JP2007181012A - Image processor, image processing method, program and recording medium - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、任意のカラー画像信号を、色再現範囲が制限されたカラー画像出力装置の色に補正する画像処理装置、画像処理方法、プログラム及び記録媒体に関し、カラーファクシミリ、カラープリンタ、カラーハードコピーなどの色変換装置や、ワークステーション上で稼動するカラープリンタ用ソフトウェアなどに好適な技術に関する。 The present invention relates to an image processing apparatus, an image processing method, a program, and a recording medium for correcting an arbitrary color image signal to a color of a color image output apparatus with a limited color reproduction range, and relates to a color facsimile, a color printer, and a color hard copy. The present invention relates to a technique suitable for a color conversion device such as a color printer and software for a color printer operating on a workstation.
一般に、コンピュータシステム等においてモニタに表示された画像をプリンタから印刷出力する際には、モニタとプリンタの色再現域が大きく異なるため、モニタ表示色と印刷色における色の見えが略等しくなるように調整する、いわゆるカラーマッチング処理が必要となる。カラーマッチング処理としては例えば、モニタとプリンタの色特性を考慮した多次元ルックアップテーブル(以下、色変換テーブル)を参照し、補間演算を行う色変換方法が知られている。 In general, when an image displayed on a monitor is printed out from a printer in a computer system or the like, the color reproduction range of the monitor and the printer is greatly different, so that the color appearance of the monitor display color and the print color is substantially equal. A so-called color matching process for adjustment is required. As color matching processing, for example, a color conversion method is known in which an interpolation operation is performed with reference to a multi-dimensional lookup table (hereinafter referred to as a color conversion table) in consideration of color characteristics of a monitor and a printer.
しかし、上記色変換テーブルを作成する際の処理において、様々なノイズが発生し、作成された色補正テーブルの値に混入してしまうことがある。例えば、モニタとプリンタの色再現域の違いを補正する色域マッピング処理では、プリンタの色域形状が複雑なために色変換テーブルを適切に制御することができずノイズの原因になることがある。また、プリンタの色信号とデバイス非依存の色信号の対応関係をモデル化した色予測式の誤差がノイズ発生原因となることもある。上記のような理由により発生したノイズが色変換テーブルに混入してしまうと、テーブルの値の変化が滑らかでなくなる。その結果、色変換後の画像において階調変化が滑らかでなくなり、前記画像をプリンタで印刷した場合、擬似輪郭等の問題が発生しやすくなる。 However, in the process of creating the color conversion table, various noises may be generated and mixed in the values of the created color correction table. For example, in the color gamut mapping process that corrects the difference between the color gamuts of the monitor and the printer, the color gamut shape of the printer is complicated, so that the color conversion table cannot be properly controlled and may cause noise. . An error in a color prediction equation that models the correspondence between a printer color signal and a device-independent color signal may cause noise. If noise generated for the above reason is mixed in the color conversion table, the change in the value of the table is not smooth. As a result, gradation changes in the image after color conversion are not smooth, and problems such as pseudo contours are likely to occur when the image is printed by a printer.
そこで色変換テーブルのノイズを除去するため、従来から色変換テーブルの値に対し平滑化処理を行う方法が提案されている。例えば、特許文献1では、スキャナで読み取ったデータをもとに3次元平滑化フィルタを用いてLUTを作成する方式を提案し、特許文献2では、格子点データの演算結果を平滑化してパラメータを作成する方式を提案し、特許文献3では、色変換パラメータを平滑化条件に従って平滑化する方式を提案し、特許文献4では、平滑化程度評価関数を用いて色補正テーブルを生成する方式を提案している。
Thus, in order to remove noise from the color conversion table, a method of performing a smoothing process on the value of the color conversion table has been proposed. For example,
従来の平滑化方法では、入力色信号をプリンタが再現可能な色信号に変換する補間演算用三次元ルックアップテーブルを作成し、その三次元ルックアップテーブルの出力値を単純平均化、或いは重み付け平均化するものである。しかし、プリンタが再現可能な色信号に変換するガマット圧縮処理自体が非線形な色変換処理であり、平滑化すべきではない格子点も含まれている。その例を図15に示す。図15では、入力色空間の格子点データP0、P1、P2は、ガマット処理によりG0、G1、G2に変換されて、そのG0、G1、G2に対応する出力信号値が三次元ルックアップテーブルの格子点出力として記述されているものとする。この場合、P1に対する格子点出力値をP0、P1に対する格子点出力値で平滑化したとすると、図15のXの色に置き換えられてしまう。本来P1に対する出力値はG1のようにプリンタの最高彩度色を出力すべきにもかかわらず、平滑化処理によって彩度低下が生じていることがわかる。また、連続性を確保するため何度も繰り返し平滑化を行うと、格子点出力値の連続性は向上するが、三次元ルックアップテーブルの分割数を少なくするのと同様の状況となり、色変換精度も低下してしまう。 In the conventional smoothing method, a three-dimensional lookup table for interpolation calculation that converts the input color signal into a color signal that can be reproduced by the printer is created, and the output value of the three-dimensional lookup table is simply averaged or weighted average It is to become. However, the gamut compression process itself that converts the color signal into a reproducible color signal is a non-linear color conversion process, and includes lattice points that should not be smoothed. An example is shown in FIG. In FIG. 15, lattice point data P0, P1, and P2 in the input color space are converted into G0, G1, and G2 by gamut processing, and output signal values corresponding to the G0, G1, and G2 are stored in the three-dimensional lookup table. Assume that it is described as a grid point output. In this case, if the grid point output value for P1 is smoothed by the grid point output values for P0 and P1, the color is replaced with the color X in FIG. It can be seen that although the output value for P1 originally should output the maximum saturation color of the printer as in G1, saturation reduction has occurred due to the smoothing process. Also, smoothing over and over again to ensure continuity improves the continuity of the grid point output value, but it becomes the same situation as reducing the number of divisions in the three-dimensional lookup table, and color conversion Accuracy is also reduced.
本発明は上記課題に鑑みてなされたもので、
本発明の目的は、画像出力装置の色再現域形状が複雑な凸凹形状を含んでいても、期待した階調特性と略一致する色変換パラメータの作成を行う画像処理装置、方法、プログラムおよび記録媒体を提供することにある。
The present invention has been made in view of the above problems,
An object of the present invention is to provide an image processing apparatus, method, program, and recording for creating a color conversion parameter that substantially matches the expected gradation characteristics even if the color gamut shape of the image output apparatus includes a complex uneven shape. To provide a medium.
即ち、請求項1〜4は、画像出力装置の色再現域形状が凹凸していても、期待した階調特性と略一致する三次元ルックアップテーブルを作成できる画像処理装置を提供することを目的としている。 That is, the first to fourth aspects of the present invention provide an image processing apparatus that can create a three-dimensional lookup table that substantially matches the expected gradation characteristics even when the color gamut shape of the image output apparatus is uneven. It is said.
請求項5、6は、ガマット処理後の色信号の信号特性を考慮して、色変換テーブルを平滑化する具体的な平滑化手法を提供することを目的としている。
請求項7は、平滑化処理の動作をオペレータがコントロールできるようにすることを目的としている。 Claim 7 is intended to allow an operator to control the operation of the smoothing process.
請求項8は、過度の平滑化処理をより確実に防止し、色変換精度と階調性に優れた色変換テーブルを提供することを目的としている。 An object of the present invention is to provide a color conversion table that more reliably prevents excessive smoothing processing and is excellent in color conversion accuracy and gradation.
請求項9、10は、画像出力装置の色再現域形状が凹凸していても、滑らかに変化する三次元ルックアップテーブルの作成が可能な画像処理方法を提供することを目的としている。
請求項11、12は、画像出力装置の色再現域形状が凹凸していても、滑らかに変化する三次元ルックアップテーブルの作成が可能な画像処理プログラム、記録媒体を提供することを目的としている。
上記目的を達成するために、請求項1の発明は、前記色変換テーブルとは異なる参照テーブルを記憶する記憶手段と、前記参照テーブルの注目格子点の出力値と隣接格子点の出力値の変化量を求める変化量算出手段と、前記変化量に基づいて、該注目格子点に対応した前記色変換テーブルの出力データを算出する出力データ演算手段とを有していることを特徴としている。
In order to achieve the above object, the invention of
請求項2の発明は、請求項1記載の画像処理装置において、出力デバイスの色再現域を簡易的に記述する色再現域記述手段と、前記格子点の色データを前記色再現域内の色データに変換する色域変換手段と、前記変換されたデータに基づいて、前記参照テーブルを生成する参照テーブル生成手段とを有していることを特徴としている。 According to a second aspect of the present invention, in the image processing apparatus according to the first aspect, color gamut description means for simply describing the color gamut of the output device, and color data of the grid points are converted into color data within the color gamut. A color gamut conversion means for converting the reference data into a reference table; and a reference table generation means for generating the reference table based on the converted data.
請求項3の発明は、請求項2記載の画像処理装置において、前記色再現域記述手段は、出力デバイスの1、2次色のソリッド色、ホワイトポイント、ブラックポイントの色度点のみを用いて記述することを特徴としている。 According to a third aspect of the present invention, in the image processing apparatus according to the second aspect, the color gamut description means uses only the solid colors of the primary and secondary colors, the white point, and the chromaticity point of the black point of the output device. It is characterized by describing.
請求項4の発明は、請求項1記載の画像処理装置において、前記変化量として、注目格子点に対応する参照テーブルのデータ値と各近傍の格子点に対応する参照テーブルのデータ値との差分値を求める手段を有することを特徴としている。 According to a fourth aspect of the present invention, in the image processing apparatus according to the first aspect, the difference between the data value of the reference table corresponding to the target lattice point and the data value of the reference table corresponding to each neighboring lattice point is used as the amount of change. It has a means for obtaining a value.
請求項5の発明は、請求項1記載の画像処理装置において、前記出力データ演算手段は、前記変化量算出手段で算出した変化量に基づいて、前記色変換テーブルにおける注目格子点近傍の出力データの重み係数を決定する重み係数決定手段と、前記重み係数を用いて色変換テーブルの格子点出力値を平滑化する平滑化手段を有することを特徴としている。 According to a fifth aspect of the present invention, in the image processing apparatus according to the first aspect, the output data calculating means outputs output data in the vicinity of the target grid point in the color conversion table based on the change amount calculated by the change amount calculating means. Weighting factor determining means for determining the weighting factor of the color conversion table, and smoothing means for smoothing the grid point output value of the color conversion table using the weighting factor.
請求項6の発明は、請求項5記載の画像処理装置において、前記出力データ演算手段は、平滑化処理前の格子点出力値と平滑化処理後の格子点出力値の差分値を記憶する差分値記憶手段と、前記差分値の大きい格子点から順に格子点出力値の平滑化処理を実行する手段を有することを特徴としている。 A sixth aspect of the present invention is the image processing apparatus according to the fifth aspect, wherein the output data calculation means stores a difference value between a grid point output value before the smoothing process and a grid point output value after the smoothing process. It is characterized by having value storage means and means for executing the smoothing processing of the grid point output value in order from the grid point having the largest difference value.
請求項7の発明は、請求項5、6記載の画像処理装置において、前記平滑化を行う格子点に関する情報を通知する手段と、前記平滑化を実行するか否かをオペレータが指定する手段を有することを特徴としている。 According to a seventh aspect of the present invention, in the image processing apparatus according to the fifth or sixth aspect, means for notifying information relating to the grid points to be smoothed and means for an operator to specify whether or not to perform the smoothing. It is characterized by having.
請求項8の発明は、請求項5記載の画像処理装置において、参照テーブルの注目格子点の出力値と色変換テーブルの注目格子点の出力値との差に応じて前記平滑化の重み係数を制御する手段を有することを特徴としている。 According to an eighth aspect of the present invention, in the image processing apparatus according to the fifth aspect, the smoothing weighting factor is set according to a difference between an output value of the target grid point of the reference table and an output value of the target grid point of the color conversion table. It has the means to control.
請求項9の発明は、入力画像データによって表される色空間を格子状に分割しその格子点に出力データを対応づけた色変換テーブルを修正する画像処理方法であって、前記色変換テーブルとは異なる参照テーブルを読み取って、前記参照テーブルの注目格子点の出力値と隣接格子点の出力値の変化量を求め、前記変化量に基づいて、該注目格子点に対応した前記色変換テーブルの出力データを算出することを特徴としている。 The invention according to claim 9 is an image processing method for correcting a color conversion table in which a color space represented by input image data is divided into a grid and the output data is associated with the grid points. Reads different reference tables to determine the change amount of the output value of the target grid point and the output value of the adjacent grid point of the reference table, and based on the change amount, the color conversion table corresponding to the target grid point It is characterized by calculating output data.
請求項10の発明は、入力画像データによって表される色空間を格子状に分割し、その格子点に出力データを対応づけた色変換テーブルを作成する画像処理方法であって、画像出力装置の簡易な色再現域データを用いて参照テーブルを作成し、前記参照テーブルにおける注目格子点の出力値と隣接格子点の出力値の変化量を求め、前記変化量に基づいて、前記注目格子点に対応した精密な出力データを算出し、前記精密な出力データを前記色変換テーブルの出力値に設定することを特徴としている。
The invention of
請求項11、12の発明は、請求項9または10記載の画像処理方法をコンピュータに実行させることを特徴としている。
The inventions according to
請求項1、9、10の発明によれば、入力画像データによって表される色空間を格子状に分割しその格子点に出力データを対応づけた色変換テーブルを修正する画像処理装置において、前記色変換テーブルとは異なる参照テーブルを記憶する記憶手段と、前記参照テーブルの注目格子点の出力値と隣接格子点の出力値の変化量を求める変化量算出手段と、前記変化量に基づいて、該注目格子点に対応した前記色変換テーブルの出力データを算出する出力データ演算手段とを有しているため、画像出力装置の色再現域形状が凹凸していても、参照テーブルの階調特性と略一致する色変換テーブルを作成できる。 According to the first, ninth, and tenth aspects of the present invention, in the image processing apparatus that corrects the color conversion table in which the color space represented by the input image data is divided into grids and the output data is associated with the grid points, Based on the change amount, a storage means for storing a reference table different from the color conversion table, a change amount calculation means for obtaining a change amount of the output value of the target lattice point and the output value of the adjacent lattice point of the reference table, Output data calculation means for calculating the output data of the color conversion table corresponding to the target grid point, so that even if the color gamut shape of the image output device is uneven, the gradation characteristics of the reference table Can be created.
請求項2の発明によれば、請求項1記載の画像処理装置において、出力デバイスの色再現域を簡易的に記述する色再現域記述手段と、前記格子点の色データを前記色再現域内の色データに変換する色域変換手段と、前記変換されたデータに基づいて、前記参照テーブルを生成する参照テーブル生成手段とを有しているため画像出力装置の色再現域形状が凹凸していても、凹凸がない場合に本来再現されるべき階調特性を自動的に求めて色変換テーブルを作成できる。 According to a second aspect of the present invention, in the image processing apparatus according to the first aspect, color gamut description means for simply describing the color gamut of the output device, and color data of the grid points within the color gamut Since the color gamut conversion means for converting to color data and the reference table generation means for generating the reference table based on the converted data are provided, the color gamut shape of the image output device is uneven. However, the color conversion table can be created by automatically obtaining the gradation characteristics that should be reproduced when there is no unevenness.
請求項3の発明によれば、請求項1、2記載の画像処理装置において、出力デバイスの1、2次色のソリッド色、ホワイトポイント、ブラックポイントの色度点のみを用いて前記色再現域を記述するため、凹凸がない色再現域形状を容易に作成できる。 According to a third aspect of the present invention, in the image processing apparatus according to the first or second aspect, the color gamut is obtained by using only the chromaticity points of the solid color, the white point, and the black point of the secondary color of the output device. Therefore, it is possible to easily create a color gamut shape without unevenness.
請求項4の発明によれば、請求項1記載の画像処理装置において、注目格子点に対応する参照テーブルのデータ値と各近傍の格子点に対応する参照テーブルのデータ値との差分値を前記変化量として求める手段を有するため、注目格子点と隣接格子点の相対的な関係を保った色変換テーブルを作成できる。 According to a fourth aspect of the present invention, in the image processing apparatus according to the first aspect, the difference value between the data value of the reference table corresponding to the target lattice point and the data value of the reference table corresponding to each neighboring lattice point is calculated as the difference value. Since there is a means for obtaining the amount of change, a color conversion table that maintains the relative relationship between the target lattice point and the adjacent lattice point can be created.
請求項5の発明によれば、請求項1記載の画像処理装置において、前記変化量算出手段で算出した変化量に基づいて、前記色変換テーブルにおける注目格子点近傍の出力データの重み係数を決定する重み係数決定手段と、前記重み係数を用いて色変換テーブルの格子点出力値を平滑化する平滑化手段を有するため、注目格子点と隣接格子点の相対的な関係を保った色変換テーブルを作成できる。 According to a fifth aspect of the present invention, in the image processing apparatus according to the first aspect, the weighting factor of the output data in the vicinity of the target lattice point in the color conversion table is determined based on the amount of change calculated by the amount of change calculating means. And a smoothing means for smoothing the grid point output value of the color conversion table using the weighting coefficient, so that the color conversion table maintains the relative relationship between the target grid point and the adjacent grid point. Can be created.
請求項6の発明によれば、請求項5記載の画像処理装置において、前記出力データ演算手段は、平滑化処理前の格子点出力値と平滑化処理後の出力値の差分値を記憶する差分値記憶手段と、前記差分値の大きい格子点から順に格子点出力値の平滑化処理を実行する手段を有するようにしているため、がたつきの大きい格子点出力値のみを平滑化することができる。 According to a sixth aspect of the present invention, in the image processing apparatus according to the fifth aspect, the output data calculation means stores a difference value between a grid point output value before the smoothing process and an output value after the smoothing process. Since there is provided value storage means and means for executing the smoothing processing of the grid point output value in order from the grid point having the largest difference value, only the grid point output value having a large shakiness can be smoothed. .
請求項7の発明によれば、請求項5、6記載の画像処理装置において、前記平滑化を行う格子点に関する情報を通知する手段と、前記平滑化を実行するか否かをオペレータが指定する手段を有するため、意図しない平滑化を着実に防止することができる。 According to a seventh aspect of the present invention, in the image processing apparatus according to the fifth or sixth aspect, the operator designates means for notifying information relating to the grid points to be smoothed and whether or not to perform the smoothing. Since it has a means, unintended smoothing can be prevented steadily.
請求項8の発明によれば、請求項5記載の画像処理装置において、参照テーブルの注目格子点の出力値と色変換テーブルの注目格子点の出力値との差に応じて前記平滑化の重み係数を制御するため、プリンタ色再現域内に対する色変換精度の低下を防止することができる
請求項11、12の発明によれば、請求項9または10記載の画像処理方法をコンピュータに実行させるため、画像出力装置の色再現域形状が凹凸していても、期待した階調特性と略一致する色変換テーブルを作成できる。
According to an eighth aspect of the present invention, in the image processing apparatus according to the fifth aspect, the smoothing weight is determined according to a difference between an output value of the target grid point of the reference table and an output value of the target grid point of the color conversion table. Since the coefficient is controlled, it is possible to prevent a decrease in color conversion accuracy within the printer color gamut. According to the inventions of
以下、発明の実施の形態について図面により詳細に説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
実施例1:
画像処理システムの全体構成:
図1は、本発明に係る画像処理装置を用いた画像処理システムの構成例を示すブロック図である。図中、10はコンピュータ、11はディスプレイ、12は画像出力装置、13は測色計、14は色変換装置、15は色変換パラメータ記憶部、16は画像処理装置である。画像出力装置12は、画像データをプリントアウトするための出力装置であって、例えば、カラープリンタやカラー複写機といった画像形成装置を用いることができる。
Example 1:
Overall configuration of the image processing system:
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of an image processing system using an image processing apparatus according to the present invention. In the figure, 10 is a computer, 11 is a display, 12 is an image output device, 13 is a colorimeter, 14 is a color conversion device, 15 is a color conversion parameter storage unit, and 16 is an image processing device. The
画像処理システムの動作:
コンピュータ10は、コンピュータ内部の画像データを、画像出力装置12を用いてプリントアウトするために画像データを出力する。この画像データは、通常ディスプレイで表示するためにR(赤)、G(緑)、B(青)の色成分からなる色信号である。コンピュータ10から送信された画像データは、色変換装置14へ送信される。色変換装置14は、色変換パラメータ記憶部15から色変換パラメータを読み出して、画像出力装置へ送信可能な色信号に変換する。次に、変換された色信号を画像出力装置12に送信してプリント出力する。色変換パラメータ記憶部15に記憶されている色変換パラメータは書き換え可能であり、オペレータから色変換パラメータの作成が指示された場合には、画像処理装置16により色変換パラメータの作成処理が実行される。
Image processing system operation:
The
上記の色変換装置14による色変換処理としては、三次元ルックアップテーブル(3D−LUT)を用いたメモリマップ補間法が一般的に用いられる。メモリマップ補間法とは、図2に示すように、入力色空間を同種類の立体図形(ここでは立方体)に分割し、入力色信号を含む立体図形の頂点に対応付けられた出力値(=格子点出力値)を用いて出力値を求める方式である。例えば、入力座標Pおける出力値を求めるには、前記入力の座標を含む立方体を選択し、該選択された立方体の8点の予め設定した格子点出力値と前記入力の前記立方体の中における位置(各頂点からの距離)に基づいて、線形補間を実施する。ここで、本実施例の場合、入力色信号は入力R(赤)、G(緑)、B(青)信号に相当し、出力Pは、Y(イエロー)、M(マゼンタ)、C(シアン)信号などに相当する。また、上記の格子点出力値は、後述する方法を用いて画像処理装置16によって予め計算によって求めておき、色変換パタメータ記憶部15に3D−LUTとして格納している。図2は立方体補間法を説明しているが、3D−LUTを用いたメモリマップ補間法としては、4面体補間、三角柱補間、立方体補間など各種提案されており、本発明ではいずれの方式を用いても構わない。
As the color conversion processing by the
なお、上記画像処理システムでは、便宜上、画像データはディスプレイ表示のRGB信号としたが、本発明はこれに限定するものではなく、スキャナで読み取った画像データやデジタルカメラの画像データなどのデバイス信号でも構わないし、CIELAB(L*a*b*)などのデバイス非依存色空間でも適用できる。また、本発明の色変換装置14、色変換パラメータ記憶部15、画像処理装置16は、画像出力装置12の一部として実現しても良いし、コンピュータ10においてソフトウェアで実現することも可能である。例えば、コンピュータ内のプログラムとして存在するプリンタ・ドライバで、画像処理装置16の機能を実現することもできる。
In the image processing system described above, the image data is displayed as RGB signals for the sake of convenience. However, the present invention is not limited to this, and device signals such as image data read by a scanner or image data of a digital camera may be used. Of course, the present invention can also be applied to a device-independent color space such as CIELAB (L * a * b *). In addition, the
画像処理装置16の構成:
図3は、画像処理装置16による色変換パラメータ作成方法のフローチャートを示す。画像処理装置16は、入力信号RGBデータと出力信号CMYデータとの対応関係を表した色変換プロファイルを作成する機能を有しており、図1に示すように測色計13が接続されている。
Configuration of the image processing device 16:
FIG. 3 shows a flowchart of a color conversion parameter creation method by the
画像処理装置16は、ステップ101において、色再現特性を得るために色予測式を構築する。色予測式とは、画像出力装置の出力特性を数式でモデル化し、計算によって出力色信号から測色値を求められるようにしたものであり、例えば出力信号値(c、m、y)を計算によってデバイス独立色信号(例えば、L、a、b)に変換できるようにしたものである。色予測式を構築する一般的な方法は、画像出力装置で色パッチを出力し、出力パッチを分光測色計で測色する。次に、色パッチの測色データと出力色信号との関係を近似して色予測式を構築する。かかる色予測式としては、ニューラルネット、多次多項式、3D−LUTなどが使用できる。
In step 101, the
次に、ステップ102において、参照用の3D−LUTを作成する。この参照用3D−LUTは出力装置の色域形状を単純な多面体で記述して作成した色変換パラメータであり、ガマット圧縮処理後においても階調のがたつきの少ない色変換パラメータを容易に構築することができる。
Next, in step 102, a
次に、ステップ103において、色変換用3D−LUTを作成する。これは、出力装置の色域形状を精密に記述した色域情報を使って作成した3D−LUTである。一般に出力装置の色再現特性は非常に複雑であり、色域形状も複雑な凹凸形状となることが多い。
Next, in
図4を用いてガマット形状と格子点出力値の関係を説明する。図4において、Siはガマット圧縮前の入力RGBデータを明度、彩度を軸とする色空間上に図示している。Siを簡易なプリンタ色再現域に圧縮した時の圧縮後の色をGi、精密なプリンタ色再現域に圧縮した時の圧縮後の色をRiで表している。ガマット圧縮する際の向きを一定とした場合、Giはその隣接格子点Gi−1、Gi+1と等間隔に並ぶことになるが、Riは隣接格子点Ri−1とRi+1との間隔が異なっている。入力データSiは等間隔にも関わらず、プリンタ出力結果は不均等になってしまい、結果として階調ムラが目立ち色再現性を低下させてしまう。 The relationship between the gamut shape and the grid point output value will be described with reference to FIG. In FIG. 4, Si represents input RGB data before gamut compression on a color space with lightness and saturation as axes. The compressed color when Si is compressed into a simple printer color gamut is expressed as Gi, and the compressed color when compressed into a precise printer color gamut is expressed as Ri. If the direction when the gamut compression is fixed, Gi is arranged at equal intervals with the adjacent lattice points Gi-1, Gi + 1, but Ri is different in the interval between the adjacent lattice points Ri-1 and Ri + 1. . In spite of the equal intervals of the input data Si, the printer output result becomes uneven, and as a result, uneven gradation is conspicuous and the color reproducibility is lowered.
そこで、ステップ104において、参照用3D−LUTの格子点出力値の連続性を参照しながら、色変換用3D−LUTを修正することにより階調連続性に優れた3D−LUTを構築する。以上の処理によって作成された色変換用3D−LUTは、色変換パラメータ記憶部15に保存されて、色変換装置14において色変換処理を行う際に使用される。
Therefore, in step 104, a 3D-LUT having excellent gradation continuity is constructed by correcting the
参照用3D−LUT作成方法の説明:
図5を用いて、参照用3D−LUTの作成方法を詳しく説明する。まず、ステップ201において、画像出力装置12の色再現域を簡易的に記述する。簡易的な記述方法とは、少ない色データのみで色再現域を記述することであり、例えば画像出力装置12のシアン、マゼンタ、イエロー、レッド、ブルー、グリーンのべた色及び紙白、ブラックの計8色の出力色データのみで色再現域を記述する(図6(a))。出力色のデータは実際にプリンタで8色を測色して求めても良いし、前述した色予測式を用いても求めることができる。8色で色再現域を記述する場合、図6(b)に示すように12面体で簡易的に記述されることになる。
Explanation of 3D-LUT creation method for reference:
A method for creating a
上記の色再現域記述の色空間としては、ガマット処理に適するようにCIE Lab空間やCIECAM空間などの知覚均等色空間を用いて記述する。図6(a)の例では、RGBCMYWBkの8色に対するCIECAMのJCH値を記述したデータ構造をとる。 The color space of the color gamut description described above is described using a perceptual uniform color space such as CIE Lab space or CIECAM space so as to be suitable for gamut processing. In the example of FIG. 6A, a CIECAM JCH value for eight colors of RGBCMYWBk is described.
次に、ステップ202〜ステップ206において、ステップ201で求めた色再現域に対してガマット処理を行って参照用3D−LUTを生成する。ステップ202〜ステップ206の処理は、ダイレクトマッピング方法を用いたガマット処理のフローを示している。ダイレクトマッピングとは、格子点1点ごとにガマット処理を行って、画像出力装置が再現可能な出力色を求める方法である。格子点Iに対してガマット圧縮を行うごとに、3D−LUTに記述を行う。以下、ガマット処理方法の例について説明する。
Next, in step 202 to step 206, a gamut process is performed on the color gamut obtained in step 201 to generate a
ガマット処理方法の具体例の説明:
(1)ガマット処理の概要
入力色空間(RGB空間)は画像出力装置が再現できないような色信号を含んでいる。そこで、ガマット処理を行って格子点Pi(j、c、h)を画像出力装置が再現可能な色信号Po(j’、c’、h’)に変換する(図7)。
次に、ガマット処理の全体フローについて説明する。図8は、ガマット処理方法の具体例を説明するフローチャート図である。まず、S301において、格子点Giの色信号値[r、g、b]をガマット処理用の色信号Pi(j、c、h)へ変換する。ガマット処理を行う色空間は、CIEで標準化されているLCH信号のように明度、彩度、色相に相当する色成分を有する色空間であれば他の色空間でもよいが、人間の視覚特性をより正確に反映したCIECAM02などのカラー・アピアランス・モデルを用いるのが望ましい。そこで、格子点Giの色信号値[r、g、b]をCIECAM02の明度J、彩度C、色相Hに準ずる色信号Pi(j、c、h)へ変換する。この変換方法については、CIEのテクニカルレポート(CIE 159)に詳述されている。
Description of specific example of gamut processing method:
(1) Outline of Gamut Processing The input color space (RGB space) includes color signals that cannot be reproduced by the image output apparatus. Therefore, gamut processing is performed to convert the grid points Pi (j, c, h) into color signals Po (j ′, c ′, h ′) that can be reproduced by the image output apparatus (FIG. 7).
Next, an overall flow of gamut processing will be described. FIG. 8 is a flowchart for explaining a specific example of the gamut processing method. First, in S301, the color signal value [r, g, b] at the lattice point Gi is converted into a color signal Pi (j, c, h) for gamut processing. The color space on which gamut processing is performed may be another color space as long as it has color components corresponding to lightness, saturation, and hue, such as the LCH signal standardized by CIE. It is desirable to use a color appearance model such as CIECAM02 that more accurately reflects. Therefore, the color signal value [r, g, b] at the lattice point Gi is converted into a color signal Pi (j, c, h) according to the lightness J, saturation C, and hue H of CIECAM02. This conversion method is described in detail in the CIE Technical Report (CIE 159).
次に、S302において、ガマット処理前後での色味ができるだけ一致するようにPi(j、c、h)の色相hをh’に補正する。次に、ステップS303において、出力デバイスのガマット・データを参照しながら、色相一定で彩度圧縮を行い、出力色信号Po(j’、c’、h’)を求める。 Next, in S302, the hue h of Pi (j, c, h) is corrected to h ′ so that the colors before and after the gamut processing match as much as possible. Next, in step S303, with reference to the gamut data of the output device, saturation compression is performed with a constant hue to obtain an output color signal Po (j ', c', h ').
(2)各部の詳細説明
次に、ガマット処理の詳細を説明する。
色相補正(図8:S302)
ディスプレイ・デバイスのガマットとプリンタ・デバイスのガマットは形状が大きく異なり、入力色信号の中には出力デバイスで再現できないような色が多く存在する。このような色を色相一定で出力デバイスのガマットにマッピングすると、特に入力デバイスのガマットに含まれる色のうち彩度が最大になるような点(=最大彩度色)においてマッピング前後の色変わり(T→To)が目立ちやすいという傾向がある。
(2) Detailed description of each part Next, the detail of a gamut process is demonstrated.
Hue correction (FIG. 8: S302)
The gamut of the display device and the gamut of the printer device are greatly different in shape, and there are many colors that cannot be reproduced by the output device in the input color signal. When such a color is mapped to the gamut of the output device with a constant hue, the color change before and after the mapping (T), particularly at a point where the saturation is maximum among the colors included in the gamut of the input device (= maximum saturation color). → To) tends to stand out.
この減少について、図9を参照して説明する。図9(a)は彩度と色相の関係図、(b)は明度と彩度の関係図である。図9(b)では、出力デバイスの色相hiにおけるガマットと色相hoにおけるガマットを同じ二次元上に重ねて図示している。また、比較のため色信号Tを色相一定でマッピングしたときのマッピング色Toも図示している。図9を見ると、Tの色相hi上でマッピングされているToと、色相ho上の色Mとでは、明らかにMの方がTに近い色となり、色相を補正した方が望ましい。そこで、色変わりの目立ちやすい最大彩度色(図のTに相当)をできるだけ色変わりの目立たない色に変換するための色相補正テーブルを作成しておき、入力色信号Piに対して色相を補正する。このような色相補正テーブルは、入力信号の色相hを色相h’に変換する1次元ルックアップテーブルとして容易に構築できる。 This decrease will be described with reference to FIG. FIG. 9A is a relationship diagram between saturation and hue, and FIG. 9B is a relationship diagram between brightness and saturation. In FIG. 9B, the gamut in the hue hi and the gamut in the hue ho of the output device are shown superimposed on the same two dimensions. For comparison, a mapping color To when the color signal T is mapped with a constant hue is also illustrated. Referring to FIG. 9, between To mapped on the hue h of T and the color M on the hue ho, M is clearly closer to T, and it is desirable to correct the hue. Therefore, a hue correction table for converting the maximum saturation color (corresponding to T in the figure) that is prominent in color change into a color that is as inconspicuous as possible is created, and the hue is corrected for the input color signal Pi. Such a hue correction table can be easily constructed as a one-dimensional lookup table for converting the hue h of the input signal into the hue h ′.
彩度圧縮(図8:S303)
彩度圧縮処理では、色相補正後の入力色信号Pi(j、c、h’)を色相一定の面上でプリンタの色再現域内の色信号Po(j’、c’、h’)に変換する。PiとPoが同一色相上にあるので、彩度圧縮処理はPi(j、c)からPo(j’、c’)への二次元的な変換を行うものと考えることができる。ここで、出力デバイスの色再現範囲は12面体で記述されているため、Piとプリンタ色再現域内の点Xを結ぶ直線と12面体のうちの一平面との交点を求めることで、色再現域境界上の点への圧縮を行うことができる。かかるガマット圧縮方式としては、特許第3171081号公報などで提案されている計算方法を用いることによって実現することができる。
Saturation compression (Fig. 8: S303)
In the saturation compression processing, the input color signal Pi (j, c, h ′) after hue correction is converted into a color signal Po (j ′, c ′, h ′) within the color reproduction range of the printer on the surface of constant hue. To do. Since Pi and Po are on the same hue, it can be considered that the saturation compression process performs a two-dimensional conversion from Pi (j, c) to Po (j ′, c ′). Here, since the color reproduction range of the output device is described in a dodecahedron, the color reproduction area is obtained by obtaining the intersection of a straight line connecting Pi and the point X in the printer color reproduction area and one plane of the dodecahedron. Compression to a point on the boundary can be performed. Such a gamut compression method can be realized by using a calculation method proposed in Japanese Patent No. 3171081.
また、上記のごとくガマット外の色のみをガマット境界面にマッピングする方法以外にも、出力デバイスのガミュート外の入力色の階調を保存するように色空間全体を均等に圧縮写像するパーセプチャル・マッチングという方法を用いてもよい。 In addition to the above-described method of mapping only the color outside the gamut to the gamut boundary surface as described above, perceptual matching that uniformly compresses and maps the entire color space so as to preserve the gradation of the input color outside the gamut of the output device. You may use the method of.
以上説明したガマット変換処理により、出力色信号(j’、c’、h’)が求まると、前述した色予測式を用いて出力デバイス用の色信号CMYに変換することにより、参照用3D−LUTを作成することができる。
When the output color signal (j ′, c ′, h ′) is obtained by the gamut conversion process described above, the color signal CMY for the output device is converted by using the above-described color prediction formula, so that the
色変換用3D−LUT作成方法の説明:
色変換用3D−LUTの作成方法は、参照用3D−LUTの作成方法と色再現域データの作成方法が異なる以外は同じ処理とすることができる。そのため、ここでは色再現域データの作成方法について説明する。
(1)精密な色再現域の記述
精密な色再現域データは、前述の参照用3D−LUTに使用した12面体よりも多くの多面体を用いて色再現域を記述するものである。一例を図10に示す。図10に示すように所定の色相、明度における色域表面を覆う多面体(ポリゴン)の識別ID、ポリゴンを構成する頂点リスト、各頂点の出力色空間上の座標値及びPCS空間上の座標値などで表される。図10の例では、デバイス非依存色空間において明度を10分割、色相を30°おきの12分割し、分割した各明度、色相に属するポリゴンのIDを記述している。そして、各ポリゴンを構成する頂点のID番号が別のリストに登録されている。更に、頂点のID番号に対し、C、M、Y、L、a、bデータも対応付けている。なお、実際のプリンタの色再現域を精密に記述するには、明度、色相の分割数はもっと細かくなる。このような色域情報を予め作成しておくことにより、入力信号に対してガマット処理を行なう際に検索すべき多面体に高速にアクセスすることができる。
Explanation of 3D-LUT creation method for color conversion:
The creation method of the
(1) Description of precise color gamut The precise color gamut data describes the color gamut using more polyhedrons than the dodecahedron used in the
(頂点リストの作成)
色予測式を用いてCMY空間の立方体表面上の格子点に対する測色データ(JCH値など)を求め、頂点ID、CMY座標値、JCH座標値のリストを作成する。立方体表面の格子点は、C、M、Yの3成分のうち2成分が0又は255であるような出力値の組み合わせを用いればよい。
(Create vertex list)
Colorimetric data (JCH values, etc.) for grid points on the cube surface in the CMY space is obtained using the color prediction formula, and a list of vertex IDs, CMY coordinate values, and JCH coordinate values is created. For the lattice points on the cube surface, a combination of output values such that two of the three components C, M, and Y are 0 or 255 may be used.
例えば、C、M、Yをそれぞれ5分割したCMY空間を考えたとすると、格子点の総数は6x6x6=216個になる。CMY色信号の範囲をC、M、Yともに[0、255]であるとすれば、CMYデバイス色空間における点(0、0、0)、(255、0、0)、(0、255、0)、(0、0、255)、(255、255、0)、(255、0、255)、(0、255、255)、(255、255、255)の8点から構成される立方体の表面が、対象のデバイスの色域であるため、表面上にある格子点のみを抽出すると、頂点リストに登録される頂点数は、216−4x4x4=152点となる。この152点の格子点に対して、色予測式を用いてCMY→JCH変換を行い、頂点リストを作成する。 For example, assuming a CMY space in which C, M, and Y are each divided into five, the total number of lattice points is 6 × 6 × 6 = 216. Assuming that the CMY color signal range is [0, 255] for C, M, and Y, the points (0, 0, 0), (255, 0, 0), (0, 255, 0), (0, 0, 255), (255, 255, 0), (255, 0, 255), (0, 255, 255), a cube composed of 8 points (255, 255, 255) Therefore, if only the grid points on the surface are extracted, the number of vertices registered in the vertex list is 216−4 × 4 × 4 = 152 points. A CMY → JCH conversion is performed on the 152 grid points using a color prediction formula to create a vertex list.
(ポリゴンリストの作成)
頂点リストを作成したら、次にデバイス色空間における立方体形状の色域を過不足なく覆うような複数のポリゴン(ここでは三角形)を決定する。この三角形は、頂点リストに登録されている頂点を3つ用いて定義する。ここでは、CMY色空間における立方体形状の色域を格子状に区切ることによって生じる色域表面上の最小単位となるすべての四角形を、対角線で分割することにより三角形を決定する。そして、これらの各三角形の頂点に対応する頂点リストのインデックスの3つ組を登録することによりポリゴンリストを作成する。従って、前述したようにC、M、Yを5分割している場合、ポリゴンの数は、5x5x6x2=300(個)になる。
(Create polygon list)
After the vertex list is created, a plurality of polygons (here, triangles) that cover the cubic color gamut in the device color space without excess or deficiency are determined. This triangle is defined using three vertices registered in the vertex list. Here, the triangle is determined by dividing all the quadrilaterals, which are the smallest units on the surface of the color gamut generated by dividing the cubic color gamut in the CMY color space into a grid, by diagonal lines. Then, a polygon list is created by registering a triple of vertex list indices corresponding to the vertices of each triangle. Accordingly, when C, M, and Y are divided into five as described above, the number of polygons is 5 × 5 × 6 × 2 = 300 (pieces).
以上の構成により、JCH色空間におけるCMYデバイスの色域表面上の頂点リストと、頂点リストのインデックスの3つ組で表された対象のCMYデバイスの色域を覆うポリゴンリストを得ることができる。しかし、頂点リストとポリゴンリストのみでは、任意の明度、色相におけるポリゴンを特定する際に多大な演算を要するため、更にポリゴンのIDを明度、色相に対応付ける。例えば、ID=1のポリゴンを構成する三角形の3頂点のJCH座標値が、(90、70、39)、(85、75、39)、(80、80、32)であるとする。 With the above configuration, it is possible to obtain a polygon list that covers the color gamut of the target CMY device represented by a triple of the vertex list on the gamut surface of the CMY device in the JCH color space and the vertex list index. However, since only a vertex list and a polygon list require a large amount of calculation when specifying a polygon in an arbitrary brightness and hue, the polygon ID is further associated with the brightness and hue. For example, it is assumed that the JCH coordinate values of the three vertices of the triangle constituting the polygon with ID = 1 are (90, 70, 39), (85, 75, 39), (80, 80, 32).
このポリゴンは、明度80−90、色相32°−39°に位置しているため、図10の表において色相30°、明度80に該当するメモリにポリゴンID=1を登録する。上記を全てのポリゴンに対して実行することにより図10の表が完成する。このような関連付けを行なっておくことにより、ガマット処理をより高速に行うことができる。
Since this polygon is located at lightness 80-90 and
なお、上述の説明では、多面体を表現するデータ構造として頂点リスト及びポリゴンリストを使用したが、本発明はこれに限定されるものではなく、対象の色域を表現できるデータ構造であればどのようなデータ構造を用いてもよい。例えば、頂点リストとポリゴンリストを分けずに、各ポリゴンを直接3つの頂点の座標で表すようにしてもよい。 In the above description, the vertex list and the polygon list are used as the data structure that represents the polyhedron. However, the present invention is not limited to this, and any data structure that can represent the target color gamut is used. Various data structures may be used. For example, each polygon may be directly represented by the coordinates of three vertices without dividing the vertex list and the polygon list.
以上の方法で、精密な色再現域データを構築できたら、参照用3D−LUTの作成処理と同様にガマット処理を行って色変換用3D−LUTを作成する。また、ガマット処理を行う制御パラメータは参照用3D−LUT作成時と同じとし、色相補正テーブルについても同じテーブルを使うこととする。
When precise color gamut data can be constructed by the above method, the
色変換用3D−LUTの修正方法の説明:
次に、本発明の特徴である色変換用3D−LUTの修正方法について説明する。前述したようにガマット形状に局所的な凹凸がある場合、格子点出力値ががたつきを含んでしまい、滑らかに変化しない問題が生じる。そこで、がたつきの生じていない参照用3D−LUTの特性を反映するように色変換用3D−LUTの修正を行う。
Explanation of correction method of
Next, a method for correcting the
図11は、色変換用3D−LUTの修正処理を説明するフローチャートである。図中Gnは格子点の総数、Cnは出力色数である。本実施例では、格子点出力値がC、M、Yの3信号であるので、出力色数Cnは3となるが、勿論CMYKの4色の場合には、Cn=4となる。S403及びS404は、出力色cs、格子点iについて、色変換用3D−LUTの出力値を、重みつき平滑化を行うものであり、全ての出力色、格子点に対して繰り返し平滑化を行う処理である。
FIG. 11 is a flowchart for explaining the
S404では、注目格子点iについて、参照用3D−LUTを用いて隣接格子点との差分値Δ(i、j)を計算する。例えば、図12(a)に示す注目格子点iでは、隣接する格子点は26点存在する。そこで、その26点と注目格子点との差分値Δ(i、j)を計算する。注目格子点iのシアン出力値が100、隣接格子点jのシアン出力値が105であれば、Δ(i、j)=5となる。上記の手順で26点との差分値をそれぞれ求めた後、S405で注目格子点iの色変換用3D−LUTの出力値を計算する。この出力値の計算にはガウシアンフィルタを用いる。即ち、Δ(i、j)の標準偏差σとすると、隣接格子点jの重み係数Wjは
In S404, a difference value Δ (i, j) with respect to the adjacent grid point is calculated for the target grid point i using the
次に、重み係数の総和が1にするために、
Next, in order to set the sum of the weighting factors to 1,
以上の処理により、参照用3D−LUTの格子点出力値の連続性を反映したような色変換用3D−LUTを作成することができ、階調のがたつきの少ない色再現を行うことができる。また、上記の実施例では、注目格子点と隣接格子点の出力値の差分値を参照して平滑化処理を行ったが、差分値の代わりに色差を用いて重み係数を求めるようにしても構わない。
Through the above processing, a
実施例2:
上記の実施例では、全ての格子点を順に平滑化を行うようにしていた。しかし、平滑化の手順はこれに限らず、格子点出力値の不連続性が目立つ格子点から平滑化処理を行うようにしても良い。
Example 2:
In the above embodiment, all the lattice points are sequentially smoothed. However, the smoothing procedure is not limited to this, and the smoothing process may be performed from the grid point where the discontinuity of the grid point output value is conspicuous.
図13は、本実施例のフローチャートを示す。まず、S501〜S506の繰り返し処理によって、格子点iの平滑化処理を行う。S503の差分値計算及び、S504の平滑化処理方法は実施例1と同様である。次に、S505において平滑化後の格子点出力値LUTtと平滑化前の格子点出力値LUTcの差分を求め、差分値リストに記述する。差分値リストには、格子点番号、差分値、色変換用3D−LUTの出力値などが対応付けられて記述されているものとする。この差分値が大きい方が、参照用3D−LUTと色変換用3D−LUTの連続性が一致しておらず平滑化の影響が大きい。そこで、S507〜S510で、差分値の大きい格子点データから順に平滑化処理を行うようにする。
FIG. 13 shows a flowchart of this embodiment. First, the smoothing process of the lattice point i is performed by the repetition process of S501 to S506. The difference value calculation in S503 and the smoothing processing method in S504 are the same as those in the first embodiment. Next, in S505, the difference between the grid point output value LUTt after smoothing and the grid point output value LUTc before smoothing is obtained and described in the difference value list. In the difference value list, it is assumed that grid point numbers, difference values, output values of the
S505では、差分値を格子点のID順に記述しているので、S507で降順に並べ替えを行う。そして、平滑化処理は常に差分値リストの先頭、即ち差分値が最大の格子点に対して行うようにしている。十分に平滑化が行われたか否かを判定するため、S508で、最大の差分値が閾値MAXD以下か否かを判定する。ここで、最大差分値がMAXD以下ならば処理を終了する。さもなければ、差分値が最大である格子点kについて、前述のガウシアンフィルタを用いた平滑化処理を行い、色変換用3D−LUTを書き換える。平滑化が終わると、格子点k及びその隣接格子点に対する差分値が変わるため、差分値リストの更新を行う。例えば、格子点kの隣接格子点が26点ある場合には、格子点kを含めて27個の格子点に対する差分値リストを更新する。以上を最大の差分値が閾値MAXD以下になるまで繰り返して、色変換用3D−LUTを構築する。
In S505, since the difference values are described in the order of the grid point IDs, the sorting is performed in descending order in S507. The smoothing process is always performed on the top of the difference value list, that is, the lattice point with the largest difference value. In order to determine whether or not smoothing has been sufficiently performed, in S508, it is determined whether or not the maximum difference value is equal to or less than a threshold value MAXD. If the maximum difference value is equal to or less than MAXD, the process ends. Otherwise, the smoothing process using the Gaussian filter described above is performed on the lattice point k having the maximum difference value, and the
また、上記の例では、差分値の大きい色変換用3D−LUTの格子点データから順に自動で修正を行うようにしているが、オペレータに対象となる格子点の情報を提示して、オペレータがマニュアルで格子点出力値を修正してもよい。即ち、S507で並べ替えを行った差分値リストを用いて、平滑化対象である注目格子点及び隣接格子点の値をオペレータに提示し、平滑化を実行するか否かをオペレータが指定するようにしてもよい。
In the above example, correction is performed automatically in order from the grid point data of the
実施例3:
前述の実施例では、平滑化の強弱を隣接格子点の出力値の標準偏差で制御していた。しかし、この方法では、プリンタの最高彩度色付近にガマット圧縮されているような格子点データにおいて彩度低下が目立つ場合がある。
Example 3:
In the above-described embodiment, the level of smoothing is controlled by the standard deviation of the output values of adjacent grid points. However, with this method, there may be a noticeable reduction in saturation in grid point data that is gamut compressed near the maximum saturation color of the printer.
そこで、最高彩度色付近での彩度低下を防ぐために、参照用3D−LUTと色変換用3D−LUTの格子点の出力値の色差に応じて平滑化を制御することも可能である。即ち、格子点iに対する参照用3D−LUTの出力値を(Cri、Mri、Yri)、色変換用3D−LUTの出力値を(Csi、Msi、Ysi)とする。平滑化の場合には、それぞれの出力値の色差を予め作成している色予測式を用いて求め、その色差に従って、ガウシアンフィルタの標準偏差σを決定する。色差が小さい場合にはσも小さい値に設定し、色差が大きい場合にはσを大きくすることで、色差が小さい場合には平滑化が弱くなり過度な平滑化を抑制することができる。
Therefore, in order to prevent saturation reduction near the highest saturation color, it is also possible to control smoothing according to the color difference between the output values of the grid points of the
図14は、図1の画像処理システムをソフトウェアで実現する場合の構成例を示す。図14の画像処理システムは、例えばワークステーションやパーソナルコンピュータ等で実現され、全体を制御するCPU21と、CPU21の制御プログラム等が記憶されているROM22と、CPU21のワークエリア等として使用されるRAM23と、ハードディスク24と、画像データを表示するためのディスプレイ103と、カラープリンタなどの画像形成装置100とを有している。
FIG. 14 shows a configuration example when the image processing system of FIG. 1 is realized by software. The image processing system shown in FIG. 14 is implemented by, for example, a workstation or a personal computer, and controls the
ここで、CPU21、ROM22、RAM23、ハードディスク24は、図1のコンピュータ10としての機能を有している。なお、この場合、図1の画像処理装置16の機能も、CPU21にもたせることができる。すなわち、本発明の画像処理装置としての機能をCPU21にもたせることができる。
Here, the
なお、CPU21におけるこのような画像処理装置としての機能は、例えばソフトウェアパッケージ、具体的には、CD−ROM等の情報記録媒体の形で提供することができ、このため、図14の例では、情報記録媒体がセットさせるとき、これを駆動するプログラム読み取り装置31が設けられている。換言すれば、本発明の画像処理装置および画像処理方法は、ディスプレイ等を備えた汎用の計算機システムにCD−ROM等の情報記録媒体に記録されたプログラムを読み込ませて、この汎用計算機システムのマイクロプロセッサに色変換パラメータ作成処理を実行させる装置構成においても実施することが可能である。この場合、本発明の色変換パラメータ作成処理を実行するためのプログラムすなわち、ハードウェアシステムで用いられるプログラムは、媒体に記録された状態で提供される。プログラムなどが記録される情報記録媒体としては、CD−ROMに限られるものではなく、ROM、RAM、フレキシブルディスク、メモリカード等が用いられても良い。媒体に記録されたプログラムは、ハードウェアシステムに組み込まれている記憶装置、例えばハードディスク24にインストールされることにより、このプログラムを実行して、色変換パラメータ作成機能を実現することができる。また、本発明の色変換パラメータ作成処理を実現するためのプログラムは、媒体の形で提供されるのみならず、通信によって例えばサーバによって提供されるものであっても良い。
The function of the
10 コンピュータ
11 ディスプレイ
12 画像出力装置
13 測色計
14 色変換装置
15 色変換パラメータ記憶部
16 画像処理装置
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