JP2007233947A - 一貫した文脈を持つ広範な文章等の評価方法及び評価システム - Google Patents

Abstract

【目的】会議等のように略一貫した文脈を持つ広範な文章の内容を評価する方法及びシステムを提供する。
【構成】文章が電子化されたもの又は前記文章を電子データ化したものを用い、電子データ化した文章のログを採取し、ログからパラグラフにしたテキストを作成し、テキストを、形態素解析ソフトにより形態素（品詞）単位に分解し、助詞、副詞、無意味記号を排除し、分解した形態素（品詞）を、キーワード抽出ソフトにより特定数の上位のノードに対するリンクの計算を行い、上位のリンク数を解析して抽出し、ランク（順位）付けし、ランク（順位）をｘ軸とし、リンク数をｙ軸とするべき乗分布を示す対数グラフを作成し、べき乗分布を示す対数グラフから得られる回帰直線の傾きの絶対値をｂ値とし、相関係数をｒ^２値とし、得られた値から前記文章等を評価することを特徴とする。
【選択図】 図１

Description

本発明は一貫した文脈を持つ広範な文章等の評価方法及び評価システムに関し、詳しくは電子会議の議事録の発言ログ等の一貫した文脈を持つ広範な文章の内容をべき乗則を用いて評価する方法及びシステムに関する。

会議等のように１つないし複数の議題に対する議論がなされた場合、当該議題に対する議論が充分になされたか否か、どの程度まで議論されたか等を一概に判断することは困難であり、どの時点をもって会議終了とするか、或いは会議を継続又は延長するか、又は再会議を開くか等の見極めは難しいものとなっている。

ところで、近年、会議等の議論に電子会議の利用が増えている。電子会議を利用した会議は、議題に対する議事内容である会議参加者の発言が電子データ化されたログとして記録・蓄積することが可能である。

こうした電子会議の発言や、電子掲示板やメーリングリスト等の電子化されたログを記録・蓄積したものでは、発言者・日付時間・発言内容等の各情報を自然言語等を利用して検索するシステムが既に利用されている。

しかし、この検索システムでは文章内において特定の言葉の使用の有無や使用箇所を特定することができるだけであり、文章内容に対する分析を行うことはできない。

電子化されて記録・蓄積されたログから特定の言葉等を分析する技術としては、特許文献１及び２等に記載の技術が知られている。

特許文献１には、複数の組織間で伝達される電子メールのログから、該電子メールのメッセージに含まれる特長的な表現の影響を判断することにより、複数の組織間の影響度を分析する技術が記載されている。

特許文献２には、電子メール・メーリングリスト・電子掲示板・チャット・電子会議等の組織コミュニケーションのログを分析し、イベント等の影響度を分析する技術が記載されている。

特開２００５−２４２８５１ 特開２００３−０８５３４７

特許文献１及び２の技術は、ログ中の特定の言葉等を基点とする影響度の分析であり、ログの元となる文章全体の評価を行うようなものではない。従って、会議等のように１つないし複数の議題に対する議論がなされた場合の当該議題に対して議論が充分になされたか否か、どの程度まで議論されたか等の議論の進捗状況等の判断に用いることはできないものである。

そこで本発明の課題は、会議等のように１つないし複数の議題に対する議論がなされた場合の当該議題に対して議論が充分になされたか否か、どの程度まで議論されたか等の議論の進捗状況等の判断に用いることができる一貫した文脈を持つ広範な文章の評価方法及び評価システムを提供することにある。

上記課題を解決する本発明は下記構成を有する。

１．一貫した文脈を持つ広範な文章の評価方法であって、
前記文章が電子化されたもの又は前記文章を電子データ化したものを用い、
電子データ化した文章のログを採取し、
採取したログからパラグラフにしたテキストを作成し、
作成したテキストを、形態素解析ソフトにより形態素（品詞）単位に分解し、
分解した形態素から助詞、副詞、無意味記号を排除し、
分解した形態素（品詞）を、キーワード抽出ソフトにより特定数の上位のノードに対するリンクの計算を行い、特定数の上位のリンク数を解析して抽出し、
抽出した特定数の上位のリンク数をランク（順位）付けし、
前記ランク（順位）をｘ軸とし、前記リンク数をｙ軸とするべき乗分布を示す対数グラフを作成し、
べき乗分布を示す対数グラフから得られる回帰直線の傾きの絶対値をｂ値とし、相関係数をｒ^２値とし、
得られたｂ値及び／又はｒ^２値から前記文章等を評価することを特徴とする一貫した文脈を持つ広範な文章の評価方法。

２．前記評価が、下記の評価基準（ａ）〜（ｄ）により評価されることを特徴とする上記１に記載の一貫した文脈を持つ広範な文章の評価方法。
［評価基準］
（ａ）ｂ値が小（原点に対して回帰直線の傾きが緩やか）のとき、言葉の関連に隔たりが無く話題が広がっている状態を示す。
（ｂ）ｂ値が大（原点に対して回帰直線の傾きが急）のとき、特定の言葉に偏っており話題が集中している状態を示す。
（ｃ）ｒ^２値は特定の話題の収束度であり、該ｒ^２値が大のとき前記特定の話題が収束にむかっている乃至は収束している状態を示す。
（ｄ）ｒ^２値は特定の話題の収束度であり、該ｒ^２値が小のとき前記特定の話題が未だ収束していない状態を示す。

３．経験値、過去の評価結果の値、予測値の少なくとも一つの値からなる操作変数を設定することにより前記ｂ値及び／又はｒ^２値の調整を行うことを特徴とする上記１又は２に記載の一貫した文脈を持つ広範な文章の評価方法。

４．前記一貫した文脈を持つ広範な文章が、電子会議における議事内容（発言）、パブリックコメント、会議における議事内容、研究論文・批評・評論・白書・小説・物語等の一般的文書のいずれかであることを特徴とする上記１〜３のいずれかに記載の一貫した文脈を持つ広範な文章の評価方法。

５．一貫した文脈を持つ広範な文章の評価システムであって、
前記文章が電子化されたもの又は前記文章を電子データ化したものを用いて該電子データ化した文章からログを採取する手段と、
採取したログからパラグラフにしたテキストを作成する手段と、
作成したテキストを、形態素解析ソフトにより形態素（品詞）単位に分解する手段と、
分解した形態素から助詞、副詞、無意味記号を排除する手段と、
分解した形態素（品詞）を、キーワード抽出ソフトにより特定数の上位のノードに対するリンクの計算を行い、特定数の上位のリンク数を解析して抽出する手段と、
抽出した特定数の上位のリンク数をランク（順位）付けする手段と、
前記ランク（順位）をｘ軸とし、前記リンク数をｙ軸とするべき乗分布を示す対数グラフを作成する手段と、
べき乗分布を示す対数グラフから得られる回帰直線の傾きの絶対値をｂ値とし、相関係数をｒ^２値とする前記文章等を評価する数値を算出する手段と
を有して構成されることを特徴とする一貫した文脈を持つ広範な文章の評価システム。

６．前記評価する数値が、下記の評価基準（ａ）〜（ｄ）により評価されることを特徴とする上記５に記載の一貫した文脈を持つ広範な文章の評価システム。
［評価基準］
（ａ）ｂ値が小（原点に対して回帰直線の傾きが緩やか）のとき、言葉の関連に隔たりが無く話題が広がっている状態を示す。
（ｂ）ｂ値が大（原点に対して回帰直線の傾きが急）のとき、特定の言葉に偏っており話題が集中している状態を示す。
（ｃ）ｒ^２値は特定の話題の収束度であり、該ｒ^２値が大のとき前記特定の話題が収束にむかっている乃至は収束している状態を示す。
（ｄ）ｒ^２値は特定の話題の収束度であり、該ｒ^２値が小のとき前記特定の話題が未だ収束していない状態を示す。

７．経験値、過去の評価結果の値、予測値の少なくとも一つの値からなる操作変数を設定することにより前記ｂ値及び／又はｒ^２値の調整を行う調整手段を有することを特徴とする上記５又は６に記載の一貫した文脈を持つ広範な文章の評価システム。

８．前記一貫した文脈を持つ広範な文章が、電子会議における議事内容（発言）、パブリックコメント、会議における議事内容、研究論文・批評・評論・白書・小説・物語等の一般的文書のいずれかであることを特徴とする上記５〜７のいずれかに記載の一貫した文脈を持つ広範な文章の評価システム。

尚、本発明に係る評価方法は、次のステップを有するものとして表現することも可能である。
一貫した文脈を持つ広範な文章の評価方法であって、
前記文章が電子化されたもの又は前記文章を電子データ化したものを用い、
電子データ化した文章のログを採取するステップと、
採取したログからパラグラフにしたテキストを作成するステップと、
作成したテキストを、形態素解析ソフトにより形態素（品詞）単位に分解するステップと、
分解した形態素から助詞、副詞、無意味記号を排除するステップと、
分解した形態素（品詞）を、キーワード抽出ソフトにより特定数の上位のノードに対するリンクの計算を行い、特定数の上位のリンク数を解析して抽出するステップと、
抽出した特定数の上位のリンク数をランク（順位）付けするステップと、
前記ランク（順位）をｘ軸とし、前記リンク数をｙ軸とするべき乗分布を示す対数グラフを作成するステップと、
べき乗分布を示す対数グラフから得られる回帰直線の傾きの絶対値をｂ値とし、相関係数をｒ^２値とし、
得られたｂ値及び／又はｒ^２値を得るステップとを有し、
事前に決定された基準値を基に数値判断して前記文章等を評価することを特徴とする一貫した文脈を持つ広範な文章の評価方法。

請求項１又は５に示す発明によれば、会議等のように１つないし複数の議題に対する議論がなされた場合の当該議題に対して議論が充分になされたか否か、どの程度まで議論されたか等の議論の進捗状況等の判断に用いることができる一貫した文脈を持つ広範な文章の評価方法及び評価システムを提供することができる。

請求項２又は６に示す発明によれば、特定の評価基準である前記（ａ）〜（ｄ）により評価する構成により、文章中の話題の広がり又は集中度、話題の収束度から一貫した文脈を持つ広範な文章を評価することができる。

請求項３又は７に示す発明によれば、経験値、過去の評価結果の値、予測値の少なくとも一つの値からなる操作変数を設定することにより前記ｂ値及び／又はｒ^２値の調整を行う構成により、評価の確度を向上させることができる。

請求項４又は８に示す発明によれば、電子会議における議事内容（発言）に限らず、パブリックコメント、会議における議事内容をログ化したもの、研究論文・批評・評論・白書・小説・物語等の一般的文書等のように一貫した文脈を持つ文章であれば、当該文章の評価を行うことができる。

本発明に係る一貫した文脈を持つ広範な文章の評価方法及び評価システムは、電子会議における議事内容（発言）、パブリックコメント、会議における議事内容、研究論文・批評・評論・白書・小説・物語等の一般的文書の如き一貫した文脈を持つ広範な文章の評価を行う方法及びシステムであり、例えば、一貫した文脈を持つ広範な文章が電子会議における議事内容（発言）であれば、１つないし複数の議題に対する議論がなされた場合の当該議題に対して議論が充分になされたか否か、どの程度まで議論されたか等の議論の進捗状況等の判断を行うことができるものである。

以下、一貫した文脈を持つ広範な文章が電子会議における議事内容（発言）である場合の実施例を説明する。

図１は本発明に係る一貫した文脈を持つ広範な文章の評価システムの一実施例を示す構成図、図２は電子会議における議事内容（発言）の評価を行う場合のフロー図、図３は電子データ化した文章のログを採取した状態のＰＣ（パソコン）画面の表示の一例を示す図、図４は採取したログからパラグラフにしたテキストを作成した状態のＰＣ画面の表示の一例を示す図、図５は作成したテキストを、形態素解析ソフトにより形態素（品詞）単位に分解し、分解した形態素から助詞、副詞、無意味記号を排除した状態のＰＣ画面の表示の一例を示す図、図６は分解した形態素（品詞）を、キーワード抽出ソフトにより特定数の上位のノードに対するリンクの計算を行い、特定数の上位のリンク数を解析して抽出した状態のＰＣ画面の表示の一例を示す図、図７は抽出した特定数の上位のリンクの一覧の一例を示す図、図８は図７の一覧からリンク数のランク（順位）付けの一覧の一例を示す図、図９はランク（順位）をｘ軸とし、前記リンク数をｙ軸とするべき乗分布を示す対数グラフの一例を示す図である。

電子会議を相互に関連を持った言語の集積と見た場合、成長するネットワークであり、絶えず新たなノード（言葉／単語）を追加していくこと（成長する言語的ネットワークとしての電子会議）、追加する新たな言葉が電子会議にある既存の言葉との間にリンクを張ると電子会議の一つのテーマとなり、既に多くのリンクが張られている言葉ほど新しいリンク先として選択される確率が高く（優先的選択原理の存在）、時間的な展開から見ると、言葉に次々とリンクが集中していく中からリンク数の高い特定の言葉が現れるパターンが生じ、更に特定の言葉の集合に対するリンクを増やしていくこと（ミクロ−マクロの循環原理）になり、べき乗分布を創発する可能性が高い。本発明は、このべき乗分布から特定の値を見出すことにより電子会議の議事内容（発言）の評価を行うものである。

本実施例では、図１に示すような構成を有するシステムを用いた。即ち、電子会議の参加者である発言者のＰＣ、該ＰＣがインターネット等のネットワークを介して接続されるサーバ、該サーバに接続されて参加者の発言のログが記録・蓄積されるデータベース、該データベースに接続されて該データベース内のログに基き発言を解析・分析する評価装置ＰＣとを有して構成されている。発言者のＰＣは、発言者が日常的に家庭又は職場等で使用しているＰＣでもよいし、電子会議を主催する側が用意したＰＣでもよい。システムを構成する各ＰＣやサーバ等はインターネット等のネットワークを介して通信を行う一般的なネットワークシステムに必要なＰＣやサーバ等の構成を有するものを用いることができる。

次に、上記構成のシステムを用いて行った電子会議の議事内容（発言）を解析・分析して該議事内容（発言）の評価を行う方法及びシステムの一実施例について、図２に示すフロー図、並びに図３〜図９に示す図に基き説明する。

先ず、電子会議の全発言が電子データ化されて記録・蓄積されたデータベースから全発言のログ（例えば、好ましくはｈｔｍｌベース）を採取する（図３参照）。

採取したログから改行等を削除して一発言を一パラグラフにした全発言のテキストを作成する（図４参照）。

作成したテキストを、形態素解析ソフトにより形態素（品詞）単位に分解し、分解した形態素から助詞、副詞、無意味記号を排除する（図５参照）。形態素解析ソフトとしては、公知公用の形態素解析ソフトを用いることができ、好ましいものとしては、例えば、日本語形態素解析システム「茶筅」｛奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科自然言語処理学講座（松本研究室）｝が挙げられる。

分解した形態素（品詞）を、キーワード抽出ソフトにより特定数の上位のノードに対するリンクの計算を行い、特定数の上位のリンク数を解析して抽出する（図６参照）。キーワード抽出ソフトとしては、公知公用のキーワード抽出ソフトを用いることができ、好ましいキーワード抽出ソフトとしては、例えば、言語学で広く用いられている形態素解析アプリケーション「ＫｅｙＧｒａｐｈ」（構造計画研究所創造工学部）が挙げられる。

抽出した特定数の上位のリンク数をランク（順位）付けする。図７は抽出した特定数の上位のリンクの一覧に示し、図８はリンクの一覧からリンク数のランク（順位）付けの一覧を示す。

前記ランク（順位）をｘ軸とし、前記リンク数をｙ軸とするべき乗分布を示す対数グラフを作成し、べき乗分布を示す対数グラフから得られる回帰直線の傾きの絶対値をｂ値とし、相関係数をｒ^２値とし、得られたｂ値及び／又はｒ^２値から議事内容（発言）の評価を行う。図９はランク（順位）をｘ軸とし、前記リンク数をｙ軸とするべき乗分布を示す対数グラフを示す。

議事内容（発言）の評価は、例えば、下記の評価基準（ａ）〜（ｄ）により評価する。
［評価基準］
（ａ）ｂ値が小（原点に対して回帰直線の傾きが緩やか）のとき、言葉の関連に隔たりが無く話題が広がっている状態を示す。
（ｂ）ｂ値が大（原点に対して回帰直線の傾きが急）のとき、特定の言葉に偏っており話題が集中している状態を示す。
（ｃ）ｒ^２値は特定の話題の収束度であり、該ｒ^２値が大のとき前記特定の話題が収束にむかっている乃至は収束している状態を示す。
（ｄ）ｒ^２値は特定の話題の収束度であり、該ｒ^２値が小のとき前記特定の話題が未だ収束していない状態を示す。

上記ｂ値の「大」、「小」の判断基準は、リンク数決定のアルゴリズムによって基準値が異なる。従って、モデル例等を基に指標の値を事前に決定して、これよりも「大」か「小」かで定めるものとする。同じく上記ｒ^２値の「大」、「小」の判断基準はモデル例等を基に指標の値を事前に決定して、これよりも「大」か「小」かで定めるものとする。

指標の一例として、リンク数の決定に前述の「ＫｅｙＧｒａｐｈ」を用いた場合の数値としては、ｂ値は通常１．５〜３．５の間を変動する。この中で、１．５〜１．９：集中度は低、２．０〜２．５：集中度は普通、２．６〜３．０：集中度は高、と判定することができる。同様にｒ^２値は通常は０．９１〜０．９９の間を変動する。この中で、０．９１〜０．９３：収束度は低、０．９４〜０．９６：収束度は普通、０．９７〜０．９９：収束度は高、と判定することができる。

即ち、電子会議のテーマに広がりがあった場合等にはｂ値は小さくなり、具体的事例等が議事内容（発言）として上がった場合等に議論が集中した場合等にはｂ値は大きくなる。また、踏み込んだ発言等があって議論がある程度収束した場合等にはｒ^２値は小さくなり、踏み込んだ発言等が無く発言者の持論の展開程度で収束は未だ未だという状態である場合等にはｒ^２値は大きくなる。

以上のようにｂ値とｒ^２値とから、電子会議における議事内容（発言）を解析・分析することにより該電子会議の議事内容（発言）の評価を行うことができる。かかる評価によって、会議等のように１つないし複数の議題に対する議論がなされた場合の当該議題に対して議論が充分になされたか否か、どの程度まで議論されたか等の議論の進捗状況等を判断することができる。

特定の議題に対して、複数回の会議を経て議論を尽くす場合等では、その会議の前期においては、自由な討論や意見の開陳が重要であると考えられる場合には、集中度であるｂ値と収束度であるｒ^２値とは大であることが望ましいものではない。また、会議の後期においては、結論に結びつくことが重要であると考えられることが多いため、集中度であるｂ値と収束度であるｒ^２値とは共に大であることが望ましく、特に議論を尽くした状態であることが望ましいため、集中度であるｂ値よりも収束度であるｒ^２値が大であることが望ましく重要である。

本発明に係る一貫した文脈を持つ広範な文章の評価方法及び評価システムは上記実施例に限定されず、本発明の範囲内において種々の態様を採ることができる。

例えば、前記一貫した文脈を持つ広範な文章として上記実施例では電子会議における議事内容（発言）を挙げたが、本発明はこれに限定されず、パブリックコメント、会議における議事内容、研究論文・批評・評論・白書・小説・物語等の一般的文書についても本発明の一貫した文脈を持つ広範な文章の評価方法及び評価システムを用いて評価することができる。電子会議ではない会議における議事内容や一般的文書の場合、電子データ化した後に評価する。

例えば、研究論文・批評・評論・白書・小説・物語等の一般的文書について本発明の一貫した文脈を持つ広範な文章の評価方法及び評価システムを用いて評価してみると、人間の合理的行動がポアオン分布的に作り出す累積過程としてのミクロ−マクロフィードバックに基いた創発的パターンとしての「べき乗則」が認められること、及び、一般的文書のジャンルに即して適切と想定される「べき乗則」の指標の値のあることが判る。従って、これらの一般的文書を解析・分析することで、例えば、読み易い文章のグレーディングや編集方針の策定、利用目的の特定、文章のジャンルの区分等を把握するために用いることができる。

一般的文書の評価において、ｂ値の「大」、「小」の判断基準は、リンク数決定のアルゴリズムによって基準値が異なる。従って、モデル例等を基に指標の値を事前に決定して、これよりも「大」か「小」かで定めるものとする。同じく上記ｒ^２値の「大」、「小」の判断基準はモデル例等を基に指標の値を事前に決定して、これよりも「大」か「小」かで定めるものとする。

指標の一例として、リンク数の決定に前述の「ＫｅｙＧｒａｐｈ」を用いた場合の数値としては、ｂ値は通常１．０〜３．０の間を変動する。この中で、１．０〜１．５：集中度は低／ファンタジックな小説や通俗的な小説等が取るべき数値、１．６〜２．０：集中度は普通／批評・評論、高踏的な小説等が取るべき数値、２．１〜３．０：集中度は高／白書、哲学書、研究論文等が取るべき数値、と判定することができる。同様にｒ^２値は通常は０．９１〜０．９９の間を変動する。この中で、０．９１〜０．９３：収束度は低／ファンタジックな小説や通俗的な小説等が取るべき数値、０．９４〜０．９６：収束度は普通／批評・評論、高踏的な小説等が取るべき数値、０．９７〜０．９９：収束度は高／白書、哲学書、研究論文等が取るべき数値、と判定することができる。

また、評価の確度をより向上させるために、経験値、過去の評価結果の値、予測値の少なくとも一つの値からなる操作変数を設定することにより前記ｂ値及び／又はｒ^２値の調整を行うことも好ましい。操作変数による調整は、ｂ値とｒ^２値の結果に対して後付けで観測・評価してもよいし、電子会議等の実施中に操作変数を設定しながら随時、期待された値としてのｂ値とｒ^２値を得るように調整してもよい。即ち、電子会議の結果を評価するだけでなく、電子会議等の操作的な手段としても用いることができる。

電子会議等の操作的な手段として用いる場合、例えば、具体的には議論の集中度を上げるために電子会議の中に条例や計画の具体的なテキストを投稿し、これをめぐって議論するように誘導することや、集中度の高い議論が得意な専門家、或いは集中度を低くしてより幅広い話題を提供できる専門家等、電子会議の政策形成における位置付け等に併せて適合的な専門家の参加を選択的に求める等を行うこともできる。

また、研究論文・批評・評論・白書・小説・物語等の一般文書のジャンル標準値に基いた評価・修正のために用いることもできる。この場合、指標値の繰り返しの提示により修文・加筆等のためのフィードバックに適用することができる。

以下、本発明の一貫した文脈を持つ広範な文章の評価方法及び評価システムを用いて特定の４つの電子会議の議事内容（発言）について評価した評価結果を示す対数グラフ（図９〜図１２）から、各議事内容（発言）の評価結果について説明する。

「安全・安心なまちづくり県民会議室」（新潟県県民生活・環境部県民生活課）の電子会議（期間：平成１７年３月１日〜４月３０日、参加者数：６０人、発言数：１２７）の議事内容（発言）の電子データを用いて当該電子会議の議事内容（発言）について評価したところ、図９の対数グラフが得られた。

図９に示す対数グラフでは、ｂ値＝２．０１２９、ｒ^２値＝０．９２８３であり、ｂ値が小であり、ｒ^２値も小であることから、電子会議のテーマに広がりがあったが、議論がある程度収束し状態を示している。

「食品安全条例制定に係る県民会議室」（新潟県福祉保健部生活衛生課）の電子会議（期間：平成１７年６月１日〜６月３０日、参加者数：６３人、発言数：１７１）の議事内容（発言）の電子データを用いて当該電子会議の議事内容（発言）について評価したところ、図１０の対数グラフが得られた。

図１０に示す対数グラフでは、ｂ値＝２．０１５７、ｒ^２値＝０．９６９９であり、ｂ値が小であるが、ｒ^２値が大であることから、電子会議のテーマに広がりがあり、議論が未だ収束しておらず、議論が充分になされたとは云えない状態を示している。

「災害ボランティア県民会議室」（新潟県県民生活課社会活動推進係）の電子会議（期間：平成１７年９月１日〜９月３０日、参加者数：６１人、発言数：９５）の議事内容（発言）の電子データを用いて当該電子会議の議事内容（発言）について評価したところ、図１１の対数グラフが得られた。

図１１に示す対数グラフでは、ｂ値＝３．０６８７、ｒ^２値＝０．９１７７であり、ｂ値がより大であるが、ｒ^２値が小であることから、電子会議の議論が特定のテーマ等に集中し、しかも議論が収束し、議論が充分になされた状態を示している。

「新潟県政策プラン県民電子会議室」（新潟県総合政策部企画課）の電子会議（期間：平成１７年１０月１７日〜１１月１９日、参加者数：６６人、発言数：４４）の議事内容（発言）の電子データを用いて当該電子会議の議事内容（発言）について評価したところ、図１２の対数グラフが得られた。

図１２に示す対数グラフでは、ｂ値＝１．８５２８、ｒ^２値＝０．９１４９であり、ｂ値がより小であり、ｒ^２値も小であることから、電子会議のテーマにかなりの広がりがあったが、議論がある程度収束した状態を示している。

次に、本発明の一貫した文脈を持つ広範な文章の評価方法及び評価システムを用いて、特定の議題に対して電子会議の議事内容（発言）とパブリックコメントの内容（発言）とを併せた内容について評価した評価結果を示す対数グラフ（図１３）から、評価結果について説明する。

「新潟県防犯カメラ県民電子会議室」（新潟県県民生活・環境部県民生活課安全・安心なまちづくり班）の電子会議（期間：平成１７年１１月１５日〜１２月１４日、参加者数：５９人、発言数：１１４）の議事内容（発言）とパブリック・コメントの電子データを用いて当該電子会議の議事内容（発言）とパブリックコメントの発言とを併せて評価したところ、図１３の対数グラフが得られた。

図１３に示す対数グラフでは、ｂ値＝２．６０４６、ｒ^２値＝０．９４０４であり、ｂ値が大であり、ｒ^２値も大であることから、電子会議の議論が特定のテーマに集中したが、議論が未だ収束しておらず、議論が充分になされたとは云えない状態を示している。評価結果を斟酌して、議事内容（発言）とパブリックコメントの内容を調べたところ、ある問題について賛成と反対の２つの意見のグループに別れ、二つの議論が対立している状態であることが判った。

次に、一貫した文脈を持つ広範な文章が、研究論文・批評・評論・白書・小説・物語等の一般的文書から各種取り混ぜて、「ごんぎつね」、「高野聖」、「一円本」、「比較言語」、「山月記」、「絶対矛盾」について電子データ化したものを、本発明の一貫した文脈を持つ広範な文章の評価方法及び評価システムを用いて評価したところ、下記に示すような数値が得られた。

ｂ値 ｒ^２値
ごんぎつね １．０９３４ ０．９１２
高野聖 １．１８９２ ０．９５６７
一円本 １．７６８２ ０．８８８２
比較言語 １．７８１ ０．９６６５
山月記 ２．２２７４ ０．９２３５
絶対矛盾 ２．６９８７ ０．９６８２

上記数値から、前述したｂ値の指標（１．０〜１．５：集中度は低／ファンタジックな小説や通俗的な小説等が取るべき数値、１．６〜２．０：集中度は普通／批評・評論、高踏的な小説等が取るべき数値、２．１〜３．０：集中度は高／白書、哲学書、研究論文等が取るべき数値）、とｒ^２値の指標（０．９１〜０．９３：収束度は低／ファンタジックな小説や通俗的な小説等が取るべき数値、０．９４〜０．９６：収束度は普通／批評・評論、高踏的な小説等が取るべき数値、０．９７〜０．９９：収束度は高／白書、哲学書、研究論文等が取るべき数値）に基き各文書について評価することができる。

本発明に係る一貫した文脈を持つ広範な文章の評価システムの一実施例を示す構成図 電子会議における議事内容（発言）の評価を行う場合のフロー図 電子データ化した文章のログを採取した状態のＰＣ（パソコン）画面の表示の一例を示す図 採取したログからパラグラフにしたテキストを作成した状態のＰＣ画面の表示の一例を示す図 作成したテキストを、形態素解析ソフトにより形態素（品詞）単位に分解し、分解した形態素から助詞、副詞、無意味記号を排除した状態のＰＣ画面の表示の一例を示す図 分解した形態素（品詞）を、キーワード抽出ソフトにより特定数の上位のノードに対するリンクの計算を行い、特定数の上位のリンク数を解析して抽出した状態のＰＣ画面の表示の一例を示す図 抽出した特定数の上位のリンクの一覧の一例を示す図 図７の一覧からリンク数のランク（順位）付けの一覧の一例を示す図 ランク（順位）をｘ軸とし、前記リンク数をｙ軸とするべき乗分布を示す対数グラフの一例を示す図 他の内容の議事内容（発言）におけるランク（順位）をｘ軸とし、前記リンク数をｙ軸とするべき乗分布を示す対数グラフの一例を示す図 他の内容の議事内容（発言）におけるランク（順位）をｘ軸とし、前記リンク数をｙ軸とするべき乗分布を示す対数グラフの一例を示す図 他の内容の議事内容（発言）におけるランク（順位）をｘ軸とし、前記リンク数をｙ軸とするべき乗分布を示す対数グラフの一例を示す図 他の内容の議事内容（発言）におけるランク（順位）をｘ軸とし、前記リンク数をｙ軸とするべき乗分布を示す対数グラフの一例を示す図

Claims (8)

1. 一貫した文脈を持つ広範な文章の評価方法であって、
   前記文章が電子化されたもの又は前記文章を電子データ化したものを用い、
   電子データ化した文章のログを採取し、
   採取したログからパラグラフにしたテキストを作成し、
   作成したテキストを、形態素解析ソフトにより形態素（品詞）単位に分解し、
   分解した形態素から助詞、副詞、無意味記号を排除し、
   分解した形態素（品詞）を、キーワード抽出ソフトにより特定数の上位のノードに対するリンクの計算を行い、特定数の上位のリンク数を解析して抽出し、
   抽出した特定数の上位のリンク数をランク（順位）付けし、
   前記ランク（順位）をｘ軸とし、前記リンク数をｙ軸とするべき乗分布を示す対数グラフを作成し、
   べき乗分布を示す対数グラフから得られる回帰直線の傾きの絶対値をｂ値とし、相関係数をｒ^２値とし、
   得られたｂ値及び／又はｒ^２値から前記文章等を評価することを特徴とする一貫した文脈を持つ広範な文章の評価方法。
2. 前記評価が、下記の評価基準（ａ）〜（ｄ）により評価されることを特徴とする請求項１に記載の一貫した文脈を持つ広範な文章の評価方法。
   ［評価基準］
   （ａ）ｂ値が小（原点に対して回帰直線の傾きが緩やか）のとき、言葉の関連に隔たりが無く話題が広がっている状態を示す。
   （ｂ）ｂ値が大（原点に対して回帰直線の傾きが急）のとき、特定の言葉に偏っており話題が集中している状態を示す。
   （ｃ）ｒ^２値は特定の話題の収束度であり、該ｒ^２値が大のとき前記特定の話題が収束にむかっている乃至は収束している状態を示す。
   （ｄ）ｒ^２値は特定の話題の収束度であり、該ｒ^２値が小のとき前記特定の話題が未だ収束していない状態を示す。
3. 経験値、過去の評価結果の値、予測値の少なくとも一つの値からなる操作変数を設定することにより前記ｂ値及び／又はｒ^２値の調整を行うことを特徴とする請求項１又は２に記載の一貫した文脈を持つ広範な文章の評価方法。
4. 前記一貫した文脈を持つ広範な文章が、電子会議における議事内容（発言）、パブリックコメント、会議における議事内容、研究論文・批評・評論・白書・小説・物語等の一般的文書のいずれかであることを特徴とする請求項１〜３のいずれかに記載の一貫した文脈を持つ広範な文章の評価方法。
5. 一貫した文脈を持つ広範な文章の評価システムであって、
   前記文章が電子化されたもの又は前記文章を電子データ化したものを用いて該電子データ化した文章からログを採取する手段と、
   採取したログからパラグラフにしたテキストを作成する手段と、
   作成したテキストを、形態素解析ソフトにより形態素（品詞）単位に分解する手段と、
   分解した形態素から助詞、副詞、無意味記号を排除する手段と、
   分解した形態素（品詞）を、キーワード抽出ソフトにより特定数の上位のノードに対するリンクの計算を行い、特定数の上位のリンク数を解析して抽出する手段と、
   抽出した特定数の上位のリンク数をランク（順位）付けする手段と、
   前記ランク（順位）をｘ軸とし、前記リンク数をｙ軸とするべき乗分布を示す対数グラフを作成する手段と、
   べき乗分布を示す対数グラフから得られる回帰直線の傾きの絶対値をｂ値とし、相関係数をｒ^２値とする前記文章等を評価する数値を算出する手段と
   を有して構成されることを特徴とする一貫した文脈を持つ広範な文章の評価システム。
6. 前記評価する数値が、下記の評価基準（ａ）〜（ｄ）により評価されることを特徴とする請求項５に記載の一貫した文脈を持つ広範な文章の評価システム。
   ［評価基準］
   （ａ）ｂ値が小（原点に対して回帰直線の傾きが緩やか）のとき、言葉の関連に隔たりが無く話題が広がっている状態を示す。
   （ｂ）ｂ値が大（原点に対して回帰直線の傾きが急）のとき、特定の言葉に偏っており話題が集中している状態を示す。
   （ｃ）ｒ^２値は特定の話題の収束度であり、該ｒ^２値が大のとき前記特定の話題が収束にむかっている乃至は収束している状態を示す。
   （ｄ）ｒ^２値は特定の話題の収束度であり、該ｒ^２値が小のとき前記特定の話題が未だ収束していない状態を示す。
7. 経験値、過去の評価結果の値、予測値の少なくとも一つの値からなる操作変数を設定することにより前記ｂ値及び／又はｒ^２値の調整を行う調整手段を有することを特徴とする請求項５又は６に記載の一貫した文脈を持つ広範な文章の評価システム。
8. 前記一貫した文脈を持つ広範な文章が、電子会議における議事内容（発言）、パブリックコメント、会議における議事内容、研究論文・批評・評論・白書・小説・物語等の一般的文書のいずれかであることを特徴とする請求項５〜７のいずれかに記載の一貫した文脈を持つ広範な文章の評価システム。

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