JP2007143047A - Image processing system and image processing program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、画像のプリント時に予め画像処理を行うための画像処理システム及び画像処理プログラムに関する。 The present invention relates to an image processing system and an image processing program for performing image processing in advance when printing an image.
デジタルカメラにより得られる画像データ、或いは現像処理された写真フイルムを光学的に読み取ることで得られる画像データに基づいて、印画紙にプリント処理を行うデジタルフォトプリンタが知られている(例えば、特許文献1参照)。デジタルフォトプリンタは、プリント処理の前に色調及び明暗濃度等を適切に補正する画像処理手段を備え、例えば撮影に失敗した画像であっても見栄えのよいプリント写真を作成できる。 2. Description of the Related Art Digital photo printers that perform print processing on photographic paper based on image data obtained by a digital camera or image data obtained by optically reading a developed photographic film are known (for example, Patent Documents). 1). The digital photo printer includes an image processing unit that appropriately corrects the color tone, light / dark density, and the like before print processing, and can create a good-looking print photo even for an image that has failed to be captured, for example.
画像処理を行う際には、明度補正、コントラスト補正、シャープネス補正、ホワイトバランス補正、彩度補正等の処理内容が予め決められた画像処理項目を選択し、さらに画像処理項目ごとに用意された画像処理パラメータを選択することによって補正の強さを決定する。高品質のプリント写真を作成するためには、例えば天候の違いによる画像の明るさや色合いの違いに応じて、適切な画像処理を行う必要があり、1枚の画像ごとに異なる撮影条件に応じて適切な画像処理項目とパラメータが決定される。このため、画像処理パラメータの選択を伴う高度な画像処理は熟練したオペレータによって行われていた。 When performing image processing, select image processing items for which processing details such as brightness correction, contrast correction, sharpness correction, white balance correction, saturation correction, etc. have been determined in advance, and images prepared for each image processing item The strength of correction is determined by selecting a processing parameter. In order to create a high-quality printed photograph, it is necessary to perform appropriate image processing depending on, for example, the brightness and hue of the image due to the difference in weather, and depending on the shooting conditions that differ for each image Appropriate image processing items and parameters are determined. For this reason, advanced image processing with selection of image processing parameters has been performed by skilled operators.
画像処理が特に難しいのは人物の写る画像である。人の肌の色には個人差があり、民族の違いや地域の違いによって、茶褐色に近い肌色、赤みを帯びた黄色に近い肌色、青みを帯びた白色に近い肌色のように肌の色は異なる。また、人物への光の当たり方、女性であれば化粧の有無等で肌色は変化する。さらに、森林や湖などの背景となる風景の違いに応じて適切な色合いは異なり、撮影者の好みや文化的な風習の違いによる好みによって適切な色合いは変わってくる。
しかしながら、画像に写る人物や撮影者の好み等に応じて異なる画像処理を行うことは大変な手間がかかる。また、作業能率を高めるために、一定の画像処理を行うだけでは、プリント品質の向上は不可能である。 However, it takes a lot of work to perform different image processing according to the person in the image, the photographer's preference, and the like. Further, it is impossible to improve the print quality simply by performing certain image processing in order to increase the work efficiency.
本発明は、上記問題点を考慮してなされたもので、オペレータによる画像処理の負担を軽減し、高いプリント品質を保ちながら画像処理の能率を向上できる画像処理システム及びそのための画像処理プログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in consideration of the above problems, and provides an image processing system and an image processing program therefor that can reduce the burden of image processing by an operator and improve the efficiency of image processing while maintaining high print quality. The purpose is to do.
本発明の画像処理システムは、画像処理パラメータに従って画像データに画像処理を行う画像処理手段と、画像の特徴情報及びその画像に適用された画像処理パラメータを含むサンプル情報が蓄積されるデータベースと、新規の画像データが入力された際に、その画像の特徴情報と合致するサンプル情報を前記データベースから検索するサンプル情報検索手段と、前記サンプル情報検索手段により特徴情報の合致するサンプル情報が得られた際、このサンプル情報に含まれる画像処理パラメータに従って、新規の画像データの画像処理を前記画像処理手段に実行させる画像処理指示手段と、前記サンプル情報検索手段により特徴情報の合致するサンプル情報が得られなかった際、新規画像の特徴情報とその画像に使用された画像処理パラメータとを含む新規のサンプル情報を前記データベースに登録するサンプル情報登録手段とを備えたことを特徴とする。 An image processing system according to the present invention includes image processing means for performing image processing on image data in accordance with image processing parameters, a database in which sample information including image feature information and image processing parameters applied to the image is stored, and a novel When the image data is input, sample information retrieval means for retrieving sample information that matches the feature information of the image from the database, and sample information that matches the feature information is obtained by the sample information retrieval means In accordance with the image processing parameters included in the sample information, the image processing instruction means for causing the image processing means to execute image processing of new image data and the sample information matching the characteristic information cannot be obtained by the sample information searching means. Feature information of the new image and the image processing parameters used for that image. The new sample information including bets, characterized in that a sample information registration means for registering in the database.
また、画像データを解析し、前記特徴情報を算出する画像解析手段を備えたことを特徴とする。 Further, the image processing apparatus is characterized by comprising image analysis means for analyzing the image data and calculating the feature information.
また、前記画像解析手段は、画像中の人物の顔を検出する顔検出手段と、検出された顔の肌色を識別する肌色識別手段とを有することを特徴とする The image analysis means includes face detection means for detecting a human face in the image, and skin color identification means for identifying the skin color of the detected face.
また、前記画像解析手段は、画像の特徴情報として画像データに付加された撮影情報を抽出することを特徴とする。 Further, the image analysis means extracts photographing information added to image data as image feature information.
また、前記データベースは、前記画像処理手段及び前記サンプル情報検索手段を有する複数の画像処理装置のそれぞれに設けられ、前記複数の画像処理装置は、ネットワークを介して互いに接続されていることを特徴とする。 The database is provided in each of a plurality of image processing apparatuses having the image processing means and the sample information searching means, and the plurality of image processing apparatuses are connected to each other via a network. To do.
また、前記データベースは、前記サンプル情報検索手段を有するサーバに設けられ、前記サーバは、前記画像処理手段を有する画像処理装置とネットワークを介して接続されており、前記サーバは、前記画像処理装置からサンプル情報が要求された時に前記データベースからサンプル情報を検索し、前記画像処理装置にサンプル情報を送信することを特徴とする。 The database is provided in a server having the sample information searching means, and the server is connected to an image processing apparatus having the image processing means via a network, and the server is connected to the image processing apparatus from the image processing apparatus. When sample information is requested, the sample information is retrieved from the database, and the sample information is transmitted to the image processing apparatus.
本発明の画像処理システムによれば、専門知識を有するオペレータにより行われた画像処理の内容を示す履歴データとして、画像の特徴情報と画像処理パラメータとを含むサンプル情報を蓄積するから、過去に画像処理が行われた画像と特徴が共通する画像に対しては、過去に行われた画像処理を基本処理として行い、画像ごとに異なる細かな違いはパラメータを微調整することで補正できる。すなわち、画像処理パラメータを最初から設定する場合よりもオペレータの作業量を軽減することができる。これにより、画像処理の作業能率が向上し、人件費等のコストを削減できる。また、専門知識が不十分なオペレータであっても、熟練したオペレータと同等な高品位の画像に仕上げる画像処理が容易に行える。また、過去に画像処理が行われていないタイプの画像に対しては、使用された画像処理パラメータを画像の特徴情報とともにデータベースに登録するから、様々な画像に対応できる充実したデータベースを実現でき、オペレータの作業量をさらに軽減できるようになる。 According to the image processing system of the present invention, sample information including image feature information and image processing parameters is accumulated as history data indicating the contents of image processing performed by an operator having specialized knowledge. For images that have the same characteristics as the processed image, image processing performed in the past is performed as a basic process, and small differences that differ from image to image can be corrected by fine-tuning parameters. That is, the operator's workload can be reduced compared to the case where the image processing parameters are set from the beginning. As a result, the work efficiency of image processing is improved and costs such as labor costs can be reduced. Further, even an operator with insufficient expertise can easily perform image processing to finish a high-quality image equivalent to a skilled operator. In addition, for image types that have not been subjected to image processing in the past, the used image processing parameters are registered in the database together with the image feature information, so a rich database that can handle various images can be realized, The operator's workload can be further reduced.
また、画像の特徴情報は、画像データを解析して得られる特徴情報を使用するから、オペレータの視覚では判断のつきにくい画像の特徴情報をサンプル情報に盛り込むことができ、適切な画像処理パラメータを抽出する精度を高めることができる。 Moreover, since the feature information obtained by analyzing the image data is used as the feature information of the image, the feature information of the image that is difficult for the operator to visually determine can be included in the sample information, and an appropriate image processing parameter can be set. The accuracy of extraction can be increased.
また、画像データを解析する際に、抽出された人物の顔から肌の色を識別するから、人物の写る画像に対して画像処理を行う際に、画像の特徴情報として肌の色が共通したサンプル情報を検索することができるから、人物の写る画像に対して適切な画像処理を行うための適切な画像処理パラメータを抽出する精度を高めることができる。 Also, when analyzing image data, the skin color is identified from the extracted person's face, so when performing image processing on an image of a person, the skin color is common as image feature information. Since sample information can be searched, it is possible to improve the accuracy of extracting appropriate image processing parameters for performing appropriate image processing on an image in which a person is captured.
また、APS対応の写真フイルムに磁気データとして記録された撮影条件に関するデータや、デジタルカメラにおいて画像データに付加される撮影条件に関するデータなどを画像情報の一部とすることにより、撮影環境により異なる画像の明るさや色合いを適切に補正できる画像処理パラメータを抽出できる。 In addition, data relating to photographing conditions recorded as magnetic data on an APS-compatible photographic film, data relating to photographing conditions added to image data in a digital camera, and the like as part of the image information makes it possible to change images depending on the photographing environment. It is possible to extract image processing parameters that can appropriately correct the brightness and hue of the image.
また、データベースを有するフォトプリンタでネットワークを構築することにより、適切なサンプル情報が蓄積されていないデータベースを有するフォトプリンタであっても、他のフォトプリンタのデータベースからサンプル情報を検索することが可能となり、画像のプリント時に予め行われる画像処理により高品位なプリントが行える。また、高度な画像処理を自動化して、プリント処理の能率を向上できる。また、データベースを一括管理するサーバとフォトプリンタを接続することでサンプル情報の蓄積が直ちに行われ、データベースが最新の状態に更新されるから、画像の特徴情報の合致しないことが発生する頻度を少なくできる。 In addition, by constructing a network with a photo printer having a database, even if the photo printer has a database that does not store appropriate sample information, it is possible to retrieve sample information from the database of another photo printer. High-quality printing can be performed by image processing performed in advance at the time of image printing. In addition, the efficiency of print processing can be improved by automating advanced image processing. Also, by connecting the photo printer with a server that collectively manages the database, the sample information is immediately accumulated and the database is updated to the latest state, so the frequency of occurrence of mismatching of image feature information is reduced. it can.
図1において、複数のプリントサービス店にプリンタ10がそれぞれ設置されている。プリンタ10は、デジタルフォトプリンタであり、入力された画像データに画像処理を行い、画質を補正する画像処理装置と、画像処理のなされた画像データに基づいて印画紙にプリントを行うプリンタとしての機能を備えている。なお、印画紙にプリントを行う際は、画像データに基づいて印画紙を露光する画像の焼付けと、印画紙の現像、水洗い、乾燥等の一連の作業を1台で行うことができる。各プリントサービス店では、撮影済みの写真フイルム又はデジタルカメラ等により画像データが記憶された記憶媒体を一般の顧客から預かり、プリンタ10を使用して印画紙に画像をプリントするサービスを行う。
In FIG. 1,
プリンタ10はデータベース11を有している。プリンタ10はその内部で生成された新規のデータをデータベース11に記録でき、既に記録されたデータを必要な時に読み出すことができる。各店舗のプリンタ10は、専用回線により互いに接続されており、互いにデータの送受信が行える。例えば、特定のプリンタ10のデータベース11から他のプリンタ10のデータベースにデータをコピーすることができる。
The
図2において、プリンタ10は、他のプリンタ10との間でデータの送受信を行うための通信部15と、CPU16により実行されるシステムプログラムが記憶されたプログラム記憶部17と、入力された画像データに基づいて印画紙に画像を光学的に記録し、印画紙の現像処理、乾燥処理等を行うプリント実行部18と、オペレータが入力操作を行うためのキーボード等が設けられた入力操作部19と、プリントされる画像等を表示する画像表示部20と、各種の記憶媒体から画像データを入力するための画像データ入力部21とを備えている。
In FIG. 2, the
CPU16は、プログラム記憶部17に記憶されたシステムプログラムを実行し、画像解析部22、画像処理部23、システム制御部24、サンプル検索部25、サンプル登録部26として機能する。画像解析部22は、入力された画像データを解析し、ヒストグラム算出、平均色算出、人物検出、背景識別等を行う。画像解析部22は、人物を検出する際に画像から肌色の領域を検出し、肌色の領域内に存在する両眼を検出することにより顔を識別する。また、背景を識別する際には、背景に多く使用されている色を画素レベルで判別し、その色に応じた背景の種類の候補をピックアップし、オペレータに背景の種類を候補の中から選択させる。例えば、背景の色が青色であれば、空、海、湖などが候補としてピックアップされ、緑であれば、森林、芝、公園などがピックアップされる。背景が人工物の場合には、オペレータによって人工物の種類が選択される場合もある。
The
画像処理部23は、プリント写真を作成する際に画質を補正するための画像処理を行う。プリンタ10には、画像処理のパターンとして数十種類の画像処理項目が用意されており、画像処理部23はオペレータ又はシステム制御部24により選択された画像処理項目を実行し、画像データに画像処理を行う。特定の画像処理項目が実行される際には、画像処理項目ごとに決められた画像処理パラメータが選択される。例えば、明るさのレベルを補正する画像処理項目では、画像の明るさの増減の強さを決めるパラメータ値が画像処理パラメータであり、カラーバランスを補正する画像処理項目では、三原色の色味を強めるかその補色の色味を強めるかを決めるパラメータ値が画像処理パラメータである。
The
システム制御部24は、プログラムにより決められたシーケンスに従って、プリンタ10の各部を制御する。システム制御部24は、画像データ入力部21から入力された画像データをデータベース11に格納し、画像のプリント時にはデータベース11から画像データを読み出す。
The
図3において、データベース11には、入力された画像データと、特定の画像データになされた画像処理の履歴となるサンプル情報D1が記憶されている。サンプル情報D1は、画像処理の行われた元の画像データと、画像の特徴を表す画像特徴情報と、画像処理に使用された画像処理パラメータとによって構成される。画像特徴情報は、画像中の人物の肌色の種別を表す肌色種別情報、画像が撮影された時間帯を表す撮影時間帯情報、撮影された風景や人物の背景の種別を表す背景種別情報、画像中の人物数、撮影者及び画像中の人物の国籍等、画像の内容を特徴付ける情報が含まれている。また、画像特徴情報は、画像の特徴だけでなく、写真フイルムに付加記録された撮影データやデジタルカメラで記録された画像データに組み込まれる撮影データがあり、さらに、画像解析部22によって得られる情報と、オペレータの判断で入力される情報とがある。
In FIG. 3, the
画像処理パラメータは、画像特徴情報が求められた特定の画像データに対して適用された画像処理項目ごとのパラメータ値である。例えば、レベル補正、カラーバランス補正、シャープネス補正、コントラスト補正等の画像処理項目のパラメータ値である。各パラメータ値は、画像中の人物の肌の色や、人種、撮影環境に応じて異なる値となり、画像特徴情報が同一であれば、各パラメータ値もほぼ同一となる。 The image processing parameter is a parameter value for each image processing item applied to specific image data for which image feature information has been obtained. For example, parameter values of image processing items such as level correction, color balance correction, sharpness correction, and contrast correction. Each parameter value varies depending on the skin color, race, and shooting environment of the person in the image. If the image feature information is the same, the parameter values are also substantially the same.
サンプル検索部25は、画像のプリント処理に伴って予め画像処理が行われる時に、プリントされる画像の特徴情報と合致するサンプル情報D1をデータベース11から検索し、該当するサンプル情報D1を抽出する。また、サンプル検索部25は、自店のデータベース11に該当するサンプル情報D1が存在しなかった場合、プリントしようとする画像の特徴情報を他店のプリンタ10に送信する。また、サンプル検索部25は、例えば他店のプリンタ10から画像の特徴情報を受信した際に、自店のデータベース11からその特徴情報と合致するサンプル情報D1を検索し、該当するサンプル情報を抽出する。抽出されたサンプル情報D1は、他店のプリンタ10に送信される。該当するサンプル情報D1が存在しなかった場合には、該当データが無い事を表す情報を他のプリンタ10に送信する。
The
サンプル登録部26は、自店及び他店のデータベース11から目的のサンプル情報D1が見つからなかった場合、プリントしようとする画像の画像データと、画像データから得られた特徴情報と、その画像に対してオペレータが設定した画像処理パラメータをデータベース11に登録する。
When the target sample information D1 is not found in the
次にプリンタ10の作用について説明する。図4において、一般の顧客は、撮影の終わった写真フイルムや、デジタルカメラで使用したメモリカード、画像データの記録されたCDROM等をプリントサービス店であるA店に持ち込み、画像のプリントを依頼する。写真フイルムは現像処理がなされる。プリンタ10にはフイルムスキャナ、メモリカードリーダ、CDROMドライブを備えた画像データ入力部21が設けられており、写真フイルムの画像はフイルムスキャナで読み取られ、画像データとして入力される。メモリカード又はCDROMドライブからは画像データが読み出される。
Next, the operation of the
システム制御部24は、フイルムスキャナから入力された画像データ、メモリカード又はCDROMドライブから読み取られた画像データをデータベース11に格納する。オペレータは入力操作部19を介してプリントを行う画像データを選択する操作を行う。画像解析部22は、プリントを行うために選択された画像データの解析を行う。画像解析部22は、ヒストグラム算出、平均色算出、人物検出、背景識別等を行い、画像に写る人数が求められ、肌の色が識別される。また、写真フイルムの付加情報として磁気記録された撮影データや画像データに組み込まれた撮影データから画像の撮影地や撮影日時等が読み出される。オペレータは、画像解析部22が導出した画像の特徴情報に加え、画像に写る人物や顧客の出身地域に関わる人種の情報等を画像の特徴情報として入力する。
The
画像解析部22とオペレータとによって画像の特徴情報が決定すると、サンプル検索部25は、この特徴情報と合致するサンプル情報をデータベース11から検索する。サンプル検索部25は、プリントしようとする画像の特徴情報とデータベース11にサンプル情報として登録されている画像の特徴情報とを比較して、特徴情報の合致するサンプル情報を抽出する。なお、抽出されたサンプル情報が複数種類あった場合、オペレータは該当するサンプル情報の画像データを呼び出し、プリントしようとする画像と登録されている画像とを見比べ、最も類似した画像を元にしているサンプル情報を選択することができる。
When the image feature information is determined by the
一方、自店のデータベース11から特徴情報の合致したサンプル情報が見つからなかった場合、サンプル検索部25は、他店の複数のプリンタ10を対象に画像の特徴情報を送信する。このとき送信される特徴情報は、画像中に写る人物の人種に関する情報のみである。他店のプリンタ10では、人種情報の合致するサンプル情報が検索される。自店のプリンタ10には他店のデータベース11に登録されている人種情報の合致するサンプル情報の該当数が送信される。サンプル検索部25は、人物情報の合致するサンプル情報の該当数が最も多かった店舗のプリンタ10に対し、人種情報以外の全ての特徴情報を送信する。これにより、例えば、プリントしようとする画像に写る人物が白人であれば、白人の写る画像のサンプル情報が多く登録されているデータベースからサンプル情報が検索される。他店のプリンタ10では、自店のプリンタ10と同様に、画像の特徴情報に基づいてこれと合致するサンプル情報が検索される。
On the other hand, when sample information that matches the feature information is not found from the
他店のプリンタ10において、画像の特徴情報が合致するサンプル情報が見つかると、これが自店のプリンタ10に送信されてくる。一方、特徴情報の合致するサンプル情報が見つからなかった場合、該当するサンプル情報がなかったことが通知される。自店及び他店のデータベース11に画像の特徴情報が合致するサンプル情報が存在しなかった場合、プリントしようとする画像は、オペレータにより画像処理パラメータが設定される。
When the sample information that matches the feature information of the image is found in the
自店又は他店のデータベース11から画像の特徴情報が合致したサンプル情報が見つかった場合、サンプル情報に含まれる画像処理パラメータが抽出される。画像処理部23は、抽出されたパラメータに従って画像処理を実行する。自店及び他店のデータベース11から画像の特徴情報が合致したサンプル情報が見つからなかった場合、画像処理部23は、オペレータにより設定された画像処理パラメータに従って画像処理を実行する。画像の特徴情報が合致したサンプル情報が見つかった場合では、オペレータは画像処理パラメータに微調整を行う程度の作業を行えばよく、オペレータ自身が画像処理パラメータを初めから設定する場合に比べて、その作業量は大幅に少なくなる。
When sample information that matches the image characteristic information is found from the
サンプル登録部26は、画像の特徴情報が合致するサンプル情報が得られずにオペレータによって全ての画像処理パラメータが設定された画像データが存在した場合、その画像データと、画像データから得られた特徴情報と、オペレータにより設定された画像処理パラメータとからなる新規のサンプル情報を作成し、データベース11に登録する。
If the
1枚の画像処理が行われると、次の画像データが読み出され、同様にして特徴情報が決定され、サンプル情報の検索が行われる。該当するサンプル情報が得られると、その画像処理データが適用された画像処理が行われる。該当するサンプル情報が得られなければ、オペレータにより画像処理パラメータが設定され、サンプル情報の新規登録がなされる。画像処理が行われた画像データは、プリント実行部18に送られる。プリント実行部18では、画像データに基づいて印画紙に露光焼付が行われ、印画紙の現像、水洗い、乾燥等が行われ、注文ごとに仕分けながらプリント写真が作成される。
When one image is processed, the next image data is read out, feature information is determined in the same manner, and sample information is searched. When the corresponding sample information is obtained, image processing to which the image processing data is applied is performed. If the corresponding sample information is not obtained, image processing parameters are set by the operator, and new registration of sample information is performed. The image data that has undergone image processing is sent to the
なお、本発明は上記実施形態に限られず、適宜の変更が可能である。例えば、他店のデータベースからサンプル情報を検索する場合、人物の写る画像であれば、人種情報を優先し、人種が同一の人物が写る画像に関するサンプル情報の登録数が多いデータベースから、特徴情報の合致するサンプル情報を検索するようにしているが、風景画である場合には、最も多く使用されている色を表す代表色や、画像全体の色を平均した平均色を優先してサンプル情報を検索できるようにしてもよい。例えば、雪の降らない地域の店舗に、雪景色の画像が持ち込まれた際、雪の多い地域の店舗で用いられる雪景色の画像のパラメータを使用することができる。また、画像の特徴情報として顧客識別用のID情報を付加し、同じ顧客が過去に持ち込んだ画像のサンプル情報を優先して検索するようにすれば、顧客の好みに合ったプリント写真を提供することも可能となる。 In addition, this invention is not restricted to the said embodiment, A suitable change is possible. For example, when searching for sample information from a database of another store, if the image shows a person, the race information is given priority, and the database has a large number of registered sample information related to an image showing a person of the same race. Although sample information that matches the information is searched, if it is a landscape image, priority is given to the representative color representing the most frequently used color or the average color that averages the colors of the entire image. Information may be searchable. For example, when a snow scene image is brought into a store in a region where snow does not fall, the parameters of the snow scene image used in a store in a region with a lot of snow can be used. In addition, if ID information for customer identification is added as image feature information and search is performed with priority given to sample information of images brought in by the same customer in the past, a print photo that suits the customer's preference is provided. It is also possible.
また、画像の特徴情報が全て合致するサンプル情報が得られない場合には、合致する特徴情報の多い順にサンプル情報を抽出し、オペレータが適切なサンプル情報を選択するようにしてもよい。また、図5に示すように、データベースを一括管理するサーバ30を備え、各サーバとプリンタをネットワークで接続し、サンプル情報の検索と新規登録をサーバ30によって一元管理することもできる。このシステムであれば、サンプル情報を検索する際に複数のデータベースに照会する必要がなく、サンプル情報を迅速に検索できる。
If sample information that matches all the feature information of the image cannot be obtained, the sample information may be extracted in the descending order of the matching feature information, and the operator may select appropriate sample information. In addition, as shown in FIG. 5, a
10 プリンタ
11 データベース
15 通信部
16 CPU
17 プログラム記憶部
18 プリント実行部
19 入力操作部
20 画像表示部
21 画像データ入力部
22 画像解析部
23 画像処理部
24 システム制御部
25 サンプル検索部
26 サンプル登録部
10
DESCRIPTION OF
Claims (7)
画像の特徴情報及びその画像に適用された画像処理パラメータを含むサンプル情報が蓄積されるデータベースと、
新規の画像データが入力された際に、その画像の特徴情報と合致するサンプル情報を前記データベースから検索するサンプル情報検索手段と、
前記サンプル情報検索手段により特徴情報の合致するサンプル情報が得られた際、このサンプル情報に含まれる画像処理パラメータに従って、新規の画像データの画像処理を前記画像処理手段に実行させる画像処理指示手段と、
前記サンプル情報検索手段により特徴情報の合致するサンプル情報が得られなかった際、新規画像の特徴情報とその画像に適用された画像処理パラメータとを含む新規のサンプル情報を前記データベースに登録するサンプル情報登録手段とを備えたことを特徴とする画像処理システム。 Image processing means for performing image processing on image data in accordance with image processing parameters;
A database in which sample information including image feature information and image processing parameters applied to the image is stored;
Sample information retrieval means for retrieving, from the database, sample information that matches the feature information of the image when new image data is input;
An image processing instruction unit for causing the image processing unit to perform image processing of new image data in accordance with an image processing parameter included in the sample information when sample information matching the feature information is obtained by the sample information searching unit; ,
Sample information for registering new sample information including feature information of a new image and image processing parameters applied to the image in the database when sample information matching the feature information is not obtained by the sample information search means An image processing system comprising registration means.
前記複数の画像処理装置は、ネットワークを介して互いに接続されていることを特徴とする請求項1ないし4のいずれか1項に記載の画像処理システム。 The database is provided in each of a plurality of image processing apparatuses having the image processing means and the sample information search means,
The image processing system according to claim 1, wherein the plurality of image processing apparatuses are connected to each other via a network.
前記サーバは、前記画像処理手段を有する画像処理装置とネットワークを介して接続されており、
前記サーバは、前記画像処理装置からサンプル情報が要求された時に前記データベースからサンプル情報を検索し、前記画像処理装置にサンプル情報を送信することを特徴とする請求項1ないし4のいずれか1項に記載の画像処理システム。 The database is provided in a server having the sample information search means,
The server is connected to an image processing apparatus having the image processing means via a network,
5. The server according to claim 1, wherein when the sample information is requested from the image processing apparatus, the server retrieves the sample information from the database and transmits the sample information to the image processing apparatus. The image processing system described in 1.
新規の画像データが入力された際に、画像の特徴情報及びその画像に適用された画像処理パラメータを含むサンプル情報が蓄積されたデータベースから、新規画像の特徴情報と合致するサンプル情報を検索するサンプル情報検索手段と、
前記サンプル情報検索手段により特徴情報の合致するサンプル情報が得られた際、このサンプル情報に含まれる画像処理パラメータに従って、新規の画像データの画像処理を前記画像処理手段に実行させる画像処理指示手段と、
前記サンプル情報検索手段により特徴情報の合致するサンプル情報が得られなかった際、新規画像の特徴情報とその画像に使用された画像処理パラメータとを含む新規のサンプル情報を前記データベースに登録するサンプル情報登録手段としてコンピュータを機能させることを特徴とする画像処理プログラム。 Image processing means for performing image processing on image data in accordance with image processing parameters;
Sample that retrieves sample information that matches feature information of a new image from a database in which sample information including image feature information and image processing parameters applied to the image is stored when new image data is input Information retrieval means;
An image processing instruction unit for causing the image processing unit to perform image processing of new image data in accordance with an image processing parameter included in the sample information when sample information matching the feature information is obtained by the sample information searching unit; ,
Sample information for registering new sample information including feature information of a new image and image processing parameters used for the image in the database when sample information matching the feature information is not obtained by the sample information search means An image processing program for causing a computer to function as registration means.
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