JP2007159934A - Comparative diagnostic reading supporting apparatus - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、比較読影支援装置に係り、特に、読影の効率化を図ることができる比較読影支援装置に関する。 The present invention relates to a comparative interpretation support apparatus, and more particularly, to a comparative interpretation support apparatus that can improve the efficiency of interpretation.
従来、CT検診により取得されたCT画像の比較読影では、被検体の全てのスライス位置に対して現在画像と過去画像とを比較して読影する。そのため、読影者は通常の2倍の量のスライス画像を読影する必要がある。特に、胸部CT検診では、比較読影に供されるCT画像が大量に発生する。 Conventionally, in the comparative interpretation of CT images acquired by CT examination, the current image and the past image are compared and interpreted for all slice positions of the subject. Therefore, it is necessary for the image interpreter to interpret a slice image twice as much as a normal image. In particular, in chest CT screening, a large number of CT images used for comparative interpretation are generated.
また、比較読影では、現在画像と過去画像とにおける画像間の差を強調する為に差分等の演算をする場合がある。特許文献1には、比較読影の対象となる原画像間で差分処理を施し、差分画像を並べて表示させる技術が開示されている。
しかしながら、差分処理を用いて比較読影を行なう場合、画像間の位置ずれに起因するアーチファクトが発生しやすいという問題がある。また、アーチファクトを低減するために、さらに画像処理を行なう必要があり、処理が複雑になるという問題もある。また、読影対象の読影枚数が多いため、読影の負担が大きいといった問題がある。 However, when comparative interpretation is performed using difference processing, there is a problem that artifacts due to misalignment between images are likely to occur. In addition, in order to reduce artifacts, it is necessary to perform further image processing, and there is a problem that the processing becomes complicated. In addition, there is a problem that the burden of interpretation is heavy because the number of interpretation targets is large.
本発明はこのような事情を鑑みてなされたもので、比較読影において、アーチファクトを発生させること無く、読影者による読影枚数を減らすことができ、読影の効率化を図ることができる比較読影支援装置を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of such circumstances, and a comparative interpretation support apparatus capable of reducing the number of interpretations by an interpreter without causing artifacts in comparative interpretation and improving the efficiency of interpretation. The purpose is to provide.
上記目的を達成するために、本発明に係る比較読影支援装置は、現在画像群及び過去画像群に対してそれぞれ同じ条件下でコンピュータ診断支援処理を実施し、異常部位の検出を行う検出手段と、前記現在画像群及び過去画像群から前記検出された異常部位を有する現在画像又は過去画像とその画像に対応する他方の画像とをそれぞれ選別する画像選別手段と、前記選別された現在画像と過去画像とを比較可能に表示する表示手段と、を備えることを特徴とする。 In order to achieve the above object, a comparative interpretation support apparatus according to the present invention includes a detection unit that performs computer diagnosis support processing on the current image group and the past image group under the same conditions, and detects an abnormal part. , Image selecting means for selecting the current image or the past image having the detected abnormal part from the current image group and the past image group, and the other image corresponding to the image, and the selected current image and the past Display means for displaying an image in a comparable manner.
本発明によれば、比較読影において、アーチファクトを発生させること無く、読影枚数を減らすことができ、読影の効率化を図ることができる。 According to the present invention, in comparative interpretation, it is possible to reduce the number of interpretations without causing artifacts, and to improve the efficiency of interpretation.
以下、添付図面に従って本発明に係る比較読影支援装置の好ましい実施の形態について詳説する。 Hereinafter, preferred embodiments of a comparative interpretation support apparatus according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
図1は、本発明を適用した比較読影支援システム10の概略構成を示す概念図である。
FIG. 1 is a conceptual diagram showing a schematic configuration of a comparative
図1の比較読影支援システム10は、比較読影支援装置1と、被検体の識別情報に関連付けられた医用画像を格納・管理する医用画像管理システム(Pictures Archive and Communication System(以下、「PACS」という))2と、医用画像を用いたコンピュータ診断支援システム(Computer Aided Detection, Computer Aided Diagnosis(以下、「CAD」という))3と、から構成される。これらの構成要素は、ネットワーク4により互いに接続される。
A comparative
以下では、PACS2は、被検体の現在画像群(例えば、今年の検診にて生成された胸部CT画像群)と過去画像群(例えば、去年の検診にて生成された胸部CT画像群)とを格納・管理する場合について説明する。現在画像群及び過去画像群は、それぞれスライス位置が異なる複数枚の断層像である。
In the following, the
比較読影支援装置1は、主として各構成要素の動作を制御する中央処理装置(CPU)と、比較読影支援装置1の制御プログラムを読み出してプログラム実行時の作業領域となる主メモリと、各種アプリケーションソフトウェアや画像などが格納されるデータ記憶装置と、表示用データを一時記憶する表示メモリと、この表示メモリからの画像に基づいて画像を表示するモニタと、入力装置としてのキーボードと、マウスと、ネットワーク4に接続するための通信インターフェイス等から構成される。
The comparative
次に比較読影支援装置1にインストールされているプログラムの構成について説明する。比較読影支援装置1は、以下に示すプログラムをデータ記憶装置から読み出し、実行時に主メモリにロードし、CPUによって実行する。
Next, the configuration of the program installed in the comparative
プログラムは、操作者から入力を受け付ける入力部と、PACS2に被検体の識別情報(患者IDなど)を送信するとともにCAD3に画像を送信する送信部と、CAD3からコンピュータ診断支援処理(以下、「CAD処理」という)済みの画像を受信する受信部と、後述の現在画像群及び過去画像群から、CAD3によって検出された異常部位を有する現在画像又は過去画像とその画像に対応する他方の画像とをそれぞれ選別する画像選別部と、選別された現在画像と過去画像とを比較可能に表示する表示部と、CAD3によって検出された異常部位の大きさを計測する計測部と、計測された過去画像の異常部位の大きさに対する現在画像の異常部位の大きさの変化率に応じて警告を発する警告部と、から構成される。
The program includes an input unit that receives input from an operator, a transmission unit that transmits subject identification information (such as a patient ID) to the
以下、図2乃至3に基づいて、本実施形態に係わる処理について説明する。図2は、本実施形態に係わる処理の流れを示すシーケンス図である。図3は、処理の流れを説明する模式図である。 Hereinafter, processing according to the present embodiment will be described with reference to FIGS. FIG. 2 is a sequence diagram showing a flow of processing according to the present embodiment. FIG. 3 is a schematic diagram for explaining the flow of processing.
(ステップS101)
S101では、読影者が読影対象の被検体(患者)を決定する。読影者は、読影対象の被検体の識別情報をキーボード17やマウス18を介して比較読影支援装置1に入力する。比較読影支援装置1の入力部は、識別情報の入力を受け付ける(S101)。以下では、被検体の識別情報として患者IDを用いる場合について説明する。
(Step S101)
In S101, the interpreter determines a subject (patient) to be interpreted. The interpreter inputs identification information of the subject to be interpreted into the comparative
(ステップS102)
S102では、比較読影支援装置1の送信部が、患者IDをPACS2に送信し、読影対象の被検体の現在画像群について検索要求する(S102)。
(Step S102)
In S102, the transmission unit of the comparative
(ステップS103)
S103では、PACS2が、検索要求された被検体の現在画像群を、患者IDに基づいて検索する(S103)。
(Step S103)
In S103, the
(ステップS104)
S104では、PACS2が、検索された被検体の現在画像群を比較読影支援装置1に送信する(S104)。
(Step S104)
In S104, the
(ステップS105乃至ステップS106)
S105乃至S106では、比較読影支援装置1が、S101にて入力された患者IDを継承し(S105)、その患者IDを有する被検体の過去画像群についてPACS2に検索要求する(S106)。
(Step S105 to Step S106)
In S105 to S106, the comparative interpretation support
(ステップS107)
S107では、PACS2が、被検体の過去画像群を検索する。(S107)。
(Step S107)
In S107, the
(ステップS108)
S108では、PACS2が、検索された過去画像群を比較読影支援装置1に送信する(S108)。
(Step S108)
In S108, the
(ステップS109)
S109では、比較読影支援装置1の送信部が、過去画像群及び現在画像群をCAD3に送信し、現在画像群及び過去画像群のCAD処理を要求する(S109)。
(Step S109)
In S109, the transmission unit of the comparative
図3では、現在画像群21及び過去画像群31がCAD3に送信される。
In FIG. 3, the
(ステップS110)
S110では、CAD3が、受信した現在画像群及び過去画像群に対してそれぞれ同じ条件下(同等の感度及び精度)でCAD処理を実施し、異常部位の検出を行なう(S110)。これにより、異常部位の時間的変化が明確になる。
(Step S110)
In S110, the
(ステップS111)
S111では、CAD3が、CAD処理済みの過去画像群と現在画像群とを比較読影支援装置1に送信する(S111)。
(Step S111)
In S111, the
(ステップS112)
S112では、比較読影支援装置1の受診部はCAD処理済みの過去画像群と現在画像群とを受信する。
(Step S112)
In S112, the consultation unit of the comparative
画像選別部は、CAD3によって検出された異常部位を有する現在画像及び過去画像の一方の画像と、この一方の画像のスライス位置と同じスライス位置の他方の画像とを選別する(S112)。
The image sorting unit sorts one of the current image and the past image having the abnormal part detected by the
図3では、CAD3により、現在画像群21を構成する画像から、異常部位22a(Slice No.2の画像22に含まれる)と異常部位23a(Slice No.8の画像23に含まれる)とが検出されている。また、過去画像群31を構成する画像から、異常部位32a(Slice No.2の画像32に含まれる)が検出されている。ここで、Slice Noは、画像のスライス位置を示す。
In FIG. 3, an
さらに、画像選別部により、現在画像群21から画像22、23が選別されている。また、過去画像群31から画像32、33が選別されている。ここで、画像33(Slice No.8)には異常部位が検出されていないが、現在画像群22においてSlice No.8の画像23に異常部位23aが検出されているので、画像選別部により選別される。
Further, the
(ステップS113)
S113では、比較読影支援装置1の表示部は、選別された過去画像と現在画像とをディスプレイに対比して表示させるなど、比較可能に表示する(S113)。
(Step S113)
In S113, the display unit of the comparative
読影者は、表示された過去画像と現在画像とを比較読影する。なお、読影者は、読影による画像診断の精度向上のために比較読影を行い、現在画像群を構成する全画像の読影を比較読影とは別に行なってもよい。 The radiogram interpreter compares and interprets the displayed past image and current image. Note that the interpreter may perform comparative interpretation in order to improve the accuracy of image diagnosis by interpretation, and may interpret all images constituting the current image group separately from comparative interpretation.
表示部は、CAD処理によって検出された異常部位を画像上で指摘(異常部位を線で囲んだり、矢印を付けたりするなど)してもよい。 The display unit may point out an abnormal part detected by the CAD process on the image (enclose the abnormal part with a line or attach an arrow).
図3では、Slice No.2とSlice No.8とに対応する画像(現在画像群の画像22、23、過去画像群の画像23、33)が対比され、比較可能に表示されている。
In FIG. 3, images corresponding to Slice No. 2 and Slice No. 8 (
次に、図4に基づいて、CAD処理により検出された異常部位の大きさの変化を計測する処理について説明する。図4は、異常部位の大きさの算出方法を示す模式図である。図4では、現在画像群21の画像22と過去画像群31の画像32とが対比して表示されている。
Next, based on FIG. 4, the process which measures the change of the magnitude | size of the abnormal site | part detected by CAD process is demonstrated. FIG. 4 is a schematic diagram showing a method for calculating the size of the abnormal part. In FIG. 4, the
比較読影支援装置1の計測部は、画像22の異常部位22a及び画像32の異常部位32aの大きさを計測する。警告部は、計測された過去画像の異常部位の大きさに対する現在画像の異常部位の大きさの変化率に応じて警告を発する。
The measurement unit of the comparative
図4では、計測部は、異常部位22a、32aの占めるピクセル数を計測し、異常部位22a、32aの面積を算出する。更に計測部は、過去画像における異常部位32aの面積に対する、現在画像における異常部位22aの面積の比を算出する。表示部は、算出された面積比をモニタに表示させてもよい。
In FIG. 4, the measurement unit measures the number of pixels occupied by the
また、警告部は、異常部位の大きさの変化率が所定の値を超えた場合(異常部位22aが異常部位32aよりも大きい場合など)に、「異常部位が大きくなりました」等の警告メッセージをモニタに表示させてもよい。
In addition, when the rate of change in the size of the abnormal part exceeds a predetermined value (for example, when the
なお、計測部は、複数枚の画像からなる擬似3次元像を構成し、この擬似3次元像において異常部位22a、32aが占めるボクセル数を計測することにより、異常部位22a、32aの体積を算出してもよい。
The measurement unit calculates a volume of the
また、警告部による警告は、警告メッセージの表示に限らず、異常部位を所定の色で表示させることにより警告を発しても良い。 Further, the warning by the warning unit is not limited to the display of the warning message, but may be issued by displaying the abnormal part in a predetermined color.
第一実施形態により、比較読影の前にCAD処理にて異常部位が検出されるので、読影者による読影が容易になる。また、読影者は異常部位が検出された画像のみを比較読影をすればよいので、読影枚数を減らすことができ、読影の効率化を図ることができる。 According to the first embodiment, since an abnormal part is detected by CAD processing before comparative interpretation, interpretation by an interpreter becomes easy. Further, since the image interpreter only needs to perform comparative image interpretation on only the image in which the abnormal part is detected, the number of image interpretation can be reduced and the efficiency of image interpretation can be improved.
また、本実施形態は現在画像から過去画像を差分する処理を含まないので、比較読影支援装置1は、現在画像群と過去画像群におけるスライス位置のずれに対してロバストであり、差分処理に起因するアーチファクトを発生させない。
In addition, since the present embodiment does not include the process of subtracting the past image from the current image, the comparative
さらに、計測部により現在画像と過去画像とにおいて異常部位の大きさが計測され、大きさが変化している場合に警告が発せられるので、読影者は異常部位の変化を把握しやすく、読影負担が軽減される。 In addition, the measurement unit measures the size of the abnormal part in the current image and the past image, and a warning is issued when the size changes. Is reduced.
<第二実施形態>
本実施形態は、読影対象の全被検体分の現在画像群および過去画像群について、事前にCAD処理を施しておき、CAD処理済みの現在画像群および過去画像群を比較読影支援装置1内に格納する形態である。
<Second embodiment>
In the present embodiment, CAD processing is performed in advance on the current image group and past image group for all subjects to be interpreted, and the current image group and past image group that have been subjected to CAD processing are stored in the comparative
以下、図5に基づいて、本実施形態の処理について説明する。図5は、本実施形態に係わる処理の流れを示すシーケンス図である。 Hereinafter, based on FIG. 5, the process of this embodiment is demonstrated. FIG. 5 is a sequence diagram showing a processing flow according to the present embodiment.
(ステップS201)
S201では、読影対象の全被検体(患者)を設定し、患者リスト(例えば、胸部CT検診を受診した10名の被検体を示すリスト)を生成する(ステップ201)。患者リストには、被検体の識別情報として患者IDが格納されている。
(Step S201)
In S201, all subjects (patients) to be interpreted are set, and a patient list (for example, a list showing 10 subjects who have undergone chest CT examination) is generated (step 201). The patient list stores the patient ID as the identification information of the subject.
(ステップS202乃至S211)
S202乃至S211では、S102乃至S111と同様に、患者IDに基づいて、PACS2により読影対象の被検体の現在画像群及び過去画像群が検索され(S202乃至208)。CAD3により検索された現在画像群及び過去画像群についてCAD処理がなされる(S209乃至S211)。
(Steps S202 to S211)
In S202 to S211, as in S102 to S111, the current image group and the past image group of the subject to be interpreted are searched by PACS2 based on the patient ID (S202 to 208). CAD processing is performed on the current image group and the past image group searched by CAD 3 (S209 to S211).
S209乃至S211は、読影対象の全被検体についてCAD処理がなされるまで、繰り返しバッチ処理される。CAD処理済の現在画像群および過去画像群は、比較読影支援装置1の記憶装置に記憶される。
In steps S209 to S211, batch processing is repeatedly performed until CAD processing is performed on all subjects to be interpreted. The current image group and the past image group that have been subjected to the CAD processing are stored in the storage device of the comparative
(ステップS212)
S212では、読影者は、患者リストに記載されている被検体のなかから、読影対象の被検体を決定する(S212)。
(Step S212)
In S212, the radiogram interpreter determines a subject to be interpreted from the subjects described in the patient list (S212).
(ステップS213)
S213では、S212で決定された被検体の患者IDに基づいて、現在画像群及び過去画像群が比較読影支援装置1の記憶装置から検索される(S213)。
(Step S213)
In S213, the current image group and the past image group are searched from the storage device of the comparative
(ステップS214乃至ステップS215)
S214乃至S215では、S112乃至S113と同様に、画像選別部によって異常部位を有する画像が選別され(S214)、スライス位置ごとに比較可能に表示される(S215)。
(Steps S214 to S215)
In S214 to S215, as in S112 to S113, an image having an abnormal part is selected by the image selection unit (S214), and displayed for comparison at each slice position (S215).
第二実施形態により、読影対象の患者リストが生成され、その患者リストに記載されている被検体の画像群について事前にCAD処理がなされ、CAD処理済みの画像が比較読影支援装置1に格納されている。これにより、読影者は、異常部位が検出された画像のみを比較読影支援装置1から読み出して比較読影をすればよいので、読影枚数を減らすことができ、読影者による読影負担が軽減され、読影の効率化を図ることができる。
According to the second embodiment, a patient list to be interpreted is generated, a CAD process is performed in advance on the subject image group described in the patient list, and the CAD processed image is stored in the comparative
<第三実施形態>
本実施形態は、画像選別部は、検出された異常部位を有する過去画像及び現在画像の一方の画像と、この一方の画像のスライス位置と同じスライス位置を含む前後のスライス位置の他方の画像とを選別する形態である。また、比較読影支援装置1は、現在画像と過去画像との相関を算出し、算出結果に応じて現在画像群と過去画像群とのスライス位置のずれを補正する補正部を更に備える。
<Third embodiment>
In the present embodiment, the image selection unit includes one image of the past image and the current image having the detected abnormal part, and the other image of the preceding and following slice positions including the same slice position as the slice position of the one image. It is a form which sorts. The comparative image
図6は、第三実施形態に係る比較読影支援システム10の構成を示す図である。第一実施形態と同様に、比較読影支援装置1、PACS2、及びCAD3は、ネットワーク4を介して互いに接続される。
FIG. 6 is a diagram showing a configuration of the comparative
比較読影支援装置1にインストールされているプログラムは、現在画像群と過去画像群とのスライス位置のずれを補正する補正部を更に備える。
The program installed in the comparative
次に図7に基づいて、本実施形態に係わる処理について説明する。図7は、処理の流れを説明するシーケンス図である。 Next, processing according to the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 7 is a sequence diagram illustrating the flow of processing.
(ステップS301乃至S312)
S301乃至S312では、S101乃至S112と同様に、読影対象の被検体についての現在画像群及び過去画像群がPACS2より検索され、CAD3により異常部位が検出される(S301乃至S312)。
(Steps S301 to S312)
In S301 to S312, as in S101 to S112, the current image group and the past image group for the subject to be interpreted are searched from PACS2, and the abnormal part is detected by CAD3 (S301 to S312).
(ステップS313)
S313では、補正部が現在画像群と過去画像群とのスライス位置のずれを、任意の画像間で補正する(S313)。
(Step S313)
In S313, the correction unit corrects the shift of the slice position between the current image group and the past image group between arbitrary images (S313).
図8は、スライス位置のずれを補正する処理を説明する図である。図8では、現在画像群はSliceNo.8 の現在画像27に異常部位27aが検出され、過去画像群はSliceNo.9の過去画像38に異常部位38aが検出されている。
FIG. 8 is a diagram for explaining processing for correcting the shift of the slice position. In FIG. 8, in the current image group, an
補正部は、SliceNo.8の現在画像27とSliceNo.8付近(例えばSliceNo.6からSliceNo.10 まで)の過去画像35、36、37、38、39とをそれぞれ比較し、画像間の相関を求める。
The correction unit compares the
具体的には、補正部は異常部位や構造物(血管や骨など)を形状認識し、パターンマッチング等の手法を用いて、比較対象の画像間の相関係数0〜1を算出する。例えば、図8では、SliceNo.8の現在画像27に対してSliceNo.9の過去画像38が最も相関が高い。
Specifically, the correction unit recognizes the shape of an abnormal part or a structure (such as a blood vessel or a bone), and calculates correlation coefficients 0 to 1 between images to be compared using a method such as pattern matching. For example, in FIG. 8, the
さらに、補正部は、算出された相関係数を100倍して現在画像27と過去画像38とが同じスライス位置である確率(確率(%)=相関係数*100)を求め、現在画像27における異常部位27aと過去画像38とにおける異常部位38aとが同一である確率を算出する。
Further, the correction unit multiplies the calculated correlation coefficient by 100 to obtain the probability that the
そして、補正部は算出された確率が所定の閾値より大きければ、スライス位置を補正する。例えば、図8では、過去画像35、36、37、38、39のスライス位置をずらす。例えば、過去画像38はSliceNo.9からSliceNo.8に補正される。
The correction unit corrects the slice position if the calculated probability is greater than a predetermined threshold. For example, in FIG. 8, the slice positions of the
また、補正部は、現在画像群と過去画像群とにおいて、スライス厚に相違がある場合には補間を行ってもよい。 The correction unit may perform interpolation when there is a difference in slice thickness between the current image group and the past image group.
画像選別部は、補正後のスライス位置に基づいて、検出された異常部位を有する現在画像及び過去画像の一方の画像と、この一方の画像のスライス位置に等しいスライス位置の他方の画像とを選別する。 Based on the corrected slice position, the image sorting unit sorts one of the current image and the past image having the detected abnormal part and the other image at the slice position equal to the slice position of the one image. To do.
図8では、現在画像27と、現在画像27に等しいスライス位置である過去画像38を含む前後の画像35、36、37、38、39と、を選別する。
In FIG. 8, the
(ステップS314)
S314では、表示部が、選別された画像を比較可能に表示する。(S314)。
(Step S314)
In S314, the display unit displays the selected images so that they can be compared. (S314).
図8では、表示部は、現在画像27と、過去画像35、36、37、38、39とを表示する。また、表示部は、異常部位27aと異常部位38aとが同一である確率を表示する。
In FIG. 8, the display unit displays a
本実施形態により、任意のスライス位置において、現在画像群又は過去画像群のうち、一方のみが異常部位を含む場合に、前後のスライス位置の画像を追加して表示するので、位置ずれによる誤読影を防止することができる。また、読影枚数を減らすことができ、読影の効率化を図ることができる。 According to the present embodiment, when only one of the current image group or the past image group includes an abnormal part at an arbitrary slice position, an image at the preceding and succeeding slice positions is additionally displayed. Can be prevented. In addition, the number of interpretation images can be reduced, and the interpretation efficiency can be improved.
<第四実施形態>
本実施形態は、比較読影支援装置1はCAD機能を内包する形態である。
<Fourth embodiment>
In the present embodiment, the comparative
図9は、第四実施形態に係る比較読影支援システム10の構成を示す図である。比較読影支援装置とPACS2とは、ネットワーク4を介して接続される。比較読影支援装置1にインストールされているプログラムは、CAD処理を行なうCAD部を備える。
FIG. 9 is a diagram showing a configuration of the comparative
次に図10に基づいて、本実施形態に係わる処理について説明する。図10は、処理の流れを説明するシーケンス図である。 Next, processing according to the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 10 is a sequence diagram illustrating the flow of processing.
(ステップS401乃至S408)
S401乃至S408では、S101乃至S108と同様に、読影対象の被検体についての現在画像群及び過去画像群がPACS2より検索され、比較読影支援装置1に送信される。(S401乃至S408)。
(Steps S401 to S408)
In S401 to S408, as in S101 to S108, the current image group and the past image group for the subject to be interpreted are retrieved from the
(ステップS409)
S409では、比較読影支援装置1のCAD部が、現在画像群と過去画像群とから異常部位を検出する(S409)。
(Step S409)
In S409, the CAD unit of the comparative
(ステップS410乃至S411)
S410乃至S411では、S112乃至S113と同様に、異常部位を有する現在画像又は過去画像とその画像に対応する他方の画像とが選別され、表示される(S410乃至S411)。
(Steps S410 to S411)
In S410 to S411, as in S112 to S113, the current image or past image having an abnormal part and the other image corresponding to the image are selected and displayed (S410 to S411).
本実施形態により、事前にCAD処理にて異常部位が検出されるので、読影者による読影が容易になる。また、読影者は異常部位が検出された画像のみを比較読影をすればよいので、読影枚数を減らすことができ、読影の効率化を図ることができる。 According to the present embodiment, since an abnormal part is detected in advance by CAD processing, interpretation by an interpreter becomes easy. Further, since the image interpreter only needs to perform comparative image interpretation on only the image in which the abnormal part is detected, the number of image interpretation can be reduced and the efficiency of image interpretation can be improved.
1…比較読影支援装置、2…PACS、3…CAD、4…ネットワーク、10…比較読影支援システム、21…現在画像群、22a…異常部位、23a…異常部位、31…過去画像群、32a…異常部位
DESCRIPTION OF
Claims (3)
前記現在画像群及び過去画像群から前記検出された異常部位を有する現在画像又は過去画像とその画像に対応する他方の画像とをそれぞれ選別する画像選別手段と、
前記選別された現在画像と過去画像とを比較可能に表示する表示手段と、
を備えることを特徴とする比較読影支援装置。 A detection means for performing computer diagnosis support processing under the same conditions for each of the current image group and the past image group, and detecting an abnormal site;
Image selection means for selecting a current image or a past image having the detected abnormal part from the current image group and a past image group, and the other image corresponding to the image, respectively.
Display means for displaying the selected current image and the past image in a comparable manner;
A comparative interpretation support apparatus characterized by comprising:
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- 2005-12-15 JP JP2005362333A patent/JP2007159934A/en active Pending
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