JP2008021077A - Case reference system, case reference method, case storage server, and program - Google Patents
Case reference system, case reference method, case storage server, and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2008021077A JP2008021077A JP2006191488A JP2006191488A JP2008021077A JP 2008021077 A JP2008021077 A JP 2008021077A JP 2006191488 A JP2006191488 A JP 2006191488A JP 2006191488 A JP2006191488 A JP 2006191488A JP 2008021077 A JP2008021077 A JP 2008021077A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- case
- keyword
- question
- database
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
Description
本発明は、製品や商品等に係るトラブルに対するユーザからの質問を受けて回答する際に参照する事例を提示する事例参照システム、事例参照方法、およびプログラムに関し、特に、情報処理システムのエラーメッセージやエラーログに対する質問に回答する際に参照する事例を提示する事例参照システム、事例参照方法、事例蓄積サーバおよびプログラムに関する。 The present invention relates to a case reference system, a case reference method, and a program that present cases to be referred to when receiving and answering questions from users regarding troubles related to products, products, etc. The present invention relates to a case reference system, a case reference method, a case storage server, and a program that present cases to be referred to when answering a question on an error log.
ユーザサポートセンターなどで、ユーザからトラブルに関わる問い合わせを受けて、ユーザサポートの担当者がそのトラブルの原因や対処方法についてユーザに回答する業務がある。このような状況で、担当者が、その質問に関連する事例を入手し、参照して回答することは従来から行われている。それは、担当者が有している知識や判断だけでなく、過去の同様の質問に対する回答事例を参照して回答することが、質問に正確かつ適切に回答することになるからである。 There is a task at a user support center or the like, where a person in charge of user support receives an inquiry about a trouble from a user and answers the user about the cause of the trouble and a countermeasure. In such a situation, it has been conventionally performed for a person in charge to obtain a case related to the question and to refer to and answer it. This is because not only knowledge and judgment of the person in charge but also answering with reference to an answer example for a similar question in the past will answer the question accurately and appropriately.
従来から、このような質問に対して回答する際に参照する事例を検索するための情報処理技術が検討されてきた。具体的には、質問文から事例を検索するために適切なキーワードを抽出し、当該キーワードを有する事例をデータベースから検索するというものである。この検索技術においては、質問文に含まれる文字列から適切なキーワードを抽出することが検索結果の質や精度を向上させることになる。 Conventionally, an information processing technique for searching a case to be referred to when answering such a question has been studied. Specifically, an appropriate keyword is extracted from a question sentence to search for a case, and a case having the keyword is searched from a database. In this search technique, extracting an appropriate keyword from a character string included in a question sentence improves the quality and accuracy of search results.
そこで、文章からキーワードを抽出する処理を、知識やルールを用いて自動化し、検索結果の質や精度を向上させる技術がある。 Therefore, there is a technique for improving the quality and accuracy of search results by automating the process of extracting keywords from sentences using knowledge and rules.
特許文献1に記載された技術は、事前に、問題を記述した文章に対して知識やルールによって特定の記述部分を検出し、そこからキーワードを抽出してその問題のインデックスとして事例データベース化しておき、ユーザが入力した質問から同一の方法でキーワードを抽出し、事例データベースに格納したインデックスと照合して類似度の高い文章を得る、というものである。
In the technique described in
特許文献2に記載された技術は、問題を記述した自然文を知識やルールを用いて形態素解析、構文解析、文章解析して当該自然文の一部である検索文を得て、検索文と事例文との類似度を求めて、類似事例を検索する、というものである。
The technology described in
上述した従来の技術においては、文章からキーワードを抽出する処理に知識やルールを用いて検索結果の質や精度を向上させようとしているが、様々な技術領域の文章に対応する知識やルールを設定することは極めて困難である。また、知識やルールは技術の進歩に対応するためにメンテナンスしなければならないが、高度な専門性や多大な工数を要するので容易な作業ではない。そのため、上述した従来の技術に係るシステムをユーザサポートセンターの業務に導入しても、回答事例の検索結果の精度が十分でなく、ユーザが満足するサポートサービスを提供することができないという問題がある。 In the conventional technology described above, knowledge and rules are used to extract keywords from sentences to improve the quality and accuracy of search results, but knowledge and rules corresponding to sentences in various technical fields are set. It is extremely difficult to do. In addition, knowledge and rules must be maintained in order to keep up with technological advances, but this is not an easy task because it requires a high degree of expertise and a great number of man-hours. Therefore, there is a problem that even if the system according to the above-described conventional technology is introduced to the work of the user support center, the accuracy of the search result of the answer example is not sufficient and the support service that satisfies the user cannot be provided. .
本発明の目的は、ユーザからの質問に対してユーザサポートの担当者が回答する際に参照するのに最適な事例を提示することができる事例参照システム、事例参照方法、事例蓄積サーバおよびプログラムを提供することにある。 An object of the present invention is to provide a case reference system, a case reference method, a case storage server, and a program capable of presenting an optimal case to be referred to when a person in charge of user support answers a question from a user. It is to provide.
本発明の第1の事例参照システムは、質問データを入力し、当該質問データから1バイト文字列を抽出してキーワードとするキーワード抽出手段と、前記キーワードに対応する事例情報を事例データベースから検索して読み出す事例検索手段と、を備えたことを特徴とする。 The first case reference system of the present invention inputs question data, extracts a one-byte character string from the question data as a keyword, and searches the case database for case information corresponding to the keyword. And a case search means for reading out the information.
本発明の第2の事例参照システムは、第1の事例参照システムにおいて、前記事例検索手段が読み出した前記事例情報を出力し、当該事例情報に対応する前記回答データを入力する回答処理手段と、前記回答処理手段が入力した前記回答データを前記質問データと対応づけて前記事例情報として前記事例データベースに格納するデータベース管理手段と、を備えたことを特徴とする。 The second case reference system of the present invention is the first case reference system, wherein the case information read by the case search means is output, and the answer processing means for inputting the answer data corresponding to the case information; Database management means for associating the answer data input by the answer processing means with the question data and storing the answer data as the case information in the case database.
本発明の第3の事例参照システムは、第1または第2の事例参照システムにおいて、前記キーワード抽出手段が、前記質問データから単語間にスペースを含む複数の1バイト文字列の単語列について所定の文字数以上の単語列を抽出して前記キーワードとすることを特徴とする。 According to a third case reference system of the present invention, in the first or second case reference system, the keyword extraction unit is configured to perform predetermined processing on a plurality of one-byte character string word strings including spaces between words from the question data. A word string having a number of characters or more is extracted and used as the keyword.
本発明の第1の事例参照方法は、事例蓄積サーバが、質問データを入力し、当該質問データから1バイト文字列を抽出してキーワードとするキーワード抽出ステップと、前記事例蓄積サーバが、前記キーワードに対応する事例情報を事例データベースから検索して読み出す事例検索ステップと、を含むことを特徴とする。 The first case reference method of the present invention includes a keyword extraction step in which a case storage server inputs question data, extracts a 1-byte character string from the question data as a keyword, and the case storage server includes the keyword And a case search step for searching and reading case information corresponding to the case data from the case database.
本発明の第2の事例参照方法は、第1の事例参照方法において、端末装置が、前記事例検索ステップにおいて読み出された前記事例情報を出力し、当該事例情報に対応する前記回答データを入力する回答処理ステップと、前記事例蓄積サーバが、前記回答処理ステップにおいて入力された前記回答データを前記質問データと対応づけて前記事例情報として前記事例データベースに格納するデータベース管理ステップと、を含むことを特徴とする。 The second case reference method of the present invention is the first case reference method, wherein the terminal device outputs the case information read in the case search step and inputs the answer data corresponding to the case information. An answer processing step, and the case accumulation server stores the answer data input in the answer processing step in the case database in association with the question data and stored as the case information in the case database. Features.
本発明の第3の事例参照方法は、第1または第2の事例参照方法において、前記キーワード抽出ステップが、前記質問データから単語間にスペースを含む複数の1バイト文字列の単語列について所定の文字数以上の単語列を抽出して前記キーワードとすることを特徴とする。 According to a third case reference method of the present invention, in the first or second case reference method, the keyword extraction step is performed by using a predetermined word sequence of a plurality of 1-byte character strings including spaces between words from the question data. A word string having a number of characters or more is extracted and used as the keyword.
本発明の第1の事例参照サーバは、端末装置から送信された質問データを受信し、当該質問データから1バイト文字列を抽出してキーワードとするキーワード抽出手段と、前記キーワードに対応する事例情報を事例データベースから読み出して前記端末装置に送信する事例検索手段と、前記端末装置から前記事例情報に対応する回答データを受信し、当該回答データを前記質問データと対応づけて前記事例情報として前記事例データベースに格納するデータベース管理手段と、を備えたことを特徴とする。 The first case reference server of the present invention receives the question data transmitted from the terminal device, extracts a one-byte character string from the question data and uses it as a keyword, and case information corresponding to the keyword The case search means for reading out from the case database and transmitting it to the terminal device, the answer data corresponding to the case information from the terminal device is received, and the case data is associated with the question data as the case information. Database management means for storing in the database.
本発明の第2の事例蓄積サーバは、第1の事例参照サーバにおいて、前記キーワード抽出手段が、前記質問データから単語間にスペースを含む複数の1バイト文字列の単語列について所定の文字数以上の単語列を抽出して前記キーワードとすることを特徴とする。 According to a second case accumulation server of the present invention, in the first case reference server, the keyword extraction means has a predetermined number of characters or more for a plurality of one-byte character strings including a space between words from the question data. A word string is extracted and used as the keyword.
本発明の第1のプログラムは、端末装置から送信された質問データを受信し、当該質問データから1バイト文字列を抽出してキーワードとするキーワード抽出処理と、前記キーワードに対応する事例情報を事例データベースから読み出して前記端末装置に送信する事例検索処理と、前記端末装置から前記事例情報に対応する回答データを受信し、当該回答データを前記質問データと対応づけて前記事例情報として前記事例データベースに格納するデータベース管理処理と、をコンピュータに行わせることを特徴とする。 A first program of the present invention receives a question data transmitted from a terminal device, extracts a one-byte character string from the question data as a keyword, and uses case information corresponding to the keyword as a case Case retrieval processing that reads from the database and transmits to the terminal device, receives answer data corresponding to the case information from the terminal device, and associates the answer data with the question data in the case database as the case information The database management processing to be stored is performed by a computer.
本発明の第2のプログラムは、第1のプログラムにおいて、前記キーワード抽出処理が、前記質問データから単語間にスペースを含む複数の1バイト文字列の単語列について所定の文字数以上の単語列を抽出して前記キーワードとすることを特徴とする。
[作用]
本発明では、情報の蓄積と検索に人手や知識が介入しないことを目指している。そのための方式として、以下の方法を用いる。質問の文章にある文言のうち、検索に用いるのに適した文字はエラーメッセージやエラーログや装置型番など1バイト文字に集中していることに注目する。つまり、同じエラーメッセージやエラーログが記載されている事例(文章)を探す、あるいは同じ機種や同じプログラム名やコマンド名が含まれている事例(文章)を見つけてそれを読めば、回答のヒントとなる事柄や参照している資料の保存場所等を発見しやすくなる。これは単純な全文検索ではなく、問題共通のキーワードが、コンピュータが扱いやすい1バイト文字に偏っている事実を利用している。実際に1バイト文字を文章から抽出して、その数を集計してみると単語の文字数が少なければ爆発的に検索される事例件数が増えて、キーワードとして機能しない。しかし、キーワードがある一定の文字数を越えると、急に検索される件数が減ってくる。その検証例を、図15を参照して説明する。図15は、ユーザサポートセンターに送信された過去1年間の電子メール16万通に対して、本発明の方法を用いて様々なキーワード長で検索を行い、検索件数を集計したものである。キーワード長が16文字あたりで検索件数が減少していることが示されている。以下に説明する実施の形態では、キーワード長に16文字を採用しているが、16文字に限定されるものではない。検索結果の件数は、キーワード長を変えることによって調整が可能になる。
According to a second program of the present invention, in the first program, the keyword extraction process extracts a word string having a predetermined number of characters or more from the question data for a plurality of one-byte character strings including spaces between words. The keyword is used.
[Action]
The present invention aims to prevent human intervention and knowledge from intervening in information storage and retrieval. For this purpose, the following method is used. It should be noted that among the words in the question text, characters suitable for use in the search are concentrated on single-byte characters such as error messages, error logs, and device model numbers. In other words, if you search for a case (sentence) that contains the same error message or error log, or if you find a case (sentence) that contains the same model, the same program name or command name, and read it, you can find a hint This makes it easier to find out where things are going to be saved and where the reference materials are stored. This is not a simple full-text search, but utilizes the fact that common keywords are biased to single-byte characters that are easy for computers to handle. When one byte character is actually extracted from the sentence and the number is counted, if the number of words is small, the number of cases searched explosively increases and does not function as a keyword. However, if the keyword exceeds a certain number of characters, the number of searches suddenly decreases. An example of the verification will be described with reference to FIG. FIG. 15 shows a total of the number of searches performed by searching for 160,000 e-mails transmitted to the user support center with various keyword lengths using the method of the present invention. It is shown that the number of searches decreases when the keyword length is around 16 characters. In the embodiment described below, 16 characters are adopted as the keyword length, but the keyword length is not limited to 16 characters. The number of search results can be adjusted by changing the keyword length.
本発明によれば、ユーザからの質問に対してユーザサポートの担当者が回答する際に参照するのに最適な事例を提示することができる効果を有している。その理由は、キーワード抽出や検索結果の選択に知識やルールを用いずに、質問文に含まれる1バイト文字を抽出してキーワードとして用いて事例を検索するようにしたからである。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, it has the effect that the optimal example which can be referred to when the person in charge of user support answers a question from a user can be presented. The reason is that one-byte characters included in the question sentence are extracted and used as keywords to search for cases without using knowledge and rules for keyword extraction and search result selection.
本発明を実施するための最良の形態について図面を参照して説明する。 The best mode for carrying out the present invention will be described with reference to the drawings.
図1を参照すると、本発明の実施の形態である関連事例参照システム1は、ユーザからの質問メールを受け、質問に対する回答を返送する担当端末10と、ユーザが情報処理システムに関わるトラブルのエラーメッセージやエラーログを記載した質問メールを担当端末10に送り、回答を受けるユーザ端末30と、質問メールや回答メールの事例を検索可能に蓄積するデータベース42を備える事例蓄積サーバ40と、これらを相互に接続するネットワーク20と、を備える。なお、担当端末10とユーザ端末30と事例蓄積サーバ40とは、それぞれプログラム制御により動作する。
Referring to FIG. 1, a related
図2を参照すると、ユーザ端末30は、キーボード等の入力装置32及びディスプレイ等の出力装置33を接続する処理装置31を備える。処理装置31は、入力装置32及び出力装置33に対するデータの入出力手段311と、メールを入力する入力画面あるいはメールを出力するメール処理手段312と、ネットワーク20に対してメールを送受信するメール送受信手段313と、を備える。
Referring to FIG. 2, the
図3を参照すると、担当端末10は、キーボード等の入力装置12及びディスプレイ等の出力装置13を接続する処理装置11を備える。処理装置11は、入力装置12及び出力装置13に対するデータの入出力手段111と、質問メールをネットワーク20から受信して出力装置に表示し、質問メールに質問管理番号が付されていないとき、該質問メールに付す質問管理番号を登録する質問管理テーブル114と、該質問メールを事例蓄積サーバ40に送る質問メール処理手段112と、事例蓄積サーバ40から送付される検索結果を検索数の多い順に並べて、上位から所定数の事例を出力装置13に表示出力し、回答を入力する入力画面を出力装置13に出力する回答メール処理手段113と、メールをネットワーク20に対して送受信するメール送受信手段115と、を備える。
Referring to FIG. 3, the
図4を参照すると、事例蓄積サーバ40は、質問メールからキーワードを抽出して、該キーワードと抽出元の質問管理番号と質問メールのメールファイル名を管理し、キーワードによる検索結果の事例を担当端末10に送る処理装置41と、事例を検索可能に蓄積して管理するデータベース42と、を有する。
Referring to FIG. 4, the
処理装置41は、メールをネットワークを介して送受信するメール送受信手段411と、質問メールから1バイト文字列でなる単語列を生成してキーワードを抽出するキーワード抽出手段413と、質問メールの質問管理番号と抽出キーワードとメールファイル名によってデータベース42を検索可能にする質問処理手段412と、質問メールから抽出するキーワードを有する事例をデータベース42から入手し、担当端末10に送付する事例検索手段414と、データベース42に対するデータを検索可能に管理するデータベース管理手段415と、を有する。
The
データベース42は、質問メールに付加する質問管理番号によって、該質問メール及びそれの回答メールを管理するメール管理テーブル430と、抽出キーワードとそれの抽出元の質問メールの質問管理番号を対応付けて管理する検索用テーブル450と、質問メール及びそれの回答メールのメールファイルを蓄積する事例データベース470と、を有する。
The database 42 manages the mail management table 430 that manages the question mail and its reply mail by associating the question management number added to the question mail with the extracted keyword and the question management number of the question mail from which it is extracted. And a
次に、本発明の実施の形態の動作について図面を参照して説明する。 Next, the operation of the embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
図5を参照すると、ユーザ端末30が質問メールの入力画面に入力されるデータで質問メールを作成し、また回答メールへの質問には、該当の回答メールの質問管理番号を付して、質問メールを作成し(ステップ51)、質問メールを担当端末10に送信する(ステップ52)。担当端末10は、質問メールを受信して表示する(ステップ53)。質問メールに質問管理番号がない場合には、当該質問メールはユーザ端末30から初めて送信された質問メールであるので、質問管理番号を付加し、当該質問管理番号を質問管理テーブル114に登録し(ステップ54)、さらに事例蓄積サーバ40に転送する(ステップ55)。
Referring to FIG. 5, the
事例蓄積サーバ40は、質問メールを受信する(ステップ56)。質問メールに付された質問管理番号と質問メールのファイル名をメール管理テーブル430に登録する。質問管理番号が既にメール管理テーブル430に登録されている場合には、該当の質問管理番号にメールファイル名を追加登録する(ステップ57)。事例蓄積サーバ40は、当該質問メールからキーワードを抽出し(ステップ58)(キーワード抽出の動作は図7に詳述する)、抽出したキーワードに抽出元の質問メールの質問管理番号を付して、検索用テーブル450に登録する。キーワードが検索用テーブル450に既登録の場合には、該当のキーワードに質問管理番号を追加登録する(ステップ59)。事例蓄積サーバ40は、抽出したキーワードすべてに対応する質問管理番号を検索用テーブル450から入手し、メール管理テーブル430から質問管理番号に対応するメールファイル名を入手し、該当のメールファイル名で事例データベース470を検索し(ステップ60)、検索結果を担当端末10に転送する(ステップ61)。担当端末10は該検索結果を受信する(ステップ62)。
The
次に、図6を参照すると、事例蓄積サーバ40は、質問メールから抽出したすべてのキーワードについて検索用テーブル450から質問管理番号を入手し、該質問管理番号を有するメールファイル名の事例を事例データベース470から入手して担当端末10に送信し(ステップ61)、担当端末10は、検索結果である事例を受信する(ステップ62)。担当端末10は、受信した事例の内、検索回数の多い方から所定数を選択し(ステップ63)、選択した事例を表示する(ステップ64)。担当者が表示された事例を参照して回答データを入力すると、担当端末10は、入力された回答データに基づいて回答メールを作成し、当該回答メールに質問メールに対応付ける質問管理番号を付与し(ステップ66)、ユーザ端末30に送信する。ユーザ端末30は、当該回答メールを受信して表示する(ステップ68)。更に、担当端末10は、当該回答メールを事例蓄積サーバ40に送信する(ステップ69)。事例蓄積サーバ40は、当該回答メールを受信し(ステップ70)、メール管理テーブル430の該当質問管理番号に回答メールのメールファイル名を追加登録し、事例データベース470に格納する(ステップ71)。
Next, referring to FIG. 6, the
図7を参照して、事例蓄積サーバ40におけるキーワード抽出動作の詳細を説明する。処理装置41のキーワード抽出手段413は、質問メール処理手段412から渡される質問メール本文の先頭から2バイト文字と改行コードを除き、1バイト文字列を得る(ステップ581)。連続する1バイト文字列を単語として認識し、単語間をスペースで区切る(ステップ582)。1バイト文字列単語と単語間のスペースとでなる単語列の文字数が所定数以上に達する単語で終わる一連の単語列をキーワードに抽出する(ステップ583)。単語列の先頭から順次に単語を先頭にするキーワードを抽出し、最終単語を含むキーワードが抽出されるまで、繰り返す(ステップ584)。
Details of the keyword extraction operation in the
以上の動作によって、質問メールに記載されている1バイト文字列で記述されているエラーメッセージあるいはエラーログから単語を認識して、1バイト文字列単語を先頭にする所定文字数以上に達する単語で終わるキーワードが複数抽出され、当該キーワードの単語列は他のキーワードの単語列と部分的に重なり合う。 With the above operation, a word is recognized from an error message or error log described in a 1-byte character string described in the question mail, and ends with a word that reaches a predetermined number of characters starting with a 1-byte character string word. A plurality of keywords are extracted, and the word strings of the keywords partially overlap with the word strings of other keywords.
図8を参照して、質問メール処理手段412が抽出されたキーワードを検索用テーブル450に登録する動作(ステップ59)を説明する。質問メール処理手段412は、キーワード抽出手段413から渡される全てのキーワードを検索用テーブル450に、該キーワードの抽出元の質問メールの質問管理番号を付して登録する(ステップ591)。抽出したキーワードが検索用テーブル450に既に登録されている場合には、該当のキーワードに質問管理番号を追加登録する(ステップ592)。 With reference to FIG. 8, the operation (step 59) of registering the extracted keyword in the search table 450 by the question mail processing means 412 will be described. The question mail processing means 412 registers all the keywords passed from the keyword extraction means 413 with the question management number of the question mail from which the keywords are extracted in the search table 450 (step 591). If the extracted keyword is already registered in the search table 450, a question management number is additionally registered for the corresponding keyword (step 592).
図9を参照して、更に、キーワード抽出手段413が抽出したキーワードによって、事例データベース470に格納されている事例のメールファイルを事例検索手段414が検索する動作を説明する。事例検索手段414は、抽出キーワード毎に検索用テーブル450を参照し、該キーワードに対応する質問管理番号を検索用テーブル450から入手する(ステップ601)。事例検索手段414は、質問管理番号によって、メール管理テーブル430を参照して、質問管理番号が付されているメールファイル名を入手し(ステップ602)、事例データベースを検索し、関連する事例を入手する(ステップ603)。この動作によって、質問メールは抽出キーワードの数に相当する回数検索され、抽出キーワードに一致するキーワードを有する事例が一致の程度に相当する回数を事例として検索される。この回数分の事例が全て担当端末10に送付される。
With reference to FIG. 9, the operation of the case search means 414 searching for the case mail file stored in the
図10を参照して、担当端末10で受信した事例を選択する動作を説明する。担当端末10の回答メール処理手段113が事例を選択する動作は(ステップ64)、検索結果に検索回数分の事例、つまり検索回数の多いメールを数え(ステップ641)、検索数が多い上位から所定数の事例を選択表示する(ステップ642)。以上の動作で、キーワードの抽出元メールが最もヒット数が高くなり、同じキーワードを共通に有するメールが類似事例として検索される。
With reference to FIG. 10, the operation | movement which selects the example received by the
次に、例示するデータを用いて動作を説明する。キーワード抽出を図11に例示するデータを用いて説明する。図11(a)に示す質問メール80からキーワードを抽出する。図11(b)は、抽出動作を説明する便宜のため、行符号と列番号とを有するテーブル81に質問メール80を移してある。以下の動作は図7のステップ581からステップ584によって説明する。ただし、キーワードの長さを16文字以上に設定する。
Next, the operation will be described using the exemplified data. The keyword extraction will be described using data illustrated in FIG. Keywords are extracted from the
ステップ581:質問メール80の先頭から2バイト系文字と改行コードを除去する。図11(b)の例示では、漢字及びひらがなと、行Aから行Fの文字列の終わりにある改行コードが除去対象になる。しかし、説明には、除去しなくとも差し支えないので、図11(b)の図示のままにする。
Step 581: The 2-byte character and the line feed code are removed from the head of the
ステップ582:図11(b)で連続する1バイト文字列は英字と数字と、カギ括弧内に示す「(」、「)」のカッコ符号と「:」の符号と「.」の符号と、で連続した部分を単語に認識し、単語と単語の間をスペースで区切り、単語列を認識する。 Step 582: The continuous 1-byte character string in FIG. 11B is an alphabetic character and a number, “(”, “)” parentheses, “:”, “.”, Recognize the continuous part as a word, separate the word with a space, and recognize the word string.
ステップ583:単語列の先頭単語から文字数のチェックを行い、16文字以上あるものはそのまま単独でキーワードとし、文字数がスペースを含めて、16文字数以上に達する単語で終わる単語列をキーワードとして抽出する。 Step 583: The number of characters is checked from the first word of the word string. If there are more than 16 characters, they are used alone as keywords, and a word string ending with a word that reaches more than 16 characters including spaces is extracted as a keyword.
ステップ584:単語列の最後尾の単語で終わるキーワードを抽出するまで、ステップ583を繰り返す。 Step 584: Step 583 is repeated until a keyword ending with the last word in the word string is extracted.
以上の動作で抽出したキーワードを検索用テーブル450に登録する動作を説明する。図12を参照すると、キーワード4511乃至4526が抽出順に、キーワード451に登録される。キーワードに対応する抽出元の質問メールの質問管理番号を該当キーワードに対応付けて検索用テーブル450に登録する。質問メールを受ける度に、抽出したキーワイド451とそれの抽出元の質問メールの質問管理番号455とを検索用テーブル450に登録する。抽出したキーワード451が検索用テーブル450に既登録であるとき、対応する質問管理番号を該当のキーワードの質問管理番号455に追加登録する。
An operation for registering the keyword extracted by the above operation in the search table 450 will be described. Referring to FIG. 12,
更に、キーワード抽出過程を図11(b)と図12とによって説明する。 Further, the keyword extraction process will be described with reference to FIG. 11B and FIG.
図11(b)のテーブル81における(A1からA7)、(A17からA19)、(A26)、(A27)、(F2からF30)は2バイト系文字であるので除外する。 Since (A1 to A7), (A17 to A19), (A26), (A27), and (F2 to F30) in the table 81 of FIG. 11B are 2-byte characters, they are excluded.
テーブル81における(A8からA10)、(A16)、(B1)、(B11)、(B17)、(B25)、(C1)、(C8)、(C16)、(C19)、(D1)、(D8)、(D12)、(D15)、(E1からE3)、(E140)、(E24)、(F1)はスペースであるので1スペースを残して除外する。 (A8 to A10), (A16), (B1), (B11), (B17), (B25), (C1), (C8), (C16), (C19), (D1), ( Since D8), (D12), (D15), (E1 to E3), (E140), (E24), and (F1) are spaces, they are excluded leaving one space.
テーブル81における(A11からA15)、(A20からA25)、(B2からB10)、(B12からB16)、(B18からB24)、(B26からB30)、(C2からC7)、(C9からC15)、(C17)、(C18)、(C20からC25)、(D2からD7)、(D9からD11)、(D13)、(D14)、(D6からD21)、(E4からE9)、(E11E23)、(E25からE31)、は連続する1バイト文字であるので単語と認識する。 (A11 to A15), (A20 to A25), (B2 to B10), (B12 to B16), (B18 to B24), (B26 to B30), (C2 to C7), (C9 to C15) in the table 81 , (C17), (C18), (C20 to C25), (D2 to D7), (D9 to D11), (D13), (D14), (D6 to D21), (E4 to E9), (E11E23) , (E25 to E31) are recognized as words because they are continuous 1-byte characters.
テーブル81における(A28)、(B31)、(C26)、(D22)、(E32)、(F31)は改行コードであるので除外する。 Since (A28), (B31), (C26), (D22), (E32), and (F31) in the table 81 are line feed codes, they are excluded.
次に、テーブル81における単語列の先頭単語から順次に単語をスペースで区切る単語列の文字数が16文字を超えるキーワードをつくる。 Next, a keyword in which the number of characters in the word string that separates the words with a space sequentially from the first word of the word string in the table 81 exceeds 16 characters is created.
最初のキーワード抽出は、テーブル81における単語「A11からA15」は5文字であるので、単語「A20からA25」(6文字)とスペースを挟んで結合すると12文字となるが、まだ16文字未満であるので、単語「B2からB10」(9文字)とあわせて20文字と間にはさむスペースが二つを含む22文字のキーワード4511として検索用テーブル450に格納する。
In the first keyword extraction, since the words “A11 to A15” in the table 81 are 5 characters, when combined with the words “A20 to A25” (6 characters) with a space between them, 12 characters are obtained, but still less than 16 characters. Therefore, it is stored in the search table 450 as a
2番目のキーワード抽出は、テーブル81における単語「A20からA25」は6文字であるので、単語「B2からB10」(9文字)と、間にスペースをはさみ、あわせて16文字のキーワード4512として検索用テーブル450に格納する。
In the second keyword extraction, since the words “A20 to A25” in the table 81 are 6 characters, the word “B2 to B10” (9 characters) is inserted and a space is inserted between them to search as a
3番目のキーワード抽出は、テーブル81における単語「B2からB10」は9文字であるので、単語「B12からB16」(5文字)と、間にスペースをはさみ、あわせて15文字であるが、まだ16文字未満であるので、単語「B18からB24」(7文字)間にスペースを挟み、合計して24文字のキーワード4513として検索用テーブル450に格納する。
In the third keyword extraction, since the words “B2 to B10” in the table 81 are 9 characters, the words “B12 to B16” (5 characters) are interspersed with 15 spaces, Since it is less than 16 characters, a space is inserted between the words “B18 to B24” (7 characters) and the total is stored in the search table 450 as a
以上のように、テーブル81のすべての単語について、文字列の単語を16文字以上にするように単語列の順に単語を組み合わせて、キーワード4526まで作成してゆく。なお、この実施例におけるキーワード長の16文字以上にする理由としては、16文字を超えるキーワードで検索すると、検索結果が、図15に例示する用に、急激に数が少なくなる傾向があるため、この特徴を利用して、不要な検索結果数を抑制するためである。
As described above, for all the words in the table 81, the keywords are combined in the order of the word string so that the words in the character string are 16 characters or more, and the
図13を参照すると、質問メールに付された質問管理番号と同じ質問管理番号を有するメールのメールファイル名を登録するメール管理テーブル430は、質問メールの初回であるとき、質問管理番号が当該質問メールに付与され、その回答メールに同じ質問管理番号が付与されて、特定の質問メールに対する回答メールであることが示される。質問メール自体のメールファイル名が質問管理番号431に対応するファイル名に登録される。また、回答に対して更に質問メールを送る場合、回答メールと同じ質問管理番号を付与して置くことによって、関連メールであることが示され、メール管理テーブル430の質問管理番号431に対応するファイル名435に追加登録される。
Referring to FIG. 13, in the mail management table 430 for registering the mail file name of the mail having the same question management number as the question management number attached to the question mail, when the question mail is the first time, the question management number is the question management number. The same question management number is given to the answer mail, indicating that it is an answer mail for a specific question mail. The mail file name of the question mail itself is registered in the file name corresponding to the
図14を参照すると、質問メール及び回答メールのファイルが事例データベース470に蓄積されることが示される。
Referring to FIG. 14, it is shown that question mail and answer mail files are stored in the
以上により、本発明の実施の形態の動作が完了する。 Thus, the operation of the embodiment of the present invention is completed.
なお、上述した実施の形態では、ユーザからの質問は質問メールとしてユーザ端末から送信され、担当者からの回答は回答メールとして担当端末から送信されているが、ユーザからの電話等の音声による質問を担当端末で受信して既存の技術である音声認識技術により文書データ化し、上述した処理を行っても良い。その際には回答をメールするのではなく、検索結果の事例を担当端末に表示するまでにとどめて担当者に参照・選択させるようにしても良い。 In the above-described embodiment, the question from the user is transmitted from the user terminal as a question mail, and the answer from the person in charge is transmitted from the terminal in charge as an answer mail. May be received by the terminal in charge, and converted into document data by a voice recognition technology that is an existing technology, and the above-described processing may be performed. In that case, instead of mailing an answer, the person in charge may be referred to and selected until the search result example is displayed on the terminal in charge.
本発明の実施の形態における第1の効果は、すべての担当者が同じ事例を検索して参照できることである。その理由は、すべての担当者が格別の指示や選択する操作が不必要で、質問メール自体から自動的に同じキーワードが抽出されて、事例を検索参照できるためである。 The first effect in the embodiment of the present invention is that all persons in charge can search and refer to the same case. The reason is that all the persons in charge do not need any special instruction or operation to select, and the same keyword is automatically extracted from the question mail itself, and the case can be searched and referred to.
更に、本発明の実施の形態における第2の効果は、すべての担当者の回答が均一化し、ユーザサービスが向上することである。その理由は、自動的に同じキーワードで事例を検索参照するので、検索結果から得られる参照事例が同じになり、同じ事例に基づく回答が作成されるためである。 Furthermore, the second effect in the embodiment of the present invention is that the answers of all the persons in charge are made uniform and the user service is improved. The reason is that, because the case is automatically searched and referenced with the same keyword, the reference cases obtained from the search results are the same, and answers based on the same case are created.
更に、本発明の実施の形態における第3の効果は、過去の事例のデータベース及び検索に関わるキーワードの抽出に関わる知識やルールのメンテナンスの工数が不要になることにある。その理由は、キーワードの抽出処理に知識やルールを用いずに、質問メールから定形的操作でキーワードを抽出するからである。 Furthermore, the third effect of the embodiment of the present invention is that the man-hours for knowledge and rule maintenance relating to the extraction of keywords related to the database of past cases and searches are not required. This is because keywords are extracted from question mails by routine operations without using knowledge or rules for keyword extraction processing.
更に、本発明の実施の形態における第4の効果は、事例の蓄積を自動化できることにある。その理由は、質問メールと当該質問メールに対する回答メールとを質問管理番号によって管理して事例データベース化することができるからである。 Furthermore, the fourth effect in the embodiment of the present invention is that case accumulation can be automated. The reason is that the question mail and the answer mail for the question mail can be managed by the question management number and can be made into a case database.
本発明は、情報処理システムに対するサポートセンターの受付業務システムに適用できる。 The present invention can be applied to a reception business system of a support center for an information processing system.
1 関連事例参照システム
10 担当端末
12 入力装置
13 出力装置
20 ネットワーク
30 ユーザ端末
40 事例蓄積サーバ
41 処理装置
42 データベース
111 入出力手段
112 質問メール処理手段
113 回答メール処理手段
114 質問管理テーブル
115 メール送受信手段
411 メール送受信手段
412 質問メール処理手段
413 キーワード抽出手段
414 事例検索手段
415 データベース管理手段
430 メール管理テーブル
450 検索用テーブル
470 事例データベース
DESCRIPTION OF
Claims (10)
前記キーワードに対応する事例情報を事例データベースから検索して読み出す事例検索手段と、
を備えたことを特徴とする事例参照システム。 Keyword extracting means for inputting question data, extracting a one-byte character string from the question data, and using it as a keyword;
Case search means for searching and reading case information corresponding to the keyword from a case database;
A case reference system characterized by comprising
前記回答処理手段が入力した前記回答データを前記質問データと対応づけて前記事例情報として前記事例データベースに格納するデータベース管理手段と、
を備えたことを特徴とする請求項1記載の事例参照システム。 Output the case information read by the case search means, and input the answer data corresponding to the case information;
Database management means for associating the answer data input by the answer processing means with the question data and storing it as the case information in the case database;
The case reference system according to claim 1, further comprising:
前記事例蓄積サーバが、前記キーワードに対応する事例情報を事例データベースから検索して読み出す事例検索ステップと、
を含むことを特徴とする事例参照方法。 A keyword extraction step in which the case accumulation server inputs the question data, extracts a one-byte character string from the question data, and uses it as a keyword;
A case search step in which the case storage server searches and reads case information corresponding to the keyword from a case database;
A case reference method characterized by including:
前記事例蓄積サーバが、前記回答処理ステップにおいて入力された前記回答データを前記質問データと対応づけて前記事例情報として前記事例データベースに格納するデータベース管理ステップと、
を含むことを特徴とする請求項4記載の事例参照方法。 A terminal device that outputs the case information read in the case search step and inputs the answer data corresponding to the case information; and
A database management step in which the case accumulation server associates the answer data input in the answer processing step with the question data and stores it in the case database as the case information;
The case reference method according to claim 4, further comprising:
10. The keyword extraction process according to claim 9, wherein a word string having a predetermined number of characters or more is extracted from the question data for a plurality of one-byte character string word strings including spaces between words, and used as the keyword. Program.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2006191488A JP2008021077A (en) | 2006-07-12 | 2006-07-12 | Case reference system, case reference method, case storage server, and program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2006191488A JP2008021077A (en) | 2006-07-12 | 2006-07-12 | Case reference system, case reference method, case storage server, and program |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2008021077A true JP2008021077A (en) | 2008-01-31 |
Family
ID=39076964
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2006191488A Pending JP2008021077A (en) | 2006-07-12 | 2006-07-12 | Case reference system, case reference method, case storage server, and program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2008021077A (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012520532A (en) * | 2009-03-16 | 2012-09-06 | アルカテル−ルーセント | Support methods for call center operators |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH06223114A (en) * | 1993-01-26 | 1994-08-12 | Ricoh Co Ltd | Character string processing system |
JPH10254795A (en) * | 1997-03-11 | 1998-09-25 | Oki Electric Ind Co Ltd | Electronic mail processor |
JP2002278977A (en) * | 2001-03-22 | 2002-09-27 | Fujitsu Ltd | Device and method for answering question and question answer program |
JP2003044488A (en) * | 2001-08-02 | 2003-02-14 | Nec Soft Ltd | System, method, server and program for question and answer |
JP2004295396A (en) * | 2003-03-26 | 2004-10-21 | Osaka Gas Co Ltd | Reception processing support device |
JP2006024071A (en) * | 2004-07-09 | 2006-01-26 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Automatic reply retrieving device |
-
2006
- 2006-07-12 JP JP2006191488A patent/JP2008021077A/en active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH06223114A (en) * | 1993-01-26 | 1994-08-12 | Ricoh Co Ltd | Character string processing system |
JPH10254795A (en) * | 1997-03-11 | 1998-09-25 | Oki Electric Ind Co Ltd | Electronic mail processor |
JP2002278977A (en) * | 2001-03-22 | 2002-09-27 | Fujitsu Ltd | Device and method for answering question and question answer program |
JP2003044488A (en) * | 2001-08-02 | 2003-02-14 | Nec Soft Ltd | System, method, server and program for question and answer |
JP2004295396A (en) * | 2003-03-26 | 2004-10-21 | Osaka Gas Co Ltd | Reception processing support device |
JP2006024071A (en) * | 2004-07-09 | 2006-01-26 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Automatic reply retrieving device |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012520532A (en) * | 2009-03-16 | 2012-09-06 | アルカテル−ルーセント | Support methods for call center operators |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10896212B2 (en) | System and methods for automating trademark and service mark searches | |
KR101960115B1 (en) | Summarization of conversation threads | |
US8082264B2 (en) | Automated scheme for identifying user intent in real-time | |
US8583419B2 (en) | Latent metonymical analysis and indexing (LMAI) | |
US11100124B2 (en) | Systems and methods for similarity and context measures for trademark and service mark analysis and repository searches | |
Sebastiani | Classification of text, automatic | |
US10565533B2 (en) | Systems and methods for similarity and context measures for trademark and service mark analysis and repository searches | |
US8335787B2 (en) | Topic word generation method and system | |
US20060078862A1 (en) | Answer support system, answer support apparatus, and answer support program | |
JP2005092271A (en) | Question-answering method and question-answering device | |
US20180181544A1 (en) | Systems for Automatically Extracting Job Skills from an Electronic Document | |
US20180032527A1 (en) | Automated Search Matching | |
CN102591897A (en) | Apparatus and method for searching document | |
US20190251201A1 (en) | Information searching system and information searching method | |
JP3784060B2 (en) | Database search system, search method and program thereof | |
JP2003067397A (en) | Content control system | |
JP6260678B2 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and information processing program | |
JP2008021077A (en) | Case reference system, case reference method, case storage server, and program | |
JP2007128224A (en) | Document indexing device, document indexing method and document indexing program | |
KR102494012B1 (en) | Method and system for predicting unfair terms | |
JP2006293616A (en) | Document aggregating method, and device and program | |
JP5389764B2 (en) | Microblog text classification apparatus, method and program | |
JP2009098931A (en) | System for calculating relevance between keywords, and method for calculating relevance | |
JPH08115330A (en) | Method for retrieving similar document and device therefor | |
Egilmez | Unlocking Insights from Multilingual Parliamentary Data: A Search Engine for In-depth Analysis and Research |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
RD01 | Notification of change of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7421 Effective date: 20080610 |
|
RD01 | Notification of change of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7421 Effective date: 20090514 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20100119 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20100218 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20100330 |