JP2007324874A - Content recommending method and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、ユーザに、任意のコンテンツを再生した人々が他にどんなコンテンツを再生しているかを示すコンテンツ推薦方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to a content recommendation method and a program that indicate to a user what kind of content other people who have reproduced arbitrary content are reproducing.
従来、コンテンツ推薦方法を使用したサービスとして、任意のコンテンツを再生(視聴)した人々が他にどんなコンテンツを再生(視聴)しているかを推薦情報として、ユーザに提示することが行われている。 2. Description of the Related Art Conventionally, as a service using a content recommendation method, what kind of content is being reproduced (viewed) by people who have reproduced (viewed) arbitrary content has been presented to the user as recommendation information.
尚、その際には、推薦情報に含まれるコンテンツの中で、前記任意のコンテンツを再生(視聴)し、尚且つ推薦コンテンツを再生(視聴)している人数が多いものだけをユーザに提示する場合もある。 In this case, among the contents included in the recommendation information, only the contents that reproduce (view) the arbitrary contents and that reproduce (view) the recommended contents are presented to the user. In some cases.
このようなコンテンツ推薦情報は、ユーザが興味あるコンテンツを探すのに非常に有効である。なぜなら、任意のコンテンツに関連したコンテンツ推薦情報は、任意のコンテンツと関連性が高く、任意のコンテンツに興味を持った人は、コンテンツ推薦情報に挙げられるコンテンツにも興味を持つ可能性が比較的高いからである。 Such content recommendation information is very effective for searching for content that the user is interested in. This is because content recommendation information related to arbitrary content is highly related to arbitrary content, and a person who is interested in arbitrary content is relatively likely to be interested in the content listed in the content recommendation information. Because it is expensive.
ユーザはコンテンツ推薦情報を見ることで、その時点で知り得なかった、知れば再生(視聴)する可能性が高いコンテンツを見つけることができる。 By viewing the content recommendation information, the user can find content that could not be known at that time, and that is likely to be reproduced (viewed) if known.
近年、このようなコンテンツ推薦サービスとして、例えば、オンラインショッピング分野では、Amazonが行っているサービスがある。 In recent years, as such a content recommendation service, for example, in the online shopping field, there is a service provided by Amazon.
Amazonは、書籍をメインに取り扱うオンラインショッピングサイトである。Amazonのコンテンツ推薦サービスは、任意の書籍を購入したユーザが他にどんな書籍を購入しているのかをリストにして、コンテンツ推薦情報としてユーザに提供している。 Amazon is an online shopping site that mainly handles books. Amazon's content recommendation service provides a list of other books purchased by a user who has purchased an arbitrary book and provided to the user as content recommendation information.
尚、Amazonは現時点において、メインの書籍以外にも、DVD/ビデオ、ゲーム、エレクトロニクスなども取り扱っており、それらについても、コンテンツ推薦情報を提供している。 Amazon currently handles DVDs / videos, games, electronics, etc. in addition to the main books, and provides content recommendation information for these as well.
尚、本願出願人が知る限り、現時点では、EPG(電子番組表)の分野において、このようなコンテンツ推薦サービスを行っているところは存在しない。 As far as the applicant of the present application knows, there is no such content recommendation service in the field of EPG (electronic program guide) at present.
しかしながら、上述のコンテンツ推薦サービスには、以下のような問題点が挙げられる 。ユーザには、任意のコンテンツを再生(視聴)した人々が他に再生(視聴)している コンテンツのリストだけが提供されるので、人々がそのコンテンツをどれくらい再生( 視聴)しているのかが分からない。 However, the content recommendation service described above has the following problems. Users are only provided with a list of the content that other people are playing (viewing) any other content, so you can see how much people are playing (viewing) that content. Absent.
上述のAmazonは、推薦対象が書籍やDVD/ビデオなどであり、ほとんどの人が1冊、または1つしか買わないので、どれくらい買ったのかという情報は、それほど意味を持たない。しかし、コンテンツ推薦サービスをEPGで行う場合にはそういった情報は重要である。 In the above-mentioned Amazon, the recommended object is a book, DVD / video, etc., and most people buy only one or one, so the information on how much has been bought does not make much sense. However, such information is important when the content recommendation service is performed by EPG.
EPGにおいては、そのコンテンツ(番組)を1分見て止めたのと、全部見たのとでは、同じ"再生(視聴)"した場合でも、意味合いが大きく異なる。 In EPG, the meaning of the content (program) is greatly different between the case where the content (program) is stopped for 1 minute and the case where the content is completely viewed, even if the content is “reproduced (viewed)”.
当然、人々が長い時間(多くの回数)見ているコンテンツのほうが、短い時間(少ない回数)しか見ていないコンテンツよりも面白いということがいえる。 Naturally, it can be said that content that people watch for a long time (many times) is more interesting than content that only sees a short time (small times).
そのために、コンテンツ推薦情報に含まれる情報が再生(視聴)したか否かだけよりも、どれくらい再生(視聴)したかという情報もコンテンツ推薦情報に含まれているほうがコンテンツの評価を知るのに有効である。 For this reason, it is more effective to know the evaluation of the content if the content recommendation information also includes information on how much has been reproduced (viewed) than whether or not the information included in the content recommendation information has been reproduced (viewed). It is.
本発明は上記に鑑みてなされたものであり、任意のコンテンツを再生/視聴している人が他にどんなコンテンツをどれくらい(何時間、何回など)、またはいつ(録画してからの経過時間など)再生/視聴しているかをコンテンツ推薦情報として、ユーザに提供することができるコンテンツ推薦方法を提供することにある。 The present invention has been made in view of the above, and what (how many hours, how many times, etc.) or when (time elapsed since recording) what other people are playing / viewing arbitrary content. It is an object of the present invention to provide a content recommendation method capable of providing a user with content recommendation information as to whether playback / viewing is being performed.
本発明のコンテンツ推薦方法は、コンテンツを再生するコンテンツ再生モジュールと、前記コンテンツ再生モジュールの情報を集計し、その情報を基にコンテンツを推薦するコンテンツ推薦モジュールとから構築されるシステムにおけるコンテンツ推薦方法であって、前記コンテンツ推薦モジュールは、前記コンテンツ再生モジュールのコンテンツ再生情報を集計するコンテンツ再生情報集計工程と、集計した前記コンテンツ再生情報を基に、コンテンツ推薦情報として、第一のコンテンツを再生したコンテンツ再生モジュールが再生している第二のコンテンツの再生リストを生成するコンテンツ推薦情報生成工程と、前記コンテンツ推薦情報に前記コンテンツ再生モジュールにおける第二のコンテンツの再生情報を付加する第二のコンテンツ再生情報付加工程とを備え、前記コンテンツ再生モジュールは、コンテンツ再生情報を前記コンテンツ推薦モジュールに送信するコンテンツ再生情報送信工程と、前記コンテンツ推薦モジュールから、前記コンテンツ推薦情報を取得するコンテンツ推薦情報取得工程と、取得した前記コンテンツ推薦情報を表示装置に表示するコンテンツ推薦情報表示工程とを備えることを特徴とする。
また、本発明のプログラムは、上記に記載の方法の各工程をコンピュータにて実施させることを特徴とする。
The content recommendation method of the present invention is a content recommendation method in a system constructed by a content reproduction module that reproduces content and a content recommendation module that aggregates information of the content reproduction module and recommends content based on the information. The content recommendation module includes a content reproduction information aggregation step for aggregating content reproduction information of the content reproduction module, and content that has reproduced the first content as content recommendation information based on the aggregated content reproduction information A content recommendation information generating step for generating a playlist of second content being played back by the playback module, and a second content for adding playback information of the second content in the content playback module to the content recommendation information A playback information adding step, wherein the content playback module transmits content playback information to the content recommendation module, and a content recommendation information acquisition step of acquiring the content recommendation information from the content recommendation module And a content recommendation information display step of displaying the acquired content recommendation information on a display device.
The program of the present invention is characterized by causing a computer to carry out the steps of the method described above.
本発明によれば、任意のコンテンツを再生/視聴している人が他にどんなコンテンツをどれくらい(何時間、何回など)、またはいつ(録画してからの経過時間など)再生/視聴しているかをコンテンツ推薦情報として、ユーザに提供することができる。 According to the present invention, a person who is playing / viewing arbitrary content plays / views what other content (how many hours, how many times, etc.) or when (elapsed time since recording, etc.) Can be provided to the user as content recommendation information.
以下、添付図面を参照して本発明の好適な実施の形態を詳しく説明する。
尚、以下の実施の形態は特許請求の範囲に係る発明を規定するものでなく、また本実施の形態で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須のものとは限らない。
Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
The following embodiments do not define the invention according to the claims, and all combinations of features described in the embodiments are not necessarily essential to the solution means of the invention. .
図1は、本発明の実施の形態に係るコンテンツ推薦方法を実現するシステムの構成を説明する概略図である。図1において、101はユーザ端末であり、ネットワーク102、表示装置103及びEPG配信サーバ104と繋がっている。
FIG. 1 is a schematic diagram illustrating the configuration of a system that implements a content recommendation method according to an embodiment of the present invention. In FIG. 1,
ユーザ端末101は、通信部111、データ制御部112、データ記憶部113、表示部114及び操作部115を備えている。
The
通信部111は、ネットワーク102と繋がっており、他のユーザ端末などと、情報をやりとりするための情報通信制御処理を行う。データ制御部112は、コンテンツの録画、再生などの処理を制御する。
The
また、このデータ制御部112には、コンテンツを再生する再生モジュール121と、コンテンツ推薦情報を生成する推薦モジュール122が含まれる。
Further, the
データ記憶部113は、コンテンツの録画、再生もしくはコンテンツの推薦処理などでやり取りされる情報を記憶する。
The
表示部114は、情報を表示装置103に出力するための処理を行う。操作部115は、ユーザ端末101に存在する操作ボタンや付属のリモコンであり、ユーザの操作により入力された情報を受け取り、その情報をデータ制御部112に伝達する。
The
表示装置103は、リアプロジェクトテレビや液晶ディスプレイなどで構成され、ユーザに各種情報を提示する。EPG(電子番組表)配信サーバ104は、EPG情報を保管しており、その情報をネットワークを介して、ユーザ端末101に配信する。
The
次に、本実施の形態に係るコンテンツ推薦方法において、ユーザ端末101に含まれる再生モジュール121が推薦モジュール122へ再生操作情報を送信する動作の流れを、図2を参照して詳細に説明する。
Next, in the content recommendation method according to the present embodiment, an operation flow in which the reproduction module 121 included in the
図2は、本実施の形態に係るユーザ端末101に含まれる再生モジュール121が、推薦モジュール122に再生操作情報を送信する動作を説明するフローチャートである。 図2のフローチャートで示す処理の開始時点では、ユーザ端末101のデータ制御部112はコンテンツを幾つか録画して、データ記憶部113にその録画したコンテンツデータを保管している。
FIG. 2 is a flowchart illustrating an operation in which the playback module 121 included in the
まず、ステップS201で、ユーザ端末101内のデータ制御部112は、操作部115から、ユーザによるコンテンツ再生要求を受け取る。また、前記データ制御部112に含まれる再生モジュール121は、データ記憶部113からコンテンツデータを読み出し、そのコンテンツデータを再生する。
First, in step S <b> 201, the
次にステップS202で、データ制御部112は、操作部115から、ユーザによるコンテンツ再生停止要求を受け取り、前記データ制御部112に含まれる再生モジュール121は、コンテンツデータの再生を停止する。
In step S202, the
次にステップS203で、再生モジュール121は、ステップS201、S202で行った再生操作情報を推薦モジュール122に送信する。そして、推薦モジュール122は、再生モジュール121から送られた再生操作情報を受信し、その情報をデータ記憶部113に保管し、処理を終了する。
Next, in step S203, the reproduction module 121 transmits the reproduction operation information performed in steps S201 and S202 to the
次に、本実施の形態に係るコンテンツ推薦方法において、ユーザ端末101に含まれる推薦モジュール122が再生モジュール121から送られてきた再生操作情報を集計し、コンテンツ推薦情報を生成する動作の流れを、図3を参照して詳細に説明する。
Next, in the content recommendation method according to the present embodiment, the flow of operations in which the
図3は、本実施の形態1に係るユーザ端末101に含まれる推薦モジュール122が、再生モジュール121から送られてきた再生操作情報を集計し、コンテンツ推薦情報を生成する動作を説明するフローチャートである。
FIG. 3 is a flowchart for explaining the operation in which the
図3のフローチャートで示す処理の開始時点では、ユーザ端末101内の推薦モジュール122は、図2のステップS203で再生モジュール121が送信した再生操作情報を受信し、その情報をデータ記憶部113に保管している。
At the start of the processing shown in the flowchart of FIG. 3, the
まず、ステップS301で、推薦モジュール122は、データ記憶部113に保管している再生操作情報を基にして、各コンテンツごとに、そのコンテンツを再生したユーザ端末を全て抽出する。
First, in step S301, the
次に、ステップS302で、推薦モジュール122は、データ記憶部113に保管している再生操作情報を基にして、ステップS302で抽出したユーザ端末が再生したコンテンツを、前記コンテンツを除いて集計する。
Next, in step S302, the
次に、ステップS303で、推薦モジュール122は、ステップS302で集計した、前記コンテンツ以外のコンテンツリストの中から、再生端末数が多いものを任意の数だけ抽出し、これをコンテンツ推薦情報として生成し、データ記憶部113に保管する。
Next, in step S303, the
次に、ステップS304で、ステップS303で抽出したコンテンツそれぞれに関して、再生操作情報に含まれる、このコンテンツを再生したユーザ端末全てにおける再生時間や再生回数などの平均値を任意の関数で点数化する。そして、その情報をデータ記憶部113に保管する。
Next, in step S304, with respect to each of the contents extracted in step S303, the average values such as the reproduction time and the number of reproductions in all the user terminals that have reproduced this content included in the reproduction operation information are scored with an arbitrary function. The information is stored in the
ここで、点数化の基となるデータとして、このコンテンツを再生したユーザ端末全てにおける再生時間や再生回数以外に、録画日時から再生日時までの時間間隔を使用することもある。 Here, in addition to the reproduction time and the number of reproductions in all user terminals that have reproduced this content, a time interval from the recording date and time to the reproduction date and time may be used as the data used as the basis for scoring.
次に、ステップS305で、ステップS304で点数化した再生操作情報を、ステップS303で生成したコンテンツ推薦情報に付加する。そして、このステップS301からS305までの処理を全コンテンツ分について繰り返し行い、処理を終了する。 Next, in step S305, the reproduction operation information scored in step S304 is added to the content recommendation information generated in step S303. Then, the processing from step S301 to S305 is repeated for all contents, and the processing is terminated.
尚、このコンテンツ推薦情報を更新するタイミングであるが、再生モジュール121から新しい再生操作情報が送られてきた時、もしくは任意の間隔ごとに情報を更新する。 The content recommendation information is updated at the timing when new playback operation information is sent from the playback module 121 or at arbitrary intervals.
次に、ユーザ端末101に含まれる再生モジュール121が、図3のステップS303で推薦モジュール122が生成したコンテンツ推薦情報を基に、任意のコンテンツに関してコンテンツ推薦情報を表示装置103に出力する動作の流れを説明する。
Next, a flow of an operation in which the playback module 121 included in the
図4は、本実施の形態1に係るユーザ端末101に含まれる再生モジュール121が、図3のステップS303で推薦モジュール122が生成したコンテンツ推薦情報を基に、任意のコンテンツに関して、コンテンツ推薦情報を表示装置103に出力する動作を説明するフローチャートである。
FIG. 4 shows content recommendation information regarding arbitrary content, based on the content recommendation information generated by the
図4のフローチャートで示す処理の開始時点では、図3のステップS303でユーザ端末101内の推薦モジュール122が生成したコンテンツ推薦情報を、再生モジュール121は推薦モジュール122に問い合わせて取得し、データ記憶部113に保管している。さらに、再生モジュール121は、EPG情報をEPG配信サーバから取得し、データ記憶部113に保管している。
At the start of the process shown in the flowchart of FIG. 4, the playback module 121 inquires and acquires the content recommendation information generated by the
図4のステップS401で、再生モジュール121は、データ記憶部113に保管しているEPG情報を基に、コンテンツ一覧画面501を表示部114を介して、表示装置103に出力する(図5)。
In step S401 of FIG. 4, the playback module 121 outputs the
次に、ステップS402で、データ制御部112は、操作部115から、ユーザによる任意のコンテンツ選択要求を受け取り、再生モジュール121は表示装置に出力されているコンテンツ一覧の中から、選択要求されたコンテンツ502を選択する。
Next, in step S402, the
次に、ステップS403で、データ制御部112は、操作部115から、ユーザによる、コンテンツの詳細情報表示要求を受け取り、再生モジュール121はステップS402で選択されているコンテンツに関する詳細情報601を表示部114を介して、表示装置103に出力する(図6)。
Next, in step S403, the
次に、ステップS404で、データ制御部112は、操作部115から、ユーザによる、コンテンツの推薦情報表示要求を受け取り、再生モジュール121はステップS403で詳細情報を表示しているコンテンツに関するコンテンツ推薦情報701を表示部114を介して、表示装置103に出力する(図7)。
Next, in step S404, the
このとき、図3のステップS304で点数化したコンテンツ再生操作情報に基づいて、その点数が高い順に、コンテンツ推薦情報に含まれるコンテンツを表示する。 At this time, based on the content reproduction operation information scored in step S304 of FIG. 3, the contents included in the content recommendation information are displayed in descending order.
さらに、図7では、点数化したコンテンツ再生操作情報を、閾値を設けて5段階で表示しており、最高点が“☆☆☆☆☆”で最低点は“☆なし”である。 Further, in FIG. 7, the scored content reproduction operation information is displayed in five levels with a threshold value, with the highest point being “☆☆☆☆☆” and the lowest point being “None”.
次に、ステップS405で、データ制御部112は、操作部115から、ユーザによる任意の推薦コンテンツ選択要求を受け取り、再生モジュール121はステップS404で表示したコンテンツ推薦情報の中から、要求された推薦コンテンツ702を選択する。
Next, in step S405, the
次に、ステップS406で、再生モジュール121はデータ記憶部113を調べて、ステップS405で選択された推薦コンテンツが既に録画されているかどうかを調べるために、推薦コンテンツがデータ記憶部113に保管されているか調査する。
Next, in step S406, the playback module 121 checks the
ステップS405で選択した推薦コンテンツが録画済みの場合は、ステップS407に進み、録画済みでない場合は、ステップS408に進む。次にステップS407で、再生モジュール121は、ステップS405で選択された推薦コンテンツが既に録画済みであるので、図7の704のボタン名を“再生”とする。 If the recommended content selected in step S405 has been recorded, the process proceeds to step S407. If the recommended content has not been recorded, the process proceeds to step S408. In step S407, since the recommended content selected in step S405 has already been recorded, the playback module 121 sets the button name 704 in FIG. 7 to “play”.
次に、ステップS408で、データ制御部112は、操作部115から、ユーザによる推薦コンテンツの再生要求を受け取り、再生モジュール121はステップS405で選択された推薦コンテンツのデータをデータ記憶部113から読み出す。そして、そのデータを再生し、表示部114を介して、表示装置103に出力し、処理を終了する。
Next, in step S <b> 408, the
次に、ステップS409で、再生モジュール121は、ステップS405で選択された推薦コンテンツが録画されていないので、図7の704のボタン名を“続編検索”とする。 Next, in step S409, since the recommended content selected in step S405 is not recorded, the playback module 121 sets the button name of 704 in FIG. 7 to “sequel search”.
次に、ステップS410で、データ制御部112は、操作部115から、ユーザによる推薦コンテンツの続編検索要求を受け取り、再生モジュール121は、ステップS405で選択された推薦コンテンツの続編がその時点よりも後にあるのかどうか、EPG配信サーバ104に問い合わせて検索する。
Next, in step S410, the
次に、ステップS411で、ステップS410での続編コンテンツの検索がヒットした場合にはステップS412に進み、ヒットしなかった場合にはステップS413に進む。 Next, in step S411, if the search for the sequel content in step S410 is hit, the process proceeds to step S412. If not found, the process proceeds to step S413.
次に、ステップS412で、再生モジュール121はステップS410で検索した続編コンテンツのリストを、EPG配信サーバ104から取得し、データ記憶部113に保管するとともに、表示部114を介して、表示装置103に出力する。
Next, in step S412, the playback module 121 acquires the sequel content list searched in step S410 from the
次に、ステップS413で、データ制御部112は、操作部115から、ユーザによる続編コンテンツの録画予約要求を受け取り、データ制御部112は録画予約要求された続編コンテンツの録画予約を行い、処理を終了する。
Next, in step S413, the
次に、ステップS414で、再生モジュール121はステップS410で検索した結果、検索ヒット数が0であったことをEPG配信サーバ104から取得する。そして、「続編コンテンツは該当なし」であることを示すメッセージを表示部114を介して、表示装置103に出力し、処理を終了する。
Next, in step S414, the playback module 121 acquires from the
このように本実施の形態によれば、ユーザ端末は任意のコンテンツを視聴している人が他にどんなコンテンツをどれくらい(何時間、何回等)、またはいつ(録画してからの経過時間等)視聴しているかをコンテンツ推薦情報として、ユーザに提供することができる。 As described above, according to the present embodiment, the user terminal is viewing what content, how much other content (how many times, how many times, etc.) or when (elapsed time since recording, etc.) ) It can be provided to the user as content recommendation information indicating whether the user is viewing or not.
尚、ここでは、再生モジュール121と推薦モジュール122が同じユーザ端末101内に存在し、それらが情報をやり取りする場合について説明したが、これに限定されるものではない。例えば、別のユーザ端末101内にそれぞれ存在する再生モジュール121と推薦モジュール122とがネットワークを介して、情報をやりとりする場合も同様であることは言うまでもない。
Here, the case where the reproduction module 121 and the
尚、ここでは、ユーザ端末101内のデータ制御部112に、再生モジュール121と推薦モジュール122の両方を含む場合について説明したが、これに限定されるものではない。例えば、ユーザ端末101のデータ制御部112に、再生モジュール121もしくは推薦モジュール122のどちらか一方だけを含む場合も同様であることは言うまでもない。
Although the case where the
尚、本発明の目的は、実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記録した記憶媒体を、システム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ(またはCPUやMPU等)が記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出して実行することによっても達成される。 It is to be noted that the object of the present invention is to supply a storage medium storing software program codes for realizing the functions of the embodiment to a system or apparatus, and a computer (or CPU, MPU, etc.) of the system or apparatus as the storage medium. This can also be achieved by reading and executing the stored program code.
この場合、記憶媒体から読み出されたプログラムコード自体が前述した実施の形態の機能を実現することになり、そのプログラムコード及び該プログラムコードを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。 In this case, the program code itself read from the storage medium realizes the functions of the above-described embodiments, and the program code and the storage medium storing the program code constitute the present invention.
また、プログラムコードを供給するための記憶媒体としては、例えば、フロッピー(登録商標)ディスク、ハードディスク、光磁気ディスク、CD−ROM,CD−R,CD−RW,DVD−ROM,DVD−RAM,DVD−R,DVD+R,DVD−RW,DVD+RW,HD−DVD,Blu−rayDisc、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ROM等を用いることができる。また、このプログラムコードをネットワークを介してダウンロードしてもよい。 Examples of the storage medium for supplying the program code include a floppy (registered trademark) disk, a hard disk, a magneto-optical disk, a CD-ROM, a CD-R, a CD-RW, a DVD-ROM, a DVD-RAM, and a DVD. -R, DVD + R, DVD-RW, DVD + RW, HD-DVD, Blu-ray Disc, magnetic tape, nonvolatile memory card, ROM, etc. can be used. The program code may be downloaded via a network.
またコンピュータが読み出したプログラムコードを実行することにより、上記実施の形態の機能が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示に基づき、コンピュータ上で稼動しているOS(オペレーティングシステム)等が実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も含まれる。 Further, by executing the program code read out by the computer, not only the functions of the above-described embodiments are realized, but also an OS (operating system) operating on the computer is actually executed based on the instruction of the program code. This includes a case where part or all of the processing is performed and the functions of the above-described embodiments are realized by the processing.
更に、記憶媒体から読み出されたプログラムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれた後、そのプログラムコードの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるCPU等が実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も含まれる。 Further, after the program code read from the storage medium is written in a memory provided in a function expansion board inserted into the computer or a function expansion unit connected to the computer, the function expansion is performed based on the instruction of the program code. This includes the case where the CPU or the like provided in the board or the function expansion unit performs part or all of the actual processing, and the functions of the above-described embodiments are realized by the processing.
101 ユーザ端末
102 ネットワーク
103 表示装置
104 EPG配信サーバ
111 通信部
112 データ制御部
113 データ記憶部
114 表示部
115 操作部
121 再生モジュール
122 推薦モジュール
101
Claims (10)
前記コンテンツ推薦モジュールは、
前記コンテンツ再生モジュールのコンテンツ再生情報を集計するコンテンツ再生情報集計工程と、
集計した前記コンテンツ再生情報を基に、コンテンツ推薦情報として、第一のコンテンツを再生したコンテンツ再生モジュールが再生している第二のコンテンツの再生リストを生成するコンテンツ推薦情報生成工程と、
前記コンテンツ推薦情報に前記コンテンツ再生モジュールにおける第二のコンテンツの再生情報を付加する第二のコンテンツ再生情報付加工程とを備え、
前記コンテンツ再生モジュールは、
コンテンツ再生情報を前記コンテンツ推薦モジュールに送信するコンテンツ再生情報送信工程と、
前記コンテンツ推薦モジュールから、前記コンテンツ推薦情報を取得するコンテンツ推薦情報取得工程と、
取得した前記コンテンツ推薦情報を表示装置に表示するコンテンツ推薦情報表示工程とを備えることを特徴とするコンテンツ推薦方法。 A content recommendation method in a system constructed from a content reproduction module that reproduces content and a content recommendation module that aggregates information of the content reproduction module and recommends content based on the information,
The content recommendation module includes:
A content reproduction information totaling step for totalizing content reproduction information of the content reproduction module;
A content recommendation information generating step for generating a playlist of the second content being played back by the content playback module that played back the first content as content recommendation information based on the total content playback information;
A second content reproduction information adding step of adding reproduction information of the second content in the content reproduction module to the content recommendation information,
The content playback module is
A content reproduction information transmission step of transmitting content reproduction information to the content recommendation module;
A content recommendation information acquisition step of acquiring the content recommendation information from the content recommendation module;
A content recommendation method comprising: a content recommendation information display step of displaying the acquired content recommendation information on a display device.
Priority Applications (1)
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JP5527408B2 (en) * | 2010-04-28 | 2014-06-18 | 株式会社Jvcケンウッド | Item selection device, item selection method, and item selection program |
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-
2006
- 2006-05-31 JP JP2006152174A patent/JP2007324874A/en active Pending
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