JP2008102688A - Method for determining compatibility between japanese sake and dish, compatibility determination system, compatibility determination program and recording medium with the program recorded thereon - Google Patents

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JP2008102688A JP2006283914A JP2006283914A JP2008102688A JP 2008102688 A JP2008102688 A JP 2008102688A JP 2006283914 A JP2006283914 A JP 2006283914A JP 2006283914 A JP2006283914 A JP 2006283914A JP 2008102688 A JP2008102688 A JP 2008102688A
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Mitsuhiro Ban
光博 伴
Akira Nishimura
顕 西村
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HAKUTSURU SAKE BREWING
Hakutsuru Sake Brewing Co Ltd
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a method for enabling a user to objectively and highly reliably determine compatibility between a large amount of Japanese sake and a plurality of dishes consistently even when the user does not have any professional knowledge. <P>SOLUTION: This method for determining compatibility between Japanese sake and dishes is characterized by including an input step for inputting two or more types of information to be selected from among a brewing method, alcohol content, Japanese sake level, acidity, and amino acidity relating to Japanese sake, a calculation/determination step for calculating compatibility between the Japanese sake and dishes on the basis of the information input in the input step, and for determining compatibility between the Japanese sake and dishes, and an output step for outputting the result of the calculation/determination step. <P>COPYRIGHT: (C)2008,JPO&INPIT

Description

本発明は、日本酒と料理の相性判定方法、相性判定システム、並びに、相性判定プログラム及びそれを記録した記録媒体に関し、特に、日本酒に関する分析値や醸造方法などに基づいて、当該日本酒と料理との相性を判定する相性判定方法、相性判定システム、並びに、相性判定プログラム及びそれを記録した記録媒体に関する。   The present invention relates to a compatibility determination method, a compatibility determination system, a compatibility determination program, and a recording medium recording the same, and more particularly, based on analysis values and brewing methods for sake, and the like. The present invention relates to a compatibility determination method, a compatibility determination system, a compatibility determination program, and a recording medium on which the compatibility determination program is recorded.

日本酒を販売する場合、商品情報として、日本酒度やアルコール分、酸度、アミノ酸度などの一般分析値、原料米や酵母、醸造方法などが求められるが、料理との相性が必要とされるケースも多い。   When selling sake, general analytical values such as sake, alcohol content, acidity, amino acid content, raw rice, yeast, brewing method, etc. are required as product information, but there are cases where compatibility with food is required Many.

従来、日本酒と料理の相性を判定するには、料理の専門家、酒造技術者、ソムリエなどが独自の経験則に基づいて判定していた。しかし、この方法では、個人によって判断基準や経験則も異なるので、判定結果に一貫性や客観性がないという問題がある。また、専門的な知識や経験がないと判定できないという問題もある。   Traditionally, in order to determine the compatibility of Japanese sake and cooking, cooking experts, sake brewers, sommeliers, etc. have made judgments based on their own rules of thumb. However, this method has a problem that the judgment results are not consistent and objective because the judgment criteria and empirical rules differ depending on the individual. In addition, there is a problem that it cannot be determined without specialized knowledge and experience.

判定結果に一貫性や客観性を持たせる試みとして、酒造メーカーが独自で自社商品の相性リストを作成して公開している事例もある。しかし、この方法では、自社商品以外の日本酒については料理との相性を判定できないという問題がある。   As an attempt to make the judgment results consistent and objective, there are cases where brewers have created and released their own product compatibility lists. However, this method has a problem that it is not possible to determine compatibility with cooking for sake other than its own products.

判定結果に一貫性や客観性を持たせ、さらに多くの日本について料理との相性を判定するために、例えば、日本酒を「香りの高い日本酒」、「コクのある日本酒」などに分類し「香りの高い日本酒は白身魚に合う」とか「コクのあるタイプはアクの強い料理に合う」などのセオリーにまとめ、そのセオリーに基づいて判定する試みもなされている。しかし、この方法では、料理との相性を判定する以前に、ある日本酒が、「香りの高い日本酒」、「コクのある日本酒」などのどの分類に属するのかを、専門的知識や経験がないと判定できないという問題がある。   In order to give consistency and objectivity to the judgment results and to determine compatibility with dishes for more Japan, for example, Japanese sake is classified into “scented sake” and “rich sake”. Attempts have been made to classify theories such as “high-quality Japanese sake goes well with white fish” or “the rich type goes well with acupuncture dishes” and make judgments based on that theory. However, with this method, before judging compatibility with dishes, there is no specialized knowledge or experience in which classification a Japanese sake belongs to, such as “scented sake” or “rich sake”. There is a problem that it cannot be judged.

専門的な知識や経験がなくても判定できる方法として、予め専門家がその酒の特性を4種類の味と香りのレベルで評価し、その判定結果を商品のラベルに表示する方法が提案されている(特許文献1参照)。この方法では商品のラベルで、その酒の分類を知り、その分類と合う料理を別に用意したリストから読み取って相性判定できるように工夫されている。
しかしながら、この方法では、このラベルを添付していない多くの市販の日本酒の判定はできないという問題がある。また、多様な個性を持つ日本酒を4種類に分類してしまうことに無理があるという問題がある。
As a method that can be judged without expert knowledge and experience, a method is proposed in which an expert evaluates the characteristics of the liquor in advance with four different taste and aroma levels and displays the result of judgment on the product label. (See Patent Document 1). In this method, the label of the product is used to know the classification of the liquor, and it is devised so that the compatibility can be determined by reading a list of dishes that match the classification.
However, this method has a problem that many commercially available sakes without this label cannot be determined. In addition, there is a problem that it is impossible to classify sake with various personalities into four types.

また、日本酒のアミノ酸度と、料理に使用される食材及び調味料のアミノ酸含有量とを判断要素として、日本酒と料理の相性を判別ないし検索するシステムが提案されている(特許文献2参照)。
しかしながら、この場合、日本酒の特徴を構成する要素としては、アミノ酸の他にも酒の甘辛、濃淡、香りなど多数あり、アミノ酸量だけでは料理との相性を判断できないため、この方法では、日本酒と料理の相性判定方法としての高い信頼度は期待できないという問題がある。
特許3559339号公報 特開2004−242645号公報
In addition, a system for discriminating or searching for the compatibility of sake and cooking using the amino acid content of sake and the amino acid content of ingredients and seasonings used in cooking has been proposed (see Patent Document 2).
However, in this case, there are many other elements that make up the characteristics of sake, such as sweetness, lightness, and aroma of sake in addition to amino acids, and this method cannot be used to determine compatibility with food. There is a problem that high reliability cannot be expected as a method for judging compatibility of dishes.
Japanese Patent No. 3559339 JP 2004-242645 A

本発明は、従来技術における諸問題を解決し、以下の目的を達成することを課題とする。即ち、本発明は、日本酒の分析値や醸造方法などを入力するだけで、専門的な知識がなくとも、多数の日本酒と多数の料理との相性を、一貫性をもって客観的に判定でき、かつ信頼度の高い判定ができる方法等を提供することを目的とする。   An object of the present invention is to solve various problems in the prior art and achieve the following objects. In other words, the present invention is capable of objectively determining the compatibility between a large number of sakes and a large number of dishes by inputting only the analysis values and brewing methods of the sake, without requiring specialized knowledge, It is an object of the present invention to provide a method that can make a highly reliable determination.

本発明は、本発明者等がこうした事情に鑑み、前記課題の解決に向けて鋭意検討を行った結果、日本酒の分析値や醸造方法などを入力するだけで、その入力値から料理との相性を、専門家でなくても容易に判定できる方法を見出して完成したものであり、前記課題を解決するための手段は以下のとおりである。   In the present invention, in view of such circumstances, the present inventors have conducted an intensive study to solve the above-mentioned problems. As a result, the analysis value of the sake, the brewing method, and the like are input, and the compatibility with the dish from the input value. Has been completed by finding a method that can be easily determined without being an expert. Means for solving the above-described problems are as follows.

<1> 日本酒に関する、醸造方法、アルコール分、日本酒度、酸度、及びアミノ酸度から選択される2種以上の情報を入力する入力工程と、
前記入力工程で入力された情報に基づき、当該日本酒と料理との相性度を演算し、当該日本酒と料理との相性を判定する演算・判定工程と、
前記演算・判定工程により判定された判定結果を出力する出力工程と
を含むことを特徴とする日本酒と料理の相性判定方法である。
<2> 前記判定結果が、当該日本酒との相性度が高い料理名を含む前記<1>に記載の日本酒と料理の相性判定方法である。
<1> An input step for inputting two or more kinds of information selected from a brewing method, alcohol content, sake content, acidity, and amino acid content related to sake,
Based on the information input in the input step, the degree of compatibility between the sake and the dish is calculated, and a calculation / determination step for determining the compatibility between the sake and the dish,
An output step of outputting the determination result determined in the calculation / determination step.
<2> The method for determining compatibility of sake and cuisine according to <1>, wherein the determination result includes a dish name having a high compatibility with the sake.

<3> 日本酒に関する、醸造方法、アルコール分、日本酒度、酸度、及びアミノ酸度から選択される2種以上の情報を入力する入力手段と、
前記入力手段に入力された情報に基づき、当該日本酒と料理との相性度を演算し、当該日本酒と料理との相性を判定する演算・判定手段と、
前記演算・判定手段により判定された判定結果を出力する出力手段と
を備えることを特徴とする日本酒と料理の相性判定システムである。
<4> 入力手段及び出力手段が、クライアント端末であり、演算・判定手段が、通信手段によって前記クライアント端末と通信可能に接続されたセンター・サーバーである前記<3>に記載の日本酒と料理の相性判定システムである。
<3> An input means for inputting two or more kinds of information selected from a brewing method, alcohol content, sake content, acidity, and amino acid content related to sake,
Based on the information input to the input means, the degree of compatibility between the sake and the dishes is calculated, and the calculation / determination means for determining the compatibility between the sake and the dishes,
A system for determining compatibility of sake and food, comprising: output means for outputting the determination result determined by the calculation / determination means.
<4> The sake and food item according to <3>, wherein the input unit and the output unit are client terminals, and the calculation / determination unit is a center server that is communicably connected to the client terminal by a communication unit. This is a compatibility determination system.

<5> 前記<1>に記載の日本酒と料理の相性判定方法をコンピュータに実行させるための日本酒と料理の相性判定プログラムである。
<6> 前記<5>に記載の日本酒と料理の相性判定プログラムを記録した、コンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
<5> A program for determining compatibility between sake and food for causing a computer to execute the method for determining compatibility between sake and food according to <1>.
<6> A computer-readable recording medium on which the sake and cooking compatibility determination program according to <5> is recorded.

本発明によれば、従来技術における前記諸問題を解決することができ、日本酒の分析値や醸造方法などを入力するだけで、専門的な知識がなくとも、多数の日本酒と多数の料理との相性を、一貫性をもって客観的に判定でき、かつ信頼度の高い判定ができる方法等を提供することができる。   According to the present invention, the above-mentioned problems in the prior art can be solved, and only by inputting the analysis value and brewing method of sake, even without specialized knowledge, there are many sakes and many dishes. It is possible to provide a method or the like that can objectively determine the compatibility with consistency and can determine the reliability with high reliability.

[1]日本酒と料理の相性判定方法及び日本酒と料理の相性判定システム
本発明の日本酒と料理の相性判定方法は、入力工程と、演算・判定工程と、出力工程と、さらに必要に応じてその他の工程とを含む。
本発明の日本酒と料理の相性判定システムは、入力手段と、演算・判定手段と、出力手段と、さらに必要に応じてその他の手段とを備える。
本発明の日本酒と料理の相性判定方法は、本発明の日本酒と料理の相性判定システムを用いて好適に実施することができる。
[1] Sake and Cooking Compatibility Determination Method and Sake and Cooking Compatibility Determination System The sake and cooking compatibility determination method of the present invention includes an input process, an operation / determination process, an output process, and other as required. These steps are included.
The sake / dish compatibility determination system of the present invention comprises an input means, a calculation / determination means, an output means, and other means as required.
The method for determining compatibility between sake and food according to the present invention can be suitably implemented using the system for determining compatibility between sake and food according to the present invention.

<入力工程及び入力手段>
本発明の日本酒と料理の相性判定方法における入力工程は、日本酒に関する、醸造方法、アルコール分、日本酒度、酸度、及びアミノ酸度から選択される2種以上の情報を入力する工程(ステップ)である。
本発明の日本酒と料理の相性判定システムにおける入力手段は、日本酒に関する、醸造方法、アルコール分、日本酒度、酸度、及びアミノ酸度から選択される2種以上の情報を入力する手段である。
前記入力工程は、前記入力手段を用いて好適に実施することができる。
<Input process and input means>
The input process in the method for determining compatibility of sake and food according to the present invention is a process (step) of inputting two or more kinds of information selected from a brewing method, alcohol content, sake content, acidity, and amino acid content related to sake. .
The input means in the sake / dish compatibility determination system of the present invention is means for inputting two or more types of information selected from a brewing method, alcohol content, sake content, acidity, and amino acid content related to sake.
The input step can be preferably performed using the input means.

前記入力工程において、又は前記入力手段により入力する前記情報の種類及び数としては、醸造方法、アルコール分、日本酒度、酸度、及びアミノ酸度の5種のうちから選択された、2種以上であり、後述する演算・判定工程又は演算・判定手段において、より正確な判定結果を得る観点からは、3種が好ましく、4種がより好ましく、5種全てであることが最も好ましい。なお、5種の情報のうち、不明な情報がある場合には、市販されている日本酒の平均的数値などの代替値を利用してもよい。入力する前記情報が2種未満の場合には、正確な判定結果を得ることができない。
前記入力手段としては、前記情報を入力することができる限り、特に制限はなく、目的に応じて適宜選択することができるが、例えば、パソコン、携帯電話機、店舗設置端末機などが挙げられる。
前記入力手段への入力方法としては、キーボードやタッチパネルから直接的に入力する方法であってもよいし、コンピュータのプログラムに入力動作を組み込み、データファイルなどからの入力を自動化して行う方法であってもよい。また、必要な情報の入力操作を行い易いようにサポートするための、埋め込み入力操作画面、メニュー画面、編集画面等を有していることが好ましい。
前記入力操作画面の一例としては、図3に示す画面などが好適に挙げられる。
The type and number of the information input in the input step or by the input means are two or more selected from among five types of brewing method, alcohol content, sake content, acidity, and amino acid content. In the calculation / determination step or calculation / determination means described later, from the viewpoint of obtaining a more accurate determination result, three types are preferable, four types are more preferable, and all five types are most preferable. In addition, when there is unknown information among the five types of information, alternative values such as an average value of commercially available sake may be used. If the information to be input is less than two types, an accurate determination result cannot be obtained.
The input means is not particularly limited as long as the information can be input, and can be appropriately selected according to the purpose. Examples thereof include a personal computer, a mobile phone, and a store installation terminal.
The input method to the input means may be a method of inputting directly from a keyboard or a touch panel, or a method of incorporating an input operation into a computer program and automating input from a data file or the like. May be. In addition, it is preferable to have an embedded input operation screen, a menu screen, an editing screen, and the like for supporting easy input of necessary information.
An example of the input operation screen is preferably the screen shown in FIG.

なお、前記情報のうち、醸造方法とは、純米大吟醸酒、大吟醸酒、純米吟醸酒、吟醸酒、特別純米酒、特別本醸造酒、純米酒、本醸造酒、生貯蔵酒、生酒、樽酒、熟成酒(長期貯蔵酒)、普通酒等の分類のことである。
前記アルコール分とは、日本酒全体に対するアルコールの含有量(容量%)のことである。
前記日本酒度とは、水(±0)に対する酒の比重を「日本酒度計」で計った値のことである。この比重は、糖分を中心とするエキス分が多い酒ほど重くなりマイナス(−)に傾き、エキス分が少ない酒ほど軽くなりプラス(+)に傾く。
Of the above information, the brewing methods are Junmai Daiginjo Sake, Daiginjo Sake, Junmai Ginjo Sake, Ginjo Sake, Special Junmai Sake, Special Honjo Sake, Junmai Sake, Honjo Shuzo, Fresh Storage Sake, It is a classification of raw liquor, barrel liquor, aging liquor (long-term storage liquor), ordinary liquor, etc.
The said alcohol content is content (volume%) of alcohol with respect to the whole sake.
The sake degree is a value obtained by measuring the specific gravity of sake relative to water (± 0) with a “sake degree meter”. This specific gravity becomes heavier and leaner (−) as the alcohol with more extract, mainly sugar, and becomes lighter (+) as the alcohol with less extract.

前記酸度とは、10ミリリットルの日本酒中の酸を中和するのに必要な0.1規定NaOH溶液のミリリットル数であり、日本酒中の有機酸(乳酸、コハク酸、リンゴ酸、クエン酸など)の含有量のことである。この有機酸は、酒の味に酸味、うま味をもたらす。
前記アミノ酸度とは、日本酒に含まれるアミノ酸の総量を示す数値で、10ミリリットルの日本酒を0.1規定NaOH溶液で中和し、これに中性ホルマリン溶液5ミリリットルを加え、ここに遊離した酸を0.1規定NaOH溶液で中和する際に必要なミリリットル数のことである。日本酒にはアルギニン、チロシン、セリン、ロイシン、グルタミン酸など約20種類のアミノ酸が含まれており、主にうま味を構成する。
また、本発明においては、さらに精密な判定結果を得るために、上記5種の情報の外に、価格、飲用温度等の付加的な項目を入力するようにしてもよい。
The acidity is the number of milliliters of 0.1N NaOH solution necessary to neutralize the acid in 10 milliliters of sake, and the organic acid in the sake (lactic acid, succinic acid, malic acid, citric acid, etc.) It is the content of. This organic acid brings sourness and umami to the taste of sake.
The amino acid degree is a numerical value indicating the total amount of amino acids contained in sake, neutralizing 10 ml of sake with 0.1 N NaOH solution, adding 5 ml of neutral formalin solution to this, and free acid Is the number of milliliters necessary to neutralize with 0.1N NaOH solution. Sake contains about 20 types of amino acids such as arginine, tyrosine, serine, leucine, and glutamic acid, and mainly constitutes umami.
Further, in the present invention, in order to obtain a more precise determination result, additional items such as price and drinking temperature may be input in addition to the above five types of information.

<演算・判定工程及び演算・判定手段>
本発明の日本酒と料理の相性判定方法における演算・判定工程は、前記入力工程で入力された情報に基づき、当該日本酒と料理との相性度を演算し、当該日本酒と料理との相性を判定する工程(ステップ)である。
本発明の日本酒と料理の相性判定システムにおける演算・判定手段は、前記入力手段に入力された情報に基づき、当該日本酒と料理との相性度を演算し、当該日本酒と料理との相性を判定する手段である。
前記演算・判定工程は、前記演算・判定手段を用いて好適に実施することができる。
<Calculation / determination step and calculation / determination means>
The calculation / determination step in the method for determining the compatibility of sake and food according to the present invention calculates the degree of compatibility between the sake and the food based on the information input in the input step, and determines the compatibility between the sake and the food. It is a process (step).
The calculation / determination means in the sake / dish compatibility determination system of the present invention calculates the degree of compatibility between the sake and the dish based on the information input to the input means, and determines the compatibility between the sake and the dish. Means.
The calculation / determination step can be suitably performed using the calculation / determination means.

前記演算・判定手段としては、前記入力された情報に基づいて、日本酒と料理との相性度を演算し、両者の相性を判定することができれば特に制限はなく、例えば、パソコン、CPUなどが挙げられる。
前記演算の方法としては、日本酒の、醸造方法、アルコール分、日本酒度、酸度、及びアミノ酸度から選択された2種以上の情報から、当該日本酒と料理との相性度を算出できればよく、例えば、料理の予め用意した特性指数と日本酒の入力情報から算出する方法や、料理の特性の入力値と日本酒の入力値とから算出する方法、ニューラルネットワークによって相性結果を学習させて算出する方法、人工知能によって算出する方法、ファジー理論に基づいて算出する方法、最適化のアルゴリズムによって最適解を算出する方法などが挙げられる。
The calculation / determination means is not particularly limited as long as the degree of compatibility between sake and food can be calculated based on the input information and the compatibility between the two can be determined. For example, a personal computer, a CPU, etc. It is done.
As a method of the calculation, it is only necessary to calculate the degree of compatibility between the sake and the food from two or more kinds of information selected from sake brewing method, alcohol content, sake content, acidity, and amino acid content. A method of calculating from the characteristic index prepared for cooking and the input information of sake, a method of calculating from the input value of cooking characteristics and the input value of sake, a method of learning and calculating the compatibility result by neural network, artificial intelligence , A method of calculating based on fuzzy theory, a method of calculating an optimal solution using an optimization algorithm, and the like.

<出力工程及び出力手段>
本発明の日本酒と料理の相性判定方法における出力工程は、前記演算・判定工程により判定された判定結果を出力する工程(ステップ)である。
本発明の日本酒と料理の相性判定システムにおける出力手段は、前記演算・判定手段により判定された判定結果を出力する手段である。
前記出力工程は、前記出力手段を用いて好適に実施することができる。
出力する判定結果としては、前記演算・判定工程において、又は前記演算・判定手段により、演算された日本酒と各料理との相性度そのものであってもよいし、相性度に基づく判定結果(例えば、相性度の高い及び/又は低い料理名の表示)であってもよいが、当該日本酒と相性度の高い料理名を含むことが好ましい。
なお、本発明においては、日本酒の、醸造方法、アルコール分、日本酒度、酸度、及びアミノ酸度からなる群より選択される2種以上の情報と、料理名とを入力して、前記演算・判定工程、又は前記演算・判定手段において、当該日本酒と当該料理との相性度を演算・判定させ、その結果を出力させるようにしてもよい。
<Output process and output means>
The output step in the method for determining compatibility of sake and food according to the present invention is a step (step) of outputting the determination result determined by the calculation / determination step.
The output means in the system for determining compatibility of sake and food according to the present invention is means for outputting the determination result determined by the calculation / determination means.
The output step can be suitably performed using the output means.
The determination result to be output may be the degree of compatibility between the sake and each dish calculated in the calculation / determination step or by the calculation / determination means, or a determination result based on the degree of compatibility (for example, Although it is possible to display a dish name having a high compatibility and / or a low dish name, it is preferable to include a dish name having a high compatibility with the sake.
In the present invention, two or more types of information selected from the group consisting of sake brewing method, alcohol content, sake content, acidity, and amino acid content, and a dish name are input, and the calculation / determination is performed. In the process or the calculation / determination means, the degree of compatibility between the sake and the dish may be calculated / determined and the result may be output.

前記出力手段としては、演算・判定手段の処理に伴う判定結果を出力、すなわち、表示及び/又は印刷することができれば、特に制限はなく、例えば、パソコン、プリンター、携帯電話機、店舗設置端末機などが好適に挙げられる。
前記出力の方法としては、パソコン等のディスプレイ上に文字、数値、記号、図形等として表示させる方法であってもよいし、プリンターによって紙等に印字し、プリントさせる方法であってもよく、あるいは、コンピュータのプログラムに組み込み、データファイルへ出力を自動化した方法であってもよく、予め相性度の判定結果を出力したものをリストに転記して活用することや、出力結果を電子ファイルとして活用すること、別のコンピュータに入力して結果を再出力させる方法であってもよい。
The output means is not particularly limited as long as it can output the determination result accompanying the processing of the calculation / determination means, that is, can be displayed and / or printed. For example, a personal computer, a printer, a mobile phone, a store installation terminal, etc. Are preferable.
The output method may be a method of displaying characters, numerical values, symbols, graphics, etc. on a display such as a personal computer, a method of printing on paper etc. by a printer, or a method of printing, or , It may be a method of automating output to a data file by embedding it in a computer program, using the output of the compatibility judgment result in advance in a list, or using the output result as an electronic file In other words, it may be a method of inputting to another computer and outputting the result again.

図1は、本発明の日本酒と料理の相性判定システムの一実施形態の全体構成図を示したものである。本システムは、前記入力手段及び出力手段としてのクライアント・パソコン10と、前記演算・判定手段としてのセンター・サーバー20と、両者を結ぶネットワークで構成されている。前記ネットワークとは、インターネット又は電話回線30である。
中央処理装置(CPU)24は、センター・サーバー20内で、各装置の制御やデータの演算・判定を行なう中枢部分であり、メモリ26に記憶されたプログラムを実行する装置で、前記入力手段としてのクライアント・パソコン10からの入力情報やメモリ26からのデータを受け取り、所定のプログラムに沿って相性度を演算し、相性度の結果を判定した上で、伝達制御装置22に転送する。
メモリ26は、センター・サーバー20内で、日本酒や料理に関するデータや、相性度を算出する演算プログラムを記憶する装置である。ハードディスクやフレキシブルディスクなどの外部記録媒体と、CPUが直接読み書きできるRAMやROMなどの半導体記録媒体とを含んでいてもよく、日本酒に関する分析値や醸造方法から、各種料理との相性度を演算できる演算式を記憶している。
伝達制御装置22は、CPUが演算・判定した結果をクライアント・パソコン10に伝達する装置である。
FIG. 1 shows an overall configuration diagram of an embodiment of a system for determining compatibility of sake and food according to the present invention. This system comprises a client PC 10 as the input means and output means, a center server 20 as the calculation / determination means, and a network connecting both. The network is the Internet or a telephone line 30.
The central processing unit (CPU) 24 is a central part for controlling each device and calculating / determining data in the center server 20. The central processing unit (CPU) 24 executes a program stored in the memory 26 and serves as the input means. The input information from the client computer 10 and the data from the memory 26 are received, the degree of compatibility is calculated according to a predetermined program, the result of the degree of compatibility is determined, and the result is transferred to the transmission control device 22.
The memory 26 is a device that stores data relating to sake and dishes and a calculation program for calculating the degree of compatibility in the center server 20. It may include external recording media such as hard disks and flexible disks, and semiconductor recording media such as RAM and ROM that can be directly read and written by the CPU, and the degree of compatibility with various dishes can be calculated from analysis values and brewing methods related to sake. Stores arithmetic expressions.
The transmission control device 22 is a device that transmits the result of calculation / determination by the CPU to the client personal computer 10.

図2は、本発明の日本酒と料理の相性判定方法のフローを示す図である。
クライアント・パソコン10から、センター・サーバー20へ、アクセスすると、センター・サーバー20から、クライアント・パソコン10へ、情報入力欄が送信される。
次に、クライアント・パソコン10において日本酒に関する必要なデータを入力する(図3参照)。すると、センター・サーバーは、入力されたデータに基づき、当該日本酒と各料理との相性度を演算し、相性を判定し、この結果をクライアント・パソコン10に送信する(図8参照)。
FIG. 2 is a diagram showing a flow of the method for judging compatibility of sake and food according to the present invention.
When the client PC 10 accesses the center server 20, an information input field is transmitted from the center server 20 to the client PC 10.
Next, necessary data relating to sake is input in the client personal computer 10 (see FIG. 3). Then, the center server calculates the degree of compatibility between the sake and each dish based on the input data, determines the compatibility, and transmits the result to the client personal computer 10 (see FIG. 8).

[2]日本酒と料理の相性判定プログラム及びそれを記録した記録媒体
本発明の日本酒と料理の相性判定プログラムは、前記の日本酒と料理の相性判定方法をコンピュータに実行させるためのものである。
このプログラムは、記録媒体に記録し、当該記録媒体からコンピュータに読み取られるようにすることができる。
なお、このプログラムを記録する記録媒体としては、CD−ROM、フレキシブルディスク、光磁気ディスク(MO)等の様に情報を磁気的に記録する磁気記録媒体、ROM、フラッシュメモリ等の様に情報を電気的に記録する半導体メモリ等、様々のタイプの記録媒体を用いることができる。
[2] Sake / dish compatibility determination program and recording medium recording the same The sake / dish compatibility determination program of the present invention is for causing a computer to execute the above-described sake / dish compatibility determination method.
This program can be recorded on a recording medium and read from the recording medium by a computer.
As a recording medium for recording this program, a magnetic recording medium for recording information magnetically such as a CD-ROM, a flexible disk, a magneto-optical disk (MO), a ROM, a flash memory, etc. Various types of recording media such as a semiconductor memory for electrical recording can be used.

以下、実施例を挙げて本発明をさらに詳しく説明する。本発明はこれらの実施例により限定されるものではない。
<入力>
日本酒と料理の相性を判定するシステムは、例えば、Microsoft(R)Excel 97などの計算ソフトのマクロ機能を利用として作成することができ、ここでは、それを利用した。入力は、図3に示すマクロのフォームで行う。
Hereinafter, the present invention will be described in more detail with reference to examples. The present invention is not limited to these examples.
<Input>
A system for judging the compatibility between sake and food can be created by using the macro function of calculation software such as Microsoft® Excel 97, for example. Input is made in the form of a macro shown in FIG.

醸造方法は、純米大吟醸酒、大吟醸酒、純米吟醸酒、吟醸酒、特別純米酒、特別本醸造酒、純米酒、本醸造酒、生貯蔵酒、生酒、樽酒、熟成酒(長期貯蔵酒)、普通酒などから選択できるように設計する。
アルコール分は、5、6、7、・・・20、21などから選択できるように設計する。選択式でなく直接数字の入力方式としてもよい。
日本酒度は、−30、−29、−28、・・・−1、±0、+1、・・・+29、+30などから選択できるように設計する。選択式でなく直接数字の入力方式としてもよい。
酸度は、0.3、0.4、0.5、・・・4.9、5.0などから選択できるように設計する。選択式でなく直接数字の入力方式としてもよい。
アミノ酸度は、0.3、0.4、0.5、……4.9、5.0などから選択できるように設計する。選択式でなく直接数字の入力方式としてもよい。
The brewing method is: Junmai Daiginjo Sake, Daiginjo Sake, Junmai Ginjo Sake, Ginjo Sake, Special Junmai Sake, Special Honjo Sake, Junmai Sake, Honjo Sake, Fresh Storage Sake, Nama Sake, Taru Sake, Aged Sake ( Design so that you can choose from long-term storage liquor) or regular liquor.
The alcohol content is designed so that it can be selected from 5, 6, 7,. It is good also as a direct number input method instead of a selection type.
Sake degree is designed so that it can be selected from -30, -29, -28, ...- 1, ± 0, +1, ... +29, +30, etc. It is good also as a direct number input method instead of a selection type.
The acidity is designed so that it can be selected from 0.3, 0.4, 0.5,. It is good also as a direct number input method instead of a selection type.
The amino acid degree is designed so that it can be selected from 0.3, 0.4, 0.5,. It is good also as a direct number input method instead of a selection type.

以上の、醸造方法、アルコール分、日本酒度、酸度、及びアミノ酸度の5種の入力値に加えて、価格、飲用温度などを直接入力または選択式で入力させることもできる。
入力値のすべてが得られない場合は、その部分のみを市販の日本酒の平均を代替値として用いればよい。入力値が2つ以上得られない場合は、本システムでは相性判定はできない。
In addition to the above five input values of brewing method, alcohol content, sake content, acidity, and amino acid content, the price, drinking temperature, etc. can be directly input or selected.
If all of the input values are not obtained, the average of commercially available sake can be used as an alternative value for only that part. When two or more input values cannot be obtained, compatibility determination cannot be performed in this system.

<演算>
日本酒と料理との相性度を下記式(I)で計算し、算出する。
<Calculation>
The degree of compatibility between sake and food is calculated by the following formula (I).

上記式(I)に示した相性度の計算式の意味は以下の通りである。
[当該料理と日本酒一般との相性指数]は、「てんぷら」、「魚煮付け」、「おでん」のように、どのようなタイプの日本酒とも比較的相性が良い料理では大きくなり、「カレーライス」、「ビーフシチュー」、「スパゲッティ」のように、どのようなタイプの日本酒ともあまり相性がよくない料理では小さくなる指数である。
The meaning of the calculation formula of the compatibility shown in the above formula (I) is as follows.
The “compatibility index between the dish and sake in general” is larger for dishes that are relatively compatible with any type of sake, such as “tempura”, “fish boiled”, and “oden”. , "Beef stew", "Spaghetti", etc., a small index for dishes that do not match well with any type of sake.

[当該料理の濃淡相性指数]は、「佃煮」、「煮物(濃味)」、「魚煮付け」のように、濃醇な日本酒と相性が良い料理ではプラスの数字で大きくなり、「サラダ」、「薄味の煮物」、「冷奴」のように、淡麗な日本酒と相性が良い料理ではマイナスの数字で小さくなる指数である。
一方、[当該日本酒の濃淡指数]は、濃醇な日本酒ではプラスの数字で大きくなり、淡麗な日本酒ではマイナスの数字で小さくなる指数である。
この両者の積である[当該料理の濃淡相性指数]×[当該日本酒の濃淡指数]は、プラス同士やマイナス同士の相性の良い組み合わせではプラスの数字で大きくなり、相性の悪い組み合わせではマイナスの数字で小さくなる。図4に模式図を示す。
The “taste compatibility index of the dish” increases with a positive number for dishes that are compatible with dark sake, such as “boiled simmered”, “boiled food (dense taste)”, and “fish boiled”. , Such as “boiled simmered food” and “cold sushi”, it is an index that decreases with a negative number in dishes that are compatible with fresh sake.
On the other hand, [Tint index of the sake] is an index that increases with a positive number for dark sake and decreases with a negative number for light sake.
The product's product [Tint Affinity Index] x [Sake Tint Index] is a positive number for positive and negative combinations, and a negative number for non-compatible combinations. Becomes smaller. FIG. 4 shows a schematic diagram.

[当該料理の甘辛相性指数]は、「焼き鳥(たれ)」、「おでん」、「すき焼き」のように、甘口の日本酒と相性が良い料理ではプラスの数字で大きくなり、「いたわさ」、「焼き魚」、「野菜炒め」のように、辛口の日本酒と相性が良い料理ではマイナスの数字で小さくなる指数である。
一方、[当該日本酒の甘辛指数]は、甘口の日本酒ではプラスの数字で大きくなり、辛口の日本酒ではマイナスの数字で小さくなる指数である。
この両者の積である[当該料理の甘辛相性指数]×[当該日本酒の甘辛指数]は、プラス同士やマイナス同士の相性の良い組み合わせではプラスの数字で大きくなり、相性の悪い組み合わせでマイナスの数字で小さくなる。図5に模式図を示す。
[The sweetness and spiciness index of the dish] is a positive number for dishes that are compatible with sweet sake, such as “Yatori”, “Oden”, and “Sukiyaki”. For dishes that are compatible with dry sake, such as “baked fish” and “stir-fried vegetables,” the index decreases with a negative number.
On the other hand, the [sweetness index of the sake] is an index that increases with a positive number for sweet sake and decreases with a negative number for dry sake.
[Sweetness index of the food] x [Sweetness index of the sake], which is the product of the two, increases with a positive number when the combination of plus and minus is good, and is a negative number when the combination is not compatible. Becomes smaller. FIG. 5 shows a schematic diagram.

[当該料理の吟醸相性指数]は、「刺身」、「薄味の煮物」などのように吟醸タイプの日本酒と相性が良い料理ではプラスの数字で大きくなり、「カツ」、「カレーライス」のように、吟醸タイプの日本酒と相性が良くない料理ではマイナスの数字で小さくなる指数である。
一方、[当該日本酒の吟醸指数]は、その日本酒が、吟醸タイプに近ければ大きくなり、遠ければ0に近くなるように醸造方法に応じて設定する指数である。
この両者の積である[当該料理の吟醸相性指数]×[当該日本酒の吟醸指数]は相性の良い組み合わせではプラスの数字で大きくなり、相性の悪い組み合わせではマイナスの数字で小さくなる。図6に模式図を示す。
The “Ginjo compatibility index of the dish” increases with a positive number for dishes that are compatible with Ginjo-type sake, such as “sashimi” and “boiled simmered dishes”. As you can see, it is an index that decreases with a negative number for dishes that do not work well with Ginjo-type sake.
On the other hand, [Ginjo index of the sake] is an index set according to the brewing method so that the sake becomes larger when the sake is closer to the ginjo type, and close to 0 when the sake is farther away.
The product of both, [Ginjo compatibility index of the dish] × [Ginjo index of the sake] increases with a positive number in a combination with good compatibility, and decreases with a negative number in a combination with incompatibility. FIG. 6 shows a schematic diagram.

[当該料理の熟成相性指数]は、「焼肉」、「ぎょうざ」などのように熟成タイプの日本酒と相性が良い料理ではプラスの数字で大きくなり、「湯豆腐」、「いたわさ」のように、熟成タイプの日本酒と相性が良くない料理ではマイナスの数字で小さくなる指数である。
一方、[当該日本酒の熟成指数]は、その日本酒が、熟成タイプに近ければ大きくなり、遠ければ0に近くなるように醸造方法に応じて設定する指数である。
この両者の積である[当該料理の熟成相性指数]×[当該日本酒の熟成指数]は、相性の良い組み合わせではプラスの数字で大きくなり、相性の悪い組み合わせではマイナスの数字で小さくなる。図7に模式図を示す。
The aging compatibility index of the dish increases with a positive number for dishes that have a good compatibility with aging sake, such as “Yakiniku” and “Gyoza”, such as “Yudotofu” and “Itawasa”. This is an index that decreases with a negative number for dishes that do not match aged sake.
On the other hand, the “ripening index of the sake” is an index that is set according to the brewing method so that the sake becomes larger when the sake is closer to the aging type and closer to 0 when the sake is farther away.
The product of the two, [ripening compatibility index of the dish] × [ripening index of the sake] increases with a positive number when the combination is compatible, and decreases with a negative number when the combination is not compatible. FIG. 7 shows a schematic diagram.

上記式(I)の[当該料理と日本酒一般との相性指数]、[当該料理の濃淡相性指数]、[当該日本酒の濃淡指数]、[当該料理の甘辛相性指数]、[当該日本酒の甘辛指数]、[当該料理の吟醸相性指数]、[当該日本酒の吟醸指数]、[当該料理の熟成相性指数]、[当該日本酒の熟成指数]の9つの指数は、以下に述べる方法によって決定することができる。   [Compatibility index of the dish and sake in general], [Tint compatibility index of the dish], [Tint index of the sake], [Sweet compatibility index of the dish], [Sweet index of the sake] ], [Ginjo compatibility index of the dish], [Ginjo index of the sake], [Maturation compatibility index of the dish], and [Maturation index of the sake] are determined by the method described below. it can.

まず「日本酒と料理の相性鑑定人」を訓練によって育成する。日本酒の官能検査(テイスティング)の経験が10年以上で、多様な食経験を有する相性鑑定人候補を選抜し、1回につき、4種類の市販酒と4種類の典型的な料理の計16種類の組み合わせでの「日本酒と料理の相性判定」を行なわせる。相性判定は、各鑑定人が、対象の日本酒サンプルを飲み、対象の典型的な料理を食べて「相性が良いかどうか」を以下の基準によって評価する。なお「相性が良い」とは「酒と料理のどちらともの味が、消しあったりすることなく、引き出され、よく調和している状態」と定義する。   First of all, “Sake and food compatibility appraisers” are trained. A selection of candidates for compatibility appraisers with over 10 years of experience in sensory testing (tasting) of sake, and a total of 16 types of 4 types of commercial sake and 4 types of typical dishes. Let the combination “judgment of sake and food” be performed. In the compatibility determination, each appraiser evaluates whether or not the compatibility is good by drinking the target sake sample and eating the target typical dish. Note that “good compatibility” is defined as “a state in which the tastes of both sake and food are drawn and harmonized without being erased”.

+3:非常に良い
+2:良い
+1:やや良い
±0:どちらでもない
−1:やや悪い
−2:悪い
−3:非常に悪い
+3: Very good +2: Good +1: Somewhat good ± 0: Neither -1: Somewhat bad -2: Bad -3: Very bad

1回の「日本酒と料理の相性判定」終了後に、全員の評価を集計した評価結果を、各人にフィードバックして、自身の評価が全体の結果をずれていないかを確認させる。このような「日本酒と料理の相性判定」訓練を20回以上繰り返し、日本酒の特性(濃淡、甘辛、吟醸香の度合、熟成香の度合)と典型的な料理の特性(甘味、塩辛味、酸味、苦味、旨味、香り)が「相性」にどのような影響を与えるかを経験によって学習させる。   After one “compatibility determination of sake and food” is completed, the evaluation results obtained by summing up the evaluations of all the members are fed back to each person to make sure that their own evaluation does not deviate from the overall results. This “judgment of sake and food compatibility” training is repeated 20 times or more, and the characteristics of sake (concentration, sweetness, degree of ginjo incense, degree of aging incense) and typical cooking characteristics (sweetness, salty taste, sourness) , Bitterness, umami, and fragrance) will learn from experience how they affect “compatibility”.

日本酒の特性と典型的な料理の特性が相性にどのような影響を与えるかを経験によって学習した「日本酒と料理の相性鑑定人」10人に、20種類の料理(1〜20)と16種類の概念上の日本酒(a〜p)の相性を机上で評価させる。料理のリストは表1に、日本酒のリストは表2に示す。なお、日本酒リストに示された日本酒は実在の酒でない。   Ten people who have learned from experience how the characteristics of Japanese sake and the characteristics of typical dishes have an impact on the compatibility of 20 types of cuisine (1-20) and 16 types of sake. The compatibility of conceptual sake (ap) is evaluated on the desk. The list of dishes is shown in Table 1, and the list of sake is shown in Table 2. The sake listed on the sake list is not a real sake.

(表1)
《料理リスト》
(1) いたわさ(かまぼこ)
(2) おでん
(3) カツ
(4) カレーライス
(5) ぎょうざ
(6) グリーンサラダ
(7) 魚煮付け
(8) 刺身・たたき
(9) すき焼き
(10)寿司
(11)スパゲティ(ミートソース)
(12)佃煮
(13)天ぷら
(14)煮物(薄味)
(15)煮物(濃味)
(16)ビーフシチュー
(17)冷や奴
(18)焼き鳥(たれ)
(19)焼肉
(20)湯豆腐・水炊き・魚すき
(Table 1)
《Cooking List》
(1) Wasabi (kamaboko)
(2) Oden (3) Cutlet (4) Curry and rice (5) Gyoza (6) Green salad (7) Fish boiled (8) Sashimi / Tataki (9) Sukiyaki (10) Sushi (11) Spaghetti (meat sauce)
(12) Boiled salmon (13) Tempura (14) Boiled food (light taste)
(15) Boiled food (dense)
(16) Beef stew (17) Cold guy (18) Yakitori
(19) Yakiniku (20) Yudofu, water cooked, fish suki

(表2)
《日本酒リスト(概念)》
(a) 濃醇・甘口・吟醸 ・熟成タイプ
(b) 濃醇・甘口・吟醸 ・非熟成タイプ
(c) 濃醇・甘口・非吟醸・熟成タイプ
(d) 濃醇・甘口・非吟醸・非熟成タイプ
(e) 濃醇・辛口・吟醸 ・熟成タイプ
(f) 濃醇・辛口・吟醸 ・非熟成タイプ
(g) 濃醇・辛口・非吟醸・熟成タイプ
(h) 濃醇・辛口・非吟醸・非熟成タイプ
(i) 淡麗・甘口・吟醸 ・熟成タイプ
(j) 淡麗・甘口・吟醸 ・非熟成タイプ
(k) 淡麗・甘口・非吟醸・熟成タイプ
(l) 淡麗・甘口・非吟醸・非熟成タイプ
(m) 淡麗・辛口・吟醸 ・熟成タイプ
(n) 淡麗・辛口・吟醸 ・非熟成タイプ
(o) 淡麗・辛口・非吟醸・熟成タイプ
(p) 淡麗・辛口・非吟醸・非熟成タイプ
(Table 2)
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(A) Dark Blue / Sweet / Ginjo / Aged Type (b) Dark Blue / Sweet / Ginjo / Non-Aged Type (c) Dark Blue / Sweet / Non-Ginjo / Aged Type (d) Dark Blue / Sweet / Ginjo / Non Aged Type (e) Dark Blue / Dry / Ginjo ・ Aged Type (f) Dark Blue / Dry / Ginjou / Non-Aged Type (g) Dark Blue / Dry / Nonjou / Aged Type (h) Dark Blue / Dry / Ginjo -Non-aged type (i) Tanrei, sweet, Ginjo-Aged type (j) Tanrei, sweet, Ginjo-Non-aged type (k) Tanry, sweet, non-ginjo, aged type (l) Tanry, sweet, Non-Ginjo / Non-Aged Type (m) Tanrei / Dry / Ginjou / Aged Type (n) Tanrei / Dry / Ginjou / Non-Aged Type (o) Tanrei / Dry / Non-Ginjo / Aged Type (p) Tanrei / Dry, non-ginjo, non-aged type

相性鑑定人10人の相性判定平均値を表3に示す。
(表3)
Table 3 shows the average compatibility determination value of 10 compatibility appraisers.
(Table 3)

上記表2の概念上の各日本酒の特性指数は、表4のように設定される。
(表4)
The characteristic index of each sake in the concept of Table 2 is set as shown in Table 4.
(Table 4)

典型的な各料理(20種)について、上記式(I)と表3の値とから、重回帰分析に基づき、[当該料理と日本酒一般との相性指数]、[当該料理の濃淡相性指数]、[当該料理の甘辛相性指数]、[当該料理の吟醸相性指数]、[当該料理の熟成相性指数]の5つを求める。その一覧を表5に示す。   For each typical dish (20 kinds), based on the multiple regression analysis from the above formula (I) and the values in Table 3, [Affinity index between the dish and sake in general], [Tint compatibility index of the dish] , [Sweet and spicy compatibility index of the dish], [Ginjo compatibility index of the dish], and [Aging compatibility index of the dish]. The list is shown in Table 5.

(表5)
重回帰分析によって求められた上記表5の値を、典型的な各料理(20種)の相性指数として使用する。
(Table 5)
The values in Table 5 obtained by multiple regression analysis are used as compatibility indexes for typical dishes (20 types).

「日本酒と料理の相性鑑定人」に10人に、表1に示した20種類の典型的な料理(1〜20)と、下記表6の20種類の実在の日本酒(A〜T)との相性を机上で評価させる。なお、20種類の実在の日本酒は「相性鑑定人」がその香味を熟知しているものから選択した。相性鑑定人10人の相性判定平均値を表7に示す。   The compatibility of 20 typical dishes (1 to 20) shown in Table 1 and 20 kinds of real sake (A to T) shown in Table 6 below to 10 people in the “Assessors of Sake and Cuisine” Let's evaluate on the desk. In addition, 20 kinds of real sake were selected from those that "compatibility expert" is familiar with the flavor. Table 7 shows the average compatibility determination value of 10 compatibility appraisers.

(表6)
《日本酒リスト(実在)》
(Table 6)
<Sake list (real)>

(表7)
(Table 7)

実在酒の相性判定も上記式(I)で表現できると考える。式のうち、典型的な各料理(20種)の[当該料理と日本酒一般との相性指数]、[当該料理の濃淡相性指数]、[当該料理の甘辛相性指数]、[当該料理の吟醸相性指数]、[当該料理の熟成相性指数]は表5の通りに決定されているので、上記式(I)と表7の値とから、各日本酒の[当該日本酒の濃淡指数]、[当該日本酒の甘辛指数]を重回帰分析によって求める。なお、[当該日本酒の吟醸指数]は吟醸酒で1、非吟醸酒で0とし、[当該日本酒の熟成指数]は熟成酒で1、非熟成酒で0とする。その一覧を表8に示す。   It is considered that compatibility determination of real liquor can also be expressed by the above formula (I). Among the formulas, [Compatibility index between the dish and sake in general], [Tint compatibility index of the dish], [Sweetness compatibility index of the dish], [Ginjo compatibility of the dish] [Index] and [Maturity compatibility index of the dish] are determined as shown in Table 5. From the above formula (I) and the values of Table 7, [Sake Tint Index] and [Sake] Is determined by multiple regression analysis. [Ginjo index of the sake] is 1 for ginjo sake, 0 for non-ginjo sake, and [Maturation index for the sake] is 1 for aged sake and 0 for non-aged sake. The list is shown in Table 8.

(表8)
(Table 8)

表6に示した各日本酒のアルコール分、日本酒度、酸度、及びアミノ酸度と、各日本酒の濃淡指数及び甘辛指数との関係を重回帰分析によって求めると、式(II)及び(III)の通りである。   When the relationship between the alcohol content, sake degree, acidity, and amino acid degree of each sake shown in Table 6 and the lightness and lightness index of each sake is determined by multiple regression analysis, the formulas (II) and (III) are obtained. It is.

以上の結果を利用すると、当該日本酒の醸造方法、アルコール分、日本酒度、酸度、及びアミノ酸度が入力として得られば、上記式(II)及び(III)により、[当該日本酒の濃淡指数]と[当該日本酒の甘辛指数]が算出できる([当該日本酒の吟醸指数]と[当該日本酒の熟成指数]は醸造方法に応じて予め設定されている)。これらと、表5に示した各料理の[当該料理と日本酒一般との相性指数]、[当該料理の濃淡相性指数]、[当該料理の甘辛相性指数]、[当該料理の吟醸相性指数]、[当該料理の熟成相性指数]とを用い、上記式(I)で相性度を予測することができる。
なお、この方法で予測した相性度と相性鑑定人によって判定された相性判定平均値との相関係数は0.679であり、この種の予測モデルとして有効なものである。
Using the above results, if the brewing method, alcohol content, sake content, acidity, and amino acid content of the sake are obtained as inputs, the above formula (II) and (III) can be used as [Tint index of the sake] [Sweetness index of the sake] can be calculated ([Ginjo index of the sake] and [Maturation index of the sake] are preset according to the brewing method). With these, [Correspondence index between the dish and sake in general], [Tint compatibility index of the dish], [Sweetness compatibility index of the dish], [Ginjo compatibility index of the dish], The degree of compatibility can be predicted by the above formula (I) using [Raturation compatibility index of the dish].
The correlation coefficient between the compatibility degree predicted by this method and the compatibility determination average value determined by the compatibility appraiser is 0.679, which is effective as this kind of prediction model.

なお、上記表3の料理リスト以外の料理についても、日本酒と料理の相性鑑定人に追加評価させて、当該料理の相性指数を求めて計算することができる。
また、表2に記載の日本酒以外の日本酒との相性を、日本酒と料理の相性鑑定人に追加評価させ、再度重回帰分析を行なえば、上記式(II)及び(III)をより精度の高いものに改良することもできる。
It should be noted that for dishes other than the dish list in Table 3 above, the compatibility appraisal of sake and dishes can be further evaluated, and the compatibility index of the dishes can be obtained and calculated.
In addition, if the compatibility with sake other than the sake listed in Table 2 is further evaluated by a compatibility expert of sake and cooking, and the multiple regression analysis is performed again, the above formulas (II) and (III) are more accurate. It can also be improved.

ここで、表6の日本酒リスト(実在)の中から、アミノ酸度が同一である4種の日本酒(A、B、G、及びP)について検討する。本システムでは、この4種の日本酒と各料理との相性度は、表9のように計算される。
(表9)
Here, four types of sake (A, B, G, and P) having the same amino acid degree from the sake list (real) in Table 6 will be examined. In this system, the compatibility between the four types of sake and each dish is calculated as shown in Table 9.
(Table 9)

例えば「ぎょうざ」では、最も相性が良いのは「純米生酒」の1.5点であり、最も相性が悪いのは「大吟醸酒」の−0.7点であり、2.2点もの差がある。また、「カツ」においても、最高点と最低点との差は2.1点である。最高点と最低点との差が最も小さい料理は「いたわさ」、「刺身・たたき」及び「天ぷら」であるが、それでも0.5点の差がある。   For example, “Gyoza” has the best compatibility with “Pure Rice Sake” (1.5 points), and “Daiginjo Sake” has the lowest –0.7 points, with 2.2 points. There is a difference. In “cut”, the difference between the highest and lowest points is 2.1 points. The dishes with the smallest difference between the highest and lowest points are “Wawasa”, “Sashimi / Tataki” and “Tempura”, but there is still a difference of 0.5 points.

日本酒の味は、甘味、酸味、辛味、苦味、渋味といった成分が複雑にからみ合い、うま味や香りも一体となって構成されているため、同じアミノ酸度(1.4)の日本酒であっても、各料理との相性は、かなり異なる。本システムでは、このような差が反映されて、信頼度が高い判定結果を得ることができる。   The taste of sake is a sake with the same amino acidity (1.4) because its ingredients such as sweetness, sourness, pungent taste, bitterness, and astringency are intricately entangled and umami and aroma are integrated. But the compatibility with each dish is quite different. In this system, such a difference is reflected and a determination result with high reliability can be obtained.

これと比較して、特許文献2のような相性判定システムでは、日本酒の入力としてアミノ酸度しか使用していないので、同じアミノ酸度であれば、アルコール分、日本酒度、酸度が異なっても全て同一の相性結果に導かれてしまい、信頼度が低い。   Compared with this, in the compatibility determination system as in Patent Document 2, since only the amino acid level is used as the input of sake, the same amino acid level is used even if the alcohol content, sake level, and acidity are different. It is led to the compatibility result, and the reliability is low.

<出力>
出力は、表7のように判定された日本酒と料理の相性度の数値をそのまま出してもよいし、図8のように相性度の高い料理順に表示することもできる。
なお、日本酒の、醸造方法、アルコール分、日本酒度、酸度、及びアミノ酸度からなる群より選択される2種以上と、料理名とを入力して、当該日本酒と当該料理との相性度を出力させるように設定してもよい。
本発明のシステムは、日本酒のみならず、他の飲料と料理との相性の判定にも応用することができる。
<Output>
As the output, the numerical values of the compatibility of sake and dishes determined as shown in Table 7 may be output as they are, or they can be displayed in the order of dishes having high compatibility as shown in FIG.
In addition, input two or more kinds selected from the group consisting of sake brewing method, alcohol content, sake content, acidity, and amino acid content, and the name of the dish, and output the degree of compatibility between the sake and the food. You may set so that it may.
The system of the present invention can be applied not only to determining sake but also to determining compatibility between other beverages and food.

図1は、本発明の日本酒と料理の相性判定システムの一実施形態の全体構成図である。FIG. 1 is an overall configuration diagram of an embodiment of a system for determining compatibility of sake and food according to the present invention. 図2は、本発明の日本酒と料理の相性判定方法のフローを示す図である。FIG. 2 is a diagram showing a flow of the method for judging compatibility of sake and food according to the present invention. 図3は、パソコンの入力フォームを示す図である。FIG. 3 is a diagram showing an input form of a personal computer. 図4は、当該料理の濃淡相性指数と当該日本酒の濃淡指数と相性度の関係を示す模式図である。FIG. 4 is a schematic diagram showing the relationship between the shade compatibility index of the dish and the contrast index of the sake and the compatibility. 図5は、当該料理の甘辛相性指数と当該日本酒の甘辛指数と相性度の関係を示す模式図である。FIG. 5 is a schematic diagram showing the relationship between the sweetness index of the dish and the sweetness index of the sake and the degree of compatibility. 図6は、当該料理の吟醸相性指数と当該日本酒の吟醸指数と相性度の関係を示す模式図である。FIG. 6 is a schematic diagram showing the relationship between the ginjo compatibility index of the dish and the ginjo index of the sake and the degree of compatibility. 図7は、当該料理の熟成相性指数と当該日本酒の熟成指数と相性度の関係を示す模式図である。FIG. 7 is a schematic diagram showing the relationship between the maturity compatibility index of the dish and the maturity index of the sake and the degree of compatibility. 図8は、相性結果の出力例を示す図である。FIG. 8 is a diagram illustrating an output example of the compatibility result.

符号の説明Explanation of symbols

10 クライアント・パソコン
20 センター・サーバー
22 伝達制御装置
23 中央処理装置
24 メモリ
30 インターネット又は電話回線
10 Client PC 20 Center server 22 Transmission control device 23 Central processing unit 24 Memory 30 Internet or telephone line

Claims (6)

日本酒に関する、醸造方法、アルコール分、日本酒度、酸度、及びアミノ酸度から選択される2種以上の情報を入力する入力工程と、
前記入力工程で入力された情報に基づき、当該日本酒と料理との相性度を演算し、当該日本酒と料理との相性を判定する演算・判定工程と、
前記演算・判定工程により判定された判定結果を出力する出力工程と
を含むことを特徴とする日本酒と料理の相性判定方法。
An input process for inputting two or more kinds of information selected from sake brewing method, alcohol content, sake content, acidity, and amino acid content,
Based on the information input in the input step, the degree of compatibility between the sake and the dish is calculated, and a calculation / determination step for determining the compatibility between the sake and the dish,
An output step of outputting the determination result determined by the calculation / determination step, and a method for determining compatibility of sake and food.
前記判定結果が、当該日本酒との相性度が高い料理名を含む請求項1に記載の日本酒と料理の相性判定方法。   The method for determining compatibility of sake and food according to claim 1, wherein the determination result includes a dish name having a high compatibility with the sake. 日本酒に関する、醸造方法、アルコール分、日本酒度、酸度、及びアミノ酸度から選択される2種以上の情報を入力する入力手段と、
前記入力手段に入力された情報に基づき、当該日本酒と料理との相性度を演算し、当該日本酒と料理との相性を判定する演算・判定手段と、
前記演算・判定手段により判定された判定結果を出力する出力手段と
を備えることを特徴とする日本酒と料理の相性判定システム。
An input means for inputting two or more types of information selected from brewing method, alcohol content, sake content, acidity, and amino acid content related to sake,
Based on the information input to the input means, the degree of compatibility between the sake and the dishes is calculated, and the calculation / determination means for determining the compatibility between the sake and the dishes,
The system for determining compatibility of sake and food, comprising: output means for outputting the determination result determined by the calculation / determination means.
入力手段及び出力手段が、クライアント端末であり、演算・判定手段が、通信手段によって前記クライアント端末と通信可能に接続されたセンター・サーバーである請求項3に記載の日本酒と料理の相性判定システム。   The system for determining compatibility of sake and food according to claim 3, wherein the input means and the output means are client terminals, and the calculation / determination means is a center server communicatively connected to the client terminals by communication means. 請求項1に記載の日本酒と料理の相性判定方法をコンピュータに実行させるための日本酒と料理の相性判定プログラム。   A program for determining compatibility between sake and food for causing a computer to execute the method for determining compatibility between sake and food according to claim 1. 請求項5に記載の日本酒と料理の判定プログラムを記録した、コンピュータ読み取り可能な記録媒体。
A computer-readable recording medium on which the sake and cooking determination program according to claim 5 is recorded.
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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017130142A (en) * 2016-01-22 2017-07-27 ユーシーシー上島珈琲株式会社 Compatibility analysis diagnostic method and compatibility analysis diagnostic device of coffee and food product
JP2020140703A (en) * 2019-02-27 2020-09-03 キッコーマン株式会社 Server apparatus, compatibility determination method, and compatibility determination program
JP2021117583A (en) * 2020-01-23 2021-08-10 Kddi株式会社 Compatibility decision program using model's interaction part, device and method, and matching program
WO2021235471A1 (en) * 2020-05-19 2021-11-25 味の素株式会社 Compatibility prediction method, compatibility prediction device, and compatibility prediction program
KR20220087696A (en) * 2020-12-18 2022-06-27 롯데칠성음료주식회사 Apparatus for determining the quality and grade of cheongju and sake
JP2023048493A (en) * 2021-09-28 2023-04-07 Tdk株式会社 Food combination determination method, database creation method, food combination determination system, and database creation system
JP2023048491A (en) * 2021-09-28 2023-04-07 Tdk株式会社 Food combination determination method, database creation method, food combination determination system, and database creation system
WO2024069994A1 (en) * 2022-09-26 2024-04-04 キッコーマン株式会社 Prediction device, learning device, and learning method

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002335943A (en) * 2001-05-22 2002-11-26 Fullnet:Kk Method for displaying sake quality of sake
JP2004164237A (en) * 2002-11-12 2004-06-10 Kenei Shimada Sake information providing system
JP2004242645A (en) * 2003-02-10 2004-09-02 Win Cube International:Kk System for discriminating compatibility between japanese sake and dishes

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002335943A (en) * 2001-05-22 2002-11-26 Fullnet:Kk Method for displaying sake quality of sake
JP2004164237A (en) * 2002-11-12 2004-06-10 Kenei Shimada Sake information providing system
JP2004242645A (en) * 2003-02-10 2004-09-02 Win Cube International:Kk System for discriminating compatibility between japanese sake and dishes

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017130142A (en) * 2016-01-22 2017-07-27 ユーシーシー上島珈琲株式会社 Compatibility analysis diagnostic method and compatibility analysis diagnostic device of coffee and food product
JP2020140703A (en) * 2019-02-27 2020-09-03 キッコーマン株式会社 Server apparatus, compatibility determination method, and compatibility determination program
JP7152434B2 (en) 2019-02-27 2022-10-12 キッコーマン株式会社 Server device, compatibility determination method and compatibility determination program
JP2021117583A (en) * 2020-01-23 2021-08-10 Kddi株式会社 Compatibility decision program using model's interaction part, device and method, and matching program
WO2021235471A1 (en) * 2020-05-19 2021-11-25 味の素株式会社 Compatibility prediction method, compatibility prediction device, and compatibility prediction program
KR20220087696A (en) * 2020-12-18 2022-06-27 롯데칠성음료주식회사 Apparatus for determining the quality and grade of cheongju and sake
KR102480439B1 (en) * 2020-12-18 2022-12-22 롯데칠성음료주식회사 Apparatus for determining the quality and grade of cheongju and sake
JP2023048493A (en) * 2021-09-28 2023-04-07 Tdk株式会社 Food combination determination method, database creation method, food combination determination system, and database creation system
JP2023048491A (en) * 2021-09-28 2023-04-07 Tdk株式会社 Food combination determination method, database creation method, food combination determination system, and database creation system
WO2024069994A1 (en) * 2022-09-26 2024-04-04 キッコーマン株式会社 Prediction device, learning device, and learning method

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