JP2007249331A - Sensor rotation control method and obstacle avoidance method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、障害物回避機能を備えた移動装置に関するものであり、特に、障害物を検出するためのセンサの回転制御方法及びそれを用いた障害物回避方法に関するものである。 The present invention relates to a mobile device having an obstacle avoidance function, and more particularly, to a sensor rotation control method for detecting an obstacle and an obstacle avoidance method using the same.
従来、人が身体の一部を用いて操作する配膳車や車椅子などの操作型移動装置や、自動カート、自律走行自動車などに代表される自律型移動装置において、移動装置の進路上にある柱や造形物、または、段差、溝などの障害物を回避する機能を有するものがある(例えば、特許文献1参照)。 2. Description of the Related Art Conventionally, in an autonomous mobile device represented by an arrangement cart or a wheelchair operated by a person using a part of the body, an automatic cart, an autonomous vehicle, etc., a pillar on the path of the mobile device Or a modeled object, or one having a function of avoiding obstacles such as steps and grooves (see, for example, Patent Document 1).
図37に、従来の移動装置の構成図を示す。 FIG. 37 shows a configuration diagram of a conventional mobile device.
図37において、移動装置1に設置された3次元距離センサ2は、3次元距離センサ2を頂点とする前方の検出領域3において、進路上の障害物4を3次元的に検出する。しかしながら、図37(a)に示すように、3次元距離センサ2で障害物4を一旦検出しても、図37(b)に示すように、移動装置1が障害物4に近付き過ぎると、障害物4が検出範囲3から外れてしまう。検出範囲3から外れる移動装置1周囲の死角領域5は、障害物4があっても検出できず、死角となる領域である。
In FIG. 37, the three-
従来は、このような死角領域5内の障害物4を回避するために、移動装置1本体の移動量から、死角領域5内の障害物4の位置の推定を行っている。
しかしながら、前記従来の構成では、移動装置の近傍では推定によって障害物を検知するため、移動装置の近傍に存在する障害物の状態に急な変化が生じた場合や、障害物が移動して移動装置の近傍へ出入りした場合などの周囲の環境が急変した場合に対処できないという課題がある。 However, in the conventional configuration, since the obstacle is detected by estimation in the vicinity of the mobile device, when an abrupt change occurs in the state of the obstacle existing in the vicinity of the mobile device, the obstacle moves and moves. There is a problem that it is not possible to cope with a sudden change in the surrounding environment such as when entering or leaving the vicinity of the device.
本発明は、前記従来の課題を解決するためのもので、より安全性を高めた移動装置のセンシング方法を提供することを目的とする。 The present invention is for solving the above-described conventional problems, and an object of the present invention is to provide a sensing method for a mobile device with higher safety.
上記課題を解決するために、本発明のセンサの回転制御方法は、直交する第1の回転軸と第2の回転軸とのそれぞれの軸周りに回転するセンサの制御方法であって、前記第1の回転軸の回転速度φを検出し、前記第2の回転軸の回転速度θを検出した後、|θ/φ|が0、1/4、1/3、1/2、1、2、3以外の実数を満たすように少なくとも一方の回転軸の回転速度を制御することを特徴とする。 In order to solve the above-described problem, a rotation control method for a sensor according to the present invention is a control method for a sensor that rotates around respective axes of a first rotation axis and a second rotation axis that are orthogonal to each other. After detecting the rotation speed φ of the first rotation shaft and the rotation speed θ of the second rotation shaft, | θ / φ | is 0, 1/4, 1/3, 1/2, 1, 2 The rotational speed of at least one of the rotating shafts is controlled so as to satisfy a real number other than 3.
以上のように、本発明のセンサの回転制御方法及び障害物検出方法によれば、より広い検出範囲を持つ移動装置を実現することができ、移動装置の近傍に存在する障害物の状態に急な変化が生じた場合や、障害物が移動して移動装置の近傍へ出入りした場合などの周囲の環境が急変した場合に対処できる。 As described above, according to the sensor rotation control method and the obstacle detection method of the present invention, a moving device having a wider detection range can be realized, and the state of an obstacle existing in the vicinity of the moving device can be suddenly changed. It is possible to cope with a sudden change in the surrounding environment, such as when a sudden change occurs, or when an obstacle moves and moves in and out of the vicinity of the mobile device.
以下、本発明の実施の形態について、図面を参照しながら説明を行う。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
(実施の形態1)
図1は、実施の形態1における移動装置の動作の概略を示す図である。
(Embodiment 1)
FIG. 1 is a diagram illustrating an outline of the operation of the moving device according to the first embodiment.
図1において、平面X−Y上を移動する移動装置6は、センサ部7を具備している。移動装置6が目標位置8まで移動する場合は、センサ部7を用いて移動装置6の進路上の構造物や溝である障害物9を検出し、検出した結果に応じて移動装置6の進路を変更して障害物9を回避しながら、目標位置8まで移動する。
In FIG. 1, a
図2は、実施の形態1におけるセンサ部の構成を示す図である。ここで、図1と同じ符号については、説明を省略する。図2(a)はセンサ部の概略構成図であり、図2(b)は第1軸を回転させた場合の検出範囲を示す図であり、図2(c)は第1軸と第2軸を同時に回転させた場合の検出範囲を示す図である。 FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration of the sensor unit in the first embodiment. Here, the description of the same reference numerals as those in FIG. 1 is omitted. 2A is a schematic configuration diagram of the sensor unit, FIG. 2B is a diagram illustrating a detection range when the first axis is rotated, and FIG. 2C is a diagram illustrating the first axis and the second axis. It is a figure which shows the detection range at the time of rotating a shaft simultaneously.
図2(a)を用いてセンサ部7の構成について説明する。
The configuration of the
図2(a)において、センサ部7は、レーザ発光部とレーザ受光部とから構成される距離センサ10が取り付けられた部材であり、支持部材11によってモータ12とバランサ13に接合されている。センサ部7は、支持部材11を介してモータ12により、第1軸14を回転軸とした回転運動を行う。また、センサ部7は、支持部材15、16によりモータ17と接合されている。センサ部7は支持部材15を介してモータ17により、第2軸18を回転軸とした回転運動を行う。このような構成とすることで、垂直な2軸周りに1つのセンサ部を回転運動させることが可能となる。
In FIG. 2A, the
図2(b)において、センサ部7内部のレーザ発光部とレーザ受光部を同時かつ同方向に、第1軸14を回転軸として回転させる。レーザ発光部から出た光が障害物9で反射して戻ってきた光をレーザ受光部で受光し、レーザ発光部を光が出てからレーザ受光部に光が戻ってくるまでの時間や、レーザ発光部から出た光の変質状況によって、障害物9を検出する。このようにセンサ部7の動きを制御することにより、検出範囲19に対し、進路上の障害物9を、平面上、少なくともセンサ部7の回転軸に対し垂直な方向の半円状の領域で検出することができる。
In FIG. 2B, the laser light emitting unit and the laser light receiving unit inside the
図2(c)において、センサ部7には、第1軸14と垂直な第2軸18を備えている。センサ部7を第1軸14周りに回転させることで、図2(b)に示した検出範囲19を保ちつつ、第1軸14周りに回転させたまま第2軸18周りにも回転させる。ここで、移動装置6が移動している場合は、第2軸18は、移動装置6の進行方向と平行となる。第1軸14周りに回転させたまま第2軸17周りにも回転された場合、検出することのできる範囲は、半球状の検出範囲20となる。
In FIG. 2C, the
センサ部7をこのような構成とすることにより、少なくとも半球状の領域に存在する障害物を検出することが可能となる。
By configuring the
ここで、距離センサ10としては、レーザ型の距離センサを用いて説明したが、距離情報を取得できる非接触型センサ、例えば、超音波センサを用いてもよい。
Here, the
図3は、実施の形態1における距離センサの検出範囲を示す図である。ここで、図1、2と同じ符号については、説明を省略する。 FIG. 3 is a diagram illustrating a detection range of the distance sensor according to the first embodiment. Here, the description of the same reference numerals as those in FIGS.
図3(a)は、移動装置の検出範囲の上面図であり、図3(b)は、移動装置の検出範囲の正面図であり、図3(c)は、移動装置の検出範囲の側面図である。 3A is a top view of the detection range of the mobile device, FIG. 3B is a front view of the detection range of the mobile device, and FIG. 3C is a side view of the detection range of the mobile device. FIG.
図3(a)から図3(c)に示すように、移動装置6のセンサ部7の前方に対し、半球状に検出範囲20を有している。
As shown in FIG. 3A to FIG. 3C, the
図4は、実施の形態1における移動装置のブロック構成図である。ここで、図1〜図3と同じ符号については、説明を省略する。 FIG. 4 is a block configuration diagram of the moving device according to the first embodiment. Here, the description of the same reference numerals as those in FIGS. 1 to 3 is omitted.
図4において、環境検出部21は、センサ部7を支持部材11にてモータ12、バランサ13、回転センサ22に接合している。ここで、バランサ13は、モータ12と回転センサ22の重さに対するバランスを取るためのものであり、モータ12と回転センサ22とを合わせた重さとほぼ一致する重量としている。モータ12により第1軸14周りにセンサ部7を回転させ、その回転速度と回転角度を回転センサ22で検出する。
In FIG. 4, the
また、センサ部7は支持部材15、16によりモータ17、回転センサ23に接合されている。モータ17により第2軸18周りにセンサ部7を回転させ、その回転速度と回転角度を回転センサ23で検出する。
The
また、回転センサ22、23の情報を回転情報検出部24に収集して、第1軸14周りと第2軸18周りの回転情報を検出する。
Further, the information of the
このような構成における制御について、以下に説明する。 Control in such a configuration will be described below.
環境検出部21より得られた検出空間の距離情報と回転情報検出部24より得られたセンサ部7の回転情報とを、環境情報21aとして3次元情報構築部25に送信する。環境情報21aに基づいて3次元情報構築部25にて3次元情報25aを構築し、形状抽出部26に送信する。3次元情報25aに基づいて、形状抽出部26にて形状情報26aを抽出し、移動物体判断部27に送信する。形状情報26aに基づいて、移動物体判断部27にて移動物体情報27aを算出し、移動不可予測部28に送信する。移動物体情報27aに基づいて、移動不可予測部28にて危険性情報28aを算出し、移動可能判断部29に送信する。危険性情報28aに基づいて、移動可能判断部29にて移動変更情報29aを算出し、移動状態変更部30に送信する。移動変更情報29aに基づいて、移動状態変更部30にて制御指令30aを算出し、モータの動作状態を変更する。
The distance information of the detection space obtained from the
ここで、2つの回転軸周りの回転としたが、それぞれ、モータ12を用いて図4のAの方向への回転と、モータ17を用いて図4のBの方向への回転を指して、2つの回転軸周りの回転としている。
Here, the rotations around the two rotation axes are respectively referred to as the rotation in the direction of A in FIG. 4 using the
また、ここでは、2つの回転軸を有するセンサ部の構造を、図2(a)、図5の示すものとしたが、本発明で目的としている2軸周りに独立に回転させることの可能な構成ならば、それを採用することも可能である。 In addition, here, the structure of the sensor unit having two rotation axes is shown in FIGS. 2A and 5, but it can be independently rotated around the two axes targeted by the present invention. If it is a configuration, it is also possible to adopt it.
図5は、実施の形態1におけるセンサ部と障害物との関係を示す図である。ここで、図1から図4と同じ符号については、説明を省略する。 FIG. 5 is a diagram illustrating a relationship between the sensor unit and the obstacle in the first embodiment. Here, the description of the same reference numerals as those in FIGS. 1 to 4 is omitted.
図5において、センサ部7と障害物9との間の検出空間の距離情報をL1とし、第1軸14周りの回転角度情報をθ1、第2軸18周りの回転角度情報をθ2とする。
In FIG. 5, the distance information of the detection space between the
ここで定義した距離情報L1、回転角度情報θ1、θ2を用いた制御の方法について、以下、図面を参照しながら説明する。 A control method using the distance information L1 and the rotation angle information θ1 and θ2 defined here will be described below with reference to the drawings.
図6に、実施の形態1における制御のフローチャート図を示す。 FIG. 6 shows a flowchart of the control in the first embodiment.
図6において、ステップS1として、第1軸14周りの回転軸と第2軸18周りの回転軸回りのそれぞれに回転速度を与えて、環境検出部21を回転させる。環境検出部21から得られる検出空間の距離情報とセンサ部7の回転機構の第1軸14の回転角度情報と第2軸18の回転角度情報を環境情報21aとして検出する。
In FIG. 6, as step S <b> 1, the
次に、ステップS2として、3次元情報構築手段25は、前記環境情報21aを用いて周辺環境の3次元情報25aを構築する。
Next, as step S2, the three-dimensional
次に、ステップS3として、形状抽出部26は、3次元情報構築部25で構築された3次元情報25aから路面や物体の形状を抽出し、形状情報26aを算出する。
Next, as step S3, the
次に、ステップS4として、移動物体判断部27は、形状抽出部26で抽出された路面や物体の形状情報26aや移動状況を判断し移動物体情報27aを算出する。
Next, as step S4, the moving
次に、ステップS5として、移動不可予測部28は、移動装置6の進路において、移動物体情報27aから移動装置6の移動を妨げる危険性を予測し、危険性情報28aを算出する。
Next, as step S5, the movement
次に、ステップS6として、危険性情報28aにより移動を妨げると予測された場合に、旋回や加減速など移動状態を変更することで進路上の障害を回避方法として、移動可能判断部29にて移動変更情報29aを算出する。
Next, in step S6, when it is predicted that the movement will be hindered by the
次に、ステップS7として、移動状態変更部30は、移動変更情報29aを基に、移動を妨げる危険性を回避するように車輪などの移動機構を駆動させるモータへ制御指令30aを出力し、移動機構の動作状態を変更する。
Next, as step S7, based on the
ここで、移動機構としては、例えば、車輪機構や歩行機構を用いてもよい。 Here, as the moving mechanism, for example, a wheel mechanism or a walking mechanism may be used.
また、移動装置6の位置や速度は、例えば、車輪機構の場合、エンコーダ情報を利用したオドメトリ情報から算出してもよい。
In addition, for example, in the case of a wheel mechanism, the position and speed of the moving
次に、図7から図13では、図4で示したブロック構成図の詳細を説明する。ここでは、時間t=t0において、移動装置6が絶対座標上のORo(XRo、YRo)に停止しているとする。ただし、このとき、移動装置6の向きを絶対角度θRoとする。ここで、目標位置を絶対座標Og=(XOg、YOg)(ただし、Og≠ORoとする)とし、絶対角度θOgの向きで停止させる指令を与える。
Next, in FIG. 7 to FIG. 13, details of the block configuration diagram shown in FIG. 4 will be described. Here, it is assumed that the moving
図7に、実施の形態1における時間t=t0における第1のブロック構成図を示す。図7において、図1から図6と同じ符号については、説明を省略する。 FIG. 7 shows a first block configuration diagram at time t = t 0 in the first embodiment. 7, the description of the same reference numerals as those in FIGS. 1 to 6 is omitted.
図7では、時間t=t0において、現在の移動装置の位置ORoから目標位置Ogへの移動を命令装置409から指令情報31aとして、ORo=[XRo、YRo、θRo]、Og=[XOg、YOg、θOg]が演算装置33に入力される。また、環境検出手段401である距離センサ10から環境情報21aが記憶装置32へ出力される。ただし、時間tにおける検出範囲20の内にあるn個の測定点のL1、θ1、θ2を環境情報21a、A(t)とする。
In FIG. 7, at time t = t 0 , the movement of the current moving device from the position ORo to the target position Og is set as
次に、演算装置33によって、指令情報31aから時間t=t0における移動装置の位置情報RP(t0)と速度情報RS(t0)が移動情報34aとして算出される。また、環境情報21aから3次元情報構築部25によって、時間t=t0における移動装置の周辺環境の3次元情報25a、B(t0)が算出される。ここで、関数FBは、環境情報21a、A(t)から移動装置の周辺環境の3次元情報25a、B(t)を算出する関数とする。さらに、算出された3次元情報25aは、記憶装置32に記憶される。
Next, the position information RP (t 0 ) and speed information RS (t 0 ) of the moving device at time t = t 0 are calculated as the moving
図8に、実施の形態1における時間t=t0における第2のブロック構成図を示す。ここで、図1から図7と同じ符号については、説明を省略する。 FIG. 8 shows a second block configuration diagram at time t = t 0 in the first embodiment. Here, the description of the same reference numerals as those in FIGS. 1 to 7 is omitted.
図8では、形状抽出部26によって、3次元情報25a、B(t0)から時間t=t0における周辺環境にある物体や路面の形状情報26a、C(t0)が取得される。ここで、関数FC0は、移動装置の周辺環境に障害がない状態から3次元情報25a、B(t0)を用いて物体や路面の形状抽出を行い、物体や路面の形状情報を算出する関数とする。算出された時間t=t0における前記形状情報26aは、記憶装置32に記憶される。
In FIG. 8, the
図9に、実施の形態1における時間t=t1における第1のブロック構成図を示す。ここで、図1から図8と同じ符号については、説明を省略する。 FIG. 9 shows a first block configuration diagram at time t = t 1 in the first embodiment. Here, the description of the same reference numerals as those in FIGS. 1 to 8 is omitted.
図9では、時間t=t1(ただし、t1>t0とする)において、3次元情報構築部25によって、時間t=t1における移動装置の周辺環境の3次元情報25a、B(t1)が算出される。また、このとき、移動装置の時間t=t1における移動装置の位置情報RP(t1)と速度情報RS(t1)である移動情報34aも算出される。さらに、形状抽出手段26により、演算装置33を用いて、環境にある物体や路面の形状情報403a、C(t1)が取得される。ここで、関数FCは、3次元情報25a、B(t0)、B(t1)と移動装置の位置情報RP(t1)から物体や路面の形状マッチングを行い、物体や路面の形状情報26aを算出する関数とする。さらに、算出された時間t=t1における前記移動情報34a、3次元情報25a、B(t1)、前記形状情報26aは、記憶装置32に記憶される。
In FIG. 9, at the time t = t 1 (where t 1 > t0), the three-dimensional
図10に、実施の形態1における時間t=t1における第2のブロック構成図を示す。ここで、図1から図9と同じ符号については、説明を省略する。 FIG. 10 shows a second block configuration diagram at time t = t 1 in the first embodiment. Here, the description of the same reference numerals as those in FIGS. 1 to 9 is omitted.
図10では、移動物体判断部27により、演算装置33を用いて形状情報26a、C(t0)、C(t1)から形状抽出した物体や路面が移動や変化しないかを判断する。物体や路面が移動や変化していた場合は、物体の移動量Dd(t1)、移動速度Ds(t1)、移動角速度Dθ(t1)を移動物体情報404aとして算出する。ここで、関数Fd、Fs、Fθは、形状抽出情報C(t0)、C(t1)より物体の移動量、移動速度、移動角速度を算出する関数とする。さらに、算出された時間t=t1における前記移動物体情報27aは、記憶装置32に記憶される。
In FIG. 10, the moving
図11に、実施の形態1における時間t=t1における第3のブロック構成図を示す。ここで、図1から図10と同じ符号については、説明を省略する。 FIG. 11 shows a third block configuration diagram at time t = t 1 in the first embodiment. Here, the description of the same reference numerals as those in FIGS. 1 to 10 is omitted.
図11では、移動不可予測部28により、演算装置33を用いて、3次元情報25a、形状情報26a、移動物体情報27a、指令情報28a、移動情報34aから移動装置の移動を妨げる危険性を予測する。GB(t1)は、3次元情報25aから、また、GD(t1)は、形状情報26a、移動物体情報27aから危険性を予測した時間t=t1における危険性情報28aである。ここで、関数HBは、3次元情報25aと移動情報34aから移動装置の移動を妨げる危険性を予測する関数、HDは、形状情報26a、移動物体情報27a、指令情報33a、移動情報34aから移動装置の移動を妨げる危険性を予測する関数とする。例えば、GB(t1)は、通路など周辺環境において、移動装置が移動した際に障害になるかを予測する。また、GD(t1)は、形状抽出した物体と移動装置が互いに移動した場合、移動装置の移動を妨げるかを予測する。さらに、算出した時間t=t1における前記危険性情報28aは、記憶装置34に記憶される。
In FIG. 11, the movement
図12に、実施の形態1における時間t=t1における第4のブロック構成図を示す。ここで、図1から図11と同じ符号については、説明を省略する。 FIG. 12 shows a fourth block configuration diagram at time t = t 1 in the first embodiment. Here, the description of the same reference numerals as those in FIGS. 1 to 11 is omitted.
図12では、移動可能判断部29より、演算装置34を用いて、危険性情報28aから移動装置の移動状態を変更する必要があるかを判断する。Gm(t1)は、危険性情報28aから移動装置が次にどのように移動状態を変更するか判断した移動変更情報29aである。ここでHmは、危険性情報28aから次にどのように移動状態を変更するか判断する関数とする。
In FIG. 12, it is judged from the
図13に、実施の形態1における時間t=t1における第5のブロック構成図を示す。ここで、図1から図12と同じ符号については、説明を省略する。 FIG. 13 shows a fifth block configuration diagram at time t = t 1 in the first embodiment. Here, the description of the same reference numerals as those in FIGS. 1 to 12 is omitted.
図13では、移動変更情報29は前記演算装置から制御装置35へ出力され、制御装置35は入力された移動変更情報28aを元に障害を回避する制御指令30aを駆動装置36へ出力し、移動装置の移動を変更する。
In FIG. 13, the
ここで、過去の情報の蓄積の量、及び、蓄積した情報の消去のタイミングについては、記憶装置32の性能によって調整してもよい。
Here, the amount of past information stored and the timing of erasing stored information may be adjusted according to the performance of the
このようにして、それぞれ第1軸14周り、第2軸18周りに回転させることで半球状の検出範囲20を形成することができる。しかしながら、ここでは、第1軸、第2軸、それぞれ180°前後の角度範囲内で正逆の回転運動を繰り返すことにより、無駄の少ない検出範囲を形成することが出来る。上下左右の障害物を検出したいという本発明の目的から考えると、0°以上200°以内の範囲で正逆の回転運動を繰り返すことが望ましい。
In this way, the
次に、半球状の検出範囲20をより広く、かつ、安定させるための回転速度の比について説明する。
Next, the ratio of the rotational speeds for making the
図14に、実施の形態1における距離センサと障害物との関係を示す図を示す。ここで、図1から図13と同じ符号については、説明を省略する。 FIG. 14 is a diagram showing the relationship between the distance sensor and the obstacle in the first embodiment. Here, the description of the same reference numerals as in FIGS. 1 to 13 is omitted.
図14において、第1軸14周りの回転速度をθとし、第2軸18周りの回転速度をφとし、センサ部7と障害物9との間の距離をLとしている。
In FIG. 14, the rotational speed around the
回転速度の比と、距離センサにより測定領域との関係については、サイバネットシステム株式会社のMATLABを用いて計算を行い、より広く、安定している検出範囲についての考察を行った。 The relation between the rotation speed ratio and the measurement area by the distance sensor was calculated using MATLAB of Cybernet System Co., Ltd., and a wider and stable detection range was considered.
図15〜30に、回転速度θと回転速度φをそれぞれ変更した時の測定領域を示す。ここで、測定領域は球状として現しているが、実際に移動装置6に搭載させる時は、その半分の半球状の測定領域が、検出範囲となる。ここで、図15〜30中の数字は、それぞれセンサ中心からの距離(単位:mm)を表している。
15 to 30 show measurement areas when the rotational speed θ and the rotational speed φ are changed. Here, the measurement area is shown as a spherical shape. However, when the measurement area is actually mounted on the moving
図15は、実施の形態1におけるθ=3、φ=27の時の測定領域を示す図である。 FIG. 15 is a diagram illustrating a measurement region when θ = 3 and φ = 27 in the first embodiment.
図16は、実施の形態1におけるθ=3、φ=15の時の測定領域を示す図である。 FIG. 16 is a diagram illustrating a measurement region when θ = 3 and φ = 15 in the first embodiment.
図17は、実施の形態1におけるθ=1、φ=5の時の測定領域を示す図である。 FIG. 17 is a diagram illustrating a measurement region when θ = 1 and φ = 5 in the first embodiment.
図18は、実施の形態1におけるθ=1、φ=4の時の測定領域を示す図である。 FIG. 18 is a diagram illustrating a measurement region when θ = 1 and φ = 4 in the first embodiment.
図19は、実施の形態1におけるθ=1、φ=3の時の測定領域を示す図である。 FIG. 19 is a diagram illustrating a measurement region when θ = 1 and φ = 3 in the first embodiment.
図20は、実施の形態1におけるθ=1、φ=2の時の測定領域を示す図である。 FIG. 20 is a diagram illustrating a measurement region when θ = 1 and φ = 2 in the first embodiment.
図21は、実施の形態1におけるθ=2、φ=3の時の測定領域を示す図である。 FIG. 21 is a diagram illustrating a measurement region when θ = 2 and φ = 3 in the first embodiment.
図22は、実施の形態1におけるθ=3、φ=4の時の測定領域を示す図である。 FIG. 22 is a diagram illustrating a measurement region when θ = 3 and φ = 4 in the first embodiment.
図23は、実施の形態1におけるθ=25、φ=26の時の測定領域を示す図である。 FIG. 23 is a diagram illustrating a measurement region when θ = 25 and φ = 26 in the first embodiment.
図24は、実施の形態1におけるθ=27、φ=27の時の測定領域を示す図である。 FIG. 24 is a diagram illustrating a measurement region when θ = 27 and φ = 27 in the first embodiment.
図25は、実施の形態1におけるθ=25、φ=25の時の測定領域を示す図である。 FIG. 25 is a diagram illustrating a measurement region when θ = 25 and φ = 25 in the first embodiment.
図26は、実施の形態1におけるθ=3、φ=2の時の測定領域を示す図である。 FIG. 26 is a diagram illustrating a measurement region when θ = 3 and φ = 2 in the first embodiment.
図27は、実施の形態1におけるθ=2、φ=1の時の測定領域を示す図である。 FIG. 27 is a diagram illustrating a measurement region when θ = 2 and φ = 1 in the first embodiment.
図28は、実施の形態1におけるθ=5、φ=2の時の測定領域を示す図である。 FIG. 28 is a diagram illustrating a measurement region when θ = 5 and φ = 2 in the first embodiment.
図29は、実施の形態1におけるθ=3、φ=1の時の測定領域を示す図である。 FIG. 29 is a diagram showing a measurement region when θ = 3 and φ = 1 in the first embodiment.
図30は、実施の形態1におけるθ=4、φ=1の時の測定領域を示す図である。 FIG. 30 is a diagram illustrating a measurement region when θ = 4 and φ = 1 in the first embodiment.
図31は、実施の形態1におけるθ=27、φ=3の時の測定領域を示す図である。 FIG. 31 is a diagram showing a measurement region when θ = 27 and φ = 3 in the first embodiment.
図15〜31より得られた結果より、移動装置6の前、上下、左右のそれぞれの方向をセンシングすることのできる条件について考察する。
Based on the results obtained from FIGS. 15 to 31, the conditions under which the front, top, bottom, left and right directions of the moving
図16と図17、図24と図25のそれぞれの関係より、回転数の比率θ/φが等しい組み合わせは、同一の軌跡を描くことが分かる。そのため、ここでは、|θ/φ|=Aとして考察を進める。 16 and 17, and FIGS. 24 and 25, it can be seen that combinations having the same rotation speed ratio θ / φ draw the same locus. Therefore, here, the discussion proceeds as | θ / φ | = A.
図15から図31において、図1のy方向に対して|y|>2000となるパターンと、図1のz方向に対して|z|>2000となるパターンと、yz座標を90°に区分した時にどの区分にも測定点が存在するパターンの3種類の条件について、図32に実施の形態1における測定領域の良否判定結果を示す図として表す。 15 to 31, the pattern in which | y |> 2000 with respect to the y direction in FIG. 1 and the pattern in which | z |> 2000 with respect to the z direction in FIG. 1 are divided into 90 ° yz coordinates. FIG. 32 is a diagram showing the determination result of the measurement area in the first embodiment for the three types of conditions in which the measurement points exist in any of the sections.
この3種類の条件を導き出す方法について説明する。 A method for deriving these three conditions will be described.
本実施の形態においては、まず、センサの測定可能距離は3000mmとしている。また、移動装置6を立方体であるとし、その一辺の長さを1000mmとしている。また、障害物を検知した後に回避するまでに時間が必要であることを考慮して、移動装置6の外周から1500mm以上離れた位置で障害物9を検出する必要があるとしている。
In the present embodiment, first, the measurable distance of the sensor is set to 3000 mm. Further, the moving
前述の図1のy方向に対して|y|>2000となるパターンと、図1のz方向に対して|z|>2000となるパターンの条件は、これら3点を考慮して、センサ部7の中心から上下左右にそれぞれ2000mm以上離れている位置に存在する障害物を検知するための条件として導き出したものである。これらの値は、本実施の形態では上記の内容としたが、移動装置6の大きさやセンサ部7の性能によっては、変動することも考えられる。
The above-described conditions for a pattern that satisfies | y |> 2000 with respect to the y direction in FIG. 1 and a pattern that satisfies | z |> 2000 with respect to the z direction in FIG. 7 was derived as a condition for detecting an obstacle present at a position separated by 2000 mm or more from the center of 7 in the vertical and horizontal directions. These values are described above in the present embodiment, but may vary depending on the size of the moving
また、yz座標を90°に区分した時にどの区分にも測定点が存在するパターンという条件は、yz座標を90°に区分した時、上下左右の全ての方向に対してセンシングを行いたいという目的から、90°に区分した4箇所の全てに測定点が存在する必要があることから導き出された条件である。 The condition that the measurement point exists in any section when the yz coordinate is divided into 90 ° is that the sensing is performed in all directions of up, down, left and right when the yz coordinate is divided into 90 °. From the above, it is a condition derived from the fact that the measurement points need to exist at all four points divided into 90 °.
移動装置6の移動速度によってこれらの値は、当然変動するものと考えられるが、本実施の形態においては、これらについては考慮していない。
These values are naturally considered to vary depending on the moving speed of the moving
図32において、「○」は、上記パターンを満たす条件であり、「×」は上記パターンを満たさない条件である。 In FIG. 32, “◯” is a condition that satisfies the above pattern, and “X” is a condition that does not satisfy the above pattern.
|θ/φ|が整数の場合は、|θ/φ|の増加とY−Z座標の中心から描かれる曲線の数が比例して増加していることが分かる。また、曲線の数が増加してバラツキが大きくなる方が、死角が減少することがXYZ座標から分かる。Aが整数以外の場合も、同一分母ならば同様である。 When | θ / φ | is an integer, it can be seen that the increase in | θ / φ | and the number of curves drawn from the center of the YZ coordinate increase in proportion. It can also be seen from the XYZ coordinates that the blind spot decreases as the number of curves increases and the variation increases. The same applies to the case where A is not an integer, provided that it is the same denominator.
移動装置において、前述の3種類の条件でセンシングを行うためには、図32より考察して、|θ/φ|が1/4、1/3、1/2、1、2、3以外の実数となるように制御する必要があることが分かる。また、|θ/φ|が0であると、当然のことながら2つの軸のうちの少なくとも一方の軸周りの回転は発生していないと考えられる。本発明は、2つの回転軸周りの回転の相互関係について考察しているものであり、少なくとも一方の回転速度が0である時、これらの条件が成り立たないことは容易に推測される。 In the mobile device, in order to perform sensing under the above-mentioned three types of conditions, | θ / φ | is other than 1/4, 1/3, 1/2, 1, 2, 3 in consideration of FIG. It turns out that it is necessary to control so that it may become a real number. If | θ / φ | is 0, it is natural that rotation around at least one of the two axes does not occur. The present invention considers the interrelation between the rotations around the two rotation axes, and it is easily assumed that these conditions do not hold when at least one rotation speed is zero.
従って、|θ/φ|が0、1/4、1/3、1/2、1、2、3以外の実数となるように制御する必要あることが分かる。 Therefore, it is understood that it is necessary to control so that | θ / φ | is a real number other than 0, 1/4, 1/3, 1/2, 1, 2, 3.
この時、θとφの大きさの関係については、どちらか一方が小さいほうが良い。これは、どちらか一方の回転速度が小さい場合は、片方の回転軸の強度について考慮する必要が無いためである。 At this time, as for the relationship between the magnitudes of θ and φ, it is better that one of them is smaller. This is because when one of the rotational speeds is low, it is not necessary to consider the strength of one of the rotating shafts.
回転センサ22、23で第1軸14と第2軸18それぞれを回転軸とするセンサ部7の回転を検出し、上記の条件を満たすように少なくとも一方の回転速度を制御する。この時、より回転速度が小さい方の回転速度を制御することが望ましい。これは、前述の回転軸の強度に影響するためである。
The
また、センサ部7の第1軸14と第2軸18が、お互いの回転状況を判断し、一方の回転状況に応じて、他方の回転状況を制御してもよい。このような構成とすることで、一方の軸に不良が発生した場合でも周囲の障害物を検出できる。また、このような構成とすることで、リアルタイムに安定した検出範囲を作り出すこともできる。
Moreover, the 1st axis |
(実施の形態2)
図33に、実施の形態2の移動装置の概略図を示す。ここで、図1から図32と同じ符号については、説明を省略する。図33(a)は実施の形態2の第1のセンシングを行う場合の正面図であり、図33(b)は実施の形態2の第1のセンシングを行う場合の側面図である。また、図33(c)は実施の形態2の第2のセンシングを行う場合の正面図であり、図33(d)は実施の形態2の第2のセンシングを行う場合の側面図である。
(Embodiment 2)
FIG. 33 shows a schematic diagram of the moving apparatus of the second embodiment. Here, the description of the same reference numerals as in FIGS. 1 to 32 is omitted. FIG. 33A is a front view when the first sensing of the second embodiment is performed, and FIG. 33B is a side view when the first sensing of the second embodiment is performed. FIG. 33 (c) is a front view when performing the second sensing of the second embodiment, and FIG. 33 (d) is a side view when performing the second sensing of the second embodiment.
実施の形態2では、実施の形態1のセンサ部7とは異なるセンサ部37を併用している以外は、実施の形態1と同様である。
The second embodiment is the same as the first embodiment except that a
図33では、センサ部37と、その検出範囲38aは、図33(a)、図33(b)のように、センサ部7の第2軸の回転角度を回転開始角度θ31aとし回転角度θ32aで反復運動させ、センサ部37の検出範囲38aをセンシングする。ここで、センサ部37が反応した場合、図33(c)、図33(d)のように、センサ部7の第2軸の回転角度を回転開始角度θ31bとし回転角度θ32bで反復運動するように変更し、センサ部37が検出した範囲をより詳細にセンシングし、移動装置6の回避を行う。
In FIG. 33, as shown in FIGS. 33A and 33B, the
(実施の形態3)
図34に、実施の形態3の移動装置の概略図を示す。ここで、図1から図33と同じ符号については、説明を省略する。図34(a)は実施の形態3の第1のセンシングを行う場合の正面図であり、図34(b)は実施の形態3の第1のセンシングを行う場合の側面図である。また、図34(c)は実施の形態3の第2のセンシングを行う場合の正面図であり、図34(d)は実施の形態3の第2のセンシングを行う場合の側面図である。
(Embodiment 3)
FIG. 34 shows a schematic diagram of the moving apparatus according to the third embodiment. Here, the description of the same reference numerals as in FIGS. 1 to 33 is omitted. FIG. 34A is a front view when the first sensing of the third embodiment is performed, and FIG. 34B is a side view when the first sensing of the third embodiment is performed. FIG. 34 (c) is a front view when the second sensing of the third embodiment is performed, and FIG. 34 (d) is a side view when the second sensing of the third embodiment is performed.
実施の形態3では、センサ部7とは異なる距離センサを併用している以外は、実施の形態1と同様である。
The third embodiment is the same as the first embodiment except that a distance sensor different from the
図34では、図33と同様にセンシングするが、図33より移動装置6の進行方向に対して、広範囲をセンサ部7でセンシングするため、センサ部7、センサ部37の数量や配置を変更している。
In FIG. 34, sensing is performed in the same manner as in FIG. 33. However, since the
(実施の形態4)
図35に、実施の形態4の移動装置の概略図を示す。ここで、図1から図34と同じ符号については、説明を省略する。図35(a)は実施の形態4の第1のセンシングを行う場合の正面図であり、図35(b)は実施の形態4の第1のセンシングを行う場合の側面図である。また、図35(c)は実施の形態4の第2のセンシングを行う場合の正面図であり、図35(d)は実施の形態4の第2のセンシングを行う場合の側面図である。
(Embodiment 4)
FIG. 35 shows a schematic diagram of the moving apparatus of the fourth embodiment. Here, the description of the same reference numerals as in FIGS. 1 to 34 is omitted. FIG. 35A is a front view when the first sensing according to the fourth embodiment is performed, and FIG. 35B is a side view when the first sensing according to the fourth embodiment is performed. FIG. 35 (c) is a front view when performing the second sensing of the fourth embodiment, and FIG. 35 (d) is a side view when performing the second sensing of the fourth embodiment.
実施の形態4では、センサ部7とは異なる距離センサを併用している以外は、実施の形態1と同様である。
The fourth embodiment is the same as the first embodiment except that a distance sensor different from the
図35では、図33同様にセンサ部7、センサ部37を配置する。図35(a)、図35(b)で示すように、センシングするが、ここで、センサ部37が反応した場合、図35(c)、図35(d)で示すように、第2軸の回転角度を回転開始角度θ31fとし回転角度θ32fで反復運動するように変更し、重要と考えられる範囲にセンシング範囲を変更している。
In FIG. 35, the
(実施の形態5)
図36に、実施の形態5の移動装置の概略図を示す。ここで、図1から図35と同じ符号については、説明を省略する。
(Embodiment 5)
FIG. 36 shows a schematic diagram of the moving apparatus of the fifth embodiment. Here, the description of the same reference numerals as in FIGS. 1 to 35 is omitted.
実施の形態5では、センサ部7の第2軸18の制御方法による環境情報21aの取得方法以外は、実施の形態1と同様である。
The fifth embodiment is the same as the first embodiment except for the method of acquiring the
図36では、センサ部7の第1軸14が回転し、少なくとも半円上の検出範囲39をセンシングしてから、センサ部7の第2軸18を送り角度θ4ずつ回転させ、各ステップの情報A1(m)から環境情報401a、A(m)を取得する。ここで、送り角度θ4は可変であってもよい。
In FIG. 36, the
本発明のセンサの回転制御方法を用いてセンシングを行えば、移動装置近傍も推定によらずにセンシングできるため、家庭、ホテル、ゴルフ場、工場、空港などの生活環境の中の自動カートや搬送ロボットなどに適応することができる。 If sensing is performed using the sensor rotation control method of the present invention, the vicinity of the mobile device can be sensed without estimation. It can be applied to robots.
7 センサ部
9 障害物
10 距離センサ
11、15、16 支持部材
12、17 モータ
13 バランサ
14 第1軸
18 第2軸
19、20 検出範囲
7
Claims (4)
前記第1の回転軸の回転速度φを検出し、前記第2の回転軸の回転速度θを検出した後、
|θ/φ|が0、1/4、1/3、1/2、1、2、3以外の実数を満たすように少なくとも一方の回転軸の回転速度を制御すること
を特徴とするセンサの回転制御方法。 A method for controlling a sensor that rotates around each of a first rotation axis and a second rotation axis that are orthogonal to each other,
After detecting the rotation speed φ of the first rotation shaft and detecting the rotation speed θ of the second rotation shaft,
The rotational speed of at least one rotary shaft is controlled so that | θ / φ | satisfies a real number other than 0, 1/4, 1/3, 1/2, 1, 2, 3 Rotation control method.
を特徴とする請求項1記載のセンサの回転制御方法。 2. The sensor rotation control method according to claim 1, wherein both the first rotation shaft and the second rotation shaft repeat forward and reverse rotational movements in a range of 0 ° to 200 °.
を特徴とする障害物回避方法。 An obstacle avoidance method, comprising: detecting a surrounding obstacle using the rotation control method for a sensor according to any one of claims 1 to 3, and then performing control for avoiding the obstacle.
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