JP2007280018A - System, method, and program for estimating value and financial performance of company - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、情報開示が不十分な企業等についてその企業の価値および財務業績を正確に推定するのに好適なシステムと方法、並びにそのためのプログラムに関する。 The present invention relates to a system and method suitable for accurately estimating the value and financial performance of a company and the like for which information disclosure is insufficient, and a program therefor.
近年、インターネットおよびインターネット端末を利用した株売買に基づく個人の株式投資が隆盛になりつつある。また機関投資家による株式投資も盛んである。株式投資を有効に行って利益を上げるためには、投資対象である企業を分析して当該企業の価値を正確に評価することが必要となる。 In recent years, personal stock investment based on stock trading using the Internet and Internet terminals has been flourishing. Stock investment by institutional investors is also active. In order to increase profits by effectively making stock investments, it is necessary to analyze the companies that are the investment targets and accurately evaluate the value of the companies.
企業の将来性や実力を評価してその企業の価値を評価するには、通常、株価データや財務データを見る。株価や財務資料は公知の情報であり、誰でも知り得るようになっている。さらに情報開示が進んだ一部の企業群については、その他の開示情報に基づいて当該企業の価値を正確に評価することができる。情報開示が進んだ一部の企業群については暗黙知的な共通ロジックによりその評価を行うことができ、市場において長期的に安定した株価が形成される。ところが、このような企業は極めて一部である。 In order to evaluate a company's future potential and ability and evaluate the company's value, the company usually looks at stock price data and financial data. Stock prices and financial materials are publicly known information that anyone can know. Furthermore, for a group of companies that have advanced information disclosure, the value of the company can be accurately evaluated based on other disclosure information. Some companies with advanced information disclosure can be evaluated using tacit common logic, and a stable stock price is formed in the market over the long term. However, such companies are quite a part.
他方、情報開示が不十分な企業群が存在する。これらの企業については、公知の株価データまたは財務データだけでは企業の価値を正しく評価することができず、その他の大きな要因で企業の価値が決まるおそれが高い。さらに、必要とする情報が入手できない分、扇動的な情報の基づく非合理な株価がつくことも多い。その意味で、株価は企業価値を正確に反映したものとはなっていない。このような情報開示が不十分な企業は非常に多い。 On the other hand, there are companies that have insufficient information disclosure. For these companies, the value of the company cannot be correctly evaluated only by publicly known stock price data or financial data, and the value of the company is likely to be determined by other major factors. In addition, there are many cases where irrational stock prices are based on instigative information because necessary information is not available. In that sense, stock prices do not accurately reflect corporate value. There are so many companies that do not have enough information disclosure.
今日、法人あるいは会社等の企業の価値、すなわち将来の成長性やイノベーション力等を評価するに当たり、「知的資本」という概念が作り出され、提案・利用されつつある(非特許文献1および2)。知的資本は、従前からの株主資本、財務資本に含まれない「資本」に関する新しい概念である。財務資本等は、企業の過去の事業活動の成果並びに現在の組織活動を貸借対照上あるいは損益計算書で捕捉、可視化できる資本、財産を対象としているのに対し、知的資本とは会計上計測できない資本・財産も含めた概念であり、変化・成長する企業そのものの将来の価値を作り出す源泉となる要素から形成されるものである。企業における「知的資本」は、企業分析に係る経営学、経営工学、組織論学等の学問的な観点から学術的に定性的に議論されるが、他方、企業の成長性やイノベーション力を評価できる材料として、測定・定量化が可能となっている。
Today, the concept of “intellectual capital” is being created, proposed, and used to evaluate the value of corporations such as corporations and companies, that is, future growth potential and innovation capabilities (Non-patent
一般的に、必要な対象物に関して有用な情報を取得する従来の技術としては、例えば特許文献1〜4を挙げることができる。
本発明が解決しようとする課題は、例えば株式投資の対象である企業群であって情報開示が不十分な企業群について、知的資本の測定・定量化技術を適用して当該企業の価値を評価するのに有効と思われる知的資本評価データを求め、公知の株価や財務のデータと併せて、企業の価値および財務業績を正確に推定・評価しようとするものである。 The problem to be solved by the present invention is that, for example, a group of companies that are the subject of equity investment and for which information disclosure is insufficient, apply intellectual capital measurement and quantification technology to increase the value of the company. It seeks intellectual capital evaluation data that seems to be effective for evaluation, and tries to accurately estimate and evaluate a company's value and financial performance together with known stock price and financial data.
従って本発明の目的は、上記の課題に鑑み、情報開示が不十分な企業についてその企業の価値の評価を正確に行うことができ、当該企業の適切な株価を推定することができる企業の価値および財務業績を推定するシステムと方法、並びにプログラムを提供することにある。 Therefore, in view of the above-described problems, the object of the present invention is to accurately evaluate the value of a company with insufficient information disclosure, and to estimate the appropriate stock price of the company. And providing a system and method and program for estimating financial performance.
本発明に係る企業の価値および財務業績を推定するシステムと方法、並びにプログラムは、上記目的を達成するために、次のように構成される。 In order to achieve the above object, a system and method and program for estimating the value and financial performance of a company according to the present invention are configured as follows.
本発明に係る企業価値の推定システム(請求項1に対応)は、以下の第1から第4の手段によって構成される。
第1の手段は、情報開示が十分な少なくとも1つの第1の企業について、この第1の企業の構成成員である複数の内部人的要素および第1の企業に関連する複数の外部人的要素のそれぞれから取得した第1の企業の認知情報に係る多段階配点データに基づき知的資本に係る指標データを算出し、第1の企業の知的資本に係る指標データを抽出する。
第2の手段は、第1の企業の株価データおよび財務データと、抽出された知的資本に係る指標データとに基づき株価推定ロジックを分析して抽出する。
第3の手段は、情報開示が不十分な第2の企業について、この第2の企業の構成成員である複数の内部人的要素および第2の企業に関連する複数の外部人的要素のそれぞれから取得した第2の企業の認知情報に係る多段階配点データに基づき知的資本に係る指標データを算出し、第2の企業の知的資本に係る指標データを抽出する。
第4の手段は、第2の企業の知的資本に係る指標データと財務データを、株価推定ロジックに基づき演算・処理して第2の企業の株価および財務業績を推定する。
The enterprise value estimation system according to the present invention (corresponding to claim 1) is constituted by the following first to fourth means.
The first means includes, for at least one first company with sufficient information disclosure, a plurality of internal human elements that are members of the first company and a plurality of external human elements related to the first company. Index data relating to intellectual capital is calculated based on multi-stage stipulation data relating to cognitive information of the first company acquired from each of the above, and index data relating to intellectual capital of the first company is extracted.
The second means analyzes and extracts the stock price estimation logic based on the stock price data and financial data of the first company and the index data relating to the extracted intellectual capital.
The third means is for each of a plurality of internal human elements that are members of the second company and a plurality of external human elements related to the second company for the second company for which information disclosure is insufficient. Index data relating to intellectual capital is calculated based on the multi-stage stipulation data relating to the recognition information of the second company acquired from the above, and index data relating to the intellectual capital of the second company is extracted.
The fourth means calculates and processes index data and financial data relating to the intellectual capital of the second company based on the stock price estimation logic to estimate the stock price and financial performance of the second company.
本発明に係る企業価値の推定方法(請求項2に対応)は、上記第1の手段が実行する第1の段階と、上記第2の手段が実行する第2の段階と、上記第3の手段が実行する第3の段階と、上記第4の手段が実行する第4の段階とから成る方法である。 The enterprise value estimation method according to the present invention (corresponding to claim 2) includes a first stage executed by the first means, a second stage executed by the second means, and the third stage. A method comprising a third stage executed by the means and a fourth stage executed by the fourth means.
本発明に係る企業価値を推定するプログラム(請求項3に対応)は、コンピュータを、上記の第1の手段、第2の手段、第3の手段、第4の手段として機能させるためのプログラムである。 A program for estimating corporate value according to the present invention (corresponding to claim 3) is a program for causing a computer to function as the first means, the second means, the third means, and the fourth means. is there.
本発明に係る企業の価値および財務業績の推定システム等によれば、企業の知的資本の測定・定量化技術を利用し、最初に、情報開示が進んだ企業の株価・財務・知的資本のデータを利用して株価推定ロジックを分析して抽出し、次に情報開示が不十分な企業について得られた知的資本データと公知の財務データを用いかつ上記の抽出された株価推定ロジックを用いて株価を算出するようにしたため、株式投資の対象である企業群であって情報開示が不十分な企業群について企業の適切な株価を推定することができ、その企業の価値および財務業績の評価を正確に行うことができる。 According to the enterprise value and financial performance estimation system, etc. according to the present invention, the company's intellectual capital measurement / quantification technology is used. Analyzing and extracting stock price estimation logic using the above data, and then using the intellectual capital data obtained for companies with insufficient information disclosure and publicly known financial data, and extracting the above stock price estimation logic Therefore, it is possible to estimate an appropriate stock price for a group of companies that are the subject of equity investment and for which information disclosure is insufficient, and that the value and financial performance of that company can be estimated. Evaluation can be performed accurately.
以下に、本発明の好適な実施形態(実施例)を添付図面に基づいて説明する。 DESCRIPTION OF EMBODIMENTS Preferred embodiments (examples) of the present invention will be described below with reference to the accompanying drawings.
図1は本発明に係る企業の価値および財務業績を推定するシステム(以下「企業価値推定システム」と記す)の構成を示し、図2は企業価値推定システムを実現するコンピュータの構成を示す。 FIG. 1 shows the configuration of a system for estimating the corporate value and financial performance of the present invention (hereinafter referred to as “corporate value estimation system”), and FIG. 2 shows the configuration of a computer that implements the corporate value estimation system.
図1に示すごとく、企業価値推定システム100は、第1知的資本指標データ抽出部101と株価推定ロジック抽出部102と第2知的資本指標データ抽出部103と企業株価推定部104によって構成される。
As shown in FIG. 1, the corporate value estimation system 100 includes a first intellectual capital index data extraction unit 101, a stock price estimation logic extraction unit 102, a second intellectual capital index
第1知的資本指標データ抽出部101は、情報開示が十分な少なくとも1つの企業(以下「第1の企業」と記す)について、この第1の企業の構成成員である複数の内部人的要素および第1の企業に関連する複数の外部人的要素のそれぞれから取得した第1の企業の認知情報に係る多段階配点データ111に基づき知的資本に係る指標データ112を算出し、第1の企業の知的資本に係る指標データ112を抽出するという機能を有している。第1の企業の知的資本に係る指標データ111は、第1の企業の知的資本を評価することのできるデータである。知的資本に係る指標データ112の算出の仕方については後述する。
The first intellectual capital index data extraction unit 101 has a plurality of internal human elements that are members of the first company for at least one company whose information is sufficiently disclosed (hereinafter referred to as “first company”). And
株価推定ロジック抽出部102は、上記の第1の企業について得ることのできる公知の株価データ121および財務データ122と、抽出された知的資本に係る上記指標データ112とに基づき株価推定ロジック123を分析して抽出するという機能を有している。「株価推定ロジック123」とは、株価データ121、財務データ122、知的資本に係る指標データ112を変数として「株価」を決定する関数(F(xn))のことを意味する。
The stock price estimation logic extraction unit 102 calculates the stock
第2知的資本指標データ抽出部103は、情報開示が不十分な企業(以下「第2の企業」と記す)について、この第2の企業の構成成員である複数の内部人的要素および第2の企業に関連する複数の外部人的要素のそれぞれから取得した第2の企業の認知情報に係る多段階配点データ131に基づき知的資本に係る指標データ132を算出し、第2の企業の知的資本に係る指標データ132を抽出するという機能を有している。知的資本に係る指標データ132の算出の仕方は、第1の企業の場合と同じである。
The second intellectual capital index
企業株価推定部104は、情報開示が不十分な上記の第2の企業の知的資本に係る指標データ132と、公知の財務データ141と用いて、これらのデータを変数として上記の株価推定ロジック123(関数(F(xn)))に適用し、株価推定ロジック123に基づき演算・処理して第2の企業の株価を推定して株価の推定値142を出力するという機能を有している。
The company stock price estimation unit 104 uses the
上記において、第1知的資本指標データ抽出部101と第2知的資本指標データ抽出部103の各々の機能を実現するために使用される知的資本指標データを抽出するためのプログラムは共通のプログラムが使用される。プログラムを実行する対象となる入力データが異なるだけの差異しかない。
In the above, the program for extracting the intellectual capital index data used for realizing the functions of the first intellectual capital index data extraction unit 101 and the second intellectual capital index
図1に示した、第1知的資本指標データ抽出部101、株価推定ロジック抽出部102、第2知的資本指標データ抽出部103、企業株価推定部104によって構成される企業価値推定システム100は、コンピュータに所要のソフトウェア(プログラム)をインストールすることによって実現される。
The enterprise value estimation system 100 including the first intellectual capital index data extraction unit 101, the stock price estimation logic extraction unit 102, the second intellectual capital index
すなわち、図2に示すごとく、コンピュータ201において、そのメモリ202に、第1知的資本指標データ抽出部101の機能および第2知的資本指標データ抽出部103の機能を実現するプログラムPR1、株価推定ロジック抽出部102の機能を実現するプログラムPR2、企業株価推定部104の機能を実現するプログラムPR3を備えている。これらのプログラムPR1,PR2,PR3は、それぞれ適宜なタイミングでCPU203に読み出され、CPU(中央処理ユニット)203で実行されることにより上記の各機能が実現される。
That is, as shown in FIG. 2, in the computer 201, in the
またメモリ202にはプログラムPR1,PR2,PR3の各々が実行処理する対象となるデータが保存されるデータ保存部204が設けられている。このデータ保存部204に必要なデータが蓄積・保存される。さらにCPU203は入力部205と出力部206を備える。
The
入力部205には、前述した第1の企業についての多段階配点データ111と公知の株価データ121と財務データ122、第2の企業についての多段階配点データ131と公知の財務データ141等の入力データが入力される。またメモリ202のデータ保存部204には、入力された各種の上記データと、抽出された第1の企業についての知的資本に係る指標データ112と、第2の企業についての知的資本に係る指標データ132と、推定された第2の企業の株価のデータが保存される。出力部206から、企業価値推定システム101によって推定された株価の推定値データが出力される。
The
上記構成を有する企業価値推定システム100によって実行される企業の価値(財務業績)を推定する方法を上記の図1および図2、さらに図3を参照しながら説明する。 A method of estimating the corporate value (financial performance) executed by the corporate value estimation system 100 having the above configuration will be described with reference to FIGS. 1 and 2 and FIG.
本実施形態に係る企業価値推定システム100では、情報開示が不十分な多数の第2の企業の価値および財務業績(株価の観点からの価値等)を、情報開示が進んでいる一部の第1の企業を知的資本という観点の指標データ112と公知の株価データ121および財務データ122とを利用することにより得られた株価推定ロジック123に基づいて、かつ第2の企業に係る知的資本の指標データ132および公知の財務データ141を用いて推定するというものである。従って、企業の価値および財務業績を推定する方法は、図3に示すごとく、第1の企業の情報を利用して株価推定ロジックを抽出するための前段301と、第2の企業の株価推定値を算出するための後段302の2段階に分かれる。
In the corporate value estimation system 100 according to the present embodiment, the value and financial performance (value from the viewpoint of stock price, etc.) of a number of second companies for which information disclosure is insufficient are partly disclosed. Based on the stock
前段301は、第1の企業について知的資本に係る指標データ112と公知の株価データ121および財務データ122とを蓄積・保存する段階301A、第1の企業の株価データおよび財務データと知的資本に係る指標データとを利用して株価推定ロジック123(関数(F(xn)))を分析・抽出する段階301Bとから構成される。段階301Aでの分析・抽出で取得された株価推定ロジック123(関数(F(xn)))は、後段302で利用される。
The
後段302では、前段301で取得された株価推定ロジック123(関数(F(xn)))を用いて、情報開示が不十分な第2の企業の株価を推定する。後段302は、第2の企業について知的資本に係る指標データ132と公知の財務データ141とを蓄積・保存する段階302A、これらのデータと、取得された株価推定ロジック123(関数(F(xn)))とによりを第2の企業の株価を推定する段階302Bとから構成される。
In the
上記の結果、情報開示が不十分な第2の企業について、本来あるべき妥当な株価の推定知142を得ることができる。さらにこれにより第2の企業の価値を正当に評価することができる。
As a result of the above, it is possible to obtain a reasonable stock
上記において、前段301の実行は、その都度行う必要はなく、1回行えば足りる。1回の前段301で得られた株価推定ロジック123を用いて多数の第2の企業について後段302を実行するように構成することもできる。また株価推定ロジック123(関数(F(xn)))は、経済状況、企業事情、社会事情に応じて、時間の経過と共に変化する可能性もあるので、毎回、または定期的に、または適宜なタイミングで実行するようにすることもできる。
In the above, the execution of the
次に図4〜図8を参照して知的資本に係る指標データ(112,132)の求め方について説明する。 Next, how to obtain index data (112, 132) related to intellectual capital will be described with reference to FIGS.
図4は知的資本の体系および企業における知的資本の位置付けを示す。企業価値10という観点において、従来の株主資本および財務資本が当該企業の過去から現在の財政状態を中心にした価値概念であるのに対し、現在から将来にわたっての企業価値を把握することに重点を置いている概念で、相互の関連の中で過去から現在そして未来に繋げて企業価値を測定することができるものである。「知的資本(Intellectual Capital)」は「企業の未来または将来の収益可能性(財務価値)の源泉」と定義される。 FIG. 4 shows the intellectual capital system and the position of intellectual capital in the enterprise. Focusing on grasping the corporate value from the present to the future, while the traditional shareholder capital and financial capital are the concept of value centering on the financial status of the company from the past. This is a concept that can be used to measure corporate value from the past to the present and the future within the relationship. “Intellectual Capital” is defined as “the source of future or future profitability (financial value) of a company”.
企業の知的資本12は、財務資本等11とは異なり、企業に関する情報として予め数値的に存在するものではない。すなわち、企業において、「知的資本」という内容が数値的に示された資料または書類が予め存在しているものではない。
Unlike the
知的資本12は、その内容を分けると、その下位において、組織構造資本21、人的資本22、関係構造資本23、およびビジネスモデル24に分けられる。組織構造資本21、人的資本22、関係構造資本23については、さらに、それぞれの内容が分けられる。組織構造資本21は知的財産31とプロセス32から成る。人的資本22は経営陣33と従業員34から成る。関係構造資本23はネットワーク(Network)35とブランド36 と顧客37から成る。知的資本12を成す体系は、好ましくは、最上位に位置する知的資本12を含め、中項目および最下位項目とによって、3層の構造を有している。
The
上記のビジネスモデル24、知的財産31、プロセス32、経営陣33、従業員34、ネットワーク35、ブランド36、顧客37のそれぞれについて、定量化操作によって評価しようとする点は次の点である。
Regarding the
ビジネスモデル24は、「コアコンピタンス、市場競争力、事業リスクを認識し、国内・海外を問わず、事業の選択と集中が実践されているか、また競合他社に対する参入障壁は築けているか」という点である。
知的財産31は、「知的財産が、市場性を有し、収益化を実現させているか、また、知的財産が競合他社に対して競争優位性を築けているか」という点である。
The
プロセス32は、「業務ラインに対して、ビジョン・目標の実現に向けて、事業の選択と集中を行い、最適な経営資源の配分を行っているか、各業務セクションが連携立ててそれぞれが効率的に機能しているか、さらには、社員のナレッジやスキルの共有化を図り、ITシステムを活用して組織力として発揮されているか」という点である。
経営陣33は、「企業目標・経営目標を社内に理解浸透させているか、また現場の情報を迅速に取り入れ、それに基づく意思決定を行う仕組みとなっているか、ビジョン・目標の実現に向けて、最適な経営陣構成、および円滑かつ積極的なコミュニケーションが可能な体制となっているかという点である。
The
従業員34は、「会社のミッション・経営理念が従業員に浸透しているか、そのミッション・経営理念が各従業員の行動にブレイクダウンされ、業務に対する適正な評価・モチベーションの向上およびスキルアップの方策がとられているか」という点である。
ネットワーク35は、「製品開発・事業開発から、人材活用、サプライチェーン、生産方法、販売チャンネル、流通チャンネル、回収システムまでの業務のうち、自社の弱点部分を補完するための適正なネットワークが組まれているか、また社内活動が適切にステークホルダに伝えられているか」という点である。
The
ブランド36は、「何が自社のブランドを構成する要素であるかを認識し、競業他社と比較して優位になるよう営業活動を展開している」という点である。
The
顧客37は、「企業価値向上に繋がるような強固な顧客基盤を築けているか、顧客ニーズを素早くかつ正確に把握して、製品サービスに反映させるような取り組みを行っているか」という点である。
The
前述した通り、企業における知的資本12という要素は、予め、数値的な資料または書類として顕在化しているものではない。また企業経営者が、経営上、「知的資本」という企業要素を正確に認識しているものでもない。しかしながら、過去の事業活動結果としての財務資本等11とは異なり、企業の価値創造の資源、将来の財務価値の源泉として定義される「知的資本」は、企業の経営指針の観点から重要な指標であり、経営情報として重要な位置を占めるものである。
As described above, the element of
本発明によれば、企業に対して所要の情報を得る手順(リサーチ手続)を実行して基礎的な情報を収集し、収集した情報をデータ化し、これらの基礎的なデータを解析し、最終的に企業に内在する潜在的な知的資本を測定して定量化し、知的資本の面から企業の価値を評価するものである。企業に関して収集される基礎的な情報は、当該企業の構成成員である複数の内部人的要素、および当該企業に関連する複数の外部人的要素のそれぞれの企業に係る認知情報である。 According to the present invention, a basic information is collected by executing a procedure (research procedure) for obtaining required information for a company, the collected information is converted into data, the basic data is analyzed, and a final result is obtained. In other words, it measures and quantifies the potential intellectual capital inherent in a company, and evaluates the value of the company in terms of intellectual capital. The basic information collected about a company is cognitive information about each of a plurality of internal human elements that are members of the company and a plurality of external human elements related to the company.
対象企業に関して測定された知的資本は、当該企業に存在する知的資本の現状価値の把握に役立ち、企業の将来価値およびリスクを明確にし、経営の上で重要な成功要因の導出に利用することが可能となる。 Intellectual capital measured for the target company helps to understand the current value of intellectual capital in the company, clarify the future value and risk of the company, and use it to derive key success factors in management It becomes possible.
図4に示された、知的資本12におけるビジネスモデル24、知的財産31、プロセス32、経営陣33、従業員34、ネットワーク35、ブランド36、顧客37の構成要素のそれぞれは、測定ツール(基礎的データを解析する解析手段)によって定量化される。
Each component of the
さらに定量化された上記の構成要素の各々では、必要に応じて、「潜在力」、「活用力」、「マネージメント力」、または「効率性」、「革新力」、「リスク」などの指標(評価項目)で評価される。 For each of the above quantified components, as needed, indicators such as “potential”, “utilization”, “management” or “efficiency”, “innovation”, “risk”, etc. (Evaluation item)
また上位に位置する組織構造資本21、人的資本22、関係構造資本23のそれぞれも定量化され、例えば「潜在力」、「活用力」、「リスク」等の指標で評価される。組織構造資本21の定量化・評価は、知的財産31とプロセス32の各定量化・評価の組合せに基づいて決められる。人的資本22の定量化・評価は、経営陣33と従業員34の各定量化・評価の組合せに基づいて決められる。関係構造資本23の定量化・評価は、ネットワーク35とブランド36と顧客37の各定量化・評価の組合せに基づいて決められる。
Further, each of the organizational
企業の最終的な知的資本12は、組織構造資本21と人的資本22と関係構造資本23とビジネスモデル24の組合せに基づいて決まることになる。
The final
組織構造資本21、人的資本22、関係構造資本23、ビジネスモデル24、および知的資本12の定量化・評価においても、前述した通り、例えば「潜在力」、「活用力」、「リスク」等の指標で評価される。
In the quantification / evaluation of the organizational
上記のごとく、最下位の構成要素である知的財産31とプロセス32と経営陣33と従業員34とネットワーク35とブランド36と顧客37、中項目である組織構造資本21と人的資本22と関係構造資本23とビジネスモデル24、最上位の知的資本12のそれぞれの測定・評価では、「潜在力」、「活用力」、「リスク」等の指標が用いられる。
As described above, the
上記の場合において、「潜在力」、「活用力」の指標に関しては、10(極めて高い)、9(非常に高い)、8(高い)、7(比較的高い)、6(平均的)、5(比較的低い)、4(低い)、3(非常に低い)、2(極めて低い)、1(欠如)の10段階の評価が行われる。また「リスク」の指標に関しては、0(効率性低下の無視し得る程度)、1(効率性低下の中程度)、2(効率性低下の高い程度)、3(効率性低下の非常に高い程度)の4段階の評価が行われる。 In the above case, the indicators of “potential” and “utilization” are 10 (very high), 9 (very high), 8 (high), 7 (relatively high), 6 (average), A 10-point scale of 5 (relatively low), 4 (low), 3 (very low), 2 (very low), 1 (lack) is performed. As for the “risk” index, 0 (a negligible decrease in efficiency), 1 (a moderate decrease in efficiency), 2 (a high degree of decrease in efficiency), 3 (a very high decrease in efficiency) Grade) is evaluated.
図5は、前述した知的資本12および各構成要素等の測定・評価に係る体系の一例を体系図において示したものである。図5で、41は「潜在力」の棒グラフであり、42は「活用力」の棒グラフであり、43は「リスク」の棒グラフである。図5に示すごとく、知的資本12に関する全体、およびその構成要素のそれぞれについて、知的資本の構造および状態を可視化することができる。
FIG. 5 is a system diagram showing an example of a system related to the measurement / evaluation of the
次に、上記体系を有する知的資本12の測定・評価を特定の企業に対して実施するプロセスを説明する。
Next, a process for measuring and evaluating the
図6は、特定の企業に対して実施される標準的な知的資本の測定・評価プロセスの一例を示す。横軸は「週」を単位とする時間軸を示している。測定・評価プロセスは、部分工程として、事前準備工程51(2週間)、リサーチ実施工程52(3〜5週間)、測定・分析工程53(2週間)を有し、全体として1ヶ月半〜2ヶ月の期間で実施される。なお上記の期間の数値は一例であってこれに限定されるものではない。対象企業の条件に応じて変わり得るものである。 FIG. 6 shows an example of a standard intellectual capital measurement and evaluation process performed for a specific company. The horizontal axis represents a time axis in units of “weeks”. The measurement / evaluation process has, as partial steps, a preliminary preparation step 51 (2 weeks), a research execution step 52 (3-5 weeks), and a measurement / analysis step 53 (2 weeks). Implemented in months. In addition, the numerical value of said period is an example, and is not limited to this. It can vary depending on the conditions of the target company.
事前準備工程51は、特定の企業に対して知的資本の測定・評価プロセスを実行するための前段に位置する工程である。事前準備工程では、当該企業に係る企業情報の収集と、対象となる複数の人的要素の選定と、が行われる。
The
企業情報の収集は、企業の事業の概略を把握するためである。準備される資料としては、例えば、会社案内、社史沿革資料、事業方針、取得特許資料、経営方針、財務諸表、事業収益性指標資料、人事制度資料、組織図等である。 The collection of company information is for grasping the outline of the company's business. Examples of materials to be prepared include company information, company history data, business policies, acquired patent materials, management policies, financial statements, business profitability index materials, personnel system materials, and organization charts.
さらに、当該企業に関係する人的要素に対してリサーチを実施することが前提になるので、その対象となる複数の人的要素が選定される。選定された複数の対象者に対してインタビュー形式、アンケート形式、または通信手段を利用したそれらに類似する情報収集方式で、必要な情報が取得される。以下の説明ではインタビュー形式が用いられるものとする。複数の対象者(人的要素)を選定し、これらの者から必要な情報を取得する。これは知的資本が、顕在化しているものではなく、社員等の人的要素の中に包み込まれているからである。 Further, since it is assumed that research is performed on human factors related to the company, a plurality of target human factors are selected. Necessary information is acquired by an information collection method similar to those using interview format, questionnaire format, or communication means for a plurality of selected subjects. In the following explanation, the interview format is used. A plurality of target persons (human factors) are selected, and necessary information is acquired from these persons. This is because intellectual capital is not materialized, but is wrapped in the human factors of employees.
複数の対象者の数は全部で例えば約35名程度である。この人数の数値も一例であって、これに限定されるものではない。対象企業の規模等に応じて変化するものである。複数の対象者は、次の4つの区分に分類される。内部A(社内幹部クラス)と、内部B(社内従業員クラス)と、外部A(社外役員または有識者)と、外部B(顧客、サプライヤー、協働パートナー)の4つの区分である。複数の対象者の選定が確定した段階で、各対象者についてのプロフィールの提供を求める。提供された各対象者のプロフィールの情報は、その後の各対象者のインタビューに利用される。 The total number of subjects is about 35, for example. The numerical value of this number is also an example, and is not limited to this. It changes according to the size of the target company. A plurality of subjects are classified into the following four categories. There are four categories: internal A (internal executive class), internal B (internal employee class), external A (external officer or expert), and external B (customer, supplier, collaborative partner). When the selection of a plurality of subjects is confirmed, a profile for each subject is requested. The provided profile information of each subject is used for the subsequent interview of each subject.
リサーチ実施工程52では、選定された複数の対象者54の各々に対してインタビューが実行される。複数の対象者54の各々に対して、通常の方法では、インタビュー質問書55が用意される。インタビュアは、各対象者54に対して、インタビュー質問書55に従ってインタビューを行い、回答を得る。インタビュー項目(質問項目)の数は約150〜200程度である。これらのインタビュー項目は8つのカテゴリに分かれる。8つのカテゴリは、(1)ビジネスモデル、(2)知的財産、(3)プロセス資本、(4)経営陣、(5)従業員、(6)パートナーネットワーク、(7)ブランド、(8)顧客である。上記の8つのカテゴリは、図4で示した知的資本12を形作る3層の構造における最下層等の各構成要素に対応している。8つのカテゴリのそれぞれに属する複数のインタビュー項目では「潜在力」、「活用力」、「リスク」等の指標のそれぞれに対応して各インタビュー項目が設定されている。さらに、約150〜200問のインタビュー項目のそれぞれでは、例えば1〜8の段階でスコアを付するようになっている。以上のインタビュー項目数やカテゴリ数は一例であって、これらの数値に限定されるものではない。例えば、対象企業の規模、目的に応じて任意に決められるものである。
In the
上記のリサーチ実施工程52において、インタビュー質問書55に関して、知的資本12を構成する要素である(1)ビジネスモデル、(2)知的財産、(3)プロセス資本、(4)経営陣、(5)従業員、(6)パートナーネットワーク、(7)ブランド、(8)顧客の8つのカテゴリのそれぞれは、図4に示した複数の中項目(知的資本を抽出するために観察されるべき事項)を有し、これらの複数の中項目について複数のインタビュー項目が設定されている。
In the above
測定・分析工程53では、リサーチ実施工程52において複数のインタビュー対象者54の各々に関するインタビュー質問書55で得られた回答書スコアを測定分析装置(演算処理装置)56に入力し、測定結果57を出力させる。測定分析装置56では回答書スコアをその記憶装置に記憶(記録)し、その後に必要な演算処理を行う。演算処理では、記録された内部および外部のインタビュー対象者のそれぞれの回答書スコア(認知情報)に係る多段階配点データに基づき、知的資本に関して「潜在力」、「活用力」、「リスク」等の指標を算出する指標演算ステップと、知的資本に関して3つの指標等を図5に示すごとくチャート化して表示出力するチャート作成出力ステップとが実行される。測定分析装置56における演算処理に基づいて出力された測定結果57は、対象企業に係る知的資本を表す内容物であり、分析結果・評価物である。測定結果57は、図5等で説明した通り、チャート化された表示物を含む分析結果・評価物である。測定結果57では、「潜在力」、「活用力」、「リスク」の3つの指標等すなわち評価項目で、対象企業の知的資本が測定され、評価されることになる。上記の測定分析装置56では、企業に係る認知情報を多段階配点データとして取得し記録する認知情報取得記録手段、記録された内部および外部のインタビュー対象者のそれぞれの回答書スコア(認知情報)に係る多段階配点データに基づき、知的資本に関して「潜在力」、「活用力」、「リスク」の3つの指標等を算出する指標演算手段と、知的資本に関して3つの指標を図5に示すごとくチャート化して表示出力するチャート作成出力手段とを備えている。なお、測定結果57に対しては、さらに、分析結果報告書58およびインタビューコメント集59が添付される。
In the measurement /
図7を参照して測定・分析工程53における測定に係る演算処理を説明する。測定・分析工程53において、約35名のインタビュー対象者54のそれぞれのインタビュー質問書55で得られた回答書スコアでは、各インタビュー項目(質問項目)に関して「潜在力」、「活用力」、「リスク」の3つの指標等のいずれか1つについてのスコアが取得され、かつ35名分に関して各インタビュー項目ごとに平均スコアが計算される。なおスコアの計算の仕方(まるめ方)において「平均スコア」として求めるのは一例であり、これに限定されるものではない。他の任意の計算方法を採用することができる。このことは本明細書で説明される他の計算の仕方についても同じである。
With reference to FIG. 7, calculation processing related to measurement in the measurement /
図7において、61はインタビュー質問書55に対応する回答書の一部を示し、インタビュー項目すなわち質問項目ごとに平均スコア62が記されている。図7に示した回答書61では、例えば、質問1〜5は潜在力(B)に対応する質問事項であり、質問6〜8はリスク(R)に対応する質問事項であり、質問9〜12は活用力(F)に対応する質問事項である。
In FIG. 7,
次に、インタビュー項目の平均スコア62を用いて、関連する上位の中項目63に関して「潜在力」、「活用力」、「リスク」の3つの指標等のスコアが計算される(手順P11)。この場合において状況に応じて各インタビュー項目には重み(W)64が付されている。次に、複数の中項目の「潜在力」、「活用力」、「リスク」の3つの指標等のスコアを用いて、関連する上位の知的資本構成要素(1)〜(8)に関して「潜在力」、「活用力」、「リスク」の3つの指標等のスコアが計算される(手順P12)。この場合においても、状況に応じて各中項目には重み(W)65が付される。次に、複数の知的資本構成要素の「潜在力」、「活用力」、「リスク」の3つの指標等のスコアを用いて、関連する上位の組織構造資本21、人的資本22、関係構造資本23等のそれぞれに関して「潜在力」、「活用力」、「リスク」の3つの指標等のスコアが計算される(手順P13)。この場合においても、状況に応じて各構成要素には重み(W)66が付される。次に、関係構造資本21、人的資本22、組織構造資本23、およびビジネスモデル24に関して「潜在力」、「活用力」、「リスク」の3つの指標等のスコアを用いて、最上位の知的資本12に関して「潜在力」、「活用力」、「リスク」の3つの指標等のスコアが計算される(手順P14)。この場合においても、状況に応じて各構成要素には重み(W)67が付される。
Next, using the
測定・分析工程53での各段階での計算における上記の重みは、測定・評価しようとする企業のビジネスモデルや特性に応じて、統計的手法を踏まえて経験則的に定められるものである。
The above-mentioned weights in the calculation at each stage in the measurement /
本発明で提供される企業の知的資本の測定・評価の手法によって企業の知的資本の定量化・評価が可能になる。知的資本の観点での企業情報が正確に提供することができれば、知的資本が本来有する特質に基づいて企業の将来性の評価が可能になり、これによりさらに企業の格付けを行うことができる。 The method for measuring and evaluating the intellectual capital of a company provided by the present invention enables quantification and evaluation of the intellectual capital of the company. If corporate information from the perspective of intellectual capital can be provided accurately, it will be possible to evaluate the future of the company based on the characteristics inherent in intellectual capital, and this will allow further rating of the company. .
図8は、他の実施形態を示す。前述の実施形態では、リサーチ実施工程52において、人的要素の操作に基づきインタビュー形式でインタビュー対象者54から企業の知的資本に係る情報を取得するようにした。この実施形態では、リサーチおよび測定分析を実行する装置を含むサーバ(記憶装置、データベースを含む)71を設けるように構成され、インターネットを利用したアンケート形式でリサーチ実施工程が行われる。サーバ71がリサーチ実施工程を実行するとき、そのアンケート提供機能に基づき、インターネット72を経由して、インタビュー対象者54のそれぞれが、そのPC端末73を通して上記インタビュー質問書55に対応する回答入力フォームをアクセスできるように構成している。実際には、最初に、サーバ71からインタビュー対象者54のそれぞれのPC端末73にメール送信を行う(手順P1)。このメール送信では、アンケートURL、ログインID、パスワード(Password)の情報が送られる。インタビュー対象者54は、メール送信を受けると、サーバ71のアンケートURLにアクセスする(手順P2)。インタビュー対象者54は回答者として回答入力フォーム74にスコア入力を行う(手順P3)。スコアの入力が完了した後には、入力データはサーバ71に送信される。このようにして、複数のインタビュー対象者すなわち回答者から、インターネット72の通信手段を利用して回答スコアを得ることが可能となる。回答スコアは、サーバ71の記憶装置に記憶される。
FIG. 8 shows another embodiment. In the above-described embodiment, in the
サーバ71では、前述した測定分析装置56と同等の機能(回答数値解析のアルゴリズム)に基づいて、測定分析を行い、その結果を、その記憶装置に記憶する。測定分析の結果は、サーバ71のレポート出力機能により各種のアウトプット75として出力される(手順P4)。また各種の管理画面76を用意することにより、管理作業に利用することも可能である(手順P5)。
The
以上の実施形態で説明された構成や配置関係については本発明が理解・実施できる程度に概略的に示したものにすぎず、本発明は、説明された実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に示される技術的思想の範囲を逸脱しない限り様々な形態に変更することができる。 The configurations and arrangement relationships described in the above embodiments are merely schematically shown to the extent that the present invention can be understood and implemented, and the present invention is not limited to the described embodiments. Various modifications can be made without departing from the scope of the technical idea shown in the claims.
本発明は、企業に内在する知的資本を測定・評価する技術を利用して、情報開示が不十分な企業の株価の推定値を算出しかかる企業の評価を正確に行うことに利用される。 INDUSTRIAL APPLICABILITY The present invention is used to calculate an estimate of a stock price of a company with insufficient information disclosure by using a technology for measuring and evaluating intellectual capital inherent in the company, and to accurately evaluate the company. .
12 知的資本
54 インタビュー対象者
55 インタビュー質問書
56 測定分析装置
57 測定結果
100 企業価値推定システム
101 第1知的資本指標データ抽出部
102 株価推定ロジック抽出部
103 第2知的資本指標データ抽出部
104 企業株価推定部
123 株価推定ロジック
142 株価の推定値
DESCRIPTION OF
Claims (3)
前記第1の企業の株価データおよび財務データと、前記知的資本に係る前記指標データとに基づき株価推定ロジックを分析して抽出する第2の手段と、
情報開示が不十分な第2の企業について、この第2の企業の構成成員である複数の内部人的要素および前記第2の企業に関連する複数の外部人的要素のそれぞれから取得した第2の企業の認知情報に係る多段階配点データに基づき知的資本に係る指標データを算出し、前記第2の企業の前記知的資本に係る前記指標データを抽出する第3の手段と、
前記第2の企業の前記知的資本に係る前記指標データと財務データを、前記株価推定ロジックに基づき演算・処理して前記第2の企業の株価および財務業績を推定する第4の手段と、
を備えて成ることを特徴とする企業の価値および財務業績の推定システム。 Obtained from each of a plurality of internal personnel elements that are members of the first company and a plurality of external personnel elements associated with the first company for at least one first company that is sufficiently disclosed First means for calculating index data relating to intellectual capital based on multi-stage scoring data relating to cognitive information of the first company, and extracting the index data relating to the intellectual capital of the first company; ,
Second means for analyzing and extracting stock price estimation logic based on the stock price data and financial data of the first company and the index data relating to the intellectual capital;
A second company acquired from each of a plurality of internal human elements that are members of the second company and a plurality of external human elements related to the second company for the second company for which information disclosure is insufficient. A third means for calculating index data relating to intellectual capital based on multi-stage scoring data relating to cognitive information of the company, and extracting the index data relating to the intellectual capital of the second company;
A fourth means for calculating and processing the index data and financial data relating to the intellectual capital of the second company based on the stock price estimation logic to estimate the stock price and financial performance of the second company;
A system for estimating corporate value and financial performance, characterized by comprising:
前記第1の企業の株価データおよび財務データと、前記知的資本に係る前記指標データとに基づき株価推定ロジックを分析して抽出する第2の段階と、
情報開示が不十分な第2の企業について、この第2の企業の構成成員である複数の内部人的要素および前記第2の企業に関連する複数の外部人的要素のそれぞれから取得した第2の企業の認知情報に係る多段階配点データに基づき知的資本に係る指標データを算出し、前記第2の企業の前記知的資本に係る前記指標データを抽出する第3の段階と、
前記第2の企業の前記知的資本に係る前記指標データと財務データを、前記株価推定ロジックに基づき演算・処理して前記第2の企業の株価および財務業績を推定する第4の段階と、
から成ることを特徴とする企業の価値および財務業績の推定方法。 Obtained from each of a plurality of internal personnel elements that are members of the first company and a plurality of external personnel elements associated with the first company for at least one first company that is sufficiently disclosed A first step of calculating index data relating to intellectual capital based on multi-stage scoring data relating to cognitive information of the first company, and extracting the index data relating to the intellectual capital of the first company; ,
A second stage of analyzing and extracting stock price estimation logic based on the stock price data and financial data of the first company and the index data relating to the intellectual capital;
A second company acquired from each of a plurality of internal human elements that are members of the second company and a plurality of external human elements related to the second company for the second company for which information disclosure is insufficient. A third step of calculating index data relating to intellectual capital based on multi-stage scoring data relating to cognitive information of the company and extracting the indicator data relating to the intellectual capital of the second company;
A fourth stage of calculating and processing the index data and financial data related to the intellectual capital of the second company based on the stock price estimation logic to estimate the stock price and financial performance of the second company;
A method for estimating the value and financial performance of a company characterized by comprising:
情報開示が十分な少なくとも1つの第1の企業について、この第1の企業の構成成員である複数の内部人的要素および前記第1の企業に関連する複数の外部人的要素のそれぞれから取得した前記第1の企業の認知情報に係る多段階配点データに基づき知的資本に係る指標データを算出し、前記第1の企業の前記知的資本に係る前記指標データを抽出する第1の手段、
前記第1の企業の株価データおよび財務データと、前記知的資本に係る前記指標データとに基づき株価推定ロジックを分析して抽出する第2の手段、
情報開示が不十分な第2の企業について、この第2の企業の構成成員である複数の内部人的要素および前記第2の企業に関連する複数の外部人的要素のそれぞれから取得した第2の企業の認知情報に係る多段階配点データに基づき知的資本に係る指標データを算出し、前記第2の企業の前記知的資本に係る前記指標データを抽出する第3の手段、
前記第2の企業の前記知的資本に係る前記指標データと財務データを、前記株価推定ロジックに基づき演算・処理して前記第2の企業の株価および財務業績を推定する第4の手段として、
機能させるためのプログラム。 Computer
Obtained from each of a plurality of internal personnel elements that are members of the first company and a plurality of external personnel elements associated with the first company for at least one first company that is sufficiently disclosed First means for calculating index data relating to intellectual capital based on multi-stage scoring data relating to cognitive information of the first company and extracting the index data relating to the intellectual capital of the first company;
Second means for analyzing and extracting a stock price estimation logic based on the stock price data and financial data of the first company and the index data relating to the intellectual capital;
A second company acquired from each of a plurality of internal human elements that are members of the second company and a plurality of external human elements related to the second company for the second company for which information disclosure is insufficient. A third means for calculating index data relating to intellectual capital based on multi-stage scoring data relating to cognitive information of the company and extracting the index data relating to the intellectual capital of the second company;
As a fourth means for calculating and processing the index data and financial data relating to the intellectual capital of the second company based on the stock price estimation logic to estimate the stock price and financial performance of the second company,
A program to make it work.
Priority Applications (1)
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