JP2008097195A - Database creation method, selection method of betting ticket for voting and system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、データベース生成方法、投票馬券の選択方法及びシステムに関し、更に詳しくは、公営競馬レースなどのオッズ情報に関する分析データをデータベースとして生成するデータベース生成方法、並びに、該データベースを利用して投票すべき馬券を選択する投票馬券の選択方法及びシステムに関する。 The present invention relates to a database generation method, a voting betting ticket selection method and system, and more specifically, a database generation method for generating analysis data relating to odds information such as a public horse race as a database, and voting using the database The present invention relates to a voting betting ticket selection method and system for selecting a betting ticket.
競馬レースは、従来は、一部マニアのための射幸性が高いギャンブルと考えられていた。しかし、近年になって、放送メディアなどに大きく取り上げられることも多くなり、若い女性ファンを引きつけるなど、人気が上昇する傾向にある。競馬レースでの投票馬券の選択に際しては、出走する各馬の過去のレース状況、各馬の血統、レース開催時点における馬の状態などを注意深く見極める必要があり、深い経験が求められている。発明者は、長年にわたって競馬レースの結果をデータベースにまとめており、その結果として、競馬レースには、一定の法則が存在していることに想到した。競馬レースの的中馬券を選択するためのデータベースについては、例えば非特許文献１に記載がある。
Traditionally, horse racing has been thought of as a highly gambling gambling game for some enthusiasts. However, in recent years, it has been widely picked up by broadcast media, etc., and the popularity tends to increase, attracting young female fans. When selecting a betting ticket for a horse racing race, it is necessary to carefully determine the past race status of each horse to be run, the pedigree of each horse, the state of the horse at the time of the race, and deep experience is required. The inventor has compiled the results of horse racing in a database for many years, and as a result, the inventors have conceived that there are certain laws in horse racing. For example, Non-Patent
上記非特許文献には、馬券の投票に際し、的中馬券を予測するために利用できるデータベースが取り上げられている。しかし、このデータベースでは、競馬レースのパターンを、出走頭数と、主催者側から発表される１番人気のオッズのレベルの高低とに基づいて分類するため、レース結果のデータについては再現性が低く、過去の集計データから予測される的中馬券は精度が低いものであった。 In the non-patent document, a database that can be used for predicting a hitting betting ticket when voting for a betting ticket is taken up. However, this database classifies the race pattern based on the number of runners and the level of the most popular odds announced by the organizer, so the data of the race results is not reproducible. The hitting betting ticket predicted from the past data was low in accuracy.
本発明は、競馬レースにおける法則に基づいて、各競馬レースをパターン化して過去のデータを集計するので、レース結果について再現性が高いデータが得られ、的中馬券を確率高く予測できるデータベースを生成するデータベース生成方法、並びに、そのようなデータベースを用いて投票馬券を選択する投票馬券の選択方法、及び、システムを提供することを目的とする。 Since the present invention is based on the rules in horse racing, each race race is patterned and the past data is aggregated. Therefore, highly reproducible data is obtained about the race result, and a database capable of predicting the target horse ticket with high probability is generated. It is an object of the present invention to provide a method for generating a database, a method for selecting a betting ticket using such a database, and a system for selecting a betting ticket.
上記目的を達成するために、本発明のデータベース生成方法は、各競馬レースの主催者から発表された各馬連又は枠連のオッズを入力し、記憶装置に記憶するステップと、
前記記憶したオッズに基づいて、各馬又は枠のみなし得票率を演算し、記憶装置に記憶するステップと、
人気順位が１位及び２位の馬又は枠について演算されたみなし得票率のレベルに少なくとも基づいて、各競馬レースをパターン毎に分類し、記憶装置に記憶するステップと、
開催された複数の競馬レースで発表されたオッズ情報に基づいて所定のデータを、前記分類されたパターン毎に集計し、各パターンの競馬レースにおける的中馬券について、該的中馬券の人気順位毎の平均オッズを算出し、記憶装置に記憶するステップとを有することを特徴とする。
In order to achieve the above-mentioned object, the database generation method of the present invention inputs the odds of each horse run or frame run announced from the organizer of each horse racing race, and stores them in a storage device;
Based on the stored odds, calculating the vote rate without each horse or frame and storing it in the storage device;
Categorizing each horse race for each pattern and storing it in a storage device based at least on the level of the deemed vote rate calculated for the horses or frames whose popularity ranks are 1st and 2nd;
Predetermined data is aggregated for each of the classified patterns based on the odds information announced in a plurality of held horse racing races. And calculating the average odds of the data and storing the average odds in a storage device.
また、本発明の投票馬券の選択方法は、上記本発明のデータベース生成方法で生成されたデータベースを利用して、投票馬券を選択する投票馬券の選択方法であって、
開催される競馬レースの出走前に主催者から発表される各馬連又は枠連のオッズに基づいて、各馬又は枠のみなし得票率を演算し、記憶装置に記憶するステップと、
前記開催される競馬レースで人気順位が１位及び２位の馬又は枠について演算されたみなし得票率のレベルに少なくとも基づいて、前記競馬レースのパターンを決定し、記憶装置に記憶するステップと、
前記開催される競馬レースの人気順位毎のオッズと、前記データベースに格納され、前記開催される競馬レースのパターンと同じパターンを有する過去の競馬レースの的中馬券の人気順位毎の平均オッズとを比較し、該比較結果に基づいて投票馬券を選択するステップとを有することを特徴とする。
Moreover, the selection method of the voting betting ticket of the present invention is a voting betting ticket selection method for selecting a voting betting ticket using the database generated by the database generation method of the present invention,
Based on the odds of each horse run or frame run announced by the organizer prior to the start of the horse racing race to be held, calculating the percentage of votes obtained only for each horse or frame and storing it in the storage device;
Determining a pattern of the horse race and storing it in a storage device based at least on the level of the deemed vote rate calculated for the horses or frames whose popularity ranking is 1st and 2nd in the horse race to be held;
The odds for each popularity ranking of the horse racing race to be held and the average odds for each popularity ranking of the hit horse ticket of the past horse racing race that is stored in the database and has the same pattern as that of the horse racing race to be held. And comparing and selecting a voting betting ticket based on the comparison result.
更に、本発明の投票馬券の選択システムは、上記本発明のデータベース生成方法で生成されたデータベースを利用して、投票馬券を選択する投票馬券の選択システムであって、
開催される競馬レースの出走前に主催者から発表される各馬連又は枠連のオッズを記憶装置に記憶し、該記憶したオッズに基づいて、各馬又は枠の予想みなし得票率を演算する得票率演算手段と、
前記得票率演算手段によって、人気順位が１位及び２位の馬又は枠について演算されたみなし得票率のレベルに少なくとも基づいて、前記競馬レースのパターンを決定し、記憶装置に記憶するパターン決定手段と、
前記開催される競馬レースの人気順位毎のオッズと、前記データベースに格納され、前記パターン決定手段によって決定されたパターンと同じパターンを有する過去の競馬レースの的中馬券の人気順位毎の平均オッズとを比較し、該比較結果に基づいて投票馬券を選択する投票馬券選択手段とを備えることを特徴とする。
Furthermore, the voting betting ticket selection system of the present invention is a voting betting ticket selection system that selects a voting betting ticket using the database generated by the database generation method of the present invention,
The odds of each horse run or frame run announced by the organizer before the start of the race to be held are stored in the storage device, and the expected vote rate of each horse or frame is calculated based on the stored odds. Rate calculating means;
Pattern determining means for determining a pattern of the horse racing race based on at least the level of the deemed vote ratio calculated for the horses or frames whose popularity ranks are 1st and 2nd by the vote rate calculating means and storing the pattern in the storage device When,
The odds for each popularity ranking of the held horse racing races, and the average odds for each popularity ranking of the hit horse ticket of the past horse racing race having the same pattern as the pattern determined by the pattern determination means stored in the database And voting betting ticket selection means for selecting a voting betting ticket based on the comparison result.
本発明のデータベース生成方法によると、各馬連又は枠連について主催者から発表されるオッズに基づいて各枠または馬のみなし得票率を算定し、人気度が１位及び２位の馬又は枠のみなし得票率のレベルにしたがって、競馬レースを各パターンに分類し、そのパターン毎に過去の競馬レースのデータを集計する手法を採用するので、単に馬連又は枠連のオッズや人気度に従ってパターンを分類して過去の競馬レースのデータを集計する従来のデータベース生成方法に比して、レース結果についてより再現率が高いデータが得られる。 According to the database generation method of the present invention, the vote rate of each frame or horse is calculated based on the odds announced by the organizer for each horse series or frame series. Classifying horse races into patterns according to the level of deemed vote rate, and adopting a method that aggregates the data of past horse races for each pattern, so patterns are simply classified according to odds and popularity of horse runs or frame runs. As a result, data with a higher recall can be obtained as compared to the conventional database generation method of collecting the data of past horse races.
また、本発明の投票馬券の選択方法及びシステムによると、レース結果について再現率が高いパターン毎のデータを利用して、投票馬券の選択を行うので、高い的中率を有する投票馬券の選択が可能になる。なお、本発明で使用する用語「みなし得票率のレベル」とは、計算されたみなし得票率に基づいて競馬レースのパターンを分類するために使用するしきい値を意味する。 In addition, according to the voting betting ticket selection method and system of the present invention, since the voting betting ticket is selected using data for each pattern having a high recall rate with respect to the race result, selection of a voting betting ticket having a high hit ratio is possible. It becomes possible. Note that the term “deemable vote rate level” used in the present invention means a threshold value used for classifying horse racing race patterns based on the calculated assumed vote rate.
本発明の好ましいデータベース生成方法では、前記みなし得票率を演算するステップは、
各馬又は枠の人気度Ｂｋを、
Ｂｋ=(1/A1k)+(1/A2k)+(1/A3k)+...+(1/Amk) （１）
（但し、ｍは馬連又は枠連の総数、ｋ＝１〜ｍの整数、Ａnk（ｎ≦ｍ）は各馬連又は枠連ｎｋのオッズを示す数値）として計算するステップと、
各馬又は枠の得票率Ｃｋを、
Ｃｋ＝１００×Ｂｋ／Ｓ （２）
（但し、Ｓは、ｋ＝１からｋ＝ｍまでのＢｘの総和を示す）として計算するステップとを有する。この手法によると、馬連又は枠連から各馬又は枠のみなし得票率が容易に得られる。
In a preferred database generation method of the present invention, the step of calculating the deemed vote rate includes:
The popularity Bk of each horse or frame,
Bk = (1 / A 1k ) + (1 / A 2k ) + (1 / A 3k ) + ... + (1 / A mk ) (1)
(Where m is the total number of horse runs or frame runs, k is an integer from 1 to m, and Ank (n ≦ m) is a numerical value indicating the odds of each horse run or frame runs nk);
The vote rate Ck of each horse or frame,
Ck = 100 × Bk / S (2)
(Where S represents the total sum of Bx from k = 1 to k = m). According to this method, a vote rate without each horse or frame can be easily obtained from the horse series or frame series.
以下、図面を参照し、本発明の実施形態に係るデータベースの生成方法ついて詳細に説明する。本実施形態に係るデータベースの生成方法は、以下の手順に従って行う。 Hereinafter, a database generation method according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. The database generation method according to the present embodiment is performed according to the following procedure.
（１）オッズ関連情報の取得
開催された各公営の競馬レースについて、オッズ関連情報を取得する。各競馬レースでは、投票馬券として、単勝式、連勝単式、連勝複式などの種別があるが、現在の投票形態の主流は、一般に馬番、枠番についてそれぞれ連勝複式馬券に向けられている。従って集めるデータも、本実施形態では馬番連勝複式及び枠番連勝複式に関するオッズ情報であり、これ以外のオッズ情報は、そのデータ量が少ないため利用しない。馬番連勝複式とは、出走する各馬についてそれぞれ馬番号が割り当てられており、レースで１着及び２着に入る２頭の馬番号を予測して投票する方式である。また、枠番連勝複式とは、２〜３頭の馬に対して１つの枠番号が定められ、１着及び２着に入る２頭の馬の枠番号を予測して投票する方式である。オッズとは、的中した馬券について支払われる配当金の倍率を示す数字である。なお、本発明のデータベース生成方法は、単式などの投票形態にも同様に適用可能である。また、投票形態の主流が変われば、それに合わせて収集するオッズ情報を変更することが出来る。
(1) Acquisition of odds-related information Odds-related information is acquired for each publicly held horse racing race. In each horse race, there are types of voting betting such as a single winning type, a single winning single type, a double winning single type, etc., but the mainstream of the current voting form is generally directed to the winning double type betting ticket for the horse number and the frame number. Therefore, the collected data is also odds information related to the horse number consecutive winning compound and the frame number consecutive winning compound in this embodiment, and other odds information is not used because the data amount is small. The horse number consecutive winning compound type is a method in which a horse number is assigned to each horse that runs, and two horse numbers entering the first and second place in the race are predicted and voted. In addition, the frame number consecutive winning compound type is a method in which one frame number is determined for two to three horses, and the frame numbers of the first and second horses are predicted and voted. Odds is a number that indicates the multiple of dividends paid for a winning betting ticket. It should be noted that the database generation method of the present invention can be similarly applied to voting forms such as a single type. Also, if the main voting style changes, the odds information collected can be changed accordingly.
予定オッズは、馬連及び枠連のそれぞれについて、出走までに主催者側から逐次修正して公表される。また、最終的な確定オッズも主催者側から出走直前に公表される。データベースに登録する情報は、馬連及び枠連のそれぞれについて、確定オッズ又は予定オッズから以下のように求められる。例えば、枠連のオッズは、枠番号の２つずつの組合せの全てについて発表される。本実施形態では、各馬連又は枠連のオッズが、まず、それぞれの馬又は枠の人気度に変換される。以下の記述では、例えば１２頭の馬が出走するレースで、各馬に１〜８の枠番号が割り当てられる競馬レースを例に挙げて、その枠連についてのデータの生成方法について説明する。 Scheduled odds will be announced by the organizer for each of the horse runs and the frame runs before the race starts. The final confirmed odds will be announced by the organizer just before the race starts. Information to be registered in the database is obtained from the fixed odds or scheduled odds as follows for each of the horse runs and the frame runs. For example, frame odds are announced for all two combinations of frame numbers. In this embodiment, the odds of each horse run or frame run are first converted to the popularity of each horse or frame. In the following description, for example, in a race in which 12 horses run, a horse race in which 1 to 8 frame numbers are assigned to each horse will be described as an example, and a data generation method for the frame series will be described.
レースの出走に先立って主催者側から発表される各枠連のオッズに基づいて、まず、各枠の人気度が、以下のように計算される。枠連ｎ−ｍのオッズをＡｎｍとすると、枠番号ｋ（ｋ＝１〜８）の各枠の人気度Ｂｋが、以下の式で示される。
Ｂｋ=（１／Ａ１ｋ）＋（１／Ａ２ｋ）＋（１／Ａ３ｋ）＋．．．＋（１／Ａ８ｋ）
人気度Ｂｋを全ての枠について計算し、その総和を求めてＳとする。次いで、以下のように、和Ｓで各枠の人気度Ｂｋを割り、各枠のみなし得票率Ｃｋ（％）を計算する。
Ｃｋ＝１００×Ｂｋ／Ｓ
Based on the odds of each frame series announced by the organizer prior to the start of the race, first, the popularity of each frame is calculated as follows. When the odds of the frame series nm are Am, the popularity Bk of each frame of the frame number k (k = 1 to 8) is expressed by the following equation.
Bk = (1 / A 1k ) + (1 / A 2k ) + (1 / A 3k ) +. . . + (1 / A 8k )
The popularity Bk is calculated for all frames, and the sum is obtained as S. Next, as shown below, the popularity degree Bk of each frame is divided by the sum S, and the vote rate Ck (%) without each frame is calculated.
Ck = 100 × Bk / S
各枠のみなし得票率を比較して、その人気順位を付ける。各枠をその人気順位に従って降順に並べ変える。また、人気順位１及び人気順位２の枠を抽出する。
Compare the percentage of votes without each frame, and give the popularity ranking. Arrange the frames in descending order according to their popularity ranking. Also, the frames of
（２）人気パターンによるレースの分類
人気順位１の枠、及び、人気順位２の枠の各得票率を、それぞれのしきい値と比較する。しきい値は、出走頭数毎に、人気順位１の得票率Ｃａのための第１及び第２しきい値が定められ、また、人気順位２の得票率Ｃｂのための第１及び第２のしきい値が定められている。双方の人気順位のみなし得票率がそれぞれ、例えば表１のように、出走頭数に対応して定められた第１及び第２しきい値と比較され、得票率のレベルが判定され、それに基づいて、その競馬レースの人気パターンが定められる。
公営競馬レースの出走頭数は、一般に５頭立てから１８頭立てまでで、枠連の区分は９頭立てから１８頭立てまでの１０通りである。また、１番人気のレベルがＬ、Ｍ及びＳの３通りで、２番人気のレベルが同様に３通りに分類されるから、全ての競馬レースの枠連は、１０×３×３＝９０通りのパターンに分類される。また、馬連の出走頭数の区分は５頭立てから１８頭立てまでの１４通りであり、従って、全ての競馬レースの馬連は、１４×３×３＝１２６通りのパターンに分類される。なお、レベルの分類は、Ｌ、Ｍ、Ｓの３つのレベルに限らず、２つのレベル又は４つ以上のレベルに分類してもよい。また、収集できるデータの数によっては、１番人気及び２番人気の馬又は枠の人気レベルに付加して、３番人気の馬又は枠についての人気レベルを分類に使用してもよい。 The number of running horses in public horse racing is generally from 5 to 18 heads, and there are 10 types of frame runs from 9 to 18 heads. Also, since the most popular level is L, M, and S, and the second most popular level is similarly classified into three ways, the frame series of all horse racing races is 10 × 3 × 3 = 90 Classified as street patterns. The number of running horses is divided into 14 patterns from 5 to 18 standings. Therefore, all horse racing races are classified into 14 × 3 × 3 = 126 patterns. The level classification is not limited to the three levels of L, M, and S, and may be classified into two levels or four or more levels. Further, depending on the number of data that can be collected, the popularity level of the most popular horse or frame may be used for classification in addition to the popularity level of the most popular and second most popular horse or frame.
（３）パターン別レース結果集計
実績が判明した全ての、又は、任意の複数の競馬レースについて、上記手順に従って、出走頭数、１番人気枠のレベル、及び、２番人気枠のレベルを求め、データを集計するレースを、出走頭数及び人気パターンに従って分類する。実績が判明したレースの結果を各分類毎に下記のように集計する。ここで、実績が判明したレースの総数が３０，６１５件で、例えば出走頭数が１２（枠数８）のレースで、１番人気の得票率がＬレベル、２番人気の得票率のレベルがＬレベルのレースが５００件（１．６％）であったとする。なお、枠数が８の場合には、枠連の馬券は３２通りとなる。
(3) For all or any plurality of horse racing races for which the results of race results by pattern have been found, the number of runners, the level of the most popular frame, and the level of the second most popular frame are determined according to the above procedure. The races for which data is aggregated are classified according to the number of runners and popularity patterns. The results of races with proven results are tabulated for each category as follows. Here, the total number of races with proven track record is 30,615. For example, in a race where the number of runners is 12 (8 frames), the most popular vote rate is L level, and the second most popular vote rate level is Suppose there are 500 races (1.6%) in the L level. When the number of frames is 8, there are 32 frame betting tickets.
（ｉ）出走頭数及び人気パターン別に集計したレースの的中馬券について、的中馬券が何番人気であったかを求める。次いで、例えば、以下の表に従って人気順位毎に的中馬券を調べ、その件数を人気順位毎に集計する。人気パターンは、１番人気枠のレベルと２番人気枠のレベルを併記し、例えばＬ−Ｌ、或いは、Ｍ−Ｓのように表示する。
（ii）的中馬券をパターン毎の全てのレースについて集計し、合計欄の的中件数（１７９，６５，７４、．．．．、１）について降順に並べると、的中馬券の順位（的中順位）が表２の最下段のように定まる。的中順位を昇順に並べた表３を作成し、その表３中に、計算した分析データを挿入する。 (Ii) When the target middle horse betting tickets are tabulated for all the races for each pattern and arranged in descending order with respect to the target number (179, 65, 74,..., 1) in the total column, (Intermediate order) is determined as shown in the bottom row of Table 2. Table 3 in which the target rankings are arranged in ascending order is created, and the calculated analysis data is inserted into Table 3.
表３に挿入する分析データは、以下のように計算する。各的中順位の枠連毎に、その人気順位を記入し、また、そのときの的中オッズを求め、各レースの平均の的中オッズを計算する。的中件数を、集計した全てのレースの件数（５００）で除算して、的中出現率を計算する。的中出現率には、その的中出現率の累計値を下段に括弧書きで付記する。出現率の累計は、表の最上段から当該的中順位までに現れた出現率の累計である。的中平均オッズと的中出現率とを乗算して、投資金額に対する回収率（％）を求める。また、外れた馬券を含めた全ての枠のオッズの平均値を各レースで求め、全レースでのその平均を全平均オッズ（基準オッズ）とする。的中平均オッズから全平均オッズを差し引き、これを全平均オッズで除算して、的中オッズの基準オッズからの乖離率を求める。これによって、全てのパターンについて表３が得られる。 The analysis data inserted into Table 3 is calculated as follows. The popularity ranking is entered for each target ranking frame series, the target odds at that time are obtained, and the average target odds for each race are calculated. The hit ratio is calculated by dividing the hit count by the total number of races (500). To the target appearance rate, the cumulative value of the target appearance rate is added in parentheses at the bottom. The total appearance rate is the total appearance rate appearing from the top row of the table to the relevant middle rank. Multiply the target average odds by the target appearance rate to obtain the recovery rate (%) for the investment amount. In addition, the average value of odds of all the frames including the betting ticket that has been removed is obtained in each race, and the average in all the races is defined as the total average odds (reference odds). The average average odds are subtracted from the total average odds and divided by the total average odds to determine the rate of deviation of the target odds from the reference odds. As a result, Table 3 is obtained for all patterns.
データベースには、馬連及び枠連の双方について、頭数及び人気パターンの全ての組合せに対応して、上記表３が作成されている。これから始まる競馬レースで投票するか否か、及び、投票する際の投票馬券の選定は、上記データベースを参照して行う。まず、これから始まる競馬レースの頭数、及び、人気順位パターンを計算する。これによって、データベース中の何れの表を選定すべきかが決定される。 In the database, the above Table 3 is created corresponding to all combinations of the number of heads and the popularity pattern for both horse series and frame series. Whether or not to vote in a horse race starting from now on and the selection of a betting ticket when voting are performed with reference to the database. First, the number of horse racing races to begin and the popularity ranking pattern are calculated. This determines which table in the database should be selected.
（iii）人気順位のパターンの計算は、主催者側から公表される各枠連のオッズに基づいて計算する。計算方法は、先にデータベースの作成に当たって述べた計算方法と同じである。つまり、各枠の人気度を計算し、それに基づいて各枠のみなし得票率を計算する。人気順位が１位及び２位の枠の得票率を調べ、その得票率と第１及び第２のしきい値とを比較することで、得票率レベルを求め、その結果として人気パターンを決定する。この人気パターンと出走頭数とに基づいて、データベース内で参照すべき表が決定される。 (Iii) The pattern of popularity ranking is calculated based on the odds of each frame series published by the organizer. The calculation method is the same as the calculation method described above when creating the database. That is, the popularity of each frame is calculated, and based on this, the vote rate for only each frame is calculated. The percentage of votes with the first and second most popular rankings is examined, and the percentage of votes obtained is compared with the first and second thresholds to obtain the percentage of votes, and as a result, the popularity pattern is determined. . Based on the popularity pattern and the number of runners, a table to be referred to in the database is determined.
データベース内の参照すべき表が決定すると、その出現率の累計値に着目する。表において、累計値が７０％、８０％、９０％以内の的中順位の位置に示された乖離率に着目する。一般的には、７０％の累計値以下の的中順位に負の乖離率が集中しているレースはいわゆる固いレースであり、７０〜８０％の累計値の的中順位に負の乖離率が集中しているレースは小波乱または中波乱のレースであり、９０％以上の累計値の的中順位に負の乖離率が集中しているレースは、大きく荒れるレースであるという傾向を有する。 When the table to be referred to in the database is determined, attention is paid to the cumulative value of the appearance rate. In the table, attention is paid to the divergence rate indicated in the middle rank position where the cumulative value is within 70%, 80%, and 90%. In general, a race where the negative divergence rate is concentrated in the target ranking below the cumulative value of 70% is a so-called hard race, and the negative divergence rate is in the target intermediate ranking of 70-80%. Concentrated races are small-wave or medium-wave turbulent races, and races with a negative divergence rate concentrated in the target rank of the cumulative value of 90% or more tend to be largely rough races.
主催者から公表されたオッズを、データベースから読み出した表中に記載された全平均オッズ（基準オッズ）と比較して、その競馬レースにおいて人気順位が比較的に高い枠のオッズの基準オッズからの乖離率を計算する。この乖離率の計算は、例えば９０％以上の出現累計値以内に含まれる人気順位の枠のみでも足りる。ここで、乖離率が負の数値をとる人気順位に着目し、累計値が７０％以下、８０％以下、或いは、９０％以下の人気順位の枠に負の乖離率が多く含まれているか否かを調べる。原則として、負の乖離率を示す人気順位が、小さな累計値の範囲内に多く含まれているレースを選択して投票する。 Compare the odds published by the organizer to the overall average odds (reference odds) listed in the table read from the database, and from the odds of the odds of the relatively high ranking in that horse racing race Calculate the divergence rate. For the calculation of the divergence rate, for example, only a frame of popularity rankings included within an accumulated total value of 90% or more is sufficient. Here, paying attention to the popularity ranking in which the divergence rate takes a negative value, whether there are many negative divergence rates in the popularity ranking frame where the cumulative value is 70% or less, 80% or less, or 90% or less. Find out. As a general rule, select and vote for races that have a large number of popular rankings that show a negative divergence rate within the range of small cumulative values.
投票するレースが決定したら、７０％以下又は８０％以下の累計値を有する人気順位で、且つ、負の乖離率が高い人気順位の枠連を幾つか選択する。場合によって、累計値を９０％に拡張してもよい。乖離率が正にしろ負にしろ、その絶対値が他の乖離率に比して異常に高い枠が含まれるレースは、何れにしても注目すべきレースである。更に、負の乖離率が高い枠は、的中の確率が高い馬券となる。 When a race to vote is determined, several popular rankings having a cumulative ranking of 70% or less or 80% or less and having a high negative deviation rate are selected. In some cases, the cumulative value may be expanded to 90%. Regardless of whether the divergence rate is positive or negative, a race that includes a frame whose absolute value is abnormally high compared to other divergence rates is a race that should be noted in any case. Furthermore, a frame with a high negative deviation rate is a betting ticket with a high probability of hit.
上記の記述では、枠連に関するデータを生成する方法について述べたが、馬連に関するデータも同様に生成できる。つまり、枠と記載した部分を馬に変更すれば足りる。 In the above description, the method for generating the data related to the frame series has been described, but the data related to the horse series can be generated in the same manner. In other words, it is sufficient to change the part described as a frame to a horse.
上記実施形態では、人気パターンの決定で使用する得票率レベルが、少なくとも部分的には、その競馬レースが中央競馬であるか、地方競馬であるか、重賞レースであるかなどに依存して異なることに着目している。各枠の得票率に着目するのは、連勝式の馬券の投票には、各投票者は、最も的中率が高いと思われる１つの枠を決め、他の２〜３の枠をいわゆる流して投票するという投票形態を採用することが多いことに着目したものである。また、１位及び２位の各枠の得票率に着目するのは、連勝式の投票形態そのものが、必然的に２着以内に入る馬に投票するものであるということに着目したものである。このように、出走頭数に加えて、１位及び２位の人気順位の枠の得票率のレベル、つまり人気パターンが異なると、レースの性格が大きく異なるため、同列に扱うことは得策ではない。このため、上記のように、データベース上で表を区分している。 In the above embodiment, the voting level used in determining the popularity pattern depends at least in part on whether the horse race is a central horse race, a local horse race, a heavy race, or the like. Focuses on differences. Paying attention to the percentage of votes in each frame, in voting for consecutive winning betting tickets, each voter decides one frame that seems to have the highest hit rate, and the other two or three frames are so-called sinks. The voting form of voting is often adopted. Focusing on the percentage of votes in each of the 1st and 2nd positions is based on the fact that the winning voting form itself votes for horses that inevitably fall within 2nd place. . Thus, in addition to the number of runners, the level of voting in the first and second popular ranking frames, that is, the popularity pattern is different, so the race characteristics differ greatly, so it is not a good idea to treat them in the same row. For this reason, the table is divided on the database as described above.
乖離率が負の枠について的中率が高いことは、既に過去の経験で確認されている。この理由は、必ずしも定かではないが、例えば競馬に関する知識が特に豊富な競馬関係者などが大量に馬券を購入することなどのために、的中馬券が比較的に高い負の乖離率を有することになると考えられる。 It has already been confirmed from past experience that the hit rate is high for negative frames. The reason for this is not necessarily clear, but for example, a horse racing ticket has a relatively high negative divergence rate because, for example, a horse race official who has a particularly rich knowledge of horse racing purchases a large number of horse tickets. It is thought that it becomes.
発明者は、過去何年かのデータをまとめ、上記本発明の実施形態の方法に従ってデータベースを作成した。その一例を添付図に示す。図３〜図１１はそれぞれ、１９９６年〜２０００年における日本国内の公営競馬レースについて、１２頭立ての枠連データを、人気パターン別に生成したデータである。また、図１２〜２０はそれぞれ、２００１年〜２００５年における日本国内の公営競馬レースの同様なデータである。図３と図１２、図４と図１３、図５と図１４、．．．などがそれぞれ同じ頭数及び同じ人気パターンについて示すデータである。例えば、図３と図１２とを対比すると、１〜４位までの上位の人気順位及び的中順位については、同様な傾向の負の乖離率を有する旨が理解できる。また、図３と図４〜図１２とでは、１〜４位までの上位の人気順位及び的中順位の乖離率の傾向がかなり異なっている旨が理解できる。このように、図３〜図１１までの乖離率を相互に比較し、且つ、図１２〜図２０までの乖離率を相互に比較すると、それぞれの乖離率が人気パターン毎に異なっている旨が理解できる。 The inventor compiled data for the past several years and created a database according to the method of the embodiment of the present invention. An example is shown in the accompanying drawings. FIGS. 3 to 11 are data in which 12-frame frame-linked data are generated for each popular pattern for public horse racing in Japan from 1996 to 2000, respectively. 12 to 20 are similar data of public horse races in Japan from 2001 to 2005, respectively. 3 and 12, FIG. 4 and FIG. 13, FIG. 5 and FIG. . . These are data indicating the same number of heads and the same popularity pattern. For example, when FIG. 3 and FIG. 12 are compared, it can be understood that the top popularity ranks and the middle rank ranks 1 to 4 have the same negative divergence rate. Moreover, it can be understood that FIG. 3 and FIG. 4 to FIG. As described above, when the divergence rates in FIGS. 3 to 11 are compared with each other and the divergence rates in FIGS. 12 to 20 are compared with each other, it is found that each divergence rate is different for each popular pattern. Understandable.
上記のように、例えば、図３と図１２とが同様な乖離率を示し、且つ、図３と図４〜図１１とが異なる乖離率を示すということは、競馬レースでは、人気パターン毎に異なる傾向のレース結果になること、及び、これら乖離率の再現性が高いということを意味する。従って、競馬レースの出走直前に計算した、その競馬レースで人気順位が比較的高い枠のオッズと、データベースの表中で該当する人気順位の全平均オッズとの乖離差とについても、同じ傾向があることを意味する。更に、その乖離率が負の数値を示す枠を選択することは、的中の確率が高い枠を選択することを意味するものである。 As described above, for example, FIG. 3 and FIG. 12 show the same divergence rate and FIG. 3 and FIGS. 4 to 11 show different divergence rates. This means that the race results have different tendencies and that the deviation rate is highly reproducible. Therefore, the same tendency is found in the difference between the odds calculated for the horse racing race immediately before the start of the race and the relatively high ranking odds of the horse racing race and the average average odds of the corresponding popularity ranking in the database table. It means that there is. Furthermore, selecting a frame whose divergence rate shows a negative value means selecting a frame with a high probability of hit.
上記実施形態の方法で生成したデータベースを用い、インターネットや携帯端末を利用して、不特定多数の顧客に対し、或いは、登録した顧客に対して、的中確率が高い馬券を選択して提供するデータ提供システムによるサービスが可能である。図１は、そのようなデータ提供システムの構成を示している。 Using the database generated by the method of the above embodiment, using the Internet or a mobile terminal, select and provide a betting ticket with a high probability of hitting to an unspecified number of customers or to registered customers. Service by data provision system is possible. FIG. 1 shows the configuration of such a data providing system.
データ提供システム１０は、オッズ情報やレース結果などの情報を入力する入力手段１１と、上記本発明のデータベース生成方法を用いてオッズ情報から表データを生成してデータベースに登録すると共に、入力手段１１から新たにレース結果が入力されると、それに基づいてデータベースを更新するデータベース生成・更新装置１２と、データベース生成・更新装置１２が生成及び更新した枠連や馬連などのデータを登録するデータベース１３と、入力手段１１から、これから開催される競馬レースの出走頭数、及び、枠連や馬連などのオッズ情報が入力されると、そのオッズ情報から人気度、みなし得票率及び人気パターンを求め、且つ、馬連又は枠連を人気順に並べてオッズを記入する表を作成する演算手段１４と、演算手段１４から人気パターン及び出走頭数を入力して、データベース１３に格納された対応する表を検索するデータベース検索手段１５と、データベース検索手段１５が検索した表の各枠の基準オッズと、演算手段１４を経由して入力された人気順に並べられた馬連又は枠連のオッズとを比較して、乖離率を求める比較・演算手段１６と、比較・演算手段１６によって演算された乖離率に基づいて負の乖離率を示す枠連を所定の基準に基づいて選択する選択手段１７と、選択手段１７によって選択された馬連又は枠連を、通信ネットワークを介して顧客に送信する通信手段１８とを備える。
The
データ提供システム１０は、コンピュータシステムによって構成される。各演算手段や比較手段、選択手段などは、コンピュータのソフトウエアによって構成される。これらの手段は、それぞれ前段の手段が演算した演算結果を記憶装置から受け取り、自身が演算した結果を記憶装置に格納することで、データの受け渡しを行う。
The
入力手段１１は、人手によるキーボードなどの入力手段でもよく、或いは、インターネットを経由して受信するオッズ情報、レース結果情報などを入力する手段でもよい。演算手段１４は、記憶装置内に式（１）及び（２）を記憶しており、これから開催される、又は、既に結果が判明したレースの各馬連又は枠連のオッズが入力されると、そのオッズから各枠のみなし得票率を演算する機能を有する。また、それに基づいて人気パターンを決定する機能を有する。データベース生成・更新手段１２は、結果が判明したレースのオッズ情報が入力されると、演算手段１４を利用して人気パターン及びそのレースにおける表データを生成させる機能を有する。また、データベース１３に登録されている、対応するパターンの表を引き出し、その表データの内容に、演算手段１４が作成した表データの内容を加入し、得られた表を再びデータベース１３に入れて、データベース１３を更新する機能を有する。
The input means 11 may be a manual input means such as a keyboard, or may be a means for inputting odds information, race result information, etc. received via the Internet. The calculation means 14 stores the expressions (1) and (2) in the storage device, and when the odds of each horse run or frame run of the race to be held from now on or the results already known are input, From the odds, it has a function to calculate the vote rate without each frame. In addition, it has a function of determining a popularity pattern based on it. The database generating / updating means 12 has a function of generating popularity patterns and table data in the race using the calculating means 14 when the odds information of the race whose result has been found is input. In addition, the table of the corresponding pattern registered in the
図２は、図１のデータ提供システムの処理を示すフローチャートである。データベース生成・更新手段１２は、入力手段１１から入力されたデータに基づいて、馬連及び枠連のデータベースを作成する（ステップＳ１）。データベース１３は、出走頭数及び人気パターン毎に作成された表を有し、その表中に所望のデータを格納している。データベース生成・更新手段１２は、レース結果の入力があると（ステップＳ２）、その都度、人気度、みなし得票率の計算を演算手段１４に依頼し、その演算結果に基づいて、データベース１３の内容を更新する（ステップＳ３）。競馬レースの開催に際して、出走前にオッズ情報の入力があると（ステップＳ４）、演算手段１４は、そのオッズ情報に基づいて、各馬又は枠の人気度、みなし得票率を演算する（ステップＳ５）。更に、人気度レベルに従って、レースの人気パターンを決定する（ステップＳ６）。演算手段１４が決定した人気パターンは、頭数情報と共にデータベース検索手段１５に送られ、データベース検索手段１５は、データベース１３から該当する表を検索し、比較・演算手段１６に受け渡す（ステップＳ７）。
FIG. 2 is a flowchart showing processing of the data providing system of FIG. The database generating / updating means 12 creates a horse run and a frame run database based on the data input from the input means 11 (step S1). The
比較・演算手段１６は、演算手段１４から入力された各人気順位毎のオッズと、データベース検索手段１５から入力された表の対応する人気順位の全平均オッズとを比較し、その乖離率を計算する（ステップＳ８）。選択手段１７は、特定の出現率累積値以内に負の乖離率を有する馬連又は枠連があれば、特定の条件下でそれを選択し、その投票馬券を選択して出力する（ステップＳ９）。また、投票すべき競馬レースでないと判断すると、その競馬レースへの投票を見送るように促すメッセージを出力する。通信手段１８は、選択手段による選択結果やメッセージを、予め登録された顧客又は要求した顧客に向けて送信する（ステップＳ１０）。 The comparison / calculation means 16 compares the odds for each popularity rank input from the calculation means 14 with the total average odds of the corresponding popularity ranks of the table input from the database search means 15, and calculates the divergence rate. (Step S8). If there is a horse run or a frame run having a negative divergence rate within a specific appearance rate cumulative value, the selection means 17 selects it under specific conditions, and selects and outputs the voting betting ticket (step S9). . If it is determined that it is not a horse racing race to be voted on, a message that prompts the user to forget to vote for the horse racing race is output. The communication means 18 transmits the selection result and message by the selection means to the customer registered in advance or the requested customer (step S10).
以上、本発明をその好適な実施態様に基づいて説明したが、本発明のデータベースの生成方法、投票馬券の選択方法及びシステムは、上記実施態様の構成にのみ限定されるものではなく、上記実施態様の構成から種々の修正及び変更を施したものも、本発明の範囲に含まれる。例えば、データベースは、投票馬券の選択システムの外部に設けてもよい。また、投票馬券の選択に際しては、選択する負の乖離率について更に別の基準を設けてもよい。 As described above, the present invention has been described based on the preferred embodiment. However, the database generation method, the betting ticket selection method and system of the present invention are not limited to the configuration of the above embodiment. What carried out various correction | amendment and change from the structure of an aspect is also contained in the scope of the present invention. For example, the database may be provided outside the betting ticket selection system. Further, when selecting a betting ticket, another criterion may be provided for the negative deviation rate to be selected.
１０：データ提供システム
１１：入力手段
１２：データベース生成・更新手段
１３：データベース
１４：演算手段
１５：データベース検索手段
１６：比較・演算手段
１７：選択手段
１８：通信手段
10: Data providing system 11: Input means 12: Database generation / update means 13: Database 14: Calculation means 15: Database search means 16: Comparison / calculation means 17: Selection means 18: Communication means
Claims (4)
前記記憶したオッズに基づいて、各馬又は枠のみなし得票率を演算し、記憶装置に記憶するステップと、
人気順位が１位及び２位の馬又は枠について演算されたみなし得票率のレベルに少なくとも基づいて、各競馬レースをパターン毎に分類し、記憶装置に記憶するステップと、
開催された複数の競馬レースで発表されたオッズ情報に基づいて所定のデータを、前記分類されたパターン毎に集計し、各パターンの競馬レースにおける的中馬券について、該的中馬券の人気順位毎の平均オッズを算出し、記憶装置に記憶するステップとを有することを特徴とするデータベース生成方法。 Inputting odds of each horse run or frame run announced by the organizer of each horse racing race, and storing them in a storage device;
Based on the stored odds, calculating the vote rate without each horse or frame and storing it in the storage device;
Categorizing each horse race for each pattern and storing it in a storage device based at least on the level of the deemed vote rate calculated for the horses or frames whose popularity ranks are 1st and 2nd;
Predetermined data is aggregated for each of the classified patterns based on the odds information announced in a plurality of held horse racing races. And calculating the average odds of the data and storing them in a storage device.
各馬又は枠の人気度Ｂｋを、
Ｂｋ=（１／Ａ１ｋ）＋（１／Ａ２ｋ）＋（１／Ａ３ｋ）＋．．．＋（１／Ａｍｋ）
（但し、ｍは馬連又は枠連の総数、ｋ＝１〜ｍの整数、Ａｎｋ（ｎ≦ｍ）は各馬連又は枠連ｎｋのオッズを示す数値）として計算するステップと、
各馬又は枠の得票率Ｃｋを、
Ｃｋ＝１００×Ｂｋ／Ｓ
（但し、Ｓは、ｋ＝１からｋ＝ｍまでのＢｘの総和を示す）として計算するステップとを有する、請求項１に記載のデータベース生成方法。 The step of calculating the deemed vote rate is:
The popularity Bk of each horse or frame,
Bk = (1 / A 1k ) + (1 / A 2k ) + (1 / A 3k ) +. . . + (1 / A mk )
(Where m is the total number of horse runs or frame runs, k is an integer from 1 to m, and Ank (n ≦ m) is a numerical value indicating the odds of each horse run or frame runs nk);
The vote rate Ck of each horse or frame,
Ck = 100 × Bk / S
The database generation method according to claim 1, further comprising the step of calculating: (wherein S represents a total sum of Bx from k = 1 to k = m).
開催される競馬レースの出走前に主催者から発表される各馬連又は枠連のオッズに基づいて、各馬又は枠のみなし得票率を演算し、記憶装置に記憶するステップと、
前記開催される競馬レースで人気順位が１位及び２位の馬又は枠について演算されたみなし得票率のレベルに少なくとも基づいて、前記競馬レースのパターンを決定し、記憶装置に記憶するステップと、
前記開催される競馬レースの人気順位毎のオッズと、前記データベースに格納され、前記開催される競馬レースのパターンと同じパターンを有する過去の競馬レースの的中馬券の人気順位毎の平均オッズとを比較し、該比較結果に基づいて投票馬券を選択するステップとを有することを特徴とする投票馬券の選択方法。 A voting betting ticket selection method for selecting a voting betting ticket using a database generated by the database generating method according to claim 1 or 2,
Based on the odds of each horse run or frame run announced by the organizer prior to the start of the horse racing race to be held, calculating the percentage of votes obtained only for each horse or frame and storing it in the storage device;
Determining a pattern of the horse race and storing it in a storage device based at least on the level of the deemed vote rate calculated for the horses or frames whose popularity ranking is 1st and 2nd in the horse race to be held;
The odds for each popularity ranking of the horse racing race to be held and the average odds for each popularity ranking of the hit horse ticket of the past horse racing race that is stored in the database and has the same pattern as that of the horse racing race to be held. And selecting a voting betting ticket based on the comparison result.
開催される競馬レースの出走前に主催者から発表される各馬連又は枠連のオッズを記憶装置に記憶し、該記憶したオッズに基づいて、各馬又は枠の予想みなし得票率を演算する得票率演算手段と、
前記得票率演算手段によって、人気順位が１位及び２位の馬又は枠について演算されたみなし得票率のレベルに少なくとも基づいて、前記競馬レースのパターンを決定し、記憶装置に記憶するパターン決定手段と、
前記開催される競馬レースの人気順位毎のオッズと、前記データベースに格納され、前記パターン決定手段によって決定されたパターンと同じパターンを有する過去の競馬レースの的中馬券の人気順位毎の平均オッズとを比較し、該比較結果に基づいて投票馬券を選択する投票馬券選択手段とを備えることを特徴とする投票馬券の選択システム。 A voting betting ticket selection system for selecting a voting betting ticket using a database generated by the database generating method according to claim 1 or 2,
The odds of each horse run or frame run announced by the organizer before the start of the race to be held are stored in the storage device, and the expected vote rate of each horse or frame is calculated based on the stored odds. Rate calculating means;
Pattern determining means for determining a pattern of the horse racing race based on at least the level of the deemed vote ratio calculated for the horses or frames whose popularity ranks are 1st and 2nd by the vote rate calculating means and storing the pattern in the storage device When,
The odds for each popularity ranking of the held horse racing races, and the average odds for each popularity ranking of the hit horse ticket of the past horse racing race having the same pattern as the pattern determined by the pattern determination means stored in the database And a voting betting ticket selection means for selecting a voting betting ticket based on the comparison result.
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