときを判定するコントローラ(22)とを含み、
該コントローラが、前記非アクティブな同じパーティションの資源と、前記少なくとも1つの資源プールからの前記資源とから、何れの資源が、前記ユーザ(30)が使用するためにアクティブ化された際に該ユーザに対する最小限の追加コストをもたらすものとなるかを判定するように更に動作することが可能である、
コンピュータシステム。 - 前記コントローラが、前記ユーザが前記追加の資源を必要としていると判定した際に、前記判定された最低コストの追加の資源をときおり前記ユーザに対して利用可能とするように更に動作することが可能である、請求項9に記載のコンピュータシステム。
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US11/586,228 US8862734B2 (en) | 2006-10-25 | 2006-10-25 | System and method for selectively controlling the addition of reserve computing capacity |
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2013254422A (ja) * | 2012-06-08 | 2013-12-19 | Nec Corp | サーバ装置、管理ユニット、障害対処方法及びプログラム |
JP2022519102A (ja) * | 2019-02-05 | 2022-03-18 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション | 異常イベントに対する仮想マシンの処理能力の増加 |
Families Citing this family (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080134348A1 (en) * | 2006-12-05 | 2008-06-05 | Microsoft Corporation | Conditional policies in software licenses |
US8127295B1 (en) * | 2007-08-03 | 2012-02-28 | Oracle America, Inc. | Scalable resource allocation |
US8250215B2 (en) * | 2008-08-12 | 2012-08-21 | Sap Ag | Method and system for intelligently leveraging cloud computing resources |
WO2013009287A1 (en) * | 2011-07-11 | 2013-01-17 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Virtual machine placement |
WO2013042078A1 (en) | 2011-09-22 | 2013-03-28 | International Business Machines Corporation | Provisioning of resources |
CN103218265B (zh) * | 2013-05-06 | 2016-04-27 | 杭州电子科技大学 | 基于空间密度聚类的并行式虚拟角色划分方法 |
US9454778B2 (en) | 2013-08-14 | 2016-09-27 | Globalfoundries Inc. | Automating capacity upgrade on demand |
US20230064969A1 (en) * | 2021-08-30 | 2023-03-02 | International Business Machines Corporation | Reservation mechanism for node with token constraints |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5978463A (en) * | 1997-04-18 | 1999-11-02 | Mci Worldcom, Inc. | Reservation scheduling system for audio conferencing resources |
CA2246867A1 (en) | 1997-09-26 | 1999-03-26 | Robert Joseph Thornberry Jr. | Internet performance network |
US6480861B1 (en) | 1999-02-26 | 2002-11-12 | Merrill Lynch, Co., Inc | Distributed adaptive computing |
CA2326572A1 (en) * | 1999-12-30 | 2001-06-30 | At&T Wireless Services, Inc. | Session subscription system and method for same |
FI20001574A (fi) * | 2000-06-30 | 2001-12-31 | Nokia Corp | Resurssien allokointi ja palvelun välittäminen langattoman verkon yli |
US6874036B2 (en) * | 2001-02-08 | 2005-03-29 | International Business Machines Corporation | Network management server combining PDUs to minimize bandwidth consumption at data link layer |
US6901446B2 (en) * | 2001-02-28 | 2005-05-31 | Microsoft Corp. | System and method for describing and automatically managing resources |
US7085837B2 (en) * | 2001-12-04 | 2006-08-01 | International Business Machines Corporation | Dynamic resource allocation using known future benefits |
US20030126379A1 (en) * | 2001-12-31 | 2003-07-03 | Shiv Kaushik | Instruction sequences for suspending execution of a thread until a specified memory access occurs |
US7099936B2 (en) * | 2002-03-29 | 2006-08-29 | International Business Machines Corporation | Multi-tier service level agreement method and system |
US7451183B2 (en) * | 2003-03-21 | 2008-11-11 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Assembly and method for balancing processors in a partitioned server |
US7313795B2 (en) * | 2003-05-27 | 2007-12-25 | Sun Microsystems, Inc. | Method and system for managing resource allocation in non-uniform resource access computer systems |
US20050188075A1 (en) | 2004-01-22 | 2005-08-25 | International Business Machines Corporation | System and method for supporting transaction and parallel services in a clustered system based on a service level agreement |
-
2006
- 2006-10-25 US US11/586,228 patent/US8862734B2/en active Active
-
2007
- 2007-10-05 GB GB0719538A patent/GB2443292A/en not_active Withdrawn
- 2007-10-25 JP JP2007277581A patent/JP2008108261A/ja not_active Withdrawn
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2013254422A (ja) * | 2012-06-08 | 2013-12-19 | Nec Corp | サーバ装置、管理ユニット、障害対処方法及びプログラム |
JP2022519102A (ja) * | 2019-02-05 | 2022-03-18 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション | 異常イベントに対する仮想マシンの処理能力の増加 |
JP7465045B2 (ja) | 2019-02-05 | 2024-04-10 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション | 異常イベントに対する仮想マシンの処理能力の増加 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
GB2443292A (en) | 2008-04-30 |
US8862734B2 (en) | 2014-10-14 |
GB0719538D0 (en) | 2007-11-14 |
US20080104245A1 (en) | 2008-05-01 |
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A300 | Application deemed to be withdrawn because no request for examination was validly filed |
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