JP2007241384A - Fault prediction device, image forming device, fault prediction method and program - Google Patents

Fault prediction device, image forming device, fault prediction method and program Download PDF

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JP2007241384A JP2006059256A JP2006059256A JP2007241384A JP 2007241384 A JP2007241384 A JP 2007241384A JP 2006059256 A JP2006059256 A JP 2006059256A JP 2006059256 A JP2006059256 A JP 2006059256A JP 2007241384 A JP2007241384 A JP 2007241384A
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a fault prediction device for predicting a fault of a storage device with higher accuracy. <P>SOLUTION: This fault prediction program acquires a time required for data access to the storage device, acquires a state of a device, and determines a fault factor on the basis of the acquired required time and the acquired state. In this example, an average access speed is less than a reference value when the states of an "output device" and an "input device" are respectively "ON" "ON" in an "operation state" field, and the average access speed is not less than the reference value in the other three states. The fault prediction program determines that the fault is caused by an external factor when the access speed is small in some states. On the contrary, when the access speed is small in all the states, the fault prediction program determines that the fault is caused by an internal factor such as a secular change or the like. <P>COPYRIGHT: (C)2007,JPO&INPIT

Description

本発明は、記憶装置の故障予測を行う故障予測装置に関する。   The present invention relates to a failure prediction apparatus that performs failure prediction of a storage device.

ハードディスクドライブ(以下、HDDという)等の記憶装置では経年変化等により、データアクセスが遅くなることがある。このような記憶装置を含む画像形成装置では、記憶装置の故障予測を行い、記憶装置の交換などを事前に行うことが重要である。
特許文献1では、データの読み書き可能な記憶装置に対するデータ書込み動作及びデータ読出し動作の際に記憶装置の動作不良パラメータを計測し、当該計測された動作不良パラメータと基準値とを比較して、当該動作不良パラメータが基準値を超過している場合、記憶装置の寿命予測通知を行う手法が開示されている。
In a storage device such as a hard disk drive (hereinafter referred to as HDD), data access may be delayed due to secular change or the like. In an image forming apparatus including such a storage device, it is important to predict failure of the storage device and replace the storage device in advance.
In Patent Document 1, an operation failure parameter of a storage device is measured during a data write operation and a data read operation for a storage device capable of reading and writing data, and the measured operation failure parameter is compared with a reference value. A technique is disclosed in which when a malfunction parameter exceeds a reference value, a storage device life prediction notification is made.

特開2004−348332号公報JP 2004-348332 A

しかしながら、HDDのアクセスが遅くなる要因には、経年変化等による内的要因、及び振動・温度等の周辺環境の影響による外的要因があるところ、特許文献1に開示された手法は、アクセス速度に基づいて故障予測を行うのみであり、内的要因と外的要因については何ら考慮されていない。したがって、HDD自体には問題がないにもかかわらず、問題があるかのように見える場合がある。特に複合機に搭載されるHDDにおいては、スキャナやプリンタの振動により、HDDのアクセスが遅くなる現象が知られている。また、同種のHDDでもアクセス速度には個体差があり、統一した基準では、速度低下の程度がほとんど同じ場合においても、すぐに故障と判断されたり、なかなか故障と判断されないことがある。   However, the factors that slow down HDD access include internal factors such as secular change and external factors due to the influence of the surrounding environment such as vibration and temperature. The method disclosed in Patent Document 1 is based on the access speed. Failure prediction is performed based on the above, and no consideration is given to internal factors and external factors. Accordingly, there may be a case where there is a problem even though the HDD itself has no problem. In particular, in HDDs installed in multi-function peripherals, it is known that HDD access slows down due to vibrations of scanners and printers. Even in the same type of HDD, there are individual differences in access speed, and even if the degree of speed reduction is almost the same, it may be determined that the failure is immediate or may not be easily determined according to the unified standard.

本発明は、上述した背景からなされたものであり、より高い精度で、記憶装置の故障予測を行うことができる故障予測装置を提供することを目的とする。   The present invention has been made from the above-described background, and an object of the present invention is to provide a failure prediction device that can perform failure prediction of a storage device with higher accuracy.

上記目的を達成するために、本発明に係る第1の故障予測装置は、データを読み書き可能に記憶する記憶装置へのデータアクセスに要する時間を取得する所要時間取得手段と、複数の状態のいずれかをとるデバイス装置の状態を取得する状態取得手段と、前記所要時間取得手段により取得された所要時間及び前記状態取得手段により取得された前記デバイス装置の状態に基づいて、故障要因を判別する要因判別手段とを有する。   In order to achieve the above object, a first failure prediction apparatus according to the present invention includes required time acquisition means for acquiring a time required for data access to a storage device that stores data in a readable / writable manner, and any one of a plurality of states. A state acquisition unit that acquires the state of the device device that takes a measure, a factor that determines a failure factor based on the required time acquired by the required time acquisition unit and the state of the device device acquired by the state acquisition unit Discriminating means.

好適には、前記状態取得手段は、前記所要時間取得手段により所要時間が取得される際、前記デバイス装置の状態を取得する。
好適には、前記要因判別手段は、前記所要時間取得手段により取得された所要時間及び前記状態取得手段により取得された状態を前記記憶装置へのアクセス毎に記憶するアクセス記憶手段と、前記アクセス記憶手段により記憶されている所要時間が所定値より大きいか否かを判定する判定手段と、前記判定手段により当該所要時間が所定値より大きいと判定された場合、前記アクセス記憶手段により記憶されている所要時間の統計であって前記デバイス装置の状態毎の統計に基づいて、故障要因を決定する決定手段とを有する。
Preferably, the state acquisition unit acquires the state of the device device when the required time is acquired by the required time acquisition unit.
Preferably, the factor determination means includes an access storage means for storing the required time acquired by the required time acquisition means and the status acquired by the status acquisition means for each access to the storage device, and the access storage Determining means for determining whether or not the required time stored by the means is greater than a predetermined value; and when the determination means determines that the required time is greater than the predetermined value, the access storage means stores And determining means for determining a failure factor based on statistics of required time and statistics for each state of the device apparatus.

好適には、前記決定手段は、前記デバイス装置の状態の統計において、いずれの状態においても所要時間が大きい場合、故障要因は内的要因であると決定し、一部の状態において所要時間が大きい場合、故障要因は外的要因であると決定する。   Preferably, the determining means determines that the failure factor is an internal factor when the required time is large in any state in the state statistics of the device apparatus, and the required time is large in some states. The failure factor is determined to be an external factor.

また、本発明に係る第2の故障予測装置は、データを記憶する記憶装置へのデータアクセスに要する時間及び当該データアクセスにおけるアクセスサイズを取得する所要時間取得手段と、複数の状態のいずれかをとるデバイス装置の状態を取得する状態取得手段と、前記所要時間取得手段により取得された所要時間並びにアクセスサイズ及び前記状態取得手段により取得された状態に基づいて、故障要因を判別する要因判別手段とを有する。   The second failure prediction device according to the present invention includes a time required for data access to a storage device storing data and a required time acquisition unit for acquiring an access size in the data access, and any one of a plurality of states. Status acquisition means for acquiring the status of the device device to be taken, factor determination means for determining a failure factor based on the required time and access size acquired by the required time acquisition means and the status acquired by the status acquisition means; Have

好適には、前記要因判別手段は、前記所要時間取得手段により取得された所要時間並びにアクセスサイズ及び前記状態取得手段により取得された状態を前記記憶装置へのアクセス毎に記憶するアクセス記憶手段と、前記アクセス記憶手段により記憶されている所要時間及びアクセスサイズに基づくアクセス速度が所定値より小さいか否かを判定する判定手段と、前記判定手段により当該アクセス速度が所定値より小さいと判定された場合、前記アクセス記憶手段により記憶されている所要時間及びアクセスサイズの統計であって前記デバイス装置の状態毎の統計に基づいて、故障要因を決定する決定手段とを有する。   Preferably, the factor determination means stores an access storage means for storing the required time acquired by the required time acquisition means, the access size, and the status acquired by the status acquisition means for each access to the storage device, A determination unit that determines whether or not an access speed based on the required time and access size stored in the access storage unit is smaller than a predetermined value; and the determination unit that determines that the access speed is smaller than a predetermined value Determining means for determining a failure factor based on statistics of required time and access size stored in the access storage means for each state of the device apparatus.

本発明に係る画像形成装置は、複数の状態のいずれかをとるデバイス装置と、データを読み書き可能に記憶する記憶装置と、故障予測装置とを有する画像形成装置であって、前記故障予測装置は、前記記憶装置へのデータアクセスに要する時間を取得する所要時間取得手段と、前記デバイス装置の状態を取得する状態取得手段と、前記所要時間取得手段により取得された所要時間及び前記状態取得手段により取得された状態に基づいて、故障要因を判別する要因判別手段とを有する。   An image forming apparatus according to the present invention is an image forming apparatus that includes a device device that takes one of a plurality of states, a storage device that stores data in a readable / writable manner, and a failure prediction device. A required time acquisition unit that acquires a time required for data access to the storage device, a state acquisition unit that acquires a state of the device device, a required time acquired by the required time acquisition unit, and the state acquisition unit. Factor determining means for determining a failure factor based on the acquired state.

好適には、前記デバイス装置は、画像の入力を行う画像入力装置である。
好適には、前記デバイス装置は、画像の出力を行う画像出力装置である。
好適には、前記記憶装置は、ハードディスクドライブである。
Preferably, the device apparatus is an image input apparatus that inputs an image.
Preferably, the device apparatus is an image output apparatus that outputs an image.
Preferably, the storage device is a hard disk drive.

また、本発明に係る故障予測方法は、データを読み書き可能に記憶する記憶装置へのデータアクセスに要する時間を取得し、複数の状態のいずれかをとるデバイス装置の状態を取得し、前記取得された所要時間及び前記取得された状態に基づいて故障要因を判別する。   Further, the failure prediction method according to the present invention acquires a time required for data access to a storage device that stores data in a readable / writable manner, acquires a state of a device device that takes one of a plurality of states, and acquires the time. The failure factor is determined based on the required time and the acquired state.

さらに、本発明に係るプログラムは、コンピュータを有する故障予測装置において、データを読み書き可能に記憶する記憶装置へのデータアクセスに要する時間を取得する所要時間取得ステップと、複数の状態のいずれかをとるデバイス装置の状態を取得する状態取得ステップと、前記取得された所要時間及び前記取得された状態に基づいて故障要因を判別する要因判別ステップとを前記故障予測装置のコンピュータに実行させる。   Furthermore, the program according to the present invention takes any one of a plurality of states and a required time acquisition step of acquiring a time required for data access to a storage device that stores data in a readable and writable manner in a failure prediction apparatus having a computer. The computer of the failure prediction device is caused to execute a state acquisition step of acquiring the state of the device device and a factor determination step of determining a failure factor based on the acquired required time and the acquired state.

本発明の故障予測装置によれば、より高い精度で、記憶装置の故障予測を行うことができる。   According to the failure prediction apparatus of the present invention, it is possible to predict a failure of a storage device with higher accuracy.

まず、本発明の実施形態に係る画像形成装置10を説明する。
図1は、本発明の実施形態に係る画像形成装置10のハードウェア構成を示す図である。
図1に例示するように、画像形成装置10は、CPU12、メモリ14、データを読み書き可能に記憶するハードディスクドライブ(HDD)等の記憶装置16、ネットワークを介して外部のコンピュータなどとデータの送信及び受信を行う通信インタフェース(IF)18、画像の入力を行うスキャナ等の画像入力装置20、プリントエンジン等を含み、通信IF18又は画像入力装置20を介して入力された画像を記録用紙上に出力する画像出力装置22、時刻を出力するタイマ24、及びタッチパネル又は液晶ディスプレイ並びにキーボードを含むユーザインタフェース(UI)装置26を含む。これらの構成要素は、バス28を介して互いに接続されている。
First, an image forming apparatus 10 according to an embodiment of the present invention will be described.
FIG. 1 is a diagram illustrating a hardware configuration of an image forming apparatus 10 according to an embodiment of the present invention.
As illustrated in FIG. 1, the image forming apparatus 10 includes a CPU 12, a memory 14, a storage device 16 such as a hard disk drive (HDD) that stores data in a readable / writable manner, and data transmission and reception with an external computer via a network. A communication interface (IF) 18 that performs reception, an image input device 20 such as a scanner that inputs images, a print engine, and the like, and outputs an image input via the communication IF 18 or image input device 20 onto a recording sheet. It includes an image output device 22, a timer 24 for outputting time, and a user interface (UI) device 26 including a touch panel or a liquid crystal display and a keyboard. These components are connected to each other via a bus 28.

画像入力装置20及び画像出力装置22は、例えば、電源供給、振動、温度、湿度において、複数の状態のいずれかをとる。具体的には、画像入力装置20等のデバイス装置は、電源についてオン又はオフのいずれかの状態をとり、振動、温度及び湿度について可変の値のいずれかの値をとる。タイマ24は、画像形成装置10の内部時計として動作する。なお、タイマ24は、CPU12等、他の構成要素に含まれてもよい。   The image input device 20 and the image output device 22 take one of a plurality of states in, for example, power supply, vibration, temperature, and humidity. Specifically, a device device such as the image input device 20 is in either an on state or an off state with respect to a power source, and takes one of variable values regarding vibration, temperature, and humidity. The timer 24 operates as an internal clock of the image forming apparatus 10. Note that the timer 24 may be included in other components such as the CPU 12.

図2は、本発明の故障予測方法を実現する故障予測プログラム30の機能構成を示す図である
図2に示すように、故障予測プログラム30は、制御部300、時刻取得部304、デバイス状態取得部306、アクセス部308、時間算出部310、データ保存部312、アクセス記憶部314、統計記憶部316、判定部318、決定部320及びレポート要求受付部302を有する。
FIG. 2 is a diagram showing a functional configuration of the failure prediction program 30 for realizing the failure prediction method of the present invention. As shown in FIG. 2, the failure prediction program 30 includes a control unit 300, a time acquisition unit 304, and a device state acquisition. A unit 306, an access unit 308, a time calculation unit 310, a data storage unit 312, an access storage unit 314, a statistical storage unit 316, a determination unit 318, a determination unit 320, and a report request reception unit 302.

故障予測プログラム30は、これらの構成要素により、データを読み書き可能に記憶する記憶装置16へのデータアクセスに要する時間を取得し、デバイス装置(画像入力装置20及び画像出力装置22)の状態を取得し、前記取得された所要時間及び前記取得された状態に基づいて、故障要因を判別する。故障予測プログラム30は、画像形成装置10のメモリ14にロードされ、CPU12により実行されて故障予測装置を構成する。なお、故障予測プログラム30の全部又は一部の機能は、画像形成装置10に設けられた例えばASICなどのハードウェアにより実現されてもよい。   The failure prediction program 30 acquires the time required for data access to the storage device 16 that stores data in a readable / writable manner by using these components, and acquires the state of the device devices (the image input device 20 and the image output device 22). Then, the failure factor is determined based on the acquired required time and the acquired state. The failure prediction program 30 is loaded into the memory 14 of the image forming apparatus 10 and is executed by the CPU 12 to constitute a failure prediction device. Note that all or some of the functions of the failure prediction program 30 may be realized by hardware such as an ASIC provided in the image forming apparatus 10.

故障予測プログラム30において、制御部300は、記憶装置16へのデータ書き込み要求又は記憶装置16からのデータ読み出し要求(即ち、アクセス要求)を受け付けると、記憶装置16に対するデータの書き込み及び読み出しを制御し、他の構成要素及びこれらの構成要素の間の入出力を制御する。また、制御部300は、他の構成要素による処理結果等をUI装置26に表示し、UI装置26からの入力を他の構成要素に出力する。   In the failure prediction program 30, when receiving a data write request to the storage device 16 or a data read request (that is, an access request) from the storage device 16, the control unit 300 controls writing and reading of data to the storage device 16. Control other components and inputs / outputs between these components. In addition, the control unit 300 displays processing results and the like by other components on the UI device 26, and outputs inputs from the UI device 26 to other components.

デバイス状態取得部306は、画像入力装置20及び画像出力装置22の状態を取得し、当該状態を制御部300に対して出力する。より具体的には、デバイス状態取得部306は、画像入力装置20等に電源が供給されているか否か、即ち画像入力装置20等がオンであるかオフであるかを取得する。なお、デバイス状態取得部306は、図示しない振動測定装置から画像入力装置20等の振動の有無を取得してもよし、図示しない温度・湿度センサから画像入力装置20等の近傍の温度・湿度を取得してもよい。また、デバイス状態取得部306は、アクセスに要する時間が取得される際、即ち後述するアクセス部308によるアクセス動作がなされる際、デバイス装置の状態を取得する。
アクセス部308は、記憶装置16に対するデータ書き込み動作及び記憶装置16に記憶されているデータの読み出し動作を行う。
The device state acquisition unit 306 acquires the states of the image input device 20 and the image output device 22 and outputs the states to the control unit 300. More specifically, the device status acquisition unit 306 acquires whether power is supplied to the image input device 20 or the like, that is, whether the image input device 20 or the like is on or off. The device state acquisition unit 306 may acquire the presence / absence of vibration of the image input device 20 or the like from a vibration measurement device (not shown), or may determine the temperature / humidity near the image input device 20 or the like from a temperature / humidity sensor (not shown). You may get it. The device status acquisition unit 306 acquires the status of the device device when the time required for access is acquired, that is, when an access operation is performed by the access unit 308 described later.
The access unit 308 performs a data writing operation on the storage device 16 and a data reading operation stored in the storage device 16.

時刻取得部304は、タイマ24から現在の時刻を入力し、当該時刻を制御部300に対して出力する。
時間算出部310は、制御部300から複数の時刻を受け付け、これらの時刻から時間を算出して制御部300に対して出力する。より具体的には、時間算出部310は、アクセス部308が記憶装置16にアクセスを開始する時刻とアクセスを終了する時刻とを制御部300から受け付け、データアクセスに要する時間を算出する。
したがって、時刻取得部304及び時間算出部310は、記憶装置16へのデータアクセスに要する時間を取得する所要時間取得手段を構成する。
The time acquisition unit 304 receives the current time from the timer 24 and outputs the time to the control unit 300.
The time calculation unit 310 receives a plurality of times from the control unit 300, calculates a time from these times, and outputs the time to the control unit 300. More specifically, the time calculation unit 310 receives the time when the access unit 308 starts accessing the storage device 16 and the time when the access ends from the control unit 300, and calculates the time required for data access.
Therefore, the time acquisition unit 304 and the time calculation unit 310 constitute a required time acquisition unit that acquires the time required for data access to the storage device 16.

アクセス記憶部314は、時刻取得部304及び時間算出部310により算出されて取得されたデータアクセスに要する時間、当該データアクセスの際に書き込み・読み出しされたデータのサイズ(アクセスサイズ)、及びデバイス状態取得部306により取得されたデバイス装置(画像入力装置20、画像出力装置22)の状態を、記憶装置16へのアクセス毎に記憶する。アクセス記憶部314は、メモリ14及び記憶装置16の少なくともいずれかにより実現される。なお、アクセス記憶部314に記憶される内容については、後で詳述する。   The access storage unit 314 includes the time required for data access calculated and acquired by the time acquisition unit 304 and the time calculation unit 310, the size of data written / read during the data access (access size), and the device status The state of the device devices (image input device 20 and image output device 22) acquired by the acquisition unit 306 is stored every time the storage device 16 is accessed. The access storage unit 314 is realized by at least one of the memory 14 and the storage device 16. The contents stored in the access storage unit 314 will be described in detail later.

統計記憶部316は、アクセス記憶部314に記憶されている所要時間及びアクセスサイズの統計を、画像入力装置20並びに画像出力装置22の状態毎に記憶する。例えば、画像入力装置20及び画像出力装置22のそれぞれがオン又はオフの状態をとりうる場合、統計記憶部316は、画像入力装置20及び画像出力装置22の状態の組み合わせ(即ち、オフ/オフ、オフ/オン、オン/オフ、オン/オンの4つ組み合わせ)のそれぞれにおいて、所要時間及びアクセスサイズの統計を記憶する。統計記憶部316は、アクセス記憶部314と同様に、メモリ14等により実現される。なお、統計記憶部316に記憶される内容については、後で詳述する。   The statistics storage unit 316 stores the required time and access size statistics stored in the access storage unit 314 for each state of the image input device 20 and the image output device 22. For example, when each of the image input device 20 and the image output device 22 can be in an on or off state, the statistical storage unit 316 includes a combination of the states of the image input device 20 and the image output device 22 (that is, off / off, Time / access size statistics are stored in each of the four combinations (off / on, on / off, on / on). The statistical storage unit 316 is realized by the memory 14 and the like, like the access storage unit 314. The contents stored in the statistics storage unit 316 will be described in detail later.

判定部318は、アクセス記憶部314により記憶されている所要時間が予め設定されている所定の基準値より大きいか否かを判定する。判定部318は、アクセス記憶部314により記憶されている所要時間及びアクセスサイズに基づいてアクセス速度を算出し、当該アクセス速度が予め設定されている所定の基準値より小さいか否かを判定してもよい。   The determination unit 318 determines whether or not the required time stored in the access storage unit 314 is greater than a predetermined reference value set in advance. The determination unit 318 calculates an access speed based on the required time and access size stored in the access storage unit 314, and determines whether the access speed is smaller than a predetermined reference value set in advance. Also good.

ここで、基準値は、使用開始当初のアクセス時間等を取得し、当該取得された値の平均値等に基づいて算出されてもよい。また、複合機においては、その複合機の性能を満たすための必要なアクセス速度が存在する。例えば、当該アクセス速度は、1ページのデータをどれくらいの時間内でアクセスすればよいかという基準から求められる。   Here, the reference value may be calculated based on an average value or the like of the acquired values by acquiring an access time or the like at the beginning of use. In addition, a multifunction device has a necessary access speed to satisfy the performance of the multifunction device. For example, the access speed is obtained from a criterion of how long it is necessary to access one page of data.

決定部320は、判定部318により当該所要時間が所定値より大きいと判定された場合、アクセス記憶部314により記憶されている所要時間の統計であって画像入力装置20などのデバイス装置の状態毎の統計(即ち、統計記憶部316に記憶されている統計)に基づいて、故障要因を決定する。より具体的には、決定部320は、デバイス装置の状態の統計において、いずれの状態においても所要時間が大きい場合、その要因は内的要因であると決定し、一部の状態において所要時間が大きい場合、その要因は外的要因であると決定する。決定部320は、判定部318によりアクセス速度が所定値より小さいと判定された場合、アクセス記憶部314により記憶されている所要時間及びアクセスサイズの統計であってデバイス装置の状態毎の統計に基づいて、故障要因を決定してもよい。   When the determination unit 318 determines that the required time is greater than the predetermined value, the determination unit 320 is a statistic of the required time stored in the access storage unit 314 for each state of the device device such as the image input device 20. The failure factor is determined based on the statistics (that is, the statistics stored in the statistics storage unit 316). More specifically, when the required time is large in any state in the statistics of the state of the device device, the determination unit 320 determines that the factor is an internal factor, and the required time in some states. If so, determine that the factor is an external factor. When the determination unit 318 determines that the access speed is smaller than the predetermined value, the determination unit 320 is a statistic of required time and access size stored in the access storage unit 314 and is based on statistics for each state of the device apparatus. Thus, the failure factor may be determined.

決定された故障要因は、制御部300によりUI装置26に表示される。また、当該要因は、画像出力装置22により記録用紙上に印刷されてもよい。
このように、データ保存部312、アクセス記憶部314、統計記憶部316、判定部318及び決定部320は、所要時間取得手段(時刻取得部304、時間算出部310)により取得された所要時間及びデバイス状態取得部306により取得された状態に基づいて、故障要因を判別する要因判別手段を構成する。
The determined failure factor is displayed on the UI device 26 by the control unit 300. The factor may be printed on a recording sheet by the image output device 22.
As described above, the data storage unit 312, the access storage unit 314, the statistical storage unit 316, the determination unit 318, and the determination unit 320 include the required time acquired by the required time acquisition unit (the time acquisition unit 304 and the time calculation unit 310). Based on the state acquired by the device state acquisition unit 306, a factor determination unit that determines a failure factor is configured.

レポート要求受付部302は、通信IF18又はUI装置26を介して故障予測を行う旨のレポート要求を受け付け、上記の要因判別手段による判別結果を出力する。判別結果は、UI装置26に表示されてもよいし、画像出力装置22により記録用紙上に印刷されてもよいし、記憶装置16にログとして保存されてもよい。   The report request accepting unit 302 accepts a report request for performing failure prediction via the communication IF 18 or the UI device 26, and outputs a determination result by the factor determining means. The determination result may be displayed on the UI device 26, printed on recording paper by the image output device 22, or stored as a log in the storage device 16.

次に、故障予測プログラム30により記憶されるデータについて説明する。
図3は、故障予測プログラム30のアクセス記憶部314に記憶されているデータアクセス情報を例示する。
図3に例示するように、アクセス記憶部314には、アクセス番号、アクセス時間、画像出力装置22の状態、画像入力装置20の状態及びアクセスサイズが、データアクセス毎に記憶されている。ここで、アクセス記憶部314には、最新のアクセスから所定回数前までのアクセスが記憶されている。
Next, data stored by the failure prediction program 30 will be described.
FIG. 3 illustrates data access information stored in the access storage unit 314 of the failure prediction program 30.
As illustrated in FIG. 3, the access storage unit 314 stores an access number, an access time, a state of the image output device 22, a state of the image input device 20, and an access size for each data access. Here, the access storage unit 314 stores accesses from the latest access until a predetermined number of times.

図4は、故障予測プログラム30の統計記憶部316に記憶されている統計情報を例示する。
図4に例示するように、統計記憶部316には、画像出力装置22の状態、画像入力装置20の状態、総アクセス時間及び総アクセスサイズが、画像出力装置22並びに画像入力装置20の状態毎に記憶されている。例えば、画像出力装置22及び画像入力装置20が両方ともオフである状態のデータは、アクセス記憶部314(図3)に記憶されているアクセスデータのうち当該状態に該当するデータにおけるアクセス時間並びにアクセスサイズの総和を示すものである。
FIG. 4 illustrates the statistical information stored in the statistical storage unit 316 of the failure prediction program 30.
As illustrated in FIG. 4, the statistics storage unit 316 stores the state of the image output device 22, the state of the image input device 20, the total access time, and the total access size for each state of the image output device 22 and the image input device 20. Is remembered. For example, the data in a state where both the image output device 22 and the image input device 20 are off is the access time and access in the data corresponding to the state among the access data stored in the access storage unit 314 (FIG. 3). This indicates the total size.

次に、故障予測プログラム30による故障予測結果について説明する。
図5及び図6は、故障要因が判別された結果を出力するレポートを例示する図であって、図5は、外的要因による処理速度遅延の可能性を示すレポートを例示し、図6は、内的要因による処理速度遅延の可能性を示すレポートを例示する。
図5に例示するように、レポートにおいて、「最新アクセス」の欄は、故障予測プログラム30のアクセス記憶部314に記憶されているデータを示し、「動作状態別」の欄は、統計記憶部316に記憶されているデータを示す。また、「動作状態別」欄の平均アクセス速度は、記憶されている総アクセス時間並びに総アクセスサイズから求められた値である。
Next, a failure prediction result by the failure prediction program 30 will be described.
FIG. 5 and FIG. 6 are diagrams illustrating a report that outputs a result of determining a failure factor. FIG. 5 illustrates a report indicating a possibility of processing speed delay due to an external factor, and FIG. Exemplifies a report indicating the possibility of processing speed delay due to internal factors.
As illustrated in FIG. 5, in the report, the “latest access” column indicates the data stored in the access storage unit 314 of the failure prediction program 30, and the “by operation state” column indicates the statistical storage unit 316. The data stored in is shown. The average access speed in the “by operation state” column is a value obtained from the stored total access time and the total access size.

「診断結果」の欄は、決定部320により決定された故障要因を示し、故障要因が外的要因であるか内的要因であるかを示す。なお、異常がない場合には、その旨が「診断結果」の欄に表示されてもよい。「出荷時データ」の欄は、工場出荷時の平均アクセス速度を示し、「基準値」の欄は、判定部318により用いられる基準値を示す。なお、アクセス時間が基準値として用いられてもよい。   The column “diagnosis result” indicates the failure factor determined by the determination unit 320 and indicates whether the failure factor is an external factor or an internal factor. If there is no abnormality, the fact may be displayed in the “diagnosis result” column. The “shipping data” column indicates an average access speed at the time of factory shipment, and the “reference value” column indicates a reference value used by the determination unit 318. The access time may be used as a reference value.

レポートにおいて、所要時間が所定値より大きいと判定されたアクセス(図中の矢印S)は、例えば赤色で表示されたり太字で表示されたり又は別途「NG」と表示されたりして、他のアクセスと比べて強調して表示されてもよい。また、所要時間及びアクセスサイズに基づくアクセス速度が所定値より小さいと判定されたアクセスが、強調表示されてもよい。   In the report, the access (the arrow S in the figure) for which the required time is determined to be larger than the predetermined value is displayed in red, bold, or separately displayed as “NG”, for example. It may be highlighted and displayed. In addition, an access for which the access speed based on the required time and the access size is determined to be smaller than a predetermined value may be highlighted.

図5に示されるレポートの「動作状態別」欄では、「出力装置」並びに「入力装置」の状態がそれぞれ「ON」「ON」である場合には平均アクセス速度が基準値未満であり、総アクセス時間が他の状態での値に比べて著しく大きい。一方、この欄における他の3つの状態では、平均アクセス速度は、基準値未満ではない。なお、「出力装置」並びに「入力装置」の状態がそれぞれ「OFF」「ON」である場合の平均アクセス速度が0であるが、この状態におけるアクセスがなかったためであり、「平均アクセス速度が基準値未満」であることには該当しない。   In the “by operation state” column of the report shown in FIG. 5, when the states of “output device” and “input device” are “ON” and “ON”, respectively, the average access speed is less than the reference value. The access time is significantly longer than the value in other states. On the other hand, in the other three states in this column, the average access speed is not less than the reference value. Note that the average access speed is 0 when the states of the “output device” and the “input device” are “OFF” and “ON”, respectively. This is because there was no access in this state. Does not fall under “less than value”.

故障予測プログラム30の決定部320は、一部の状態(本例では、図中の矢印Tで示される、デバイス装置の状態が「ON」かつ「ON」の状態)においてアクセス速度が小さい場合(又は、所要時間が大きい場合)、故障要因は外的要因であると決定するので、本例のレポートでは、「診断結果」の欄の表示は、「外的要因によるHDD速度の遅延の可能性があります。入力装置を確認してください」となる。このようにして、故障予測プログラム30は、アクセス遅延の要因が、画像入力装置20等のデバイス装置における振動などの外的要因によるものであると診断することができ、適切な故障予測を行うことができる。   The determination unit 320 of the failure prediction program 30 has a low access speed in a part of the state (in this example, the state of the device device indicated by the arrow T in the drawing is “ON” and “ON”) ( (If the required time is large), the failure factor is determined to be an external factor. Therefore, in the report of this example, the display of the “diagnosis result” column is “the possibility of a delay in HDD speed due to the external factor” Please check the input device. " In this way, the failure prediction program 30 can diagnose that the cause of the access delay is due to an external factor such as vibration in a device device such as the image input device 20 and perform appropriate failure prediction. Can do.

一方、図6では、図中の矢印Tで示されるように、「動作状態別」欄では、「出力装置」並びに「入力装置」がいずれの状態であっても、平均アクセス速度が基準値未満であり、総アクセス時間が大きくなっている。このように、デバイス装置の状態の統計においていずれの状態においてもアクセス速度が小さい場合(又は、所要時間が大きい場合)、故障予測プログラム30の決定部320は、故障要因は経年変化等による内的要因であると決定するので、本例のレポートでは、「診断結果」の欄の表示は、「HDDを交換してください」となる。このようにして、故障予測プログラム30は、アクセス遅延の要因が、HDDの経年変化等などの内的要因によるものであると診断することができ、より適切な故障予測を行うことができる。なお、図中の矢印Uで示されるように、所要時間が所定値より大きいと判定されたアクセスは、強調表示されてもよい。   On the other hand, in FIG. 6, as indicated by the arrow T in the figure, in the “by operation state” column, the average access speed is less than the reference value regardless of whether the “output device” or “input device” is And the total access time is increasing. As described above, when the access speed is low (or when the required time is large) in any state in the state statistics of the device apparatus, the determination unit 320 of the failure prediction program 30 determines that the failure factor is internal due to secular change or the like. Since it is determined that this is the cause, in the report of this example, the display in the column “Diagnosis Result” is “Replace HDD”. In this way, the failure prediction program 30 can diagnose that the cause of the access delay is due to internal factors such as aging of the HDD and the like, and can perform more appropriate failure prediction. Note that, as indicated by an arrow U in the figure, an access determined to have a required time greater than a predetermined value may be highlighted.

このようなレポートは、ユーザからのレポート出力の要求をUI装置26等を介して受け付けた場合に生成されてもよいし、データアクセスが所定の基準値を満足しなかったと判定された場合に生成されてもよい。また、レポートは、UI装置26等に表示されてもよいし、メモリ14又は記憶装置16上にログとして保存されてもよいし、画像出力装置22により用紙上に印刷されてもよい。   Such a report may be generated when a report output request from the user is received via the UI device 26 or the like, or generated when it is determined that the data access does not satisfy a predetermined reference value. May be. The report may be displayed on the UI device 26 or the like, stored as a log on the memory 14 or the storage device 16, or printed on paper by the image output device 22.

図7は、本発明の実施形態に係る故障予測方法を実現する故障予測プログラム30によるHDDアクセス処理(S10)を示すフローチャートである。
図7に示すように、ステップ100(S100)において、故障予測プログラム30(図2)の制御部300は、HDD等の記憶装置16へのアクセス要求を受け付けたか否かを判定する。制御部300は、アクセス要求を受け付けた場合にはS102の処理に進み、そうでない場合にはS100の処理に戻る。
FIG. 7 is a flowchart showing HDD access processing (S10) by the failure prediction program 30 for realizing the failure prediction method according to the embodiment of the present invention.
As shown in FIG. 7, in step 100 (S100), the control unit 300 of the failure prediction program 30 (FIG. 2) determines whether an access request to the storage device 16 such as an HDD has been accepted. If the access request is received, the control unit 300 proceeds to the process of S102, and otherwise returns to the process of S100.

ステップ102(S102)において、時刻取得部304は、制御部300の制御により、タイマ24からアクセス開始時刻を取得して制御部300に対して出力する。
ステップ104(S104)において、デバイス状態取得部306は、制御部300の制御により、画像入力装置20及び画像出力装置22の状態を取得して制御部300に対して出力する。
In step 102 (S102), the time acquisition unit 304 acquires the access start time from the timer 24 and outputs it to the control unit 300 under the control of the control unit 300.
In step 104 (S104), the device state acquisition unit 306 acquires the states of the image input device 20 and the image output device 22 under the control of the control unit 300, and outputs them to the control unit 300.

ステップ106(S106)において、アクセス部308は、制御部300の制御により、記憶装置16へのデータアクセス処理を行って、アクセス処理を終了した旨を制御部300に対して出力する。
ステップ108(S108)において、時刻取得部304は、制御部300の制御により、タイマ24からアクセス終了時刻を取得して制御部300に対して出力する。
ステップ110(S110)において、時間算出部310は、制御部300からアクセス開始時刻とアクセス終了時刻とを受け付け、これらの時刻からアクセス時間を算出して制御部300に対して出力する。
In step 106 (S106), the access unit 308 performs a data access process to the storage device 16 under the control of the control unit 300, and outputs to the control unit 300 that the access process has been completed.
In step 108 (S108), the time acquisition unit 304 acquires the access end time from the timer 24 under the control of the control unit 300, and outputs the access end time to the control unit 300.
In step 110 (S110), the time calculation unit 310 receives the access start time and the access end time from the control unit 300, calculates the access time from these times, and outputs the access time to the control unit 300.

ステップ112(S112)において、判定部318は、制御部300の制御により、算出されたアクセス時間が基準値より大きいか否かを判定する。制御部300は、当該アクセス時間が基準値より大きい場合にはS114の処理に進み、そうでない場合にはS116の処理に進む。   In step 112 (S112), the determination unit 318 determines whether or not the calculated access time is greater than the reference value under the control of the control unit 300. The control unit 300 proceeds to the process of S114 when the access time is greater than the reference value, and proceeds to the process of S116 otherwise.

ステップ114(S114)において、制御部300は、アクセス時間が基準値より大きい旨を警告としてUI装置26に表示する。制御部300は、その旨をメモリ14、記憶装置16に保存してもよい。また、制御部300は、決定部320を制御して、診断結果を含むレポート(図5,図6)を作成し、このレポートを表示、印刷又は保存してもよい。なお、レポート生成処理については、後で詳述する。
ステップ116(S116)において、データ保存部312は、制御部300の制御により、当該アクセスにおける所要時間、アクセスサイズ及び画像入力装置20等の状態を保存する。また、データ保存部312は、アクセスの統計情報を更新する。
In step 114 (S114), the control unit 300 displays a warning that the access time is longer than the reference value on the UI device 26. The control unit 300 may save that fact in the memory 14 and the storage device 16. The control unit 300 may control the determination unit 320 to create a report (FIGS. 5 and 6) including the diagnosis result, and display, print, or save the report. The report generation process will be described later in detail.
In step 116 (S116), the data storage unit 312 stores the time required for the access, the access size, and the state of the image input device 20 and the like under the control of the control unit 300. The data storage unit 312 updates the access statistical information.

図8は、故障予測プログラム30によるレポート出力処理(S20)を示すフローチャートである。
図8に示すように、ステップ200(S200)において、故障予測プログラム30のレポート要求受付部302がレポート要求を受け付けると、判定部318は、制御部300の制御により、アクセス記憶部314に記憶されているアクセスごとの処理時間等を参照する。
FIG. 8 is a flowchart showing a report output process (S20) by the failure prediction program 30.
As shown in FIG. 8, in step 200 (S200), when the report request receiving unit 302 of the failure prediction program 30 receives a report request, the determination unit 318 is stored in the access storage unit 314 under the control of the control unit 300. Refer to the processing time for each access.

ステップ202(S202)において、判定部318は、アクセス速度が基準値以下であるか否かを判定する。制御部300は、アクセス速度が基準値以下であると判定された場合にはS204の処理に進み、そうでない場合にはS210の処理に進む。なお、判定部318は、アクセスの所要時間が基準値より大きいか否かを判定してもよい。この場合、制御部300は、所要時間が基準値より大きいと判定された場合にはS204の処理に進み、そうでない場合にはS210の処理に進む。   In step 202 (S202), the determination unit 318 determines whether or not the access speed is equal to or lower than a reference value. When it is determined that the access speed is equal to or lower than the reference value, the control unit 300 proceeds to the process of S204, and otherwise proceeds to the process of S210. Note that the determination unit 318 may determine whether the time required for access is greater than a reference value. In this case, the control unit 300 proceeds to the process of S204 when it is determined that the required time is larger than the reference value, and proceeds to the process of S210 otherwise.

ステップ204(S204)において、決定部320は、制御部300の制御により、統計記憶部316を参照して、アクセス速度の劣化(又は、所要時間の劣化)はいずれかのデバイス装置の状態に依存するものであるか否かを判定する。決定部320は、アクセス速度の劣化がいずれかのデバイス状態に依存するものであると判定した場合にはS206の処理に進み、そうでない場合にはS208の処理に進む。   In step 204 (S204), the determination unit 320 refers to the statistical storage unit 316 under the control of the control unit 300, and the degradation of the access speed (or the degradation of the required time) depends on the state of any device apparatus. It is determined whether it is what to do. The determination unit 320 proceeds to the process of S206 when determining that the degradation of the access speed depends on any device state, and proceeds to the process of S208 otherwise.

ステップ206(S206)において、決定部320は、アクセス速度の劣化は、デバイス装置がオンになっている等の外的要因によるものであると決定する。この場合、アクセス速度の劣化は、デバイス装置の振動や熱により引き起こされているので、診断結果には、当該デバイス装置を確認する旨が記載される。   In step 206 (S206), the determination unit 320 determines that the degradation in access speed is due to an external factor such as the device apparatus being turned on. In this case, since the deterioration of the access speed is caused by the vibration or heat of the device apparatus, the diagnosis result indicates that the device apparatus is confirmed.

ステップ208(S208)において、決定部320は、アクセス速度の劣化は、経年変化等の内的要因によるものであると決定する。この場合、アクセス速度の劣化は、どのような状態においても発生するので、診断結果には、記憶装置16を交換する旨が記載される。   In step 208 (S208), the determination unit 320 determines that the degradation in access speed is due to internal factors such as aging. In this case, since the degradation of the access speed occurs in any state, the diagnosis result indicates that the storage device 16 is to be replaced.

ステップ210(S210)において、制御部300は、決定部320による診断結果を含むレポート(図5、図6)を出力する。ここで、制御部300は、レポート結果をUI装置26に表示してもよいし、記憶装置16等に保存してもよいし、画像出力装置22を介して用紙上に印刷してもよい。
なお、レポート出力処理は、図7に示されるHDDアクセス処理における警告表示処理(S114の処理)において実行されてもよい。
In step 210 (S210), the control unit 300 outputs a report (FIGS. 5 and 6) including a diagnosis result by the determination unit 320. Here, the control unit 300 may display the report result on the UI device 26, store it in the storage device 16, or print it on a sheet via the image output device 22.
The report output process may be executed in the warning display process (the process of S114) in the HDD access process shown in FIG.

以上説明したように、本発明に係る故障予測装置は、データを読み書き可能に記憶する記憶装置へのデータアクセスに要する時間を取得する所要時間取得手段と、複数の状態のいずれかをとるデバイス装置の状態を取得する状態取得手段と、前記所要時間取得手段により取得された所要時間及び前記状態取得手段により取得された前記デバイス装置の状態に基づいて、故障要因を判別する要因判別手段とを有する。これにより、より高い精度で、記憶装置の故障予測を行うことができる。   As described above, the failure prediction apparatus according to the present invention includes a required time acquisition unit that acquires a time required for data access to a storage device that stores data in a readable / writable manner, and a device device that takes one of a plurality of states. State acquisition means for acquiring the state of the device, and factor determination means for determining a failure factor based on the required time acquired by the required time acquisition means and the state of the device apparatus acquired by the state acquisition means. . As a result, the failure prediction of the storage device can be performed with higher accuracy.

また、本発明に係る故障予測装置は、前記所要時間取得手段により所要時間が取得される際、前記デバイス装置の状態を取得する。また、故障予測装置は、前記デバイス装置の状態の統計において、いずれの状態においても所要時間が大きい場合、故障要因は内的要因であると決定し、一部の状態において所要時間が大きい場合、故障要因は外的要因であると決定する。したがって、本発明に係る故障予測装置によれば、故障要因が内的要因か外的要因であるかを診断することができる。   The failure prediction apparatus according to the present invention acquires the state of the device device when the required time is acquired by the required time acquisition means. Further, the failure prediction apparatus determines that the failure factor is an internal factor when the required time is large in any state in the state statistics of the device device, and when the required time is large in some states, The failure factor is determined to be an external factor. Therefore, the failure prediction apparatus according to the present invention can diagnose whether the failure factor is an internal factor or an external factor.

さらに、本発明に係る画像形成装置は、上記の故障予測装置を有する。このような画像形成装置は、画像の入力を行う画像入力装置及び画像の出力を行う画像出力装置を含み、これらのデバイス装置のオン/オフを取得する。したがって、本発明に係る画像形成装置は、デバイス装置がオンの場合に発生する振動や熱により引き起こされる、記憶装置の処理性能劣化を、より効果的に予測することができる。   Furthermore, an image forming apparatus according to the present invention includes the failure prediction apparatus. Such an image forming apparatus includes an image input apparatus that inputs an image and an image output apparatus that outputs an image, and acquires on / off of these device apparatuses. Therefore, the image forming apparatus according to the present invention can more effectively predict the processing performance deterioration of the storage device caused by vibration or heat generated when the device device is on.

なお、本発明に係る故障予測装置は、デバイス装置の状態の替わりに、ジョブ種別をデータアクセス毎に保存し、ジョブ種別毎の統計情報を記憶してもよい。この場合、本発明に係る故障予測装置は、記憶されているジョブ種別毎の統計に基づいて、データアクセス性能の劣化が内的要因によるものであるか外的要因によるものであるかを判定する。   The failure prediction apparatus according to the present invention may store the job type for each data access and store statistical information for each job type instead of the state of the device apparatus. In this case, the failure prediction apparatus according to the present invention determines whether the deterioration of the data access performance is due to an internal factor or an external factor based on the stored statistics for each job type. .

本発明の実施形態に係る画像形成装置10のハードウェア構成を示す図である。1 is a diagram illustrating a hardware configuration of an image forming apparatus 10 according to an embodiment of the present invention. 本発明の故障予測方法を実現する故障予測プログラム30の機能構成を示す図であるIt is a figure which shows the function structure of the failure prediction program 30 which implement | achieves the failure prediction method of this invention. 故障予測プログラム30のアクセス記憶部314に記憶されているデータアクセス情報を例示する。The data access information memorize | stored in the access memory | storage part 314 of the failure prediction program 30 is illustrated. 故障予測プログラム30の統計記憶部316に記憶されている統計情報を例示する。The statistical information memorize | stored in the statistics memory | storage part 316 of the failure prediction program 30 is illustrated. 故障要因が判別された結果を出力するレポートを例示する図であって、外的要因による処理速度遅延の可能性を示すレポートを例示する。It is a figure which illustrates the report which outputs the result by which the failure factor was discriminate | determined, Comprising: The report which shows the possibility of the processing speed delay by an external factor is illustrated. 故障要因が判別された結果を出力するレポートを例示する図であって、内的要因による処理速度遅延の可能性を示すレポートを例示する。It is a figure which illustrates the report which outputs the result by which the failure factor was discriminate | determined, Comprising: The report which shows the possibility of the processing speed delay by an internal factor is illustrated. 本発明の実施形態に係る故障予測方法を実現する故障予測プログラム30によるHDDアクセス処理(S10)を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the HDD access process (S10) by the failure prediction program 30 which implement | achieves the failure prediction method which concerns on embodiment of this invention. 故障予測プログラム30によるレポート出力処理(S20)を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the report output process (S20) by the failure prediction program 30.

符号の説明Explanation of symbols

10 画像形成装置
12 CPU
14 メモリ
16 記憶装置
18 通信IF
20 画像入力装置
22 画像出力装置
24 タイマ
26 UI装置
30 故障予測プログラム
300 制御部
302 レポート要求受付部
304 時刻取得部
306 デバイス状態取得部
308 アクセス部
310 時間算出部
312 データ保存部
314 アクセス記憶部
316 統計記憶部
318 判定部
320 決定部
10 Image forming apparatus 12 CPU
14 Memory 16 Storage device 18 Communication IF
20 Image input device 22 Image output device 24 Timer 26 UI device 30 Failure prediction program 300 Control unit 302 Report request reception unit 304 Time acquisition unit 306 Device state acquisition unit 308 Access unit 310 Time calculation unit 312 Data storage unit 314 Access storage unit 316 Statistics storage unit 318 determination unit 320 determination unit

Claims (12)

データを読み書き可能に記憶する記憶装置へのデータアクセスに要する時間を取得する所要時間取得手段と、
複数の状態のいずれかをとるデバイス装置の状態を取得する状態取得手段と、
前記所要時間取得手段により取得された所要時間及び前記状態取得手段により取得された前記デバイス装置の状態に基づいて、故障要因を判別する要因判別手段と
を有する故障予測装置。
Required time acquisition means for acquiring time required for data access to a storage device that stores data in a readable and writable manner;
State acquisition means for acquiring the state of the device device taking any one of a plurality of states;
A failure prediction apparatus comprising: a factor determination unit that determines a failure factor based on the required time acquired by the required time acquisition unit and the state of the device apparatus acquired by the state acquisition unit.
前記状態取得手段は、前記所要時間取得手段により所要時間が取得される際、前記デバイス装置の状態を取得する
請求項1に記載の故障予測装置。
The failure prediction apparatus according to claim 1, wherein the state acquisition unit acquires the state of the device device when the required time is acquired by the required time acquisition unit.
前記要因判別手段は、
前記所要時間取得手段により取得された所要時間及び前記状態取得手段により取得された状態を前記記憶装置へのアクセス毎に記憶するアクセス記憶手段と、
前記アクセス記憶手段により記憶されている所要時間が所定値より大きいか否かを判定する判定手段と、
前記判定手段により当該所要時間が所定値より大きいと判定された場合、前記アクセス記憶手段により記憶されている所要時間の統計であって前記デバイス装置の状態毎の統計に基づいて、故障要因を決定する決定手段と
を有する請求項1又は2に記載の故障予測装置。
The factor determining means includes
An access storage means for storing the required time acquired by the required time acquisition means and the status acquired by the status acquisition means for each access to the storage device;
Determination means for determining whether the required time stored in the access storage means is greater than a predetermined value;
If the determination unit determines that the required time is greater than a predetermined value, the failure factor is determined based on the required time statistics stored in the access storage unit and for each state of the device device. The failure prediction apparatus according to claim 1, further comprising: a determination unit that performs determination.
前記決定手段は、前記デバイス装置の状態の統計において、いずれの状態においても所要時間が大きい場合、故障要因は内的要因であると決定し、一部の状態において所要時間が大きい場合、故障要因は外的要因であると決定する
請求項3に記載の故障予測装置。
The determination means determines that the failure factor is an internal factor if the required time is large in any state in the state statistics of the device apparatus, and if the required time is large in some states, the failure factor The failure prediction apparatus according to claim 3, wherein is determined to be an external factor.
データを記憶する記憶装置へのデータアクセスに要する時間及び当該データアクセスにおけるアクセスサイズを取得する所要時間取得手段と、
複数の状態のいずれかをとるデバイス装置の状態を取得する状態取得手段と、
前記所要時間取得手段により取得された所要時間並びにアクセスサイズ及び前記状態取得手段により取得された状態に基づいて、故障要因を判別する要因判別手段と
を有する故障予測装置。
Time required for data access to a storage device for storing data and required time acquisition means for acquiring an access size in the data access; and
State acquisition means for acquiring the state of the device device taking any one of a plurality of states;
A failure prediction apparatus comprising: a factor determination unit that determines a failure factor based on a required time acquired by the required time acquisition unit, an access size, and a state acquired by the state acquisition unit.
前記要因判別手段は、
前記所要時間取得手段により取得された所要時間並びにアクセスサイズ及び前記状態取得手段により取得された状態を前記記憶装置へのアクセス毎に記憶するアクセス記憶手段と、
前記アクセス記憶手段により記憶されている所要時間及びアクセスサイズに基づくアクセス速度が所定値より小さいか否かを判定する判定手段と、
前記判定手段により当該アクセス速度が所定値より小さいと判定された場合、前記アクセス記憶手段により記憶されている所要時間及びアクセスサイズの統計であって前記デバイス装置の状態毎の統計に基づいて、故障要因を決定する決定手段と
を有する請求項5に記載の故障予測装置。
The factor determining means includes
Access storage means for storing the required time and access size acquired by the required time acquisition means and the status acquired by the status acquisition means for each access to the storage device;
Determination means for determining whether or not the access speed based on the required time and access size stored by the access storage means is smaller than a predetermined value;
When it is determined by the determination means that the access speed is smaller than a predetermined value, the failure is based on the required time and access size statistics stored in the access storage means, and the statistics for each state of the device apparatus. The failure prediction apparatus according to claim 5, further comprising: a determination unit that determines a factor.
複数の状態のいずれかをとるデバイス装置と、データを読み書き可能に記憶する記憶装置と、故障予測装置とを有する画像形成装置であって、
前記故障予測装置は、
前記記憶装置へのデータアクセスに要する時間を取得する所要時間取得手段と、
前記デバイス装置の状態を取得する状態取得手段と、
前記所要時間取得手段により取得された所要時間及び前記状態取得手段により取得された状態に基づいて、故障要因を判別する要因判別手段と
を有する画像形成装置。
An image forming apparatus having a device device that takes one of a plurality of states, a storage device that stores data in a readable and writable manner, and a failure prediction device,
The failure prediction apparatus is
Required time acquisition means for acquiring time required for data access to the storage device;
Status acquisition means for acquiring the status of the device device;
An image forming apparatus comprising: a factor determining unit that determines a failure factor based on the required time acquired by the required time acquiring unit and the state acquired by the state acquiring unit.
前記デバイス装置は、画像の入力を行う画像入力装置である
請求項7に記載の故障予測装置。
The failure prediction apparatus according to claim 7, wherein the device apparatus is an image input apparatus that inputs an image.
前記デバイス装置は、画像の出力を行う画像出力装置である
請求項7又は8に記載の故障予測装置。
The failure prediction apparatus according to claim 7, wherein the device apparatus is an image output apparatus that outputs an image.
前記記憶装置は、ハードディスクドライブである
請求項7乃至9のいずれかに記載の故障予測装置。
The failure prediction apparatus according to claim 7, wherein the storage device is a hard disk drive.
データを読み書き可能に記憶する記憶装置へのデータアクセスに要する時間を取得し、
複数の状態のいずれかをとるデバイス装置の状態を取得し、
前記取得された所要時間及び前記取得された状態に基づいて故障要因を判別する
故障予測方法。
Get the time required to access data to a storage device that stores data readable and writable,
Get the status of the device that takes one of multiple states,
A failure prediction method for determining a failure factor based on the acquired required time and the acquired state.
コンピュータを有する故障予測装置において、
データを読み書き可能に記憶する記憶装置へのデータアクセスに要する時間を取得する所要時間取得ステップと、
複数の状態のいずれかをとるデバイス装置の状態を取得する状態取得ステップと、
前記取得された所要時間及び前記取得された状態に基づいて故障要因を判別する要因判別ステップと
を前記故障予測装置のコンピュータに実行させるプログラム。
In a failure prediction apparatus having a computer,
A required time acquisition step of acquiring a time required for data access to a storage device that stores data in a readable and writable manner;
A state acquisition step of acquiring a state of the device device taking any one of a plurality of states;
A program for causing a computer of the failure prediction apparatus to execute a factor determination step of determining a failure factor based on the acquired required time and the acquired state.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009217362A (en) * 2008-03-07 2009-09-24 Nec Corp Disk array device and control method
JP2010049613A (en) * 2008-08-25 2010-03-04 Nec Corp Storage device, and method and program for managing storage performance
CN112053009A (en) * 2020-09-30 2020-12-08 华人运通(江苏)技术有限公司 Fault prediction method, device, system and storage medium

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009217362A (en) * 2008-03-07 2009-09-24 Nec Corp Disk array device and control method
JP2010049613A (en) * 2008-08-25 2010-03-04 Nec Corp Storage device, and method and program for managing storage performance
CN112053009A (en) * 2020-09-30 2020-12-08 华人运通(江苏)技术有限公司 Fault prediction method, device, system and storage medium
CN112053009B (en) * 2020-09-30 2023-08-01 华人运通(江苏)技术有限公司 Fault prediction method, device, system and storage medium

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