JP2007333410A - Tracking allocation device - Google Patents

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a tracking allocation device capable of rapidly achieving optimum allocation when tracking of a plurality of targets is allocated to a plurality of sensors. <P>SOLUTION: This tracking allocation device includes: a target management part 10 having a target DB 13, a target supposed track bundle calculation function 11 for calculating a target supposed track bundle, and a monitoring request recording function 12 for storing monitoring requests in the target DB; a sensor management part 20 having a sensor DB 24, an allocatable number transition DB 25, an allocated schedule DB 26 storing allocated schedules, an allocatable number transition calculation function 21 calculating allocatable number transition, and a sensor-based monitorable period calculation function 22 calculating a sensor-based monitorable period; an error calculation part 30 having a tracking accuracy contribution DB 32 and a tracking accuracy contribution calculation function 31 for calculating tracking accuracy contribution; and an allocation calculation part 40 having an optimum allocation calculation function 41 calculating an optimum allocation schedule from the addition result of the tracking accuracy contribution. <P>COPYRIGHT: (C)2008,JPO&INPIT

Description

本発明は、複数のセンサで複数のターゲットを継続監視する際の追尾割当装置に関する。   The present invention relates to a tracking allocation device when a plurality of targets are continuously monitored by a plurality of sensors.

複数センサの追尾用制御装置としては、例えば、各追尾フィルタの出力を監視することによって追尾がはずれそうになっているターゲットを検出し、そのターゲットに対して、より優先的にセンサを割当てることで、追尾をはずしてしまう危険性を防止する技術がある(例えば、特許文献1参照)。   As a multi-sensor tracking control device, for example, by monitoring the output of each tracking filter, a target that is likely to lose tracking is detected, and a sensor is assigned to the target more preferentially. There is a technique for preventing the danger of tracking off (see, for example, Patent Document 1).

また、領域を分割してセンサ優先度を事前に決めておく技術もある(例えば、特許文献2参照)。また、ヒット数要求を算出しておき、ヒット数の最適配分の形で複数センサの割当を実現する技術もある(例えば、特許文献3参照)。   There is also a technique for dividing the region and determining the sensor priority in advance (see, for example, Patent Document 2). In addition, there is a technique for calculating a hit number request and allocating a plurality of sensors in an optimal distribution of hit numbers (see, for example, Patent Document 3).

また、複数センサが動作中であるか否かを考慮して割当を行う技術もある(例えば、特許文献4参照)。さらに、単独センサの追尾用制御装置としては、ターゲットの追尾精度に合わせて適応的にサンプリング間隔を制御する技術がある(例えば、特許文献5参照)。   There is also a technique for performing allocation in consideration of whether or not a plurality of sensors are operating (see, for example, Patent Document 4). Furthermore, as a tracking control device for a single sensor, there is a technique for adaptively controlling the sampling interval in accordance with the tracking accuracy of the target (see, for example, Patent Document 5).

特開2000−75023号公報JP 2000-75023 A 特開2000−292533号公報JP 2000-292533 A 特開2001−51051号公報JP 2001-51051 A 特開2002−277543号公報JP 2002-277543 A 特開2000−241539号公報JP 2000-241539 A

しかしながら、従来技術には次のような課題がある。
複数ターゲットの追尾を複数センサに割当てる場合、各ターゲットに追尾精度要求が出され、それを満たす最小限のセンサ割当てが求められることがある。
However, the prior art has the following problems.
When tracking a plurality of targets is allocated to a plurality of sensors, a tracking accuracy request may be issued to each target, and a minimum sensor allocation that satisfies the requirements may be required.

従来の技術で構成される追尾割当装置、例えば特許文献4と特許文献5の技術から、センサ組と追尾期間を与え、時間経過に沿って追尾精度を順次見積るという方法は、容易に考えられる。しかし、とりうるセンサ組合せと追尾期間とを変化させて反復的に探索することになり、計算時間を要する、あるいは所望の時間内で計算を終わらせるためには、高性能・高価な計算機あるいは並列処理を行える多数の計算機と高速通信設備を要するという問題点があった。   From a tracking allocation apparatus configured by a conventional technique, for example, the techniques of Patent Document 4 and Patent Document 5, a method of providing a sensor set and a tracking period and sequentially estimating tracking accuracy over time can be easily considered. However, the search is repeated by changing the possible sensor combinations and tracking periods, and it takes a long time to complete the calculation within a desired time or a high-performance / expensive computer or a parallel computer. There was a problem that a large number of computers capable of processing and high-speed communication facilities were required.

また、特許文献1の技術は、フィルタ出力からリソース不足を監視する方法であり、ターゲット検出時に将来にわたって割当計画を作成する方法ではないという問題点があった。また、特許文献3の技術は、割当単位をヒット数として定式化して効率化できるが、ヒット数と追尾精度との相関は弱い場合も多く、最小限の割当からほど遠い、余裕をもったセンサ割当しか得られない可能性が高いという問題点があった。   Further, the technique of Patent Document 1 is a method of monitoring resource shortage from a filter output, and has a problem that it is not a method of creating an allocation plan in the future when a target is detected. The technique of Patent Document 3 can be formulated by assigning the allocation unit as the number of hits to improve efficiency, but the correlation between the hit count and the tracking accuracy is often weak, far from the minimum allocation, and sensor allocation with a margin. However, there was a problem that there was a high possibility that it could only be obtained.

さらに、特許文献2の技術は、特にセンサの覆域が変化する場合には、領域分割に加えて場合分けが必須となり、また、近年の計算機では記憶領域のアクセスより補助的なCPUを用いた計算の方が高速なケースも多く、領域の情報を記憶領域で検索するより、ターゲットとの関係を計算した方が、実装の手間も計算の手間もかえって軽減されるという問題点があった。   Furthermore, the technique of Patent Document 2 requires case division in addition to area division, particularly when the sensor coverage changes, and a recent computer uses an auxiliary CPU rather than access to a storage area. There are many cases where the calculation is faster, and there is a problem that the calculation of the relationship with the target is reduced by reducing both the mounting effort and the calculation effort, rather than searching the area information in the storage area.

本発明は上述のような課題を解決するためになされたもので、複数ターゲットの追尾を複数センサに割当てる場合に、高速に最適割当を実現できる追尾割当装置を得ることを目的とする。   The present invention has been made to solve the above-described problems, and an object of the present invention is to provide a tracking assignment apparatus that can realize optimum assignment at high speed when assigning tracking of a plurality of targets to a plurality of sensors.

本発明に係る追尾割当装置は、ターゲットへの精度要求および監視期間要求を含む監視要求と、ターゲット想定軌道の集合であるターゲット想定軌道束とを記憶するターゲットデータベースと、外部センサ群からのターゲットの検出情報に含まれるターゲットの観測位置の時系列からターゲット想定軌道束を算出してターゲットデータベースに記憶させるターゲット想定軌道束算出機能と、ユーザから受けたターゲットへの監視要求をターゲットデータベースに記憶させる監視要求記録機能とを有するターゲット管理部と、センサの制御状態毎の最大割当可能数を含むセンサ仕様およびセンサ制御スケジュールを記憶するセンサデータベースと、それぞれのセンサに割当可能なターゲット数の上限と監視期間とを対応付けた割当可能数推移を記憶する割当可能数推移データベースと、既割当スケジュールを記憶する既割当スケジュールデータベースと、センサデータベースに記憶されたセンサ仕様およびセンサ制御スケジュールと、既割当スケジュールデータベースに記憶された既割当スケジュールと、ターゲット管理部からの監視期間要求に含まれる監視期間とに基づいて、監視期間に応じた割当可能数推移を算出して割当可能数推移データベースに記憶させる割当可能数推移算出機能と、センサデータベースに記憶されたセンサ仕様およびセンサ制御スケジュールと、ターゲット管理部で算出されたターゲット想定軌道束と、割当可能数推移算出機能により算出された割当可能数推移とに基づいて、各ターゲットが各センサの覆域内にある期間に相当するセンサ毎監視可能期間を算出するセンサ毎監視可能期間算出機能とを有するセンサ管理部と、観測時刻における観測によって精度貢献時刻での追尾精度誤差が改善する度合いを示す追尾精度貢献度を記憶する追尾精度貢献度データベースと、ターゲット管理部がユーザからの監視要求を受けた際に、ターゲット管理部から受け取ったターゲット想定軌道束および監視要求に含まれる精度要求と、センサ管理部から受け取ったセンサ毎監視可能期間とに基づいて、精度要求に含まれるターゲットに対して、精度要求に含まれる精度要求期間を監視可能期間にもつ、センサ・ターゲット・観測時刻の組である割当単位毎の追尾精度貢献度を算出して追尾精度貢献度データベースに記憶させる追尾精度貢献度算出機能とを有する誤差算出部と、ターゲット管理部から受け取った精度要求と、センサ管理部から受け取ったセンサ毎監視可能期間および割当可能数推移と、誤差算出部から受け取った割当単位毎の追尾精度貢献度とに基づいて、センサ毎監視可能期間および割当可能数推移に準拠した割当可能な割当スケジュールのうち、精度要求に含まれる精度貢献時刻の要求精度を満たす最適割当スケジュールを、割当単位毎の追尾精度貢献度の加算結果に基づいて算出する最適割当算出機能を有する割当算出部とを備え、センサ管理部は、割当算出部により算出された最適割当スケジュールを用いて既割当スケジュールデータベースに記憶された既割当スケジュールを更新し、センサ管理部内の割当可能数推移算出機能は、更新された既割当スケジュールを用いて新たな割当可能数推移を算出し、割当可能数推移データベースに記憶された割当可能数推移を更新するものである。   The tracking allocation apparatus according to the present invention includes a target database that stores a monitoring request including an accuracy request and a monitoring period request to a target, a target target trajectory bundle that is a set of target target trajectories, and a target database from an external sensor group. Target target trajectory flux calculation function that calculates target target trajectory flux from the time series of target observation positions included in detection information and stores it in the target database, and monitoring that stores monitoring requests received from users by the target database in the target database A target management unit having a request recording function, a sensor database storing a sensor specification and a sensor control schedule including the maximum allocatable number for each control state of the sensor, and an upper limit and a monitoring period of the target number allocatable to each sensor Transition of the allocatable number Allocable number transition database to be memorized, Allocated schedule database for storing the allocated schedule, Sensor specification and sensor control schedule stored in the sensor database, Allocated schedule stored in the allocated schedule database, Target management Based on the monitoring period included in the monitoring period request from the section, the allocable number transition calculating function for calculating the allocable number transition corresponding to the monitoring period and storing it in the allocable number transition database, and stored in the sensor database. Each target within the coverage of each sensor based on the sensor specifications and sensor control schedule, the target trajectory bundle calculated by the target management unit, and the allocatable number transition calculated by the allocatable number transition calculating function. Per-sensor monitoring period corresponding to a certain period A sensor management unit having a function for calculating a monitorable period for each sensor to be calculated; a tracking accuracy contribution database that stores a tracking accuracy contribution degree indicating a degree of improvement in tracking accuracy error at the accuracy contribution time by observation at the observation time; When the target management unit receives a monitoring request from the user, based on the target expected trajectory bundle received from the target management unit and the accuracy request included in the monitoring request, and the per-sensor monitoring possible period received from the sensor management unit For the target included in the accuracy requirement, the tracking accuracy is calculated by calculating the tracking accuracy contribution for each allocation unit, which is a set of sensor, target, and observation time, with the accuracy required period included in the accuracy requirement in the monitorable period. An error calculation unit having a tracking accuracy contribution calculation function to be stored in the contribution database and received from the target management unit Monitoring period and allocation for each sensor based on the required accuracy, the monitoring period for each sensor received from the sensor management unit, the change in the number of allocations, and the tracking accuracy contribution for each allocation unit received from the error calculation unit. The optimal allocation that calculates the optimal allocation schedule that satisfies the required accuracy of the accuracy contribution time included in the accuracy request from the allocation schedules that can be allocated based on the possible number transition based on the addition result of the tracking accuracy contribution for each allocation unit An allocation calculation unit having a calculation function, and the sensor management unit can update the already allocated schedule stored in the already allocated schedule database using the optimum allocation schedule calculated by the allocation calculation unit, and can allocate within the sensor management unit The number transition calculation function calculates the new allocatable number transition using the updated already allocated schedule, and the allotable number transition It is to updated assignable speed course stored in the database.

本発明によれば、時間経過に沿った追尾精度見積りは行わず、その代わりに、センサ毎・ターゲット毎に、ある時刻の観測から所望時刻の追尾誤差改善への貢献度を算出して、該時刻に該センサが該ターゲットを観測するという割当単位の評価値を導入し、このような評価値を加算していくことによる線形的な探索を実現することにより、複数ターゲットの追尾を複数センサに割当てる場合に、高速に最適割当を実現できる追尾割当装置を得ることができる。   According to the present invention, the tracking accuracy is not estimated along with the passage of time. Instead, for each sensor and target, the contribution from the observation at a certain time to the tracking error improvement at the desired time is calculated, By introducing an evaluation value of an allocation unit in which the sensor observes the target at the time, and implementing a linear search by adding such evaluation values, tracking of multiple targets can be performed on multiple sensors. When allocating, it is possible to obtain a tracking allocation apparatus that can realize optimal allocation at high speed.

以下、本発明の追尾割当装置の好適な実施の形態につき図面を用いて説明する。   Hereinafter, preferred embodiments of the tracking allocation apparatus of the present invention will be described with reference to the drawings.

実施の形態1.
図1は、本発明の実施の形態1における追尾割当装置の構成図である。この追尾割当装置は、ターゲット管理部10、センサ管理部20、誤差算出部30、および割当算出部40で構成される。各構成要素の機能について、以下に個別に説明する。
Embodiment 1 FIG.
FIG. 1 is a configuration diagram of a tracking allocation apparatus according to Embodiment 1 of the present invention. The tracking allocation apparatus includes a target management unit 10, a sensor management unit 20, an error calculation unit 30, and an allocation calculation unit 40. The function of each component will be described individually below.

まず始めに、ターゲット管理部10は、ターゲット想定軌道束算出機能11、監視要求記録機能12、およびターゲットデータベース13(以下の説明においては、データベースのことをDBと略して記載するものとする)を有している。   First, the target management unit 10 includes a target assumed trajectory bundle calculation function 11, a monitoring request recording function 12, and a target database 13 (in the following description, the database is abbreviated as DB). Have.

ターゲット想定軌道束算出機能11は、外部センサ群からのターゲットの検出情報を受け付け、ターゲット想定軌道束を算出し、ターゲットDB13に保管する。この際、ユーザは、ターゲットに優先度を付けることにより、どのターゲットに優先的に追尾割当を行うかを指示することも可能である。   The target target trajectory bundle calculation function 11 receives target detection information from the external sensor group, calculates a target target trajectory bundle, and stores it in the target DB 13. At this time, the user can instruct which target is to be preferentially allocated for tracking by assigning a priority to the target.

また、監視要求記録機能12は、ユーザからのターゲットへの監視期間要求およびターゲットへの精度要求を含む監視要求を受け付け、ターゲットDB13に保管する。   The monitoring request recording function 12 accepts a monitoring request including a monitoring period request to the target from the user and an accuracy request to the target, and stores it in the target DB 13.

ターゲット管理部10は、ターゲット想定軌道束算出機能11により算出したターゲット想定軌道束をセンサ管理部20および誤差算出部30に提供する。また、ターゲット管理部10は、監視要求記録機能12で受け付けた監視要求をセンサ管理部20、誤差算出部30、および割当算出部40に提供する。   The target management unit 10 provides the target target trajectory bundle calculated by the target target trajectory bundle calculation function 11 to the sensor management unit 20 and the error calculation unit 30. Further, the target management unit 10 provides the monitoring request received by the monitoring request recording function 12 to the sensor management unit 20, the error calculation unit 30, and the allocation calculation unit 40.

さらに、ターゲット管理部10は、以下の機能も有している。
ターゲット管理部10は、外部センサ群あるいはユーザから、検出済ターゲットの削除時刻を含む削除情報を受け付けた場合には、ターゲットDB13内の検出済ターゲットに対応するターゲット想定軌道束における削除時刻以降のデータを削除した新たなターゲット想定軌道束を生成して前記ターゲットDB内のターゲット想定軌道束を更新し、該削除情報をセンサ管理部20に提供する。
Further, the target management unit 10 has the following functions.
When the target management unit 10 receives deletion information including the deletion time of the detected target from the external sensor group or the user, the data after the deletion time in the target assumed trajectory bundle corresponding to the detected target in the target DB 13 Is generated, the target target trajectory bundle in the target DB is updated, and the deletion information is provided to the sensor management unit 20.

また、ターゲット管理部10は、外部センサ群からのターゲットの検出を受け付けた際に、ターゲットに優先度を付加することができる。これにより、ターゲット管理部10は、ターゲットDB13に記憶されているターゲット想定軌道束の中から、該ターゲットに付与した優先度よりも低い優先度が割り付けられたターゲットに対応するターゲット想定軌道束の集合を低優先度ターゲット集合として検索する。   Moreover, the target management part 10 can add a priority to a target, when the detection of the target from an external sensor group is received. As a result, the target management unit 10 sets a set of target expected trajectory bundles corresponding to targets assigned a priority lower than the priority assigned to the target from the target target trajectory bundles stored in the target DB 13. As a low priority target set.

そして、ターゲット管理部10は、低優先度ターゲット集合について、該ターゲットの検出時刻を含む削除情報をセンサ管理部20に提供する。   Then, the target management unit 10 provides the sensor management unit 20 with deletion information including the target detection time for the low priority target set.

さらに、ターゲット管理部10は、低優先度ターゲット集合の該検出時刻以後の部分および検出ターゲットのターゲット想定軌道束を、センサ管理部20および誤差算出部30に提供する。   Furthermore, the target management unit 10 provides the sensor management unit 20 and the error calculation unit 30 with the portion of the low priority target set after the detection time and the target target trajectory bundle of the detection target.

また、ターゲット管理部10は、外部センサ群から、検出済ターゲットの最新観測位置を受け付けた際に、ターゲット想定軌道束からの逸脱があれば、新たにターゲット想定軌道束を算出してターゲットDB13を更新する。さらに、ターゲット管理部10は、逸脱検出時刻を含む削除情報をセンサ管理部20に提供する。このとき、該ターゲットに優先度が付いているなら、該優先度を変更することもできる。   In addition, when the target management unit 10 receives the latest observation position of the detected target from the external sensor group, if there is a deviation from the target assumed trajectory bundle, the target management section 10 newly calculates the target assumed trajectory bundle and sets the target DB 13. Update. Further, the target management unit 10 provides the sensor management unit 20 with deletion information including the deviation detection time. At this time, if the target has a priority, the priority can be changed.

ここで、ターゲット管理部10の処理における各用語の意味を説明する。
ターゲット想定軌道束とは、ターゲット想定軌道の集合である。また、ターゲット想定軌道とは、時刻毎のターゲット位置の候補をひとつ提供するためのデータであり、ターゲット検出後に算出される。また、位置とは、観測位置を意味し、観測誤差によって生じるガウシアン分布を代表例とする存在確率分布を伴う。
Here, the meaning of each term in the processing of the target management unit 10 will be described.
The target target trajectory bundle is a set of target target trajectories. The target target trajectory is data for providing one target position candidate for each time, and is calculated after target detection. The position means an observation position, and is accompanied by an existence probability distribution whose representative example is a Gaussian distribution caused by an observation error.

ターゲット想定軌道は、ターゲット検出情報に含まれる検出位置および複数時刻の検出位置間の差から力学的に推測する。ターゲット想定軌道は、例えば、発射点・着地点・飛翔パターンの組とし、その場合、時刻毎の位置は、それぞれの組から算出し、軌道候補点集合として提供する。あるいは、ターゲット想定軌道は、想定される軌道の時刻毎の位置そのものとすることもできる。   The target target trajectory is dynamically estimated from the difference between the detection position included in the target detection information and the detection positions at a plurality of times. The target target trajectory is, for example, a set of launch point, landing point, and flight pattern. In this case, the position for each time is calculated from each set and provided as a set of trajectory candidate points. Alternatively, the assumed target trajectory may be the position of the assumed trajectory for each time.

監視期間要求とは、ターゲットの監視にあたって、ユーザからの要求として監視期間を指定するものである。監視期間は、ターゲットの監視を開始する始端時刻と、ターゲットの監視を終了する終端時刻とからなる。   The monitoring period request designates a monitoring period as a request from the user when monitoring a target. The monitoring period includes a start end time for starting target monitoring and an end time for ending target monitoring.

精度要求とは、ターゲットの監視にあたって、ユーザからの要求として、ある時刻や期間の位置誤差あるいは速度誤差を指定するものである。精度要求は、精度貢献時刻あるいは精度要求期間と、位置誤差あるいは速度誤差の組からなる。例えば、精度貢献時刻100秒で速度誤差毎秒10kmという精度要求であれば、該時刻において誤差楕円長径が該速度誤差以内になるようにセンサを割当てよという要求になる。   The accuracy request is to specify a position error or speed error at a certain time or period as a request from the user when monitoring the target. The accuracy requirement consists of a set of accuracy contribution time or accuracy requirement period and position error or velocity error. For example, if the accuracy requirement is an accuracy contribution time of 100 seconds and a speed error of 10 km per second, the sensor should be assigned so that the error ellipse major axis is within the speed error at that time.

また、例えば、時刻100秒から200秒までの精度要求期間に位置誤差10kmという精度要求であれば、該期間、誤差楕円長径が該位置誤差以内を保持するようにセンサを割当てよという要求になる。   Further, for example, if the accuracy requirement is 10 km in the accuracy requirement period from the time 100 seconds to 200 seconds, the sensor is required to be allocated so that the error ellipse major axis is within the position error during the period. .

精度要求を満たす監視期間は、割当てたセンサ組でターゲットを追尾した場合の追尾誤差を見積もり、見積もった追尾誤差が精度要求を満たす最短期間として求められる。例えば、時刻80秒時点で検出したターゲットに対して、精度貢献時刻100秒までに速度誤差毎秒10kmという精度要求があって、センサ組ABが割当てられた場合を考える。   The monitoring period that satisfies the accuracy requirement is obtained as the shortest period in which the tracking error when the target is tracked by the assigned sensor set is estimated and the estimated tracking error satisfies the accuracy requirement. For example, consider a case where a sensor set AB is assigned to a target detected at a time of 80 seconds when there is an accuracy requirement of a speed error of 10 km per second by 100 seconds of accuracy contribution time.

該センサ組による追尾誤差見積りにより、時刻80秒時点を追尾開始時刻として、速度誤差10kmは、時刻90秒までの追尾で満たされるという見積りが得られたとする。この場合の監視期間は、80秒から90秒までとなる。   It is assumed that the tracking error estimation by the sensor set makes it possible to estimate that the speed error of 10 km is satisfied by tracking up to the time of 90 seconds with the time point of 80 seconds as the tracking start time. The monitoring period in this case is from 80 seconds to 90 seconds.

また、例えば、時刻100秒から200秒までの精度要求期間に位置誤差10kmという精度要求があって、センサ組ABが割当てられた場合を考える。該センサ組による追尾誤差見積りにより、時刻100秒に位置誤差10km以内とするには、時刻85秒から追尾開始すればよいという見積りが得られたとする。この場合の監視期間は、85秒から200秒となる。   Further, for example, consider a case where there is an accuracy requirement of a position error of 10 km in an accuracy requirement period from time 100 seconds to 200 seconds, and the sensor set AB is assigned. It is assumed that the tracking error estimate by the sensor set is an estimate that tracking should be started from time 85 seconds in order to make the position error within 10 km at time 100 seconds. The monitoring period in this case is 85 seconds to 200 seconds.

次に、センサ管理部20は、割当可能数推移算出機能21、センサ毎監視可能期間算出機能22、センサ制御最適化機能23、センサDB24、割当可能数推移DB25、および既割当スケジュールDB26を有している。   Next, the sensor management unit 20 includes an allocatable number transition calculating function 21, a sensor-by-sensor monitorable period calculating function 22, a sensor control optimization function 23, a sensor DB 24, an allocatable number transition DB 25, and an already allocated schedule DB 26. ing.

センサ管理部20は、ユーザからセンサ仕様とセンサ制御スケジュールを受け付けて、センサDB24に保持する。そして、割当可能数推移算出機能21は、センサ仕様に含まれるセンサ毎の最大割当可能数とセンサ制御スケジュールと、もしあれば既割当スケジュールDB26に保持された既割当スケジュールと、ターゲット管理部10からの監視要求に含まれる監視期間とに基づいて、割当可能数推移を求めて割当可能数推移DB25に記録する。   The sensor management unit 20 receives a sensor specification and a sensor control schedule from the user, and holds them in the sensor DB 24. Then, the allocatable number transition calculating function 21 receives the maximum allocatable number for each sensor included in the sensor specification, the sensor control schedule, the already allocated schedule held in the already allocated schedule DB 26, if any, and the target management unit 10. Based on the monitoring period included in the monitoring request, the allocatable number transition is obtained and recorded in the allocatable number transition DB 25.

また、センサ毎監視可能期間算出機能22は、ターゲット管理部10から受け取ったターゲット想定軌道束と、センサDB24に保持されたセンサ仕様およびセンサ制御スケジュールと、割当可能数推移算出機能21で算出された割当可能数推移とに基づいて、各ターゲットが各センサの覆域内にある期間に相当するセンサ毎監視可能期間を求め、割当可能数推移DB25に保持した割当可能数推移とともに割当算出部40に提供する。   The sensor-per-monitorable period calculation function 22 is calculated by the target target trajectory bundle received from the target management unit 10, the sensor specifications and sensor control schedule held in the sensor DB 24, and the assignable number transition calculation function 21. Based on the change in the allocatable number, obtain a monitoring possible period for each sensor corresponding to the period in which each target is within the coverage of each sensor, and provide it to the assignment calculating unit 40 together with the change in the allocatable number held in the allocatable number change DB 25 To do.

また、センサ管理部20は、割当算出部40から最適割当スケジュールを受取り、既割当スケジュールDB26に保持する。さらに、割当可能数推移算出機能21は、割当算出部40からの最適割当スケジュールを用いて、新たに割当可能数推移を求め、割当可能数推移DB25に保持した割当可能数推移を更新する。   In addition, the sensor management unit 20 receives the optimal allocation schedule from the allocation calculation unit 40 and stores it in the already allocated schedule DB 26. Further, the allocatable number transition calculating function 21 obtains a new allocatable number transition using the optimal allocation schedule from the allocation calculating unit 40 and updates the allocatable number transition held in the allocatable number transition DB 25.

また、センサ管理部20は、ターゲット管理部10から削除時刻を含む削除情報を受け取った場合には、既割当スケジュールDB26内の該削除時刻以後の該ターゲットへの割当を削除する。さらに、割当可能数推移算出機能21は、割当削除したセンサについて、割当可能数推移DB25の該削除時刻以後の割当可能数推移を求めて更新する。   Further, when receiving the deletion information including the deletion time from the target management unit 10, the sensor management unit 20 deletes the allocation to the target after the deletion time in the already allocated schedule DB 26. Further, the allocatable number transition calculating function 21 obtains and updates the allocatable number transition after the deletion time in the allocatable number transition DB 25 for the sensor whose allocation has been deleted.

また、センサ制御最適化機能23は、ターゲット管理部10からターゲット想定軌道束を受け取った場合には、センサDB24に保持されたセンサ仕様およびセンサ制御スケジュールをもとに、該ターゲット想定軌道束を覆うセンサ覆域の期間が最長になるように、センサ制御スケジュールを変更してセンサDB24に記録する。   Further, when the target control trajectory bundle is received from the target management unit 10, the sensor control optimization function 23 covers the target target trajectory bundle based on the sensor specifications and the sensor control schedule held in the sensor DB 24. The sensor control schedule is changed and recorded in the sensor DB 24 so that the sensor coverage period becomes the longest.

また、センサ制御最適化機能23は、ターゲット管理部10からターゲット想定軌道束に加えて監視要求を受け取った場合には、センサDB24に保持されたセンサ仕様およびセンサ制御スケジュールをもとに、該ターゲット想定軌道束のうち、監視要求の監視期間に含まれる部分を覆うセンサ覆域の期間が最長になるように、センサ制御スケジュールを変更してセンサDB24に記録することもできる。   Further, when the sensor control optimization function 23 receives a monitoring request from the target management unit 10 in addition to the target trajectory bundle, the target control unit 23 determines the target based on the sensor specifications and the sensor control schedule held in the sensor DB 24. The sensor control schedule can be changed and recorded in the sensor DB 24 so that the sensor coverage period covering the portion included in the monitoring period of the monitoring request in the assumed trajectory bundle becomes the longest.

ここで、センサ管理部20の処理における各用語の意味を説明する。
センサ仕様とは、ターゲットにセンサを割当てるにあたって必要なセンサの諸元のうち、時刻によらない諸元であり、少なくともセンサへのターゲット割当可能数の最大数を含む。また、例えば、移動しないセンサの場合は、センサの位置を含む。また、例えば、センサに複数の稼動状態があれば、その稼動状態毎のターゲット割当可能数の最大数を含む。
Here, the meaning of each term in the process of the sensor management unit 20 will be described.
The sensor specification is a specification that does not depend on time among sensor specifications necessary for assigning a sensor to a target, and includes at least the maximum number of targets that can be assigned to the sensor. For example, in the case of a sensor that does not move, the position of the sensor is included. For example, if the sensor has a plurality of operating states, the maximum number of targets that can be allocated for each operating state is included.

また、センサ制御スケジュールとは、ターゲットにセンサを割当てるにあたって必要なセンサの諸元のうち、時刻によって変化させる諸元であり、少なくともセンサの稼動期間を含む。例えば、センサに複数の稼動状態があれば、その稼動状態の推移を含む。また、例えば、時刻毎のセンサ覆域を含む。   In addition, the sensor control schedule is a specification that changes according to time among the specifications of the sensor necessary for assigning the sensor to the target, and includes at least the operation period of the sensor. For example, if the sensor has a plurality of operating states, the transition of the operating states is included. Further, for example, a sensor coverage for each time is included.

また、センサ覆域とは、各センサがターゲットを観測可能な領域である。例えば、センサの向き、視野角の限界、視野角毎の観測可能距離からなる。センサの向きが真北、視野角の限界が水平方向±60度、垂直方向0度〜30度、視野角毎の観測可能距離がすべて100kmであれば、半径100kmで真北を中心とした水平方向120度×垂直方向0度〜30度の立体的な扇形がセンサ覆域である。   The sensor coverage area is an area where each sensor can observe the target. For example, it consists of sensor orientation, viewing angle limit, and observable distance for each viewing angle. If the sensor orientation is true north, the viewing angle limit is ± 60 degrees in the horizontal direction, 0 to 30 degrees in the vertical direction, and all the observable distances for each viewing angle are 100 km, the horizontal centered on true north with a radius of 100 km A three-dimensional fan shape having a direction of 120 degrees and a vertical direction of 0 degrees to 30 degrees is a sensor coverage.

また、センサ毎監視可能期間とは、各ターゲットがセンサ覆域内にある期間をセンサ毎に求めたものである。ターゲット想定軌道、センサ仕様、センサ制御スケジュールをもとに、各センサのセンサ覆域内にある期間が求められる。例えば、ターゲット想定軌道から一定時刻毎のサンプルをとって得た空間上の各点の、各センサからの距離および方位角仰角を求め、該距離および該方位角仰角がセンサ覆域内かどうかを判定し、覆域内の期間をもってセンサ毎監視可能期間とすることができる。   Moreover, the monitoring possible period for each sensor is a period for which each target is within the sensor coverage for each sensor. Based on the assumed target trajectory, sensor specifications, and sensor control schedule, a period within the sensor coverage of each sensor is determined. For example, the distance from each sensor and the azimuth elevation angle of each point on the space obtained by taking samples at regular time intervals from the assumed target trajectory are obtained, and it is determined whether the distance and the azimuth elevation angle are within the sensor coverage area. In addition, the period within the covered area can be set as the period that can be monitored for each sensor.

割当可能数推移は、センサ仕様と、センサ制御スケジュールと、既割当スケジュールとから求められる。例えば、センサ仕様として、センサAにはパワーの高低で2つの稼動状態があって、低パワーの状態ではターゲット10本まで、高パワーの状態では20本までと記述され、センサ制御スケジュールで、センサAは0秒から100秒までは低パワー、100秒から200秒までは高パワーと記述されている場合を考える。   The assignable number transition is obtained from the sensor specification, the sensor control schedule, and the already assigned schedule. For example, as sensor specifications, sensor A has two operating states with high and low power, and is described with up to 10 targets in the low power state and up to 20 targets in the high power state. Consider the case where A is described as low power from 0 to 100 seconds and high power from 100 to 200 seconds.

既割当スケジュールが空の場合、0秒から100秒までは10本、100秒から200秒までは20本が、センサAへ割当可能なターゲット数の上限となり、これが割当可能数推移となる。さらに、既割当スケジュールにセンサAへ0秒から150秒まで2本割当てられていれば、センサAの割当可能数推移は、0秒から100秒までは8本、100秒から150秒までは18本、150秒から200秒までは20本となる。   When the already-assigned schedule is empty, 10 from 0 to 100 seconds and 20 from 100 to 200 seconds are the upper limit of the number of targets that can be assigned to the sensor A, and this is the change in the assignable number. Further, if two sensors are assigned to sensor A from 0 to 150 seconds in the already assigned schedule, the change in the assignable number of sensor A is 8 from 0 to 100 seconds, and 18 from 100 to 150 seconds. From 150 seconds to 200 seconds, there are 20 books.

次に、誤差算出部30は、追尾精度貢献度算出機能31および追尾精度貢献度DB32を有している。   Next, the error calculation unit 30 includes a tracking accuracy contribution calculation function 31 and a tracking accuracy contribution DB 32.

追尾精度貢献度算出機能31は、ターゲット管理部10からターゲット想定軌道束および精度要求を受取り、センサ管理部20からセンサ毎監視可能期間を受取る。そして、追尾精度貢献度算出機能31は、該精度要求で必要となる範囲のセンサ毎・ターゲット毎・観測時刻・精度貢献時刻毎の追尾精度貢献度を算出し、追尾精度貢献度DB32に格納する。さらに、追尾精度貢献度算出機能31は、割当算出部40からの要求に応じて、該当する追尾精度貢献度を提供する。   The tracking accuracy contribution calculation function 31 receives the target target trajectory bundle and the accuracy request from the target management unit 10, and receives the per-sensor monitoring period from the sensor management unit 20. The tracking accuracy contribution calculation function 31 calculates the tracking accuracy contribution for each sensor, target, observation time, and accuracy contribution time in the range required by the accuracy request, and stores it in the tracking accuracy contribution DB 32. . Furthermore, the tracking accuracy contribution calculation function 31 provides the corresponding tracking accuracy contribution in response to a request from the allocation calculation unit 40.

あるいは、追尾精度貢献度算出機能31は、割当算出部40からの要求があったタイミングで、該当する追尾精度貢献度を算出して提供することもできる。   Alternatively, the tracking accuracy contribution calculation function 31 can calculate and provide a corresponding tracking accuracy contribution at a timing when a request is made from the allocation calculation unit 40.

ここで、誤差算出部30の処理における各用語の意味を説明する。
追尾精度貢献度とは、観測時刻t・精度貢献時刻L・貢献度からなり、観測時刻tの観測によって精度貢献時刻Lでの追尾精度誤差が改善する度合い、すなわち貢献度を指す。例えば、誤差が空間位置誤差および空間速度誤差の6行6列の行列Pで示される場合を考える。時刻t−sにおける誤差P(t−s)と、時刻tにおけるP(t)との関係は、誤差の時間変化をT(t)、その転置をY(t)とすると、下式で示される。
P(t)=Y(t)P(t−s)T(t)
Here, the meaning of each term in the processing of the error calculation unit 30 will be described.
The tracking accuracy contribution level is composed of an observation time t, an accuracy contribution time L, and a contribution level, and indicates the degree to which the tracking accuracy error at the accuracy contribution time L is improved by observation at the observation time t, that is, the contribution level. For example, consider the case where the error is indicated by a 6 × 6 matrix P of spatial position error and space velocity error. The relationship between the error P (ts) at time ts and P (t) at time t is expressed by the following equation, where T (t) is the time variation of the error and Y (t) is the transpose. It is.
P (t) = Y (t) P (ts) T (t)

また、時刻tにおいて、センサAとセンサBの観測によって誤差P(t)が得られる場合、センサAの観測による誤差W(A、t)とセンサBの観測による誤差W(B、t)とから、P(t)は、W(A、t)の逆行列とW(B、t)の逆行列の和の逆行列で表される。このとき、時刻tのセンサAによる時刻Lの誤差への貢献度C(t、L、A)は、下式となる。
C(t、L、A)
=Π(τ=L、t)[Y'(τ)]W'(A、t)Π(τ=t、L)[T'(τ)]
Further, when an error P (t) is obtained by observation of the sensor A and the sensor B at time t, an error W (A, t) due to the observation by the sensor A and an error W (B, t) due to the observation by the sensor B Therefore, P (t) is represented by an inverse matrix of the sum of the inverse matrix of W (A, t) and the inverse matrix of W (B, t). At this time, the degree of contribution C (t, L, A) to the error at time L by the sensor A at time t is expressed by the following equation.
C (t, L, A)
= Π (τ = L, t) [Y ′ (τ)] W ′ (A, t) Π (τ = t, L) [T ′ (τ)]

ここで、Y'(τ)はY(τ)の逆行列、W'(A、t)はW(A、t)の逆行列、T'(τ)はT(τ)の逆行列、Π(τ=t、L)[f(τ)]は変数τがtからLまで、f(τ)の積をとることを表す。時刻tのターゲット想定軌道がセンサBのセンサ覆域の外にある場合、W(B、t)=0である。ただし、ここでの0は、6行6列の0行列である。   Here, Y ′ (τ) is the inverse matrix of Y (τ), W ′ (A, t) is the inverse matrix of W (A, t), T ′ (τ) is the inverse matrix of T (τ), Π (Τ = t, L) [f (τ)] represents that the variable τ is a product of f (τ) from t to L. If the target target trajectory at time t is outside the sensor B coverage of sensor B, W (B, t) = 0. However, 0 here is a 0 matrix of 6 rows and 6 columns.

このC(t、L、A)を用いて、センサA〜Eによる時刻t1からt2までのd秒おきの観測による時刻Lの誤差の逆行列P'(L)は、下式となる。
P'(t)=Σ(t=t1、t2、d)[Σ(s={A、B、C、D、E})[C(t、L、s)]]
ここで、Σ(t=t1、t2、d)[f(t)]は、変数tがt1からt2を越えない範囲でdおきに、f(t)の和をとることを表す。Σ(s={A、B、C})[f(s)]は、f(A)+f(B)+f(C)を表す。
Using this C (t, L, A), the inverse matrix P ′ (L) of the error at time L by observation every d seconds from time t1 to time t2 by sensors A to E is expressed by the following equation.
P ′ (t) = Σ (t = t1, t2, d) [Σ (s = {A, B, C, D, E}) [C (t, L, s)]]
Here, Σ (t = t1, t2, d) [f (t)] represents that the sum of f (t) is taken every d in the range where the variable t does not exceed t1 to t2. Σ (s = {A, B, C}) [f (s)] represents f (A) + f (B) + f (C).

次に、割当算出部40は、最適割当算出機能41を有している。   Next, the allocation calculation unit 40 has an optimal allocation calculation function 41.

最適割当算出機能41は、ターゲット管理部10から精度要求を受取り、センサ管理部20からセンサ毎監視可能期間および割当可能数推移を受取る。さらに、最適割当算出機能41は、誤差算出部30に対して割当単位、すなわちセンサ・ターゲット・観測時刻と、精度貢献時刻とを指定することによって、該割当単位の該精度貢献時刻への追尾精度貢献度を獲得し、最適割当スケジュールを算出する。そして、最適割当算出機能41は、算出した最適割当スケジュールをセンサ管理部20に提供する。   The optimum allocation calculation function 41 receives an accuracy request from the target management unit 10 and receives a sensor-by-sensor monitoring period and an allocatable number transition from the sensor management unit 20. Furthermore, the optimal allocation calculation function 41 specifies the allocation unit, that is, the sensor / target / observation time and the accuracy contribution time, to the error calculation unit 30, thereby tracking accuracy of the allocation unit to the accuracy contribution time. Acquire the degree of contribution and calculate the optimal allocation schedule. Then, the optimal allocation calculation function 41 provides the calculated optimal allocation schedule to the sensor management unit 20.

ここで、割当算出部40の処理における各用語の意味を説明する。
割当スケジュールとは、割当単位の集合である。通常は、各ターゲットへの各センサの、観測時刻の連続した割当単位の集合であり、各ターゲットへの各センサの割当期間の集合となる。
Here, the meaning of each term in the process of the allocation calculation unit 40 will be described.
An allocation schedule is a set of allocation units. Usually, it is a set of allocation units with continuous observation time of each sensor to each target, and is a set of allocation periods of each sensor to each target.

割当単位とは、センサ・ターゲット・観測時刻の組である。
最適割当スケジュールとは、割当単位数最小の割当スケジュールを指す。すなわち、センサ毎の割当期間において、割当てるターゲット数が該センサの割当可能数推移以内であり、センサ毎の割当期間の総和が、割当可能な全割当スケジュール中で最も短い割当スケジュールを指す。
An allocation unit is a set of sensor, target, and observation time.
The optimal allocation schedule refers to an allocation schedule with the minimum number of allocation units. That is, in the allocation period for each sensor, the number of targets to be allocated is within the allocable number transition of the sensor, and the total of the allocation periods for each sensor indicates the shortest allocation schedule among all allocation schedules that can be allocated.

最適割当スケジュールは、例えば、ターゲットの検出時刻順と優先度順に、1本ずつについて、センサの割当を以下のように求めていく。ここでは、精度要求を、検出時刻aから時刻bを越えない期間の観測による、時刻Lにおける位置誤差および速度誤差とする。   In the optimal allocation schedule, for example, the sensor allocation is obtained for each one in order of target detection time and priority in the following manner. Here, the accuracy request is a position error and a speed error at time L by observation in a period not exceeding detection time a to time b.

時刻L追尾精度貢献度は、時刻tの観測によって時刻Lの誤差が改善する追尾精度貢献度とする。   The time L tracking accuracy contribution is a tracking accuracy contribution that improves the error at time L by observation at time t.

時刻aから時刻bを越えない期間まで観測したときの時刻Lの誤差は、時刻aから時刻bを越えない期間までの時刻L追尾精度貢献度の総和によって求められる。また、複数のセンサによる時刻aでの観測によって精度貢献時刻Lの誤差が改善する度合いは、該センサ組の時刻aでの観測による時刻L追尾精度貢献度の総和によって求められる。   The error of time L when observing from time a to a period not exceeding time b is determined by the sum of time L tracking accuracy contributions from time a to a period not exceeding time b. In addition, the degree to which the error of accuracy contribution time L is improved by observation at time a by a plurality of sensors is obtained by the sum of time L tracking accuracy contributions by observation at time a of the sensor set.

精度要求で規定される精度のスカラー値は、誤差を表す行列の最大固有値の制限とすることができる。該誤差は、上記総和の逆行列であるから、該スカラー値の逆数は、追尾誤差貢献度の総和によって得られる行列の最小固有値の制限となる。   The scalar value of accuracy specified by the accuracy requirement can be a restriction on the maximum eigenvalue of the matrix representing the error. Since the error is an inverse matrix of the sum, the reciprocal of the scalar value is a limitation on the minimum eigenvalue of the matrix obtained by the sum of the tracking error contributions.

センサ割当手順の例を、以下に示す。
まず、時刻Lにおける誤差が最短の割当期間かつ最小のセンサ数になるように、時刻a秒での観測が可能な単独センサから、時刻L追尾精度貢献度の最大のものを選ぶ。これが要求された誤差を満たすならば、該精度要求に対する割当は、終了とする。
An example of the sensor allocation procedure is shown below.
First, from the single sensors that can be observed at time a seconds, the one with the greatest contribution to time L tracking accuracy is selected so that the error at time L is the shortest allocation period and the minimum number of sensors. If this satisfies the required error, the assignment for the accuracy requirement is terminated.

次に、該センサの隣接割当単位を、隣接割当単位選択規準に従って選択する。例えば、dを次の観測までの時間とすると、該センサの時刻a+dおよび他センサの時刻aが隣接割当単位の候補となる。そして、例えば、隣接割当単位選択規準として、上記隣接割当単位すべてについて平等に選択するという規準を選ぶことができる。   Next, the adjacent allocation unit of the sensor is selected according to the adjacent allocation unit selection criterion. For example, if d is the time until the next observation, the time a + d of the sensor and the time a of another sensor are candidates for the adjacent allocation unit. Then, for example, a criterion for selecting all the adjacent allocation units equally can be selected as the adjacent allocation unit selection criterion.

すなわち、観測時刻a+dの時刻L追尾精度貢献度と、別のセンサによる観測時刻a秒の時刻L追尾精度貢献度の中から最大のものを選び、元の割当による総和との和をとる。これが要求された誤差を満たすならば、該精度要求に対する割当は、終了とする。   That is, the largest one is selected from the time L tracking accuracy contribution of the observation time a + d and the time L tracking accuracy contribution of the observation time a seconds by another sensor, and the sum of the sum of the original assignments is taken. If this satisfies the required error, the assignment for the accuracy requirement is terminated.

以下、同様に、隣接する時刻L追尾精度貢献度の最大を総合していき、要求された誤差を満たすまで続けることによって、実現可能な割当スケジュールが存在する場合には、最適割当スケジュールが求められる。要求された誤差を満たす割当スケジュールが存在しなかった場合には、実現可能な割当スケジュールの中から、時刻L追尾精度貢献度の総合が最大の割当スケジュールを最適割当スケジュールとする。   In the same manner, when there is a feasible allocation schedule by combining the maximum contributions of adjacent time L tracking accuracy and continuing until the required error is satisfied, an optimal allocation schedule is obtained. . If there is no allocation schedule that satisfies the requested error, the allocation schedule with the maximum total time L tracking accuracy contribution is selected as the optimal allocation schedule from among the possible allocation schedules.

あるいは、時刻L追尾精度貢献度の総合が最小の割当スケジュールを最適割当スケジュールとし、他のターゲットへのセンサ割当の選択肢を増やすようにする。   Alternatively, the allocation schedule with the smallest total time L tracking accuracy contribution is set as the optimal allocation schedule, and the options for sensor allocation to other targets are increased.

上記割当手順は、最短の割当期間かつ最小のセンサ数を探索する最も単純な手順として、隣接割当単位の中から最大を選択していく例を示した。最短の割当期間かつ最小のセンサ数を探索する問題に対しては、資源割当問題の解法として公知な多数のアルゴリズムのいずれも適用可能であり、他にも、例えば、遺伝的アルゴリズムが適用可能である。   The above allocation procedure shows an example in which the maximum is selected from adjacent allocation units as the simplest procedure for searching for the shortest allocation period and the minimum number of sensors. For the problem of searching for the shortest allocation period and the minimum number of sensors, any of a number of known algorithms for solving the resource allocation problem can be applied. For example, genetic algorithms can also be applied. is there.

精度要求を、検出時刻a秒から時刻b秒を越えない期間までの観測による、時刻Lから時刻Mまでの位置誤差および速度誤差とすることもできる。その場合は、上記センサ割当手順において、時刻L追尾精度貢献度を、時刻Lから時刻Mまでの最小の追尾精度貢献度とすることで実施できる。   The accuracy requirement may be a position error and a speed error from time L to time M by observation from a detection time a second to a time period not exceeding time b seconds. In that case, in the above-described sensor allocation procedure, the time L tracking accuracy contribution can be set to the minimum tracking accuracy contribution from time L to time M.

また、精度要求を、時刻b秒から遡って時刻a秒より以前でない期間からの観測による、時刻Lの位置誤差および速度誤差とすることもできる。その場合は、上記センサ割当手順を、時刻aの代わりに時刻bから探索を開始し、併せて隣接割当単位のうち、同一センサの隣接割当単位を、時刻a+dの代わりに時刻b−dとすることで実施できる。   Further, the accuracy requirement may be a position error and a speed error at time L, which are observed from a period that goes back from time b seconds and is not earlier than time a seconds. In that case, the search for the sensor allocation procedure is started from time b instead of time a, and the adjacent allocation unit of the same sensor among the adjacent allocation units is set to time b-d instead of time a + d. Can be implemented.

また、上記隣接割当単位選択規準を、平等ではなく、同一センサの隣接割当単位をより容易に選ぶ規準とし、該規準に沿った割当評価値として、例えば、センサ数と割当単位数の重みつき和を用いることにより、ターゲットへの割当センサ数の少ない割当の中で、最適な割当評価値の割当スケジュールを最適割当スケジュールにすることもできる。   In addition, the adjacent allocation unit selection criterion is not equal, but is a criterion for more easily selecting adjacent allocation units of the same sensor, and an allocation evaluation value according to the criterion is, for example, a weighted sum of the number of sensors and the number of allocation units. By using, it is possible to set the optimal allocation evaluation value allocation schedule to the optimal allocation schedule in the allocation with a small number of sensors allocated to the target.

これらの各構成要素の機能を踏まえ、追尾割当装置の全体動作について、フローチャートを用いて説明する。図2は、本発明の実施の形態1における追尾割当装置の全体動作のフローチャートである。各ステップに沿って、処理内容を説明する。   Based on the functions of these components, the overall operation of the tracking allocation apparatus will be described using a flowchart. FIG. 2 is a flowchart of the overall operation of the tracking allocation apparatus according to Embodiment 1 of the present invention. The processing contents will be described along each step.

まず始めに、検出・精度要求ステップS210は、ターゲット管理部10による処理に相当する。検出・精度要求ステップS210において、ターゲット管理部10内のターゲット想定軌道束算出機能11は、外部センサ群からのターゲットの検出情報を受け付け、ターゲット想定軌道束を算出し、ターゲットDB13に保管する。   First, the detection / accuracy requesting step S <b> 210 corresponds to processing by the target management unit 10. In the detection / accuracy requesting step S210, the target assumed trajectory bundle calculation function 11 in the target management unit 10 receives target detection information from the external sensor group, calculates the target assumed trajectory bundle, and stores it in the target DB 13.

また、監視要求記録機能12は、ユーザからの該ターゲットへの監視要求を受け付け、監視要求をターゲットDB13に保管する。   The monitoring request recording function 12 accepts a monitoring request from the user to the target and stores the monitoring request in the target DB 13.

ターゲット管理部10は、ターゲット想定軌道束算出機能11により算出したターゲット想定軌道束をセンサ管理部20および誤差算出部30に提供する。また、ターゲット管理部10は、監視要求記録機能12で受け付けた監視要求をセンサ管理部20、誤差算出部30、および割当算出部40に提供する。   The target management unit 10 provides the target target trajectory bundle calculated by the target target trajectory bundle calculation function 11 to the sensor management unit 20 and the error calculation unit 30. Further, the target management unit 10 provides the monitoring request received by the monitoring request recording function 12 to the sensor management unit 20, the error calculation unit 30, and the allocation calculation unit 40.

また、ターゲット管理部10は、ユーザがターゲットに優先度を付す場合には、さらに、該検出ターゲットの優先度をターゲットDB13に保持し、ターゲットDB13内の該優先度より低い、低優先度ターゲット集合を検索して解除ターゲットとし、検出時刻を解除時刻とし、低優先度ターゲット集合に割当てられたセンサを解除センサとする。   In addition, when the user gives priority to the target, the target management unit 10 further holds the priority of the detected target in the target DB 13 and is a low priority target set lower than the priority in the target DB 13. And the detection time as the release time, and the sensor assigned to the low priority target set as the release sensor.

また、ターゲット管理部10は、外部センサ群から検出済ターゲットの最新観測位置を受け付けた場合には、上記ターゲット想定軌道束からの逸脱を検査し、逸脱していれば、新たにターゲット想定軌道束を算出してターゲットDB13を更新し、上記ターゲット想定軌道束をセンサ管理部20および誤差算出部30に提供する。   Moreover, when the target management unit 10 receives the latest observation position of the detected target from the external sensor group, the target management unit 10 inspects the deviation from the target assumed trajectory bundle, and if it deviates, the target assumed trajectory bundle is newly added. And the target DB 13 is updated, and the target target trajectory bundle is provided to the sensor management unit 20 and the error calculation unit 30.

また、ターゲット管理部10は、ユーザから検出済ターゲットへの監視要求を受け付けた場合には、該要求をターゲットDB13に保管し、受け付けた監視要求をセンサ管理部20、誤差算出部30、および割当算出部40に提供する。   In addition, when receiving a monitoring request from the user to the detected target, the target management unit 10 stores the request in the target DB 13 and stores the received monitoring request in the sensor management unit 20, the error calculation unit 30, and the allocation This is provided to the calculation unit 40.

また、ターゲット管理部10は、ユーザから割当を解除するターゲット、解除時刻、解除センサの指定を受けた場合には、ターゲットDB13に記録する。
そして、その後、センサ管理部20の処理に移行することとなる。
Moreover, the target management part 10 records in target DB13, when designation | designated of the target which cancels allocation, the cancellation | release time, and the cancellation | release sensor is received from the user.
Then, the process proceeds to the process of the sensor management unit 20.

次に、ステップS220は、センサ管理部20による処理に相当し、ステップS221〜S223の3つのステップからなる。割当解除ステップS221において、センサ管理部20は、ターゲット管理部10から割当解除に関するターゲット、解除時刻、解除センサの指定を受け取った場合には、該解除時刻以後の該センサの該ターゲットへの割当を解除するように既割当スケジュールDB26内に記憶された既割当スケジュールを更新する。   Next, step S220 corresponds to processing by the sensor management unit 20, and includes three steps of steps S221 to S223. In the deallocation step S221, when the sensor management unit 20 receives from the target management unit 10 the target for deallocation, the release time, and the designation of the deallocation sensor, the sensor management unit 20 allocates the sensor to the target after the deallocation time. The already allocated schedule stored in the already allocated schedule DB 26 is updated so as to be released.

また、センサ管理部20は、ターゲットに優先度が付され、検出ターゲットの優先度より低い、低優先度ターゲットが存在する場合には、該検出時刻以後において、該低優先度ターゲットに割当てたセンサをすべて解除するように、既割当スケジュールDB26内に記憶された既割当スケジュールを更新する。   In addition, when a priority is assigned to the target and there is a low priority target that is lower than the priority of the detection target, the sensor management unit 20 assigns the sensor assigned to the low priority target after the detection time. The already-allocated schedule stored in the already-allocated schedule DB 26 is updated so as to cancel all of the above.

次に、センサ制御最適化ステップS222において、センサ管理部20は、ユーザからセンサ仕様およびセンサ制御スケジュールを受取ってセンサDB24に記録する。さらに、センサ管理部20は、ターゲット想定軌道束をターゲット管理部10から受け取った場合には、センサ覆域が該ターゲット想定軌道束を覆う量が最大になるように、センサ制御スケジュールを変更することもできる。   Next, in the sensor control optimization step S222, the sensor management unit 20 receives the sensor specifications and the sensor control schedule from the user and records them in the sensor DB 24. Further, when the sensor management unit 20 receives the assumed target trajectory bundle from the target management unit 10, the sensor management unit 20 changes the sensor control schedule so that the amount of the sensor coverage that covers the assumed target trajectory bundle is maximized. You can also.

また、センサ管理部20は、監視期間要求を併せて受け取った場合には、ターゲット想定軌道束のうち該監視期間に含まれる部分を覆う量が最大になるように、センサ制御スケジュールを変更することもできる。あるいは、センサ管理部20は、精度要求期間に上記ターゲット想定軌道束を覆域内とするセンサ数が最大になるように、センサ制御スケジュールを変更することもできる。   In addition, when the sensor management unit 20 also receives a monitoring period request, the sensor management unit 20 changes the sensor control schedule so that the amount of the target target trajectory bundle that covers the portion included in the monitoring period is maximized. You can also. Or the sensor management part 20 can also change a sensor control schedule so that the number of sensors which make the said target path trajectory bundle in a coverage area becomes the maximum in an accuracy requirement period.

次に、割当可能期間算出ステップS223において、センサ管理部20内の割当可能数推移算出機能21は、センサDBに保持されているセンサ制御スケジュールおよびセンサ仕様と、既割当スケジュールDB26に保持されている既割当スケジュールとを用いて、センサ毎の割当可能数推移を求める。   Next, in the allocatable period calculation step S223, the allocatable number transition calculating function 21 in the sensor management unit 20 is held in the sensor control schedule and sensor specifications held in the sensor DB and the already assigned schedule DB 26. Using the already-assigned schedule, the change of the assignable number for each sensor is obtained.

また、センサ管理部20内のセンサ毎監視可能期間算出機能22は、ターゲット管理部10からターゲット想定軌道束を受け取った場合には、上記割当可能数推移およびセンサ覆域から、センサ毎の監視可能期間を求める。   In addition, the sensor-capable monitoring period calculation function 22 in the sensor management unit 20 can monitor each sensor based on the change in the allocatable number and the sensor coverage when the target target trajectory bundle is received from the target management unit 10. Ask for a period.

次に、追尾精度貢献度算出ステップS230は、誤差算出部30による処理に相当する。誤差算出部30内の追尾精度貢献度算出機能31は、ターゲット管理部10からターゲット想定軌道束および精度要求を、センサ管理部20からセンサ毎監視可能期間を受取り、センサ毎・ターゲット毎・観測時刻毎・精度貢献時刻毎の追尾精度貢献度を算出し、追尾精度貢献度DB32に格納する。   Next, the tracking accuracy contribution calculation step S <b> 230 corresponds to the processing by the error calculation unit 30. The tracking accuracy contribution calculation function 31 in the error calculation unit 30 receives the target trajectory bundle and accuracy request from the target management unit 10, receives the sensor-by-sensor monitoring period from the sensor management unit 20, and performs sensor-by-sensor-target-observation time. The tracking accuracy contribution for each accuracy contribution time is calculated and stored in the tracking accuracy contribution DB 32.

また、追尾精度貢献度算出機能31は、割当算出部40からの要求に応じて、該当する追尾精度貢献度を追尾精度貢献度DB32から取り出して提供できる。あるいは、追尾精度貢献度算出機能31は、割当算出部40からの要求があったタイミングで、該当する追尾精度貢献度を算出して提供することもできる。   The tracking accuracy contribution calculation function 31 can extract and provide the corresponding tracking accuracy contribution from the tracking accuracy contribution DB 32 in response to a request from the allocation calculation unit 40. Alternatively, the tracking accuracy contribution calculation function 31 can calculate and provide a corresponding tracking accuracy contribution at a timing when a request is made from the allocation calculation unit 40.

そして、最後の割当ステップS240は、割当算出部40による処理に相当する。割当算出部40内の最適割当算出機能41は、ターゲット管理部10から精度要求を、センサ管理部20からセンサ毎監視可能期間および割当可能数推移を受取り、誤差算出部30に対して割当単位と精度貢献時刻を指定することによって、割当単位毎の追尾精度貢献度を獲得し、最適割当スケジュールを算出してセンサ管理部20に提供する。   The last allocation step S240 corresponds to the processing by the allocation calculation unit 40. The optimum allocation calculation function 41 in the allocation calculation unit 40 receives an accuracy request from the target management unit 10, receives a sensorable monitoring period and a change in the number of allocations from the sensor management unit 20, and assigns an allocation unit to the error calculation unit 30. By specifying the accuracy contribution time, the tracking accuracy contribution for each allocation unit is acquired, and an optimal allocation schedule is calculated and provided to the sensor management unit 20.

以上のように、実施の形態1によれば、時間経過に沿った追尾精度見積りは行わず、その代わりに、センサ毎・ターゲット毎に、ある時刻の観測から所望時刻の追尾誤差改善への貢献度を算出して、該時刻に該センサが該ターゲットを観測するという割当単位の評価値を導入している。これにより、追尾精度を、センサ組を変えては時間に沿って計算して割当の評価値とするという手間を省くことができ、単に割当単位の評価値を加算していくことによる線形的な探索を実現して、高速に最適割当を実施できる。   As described above, according to the first embodiment, the tracking accuracy is not estimated along with the passage of time. Instead, for each sensor / target, the contribution from the observation at a certain time to the tracking error improvement at the desired time is contributed. A degree is calculated, and an evaluation value of an allocation unit that the sensor observes the target at the time is introduced. As a result, it is possible to save the trouble of calculating the tracking accuracy over time by changing the sensor set to obtain the evaluation value of the allocation, and by simply adding the evaluation value of the allocation unit. A search can be realized and optimal allocation can be performed at high speed.

さらに、誤差算出部に割当単位毎の追尾精度貢献度DBを有し、割当算出部において、割当スケジュールのよしあしを、割当単位毎の増減と連動した追尾精度貢献度の増減によって評価することにより、最適割当スケジュールの算出を高速化することができる。   Further, the error calculation unit has a tracking accuracy contribution DB for each allocation unit, and the allocation calculation unit evaluates whether the allocation schedule is good or not by evaluating the increase or decrease of the tracking accuracy contribution in conjunction with the increase or decrease for each allocation unit. The calculation of the optimal allocation schedule can be speeded up.

さらに、追尾精度貢献度の計算を、要求に応じて最小限実施することにより、追尾精度貢献度計算の時間の総量を短縮することができる。   Furthermore, the total amount of time for tracking accuracy contribution calculation can be shortened by performing the calculation of the tracking accuracy contribution as a minimum as required.

さらに、割当算出部の最適割当算出機能において、探索する割当スケジュールを限定することにより、割当計算を高速化することができる。   Furthermore, in the optimum allocation calculation function of the allocation calculation unit, it is possible to speed up the allocation calculation by limiting the allocation schedule to be searched.

さらに、ターゲットの削除に応じて割当を解除する機能を有することにより、解除以後の割当可能性を拡大し、無駄な割当を減らすことができる。   Furthermore, by having a function of canceling the allocation in accordance with the deletion of the target, the possibility of allocation after the cancellation can be expanded and useless allocation can be reduced.

さらに、ターゲット情報の更新に応じて割当を変更する機能を有することにより、無駄な割当を減らすとともに、ターゲットを追尾できる割当を継続的に提供することができる。   Furthermore, by having the function of changing the allocation in accordance with the update of the target information, it is possible to continuously provide an allocation that can track the target while reducing unnecessary allocation.

さらに、ターゲットの優先度に応じて割当を変更する機能を有することにより、低い優先度のターゲットに割当ててしまったことによる割当制限のため、優先度の高いターゲットを追尾できないという事態を回避できる。   Furthermore, by having a function of changing the allocation according to the priority of the target, it is possible to avoid a situation in which a target with a high priority cannot be tracked due to allocation limitation due to the allocation to a target with a low priority.

さらに、ターゲットにセンサの制御スケジュールを適合させる機能を有することにより、ターゲットを追尾できる可能性を高めることができる。   Furthermore, by having the function of adapting the control schedule of the sensor to the target, the possibility of tracking the target can be increased.

さらに、監視期間内のターゲットにセンサの制御スケジュールを適合させる機能を有することにより、ターゲットに要求される精度要求を達成できる可能性を高めることができる。   Furthermore, by having the function of adapting the control schedule of the sensor to the target within the monitoring period, it is possible to increase the possibility that the accuracy requirement required for the target can be achieved.

なお、上述の説明においては、すべての機能を備えている場合について説明したが、本発明の効果を得るためには、この構成には限定されない。例えば、上述したセンサ制御最適化機能を有しない場合、優先度を考慮しない場合、削除情報を考慮しない場合においても、高速に最適割当を実現できる追尾割当装置を得るという本願の目的を達成可能である。   In the above description, the case where all functions are provided has been described. However, the present invention is not limited to this configuration in order to obtain the effects of the present invention. For example, when the above-described sensor control optimization function is not provided, priority is not taken into consideration, and deletion information is not taken into account, the object of the present application to obtain a tracking assignment apparatus capable of realizing optimum assignment at high speed can be achieved. is there.

本発明の実施の形態1における追尾割当装置の構成図である。It is a block diagram of the tracking allocation apparatus in Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施の形態1における追尾割当装置の全体動作のフローチャートである。It is a flowchart of the whole operation | movement of the tracking allocation apparatus in Embodiment 1 of this invention.

符号の説明Explanation of symbols

10 ターゲット管理部、11 ターゲット想定軌道束算出機能、12 監視要求記録機能、13 ターゲットDB、20 センサ管理部、21 割当可能数推移算出機能、22 センサ毎監視可能期間算出機能、23 センサ制御最適化機能、24 センサDB、25 割当可能数推移DB、26 既割当スケジュールDB、30 誤差算出部、31 追尾精度貢献度算出機能、32 追尾精度貢献度DB、40 割当算出部、41 最適割当算出機能。   DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Target management part, 11 Target assumption trajectory bundle calculation function, 12 Monitoring request recording function, 13 Target DB, 20 Sensor management part, 21 Assignable number transition calculation function, 22 Sensor-per-monitorable period calculation function, 23 Sensor control optimization Function, 24 sensor DB, 25 assignable number transition DB, 26 already allocated schedule DB, 30 error calculation unit, 31 tracking accuracy contribution calculation function, 32 tracking accuracy contribution DB, 40 allocation calculation unit, 41 optimum allocation calculation function

Claims (8)

ターゲットへの精度要求および監視期間要求を含む監視要求と、ターゲット想定軌道の集合であるターゲット想定軌道束とを記憶するターゲットデータベースと、
外部センサ群からのターゲットの検出情報に含まれるターゲットの観測位置の時系列からターゲット想定軌道束を算出して前記ターゲットデータベースに記憶させるターゲット想定軌道束算出機能と、
ユーザから受けたターゲットへの監視要求を前記ターゲットデータベースに記憶させる監視要求記録機能と
を有するターゲット管理部と、
センサの制御状態毎の最大割当可能数を含むセンサ仕様およびセンサ制御スケジュールを記憶するセンサデータベースと、
それぞれのセンサに割当可能なターゲット数の上限と監視期間とを対応付けた割当可能数推移を記憶する割当可能数推移データベースと、
既割当スケジュールを記憶する既割当スケジュールデータベースと、
前記センサデータベースに記憶された前記センサ仕様および前記センサ制御スケジュールと、前記既割当スケジュールデータベースに記憶された前記既割当スケジュールと、前記ターゲット管理部からの前記監視期間要求に含まれる監視期間とに基づいて、前記監視期間に応じた割当可能数推移を算出して前記割当可能数推移データベースに記憶させる割当可能数推移算出機能と、
前記センサデータベースに記憶された前記センサ仕様および前記センサ制御スケジュールと、前記ターゲット管理部で算出された前記ターゲット想定軌道束と、前記割当可能数推移算出機能により算出された前記割当可能数推移とに基づいて、各ターゲットが各センサの覆域内にある期間に相当するセンサ毎監視可能期間を算出するセンサ毎監視可能期間算出機能と
を有するセンサ管理部と、
観測時刻における観測によって精度貢献時刻での追尾精度誤差が改善する度合いを示す追尾精度貢献度を記憶する追尾精度貢献度データベースと、
前記ターゲット管理部がユーザからの前記監視要求を受けた際に、前記ターゲット管理部から受け取った前記ターゲット想定軌道束および前記監視要求に含まれる精度要求と、前記センサ管理部から受け取った前記センサ毎監視可能期間とに基づいて、前記精度要求に含まれるターゲットに対して、前記精度要求に含まれる精度要求期間を監視可能期間にもつ、センサ・ターゲット・観測時刻の組である割当単位毎の追尾精度貢献度を算出して追尾精度貢献度データベースに記憶させる追尾精度貢献度算出機能と
を有する誤差算出部と、
前記ターゲット管理部から受け取った前記精度要求と、前記センサ管理部から受け取った前記センサ毎監視可能期間および前記割当可能数推移と、前記誤差算出部から受け取った前記割当単位毎の前記追尾精度貢献度とに基づいて、前記センサ毎監視可能期間および前記割当可能数推移に準拠した割当可能な割当スケジュールのうち、前記精度要求に含まれる精度貢献時刻の要求精度を満たす最適割当スケジュールを、前記割当単位毎の前記追尾精度貢献度の加算結果に基づいて算出する最適割当算出機能を有する割当算出部と
を備え、
前記センサ管理部は、前記割当算出部により算出された前記最適割当スケジュールを用いて前記既割当スケジュールデータベースに記憶された既割当スケジュールを更新し、
前記センサ管理部内の前記割当可能数推移算出機能は、更新された前記既割当スケジュールを用いて新たな割当可能数推移を算出し、前記割当可能数推移データベースに記憶された割当可能数推移を更新する
ことを特徴とする追尾割当装置。
A target database for storing a monitoring request including an accuracy request to the target and a monitoring period request, and a target target trajectory bundle that is a set of target target trajectories;
A target target trajectory bundle calculation function for calculating a target target trajectory bundle from a time series of target observation positions included in target detection information from an external sensor group and storing it in the target database;
A target management unit having a monitoring request recording function for storing a monitoring request to a target received from a user in the target database;
A sensor database that stores sensor specifications and sensor control schedules, including the maximum allocatable number for each control state of the sensor;
An allocatable number transition database that stores an allocatable number transition that associates the upper limit of the number of targets that can be allocated to each sensor and the monitoring period;
An assigned schedule database for storing assigned assignment schedules;
Based on the sensor specifications and the sensor control schedule stored in the sensor database, the allocated schedule stored in the allocated schedule database, and the monitoring period included in the monitoring period request from the target management unit An allocatable number transition calculating function for calculating an allocatable number transition according to the monitoring period and storing it in the allocatable number transition database;
The sensor specifications and the sensor control schedule stored in the sensor database, the assumed target trajectory bundle calculated by the target management unit, and the allocatable number transition calculated by the allocatable number transition calculating function. A sensor management unit having a sensor-by-sensor monitorable period calculation function for calculating a sensor-by-sensor monitorable period corresponding to a period in which each target is within the coverage of each sensor;
A tracking accuracy contribution database for storing a tracking accuracy contribution indicating the degree of improvement in tracking accuracy error at the accuracy contribution time by observation at the observation time;
When the target management unit receives the monitoring request from a user, the target expected trajectory bundle received from the target management unit and the accuracy request included in the monitoring request, and each sensor received from the sensor management unit Tracking for each allocation unit, which is a set of a sensor, a target, and an observation time, having the accuracy required period included in the accuracy request as the monitorable period for the target included in the accuracy request based on the monitorable period An error calculation unit having a tracking accuracy contribution calculation function for calculating the accuracy contribution and storing it in the tracking accuracy contribution database;
The accuracy request received from the target manager, the monitorable period for each sensor and the allocable number transition received from the sensor manager, and the tracking accuracy contribution for each allocation unit received from the error calculator Based on the above, among the allocation schedules that can be allocated in accordance with the monitorable period for each sensor and the allocable number transition, an optimal allocation schedule that satisfies the required accuracy of the accuracy contribution time included in the accuracy request is determined as the allocation unit. An allocation calculation unit having an optimal allocation calculation function for calculating based on the addition result of the tracking accuracy contribution for each,
The sensor management unit updates the already allocated schedule stored in the already allocated schedule database using the optimal allocation schedule calculated by the allocation calculating unit,
The allocatable number transition calculation function in the sensor management unit calculates a new allocatable number transition using the updated already allocated schedule, and updates the allocatable number transition stored in the allocatable number transition database. A tracking allocation device characterized by:
請求項1に記載の追尾割当装置において、
前記誤差算出部内の前記追尾精度貢献度算出機能は、前記割当算出部から割当単位の追尾精度貢献度を要求された際に、該当する前記追尾精度貢献度が前記追尾精度貢献度データベース内に記憶されていない場合には、追尾精度貢献度の算出を行って前記割当算出部に提供するとともに、算出した前記追尾精度貢献度を前記追尾精度貢献度データベースに記憶させ、該当する前記追尾精度貢献度が前記追尾精度貢献度データベース内にすでに記憶されている場合には、追尾精度貢献度の算出を行わずに追尾精度貢献度データベース内に記憶されている該当する前記追尾精度貢献度を前記割当算出部に提供することを特徴とする追尾割当装置。
In the tracking allocation device according to claim 1,
The tracking accuracy contribution calculation function in the error calculation unit stores the corresponding tracking accuracy contribution in the tracking accuracy contribution database when the allocation calculation unit requests a tracking accuracy contribution in an allocation unit. If not, the tracking accuracy contribution is calculated and provided to the allocation calculation unit, and the calculated tracking accuracy contribution is stored in the tracking accuracy contribution database, and the corresponding tracking accuracy contribution is calculated. Is already stored in the tracking accuracy contribution database, the corresponding tracking accuracy contribution stored in the tracking accuracy contribution database is calculated without assigning the tracking accuracy contribution. A tracking allocation apparatus characterized by being provided to a section.
請求項1または2に記載の追尾割当装置において、
前記割当算出部内の前記最適割当算出機能は、所与の数からなる割当スケジュールの中から、割当単位の追尾精度貢献度が最大となる割当スケジュールを最適割当スケジュールとすることを特徴とする追尾割当装置。
In the tracking allocation device according to claim 1 or 2,
The optimal allocation calculation function in the allocation calculation unit uses, as an optimal allocation schedule, an allocation schedule that maximizes the tracking accuracy contribution of an allocation unit from among a predetermined number of allocation schedules. apparatus.
請求項1ないし3のいずれか1項に記載の追尾割当装置において、
前記ターゲット管理部は、外部センサ群あるいはユーザから、検出済ターゲットの削除時刻を含む削除情報を受け付けた場合には、前記ターゲットデータベース内の前記検出済ターゲットに対応するターゲット想定軌道束における前記削除時刻以降のデータを削除した新たなターゲット想定軌道束を生成して前記ターゲットデータベース内のターゲット想定軌道束を更新し、
前記センサ管理部は、前記ターゲット管理部から前記削除情報を受け取った場合には、前記既割当スケジュールデータベース内の前記既割当スケジュールから前記検出済ターゲットに関する前記削除時刻以後の割当を削除して既割当スケジュールを更新し、
前記センサ管理部内の前記割当可能数推移算出機能は、更新された前記既割当スケジュールに基づいて新たな割当可能数推移を求めて前記割当可能数推移データベース内の割当可能数推移を更新し、
前記センサ管理部内の前記センサ毎監視可能期間算出機能は、更新された前記割当可能数推移および前記新たなターゲット想定軌道束に基づいて新たなセンサ毎監視可能期間を算出し、
前記誤差算出部内の前記追尾精度貢献度算出機能は、前記新たなターゲット想定軌道束および前記新たなセンサ毎監視可能期間に基づいて新たな追尾精度貢献度を算出し、
前記割当算出部内の最適割当算出機能は、前記新たなセンサ毎監視可能期間、前記新たな割当可能数推移、および前記新たな追尾精度貢献度に基づいて新たな最適割当スケジュールを算出する
ことを特徴とする追尾割当装置。
In the tracking allocation apparatus according to any one of claims 1 to 3,
When the target management unit receives deletion information including a deletion time of a detected target from an external sensor group or a user, the deletion time in the target target trajectory bundle corresponding to the detected target in the target database Generate a new assumed target trajectory bundle with the subsequent data deleted to update the target assumed trajectory bundle in the target database,
When the sensor management unit receives the deletion information from the target management unit, the sensor management unit deletes the allocation after the deletion time related to the detected target from the already allocated schedule in the already allocated schedule database. Update the schedule,
The allocatable number transition calculation function in the sensor management unit obtains a new allocatable number transition based on the updated allotted schedule and updates the allocatable number transition in the allocatable number transition database;
The per-sensor monitorable period calculation function in the sensor management unit calculates a new per-sensor monitorable period based on the updated allocatable number transition and the new target assumed trajectory bundle,
The tracking accuracy contribution calculation function in the error calculation unit calculates a new tracking accuracy contribution based on the new target assumed trajectory bundle and the new sensor-by-sensor monitoring period,
The optimal allocation calculation function in the allocation calculation unit calculates a new optimal allocation schedule based on the new sensorable monitoring period, the new allocable number transition, and the new tracking accuracy contribution. The tracking allocation device.
請求項1ないし4のいずれか1項に記載の追尾割当装置において、
前記ターゲット管理部は、外部センサ群から、検出済ターゲットの最新観測位置を受け付け、前記検出済ターゲットに関するターゲット想定軌道束からの逸脱を検出した場合には、新たなターゲット想定軌道束を算出して前記ターゲットデータベース内のターゲット想定軌道束を更新し、
前記センサ管理部内の前記センサ毎監視可能期間算出機能は、前記新たなターゲット想定軌道束に基づいて新たなセンサ毎監視可能期間を算出し、
前記誤差算出部内の前記追尾精度貢献度算出機能は、前記新たなターゲット想定軌道束および前記新たなセンサ毎監視可能期間に基づいて新たな追尾精度貢献度を算出し、
前記割当算出部内の最適割当算出機能は、前記新たなセンサ毎監視可能期間および前記新たな追尾精度貢献度に基づいて新たな最適割当スケジュールを算出する
ことを特徴とする追尾割当装置。
The tracking allocation apparatus according to any one of claims 1 to 4,
The target management unit receives the latest observation position of the detected target from the external sensor group, and calculates a new target assumed trajectory bundle when detecting a deviation from the target assumed trajectory bundle regarding the detected target. Updating the target expected trajectory bundle in the target database;
The sensor-by-sensor monitoring period calculation function in the sensor management unit calculates a new sensor-by-sensor monitoring period based on the new target assumed trajectory bundle,
The tracking accuracy contribution calculation function in the error calculation unit calculates a new tracking accuracy contribution based on the new target assumed trajectory bundle and the new sensor-by-sensor monitoring period,
The optimal allocation calculation function in the allocation calculation unit calculates a new optimal allocation schedule based on the new sensorable monitoring period and the new tracking accuracy contribution.
請求項1ないし5のいずれか1項に記載の追尾割当装置において、
それぞれのターゲットに優先度が割り当てられている場合に、
前記ターゲット管理部は、外部センサ群からのターゲットの検出情報を受けてターゲット想定軌道束を算出した際に、該ターゲットに割り当てられた優先度よりも低い優先度が割り付けられたターゲットに対応するターゲット想定軌道束の集合を低優先度ターゲット集合として前記ターゲットデータベースから検索し、前記検出情報を受けた検出時刻の情報を付加した削除情報を生成し、
前記センサ管理部は、前記削除情報に基づいて、前記既割当スケジュールデータベース内の前記既割当スケジュールから前記低優先度ターゲット集合に関する前記検出時刻以後の割当を削除して既割当スケジュールを更新し、
前記センサ管理部内の前記割当可能数推移算出機能は、更新された前記既割当スケジュールに基づいて新たな割当可能数推移を求めて前記割当可能数推移データベース内の割当可能数推移を更新し、
前記センサ管理部内の前記センサ毎監視可能期間算出機能は、更新された前記割当可能数推移に基づいて新たなセンサ毎監視可能期間を算出し、
前記誤差算出部内の前記追尾精度貢献度算出機能は、前記新たなセンサ毎監視可能期間に基づいて新たな追尾精度貢献度を算出し、
前記割当算出部内の最適割当算出機能は、前記新たなセンサ毎監視可能期間および前記新たな追尾精度貢献度に基づいて新たな最適割当スケジュールを算出する
ことを特徴とする追尾割当装置。
The tracking allocation device according to any one of claims 1 to 5,
If each target is assigned a priority,
When the target management unit receives target detection information from an external sensor group and calculates a target expected trajectory bundle, the target corresponding to a target assigned a priority lower than the priority assigned to the target Search the target database as a set of assumed trajectory bundles as a low-priority target set, and generate deletion information with the detection time information received the detection information,
The sensor management unit, based on the deletion information, deletes the allocation after the detection time for the low priority target set from the allocated schedule in the allocated schedule database and updates the allocated schedule,
The allocatable number transition calculation function in the sensor management unit obtains a new allocatable number transition based on the updated allotted schedule and updates the allocatable number transition in the allocatable number transition database;
The sensor-by-sensor monitoring period calculation function in the sensor management unit calculates a new sensor-by-sensor monitoring period based on the updated allocatable number transition,
The tracking accuracy contribution calculation function in the error calculation unit calculates a new tracking accuracy contribution based on the new sensor-by-sensor monitoring period,
The optimal allocation calculation function in the allocation calculation unit calculates a new optimal allocation schedule based on the new sensorable monitoring period and the new tracking accuracy contribution.
請求項1ないし6のいずれか1項に記載の追尾割当装置において、
センサ管理部は、前記センサデータベースに記憶された前記センサ仕様および前記センサ制御スケジュールと、前記ターゲット管理部から受け取った前記ターゲット想定軌道束とに基づいて、前記ターゲット想定軌道束を覆うセンサ覆域の期間が最長になるように、センサ制御スケジュールを変更して前記センサデータベースに記憶させるセンサ制御最適化機能をさらに備えたことを特徴とする追尾割当装置。
The tracking allocation apparatus according to any one of claims 1 to 6,
The sensor management unit, based on the sensor specifications and the sensor control schedule stored in the sensor database, and the target target trajectory bundle received from the target management unit, a sensor coverage area that covers the target target trajectory bundle. A tracking allocation apparatus, further comprising a sensor control optimization function for changing a sensor control schedule and storing it in the sensor database so that the period becomes the longest.
請求項1ないし6のいずれか1項に記載の追尾割当装置において、
センサ管理部は、前記センサデータベースに記憶された前記センサ仕様および前記センサ制御スケジュールと、前記ターゲット管理部から受け取った前記ターゲット想定軌道束および前記監視期間要求に基づき、前記ターゲット想定軌道束のうち前記監視期間要求に含まれる監視期間を覆うセンサ覆域の期間が最長になるように、センサ制御スケジュールを変更して前記センサデータベースに記憶させるセンサ制御最適化機能をさらに備えたことを特徴とする追尾割当装置。
The tracking allocation apparatus according to any one of claims 1 to 6,
The sensor management unit, based on the sensor specification and the sensor control schedule stored in the sensor database, the target assumed trajectory bundle received from the target management unit, and the monitoring period request, The tracking further includes a sensor control optimization function for changing the sensor control schedule and storing it in the sensor database so that the sensor coverage period covering the monitoring period included in the monitoring period request is maximized Allocation device.
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