JP2007073029A - Prescription acceptance device - Google Patents
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Abstract
Description
この発明は、薬局や病院などで処方箋の自動受付に用いられる処方箋受付装置に関し、詳しくは、処方箋の画像イメージ(処方箋イメージ)を文字認識にて文字データやバイナリデータ等の内部形式電子データ(処方箋データ)に変換することにより処方箋の記載情報を取得する処方箋受付装置に関する。 The present invention relates to a prescription receiving apparatus used for automatic reception of prescriptions at pharmacies, hospitals, and the like, and more specifically, internal format electronic data (prescriptions) such as character data and binary data by character recognition of prescription image images (prescription images). The present invention relates to a prescription receiving apparatus that acquires prescription description information by converting the data into (data).
処方箋の受付作業の自動化や省力化等のために、従来より各種の処方箋受付装置が提案されている。具体的には、処方データを読み取って引替券を発行する投薬処理システムや(例えば特許文献1参照)、受付で患者の顔画像を撮影してデータベースに記憶する医療システム(例えば特許文献2参照)、処方箋の両面を撮像して処方箋の表記面を特定する処方箋読取管理システム(例えば特許文献3参照)、処方箋データ入力作業を自動化・省力化するため処方箋に記載された2次元コードを読み取って処方情報に変換する処方箋読取装置(例えば特許文献4参照)などが挙げられる。 In order to automate prescription acceptance work and save labor, various prescription acceptance devices have been proposed. Specifically, a medication processing system that reads prescription data and issues a voucher (see, for example, Patent Document 1), or a medical system that captures a patient's face image at a reception and stores it in a database (see, for example, Patent Document 2) Prescription reading management system that images both sides of the prescription and identifies the prescription notation surface (see, for example, Patent Document 3), prescription by reading the two-dimensional code written in the prescription to automate and save prescription data input work Examples include a prescription reading device that converts information (for example, see Patent Document 4).
また、処方箋を文字データ等でデータ入力する代わりに画像イメージで取り扱うべく処方箋イメージに文字認識を施して受付番号の文字データを取得する処方箋イメージ登録方法(例えば特許文献5参照)も知られており、文字認識処理については、雛形の画像データに文字認識を行って得た位置の差分に基づいて本来の画像データ(画像イメージ)の位置を補正してから文字認識を実行する情報処理装置や(例えば特許文献6参照)、帳票の画像イメージに対して罫線を抽出し消去してから文字認識を行う光学式文字読取装置(例えば特許文献7参照)なども知られている。
In addition, a prescription image registration method (see, for example, Patent Document 5) is also known in which a prescription image is subjected to character recognition to obtain character data of a receipt number so that the prescription image can be handled as an image instead of inputting the prescription data as character data. As for the character recognition processing, an information processing device that executes character recognition after correcting the position of the original image data (image image) based on the position difference obtained by performing character recognition on the template image data ( For example, see Patent Document 6), and an optical character reader (see
さらに、処方箋受付装置を病院と薬局の双方に設置しておき、病院の処方箋受付装置で処方箋をイメージデータ(画像イメージ)として読み取り、その画像イメージを公衆網経由で薬局に送信し、薬局においては、FAX受信機(ファクシミリ受信装置)にて受信して処方箋を印字出力するとともに、その処方箋を薬局の処方箋受付装置で読み取って処方箋イメージを記憶・管理するようになった薬剤投与システムが知られている(例えば特許文献8参照)。処方箋受付装置は、病院用も薬局用も同じで、紙媒体の処方箋を読み取って画像イメージを入力するとともに、受付票を印字・発行するようになっている。 Furthermore, prescription reception devices are installed at both hospitals and pharmacies, prescriptions are read as image data (image images) at hospital prescription reception devices, and the image is sent to the pharmacy via the public network. A drug administration system has been known that receives a fax receiver (facsimile receiver) and prints out a prescription, and stores the prescription image by reading the prescription with a prescription reception device of a pharmacy. (For example, refer to Patent Document 8). The prescription receiving apparatus is the same for hospitals and pharmacies, and reads prescriptions on paper media, inputs image images, and prints and issues reception slips.
このように処方箋をFAX(ファクシミリ)にて病院から薬局へ送信することにより、患者が受診した医療機関から処方薬を受け取る保険調剤薬局等の薬局へ移動する間に、薬局の薬剤師が調剤を行うことができるため、患者の待ち時間を削減することができる。
また、患者が院外処方箋を紙媒体のままで病院から薬局まで持っていくと、処方箋に汚れや皺が生じたり、インクが染みたり、ひどい場合には処方箋が破損したりして、処方箋に記載されている処方内容を確認できないこともあったが、そのような不都合な事象の発生も処方箋のFAX送信により回避・抑制することができる。
In this way, by sending the prescription from the hospital to the pharmacy by FAX (facsimile), the pharmacist at the pharmacy dispenses while moving to a pharmacy such as an insurance dispensing pharmacy that receives the prescription drug from the medical institution where the patient consulted Therefore, the waiting time of the patient can be reduced.
In addition, if the patient takes the prescription out of the hospital with a paper medium from the hospital to the pharmacy, the prescription may become dirty or wrinkled, ink may be stained, and in severe cases the prescription may be damaged, and written on the prescription. However, the occurrence of such an inconvenient event can be avoided and suppressed by FAX transmission of a prescription.
しかしながら、このような従来の処方箋受付装置では、各種の改造がばらばらに行われていたため、それぞれに一長一短がある。
具体的には、処方箋の記載情報を文字データやバイナリデータといった内部形式の処方箋データに変換するという処方箋データ入力に関して、二次元コードを処方箋データに変換する装置の場合、処方箋に二次元コードが印刷されていれば申し分ないが、処方箋に二次元コードを印刷するシステムは未だ一部の大病院にしか普及しておらず、多くの一般薬局では宝の持ち腐れになりかねない。
However, such conventional prescription receiving apparatuses have various advantages and disadvantages since various modifications are performed separately.
Specifically, for prescription data input that converts prescription description information into prescription data in an internal format such as character data or binary data, in the case of a device that converts a two-dimensional code into prescription data, the two-dimensional code is printed on the prescription If so, the system that prints the two-dimensional code on the prescription is still only prevalent in some large hospitals, and many general pharmacies can become a fortune.
また、処方箋イメージに文字認識を施して文字データを取得する従来の装置の場合、OCRプログラム等の認識率が100%とはいかないことや、処方箋の様式が病院によって異なり多岐に亘ることから、受付番号のように極めて限定された部分にしか適用できていないので、薬剤や用量などの処方箋データ入力が必要なときには処方箋かその画像イメージを見ながら手作業で行わざるを得ない。 In addition, in the case of a conventional device that obtains character data by performing character recognition on a prescription image, the recognition rate of the OCR program etc. is not 100% and the prescription style varies depending on the hospital, so it is accepted Since it can be applied only to a very limited part such as a number, when it is necessary to input prescription data such as a drug or a dose, it must be done manually while looking at the prescription or its image.
さらに、処方箋の画像イメージをファクシミリで送受信する従来のシステムの場合、受信して印刷した処方箋を再び撮像して画像イメージの入力を行うので、画質の劣化が激しい。また、ファクシミリ送信側で処方箋の給紙状態が歪んでいると、歪んだ状態の処方箋がそのまま画像イメージとして取り込まれるため、ファクシミリ受信側では文字の潰れや不所望な影などによって処方箋が見難くなるという現象が発生することがある。調剤薬局の調剤報酬請求業務においては、医療機関より出力された院外処方箋に記載されている情報を基に、レセプトコンピュータに氏名や,保険者情報,処方データ等の項目を入力するのであるが、その際、処方箋が不鮮明であると、データ入力が、人手による作業であれ、文字認識による自動入力であれ、困難になる。 Further, in the case of a conventional system that transmits and receives an image of a prescription by facsimile, image quality is greatly deteriorated because the prescription received and printed is imaged again and the image is input. Also, if the prescription feeding state is distorted on the facsimile transmission side, the distorted prescription is captured as an image image as it is, so that it becomes difficult for the facsimile receiving side to see the prescription due to crushed characters or undesired shadows. May occur. In the dispensing pharmacy dispensing fee request business, the name, insurer information, prescription data, etc. are entered into the receipt computer based on the information described in the out-of-hospital prescription output from the medical institution. At this time, if the prescription is unclear, it is difficult to input data, whether it is manual operation or automatic input by character recognition.
そこで、これらのデータ入力手法を統合して処方箋データ入力を能率良く行えるようにすることが要請される。特に、患者の待ち時間を削減するためにファクシミリ送受信手法を取り込むとともに、データ入力の自動化を推し進めるために文字認識手法を組み合わせることが望まれるが、上述したような特質から、両手法の結合に際して、ファクシミリ送信時の画質劣化を防止することが重要な技術課題となる。
また、利便性を向上させるべく、処方箋のファクシミリ送信が病院の処方箋受付装置に限らず一般家庭の汎用装置からでも行えるようにすることが、更なる課題となる。
Therefore, it is required to integrate these data input methods so that prescription data can be input efficiently. In particular, it is desirable to incorporate a facsimile transmission / reception method to reduce patient waiting time, and to combine a character recognition method to promote automation of data input. Preventing image quality degradation during facsimile transmission is an important technical issue.
Further, in order to improve convenience, it is a further problem that facsimile transmission of a prescription can be performed not only from a hospital prescription receiving apparatus but also from a general-purpose apparatus in a general home.
本発明の処方箋受付装置は(解決手段1,当初請求項1〜4)、このような課題を解決するために創案されたものであり、処方箋の画像イメージを入力する入力手段と、前記画像イメージに文字認識処理を施すことにより前記画像イメージから処方箋データを得るデータ処理部とを備えた処方箋受付装置において、前記入力手段としてファクシミリ受信部が設けられ、更に次の画面表示を行うようになっていることを特徴とする。
The prescription receiving apparatus of the present invention (Solution means 1,
ここで、上記の画面表示は、前記画像イメージを文字データに変換して表示させた変換欄と前記画像イメージとを対比させて画面表示すること(当初請求項1)、前記処方箋データを項目ごとに項目名を付して校正可能に表示させた校正欄と前記画像イメージとを対比させて画面表示すること(当初請求項2)、前記画像イメージを文字データに変換して表示させた変換欄と前記処方箋データを項目ごとに項目名を付して校正可能に表示させた校正欄とを対比させて画面表示すること(当初請求項3)、前記画像イメージを文字データに変換して表示させた変換欄と前記処方箋データを項目ごとに項目名を付して校正可能に表示させた校正欄と前記画像イメージとを対比させて画面表示すること(当初請求項4)のうち何れか一つのことである。 Here, the above-mentioned screen display is performed by comparing the image image with the conversion field in which the image image is converted into character data and displaying it (initial claim 1), and the prescription data is displayed for each item. The image is displayed on the screen by comparing the proofreading column with the item name attached thereto and displayed so as to be proofreadable (initial claim 2), and the conversion column in which the image image is converted into character data and displayed. And the prescription data are displayed on the screen in comparison with the proofreading column in which the item name is attached to each item and displayed so as to be proofreadable (initial claim 3), and the image image is converted into character data and displayed. The conversion column and the prescription data are displayed on the screen by comparing the image with the calibration column in which the prescription data is displayed for each item so as to be proofreadable (initial claim 4). Is that .
また、本発明の処方箋受付装置は(解決手段2,当初請求項5)、上記解決手段1の処方箋受付装置であって、前記データ処理部が、処方箋に含まれていることが予め判明している指定文字に係る処方箋内位置データを含んだテンプレート情報を保持しており、前記文字認識処理に際して、前記テンプレート情報に基づいて前記画像イメージの一部領域に前記指定文字の検出処理を施し、その検出結果に基づいて前記画像イメージに天地反転処理および位置補正処理を施し、それから前記画像イメージの残部領域を処理するようになっている、というものである。 Further, the prescription receiving apparatus of the present invention (resolution means 2, initial claim 5) is the prescription receiving apparatus of the above-mentioned solution means 1, and it is previously determined that the data processing unit is included in the prescription. Template information including prescription position data relating to a designated character is stored, and the character recognition processing is performed on a partial area of the image image based on the template information in the character recognition processing, On the basis of the detection result, the image image is subjected to top and bottom inversion processing and position correction processing, and then the remaining area of the image image is processed.
このような本発明の処方箋受付装置にあっては(解決手段1)、ファクシミリ受信部が処方箋の画像イメージの入力手段として装置に組み込まれているので、ファクシミリ送受信された画像イメージがそのまま文字認識処理に供される。
これにより、受信後の再撮像が回避されることから、薬局側での処方箋読取作業が不要になるうえ、画質の劣化が送信側での撮像時だけで済むので、従来よりも画質が良好に維持される。そのため、文字認識率も良くなる。
In such a prescription receiving apparatus of the present invention (solution 1), since the facsimile receiving unit is incorporated in the apparatus as an input means for the prescription image, the image image transmitted and received by facsimile is directly subjected to character recognition processing. To be served.
As a result, re-imaging after reception is avoided, prescription reading work on the pharmacy side is not necessary, and image quality deterioration is only required when imaging on the transmission side, so image quality is better than before. Maintained. Therefore, the character recognition rate is also improved.
さらに、画像イメージや,変換欄,校正欄が画面に対比表示されるようにもしたことにより、文字認識の結果や校正の結果を反映させた処方箋データを容易に目視確認することができる。
したがって、この発明によれば、ファクシミリ送信にて患者の待ち時間を削減できるうえ薬局にとってもデータ入力の能率が良い処方箋受付装置を実現することができる。
Further, since the image image, the conversion column, and the proofreading column are displayed in contrast on the screen, the prescription data reflecting the character recognition result and the proofreading result can be easily visually confirmed.
Therefore, according to the present invention, it is possible to realize a prescription receiving apparatus that can reduce the waiting time of a patient by facsimile transmission and that has a good data input efficiency for a pharmacy.
また、本発明の処方箋受付装置にあっては(解決手段2)、処方箋の画像イメージに文字認識処理を施すとき、先ずテンプレート情報に基づいて画像イメージの一部領域に指定文字の検出処理が施され、次にその検出結果に基づいて画像イメージに天地反転処理および位置補正処理が施され、それから画像イメージの残部領域にも文字認識処理が施される。このように、処方箋に含まれていることが予め判明している指定文字の検出を行って位置を補正するようにしたことにより、文字認識率が向上する。 In the prescription receiving apparatus of the present invention (solution 2), when character recognition processing is performed on an image of a prescription, first, designated character detection processing is performed on a part of the image image based on the template information. Then, based on the detection result, the image image is subjected to top and bottom inversion processing and position correction processing, and then the remaining area of the image image is also subjected to character recognition processing. As described above, the character recognition rate is improved by detecting the designated character that is previously determined to be included in the prescription and correcting the position.
また、位置補正処理にとどまらず天地反転処理まで行うようにしたので、ファクシミリ送信時に処方箋を逆向きにセットしたとしても不都合なく受け付けられる。
このように送信時の制約が緩和されたため、患者が自宅のFAX電話などの汎用装置を用いて気軽に処方箋をファクシミリ送信することも可能である。
したがって、この発明によれば、ファクシミリ送信にて患者の待ち時間を削減できるうえ何処からでも送信できて便利であり更に薬局にとってもデータ入力の能率が良い処方箋受付装置を実現することができる。
Further, since not only the position correction process but also the upside down process is performed, even if the prescription is set in the reverse direction during facsimile transmission, it can be accepted without any inconvenience.
As described above, since restrictions on transmission are relaxed, it is possible for a patient to easily send a prescription by facsimile using a general-purpose device such as a FAX telephone at home.
Therefore, according to the present invention, it is possible to reduce the waiting time of the patient by facsimile transmission, and it is possible to realize a prescription receiving apparatus that is convenient because it can be transmitted from anywhere and has a good data input efficiency for a pharmacy.
このような本発明の処方箋受付装置を実施するための好適な形態を幾つか説明する。 Several suitable forms for implementing such a prescription receiving apparatus of the present invention will be described.
実施形態1の処方箋受付装置は、上記解決手段の処方箋受付装置であって、前記画像イメージに文字認識処理を施す際に、前記処方箋を発行した医療機関を特定して、対応した処方箋の形式を選定し、その形式に基づいて前記画像イメージを分割処理することを特徴とする。この場合、処方箋の画像イメージに係る文字認識に際して、その処方箋を発行した医療機関が特定され、それに対応した処方箋の形式が選定され、さらに、その形式に基づいて画像イメージが分割処理される。このように、各医療機関の発行する処方箋の項目配置パターンに対応した分割パターンで画像イメージが分割され、それぞれの分割イメージに文字認識が施されるようにしたことにより、文字認識時の文字データの候補や処方箋データへの変換時の項目候補が絞り込まれるので、データ変換の精度が向上する。 The prescription receiving apparatus according to the first embodiment is a prescription receiving apparatus of the solving means described above, and when performing character recognition processing on the image image, the medical institution that issued the prescription is specified, and a corresponding prescription format is provided. It selects, and the said image image is divided based on the format, It is characterized by the above-mentioned. In this case, at the time of character recognition related to the prescription image, the medical institution that issued the prescription is specified, the prescription format corresponding to the medical institution is selected, and the image image is divided based on the format. In this way, the character image at the time of character recognition is obtained by dividing the image image by the division pattern corresponding to the item arrangement pattern of the prescription issued by each medical institution and performing character recognition on each divided image. Data candidates and item candidates at the time of conversion to prescription data are narrowed down, so that the accuracy of data conversion is improved.
実施形態2の処方箋受付装置は、上記実施形態1の処方箋受付装置であって、前記画像イメージの分割イメージとそれを文字データに変換して表示させた変換欄とを対比させて画面表示することを特徴とする。この場合、処方箋の画像イメージに係る文字認識に際して、画像イメージの分割イメージとそれを文字データに変換して表示させた変換欄とが画面に対比表示される。これにより、文字認識の結果を容易に確認することができ、その結果を処方箋データに変換する前に、文字認識をやり直したり文字データを修正するといったことも行える。 The prescription receiving apparatus according to the second embodiment is the prescription receiving apparatus according to the first embodiment, and displays the divided image of the image image and the conversion field in which the divided image is converted into character data and displayed on the screen. It is characterized by. In this case, at the time of character recognition related to the image image of the prescription, a divided image of the image image and a conversion column in which the image is converted into character data and displayed are compared and displayed on the screen. Thereby, the result of character recognition can be easily confirmed, and before the result is converted into prescription data, character recognition can be performed again or character data can be corrected.
実施形態3の処方箋受付装置は、上記実施形態2の処方箋受付装置であって、前記処方箋データを項目ごとに項目名を付して校正可能に表示させた校正欄を、上記分割イメージ及び上記変換欄の何れか一方または双方と対比させて、画面に表示することを特徴とする。この場合、処方箋の画像イメージに係る文字認識に際して、処方箋データを項目ごとに項目名を付して校正可能に表示させた校正欄も、分割イメージ等と対比される状態で、画面に表示される。これにより、文字認識の結果を反映させた処方箋データを容易に確認することができ、人手介助の必要な校正も、分割イメージ等と見比べることで、容易に行える。 The prescription receiving apparatus according to the third embodiment is the prescription receiving apparatus according to the second embodiment, in which the division field and the conversion are displayed in the proof column in which the prescription data is displayed so as to be calibrated with an item name for each item. It is characterized by being displayed on the screen in comparison with either or both of the columns. In this case, at the time of character recognition related to the image image of the prescription, the proofreading column in which the prescription data is displayed with the item name for each item so that it can be proofread is displayed on the screen in a state of being compared with the divided image or the like. . Thereby, prescription data reflecting the result of character recognition can be easily confirmed, and proofreading that requires human assistance can be easily performed by comparing with divided images or the like.
実施形態4の処方箋受付装置は、上記解決手段や上記実施形態の処方箋受付装置であって、前記ファクシミリ受信部と同じ回線に接続されたファクシミリ送信部が設けられ、前記ファクシミリ受信部を介して処方箋を受け付けると引替券の画像イメージを生成して前記ファクシミリ送信部から送信することにより引替券の発行を行うことを特徴とする。この場合、患者が処方箋をファクシミリ送信するとその場で引替券をファクシミリ受信できるので、遠隔地での受付作業であっても薬局での作業と同じく簡便かつ的確に遂行されることとなる。したがって、この実施形態によれば、ファクシミリ送信にて患者の待ち時間を削減でき而も何処からでも送信できるうえ引替券も受け取れて便利であり更に薬局にとってもデータ入力の能率が良い処方箋受付装置を実現することができる。 The prescription receiving apparatus according to the fourth embodiment is the above-described solution means or the prescription receiving apparatus according to the above-described embodiment, and includes a facsimile transmission unit connected to the same line as the facsimile reception unit, and the prescription via the facsimile reception unit. Is received, the voucher is issued by generating an image image of the voucher and transmitting it from the facsimile transmission unit. In this case, when the patient transmits the prescription by facsimile, the voucher can be received by facsimile on the spot, so that even the reception work at a remote place can be performed simply and accurately as in the pharmacy. Therefore, according to this embodiment, it is possible to reduce the waiting time of the patient by facsimile transmission, to receive the exchange ticket from any place, and to receive a replacement ticket. Can be realized.
このような本発明の処方箋受付装置について、これを実施するための具体的な形態を、以下の実施例1〜2により説明する。
図1〜4に示した実施例1は、上述した解決手段1〜2(出願当初の請求項1〜5)及び実施形態1〜3を具現化したものであり、図5に示した実施例2は、上述した実施形態4を具現化したものである。
About the prescription acceptance apparatus of such this invention, the specific form for implementing this is demonstrated by the following Examples 1-2.
The
本発明の処方箋受付装置の実施例1について、その具体的な構成を、図面を引用して説明する。図1は、処方箋受付装置10の構造を示し、(a)がハードウェア構成図、(b)が受付処理のフローチャートである。また、図2は、(a)が処方箋の情報欄の配置例と指定文字の例、(b)がテンプレート情報のデータ構造例である。さらに、図3は、(a)が処方箋の情報欄の配置例、(b)が他の配置例、(c)が病院マスターのデータ構造例、(d)が処方箋データの構造例である。また、図4は、(a)が変換欄対比表示画面の一例、(b)が校正欄対比表示画面の一例である。
A specific configuration of the prescription receiving apparatus according to the first embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 shows the structure of the
処方箋受付装置10は(図1(a)参照)、処方箋走査部20とデータ処理部30と回線接続部40とを具えている。処方箋走査部20も、回線接続部40も、処方箋の画像イメージをデータ処理部30に入力する入力手段として設けられており、それぞれ信号ケーブルでデータ処理部30に接続されている。処方箋走査部20は紙媒体の処方箋を薬局で直に撮像するのに対し、回線接続部40は、遠隔地で撮像された処方箋イメージ(処方箋の画像イメージ)がファクシミリ送信されて来たら、それを受信してデータ処理部30に引き渡すものである。
The prescription receiving apparatus 10 (see FIG. 1A) includes a
そのため、回線接続部40は、図示しない電話回線やファクシミリ回線網など外部の通信回線に接続されてファクシミリ受信できるようになっていれば良く、市販の所謂FAXモデムやターミナルアダプタ等で足りる。この実施例では、ファクシミリ受信部として受信さえ出来れば足りるが、この受信部と同じ回線に接続されたファクシミリ送信部と一緒になっていても良く、音声での通話が可能になっていても良く、図示したような外付けタイプでも図示しないコンピュータ内蔵タイプでも良い。
Therefore, the
処方箋走査部20は、差込み口に処方箋が投入されるとそれを移送路24へ送り込みながら処方箋の撮像を行うスキャナ22と、移送路24に臨んで設けられ処方箋に受付番号を印刷するプリントヘッド25と、処方箋を受け付けた代わりに引換券を発行する引換券発行ユニット21と、操作スイッチや状態表示部材を配設した操作パネル26と、それらの動作制御を行うローカルコントローラ23とを具えていて、スキャナ22で撮った画像イメージを受付番号と共にデータ処理部30へデータ送信するようになっている。
When the prescription is inserted into the insertion slot, the
データ処理部30のハードウェアは、図示のような所謂デスクトップパソコンや図示しないノートパソコンなどの汎用コンピュータで良く、処方箋走査部20や回線接続部40から送られてきた画像イメージから処方箋データを得るために、データ処理部30のプログラムメモリ等には受付ルーチンがインストールされ、データ処理部30に内蔵の又は外付けのハードディスク等には、テンプレート情報や,病院マスター,患者マスター,保険マスター,薬品マスター,用法マスター,注釈マスターなどのデータ群が、適宜なファイル形式やテーブル形式に分かれて或いはデータベースに統合されて、記憶保持されている。
The hardware of the
テンプレート情報には、後で詳述するが、処方箋に含まれていることが予め判明している指定文字のパターンや、処方箋における指定文字の位置データが含まれており、テンプレート情報は指定文字の検出およびその検出結果に基づく画像イメージの天地反転処理や位置補正処理に用いられる。
病院マスターには、やはり後で詳述するが、それぞれの医療機関に対応した処方箋の形式データが含まれており、病院マスターは画像イメージの分割に用いられる。
As will be described in detail later, the template information includes a pattern of designated characters that have been previously found to be included in the prescription and position data of the designated characters in the prescription. It is used for top-and-bottom inversion processing and position correction processing of an image based on detection and the detection result.
As will be described later in detail, the hospital master includes prescription format data corresponding to each medical institution, and the hospital master is used to divide the image.
患者マスターには、患者の氏名や生年月日さらには患者コード等のデータが含まれており、患者名の確認や過去処方提示の手がかり等に用いられる。保険マスターには、保険の種類などのデータが含まれており、保険の種類の確認や候補提示に用いられる。薬品マスターには、薬品名や薬品コード等のデータが含まれており、薬品名の確認や候補提示などに用いられる。用法マスターには、処方単位や服用限度などのデータが含まれており、処方内容の確認や候補提示などに用いられる。注釈マスターは、特記事項やコメント等の文字列データを追加書き込みできるようになっている。 The patient master includes data such as the patient's name, date of birth, and patient code, and is used for confirmation of the patient name, clues for presenting past prescriptions, and the like. The insurance master includes data such as the type of insurance, and is used for checking the type of insurance and presenting candidates. The medicine master includes data such as a medicine name and a medicine code, and is used for confirming the medicine name and presenting candidates. The usage master includes data such as prescription units and dosage limits, and is used for confirmation of prescription contents and presentation of candidates. The annotation master can additionally write character string data such as special notes and comments.
受付ルーチンは(図1(b)参照)、処方箋走査部20で処方箋の読取が行われてその画像イメージが処方箋走査部20からデータ処理部30に送られてきたときに加えて、外部のファクシミリで処方箋の読取が行われてその画像イメージが回線接続部40を介してデータ処理部30に送られてきたときも、その画像イメージを入力する(ステップS11)。その画像イメージが処方箋走査部20で読み取ったものである場合は直ちに画像イメージ全領域に対するイメージ分割処理・文字認識処理・データ変換処理に移行するが(ステップS12の「No」)、その画像イメージが回線接続部40を介するファクシミリ受信にて入力したものである場合は、文字認識処理等を二段階に分けて行うようになっている(ステップS12の「Yes」)。
The acceptance routine (see FIG. 1B) is performed when the
すなわち、ファクシミリ受信の場合、キャリブレーションのため処方箋の画像イメージの一部領域にだけ文字認識処理を施す前処理段階と、画像イメージ全領域に対して文字認識処理等を施す本処理段階とが行われる。後者の本処理は処方箋走査部20での読取時の処理と同じであり、これは後で詳述するので、先ず前者の前処理段階について詳述する(ステップS13〜S14)。このキャリブレーション用の前処理は、簡便かつ的確な遂行のため、テンプレート情報を利用しており、テンプレート情報に基づいて指定文字を検出し(ステップS13)、その結果、画像イメージが逆さであることが判明したときには画像イメージを180゜回転させることにより天地反転処理を行い、画像イメージが位置ずれしていることが判明したときには画像イメージを上下左右に移動させることにより位置補正処理を行うようになっている(ステップS14)。
That is, in the case of facsimile reception, there are a pre-processing stage in which character recognition processing is performed only on a part of the prescription image image for calibration, and a main processing stage in which character recognition processing is performed on the entire image image area. Is called. The latter main processing is the same as the processing at the time of reading by the
処方箋に含まれていることが予め判明している指定文字として(図2(a)参照)、例えば、医療機関情報欄における「保険医氏名」の「医」が指定文字No.1に選定され、同じ医療機関情報欄における「電話番号」の「電」が指定文字No.2に選定されていたとする。また、「医」の処方箋内位置は左から1299ビット目で上から980ビット目で右から1332ビット目で下から1014ビット目であったとすると、テンプレート情報については(図2(b)参照)、指定文字No.1に係るデータ項目のうちパターンは「医」に,読取左は「1299」に,読取上は「980」に,読取右は「1332」に,読取下は「1014」に予め設定される。同様にして、テンプレート情報において指定文字No.2に係るデータ項目では、パターンは「電」に,読取左は「1168」に,読取上は「884」に,読取右は「1480」に,読取下は「1066」に予め設定されている。 For example, “medicine” of “insurance doctor name” in the medical institution information column is selected as the designated character No. 1 as the designated character that has been previously found to be included in the prescription (see FIG. 2A). Suppose that “telephone” of “telephone number” in the same medical institution information column is selected as the designated character No. 2. Also, assuming that the position in the prescription of “medicine” is the 1299th bit from the left, the 980th bit from the top, the 1332th bit from the right, and the 1014th bit from the bottom, for template information (see FIG. 2B) Among the data items related to the designated character No. 1, the pattern is “medical”, the reading left is “1299”, the reading is “980”, the reading right is “1332”, and the reading is “1014”. It is set in advance. Similarly, in the data item related to the designated character No. 2 in the template information, the pattern is “electric”, the reading left is “1168”, the reading is “884”, and the reading right is “1480”. The bottom is preset to “1066”.
受付ルーチンは、このようなテンプレート情報を参照して指定文字を検出するとき(図1(b)ステップS13)、テンプレート情報の読取左・読取右・読取上・読取下で想定される処方箋内位置を中心にした例えば左右100ビット上下100ビットの処方箋部分領域と、その第1想定位置を逆さの処方箋に当てはめたときの第2想定位置を中心にした処方箋部分領域とに限定して、処方箋の画像イメージに文字認識処理を施すようになっている。そして、指定文字No.1の文字「医」と指定文字No.2の文字「電」とが第1想定位置包含領域に見いだせれば、指定文字検出位置と第1想定位置との位置ずれを相殺するよう画像イメージの位置を補正するが、天地反転処理は行わないようになっている。 When the reception routine detects a designated character by referring to such template information (step S13 in FIG. 1 (b)), the position in the prescription that is assumed when the template information is read left, read right, read above, and read. For example, the prescription partial area with 100 bits on the left and right and 100 bits on the top and bottom, and the prescription partial area centered on the second assumed position when the first assumed position is applied to an inverted prescription, Character recognition processing is applied to the image. Then, if the character “medicine” of the designated character No. 1 and the character “den” of the designated character No. 2 are found in the first assumed position inclusion region, the positional deviation between the designated character detection position and the first assumed position is detected. The position of the image is corrected so as to cancel, but the top-and-bottom inversion process is not performed.
これに対し、指定文字No.1の文字「医」と指定文字No.2の文字「電」とが第2想定位置包含領域で見つかったときには、先ず、画像イメージに対して天地反転処理を行うとともに、指定文字検出位置についても処方箋の天地反転に対応した位置変換を行い、それから、変換後の指定文字検出位置と第1想定位置との位置ずれを相殺するよう画像イメージの位置を補正するようになっている。あるいは、指定文字検出位置と第2想定位置との位置ずれを相殺するよう画像イメージの位置を補正してから、画像イメージに対して天地反転処理を行う。その後、受付ルーチンは、処方箋の画像イメージから罫線を消去する罫線消去処理を行い(ステップS15、特許文献7参照)、それから画像イメージ全領域に対するイメージ分割処理・文字認識処理・データ変換処理に以降するようになっている。 In contrast, when the character “medicine” of the designated character No. 1 and the character “den” of the designated character No. 2 are found in the second assumed position inclusion region, first, the top-and-bottom inversion process is performed on the image image. At the same time, the designated character detection position is also subjected to position conversion corresponding to the top / bottom reversal of the prescription, and then the position of the image image is corrected so as to offset the positional deviation between the converted designated character detection position and the first assumed position. It has become. Alternatively, the position of the image image is corrected so as to cancel the positional deviation between the designated character detection position and the second assumed position, and then the top-and-bottom inversion process is performed on the image image. Thereafter, the reception routine performs a ruled line erasing process for erasing the ruled line from the prescription image (see step S15, Patent Document 7), and then proceeds to image division processing, character recognition processing, and data conversion processing for the entire image image area. It is like that.
画像イメージ全領域に対するイメージ分割処理・文字認識処理・データ変換処理では、受付ルーチンが(図1(b)参照)、医療機関特定に基づくイメージ分割処理と(ステップS21〜24)、処方箋の画像イメージに文字認識を施して文字データを得る文字認識処理と(ステップS25)、その文字データを処方箋データに変換するデータ変換処理と(ステップS26)を行う。文字認識処理とデータ変換処理は、処方箋データが完成するまで、分割イメージを替えたり戻したりしながら、何度でも繰り返して行えるようになっている(ステップS27)。 In the image division processing, character recognition processing, and data conversion processing for the entire image image area, the reception routine (see FIG. 1B), image division processing based on medical institution identification (steps S21 to 24), and prescription image image A character recognition process for obtaining character data by performing character recognition (step S25), and a data conversion process for converting the character data into prescription data (step S26) are performed. The character recognition process and the data conversion process can be repeated as many times as necessary to change or return the divided image until the prescription data is completed (step S27).
これらの部分(ステップS21〜S27)を詳述すると、イメージ分割処理では、目視確認のため画像イメージをそのまま即ち処方箋全体を画面に表示したうえで(ステップS21)、画像イメージに文字認識を施し更にその認識結果に文字列検索を行って医療機関を特定しうる文字列が含まれているか否か判定する(ステップS22)。その判定結果が肯定的な場合(ステップS22の「有」)、例えば「○○○病院」や「×××診療所」といった医療機関名が見つかり而もそれが病院マスターに保持されているときには、その医療機関名を自動採用するようになっている。 These portions (steps S21 to S27) will be described in detail. In the image dividing process, the image image is displayed as it is for visual confirmation, that is, the entire prescription is displayed on the screen (step S21), and character recognition is performed on the image image. It is determined whether or not a character string that can specify a medical institution is included in the recognition result by performing a character string search (step S22). If the determination result is affirmative ("Yes" in step S22), for example, when a medical institution name such as "XXX Hospital" or "XXX clinic" is found and held by the hospital master The name of the medical institution is automatically adopted.
これに対し、上記の判定結果が否定的な場合には(ステップS22の「無」)、病院マスター中の医療機関名称を候補として画面に列挙して受付作業者に選択させたり、画面中の入力欄へ受付作業者に医療機関名の入力を求めたりして、医療機関の指定を受けるようになっている(ステップS23)。医療機関の特定が済むと、その医療機関に対応した処方箋の形式を選定するとともに(ステップS24)、その形式に基づいて画像イメージを分割処理するようにもなっている。 On the other hand, when the above determination result is negative (“No” in step S22), the names of medical institutions in the hospital master are listed as candidates on the screen and the reception worker selects them. The reception worker is requested to input the name of the medical institution in the input field and receives the designation of the medical institution (step S23). When the medical institution is specified, a prescription format corresponding to the medical institution is selected (step S24), and the image is divided based on the format.
処方箋の形式は(図3(a),(b)参照)、ここでは画像イメージの分割に関係するものが重要であり、典型例としては、図示した医療機関情報欄や,患者情報欄,調剤情報欄,保険情報欄,図示しない注釈欄などに大別され、それらの処方箋における配置が医療機関ごとに規定され医療機関で異なることが多い。
そして、それを反映した病院マスターには(図3(c)参照)、医療機関ごとに、それに対応した処方箋の形式データが、すなわち基礎情報と処方箋欄分割情報とが、対応づけて保持されている。
The format of the prescription (see FIGS. 3 (a) and 3 (b)) is important here, which is related to the division of the image image. Typical examples include the medical institution information column, patient information column, and dispensing shown in the figure. Information fields, insurance information fields, annotation fields (not shown), etc., and their prescription arrangements are prescribed for each medical institution and are often different among medical institutions.
The hospital master reflecting this (see FIG. 3 (c)) stores the prescription format data corresponding to each medical institution, that is, the basic information and the prescription column division information in association with each other. Yes.
そのうち基礎情報は(図3(c)参照)、医療機関情報欄(図3(a),(b)参照)の記載事項を電子データにしたものである処方箋データの医療機関情報(図3(d)参照)と同じかそれに準ずるものである(図3(c)参照)。
また、処方箋欄分割情報には(図3(c)参照)、上記の各欄に関する配置情報が含められている。配置情報は、例えば、該当欄が長方形の場合、処方箋における該当欄の対角点の位置などで規定されている。配置情報を同じ欄について繰り返し規定するのも許容されていて、複数の長方形に分散した又はそれらを結合させた形状の情報欄にも適合するようになっている。
Of these, the basic information (see FIG. 3C) is the medical institution information (FIG. 3 (FIG. 3)) which is electronic data of the items described in the medical institution information column (see FIGS. 3A and 3B). d) and the same as (see FIG. 3 (c)).
Further, the prescription column division information (see FIG. 3C) includes arrangement information regarding each of the above-described columns. For example, when the corresponding field is a rectangle, the arrangement information is defined by the position of the diagonal point of the corresponding field in the prescription. It is allowed to repeatedly define the arrangement information for the same column, and it is adapted to an information column having a shape dispersed in a plurality of rectangles or a combination thereof.
処方箋データは(図3(d)参照)、そのような処方箋の記載事項を電子データとして得られる標準データ構造のものであり、例えば、それを薬歴管理や自動調剤などに利用する薬局ホストコンピュータ50に適合させて予めデータ構造が定められている。それには、図示した医療機関情報や,患者情報,保険情報,調剤情報が含まれる他、図示しない注釈情報なども常に又は選択的に含められる。医療機関情報には医療機関名称などが含まれ、患者情報には患者名などが含まれ、保険情報には保険種別や保険番号などが含まれ、調剤情報には、処方された薬品名と用量との組データが一組または複数組・多数組含まれるようになっている。 The prescription data (see FIG. 3D) has a standard data structure in which the items described in such a prescription are obtained as electronic data. For example, a pharmacy host computer that uses the prescription data for drug history management, automatic dispensing, etc. The data structure is determined in advance in conformity with 50. In addition to the illustrated medical institution information, patient information, insurance information, and dispensing information, annotation information (not shown) is always or selectively included. The medical institution information includes the name of the medical institution, the patient information includes the patient name, etc., the insurance information includes the insurance type and insurance number, etc., and the dispensing information includes the prescription drug name and dose. The set data is included in one set or a plurality of sets / multiple sets.
さらに、データ処理部30は(図1(b)参照)、特定した医療機関に対応する処方箋欄分割情報が得られると(ステップS24)、それに基づき処方箋の各欄ごとに画像イメージを分割して分割イメージを幾つか作り、例えば医療機関情報欄の分割イメージや,患者情報欄の分割イメージ,調剤情報欄の分割イメージ,保険情報欄の分割イメージなどを作り、そのうち何れかの分割イメージを画面に対比表示させて文字認識処理(ステップS25)及びデータ変換処理(ステップS26)を行うようになっている。
Further, when the prescription column division information corresponding to the specified medical institution is obtained (see step S24), the
文字認識処理では、変換欄対比表示が行われ(図4(a)参照)、選択された情報欄に係る分割イメージ31と、それに文字認識を施して得られた文字データの変換欄33とが、左右に並んだ状態で、一画面に表示される。変換欄33は、マウスやキーの操作等で選択した部分を受付作業者が文字列修正を行えるようになっている。情報欄の選択切り替えは欄指定タブ32のクリック等で行え、データ変換処理すなわち校正欄対比表示画面への移行は特定ボタン例えば「校正欄表示」のクリック等で行えるようになっている。
In the character recognition process, conversion field comparison display is performed (see FIG. 4A), and a divided
データ変換処理では、変換欄対比表示で得られた文字データを処方箋データに反映させるとともに、校正欄対比表示が行われる(図4(b)参照)。この校正欄対比表示では、選択された情報欄に係る分割イメージ31と、処方箋データの各項目を列挙した校正欄34とが、左右に並んだ状態で、一画面に表示される。校正欄34の各項目には、項目名とデータ値とが含まれており、そのうちデータ値は、校正のため、マウスやキーの操作等で選択して修正できるようになっている。
In the data conversion process, the character data obtained by the conversion column comparison display is reflected in the prescription data, and the calibration column comparison display is performed (see FIG. 4B). In this calibration column contrast display, the divided
校正欄対比表示画面でも、情報欄の選択切り替えは欄指定タブ32のクリック等で行え、文字認識処理すなわち変換欄対比表示画面への戻り等は特定ボタン例えば「変換欄表示」のクリック等で行えるようになっている。すなわち、対比表示画面間の移行も、情報欄の選択切替も、何時でも自由に行えるようになっている。
校正欄対比表示画面で(図4(b)参照)、特定ボタン例えば「処方箋完成」のクリック等がなされると、受付ルーチンは(図1(b)参照)、処方箋データが完成したと判定して(ステップS27の「Yes」)、処方箋の受付処理を終えるようになっている。
Even on the calibration column comparison display screen, the selection of information column can be switched by clicking the
When a specific button such as “Prescription Complete” is clicked on the calibration column comparison display screen (see FIG. 4B), the reception routine (see FIG. 1B) determines that the prescription data is complete. (“Yes” in step S27), the prescription acceptance process is completed.
この実施例1の処方箋受付装置10について、その使用態様及び動作を、図面を引用して説明する。
処方箋受付装置10を例えば薬局に設置する場合(図1(a)参照)、処方箋走査部20は受付カウンタ等に載置し、データ処理部30や回線接続部40はカウンタ内の作業机等に載置し、両者をケーブル接続するとともに、薬局ホストコンピュータ50に繋がっている局内LAN等が有ればそれにもデータ処理部30を接続する。
About the
For example, when the
また、データ処理部30には、受付ルーチンをインストールするとともに、データ初期化も行う。すなわち、テンプレート情報には、処方箋に含まれていることが予め判明している指定文字のパターンや処方箋における指定文字の位置データを設定する。また、薬品マスターや,用法マスター,病院マスター,保険マスターには、薬局で扱う可能性のある薬品名や,処方単位,医療機関対応の処方箋欄分割情報,保険の種類などのデータを設定する。さらに、注釈マスターや,患者マスターはクリアする。こうして処方箋受付装置10の稼動準備が調う。
In addition, the
そして、薬局を訪れた患者が処方箋をスキャナ22にセットすると、処方箋走査部20によって、その処方箋がカウンタの外側から内側へ取り込まれ、その代わりに引換券が発行される。その際、処方箋に受付番号が印刷されるとともに、処方箋の撮像が行われる。この撮像で得られた画像イメージは、受付番号と共に、処方箋走査部20からデータ処理部30へ送られ、データ処理部30による処方箋データ作成に供される。
When a patient visiting the pharmacy sets a prescription on the
データ処理部30では、受付ルーチンの処理によって、先ず処方箋の画像イメージ全体がデータ処理部30の画面に表示されるとともに、画像イメージ及び病院マスターについて医療機関名称の探索が行われる。そして、医療機関名が見つかればそれが医療機関の特定に自動で採用され、医療機関名が見つからなければ、医療機関の指定が促される。これに応じて受付作業者が医療機関を指定すると、それがデータ処理部30の受付ルーチンの処理によって医療機関の特定に採用される。
In the
自動であれ手動であれ医療機関が特定されると、データ処理部30では、受付ルーチンの処理によって、病院マスターから基礎情報の医療機関名称の一致する処方箋の形式データが選定される。具体的には、その基礎情報と対応づけられている処方箋欄分割情報が病院マスターから読み出される。
さらに、データ処理部30の受付ルーチンの処理が続き、その自動処理では、処方箋欄分割情報が得られると、それに基づいて画像イメージが幾つかの分割イメージに分割され、その分割イメージ単位で、文字認識および変換欄対比表示や(図4(a)参照)、校正欄対比表示が行われる(図4(b)参照)。
When a medical institution is specified, either automatically or manually, the
Further, the processing of the reception routine of the
そこで、受付作業者は、それらの対比表示画面を適宜切り替えながら見て、必要であれば紙の処方箋も見て、処方箋データを完成させる。そして、完成確認後、処方箋完成のボタンをクリックする等して、データ処理部30に処方箋の受付処理を終えさせる。
データ処理部30では、処方箋の受付処理の最後に、完成した処方箋データが薬局での処方箋管理に供される。例えば、データ処理部30から薬局ホストコンピュータ50へ送出されて、患者毎の薬歴管理や,自動調剤機への配信などに用いられる。
Therefore, the reception worker views the contrast display screens as appropriate, and also looks at the paper prescription if necessary to complete the prescription data. Then, after the completion is confirmed, the prescription acceptance process is terminated by the
In the
こうして、紙の処方箋から電子データの処方箋データが得られるが、その際、文字認識を利用して半自動で処方箋データ入力が行われる。しかも、その文字認識に際し、医療機関に対応した画像イメージの分割処理に加えて、分割イメージ31と変換欄33との対比表示、及び分割イメージ31と校正欄34との対比表示も行われるので、処方箋データ入力を極めて能率良く行うことができる。
In this way, electronic data prescription data is obtained from a paper prescription, and at that time, prescription data is input semi-automatically using character recognition. Moreover, in the character recognition, in addition to the image image division processing corresponding to the medical institution, a comparison display of the divided
また、患者が薬局へ行く前に病院のファクシミリや自宅のFAX電話に処方箋を読み込ませて処方箋を薬局へファクシミリ送信したときにも、その処方箋の画像イメージが回線接続部40を介してデータ処理部30に入力されるが、この場合は、画像イメージに対して先にキャリブレーションが施され、キャリブレーション後の画像イメージが上述したような処方箋データ作成に供される。すなわち、データ処理部30で、受付ルーチンの処理によって(図1(b)ステップS13参照)、テンプレート情報が参照され(図2(b)参照)、そこに予め設定されている「医」や「電」等の指定文字が画像イメージの一部領域から検出される(図2(a)参照)。
Also, when a patient reads a prescription on a hospital facsimile or home FAX telephone and sends the prescription to the pharmacy by facsimile before going to the pharmacy, the image image of the prescription is sent to the data processing unit via the
そして、その検出結果に基づいて処方箋の画像イメージの全体に対し天地反転処理と位置補正処理が選択的に行われ(図1(b)ステップS14参照)、罫線消去処理も行われる(図1(b)ステップS15参照)。
それから、処方箋走査部20で画像イメージを入力したときと同様にして、データ処理部30の受付処方ルーチンの処理によって、処方箋の画像イメージから処方箋データが作成される(図1(b)ステップS21〜S27参照)。
Based on the detection result, the top and bottom inversion processing and position correction processing are selectively performed on the entire prescription image (see step S14 in FIG. 1B), and ruled line erasing processing is also performed (FIG. 1 ( b) See step S15).
Then, prescription data is created from the prescription image image by the processing of the reception prescription routine of the
すなわち、上述したように、処方箋の画像イメージ全体がデータ処理部30の画面に表示されるとともに、文字認識による自動で或いは操作入力による手動で医療機関が特定され、それに該当する処方箋の形式データが選定され、それに基づいて画像イメージが幾つかの分割イメージに分割され、その分割イメージ単位で、文字認識および変換欄対比表示や(図4(a)参照)、校正欄対比表示が行われる(図4(b)参照)。そして、受付作業者がそれらの対比表示画面を適宜切り替えながらデータを修正したり補充することにより、処方箋データが完成する。
That is, as described above, the entire image of the prescription is displayed on the screen of the
こうして、処方箋がファクシミリにて処方箋受付装置10に送信されてきた場合にも、その処方箋の画像イメージが受信され、この画像イメージから電子データの処方箋データが得られる。この場合も文字認識を利用して半自動で処方箋データ入力が行われるが、この場合は、画像イメージの全領域に対する文字認識に先立って、画像イメージの一部領域に対する文字認識が行われ、これを利用して簡便かつ的確に指定文字の検出と天地反転処理と位置補正処理が行われ、さらには罫線消去処理も行われることから、ファクシミリ送受信手法に文字認識手法を組み合わせていても文字認識率が低下しないので、処方箋データ入力を極めて能率良く行うことができる。
Thus, even when a prescription is transmitted to the
本発明の処方箋受付装置の実施例2について、その具体的な構成を、図面を引用して説明する。図5は、(a)が受付処理のフローチャート、(b)が引替券の例である。なお、図5(a)のフローチャートにおいて、ステップS13〜S27は、図1(b)と同じで、繰り返しとなるので、記載を省略している。 A specific configuration of the prescription receiving apparatus according to the second embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 5A is an example of a reception process flowchart, and FIG. 5B is an example of a voucher. In the flowchart of FIG. 5A, steps S13 to S27 are the same as those in FIG.
この処方箋受付装置が上述した実施例1のものと相違するのは、ファクシミリ受信部に加えてファクシミリ送信部も必要になった点と、高精細モードでの再送依頼と引替券の発行をファクシミリ送信にて行うようになった点である。
ファクシミリ送信部は、ファクシミリ受信部と同じ回線に接続されていて、処方箋をファクシミリ送信してきた患者へファクシミリにて返信できるようになっていれば良い。上述した回線接続部40が送受信一体形であればその送信部で足り、そうでなければ別個に追加するれば良く、外付けタイプでもコンピュータ内蔵タイプでも良い。
This prescription receiving apparatus is different from that of the first embodiment described above in that a facsimile transmission unit is required in addition to the facsimile reception unit, and a retransmission request in a high-definition mode and a replacement ticket issuance are transmitted by facsimile. It is a point that came to be done in.
The facsimile transmission unit only needs to be connected to the same line as the facsimile reception unit so that the facsimile can be returned to the patient who has transmitted the prescription by facsimile. If the above-described
高精細モードでの再送依頼と引替券の発行は、データ処理部30の受付ルーチンを機能拡張することで簡便に具現化されている。具体的には(図5(a)参照)、処方箋の画像イメージがファクシミリ送受信にて入力されたら(ステップS12の「Yes」)、テンプレート情報に基づいて指定文字を検出する前に(ステップS13)、処方箋の画像イメージが画素ピッチの細かい高精細モードで送られてきたのか或いは画素ピッチの粗いノーマルモードで送られてきたのかを確認して(ステップS31)、高精細モードであれば(ステップS31の「Yes」)、文字認識処理等に供するが(ステップS13)、高精細モードでなければ(ステップS31の「No」)、高精細モードでの再送を依頼する文章の記載された画像イメージをファクシミリ送信して処理を打ち切るようになっている(ステップS32)。
The retransmission request and the issuance of the voucher in the high-definition mode are simply realized by extending the function of the reception routine of the
また、データ処理部30の受付ルーチンは、ファクシミリ送受信にて入力された処方箋の画像イメージについて処方箋データへの変換が完了したとき(ステップS27)、ファクシミリ送信部を介して引替券の画像イメージを送信するようになっている(ステップS33)。この引替券イメージには(図5(b)参照)、引換券発行ユニット21で発行する引替券に印刷するのと同様の受付番号や受付日時に加えて、薬局名や電話番号等の薬局情報,薬局の地図,さらには処方箋イメージの縮小画像なども、含めるようになっている。
In addition, the reception routine of the
この場合、患者が、自宅のFAX等で薬局へ処方箋をファクシミリ送信する際、うっかり不適切なノーマルモードで送信すると、その場で高精細モードでの再送依頼をファクシミリ受信することになるので、直ちに適切な高精細モードで送り直すことができる。しかも、薬局の処方箋受付装置10では、文字認識率が悪くて処方箋データ入力の能率が低い処理や作業を回避することができる。
また、ファクシミリ送信した処方箋が薬局の処方箋受付装置10にて受け付けられたときには、やはり直ちに引替券がファクシミリで返信されて、それを患者が自宅のFAX等で受信することができる。薬局へ出向く前に引替券を入手することができるうえ、その引替券には薬局へ行くのに役立つ地図情報等も記されているので、極めて便利である。
In this case, if the patient sends a prescription to the pharmacy by facsimile at home, etc., inadvertently sending the prescription in the normal mode, the re-transmission request in the high-definition mode will be received on the spot. Re-send in the appropriate high-definition mode. Moreover, the pharmacy
Further, when the prescription transmitted by facsimile is accepted by the
[その他]
上記実施例の処方箋受付装置では、処方箋の画像イメージを入力する入力手段として回線接続部40(ファクシミリ受信部)と処方箋走査部20とが設けられていたが、処方箋走査部20を省いてファクシミリ受信専用の処方箋受付装置としても良い。
また、上記実施例では、処方箋走査部20とデータ処理部30と回線接続部40とが別体になっていたが、これらは、別体に限られる訳でなく、一体化されていても良い。一体化は、処方箋走査部20とデータ処理部30の部分、処方箋走査部20と回線接続部40の部分、データ処理部30と回線接続部40の部分だけでも良い。
[Others]
In the prescription receiving apparatus of the above embodiment, the line connection unit 40 (facsimile receiving unit) and the
Moreover, in the said Example, although the
さらに、上記実施例では、校正欄34の対比表示を分割イメージ31と並べて行うようにしたが、変換欄33と校正欄34とを並べて対比表示しても良く、分割イメージ31と変換欄33と校正欄34とを一画面に並べて対比表示しても良い。
また、上述した文字認識機能に加えてコード変換機能もデータ処理部に付与し、処方箋の画像イメージに二次元コード等のコードが有るときにはそれをデータ処理部が処方箋データに変換し、そのようなコードの無いときだけデータ処理部が画像イメージに文字認識を施して処方箋データへの変換を行うようにしても良い(例えば特願2004−308931参照)。罫線消去処理をファクシミリ送受信時に限らず処方箋走査部20で読み取ったときにも行うようにしても良い。
Further, in the above embodiment, the comparison display of the
Further, in addition to the character recognition function described above, a code conversion function is also provided to the data processing unit, and when a prescription image image has a code such as a two-dimensional code, the data processing unit converts it into prescription data. Only when there is no code, the data processing unit may perform character recognition on the image image and convert it into prescription data (see, for example, Japanese Patent Application No. 2004-308931). The ruled line erasing process may be performed not only at the time of facsimile transmission / reception but also when read by the
10…処方箋受付装置、
20…処方箋走査部、21…引換券発行ユニット、
22…スキャナ(撮像手段)、23…ローカルコントローラ、
24…移送路、25…プリントヘッド、26…操作パネル、
30…データ処理部、31…分割イメージ(文字認識対象)、
32…欄指定タブ、33…変換欄(文字認識結果)、34…校正欄、
40…回線接続部(ファクシミリ受信部、ファクシミリ送信部)、
50…薬局ホストコンピュータ
10 ... Prescription acceptance device,
20 ... Prescription scanning unit, 21 ... Exchange ticket issuing unit,
22 ... Scanner (imaging means), 23 ... Local controller,
24 ... transport path, 25 ... print head, 26 ... operation panel,
30 ... Data processing unit, 31 ... Split image (character recognition target),
32 ... Column designation tab, 33 ... Conversion column (character recognition result), 34 ... Calibration column,
40 ... line connection part (facsimile reception part, facsimile transmission part),
50 ... Pharmacy host computer
Claims (5)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
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