JP2008033665A - Image processor, image processing method, and program - Google Patents
Image processor, image processing method, and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2008033665A JP2008033665A JP2006206777A JP2006206777A JP2008033665A JP 2008033665 A JP2008033665 A JP 2008033665A JP 2006206777 A JP2006206777 A JP 2006206777A JP 2006206777 A JP2006206777 A JP 2006206777A JP 2008033665 A JP2008033665 A JP 2008033665A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- image data
- target
- search key
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Landscapes
- Processing Or Creating Images (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
Description
本発明は、検索処理の対象となる画像データに関する情報を保持する画像処理装置、画像処理方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to an image processing apparatus, an image processing method, and a program that hold information related to image data to be searched.
例えばプリンタや、複写機、スキャナ、ファックス送受信装置などの、画像データの入出力を行う画像処理装置は、一般に画像データの入出力処理に対するログ情報を生成し、記録している。しかし、単に入出力処理の履歴をログ情報として記録するだけでは、後にログ情報の内容をユーザが確認しても、実際にどのような画像データが入出力されたのか、調査することができない。すなわち、例えば調査対象としたい画像が形成された紙などの記録媒体が手元にあったとしても、ユーザは入出力処理の履歴だけからでは、当該調査対象としたい画像がいつ、誰によって画像形成装置により記録媒体上に形成されたか、調査することができない。 For example, image processing apparatuses that input and output image data, such as printers, copiers, scanners, and fax transmission / reception apparatuses, generally generate and record log information for input / output processing of image data. However, simply recording the history of input / output processing as log information makes it impossible to investigate what image data was actually input / output even if the user later confirmed the contents of the log information. That is, for example, even if a recording medium such as paper on which an image to be investigated is formed is at hand, the user only needs to know when and who the image to be investigated is based on the input / output processing history. Therefore, it is impossible to investigate whether the recording medium is formed on the recording medium.
このような問題に対して、画像の印刷に際して、ログ情報に出力画像データ自体を含めることで、後にログ情報を調査して出力画像データを確認することのできる技術がある(例えば特許文献1参照)。
しかしながら、上記従来例の技術においては、ログ情報を用いて画像データの検索を行う際の便宜について十分に配慮されていない。そのため、検索のキーとなる検索キー画像データ(例えば流出画像など)に類似する画像データを検索対象となる対象画像データの中から検索しようとする場合、検索キー画像データと全ての対象画像データとの比較を一つ一つ実行する必要があり、効率が悪い。 However, in the technology of the above-described conventional example, sufficient consideration is not given to convenience when searching for image data using log information. Therefore, when trying to search image data similar to search key image data (for example, outflow image) as a search key from the target image data to be searched, the search key image data and all the target image data It is necessary to execute the comparisons one by one, which is inefficient.
本発明は上記実情に鑑みてなされたものであって、その目的の一つは、検索処理の対象となる画像データに関する情報を保持して、当該画像データに対する検索処理を行う場合に、検索処理の効率を向上できる画像処理装置、画像処理方法及びプログラムを提供することにある。 The present invention has been made in view of the above circumstances, and one of its purposes is to hold search information for image data that is subject to search processing and perform search processing on the image data. Is to provide an image processing apparatus, an image processing method, and a program.
上記課題を解決するための本発明に係る画像処理装置は、検索処理の対象となる対象画像データを予め定めた分割基準に従って分割して得られる複数の比較対象ブロックのそれぞれについて、前記対象画像データ内の位置を表す位置情報と、当該比較対象ブロックに含まれる画像の性状を表す性状情報とを関連づけた画像構造情報を保持する画像構造情報保持手段と、前記保持している画像構造情報に基づいて、検索キーとなる検索キー画像データと、前記対象画像データと、が類似するか否かを判定する画像類否判定手段と、を含むことを特徴とする。 An image processing apparatus according to the present invention for solving the above-described problem is provided with the target image data for each of a plurality of comparison target blocks obtained by dividing target image data to be searched according to a predetermined division criterion. Based on the held image structure information, image structure information holding means for holding image structure information associating position information representing the position in the image and property information representing the property of the image included in the comparison target block And an image similarity determination unit for determining whether or not the search key image data serving as a search key is similar to the target image data.
また、上記画像処理装置において、前記画像類否判定手段は、前記保持している画像構造情報に基づいて、前記検索キー画像データと、前記対象画像データと、のそれぞれを構成する比較対象ブロックの位置及び当該比較対象ブロックに含まれる画像の性状が類似するか否かを判定し、当該判定結果に基づいて前記検索キー画像データと前記対象画像データとが類似するか否かを判定することとしてもよい。 Further, in the image processing apparatus, the image similarity determination unit is configured to determine a comparison target block that constitutes each of the search key image data and the target image data based on the stored image structure information. It is determined whether or not the position and the property of the image included in the comparison target block are similar, and it is determined whether or not the search key image data and the target image data are similar based on the determination result. Also good.
また、上記画像処理装置において、前記画像類否判定手段は、前記検索キー画像データと、前記比較対象ブロックと、が類似するか否かを判定し、当該判定結果に基づいて前記検索キー画像データと前記対象画像データとが類似するか否かを判定することとしてもよい。 In the image processing apparatus, the image similarity determination unit determines whether the search key image data is similar to the comparison target block, and the search key image data is based on the determination result. And whether the target image data is similar to each other.
また、上記画像処理装置において、前記検索キー画像データは、記録媒体上に形成された画像を画像読み取り装置が読み取って得られる画像データであって、前記画像読み取り装置が前記検索キー画像データを取得する際の読み取り設定情報を取得する手段をさらに含み、前記画像類否判定手段は、前記読み取り設定情報を用いて前記検索キー画像データと前記対象画像データとが類似するか否かを判定することとしてもよい。さらに、前記読み取り設定情報は、読み取り時の解像度と、読み取り倍率と、の少なくとも一方を含むこととしてもよい。 In the image processing apparatus, the search key image data is image data obtained by an image reading device reading an image formed on a recording medium, and the image reading device acquires the search key image data. Means for acquiring read setting information when the image data is used, and the image type determination unit determines whether the search key image data and the target image data are similar using the read setting information. It is good. Further, the reading setting information may include at least one of a resolution at the time of reading and a reading magnification.
また、上記画像処理装置において、前記画像類否判定手段は、前記検索キー画像データと、前記対象画像データと、の少なくとも一方に対して、平行移動、回転、拡大、又は縮小の少なくともいずれか一つの変換を実行した画像データを用いて、前記検索キー画像データと前記対象画像データとが類似するか否かを判定することとしてもよい。 In the image processing apparatus, the image similarity determination unit may perform at least one of translation, rotation, enlargement, and reduction with respect to at least one of the search key image data and the target image data. It is also possible to determine whether or not the search key image data and the target image data are similar using image data that has been subjected to two conversions.
また、本発明に係る画像処理方法は、コンピュータを用いて、検索処理の対象となる対象画像データを予め定めた分割基準に従って分割して得られる複数の比較対象ブロックのそれぞれについて、前記対象画像データ内の位置を表す位置情報と、当該比較対象ブロックに含まれる画像の性状を表す性状情報とを関連づけた画像構造情報を保持するステップと、前記保持している画像構造情報に基づいて、検索キーとなる検索キー画像データと、前記対象画像データと、が類似するか否かを判定するステップと、を実行することを特徴とする。 In addition, the image processing method according to the present invention uses a computer to calculate the target image data for each of a plurality of comparison target blocks obtained by dividing target image data to be searched according to a predetermined division criterion. A step of holding image structure information associating position information representing a position in the image and property information representing the properties of the image included in the comparison target block, and a search key based on the held image structure information And the step of determining whether or not the search key image data and the target image data are similar to each other.
また、本発明に係るプログラムは、検索処理の対象となる対象画像データを予め定めた分割基準に従って分割して得られる複数の比較対象ブロックのそれぞれについて、前記対象画像データ内の位置を表す位置情報と、当該比較対象ブロックに含まれる画像の性状を表す性状情報とを関連づけた画像構造情報を保持する画像構造情報保持手段、及び前記保持している画像構造情報に基づいて、検索キーとなる検索キー画像データと、前記対象画像データと、が類似するか否かを判定する画像類否判定手段、としてコンピュータを機能させることを特徴とする。 Further, the program according to the present invention provides position information representing a position in the target image data for each of a plurality of comparison target blocks obtained by dividing the target image data to be searched according to a predetermined division criterion. And image structure information holding means for holding image structure information that associates property information representing the properties of the image included in the comparison target block, and a search that is a search key based on the held image structure information The computer is caused to function as image similarity determination means for determining whether or not the key image data and the target image data are similar to each other.
以下、本発明の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。本発明の一実施形態に係る画像処理装置1は、図1に示すように、制御部11、記憶部12、操作部13、表示部14及び通信部15を含んで構成されている。また、ここでは画像処理装置1は、通信ネットワーク2を介して画像読み取り装置3及び画像形成装置4に接続されていることとする。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. As shown in FIG. 1, the
なお、画像処理装置1は必ずしも画像読み取り装置3及び画像形成装置4と通信ネットワーク2を介して接続されるのでなくともよく、例えば専用のケーブル等、他の方法で接続されてもよい。あるいは、画像処理装置1は、他の画像入出力処理を行う画像処理装置と通信ネットワーク2を介して接続されることとしてもよい。さらに、画像処理装置1は、画像読み取り装置3又は画像形成装置4と一体に構成されていてもよい。この場合においては、画像読み取り装置又は画像形成装置それ自体が、読み取った画像データ又は媒体上に形成する画像データに基づいて検索用データを生成し、保持する。
Note that the
制御部11は、CPU等であって、記憶部12に格納されたプログラムに従って動作する。本実施形態においては、検索処理の対象となる対象画像データに関する情報を含むデータを取得して、当該対象画像データから生成した検索用データを記憶部12に保持させる。また、保持された情報を用いて対象画像データに対する検索処理を行う。本実施の形態において制御部11が実行する処理の例については、後述する。
The
記憶部12は、制御部11によって実行されるプログラムを保持するコンピュータで読み取り可能な情報記憶媒体であって、RAMやROM等のメモリ素子とディスクデバイス等との少なくとも一方を含んで構成されている。また、記憶部12は、制御部11のワークメモリとしても動作する。さらに本実施の形態においては、記憶部12は、検索対象となる対象画像データに基づいて生成された検索用データを保持する。記憶部12が保持する検索用データの詳細については、後述する。
The
操作部13は、例えばキーボードやマウス等であり、ユーザの指示操作を受け付けて、当該指示操作の内容を制御部11に出力する。表示部14は、例えばディスプレイ等であり、制御部11からの指示に従って、情報の表示を行う。
The
通信部15は、ネットワークインタフェースであって、制御部11からの指示に従って、通信ネットワーク2を介して情報を送信する。また、通信部15は、通信ネットワーク2を介して到来する情報を受信して制御部11に出力する。
The
また、画像読み取り装置3は、紙などの記録媒体上に形成されている画像を、光学的に読み取ってスキャン画像データを生成する。画像形成装置4は、例えば通信ネットワーク2を介して到来する画像形成命令に基づいて、当該画像形成命令に含まれる画像データにより表される画像を紙などの記録媒体上に形成する。
The
次に、本実施形態において画像処理装置1が実現する機能について説明する。画像処理装置1は、機能的には、図2に示すように、対象画像情報取得部21と、画像分割部22と、画像構造情報生成部23と、ブロック画像暗号化部24と、検索用データ格納部25と、ブロック画像検査部26と、検索キー画像取得部27と、画像構造比較部28と、画像類否判定部29と、を含んで構成されている。これらの機能は、例えば制御部11が記憶部12に格納されているプログラムを実行することによって実現できる。
Next, functions realized by the
まず、対象画像情報取得部21、画像分割部22、画像構造情報生成部23、ブロック画像暗号化部24及び検索用データ格納部25が実現する機能について説明する。これらの機能により、画像処理装置1は、対象画像データに基づいて検索用データを生成して記憶部12に保持させる対象画像情報格納処理を実行する。
First, functions realized by the target image
対象画像情報取得部21は、検索処理の対象となる対象画像データに関する情報を取得する。例えば対象画像情報取得部21は、対象画像を表すラスタ形式などの画像データそのものを取得する。あるいは、対象画像データが画像形成装置4による画像形成の対象となる画像データである場合、当該対象画像データに関する情報を含む画像形成装置4に対する画像形成命令を取得することとしてもよい。ここで画像形成命令は、例えばPDL(Page Description Language)などによって記述された、対象画像データを構成する各種のオブジェクトに対する描画命令を含んだデータである。
The target image
具体例の一つとして、対象画像データが画像読み取り装置3によって得られるスキャン画像データである場合の例について説明する。この場合、まず画像読み取り装置3が、紙などの記録媒体に形成された画像を読み取る画像読み取り処理を実行して、ラスタ形式のスキャン画像データを取得する。続いて画像読み取り装置3は、取得したスキャン画像データを、当該画像読み取り処理のログ情報とともに通信ネットワーク2を介して画像処理装置1に対して送信する。対象画像情報取得部21は、画像読み取り装置3より送信されたデータを受け取ることにより、スキャン画像データを対象画像データとして取得する。
As one specific example, an example in which the target image data is scanned image data obtained by the
また、対象画像データが画像形成装置4による画像形成の対象となる画像データである場合の例について説明する。この場合、画像形成装置4は、例えばユーザ端末(不図示)などから通信ネットワーク2を介して到来する画像データの情報を含んだ画像形成命令を取得する。そして、取得した画像形成命令に基づいて、画像形成の対象となる画像を記録媒体上に形成する画像形成処理を実行する。さらに画像形成装置4は、取得した画像形成命令を、当該画像形成処理のログ情報とともに通信ネットワーク2を介して画像処理装置1に対して送信する。対象画像情報取得部21は、画像形成装置4より送信されたデータを受け取ることにより、画像形成命令を取得する。
An example in which the target image data is image data that is a target of image formation by the
画像分割部22は、対象画像情報取得部21が取得した対象画像データ又は画像形成命令に基づいて、対象画像データを、予め定めた分割基準に従って複数の比較対象ブロックに分割する。比較対象ブロックは、対象画像データを分割して得られる、対象画像の少なくとも一部を表す画像を含むブロックである。比較対象ブロックの形状及び大きさは、予め定められた固定のものでなくともよく、分割基準によって決定される。
The
具体的に、例えば画像分割部22は、公知のT/I(Text/Image)分離処理によって対象画像データを分離することで得られる各画像要素を含む比較対象ブロックに、対象画像データを分割する。このようなT/I分離処理の方法としては、例えば特開2005−175641号公報等に開示された方法を用いることができる。このT/I分離処理によって得られる比較対象ブロックは、文字を表す画像からなるブロック(文字ブロック)や、写真や図形、イラスト等の絵柄を表す画像からなるブロック(絵柄ブロック)などである。また、画像分割部22は、階調特性や色数等の画像の性状に基づいて、さらに絵柄ブロックを写真画像からなる写真画像ブロックや、ペイントツール等により生成されたイラスト画像からなるイラスト画像ブロックなどに分割してもよい。
Specifically, for example, the
なお、例えば画像処理装置1が複写機と一体に構成されている場合、当該複写機は一般に記録媒体に形成された画像を読み取った際に、当該読み取った画像に対してT/I分離を行う。これは、T/I分離の結果に基づいて分離された各ブロックについてそれぞれ適した複写処理を行うためである。そこで、このように複写機が読み取って得られた対象画像データを分割する場合、画像分割部22はこのT/I分離処理の結果に基づいて対象画像データを比較対象ブロックに分割することとしてもよい。
For example, when the
また、対象画像情報取得部21が画像形成命令を取得している場合、画像分割部22は、画像形成命令に含まれる各描画命令に基づいて対象画像データを比較対象ブロックに分割することとしてもよい。この場合、画像分割部22は、描画命令によって描画される各オブジェクト、又は複数のオブジェクトを所定条件に基づいてグループ化したオブジェクトグループを単位として対象画像データを分割することにより、比較対象ブロックを得る。ここで所定条件としては、描画命令によって描画されるオブジェクトの種類(文字、図形等)や、オブジェクトの大きさ、位置などに基づく条件を用いることができる。また対象画像情報取得部21は、一つのオブジェクトを、所定の分割基準によってさらに分割することとしてもよい。
Further, when the target image
また、対象画像情報取得部21が対象画像データとして互いに重なり得る複数の画像要素を含む画像データを取得している場合に、画像分割部22は、当該対象画像データを複数の画像要素をそれぞれ含む複数の比較対象ブロックに分割することとしてもよい。ここで画像要素は、対象画像データにより表される画像を構成する要素であって、例えば描画命令によって描画される対象であるオブジェクトや、性状の共通する部分画像の集合などである。具体的には、例えば背景画像と当該背景画像の中に含まれる文字等からなる画像など、対象画像データ内に互いに重なる複数の画像要素が存在する場合に、画像分割部22は、対象画像データを複数の階層(プレーン)に分離することにより、それぞれの階層に含まれる画像を比較対象ブロックとしてもよい。この場合、各比較対象ブロックは、対象画像データ内において互いに一部又は全部が重なる位置にあってもよい。これにより、階層化された比較対象ブロックが得られる。例えば前述した画像形成命令に基づいて対象画像データを分割する例においては、画像分割部22は、互いに重なる領域に描画される複数のオブジェクトを階層化された比較対象ブロックとして決定してもよい。
Further, when the target image
図3は、対象画像情報取得部21が取得した対象画像データの一例を表す説明図である。この場合、一例として画像分割部22は図3において二点鎖線で示されるような比較対象ブロックに対象画像データを分割する。ここで、図中における比較対象ブロックB1及びB4は文字ブロックであり、比較対象ブロックB2は写真画像ブロック、比較対象ブロックB3はイラスト画像ブロックである。また、比較対象ブロックB0は、対象画像データの全体と大きさが一致するブロックであり、背景画像のみを含んだ比較対象ブロックである。
FIG. 3 is an explanatory diagram illustrating an example of target image data acquired by the target image
さらに、画像分割部22は、文字を表す画像を含む比較対象ブロックに対して、当該比較対象ブロックに含まれる文字画像により表されるテキストデータを生成してもよい。具体的に、例えば対象画像情報取得部21が画像形成命令を取得している場合であれば、当該画像形成命令に含まれる文字オブジェクトの描画命令に基づいて、対象画像データに含まれるテキストデータを生成できる。
Further, the
対象画像情報取得部21がラスタ形式の画像データを取得している場合には、画像分割部22は、ラスタ画像に対して公知の文字認識技術を適用することにより、比較対象ブロックに含まれる文字画像により表されるテキストデータを生成することとしてもよい。また、対象画像情報取得部21が画像形成命令を取得している場合であっても、当該画像形成命令にビットマップフォントデータ等のラスタ形式の文字画像データが含まれる場合には、同様に文字認識技術を用いて文字画像により表されるテキストデータを生成することとしてもよい。
When the target image
さらに、画像分割部22は、対象画像情報取得部21が対象画像データに関する情報を取得したタイミングで文字認識の処理を行ってもよい。また、テキストデータを生成する処理を予め定められた時刻に実行することとしてもよい。例えば、対象画像データに関する情報の入力が行われる頻度が比較的少ない夜間などの所定時刻に、文字認識の処理を実行することとしてもよい。これにより、画像処理装置1は比較的CPU等のリソースを多く消費する文字認識処理を負荷の少ない時間帯に実行させることができ、コンピュータリソースを効率的に使用できる。
Further, the
また、対象画像情報取得部21が画像形成命令を取得している場合、画像分割部22は、当該画像形成命令に含まれる描画命令に基づいて生成したテキストデータを、予め定められた所定の文字コード(例えばシフトJISコードなど)に基づくデータに変換することとしてもよい。これにより、画像処理装置1は保持するテキストデータの文字コードを所定の文字コードに統一することができ、テキストデータを検索する場合の処理効率を向上できる。
When the target image
画像構造情報生成部23は、画像分割部22による分割処理によって得られる各比較対象ブロックについて、対象画像データ内の位置を表す位置情報と、当該比較対象ブロックに含まれる画像の性状を表す性状情報とを関連づけた画像構造情報を生成する。ここで位置情報は、対象画像データ内において比較対象ブロックが占める位置を表す情報である。例えば比較対象ブロックの形状が矩形である場合、位置情報は、各比較対象ブロックの対象画像データ内における左上の位置を示す位置座標及び各比較対象ブロックの大きさを示す幅及び高さの値であってもよい。また、比較対象ブロックの形状が多角形である場合、位置情報は当該多角形の各頂点の位置座標であってもよい。
The image structure
また、性状情報は、各比較対象ブロックに含まれる画像の性状を表す情報であって、例えば当該比較対象ブロックに含まれる画像が背景、文字、写真、イラスト等のいずれを表す画像であるかを識別するための情報である。この場合、画像構造情報生成部23は、例えばT/I分離処理の結果や画像形成命令に含まれる描画命令の種別に基づいて、性状情報を決定できる。また、画像構造情報生成部23は、各比較対象ブロックに含まれる画像の色数、エッジ量等の画像特徴量を性状情報として取得してもよい。
The property information is information representing the properties of the image included in each comparison target block. For example, whether the image included in the comparison target block is an image representing a background, a character, a photograph, an illustration, or the like. This is information for identification. In this case, the image structure
また、前述したように複数の比較対象ブロックが互いに重なって階層化されている場合、画像構造情報生成部23は、これらの比較対象ブロックのうち、いずれが上位(手前)の層であるかを識別するための階層情報をさらに各比較対象ブロックの位置情報及び性状情報に関連づけて画像構造情報を生成することとしてもよい。例えば階層情報は、最下位の層(背景画像ブロックなど)を0として、それより上位にある層に順に番号が付された順位情報であってもよい。また、自分自身より上位(又は下位)にある比較対象ブロックを指し示すポインタ情報であってもよい。この場合、画像処理装置1はポインタ情報を順にたどることによって、各比較対象ブロック間の階層関係を知ることができる。
In addition, as described above, when a plurality of comparison target blocks are layered on top of each other, the image structure
具体的に、画像構造情報生成部23が生成する画像構造情報は、例えば図4に示すテーブルによって表されるような情報である。図4においては、各比較対象ブロックは矩形領域であることとしており、各比較対象ブロックの位置及び大きさを示す値に、性状情報及び階層情報が対応づけられている。
Specifically, the image structure information generated by the image structure
ブロック画像暗号化部24は、比較対象ブロックの画像データを暗号化する。暗号化アルゴリズムとしては、種々の方法を用いることができる。ここで、ブロック画像暗号化部24は全ての比較対象ブロックを暗号化処理の対象とするとは限らず、所定の条件を満たす比較対象ブロックのみを暗号化することとしてもよい。具体的には、例えば文字ブロックを暗号化の対象とすることとしてもよい。また、後述するブロック画像検査部26による画像検査処理の結果に基づいて、各比較対象ブロックを暗号化するか否か判定することとしてもよい。
The block
さらに、ブロック画像暗号化部24は、前述したように文字画像を含んだ比較対象ブロックについてテキストデータが取得されている場合には、当該テキストデータを暗号化することとしてもよい。
Furthermore, the block
また、ブロック画像暗号化部24は、所定の条件に応じて比較対象ブロック又はテキストデータの暗号化処理を実行した場合には、当該暗号化処理の実行をユーザに通知するために、所定の通知処理を実行することとしてもよい。具体的には、例えば暗号化処理を実行した旨を通知する電子メールを、所定の宛先に対して送信することとする。またこの場合において、当該暗号化処理を必要とした対象画像データの画像読み取り処理を画像読み取り装置3に実行させたユーザ、又は画像形成処理を画像形成装置4に実行させたユーザなどの情報や、これらの画像入出力処理が実行された日時、画像入出力処理が実行された装置の装置IDなどの情報を、電子メールにより送信される情報に含めることとしてもよい。ブロック画像暗号化部24は、対象画像情報取得部21が対象画像データに関する情報とともに取得したログ情報に基づいて、これらの情報を取得できる。
In addition, when the block
また、ブロック画像暗号化部24が実行する暗号化処理において用いられる暗号化キー及び/又は復号化キーは、所定の管理者権限を持つユーザのみが知りうる状態で管理されることが好ましい。また、画像処理装置1は予め所定のキー情報を設定しておき、ユーザが当該キー情報を入力した場合に限り、暗号化されたデータの復号化を実行することとしてもよい。この場合において、画像処理装置1は、キー情報を入力するユーザとして、暗号化処理を実行する条件を設定したユーザ(例えば後述する検査用画像を画像処理装置1に対して登録したユーザなど)とは異なる少なくとも一人のユーザからの入力を要求することとしてもよい。これにより、保護すべき情報をより安全に管理できる。
Further, it is preferable that the encryption key and / or the decryption key used in the encryption process executed by the block
このようにブロック画像暗号化部24が比較対象ブロックに含まれる画像データやテキストデータを暗号化することにより、不正に画像処理装置1にアクセスした第三者に蓄積している画像データに関する情報を読み取られることを防ぐことができる。なお、ブロック画像暗号化部24により比較対象ブロックの画像データ又はテキストデータを暗号化する処理は、必須のものではない。この場合、ブロック画像暗号化部24はなくともよい。
In this way, the block
検索用データ格納部25は、画像構造情報生成部23が生成した画像構造情報を含む検索用データを、記憶部12に格納することにより、保持させる。なお、ここで検索用データ格納部25は、各比較対象ブロックの画像データを、画像構造情報内における当該比較対象ブロックに関する情報(位置情報及び性状情報)と関連づけて検索用データとして記憶部12に保持させることとしてもよい。また、各比較対象ブロックに文字画像が含まれている場合には、これらの文字画像によって表される文字からなるテキストデータを、当該比較対象ブロックに関する情報と関連づけて検索用データとして記憶部12に保持させることとしてもよい。さらに、これらの画像データやテキストデータがブロック画像暗号化部24によって暗号化されている場合には、暗号化された各データを各比較対象ブロックに関する情報と関連づけて検索用データとして記憶部12に格納することとする。
The search
また、検索用データ格納部25は、これらの対象画像データに基づいて生成された検索用データを、画像読み取り装置3による画像読み取り処理のログ情報や、画像形成装置4による画像形成装置のログ情報などの、当該対象画像データに対する画像入出力処理のログ情報と関連づけて格納することとしてもよい。
In addition, the search
さらに検索用データ格納部25は、これらの情報を予め定められた所定のデータ形式に変換して、変換されたデータを検索用データとして記憶部12に格納することとしてもよい。具体例として、検索用データ格納部25は、対象画像データに係る画像構造情報や画像入出力処理のログ情報などを例えばXML文書形式などの構造文書に変換して格納する。これにより、格納した検索用データを外部から検索する場合に、データを利用しやすくすることができ、利便性を向上できる。
Further, the search
以上説明した機能によって、画像処理装置1は取得した対象画像データを分割して得られる各比較対象ブロックについて、これらの比較対象ブロックの位置情報、性状情報、当該比較対象ブロックに含まれる画像、また当該比較対象ブロックが文字画像を含む場合にはテキストデータ、などの情報を、関連づけて検索用データとして記憶部12に保持することができる。画像処理装置1は、この検索用データを用いて対象画像データに対する検索処理を行う。このように比較対象ブロックの位置情報及び性状情報を含んだ画像構造情報を検索用データに含めることで、後に画像処理装置1は画像構造情報に基づいて画像の構造が類似するか否かをまず判定することができ、画像の内容が類似するか否かを全ての対象画像データについて判定する場合に比較して、検索処理の効率を向上できる。
With the functions described above, the
次に、ブロック画像検査部26が実現する画像検査処理について説明する。
Next, image inspection processing realized by the block
ブロック画像検査部26は、画像分割部22による分割処理によって得られる各比較対象ブロックに含まれる画像が、所定の検査用画像と類似するか否かを判定する。この判定結果に基づいて、画像処理装置1は種々の所定処理を実行する。これにより、ブロック画像検査部26は、検索用データに追加しようとする対象画像データが所定の検査条件を満たすか否かを、比較対象ブロックを用いて判定して、その結果に応じた処理を実行させることができる。このように比較対象ブロックと検査用画像を比較することで、画像処理装置1は、対象画像データ全体から検査用画像に類似する部分を検出する場合に比べて、検査用画像に類似する画像を含む対象画像データを効率よく検出できる。
The block
具体例として、画像処理装置1は、ユーザによる登録指示に基づいて、例えば禁複写のマークを表す画像や、ログマークを表す画像などを検査用画像として保持するものとする。この検査用画像は、複数あってもよい。そして、ブロック画像検査部26は、比較対象ブロックに含まれる画像と検査用画像とを比較して、互いに類似するか否かを判定する。ここでブロック画像検査部26は、公知の類似画像判定技術を用いて判定を行うことができる。一例として、ブロック画像検査部26は、それぞれの画像に対する所定の特徴量を抽出し、抽出された特徴量の差に基づいて画像の類否判定を行う。この場合において、検査用画像との比較を行う比較対象ブロックは全ての比較対象ブロックであってもよいし、所定の条件を満たす比較対象ブロックだけであってもよい。すなわち、ブロック画像検査部26は、所定の大きさの比較対象ブロックや、対象画像データの中で所定の領域内に位置する比較対象ブロック、あるいは文字ブロック等所定の性状を持つ比較対象ブロックのみを、検査用画像と比較することとしてもよい。
As a specific example, the
また、ブロック画像検査部26は、比較対象ブロックに含まれる文字画像により表されるテキストデータの中に、予め保持された所定の検査用文字列が含まれるか否かを判定することとしてもよい。この場合、ブロック画像検査部26が所定の検査用文字列が含まれるテキストデータを検出することにより、画像処理装置1は所定処理を実行する。
The block
このようにブロック画像検査部26が比較対象ブロックに含まれる画像又はテキストデータを検査用画像や検査用文字列と比較することにより、画像処理装置1は、所定のマークや文字列等を含む画像を容易に検出することができる。なお、ブロック画像検査部26による画像検査処理は、必須のものではない。この場合、ブロック画像検査部26はなくともよい。
As described above, the block
ここで、ブロック画像検査部26が所定処理の実行条件を満たすと判定した場合に、画像処理装置1が実行する所定処理の例について、説明する。例えば画像処理装置1は、ブロック画像検査部26による検査用画像と類似する比較対象ブロックの検出に応じて、所定の警告情報を出力する。具体的には、例えば条件を満たす比較対象ブロックを検出したことを表す情報を通知する電子メールを、所定の宛先に対して送信することとする。また、警告灯やスピーカなどの警告情報出力装置(不図示)に対して警告情報を出力することにより、警告灯を点灯させたり、スピーカに警告音を鳴動させたりすることとしてもよい。
Here, an example of the predetermined process executed by the
あるいは、画像処理装置1は、条件を満たす比較対象ブロックを検出した場合に、検出した旨の情報を画像読み取り装置3や画像形成装置4に対して出力することにより、これらの装置による当該比較対象ブロックを含む対象画像データに対する画像入出力処理の実行を制限することとしてもよい。これにより、画像処理装置1は、画像読み取り装置3や画像形成装置4による所定の検査用画像に類似した画像を含む対象画像データの複写や画像形成等の画像入出力処理を制限することができる。
Alternatively, when the
また、画像処理装置1は、条件を満たす比較対象ブロックを検出した場合に、当該比較対象ブロックを含む対象画像データに類似する画像データの検索処理を実行することとしてもよい。この場合、条件を満たすと判定した比較対象ブロックを含む対象画像データを、後述する検索キー画像取得部27が検索処理における検索キー画像データとして取得する。そして、当該取得した検索キー画像データに基づいて、後述する検索処理を実行する。これにより、例えば検査条件に該当する画像データの画像形成等が行われようとした場合に、過去にこれと類似する画像データの入出力処理が行われたか否かを検索することができる。
Further, when the comparison target block that satisfies the condition is detected, the
また、ブロック画像検査部26による検査の結果に応じて、検索用データ格納部25が記憶部12に格納する検索用データに、比較対象ブロックが所定の検査用画像に類似する画像であることを示す情報を含めることとしてもよい。あるいは、比較対象ブロックに所定の検査用文字列を表す文字画像が含まれることを示す情報を含めることとしてもよい。これにより、所定の検査用画像に類似する画像を含む対象画像データや、所定の検査用文字列を含む対象画像データを後に検索したい場合に、検索処理の効率を向上することができる。
Further, in accordance with the result of the inspection by the block
ここで、画像読み取り装置3において画像読み取り処理が実行された場合に、画像処理装置1が実行する対象画像情報格納処理及び画像検査処理のフローの一例について、図5のフロー図に基づいて説明する。
Here, an example of the flow of the target image information storage process and the image inspection process executed by the
まず、対象画像情報取得部21が、画像読み取り装置3が送信する送信データを受け入れることにより、当該送信データに含まれるスキャン画像データを対象画像データとして取得する(S1)。そして、画像分割部22が、S1で取得した対象画像データを予め定めた分割基準に従って比較対象ブロックに分割する(S2)。
First, the target image
続いて、このフローの例においては、ブロック画像検査部26が、S2の分割処理によって得られた各比較対象ブロックが、所定の検査用画像と類似するか否かを判定する(S3)。この判定の結果、検査用画像と類似する比較対象ブロックがあると判定した場合、画像処理装置1は警告情報の出力を行う(S4)。
Subsequently, in this flow example, the block
さらにこの場合、判定の結果に関わらず、画像処理装置1は対象画像情報格納処理を継続することとする。すなわち、画像構造情報生成部23が、S2の分割処理の結果に基づいて、各比較対象ブロックに対する位置情報と性状情報とを関連づけた画像構造情報を生成する(S5)。また、ブロック画像暗号化部24が、S2の分割処理の結果得られた比較対象ブロックに対して、暗号化処理を行う(S6)。
In this case, the
さらに、検索用データ格納部25は、S5で生成された画像構造情報、S6で得られた暗号化された比較対象ブロックの画像データ、及びS1において対象画像データとともに画像読み取り装置3より受け入れた画像読み取り処理のログ情報を、関連づけて構造文書化を行う(S7)。そして、S7で生成した構造文書を、検索用データとして、記憶部12に格納する(S8)。
Further, the search
これらの処理により、画像処理装置1は、画像読み取り装置3において画像読み取り処理が実行された場合に、当該画像読み取り処理に係る対象画像データに関する情報を、検索時の効率を向上できるような形式で保持することができる。なお、以上のフローは例示であって、例えば対象画像情報格納処理の順序等は異なるものであってもよい。また、一部の処理は、所定の時刻になった際に実行することとしてもよい。また、画像処理装置1は、例えば画像形成装置4において画像形成処理が実行される場合などにおいて、同様にして対象画像情報格納処理を実行することができる。
By these processes, when the
次に、検索キー画像取得部27、画像構造比較部28、及び画像類否判定部29が実現する機能について説明する。これらの機能により、画像処理装置1は対象画像データに対する検索処理を実行する。ここで検索処理は、画像処理装置1が保持する画像構造情報を含む検索用データに基づいて、検索の際のキーとなる検索キー画像データと、画像処理装置1による検索の対象となる対象画像データと、が類似するか否かを判定することで、対象画像データの中から検索キー画像データと類似する画像データを検索する処理である。
Next, functions realized by the search key
検索キー画像取得部27は、検索キー画像データに関する情報を取得する。具体的に、例えば検索キー画像取得部27は、対象画像情報取得部21が対象画像データを取得したのと同様の方法により、検索キー画像データを取得する。一例として、不正に流出したと思われる画像が形成された記録媒体を入手した場合、ユーザは画像読み取り装置3に対して、検索キー画像であることを指定して、当該記録媒体に形成された画像を読み取らせる。これにより、画像読み取り装置3は、読み取って得られたスキャン画像データを、検索キー画像である旨の情報とともに画像処理装置1に対して送信する。この送信されたデータを受け入れることにより、検索キー画像取得部27は検索キー画像データを取得できる。
The search key
画像構造比較部28は、検索キー画像取得部27が取得した検索キー画像データと、記憶部12に保持されている検索用データに含まれる画像構造情報と、に基づいて、検索キー画像データと、対象画像データと、の間で画像の構造が類似するか否かを判定する画像構造比較処理を行う。具体的に、画像構造比較部28は、検索キー画像データと対象画像データとのそれぞれを構成する比較対象ブロックの位置及び当該比較対象ブロックに含まれる画像の性状が、類似するか否かを判定する。
Based on the search key image data acquired by the search key
画像構造比較部28が実行する画像構造比較処理の例について、以下説明する。画像構造比較部28は、まず画像分割部22が対象画像データに対して実行した処理と同様にして、検索キー画像データを複数の比較対象ブロックに分割する。そして、検索用データに含まれる画像構造情報を参照して、それぞれの画像データに含まれる各比較対象ブロックの位置、及び各比較対象ブロックに含まれる画像の性状が、所定の範囲内で一致するか否かを判定する。例えば、画像の性状が一致する比較対象ブロックの位置が、二つの画像データ間で所定の値以下のずれしかない場合には、二つの画像データの構造が類似すると判定する。また、二つの比較対象ブロックの性状情報が一致しない場合であっても、例えば写真画像ブロックとイラスト画像ブロックとは類似すると判定するなど、所定の条件を満たす場合には性状情報の異なる比較対象ブロック同士が類似すると判定してもよい。
An example of the image structure comparison process executed by the image
さらに、画像構造比較部28は、二つの画像データに含まれる比較対象ブロックの数が一致しない場合であっても、所定の条件を満たす場合には両者の構造が類似すると判定することとしてもよい。例えば対象画像データが記録媒体上に形成された後、さらに手書きの文字が書き込まれた場合など、画像読み取り装置3が読み取って得られる検索キー画像データは対象画像データに含まれるものより多くの比較対象ブロック(この場合は、書き込まれた文字からなる文字ブロック)を含む場合がある。しかしながら、このような場合でも、画像全体は類似すると判定したい場合があり得る。そこで、例えば対象画像データと検索キー画像データとの間で一致しない比較対象ブロックが所定の条件を満たす場合、このような比較対象ブロックの有無に関わらず二つの画像データの構造は類似すると判定する。この場合の所定の条件としては、例えば所定の性状情報を持つ、画像データ全体の大きさに対する比較対象ブロックの大きさが所定の値以下である、などの条件を用いることができる。
Furthermore, the image
以上説明した処理により、画像構造比較部28は、実際に画像の内容による類否判定を行う前に、画像の全体構造が類似するか否かを判定することで、検索キー画像データと類似する可能性のある対象画像データを、類似候補画像データとして抽出することができる。これにより、画像処理装置1は、全ての対象画像データに対して画像の内容が検索キー画像データと類似するか否かの判定を行う場合に比較して、検索処理の際の演算量を低減することができ、検索処理の効率を向上できる。さらに、比較対象ブロックの一部又は全部がブロック画像暗号化部24により暗号化されている場合であっても、画像構造情報に基づいて画像の構造が類似するか否かをまず判定することができる。これにより、画像処理装置1は、暗号化された画像データを一つ一つ復号化して画像の類否判定を行う場合に比較して、検索処理の効率を向上できる。
By the processing described above, the image
また、画像構造比較部28は、類似候補画像データを絞り込む際に、所定の検査用画像に類似する画像を含むか否かを検索条件として用いることとしてもよい。あるいは、所定の検査用文字列を表す文字画像を含むか否かを検索条件として用いてもよい。画像構造比較部28は、これらの条件を例えば操作部13に対するユーザの指示操作により取得する。そして、ブロック画像検査部26による画像検査処理の結果に応じて検索用データ格納部25が検索用データに含めた情報を用いて、検査用画像に類似する比較対象ブロックを含む対象画像データや、検査用文字列を含むテキストデータを含む対象画像データを、類似候補画像データとして抽出する。これらの条件を組み合わせることで、画像処理装置1は、検索処理の効率を悪化させずに、所定の情報を含む画像データを検索することができる。
Further, when narrowing down the similar candidate image data, the image
画像類否判定部29は、画像構造比較部28による画像の構造に関する類否判定の結果に基づいて、さらに検索キー画像データと、対象画像データとが類似するか否か判定する画像類否判定処理を行う。具体的には、画像構造比較部28により画像の構造が類似すると判定された類似候補画像データについて、当該対象画像データから得られた各比較対象ブロックと、検索キー画像データから得られた各比較対象ブロックと、にそれぞれ含まれる画像同士が類似するか否かを判定する。この場合において、比較対象ブロックがブロック画像暗号化部24により暗号化されている場合には、暗号化された比較対象ブロックを復号化して比較を行う。また画像類否判定部29は、ブロック画像検査部26が比較対象ブロックに含まれる画像と検査用画像とが類似するか否か判定した際に用いた類似画像判定技術と同様に技術を用いて、画像の類否判定を行うことができる。これにより、画像類否判定部29は全体として対象画像データと検索キー画像データとが類似するか否かを判定する。
The image
画像類否判定部29は、判定の結果得られた検索キー画像データと類似する対象画像データの情報を、例えば表示部14に表示させることで、ユーザに提示する。この場合において、画像類否判定部29は、画像分割部22によって分割された各比較対象ブロックに含まれる画像データを合成することにより、検索用データに含まれる情報から元の対象画像データを再生成して、表示部14に表示させてもよい。あるいは、所定の宛先に対して、電子メールにより検索処理の結果得られた対象画像データの情報を送信することとしてもよい。特にユーザの操作部13に対する指示操作などではなく、前述したようにブロック画像検査部26が所定の条件に合致する対象画像データを検知したことに応じて検索処理を実行した場合、このように電子メールを用いて検索処理の結果を通知することにより、管理者等のユーザに見落とされないように、処理結果を提示することができる。
The image
また、この検索処理の結果を出力する際に、画像類否判定部29は、検索キー画像データに類似すると判定した対象画像データに対応づけられたログ情報を、併せて出力することとしてもよい。すなわち、検索処理の結果得られた対象画像データを、画像読み取り装置3により読み取らせたユーザや画像形成装置4に形成させたユーザの情報、これらの画像入出力処理が実行された日時、実行された装置の装置ID、などの情報を、対象画像データに関する情報とともに出力する。これにより、検索処理を画像処理装置1に実行させたユーザは、検索キー画像データに類似する画像データがいつ誰によって入出力されたか、追跡調査を行うことができる。
Further, when outputting the search processing result, the image
また、画像処理装置1は、検索キー画像データとして、対象画像データの一部分からなる部分画像を用いて検索処理を行うこととしてもよい。例えば不正に流出した画像が、対象画像データの限られた一部分だけであった場合、流出した画像と全体が類似する画像を検索しようとしても、流出した画像の元になった対象画像データを検知することはできない。この場合、画像類否判定部29が、検索キー画像データと比較対象ブロックとが類似するか否かを判定する。これにより、対象画像データの一部が検索キー画像データと類似するような対象画像データを検索することができる。なお、この場合において、検索キー画像データが元の対象画像データのうちどの範囲を占めるかが分かっている場合、画像処理装置1は、検索用データに含まれる画像構造情報を用いて、効率的に対象画像データの検索を行うことができる。すなわち、まず画像構造比較部28が、検索キー画像データが占める対象画像データ内の位置及び大きさに基づいて、これと所定のずれ量の範囲内で位置及び大きさが一致する比較対象ブロックを含んだ対象画像データを、類似候補画像データとして取得する。この処理において、画像構造比較部28は、画像構造情報を用いることによって、画像データの内容の比較を行うことなく、類似候補画像データを取得できる。さらに画像類否判定部29が類似候補画像データの中から比較対象ブロックが検索キー画像データと類似する対象画像データを抽出することにより、効率的に一部が検索キー画像データと類似する対象画像データを検索できる。
Further, the
また、画像構造比較部28及び画像類否判定部29は、画像読み取り装置3が記録媒体上に形成された画像を読み取って検索キー画像データを取得する際の読み取り設定情報を取得し、当該読み取り設定情報を用いて検索キー画像データと対象画像データとの間の類否判定を行うこととしてもよい。例えば画像処理装置1は、読み取り設定情報として、読み取り時の解像度と、読み取り倍率と、の少なくとも一方を含む情報を取得する。これらの情報は、画像読み取り装置3により、検索キー画像データの情報とともに画像処理装置1に対して送信される。画像構造比較部28及び画像類否判定部29は、この読み取り設定情報を取得し、当該読み取り設定情報の内容に基づいて、画像の構造若しくは画像の内容の類否判定基準を変更する。すなわち、例えば元の画像に対して画像読み取り時に拡大や縮小がなされた場合、検索キー画像データの画像サイズから読み取り倍率に応じて元の画像サイズを算出し、当該算出された画像サイズに応じて画像の構造などの類否判定を行う。これにより、画像処理装置1は、検索キー画像データを取得する際の画像読み取り処理の内容に応じた検索処理を行うことができる。
In addition, the image
また、画像構造比較部28及び画像類否判定部29による検索処理の結果、検索キー画像データに類似する対象画像データを検索できなかった場合、また検索結果にユーザの探している画像データが含まれていなかった場合などにおいては、画像処理装置1は、条件を変更して再度検索を行うこととしてもよい。すなわち、検索キー画像データと、対象画像データと、の少なくとも一方に対して、平行移動、回転、拡大、又は縮小の少なくともいずれか一つの画像変換処理を実行し、当該画像変換処理のなされた画像データを用いて、検索キー画像データと対象画像データとが類似するか否かを判定する。これにより、例えば検索のキーとなる画像を画像読み取り装置3に読み取らせる際にずれが生じて、対象画像データと検索キー画像データがそのままでは類似しなくなってしまうような場合であっても、このようなずれの影響を除いて対象画像データを検索することができる。
Further, when the target image data similar to the search key image data cannot be searched as a result of the search processing by the image
さらに、画像処理装置1は、検索キー画像データに代えて、例えばユーザの操作部13に対する指示操作によって検索のキーとなる文字列(検索キー文字列)を取得し、当該検索キー文字列を含む対象画像データを検索することとしてもよい。この場合、検索用データ格納部25が各比較対象ブロックに関連づけて格納したテキストデータの中から、検索キー文字列を含むテキストデータを検索する。そして、当該検索したテキストデータに関連づけられた比較対象ブロックを含む対象画像データを、検索処理の結果として出力する。
Furthermore, the
なお、本発明の実施の形態に係る画像処理装置は、以上説明したようなものに限られない。例えば画像処理装置1は、検索用データを生成して保持する対象画像情報格納処理を実行する画像情報記憶装置と、当該画像情報記憶装置が保持する検索用データを用いて検索処理を実行する画像検索装置と、に分かれていてもよい。また、画像処理装置1は、検索処理の対象となる対象画像データとして、画像読み取り装置3によって読み取られた画像データや、画像形成装置4によって形成された画像データに限らず、種々の画像入出力装置による処理の対象となった画像データを用いることができる。
The image processing apparatus according to the embodiment of the present invention is not limited to the one described above. For example, the
1 画像処理装置、2 通信ネットワーク、3 画像読み取り装置、4 画像形成装置、11 制御部、12 記憶部、13 操作部、14 表示部、15 通信部、21 対象画像情報取得部、22 画像分割部、23 画像構造情報生成部、24 ブロック画像暗号化部、25 検索用データ格納部、26 ブロック画像検査部、27 検索キー画像取得部、28 画像構造比較部、29 画像類否判定部。
DESCRIPTION OF
Claims (8)
前記保持している画像構造情報に基づいて、検索キーとなる検索キー画像データと、前記対象画像データと、が類似するか否かを判定する画像類否判定手段と、
を含むことを特徴とする画像処理装置。 For each of a plurality of comparison target blocks obtained by dividing target image data to be searched according to a predetermined division criterion, position information indicating a position in the target image data and the comparison target block are included. Image structure information holding means for holding image structure information associated with property information representing the properties of an image;
Image similarity determination means for determining whether or not the search key image data serving as a search key is similar to the target image data based on the stored image structure information;
An image processing apparatus comprising:
前記画像類否判定手段は、前記保持している画像構造情報に基づいて、前記検索キー画像データと、前記対象画像データと、のそれぞれを構成する比較対象ブロックの位置及び当該比較対象ブロックに含まれる画像の性状が類似するか否かを判定し、当該判定結果に基づいて前記検索キー画像データと前記対象画像データとが類似するか否かを判定することを特徴とする画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 1.
The image similarity determination means includes, on the basis of the held image structure information, the position of the comparison target block constituting each of the search key image data and the target image data, and the comparison target block An image processing apparatus that determines whether or not the properties of the images to be processed are similar and determines whether or not the search key image data and the target image data are similar based on the determination result.
前記画像類否判定手段は、前記検索キー画像データと、前記比較対象ブロックと、が類似するか否かを判定し、当該判定結果に基づいて前記検索キー画像データと前記対象画像データとが類似するか否かを判定することを特徴とする画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 1.
The image similarity determination unit determines whether or not the search key image data and the comparison target block are similar, and the search key image data and the target image data are similar based on the determination result. An image processing apparatus that determines whether or not to perform.
前記検索キー画像データは、記録媒体上に形成された画像を画像読み取り装置が読み取って得られる画像データであって、
前記画像読み取り装置が前記検索キー画像データを取得する際の読み取り設定情報を取得する手段をさらに含み、
前記画像類否判定手段は、前記読み取り設定情報を用いて前記検索キー画像データと前記対象画像データとが類似するか否かを判定する
ことを特徴とする画像処理装置。 In the image processing device according to any one of claims 1 to 3,
The search key image data is image data obtained by an image reading device reading an image formed on a recording medium,
Means for acquiring reading setting information when the image reading device acquires the search key image data;
The image processing apparatus according to claim 1, wherein the image similarity determination unit determines whether the search key image data and the target image data are similar using the reading setting information.
前記読み取り設定情報は、読み取り時の解像度と、読み取り倍率と、の少なくとも一方を含むことを特徴とする画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 4.
The image processing apparatus, wherein the reading setting information includes at least one of a reading resolution and a reading magnification.
前記画像類否判定手段は、前記検索キー画像データと、前記対象画像データと、の少なくとも一方に対して、平行移動、回転、拡大、又は縮小の少なくともいずれか一つの変換を実行した画像データを用いて、前記検索キー画像データと前記対象画像データとが類似するか否かを判定することを特徴とする画像処理装置。 In the image processing device according to any one of claims 1 to 5,
The image similarity determination unit obtains image data obtained by performing at least one of translation, rotation, enlargement, and reduction on at least one of the search key image data and the target image data. And determining whether or not the search key image data and the target image data are similar to each other.
検索処理の対象となる対象画像データを予め定めた分割基準に従って分割して得られる複数の比較対象ブロックのそれぞれについて、前記対象画像データ内の位置を表す位置情報と、当該比較対象ブロックに含まれる画像の性状を表す性状情報とを関連づけた画像構造情報を保持するステップと、
前記保持している画像構造情報に基づいて、検索キーとなる検索キー画像データと、前記対象画像データと、が類似するか否かを判定するステップと、
を実行することを特徴とする画像処理方法。 Using a computer
For each of a plurality of comparison target blocks obtained by dividing target image data to be searched according to a predetermined division criterion, position information indicating a position in the target image data and the comparison target block are included. Holding image structure information associated with property information representing image properties;
Determining whether or not the search key image data serving as a search key is similar to the target image data based on the held image structure information;
The image processing method characterized by performing.
前記保持している画像構造情報に基づいて、検索キーとなる検索キー画像データと、前記対象画像データと、が類似するか否かを判定する画像類否判定手段、
としてコンピュータを機能させることを特徴とするプログラム。
For each of a plurality of comparison target blocks obtained by dividing target image data to be searched according to a predetermined division criterion, position information indicating the position in the target image data and the comparison target block are included. Image structure information holding means for holding image structure information associated with property information representing image properties, search key image data serving as a search key based on the held image structure information, and the target image data And image similarity determination means for determining whether or not
A program characterized by causing a computer to function.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2006206777A JP4826378B2 (en) | 2006-07-28 | 2006-07-28 | Image processing apparatus, image processing method, and program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2006206777A JP4826378B2 (en) | 2006-07-28 | 2006-07-28 | Image processing apparatus, image processing method, and program |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2008033665A true JP2008033665A (en) | 2008-02-14 |
JP4826378B2 JP4826378B2 (en) | 2011-11-30 |
Family
ID=39123002
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2006206777A Expired - Fee Related JP4826378B2 (en) | 2006-07-28 | 2006-07-28 | Image processing apparatus, image processing method, and program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP4826378B2 (en) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103251422A (en) * | 2012-01-30 | 2013-08-21 | 株式会社东芝 | Medical image processing apparatus, program, and medical apparatus |
CN114640855A (en) * | 2019-04-09 | 2022-06-17 | 西安万像电子科技有限公司 | Data processing method and system |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001319232A (en) * | 2000-05-11 | 2001-11-16 | Fuji Xerox Co Ltd | Device and method for retrieving similar image |
JP2002245048A (en) * | 2001-02-20 | 2002-08-30 | Mitsubishi Electric Corp | Method and device for retrieving image |
JP2003330677A (en) * | 2002-05-14 | 2003-11-21 | Ricoh Co Ltd | Print data managing system and method and its program and recording medium |
JP2004295561A (en) * | 2003-03-27 | 2004-10-21 | Minolta Co Ltd | Data management program for managing data, apparatus and method therefor |
JP2005151127A (en) * | 2003-11-14 | 2005-06-09 | Canon Inc | Image processing system and method |
JP2005175641A (en) * | 2003-12-08 | 2005-06-30 | Fuji Xerox Co Ltd | Image processor |
-
2006
- 2006-07-28 JP JP2006206777A patent/JP4826378B2/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001319232A (en) * | 2000-05-11 | 2001-11-16 | Fuji Xerox Co Ltd | Device and method for retrieving similar image |
JP2002245048A (en) * | 2001-02-20 | 2002-08-30 | Mitsubishi Electric Corp | Method and device for retrieving image |
JP2003330677A (en) * | 2002-05-14 | 2003-11-21 | Ricoh Co Ltd | Print data managing system and method and its program and recording medium |
JP2004295561A (en) * | 2003-03-27 | 2004-10-21 | Minolta Co Ltd | Data management program for managing data, apparatus and method therefor |
JP2005151127A (en) * | 2003-11-14 | 2005-06-09 | Canon Inc | Image processing system and method |
JP2005175641A (en) * | 2003-12-08 | 2005-06-30 | Fuji Xerox Co Ltd | Image processor |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103251422A (en) * | 2012-01-30 | 2013-08-21 | 株式会社东芝 | Medical image processing apparatus, program, and medical apparatus |
US9053172B2 (en) | 2012-01-30 | 2015-06-09 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Medical image processing apparatus, program, and medical apparatus |
CN114640855A (en) * | 2019-04-09 | 2022-06-17 | 西安万像电子科技有限公司 | Data processing method and system |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP4826378B2 (en) | 2011-11-30 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5247601B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and computer program | |
US20090106699A1 (en) | Image processing device and image processing method | |
JP5942640B2 (en) | Image processing apparatus and computer program | |
JP4539720B2 (en) | Image processing apparatus and method, and program therefor | |
JP2006189924A (en) | Image display program and image display apparatus | |
US20100053656A1 (en) | Image processing apparatus capable of processing color image, image processing method and storage medium storing image processing program | |
JP4826378B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and program | |
JP2008046795A (en) | Image processor, image processing method and program | |
JP4872524B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and program | |
JP2008294581A (en) | Image processor and image processing server | |
US10638001B2 (en) | Information processing apparatus for performing optical character recognition (OCR) processing on image data and converting image data to document data | |
JP5428967B2 (en) | Document processing system and document processing program | |
JP2008046794A (en) | Image processor, and image processing method and program | |
JP2008033663A (en) | Image processor, image processing method, and program | |
JP2005149097A (en) | Image processing system and image processing method | |
JP4501731B2 (en) | Image processing device | |
US12081718B2 (en) | Information processing apparatus and non-transitory computer readable medium for generating design element of document data | |
JP7342518B2 (en) | Image processing device and image processing program | |
JP4677889B2 (en) | Log information recording apparatus, log information recording method, and program | |
JP2007104329A (en) | Apparatus and method for image processing | |
JP4960401B2 (en) | Image display program and image display apparatus | |
JP4158681B2 (en) | Image processing system | |
JP2007299321A (en) | Information processor, information processing method, information processing program and information storage medium | |
JP2006146486A (en) | Image processor | |
JP4442416B2 (en) | Document processing device |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20090210 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20110425 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20110517 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20110715 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20110816 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20110829 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20140922 Year of fee payment: 3 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 4826378 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees | ||
S533 | Written request for registration of change of name |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533 |
|
R370 | Written measure of declining of transfer procedure |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R370 |