JP2007257031A - Reception information evaluating program - Google Patents

Reception information evaluating program Download PDF

Info

Publication number
JP2007257031A
JP2007257031A JP2006077001A JP2006077001A JP2007257031A JP 2007257031 A JP2007257031 A JP 2007257031A JP 2006077001 A JP2006077001 A JP 2006077001A JP 2006077001 A JP2006077001 A JP 2006077001A JP 2007257031 A JP2007257031 A JP 2007257031A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
person
information
response information
correction value
degree
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2006077001A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP4734153B2 (en
Inventor
Yusuke Komaba
祐介 駒場
Hideki Yamanaka
英樹 山中
Isao Nanba
功 難波
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujitsu Ltd
Original Assignee
Fujitsu Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujitsu Ltd filed Critical Fujitsu Ltd
Priority to JP2006077001A priority Critical patent/JP4734153B2/en
Publication of JP2007257031A publication Critical patent/JP2007257031A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP4734153B2 publication Critical patent/JP4734153B2/en
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To improve accuracy in evaluating an operator's skill even when the quantity of accumulative reception information is small. <P>SOLUTION: This reception information evaluating program makes a computer execute a method for evaluating evaluated-person simulated-reception information recording contents of simulated reception by an evaluated person for a predetermined inquiry item from a specific partner using reference person reception information recording contents of reception by a reference person for the predetermined inquiry item from the specific partner. A correction value for correcting partner feature quantity of the specific speaker included in the reference person reception information is calculated from the difference to the average value of the partner feature quantity of the other partner. A degree of matching between the reference person reception information and the evaluated-person simulated-reception information is calculated. The degree of matching is corrected by the correction value. Thus, the evaluation result of the evaluated-person simulated-reception information regarding the predetermined inquiry item is calculated. <P>COPYRIGHT: (C)2008,JPO&INPIT

Description

この発明は、応対情報評価プログラムに関する。   The present invention relates to a reception information evaluation program.

従来より、電話などのネットワーク経由で顧客からの注文や苦情、その他各種問い合わせをオペレータが受け付けて応対するコールセンタ業務が知られている。このようなコールセンタ業務においては、コールセンタの管理者によってオペレータのスキル(例えば、顧客に対して適切に応対する能力や、問い合わせの問題箇所を見つけ解決する能力など)に応じた個別教育が行われる必要があり、その前提として、コールセンタの管理者がオペレータのスキルを評価する必要がある。   2. Description of the Related Art Conventionally, call center operations are known in which an operator accepts and responds to orders, complaints, and other various inquiries from customers via a network such as a telephone. In such call center operations, the call center manager needs to provide individual education according to the operator's skills (for example, the ability to respond appropriately to customers and the ability to find and solve problem areas of inquiries). As a precondition, it is necessary for the call center manager to evaluate the skill of the operator.

このようなことから、オペレータのスキルを評価するための方法として、例えば、特許文献1に開示された方法では、特定の顧客による問い合わせ項目に対して模範的なオペレータ(スキルが高いオペレータ)が応対した内容を記録した応対情報(例えば、応対記録、応対時間など)を用いて評価対象のオペレータに模擬的に応対させ、評価対象のオペレータが模擬的に応対した内容を記録した模擬の応対情報から、評価対象のオペレータのスキルを評価している。   For this reason, as a method for evaluating the skill of an operator, for example, in the method disclosed in Patent Document 1, an exemplary operator (an operator with high skill) responds to an inquiry item by a specific customer. From the simulated response information in which the evaluation target operator is recorded in a simulated manner using the response information (for example, response record, response time, etc.) recorded, and the evaluation target operator records the simulated response. , Evaluate the skills of the operator being evaluated.

また、例えば、特許文献2に開示された方法では、特定の顧客による問い合わせ項目に対して評価対象のオペレータが実際に応対した内容を記録した実績の応対情報から、評価対象のオペレータのスキルを評価している。   Further, for example, in the method disclosed in Patent Document 2, the skill of the evaluation target operator is evaluated from the response information of the record in which the evaluation target operator actually records the inquiry item by a specific customer. is doing.

特開2004−157253号公報JP 2004-157253 A 特開2005−258551号公報JP 2005-258551 A

ところで、上記した従来の技術では、蓄積可能な応対情報の件数が少ない条件下では、オペレータのスキルを評価する精度が低下してしまうという課題がある。   By the way, in the above-described conventional technology, there is a problem that the accuracy of evaluating the skill of the operator is lowered under a condition where the number of response information that can be accumulated is small.

具体的に説明すると、上記した特許文献1に開示された方法では、特定の顧客による問い合わせ項目に対して模範的なオペレータが応対した内容を記録した応対情報を用いて評価対象のオペレータに模擬的に応対させ、評価対象のオペレータが模擬的に応対した内容を記録した模擬の応対情報を評価に用いるので、評価結果にはこの特定の顧客の特徴が反映されてしまう結果、オペレータのスキルを評価する精度が低下してしまうという課題がある。   More specifically, in the method disclosed in Patent Document 1 described above, the operator to be evaluated is simulated using response information in which the content of an exemplary operator responding to an inquiry item by a specific customer is recorded. Because the evaluation information uses the simulated response information recorded by the operator who is the subject of the evaluation in a simulated manner, the evaluation result reflects the characteristics of this specific customer, and the operator's skill is evaluated. There is a problem that the accuracy to be reduced.

また、上記した特許文献2に開示された方法では、特定の顧客による問い合わせ項目に対して評価対象のオペレータが実際に応対した内容を記録した大量の実績の応対情報を評価に用いる必要がある。このため、評価対象とする実績の応対情報の数が少ないと、異常な特徴を持つ顧客に応対したときの応対情報が評価全体に影響を与えてしまい、オペレータのスキルを評価する精度が低下してしまうという課題がある。   Moreover, in the method disclosed in Patent Document 2 described above, it is necessary to use a large amount of response information in which the contents of the actual response of the operator to be evaluated for the inquiry item by a specific customer are used for the evaluation. For this reason, if there is a small amount of response information to be evaluated, the response information when responding to customers with abnormal characteristics will affect the overall evaluation, and the accuracy of evaluating operator skills will be reduced. There is a problem that it ends up.

そのため、例えば、一部優良顧客からの問い合わせに応対するVIPコールセンタなどのような応対情報を大量に蓄積することができない場合には、結局、オペレータのスキルを正確に評価することができないという課題がある。   For this reason, for example, when a large amount of response information such as a VIP call center that responds to inquiries from some excellent customers cannot be accumulated, there is a problem that the skill of the operator cannot be accurately evaluated after all. is there.

そこで、この発明は、上記した従来技術の課題を解決するためになされたものであり、蓄積可能な応対情報の件数が少ない条件下でも、特定の顧客の特徴を除くことで、オペレータのスキルを評価する精度を向上させることが可能な応対情報評価プログラムを提供することを目的とする。   Therefore, the present invention has been made to solve the above-described problems of the prior art, and even if the number of response information that can be accumulated is small, the operator's skill can be reduced by excluding the characteristics of a specific customer. An object is to provide a reception information evaluation program capable of improving the accuracy of evaluation.

上述した課題を解決し、目的を達成するため、請求項1に係る発明は、特定の対話者による所定の問い合わせ項目に対して基準者が応対した内容を記録した基準者応対情報を用いて、前記特定の対話者による前記所定の問い合わせ項目に対して被評価者が模擬的に応対した内容を記録した被評価者模擬応対情報を評価する方法をコンピュータに実行させる応対情報評価プログラムであって、前記基準者応対情報に含まれる前記特定の対話者の対話者特徴量を補正するための補正値を、前記所定の問い合わせ項目に係る他の対話者の対話者特徴量の平均的な値との偏差から算出する補正値算出手順と、前記基準者応対情報と前記被評価者模擬応対情報との一致度を算出する一致度算出手順と、前記一致度算出手順によって算出された前記一致度を、前記補正値算出手順によって算出された前記補正値によって補正して、前記所定の問い合わせ項目に係る前記被評価者模擬応対情報の評価結果を算出する評価結果算出手順と、をコンピュータに実行させることを特徴とする。   In order to solve the above-described problems and achieve the object, the invention according to claim 1 uses the reference person response information in which the reference person responds to a predetermined inquiry item by a specific dialogue person, A response information evaluation program for causing a computer to execute a method for evaluating evaluator simulated response information in which the content of an evaluator responding to the predetermined inquiry item by the specific dialoguer is simulated, The correction value for correcting the interlocutor feature amount of the specific interlocutor included in the reference person response information is an average value of interlocutor feature amounts of other interrogators related to the predetermined inquiry item. A correction value calculating procedure for calculating from a deviation, a matching score calculating procedure for calculating a matching score between the reference person response information and the evaluator simulated response information, and the matching score calculated by the matching score calculating procedure And causing the computer to execute an evaluation result calculation procedure for correcting an evaluation result of the evaluator simulated reception information related to the predetermined inquiry item by correcting with the correction value calculated by the correction value calculation procedure. It is characterized by.

また、請求項2に係る発明は、特定の対話者による所定の問い合わせ項目に対して被評価者が実際に応対した内容を記録した被評価者実績応対情報を評価する方法をコンピュータに実行させる応対情報評価プログラムであって、複数の問い合わせ項目に対して基準者が応対した内容を記録した基準者応対情報を用いて複数の応対者がそれぞれ応対した内容を記録した応対者応対情報と当該基準者応対情報との一致度、並びに、前記応対者応対情報の入力に係る時間と当該基準者応対情報の入力に係る時間との入力時間比を応対者ごとにそれぞれ算出し、算出した一致度および入力時間比から入力時間比を変数として一致度を算出する一致度関数を導出する一致度関数導出手順と、前記被評価者実績応対情報に含まれる特定の対話者の対話者特徴量を補正するための補正値を、当該所定の問い合わせ項目に係る他の対話者の対話者特徴量の平均的な値との偏差から算出する補正値算出手順と、前記補正値算出手順で補正値を算出される前記被評価者実績応対情報の入力に係る時間と、当該補正値と同一の補正値を有する対話者による前記所定の問い合わせ項目に係る基準者応対情報の入力に係る時間との入力時間比を、前記一致度関数導出手順によって導出された一致度関数に代入することで当該被評価者実績応対情報と当該基準者応対情報との一致度を算出する一致度算出手順と、前記一致度算出手順によって算出された前記一致度を、前記補正値算出手順によって算出された前記補正値によって補正して、前記所定の問い合わせ項目に係る前記被評価者実績応対情報の評価結果を算出する評価結果算出手順と、をコンピュータに実行させることを特徴とする。   Further, the invention according to claim 2 is a response that causes a computer to execute a method for evaluating an evaluated person performance response information in which a content of an evaluated person actually responding to a predetermined inquiry item by a specific dialogue person is recorded. An information evaluation program that uses the reference person response information that records the contents that the reference person has responded to a plurality of inquiry items. The degree of coincidence with the response information, and the input time ratio between the time required for the input of the addressee response information and the time required for the input of the reference person response information are calculated for each responder, and the calculated match degree and input A matching degree function deriving procedure for deriving a matching degree function for calculating a matching degree from the time ratio by using the input time ratio as a variable, and a specific dialogue person included in the evaluated person performance response information. A correction value calculation procedure for calculating a correction value for correcting the amount from a deviation from an average value of the conversation person feature amount of another conversation person related to the predetermined inquiry item, and correction by the correction value calculation procedure A time related to the input of the evaluator actual response information for which a value is calculated and a time related to input of the reference person response information related to the predetermined inquiry item by a dialogue person having the same correction value as the correction value A degree-of-matching calculation procedure for calculating a degree of matching between the evaluated person performance response information and the reference person response information by substituting the input time ratio into the degree-of-match function derived by the degree-of-match function derivation procedure, The degree of coincidence calculated by the degree of coincidence calculation procedure is corrected by the correction value calculated by the correction value calculation step, and the evaluation result of the person-to-be-evaluated actual response information related to the predetermined inquiry item is obtained. Characterized in that to execute the evaluation result calculation procedure to leave, to a computer.

また、請求項3に係る発明は、上記の発明において、評価する被評価者実績応対情報を選択するための条件指定を受け付ける条件指定受付手順をさらに備え、前記補正値算出手順は、前記条件指定受付手順によって受け付けられた条件指定で選択された被評価者実績応対情報に含まれる特定の対話者の対話者特徴量を補正するための補正値を算出することを特徴とする。   The invention according to claim 3 further includes a condition designation accepting procedure for accepting a condition designation for selecting evaluation subject performance response information to be evaluated in the above invention, wherein the correction value calculating procedure includes the condition designation It is characterized in that a correction value for correcting a conversation person feature amount of a specific conversation person included in the evaluated person performance response information selected by the condition designation accepted by the acceptance procedure is calculated.

また、請求項4に係る発明は、上記の発明において、前記補正値算出手順は、応対の作業フェーズごとに前記補正値を算出することを特徴とする。   According to a fourth aspect of the present invention, in the above invention, the correction value calculating procedure calculates the correction value for each work phase of reception.

また、請求項5に係る発明は、上記の発明において、前記補正値算出手順は、前記対話者特徴量として、音声データから得られる発話時間、または音声の聞き取りやすさに係る情報のどちらか一つまたは複数を用いて、前記補正値を算出することを特徴とする。   According to a fifth aspect of the present invention, in the above invention, the correction value calculation procedure includes either the speech time obtained from voice data or the information relating to voice audibility as the dialogue feature amount. The correction value is calculated using two or more.

請求項1の発明によれば、特定の対話者による所定の問い合わせ項目に対して基準者が応対した内容を記録した基準者応対情報を用いて、特定の対話者による所定の問い合わせ項目に対して被評価者が模擬的に応対した内容を記録した被評価者模擬応対情報を評価する方法をコンピュータに実行させる応対情報評価プログラムであって、基準者が応対した特定の対話者の対話者特徴量を補正するための補正値を、所定の問い合わせ項目に係る他の対話者の応対情報から求めた対話者特徴量の平均的な値との偏差から算出し、基準者応対情報と被評価者模擬応対情報との一致度を算出し、一致度を、補正値によって補正して、所定の問い合わせ項目に係る被評価者模擬応対情報の評価結果を算出するので、基準者応対情報(模範オペレータが応対した応対情報)を用いて評価対象のオペレータが模擬的に応対した内容を記録した被評価者模擬応対情報を評価する場合において、蓄積可能な応対情報の件数が少ない条件下でも、特定の顧客の特徴量が補正される結果、オペレータのスキルを評価する精度を向上させることが可能になる。   According to the first aspect of the present invention, with respect to a predetermined inquiry item by a specific conversation person, using the reference person response information in which the content of the reference person responding to a predetermined inquiry item by a specific conversation person is recorded. A response information evaluation program for causing a computer to execute a method for evaluating simulated evaluator response information recorded by the evaluator in a simulated manner. Is calculated from the deviation from the average value of the interviewer's feature value obtained from the interaction information of other interactors related to the specified inquiry item, and the reference person's response information and the evaluator simulation The degree of coincidence with the response information is calculated, the degree of coincidence is corrected by the correction value, and the evaluation result of the evaluator simulated response information related to the predetermined inquiry item is calculated. When evaluating the simulated response information of the evaluator who recorded the simulated response of the operator to be evaluated using the response information), even if the number of response information that can be stored is small, As a result of correcting the feature amount, it is possible to improve the accuracy of evaluating the skill of the operator.

また、請求項2の発明によれば、特定の対話者による所定の問い合わせ項目に対して被評価者が実際に応対した内容を記録した被評価者実績応対情報を評価する方法をコンピュータに実行させる応対情報評価プログラムであって、複数の問い合わせ項目に対して基準者が応対した内容を記録した基準者応対情報を用いて複数の応対者がそれぞれ応対した内容を記録した応対者応対情報と当該基準者応対情報との一致度、並びに、応対者応対情報の入力に係る時間と基準者応対情報の入力に係る時間との入力時間比を応対者ごとにそれぞれ算出し、算出した一致度および入力時間比から入力時間比を変数として一致度を算出する一致度関数を導出し、被評価者実績応対情報に含まれる特定の対話者の対話者特徴量を補正するための補正値を、所定の問い合わせ項目に係る他の対話者の対話者特徴量の平均的な値との偏差から算出し、補正値を算出される被評価者実績応対情報の入力に係る時間と、同一の補正値を有する対話者による所定の問い合わせ項目に係る基準者応対情報の入力に係る時間との入力時間比を、導出された一致度関数に代入することで被評価者実績応対情報と基準者応対情報との一致度を算出し、一致度を、補正値によって補正して、所定の問い合わせ項目に係る被評価者実績応対情報の評価結果を算出するので、評価対象のオペレータが実際に応対した内容を記録した被評価者実績応対情報を評価する場合において、蓄積可能な応対情報の件数が少ない条件下でも、特定の顧客の特徴量が補正される結果、オペレータのスキルを評価する精度を向上させることが可能になる。   According to the second aspect of the present invention, the computer is caused to execute a method for evaluating the evaluated person performance response information in which the content of the evaluated person actually responded to a predetermined inquiry item by a specific dialogue person is recorded. A response information evaluation program, in which the response information recorded by each of a plurality of respondents is recorded using the reference response information recorded by the reference person in response to a plurality of inquiry items, and the corresponding standard. The degree of coincidence with the customer service information and the input time ratio between the time for inputting the customer service information and the time for inputting the standard customer service information are calculated for each client, and the degree of coincidence and input time thus calculated are calculated. Deriving a degree-of-match function that calculates the degree of match from the ratio using the input time ratio as a variable, and calculating a correction value for correcting the interlocutor feature value of a specific interlocutor included in the evaluator performance response information. Calculated from the deviation from the average value of the interlocutor's feature value of other interrogators related to the inquiries item, the correction value is calculated and the same correction value is calculated for the time required to input the evaluation subject actual response information. By substituting the input time ratio with the time related to the input of the reference person response information related to the predetermined inquiry item by the interlocutor having the result into the derived degree-of-match function, the evaluation subject actual response information and the reference person response information The degree of coincidence is calculated, the degree of coincidence is corrected by a correction value, and the evaluation result of the evaluated person performance response information related to the predetermined inquiry item is calculated, so the contents of the actual response of the operator to be evaluated were recorded When evaluating customer-facing performance response information, the accuracy of evaluating operator skills can be improved as a result of the correction of specific customer features even under conditions where the number of response information that can be accumulated is small. It becomes ability.

また、請求項3の発明によれば、評価する被評価者実績応対情報を選択するための条件指定を受け付け、受け付けられた条件指定で選択された被評価者実績応対情報に含まれる特定の対話者の対話者特徴量を補正するための補正値を算出するので、評価対象のオペレータが実際に応対した内容を記録した被評価者実績応対情報を評価する場合において、蓄積可能な応対情報の件数が少ない条件下でも、評価する被評価者実績応対情報を条件指定によって選択できる結果、オペレータのスキルを評価する精度をより向上させることが可能になる。   Further, according to the invention of claim 3, a condition designation for selecting the evaluated person performance response information to be evaluated is received, and the specific dialogue included in the evaluated person performance response information selected by the accepted condition specification The number of response information that can be accumulated when evaluating the actual response information of the evaluated person who recorded the actual response of the evaluation target operator is calculated. As a result, it is possible to further improve the accuracy of evaluating the skill of the operator as a result of selecting the evaluation subject performance response information to be evaluated by specifying the condition even under the condition where there are few.

また、請求項4の発明によれば、応対の作業フェーズごとに補正値を算出するので、蓄積可能な応対情報の件数が少ない条件下でも、応対の作業フェーズごとに特定の顧客の特徴量が補正される結果、オペレータのスキルを評価する精度をより向上させることが可能になる。   Further, according to the invention of claim 4, since the correction value is calculated for each work phase of reception, the feature quantity of a specific customer is determined for each work phase even under the condition that the number of response information that can be accumulated is small. As a result of the correction, it is possible to further improve the accuracy of evaluating the skill of the operator.

また、請求項5の発明によれば、対話者特徴量として、音声データから得られる発話時間、または音声の聞き取りやすさに係る情報のどちらか一つまたは複数を用いて、補正値を算出するので、蓄積可能な応対情報の件数が少ない条件下でも、特定の顧客の特徴量が補正される結果、オペレータのスキルを評価する精度を向上させることが可能になる。   According to the invention of claim 5, the correction value is calculated using one or more of the speech time obtained from the voice data or the information relating to the ease of hearing of the voice as the dialogue feature amount. Therefore, even when the number of response information that can be accumulated is small, the feature quantity of a specific customer is corrected, and as a result, the accuracy of evaluating the skill of the operator can be improved.

以下に添付図面を参照して、この発明に係る応対情報評価プログラムの実施例を詳細に説明する。なお、以下では、実施例で用いる主要な用語、実施例1に係る応対情報評価装置の概要および特徴、応対情報評価装置の構成および処理の流れ、実施例1の効果を順に説明し、次に、実施例1と同様に、実施例2に係る応対情報評価装置について順に説明し、最後に他の実施例を説明する。   Exemplary embodiments of a reception information evaluation program according to the present invention will be described below in detail with reference to the accompanying drawings. In the following, the main terms used in the embodiment, the outline and features of the response information evaluation apparatus according to the embodiment 1, the configuration and processing flow of the reception information evaluation apparatus, and the effects of the embodiment 1 will be described in order. Similarly to the first embodiment, the response information evaluation apparatus according to the second embodiment will be described in order, and finally another embodiment will be described.

[用語の説明]
まず最初に、以下の実施例で用いる主要な用語を説明する。以下の実施例で用いる「問い合わせ項目(特許請求の範囲に記載の「問い合わせ項目」に対応する)」とは、電話などのネットワーク経由で顧客(特許請求の範囲に記載の「対話者」に対応する)」からコールセンタのオペレータが受け付けて応対する注文や苦情、その他各種問い合わせを、項目別に分類したもののことである。例えば、ネットワークサービスに関連するコールセンタ業務を引き受けているオペレータに対しては、顧客から、「ネットワークに接続できない」といった問い合わせや、「サーバが強制終了した」といった問い合わせなどがなされる。このような問い合わせは、オペレータもしくはコールセンタの管理者によって、「ネット接続」や「サーバのコアダンプ」といったオペレータ間で共通の項目に分類される。
[Explanation of terms]
First, main terms used in the following examples will be described. “Inquiry item (corresponding to“ inquiry item ”described in claims”) ”used in the following embodiments corresponds to a customer (“ interactive person ”described in claims) via a network such as a telephone. )), And the orders, complaints, and other various inquiries received by the call center operator are classified by item. For example, an operator who is undertaking a call center business related to a network service makes an inquiry such as “cannot connect to the network” or an inquiry such as “server is forcibly terminated”. Such inquiries are classified into common items between operators such as “net connection” and “server core dump” by the operator or the manager of the call center.

また、「被評価者(特許請求の範囲に記載の「被評価者」に対応する)」とは、コールセンタの管理者によってスキルを評価されるオペレータのことである。スキルの評価には、模範的なオペレータ(特許請求の範囲に記載の「基準者」に対応する)が顧客を応対した内容を記録した応対情報(特許請求の範囲に記載の「基準者応対情報」に対応する)を用いて、被評価者であるオペレータが模擬的に応対し、その内容を記録した模擬の応対情報(特許請求の範囲に記載の「被評価者模擬応対情報」に対応する)を評価する方法や、被評価者であるオペレータが実際に顧客を応対した内容を記録した実績の応対情報(特許請求の範囲に記載の「被評価者実績応対情報」に対応する)を評価する方法などがある。実施例1では、模範的なオペレータが顧客を応対した内容を記録した応対情報を用いて、被評価者であるオペレータが模擬的に応対し、その内容を記録した模擬の応対情報を評価する方法を前提とする。なお、応対情報とは、例えば、顧客とオペレータとの対話内容を記録した音声データである対話音声データ、応対内容を記録した記事である応対記録、応対の時間情報を記録した応対時間情報、応対記録を作成する材料として書いたメモであるメモデータなどである。   The “evaluated person (corresponding to“ evaluated person ”described in the claims”) is an operator whose skill is evaluated by the manager of the call center. For skill evaluation, the representative operator (corresponding to the “reference person” described in the claims) records the response information of the customer (the “reference person reception information described in the claims”). "Corresponding"), the operator who is the evaluator responds in a simulated manner, and corresponds to the simulated response information (the "evaluator simulated response information" described in the claims). ) And the actual response information (corresponding to the “evaluator actual response information” described in the claims) that records the contents of the operator who actually received the customer. There are ways to do it. In the first embodiment, a method in which an operator who is a person to be evaluated responds in a simulated manner using the response information in which the content of an exemplary operator who responds to a customer is recorded, and the simulated response information in which the content is recorded is evaluated. Assuming The response information includes, for example, dialogue voice data that is voice data that records the content of dialogue between the customer and the operator, reception record that is an article that records the response content, response time information that records response time information, response time, Memo data that is a memo written as a material for creating a record.

[実施例1に係る応対情報評価装置の概要および特徴]
続いて、図1を用いて、実施例1に係る応対情報評価装置の概要および特徴を説明する。図1は、実施例1に係る応対情報評価装置の概要および特徴を説明するための図である。
[Outline and Features of Response Information Evaluation Apparatus According to Embodiment 1]
Then, the outline | summary and characteristic of the reception information evaluation apparatus based on Example 1 are demonstrated using FIG. FIG. 1 is a diagram for explaining the outline and features of the reception information evaluation apparatus according to the first embodiment.

実施例1に係る応対情報評価装置は、上記したように、特定の対話者による所定の問い合わせ項目に対して基準者が応対した内容を記録した基準者応対情報を用いて、特定の対話者による所定の問い合わせ項目に対して被評価者が模擬的に応対した内容を記録した被評価者模擬応対情報を評価することを概要とし、蓄積可能な応対情報の件数が少ない条件下でも、問い合わせ項目ごとのオペレータのスキルを評価する精度を向上させることを主たる特徴とする。   As described above, the response information evaluation apparatus according to the first embodiment uses the reference person response information in which the reference person responds to a predetermined inquiry item by the specific dialog person, and uses the reference person reception information. Evaluating the Evaluator's simulated response information that records the simulated response of the Evaluator for a given inquiry item, and for each inquiry item even under conditions where the number of response information that can be stored is small The main feature is to improve the accuracy of evaluating the skills of operators.

この主たる特徴について簡単に説明すると、図1に示すように、実施例1に係る応対情報評価装置は、特定の対話者(顧客A)による所定の問い合わせ項目(問い合わせ項目Q10)に対して模範的なオペレータである基準者が応対した内容を記録した基準者応対情報をあらかじめ記憶する。なお、実施例1においては、基準者応対情報として、顧客とオペレータとの対話内容を記録した音声データである対話音声データ、応対内容を記録した記事である応対記録、応対の時間情報を記録した応対時間情報、および応対記録を作成する材料として書いたメモであるメモデータをあらかじめ記憶するが、図1では、対話音声データとその他の応対記録等との2つに大別して示している。   Briefly explaining this main feature, as shown in FIG. 1, the response information evaluation apparatus according to the first embodiment is a model for a predetermined inquiry item (inquiry item Q10) by a specific dialogue person (customer A). Referencer response information in which the content of the referencer who is a correct operator is recorded is stored in advance. In the first embodiment, as reference person reception information, dialogue voice data, which is voice data in which a conversation between a customer and an operator is recorded, reception record, which is an article in which the reception content is recorded, and reception time information are recorded. Response time information and memo data, which is a memo written as a material for creating a response record, are stored in advance, but in FIG. 1, the dialogue voice data and other response records are roughly divided into two.

まず、実施例1に係る応対情報評価装置は、特定の対話者(顧客A)による所定の問い合わせ項目(問い合わせ項目Q10)に対して基準者に応対させて内容を記録した基準者応対情報を用いて、顧客Aによる問い合わせ項目Q10に対して被評価者に模擬的に応対させて内容を記録した被評価者模擬応対情報を取得する(図1の(1)を参照)。   First, the response information evaluation apparatus according to the first embodiment uses reference person response information in which contents are recorded by responding to a reference person with respect to a predetermined inquiry item (inquiry item Q10) by a specific dialogue person (customer A). Then, the evaluator simulated response information in which the content is recorded by responding to the inquired person in response to the inquiry item Q10 by the customer A is acquired (see (1) in FIG. 1).

次に、応対情報評価装置は、基準者応対情報に含まれる顧客Aの対話者特徴量を補正するための補正値を、問い合わせ項目Q10に係る他の対話者の対話者特徴量の平均的な値との偏差から算出する(図1の(2)を参照)。   Next, the response information evaluation apparatus sets an average value of the interlocutor feature values of other interrogators related to the inquiry item Q10 as a correction value for correcting the interlocutor feature amount of the customer A included in the reference person response information. It is calculated from the deviation from the value (see (2) in FIG. 1).

そして、応対情報評価装置は、基準者応対情報と被評価者模擬応対情報との一致度を算出する(図1の(3)を参照)。   Then, the reception information evaluation apparatus calculates the degree of coincidence between the reference person reception information and the evaluated person simulated reception information (see (3) in FIG. 1).

続いて、応対情報評価装置は、算出された一致度を、算出された補正値によって補正して問い合わせ項目Q10に係る被評価者模擬応対情報の評価結果を算出する(図1の(4)を参照)。   Subsequently, the response information evaluation apparatus calculates the evaluation result of the evaluator simulated response information related to the inquiry item Q10 by correcting the calculated degree of coincidence with the calculated correction value (see (4) in FIG. 1). reference).

このようなことから、実施例1に係る応対情報評価装置は、基準者応対情報(模範オペレータが応対した応対情報)を用いて評価対象のオペレータが模擬的に応対した内容を記録した被評価者模擬応対情報を評価する場合において、蓄積可能な応対情報の件数が少ない条件下でも、特定の顧客の特徴量が補正される結果、オペレータのスキルを評価する精度を向上させることが可能になる。   For this reason, the response information evaluation apparatus according to the first embodiment uses the reference person response information (response information handled by the model operator) to record the contents of the simulated response by the operator to be evaluated. When evaluating simulated response information, even when the number of response information that can be accumulated is small, the feature quantity of a specific customer is corrected. As a result, the accuracy of evaluating the skill of the operator can be improved.

[実施例1に係る応対情報評価装置の構成]
次に、図2〜図28を用いて、実施例1に係る応対情報評価装置の構成を説明する。図2は、実施例1に係る応対情報評価装置の構成を示すブロック図であり、図3は、応対情報(応対記録)を入力する画面イメージを説明するための図であり、図4は、問い合わせ内容ごとの画面イメージを説明するための図であり、図5は、被評価者模擬応対情報の評価結果の出力例を説明するための図であり、図6および図7は、基準者応対情報記憶部を説明するための図であり、図8は、被評価者模擬応対情報記憶部を説明するための図であり、図9〜図15は、問い合わせ項目別応対情報記憶部を説明するための図であり、図16は、補正値記憶部を説明するための図であり、図17は、一致度記憶部を説明するための図であり、図18は、応対情報再生ロギング部を説明するための図であり、図19〜図22は、補正値算出部を説明するための図であり、図23および図24は、一致度算出部を説明するための図であり、図25〜図28は、評価結果算出部を説明するための図である。
[Configuration of the service information evaluation apparatus according to the first embodiment]
Next, the configuration of the reception information evaluation apparatus according to the first embodiment will be described with reference to FIGS. FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration of the reception information evaluation apparatus according to the first embodiment, FIG. 3 is a diagram for explaining a screen image for inputting reception information (response recording), and FIG. FIG. 5 is a diagram for explaining a screen image for each inquiry content, FIG. 5 is a diagram for explaining an output example of an evaluation result of the evaluator simulated response information, and FIGS. 6 and 7 are reference user responses; 8 is a diagram for explaining the information storage unit, FIG. 8 is a diagram for explaining the to-be-evaluated simulated response information storage unit, and FIGS. 9 to 15 explain the response information storage unit for each inquiry item. FIG. 16 is a diagram for explaining the correction value storage unit, FIG. 17 is a diagram for explaining the coincidence degree storage unit, and FIG. 18 is a diagram illustrating the response information reproduction logging unit. FIG. 19 to FIG. 22 illustrate the correction value calculation unit. A diagram for FIG. 23 and FIG. 24 is a diagram for explaining a coincidence degree calculation unit, FIGS. 25 to 28 are diagrams for explaining the evaluation results calculator.

図2に示すように、応対情報評価装置10は、入力部11と、出力部12と、入出力制御IF部13と、記憶部20と、制御部30とから主に構成される。   As shown in FIG. 2, the reception information evaluation apparatus 10 mainly includes an input unit 11, an output unit 12, an input / output control IF unit 13, a storage unit 20, and a control unit 30.

入力部11は、制御部30による各種処理に用いるデータや、各種処理をするための操作指示などを、マイク、キーボード、記憶媒体、または通信などによって入力する入力手段である。例えば、対話者による問い合わせ項目に対して基準者が応対した内容を記録した基準者応対情報や、対話者による問い合わせ項目に対して被評価者が模擬的に応対した内容を記録した被評価者模擬応対情報や、被評価者模擬応対情報を評価するための操作指示などを入力する。   The input unit 11 is an input unit that inputs data used for various types of processing by the control unit 30 and operation instructions for performing various types of processing using a microphone, a keyboard, a storage medium, or communication. For example, reference person response information that records the content of the reference person's response to the inquiry item by the interlocutor, or an evaluator simulation that records the content of the evaluation person's response to the inquiry item by the dialog person Inputs response information and operation instructions for evaluating the evaluator simulated response information.

具体的に例を挙げると、応対情報評価装置10において対話者による問い合わせ項目に対して基準者や被評価者が応対する場合には、図3に示すように、入力部11は、後述する出力部12によってモニタに出力される画面に従い、対話者の所属コード、会社名、組織名、電話番号、氏名などの情報、問い合わせ内容、対応内容、対応結果などを入力する。なお、入力部11によって入力された基準者応対情報は、後述する基準者応対情報記憶部21に記憶され、入力部11によって入力された被評価者模擬応対情報は、被評価者模擬応対情報記憶部22に記憶される。   To give a specific example, when the reference person or the person to be evaluated responds to the inquiry item by the conversation person in the reception information evaluation apparatus 10, as shown in FIG. According to the screen output to the monitor by the unit 12, information such as the affiliation code, company name, organization name, telephone number, name, etc. of the conversation person, inquiry contents, correspondence contents, correspondence results, etc. are input. The reference person reception information input by the input unit 11 is stored in a reference person reception information storage unit 21 to be described later, and the evaluator simulated reception information input by the input unit 11 is stored in the evaluator simulated reception information storage. Stored in the unit 22.

出力部12は、制御部30による各種処理の結果や、各種処理をするための操作指示などを、モニタ、プリンタ、またはスピーカーなどに出力する出力手段である。例えば、対話者による問い合わせ項目に対して基準者や被評価者が応対した応対情報を入力部11によって入力させるための画面や、被評価者が模擬的に応対した内容を記録した被評価者模擬応対情報の評価結果などを出力する。   The output unit 12 is an output unit that outputs the results of various processes by the control unit 30 and operation instructions for performing various processes to a monitor, a printer, a speaker, or the like. For example, a screen for allowing the input unit 11 to input response information that the reference person or the evaluated person has responded to an inquiry item by the conversation person, or an evaluated person simulation that records the contents that the evaluated person has simulated Output the evaluation result of the response information.

具体的に例を挙げると、上記したように、応対情報評価装置10において対話者による問い合わせ項目に対して基準者や被評価者が応対する場合には、図3に示すように、出力部12は、対話者の所属コード、会社名、組織名、電話番号、氏名などの情報、問い合わせ内容、対応内容、対応結果などを入力部11によって入力させるための画面を出力する。また、図4に示すように、出力部12は、入力部11によって入力させるための画面を、対話者からの問い合わせ内容(例えば、質問内容、クレーム内容など)ごとに出力する。また、図5に示すように、被評価者模擬応対情報の評価結果を、被評価者名(「被評価者_a」)と評価結果(「30」)とを対応付けて出力する。   As a specific example, as described above, when the reference person or the person to be evaluated responds to the inquiry item by the conversation person in the reception information evaluation apparatus 10, as shown in FIG. Outputs a screen for allowing the input unit 11 to input information such as the affiliation code, company name, organization name, telephone number, name, etc., inquiry content, response content, response result, etc. As shown in FIG. 4, the output unit 12 outputs a screen for input by the input unit 11 for each inquiry content (for example, question content, complaint content, etc.) from the interlocutor. Further, as shown in FIG. 5, the evaluation result of the evaluator simulated reception information is output in association with the evaluator name (“evaluator_a”) and the evaluation result (“30”).

入出力制御IF部13は、入力部11および出力部12と、記憶部20および制御部30との間におけるデータ転送を制御する手段である。   The input / output control IF unit 13 is means for controlling data transfer between the input unit 11 and the output unit 12, and the storage unit 20 and the control unit 30.

記憶部20は、制御部30による各種処理に用いるデータを記憶する記憶手段であり、特にこの発明に密接に関連するものとしては、図2に示すように、基準者応対情報記憶部21と、被評価者模擬応対情報記憶部22と、問い合わせ項目別応対情報記憶部23と、補正値記憶部24と、一致度記憶部25と、評価結果記憶部26とを備える。   The storage unit 20 is a storage unit that stores data used for various types of processing by the control unit 30, and as particularly closely related to the present invention, as shown in FIG. The evaluator simulated response information storage unit 22, the inquiry item-specific response information storage unit 23, the correction value storage unit 24, the coincidence degree storage unit 25, and the evaluation result storage unit 26 are provided.

かかる記憶部20のなかで、基準者応対情報記憶部21は、応対情報評価装置10において、特定の対話者による所定の問い合わせ項目に対して被評価者が模擬的に応対するために必要となる情報であって、入力部11によって入力された基準者応対情報を記憶する記憶手段である。具体的には、対話者による問い合わせ項目に対して基準者が応対した内容を記録した基準者応対情報である対話音声データ、応対記録、応対時間情報、メモデータなどを記憶する。例えば、図6に示すように、基準者応対情報記憶部21は、対話者の所属コード、会社名、組織名、電話番号、氏名などの情報、問い合わせ内容、対応内容などを応対記録として記憶する。また、例えば、図7に示すように、基準者応対情報記憶部21は、基準者によって応対記録が作成される材料として書かれたメモであるメモデータを記憶する。   Among the storage units 20, the reference person reception information storage unit 21 is necessary for the receptionee to respond in a simulated manner to a predetermined inquiry item by a specific dialogue person in the reception information evaluation apparatus 10. This is storage means for storing reference person reception information input by the input unit 11. Specifically, dialogue voice data, response record, response time information, memo data, and the like, which are reference person response information in which the reference person responds to an inquiry item by the dialog person, are stored. For example, as shown in FIG. 6, the reference person reception information storage unit 21 stores information such as the affiliation code, company name, organization name, telephone number, name, etc. of the conversation person, inquiry contents, and response contents as reception records. . For example, as shown in FIG. 7, the reference person reception information storage unit 21 stores memo data, which is a memo written as a material for which a reference record is created by the reference person.

被評価者模擬応対情報記憶部22は、応対情報評価装置10が評価する応対情報であって、入力部11によって入力された被評価者模擬応対情報を記憶する記憶手段である。具体的には、対話者による問い合わせ項目に対して被評価者が模擬的に応対した内容を記録した被評価者応対情報である対話音声データ、応対記録、応対時間情報、メモデータなどを記憶する。例えば、図8に示すように、被評価者模擬応対情報記憶部22は、対話者の所属コード、会社名、組織名、電話番号、氏名などの情報、問い合わせ内容、対応内容などを応対記録として記憶する。   The evaluator simulated response information storage unit 22 is storage information that is evaluated by the response information evaluation apparatus 10 and stores the evaluator simulated response information input by the input unit 11. Specifically, dialogue voice data, response records, response time information, memo data, and the like, which are response information of the evaluator that records the content of the evaluator's response to the inquired item by the interrogator, are stored. . For example, as shown in FIG. 8, the evaluator simulated reception information storage unit 22 stores information such as the affiliation code, company name, organization name, telephone number, name, etc. of the conversation person, inquiry content, response content, etc. Remember.

問い合わせ項目別応対情報記憶部23は、基準者応対情報記憶部21および被評価者模擬応対情報記憶部22に記憶された応対情報が、後述する応対情報再生ロギング部31によって情報を付与され分類されたものを記憶する記憶手段である。具体的には、後述する応対情報再生ロギング部31によって操作ログおよび操作時間情報を付与され、問い合わせ内容に応じて分類された応対情報を記憶する。   In the inquiry item-specific response information storage unit 23, the response information stored in the reference person response information storage unit 21 and the evaluator simulated response information storage unit 22 is given information and classified by the response information reproduction logging unit 31 described later. This is a storage means for storing the object. Specifically, an operation log and operation time information are given by a response information reproduction logging unit 31 described later, and the response information classified according to the contents of the inquiry is stored.

例えば、基準者応対情報記憶部21には基準者応対情報として対話者である「顧客A」と基準者である「基準者_a」との対話音声データが記憶されるが、問い合わせ項目別応対情報記憶部23は、図9に示すように、顧客Aと基準者_aとの対話音声データが応対情報再生ロギング部31によって別々の対話音声データとして取得されたものを記憶する。また、例えば、基準者応対情報記憶部21には基準者応対情報として図7で示したメモデータが記憶されるが、問い合わせ項目別応対情報記憶部23は、図10に示すように、基準者によって入力されたメモデータが応対情報再生ロギング部31において情報の順番や時間情報などを関連付けられたものを記憶する。   For example, the reference person reception information storage unit 21 stores dialogue voice data between the “customer A” who is a dialogue person and “reference person_a” which is a reference person as reference person reception information. As shown in FIG. 9, the storage unit 23 stores the dialogue voice data between the customer A and the reference person_a acquired as separate dialogue voice data by the reception information reproduction logging unit 31. Further, for example, the reference person reception information storage unit 21 stores the memo data shown in FIG. 7 as reference person reception information, but the inquiry item-specific reception information storage unit 23 stores the reference person as shown in FIG. Is stored in the reception information reproduction logging unit 31 in association with the order of information and time information.

また、例えば、基準者応対情報記憶部21には基準者応対情報として図6で示した応対記録が記憶されるが、問い合わせ項目別応対情報記憶部23は、図11に示すように、応対情報再生ロギング部31によって操作内容、操作時間、対話音声データを関連付けられ、さらに、問い合わせ項目別応対情報記憶部23で管理するための応対番号(例えば、「A0001」など)が付与され、対話者による問い合わせ項目に対して基準者が実際に応対した内容を記録した応対情報であることを表す実績フラグが付与されたものを記憶する。また、例えば、問い合わせ項目別応対情報記憶部23は、図12に示すように、図11で示した応対情報を、問い合わせ項目(例えば、「[質問]ネット接続」など)別に分類して記憶する。なお、問い合わせ項目応対情報記憶部23は、図13に示すように、記憶する各種応対情報を、応対番号(例えば、「A0001」など)をキーとして関連づけて記憶する。   Further, for example, the reference person reception information storage unit 21 stores the reception record shown in FIG. 6 as the reference person reception information, but the inquiry item-specific reception information storage unit 23 stores the reception information as shown in FIG. The reproduction logging unit 31 associates the operation content, operation time, and dialogue voice data, and further, a response number (for example, “A0001”) to be managed by the inquiry item-specific response information storage unit 23 is given. The information to which the performance flag indicating that it is the reception information in which the content of the reference person actually responding to the inquiry item is recorded is stored. Further, for example, the inquiry item-specific response information storage unit 23 stores the response information shown in FIG. 11 categorized by inquiry item (for example, “[question] net connection”) as shown in FIG. . As shown in FIG. 13, the inquiry item response information storage unit 23 stores various types of response information stored in association with the response number (eg, “A0001”) as a key.

一方、例えば、被評価者模擬応対情報記憶部22には被評価者模擬応対情報として図8で示した応対記録が記憶されるが、問い合わせ項目別応対情報記憶部23は、図14に示すように、応対情報再生ロギング部31によって操作内容、操作時間、作業フェーズ情報、対話音声データを関連付けられ、また、問い合わせ項目別応対情報記憶部23で管理するための応対番号(例えば、「A0002」など)が付与され、対話者による問い合わせ項目に対して被評価者が模擬的に応対した内容を記録した応対情報であることを表すテストフラグが付与されたものを記憶する。また、例えば、問い合わせ項目別応対情報記憶部23は、図15に示すように、図14で示した応対情報を、問い合わせ項目別(例えば、「[質問]ネット接続」など)に分類して記憶する。   On the other hand, for example, the person-to-be-evaluated simulated response information storage unit 22 stores the response record shown in FIG. 8 as the person-evaluated simulated response information. In addition, the operation information, the operation time, the work phase information, and the dialogue voice data are associated with each other by the response information reproduction / logging unit 31, and the response number (for example, “A0002” or the like for management in the inquiry item specific response information storage unit 23) ) And a test flag indicating that it is response information in which the content of the subject to be evaluated is recorded in response to the inquiry item by the interrogator is stored. Further, for example, the inquiry item-specific response information storage unit 23 classifies and stores the response information shown in FIG. 14 by inquiry item (for example, “[question] net connection”) as shown in FIG. To do.

補正値記憶部24は、後述する補正値算出部32によって算出された補正値を記憶する記憶手段である。具体的には、基準者応対情報に含まれる特定の対話者の対話者特徴量を補正するための補正値を記憶する。例えば、図16に示すように、補正値記憶部24は、対話者特徴量の平均的な値(「平均対話者特徴量」)と、顧客Aの対話者特徴量(「対話者特徴量」)と、顧客Aの補正値(「補正値」)とを記憶する。なお、実施例1においては、応対の作業フェーズとして、「受付フェーズ」、「問い合わせ内容把握フェーズ」、「問題要因特定フェーズ」、および「問題解決フェーズ」の4フェーズで構成される問い合わせを想定しているので、補正値もこれらの作業フェーズごとに記憶される。   The correction value storage unit 24 is a storage unit that stores a correction value calculated by a correction value calculation unit 32 described later. Specifically, a correction value for correcting the dialogue feature amount of a specific dialogue person included in the reference person response information is stored. For example, as illustrated in FIG. 16, the correction value storage unit 24 stores the average value of the conversation person feature amount (“average conversation person feature amount”) and the conversation person feature amount of the customer A (“interaction person feature amount”). ) And the correction value of customer A (“correction value”). In the first embodiment, it is assumed that the inquiry is composed of four phases: “reception phase”, “inquiry content grasping phase”, “problem factor identification phase”, and “problem solving phase”. Therefore, the correction value is also stored for each of these work phases.

一致度記憶部25は、後述する一致度算出部33によって算出された一致度を記憶する記憶手段である。具体的には、特定の対話者による所定の問い合わせ項目に対して基準者が応対した内容を記録した基準者応対情報と、特定の対話者による所定の問い合わせ項目に対して被評価者が模擬的に応対した内容を記録した被評価者模擬応対情報との一致度を記憶する。例えば、図17に示すように、一致度記憶部25は、基準者応対情報(「基準者が記入した応対記録の値」)と被評価者模擬応対情報(「被評価者が記入した応対記録の値」)との一致度(「文書内容一致度」)を対応づけて記憶する。なお、実施例1においては、後述する実施例2で説明する一致度関数導出に利用することを目的として、一致度を記憶するとともに入力時間比も記憶しており、図17においても、入力時間比(「入力時間比」)が記憶内容として示されているが、実施例1に係る応対情報評価装置10としては、入力時間比を記憶することは必ずしも必須ではなく、一致度記憶部25は、一致度のみを記憶してもよい。   The coincidence degree storage unit 25 is a storage unit that stores the coincidence degree calculated by the coincidence degree calculation unit 33 described later. Specifically, the reference person response information that records the contents of the reference person's response to a predetermined inquiry item by a specific dialogue person, and the evaluator simulates the predetermined inquiry item by a specific conversation person The degree of coincidence with the evaluator simulated response information in which the content corresponding to the response is recorded is stored. For example, as shown in FIG. 17, the coincidence degree storage unit 25 includes reference person response information (“value of the response record entered by the reference person”) and evaluator simulated response information (“response record entered by the evaluator”). And the degree of coincidence (“document content coincidence degree”) with the value “)”. In the first embodiment, the degree of coincidence is stored and the input time ratio is also stored for the purpose of deriving the degree of coincidence function described in the second embodiment to be described later. Although the ratio (“input time ratio”) is shown as the stored content, it is not always necessary to store the input time ratio for the reception information evaluation apparatus 10 according to the first embodiment. Only the degree of coincidence may be stored.

評価結果記憶部26は、後述する評価結果算出部34によって算出された評価結果を記憶する記憶手段である。具体的には、一致度算出部33によって算出された一致度を、補正値算出部32によって算出された補正値によって補正した所定の問い合わせ項目に係る被評価者模擬応対情報の評価結果を記憶する。例えば、図5に示すように、被評価者名(「被評価者名」)と、被評価者模擬応対情報の評価結果(「被評価者テスト時スキル」)とを対応付けて記憶する。   The evaluation result storage unit 26 is a storage unit that stores an evaluation result calculated by an evaluation result calculation unit 34 described later. Specifically, the evaluation result of the to-be-evaluated simulated response information related to a predetermined inquiry item in which the degree of coincidence calculated by the degree of coincidence calculating unit 33 is corrected by the correction value calculated by the correction value calculating unit 32 is stored. . For example, as shown in FIG. 5, the evaluated person name (“evaluated person name”) and the evaluation result of the evaluated person simulated response information (“evaluated person testing skill”) are stored in association with each other.

ここで、図2に戻ると、制御部30は、応対情報評価装置10を制御して各種処理を実行する制御手段であり、特にこの発明に密接に関連するものとしては、図2に示すように、応対情報再生ロギング部31と、補正値算出部32と、一致度算出部33と、評価結果算出部34とを備える。   Here, returning to FIG. 2, the control unit 30 is a control means for controlling the reception information evaluation apparatus 10 to execute various processes. Particularly, as closely related to the present invention, as shown in FIG. 2. In addition, a reception information reproduction logging unit 31, a correction value calculation unit 32, a matching degree calculation unit 33, and an evaluation result calculation unit 34 are provided.

かかる制御部30のなかで、応対情報再生ロギング部31は、基準者応対情報記憶部21および被評価者模擬応対情報記憶部22に記憶された応対情報に、情報を付与して分類する手段である。具体的には、基準者応対情報記憶部21および被評価者模擬応対情報記憶部22に記憶された応対情報に、操作ログおよび操作時間情報を付与し、問い合わせ内容に応じて分類し、問い合わせ項目別応対情報記憶部23に記憶させる。   In the control unit 30, the reception information reproduction logging unit 31 is a means for adding and classifying information to the reception information stored in the reference person reception information storage unit 21 and the evaluator simulated reception information storage unit 22. is there. Specifically, an operation log and operation time information are given to the response information stored in the reference person response information storage unit 21 and the evaluator simulated response information storage unit 22, and classified according to the content of the inquiry. It is stored in the reception information storage unit 23.

例えば、図18に示すように、応対情報再生ロギング部31は、操作内容、操作時間、対話音声データを関連付け、また、問い合わせ項目別応対情報記憶部23で管理するための応対番号(例えば、「A0001など」)を付与し、さらに、問い合わせ項目別(例えば、「[質問]ネット接続」など)に分類する。ここで、応対時間の関連付けについて図18を用いて説明すると、応対情報再生ロギング部31は、所属コード入力フォームにカーソルが固定された時刻(0[sec])と、カーソルが移動された時刻(8[sec])とから、所属コードについての応対時間は8秒であると関連付ける。同様に、応対情報再生ロギング部31は、メモにカーソルが固定された時刻(0[sec])と、カーソルが移動された時刻(6[sec])とから、メモ(「ネット接続」)入力についての応対時間は6秒であると関連付ける。   For example, as shown in FIG. 18, the reception information reproduction logging unit 31 associates operation contents, operation time, and dialogue voice data, and also receives a response number (for example, “ A0001 etc. ") is assigned, and further classified by inquiry item (for example," [question] net connection "etc.). Here, the association of the response time will be described with reference to FIG. 18. The response information reproduction logging unit 31 has a time (0 [sec]) when the cursor is fixed to the affiliated code input form and a time when the cursor is moved ( 8 [sec]), the response time for the belonging code is associated with 8 seconds. Similarly, the reception information reproduction logging unit 31 inputs a memo (“net connection”) from the time when the cursor is fixed to the memo (0 [sec]) and the time when the cursor is moved (6 [sec]). Assume that the response time for is 6 seconds.

補正値算出部32は、特定の対話者の対話者特徴量を補正するための補正値を算出する手段である。具体的には、問い合わせ項目別応対情報記憶部23に記憶されている基準者応対情報に含まれる特定の対話者の対話者特徴量を補正するための補正値を、所定の問い合わせ項目に係る他の対話者の対話者特徴量の平均的な値との偏差から算出し、補正値記憶部24に記憶させる。なお、補正値算出部32は、特許請求の範囲に記載の「補正値算出手順」に対応する。   The correction value calculation unit 32 is a means for calculating a correction value for correcting the feature amount of a specific conversation person. More specifically, a correction value for correcting a conversation person feature amount of a specific conversation person included in the reference person reception information stored in the inquiry information for each inquiry item 23 is set in accordance with a predetermined inquiry item. Is calculated from the deviation from the average value of the conversation person feature value of the conversation person and stored in the correction value storage unit 24. The correction value calculation unit 32 corresponds to the “correction value calculation procedure” recited in the claims.

ここで、実施例1に係る応対情報評価装置10は、各種応対情報を応対の作業フェーズ(例えば、「受付フェーズ」、「問い合わせ内容把握フェーズ」、「問題要因特定フェーズ」、「問題解決フェーズ」など)ごとに把握して評価を行う。このため、実施例1における補正値算出部32は、基準者が応対した基準者応対情報のうち、対話音声データ、応対時間情報、操作ログ、および操作時間情報を用いて、対話音声データの音声と作業フェーズとの対応を推定し、作業フェーズごとの対話者の発話時間を算出する。対話音声データの音声と作業フェーズとの対応を推定する方法について図19を用いて説明すると、まず、顧客による音声データと基準者による操作ログとを対応させる。すると、顧客による音声データは「受付フェーズ」から始まることが推定される。次に、「受付フェーズ」において画面遷移ボタンを押した操作ログの後の発話からが「問い合わせ内容把握フェーズ」であると推定できる。同様に、「問い合わせ内容把握フェーズ」において画面遷移ボタンを押した操作ログの後の発話からが「問題要因特定フェーズ」であると推定できる。また、「問題要因特定フェーズ」では、例えば、問い合わせに関するナレッジを検索するなどの操作を行うので、検索ボタンを押す操作ログが出現する。なお、「問題解決フェーズ」では顧客に再コールするので、再コールボタンを押す操作ログが出現する。   Here, the response information evaluation apparatus 10 according to the first embodiment uses various response information as a response work phase (for example, “reception phase”, “inquiry content grasping phase”, “problem factor identification phase”, “problem solving phase”). Etc.) and evaluate each. For this reason, the correction value calculation unit 32 according to the first embodiment uses the dialog voice data, the response time information, the operation log, and the operation time information among the reference person response information that the reference person has responded to. And the work phase are estimated, and the talker's utterance time for each work phase is calculated. A method for estimating the correspondence between the voice of the dialogue voice data and the work phase will be described with reference to FIG. 19. First, the voice data by the customer is associated with the operation log by the reference person. Then, it is estimated that the voice data by the customer starts from the “reception phase”. Next, it can be estimated that the utterance after the operation log in which the screen transition button is pressed in the “reception phase” is the “inquiry content grasping phase”. Similarly, it can be estimated that the “problem factor identification phase” is from the utterance after the operation log in which the screen transition button is pressed in the “inquiry content grasping phase”. In the “problem factor identification phase”, for example, an operation such as searching for knowledge related to an inquiry is performed, so an operation log for pressing the search button appears. In the “problem solving phase”, since the customer is recalled, an operation log for pressing the recall button appears.

次に、図20に示すように、補正値算出部32は、「受付フェーズ」、「問い合わせ内容把握フェーズ」、「問題要因特定フェーズ」、および「問題解決フェーズ」ごとに顧客の発話時間を合計し、これらを作業フェーズごとの対話者特徴量とする。そして、図21に示すように、補正値算出部32は、所定の問い合わせ項目に係る他の対話者の対話者特徴量の平均的な値を算出し、作業フェーズごとの特定の対話者の対話者特徴量と他の対話者特徴量の平均的な値との差を算出し、ガウスの誤差関数を用いて、基準者応対情報に含まれる特定の対話者の対話者特徴量を補正するための補正値を、図22に示すように算出し、補正値記憶部24に記憶させる。   Next, as shown in FIG. 20, the correction value calculation unit 32 sums up the customer utterance time for each of the “reception phase”, “inquiry content grasping phase”, “problem factor identification phase”, and “problem solving phase”. These are the interlocutor feature values for each work phase. Then, as shown in FIG. 21, the correction value calculation unit 32 calculates an average value of the conversation person feature amount of the other conversation person relating to the predetermined inquiry item, and the dialogue of the specific conversation person for each work phase. To calculate the difference between the person's feature value and the average value of other talker's feature values, and to use the Gaussian error function to correct the talker feature value of the specific talker included in the reference person's response information The correction value is calculated as shown in FIG. 22 and stored in the correction value storage unit 24.

一致度算出部33は、基準応対情報と被評価者模擬応対情報との一致度を算出する手段である。具体的には、問い合わせ項目別応対情報記憶部23に記憶されている基準応対情報と被評価者模擬応対情報との一致度を算出し、一致度記憶部25に記憶させる。なお、一致度算出部33は、特許請求の範囲に記載の「一致度算出手順」に対応する。   The degree of coincidence calculation unit 33 is a means for calculating the degree of coincidence between the reference response information and the evaluator simulated response information. Specifically, the degree of coincidence between the reference response information stored in the inquiry item-specific response information storage unit 23 and the evaluator simulated response information is calculated and stored in the coincidence degree storage unit 25. The coincidence calculation unit 33 corresponds to the “coincidence calculation procedure” described in the claims.

ここで、実施例1における一致度算出部33は、問い合わせ項目別応対情報記憶部23から、同じ設問番号に入力した基準者応対情報と被評価者模擬応対情報とを取り出し、図23に示すように、ベクトル空間モデルを用いて一致度を算出する。すなわち、入力文字列に対して辞書引きしたあらゆる組み合わせのパスを求め、その中で確率値が最大のものを選択する(形態素解析)。そして、基準者と被評価者のそれぞれの形態素の集合Lのベクトルの角度を求めることで、一致度を得る。なお、実施例1においては、図24に示すように、後述する実施例2で説明する一致度関数導出に利用することを目的として、一致度を算出するとともに入力時間比も算出しているが、実施例1に係る応対情報評価装置10としては、入力時間比を算出することは必ずしも必須ではなく、一致度算出部33は、一致度のみを算出してもよい。   Here, the degree-of-match calculation unit 33 according to the first embodiment extracts the reference person response information and the evaluator simulated response information input to the same question number from the inquiry item-specific response information storage unit 23, as shown in FIG. Then, the degree of coincidence is calculated using a vector space model. That is, all combinations of paths obtained by dictionary lookup for the input character string are obtained, and the path with the maximum probability value is selected (morphological analysis). Then, the degree of coincidence is obtained by obtaining the angle of the vector of the set L of morphemes of the reference person and the person to be evaluated. In the first embodiment, as shown in FIG. 24, the degree of coincidence is calculated and the input time ratio is also calculated for the purpose of being used for deriving the degree of coincidence function described in the second embodiment described later. In the reception information evaluation apparatus 10 according to the first embodiment, it is not always necessary to calculate the input time ratio, and the coincidence degree calculation unit 33 may calculate only the coincidence degree.

評価結果算出部34は、被評価者模擬応対情報の評価結果を算出する手段である。具体的には、補正値算出部32によって算出された補正値と、一致度算出部33によって算出された一致度とを用いて、所定の問い合わせ項目に係る被評価者模擬応対情報の評価結果を算出し、評価結果記憶部26に記憶させる。なお、評価結果算出部34は、特許請求の範囲に記載の「評価結果算出手順」に対応する。   The evaluation result calculation unit 34 is a means for calculating the evaluation result of the evaluator simulated reception information. Specifically, using the correction value calculated by the correction value calculation unit 32 and the degree of coincidence calculated by the degree of coincidence calculation unit 33, the evaluation result of the evaluator simulated response information related to a predetermined inquiry item is obtained. The calculation result is stored in the evaluation result storage unit 26. The evaluation result calculation unit 34 corresponds to the “evaluation result calculation procedure” described in the claims.

ここで、実施例1における評価結果算出部34は、図25に示す数式によって被評価者模擬応対情報の評価結果を算出する。まず、図25の(1−1)式の左辺Iは、被評価者模擬応対情報の評価結果を表し、右辺E(i)は、設問q(i)が所属する作業フェーズにおける対話者特徴量の補正値を表し、Hは、基準者の点数の合計点Gを満点Vで割った値を表す。また、図25の(1−2)式の右辺C(jk_i)は、基準者と被評価者が入力した設問q(i)に対する応対記録の一致度を表す。また、図25の(1−3)式は、上記した基準者の点数の合計点Gの計算式であり、対話者特徴量を用いて計算される。   Here, the evaluation result calculation part 34 in Example 1 calculates the evaluation result of the to-be-evaluated person simulated reception information by the mathematical formula shown in FIG. First, the left side I of the expression (1-1) in FIG. 25 represents the evaluation result of the evaluator simulated response information, and the right side E (i) is the conversation person feature amount in the work phase to which the question q (i) belongs. H represents a value obtained by dividing the total score G of the reference person's score by the perfect score V. In addition, the right side C (jk_i) of the expression (1-2) in FIG. 25 represents the degree of coincidence of the response records for the question q (i) input by the reference person and the evaluator. Also, the formula (1-3) in FIG. 25 is a formula for calculating the total point G of the above-mentioned reference person's points, and is calculated using the dialogue feature amount.

次に、図26の(1−4)式から(1−8)式は、図25の(1−1)式で表される被評価者模擬応対情報の評価結果を、作業フェーズごとに表したものである。図26の(1−4)式は、「受付フェーズ」の評価結果であり、設問番号iが1〜5までであることを示している。また、図26の(1−5)式は、「問い合わせ内容把握フェーズ」の評価結果であり、設問番号iが6であることを示し、図26の(1−6)式は、(1−5)式を変形したものである。また、図26の(1−7)式は、「問題要因特定フェーズ」の評価結果であり、設問番号iが7〜9であることを示している。また、図26の(1−8)式は、「問題解決フェーズ」の評価結果であり、設問番号iが10であることを示している。   Next, Equations (1-4) to (1-8) in FIG. 26 represent the evaluation results of the evaluator simulated response information represented by Equation (1-1) in FIG. 25 for each work phase. It is a thing. The expression (1-4) in FIG. 26 is an evaluation result of the “acceptance phase”, and indicates that the question numbers i are 1 to 5. Also, the expression (1-5) in FIG. 26 is an evaluation result of the “inquiry content grasping phase” and indicates that the question number i is 6. Expression (1-6) in FIG. 5) This is a modification of the equation. Also, the expression (1-7) in FIG. 26 is the evaluation result of the “problem factor identification phase”, and indicates that the question number i is 7-9. Also, the expression (1-8) in FIG. 26 is an evaluation result of the “problem solving phase”, and indicates that the question number i is 10.

さらに、図27の(1−9)式は、図25の(1−3)式を具体的に展開した式であり、「受付フェーズ」の設問番号iが1〜5であることから、「受付フェーズ」の対話者特徴量E(受付_A0001)の係数は5であり、「問い合わせ内容把握フェーズ」の設問番号iが6であることから、「問い合わせ内容把握フェーズ」の対話者特徴量E(把握_A0001)の係数は1であり、「問題要因特定フェーズ」の設問番号iが7〜9であることから、「問題要因特定フェーズ」の対話者特徴量E(特定_A0001)の係数は3であり、「問題解決フェーズ」の設問番号iが10であることから、「問題解決フェーズ」の対話者特徴量E(解決_A0001)の係数は1である。   Further, the expression (1-9) in FIG. 27 is an expression obtained by concretely developing the expression (1-3) in FIG. 25, and the question number i of the “reception phase” is 1 to 5. Since the coefficient of the dialogue person feature amount E (reception_A0001) in the “reception phase” is 5 and the question number i in the “inquiry content grasping phase” is 6, the conversation person feature amount E in the “inquiry content grasping phase”. The coefficient of (Understanding_A0001) is 1, and since the question number i of the “problem factor identification phase” is 7 to 9, the coefficient of the conversation person feature E (specific_A0001) in the “problem factor identification phase” Is 3, and the question number i of the “problem solving phase” is 10, so that the coefficient of the dialogue feature amount E (solution_A0001) in the “problem solving phase” is 1.

そして、図28の(1−10)式のように、「受付フェーズ」の評価結果I(受付_A0001)、「問い合わせ内容把握フェーズ」の評価結果I(把握_A0001)、「問題要因特定フェーズ」の評価結果I(特定_A0001)、および「問題解決フェーズ」の評価結果I(解決_A0001)の和に、正規化係数を掛けたもの((1−10)式では、満点Vを100として正規化係数の逆数で割っている)が、被評価者模擬応対情報の評価結果である。   28, the evaluation result I (reception_A0001) of the “reception phase”, the evaluation result I (recognition_A0001) of the “inquiry content grasping phase”, the “problem factor identification phase” The sum of the evaluation result I (specific_A0001) and the evaluation result I (solution_A0001) of the “problem solving phase” multiplied by the normalization coefficient (in the expression (1-10), the maximum score V is 100 Is the evaluation result of the person-to-be-evaluated simulated response information.

[実施例1における応対情報評価装置による処理]
次に、図29〜図35を用いて、実施例1における応対情報評価装置による処理を説明する。図29は、実施例1における応対情報に係る情報の流れを説明するための図であり、図30は、実施例1における応対情報評価処理の手順を示すフローチャートであり、図31は、実施例1における応対情報再生ロギング処理の手順を示すフローチャートであり、図32は、実施例1における応対情報再生ロギング処理の手順を示すフローチャートであり、図33は、実施例1における補正値算出処理の手順を示すフローチャートであり、図34は、実施例1における一致度算出処理の手順を示すフローチャートであり、図35は、実施例1における評価結果算出処理の手順を示すフローチャートである。
[Processing by Response Information Evaluation Apparatus in Embodiment 1]
Next, the process by the reception information evaluation apparatus in Example 1 is demonstrated using FIGS. 29-35. FIG. 29 is a diagram for explaining the flow of information related to the service information in the first embodiment, FIG. 30 is a flowchart showing the procedure of the service information evaluation process in the first embodiment, and FIG. FIG. 32 is a flowchart showing the procedure of the reception information reproduction logging process in the first embodiment, and FIG. 33 is the flowchart of the correction value calculation process in the first embodiment. FIG. 34 is a flowchart showing the procedure of the coincidence degree calculation process in the first embodiment, and FIG. 35 is a flowchart showing the procedure of the evaluation result calculation process in the first embodiment.

[実施例1における応対情報に係る情報の流れ]
まず、図29に示すように、特定の対話者による所定の問い合わせ項目に対して基準者が応対した内容を記録した基準者応対情報として、具体的には、対話音声データ(基準者)、応対記録(基準者)、応対時間情報(基準者)、およびメモデータ(基準者)が、応対情報再生ロギング部31に入力される。これらの応対情報のうち、対話音声データ(基準者)およびメモデータ(基準者)が、被評価者に模擬的に応対させるために応対情報再生ロギング部31によって出力される。
[Flow of information related to reception information in Embodiment 1]
First, as shown in FIG. 29, as reference person response information in which a reference person has responded to a predetermined inquiry item by a specific dialog person, specifically, dialogue voice data (reference person), response information is recorded. Recording (reference person), reception time information (reference person), and memo data (reference person) are input to the reception information reproduction logging unit 31. Among these pieces of reception information, dialogue voice data (reference person) and memo data (reference person) are output by the reception information reproduction logging unit 31 in order to make the evaluated person respond in a simulated manner.

次に、応対情報再生ロギング部31によって出力された対話音声データ(基準者)およびメモデータ(基準者)を用いて、特定の対話者による所定の問い合わせ項目に対して被評価者が模擬的に応対した内容を記録した被評価者模擬応対情報のうち、応対記録(被評価者)および応対時間情報(被評価者)が、応対情報再生ロギング部31に入力される。   Next, using the dialogue voice data (reference person) and memo data (reference person) output by the reception information reproduction logging unit 31, the person to be evaluated simulates a predetermined inquiry item by a specific talker. The response record (evaluated person) and the response time information (evaluated person) are input to the response information reproduction logging unit 31 among the evaluated person simulated response information in which the response contents are recorded.

これらの基準者応対情報および被評価者模擬応対情報は、応対情報再生ロギング部31によって操作ログおよび操作時間情報を付与され、問い合わせ項目ごとに分類され、問い合わせ項目別応対情報記憶部23に記憶される。   The reference person response information and the evaluator simulated response information are given operation logs and operation time information by the response information reproduction logging unit 31, classified for each inquiry item, and stored in the inquiry item-specific response information storage unit 23. The

問い合わせ項目別応対情報記憶部23に記憶された応対情報のうち、対話音声データ(基準者)、応対記録(基準者)、応対時間情報(基準者)、操作ログ(基準者)、および操作時間情報(基準者)が補正値算出部32に入力され、応対記録(基準者および被評価者)、応対時間情報(基準者および被評価者)、操作ログ(基準者および被評価者)、および操作時間情報(基準者および被評価者)が一致度算出部33に入力される。   Of the reception information stored in the inquiry information storage unit 23 by inquiry item, dialogue voice data (reference person), reception record (reference person), reception time information (reference person), operation log (reference person), and operation time Information (reference person) is input to the correction value calculation unit 32, reception record (reference person and evaluated person), response time information (reference person and evaluated person), operation log (reference person and evaluated person), and Operation time information (reference person and person to be evaluated) is input to the coincidence degree calculation unit 33.

補正値算出部32では、入力されたこれらの応対情報から、基準者応対情報に含まれる特定の対話者の対話者特徴量を補正するための補正値を、所定の問い合わせ項目に係る他の対話者の対話者特徴量の平均的な値との偏差から算出する。一方、一致度算出部33では、入力されたこれらの応対情報から、基準応対情報と被評価者模擬応対情報との一致度および入力時間比を算出する。そして、評価結果算出部34では、算出された一致度を、算出された補正値によって補正して、所定の問い合わせ項目に係る被評価者模擬応対情報の評価結果を算出し、評価結果記憶部26に記憶させる。なお、実施例1においては、後述する実施例2で説明する一致度関数導出に利用することを目的として、一致度算出部33は、一致度を算出するとともに入力時間比も算出しているが、実施例1に係る応対情報評価装置10としては、入力時間比を算出することは必ずしも必須ではなく、一致度算出部33は、一致度のみを算出してもよい。   In the correction value calculation unit 32, a correction value for correcting a conversation person feature amount of a specific conversation person included in the reference person reception information is obtained from the inputted reception information as another conversation related to a predetermined inquiry item. It is calculated from the deviation from the average value of the talker's feature value. On the other hand, the coincidence calculation unit 33 calculates the coincidence and input time ratio between the reference response information and the evaluator simulated response information from the input response information. Then, the evaluation result calculation unit 34 corrects the calculated degree of coincidence with the calculated correction value, calculates the evaluation result of the evaluator simulated response information related to the predetermined inquiry item, and the evaluation result storage unit 26 Remember me. In the first embodiment, the degree of coincidence calculation unit 33 calculates the degree of coincidence and also calculates the input time ratio for the purpose of being used for deriving the degree of coincidence function described in Example 2 described later. In the reception information evaluation apparatus 10 according to the first embodiment, it is not always necessary to calculate the input time ratio, and the coincidence degree calculation unit 33 may calculate only the coincidence degree.

[応対情報評価処理]
次に、図30に示すように、実施例1における応対情報評価装置10は、特定の対話者による所定の問い合わせ項目に対して基準者が応対した内容を記録した基準者応対情報の入力を受け付け、基準者応対情報記憶部21に記憶する(ステップS3001)。
[Response information evaluation process]
Next, as shown in FIG. 30, the response information evaluation apparatus 10 according to the first embodiment accepts input of reference person response information in which the reference person responds to a predetermined inquiry item by a specific dialogue person. And stored in the reference person reception information storage unit 21 (step S3001).

そして、応対情報評価装置10は、応対情報再生ロギング部31において、基準者応対情報記憶部21に記憶された情報に操作ログおよび操作時間情報を付与し、問い合わせ項目に応じて分類して、問い合わせ項目別応対情報記憶部23に記憶する(ステップS302)。   Then, the reception information evaluation apparatus 10 adds an operation log and operation time information to the information stored in the reference person reception information storage unit 21 in the reception information reproduction logging unit 31, classifies the information according to the inquiry item, and makes an inquiry. Stored in the item-specific response information storage unit 23 (step S302).

次に、応対情報評価装置10は、基準者応対情報を用いて、特定の対話者による所定の問い合わせ項目に対して被評価者が模擬的に応対した内容を記録した被評価者模擬応対情報の評価指示を受け付けると(ステップS3003肯定)、応対情報再生ロギング部31において、被評価者模擬応対情報記憶部22に記憶された情報に操作ログおよび操作時間情報を付与し、問い合わせ項目ごとに分類して、問い合わせ項目別応対情報記憶部23に記憶する(ステップS3004)。   Next, the reception information evaluation apparatus 10 uses the reference person reception information to record the evaluation person simulated reception information in which the evaluation person records the contents of the simulation in response to a predetermined inquiry item by a specific dialogue person. When the evaluation instruction is received (Yes at step S3003), the response information reproduction logging unit 31 adds an operation log and operation time information to the information stored in the evaluator simulated response information storage unit 22, and classifies the information for each inquiry item. Then, the inquiry information is stored in the inquiry information storage unit 23 (step S3004).

続いて、応対情報評価装置10は、問い合わせ項目別応対情報記憶部23に記憶された基準者応対情報に含まれる特定の対話者の対話者特徴量を補正するための補正値を、所定の問い合わせ項目に係る他の対話者の対話者特徴量の平均的な値との偏差から算出し、補正値記憶部24に記憶する(ステップS3005)。   Subsequently, the response information evaluation apparatus 10 obtains a correction value for correcting the interlocutor feature amount of a specific interrogator included in the reference person response information stored in the inquiry item-specific response information storage unit 23 as a predetermined inquiry. It is calculated from the deviation from the average value of the other conversation person's feature value related to the item, and is stored in the correction value storage unit 24 (step S3005).

そして、応対情報評価装置10は、問い合わせ項目別応対情報記憶部23に記憶された基準者応対情報と被評価者模擬応対情報との一致度を算出し、一致度記憶部25に記憶する(ステップS3006)。   The response information evaluation apparatus 10 calculates the degree of coincidence between the reference person response information stored in the inquiry item-specific response information storage unit 23 and the evaluator simulated response information, and stores it in the coincidence degree storage unit 25 (step). S3006).

続いて、応対情報評価装置10は、一致度記憶部25に記憶された一致度を、補正値記憶部24に記憶された補正値によって補正して、所定の問い合わせ項目に係る被評価者模擬応対情報の評価結果を算出し、評価結果記憶部26に記憶する(ステップS3007)。   Subsequently, the response information evaluation apparatus 10 corrects the coincidence degree stored in the coincidence degree storage unit 25 with the correction value stored in the correction value storage unit 24, and evaluates the simulated person to be evaluated according to a predetermined inquiry item. An evaluation result of information is calculated and stored in the evaluation result storage unit 26 (step S3007).

また、ステップS3003において、被評価者模擬応対情報の評価指示を受け付けない場合には(ステップS3003否定)、応対情報評価装置10は、評価指示を受け付けるまで待機する。なお、実施例1では、補正値算出処理(ステップS3005)に続いて一致度算出処理(ステップS3006)を行う場合を説明したが、応対情報評価装置10としては、一致度算出処理に続いて補正値算出処理を行う場合も、補正値算出処理と一致度算出処理とを同時に行う場合でもよい。   In step S3003, when the evaluation instruction for the evaluator simulated reception information is not received (No in step S3003), the reception information evaluation apparatus 10 stands by until the evaluation instruction is received. In the first embodiment, the case where the matching degree calculation process (step S3006) is performed following the correction value calculation process (step S3005) has been described. However, the reception information evaluation apparatus 10 performs the correction following the matching degree calculation process. Even when the value calculation process is performed, the correction value calculation process and the coincidence degree calculation process may be performed simultaneously.

[応対情報再生ロギング処理]
ここで、図31を用いて、実施例1における応対情報再生ロギング処理(図30のステップS3002)について具体的に説明すると、応対情報評価装置10は、特定の対話者による所定の問い合わせ項目に対して基準者が応対した内容を記録した基準者応対情報の入力を受け付け、基準者応対情報記憶部21に記憶し、応対情報再生ロギング部31において、基準者応対情報記憶部21に記憶された情報の入力を受け付ける(ステップS3101−1)。具体的には、基準者応対情報のうち、対話音声データ、応対記録、およびメモデータの入力を受け付ける。
[Responding information playback logging process]
Here, with reference to FIG. 31, the response information reproduction logging process in the first embodiment (step S3002 in FIG. 30) will be described in detail. The response information evaluation apparatus 10 performs a response to a predetermined inquiry item by a specific conversation person. Information received by the reference person is received and stored in the reference person reception information storage unit 21. In the reception information reproduction logging unit 31, the information stored in the reference person reception information storage unit 21 is stored. Is received (step S3101-1). Specifically, the input of dialogue voice data, reception record, and memo data among the reference person reception information is accepted.

また、これと同時に、応対情報再生ロギング部31は、応対時間を計測し(ステップS3101−2)、操作ログをロギングし(ステップS3101−3)、操作時間を計測する(ステップS3101−4)。   At the same time, the reception information reproduction logging unit 31 measures the reception time (step S3101-2), logs the operation log (step S3101-3), and measures the operation time (step S3101-4).

次に、応対情報再生ロギング部31は、ステップS3101−1で入力を受け付けた対話音声データ、応対記録、およびメモデータの基準者応対情報と、ステップS3101−2で計測した応対時間情報とを用いて、応対記録の予め決められた設問ごとに計測時間を付与する(ステップS3102−1)。   Next, the reception information reproduction logging unit 31 uses the reference person reception information of the dialog voice data, reception recording, and memo data received in step S3101-1 and the reception time information measured in step S3101-2. Thus, a measurement time is assigned to each predetermined question of the response record (step S3102-1).

また、これと同時に、応対情報再生ロギング部31は、ステップS3101−3でロギングした操作ログと、ステップS3101−4で計測した操作時間とを用いて、操作ログのアクションごとに操作時間を付与する(ステップS3102−2)。   At the same time, the reception information reproduction logging unit 31 assigns an operation time for each action of the operation log using the operation log logged in step S3101-3 and the operation time measured in step S3101-4. (Step S3102-2).

続いて、応対情報再生ロギング部31は、ステップS3102−1で応対記録の設問ごとに付与された計測時間と、ステップS3102−2で操作ログのアクションごとに付与された操作時間とを用いて、応対情報に操作ログおよび操作時間情報を付与する(ステップS3103)。   Subsequently, the reception information reproduction logging unit 31 uses the measurement time given for each question of the response recording in step S3102-1 and the operation time given for each action of the operation log in step S3102-2. An operation log and operation time information are added to the reception information (step S3103).

そして、応対情報再生ロギング部31は、ステップ3103で操作ログおよび操作時間情報を付与された応対情報を、問い合わせ項目ごとに分類する(ステップS3104)。   Then, the reception information reproduction logging unit 31 classifies the reception information given the operation log and the operation time information in Step 3103 for each inquiry item (Step S3104).

[応対情報再生ロギング処理]
次に、図32を用いて、実施例1における応対情報再生ロギング処理(図30のステップS3004)について具体的に説明すると、応対情報評価装置10は、応対情報再生ロギング部31において、特定の対話者による所定の問い合わせ項目に対して基準者が応対した内容を記録した基準者応対情報のうち、対話音声データを再生し(ステップS3201−1)、再生時間に合わせてメモデータを時間順に表示する(ステップS3201−2)。
[Responding information playback logging process]
Next, the response information reproduction logging process (step S3004 in FIG. 30) in the first embodiment will be described in detail with reference to FIG. 32. The response information evaluation logging device 31 performs a specific dialogue in the response information reproduction logging unit 31. Of the reference person response information in which the reference person has responded to a predetermined inquiry item by the user, the dialogue voice data is reproduced (step S3201-1), and the memo data is displayed in time order according to the reproduction time. (Step S3201-2).

同時に、応対情報評価装置10は、これらの基準者応対情報を用いて被評価者が模擬的に応対した内容を記録した被評価者模擬応対情報の入力を受け付け、被評価者模擬応対情報記憶部22に記憶し、応対情報再生ロギング部31において、被評価者応対情報記憶部22に記憶された情報の入力を受け付ける(ステップS3201−3)。   At the same time, the reception information evaluation apparatus 10 accepts input of the evaluator simulated response information in which the content of the evaluator is simulated using the reference person response information, and receives the evaluator simulated response information storage unit. The reception information reproduction logging unit 31 receives the input of information stored in the evaluated person reception information storage unit 22 (step S3201-3).

また、これと同時に、応対情報再生ロギング部31は、応対時間を計測し(ステップS3201−4)、操作ログをロギングし(ステップS3201−5)、操作時間を計測する(ステップS3201−6)。   At the same time, the reception information reproduction logging unit 31 measures the reception time (step S3201-4), logs the operation log (step S3201-5), and measures the operation time (step S3201-6).

次に、応対情報再生ロギング部31は、ステップS3201−3で受け付けた応対記録の被評価者応対情報と、ステップS3201−4で計測した応対時間情報とを用いて、応対記録の予め決められた設問ごとに計測時間を付与する(ステップS3202−1)。   Next, the reception information reproducing / logging unit 31 uses the reception information of the reception record received in step S3201-3 and the reception time information measured in step S3201-4 to determine the reception recording in advance. A measurement time is assigned to each question (step S3202-1).

また、これと同時に、応対情報ロギング部31は、ステップS3201−5でロギングした操作ログと、ステップS3201−6で計測した操作時間とを用いて、操作ログのアクションごとに操作時間を付与する(ステップS3202−2)。   At the same time, the reception information logging unit 31 gives an operation time for each action of the operation log using the operation log logged in step S3201-5 and the operation time measured in step S3201-6 ( Step S3202-2).

続いて、応対情報再生ロギング部31は、ステップS3202−1で応対記録の設問ごとに付与された計測時間と、ステップS3202−2で操作ログのアクションごとに付与された操作時間とを用いて、応対情報に操作ログおよび操作時間情報を付与する(ステップS3203)。   Subsequently, the reception information reproduction logging unit 31 uses the measurement time given for each question of the response recording in step S3202-1 and the operation time given for each action of the operation log in step S3202-2. An operation log and operation time information are added to the reception information (step S3203).

そして、応対情報再生ロギング部31は、ステップS3203で操作ログおよび操作時間情報を付与された応対情報を、問い合わせ項目ごとに分類する(ステップS3204)。   Then, the reception information reproduction logging unit 31 classifies the reception information given the operation log and the operation time information in step S3203 for each inquiry item (step S3204).

[補正値算出処理]
次に、図33を用いて、実施例1における補正値算出処理(図30のステップS3005)について具体的に説明すると、応対情報評価装置10は、補正値算出部32において、基準者応対情報の入力を受け付ける(ステップS3301)。
[Correction value calculation processing]
Next, the correction value calculation process (step S3005 in FIG. 30) in the first embodiment will be described in detail with reference to FIG. 33. The reception information evaluation apparatus 10 uses the correction value calculation unit 32 to change the reference person reception information. An input is accepted (step S3301).

そして、補正値算出部32は、ステップS3301で入力を受け付けた基準者応対情報のうち、対話音声データの時間軸上に操作ログを合わせて作業フェーズを特定する(ステップS3302)。   Then, the correction value calculation unit 32 specifies the work phase by combining the operation log on the time axis of the dialog voice data in the reference person response information received in step S3301 (step S3302).

続いて、補正値算出部32は、ステップS3302で特定された作業フェーズごとの応対時間を集計する(ステップS3303)。   Subsequently, the correction value calculation unit 32 totals the response time for each work phase identified in step S3302 (step S3303).

そして、補正値算出部32は、特定した作業フェーズの後に対話音声データが残っているか否かを判断し(ステップS3304)、残っている場合には(ステップS3304肯定)、再び、対話音声データの時間軸上に操作ログを合わせて作業時間フェーズを特定する処理を行う。対話音声データが残っていない場合には(ステップS3304否定)、補正値算出部32は、問い合わせ項目が同じで、他の顧客との応対時に記録した応対情報の入力を受け付ける(ステップS3305)。   Then, the correction value calculation unit 32 determines whether or not dialogue voice data remains after the identified work phase (step S3304). If the dialogue voice data remains (Yes in step S3304), the correction value calculation unit 32 again determines the dialogue voice data. The operation log is specified on the time axis to identify the work time phase. If no dialogue voice data remains (No at Step S3304), the correction value calculation unit 32 receives the input of the reception information recorded at the time of reception with other customers with the same inquiry item (Step S3305).

次に、補正値算出部32は、ステップS3305で入力を受け付けた応対情報のうち、対話音声データの時間軸上に操作ログを合わせて作業フェーズを特定する(ステップS3306)。   Next, the correction value calculation unit 32 identifies the work phase by combining the operation log on the time axis of the dialog voice data in the response information received in step S3305 (step S3306).

続いて、補正値算出部32は、ステップS3306で特定された作業フェーズごとの応対時間を集計する(ステップS3307)。   Subsequently, the correction value calculation unit 32 totals the response time for each work phase specified in step S3306 (step S3307).

そして、補正値算出部32は、特定した作業フェーズの後に対話音声データが残っているか否かを判断し(ステップS3308)、残っている場合には(ステップS3308肯定)、再び、対話音声データの時間軸上に操作ログを合わせて作業時間フェーズを特定する処理を行う。対話音声データが残っていない場合には(ステップS3308否定)、補正値算出部32は、作業フェーズの特定が終わっていない顧客の応対情報があるか否かを判断し(ステップS3309)、特定が終わっていない応対情報がある場合には(ステップS3309肯定)、再び、対話音声データの時間軸上に操作ログを合わせて作業時間フェーズを特定する処理を行う。特定が終わっていない応対情報がない場合には(ステップS3309否定)、補正値算出部32は、作業フェーズごとの応対時間の平均値を算出する(ステップS3310)。   Then, the correction value calculation unit 32 determines whether or not the dialog voice data remains after the identified work phase (step S3308). If the dialog voice data remains (Yes in step S3308), the correction value calculation unit 32 again determines the dialog voice data. The operation log is specified on the time axis to identify the work time phase. If no dialogue voice data remains (No at step S3308), the correction value calculation unit 32 determines whether there is customer service information for which the work phase has not been specified (step S3309). If there is unfinished reception information (Yes at step S3309), processing for specifying the work time phase is performed again by matching the operation log on the time axis of the dialog voice data. If there is no response information that has not been specified (No at Step S3309), the correction value calculation unit 32 calculates an average value of the response time for each work phase (Step S3310).

次に、補正値算出部32は、ステップS3310で算出した平均値と、ステップS3303で算出した応対時間の差を算出する(ステップS3311)。   Next, the correction value calculation unit 32 calculates the difference between the average value calculated in step S3310 and the response time calculated in step S3303 (step S3311).

そして、補正値算出部32は、ガウスの誤差関数を用いて補正値を算出する(ステップS3312)。   Then, the correction value calculation unit 32 calculates a correction value using a Gaussian error function (step S3312).

[一致度算出処理]
次に、図34を用いて、実施例1における一致度算出処理(図30のステップS3006)について具体的に説明すると、応対情報評価装置10は、一致度算出部33において、基準者応対情報および被評価者模擬応対情報の入力を受け付ける(ステップS3401)。
[Matching degree calculation process]
Next, with reference to FIG. 34, the degree-of-matching calculation process in the first embodiment (step S3006 in FIG. 30) will be described in detail. The input of the evaluator simulated response information is accepted (step S3401).

そして、一致度算出部33は、基準者応対情報の応対記録および被評価者模擬応対情報の応対記録から、設問ごとの文書を取り出し、ベクトル空間モデルを用いて一致度を計算する(ステップS3402)。   Then, the coincidence calculation unit 33 extracts a document for each question from the response record of the reference person response information and the response record of the evaluator simulated response information, and calculates the coincidence using the vector space model (step S3402). .

続いて、一致度算出部33は、基準者応対情報の応対記録および被評価者模擬応対情報の応対記録から、設問ごとの入力にかかった時間の比を計算する(ステップS3403)。   Subsequently, the degree of coincidence calculation unit 33 calculates the ratio of the time taken for each question input from the response record of the reference person response information and the response record of the evaluator simulated response information (step S3403).

そして、一致度算出部33は、ステップS3402で一致度を計算し、ステップS3403で入力時間比を計算した設問(応対記録)には、計算完了フラグを付ける(ステップS3404)。   Then, the coincidence calculation unit 33 calculates the coincidence in step S3402, and attaches a calculation completion flag to the question (response record) for which the input time ratio has been calculated in step S3403 (step S3404).

次に、一致度算出部33は、計算完了フラグが付いていない設問があるか否かを判断し(ステップS3405)、設問がある場合には(ステップS3405肯定)、再び、基準者応対情報の応対記録および被評価者模擬応対情報の応対記録から、設問ごとの文書を取り出し、ベクトル空間モデルを用いて一致度を計算する処理を行う。設問がない場合には(ステップS3405否定)、一致度算出部33は、一致度と入力時間の比を記録する(ステップS3406)。   Next, the coincidence calculation unit 33 determines whether there is a question without a calculation completion flag (step S3405). If there is a question (Yes in step S3405), the reference person response information is again displayed. A document for each question is extracted from the response record and the response record of the evaluator simulated response information, and the degree of coincidence is calculated using a vector space model. When there is no question (No at Step S3405), the coincidence calculation unit 33 records the ratio between the coincidence and the input time (Step S3406).

なお、実施例1では、一致度を算出するとともに入力時間比を算出する場合を説明したが、実施例1に係る応対情報評価装置10としては、入力時間比を算出することは必須ではなく、一致度のみを算出する場合でもよい。   In the first embodiment, the case in which the degree of coincidence is calculated and the input time ratio is calculated has been described. However, as the reception information evaluation apparatus 10 according to the first embodiment, it is not essential to calculate the input time ratio. Only the degree of coincidence may be calculated.

[評価結果算出処理]
次に、図35を用いて、実施例1における評価結果算出処理(図30のステップS3007)について具体的に説明すると、応対情報評価装置10は、評価結果算出部34において、基準者が作成した応対記録と、作業フェーズごとの補正値および一致度の入力を受け付ける(ステップS3501)。
[Evaluation result calculation process]
Next, the evaluation result calculation process (step S3007 in FIG. 30) in the first embodiment will be specifically described with reference to FIG. 35. The reception information evaluation apparatus 10 is created by the reference person in the evaluation result calculation unit 34. The reception record and the input of the correction value and the matching degree for each work phase are received (step S3501).

そして、評価結果算出部34は、ステップS3501で入力を受け付けた補正値を用いて、基準者のテスト点数を計算する(ステップS3502)。   Then, the evaluation result calculation unit 34 calculates the test score of the reference person using the correction value received in step S3501 (step S3502).

続いて、評価結果算出部34は、ステップS3502で計算した基準者のテスト点数を用いて正規化係数を算出する(ステップS3503)。   Subsequently, the evaluation result calculation unit 34 calculates a normalization coefficient using the test score of the reference person calculated in step S3502 (step S3503).

そして、評価結果算出部34は、被評価者模擬応対情報の評価結果を計算する(ステップS3504)。   Then, the evaluation result calculation unit 34 calculates the evaluation result of the evaluator simulated reception information (step S3504).

[実施例1の効果]
上述してきたように、実施例1によれば、特定の対話者による所定の問い合わせ項目に対して基準者が応対した内容を記録した基準者応対情報を用いて、特定の対話者による所定の問い合わせ項目に対して被評価者が模擬的に応対した内容を記録した被評価者模擬応対情報を評価する方法をコンピュータに実行させる応対情報評価プログラムであって、基準者応対情報に含まれる特定の対話者の対話者特徴量を補正するための補正値を、所定の問い合わせ項目に係る他の対話者の対話者特徴量の平均的な値との偏差から算出し、基準者応対情報と被評価者模擬応対情報との一致度を算出し、一致度を、補正値によって補正して、所定の問い合わせ項目に係る被評価者模擬応対情報の評価結果を算出するので、基準者応対情報(模範オペレータが応対した応対情報)を用いて評価対象のオペレータが模擬的に応対した内容を記録した被評価者模擬応対情報を評価する場合において、蓄積可能な応対情報の件数が少ない条件下でも、特定の顧客の特徴量が補正される結果、オペレータのスキルを評価する精度を向上させることが可能になる。
[Effect of Example 1]
As described above, according to the first embodiment, a predetermined inquiry by a specific conversation person is performed using the reference person response information in which the content of the reference person responding to a predetermined inquiry item by the specific conversation person is recorded. A response information evaluation program for causing a computer to execute a method for evaluating simulated evaluator response information in which the evaluator's simulated response to an item is recorded, and a specific dialogue included in the reference user response information The correction value for correcting the talker's feature value of the participant is calculated from the deviation from the average value of the talker feature value of the other talker related to the predetermined inquiry item. Since the degree of coincidence with the simulated response information is calculated, the degree of coincidence is corrected by the correction value, and the evaluation result of the evaluator simulated response information related to the predetermined inquiry item is calculated. When evaluating the simulated response information of the evaluator who recorded the simulated response by the operator to be evaluated using the response information), a specific customer can be identified even under conditions where the number of response information that can be accumulated is small. As a result, the accuracy of evaluating the skill of the operator can be improved.

また、実施例1によれば、応対の作業フェーズごとに補正値を算出するので、蓄積可能な応対情報の件数が少ない条件下でも、応対の作業フェーズごとに特定の顧客の特徴量が補正される結果、オペレータのスキルを評価する精度をより向上させることが可能になる。   In addition, according to the first embodiment, since the correction value is calculated for each work phase of the reception, the feature amount of a specific customer is corrected for each work phase of the reception even under a condition where the number of pieces of reception information that can be accumulated is small. As a result, it becomes possible to further improve the accuracy of evaluating the skill of the operator.

また、実施例1によれば、対話者特徴量として、音声データから得られる発話時間、または音声の聞き取りやすさに係る情報のどちらか一つまたは複数を用いて、補正値を算出するので、蓄積可能な応対情報の件数が少ない条件下でも、特定の顧客の特徴量が補正される結果、オペレータのスキルを評価する精度を向上させることが可能になる。   In addition, according to the first embodiment, the correction value is calculated using one or more of the speech time obtained from the voice data or the information relating to the ease of hearing of the voice as the talker feature amount. Even when the number of response information that can be accumulated is small, the feature amount of a specific customer is corrected, so that the accuracy of evaluating the skill of the operator can be improved.

[実施例2に係る応対情報評価装置の概要および特徴]
続いて、図36および図37を用いて、実施例2に係る応対情報評価装置の概要および特徴を説明する。図36および図37は、実施例2に係る応対情報評価装置の概要および特徴を説明するための図である。
[Outline and Features of Response Information Evaluation Apparatus According to Embodiment 2]
Subsequently, the outline and characteristics of the reception information evaluation apparatus according to the second embodiment will be described with reference to FIGS. 36 and 37. FIG. 36 and FIG. 37 are diagrams for explaining the outline and features of the reception information evaluation apparatus according to the second embodiment.

図36に示すように、実施例2に係る応対情報評価装置は、複数の問い合わせ項目(例えば、問い合わせ項目Q10、問い合わせ項目Q20、問い合わせ項目Q100など)に対して模範的なオペレータである基準者に応対させた内容を記録した基準者応対情報をあらかじめ記憶する。また、図36に示すように、応対情報評価装置は、基準者応対情報を用いて複数の応対者にそれぞれ応対させた内容を記録した応対者応対情報をあらかじめ記憶する。また、図37に示すように、応対情報評価装置は、特定の対話者(顧客X)からの所定の問い合わせ項目(問い合わせ項目Q100)に対して被評価者に実際に応対させた内容を記録した被評価者実績応対情報をあらかじめ記憶する。なお、実施例2においては、応対情報として、対話音声データ、応対記録、応対時間情報、およびメモデータをあらかじめ記憶するが、図36および図37では、対話音声データとその他の応対記録等との2つに大別して示している。   As shown in FIG. 36, the response information evaluation apparatus according to the second embodiment provides a reference person who is an exemplary operator for a plurality of inquiry items (for example, inquiry item Q10, inquiry item Q20, inquiry item Q100, etc.). Reference person reception information that records the contents of the reception is stored in advance. Further, as shown in FIG. 36, the reception information evaluation apparatus stores in advance reception person reception information in which the contents corresponding to a plurality of reception persons are recorded using the reference person reception information. Further, as shown in FIG. 37, the response information evaluation apparatus records the contents actually received by the evaluated person for a predetermined inquiry item (inquiry item Q100) from a specific dialogue person (customer X). Evaluator performance response information is stored in advance. In the second embodiment, conversation voice data, reception record, reception time information, and memo data are stored in advance as reception information. In FIG. 36 and FIG. 37, the dialog voice data and other reception records are stored. It is roughly divided into two.

まず、実施例2に係る応対情報評価装置は、応対者応対情報と基準者応対情報との一致度、並びに、応対者応対情報の入力に係る時間と基準者応対情報の入力に係る時間との入力時間比を、設問ごとかつ応対者ごとにそれぞれ算出し、算出した一致度および入力時間比から入力時間比を変数として設問ごとの一致度を算出する一致度関数を、設問ごとに導出する。   First, the response information evaluation apparatus according to the second embodiment determines the degree of coincidence between the response information and the reference person response information, and the time required to input the response information and the time required to input the reference information. An input time ratio is calculated for each question and for each responder, and a degree-of-match function for calculating the degree of match for each question is derived for each question using the input time ratio as a variable from the calculated degree of match and input time ratio.

次に、応対情報評価装置は、顧客Xによる所定の問い合わせ項目Q100に対して被評価者に実際に応対させた内容を記録した被評価者実績応対情報に含まれる顧客Xの対話者特徴量を補正するための補正値を、所定の問い合わせ項目Q100に係る他の対話者の対話者特徴量の平均的な値との偏差から算出する(図37の(1)を参照)。   Next, the response information evaluation device calculates the interviewer characteristic amount of the customer X included in the evaluation target actual response information in which the actual response to the evaluation target is recorded for the predetermined inquiry item Q100 by the customer X. A correction value for correction is calculated from a deviation from the average value of the conversation person feature amount of another conversation person related to the predetermined inquiry item Q100 (see (1) in FIG. 37).

そして、応対情報評価装置は、補正値を算出された被評価者実績応対情報の入力に係る時間と、補正値と同一の補正値を有する顧客Yによる所定の問い合わせ項目Q100に係る基準者応対情報の入力に係る時間との入力時間比を、導出された一致度関数に代入することで被評価者実績応対情報と基準者応対情報との一致度を算出する(図37の(2)を参照)。   Then, the response information evaluation apparatus includes the reference person response information related to the predetermined inquiry item Q100 by the customer Y having the same correction value as the correction value and the time related to the input of the evaluation subject actual response information for which the correction value is calculated. By substituting the input time ratio with the time related to the input into the derived matching degree function, the degree of matching between the evaluated person actual response information and the reference person response information is calculated (see (2) in FIG. 37). ).

続いて、実施例2に係る応対情報評価装置は、算出された一致度を、算出された補正値によって補正して、問い合わせ項目Q100に係る被評価者実績応対情報の評価結果を算出する(図37の(3)を参照)。   Subsequently, the response information evaluation apparatus according to the second embodiment corrects the calculated degree of coincidence with the calculated correction value, and calculates an evaluation result of the evaluated person actual response information related to the inquiry item Q100 (FIG. 37 (3)).

このようなことから、実施例2に係る応対情報評価装置は、評価対象のオペレータが実際に応対した内容を記録した被評価者実績応対情報を評価する場合において、蓄積可能な応対情報の件数が少ない条件下でも、特定の顧客の特徴量が補正される結果、オペレータのスキルを評価する精度を向上させることが可能になる。   For this reason, the response information evaluation apparatus according to the second embodiment determines the number of response information that can be accumulated when evaluating the evaluation subject actual response information in which the evaluation target operator actually records the response. Even under a small number of conditions, the feature amount of a specific customer is corrected. As a result, the accuracy of evaluating the skill of the operator can be improved.

[実施例2に係る応対情報評価装置の構成]
次に、図38〜図50を用いて、実施例2に係る応対情報評価装置の構成を説明する。図38は、実施例2に係る応対情報評価装置の構成を示すブロック図であり、図39は、被評価者実績応対情報の評価結果の出力例を説明するための図であり、図40〜図43は、一致度関数導出部を説明するための図であり、図44は、補正値算出部を説明するための図であり、図45および図46は、一致度算出部を説明するための図であり、図47〜図50は、評価結果算出部を説明するための図である。
[Configuration of Response Information Evaluation Apparatus According to Second Embodiment]
Next, the configuration of the reception information evaluation apparatus according to the second embodiment will be described with reference to FIGS. FIG. 38 is a block diagram illustrating the configuration of the reception information evaluation apparatus according to the second embodiment, and FIG. 39 is a diagram for explaining an output example of the evaluation result of the evaluated person performance reception information, and FIG. 43 is a diagram for explaining the coincidence degree function deriving unit, FIG. 44 is a diagram for explaining the correction value calculating unit, and FIGS. 45 and 46 are for explaining the coincidence degree calculating unit. 47 to 50 are diagrams for explaining the evaluation result calculation unit.

図38に示すように、応対情報評価装置40は、入力部41と、出力部42と、入出力制御IF部43と、記憶部50と、制御部60とから主に構成される。   As shown in FIG. 38, the reception information evaluation device 40 is mainly composed of an input unit 41, an output unit 42, an input / output control IF unit 43, a storage unit 50, and a control unit 60.

入力部41は、制御部60による各種処理に用いるデータや、各種処理をするための操作指示などを、マイク、キーボード、記憶媒体、または通信などによって入力する入力手段である。例えば、複数の問い合わせ項目に対して基準者が応対した内容を記録した基準者応対情報や、複数の問い合わせ項目に対して応対者が応対した内容を記録した応対者応対情報や、特定の対話者による所定の問い合わせ項目に対して被評価者が実際に応対した内容を記録した被評価者実績応対情報や、被評価者実績応対情報を評価するための操作指示などを入力する。   The input unit 41 is an input unit that inputs data used for various types of processing by the control unit 60 and operation instructions for performing various types of processing using a microphone, a keyboard, a storage medium, or communication. For example, reference person response information that records the contents that the reference person responds to multiple inquiry items, response information that records the contents that the respondent responds to multiple inquiry items, and a specific interlocutor The evaluation subject actual response information in which the content of the evaluation subject actually responding to the predetermined inquiry item is input, or an operation instruction for evaluating the evaluation subject actual response information is input.

具体的に例を挙げると、応対情報評価装置40において対話者による問い合わせ項目に対して基準者、応対者、および被評価者が応対する場合には、図3に示すように、入力部41は、後述する出力部42によってモニタに出力される画面に従い、対話者の所属コード、会社名、組織名、電話番号、氏名などの情報、問い合わせ内容、対応内容、対応結果などを入力する。なお、入力部41によって入力された基準者応対情報は、後述する基準者応対情報記憶部51に記憶され、入力部41によって入力された応対者応対情報は、後述する応対者応対情報記憶部52に記憶され、入力部41によって入力された被評価者応対情報は、後述する被評価者実績応対情報記憶部55に記憶される。   As a specific example, when the reference person, the responder, and the person to be evaluated respond to the inquiry item by the conversation person in the reception information evaluation apparatus 40, as shown in FIG. In accordance with a screen output to the monitor by the output unit 42 to be described later, information such as the affiliation code, company name, organization name, telephone number, name, etc. of the conversation person, inquiry contents, correspondence contents, correspondence results, etc. are input. The reference person reception information input by the input unit 41 is stored in a reference person reception information storage unit 51 described later, and the reception person reception information input by the input unit 41 is the reception person reception information storage unit 52 described later. The person-to-be-evaluated reception information input by the input unit 41 is stored in the person-to-be-evaluated result response information storage unit 55 described later.

出力部42は、制御部60による各種処理の結果や、各種処理をするための操作指示などを、モニタ、プリンタ、またはスピーカーなどに出力する出力手段である。例えば、複数の問い合わせ項目に対して基準者や応対者が応対した応対情報を入力部41によって入力させるための画面や、特定の対話者による所定の問い合わせ項目に対して被評価者が実際に応対した応対情報を入力部41によって入力させるための画面や、被評価者が実際に応対した内容を記録した被評価者実績応対情報の評価結果などを出力する。   The output unit 42 is an output unit that outputs the results of various processes by the control unit 60 and operation instructions for performing various processes to a monitor, a printer, a speaker, or the like. For example, the evaluator actually responds to a screen for allowing the input unit 41 to input response information that the reference person or the responder has responded to a plurality of inquiry items, or to a predetermined inquiry item by a specific dialogue person. The screen for allowing the input unit 41 to input the received response information, the evaluation result of the evaluation target actual response information in which the content of the evaluation target actually recorded, and the like are output.

具体的に例を挙げると、上記したように、応対情報評価装置40において対話者による問い合わせ項目に対して基準者、応対者、および被評価者が応対する場合には、図3に示すように、出力部42は、対話者の所属コード、会社名、組織名、電話番号、氏名などの情報、問い合わせ内容、対応内容、対応結果などを入力部41によって入力させるための画面を出力する。また、図4に示すように、出力部42は、入力部41によって入力させるための画面を、対話者からの問い合わせ内容(例えば、質問内容、クレーム内容など)ごとに出力する。また、図39に示すように、被評価者実績応対情報の評価結果を、被評価者名(「被評価者_a」と評価結果(「28」)とを対応付けて出力する。   Specifically, as described above, when the reference person, the responder, and the person to be evaluated respond to the inquiry item by the conversation person in the reception information evaluation apparatus 40, as shown in FIG. The output unit 42 outputs a screen for allowing the input unit 41 to input information such as the affiliation code, company name, organization name, telephone number, name, etc., inquiry contents, correspondence contents, correspondence results, etc. of the conversation person. As shown in FIG. 4, the output unit 42 outputs a screen for input by the input unit 41 for each inquiry content (for example, question content, complaint content, etc.) from the interlocutor. Also, as shown in FIG. 39, the evaluation result of the evaluated person performance response information is output in association with the evaluated person name (“evaluated person_a” and the evaluation result (“28”)).

入出力制御IF部43は、入力部41および出力部42と、記憶部50および制御部60との間におけるデータ転送を制御する手段である。   The input / output control IF unit 43 is means for controlling data transfer between the input unit 41 and the output unit 42, and the storage unit 50 and the control unit 60.

記憶部50は、制御部60による各種処理に用いるデータを記憶する記憶手段であり、特にこの発明に密接に関連するものとしては、図38に示すように、基準者応対情報記憶部51と、応対者応対情報記憶部52と、問い合わせ項目別応対情報記憶部53と、一致度関数記憶部54と、被評価者実績応対情報記憶部55と、補正値記憶部56と、一致度記憶部57と、評価結果記憶部58とを備える。   The storage unit 50 is a storage unit that stores data used for various types of processing by the control unit 60, and particularly as closely related to the present invention, as shown in FIG. 38, a reference person reception information storage unit 51, Agent response information storage unit 52, inquiry item specific response information storage unit 53, matching degree function storage unit 54, evaluated person performance response information storage unit 55, correction value storage unit 56, and matching degree storage unit 57 And an evaluation result storage unit 58.

かかる記憶部50のなかで、基準者応対情報記憶部51は、応対情報評価装置40において、複数の問い合わせ項目に対して複数の応対者が応対するために必要となる情報であって、入力部41によって入力された基準者応対情報を記憶する記憶手段である。具体的には、複数の問い合わせ項目に対して基準者が応対した内容を記録した基準者応対情報である対話音声データ、応対記録、応対時間情報、メモデータなどを記憶する。例えば、図6に示すように、基準者応対情報51は、対話者の所属コード、会社名、組織名、電話番号、氏名などの情報、問い合わせ内容、対応内容などを応対記録として記憶する。また、例えば、図7に示すように、基準者応対情報記憶部51は、基準者によって応対記録が作成される材料として書かれたメモであるメモデータを記憶する。   Among the storage units 50, the reference person reception information storage unit 51 is information required for a plurality of respondents to respond to a plurality of inquiry items in the reception information evaluation apparatus 40, and includes an input unit 41 is a storage means for storing the reference person response information input by 41. Specifically, dialogue voice data, response record, response time information, memo data, and the like, which are reference person response information in which the reference person has responded to a plurality of inquiry items, are stored. For example, as shown in FIG. 6, the reference person reception information 51 stores information such as the affiliation code, company name, organization name, telephone number, and name of the conversation person, inquiry contents, and response contents as reception records. For example, as illustrated in FIG. 7, the reference person reception information storage unit 51 stores memo data that is a memo written as a material for which a reference record is created by the reference person.

応対者応対情報記憶部52は、複数の問い合わせ項目に対して複数の応対者がそれぞれ応対した情報であって、入力部41によって入力された応対者応対情報を記憶する記憶手段である。具体的には、複数の問い合わせ項目に対して基準者が応対した内容を記録した基準者応対情報を用いて、応対者がそれぞれ応対した内容を記録した応対者応対情報である対話音声データ、応対記録、応対時間情報、メモデータなどを記憶する。   The response information storage unit 52 is a storage unit that stores information on response information input by the input unit 41, which is information that a plurality of respondents have responded to a plurality of inquiry items. Specifically, using the reference person response information that records the contents that the reference person has responded to a plurality of inquiry items, the dialogue voice data that is the response information of the person who has recorded the contents that each of the responders has recorded, Records, response time information, memo data, etc. are stored.

問い合わせ項目別応対情報記憶部53は、基準者応対情報記憶部51、応対者応対情報記憶部52、および後述する被評価者実績応対情報記憶部55に記憶された応対情報が、後述する応対情報再生ロギング部61によって情報を付与され分類されたものを記憶する記憶手段である。具体的には、後述する応対情報再生ロギング部61によって操作ログおよび操作時間情報を付与され、問い合わせ項目ごとに分類された応対情報を記憶する。   The inquiry item-specific response information storage unit 53 includes response information stored in a reference person response information storage unit 51, an addressee response information storage unit 52, and an evaluated person performance response information storage unit 55 described later. It is a storage means for storing information to which information is assigned by the reproduction logging unit 61. Specifically, an operation log and operation time information are given by a response information reproduction logging unit 61 described later, and the response information classified for each inquiry item is stored.

例えば、基準者応対情報記憶部51には基準者応対情報として対話者である「顧客A」と基準者である「基準者_a」との対話音声データが記憶されるが、問い合わせ項目別応対情報記憶部53は、図9に示すように、顧客Aと基準者_aとの対話音声データが応対情報再生ロギング部61によって別々の対話音声データとして取得されたものを記憶する。また、例えば、基準者応対情報記憶部51には基準者応対情報として図7で示したメモデータが記憶されるが、問い合わせ項目別応対情報記憶部53は、図10に示すように、基準者によって入力されたメモデータが応対情報再生ロギング部61において情報の順番や時間情報などを関連付けられたものを記憶する。   For example, in the reference person reception information storage unit 51, dialogue voice data between the “customer A” who is a dialogue person and “reference person_a” which is a reference person is stored as reference person reception information. As illustrated in FIG. 9, the storage unit 53 stores the conversation voice data acquired by the customer information A and the reference person_a as separate conversation voice data by the reception information reproduction logging unit 61. Further, for example, the reference person reception information storage unit 51 stores the memo data shown in FIG. 7 as reference person reception information, but the inquiry item-specific reception information storage unit 53 stores the reference person as shown in FIG. Is stored in the reception information reproduction logging unit 61 in which the order of information and time information are associated.

また、例えば、基準者応対情報記憶部51には基準者応対情報として図6で示した応対記録が記憶されるが、問い合わせ項目別応対情報記憶部53は、図11に示すように、応対情報再生ロギング部61によって操作内容、操作時間、対話音声データを関連付けられ、さらに、問い合わせ項目別応対情報記憶部53で管理するための応対番号(例えば、「A0001」など)が付与され、対話者による問い合わせ項目に対して基準者が実際に応対した内容を記録した応対情報であることを表す実績フラグが付与されたものを記憶する。また、例えば、問い合わせ項目別応対情報記憶部53は、図12に示すように、図11で示した応対情報を、問い合わせ項目(例えば、「[質問]ネット接続」など)別に分類して記憶する。なお、問い合わせ項目応対情報記憶部53は、図13に示すように、記憶する各種応対情報を、応対番号(例えば、「A0001」など)をキーとして関連づけて記憶する。   For example, the reference person reception information storage unit 51 stores the reception record shown in FIG. 6 as reference person reception information. The inquiry item-specific reception information storage unit 53 stores the reception information as shown in FIG. The reproduction logging unit 61 associates the operation contents, operation time, and dialogue voice data, and further, a response number (for example, “A0001”) to be managed by the inquiry item-specific response information storage unit 53 is given. The information to which the performance flag indicating that it is the reception information in which the content of the reference person actually responding to the inquiry item is recorded is stored. Further, for example, the inquiry item-specific response information storage unit 53 stores the response information shown in FIG. 11 categorized by inquiry item (for example, “[question] net connection”) as shown in FIG. . As shown in FIG. 13, the inquiry item response information storage unit 53 stores various types of response information stored in association with the response number (eg, “A0001”) as a key.

一致度関数記憶部54は、後述する一致度関数導出部62によって導出された一致度関数を記憶する記憶手段である。具体的には、入力時間比を変数として一致度を算出する一致度関数を記憶する。   The coincidence degree function storage unit 54 is a storage unit that stores the coincidence degree function derived by the coincidence degree function deriving unit 62 described later. Specifically, a coincidence function for calculating the coincidence with the input time ratio as a variable is stored.

被評価者実績応対情報記憶部55は、応対情報評価装置40が評価する応対情報であって、入力部41によって入力された被評価者実績応対情報を記憶する記憶手段である。具体的には、特定の対話者による所定の問い合わせ項目に対して被評価者が実際に応対した内容を記録した被評価者実績応対情報である対話音声データ、応対記録、応対時間情報、メモデータなどを記憶する。   The evaluated person performance response information storage unit 55 is storage information that is evaluated by the response information evaluation apparatus 40 and is storage means that stores the evaluated person result response information input by the input unit 41. Specifically, dialog voice data, response record, response time information, memo data, which is the actual response information of the evaluator, which records the actual response of the evaluator to a predetermined inquiry item by a specific interlocutor Memorize etc.

補正値記憶部56は、後述する補正値算出部63によって算出された補正値を記憶する記憶手段である。具体的には、被評価者実績応対情報に含まれる特定の対話者の対話者特徴量を補正するための補正値を記憶する。例えば、図16に示すように、補正値記憶部56は、対話者特徴量の平均的な値(「平均対話者特徴量」)と、顧客の対話者特徴量(「対話者特徴量」)と、顧客の補正値(「補正値」)とを記憶する。なお、実施例2においては、応対の作業フェーズとして、「受付フェーズ」、「問い合わせ内容把握フェーズ」、「問題要因特定フェーズ」、および「問題解決フェーズ」の4フェーズで構成される問い合わせを想定しているので、補正値もこれらの作業フェーズごとに記憶される。   The correction value storage unit 56 is a storage unit that stores a correction value calculated by a correction value calculation unit 63 described later. More specifically, a correction value for correcting the interlocutor feature amount of a specific interlocutor included in the evaluated person performance response information is stored. For example, as illustrated in FIG. 16, the correction value storage unit 56 includes an average value of the conversation person feature amount (“average conversation person feature amount”) and a customer conversation person feature amount (“interaction person feature amount”). And the customer's correction value ("correction value"). In the second embodiment, it is assumed that the inquiry is composed of the four phases of “reception phase”, “inquiry content grasping phase”, “problem factor identification phase”, and “problem solving phase” as the response work phase. Therefore, the correction value is also stored for each of these work phases.

一致度記憶部57は、後述する一致度算出部64によって算出された一致度を記憶する記憶手段である。具体的には、一致度関数に代入することで算出された被評価者実績応対情報と基準者応対情報との一致度を記憶する。   The coincidence degree storage unit 57 is a storage unit that stores the coincidence degree calculated by the coincidence degree calculation unit 64 described later. Specifically, the degree of coincidence between the person-to-be-evaluated actual reception information and the reference person reception information calculated by substituting into the coincidence degree function is stored.

評価結果記憶部58は、後述する評価結果算出部65によって算出された評価結果を記憶する記憶手段である。具体的には、一致度算出部64によって算出された一致度を、補正値算出部63によって算出された補正値によって補正した所定の問い合わせ項目に係る被評価者実績応対情報の評価結果を記憶する。例えば、図39に示すように、被評価者名(「被評価者名」)と、被評価者実績応対情報の評価結果(「被評価者実績時スキル」)とを対応付けて記憶する。   The evaluation result storage unit 58 is a storage unit that stores an evaluation result calculated by an evaluation result calculation unit 65 described later. Specifically, the evaluation result of the person-to-be-evaluated performance response information related to a predetermined inquiry item in which the degree of coincidence calculated by the degree of coincidence calculation unit 64 is corrected by the correction value calculated by the correction value calculation unit 63 is stored. . For example, as shown in FIG. 39, the evaluated person name (“evaluated person name”) and the evaluation result of the evaluated person achievement response information (“evaluated person achievement skill”) are stored in association with each other.

ここで、図38に戻ると、制御部60は、応対情報評価装置40を制御して各種処理を実行する制御手段であり、特にこの発明に密接に関連するものとしては、図38に示すように、応対情報再生ロギング部61と、一致度関数導出部62と、補正値算出部63と、一致度算出部64と、評価結果算出部65とを備える。   Here, returning to FIG. 38, the control unit 60 is a control means for controlling the reception information evaluation apparatus 40 to execute various processes, and particularly as closely related to the present invention, as shown in FIG. In addition, a response information reproduction logging unit 61, a matching degree function deriving unit 62, a correction value calculating unit 63, a matching degree calculating unit 64, and an evaluation result calculating unit 65 are provided.

かかる制御部60のなかで、応対情報再生ロギング部61は、基準者応対情報記憶部51、応対者応対情報記憶部52、および被評価者実績応対情報記憶部55に記憶された応対情報に、情報を付与して分類する手段である。具体的には、基準者応対情報記憶部51、応対者応対情報記憶部52、および被評価者実績応対情報記憶部55に記憶された応対情報に、操作ログおよび操作時間情報を付与し、問い合わせ項目ごとに分類し、問い合わせ項目別応対情報記憶部53に記憶させる。   In the control unit 60, the reception information reproduction logging unit 61 includes the response information stored in the reference person reception information storage unit 51, the reception person reception information storage unit 52, and the evaluated person performance reception information storage unit 55. It is a means for assigning and classifying information. Specifically, an operation log and operation time information are added to the inquiry information stored in the reference person reception information storage unit 51, the reception person reception information storage unit 52, and the evaluated person actual reception information storage unit 55, and the inquiry is made. Each item is classified and stored in the inquiry item-specific response information storage unit 53.

一致度関数導出部62は、入力時間比を変数として一致度を算出する一致度関数を導出する手段である。具体的には、問い合わせ項目別応対情報記憶部53に記憶されている応対者応対情報と基準者応対情報との一致度、並びに、応対者応対情報の入力に係る時間と基準者応対情報の入力に係る時間との入力時間比を、設問ごとかつ応対者ごとにそれぞれ算出し、算出した一致度および入力時間比から設問ごとの一致度関数を導出し、一致度関数記憶部54に記憶させる。なお、一致度関数導出部62は、特許請求の範囲に記載の「一致度関数導出手順」に対応する。   The coincidence degree function deriving unit 62 is a means for deriving a coincidence degree function for calculating the coincidence degree using the input time ratio as a variable. Specifically, the degree of coincidence between the response information and the reference person response information stored in the inquiry item-specific response information storage unit 53, and the time required to input the response information and the reference person response information are input. The input time ratio with respect to the time is calculated for each question and for each respondent, and a matching degree function for each question is derived from the calculated matching degree and input time ratio, and stored in the matching degree function storage unit 54. The degree-of-match function deriving unit 62 corresponds to the “match-degree function deriving procedure” described in the claims.

ここで、実施例2における応対情報評価装置10は、設問ごとに一致度関数を求めるので、例えば、図40のように、設問q1に対して基準者が応対した内容を記録した基準者応対情報を用いて、応対者_aが応対者情報の入力に係る時間と基準者応対情報の入力に係る時間との入力時間比、並びに、応対者_aが応対した内容を記録した応対者応対情報と基準者応対情報との一致度をプロットしたものが、(1.03,0.99)で示されており、設問q1に対して基準者が応対した内容を記録した基準者応対情報を用いて、応対者_bが応対者情報の入力に係る時間と基準者応対情報の入力に係る時間との入力時間比、並びに、応対者_bが応対した内容を記録した応対者応対情報と基準者応対情報との一致度をプロットしたものが、(1.16,0.60)で示されている。そして、複数の応対者についても同様に一致度並びに入力時間比をプロットすることで、設問q1に関する一致度関数が導出され、図41に示す数式で表される。また、図42および図43は、具体的なデータによる一致度関数導出を例示したものである。   Here, the response information evaluation apparatus 10 according to the second embodiment calculates a coincidence degree function for each question. For example, as shown in FIG. 40, the reference person response information in which the reference person responds to the question q1 is recorded. , The input time ratio between the time related to the input of the responder information by the responder_a and the time related to the input of the reference person response information, and the response information and the reference of the respondent who recorded the contents responded by the responder_a A plot of the degree of coincidence with the person's reception information is indicated by (1.03, 0.99). Using the reference person's reception information that records the contents of the reference person's response to the question q1, The input time ratio between the time related to the input of the response information by the responder_b and the time related to the input of the response information of the reference person, and the response information of the response person and the reference person response information in which the content of the response of the response person_b is recorded A plot of the degree of match for ( It is shown in .16,0.60). Similarly, by plotting the degree of coincidence and the input time ratio for a plurality of respondents, the degree of coincidence function relating to the question q1 is derived and represented by the mathematical formula shown in FIG. 42 and 43 exemplify the degree of coincidence function derivation based on specific data.

補正値算出部63は、特定の対話者の対話者特徴量を補正するための補正値を算出する手段である。具体的には、問い合わせ項目別応対情報記憶部53に記憶されている被評価者実績応対情報に含まれる特定の対話者の対話者特徴量を補正するための補正値を、所定の問い合わせ項目に係る他の対話者の対話者特徴量の平均的な値との偏差から算出し、補正値記憶部56に記憶させる。なお、補正値算出部63は、特許請求の範囲に記載の「補正値算出手順」に対応する。   The correction value calculation unit 63 is a means for calculating a correction value for correcting the feature amount of a specific talker. Specifically, a correction value for correcting the dialogue feature amount of a specific dialogue person included in the person-to-be-evaluated performance reception information stored in the inquiry item-specific response information storage unit 53 is set as a predetermined inquiry item. The correction value is calculated from the deviation from the average value of the other talker's feature value of the talker and is stored in the correction value storage unit 56. The correction value calculation unit 63 corresponds to the “correction value calculation procedure” recited in the claims.

ここで、実施例2に係る応対情報評価装置10は、各種応対情報を応対の作業フェーズ(例えば、「受付フェーズ」、「問い合わせ内容把握フェーズ」、「問題要因特定フェーズ」、「問題解決フェーズ」など)ごとに把握して評価を行う。このため、実施例2における補正値算出部63は、被評価者が応対した被評価者実績応対情報のうち、対話音声データ、応対時間情報、操作ログ、および操作時間情報を用いて、対話音声データの音声と作業フェーズとの対応を推定し、作業フェーズごとの対話者の発話時間を算出する。   Here, the response information evaluation apparatus 10 according to the second embodiment is configured to process various response information in response work phases (for example, “reception phase”, “inquiry content grasping phase”, “problem factor identification phase”, “problem solving phase”). Etc.) and evaluate each. For this reason, the correction value calculation unit 63 according to the second embodiment uses the dialog voice data, the response time information, the operation log, and the operation time information among the evaluation target actual response information that the evaluated person has responded to. The correspondence between the voice of the data and the work phase is estimated, and the utterance time of the talker for each work phase is calculated.

次に、補正値算出部63は、「受付フェーズ」、「問い合わせ内容把握フェーズ」、「問題要因特定フェーズ」、および「問題解決フェーズ」ごとに顧客の発話時間を合計し、これらを作業フェーズごとの対話者特徴量とする。そして、補正値算出部63は、所定の問い合わせ項目に係る特定の対話者の対話者特徴量と他の対話者の対話者特徴量の平均的な値との差を算出し、ガウスの誤差関数を用いて、被評価者実績応対情報に含まれる特定の対話者の対話者特徴量を補正するための補正値を、図44に示すように算出し、補正値記憶部56に記憶させる。   Next, the correction value calculation unit 63 totals the customer utterance time for each of the “reception phase”, “inquiry content grasping phase”, “problem factor identification phase”, and “problem solving phase”, and these are summed for each work phase. It is assumed that Then, the correction value calculation unit 63 calculates the difference between the interlocutor feature quantity of the specific interlocutor related to the predetermined inquiry item and the average value of the interlocutor feature quantities of the other interlocutors, and a Gaussian error function As shown in FIG. 44, a correction value for correcting the interlocutor feature amount of a specific interlocutor included in the evaluated person performance response information is calculated and stored in the correction value storage unit 56.

一致度算出部64は、被評価者実績応対情報と基準応対情報との一致度を算出する手段である。具体的には、補正値を算出された被評価者実績応対情報の入力に係る時間と、この補正値と同一の補正値を有する対話者による所定の問い合わせ項目に係る基準者応対情報の入力に係る時間との入力時間比を、一致度関数導出部62によって導出された一致度関数に代入することで一致度を算出し、一致度記憶部57に記憶させる。なお、一致度算出部64は、特許請求の範囲に記載の「一致度算出手順」に対応する。   The coincidence degree calculation unit 64 is a means for calculating the coincidence degree between the evaluated person performance reception information and the reference reception information. Specifically, it is necessary to input the reference person's response information related to a predetermined inquiry item by a dialogue person having the same correction value as this correction value and the time related to the input of the evaluation subject actual response information for which the correction value is calculated. The coincidence degree is calculated by substituting the input time ratio with the time into the coincidence degree function derived by the coincidence degree function deriving unit 62, and is stored in the coincidence degree storage unit 57. The coincidence calculation unit 64 corresponds to the “coincidence calculation procedure” described in the claims.

ここで、一致度算出部64においては、被評価者実績応対情報に含まれる特定の対話者の対話者特徴量を補正するための補正値と同一の補正値を有する対話者による所定の問い合わせ項目に係る基準者応対情報が用いられる必要がある。この点について具体的に説明すると、図45では、顧客Bによる設問q1に対して被評価者_aが実際に応対している(応対番号:AXXY7)。また、応対番号AXXY7で応対した内容を記録した被評価者実績応対情報の入力に係る時間は、ta_q1であり、顧客Bの対話者特徴量を補正するための補正値はUである。ここで、一致度算出部64においては、補正値がUである対話者による設問q1に係る基準者応対情報を一致度算出に用いる必要がある。すると、図45では、顧客Cによる設問q1に対して基準者_kが応対している応対番号AXXY9が、同じ問い合わせ項目であり、かつ、補正値が同値である基準者応対情報である。したがって、一致度算出部64は、応対番号AXXY7の被評価者実績応対情報の入力に係る時間ta_q1と、応対番号AXXY9の基準者応対情報の入力に係る時間tk_q1との入力時間比を求め、一致度関数に代入する。例えば、図46に示すように、一致度関数は、一致度関数導出部62によって設問ごとに導出されているので、設問番号に対応する入力時間比を一致度関数に代入することで、設問ごとの一致度が算出される。   Here, in the coincidence degree calculation unit 64, a predetermined inquiry item by a conversation person having the same correction value as the correction value for correcting the conversation person feature amount of a specific conversation person included in the evaluated person performance response information. It is necessary to use the reference person handling information related to. Specifically, in FIG. 45, the person to be evaluated_a actually responds to the question q1 by the customer B (response number: AXXY7). Further, the time required for inputting the evaluation subject actual response information in which the response corresponding to the response number AXXY7 is recorded is ta_q1, and the correction value for correcting the conversation person feature amount of the customer B is U. Here, in the coincidence calculation unit 64, it is necessary to use the reference person reception information related to the question q1 by the conversation person whose correction value is U for the coincidence calculation. Then, in FIG. 45, the response number AXXY9 that the reference person_k is responding to the question q1 by the customer C is the reference person reception information that is the same inquiry item and has the same correction value. Therefore, the coincidence degree calculation unit 64 obtains an input time ratio between the time ta_q1 related to the input of the person-to-be-evaluated actual response information of the response number AXXY7 and the time tk_q1 related to the input of the reference person response information of the response number AXXY9. Assign to the degree function. For example, as shown in FIG. 46, since the coincidence degree function is derived for each question by the coincidence degree function deriving unit 62, by substituting the input time ratio corresponding to the question number into the coincidence degree function, The degree of coincidence of is calculated.

評価結果算出部65は、被評価者実績応対情報の評価結果を算出する手段である。具体的には、補正値算出部63によって算出された補正値と、一致度算出部64によって算出された一致度とを用いて、所定の問い合わせ項目に係る被評価者実績応対情報の評価結果を算出し、評価結果記憶部58に記憶させる。なお、評価結果算出部65は、特許請求の範囲に記載の「評価結果算出手順」に対応する。   The evaluation result calculation unit 65 is a means for calculating the evaluation result of the evaluated person performance response information. Specifically, using the correction value calculated by the correction value calculation unit 63 and the degree of coincidence calculated by the degree of coincidence calculation unit 64, the evaluation result of the person-to-be-evaluated actual response information related to a predetermined inquiry item is obtained. The calculation result is stored in the evaluation result storage unit 58. The evaluation result calculation unit 65 corresponds to the “evaluation result calculation procedure” described in the claims.

ここで、実施例2における評価結果算出部65は、図47に示す数式によって被評価者実績応対情報の評価結果を算出する。まず、図47の(2−1)式の左辺Yは、被評価者実績応対情報の評価結果を表し、右辺U(i)は、設問p(i)が所属する作業フェーズにおける対話者特徴量の補正値を表し、Vは満点を表し、nU(i)は基準者の点数の合計点を表す。また、右辺F(i)は一致度関数であり、基準者応対情報の入力に係る時間T(k_pi_0)と被評価者実績応対情報の入力に係る時間T(j_pi_1)との入力時間比が代入される。   Here, the evaluation result calculation part 65 in Example 2 calculates the evaluation result of the to-be-evaluated person response information by the mathematical formula shown in FIG. First, the left side Y of the expression (2-1) in FIG. 47 represents the evaluation result of the person-to-be-evaluated actual response information, and the right side U (i) is the feature amount of the talker in the work phase to which the question p (i) belongs. V represents a perfect score, and nU (i) represents the total score of the reference person's points. Further, the right side F (i) is a coincidence function, and the input time ratio between the time T (k_pi_0) related to the input of the reference person response information and the time T (j_pi_1) related to the input of the evaluated person actual response information is substituted. Is done.

次に、図48の(2−2)式から(2−6)式は、図47の(2−1)式で表される被評価者実績応対情報の評価結果を、作業フェーズごとに表したものである。図48の(2−2)式は、「受付フェーズ」の評価結果であり、設問番号iが1〜5までであることを示している。また、図48の(2−3)式は、「問い合わせ内容把握フェーズ」の評価結果であり、設問番号iが6であることを示し、図48の(2−4)式は、(2−3)式を変形したものである。また、図48の(2−5)式は、「問題要因特定フェーズ」の評価結果であり、設問番号iが7〜9であることを示している。また、図48の(2−6)式は、「問題解決フェーズ」の評価結果であり、設問番号iが10であることを示している。   Next, Equations (2-2) to (2-6) in FIG. 48 represent the evaluation results of the person-to-be-evaluated performance response information represented by Equation (2-1) in FIG. 47 for each work phase. It is a thing. The expression (2-2) in FIG. 48 is an evaluation result of the “acceptance phase” and indicates that the question numbers i are 1 to 5. Also, the expression (2-3) in FIG. 48 is the evaluation result of the “inquiry content grasping phase” and indicates that the question number i is 6. The expression (2-4) in FIG. 3) This is a modification of the equation. Further, the expression (2-5) in FIG. 48 is an evaluation result of the “problem factor identification phase”, and indicates that the question number i is 7-9. Further, the expression (2-6) in FIG. 48 is an evaluation result of the “problem solving phase”, and indicates that the question number i is 10.

さらに、図49の(2−7)式は、図47の(2−1)式の右辺nU(i)を具体的に展開した式であり、「受付フェーズ」の設問番号iが1〜5であることから、「受付フェーズ」の対話者特徴量U(受付_AXXXY9)の係数は5であり、「問い合わせ内容把握フェーズ」の設問番号iが6であることから、「問い合わせ内容把握フェーズ」の対話者特徴量U(把握_AXXXY9)の係数は1であり、「問題要因特定フェーズ」の設問番号iが7〜9であることから、「問題要因特定フェーズ」の対話者特徴量U(特定_AXXXY9)の係数は3であり、「問題解決フェーズ」の設問番号iが10であることから、「問題解決フェーズ」の対話者特徴量U(解決_AXXXY9)の係数は1である。   Further, the expression (2-7) in FIG. 49 is an expression in which the right side nU (i) of the expression (2-1) in FIG. 47 is specifically developed, and the question number i of the “reception phase” is 1 to 5 Therefore, since the coefficient of the talker feature amount U (reception_AXXXY9) in the “reception phase” is 5 and the question number i in the “inquiry content grasping phase” is 6, the “inquiry content grasping phase” Since the coefficient of the talker feature amount U (Understanding_AXXXY9) is 1 and the question number i of the “problem factor identification phase” is 7 to 9, the talker feature amount U ( Since the coefficient of specific_AXXXY9) is 3 and the question number i of the “problem solving phase” is 10, the coefficient of the interlocutor feature amount U (solution_AXXXY9) in the “problem solving phase” is 1.

そして、図50の(2−8)式のように、「受付フェーズ」の評価結果Y(受付_AXXXY7)、「問い合わせ内容把握フェーズ」の評価結果Y(把握_AXXXY7)、「問題要因特定フェーズ」の評価結果Y(特定_AXXXY7)、および「問題解決フェーズ」の評価結果Y(解決_AXXXY7)の和に、正規化係数を掛けたもの((2−8)式では、満点Vを100として正規化係数の逆数で割っている)が、被評価者実績応対情報の評価結果である。   50, the evaluation result Y (reception_AXXXY7) of the “reception phase”, the evaluation result Y (recognition_AXXXY7) of the “inquiry content grasping phase”, the “problem factor identification phase” "Evaluation result Y (specific_AXXXY7)" and "Problem solving phase" evaluation result Y (Solution_AXXXY7) multiplied by a normalization coefficient (In the formula (2-8), the maximum score V is 100. Is divided by the reciprocal of the normalization coefficient) is the evaluation result of the person-to-be-evaluated performance response information.

[実施例2における応対情報評価装置による処理]
次に、図51〜図53を用いて、実施例2における応対情報評価装置による処理を説明する。図51は、実施例2における応対情報評価処理の手順を示すフローチャートであり、図52は、実施例2における一致度関数導出処理の手順を示すフローチャートであり、図53は、実施例2における一致度算出処理の手順を示すフローチャートである。
[Processing by Response Information Evaluation Apparatus in Example 2]
Next, the process by the reception information evaluation apparatus in Example 2 is demonstrated using FIGS. 51-53. 51 is a flowchart showing the procedure of the reception information evaluation process in the second embodiment, FIG. 52 is a flowchart showing the procedure of the matching degree function deriving process in the second embodiment, and FIG. 53 is a match in the second embodiment. It is a flowchart which shows the procedure of a degree calculation process.

[応対情報評価処理]
まず、図51に示すように、実施例2における応対情報評価装置40は、所定の問い合わせ項目に対して基準者が応対した内容を記録した基準者応対情報の入力を受け付け、基準者応対情報記憶部51に記憶する(ステップS5101)。
[Response information evaluation process]
First, as shown in FIG. 51, the reception information evaluation apparatus 40 according to the second embodiment receives input of reference person reception information in which the reference person has received information on a predetermined inquiry item, and stores reference person reception information storage. The data is stored in the unit 51 (step S5101).

次に、応対情報評価装置40は、所定の問い合わせ項目に対して基準者が応対した内容を記録した基準者応対情報を用いて複数の応対者がそれぞれ模擬的に応対した内容を記録した応対者応対情報の入力を受け付け、応対者応対情報記憶部52に記憶する(ステップS5102)。   Next, the reception information evaluation device 40 uses the reference person reception information in which the reference person's response contents are recorded in response to a predetermined inquiry item, and the reception person who records the contents that the plurality of respondents respectively simulatedly respond to. The input of the reception information is received and stored in the reception person reception information storage unit 52 (step S5102).

そして、応対情報評価装置40は、基準者応対情報記憶部51に記憶された情報および応対者応対情報記憶部52に記憶された情報に操作ログおよび操作時間情報を付与し、問い合わせ項目に対応する、問い合わせ項目別応対情報記憶部53に記憶する(ステップS5103)。   Then, the reception information evaluation apparatus 40 adds an operation log and operation time information to the information stored in the reference person reception information storage unit 51 and the information stored in the reception person reception information storage unit 52, and corresponds to the inquiry item. The information is stored in the inquiry item-specific response information storage unit 53 (step S5103).

次に、応対情報評価装置40は、問い合わせ項目別応対情報記憶部53に記憶された応対者応対情報と基準者応対情報との設問ごとの一致度、並びに、応対者応対情報の設問ごとの入力に係る時間と基準者応対情報の設問ごとの入力に係る時間との入力時間比を応対者ごとにそれぞれ算出し、算出した一致度および入力時間比から入力時間比を変数として一致度を算出する設問ごとの一致度関数を導出し、一致度関数記憶部54に記憶する(ステップS5104)。   Next, the response information evaluation device 40 inputs the degree of coincidence of each question between the customer response information and the reference customer response information stored in the response information storage unit 53 for each inquiry item, and the input of the customer response information for each question. The input time ratio between the time related to the input and the time related to the input for each question of the reference person response information is calculated for each responder, and the degree of coincidence is calculated using the input time ratio as a variable from the calculated coincidence and input time ratio. A matching degree function for each question is derived and stored in the matching degree function storage unit 54 (step S5104).

続いて、応対情報評価装置40は、特定の対話者による所定の問い合わせ項目に対して被評価者が実際に応対した内容を記録した被評価者実績応対情報の評価指示を受け付けると(ステップS5105肯定)、被評価者実績応対情報記憶部55に記憶された情報に操作ログおよび操作時間情報を付与し、問い合わせ項目ごとに分類して、問い合わせ項目別応対情報記憶部53に記憶する(ステップS5106)。なお、被評価者実績応対情報の評価指示を受け付けない場合には(ステップS5105否定)、応対情報評価装置40は、評価指示を受け付けるまで待機する。   Subsequently, the reception information evaluation device 40 receives an evaluation instruction of the evaluation target actual response information in which the evaluation target actually records the contents of the predetermined inquiry item by a specific dialogue person (Yes in Step S5105). ), An operation log and operation time information are added to the information stored in the to-be-evaluated person actual response information storage unit 55, classified by inquiry item, and stored in the inquiry item-specific response information storage unit 53 (step S5106). . If the evaluation instruction for the person-to-be-evaluated actual response information is not received (No in step S5105), the reception information evaluation apparatus 40 waits until the evaluation instruction is received.

そして、応対情報評価装置40は、問い合わせ項目別応対情報記憶部53に記憶された被評価者実績応対情報に含まれる特定の対話者の対話者特徴量を補正するための補正値を、所定の問い合わせ項目に係る他の対話者の対話者特徴量の平均的な値との偏差から算出し、補正値記憶部56に記憶する(ステップS5107)。   Then, the response information evaluation device 40 sets a correction value for correcting the interlocutor feature amount of a specific interlocutor included in the evaluator performance response information stored in the inquiry item-specific response information storage unit 53 to a predetermined value. The correction value is calculated from the deviation from the average value of the conversation person feature value of the other conversation person related to the inquiry item, and stored in the correction value storage unit 56 (step S5107).

次に、応対情報評価装置40は、問い合わせ項目別応対情報記憶部53に記憶された被評価者実績応対情報の入力に係る時間と、同一の補正値を有する対話者による所定の問い合わせ項目に係る基準者応対情報の入力に係る時間との入力時間比を一致度関数に代入することで、被評価者実績応対情報と基準者応対情報との一致度を算出し、一致度記憶部57に記憶する(ステップS5108)。   Next, the reception information evaluation apparatus 40 relates to a predetermined inquiry item by a conversation person having the same correction value and the time related to the input of the evaluation subject actual reception information stored in the inquiry information storage unit 53 by inquiry item. By substituting the input time ratio with the time related to the input of the reference person reception information into the coincidence degree function, the coincidence degree between the evaluated person actual reception information and the reference person reception information is calculated and stored in the coincidence degree storage unit 57 (Step S5108).

続いて、応対情報評価装置40は、一致度記憶部57に記憶された一致度を、補正値記憶部56に記憶された補正値によって補正して、所定の問い合わせ項目に係る被評価者実績応対情報の評価結果を算出し、評価結果記憶部58に記憶する(ステップS5109)。   Subsequently, the reception information evaluation apparatus 40 corrects the coincidence stored in the coincidence storage 57 with the correction value stored in the correction storage 56, and performs the evaluated person actual response related to the predetermined inquiry item. An evaluation result of information is calculated and stored in the evaluation result storage unit 58 (step S5109).

[一致度関数導出処理]
ここで、図52を用いて、実施例2における一致度関数導出処理(図51のステップS5104)について具体的に説明すると、応対情報評価装置40は、複数の問い合わせ項目に対して基準者が応対した内容を記録した基準者応対情報を用いて行うテストを、他の応対者に対して行う(ステップS5201)。
[Matching function derivation process]
Here, the coincidence function derivation process (step S5104 in FIG. 51) in the second embodiment will be specifically described with reference to FIG. 52. In the response information evaluation apparatus 40, the reference person responds to a plurality of inquiry items. A test to be performed using the reference person reception information in which the contents are recorded is performed on other responders (step S5201).

次に、一致度関数導出部62は、設問ごとの応対記録の内容の一致度と入力時間比の集合の入力を受け付ける(ステップS5202)。   Next, the matching degree function deriving unit 62 receives an input of a set of matching degree and input time ratio of the contents of the response record for each question (step S5202).

続いて、一致度関数導出部62は、x軸に入力時間比、y軸に一致度をとるデカルト空間に取り込んだ一致度および入力時間比の組をプロットする(ステップS5203)。   Subsequently, the degree-of-match function deriving unit 62 plots a set of the degree of coincidence and the input time ratio taken into the Cartesian space having the input time ratio on the x-axis and the degree of coincidence on the y-axis (step S5203).

そして、一致度関数導出部62は、プロットした一致度と入力時間比に対して回帰分析を行い、一致度関数を導出する(ステップS5204)。   The coincidence degree function deriving unit 62 performs a regression analysis on the plotted coincidence degree and the input time ratio to derive a coincidence degree function (step S5204).

続いて、一致度関数導出部62は、一致度関数を導出した設問にフラグを付ける(ステップS5205)。   Subsequently, the matching degree function deriving unit 62 flags the question from which the matching degree function has been derived (step S5205).

次に、一致度関数導出部62は、フラグが付いていない設問が存在するか否かを判断し(ステップS5206)、フラグが付いていない設問が存在するならば(ステップS5206肯定)、再び、設問ごとの応対記録の内容の一致度および入力時間比の集合の入力を受け付ける(ステップS5202)。フラグが付いていない設問が存在しないならば(ステップS5206否定)、一致度関数導出部62は、一致度関数導出処理を終了する。   Next, the coincidence degree function deriving unit 62 determines whether there is a question without a flag (step S5206). If there is a question without a flag (Yes in step S5206), again, The input of the set of coincidence of the contents of the response record for each question and the input time ratio is received (step S5202). If there is no question without a flag (No at step S5206), the coincidence degree function deriving unit 62 ends the coincidence degree function deriving process.

[一致度算出処理]
次に、図53を用いて、実施例2における一致度算出処理(図51のステップS5108)について具体的に説明すると、応対情報評価装置40は、一致度算出部64において、特定の対話者による所定の問い合わせ項目に対して被評価者が実際に応対した内容を記録した被評価者実績応対情報に含まれる特定の対話者の対話者特徴量を補正するための補正値の入力を受け付ける(ステップS5301)。
[Matching degree calculation process]
Next, with reference to FIG. 53, the degree of coincidence calculation process (step S5108 in FIG. 51) in the second embodiment will be described in detail. Accepting an input of a correction value for correcting the interlocutor feature amount of a specific interlocutor included in the evaluator actual response information in which the evaluator actually responds to a predetermined inquiry item (step S5301).

そして、一致度算出部64は、所定の問い合わせ項目情報の入力を受け付ける(ステップS5302)。   Then, the coincidence degree calculation unit 64 receives input of predetermined inquiry item information (step S5302).

続いて、一致度算出部64は、過去に基準者が顧客対応したときの基準者応対情報の補正値を算出する(ステップS5303)。   Subsequently, the degree of coincidence calculation unit 64 calculates a correction value of the reference person reception information when the reference person has handled the customer in the past (step S5303).

そして、問い合わせ項目が同じであるか否かを判断し(ステップS5304)、同じである場合には(ステップS5304肯定)、次に、補正値が同値であるか否かを判断する(ステップS5305)。なお、問い合わせ項目が同じでない場合には(ステップS5304否定)、再び、問い合わせ項目の入力を受け付ける処理を行う。   Then, it is determined whether or not the inquiry items are the same (step S5304). If they are the same (Yes in step S5304), it is next determined whether or not the correction values are the same (step S5305). . If the inquiry items are not the same (No at step S5304), the process of receiving the input of the inquiry item is performed again.

次に、一致度算出部64は、補正値が同値である場合には(ステップS5305肯定)、被評価者実績応対情報の入力時間を用いて設問ごとの入力時間比を算出する(ステップS5306)。なお、補正値が同値でない場合には(ステップS5305否定)、再び、問い合わせ項目の入力を受け付ける処理を行う。   Next, when the correction value is the same value (Yes at Step S5305), the coincidence degree calculation unit 64 calculates the input time ratio for each question using the input time of the evaluated person performance response information (Step S5306). . If the correction value is not the same value (No at step S5305), the process for receiving the input of the inquiry item is performed again.

続いて、一致度算出部64は、算出した入力時間比を導出した一致度関数に与えて、設問ごとの一致度を獲得する(ステップS5307)。   Subsequently, the degree of coincidence calculation unit 64 gives the degree of coincidence for each question by giving the calculated input time ratio to the derived degree of coincidence function (step S5307).

そして、一致度算出部64は、全ての設問の一致度を獲得すると(ステップS5308肯定)、一致度算出処理を終了し、獲得しない場合には(ステップS5308否定)、再び、被評価者実績応対情報の入力時間を用いて設問ごとの入力時間比を算出する。   Then, when the coincidence calculation unit 64 obtains the coincidence of all questions (Yes at Step S5308), the coincidence degree calculation process is terminated. When the coincidence is not obtained (No at Step S5308), the evaluation subject performance response is performed again. The input time ratio for each question is calculated using the information input time.

[実施例2の効果]
上述してきたように、実施例2によれば、特定の対話者による所定の問い合わせ項目に対して被評価者が実際に応対した内容を記録した被評価者実績応対情報を評価する方法をコンピュータに実行させる応対情報評価プログラムであって、複数の問い合わせ項目に対して基準者が応対した内容を記録した基準者応対情報を用いて複数の応対者がそれぞれ応対した内容を記録した応対者応対情報と当該基準者応対情報との一致度、並びに、応対者応対情報の入力に係る時間と基準者応対情報の入力に係る時間との入力時間比を応対者ごとにそれぞれ算出し、算出した一致度および入力時間比から入力時間比を変数として一致度を算出する一致度関数を導出し、被評価者実績応対情報に含まれる特定の対話者の対話者特徴量を補正するための補正値を、所定の問い合わせ項目に係る他の対話者の対話者特徴量の平均的な値との偏差から算出し、補正値を算出される被評価者実績応対情報の入力に係る時間と、同一の補正値を有する対話者による所定の問い合わせ項目に係る基準者応対情報の入力に係る時間との入力時間比を、導出された一致度関数に代入することで被評価者実績応対情報と基準者応対情報との一致度を算出し、一致度を、補正値によって補正して、所定の問い合わせ項目に係る被評価者実績応対情報の評価結果を算出するので、評価対象のオペレータが実際に応対した内容を記録した被評価者実績応対情報を評価する場合において、蓄積可能な応対情報の件数が少ない条件下でも、特定の顧客の特徴量が補正される結果、オペレータのスキルを評価する精度を向上させることが可能になる。
[Effect of Example 2]
As described above, according to the second embodiment, there is provided a computer with a method for evaluating the evaluated person performance response information in which the evaluated person actually records the contents of the predetermined inquiry item by a specific dialogue person. A response information evaluation program to be executed, which includes response information recorded by each of the plurality of respondents using the reference person response information recorded by the reference person in response to a plurality of inquiry items. The degree of coincidence with the reference person response information, and the input time ratio between the time required for inputting the person contact information and the time relating to the input of the reference person response information are calculated for each of the respondents. Derivation of the degree of coincidence function that calculates the degree of coincidence from the input time ratio by using the input time ratio as a variable, and correction for correcting the interlocutor feature amount of a specific interlocutor included in the evaluated person performance response information Is calculated from a deviation from the average value of the other party's dialogue feature amount related to the predetermined inquiry item, and the correction value is calculated for the same time as the input of the evaluated person performance response information. By substituting the input time ratio with the time related to the input of the reference person response information related to the predetermined inquiry item by the interlocutor having the correction value into the derived matching degree function, the evaluated person actual response information and the reference person response The degree of coincidence with the information is calculated, the degree of coincidence is corrected by the correction value, and the evaluation result of the evaluated person performance response information related to the predetermined inquiry item is calculated. As a result of correcting the feature quantity of a specific customer even when the number of response information that can be accumulated is small, the accuracy of evaluating operator skills is improved. It becomes possible.

また、実施例2によれば、評価する被評価者実績応対情報を選択するための条件指定を受け付け、受け付けられた条件指定で選択された被評価者実績応対情報に含まれる特定の対話者の対話者特徴量を補正するための補正値を算出するので、評価対象のオペレータが実際に応対した内容を記録した被評価者実績応対情報を評価する場合において、蓄積可能な応対情報の件数が少ない条件下でも、評価する被評価者実績応対情報を条件指定によって選択できる結果、オペレータのスキルを評価する精度をより向上させることが可能になる。   Further, according to the second embodiment, a condition designation for selecting the evaluated person performance response information to be evaluated is received, and a specific dialogue person included in the evaluated person performance response information selected by the accepted condition specification is received. Since the correction value for correcting the feature value of the interlocutor is calculated, the number of response information that can be accumulated is small when evaluating the evaluated response performance information recorded by the operator to be evaluated. Even under conditions, it is possible to select the evaluation subject performance response information to be evaluated by specifying the conditions. As a result, it is possible to further improve the accuracy of evaluating the skill of the operator.

また、実施例2によれば、応対の作業フェーズごとに補正値を算出するので、蓄積可能な応対情報の件数が少ない条件下でも、応対の作業フェーズごとに特定の顧客の特徴量が補正される結果、オペレータのスキルを評価する精度をより向上させることが可能になる。   In addition, according to the second embodiment, since the correction value is calculated for each work phase of reception, the feature amount of a specific customer is corrected for each work phase of the reception even under a condition where the number of response information that can be accumulated is small. As a result, it becomes possible to further improve the accuracy of evaluating the skill of the operator.

また、実施例2によれば、対話者特徴量として、音声データから得られる発話時間、または音声の聞き取りやすさに係る情報のどちらか一つまたは複数を用いて、補正値を算出するので、蓄積可能な応対情報の件数が少ない条件下でも、特定の顧客の特徴量が補正される結果、オペレータのスキルを評価する精度を向上させることが可能になる。   In addition, according to the second embodiment, the correction value is calculated using one or more of the speech time obtained from the voice data or the information related to the ease of hearing of the voice as the talker feature amount. Even when the number of response information that can be accumulated is small, the feature amount of a specific customer is corrected, so that the accuracy of evaluating the skill of the operator can be improved.

[他の実施例]
ところで、これまで実施例1および実施例2に係る応対情報評価装置について説明したが、この発明は上記した実施例以外にも、他の形態にて実施されてよいものである。そこで、以下では、実施例3に係る応対情報評価装置として、他の実施例を説明する。
[Other embodiments]
By the way, although the reception information evaluation apparatus which concerns on Example 1 and Example 2 was demonstrated so far, this invention may be implemented with another form other than an above-described Example. Therefore, in the following, another embodiment will be described as a reception information evaluation apparatus according to the third embodiment.

上記の実施例1および実施例2では、対話者特徴量として発話時間を用いて補正値を算出する場合を説明したが、この発明はこれに限定されるものではなく、発話時間、単語数、または音声の聞き取りやすさに係る情報のいずれか一つまたは複数を用いて補正値を算出するなど、対話者の特徴を量で示すものであればいずれでもよい。   In the first embodiment and the second embodiment described above, the correction value is calculated using the utterance time as the talker feature amount. However, the present invention is not limited to this, and the utterance time, the number of words, Alternatively, any method may be used as long as it indicates the feature of the talker by a quantity, such as calculating a correction value using any one or a plurality of pieces of information relating to the ease of hearing.

また、上記の実施例1および実施例2では、補正値の算出にガウスの誤算関数を用いる場合を説明したが、この発明はこれに限定されるものではなく、平均的な値からの偏差を補正する手法であれば、いずれでもよい。   In the first embodiment and the second embodiment, the case where the Gaussian error calculation function is used for calculating the correction value has been described. However, the present invention is not limited to this, and the deviation from the average value is calculated. Any method may be used as long as it is a correction method.

また、上記の実施例1および実施例2では、一致度の算出に形態素解析を用いる場合を説明したが、この発明はこれに限定されるものではなく、応対情報の一致度を計測できる手法であれば、いずれでもよい。   In the first and second embodiments, the case where morpheme analysis is used for calculating the degree of coincidence has been described. However, the present invention is not limited to this, and is a technique that can measure the degree of coincidence of reception information. Any one is acceptable.

また、上記の実施例2に係る応対情報評価装置では、被評価者実績応対情報の評価指示を受け付ける前に一致度関数導出の処理を行う場合を説明したが、この発明は必ずしもこれに限定されるものではなく、実施例1に係る応対情報評価装置で収集した被評価者模擬応対情報からあらかじめ一致度関数を導出しておく場合や、必要に応じてその都度応対情報を収集して一致度関数を導出する場合など、被評価者実績応対情報の評価において一致度を算出する処理の前までに一致度関数が導出されていれば、いずれでもよい。   In the above-described response information evaluation apparatus according to the second embodiment, the case where the matching degree function derivation process is performed before receiving the evaluation instruction of the evaluated person actual response information has been described. However, the present invention is not necessarily limited thereto. In the case where a matching degree function is derived in advance from the simulated person-to-be-evaluated information collected by the receiving information evaluation apparatus according to the first embodiment, or the matching information is collected by collecting the handling information as needed. As long as the coincidence function is derived before the process of calculating the coincidence in the evaluation of the evaluated person performance response information, such as when a function is derived, any may be used.

[コンピュータ(実施例1)]
ところで、上記の実施例1で説明した各種の処理は、あらかじめ用意されたプログラムをパーソナルコンピュータやワークステーションなどのコンピュータで実行することによって実現することができる。そこで、以下では、図54を用いて、上記の実施例1と同様の機能を有する応対情報評価プログラムを実行するコンピュータの一例を説明する。図54は、実施例1に係る応対情報評価プログラムを実行するコンピュータを示す図である。
[Computer (Example 1)]
By the way, the various processes described in the first embodiment can be realized by executing a prepared program on a computer such as a personal computer or a workstation. Therefore, in the following, an example of a computer that executes a reception information evaluation program having the same function as in the first embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 54 is a diagram illustrating the computer that executes the reception information evaluation program according to the first embodiment.

図54に示すように、応対情報評価プログラム(コンピュータ)70は、キャッシュ71、RAM72、HDD73、ROM74およびCPU75をバス76で接続して構成される。ここで、ROM74には、上記の実施例1と同様の機能を発揮する応対情報評価プログラム、つまり、図54に示すように、応対情報再生ロギングプログラム74a、補正値算出プログラム74b、一致度算出プログラム74c、および評価結果算出プログラム74dがあらかじめ記憶されている。   As shown in FIG. 54, the reception information evaluation program (computer) 70 is configured by connecting a cache 71, a RAM 72, an HDD 73, a ROM 74, and a CPU 75 via a bus 76. Here, in the ROM 74, a reception information evaluation program that exhibits the same function as in the first embodiment, that is, as shown in FIG. 54, a reception information reproduction logging program 74a, a correction value calculation program 74b, and a coincidence degree calculation program. 74c and an evaluation result calculation program 74d are stored in advance.

そして、CPU75は、これらのプログラム74a、74b、74c、および74dを読み出して実行することで、図54に示すように、各プログラム74a、74b、74c、および74dは、応対情報再生ロギングプロセス75a、補正値算出プロセス75b、一致度算出プロセス75c、および評価結果算出プロセス75dとなる。なお、各プロセス75a、75b、75c、および75dは、図2に示した、応対情報再生ロギング部31、補正値算出部32、一致度算出部33、および評価結果算出部34にそれぞれ対応する。   Then, the CPU 75 reads out and executes these programs 74a, 74b, 74c, and 74d, so that each program 74a, 74b, 74c, and 74d becomes the reception information reproduction logging process 75a, A correction value calculation process 75b, a coincidence degree calculation process 75c, and an evaluation result calculation process 75d. Each process 75a, 75b, 75c, and 75d corresponds to the reception information reproduction logging unit 31, the correction value calculation unit 32, the coincidence degree calculation unit 33, and the evaluation result calculation unit 34 illustrated in FIG.

ところで、上記した各プログラム74a、74b、74c、および74dについては、必ずしもROM74に記憶させておく必要はなく、例えば、コンピュータ70に挿入されるフレキシブルディスク(FD)、CD−ROM、MOディスク、DVDディスク、光磁気ディスク、ICカードなどの「可搬用の物理媒体」、または、コンピュータ70の内外に備えられるハードディスクドライブ(HDD)などの「固定用の物理媒体」、さらには、公衆回線、インターネット、LAN、WANなどを介してコンピュータ70に接続される「他のコンピュータ(またはサーバ)」に記憶させておき、コンピュータ70がこれらからプログラムを読み出して実行するようにしてもよい。   By the way, the above-described programs 74a, 74b, 74c, and 74d are not necessarily stored in the ROM 74. For example, a flexible disk (FD), a CD-ROM, an MO disk, and a DVD that are inserted into the computer 70. “Portable physical medium” such as a disk, magneto-optical disk, IC card, or “fixed physical medium” such as a hard disk drive (HDD) provided inside or outside the computer 70, and further, a public line, the Internet, It may be stored in “another computer (or server)” connected to the computer 70 via a LAN, WAN, etc., and the computer 70 may read out and execute the program from these.

[コンピュータ(実施例2)]
また、上記の実施例2で説明した各種の処理は、あらかじめ用意されたプログラムをパーソナルコンピュータやワークステーションなどのコンピュータで実行することによって実現することができる。そこで、以下では、図55を用いて、上記の実施例2と同様の機能を有する応対情報評価プログラムを実行するコンピュータに一例を説明する。図55は、実施例2に係る応対情報評価プログラムを実行するコンピュータを示す図である。
[Computer (Example 2)]
The various processes described in the second embodiment can be realized by executing a program prepared in advance on a computer such as a personal computer or a workstation. Therefore, in the following, an example of a computer that executes a reception information evaluation program having the same function as in the second embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 55 is a diagram illustrating a computer that executes a reception information evaluation program according to the second embodiment.

図55に示すように、応対情報評価プログラム(コンピュータ)80は、キャッシュ81、RAM82、HDD83、ROM84およびCPU85をバス86で接続して構成される。ここで、ROM84には、上記の実施例2と同様の機能を発揮する応対情報評価プログラム、つまり、図55に示すように、応対情報再生ロギングプログラム84a、一致度関数導出プログラム84b、補正値算出プログラム84c、一致度算出プログラム84d、および評価結果算出プログラム84eがあらかじめ記憶されている。   As shown in FIG. 55, the reception information evaluation program (computer) 80 is configured by connecting a cache 81, a RAM 82, an HDD 83, a ROM 84, and a CPU 85 via a bus 86. Here, in the ROM 84, a reception information evaluation program that exhibits the same function as in the second embodiment, that is, as shown in FIG. 55, a reception information reproduction logging program 84a, a matching degree function derivation program 84b, and a correction value calculation A program 84c, a matching degree calculation program 84d, and an evaluation result calculation program 84e are stored in advance.

そして、CPU85は、これらのプログラム84a、84b、84c、84d、および84eを読み出して実行することで、図55に示すように、各プログラム84a、84b、84c、84d、および84eは、応対情報再生ロギングプロセス85a、一致度関数導出プロセス85b、補正値算出プロセス85c、一致度算出プロセス85d、および評価結果算出プロセス85eとなる。なお、各プロセス85a、85b、85c、85d、および85eは、図38に示した、応対情報再生ロギング部61、一致度関数導出部62、補正値算出部63、一致度算出部64、および評価結果算出部65にそれぞれ対応する。   Then, the CPU 85 reads and executes these programs 84a, 84b, 84c, 84d, and 84e, so that each program 84a, 84b, 84c, 84d, and 84e reproduces the reception information as shown in FIG. A logging process 85a, a matching degree function deriving process 85b, a correction value calculating process 85c, a matching degree calculating process 85d, and an evaluation result calculating process 85e. Each process 85a, 85b, 85c, 85d, and 85e includes the reception information reproduction logging unit 61, the matching degree function deriving unit 62, the correction value calculating unit 63, the matching degree calculating unit 64, and the evaluation shown in FIG. Each corresponds to the result calculation unit 65.

ところで、上記した各プログラム84a、84b、84c、84d、および84eについては、必ずしもROM84に記憶させておく必要はなく、例えば、コンピュータ80に挿入されるフレキシブルディスク(FD)、CD−ROM、MOディスク、DVDディスク、光磁気ディスク、ICカードなどの「可搬用の物理媒体」、または、コンピュータ80の内外に備えられるハードディスクドライブ(HDD)などの「固定用の物理媒体」、さらには、公衆回線、インターネット、LAN、WANなどを介してコンピュータ80に接続される「他のコンピュータ(またはサーバ)」に記憶させておき、コンピュータ80がこれらからプログラムを読み出して実行するようにしてもよい。   By the way, the above-mentioned programs 84a, 84b, 84c, 84d, and 84e are not necessarily stored in the ROM 84. For example, a flexible disk (FD), a CD-ROM, or an MO disk that is inserted into the computer 80. , “Portable physical media” such as DVD disks, magneto-optical disks, IC cards, etc., or “fixed physical media” such as hard disk drives (HDDs) provided inside and outside the computer 80, The program may be stored in “another computer (or server)” connected to the computer 80 via the Internet, LAN, WAN, etc., and the computer 80 may read and execute the program from these.

[システム構成等]
また、上記の実施例において説明した各処理のうち、自動的におこなわれるものとして説明した処理の全部または一部を手動的におこなうこともでき、あるいは、手動的におこなわれるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的におこなうこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
[System configuration, etc.]
In addition, among the processes described in the above embodiments, all or a part of the processes described as being automatically performed can be manually performed, or the processes described as being manually performed All or a part of the above can be automatically performed by a known method. In addition, the processing procedure, control procedure, specific name, and information including various data and parameters shown in the above-described document and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。さらに、各装置にて行なわれる各処理機能は、その全部または任意の一部が、CPUおよび当該CPUにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。   Further, each component of each illustrated apparatus is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. In other words, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to that shown in the figure, and all or a part thereof may be functionally or physically distributed or arbitrarily distributed in arbitrary units according to various loads or usage conditions. Can be integrated and configured. Further, all or any part of each processing function performed in each device may be realized by a CPU and a program analyzed and executed by the CPU, or may be realized as hardware by wired logic.

(付記1)特定の対話者による所定の問い合わせ項目に対して基準者が応対した内容を記録した基準者応対情報を用いて、前記特定の対話者による前記所定の問い合わせ項目に対して被評価者が模擬的に応対した内容を記録した被評価者模擬応対情報を評価する方法をコンピュータに実行させる応対情報評価プログラムであって、
前記基準者応対情報に含まれる前記特定の対話者の対話者特徴量を補正するための補正値を、前記所定の問い合わせ項目に係る他の対話者の対話者特徴量の平均的な値との偏差から算出する補正値算出手順と、
前記基準者応対情報と前記被評価者模擬応対情報との一致度を算出する一致度算出手順と、
前記一致度算出手順によって算出された前記一致度を、前記補正値算出手順によって算出された前記補正値によって補正して、前記所定の問い合わせ項目に係る前記被評価者模擬応対情報の評価結果を算出する評価結果算出手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする応対情報評価プログラム。
(Supplementary note 1) Using the reference person response information in which the reference person responds to a predetermined inquiry item by a specific dialogue person, the person to be evaluated for the predetermined inquiry item by the specific dialogue person Is a response information evaluation program for causing a computer to execute a method for evaluating simulated response information of a person to be evaluated, which records the content of response in a simulated manner,
The correction value for correcting the interlocutor feature amount of the specific interlocutor included in the reference person response information is an average value of interlocutor feature amounts of other interrogators related to the predetermined inquiry item. A correction value calculation procedure to calculate from the deviation;
A degree of coincidence calculation procedure for calculating a degree of coincidence between the reference person reception information and the evaluator simulated reception information;
The degree of coincidence calculated by the degree of coincidence calculation procedure is corrected by the correction value calculated by the correction value calculation step, and the evaluation result of the evaluator simulated reception information related to the predetermined inquiry item is calculated. Evaluation result calculation procedure to
A response information evaluation program for causing a computer to execute.

(付記2)特定の対話者による所定の問い合わせ項目に対して被評価者が実際に応対した内容を記録した被評価者実績応対情報を評価する方法をコンピュータに実行させる応対情報評価プログラムであって、
複数の問い合わせ項目に対して基準者が応対した内容を記録した基準者応対情報を用いて複数の応対者がそれぞれ応対した内容を記録した応対者応対情報と当該基準者応対情報との一致度、並びに、前記応対者応対情報の入力に係る時間と当該基準者応対情報の入力に係る時間との入力時間比を応対者ごとにそれぞれ算出し、算出した一致度および入力時間比から入力時間比を変数として一致度を算出する一致度関数を導出する一致度関数導出手順と、
前記被評価者実績応対情報に含まれる特定の対話者の対話者特徴量を補正するための補正値を、当該所定の問い合わせ項目に係る他の対話者の対話者特徴量の平均的な値との偏差から算出する補正値算出手順と、
前記補正値算出手順で補正値を算出される前記被評価者実績応対情報の入力に係る時間と、当該補正値と同一の補正値を有する対話者による前記所定の問い合わせ項目に係る基準者応対情報の入力に係る時間との入力時間比を、前記一致度関数導出手順によって導出された一致度関数に代入することで当該被評価者実績応対情報と当該基準者応対情報との一致度を算出する一致度算出手順と、
前記一致度算出手順によって算出された前記一致度を、前記補正値算出手順によって算出された前記補正値によって補正して、前記所定の問い合わせ項目に係る前記被評価者実績応対情報の評価結果を算出する評価結果算出手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする応対情報評価プログラム。
(Supplementary Note 2) A response information evaluation program for causing a computer to execute a method for evaluating an evaluated person actual response information in which a content of an evaluated person actually responding to a predetermined inquiry item by a specific dialogue person is recorded. ,
The degree of coincidence between the contact information and the reference information, which is recorded by the reference information recorded by the reference information recorded by the reference person in response to a plurality of inquiry items, In addition, an input time ratio between the time for inputting the response information of the responder and the time for input of the reference person response information is calculated for each response person, and the input time ratio is calculated from the calculated matching degree and input time ratio. A degree-of-match function derivation procedure for deriving a degree-of-match function that calculates the degree of match as a variable;
The correction value for correcting the interlocutor feature amount of the specific interlocutor included in the evaluated person performance response information is the average value of the interlocutor feature amount of the other interrogator related to the predetermined inquiry item. Correction value calculation procedure to calculate from the deviation of
Reference person response information related to the predetermined inquiry item by the interlocutor who has the same correction value as the time to input the evaluation subject actual response information whose correction value is calculated in the correction value calculation procedure By substituting the input time ratio with the time related to the input into the coincidence degree function derived by the coincidence degree function deriving procedure, the degree of coincidence between the evaluated person actual reception information and the reference person reception information is calculated. The matching score calculation procedure,
The degree of coincidence calculated by the degree of coincidence calculation procedure is corrected by the correction value calculated by the correction value calculation step, and the evaluation result of the evaluated person performance response information related to the predetermined inquiry item is calculated. Evaluation result calculation procedure to
A response information evaluation program for causing a computer to execute.

(付記3)評価する被評価者実績応対情報を選択するための条件指定を受け付ける条件指定受付手順をさらに備え、
前記補正値算出手順は、
前記条件指定受付手順によって受け付けられた条件指定で選択された被評価者実績応対情報に含まれる特定の対話者の対話者特徴量を補正するための補正値を算出することを特徴とする付記2に記載の応対情報評価プログラム。
(Supplementary Note 3) A condition designation acceptance procedure for accepting a condition designation for selecting evaluation subject performance response information to be evaluated is further provided.
The correction value calculation procedure includes:
Supplementary note 2 for calculating a correction value for correcting a feature value of a specific conversation person included in the evaluated person performance response information selected by the condition designation accepted by the condition designation acceptance procedure. Response information evaluation program described in 1.

(付記4)前記補正値算出手順は、応対の作業フェーズごとに前記補正値を算出することを特徴とする付記1〜3のいずれか一つに記載の応対情報評価プログラム。 (Additional remark 4) The said correction value calculation procedure calculates the said correction value for every work phase of reception, The reception information evaluation program as described in any one of Additional remarks 1-3 characterized by the above-mentioned.

(付記5)前記補正値算出手順は、前記対話者特徴量として、音声データから得られる発話時間、または音声の聞き取りやすさに係る情報のどちらか一つまたは複数を用いて、前記補正値を算出することを特徴とする付記1〜4のいずれか一つに記載の応対情報評価プログラム。 (Additional remark 5) The said correction value calculation procedure uses the said one or more as information about the speech time obtained from audio | voice data, or the information which concerns on an audio | voice intelligibility as said dialogue person feature-value, and calculates the said correction value. The reception information evaluation program according to any one of appendices 1 to 4, wherein the reception information evaluation program is calculated.

(付記6)特定の対話者による所定の問い合わせ項目に対して基準者が応対した内容を記録した基準者応対情報を用いて、前記特定の対話者による前記所定の問い合わせ項目に対して被評価者が模擬的に応対した内容を記録した被評価者模擬応対情報を評価する応対情報評価装置であって、
前記基準者応対情報に含まれる前記特定の対話者の対話者特徴量を補正するための補正値を、前記所定の問い合わせ項目に係る他の対話者の対話者特徴量の平均的な値との偏差から算出する補正値算出手段と、
前記基準者応対情報と前記被評価者模擬応対情報との一致度を算出する一致度算出手段と、
前記一致度算出手段によって算出された前記一致度を、前記補正値算出手段によって算出された前記補正値によって補正して、前記所定の問い合わせ項目に係る前記被評価者模擬応対情報の評価結果を算出する評価結果算出手段と、
を備えたことを特徴とする応対情報評価装置。
(Supplementary note 6) Evaluated person for the predetermined inquiry item by the specific dialogue person using the reference person response information in which the reference person responds to the predetermined inquiry item by the specific dialogue person. Is a response information evaluation device that evaluates the simulated response information of the person to be evaluated, which records the content of the response in a simulated manner,
The correction value for correcting the interlocutor feature amount of the specific interlocutor included in the reference person response information is an average value of interlocutor feature amounts of other interrogators related to the predetermined inquiry item. Correction value calculating means for calculating from the deviation;
A degree of coincidence calculating means for calculating a degree of coincidence between the reference person reception information and the evaluated person simulated reception information;
The degree of coincidence calculated by the degree of coincidence calculating unit is corrected by the correction value calculated by the correction value calculating unit, and the evaluation result of the evaluator simulated reception information related to the predetermined inquiry item is calculated. An evaluation result calculating means for
A reception information evaluation apparatus characterized by comprising:

(付記7)特定の対話者による所定の問い合わせ項目に対して被評価者が実際に応対した内容を記録した被評価者実績応対情報を評価する応対情報評価装置であって、
複数の問い合わせ項目に対して基準者が応対した内容を記録した基準者応対情報を用いて複数の応対者がそれぞれ応対した内容を記録した応対者応対情報と当該基準者応対情報との一致度、並びに、前記応対者応対情報の入力に係る時間と当該基準者応対情報の入力に係る時間との入力時間比を応対者ごとにそれぞれ算出し、算出した一致度および入力時間比から入力時間比を変数として一致度を算出する一致度関数を導出する一致度関数導出手段と、
前記被評価者実績応対情報に含まれる特定の対話者の対話者特徴量を補正するための補正値を、当該所定の問い合わせ項目に係る他の対話者の対話者特徴量の平均的な値との偏差から算出する補正値算出手段と、
前記補正値算出手段で補正値を算出される前記被評価者実績応対情報の入力に係る時間と、当該補正値と同一の補正値を有する対話者による前記所定の問い合わせ項目に係る基準者応対情報の入力に係る時間との入力時間比を、前記一致度関数導出手段によって導出された一致度関数に代入することで当該被評価者実績応対情報と当該基準者応対情報との一致度を算出する一致度算出手段と、
前記一致度算出手段によって算出された前記一致度を、前記補正値算出手段によって算出された前記補正値によって補正して、前記所定の問い合わせ項目に係る前記被評価者実績応対情報の評価結果を算出する評価結果算出手段と、
を備えたことを特徴とする応対情報評価装置。
(Supplementary note 7) A response information evaluation apparatus for evaluating the evaluated person actual response information in which the evaluated person actually records the contents of the predetermined inquiry by a specific dialogue person,
The degree of coincidence between the response information of the responder and the reference information of the reference, in which the information of the responses of the plurality of respondents is recorded using the reference information of the reference that records the response of the reference to the multiple inquiry items, In addition, an input time ratio between the time for inputting the response information of the responder and the time for input of the reference person response information is calculated for each response person, and the input time ratio is calculated from the calculated matching degree and input time ratio. A degree-of-match function derivation means for deriving a degree-of-match function that calculates the degree of match as a variable;
The correction value for correcting the interlocutor feature amount of the specific interlocutor included in the evaluated person performance response information is the average value of the interlocutor feature amount of the other interrogator related to the predetermined inquiry item. Correction value calculation means for calculating from the deviation of
The reference person response information related to the predetermined inquiry item by the interlocutor having the same correction value as the time for the input of the evaluated person performance response information for which the correction value is calculated by the correction value calculation means By substituting the input time ratio with the time related to the input into the coincidence degree function derived by the coincidence degree function deriving means, the degree of coincidence between the evaluated person actual reception information and the reference person reception information is calculated. A degree-of-match calculation means;
The degree of coincidence calculated by the degree of coincidence calculating unit is corrected by the correction value calculated by the correction value calculating unit, and the evaluation result of the evaluated person performance response information related to the predetermined inquiry item is calculated. An evaluation result calculating means for
A reception information evaluation apparatus characterized by comprising:

(付記8)特定の対話者による所定の問い合わせ項目に対して基準者が応対した内容を記録した基準者応対情報を用いて、前記特定の対話者による前記所定の問い合わせ項目に対して被評価者が模擬的に応対した内容を記録した被評価者模擬応対情報を評価する応対情報評価方法であって、
前記基準者応対情報に含まれる前記特定の対話者の対話者特徴量を補正するための補正値を、前記所定の問い合わせ項目に係る他の対話者の対話者特徴量の平均的な値との偏差から算出する補正値算出工程と、
前記基準者応対情報と前記被評価者模擬応対情報との一致度を算出する一致度算出工程と、
前記一致度算出工程によって算出された前記一致度を、前記補正値算出工程によって算出された前記補正値によって補正して、前記所定の問い合わせ項目に係る前記被評価者模擬応対情報の評価結果を算出する評価結果算出工程と、
を含んだことを特徴とする応対情報評価方法。
(Supplementary note 8) Using the reference person response information in which the reference person responds to a predetermined inquiry item by a specific dialogue person, the person to be evaluated for the predetermined inquiry item by the specific dialogue person Is a response information evaluation method for evaluating the simulated response information of the evaluator who recorded the simulated response.
The correction value for correcting the interlocutor feature amount of the specific interlocutor included in the reference person response information is an average value of interlocutor feature amounts of other interrogators related to the predetermined inquiry item. A correction value calculating step to calculate from the deviation;
A degree of coincidence calculation step for calculating a degree of coincidence between the reference person reception information and the evaluator simulated reception information;
The degree of coincidence calculated by the degree of coincidence calculation step is corrected by the correction value calculated by the correction value calculation step, and the evaluation result of the evaluator simulated response information related to the predetermined inquiry item is calculated. An evaluation result calculation step to perform,
A response information evaluation method characterized by including

(付記9)特定の対話者による所定の問い合わせ項目に対して被評価者が実際に応対した内容を記録した被評価者実績応対情報を評価する応対情報評価方法であって、
複数の問い合わせ項目に対して基準者が応対した内容を記録した基準者応対情報を用いて複数の応対者がそれぞれ応対した内容を記録した応対者応対情報と当該基準者応対情報との一致度、並びに、前記応対者応対情報の入力に係る時間と当該基準者応対情報の入力に係る時間との入力時間比を応対者ごとにそれぞれ算出し、算出した一致度および入力時間比から入力時間比を変数として一致度を算出する一致度関数を導出する一致度関数導出工程と、
前記被評価者実績応対情報に含まれる特定の対話者の対話者特徴量を補正するための補正値を、当該所定の問い合わせ項目に係る他の対話者の対話者特徴量の平均的な値との偏差から算出する補正値算出工程と、
前記補正値算出工程で補正値を算出される前記被評価者実績応対情報の入力に係る時間と、当該補正値と同一の補正値を有する対話者による前記所定の問い合わせ項目に係る基準者応対情報の入力に係る時間との入力時間比を、前記一致度関数導出工程によって導出された一致度関数に代入することで当該被評価者実績応対情報と当該基準者応対情報との一致度を算出する一致度算出工程と、
前記一致度算出工程によって算出された前記一致度を、前記補正値算出工程によって算出された前記補正値によって補正して、前記所定の問い合わせ項目に係る前記被評価者実績応対情報の評価結果を算出する評価結果算出工程と、
を含んだことを特徴とする応対情報評価方法。
(Supplementary note 9) A response information evaluation method for evaluating an evaluated person actual response information in which a content of an evaluated person actually responding to a predetermined inquiry item by a specific dialogue person is recorded,
The degree of coincidence between the contact information and the reference information, which is recorded by the reference information recorded by the reference information recorded by the reference person in response to a plurality of inquiry items, In addition, an input time ratio between the time for inputting the response information of the responder and the time for input of the reference person response information is calculated for each response person, and the input time ratio is calculated from the calculated matching degree and input time ratio. A degree-of-match function derivation step for deriving a degree-of-match function that calculates the degree of match as a variable;
The correction value for correcting the interlocutor feature amount of the specific interlocutor included in the evaluated person performance response information is the average value of the interlocutor feature amount of the other interrogator related to the predetermined inquiry item. A correction value calculation step of calculating from the deviation of
Reference person response information related to the predetermined inquiry item by a dialoguer having the same correction value as the time for inputting the evaluation subject actual response information for which the correction value is calculated in the correction value calculation step By substituting the input time ratio with the time related to the input into the coincidence degree function derived by the coincidence degree function deriving step, the degree of coincidence between the evaluation subject actual reception information and the reference person reception information is calculated. A matching degree calculation step;
The degree of coincidence calculated by the degree of coincidence calculation step is corrected by the correction value calculated by the correction value calculation step, and the evaluation result of the evaluation subject actual response information related to the predetermined inquiry item is calculated. An evaluation result calculation step to perform,
A response information evaluation method characterized by including

以上のように、本発明に係る応対情報評価プログラムは、特定の対話者による所定の問い合わせ項目に対して基準者が応対した内容を記録した基準者応対情報を用いて、前記特定の対話者による前記所定の問い合わせ項目に対して被評価者が模擬的に応対した内容を記録した被評価者模擬応対情報を評価することに有用であり、特に、蓄積可能な応対情報の件数が少ない条件下でも、オペレータのスキルを評価する精度を向上させることに適する。   As described above, the response information evaluation program according to the present invention uses the reference person response information in which the reference person responds to a predetermined inquiry item by a specific dialog person, and uses the reference person response information. It is useful for evaluating the evaluator simulated response information in which the content of the evaluator responding to the predetermined inquiry item is simulated, especially under conditions where the number of response information that can be accumulated is small. It is suitable for improving the accuracy of evaluating operator skills.

実施例1に係る応対情報評価装置の概要および特徴を説明するための図であるIt is a figure for demonstrating the outline | summary and the characteristic of the reception information evaluation apparatus which concern on Example 1. FIG. 実施例1に係る応対情報評価装置の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the reception information evaluation apparatus which concerns on Example 1. FIG. 応対情報(応対記録)を入力する画面イメージを説明するための図である。It is a figure for demonstrating the screen image which inputs reception information (response recording). 問い合わせ内容ごとの画面イメージを説明するための図である。It is a figure for demonstrating the screen image for every inquiry content. 被評価者模擬応対情報の評価結果の出力例を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the output example of the evaluation result of to-be-evaluated person simulated reception information. 基準者応対情報記憶部を説明するための図である。It is a figure for demonstrating a reference person reception information storage part. 基準者応対情報記憶部を説明するための図である。It is a figure for demonstrating a reference person reception information storage part. 被評価者模擬応対情報記憶部を説明するための図である。It is a figure for demonstrating to-be-evaluated person simulated reception information storage part. 問い合わせ項目別応対情報記憶部を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the response information memory | storage part classified by inquiry item. 問い合わせ項目別応対情報記憶部を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the response information memory | storage part classified by inquiry item. 問い合わせ項目別応対情報記憶部を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the response information memory | storage part classified by inquiry item. 問い合わせ項目別応対情報記憶部を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the response information memory | storage part classified by inquiry item. 問い合わせ項目別応対情報記憶部を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the response information memory | storage part classified by inquiry item. 問い合わせ項目別応対情報記憶部を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the response information memory | storage part classified by inquiry item. 問い合わせ項目別応対情報記憶部を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the response information memory | storage part classified by inquiry item. 補正値記憶部を説明するための図である。It is a figure for demonstrating a correction value memory | storage part. 一致度記憶部を説明するための図である。It is a figure for demonstrating a coincidence degree memory | storage part. 応対情報再生ロギング部を説明するための図である。It is a figure for demonstrating a reception information reproduction | regeneration logging part. 補正値算出部を説明するための図である。It is a figure for demonstrating a correction value calculation part. 補正値算出部を説明するための図である。It is a figure for demonstrating a correction value calculation part. 補正値算出部を説明するための図である。It is a figure for demonstrating a correction value calculation part. 補正値算出部を説明するための図である。It is a figure for demonstrating a correction value calculation part. 一致度算出部を説明するための図である。It is a figure for demonstrating a coincidence degree calculation part. 一致度算出部を説明するための図である。It is a figure for demonstrating a coincidence degree calculation part. 評価結果算出部を説明するための図である。It is a figure for demonstrating an evaluation result calculation part. 評価結果算出部を説明するための図である。It is a figure for demonstrating an evaluation result calculation part. 評価結果算出部を説明するための図である。It is a figure for demonstrating an evaluation result calculation part. 評価結果算出部を説明するための図である。It is a figure for demonstrating an evaluation result calculation part. 実施例1における応対情報に係る情報の流れを説明するための図である。It is a figure for demonstrating the flow of the information which concerns on the reception information in Example 1. FIG. 実施例1における応対情報評価処理の手順を示すフローチャートである。6 is a flowchart illustrating a procedure of a reception information evaluation process in the first embodiment. 実施例1における応対情報再生ロギング処理の手順を示すフローチャートである。6 is a flowchart illustrating a procedure of a reception information reproduction logging process according to the first embodiment. 実施例1における応対情報再生ロギング処理の手順を示すフローチャートである。6 is a flowchart illustrating a procedure of a reception information reproduction logging process according to the first embodiment. 実施例1における補正値算出処理の手順を示すフローチャートである。6 is a flowchart illustrating a procedure of correction value calculation processing according to the first embodiment. 実施例1における一致度算出処理の手順を示すフローチャートである。6 is a flowchart illustrating a procedure of matching degree calculation processing according to the first exemplary embodiment. 実施例1における一致度算出処理の手順を示すフローチャートである。6 is a flowchart illustrating a procedure of matching degree calculation processing according to the first exemplary embodiment. 実施例2に係る応対情報評価装置の概要および特徴を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the outline | summary and the characteristic of the reception information evaluation apparatus which concern on Example 2. FIG. 実施例2に係る応対情報評価装置の概要および特徴を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the outline | summary and the characteristic of the reception information evaluation apparatus which concern on Example 2. FIG. 実施例2に係る応対情報評価装置の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the reception information evaluation apparatus which concerns on Example 2. FIG. 被評価者実績応対情報の評価結果の出力例を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the output example of the evaluation result of to-be-evaluated person performance response information. 一致度関数導出部を説明するための図である。It is a figure for demonstrating a coincidence degree function derivation | leading-out part. 一致度関数導出部を説明するための図である。It is a figure for demonstrating a coincidence degree function derivation | leading-out part. 一致度関数導出部を説明するための図である。It is a figure for demonstrating a coincidence degree function derivation | leading-out part. 一致度関数導出部を説明するための図である。It is a figure for demonstrating a coincidence degree function derivation | leading-out part. 補正値算出部を説明するための図である。It is a figure for demonstrating a correction value calculation part. 一致度算出部を説明するための図である。It is a figure for demonstrating a coincidence degree calculation part. 一致度算出部を説明するための図である。It is a figure for demonstrating a coincidence degree calculation part. 評価結果算出部を説明するための図である。It is a figure for demonstrating an evaluation result calculation part. 評価結果算出部を説明するための図である。It is a figure for demonstrating an evaluation result calculation part. 評価結果算出部を説明するための図である。It is a figure for demonstrating an evaluation result calculation part. 評価結果算出部を説明するための図である。It is a figure for demonstrating an evaluation result calculation part. 実施例2における応対情報評価処理の手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the procedure of the reception information evaluation process in Example 2. 実施例2における一致度関数導出処理の手順を示すフローチャートである。12 is a flowchart illustrating a procedure of matching degree function derivation processing according to the second embodiment. 実施例2における一致度算出処理の手順を示すフローチャートである。12 is a flowchart illustrating a procedure of matching degree calculation processing according to the second embodiment. 実施例1に係る応対情報評価プログラムを実行するコンピュータを示す図である。It is a figure which shows the computer which performs the reception information evaluation program which concerns on Example 1. FIG. 実施例2に係る応対情報評価プログラムを実行するコンピュータを示す図である。It is a figure which shows the computer which performs the reception information evaluation program which concerns on Example 2. FIG.

符号の説明Explanation of symbols

10 応対情報評価装置
11 入力部
12 出力部
13 入出力制御IF部
20 記憶部
21 基準者応対情報記憶部
22 被評価者模擬応対情報記憶部
23 問い合わせ項目別応対情報記憶部
24 補正値記憶部
25 一致度記憶部
26 評価結果記憶部
30 制御部
31 応対情報再生ロギング部
32 補正値算出部
33 一致度算出部
34 評価結果算出部
40 応対情報評価装置
41 入力部
42 出力部
43 入出力制御IF部
50 記憶部
51 基準者応対情報記憶部
52 応対者応対情報記憶部
53 問い合わせ項目別応対情報記憶部
54 一致度関数記憶部
55 被評価者実績応対情報記憶部
56 補正値記憶部
57 一致度記憶部
58 評価結果記憶部
60 制御部
61 応対情報再生ロギング部
62 一致度関数導出部
63 補正値算出部
64 一致度算出部
65 評価結果算出部
70 応対情報評価プログラム(コンピュータ)
71 キャッシュ
72 RAM
73 HDD
74 ROM
75 CPU
76 バス
80 応対情報評価プログラム(コンピュータ)
81 キャッシュ
82 RAM
83 HDD
84 ROM
85 CPU
86 バス
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Reception information evaluation apparatus 11 Input part 12 Output part 13 Input / output control IF part 20 Storage part 21 Reference person reception information storage part 22 Evaluator simulated reception information storage part 23 Inquiry item specific reception information storage part 24 Correction value storage part 25 Matching degree storage section 26 Evaluation result storage section 30 Control section 31 Response information reproduction logging section 32 Correction value calculation section 33 Matching degree calculation section 34 Evaluation result calculation section 40 Response information evaluation apparatus 41 Input section 42 Output section 43 Input / output control IF section DESCRIPTION OF SYMBOLS 50 Storage part 51 Reference person reception information storage part 52 Response person response information storage part 53 Response information storage part according to inquiry item 54 Matching degree function storage part 55 Evaluated person result reception information storage part 56 Correction value storage part 57 Matching degree storage part 58 evaluation result storage unit 60 control unit 61 reception information reproduction logging unit 62 coincidence function derivation unit 63 correction value calculation unit 64 Matching degree calculation unit 65 Evaluation result calculation unit 70 Reception information evaluation program (computer)
71 Cache 72 RAM
73 HDD
74 ROM
75 CPU
76 Bus 80 Reception information evaluation program (computer)
81 Cache 82 RAM
83 HDD
84 ROM
85 CPU
86 Bus

Claims (5)

特定の対話者による所定の問い合わせ項目に対して基準者が応対した内容を記録した基準者応対情報を用いて、前記特定の対話者による前記所定の問い合わせ項目に対して被評価者が模擬的に応対した内容を記録した被評価者模擬応対情報を評価する方法をコンピュータに実行させる応対情報評価プログラムであって、
前記基準者応対情報に含まれる前記特定の対話者の対話者特徴量を補正するための補正値を、前記所定の問い合わせ項目に係る他の対話者の対話者特徴量の平均的な値との偏差から算出する補正値算出手順と、
前記基準者応対情報と前記被評価者模擬応対情報との一致度を算出する一致度算出手順と、
前記一致度算出手順によって算出された前記一致度を、前記補正値算出手順によって算出された前記補正値によって補正して、前記所定の問い合わせ項目に係る前記被評価者模擬応対情報の評価結果を算出する評価結果算出手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする応対情報評価プログラム。
The evaluator simulates the predetermined inquiry item by the specific dialogue person using the reference person response information in which the reference person has responded to the predetermined inquiry item by the specific dialogue person. A response information evaluation program for causing a computer to execute a method for evaluating simulated evaluator response information in which response content is recorded,
The correction value for correcting the interlocutor feature amount of the specific interlocutor included in the reference person response information is an average value of interlocutor feature amounts of other interrogators related to the predetermined inquiry item. A correction value calculation procedure to calculate from the deviation;
A degree of coincidence calculation procedure for calculating a degree of coincidence between the reference person reception information and the evaluator simulated reception information;
The degree of coincidence calculated by the degree of coincidence calculation procedure is corrected by the correction value calculated by the correction value calculation step, and the evaluation result of the evaluator simulated reception information related to the predetermined inquiry item is calculated. Evaluation result calculation procedure to
A response information evaluation program for causing a computer to execute.
特定の対話者による所定の問い合わせ項目に対して被評価者が実際に応対した内容を記録した被評価者実績応対情報を評価する方法をコンピュータに実行させる応対情報評価プログラムであって、
複数の問い合わせ項目に対して基準者が応対した内容を記録した基準者応対情報を用いて複数の応対者がそれぞれ応対した内容を記録した応対者応対情報と当該基準者応対情報との一致度、並びに、前記応対者応対情報の入力に係る時間と当該基準者応対情報の入力に係る時間との入力時間比を応対者ごとにそれぞれ算出し、算出した一致度および入力時間比から入力時間比を変数として一致度を算出する一致度関数を導出する一致度関数導出手順と、
前記被評価者実績応対情報に含まれる特定の対話者の対話者特徴量を補正するための補正値を、当該所定の問い合わせ項目に係る他の対話者の対話者特徴量の平均的な値との偏差から算出する補正値算出手順と、
前記補正値算出手順で補正値を算出される前記被評価者実績応対情報の入力に係る時間と、当該補正値と同一の補正値を有する対話者による前記所定の問い合わせ項目に係る基準者応対情報の入力に係る時間との入力時間比を、前記一致度関数導出手順によって導出された一致度関数に代入することで当該被評価者実績応対情報と当該基準者応対情報との一致度を算出する一致度算出手順と、
前記一致度算出手順によって算出された前記一致度を、前記補正値算出手順によって算出された前記補正値によって補正して、前記所定の問い合わせ項目に係る前記被評価者実績応対情報の評価結果を算出する評価結果算出手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする応対情報評価プログラム。
A response information evaluation program for causing a computer to execute a method for evaluating an evaluated user performance response information in which a content of an evaluated user actually recorded in response to a predetermined inquiry item by a specific dialogue person,
The degree of coincidence between the contact information and the reference information, which is recorded by the reference information recorded by the reference information recorded by the reference person in response to a plurality of inquiry items, In addition, an input time ratio between the time for inputting the response information of the responder and the time for input of the reference person response information is calculated for each response person, and the input time ratio is calculated from the calculated matching degree and input time ratio. A degree-of-match function derivation procedure for deriving a degree-of-match function that calculates the degree of match as a variable;
The correction value for correcting the interlocutor feature amount of the specific interlocutor included in the evaluated person performance response information is the average value of the interlocutor feature amount of the other interrogator related to the predetermined inquiry item. Correction value calculation procedure to calculate from the deviation of
Reference person response information related to the predetermined inquiry item by the interlocutor who has the same correction value as the time to input the evaluation subject actual response information whose correction value is calculated in the correction value calculation procedure By substituting the input time ratio with the time related to the input into the coincidence degree function derived by the coincidence degree function deriving procedure, the degree of coincidence between the evaluated person actual reception information and the reference person reception information is calculated. The matching score calculation procedure,
The degree of coincidence calculated by the degree of coincidence calculation procedure is corrected by the correction value calculated by the correction value calculation step, and the evaluation result of the evaluated person performance response information related to the predetermined inquiry item is calculated. Evaluation result calculation procedure to
A response information evaluation program for causing a computer to execute.
評価する被評価者実績応対情報を選択するための条件指定を受け付ける条件指定受付手順をさらに備え、
前記補正値算出手順は、
前記条件指定受付手順によって受け付けられた条件指定で選択された被評価者実績応対情報に含まれる特定の対話者の対話者特徴量を補正するための補正値を算出することを特徴とする請求項2に記載の応対情報評価プログラム。
Further comprising a condition designation acceptance procedure for accepting a condition designation for selecting the evaluation subject performance response information to be evaluated,
The correction value calculation procedure includes:
The correction value for correcting the interlocutor feature quantity of a specific interlocutor included in the evaluated person performance response information selected by the condition designation accepted by the condition designation acceptance procedure is calculated. The reception information evaluation program described in 2.
前記補正値算出手順は、応対の作業フェーズごとに前記補正値を算出することを特徴とする請求項1〜3のいずれか一つに記載の応対情報評価プログラム。   The said correction value calculation procedure calculates the said correction value for every operation | work phase of reception, The reception information evaluation program as described in any one of Claims 1-3 characterized by the above-mentioned. 前記補正値算出手順は、前記対話者特徴量として、音声データから得られる発話時間、または音声の聞き取りやすさに係る情報のどちらか一つまたは複数を用いて、前記補正値を算出することを特徴とする請求項1〜4のいずれか一つに記載の応対情報評価プログラム。   The correction value calculation procedure calculates the correction value by using one or more of the speech time obtained from voice data or information related to the ease of hearing of voice as the talker feature amount. The reception information evaluation program according to any one of claims 1 to 4, wherein
JP2006077001A 2006-03-20 2006-03-20 Reception information evaluation program Expired - Fee Related JP4734153B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2006077001A JP4734153B2 (en) 2006-03-20 2006-03-20 Reception information evaluation program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2006077001A JP4734153B2 (en) 2006-03-20 2006-03-20 Reception information evaluation program

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2007257031A true JP2007257031A (en) 2007-10-04
JP4734153B2 JP4734153B2 (en) 2011-07-27

Family

ID=38631264

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2006077001A Expired - Fee Related JP4734153B2 (en) 2006-03-20 2006-03-20 Reception information evaluation program

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP4734153B2 (en)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010020543A (en) * 2008-07-10 2010-01-28 Sii Data Service Kk Order input device, order information disappearance prevention method and program
JP2012003703A (en) * 2010-06-21 2012-01-05 Nomura Research Institute Ltd Discourse content item calculation system and discourse content item calculation program
JP2013205987A (en) * 2012-03-27 2013-10-07 Fujitsu Ltd Determination program and determination device
JPWO2012120624A1 (en) * 2011-03-07 2014-07-07 富士通株式会社 Operator evaluation support apparatus and operator evaluation support program
JP2014191539A (en) * 2013-03-27 2014-10-06 Nippon Telegraph & Telephone East Corp Contact supporting system and contact supporting method
JP2017207988A (en) * 2016-05-19 2017-11-24 テクマトリックス株式会社 Customer service system, operator skill assessment method and operator skill assessment program

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10296190A (en) * 1997-04-28 1998-11-10 Hitachi Ltd Video coding system
JP2001331624A (en) * 2000-05-22 2001-11-30 Hitachi Ltd Method and system for evaluating technical level of customer consultant
JP2003122890A (en) * 2001-10-16 2003-04-25 Hochiki Corp Consultation information processing device, consultation information processing method and program
JP2004157253A (en) * 2002-11-05 2004-06-03 Kawasaki Steel Systems R & D Corp Contact center operator training system

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10296190A (en) * 1997-04-28 1998-11-10 Hitachi Ltd Video coding system
JP2001331624A (en) * 2000-05-22 2001-11-30 Hitachi Ltd Method and system for evaluating technical level of customer consultant
JP2003122890A (en) * 2001-10-16 2003-04-25 Hochiki Corp Consultation information processing device, consultation information processing method and program
JP2004157253A (en) * 2002-11-05 2004-06-03 Kawasaki Steel Systems R & D Corp Contact center operator training system

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010020543A (en) * 2008-07-10 2010-01-28 Sii Data Service Kk Order input device, order information disappearance prevention method and program
JP2012003703A (en) * 2010-06-21 2012-01-05 Nomura Research Institute Ltd Discourse content item calculation system and discourse content item calculation program
JPWO2012120624A1 (en) * 2011-03-07 2014-07-07 富士通株式会社 Operator evaluation support apparatus and operator evaluation support program
JP2013205987A (en) * 2012-03-27 2013-10-07 Fujitsu Ltd Determination program and determination device
JP2014191539A (en) * 2013-03-27 2014-10-06 Nippon Telegraph & Telephone East Corp Contact supporting system and contact supporting method
JP2017207988A (en) * 2016-05-19 2017-11-24 テクマトリックス株式会社 Customer service system, operator skill assessment method and operator skill assessment program

Also Published As

Publication number Publication date
JP4734153B2 (en) 2011-07-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11709875B2 (en) Prioritizing survey text responses
JP4924950B2 (en) Question answering data editing device, question answering data editing method, question answering data editing program
US9299341B1 (en) Script compliance using speech recognition and compilation and transmission of voice and text records to clients
JP4662861B2 (en) Monitoring device, evaluation data selection device, respondent evaluation device, respondent evaluation system and program
CN103885969B (en) The method and apparatus that software issue solution is provided
JP4734153B2 (en) Reception information evaluation program
US20160239805A1 (en) Device, system and method for summarizing agreements
JP2019519021A (en) Performance model bad influence correction
CN104780282B (en) The method and apparatus classified to the speech content in videoconference
JP2017135642A (en) Telephone voice monitoring evaluation system
US9288314B2 (en) Call evaluation device and call evaluation method
US10498897B1 (en) Systems and methods for simulating multiple call center balancing
CN110598008A (en) Data quality inspection method and device for recorded data and storage medium
JP2019028910A (en) Dialogue analysis system and dialogue analysis program
CN111724908A (en) Epidemic situation investigation method and device based on robot process automation RPA
KR102196167B1 (en) Method for evaluating social intelligence and apparatus using the same
JP6369968B1 (en) Information providing system, information providing method, program
US20210192418A1 (en) Method and a system for identifying sentiments of employee towards an organization
KR101600509B1 (en) System and method for evaluating call or speaker using voice emotion index
JP6647722B1 (en) Information processing apparatus, information processing method, information processing program
US20130067581A1 (en) Information security control self assessment
US11842372B2 (en) Systems and methods for real-time processing of audio feedback
US20200005813A1 (en) Desired signal spotting in noisy, flawed environments
CN107392415B (en) Telecommunication salesman portrait information processing method and device based on big data
WO2020075160A1 (en) Online connecting of service providers

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20080806

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20101101

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20101109

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20110111

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20110419

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20110425

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20140428

Year of fee payment: 3

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees