JP2007090000A - Method for compressing electrocardiogram data, and electrocardiogram telemeter - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、複数の患者の心電図等の生体信号のモニタリングデータを、それぞれ効率的にデータ圧縮して送信することができると共に、これらの圧縮データを受信して適正な心電図データとして復元することができるように構成した心電図データの圧縮方法および心電図テレメータ装置に関するものである。 According to the present invention, monitoring data of biological signals such as ECGs of a plurality of patients can be efficiently compressed and transmitted, and the compressed data can be received and restored as appropriate ECG data. The present invention relates to a method for compressing electrocardiogram data and an electrocardiogram telemeter device configured to be able to do so.
心電図テレメータ装置は、複数の患者に対して、それぞれの患者の日常生活中の不整脈や狭心症などの異常心電図の診断、抗不整脈剤や抗狭心症剤などの薬効の評価、ペースメーカ治療の評価、虚血性心疾患の予後の予測などの医用目的のために、総合的かつ効率的に管理することができる装置として使用されている。 The ECG telemeter device is used to diagnose abnormal electrocardiograms such as arrhythmia and angina pectoris in each patient's daily life, evaluate the efficacy of antiarrhythmic drugs and antianginal drugs, It is used as a device that can be comprehensively and efficiently managed for medical purposes such as evaluation and prediction of prognosis of ischemic heart disease.
しかるに、従来において、データ量の多い心電図データを処理する装置として、２４時間の心電図データのデジタルデータを記録するため、データ圧縮を必要とすることが知られている。例えば、従来における心電図のデータ圧縮法として、心電図が比較的似た形状の心拍の繰り返しであることと、この心拍の部分に必要とする情報量が多いことに着目して、心電図の心拍の波形にテンプレートを心電図波形から引き算し、残差データ（信号）を算出し、これによってデータの冗長性を無くし、さらにこの信号を周知の直線近似法や符号化などの手法によって圧縮する方法が知られている。 However, conventionally, it is known that data compression is required in order to record digital data of electrocardiogram data for 24 hours as a device for processing electrocardiogram data having a large amount of data. For example, as a conventional ECG data compression method, focusing on the fact that the ECG is a repetitive heartbeat and a large amount of information required for this heartbeat portion, the heartbeat waveform of the ECG A method is known in which a template is subtracted from an electrocardiogram waveform to calculate residual data (signal), thereby eliminating data redundancy, and further compressing this signal by a known linear approximation method or encoding method. ing.
しかし、前述した従来のデータ圧縮法では、圧縮効率が悪化する欠点があることから、本出願人は、学習機能などによって作成した正常拍および異常拍、またはＳＴ計測を行う際の一定時間の正常拍の加算平均波形に適合するマルチテンプレートを用い、心拍除去を行った残差データの情報量が低減して、圧縮率が高くかつ高精度のデータ圧縮が可能になるように構成した心電図データ処理装置を提案した（特許文献１参照）。 However, since the above-described conventional data compression method has a drawback that the compression efficiency is deteriorated, the applicant of the present invention is able to perform normal beats and abnormal beats created by a learning function or the like, or normal for a certain time when performing ST measurement. ECG data processing configured to use a multi-template that matches the average waveform of beats, reduce the amount of information in residual data after removing heartbeats, and enable high-precision data compression with a high compression rate An apparatus was proposed (see Patent Document 1).
また、ホルタ心電計に赤外線通信装置を備えて、予め決められた手順に従って、高能率圧縮したデータを外部機器に通信するように構成したホルタ心電計装置が提案されている（特許文献２参照）。この特許文献２に記載のホルタ心電計装置においては、ホルタ心電計が電極より入力された心電図をＡＭＰで増幅し、Ａ／Ｄ変換器で量子化し、デジタル信号プロセッサに入力する。次いで、デジタル信号プロセッサに入力されたデジタル化された心電図は、ウエイブレット変換され、高能率圧縮してフラッシュメモリに心電図データが貯えられる。そして、前記ホルタ心電計に貯えられた心電図データは、赤外線インタフェース手段を介して外部機器に入力するようにした構成からなるものである。 In addition, a Holter electrocardiograph device is proposed in which an infrared communication device is provided in the Holter electrocardiograph and configured to communicate high-efficiency compressed data to an external device according to a predetermined procedure (Patent Document 2). reference). In the Holter electrocardiograph device described in Patent Document 2, an electrocardiogram input from an electrode is amplified by an AMP, quantized by an A / D converter, and input to a digital signal processor. Next, the digitized electrocardiogram input to the digital signal processor is subjected to wavelet transform, and the electrocardiogram data is stored in the flash memory after being highly efficient compressed. The electrocardiogram data stored in the Holter electrocardiograph is configured to be input to an external device via the infrared interface means.
従来の医用テレメータ装置においては、送信ができる心電図データが少ないという難点があった。そこで、例えば送信できるベクタ数よりも多いベクタ数の心電図データが必要な場合は、受信側で受信した心電図データを基にして、必要なベクタの心電図データを数値計算等により推測していた。このように、送信可能の心電図のベクタ数が少ないため、患者の生体情報を的確に捕らえるために、必要な心電図情報が送信できないという問題がある。また、送信可能な心電図データを基にして、必要なベクタの心電図を推測すると、実際の生体情報とは異なる結果が得られるという危険がある。 In the conventional medical telemeter device, there is a problem that the electrocardiogram data that can be transmitted is small. Therefore, for example, when electrocardiogram data having a larger number of vectors than the number of vectors that can be transmitted is required, the electrocardiogram data of the necessary vectors is estimated by numerical calculation or the like based on the electrocardiogram data received on the receiving side. Thus, since the number of electrocardiogram vectors that can be transmitted is small, there is a problem that necessary electrocardiogram information cannot be transmitted in order to accurately capture patient biological information. Further, if an electrocardiogram of a necessary vector is estimated based on electrocardiogram data that can be transmitted, there is a risk that a result different from actual biological information can be obtained.
このような観点から、前述したように、心電図データを圧縮処理することが種々提案されているが、いずれも心電図データに適したデータの圧縮処理として具体的な提案がなされていないため、実用に適さないばかりでなく、装置構成も煩雑になる可能性がある等の難点がある。 From this point of view, as described above, various types of compression processing of electrocardiogram data have been proposed. However, no specific proposal has been made as data compression processing suitable for electrocardiogram data. In addition to being unsuitable, there is a drawback that the apparatus configuration may become complicated.
そこで、本発明の目的は、それぞれのデータの出現頻度に応じてデータを取り扱うことにより、必要最小限度のデータを選択するようにして心電図データを圧縮し、または心電図データ等の生体情報データに対しウェーブレット変換による分割を行い、生体情報として必要のないデータ、および生体情報の特性に影響を与えないデータを削除し、データを圧縮することで、送信可能な心電図データの多重化を可能とし、適正かつ効率の良い心電図データの圧縮を実現すると共に、テレメータ能力の拡大を達成することができるように構成した心電図データの圧縮方法および心電図テレメータ装置を提供することにある。 Therefore, an object of the present invention is to compress the electrocardiogram data so as to select the minimum necessary data by handling the data according to the appearance frequency of each data, or to biometric information data such as electrocardiogram data. Performs division by wavelet transform, deletes data that is not necessary as biometric information and data that does not affect the characteristics of biometric information, and compresses the data to enable multiplexing of transmittable electrocardiogram data. It is another object of the present invention to provide an electrocardiogram data compression method and an electrocardiogram telemeter device configured to realize efficient compression of electrocardiogram data and to achieve expansion of telemeter capability.
前記の目的を達成するため、本発明の請求項１に記載の心電図データの圧縮方法は、心電図データをウェーブレット変換、ハフマン符号化、または算術符号化により圧縮することを特徴とする。 In order to achieve the above object, a method for compressing electrocardiogram data according to claim 1 of the present invention is characterized in that the electrocardiogram data is compressed by wavelet transform, Huffman coding, or arithmetic coding.
本発明の請求項２に記載の心電図データの圧縮方法は、心電図データをウェーブレット変換により圧縮する方法において、
周波数分割した心電図データのうち心電図の周波数成分として重要でないデータを削除し、または
周波数分割した心電図データで心電図に重畳するノイズのうち波高の小さい値を削除し、または
周波数分割した心電図データで心電図に重畳するノイズのうち波高の大きい値を削除し、または
これらを組み合わせることにより心電図データを圧縮することを特徴とする。
The method for compressing electrocardiogram data according to claim 2 of the present invention is a method for compressing electrocardiogram data by wavelet transform.
Delete insignificant data as the frequency component of the ECG from the frequency-divided electrocardiogram data, or delete the value of the low wave height from the noise superimposed on the ECG from the frequency-divided electrocardiogram data, or use the frequency-divided ECG data as the ECG It is characterized by compressing the electrocardiogram data by deleting a value having a large wave height from the superimposed noise or combining them.
本発明の請求項３に記載の心電図テレメータ装置は、生体から検出される心電図信号を入力する心電図データ入力手段と、前記入力手段に入力された心電図データをフィルタリング処理するフィルタ手段と、前記フィルタ手段によりフィルタリング処理された心電図データを圧縮処理するデータ圧縮手段と、前記データ圧縮手段により圧縮処理された心電図データを送信するデータ送信手段と、
前記データ送信手段により送信される心電図データを受信する受信手段と、圧縮された心電図データを復元する復元手段と、復元された心電図データを表示するデータ表示手段とから構成した心電図テレメータ装置からなり、
前記データ圧縮手段において、心電図データを、ウェーブレット変換、ハフマン符号化、または算術符号化により圧縮する構成としたことを特徴とする。
The electrocardiogram telemeter device according to claim 3 of the present invention is an electrocardiogram data input means for inputting an electrocardiogram signal detected from a living body, a filter means for filtering the electrocardiogram data input to the input means, and the filter means. Data compressing means for compressing the electrocardiogram data filtered by the above, data transmitting means for transmitting the electrocardiogram data compressed by the data compressing means,
An electrocardiogram telemeter device comprising: reception means for receiving electrocardiogram data transmitted by the data transmission means; restoration means for restoring compressed ECG data; and data display means for displaying the restored ECG data;
In the data compression means, ECG data is compressed by wavelet transform, Huffman coding, or arithmetic coding.
本発明の請求項４に記載の心電図テレメータ装置は、前記データ圧縮手段において、心電図データをウェーブレット変換により圧縮するに際し、周波数分割した心電図データのうち心電図の周波数成分として重要でないデータを削除し、または周波数分割した心電図データで心電図に重畳するノイズのうち波高の小さい値を削除し、または周波数分割した心電図データで心電図に重畳するノイズのうち波高の大きい値を削除し、またはこれらを組み合わせることにより心電図データを圧縮する構成としたことを特徴とする。 In the electrocardiogram telemeter device according to claim 4 of the present invention, when the electrocardiogram data is compressed by wavelet transform in the data compression means, data that is not important as frequency components of the electrocardiogram is deleted from the frequency-divided electrocardiogram data, or The ECG data is deleted by deleting the low wave height value of the noise superimposed on the ECG from the frequency-divided ECG data, or by deleting the high wave height value of the noise superimposed on the ECG by the frequency-divided ECG data, or by combining them. It is characterized by having a configuration for compressing data.
本発明の請求項１に記載の心電図データの圧縮方法によれば、それぞれのデータの出現頻度に応じてデータを取り扱うことにより、必要最小限度のデータを選択するようにして心電図データを圧縮し、または心電図データ等の生体情報データに対しウェーブレット変換による分割を行い、生体情報として必要のないデータ、および生体情報の特性に影響を与えないデータを削除し、データを圧縮することで、送信可能な心電図データの多重化を可能とし、適正かつ効率の良い心電図データの圧縮を実現することができる。 According to the electrocardiogram data compression method of claim 1 of the present invention, the electrocardiogram data is compressed so as to select the minimum necessary data by handling the data according to the appearance frequency of each data, Alternatively, biometric information data such as electrocardiogram data can be divided by wavelet transform, data that is not necessary as biometric information and data that does not affect the characteristics of biometric information are deleted, and data can be transmitted by compressing the data. Multiplexing of electrocardiogram data is possible, and appropriate and efficient compression of electrocardiogram data can be realized.
本発明の請求項２に記載の心電図データの圧縮方法によれば、特にデータの圧縮方法として、ウェーブレット変換を適用することにより、心電図データの成分を周波数的に高い側と低い側に分け、心電図データの特徴を表すのに必要でない周波数成分のデータや、軽微な影響しか与えないデータを除去して、データ数を減らすことにより心電図データの圧縮を行うことにより、適正かつ効率の良い心電図データの圧縮を実現することができる。 According to the method for compressing electrocardiogram data according to claim 2 of the present invention, in particular, by applying wavelet transform as a data compression method, the components of the electrocardiogram data are divided into a high frequency side and a low frequency side. By removing the data of frequency components that are not necessary to express the characteristics of the data and the data that has only a slight influence, the ECG data is compressed by reducing the number of data, so that the appropriate and efficient ECG data Compression can be realized.
本発明の請求項３に記載の心電図テレメータ装置によれば、それぞれのデータの出現頻度に応じてデータを取り扱うことにより、必要最小限度のデータを選択するようにして心電図データを圧縮し、または心電図データ等の生体情報データに対しウェーブレット変換による分割を行い、生体情報として必要のないデータ、および生体情報の特性に影響を与えないデータを削除し、データを圧縮することで、送信可能な心電図データの多重化を可能とし、適正かつ効率の良い心電図データの圧縮を行って、テレメータ能力の拡大を達成することができる心電図テレメータ装置を得ることができる。 According to the electrocardiogram telemeter device according to claim 3 of the present invention, the electrocardiogram data is compressed so as to select the minimum necessary data by handling the data according to the appearance frequency of each data, or the electrocardiogram ECG data that can be transmitted by dividing biometric information data such as data by wavelet transform, deleting data that is not necessary as biometric information and data that does not affect the characteristics of biometric information, and compressing the data The electrocardiogram telemeter apparatus capable of achieving the expansion of the telemeter capability can be obtained by performing appropriate and efficient compression of the electrocardiogram data.
本発明の請求項４に記載の心電図テレメータ装置によれば、特にデータの圧縮方法として、ウェーブレット変換を適用することにより、心電図データの成分を周波数的に高い側と低い側に分け、心電図データの特徴を表すのに必要でない周波数成分のデータや、軽微な影響しか与えないデータを除去して、データ数を減らすことにより心電図データの圧縮を行って、テレメータ能力の拡大を達成することができる心電図テレメータ装置を得ることができる。 According to the electrocardiogram telemeter device according to claim 4 of the present invention, by applying wavelet transform as a data compression method in particular, the components of the electrocardiogram data are divided into a high frequency side and a low frequency side, ECG data can be expanded by reducing ECG data by removing data of frequency components that are not necessary to express features and data that has only a minor effect, and reducing the number of data. A telemeter device can be obtained.
次に、本発明に係る心電図データの圧縮方法および心電図テレメータ装置の実施例につき、添付図面を参照しながら以下詳細に説明する。 Next, embodiments of an ECG data compression method and an ECG telemeter device according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
〔心電図テレメータ装置の基本構成〕
図１は、本発明に係る心電図テレメータ装置の一実施例を示す概略ブロック系統図を示すものである。すなわち、図１は、本発明に係る心電図データの圧縮方法を実施する心電図テレメータ装置のシステム構成であって、参照符号１０は送信機を示し、この送信機１０は、生体から検出される心電図信号を入力する心電図データ入力手段１２と、前記入力手段１２に入力された心電図データをフィルタリング処理するフィルタ手段１４と、前記フィルタ手段１４によりフィルタリング処理された心電図データを後述する圧縮方法により圧縮処理するデータ圧縮手段１６と、前記データ圧縮手段１６により圧縮処理された心電図データを送信するデータ送信手段１８とから構成される。
[ Basic configuration of ECG telemeter device ]
FIG. 1 is a schematic block diagram showing an embodiment of an electrocardiogram telemeter apparatus according to the present invention. That is, FIG. 1 shows a system configuration of an electrocardiogram telemeter apparatus for carrying out a method for compressing electrocardiogram data according to the present invention, wherein reference numeral 10 indicates a transmitter, and the transmitter 10 is an electrocardiogram signal detected from a living body. ECG data input means 12 for inputting the data, filter means 14 for filtering the electrocardiogram data inputted to the input means 12, and data for compressing the ECG data filtered by the filter means 14 by a compression method to be described later It comprises compression means 16 and data transmission means 18 for transmitting the electrocardiogram data compressed by the data compression means 16.
また、参照符号２０は心電図データ受信手段としての受信機を示し、この受信機２０は、前記送信機１０のデータ送信手段１８により送信される心電図データを受信するデータ受信部２２と、受信された圧縮処理されている心電図データを復元するデータ復元部２４とから構成される。そして、受信機２０により受信された心電図データは、データ記憶手段２６により記憶され、データ復元部２４により復元されデータ表示手段２８により表示される。また、データ記憶手段２６により記憶されることなく受信機２０により受信された心電図データを、データ復元部２４により復元しデータ表示手段２８で表示することも可能である。このように、データ記憶手段２６に心電図データを記憶することなく復元し、データ表示することもあるため、データ記憶手段２６は、心電図テレメータ装置の構成において必須というわけではない。 Reference numeral 20 denotes a receiver as an electrocardiogram data receiving means. The receiver 20 is received by a data receiving unit 22 for receiving electrocardiogram data transmitted by the data transmitting means 18 of the transmitter 10. The data restoration unit 24 restores the ECG data that has been subjected to compression processing. The electrocardiogram data received by the receiver 20 is stored by the data storage unit 26, restored by the data restoration unit 24, and displayed by the data display unit 28. Also, the electrocardiogram data received by the receiver 20 without being stored by the data storage means 26 can be restored by the data restoration section 24 and displayed by the data display means 28. Thus, since the electrocardiogram data may be restored and displayed without being stored in the data storage unit 26, the data storage unit 26 is not essential in the configuration of the electrocardiogram telemeter device.
〔心電図データの圧縮方法〕
次に、前記心電図テレメータ装置のデータ圧縮手段１６における心電図データの圧縮方法について説明する。
図２は、前記データ圧縮手段１６における心電図データの圧縮プログラムのフローチャートを示すものである。まず、本実施例においては、データ圧縮手段１６において、フィルタ手段１４によりフィルタリング処理された心電図データを取得する（ＳＴＥＰ−１）。なお、前記フィルタ手段１４においては、データ圧縮手段１６においてデータ圧縮処理がし易いデータにするため、心電図の生データにローパスフィルタ処理を行う。すなわち、この場合の処理方法としては、例えば１５０Ｈｚのアナログローパスフィルタ処理を行ったデータに、４０Ｈｚのデジタルローパスフィルタ処理を行うように設定することができる。また、心電図差分データとして、このようにフィルタリング処理を行ったデータを元のデータとすることができる。
[ Electrocardiogram data compression method ]
Next, a method for compressing electrocardiogram data in the data compression means 16 of the electrocardiogram telemeter apparatus will be described.
FIG. 2 shows a flowchart of an ECG data compression program in the data compression means 16. First, in the present embodiment, the data compression means 16 acquires the electrocardiogram data filtered by the filter means 14 (STEP-1). The filter means 14 performs low-pass filter processing on the raw electrocardiogram data so that the data compression means 16 can easily perform data compression processing. That is, as a processing method in this case, for example, it is possible to set so that 40 Hz digital low-pass filter processing is performed on data subjected to 150 Hz analog low-pass filter processing. Further, as the electrocardiogram difference data, the data subjected to the filtering process in this way can be used as the original data.
このようにしてフィルタリング処理された心電図データを圧縮処理する（ＳＴＥＰ−２）。なお、この場合における心電図データの圧縮方法については後述する。心電図データについて、ハフマン符号化または算術符号化を用いてデータ圧縮を行う場合、それぞれのデータの出現頻度に応じてデータを取り扱うことにより、必要最小限度のデータを選択するようにして心電図データを圧縮処理する。ウェーブレット変換を用いてデータ圧縮を行う場合、生体情報データに対しウェーブレット変換による分割を行い、生体情報として必要のないデータ、および生体情報の特性に影響を与えないデータを削除し、データを圧縮する。そして、圧縮処理されたデータが所望のデータ圧縮率に圧縮されたかを判定し（ＳＴＥＰ−３）、所望のデータ圧縮率に圧縮された場合には、圧縮処理を終了して、得られた心電図データをデータ送信手段１８に送出する。しかし、所望のデータ圧縮率に圧縮されていない場合には、削除するデータの条件を変更し、これによりデータを削除して心電図データをさらに圧縮処理する（ＳＴＥＰ−４）。そして、この圧縮処理されたデータについて、前記ＳＴＥＰ−３の処理を繰り返し、所望のデータ圧縮率に圧縮して、得られた心電図データをデータ送信手段１８に送出するようにする。 The ECG data filtered in this way is compressed (STEP-2). A method for compressing ECG data in this case will be described later. When ECG data is compressed using Huffman coding or arithmetic coding, ECG data is compressed by handling the data according to the appearance frequency of each data so that the minimum necessary data is selected. To process. When data compression is performed using wavelet transformation, biometric information data is divided by wavelet transformation, data that is not necessary as biological information and data that does not affect the characteristics of biological information are deleted, and the data is compressed. . Then, it is determined whether or not the compressed data is compressed to a desired data compression rate (STEP-3). If the compressed data is compressed to a desired data compression rate, the compression process is terminated and the obtained electrocardiogram is obtained. Data is sent to the data transmission means 18. However, if it is not compressed to the desired data compression rate, the condition of the data to be deleted is changed, thereby deleting the data and further compressing the electrocardiogram data (STEP-4). Then, the processing of STEP-3 is repeated for the compressed data to compress the data to a desired data compression rate, and the obtained electrocardiogram data is sent to the data transmission means 18.
なお、本実施例では、心電図データについて説明したが、呼吸、血圧、脈波等の生体情報データに適用してもよく、単独または複数の生体情報データを圧縮して所望のデータ圧縮率を達成した場合、得られた生体情報データを送出することも可能である。 In this embodiment, the electrocardiogram data has been described. However, the present invention may be applied to biological information data such as breathing, blood pressure, and pulse wave, and a desired data compression rate is achieved by compressing single or plural biological information data. In this case, it is possible to send the obtained biological information data.
以下に、前記データ圧縮手段１６における心電図データの圧縮方法の具体例について説明する。 A specific example of the ECG data compression method in the data compression means 16 will be described below.
（ａ）ハフマン符号化による心電図データの圧縮方法
ハフマン符号化によるデータの圧縮処理においては、入力された心電図データの出現頻度が高い順に、ビット数の短い符号を割り当て、元のデータよりも少ないデータ量としてデータを表現することにより、心電図データの圧縮を行うように設定する。
(A) ECG data compression method by Huffman coding In data compression processing by Huffman coding, codes with a shorter number of bits are assigned in descending order of the appearance frequency of input ECG data, and the data is smaller than the original data. By expressing the data as a quantity, the ECG data is set to be compressed.
（ｂ）算術符号化による心電図データの圧縮方法
算術符号化によるデータの圧縮処理においては、入力された心電図データの出現頻度に応じて、データに重みをつけ、ある一定区間の複数の値とデータの重みから、１つの数値を算出することにより、心電図データの圧縮を行うように設定する。
(B) ECG data compression method by arithmetic coding In data compression processing by arithmetic coding, data is weighted according to the frequency of appearance of input electrocardiogram data, and a plurality of values and data in a certain interval By calculating one numerical value from the weights of ECG, it is set to compress the ECG data.
（ｃ）ウェーブレット変換による心電図データの圧縮方法
ウェーブレット変換によるデータの圧縮処理においては、元になるデータをフィルタリングし、データの成分を周波数的に高い側と低い側に分け、この時に生成されるデータの内、心電図データとして特徴を表すのに必要のない周波数成分のデータや、軽微な影響しか与えないデータを取り除き、データ数を減らすことにより、心電図データの圧縮を行うように設定する。なお、この場合におけるデータのフィルタリング処理に際しては、例えばハール関数、ドベシー関数、ｂｉｏｒ４．４関数、ｂｉｏｒ６．８関数等のウェーブレット関数を使用することができる。
(C) ECG data compression method by wavelet transform In data compression processing by wavelet transform, the original data is filtered and the data components are divided into a high frequency side and a low frequency side, and the data generated at this time Among them, data of frequency components that are not necessary to express characteristics as electrocardiogram data and data that has only a slight influence are removed, and the number of data is reduced so that the electrocardiogram data is compressed. In the data filtering process in this case, for example, a wavelet function such as a Haar function, Dovecy function, bior 4.4 function, bior 6.8 function or the like can be used.
図３および図４は、ウェーブレット変換によるデータの圧縮処理と、圧縮処理されたデータから元のデータを再構成する処理の概要を示す説明図である。
すなわち、ウェーブレット変換によるデータの圧縮処理は、図３に示すように、順次変換回数が増えることにより、データ数が半分になることが確認される。
次いで、ウェーブレット変換により生成されるデータから元のデータを再構成するに必要なデータは、ｓｎ−１、ｗｎ−１、ｗｎ−２、ｗｎ−３、……、ｗ１、ｗ０である。これらのデータを全部使って再構成したデータは、ウェーブレット変換前のデータと完全に一致する（図４参照）。この場合において、データ数に関しては、元のデータのデータ数と同じだけのデータ数が必要となる。
しかし、ウェーブレット変換で生成されたデータについて、周波数に関して分割されていることに着目すれば、必要のない周波数領域のデータを削除したり、必要な周波数領域のデータについても、波形を損なわないように考慮し、データの一部を削除することでデータを減らして、データ圧縮を実現することができる。なお、この場合、再構成においては、削除したデータの値は、特定の値（例えば、０）とみなして再構成する。
FIG. 3 and FIG. 4 are explanatory diagrams showing an overview of data compression processing by wavelet transform and processing for reconstructing original data from the compressed data.
That is, as shown in FIG. 3, it is confirmed that the data compression processing by the wavelet transform is halved by sequentially increasing the number of conversions.
Next, the data necessary to reconstruct the original data from the data generated by the wavelet transform is sn-1, wn-1, wn-2, wn-3, ..., w1, w0. The data reconstructed using all of these data completely matches the data before wavelet transform (see FIG. 4). In this case, as for the number of data, the same number of data as that of the original data is required.
However, if attention is paid to the fact that the data generated by the wavelet transform is divided with respect to the frequency, the unnecessary frequency domain data is not deleted, and the waveform of the necessary frequency domain data is not damaged. Considering this, it is possible to reduce the data by deleting a part of the data and realize the data compression. In this case, in the reconstruction, the value of the deleted data is regarded as a specific value (for example, 0) and is reconstructed.
そこで、ウェーブレット変換により生成されるデータの変換回数と周波数範囲の関係を図５に示す。そして、元のデータが６４個のデータについて、ウェーブレット変換を５回行った時の周波数範囲とデータ数の関係を図６に示す。
図６に示されるように、元のデータは広い周波数成分を持つが、ウェーブレット変換を行うことで、ｗ０〜ｗ４までの６つの周波数領域に分割される。この場合に、もしｗ０の周波数成分が削除可能であるとすると、再構成に必要なデータ数が３２個減り、６４−３２＝３２個となる。この時点で、５０％のデータ圧縮率が達成される。
さらに、ｗ１〜ｗ４についても、波形の特性を損なわないようにデータを削除した場合、例えばそれぞれのデータ数を半分にできるとすると、データ数は、ｗ１：１６／２＝８個、ｗ２：８／２＝４個、ｗ３：４／２＝２個、ｗ４：２／２＝１個となる。この場合に、ｗ０〜ｓ４まで合計したデータ数は、０＋８＋４＋２＋１＋２＝１７個となり、１７／６４＝２７％のデータ圧縮率が達成される。
以上の操作を、種々の波形の特性に応じてそれぞれ行うことにより、必要とされるデータ数までデータ圧縮を行うことが可能となる。
Therefore, FIG. 5 shows the relationship between the number of conversions of data generated by the wavelet transform and the frequency range. FIG. 6 shows the relationship between the frequency range and the number of data when the wavelet transform is performed five times for 64 pieces of original data.
As shown in FIG. 6, the original data has a wide frequency component, but is divided into six frequency regions from w0 to w4 by performing wavelet transform. In this case, if the frequency component of w0 can be deleted, the number of data necessary for reconstruction is reduced by 32, and 64-32 = 32. At this point, a data compression rate of 50% is achieved.
Further, for w1 to w4, if data is deleted so as not to impair the waveform characteristics, for example, if the number of each data can be halved, the number of data is w1: 16/2 = 8, w2: 8. / 2 = 4, w3: 4/2 = 2, and w4: 2/2 = 1. In this case, the total number of data from w0 to s4 is 0 + 8 + 4 + 2 + 1 + 2 = 17, and a data compression ratio of 17/64 = 27% is achieved.
By performing the above operations according to the characteristics of various waveforms, data compression can be performed up to the required number of data.
前述した構成からなる心電図テレメータ装置を構築し、ウェーブレット変換によるデータ圧縮方法を使用して、心電図データの圧縮を行った場合の復元波形を得る方法について説明する。
まず、心電図のＱＲＳ波以外の部分を基準に、ノイズ波高の大小によって削除する値を判断するテストを行った。図７の（ａ）は、ノイズが重畳している心電図波形を示す。この心電図には、前半部分に心電図のＱＲＳ波以外の部分が判別し難い程度のノイズが重畳しており、後半部分にＱＲＳ波以外の部分が判別できない程度のノイズが重畳している。 そこで、この場合、ＱＲＳ波以外の波形が判別できるか否かを基準として、前半部分は波高の小さいノイズと判断し、後半部分は波高の大きいノイズと判断する。
A method for obtaining a restored waveform when the electrocardiogram telemeter apparatus having the above-described configuration is constructed and the electrocardiogram data is compressed using the data compression method by wavelet transform will be described.
First, a test for determining a value to be deleted based on the magnitude of the noise wave height was performed with reference to a portion other than the QRS wave of the electrocardiogram. FIG. 7A shows an electrocardiogram waveform on which noise is superimposed. In this electrocardiogram, noise is superimposed on the first half so that it is difficult to discriminate portions other than the QRS wave of the electrocardiogram, and noise such that a portion other than the QRS wave cannot be discriminated is superimposed on the second half. Therefore, in this case, based on whether or not a waveform other than the QRS wave can be discriminated, it is determined that the first half is noise with a small wave height, and the latter half is determined as noise with a large wave height.
次に、データ圧縮処理を行った結果、それぞれの復元波形は、図７の（ｂ）および（ｃ）に示す通りであった。
すなわち、図７の（ｂ）に示すように、ノイズの小さい値を削除してデータを圧縮した場合には、波高の小さいノイズが混入している部分を特徴的に改善することができる。また、図７の（ｃ）に示すように、ノイズの大きい値を削除してデータを圧縮した場合には、波高の大きいノイズが混入している部分を特徴的に改善することができる。しかし、それぞれの結果において、心電図の波形の特徴を示す部分については、影響が少なく、元の特徴を残している。
Next, as a result of the data compression processing, the respective restored waveforms were as shown in FIGS. 7B and 7C.
That is, as shown in FIG. 7B, when data with a small noise value is deleted and data is compressed, a portion where noise with a small wave height is mixed can be improved characteristically. In addition, as shown in FIG. 7C, when data having a large noise value is deleted and compressed, a portion where noise having a large wave height is mixed can be improved characteristically. However, in each result, the portion showing the waveform characteristics of the electrocardiogram has little influence and retains the original characteristics.
従って、前述したウェーブレット変換による心電図データの圧縮方法において、データ圧縮処理を行うための条件は、例えば次の通りである。
（１）ウェーブレット変換により生成された周波数分割データの内、心電図の周波数成分として重要でない数１０Ｈｚを超えるデータを削除し、データ数を減らすことでデータ圧縮を行う。
（２）心電図について、ある周波数範囲の周波数データ全てを削除もしくは周波数分割データの値の内、重畳するノイズも含めて小さい値を削除またはこれらを組み合わせることにより、元の波形の特徴を残しつつデータ圧縮が可能となる。
（３）心電図について、ある周波数範囲の周波数データ全てを削除もしくは周波数分割データの値の内、重畳するノイズも含めて大きい値を削除またはこれらを組み合わせることにより、元の波形の特徴を残しつつデータ圧縮が可能となる。
なお、前記（１）〜（３）の条件を変え、またはこれらを組み合わせてデータ量をコントロールすることにより、データ圧縮率を可変に設定することができる。このように、データ圧縮率を可変にすることにより、送信する心電図データ等の生体情報データやそのデータ量に応じて、最適なデータ圧縮を行うことができる。
Accordingly, in the above-described ECG data compression method using wavelet transform, the conditions for performing data compression processing are, for example, as follows.
(1) Among frequency division data generated by wavelet transform, data exceeding several tens of Hz which is not important as frequency components of the electrocardiogram is deleted, and data compression is performed by reducing the number of data.
(2) For the electrocardiogram, all the frequency data in a certain frequency range is deleted, or the value of the frequency division data is deleted while deleting a small value including noise to be superimposed, or a combination thereof, so that the data remains with the characteristics of the original waveform. Compression is possible.
(3) For the electrocardiogram, all the frequency data in a certain frequency range is deleted, or a large value is deleted from the frequency division data value including noise to be superimposed, or a combination of these is used to keep the original waveform characteristics. Compression is possible.
Note that the data compression rate can be variably set by changing the conditions (1) to (3) or combining them to control the data amount. Thus, by making the data compression rate variable, it is possible to perform optimal data compression according to biometric information data such as electrocardiogram data to be transmitted and the amount of data.
以上説明した本発明における心電図データの圧縮方法およびこの方法を実施する心電図テレメータ装置により、以下の効果を期待することができる。 The following effects can be expected from the ECG data compression method and the ECG telemeter device that implements this method according to the present invention described above.
一定の通信帯域幅（データ量）で、本来送信すべきデータ（生体情報等）と、生体情報を補間するためのデータを同時に送信する場合、これらのデータ全てが一定のデータ量に収まるまでデータ圧縮を行うことができる。その後、受信機がこれらのデータを受信し、生体情報等のデータが正常であるか否かを確認した時に、正常でないと判定した場合は、受信したデータ内の補間データを使用して、正常でない生体情報等のデータを再生することで、正常なデータに戻すことが可能となる。これにより、データ欠損を回避することができる心電図テレメータ装置を得ることができる。 When data that should be transmitted (biological information, etc.) and data for interpolating biometric information are transmitted at the same time with a fixed communication bandwidth (data amount), data until all of these data fall within a certain amount of data. Compression can be performed. After that, when the receiver receives these data and confirms whether the data such as biometric information is normal or not, if it is determined that the data is not normal, the interpolation data in the received data is used and normal It is possible to restore normal data by reproducing data such as non-biological information. Thereby, an electrocardiogram telemeter device capable of avoiding data loss can be obtained.
一定の通信帯域幅（データ量）で、本来送信すべきデータ（生体情報等）を重複して送信する場合、これらのデータ全てが一定のデータ量に収まるまでデータ圧縮を行うことができる。その後、受信機がこれらのデータを受信し、１つ目の生体情報等のデータが正常であるか否かを確認した時に、正常でないと判定した場合は、そのデータ以外の重複して受信した生体情報等のデータを使用して、正常なデータに戻すことが可能となる。これにより、データ欠損を回避することができる心電図テレメータ装置を得ることができる。 When data to be originally transmitted (biological information or the like) is transmitted in duplicate with a constant communication bandwidth (data amount), data compression can be performed until all of the data falls within the constant data amount. After that, when the receiver receives these data and confirms whether or not the data such as the first biological information is normal, if it is determined that it is not normal, the data other than that data was received in duplicate. It is possible to return to normal data using data such as biological information. Thereby, an electrocardiogram telemeter device capable of avoiding data loss can be obtained.
一定の通信帯域幅（データ量）で、複数の生体情報等のデータを同時に送信する場合、これらのデータ全てが一定のデータ量に収まるまでデータ圧縮を行うことができる。これにより、受信機が、複数の生体情報等のデータを受信可能な心電図テレメータ装置を得ることができる。 In the case where a plurality of pieces of data such as biological information are transmitted simultaneously with a constant communication bandwidth (data amount), data compression can be performed until all of these data falls within a constant data amount. Thereby, the electrocardiogram telemeter apparatus in which the receiver can receive data such as a plurality of biological information can be obtained.
一定の通信帯域幅（データ量）で、生体情報等のデータと通信経路におけるデータ誤りを検出・訂正するためのデータを同時に送信する場合、これらのデータ全てが一定のデータ量に収まるまでデータ圧縮を行うことができる。その後、受信機がこれらのデータを受信し、生体情報等のデータが正常であるか否かを確認した時に、正常でないと判定した場合は、データ誤りを検出・訂正データを使用して、生体情報等のデータの誤りを検出し訂正を行うことにより、正常なデータに戻すことが可能な心電図テレメータ装置を得ることができる。 When data such as biometric information and data for detecting and correcting data errors in the communication path are transmitted at the same time with a fixed communication bandwidth (data amount), data compression is performed until all of these data falls within the specified data amount. It can be performed. After that, when the receiver receives these data and confirms whether the data such as biometric information is normal or not, if it is determined that the data is not normal, the data error is detected and corrected using the biometric data. By detecting and correcting errors in data such as information, an electrocardiogram telemeter device capable of returning to normal data can be obtained.
そして、前述した本発明に係る心電図データの圧縮方法および心電図テレメータ装置は、呼吸、血圧、脳波、脈波等の他の生体情報についても適用して、それらの特性に応じてそれぞれデータを削除し、データの圧縮処理を行うことができる。 The electrocardiogram data compression method and the electrocardiogram telemeter device according to the present invention described above are also applied to other biological information such as respiration, blood pressure, brain waves, and pulse waves, and respectively delete the data according to their characteristics. Data compression processing can be performed.
以上、本発明の好適な実施例について説明したが、本発明は前記実施例のウェーブレット変換によるデータ圧縮方法において、ノイズが重畳した波形の圧縮について説明したが、このような場合に限定されることなく、ノイズが重畳していないある周波数範囲の周波数分割データを削除する等のデータ圧縮を行うことも可能であり、その他本発明の精神を逸脱しない範囲内において、多くの設計変更を行うことが可能である。 Although the preferred embodiment of the present invention has been described above, the present invention has described compression of a waveform on which noise is superimposed in the data compression method using the wavelet transform of the above embodiment. However, the present invention is limited to such a case. It is also possible to perform data compression such as deleting frequency division data in a certain frequency range in which noise is not superimposed, and many other design changes can be made without departing from the spirit of the present invention. Is possible.
１０ 送信機
１２ データ入力手段
１４ フィルタ入力手段
１６ データ圧縮手段
１８ データ送信手段
２０ 受信機
２２ データ受信部
２４ データ復元部
２６ データ記憶手段
２８ データ表示手段
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Transmitter 12 Data input means 14 Filter input means 16 Data compression means 18 Data transmission means 20 Receiver 22 Data reception part 24 Data restoration part 26 Data storage means 28 Data display means
Claims (4)
周波数分割した心電図データのうち心電図の周波数成分として重要でないデータを削除し、または
周波数分割した心電図データで心電図に重畳するノイズのうち波高の小さい値を削除し、または
周波数分割した心電図データで心電図に重畳するノイズのうち波高の大きい値を削除し、または
これらを組み合わせることにより心電図データを圧縮することを特徴とする心電図データの圧縮方法。 In the method of compressing ECG data by wavelet transform,
Delete insignificant data as the frequency component of the ECG from the frequency-divided electrocardiogram data, or delete the value of the low wave height from the noise superimposed on the ECG from the frequency-divided electrocardiogram data, or use the frequency-divided ECG data as the ECG A method for compressing electrocardiogram data, wherein the electrocardiogram data is compressed by deleting a value having a large wave height from noises to be superimposed or combining them.
前記データ送信手段により送信される心電図データを受信する受信手段と、圧縮された心電図データを復元する復元手段と、復元された心電図データを表示するデータ表示手段とから構成した心電図テレメータ装置からなり、
前記データ圧縮手段において、心電図データを、ウェーブレット変換、ハフマン符号化、または算術符号化により圧縮する構成としたことを特徴とする心電図テレメータ装置。 Electrocardiogram data input means for inputting an electrocardiogram signal detected from the living body, filter means for filtering the electrocardiogram data input to the input means, and data compression means for compressing the electrocardiogram data filtered by the filter means And data transmission means for transmitting electrocardiogram data compressed by the data compression means,
An electrocardiogram telemeter device comprising: reception means for receiving electrocardiogram data transmitted by the data transmission means; restoration means for restoring compressed ECG data; and data display means for displaying the restored ECG data;
An electrocardiogram telemeter device characterized in that the data compression means compresses electrocardiogram data by wavelet transform, Huffman coding, or arithmetic coding.
前記データ送信手段により送信される心電図データを受信する受信手段と、圧縮された心電図データを復元する復元手段と、復元された心電図データを表示するデータ表示手段とから構成した心電図テレメータ装置からなり、
前記データ圧縮手段において、心電図データをウェーブレット変換により圧縮するに際し、周波数分割した心電図データのうち心電図の周波数成分として重要でないデータを削除し、または周波数分割した心電図データで心電図に重畳するノイズのうち波高の小さい値を削除し、または周波数分割した心電図データで心電図に重畳するノイズのうち波高の大きい値を削除し、またはこれらを組み合わせることにより心電図データを圧縮する構成としたことを特徴とする心電図テレメータ装置。 Electrocardiogram data input means for inputting an electrocardiogram signal detected from the living body, filter means for filtering the electrocardiogram data input to the input means, and data compression means for compressing the electrocardiogram data filtered by the filter means And data transmission means for transmitting electrocardiogram data compressed by the data compression means,
An electrocardiogram telemeter device comprising: reception means for receiving electrocardiogram data transmitted by the data transmission means; restoration means for restoring compressed ECG data; and data display means for displaying the restored ECG data;
In the data compression means, when the ECG data is compressed by wavelet transform, data that is not important as the frequency component of the ECG is deleted from the frequency-divided ECG data, or the wave height of noise superimposed on the ECG by the frequency-divided ECG data ECG telemeter characterized in that the ECG data is compressed by deleting the value with a high wave height from the noise superimposed on the ECG in the ECG data divided by the frequency or by combining these values. apparatus.
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Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100803894B1 (en) * | 2001-05-17 | 2008-02-15 | 신세다이 가부시키 가이샤 | Musical Scale Recognition Method and Apparatus Thereof |
| KR100843830B1 (en) * | 2001-03-20 | 2008-07-03 | 제너럴 일렉트릭 캄파니 | Energy absorber system for attachment to a vehicle |
| KR100843835B1 (en) * | 2001-11-23 | 2008-07-03 | 주식회사 포스코 | Apparatus for separating slag in the slag port |
| KR100845915B1 (en) * | 2007-07-31 | 2008-07-11 | 주식회사 만도 | Disk brake |
| KR100860843B1 (en) * | 2007-08-14 | 2008-09-29 | 주식회사 에스코드 | Self-control system and method for traveling and self-control apparatus for carring luggage using the same |
| KR100862951B1 (en) * | 2004-08-16 | 2008-10-13 | 베이징 완지앙 테크놀로지 리미티드 | A lining of a sanitary cigarette case and the sanitary cigarette case with the same |
| JP2010264168A (en) * | 2009-05-18 | 2010-11-25 | Seiko Epson Corp | Biological condition measuring instrument |
| JP2011005225A (en) * | 2009-06-23 | 2011-01-13 | Yuan Ze Univ | Real-time interactive system for measurement of 12-lead electrocardiogram waveform and information editing |
| US8606351B2 (en) | 2011-12-28 | 2013-12-10 | General Electric Company | Compression of electrocardiograph signals |
| JP2017143911A (en) * | 2016-02-15 | 2017-08-24 | 日本電信電話株式会社 | Biological signal processing device, method, and program |
| KR20220043510A (en) * | 2020-09-29 | 2022-04-05 | 경북대학교 산학협력단 | Recorded media recording of the signal compression apparatus, method and program for performing the analysis based on template signal |
| CN116153453A (en) * | 2023-04-20 | 2023-05-23 | 深圳市魔样科技有限公司 | Intelligent ring information management method and system based on cloud edge cooperation |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000341689A (en) * | 1999-05-27 | 2000-12-08 | Sony Corp | Wavelet inverse converting device and its method and wavelet decoding device and its method |
| JP2002094990A (en) * | 2000-09-18 | 2002-03-29 | Mega Chips Corp | Image encoder and image encoding method, and decoder and decoding method |
| JP2003199721A (en) * | 2001-10-25 | 2003-07-15 | Ge Medical Systems Information Technologies Inc | Method and apparatus for dynamically selecting electrocardiogram compression process based on computerized analysis of cardiac rhythm and contour |
-
2005
- 2005-09-30 JP JP2005286985A patent/JP2007090000A/en active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000341689A (en) * | 1999-05-27 | 2000-12-08 | Sony Corp | Wavelet inverse converting device and its method and wavelet decoding device and its method |
| JP2002094990A (en) * | 2000-09-18 | 2002-03-29 | Mega Chips Corp | Image encoder and image encoding method, and decoder and decoding method |
| JP2003199721A (en) * | 2001-10-25 | 2003-07-15 | Ge Medical Systems Information Technologies Inc | Method and apparatus for dynamically selecting electrocardiogram compression process based on computerized analysis of cardiac rhythm and contour |
Cited By (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100843830B1 (en) * | 2001-03-20 | 2008-07-03 | 제너럴 일렉트릭 캄파니 | Energy absorber system for attachment to a vehicle |
| KR100803894B1 (en) * | 2001-05-17 | 2008-02-15 | 신세다이 가부시키 가이샤 | Musical Scale Recognition Method and Apparatus Thereof |
| KR100843835B1 (en) * | 2001-11-23 | 2008-07-03 | 주식회사 포스코 | Apparatus for separating slag in the slag port |
| KR100862951B1 (en) * | 2004-08-16 | 2008-10-13 | 베이징 완지앙 테크놀로지 리미티드 | A lining of a sanitary cigarette case and the sanitary cigarette case with the same |
| KR100845915B1 (en) * | 2007-07-31 | 2008-07-11 | 주식회사 만도 | Disk brake |
| KR100860843B1 (en) * | 2007-08-14 | 2008-09-29 | 주식회사 에스코드 | Self-control system and method for traveling and self-control apparatus for carring luggage using the same |
| JP2010264168A (en) * | 2009-05-18 | 2010-11-25 | Seiko Epson Corp | Biological condition measuring instrument |
| JP2011005225A (en) * | 2009-06-23 | 2011-01-13 | Yuan Ze Univ | Real-time interactive system for measurement of 12-lead electrocardiogram waveform and information editing |
| US8606351B2 (en) | 2011-12-28 | 2013-12-10 | General Electric Company | Compression of electrocardiograph signals |
| JP2017143911A (en) * | 2016-02-15 | 2017-08-24 | 日本電信電話株式会社 | Biological signal processing device, method, and program |
| KR20220043510A (en) * | 2020-09-29 | 2022-04-05 | 경북대학교 산학협력단 | Recorded media recording of the signal compression apparatus, method and program for performing the analysis based on template signal |
| KR102406917B1 (en) | 2020-09-29 | 2022-06-10 | 경북대학교 산학협력단 | Recorded media recording of the signal compression apparatus, method and program for performing the analysis based on template signal |
| CN116153453A (en) * | 2023-04-20 | 2023-05-23 | 深圳市魔样科技有限公司 | Intelligent ring information management method and system based on cloud edge cooperation |
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