JP2007102635A - Blog community recommendation method, system and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、Blog(ブログ)コミュニティ推薦方法及び装置及びプログラムに係り、特に、快適なコミュニケーションを可能とする適切なBlogコミュニティをエンドユーザに推薦するためのBlog(ブログ)コミュニティ推薦方法及び装置及びプログラムに関する。 The present invention relates to a blog community recommendation method, apparatus, and program, and more particularly to a blog community recommendation method, apparatus, and program for recommending an appropriate blog community that enables comfortable communication to an end user. About.
従来のオンラインコミュニティ推薦技術においては、自然言語処理技術を応用してコミュニティにおける中心的な話題語を抽出し、エンドユーザが関心を持つ話題語との類似性をコサイン類似度等により定量的に評価する方法、また、これが多いコミュニティを推薦する方法が主流である。 In the conventional online community recommendation technology, natural language processing technology is applied to extract the central topic words in the community, and the similarity to the topic words that the end user is interested in is quantitatively evaluated by cosine similarity, etc. And the method of recommending a community with many of these is the mainstream.
また、オンラインコミュニティ推薦技術ではないが、関連する技術として、オンラインコミュニティの情報更新度や閲覧頻度から活性度を定量評価するオンラインコミュニティ評価技術も存在する〔例えば、特許文献1参照〕。 Moreover, although it is not an online community recommendation technique, there is also an online community evaluation technique that quantitatively evaluates activity based on the information update degree and browsing frequency of the online community as an associated technique [see, for example, Patent Document 1].
一方、近年急激に数を増やしつつあるBlogサイトは、Blog作者が時系列に基づいて登録するエントリ及びBlog読者が付加するコメント、及び異なるBlogにおいて該エントリに関連するエントリが登録されたことを示すトラックバックより構成されるBlogコンテンツを蓄積すると共に、コメント付与者が自身のBlogのURLをコメント内に明記した場合には、当該BlogURLも蓄積する。このため、コメントやトラックバックを受けたBlogと、コメント付与者のBlogやトラックバック送信者のBlogの間には自動的にハイパーリンクが生成され、複数のBlogがこれらのコミュニケーション活動を相互に行うことで、定常的に結びついたオンラインコミュニティを構成可能である(例えば、非特許文献1参照)。このようなコミュニケーション機能の充実が従来のWebサイトに対するBlogの特徴の一つである。 On the other hand, the blog site, which has been increasing rapidly in recent years, shows that entries created by blog authors based on time series, comments added by blog readers, and entries related to the entries in different blogs have been registered. In addition to accumulating blog content composed of trackbacks, if the comment giver specifies the URL of his blog in the comment, the blog URL is also accumulated. For this reason, a hyperlink is automatically generated between a blog that has received a comment or trackback and a blog of the commentator or the trackback sender, and multiple blogs can interact with each other. It is possible to construct an online community that is constantly connected (see, for example, Non-Patent Document 1). Such enhancement of communication functions is one of the characteristics of Blog for conventional Web sites.
本発明が対象とするのは、このような複数のBlogサイト間の定常的なコミュニケーションにより構成されるオンラインコミュニティであり、これを特にBlogコミュニティと呼ぶ。
前述の従来技術においては、エンドユーザが関心を持つ話題とコミュニティの中心的な話題の類似性を定量評価して推薦するため、特定の話題についての情報閲覧を目的とするエンドユーザには適した方法である。しかしながら、快適なコミュニケーションを実現するためには、話題の類似性は十分条件ではなく、オンラインコミュニケーション活動に関するエンドユーザの嗜好に依存した以下のような問題がある。 In the above-described conventional technology, the similarity between the topic that the end user is interested in and the central topic of the community are quantitatively evaluated and recommended. Is the method. However, in order to realize comfortable communication, the similarity of topics is not a sufficient condition, and there are the following problems depending on the end user's preference regarding online communication activities.
(1)コミュニティ規模の把握が困難である。このため、例えば、メンバが少ないコミュニティに参加した結果、目立ってしまいストレスを覚える、あるいは、逆にメンバが多いコミュニティに参加した結果、不特定多数のメンバとのコミュニケーションからストレスを覚える、といったケースが存在する。 (1) It is difficult to grasp the community scale. For this reason, there are cases where, as a result of participating in a community with few members, it becomes noticeable and stressed, or conversely, as a result of participating in a community with many members, stress is learned from communication with an unspecified number of members. Exists.
(2)コミュニティ活発度の把握が困難である。このため、例えばコミュニケーション活動の頻度が高いコミュニティに参加した結果、自身のエントリへのコメントへの回答コメントを頻繁に書き込む必要が生じてストレスを覚えたり、あるいは、逆に活動頻度の低いコミュニティに参加した結果、自身のコメントへの回答がなかなか得られずストレスを覚える、といったケースが存在する。 (2) It is difficult to grasp the community activity level. For this reason, for example, as a result of participating in a community with a high frequency of communication activities, it becomes necessary to frequently write a reply comment to the comment on its own entry, and it is stressful, or conversely, it participates in a community with a low activity frequency As a result, there are cases where it is difficult to get answers to your own comments and you feel stressed.
(3)コミュニティ開放度の把握が困難である。このため、例えば、特定メンバ間のみで密接なコミュニケーションをとっているコミュニティに参加した結果疎外感によるストレスを覚えたり、あるいは、逆にメンバが常に頻繁に入れ替わっているコミュニティに参加した結果、顔の見えない不特定多数とのコミュニケーション活動にストレスを覚える、といったケースが存在する。 (3) It is difficult to grasp the degree of community opening. For this reason, for example, as a result of participating in a community where close communication is carried out only between specific members, as a result of feeling stress due to alienation, or conversely, as a result of participating in a community where members are constantly changing, There are cases where people are stressed by communication activities with unspecified unseen people.
上記の(1)〜(3)のいずれについても、従来技術によるコミュニティ推薦方法では事前に提示することが困難であり、エンドユーザはコミュニティ参加前のコンテンツ閲覧活動あるいはコミュニティ参加後の継続的なコミュニケーション活動を通じて規模や活発度や開放度といったコミュニティ属性を読み取る必要がある。 Any of the above (1) to (3) is difficult to present in advance by the community recommendation method according to the prior art, and the end user can perform content browsing activities before community participation or continuous communication after community participation. It is necessary to read community attributes such as scale, activity and openness through activities.
但し、本発明が対象とするBlogコミュニティは、特徴の一つとして、物理的に分散した複数のBlogサーバから構成されるため、コミュニティ参加前のコンテンツ閲覧活動により前述のコミュニティ属性を読み取る作業は多大な労力を要する。 However, as one of the features, the Blog community targeted by the present invention is composed of a plurality of physically distributed Blog servers. Requires a lot of effort.
一方、例えば、上記の特許文献1のようなオンラインコミュニティ評価技術においては、情報更新頻度や閲覧頻度から活性度を定量評価するものの、コミュニティ構成メンバ毎の更新頻度という観点が欠けており、一人のメンバがどのような頻度でコミュニケーション活動を行っているか、という評価はできない。このため、上記の(2)のようなケースを解決できない。
On the other hand, for example, in the online community evaluation technique such as
つまり、従来のオンラインコミュニティ推薦技術やオンラインコミュニティ評価技術では、規模や活発度や開放度といったコミュニティ属性をエンドユーザがコミュニティ参加前に把握できない、という問題がある。 In other words, the conventional online community recommendation technology and online community evaluation technology have a problem that end users cannot grasp community attributes such as scale, activity level, and openness level before joining the community.
本発明は、上記の点に鑑みなされたもので、Blogコミュニティ推薦技術において、Blogコミュニティの規模、活発度、解放度といったコミュニティ属性と、エンドユーザのコミュニティ属性に関わる嗜好のマッチングに基づき、コミュニケーションの場として各エンドユーザ毎に適切なBlogコミュニティを推薦することを可能とするBlogコミュニティ推薦方法及び装置及びプログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above points, and in the Blog community recommendation technology, based on matching of community attributes such as the size, activity level, and release level of the Blog community, and preference related to the end user community attribute, It is an object of the present invention to provide a blog community recommendation method, apparatus, and program capable of recommending an appropriate blog community for each end user as a place.
図1は、本発明の原理を説明するための図である。 FIG. 1 is a diagram for explaining the principle of the present invention.
本発明(請求項1)は、Blog(ブログ)コミュニティ分析装置とBlogコミュニティ推薦装置を有するシステムにおけるBlogコミュニティ推薦方法であって、
コミュニティ分析装置において、
相互コミュニケーションを行っている複数のBlogの集合の定義情報であるコミュニティ定義情報が格納されたコミュニティ定義情報記憶手段から該コミュニティ定義情報を取得して、Blogコミュニティを構成する各Blogのコンテンツを分析して(ステップ1)、規模、活発度、開放度のいずれか1つ以上のコミュニティの属性情報を算出して、属性情報記憶手段に格納し(ステップ2)、
コミュニティ推薦装置において、
エンドユーザ端末からエンドユーザの所望のコミュニティ属性に関わるコミュニティ推薦条件を取得し(ステップ3)、
コミュニティ推薦条件に合致するBlogコミュニティの検索をコミュニティ分析装置に要求し(ステップ4)、
コミュニティ分析装置において、
コミュニティ推薦装置からの要求であるコミュニティ推薦条件に基づいて、コミュニティ定義情報記憶手段及び属性情報記憶手段を検索し、検索結果として得られたコミュニティ定義情報と属性情報をコミュニティ情報として該コミュニティ推薦装置に送信し(ステップ5)、
コミュニティ推薦装置において、
コミュニティ情報をエンドユーザ端末からのリクエストに応じて画面表示させる(ステップ6)。
The present invention (Claim 1) is a Blog community recommendation method in a system having a Blog community analysis device and a Blog community recommendation device,
In the community analyzer,
The community definition information is obtained from the community definition information storage means storing the community definition information that is the definition information of a set of a plurality of blogs performing mutual communication, and the contents of each blog constituting the blog community are analyzed. (Step 1), calculate attribute information of one or more communities of scale, activity, and openness, and store the attribute information in the attribute information storage means (step 2),
In community recommendation device,
Obtaining community recommendation conditions related to the desired community attributes of the end user from the end user terminal (step 3);
Request the community analyzer to search for a Blog community that meets the community recommendation conditions (step 4),
In the community analyzer,
Based on the community recommendation condition that is a request from the community recommendation device, the community definition information storage unit and the attribute information storage unit are searched, and the community definition information and attribute information obtained as a search result are used as community information to the community recommendation device. Send (step 5),
In community recommendation device,
Community information is displayed on the screen in response to a request from the end user terminal (step 6).
本発明(請求項2)は、Blog(ブログ)コミュニティ分析装置10とBlogコミュニティ推薦装置20を有するBlogコミュニティ推薦システムであって、
Blogコミュニティ分析装置10は、
相互コミュニケーションを行っている複数のBlogの集合の定義情報であるコミュニティ定義情報を格納するコミュニティ定義情報記憶手段12と、
コミュニティ定義情報記憶手段12から該コミュニティ定義情報を取得して、Blogコミュニティを構成する各Blogのコンテンツを分析して、規模、活発度、開放度のいずれか1つ以上のコミュニティの属性情報を算出して、属性情報記憶手段13に格納するコミュニティ分析手段11と、
Blogコミュニティ推薦装置20から取得したコミュニティ属性に関わるコミュニティ推薦条件に基づいて、コミュニティ定義情報記憶手段12及び属性情報記憶手段13を検索し、検索結果として得られたコミュニティ定義情報と属性情報をコミュニティ情報として該Blogコミュニティ推薦装置に送信する検索手段14と、
を有し、
Blogコミュニティ推薦装置20は、
エンドユーザ端末からエンドユーザの所望のコミュニティ属性に関わるコミュニティ推薦条件を取得するコミュニティ推薦条件取得手段21と、
コミュニティ推薦条件に合致するBlogコミュニティの検索をコミュニティ分析装置10に要求し、該コミュニティ分析装置から検索結果を取得するコミュニティマッチング手段22と、
コミュニティ情報をエンドユーザ端末からのリクエストに応じて画面表示させるコミュニティ表示制御手段23と、を有する。
The present invention (Claim 2) is a Blog community recommendation system having a Blog
Community definition information storage means 12 for storing community definition information which is definition information of a set of a plurality of Blogs performing mutual communication;
The community definition information is acquired from the community definition information storage means 12, the contents of each blog constituting the blog community are analyzed, and the attribute information of one or more communities of scale, activity, and openness is calculated. Community analysis means 11 to be stored in the attribute information storage means 13,
Based on the community recommendation condition related to the community attribute acquired from the Blog
Have
Blog
Community recommendation condition acquisition means 21 for acquiring community recommendation conditions related to a desired community attribute of the end user from the end user terminal;
Community matching means 22 that requests the
Community display control means 23 for displaying the community information on a screen in response to a request from the end user terminal.
本発明(請求項3)は、相互コミュニケーションを行っている複数のBlogの集合の定義情報であるコミュニティ定義情報を格納するコミュニティ定義情報記憶手段と、分析結果を格納する属性情報記憶手段と、を有し、Blogコミュニティ分析装置として機能するコンピュータに、
コミュニティ定義情報記憶手段から該コミュニティ定義情報を取得して、Blogコミュニティを構成する各Blogのコンテンツを分析して、規模、活発度、開放度のいずれか1つ以上のコミュニティの属性情報を算出して、属性情報記憶手段に格納するコミュニティ分析ステップと、
Blogコミュニティ推薦装置から取得したコミュニティ属性に関わるコミュニティ推薦条件に基づいて、コミュニティ定義情報記憶手段及び属性情報記憶手段を検索し、検索結果として得られたコミュニティ定義情報と属性情報をコミュニティ情報として該Blogコミュニティ推薦装置に送信する検索ステップと、を実行させるプログラムである。
The present invention (Claim 3) includes community definition information storage means for storing community definition information, which is definition information of a set of a plurality of Blogs performing mutual communication, and attribute information storage means for storing analysis results. Have a computer that functions as a blog community analyzer,
Obtain the community definition information from the community definition information storage means, analyze the contents of each blog constituting the blog community, and calculate the attribute information of one or more communities of scale, activity, and openness Community analysis step to store in the attribute information storage means,
Based on the community recommendation condition related to the community attribute acquired from the Blog community recommendation device, the community definition information storage means and the attribute information storage means are searched, and the community definition information and attribute information obtained as a search result are used as community information. And a search step to be transmitted to the community recommendation device.
本発明(請求項4)は、コミュニティ推薦装置として機能するコンピュータに、
エンドユーザ端末からエンドユーザの所望のコミュニティ属性に関わるコミュニティ推薦条件を取得するコミュニティ推薦条件取得ステップと、
コミュニティ推薦条件に合致するBlogコミュニティをコミュニティ分析装置に要求し、該コミュニティ分析装置から検索結果として得られたコミュニティ情報を取得するコミュニティマッチングステップと、
コミュニティ情報をエンドユーザ端末からのリクエストに応じて該エンドユーザ端末の表示手段に画面表示させるコミュニティ表示制御ステップと、を実行させるプログラムである。
The present invention (Claim 4) provides a computer functioning as a community recommendation device,
A community recommendation condition acquisition step of acquiring a community recommendation condition related to a desired community attribute of the end user from the end user terminal;
A community matching step of requesting a blog community that matches the community recommendation condition to the community analysis device, and acquiring community information obtained as a search result from the community analysis device;
And a community display control step for displaying community information on a display unit of the end user terminal in response to a request from the end user terminal.
上記のように本発明によれば、Blogコミュニティの規模、活発度、解放度といったコミュニティ属性と、エンドユーザのコミュニティ属性に関わる嗜好のマッチングに基づき、コミュニケーションの場として各エンドユーザ毎に適切なBlogコミュニティを推薦することが可能となる。 As described above, according to the present invention, an appropriate Blog for each end user as a place of communication based on matching of community attributes such as the size, activity level, and release level of the Blog community and preferences related to the community attribute of the end user. It is possible to recommend a community.
また、現在普及しつつある一般的なBlogコンテンツをそのまま利用可能であるため、既存Blogコンテンツをそのままリソースとして利用可能である。 In addition, since the general blog content that is currently popularized can be used as it is, the existing blog content can be used as a resource as it is.
これにより、規模や活発度や開放度といったコミュニティ属性をエンドユーザがコミュニティ参加前に把握できないという従来の問題を解決できる。 As a result, it is possible to solve the conventional problem that the end user cannot grasp community attributes such as scale, activity level, and openness level before joining the community.
以下、図面と共に本発明の実施の形態を説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
図3は、本発明の一実施の形態におけるシステム構成を示す。 FIG. 3 shows a system configuration according to an embodiment of the present invention.
同図に示すシステムは、Blogコミュニティ分析装置10、Blogコミュニティ彗星装置20、エンドユーザ端末30、Blogコミュニティ抽出装置40、一般的なウェブログサーバ50から構成される。
The system shown in FIG. 1 includes a blog
各装置間は、ネットワークによって接続され、更にインターネットを介して一般的なウェブログサーバ50及びエンドユーザ端末30と接続されている。
Each apparatus is connected by a network, and further connected to a
コミュニティ分析装置10は、コミュニティ分析部11、コミュニティ定義記憶部12、属性情報記憶部13、及びコミュニティ検索部14から構成される。
The
コミュニティ定義記憶部12は、予め一般的なBlogコミュニティ抽出アルゴリズムを実装したBlogコミュニティ抽出装置40より、インターネット接続され、公開されている一般的なBlogコンテンツからBlogコミュニティが抽出され、当該Blogコミュニティの構成要素を定義したBlogコミュニティ定義情報が作成され、コミュニティ定義記憶部12に格納されている。
The community
コミュニティ分析部11は、コミュニティ定義記憶部12に格納されているコミュニティ定義情報を読み込み、一般的なBlogサーバ50から取得した、Blogコミュニティを構成する各Blogのコンテンツを分析して、規模、活発度、開放度の少なくとも1つを含むコミュニティ属性情報を算出し、属性情報記憶部13に格納する。
The
コミュニティ検索部14は、Blogコミュニティ推薦装置20を介してエンドユーザ端末30から入力されたコミュニティ属性に関わるコミュニティ推薦条件に基づいて、コミュニティ定義情報記憶部12と属性情報記憶部13を検索し、検索結果をBlogコミュニティ推薦装置20に返却する。
The
Blogコミュニティ推薦装置20は、コミュニティ推薦条件取得部21、コミュニティマッチング部22、コミュニティ表示制御部23から構成される。
The Blog
コミュニティ推薦条件取得部21は、エンドユーザ端末30からの入力を受け付けて、エンドユーザが所望するコミュニティ属性に関わるコミュニティ推薦条件を取得する。
The community recommendation
コミュニティマッチング部22は、コミュニティ推薦条件取得部21を介して取得したコミュニティ推薦条件にマッチするBlogコミュニティの検索をBlogコミュニティ分析装置10のコミュニティ検索部14にリクエストし、検索結果を取得する。
The
コミュニティ表示制御部23は、検索結果(マッチングの結果として得られるコミュニティ情報)をエンドユーザ端末30からのリクエストに応じて、エンドユーザ端末30に表示させる。
The community
エンドユーザ端末30は、入力装置31と表示装置32を有する。
The
図4は、一般的なBlogコンテンツの構成例を示す。一般に、エントリは時系列にて分類され、画像URL等を含むテキスト情報であり、いわゆる日記の書き込み内容に相当する。コメントは、通例、エントリに対してBlog読者が書き込むテキスト情報であり、当該Blog読者が自身のBlogのトップページURLを明記することも可能であり、明記した場合には、当該コメント内に当該トップページURLへのハイパーリンクが自動生成される。トラックバックはトラックバック先エントリに関連するトラックバック元エントリであり、トラックバック先Blogが受信したTrackbackPingに基づき、トラックバック元エントリへのハイパーリンクが自動生成される。 FIG. 4 shows a configuration example of general blog content. In general, entries are classified in time series and are text information including an image URL and the like, and correspond to what is written in a diary. A comment is usually text information written by a blog reader for an entry, and the blog reader can also specify the top page URL of his / her blog. A hyperlink to the page URL is automatically generated. The trackback is a trackback source entry related to the trackback destination entry, and a hyperlink to the trackback source entry is automatically generated based on the TrackbackPing received by the trackback destination blog.
ここで、「Blogコミュニティ」と呼ぶものは、頻繁な相互コミュニケーションを行っている複数Blogの集合であり、その定義情報を「Blogコミュニティ定義情報」と呼ぶ。このようなBlogコミュニティ定義情報の実装の単純な一例としては、例えば、“RDF Site Summary (RSS)1.0”, Gabe Beged-Dov & Dan Brickley et.al., 2001/05/30更新、[2004/10/29検索]インターネットURL<URL:http://web.resource.org/rss/1.0/spec>.の形式を用い、当該Blogコミュニティに属するBlogの参照URLを<item>タグ配下に記述する。また、当該Blogコミュニティの規模、活発度、開放度等の属性情報をそれぞれ<channel>タグ配下に独自拡張XML形式(例えば、<number><activity><openness>)を以て記述可能である。 Here, what is called “Blog community” is a set of a plurality of Blogs performing frequent mutual communication, and its definition information is called “Blog community definition information”. As a simple example of implementation of such Blog community definition information, for example, “RDF Site Summary (RSS) 1.0”, Gabe Beged-Dov & Dan Brickley et.al., 2001/05/30 update, [2004 / 10/29 Search] Use the URL of the Internet URL <URL: http: //web.resource.org/rss/1.0/spec>. And describe the reference URL of the blog belonging to the blog community under the <item> tag. . In addition, attribute information such as the size, activity level, and openness level of the blog community can be described in a unique extended XML format (for example, <number> <activity> <openness>) under the <channel> tag.
次に、上記のシステムの動作を説明する。 Next, the operation of the above system will be described.
図5は、本発明の一実施の形態における動作を説明するための図である。 FIG. 5 is a diagram for explaining the operation in one embodiment of the present invention.
以下の処理の前提として、予め一般的なBlogコミュニティ抽出アルゴリズムを実装したBlogコミュニティ抽出装置40により、インターネットに接続され公開されている一般的なBlogコンテンツからBlogコミュニティが抽出され、当該Blogコミュニティの構成要素を定義したBlogコミュニティ定義情報が作成され、コミュニティ定義情報記憶部12に格納されているものとする。
As a premise of the following processing, a blog community is extracted from general blog content that is connected to the Internet and published by the blog
ステップ100) Blogコミュニティ分析装置10のコミュニティ分析部11は、Blogコミュニティ定義情報記憶部12からコミュニティ定義情報を取得してBlogコミュニティを構成する各Blogを分析する。
Step 100) The
以下に、分析の方法を示す。 The analysis method is shown below.
(1) 当該分析は、例えば、まず、当該Blogコミュニティを構成するBlog数を数え上げ、更に全てのBlogコミュニティの構成Blog数分布に対する当該Blogコミュニティの構成Blog数の偏差値を計算し、当該偏差値を当該Blogコミュニティの規模属性の値として、属性情報記憶部13に蓄積する。
(1) In the analysis, for example, first, the number of blogs constituting the blog community is counted, and the deviation value of the number of blogs constituting the blog community is calculated with respect to the distribution of the number of blogs constituting the blog community. Is stored in the attribute
(2) また、当該分析は、例えば、該Blogコミュニティを構成する各Blogのエントリ及びコメント及びトラックバックについて、各エントリが属するBlogのURLをエントリの登録者のBloggerIDとし、各コメントに併記されたコメント付与者のBlogURLを当該コメント付与者のBloggerIDとし、各トラックバックの送信元BlogのURLを当該トラックバックの送信者のBloggerIDとし、各BloggerIDについて平均して当該Blogコミュニティの更新頻度数とし、さらに、全てのBlogコミュニティの更新頻度分布に対する当該Blogコミュニティの更新頻度数の偏差値を計算し、当該偏差値を当該Blogコミュニティの活発度属性の値として属性情報記憶部13に蓄積する。
(2) For the analysis, for example, for each blog entry, comment, and trackback constituting the blog community, the blog URL to which each entry belongs is set as the BloggerID of the registrant of the entry, and the comment written in each comment. The blog URL of the grantor is the BloggerID of the comment giver, the URL of the blog of the source of each trackback is the BloggerID of the sender of the trackback, the average is the frequency of updating the blog community for each BloggerID, and all The deviation value of the update frequency number of the Blog community with respect to the update frequency distribution of the Blog community is calculated, and the deviation value is stored in the attribute
(3) また、当該分析は、例えば、一定期間内に、当該Blogコミュニティを構成するBlog間で相互に付与されたコメント数及び相互に送信されたトラックバック数の和をコミュニティ内トラフィック頻度として算出すると共に、同一の一定期間内に当該Blogコミュニティを構成するBlogと、当該Blogコミュニティに属さないBlog間で相互に付与されたコメント数及び相互に送信されたトラックバック数の和をコミュニティ外トラフィック頻度として算出し、当該コミュニティ内トラフィック頻度を当該コミュニティ外トラフィック頻度で割った値を当該Blogコミュニティのメンバ占有率として算出すると共に、当該Blogコミュニティの構成要素の一定期間内に発生した当該Blogコミュニティの構成要素の追加数、及び離脱数の和を、当該Blogコミュニティに一定期間内に属したことのある全Blogに対して発生し得た追加あるいは離脱の状態遷移数で割った値を、当該Blogコミュニティのメンバ変動率として算出し、上記のメンバ占有率とメンバ変動率にそれぞれ定数で重み付けした値を、当該Blogコミュニティの開放性指数とした上で、更に全てのBlogコミュニティの開放性指数分布に対する当該Blogコミュニティの開放性指数の偏差値を計算し、当該偏差値を当該Blogコミュニティの開放性属性の値として属性情報記憶部13に蓄積する。
(3) Moreover, the said analysis calculates the sum of the number of comments mutually given between the blogs which comprise the said blog community, and the number of trackbacks transmitted mutually as a traffic frequency in a community, for example within a fixed period. At the same time, calculate the sum of the number of comments and the number of trackbacks sent to each other between the blogs that make up the blog community and the blogs that do not belong to the blog community as the frequency of traffic outside the community. Then, the value obtained by dividing the traffic frequency in the community by the frequency of traffic outside the community is calculated as the member occupancy rate of the Blog community, and the component of the Blog community that has occurred within a certain period of the component of the Blog community is calculated. Add the number of additions and withdrawals to the blog community The value divided by the number of added or withdrawn state transitions that can occur for all blogs that have belonged within a certain period of time is calculated as the member fluctuation rate of the relevant blog community. Calculate the deviation value of the openness index of the corresponding Blog community from the distribution of openness index of all the Blog communities, after the value weighted by a constant for each rate is used as the openness index of the relevant Blog community. Is stored in the attribute
ステップ200) Blogコミュニティ推薦装置20は、コミュニティ推薦条件取得部21において、エンドユーザ端末30の入力装置31からコミュニティの規模属性、活発属性、開放性属性のいずれかまたは、全部の範囲指定を含むコミュニティ推薦条件を一般的なインターネットを介して取得する。ここで、コミュニティ推薦条件としは、例えば、
「規模<50AND活発度>60AND開放度>60」
のような条件である。
Step 200) The blog
“Scale <50 AND Activity> 60 AND Openness> 60”
The conditions are as follows.
ステップ300) コミュニティマッチング部22は、Blogコミュニティ分析装置10にコミュニティ推薦条件の検索を要求する。
Step 300) The
ステップ400) コミュニティ分析装置10は、検索要求に基づいて、コミュニティ定義情報記憶部12と分析結果が格納されている属性情報記憶部13を検索してコミュニティ推薦条件を満たすBlogコミュニティ定義情報と属性情報をコミュニティマッチング情報としてコミュニティマッチング部22に返却する。
Step 400) Based on the search request, the
ステップ500) コミュニティ表示制御部23は、推薦条件を満たすコミュニティマッチング情報をコミュニティマッチング部22から取得して、エンドユーザ端末30にて表示可能な形式、例えば、各Blogコミュニティの規模属性や活発度属性や開放度属性をそれぞれ<channel>タグ配下の<number>及び<activity.>及び<openness>タグの値として埋め込み、各タグを一般的なWebブラウザで表示可能とするXSLTスタイルシートを指定したRSS1.0等の形式に変換した上で、エンドユーザ端末30に返却する。
Step 500) The community
これにより、エンドユーザは、規模や活発度や開放度といったコミュニティ属性をコミュニティ参加前に把握することが可能となる。 Thereby, the end user can grasp community attributes such as scale, activity level, and openness level before community participation.
なお、本発明は、上記の実施の形態のBlogコミュニティ分析装置10と、Blogコミュニティ推薦装置20の機能をプログラムとして構築し、Blogコミュニティ分析装置、Blogコミュニティ推薦装置として利用されるコンピュータにインストールし、実行させる、または、ネットワークを介して流通させることが可能である。
The present invention constructs the functions of the Blog
また、構築されたプログラムをハードディスク装置や、フレキシブルディスク、CD−ROM等の記憶媒体に格納し、配布することも可能である。 Further, the constructed program can be stored in a storage medium such as a hard disk device, a flexible disk, or a CD-ROM and distributed.
なお、本発明は、上記の実施の形態に限定されることなく、特許請求の範囲内において種々変更・応用が可能である。 The present invention is not limited to the above-described embodiment, and various modifications and applications can be made within the scope of the claims.
本発明は、オンラインコミュニティに適用可能である。 The present invention is applicable to online communities.
10 Blogコミュニティ分析装置
11 コミュニティ分析手段、コミュニティ分析部
12 コミュニティ定義情報記憶手段、コミュニティ定義情報記憶部
13 属性情報記憶手段、属性情報記憶部
14 検索手段、コミュニティ検索部
20 Blogコミュニティ推薦装置
21 コミュニティ推薦条件取得手段、コミュニティ推薦条件取得部
22 コミュニティマッチング手段、コミュニティマッチング部
23 コミュニティ表示制御手段、コミュニティ表示制御部
30 エンドユーザ端末
31 入力装置
32 表示装置
40 Blogコミュニティ抽出装置
50 ウェブログサーバ
10 Blog
Claims (4)
前記Blogコミュニティ分析装置において、
相互コミュニケーションを行っている複数のBlogの集合の定義情報であるコミュニティ定義情報が格納されたコミュニティ定義情報記憶手段から該コミュニティ定義情報を取得して、Blogコミュニティを構成する各Blogのコンテンツを分析して、規模、活発度、開放度のいずれか1つ以上のコミュニティの属性情報を算出して、属性情報記憶手段に格納し、
前記Blogコミュニティ推薦装置において、
エンドユーザ端末からエンドユーザの所望のコミュニティ属性に関わるコミュニティ推薦条件を取得し、
前記コミュニティ推薦条件に合致するBlogコミュニティの検索を前記Blogコミュニティ分析装置に要求し、
前記Blogコミュニティ分析装置において、
前記Blogコミュニティ推薦装置からの要求である前記コミュニティ推薦条件に基づいて、前記コミュニティ定義情報記憶手段及び前記前記属性情報記憶手段を検索し、検索結果として得られたからコミュニティ定義情報及び属性情報をコミュニティ情報として該Blogコミュニティ推薦装置に送信し、
前記Blogコミュニティ推薦装置において、
前記コミュニティ情報を前記エンドユーザ端末からのリクエストに応じて画面表示させる、
ことを特徴とするBlogコミュニティ推薦方法。 A Blog community recommendation method in a system having a Blog community analysis device and a Blog community recommendation device,
In the Blog Community Analyzer,
The community definition information is obtained from the community definition information storage means storing the community definition information that is the definition information of a set of a plurality of blogs performing mutual communication, and the contents of each blog constituting the blog community are analyzed. Calculating the attribute information of one or more communities of scale, activity, and openness, and storing it in the attribute information storage means,
In the Blog community recommendation device,
Get community recommendation conditions related to desired community attributes of end users from end user terminals,
Requesting the Blog community analysis device to search for a Blog community that matches the community recommendation conditions,
In the Blog Community Analyzer,
Based on the community recommendation condition which is a request from the Blog community recommendation device, the community definition information storage unit and the attribute information storage unit are searched, and the community definition information and attribute information obtained from the search result are used as community information. To the Blog community recommendation device as
In the Blog community recommendation device,
Displaying the community information in response to a request from the end user terminal;
Blog community recommendation method characterized by that.
前記Blogコミュニティ分析装置は、
相互コミュニケーションを行っている複数のBlogの集合の定義情報であるコミュニティ定義情報を格納するコミュニティ定義情報記憶手段と、
前記コミュニティ定義情報記憶手段から該コミュニティ定義情報を取得して、Blogコミュニティを構成する各Blogのコンテンツを分析して、規模、活発度、開放度のいずれか1つ以上のコミュニティの属性情報を算出して、属性情報記憶手段に格納するコミュニティ分析手段と、
前記Blogコミュニティ推薦装置から取得したコミュニティ属性に関わるコミュニティ推薦条件に基づいて、前記コミュニティ定義情報記憶手段及び前記属性情報記憶手段を検索し、検索結果として得られたコミュニティ定義情報と属性情報をコミュニティ情報として該Blogコミュニティ推薦装置に送信する検索手段と、
を有し、
前記Blogコミュニティ推薦装置は、
エンドユーザ端末からエンドユーザの所望のコミュニティ属性に関わるコミュニティ推薦条件を取得するコミュニティ推薦条件取得手段と、
前記コミュニティ推薦条件に合致するBlogコミュニティの検索を前記コミュニティ分析装置に要求し、該Blogコミュニティ分析装置から検索結果を取得するコミュニティマッチング手段と、
前記コミュニティ情報を前記エンドユーザ端末からのリクエストに応じて画面表示させるコミュニティ表示制御手段と、
を有することを特徴とするBlogコミュニティ推薦システム。 Blog community recommendation system with Blog community analysis device and Blog community recommendation device,
The Blog Community Analysis Device
Community definition information storage means for storing community definition information which is definition information of a set of a plurality of Blogs performing mutual communication;
The community definition information is acquired from the community definition information storage means, the contents of each blog constituting the blog community are analyzed, and the attribute information of one or more communities of scale, activity, and openness is calculated. Community analysis means for storing in the attribute information storage means,
Based on community recommendation conditions related to community attributes acquired from the Blog community recommendation device, the community definition information storage means and the attribute information storage means are searched, and community definition information and attribute information obtained as a search result are community information. Search means for transmitting to the Blog community recommendation device as
Have
The Blog community recommendation device
Community recommendation condition acquisition means for acquiring a community recommendation condition related to a desired community attribute of the end user from the end user terminal;
Community matching means for requesting the community analysis device to search for a Blog community that matches the community recommendation condition, and obtaining a search result from the Blog community analysis device;
Community display control means for displaying the community information on a screen in response to a request from the end user terminal;
Blog community recommendation system characterized by having.
前記コミュニティ定義情報記憶手段から該コミュニティ定義情報を取得して、Blogコミュニティを構成する各Blogのコンテンツを分析して、規模、活発度、開放度のいずれか1つ以上のコミュニティの属性情報を算出して、属性情報記憶手段に格納するコミュニティ分析ステップと、
Blogコミュニティ推薦装置から取得したコミュニティ属性に関わるコミュニティ推薦条件に基づいて、前記コミュニティ定義情報記憶手段及び前記属性情報記憶手段を検索し、検索結果として得られたコミュニティ定義情報と属性情報をコミュニティ情報として該Blogコミュニティ推薦装置に送信する検索ステップと、
を実行させることを特徴とするプログラム。 It has community definition information storage means for storing community definition information, which is definition information of a set of multiple Blogs performing mutual communication, and attribute information storage means for storing analysis results, and functions as a Blog community analysis device To the computer
The community definition information is acquired from the community definition information storage means, the contents of each blog constituting the blog community are analyzed, and the attribute information of one or more communities of scale, activity, and openness is calculated. A community analysis step for storing in the attribute information storage means;
Based on community recommendation conditions related to community attributes acquired from the Blog community recommendation device, the community definition information storage means and the attribute information storage means are searched, and the community definition information and attribute information obtained as a search result are used as community information. A search step to send to the Blog community recommendation device;
A program characterized by having executed.
エンドユーザ端末からエンドユーザの所望のコミュニティ属性に関わるコミュニティ推薦条件を取得するコミュニティ推薦条件取得ステップと、
前記コミュニティ推薦条件に合致するBlogコミュニティをBlogコミュニティ分析装置に要求し、該コミュニティ分析装置から検索結果として得られたコミュニティ情報を取得するコミュニティマッチングステップと、
前記コミュニティ情報を前記エンドユーザ端末からのリクエストに応じて該エンドユーザ端末の表示手段に画面表示させるコミュニティ表示制御ステップと、
を実行させることを特徴とするプログラム。 To a computer that functions as a blog community recommendation device,
A community recommendation condition acquisition step of acquiring a community recommendation condition related to a desired community attribute of the end user from the end user terminal;
A community matching step of requesting a Blog community analysis device that matches the community recommendation condition, and acquiring community information obtained as a search result from the community analysis device;
A community display control step of displaying the community information on a display unit of the end user terminal in response to a request from the end user terminal;
A program characterized by having executed.
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