JP2008082740A - Pattern flaw inspection method of semiconductor device - Google Patents

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To obtain a pattern flaw inspection method of a semiconductor device capable of efficiently performing review inspection of high precision near to all-points inspection. <P>SOLUTION: An operator can accurately perform review inspection with respect to the place detected by a flaw inspection machine 1 by referring to the image data of a pattern having the flaw produced on the basis of a coordinates file excepting a duplicate pattern. The reference of the pattern is performed by producing a binary pattern and navigating the review place. <P>COPYRIGHT: (C)2008,JPO&INPIT

Description

本発明は、半導体装置の製造前工程における欠陥検査に関し、特にパターン欠陥検査に方法に関するものである。   The present invention relates to defect inspection in a pre-manufacturing process of a semiconductor device, and more particularly to a method for pattern defect inspection.

半導体装置の製造においては、半導体ウエハ上に種々のパターンを形成することが必要である。半導体装置のパターン寸法や形状は、フォトリソグラフィ条件や加工条件により変化する。基板上に形成されたパターンの形状が所定の公差以内にない場合には、パターン欠陥となる。そして、過剰な場合は、パターンのオープン、パターンのショートといったパターン欠陥が発生する。半導体装置内ではパターンが回路単位で繰り返している箇所が多く、パターン欠陥は同一パターン上で同様に欠陥が発生する頻度が高い。従って、欠陥検査機から検出されるパターン欠陥は数千〜数万オーダーと膨大な数となり、パターン欠陥検査に必要な時間が長くなっている。   In manufacturing a semiconductor device, it is necessary to form various patterns on a semiconductor wafer. Pattern dimensions and shapes of semiconductor devices vary depending on photolithography conditions and processing conditions. When the shape of the pattern formed on the substrate is not within a predetermined tolerance, a pattern defect occurs. If it is excessive, pattern defects such as pattern opening and pattern shorting occur. In a semiconductor device, there are many places where patterns are repeated in units of circuits, and pattern defects are frequently generated on the same pattern. Therefore, the number of pattern defects detected from the defect inspection machine is an enormous number of thousands to tens of thousands, and the time required for pattern defect inspection is long.

一般的に、設計パターンの欠陥検査方式は、光散乱方式と明視野画像によるパターン比較方式に大別される。光散乱方式では、レーザビームを走査しながらウエハ全面を照射し、その散乱光をPhoto Multiplier Tube(PMT)検出器で検出し、隣り合うダイまたはセルアレイ同士の散乱光画像を比較することで、異物およびパターン欠陥を検出するものである。この方式は、散乱光を用いていることから、パーティクルなどの異物の検出能力が優れているとともに、高スループットが実現できる長所を持つ。パターン比較方式では、光をウエハに照明し、パターン像を光学系で検出器上に結像し、画像信号を画像コンピュータに取り込む。同一パターンの画像信号同士を比較して下地パターンの影響を除去し、欠陥を検出する。画像を比較する方法としては、メモリセルのような周期パターンの場合には、隣接するセル同士を比較(Cell to Cell比較法)して欠陥を抽出する。一方、ロジックデバイスのようなランダムパターンでは、隣接するダイの同一位置の画像同士を比較(Die to Die比較法)して欠陥検出を行うものである。検出感度は、光散乱方式よりも優れているものの、画素サイズが小さいことから、画像取り込みと画像比較処理する時間がかかり、光散乱方式に比べてスループットは極めて低い。しかし、欠陥の検出率が光散乱方式より優れていることから、現状のウエハ製造ラインではパターン比較方式の検査装置が用いられている(例えば、特許文献1参照。)。   In general, design pattern defect inspection methods are roughly classified into a light scattering method and a pattern comparison method using a bright field image. In the light scattering method, the entire surface of the wafer is irradiated while scanning with a laser beam, the scattered light is detected by a photomultiplier tube (PMT) detector, and the scattered light images of adjacent dies or cell arrays are compared to detect foreign matter. And detecting pattern defects. Since this method uses scattered light, it has an excellent ability to detect foreign substances such as particles, and has an advantage that a high throughput can be realized. In the pattern comparison method, light is illuminated on a wafer, a pattern image is formed on a detector by an optical system, and an image signal is taken into an image computer. The image signals of the same pattern are compared to remove the influence of the ground pattern, and the defect is detected. As a method for comparing images, in the case of periodic patterns such as memory cells, adjacent cells are compared (Cell to Cell comparison method) to extract defects. On the other hand, a random pattern such as a logic device performs defect detection by comparing images at the same position of adjacent dies (Die to Die comparison method). Although the detection sensitivity is superior to that of the light scattering method, since the pixel size is small, it takes time to perform image capturing and image comparison processing, and the throughput is extremely low compared to the light scattering method. However, since the defect detection rate is superior to the light scattering method, a pattern comparison type inspection apparatus is used in the current wafer production line (see, for example, Patent Document 1).

一般的に、半導体装置のパターン欠陥検査において、まず欠陥部を検出するために半導体装置が搭載されるウエハの各検査エリアについて、隣接パターンとの相違を照射光(UV、可視光、赤外線等)による反射光量や乱反射を検知することにより検出している。この検査を欠陥検査機により行っている。ところが、この際、パターン欠陥と同時に粒径が非常に小さな粒子であるパーティクルや表面キズあるいは色ムラ等も検出してしまう。   Generally, in pattern defect inspection of a semiconductor device, first, in order to detect a defective portion, each inspection area of a wafer on which a semiconductor device is mounted is irradiated with light (UV, visible light, infrared light, etc.) that is different from an adjacent pattern. This is detected by detecting the amount of reflected light and irregular reflection. This inspection is performed by a defect inspection machine. However, at this time, particles having a very small particle diameter, surface scratches, color unevenness, and the like are detected simultaneously with the pattern defect.

そこで、検出された欠陥についてパターン欠陥とその他の欠陥とを識別する為、例えば欠陥検査機から出力された欠陥座標情報を用いて走査電子顕微鏡(Scanning Electron Microscope:SEM)でレビュー検査が行われている。現状ではこのレビュー検査は、オペレータにより行われている。   Therefore, in order to distinguish a detected defect from a pattern defect and other defects, for example, a review inspection is performed with a scanning electron microscope (SEM) using defect coordinate information output from a defect inspection machine. Yes. At present, this review inspection is performed by an operator.

ここで、図2に示す従来技術による半導体装置のパターン欠陥検査方法を示す検査方法をフロー図により、説明する。 Here, an inspection method showing the pattern defect inspection method for the semiconductor device according to the prior art shown in FIG. 2 will be described with reference to a flowchart.

まず、欠陥検査機で、ウエハの検査を行う(ステップ21)。次いで、欠陥検査機から検査結果を取得する(ステップ22)。欠陥の中には、同一のパターンが重複しており、検出数は膨大なものとなっている。ステップ23では、検査結果を基に欠陥座標ファイルを作成する。ここでも、多くのパターンの重複が有る。次に、作成した座標ファイルに含まれる座標データは、欠陥の分析のため、SEMレビュー検査工程に送信される(ステップ24)。ステップ25のSEMレビュー検査においては、検査結果に対し、ランダムに抽出して、レビュー検査が行われる。そして、ステップ26として、レビュー検査の検査結果が出力される。 First, the wafer is inspected with a defect inspection machine (step 21). Next, an inspection result is acquired from the defect inspection machine (step 22). Among the defects, the same pattern is duplicated, and the number of detections is enormous. In step 23, a defect coordinate file is created based on the inspection result. Again, there are many overlapping patterns. Next, the coordinate data contained in the created coordinate file is transmitted to the SEM review inspection process for defect analysis (step 24). In the SEM review inspection in step 25, the inspection result is extracted at random and a review inspection is performed. Then, as a step 26, the inspection result of the review inspection is output.

上述のように、現状ではSEMレビュー検査はオペレータによって行われているため、数千〜数万オーダーのレビュー検査は事実上不可能であり、実際には数百点までランダムに抽出してSEMレビューを実施している。また、検査データを欠陥検査機ホストコンピュータに送信して分析するにしても、データ容量の限界がある、といった理由により、レビューできる点数に限度がある。 As described above, since SEM review inspection is currently performed by an operator, review inspection of several thousand to several tens of thousands of orders is practically impossible. Actually, several hundred points are randomly extracted and SEM review is performed. Has been implemented. Even if inspection data is sent to a defect inspection machine host computer for analysis, there is a limit to the number of points that can be reviewed due to the limited data capacity.

このように、従来の抽出方法ではSEMレビューでは数パーセントしか検査していないことになり、残り90パーセント以上は見逃していることになる。この見逃しの中にも重大な欠陥が含まれている可能性は十分あり、従来のパターン欠陥検査では十分な検出精度が得られないという課題があった。
特開2000−47369号公報
Thus, in the conventional extraction method, only a few percent is inspected in the SEM review, and the remaining 90 percent or more is overlooked. There is a possibility that a serious defect is included in this oversight, and there has been a problem that sufficient detection accuracy cannot be obtained by the conventional pattern defect inspection.
JP 2000-47369 A

本発明の目的は、効率的で且つ全点検査に近い高精度なレビュー検査を行うことのできる半導体装置のパターン欠陥検査方法を提供することにある。   An object of the present invention is to provide a pattern defect inspection method for a semiconductor device that can perform an efficient and highly accurate review inspection close to an all-point inspection.

本願発明の一態様によれば、半導体ウエハの欠陥検査機から、欠陥の座標情報を入力する工程と、前記欠陥座標情報から、座標ファイルを生成する工程と、生成した前記座標ファイルを参照して、設計データのデータベースから代表パターンを抽出する工程と、パターンマッチングにより、パターンの重複を削除した座標ファイルを生成する工程と、前記パターンの重複を削除した座標ファイルによって参照パターンを描画する工程と、前記参照パターンを参照して、前記パターンの重複を削除した座標ファイルにより代表パターンを走査電子顕微鏡による画像で検査する工程と、からなることを特徴とする半導体装置のパターン欠陥検査方法が提供される。   According to one aspect of the present invention, a step of inputting defect coordinate information from a defect inspection machine for a semiconductor wafer, a step of generating a coordinate file from the defect coordinate information, and the generated coordinate file are referred to. Extracting a representative pattern from a database of design data; generating a coordinate file from which pattern duplication is deleted by pattern matching; and drawing a reference pattern by a coordinate file from which duplication of pattern is deleted; There is provided a method for inspecting a pattern defect of a semiconductor device, comprising: a step of inspecting a representative pattern with an image by a scanning electron microscope using a coordinate file from which the duplication of the pattern is deleted with reference to the reference pattern. .

また、本願発明の別の一態様によれば、半導体ウエハの欠陥検査機から、欠陥の座標情報を入力する工程と、前記欠陥座標情報から、座標ファイルを生成する工程と、生成した前記座標ファイルを参照して、設計データのデータベースから代表パターンを抽出する工程と、パターンマッチングにより、パターンの分類と同一形状パターンの座標情報の削除を行って、パターンの重複を削除した座標ファイルを生成する工程と、前記パターンの重複を削除した座標ファイルによって参照パターンを描画する工程と、前記参照パターンを参照して、前記パターンの重複を削除した座標ファイルにより代表パターンを走査電子顕微鏡による画像で検査する工程と、からなることを特徴とする半導体装置のパターン欠陥検査方法が提供される。   According to another aspect of the present invention, a step of inputting defect coordinate information from a semiconductor wafer defect inspection machine, a step of generating a coordinate file from the defect coordinate information, and the generated coordinate file Referring to the above, a step of extracting a representative pattern from the design data database, and a step of generating coordinate files from which pattern duplication is deleted by deleting coordinate information of the same shape pattern as the pattern classification by pattern matching And drawing a reference pattern by a coordinate file from which the pattern duplication has been deleted, and inspecting a representative pattern by a scanning electron microscope image by referring to the reference pattern and from the coordinate file from which the pattern duplication has been deleted A pattern defect inspection method for a semiconductor device is provided.

本発明によれば、効率的で且つ全点検査に近い高精度なレビュー検査を行うことのできる半導体装置のパターン欠陥検査方法が提供される。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the pattern defect inspection method of the semiconductor device which can perform the highly accurate review test | inspection close | similar to all-points inspection which is efficient is provided.

以下、本発明の実施の形態について図面を参照しながら説明する。尚、各図において同一箇所については同一の符号を付すとともに、重複した説明は省略してある。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In addition, in each figure, while attaching | subjecting the same code | symbol about the same location, the overlapping description is abbreviate | omitted.

図1は、本実施形態に係る半導体装置のパターン欠陥検査方法を示す検査フロー図である。まず、欠陥検査機により、半導体ウエハについて欠陥の有無を検査する(ステップ11)。欠陥検査機からは、例えば欠陥座標、欠陥サイズ、半導体チップのインデックス等の情報がテキスト形式のファイルで出力される。ここで、半導体チップのインデックスは、半導体ウエハ内の欠陥のある半導体チップを特定する座標情報である。欠陥の中には、同一のパターンが重複しており、検出数は膨大なものとなっている。 FIG. 1 is an inspection flowchart showing a pattern defect inspection method for a semiconductor device according to this embodiment. First, a semiconductor wafer is inspected for defects by a defect inspection machine (step 11). From the defect inspection machine, for example, information such as defect coordinates, defect size, semiconductor chip index, etc. is output as a text file. Here, the index of the semiconductor chip is coordinate information for identifying a defective semiconductor chip in the semiconductor wafer. Among the defects, the same pattern is duplicated, and the number of detections is enormous.

尚、欠陥検査機は、上記した情報が得られるものであれば、特段機種を選ばず、周知のものが利用できる。また、検査感度の調整段階で、色むらやグレイン(粒子)等に起因する擬似欠陥を極力除外するように調整される。もっとも、検査感度の調整だけで、完全に擬似欠陥を除去するのは困難なので、最終的な検査であるSEM(電子顕微鏡)でのレビューにおいて、オペレータが実欠陥と擬似欠陥とを判別する。   In addition, if a defect inspection machine can obtain the above-mentioned information, a well-known thing can be utilized without selecting a special model. Further, in the inspection sensitivity adjustment stage, adjustment is performed so as to eliminate as much as possible the pseudo defects caused by color unevenness, grains (particles) and the like. However, since it is difficult to completely remove the pseudo defect only by adjusting the inspection sensitivity, the operator discriminates between the actual defect and the pseudo defect in the review with the SEM (electron microscope) which is the final inspection.

次に、欠陥検査機により欠陥が検出されると、上述したテキスト形式の情報に基づき欠陥の座標ファイルAが作成される(ステップ12)。   Next, when a defect is detected by the defect inspection machine, a defect coordinate file A is created based on the text format information described above (step 12).

次に、作成した座標ファイルAは、個々の半導体装置の設計データをファイルした設計ファイルにて、照合が行われ、設計データから欠陥の発生している箇所の回路パターンを抽出し、描画する(ステップ13)。すなわち、欠陥検査機から出力される欠陥座標ファイルには欠陥位置座標が記載されているので、設計データと実際のウエハ上のパターンを直接比較するものではなく、この情報をもとに設計ファイルから、欠陥の発生している箇所の回路パターンを画像として切り出す。設計ファイルとしては、例えばカルマ社製のVLSI自動設計用データシステムであるGDSファイルが好適である。   Next, the created coordinate file A is collated with a design file in which design data of each semiconductor device is filed, and a circuit pattern at a location where a defect is generated is extracted from the design data and drawn ( Step 13). That is, since the defect position coordinates are described in the defect coordinate file output from the defect inspection machine, the design data and the actual pattern on the wafer are not directly compared. Then, the circuit pattern of the portion where the defect is generated is cut out as an image. As the design file, for example, a GDS file which is a VLSI automatic design data system manufactured by Karma is suitable.

パターンを抽出の際、設計データから画像を切り出すサイズは、配線サイズ(製品の世代)により変える必要がある。例えば、10μm四方の画像を、検査結果の座標を中心として設計データから切り出すと好適である。   When extracting the pattern, the size of the image cut out from the design data needs to be changed depending on the wiring size (product generation). For example, it is preferable to cut out a 10 μm square image from design data with the coordinates of the inspection result as the center.

上記の作業により、設計データから所定のサイズで回路パターン情報を切り出した後、例えばビットマップ形式へ展開するソフトアプリケーションにより画像データへ変換する。   After the circuit pattern information is cut out from the design data with a predetermined size by the above operation, the circuit pattern information is converted into image data by a software application that is developed into a bitmap format, for example.

これらの画像データは、例えばハードディスク装置へファイルとして出力する。 These image data are output as files to a hard disk device, for example.

次に、ステップ14として、上述の如く描画したパターンについて、パターンマッチングツールにより、パターンマッチング処理を行い、同一パターンの座標については、代表1点を残して削除していく。パターンマッチング処理は、周知のツール、手法を利用することができるが、例えば、膨大な欠陥を分類する為に高速処理の工夫として、小領域マッチング及び、全欠陥をトーナメント方式にてマッチングするのが好適である。   Next, as step 14, pattern matching processing is performed on the pattern drawn as described above by the pattern matching tool, and the coordinates of the same pattern are deleted leaving one representative point. For the pattern matching process, well-known tools and methods can be used. For example, as a device for high-speed processing to classify a large number of defects, small area matching and all defects are matched by a tournament method. Is preferred.

ここで、同一パターンの座標については、代表1点を残して削除していく、のは次の理由による。すなわち、欠陥数が膨大になる大きな要因は、回路パターンの繰り返し部分に同様の欠陥が発生していることが挙げられる。そこで、かかる繰り返しパターンを代表点に絞り込むことで、同様の欠陥を何度もレビューする作業が省力でき、異種の欠陥を均一にレビューすることが期待できることによる。   Here, the coordinates of the same pattern are deleted except for one representative point for the following reason. That is, a major factor that causes the number of defects to be enormous is that similar defects have occurred in repeated portions of the circuit pattern. Therefore, by narrowing down such repeated patterns to representative points, it is possible to save work for reviewing similar defects over and over, and to expect to review different types of defects uniformly.

この方法により、あたかも検出された欠陥全点をレビューしているのと同様な効果をあげることができる。   By this method, it is possible to achieve the same effect as if all the detected defect points are reviewed.

このようにして、パターンの重複の無い欠陥座標ファイルBが作成される(ステップ15)。   In this way, a defect coordinate file B without pattern duplication is created (step 15).

次に、重複パターンを除外した欠陥座標ファイルBの情報を、上述の個々の半導体装置の設計データをファイルした設計ファイルの内容と照合が行われ、検出パターンが参照用に作成される(ステップ16)。   Next, the information of the defect coordinate file B excluding the duplicate pattern is collated with the contents of the design file filed with the design data of the individual semiconductor devices described above, and a detection pattern is created for reference (step 16). ).

ステップ17として、欠陥の発生しているパターンの画像データを参照することにより、欠陥検査機が検出した箇所について、オペレータは、正確にレビュー検査を実行することができる。パターンの参照は、例えば、上述のように2値パターンを発生させ、レビュー箇所をナビゲートすることにより、行われる。かかるパターンの参照により、検出欠陥を間違いなくレビューできる。この検査結果は、例えばプリンタ等の出力機器(図示しない)に出力する(ステップ18)。   As step 17, by referring to the image data of the pattern in which the defect is generated, the operator can accurately perform the review inspection on the portion detected by the defect inspection machine. The pattern is referred to by, for example, generating a binary pattern as described above and navigating the review location. By referring to such a pattern, the detection defect can be definitely reviewed. The inspection result is output to an output device (not shown) such as a printer (step 18).

このようにして、パターン分類処理後、半導体ウエハの検査エリア全面についてレビュー検査することにより、欠陥検査の結果を全て網羅した検査ができる。   In this way, after the pattern classification process, the entire inspection area of the semiconductor wafer is subjected to a review inspection, whereby an inspection covering all the results of the defect inspection can be performed.

本実施の形態によれば、効率的で且つ全点検査に近い高精度なレビュー検査を行うことができる。又、パターンの分類は、検査の効率化・高精度化のみでは無く、検査の母数が増えるに従い欠陥の傾向(パターンの耐性等)の情報を得ることが期待される。この情報を設計へフィードバックすることにより、更に適切なパターン設計に役立てることができる。   According to the present embodiment, it is possible to perform a review inspection that is efficient and close to an all-point inspection. The pattern classification is expected not only to increase the efficiency and accuracy of inspection, but also to obtain information on defect tendency (pattern durability, etc.) as the inspection parameter increases. By feeding this information back to the design, it can be used for more appropriate pattern design.

本発明は上記した実施の形態に限定されることなく、特許請求の範囲に記載した発明の範囲内で、種々の変形が可能であり、それらも本発明の範囲内に含まれるものであることはいうまでもない。   The present invention is not limited to the above-described embodiments, and various modifications are possible within the scope of the invention described in the claims, and these are also included in the scope of the present invention. Needless to say.

本発明の実施形態に係る半導体装置のパターン欠陥検査方法を示す検査フロー図である。It is an inspection flowchart which shows the pattern defect inspection method of the semiconductor device which concerns on embodiment of this invention. 従来技術による半導体装置のパターン欠陥検査方法を示す検査フロー図である。It is an inspection flowchart which shows the pattern defect inspection method of the semiconductor device by a prior art.

Claims (6)

半導体ウエハの欠陥検査機から、欠陥の座標情報を入力する工程と、
前記欠陥座標情報から、座標ファイルを生成する工程と、
生成した前記座標ファイルを参照して、設計データのデータベースから代表パターンを抽出する工程と、
パターンマッチングにより、パターンの重複を削除した座標ファイルを生成する工程と、
前記パターンの重複を削除した座標ファイルによって参照パターンを描画する工程と、
前記参照パターンを参照して、前記パターンの重複を削除した座標ファイルにより代表パターンを走査電子顕微鏡による画像で検査する工程と、
からなることを特徴とする半導体装置のパターン欠陥検査方法。
A process of inputting defect coordinate information from a semiconductor wafer defect inspection machine;
Generating a coordinate file from the defect coordinate information;
A step of extracting a representative pattern from a database of design data with reference to the generated coordinate file;
A step of generating a coordinate file by deleting pattern duplication by pattern matching;
Drawing a reference pattern by a coordinate file from which duplication of the pattern is deleted;
Referring to the reference pattern, inspecting the representative pattern with an image by a scanning electron microscope by a coordinate file from which duplication of the pattern is deleted; and
A pattern defect inspection method for a semiconductor device, comprising:
半導体ウエハの欠陥検査機から、欠陥の座標情報を入力する工程と、
前記欠陥座標情報から、座標ファイルを生成する工程と、
生成した前記座標ファイルを参照して、設計データのデータベースから代表パターンを抽出する工程と、
パターンマッチングにより、パターンの分類と同一形状パターンの座標情報の削除を行って、パターンの重複を削除した座標ファイルを生成する工程と、
前記パターンの重複を削除した座標ファイルによって参照パターンを描画する工程と、
前記参照パターンを参照して、前記パターンの重複を削除した座標ファイルにより代表パターンを走査電子顕微鏡による画像で検査する工程と、
からなることを特徴とする半導体装置のパターン欠陥検査方法。
A process of inputting defect coordinate information from a semiconductor wafer defect inspection machine;
Generating a coordinate file from the defect coordinate information;
A step of extracting a representative pattern from a database of design data with reference to the generated coordinate file;
By performing pattern matching, deleting the coordinate information of the same shape pattern as the pattern classification, and generating a coordinate file from which the duplication of the pattern is deleted,
Drawing a reference pattern by a coordinate file from which duplication of the pattern is deleted;
Referring to the reference pattern, inspecting the representative pattern with an image by a scanning electron microscope by a coordinate file from which duplication of the pattern is deleted; and
A pattern defect inspection method for a semiconductor device, comprising:
前記生成した前記座標ファイルを参照して、設計データのデータベースから代表パターンを抽出する工程は、さらに、該代表パターンを描画した画像データを出力するものであることを特徴とする請求項1又は2記載の半導体装置のパターン欠陥検査方法。   3. The step of extracting a representative pattern from a design data database with reference to the generated coordinate file further outputs image data in which the representative pattern is drawn. A pattern defect inspection method for a semiconductor device as described. 前記欠陥の座標情報は、位置情報に加えて、欠陥サイズ及び又は半導体ウエハ内の欠陥のある半導体チップを特定する座標情報を含むことを特徴とする請求項1乃至3のいずれか1項に記載の半導体装置のパターン欠陥検査方法。   The coordinate information of the defect includes, in addition to the position information, coordinate information for specifying a defect size and / or a defective semiconductor chip in the semiconductor wafer. Pattern inspection method for semiconductor devices. 前記パターンマッチングは、小領域マッチング及び全欠陥をトーナメント方式により行うことを特徴とする請求項1乃至3のいずれか1項に記載の半導体装置のパターン欠陥検査方法。   4. The pattern defect inspection method for a semiconductor device according to claim 1, wherein the pattern matching is performed by a small area matching and all defects by a tournament method. 5. 前記画像データは、ビットマップ形式で作成することを特徴とする請求項3記載の半導体装置のパターン欠陥検査方法。   4. The pattern defect inspection method for a semiconductor device according to claim 3, wherein the image data is created in a bitmap format.
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