JP2007116752A - Method of confirming correctness of decrypted data - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、連続擬似乱数を利用したストリーム暗号装置において復号化データの正しさを検出する技術、および同期検出の技術に関するものである。 The present invention relates to a technique for detecting the correctness of decrypted data in a stream cipher apparatus using continuous pseudorandom numbers, and a technique for detecting synchronization.
従来の連続擬似乱数を利用したストリーム暗号システムの全体構成を図4で、また暗号装置の構成を図3を用いて説明する。
端末装置10は、暗号装置50と通信速度60kbpsで接続されている。暗号装置50は、回線終端30を通して通信速度64kbpsの伝送路に接続されている。さらに、この伝送路に接続されている対応する同種の装置と接続されている。
The overall configuration of a conventional stream encryption system using continuous pseudorandom numbers will be described with reference to FIG. 4, and the configuration of the encryption device will be described with reference to FIG.
The
端末装置10は、通信文(平文)の作成及び復号化データ(平文)の表示器(図示せず。)への表示などを行う。暗号装置50は、その詳細を図3を用いて説明する。まず暗号化について説明する。端末装置10で作成された通信文(平文)は、通信速度60kbpsの伝送路を通して暗号装置50に送られる。この通信文(平文)は、入出力部21aを通して多重化部51に入力される。多重化部51では、暗号同期監視部53で作成された暗号同期監視用データが追加される。この暗号同期監視用データは、4kbpsの通信速度とされている。
The
多重化部51で通信文(平文)と暗号同期監視用データは、多重化されたデータとなり、64kbpsの通信速度とされる。このデータは、暗号化部22で、擬似乱数発生部23aで発生された擬似乱数を基に暗号化される。暗号化されたデータは、入出力部21bを通して64kbpsの通信速度データとして出力される。
The communication text (plain text) and the encryption synchronization monitoring data in the
次に、復号化について説明する。入出力部21bを通して64kbpsの通信速度データとして入力される、対応する同種の装置からの暗号化データは、復号化部24において擬似乱数発生部23bで発生された擬似乱数を基に復号化される(平文とされる)。この平文は、分割部52において4kbpsの暗号同期監視用データと60kbpsの通信文(平文)とに分割される。
Next, decoding will be described. Encrypted data from a corresponding device of the same type, which is input as communication speed data of 64 kbps through the input /
通信文(平文)は、入出力部21aを通して端末装置10に供給され通信文(平文)が表示器に表示される。一方、暗号同期監視用データは、暗号同期監視部53に供給され、正確に復号されているか否かの判定がされる。判定の結果、正確に復号化されていない時は、対応する装置間の連続擬似乱数の発生同期が合っていないこととなる。対応する装置間の連続擬似乱数の発生同期が合っていないと、暗号化されたデータは、対応する装置で復号化出来ないこととなる。このため対応する装置間で、所定の手続により連続擬似乱数の発生同期を取り直す制御が行われる。なお、上記の各動作は、制御部26内部の図示しないROMに記憶されている制御プログラムにより制御されている。
The communication text (plain text) is supplied to the
上述のように従来の暗号システムでは、復号化データの正しさを確認する方法が暗号装置に用意されていないという問題がある。 As described above, the conventional encryption system has a problem that a method for confirming the correctness of the decrypted data is not prepared in the encryption apparatus.
また、従来の暗号システムでは、64kbpsの通信速度の伝送線路を使用するとき、連続擬似乱数の発生同期を確認するために4kbpsの伝送線路容量を使用している。このため、通信文を伝送するための容量が減少し、通信文を伝送する時間が余分にかかるという問題がある。このため、64kbpsの通信速度の伝送線路を全て通信文に使用しながら連続擬似乱数の発生同期を確認する方法の提供が望まれている。 In addition, in a conventional encryption system, when a transmission line having a communication speed of 64 kbps is used, a transmission line capacity of 4 kbps is used in order to confirm generation synchronization of continuous pseudo random numbers. For this reason, there is a problem that the capacity for transmitting the communication text is reduced and it takes an extra time to transmit the communication text. For this reason, it is desired to provide a method for confirming generation synchronization of continuous pseudo-random numbers while using all transmission lines with a communication speed of 64 kbps as communication texts.
上記課題を達成するため、入力された平文を連続擬似乱数に基づき暗号化し、前記暗号化された暗号化データを複合化した複合化データの正しさを確認する方法において、
H=NΣpilog2(1/pi) ・・・・・(1)
(N:一定範囲の出現文字数、n種類の文字の出現頻度(出現確率)p1、p2、p3、・・・、pn(Σpi=1))で表されるエントロピーHを算出する第1のステップと、前記第1のステップにて算出するエントロピーHに対し、比較する値(基準値)を決める第2のステップと、エントロピーHと前記第2のステップで決められた比較する値(基準値)とを比較し、エントロピーHが比較する値(基準値)より大きい場合、入力された平文を暗号化した暗号データが正しく複合化されたと判断する第3のステップとを具えることを特徴としている。
In order to achieve the above-mentioned problem, in the method of confirming the correctness of the composite data obtained by encrypting the input plaintext based on the continuous pseudo-random number and decrypting the encrypted encrypted data,
H = NΣp i log 2 (1 / p i ) (1)
Entropy H expressed by (N: number of characters in a certain range, appearance frequency (appearance probability) of n types of characters p 1 , p 2 , p 3 ,..., P n (Σp i = 1)) is calculated. The first step, the second step for determining a value (reference value) to be compared with the entropy H calculated in the first step, and the entropy H and the comparison determined in the second step. A third step of comparing the value (reference value) and determining that the encrypted data obtained by encrypting the input plaintext is correctly decrypted if the entropy H is greater than the value (reference value) to be compared. It is characterized by that.
また、第2のステップでは、比較する値(基準値)を7とすることを特徴としている。 The second step is characterized in that the value to be compared (reference value) is set to 7.
また、第3のステップでは、第1のステップで算出するエントロピーHを一定時間間隔で複数回算出し、これら算出する複数個のエントロピーHの平均値を、エントロピーHとすることを特徴としている。 In the third step, the entropy H calculated in the first step is calculated a plurality of times at regular time intervals, and the average value of the plurality of calculated entropies H is defined as the entropy H.
以上詳細に説明したように、本発明では、復号化データのエントロピーの値を計算する方法により、復号化データの正しさを判断できる効果を奏する。 As described above in detail, the present invention has an effect that the correctness of the decoded data can be determined by the method of calculating the entropy value of the decoded data.
復号化データのエントロピーの値を計算することにより、暗号同期検出のため、固定データの送受信を行わずに暗号同期外れを検出できるという効果を奏する。 By calculating the entropy value of the decrypted data, it is possible to detect loss of encryption synchronization without performing transmission / reception of fixed data for detection of encryption synchronization.
発明を実施するための最良の形態を以下実施例により説明する。図1及び図2において、図3および図4で説明した従来技術と同様の機能のものについては、同じ番号を付してある。図2は、本発明の連続擬似乱数を利用したストリーム暗号システムの全体構成図である。ここで、端末装置10からの出力は、通信速度64kbpsで暗号装置20と接続されている。以下、対応する同種の装置と接続される全ての伝送線路が通信速度64kbpsで接続されている。
The best mode for carrying out the invention will be described below by way of examples. 1 and 2, components having the same functions as those of the prior art described in FIGS. 3 and 4 are denoted by the same reference numerals. FIG. 2 is an overall configuration diagram of a stream cipher system using continuous pseudo-random numbers according to the present invention. Here, the output from the
暗号化装置20は、その詳細を、図1を用いて説明する。まず暗号化について説明する。端末装置10で作成された通信文(平文)は、通信速度64kbpsの伝送路を通して暗号装置20に送られる。この通信文(平文)は、入出力部21aを通して暗号化部22で、擬似乱数発生部23aで発生された擬似乱数を基に暗号化される。暗号化されたデータは、入出力部21bを通して64kbpsの通信速度データとして回線終端30へ出力される。
Details of the
同時に、暗号化部22で暗号化されたデータは、乱数性検出部25に入力される。ここで、乱数性検出部25は、後述するエントロピーの原則に従い暗号化されたデータの安全性を検証する。この検証結果が、安全でない(暗号化されていない)と判断された場合は、その結果が制御部26へ通知され、制御部26のROM(図示せず)に記憶された制御プログラムにより、暗号化障害を制御部26の表示器(図示せず)に表示し、暗号化動作を停止する。その後、再び暗号化動作を開始するには、暗号化障害の原因を取り除いた後、所定の手続きにより再起動する。
At the same time, the data encrypted by the
次に復号化について説明する。入出力部21bを通して64kbpsの通信速度データとして入力される、対応する同種の装置からの暗号化データは、復号化部24において擬似乱数発生部23bで発生された擬似乱数を基に復号化される(平文とされる)。この平文は、入出力部21aを介して端末装置10に供給され、通信文(平文)が表示器に表示される。
Next, decoding will be described. Encrypted data from a corresponding device of the same type, which is input as communication speed data of 64 kbps through the input /
同時に、復号化部24で復号化されたデータは、乱数性検出部25に入力される。乱数性検出部25は、後述するエントロピーの原則に従い復号化されたデータの正しさを確認する。確認の結果、正確に復号化されていないと判断されたときは、対応する装置間の連続擬似乱数の発生同期が合っていないこととなる。このため、暗号化されたデータは、対応する装置で復号化出来ないこととなり、対応する装置間で、所定の手続により連続擬似乱数の発生同期を取り直す制御が行われる。なお、上記の各動作は、制御部26内部のROMに記憶されている制御プログラムにより制御される。
At the same time, the data decrypted by the
ここで、乱数性検出部25について説明する。一般に暗号装置によって暗号化されたデータは、乱数性が高いという特徴(乱数には特徴がない)を持っている。理想的な暗号装置であればあるほど、乱数性が高くなる(情報源のエントロピーが大きくなる)暗号化機能をもっている。なぜなら暗号化データに特徴があればあるほどその暗号化データは解析され易いからである。
Here, the
乱数性が高いデータの集合は、情報源のエントロピーの大きさが大きくなる(暗号化していないデータ(平データ)は、何らかの特徴があり乱数と比べると情報源のエントロピーが小さくなる)。ここに着目すると、暗号化したデータのエントロピーの大きさを計算して、その暗号化データの安全性を検証することが可能となる。 A set of data with high randomness has a large amount of entropy of the information source (unencrypted data (plain data) has some characteristics and has a small entropy of the information source compared to the random number). Focusing on this point, it is possible to verify the security of the encrypted data by calculating the entropy size of the encrypted data.
また、受信した暗号化データを復号化したとき、その復号化データのエントロピーの大きさを計算して、その復号化データが正しく復号できているか否かを検証することが可能である。 Further, when the received encrypted data is decrypted, it is possible to verify whether or not the decrypted data is correctly decrypted by calculating the entropy size of the decrypted data.
一般に情報源のエントロピー(Shannonエントロピー)は、例えば、n種類の文字が出現頻度(出現確率)p1、p2・・・pn(Σpi=1)で、全く不規則に現れるような情報源のエントロピーHは、
H=NΣpilog2(1/pi) N:一定範囲の出現文字数
で与えられる。
In general, the entropy of information sources (Shannon entropy) is, for example, information in which n types of characters appear at random with appearance frequencies (appearance probabilities) p 1 , p 2 ... P n (Σp i = 1). The source entropy H is
H = NΣp i log 2 (1 / p i ) N: given by the number of characters in a certain range.
仮に8ビット1文字と仮定し、256文字を暗号化した場合、暗号化データが理想的な乱数になるものと仮定すれば、それぞれの文字の出現頻度は、1/256であり、そのエントロピーH0は、
H0=256(1/256log2256)=8
となり、情報源のエントロピーが最大となり、理想的な暗号化がなされていることがわかる。
If it is assumed that 1 character is 8 bits and 256 characters are encrypted, assuming that the encrypted data is an ideal random number, the appearance frequency of each character is 1/256, and its entropy H 0 is
H 0 = 256 (1/256 log 2 256) = 8
Thus, it can be seen that the entropy of the information source is maximized and ideal encryption is performed.
今度は256文字の暗号化データを復号化した場合、復号後の256文字が次のような出現頻度をもっていたとすると、
・2種類の文字が各32回(pi=32/256)
・4種類の文字が各16回(pi=16/256)
・8種類の文字が各8回 (pi=8/256)
・64種類の文字が各1回(pi=1/256)
その情報源のエントロピーHは、
H=2(32/256log2256/32)+4(16/256log2256/16)+8(8/256log2256/8)
+64(1/256log2256)=0.75+1+1.25+2=5
となる。
This time, if the encrypted data of 256 characters is decrypted, and the 256 characters after decryption have the following appearance frequency,
・ Two types of characters 32 times each ( pi = 32/256)
・ 4 types of characters 16 times each ( pi = 16/256)
・ Eight kinds of characters 8 times each ( pi = 8/256)
-64 types of characters once each ( pi = 1/256)
The source entropy H is
H = 2 (32 / 256log 2 256/32) + 4 (16 / 256log 2 256/16) + 8 (8 / 256log 2 256/8)
+64 (1 / 256log 2 256) = 0.75 + 1 + 1.25 + 2 = 5
It becomes.
エントロピーHは、明らかにH0に比べて小さな値となっており、この場合の256文字には、理想的な乱数とはかけ離れた特徴があることがわかる。つまり、エントロピーの値を計算することにより暗号化データが正しく復号化できていると判定することおよび、暗号化データが安全であることの判定をすることが可能である。また、復号化データ(平文)の特徴が少なく、乱数に近いような場合は、エントロピーの値が大きな値を取ることとなる。そこで、エントロピーの値を、例えば7以上にすることで、正しく復号化出来ていないと判断することが可能となる。 The entropy H is clearly a smaller value than H 0 , and it can be seen that the 256 characters in this case have characteristics that are far from ideal random numbers. In other words, it is possible to determine that the encrypted data is correctly decrypted by calculating the entropy value and to determine that the encrypted data is safe. Further, when the decrypted data (plain text) has few features and is close to a random number, the entropy value takes a large value. Therefore, by setting the entropy value to 7 or more, for example, it is possible to determine that decoding has not been correctly performed.
さらに、暗号化データの安全性を判断したり、正しく復号化できていると判断するエントロピーの値を厳密に計算するには、エントロピー計算のため、暗号化または、復号化データのサンプル数を増やす(例えば216文字分)こと、または一定時間間隔で256文字サンプルを複数回(例えば5回)行い、それぞれのサンプルのエントロピー計算値の平均値を用いるなどして、より正確な判断ができるよう工夫することも可能である。 Furthermore, in order to accurately calculate the entropy value that determines the security of the encrypted data or to determine that the encrypted data is correctly decrypted, the number of samples of the encrypted or decrypted data is increased for entropy calculation. (For example, 2 16 characters) or 256 character samples are performed several times (for example, 5 times) at regular time intervals, and the average value of the entropy calculation values of each sample is used, so that more accurate judgment can be made. It is also possible to devise.
出願人によれば、64kbpsのデジタル回線を用いて、回線終端を経由して暗号装置を対向配置し、暗号装置の端末装置としてデジタル電話装置(64kbpsPCM音声符号化処理内臓)を接続、それぞれの暗号装置の送信側で平データを音声の符号化(64kbpsPCM)データとし、このデータを暗号化して送信し、受信側で復号化する試験を行ったところ、8ビット256文字でエントロピーの値を計算し、その値が7未満で正常に復号化されている、7以上で異常復号化(暗号同期はずれ)とすることで実用的な使用が可能であった。 According to the applicant, using a 64-kbps digital line, an encryption device is arranged oppositely via a line termination, and a digital telephone device (incorporated with a 64-kbps PCM voice encoding process) is connected as a terminal device of the encryption device. On the transmission side of the device, plain data is converted into voice encoded (64 kbps PCM) data, this data is encrypted and transmitted, and a test is performed to decode it on the reception side. The entropy value is calculated with 8 bits 256 characters. When the value is less than 7, the decryption is normally performed, and when the value is 7 or more, the decryption is abnormal (the encryption synchronization is lost).
10 端末装置
20 暗号装置
21a 入出力部
21b 入出力部
22 暗号化部
23a 擬似乱数発生部
23b 擬似乱数発生部
24 復号化部
25 乱数性検出部
26 制御部
30 回線終端
DESCRIPTION OF
Claims (3)
H=NΣpilog2(1/pi) ・・・・・(1)
(N:一定範囲の出現文字数、n種類の文字の出現頻度(出現確率)p1、p2、p3、・・・、pn(Σpi=1))
で表されるエントロピーHを算出する第1のステップと、
前記第1のステップにて算出するエントロピーHに対し、比較する値(基準値)を決める第2のステップと、
前記エントロピーHと、前記第2のステップで決められた比較する値(基準値)とを比較し、前記エントロピーHが前記比較する値(基準値)より大きい場合、入力された平文を暗号化した暗号データが正しく複合化されたと判断する第3のステップとを
具えることを特徴とする複合化データの正しさを確認する方法。 In the method of encrypting the input plaintext based on continuous pseudo-random numbers and confirming the correctness of the decrypted data obtained by decrypting the encrypted encrypted data,
H = NΣp i log 2 (1 / p i ) (1)
(N: number of characters in a certain range, frequency of appearance of n types of characters (appearance probability) p 1 , p 2 , p 3 ,..., P n (Σp i = 1))
A first step of calculating an entropy H represented by:
A second step of determining a value (reference value) to be compared with the entropy H calculated in the first step;
The entropy H is compared with the comparison value (reference value) determined in the second step. When the entropy H is larger than the comparison value (reference value), the input plaintext is encrypted. And a third step of determining that the encrypted data is correctly decrypted, and a method for confirming the correctness of the decrypted data.
比較する値(基準値)を7とすることを特徴とする請求項1記載の複合化データの正しさを確認する方法。 In the second step,
2. The method for confirming the correctness of composite data according to claim 1, wherein a value (reference value) to be compared is set to 7.
第1のステップで算出するエントロピーHを一定時間間隔で複数回算出し、これら算出する複数個のエントロピーHの平均値を、エントロピーHとすることを特徴とする請求項1から請求項2のいずれかに記載の複合化データの正しさを確認する方法。 In the third step,
The entropy H calculated in the first step is calculated a plurality of times at regular time intervals, and an average value of the calculated entropy H is defined as entropy H. A method for confirming the correctness of the composite data described in the above.
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