JP2007249953A5 - - Google Patents

Download PDF

Info

Publication number
JP2007249953A5
JP2007249953A5 JP2007033950A JP2007033950A JP2007249953A5 JP 2007249953 A5 JP2007249953 A5 JP 2007249953A5 JP 2007033950 A JP2007033950 A JP 2007033950A JP 2007033950 A JP2007033950 A JP 2007033950A JP 2007249953 A5 JP2007249953 A5 JP 2007249953A5
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
information
group
person
persons
detected
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2007033950A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP5172167B2 (en
JP2007249953A (en
Filing date
Publication date
Application filed filed Critical
Priority to JP2007033950A priority Critical patent/JP5172167B2/en
Priority claimed from JP2007033950A external-priority patent/JP5172167B2/en
Publication of JP2007249953A publication Critical patent/JP2007249953A/en
Publication of JP2007249953A5 publication Critical patent/JP2007249953A5/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP5172167B2 publication Critical patent/JP5172167B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Claims (16)

人物を認識する人物認識装置であって、
少なくとも1つの登録者の生体情報と各登録者のグループを示すグループ情報とが対応づけて記憶されている記憶手段と、
人物の生体情報を含む情報を取得する情報取得手段と、
前記情報取得手段により取得された情報から少なくとも1人分の生体情報を検出する検出手段と、
前記検出手段により検出された各生体情報と前記記憶手段に記憶されている各生体情報とを照合することにより前記検出手段により検出された生体情報の人物を認識する認識手段と、
前記認識手段により順次認識された複数の人物を所定の条件に基づいてグループ候補に分類し、そのグループ候補の各人物を前記記憶手段に記憶されている各人物のグループ情報に基づいてグループ分けするグループ判定手段と、
このグループ判定手段によるグループ分けの結果を外部機器へ出力する出力手段と、
を有することを特徴とする人物認識装置。
A person recognition device for recognizing a person,
Storage means for storing biometric information of at least one registrant and group information indicating a group of each registrant,
Information acquisition means for acquiring information including biological information of a person;
Detecting means for detecting biological information for at least one person from the information acquired by the information acquiring means;
Recognizing means for recognizing a person of the biological information detected by the detecting means by comparing each biological information detected by the detecting means with each biological information stored in the storage means;
A plurality of persons sequentially recognized by the recognition means are classified into group candidates based on a predetermined condition, and each person of the group candidates is grouped based on group information of each person stored in the storage means. A group determination means;
Output means for outputting the result of grouping by the group determination means to an external device;
A person recognition apparatus characterized by comprising:
人物を認識する人物認識装置であって、
少なくとも1つの登録者の生体情報と各登録者のグループを示すグループ情報とが対応づけて記憶されている記憶手段と、
1つのエリア内における複数の監視エリアごとに、各監視エリアに存在している人物の生体情報を含む情報を順次取得する情報取得手段と、
前記情報取得手段により取得された各情報から少なくとも1人分の生体情報を検出する検出手段と、
前記検出手段により検出された各生体情報と前記記憶手段に記憶されている各生体情報とを照合することにより前記検出手段により検出された生体情報の人物を認識する認識手段と、
前記情報取得手段が取得した各監視エリアの情報と、その情報から前記検出手段が検出した生体情報に対する前記認識手段による認識結果とに基づいて、前記エリア内における複数の人物での集団行動を判定するグループ判定手段と、
このグループ判定手段による判定結果を外部機器へ出力する出力手段と、
を有することを特徴とする人物認識装置。
A person recognition device for recognizing a person,
Storage means for storing biometric information of at least one registrant and group information indicating a group of each registrant,
Information acquisition means for sequentially acquiring information including biological information of persons existing in each monitoring area for each of a plurality of monitoring areas in one area;
Detection means for detecting biological information for at least one person from each piece of information acquired by the information acquisition means;
Recognizing means for recognizing a person of the biological information detected by the detecting means by comparing each biological information detected by the detecting means with each biological information stored in the storage means;
Based on the information of each monitoring area acquired by the information acquisition means and the recognition result by the recognition means on the biological information detected by the detection means from the information, the collective behavior of a plurality of persons in the area is determined. Group determination means to perform,
Output means for outputting the determination result by the group determination means to an external device;
A person recognition apparatus characterized by comprising:
前記グループ判定手段は、前記情報取得手段により順次取得する各情報から同一グループに属する複数の人物の生体情報が所定期間以上継続的に検出された場合、それらの人物が接近した状態で行動していることを判定し、
前記出力手段は、前記グループ判定手段により接近した状態で行動していると判定された複数の人物が検出された監視エリアに対応づけられているレベルの警報を外部機器へ通知する、
ことを特徴とする前記請求項2に記載の人物認識装置。
The group determination means acts in a state in which those persons are approached when biometric information of a plurality of persons belonging to the same group is continuously detected from each information sequentially acquired by the information acquisition means for a predetermined period or more. To determine that
The output means notifies an external device of an alarm of a level associated with a monitoring area in which a plurality of persons determined to be acting in a state approached by the group determination means are detected;
The person recognition apparatus according to claim 2, wherein:
前記グループ判定手段は、前記情報取得手段により順次取得する各情報から特定のグループに属する人物を含む複数の人物の生体情報が所定期間以上継続的に検出された場合、それらの人物が接近した状態で行動していることを判定し、
前記出力手段は、前記グループ判定手段により特定のグループに属する人物を含む複数の人物が接近した状態で行動していると判定した場合、当該特定のグループに対応づけられているレベルの警報を外部機器へ通知する、
ことを特徴とする前記請求項2に記載の人物認識装置。
The group determination unit is in a state in which, when biometric information of a plurality of persons including persons belonging to a specific group is continuously detected from each information sequentially acquired by the information acquisition unit for a predetermined period or more, the persons are approaching To determine that you are acting
If the output means determines that a plurality of persons including persons belonging to a specific group are acting in close proximity by the group determination means, the output means outputs an alarm of a level associated with the specific group to the outside Notify the device,
The person recognition apparatus according to claim 2, wherein:
前記グループ判定手段は、前記情報取得手段により順次取得する各監視エリアの情報から同時間帯に同一グループに属する複数の人物の生体情報が検出された場合、それらの人物が当該エリア内に同じ時間帯に存在していたことを判定する、
ことを特徴とする前記請求項2に記載の人物認識装置。
In the case where biometric information of a plurality of persons belonging to the same group is detected in the same time period from the information of each monitoring area acquired sequentially by the information acquisition means, the group determination means is in the same time in the area. Determine that it was in the belt,
The person recognition apparatus according to claim 2, wherein:
前記グループ判定手段は、前記情報取得手段により順次取得する各監視エリアの情報のうち前記エリアの出入口に相当する複数の監視エリアの情報から同時間帯に同一グループに属する複数の人物の生体情報が検出された場合、それらの人物が当該エリア内に同じ時間帯に出入していたことを判定する、
ことを特徴とする前記請求項2に記載の人物認識装置。
The group determination means includes biometric information of a plurality of persons belonging to the same group in the same time period from information of a plurality of monitoring areas corresponding to an entrance / exit of the area among information of each monitoring area sequentially acquired by the information acquisition means. If detected, determine that those persons were in and out of the area at the same time,
The person recognition apparatus according to claim 2, wherein:
さらに、前記グループ判定手段による判定結果に基づいて複数の人物間の関連性の評価し、各人物間の評価に基づいて同一グループらしい複数の人物を判定し、同一グループらしいと判定した複数の人物のうち何れかの人物のグループ情報に基づいて他の人物のグループ情報を更新する関連性判定手段を有する、
ことを特徴とする前記請求項2に記載の人物認識装置。
Furthermore, the relevance between a plurality of persons is evaluated based on the determination result by the group determining means, a plurality of persons that are likely to be the same group are determined based on the evaluation between the persons, and the plurality of persons that are determined to be likely to be the same group Relevance determining means for updating the group information of another person based on the group information of any one of
The person recognition apparatus according to claim 2, wherein:
前記関連性判定手段は、前記グループ判定手段により特別なグループに属する人物と集団行動していると判定された人物については、他の人物との関連性の評価をリセットする、
ことを特徴とする前記請求項7に記載の人物認識装置。
The relevance determining means resets the evaluation of relevance with other persons for the person determined to be in collective action with a person belonging to a special group by the group determining means.
The person recognition apparatus according to claim 7, wherein:
前記関連性判定手段は、前記情報取得手段により順次取得する各監視エリアの情報のうち前記エリアの出入口に相当する複数の監視エリアの情報から同時間帯に検出された複数の人物間の関連性を高く評価する、
ことを特徴とする前記請求項2に記載の人物認識装置。
The relevance determination means is a relevance relationship between a plurality of persons detected in the same time period from information of a plurality of monitoring areas corresponding to the entrances / exits of the area among information of each monitoring area sequentially acquired by the information acquisition means. Highly appreciated,
The person recognition apparatus according to claim 2, wherein:
人物を認識する人物認識装置に用いられる人物認識方法であって、
人物の生体情報を含む情報を取得し、
取得した情報から少なくとも1人分の生体情報を検出し、
検出した各生体情報と、グループ情報を対応づけて記憶手段に記憶されている少なくとも1人の登録者の生体情報とを照合することにより、前記取得した情報から検出した生体情報の人物を認識し、
順次認識された複数の人物を所定の条件に基づいてグループ候補に分類し、
前記グループ候補の各人物を前記記憶手段に記憶されている各人物のグループ情報に基づいてグループ分けし、
このグループ分けの結果を外部機器へ出力する、
ことを特徴とする人物認識方法。
A person recognition method used in a person recognition device for recognizing a person,
Get information including the biological information of the person,
Detecting at least one biometric information from the acquired information,
By recognizing each detected biometric information and biometric information of at least one registrant stored in the storage unit in association with the group information, the person of the biometric information detected from the acquired information is recognized. ,
A plurality of people recognized sequentially are classified into group candidates based on a predetermined condition,
Grouping each person of the group candidates based on group information of each person stored in the storage means,
Output the result of this grouping to an external device.
A person recognition method characterized by the above.
人物を認識する人物認識装置に用いられる人物認識方法であって、
1つのエリア内における複数の監視エリアごとに、各監視エリアに存在している人物の生体情報を含む情報を順次取得し、
前記取得した各情報から少なくとも1人分の生体情報を検出し、
前記検出した各生体情報と、グループ情報を対応づけて記憶手段に記憶されている少なくとも1人の登録者の生体情報とを照合することにより、前記取得した情報から検出した各生体情報の人物を認識し、
前記取得した各監視エリアの情報と、その情報から検出された生体情報に対する認識結果とに基づいて、前記エリア内における複数の人物での集団行動を判定し、
前記集団行動の判定結果を外部機器へ出力する、
ことを特徴とする人物認識方法。
A person recognition method used in a person recognition device for recognizing a person,
For each of a plurality of monitoring areas in one area, information including biological information of a person existing in each monitoring area is sequentially acquired,
Detecting biometric information for at least one person from the acquired information,
By comparing each detected biometric information with the biometric information of at least one registrant stored in the storage unit in association with the group information, the person of each biometric information detected from the acquired information is identified. Recognized,
Based on the information of each acquired monitoring area and the recognition result for the biological information detected from the information, determine collective behavior in a plurality of persons in the area,
Outputting the determination result of the collective behavior to an external device;
A person recognition method characterized by the above.
前記集団行動の判定は、順次取得した各情報から同一グループに属する複数の人物の生体情報が所定期間以上継続的に検出された場合、それらの人物が接近した状態で行動していることを判定し、
前記出力は、接近した状態で行動していると判定された複数の人物が検出された監視エリアに対応づけられているレベルの警報を外部機器へ通知する、
ことを特徴とする前記請求項11に記載の人物認識方法。
In the determination of the collective action, when biometric information of a plurality of persons belonging to the same group is continuously detected for a predetermined period or more from each sequentially acquired information, it is determined that the persons are acting in an approaching state. And
The output notifies an external device of a level corresponding to a monitoring area in which a plurality of persons determined to behave in an approaching state are detected.
The person recognition method according to claim 11, wherein:
前記集団行動の判定は、順次取得した各情報から特定のグループに属する人物を含む複数の人物の生体情報が所定期間以上継続的に検出された場合、それらの人物が接近した状態で行動していることを判定し、
前記出力は、特定のグループに属する人物を含む複数の人物が接近した状態で行動していると判定した場合、当該特定のグループに対応づけられているレベルの警報を外部機器へ通知する、
ことを特徴とする前記請求項11に記載の人物認識方法。
The determination of the collective action is based on the fact that, when biometric information of a plurality of persons including persons belonging to a specific group is continuously detected from a sequentially acquired information for a predetermined period or longer, the persons are in the state of approaching each other. To determine that
When the output determines that a plurality of persons including persons belonging to a specific group are in an approaching state, the output notifies the external device of a level associated with the specific group.
The person recognition method according to claim 11, wherein:
前記集団行動の判定は、順次取得した各監視エリアの情報から同時間帯に同一グループに属する複数の人物の生体情報が検出された場合、それらの人物が当該エリア内に同じ時間帯に存在していたことを判定する、
ことを特徴とする前記請求項11に記載の人物認識方法。
In the determination of the collective action, when biometric information of a plurality of persons belonging to the same group is detected in the same time period from the sequentially acquired information of each monitoring area, those persons are present in the area at the same time period. To determine what it was,
The person recognition method according to claim 11, wherein:
前記集団行動の判定は、順次取得した各監視エリアの情報のうち前記エリアの出入口に相当する複数の監視エリアの情報から同時間帯に同一グループに属する複数の人物の生体情報が検出された場合、それらの人物が当該エリア内に同じ時間帯に出入していたことを判定する、
ことを特徴とする前記請求項11に記載の人物認識方法。
The determination of the collective action is performed when biometric information of a plurality of persons belonging to the same group is detected in the same time period from information of a plurality of monitoring areas corresponding to the entrance / exit of the area among information of each monitoring area acquired sequentially. , Determine that they were in and out of the area at the same time,
The person recognition method according to claim 11, wherein:
さらに、前記集団行動の判定結果に基づいて複数の人物間の関連性の評価し、各人物間の評価に基づいて同一グループらしい複数の人物を判定し、同一グループらしいと判定した複数の人物のうち何れかの人物のグループ情報に基づいて他の人物のグループ情報を更新する、
ことを特徴とする前記請求項11に記載の人物認識方法。
Further, the relevance between a plurality of persons is evaluated based on the determination result of the collective action, a plurality of persons that are likely to be the same group are determined based on the evaluation between the persons, and the plurality of persons that are determined to be likely to be the same group are determined. Update the group information of another person based on the group information of one of them,
The person recognition method according to claim 11, wherein:
JP2007033950A 2006-02-15 2007-02-14 Person recognition device and person recognition method Active JP5172167B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2007033950A JP5172167B2 (en) 2006-02-15 2007-02-14 Person recognition device and person recognition method

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2006038266 2006-02-15
JP2006038266 2006-02-15
JP2007033950A JP5172167B2 (en) 2006-02-15 2007-02-14 Person recognition device and person recognition method

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2007249953A JP2007249953A (en) 2007-09-27
JP2007249953A5 true JP2007249953A5 (en) 2009-10-22
JP5172167B2 JP5172167B2 (en) 2013-03-27

Family

ID=38594109

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2007033950A Active JP5172167B2 (en) 2006-02-15 2007-02-14 Person recognition device and person recognition method

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP5172167B2 (en)

Families Citing this family (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010002983A (en) * 2008-06-18 2010-01-07 Laurel Bank Mach Co Ltd Behavior management device
JP2010152661A (en) * 2008-12-25 2010-07-08 Nec Corp Method of measuring communication opportunity, device therefor, and program therefor
JP2010204912A (en) * 2009-03-03 2010-09-16 Fujitsu Ltd Safety holding system, and method and program for the same
JP5404172B2 (en) * 2009-05-12 2014-01-29 キヤノン株式会社 Image processing apparatus, control method thereof, and program
US9047454B2 (en) * 2010-07-19 2015-06-02 Bld Oriental Co., Ltd. Authentication device and authentication system
JP5783009B2 (en) * 2011-11-25 2015-09-24 富士通株式会社 Authentication program, authentication apparatus, and authentication method
JP2013219477A (en) * 2012-04-06 2013-10-24 Seiko Epson Corp Information processing apparatus
RU2014126373A (en) * 2012-11-06 2016-01-27 Интел Корпорейшн METHOD FOR DETERMINING SOCIAL MOOD AND BEHAVIORAL STRUCTURE USING PHYSIOLOGICAL DATA
JP5742899B2 (en) * 2013-08-26 2015-07-01 富士通株式会社 SAFETY HOLDING SYSTEM, ITS METHOD, AND PROGRAM
JP6404011B2 (en) * 2014-06-25 2018-10-10 株式会社日立製作所 Authentication system using biometric information
JP6096161B2 (en) 2014-10-15 2017-03-15 ソニー株式会社 Information processing apparatus and information processing method
JPWO2017146161A1 (en) * 2016-02-26 2018-12-27 日本電気株式会社 Face matching system, face matching device, face matching method, and recording medium
WO2018180588A1 (en) * 2017-03-27 2018-10-04 株式会社日立国際電気 Facial image matching system and facial image search system
JP2019028936A (en) * 2017-08-03 2019-02-21 日本電気株式会社 Information processing device, person identification information determination method, person identification information registration method, and program
JP7034808B2 (en) * 2018-04-03 2022-03-14 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ Information processing method, information processing device and information processing system
JP6947298B2 (en) * 2018-05-23 2021-10-13 三菱電機株式会社 Entrance / exit management device
WO2020148892A1 (en) * 2019-01-18 2020-07-23 日本電気株式会社 Information processing device
WO2020148891A1 (en) * 2019-01-18 2020-07-23 日本電気株式会社 Information processing device
JP7038293B2 (en) * 2019-03-04 2022-03-18 パナソニックIpマネジメント株式会社 Gate open / close control device and gate open / close control method
SG10201908202RA (en) * 2019-09-05 2021-04-29 Nec Asia Pacific Pte Ltd A method and apparatus for creating a network of subjects
KR102261605B1 (en) * 2020-01-20 2021-06-07 주식회사 에스비시스템즈 Passenger Recognition System Using Uneven Fog Computing
WO2023188332A1 (en) * 2022-03-31 2023-10-05 富士通株式会社 Person identification device, person identification method, and person identification program

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003187352A (en) * 2001-12-14 2003-07-04 Nippon Signal Co Ltd:The System for detecting specified person
JP2004177997A (en) * 2002-11-22 2004-06-24 Toshiba Corp Figure search system and figure search method
JP4333481B2 (en) * 2004-05-28 2009-09-16 株式会社ニコン Image classification device, image classification program, and electronic camera

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2007249953A5 (en)
WO2017184724A8 (en) Systems and methods for sensor data analysis through machine learning
CN106653001B (en) Method and system for identifying baby crying
CN105139029B (en) A kind of Activity recognition method and device of prison prisoner
JP2007218933A5 (en)
Huang et al. Machine vision based detection of omega bends and reversals in C. elegans
WO2006034135A3 (en) Adaptive multi-modal integrated biometric identification detection and surveillance system
JP2009253848A5 (en)
JP2017516221A5 (en)
RU2015118362A (en) EMPLOYMENT DETECTION METHOD AND SYSTEM
Mukhopadhyay et al. Detection of an intruder and prediction of his state of motion by using seismic sensor
CN110969805A (en) Safety detection method, device and system
JP2017228100A (en) Behavior recognition device and behavior recognition program
JPWO2019216320A5 (en)
KR20200025283A (en) Method for detecting the emotions of pet
EP3193317A1 (en) Activity classification from audio
CN107105092A (en) A kind of human body tumble recognition methods based on dynamic time warping
CN110008859A (en) The dog of view-based access control model only recognition methods and device again
Chen et al. Activity recognition based on streaming sensor data for assisted living in smart homes
US20210174112A1 (en) Deep learning-based object recognition system and method using pir sensor
CN105844269A (en) Information processing method used for fall-down detection and information processing system thereof
Drira et al. Occupant-detection strategy using footstep-induced floor vibrations
Ghosh et al. Can we recognize multiple human group activities using ultrasonic sensors?
JP2006215858A5 (en)
CN107872567A (en) Mobile device and the method for determining its context