JP2007040908A - Measuring instrument and measuring method - Google Patents

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JP2007040908A JP2005227332A JP2005227332A JP2007040908A JP 2007040908 A JP2007040908 A JP 2007040908A JP 2005227332 A JP2005227332 A JP 2005227332A JP 2005227332 A JP2005227332 A JP 2005227332A JP 2007040908 A JP2007040908 A JP 2007040908A
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義男 上嶋
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To detect a variation characteristic of fixed weight on the average, irrespective of a physique or the like of a subject or the like, by measuring a weight variation in a micro interval between an emergence time and a sleep time in a breast of the human being. <P>SOLUTION: In this measuring instrument provided with a bed capable of pressing a measuring part arranged with the subject in a backface side, by lying on the back of the subject, a CPU 15 converts a pressing quantity detected at the prescribed time interval by the each measuring part into a weight data, when an output data output from a sensor S2 is converted via an A/D converter 11, calculates a variation range of the converted weight data, and judges whether the calculated variation range of the converted weight data is converged to a prescribed value stored in a ROM 13, or not. <P>COPYRIGHT: (C)2007,JPO&INPIT

Description

本発明は、人間の身体各部の重量変動を測定する測定装置、測定方法に関するものである。   The present invention relates to a measuring device and a measuring method for measuring a weight variation of each part of a human body.

従来、人の体重が加わる寝具または座具の一主面側に敷設される偏平な可撓性エアセルと、該エアセル内のエアの圧力を検知するための圧力検知手段とを備え、該圧力検知手段の出力により前記寝具または座具上における人の存在または体重移動を検知するものとしい、下記特許文献1が開示されている。   2. Description of the Related Art Conventionally, a flat flexible air cell laid on one main surface side of a bedding or a sitting device to which a person's weight is applied, and pressure detecting means for detecting the pressure of air in the air cell, the pressure detection Japanese Patent Application Laid-Open No. H11-228707, which is intended to detect the presence of a person or weight shift on the bedding or sitting tool based on the output of the means, is disclosed.

この下記特許文献1は、寝具、座蒲団などに人が就寝しあるいは座っていることを検知するための体動検知装置、および就寝のばあいに寝返りを検知することにより睡眠状態を判別するものである。   This Patent Document 1 described below is a body movement detection device for detecting that a person is sleeping or sitting in a bedding, a squadron, and the like, and a sleep state is determined by detecting turning over when sleeping. is there.

これにより、人体に直接センサを取りつけることなく睡眠状態を判別でき、1個または高々数個の圧力センサで広い面積での体動が検知できるものである。   As a result, the sleep state can be determined without attaching the sensor directly to the human body, and the body movement in a wide area can be detected by one or at most several pressure sensors.

また、下記非特許文献1には、人間の生体における心(魂)の重さを質量として計量できる可能性が示唆されています。
特開平5−192315号公報 JAPET 平成10年度定時総会・記念講演会「心とは何だろう」JAPET1998.8.vol.87.p9
The following Non-Patent Document 1 suggests the possibility of measuring the weight of the heart (soul) in the human body as mass.
JP-A-5-192315 JAPET 1998 Regular General Meeting / Memorial Lecture “What is the Heart?” JAPET 1998.8. vol. 87. p9

しかしながら、上記特許文献1は、あくまでも人間の睡眠状態の有無を判定するものに留まるものであって、生体における心の状態を測定するものではありません。   However, the above-mentioned Patent Document 1 is merely for determining the presence or absence of a human sleep state, and does not measure the state of the heart in the living body.

また、記非特許文献1には、人間の生体における心(魂)の重さを質量として計量できる可能性が示唆されていますが、その測定方法については、何らの示唆もありません。   Non-patent document 1 suggests the possibility of measuring the weight of the heart (soul) in the human body as mass, but there is no suggestion about the measurement method.

本発明は、上記の課題を解決するためになされたもので、本発明の目的は、物理的な法則である、エネルギーの法則に則って、すなわち、E=mc(mは質量で、cは光速度)を根拠として、人間が睡眠時と覚醒時とで人間の身体の各部の重量変動が所定時間内にある一定の範囲に収束することを見出し、これを根拠として、自然法則を利用した発明として、心の重さを計量し、それを数値化できる仕組みを提供することを目的とする。 The present invention has been made to solve the above-described problems. The object of the present invention is to comply with the law of energy, which is a physical law, that is, E = mc 2 (m is mass, c Is based on the speed of light), and we found that the weight fluctuations of each part of the human body converged to a certain range within a predetermined time during sleep and awakening. It is an object of the present invention to provide a mechanism for measuring the weight of the mind and quantifying it.

上記目的を達成する本発明の測定装置は以下に示す構成を備える。   The measuring apparatus of the present invention that achieves the above object has the following configuration.

仰臥姿勢をとった被験者の質量を測定する測定部を備える測定装置であって、測定部が所定時間間隔で検出する重量データの変動較差を算定する算定手段と、前記算定手段により算定された重量データの変動較差が所定値に収束しているか否かを判断する判断手段とを有することを特徴とする。   A measuring device comprising a measuring unit for measuring the mass of a subject in a supine posture, the calculating unit for calculating a variation range of weight data detected by the measuring unit at predetermined time intervals, and the weight calculated by the calculating unit And determining means for determining whether or not the fluctuation range of data has converged to a predetermined value.

上記目的を達成する本発明のエネルギー測定方法は以下に示す構成を備える。   The energy measuring method of the present invention that achieves the above object has the following configuration.

仰臥姿勢をとった被験者の質量を測定する測定部を備える測定装置におけるエネルギー測定方法であって、測定部が所定時間間隔で検出する重量データの変動較差を算定する算定ステップと、前記算定ステップにより算定された重量データの変動較差が所定値に収束しているか否かを判断する判断ステップとを有することを特徴とする。   An energy measurement method in a measurement apparatus including a measurement unit for measuring a mass of a subject who is in a supine posture, wherein a calculation step for calculating a variation range of weight data detected by the measurement unit at predetermined time intervals, and the calculation step And a determination step of determining whether or not the calculated fluctuation range of the weight data has converged to a predetermined value.

本発明によれば、成人の胸部における覚醒時と睡眠時との間の微少間隔内における重量変動を測定することで、被験者等の体格等によらず、平均して一定の重量の増減特性を検出できる。   According to the present invention, by measuring the weight fluctuation within a minute interval between awakening and sleeping in the adult chest, an average constant weight increase / decrease characteristic regardless of the physique etc. of the subject etc. It can be detected.

これにより、生体内の胸部におけるエネルギー変動量を数値に換算して出力することができる。   Thereby, the energy fluctuation amount in the chest in the living body can be converted into a numerical value and output.

次に本発明を実施するための最良の形態について図面を参照して説明する。   Next, the best mode for carrying out the present invention will be described with reference to the drawings.

<システム構成の説明>
〔第1実施形態〕
以下、図面を参照して本発明の実施の形態を説明する。
<Description of system configuration>
[First Embodiment]
Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.

図1は、本発明の第1実施形態を示す測定装置の概略構成を説明するブロック図である。なお、エネルギーEは、E=mc に換算される物理量である。
また、本出願人は、下記の測定条件に基づいて被験者の胸部における質量変動を測定した。
FIG. 1 is a block diagram illustrating a schematic configuration of a measuring apparatus according to the first embodiment of the present invention. The energy E is a physical quantity converted to E = mc 2 .
In addition, the present applicant measured mass fluctuation in the chest of the subject based on the following measurement conditions.

第1、被験者が測定部に仰臥する姿勢になり、自然呼吸状態で、脈拍等が正常で落ち着いた状態であること(血管内の血流移動による体重移動を受けない状態)。   First, the subject is in a posture of supine on the measurement unit, is in a state of spontaneous breathing, is in a state where the pulse is normal and calm (a state in which body weight movement due to blood flow movement in the blood vessel is not received).

第2、測定間隔が所定時間間隔であること。   Second, the measurement interval is a predetermined time interval.

第3、安静した覚醒状態から睡眠状態へ移行させること。   Third, transition from a resting awake state to a sleeping state.

第4に、外要因で、睡眠状態から覚醒状態に移行させること。   Fourthly, transition from a sleep state to an awake state by an external factor.

第5に、被験者は、成人であること。   Fifth, the subject is an adult.

図1において、1〜4はベースで、被験者が仰臥した場合に、それぞれ頭部、胸部、臀部、脚部等を支える部材である。なお、被験者は、仰向けに仰臥する例を示すが、俯せ等の姿勢で仰臥してもよい。   In FIG. 1, reference numerals 1 to 4 denote members that support the head, chest, buttocks, legs, and the like when the subject lies on his back. In addition, although a test subject shows the example which lies on his back, he may lie in postures, such as leaning.

各ベース1〜4の下部には、かかる垂直加重で押圧されることを検知する圧力センサS1〜S4が所定位置に配設されている。そして、各センサS1〜S4の押圧信号がインタフェース20を介して制御装置5のインタフェース5に接続されている。なお、ベース1〜4は、全て備える必要はなく、被験者の胸部に対応する圧力センサS2のみを備えていれば、本発明を適用可能である。特に、後述するように、被験者が幼児である場合には、身体全体からその質量較差を算出するのが適切なので、測定部の部数は、限定されない。   Under the bases 1 to 4, pressure sensors S1 to S4 that detect pressing with such vertical load are disposed at predetermined positions. And the press signal of each sensor S1-S4 is connected to the interface 5 of the control apparatus 5 via the interface 20. FIG. Note that it is not necessary to provide all of the bases 1 to 4, and the present invention can be applied if only the pressure sensor S2 corresponding to the chest of the subject is provided. In particular, as will be described later, when the subject is an infant, since it is appropriate to calculate the mass difference from the entire body, the number of measurement units is not limited.

制御装置は、インタフェース10、A/D変換器11、CPU15、タイマ14、RAM12、ROM13等を備えている。なお、CPU15は、ROM13に記憶された制御プログラムをRAM12にロードして、センサS1〜4から出力されるアナログ信号をデジタル信号に変換される押圧データをサンプリングして、ROM13に記憶される所定の収束値(基準値)と比較して、被験者が覚醒状態から睡眠状態に遷移したか否かを判断する。   The control device includes an interface 10, an A / D converter 11, a CPU 15, a timer 14, a RAM 12, a ROM 13, and the like. The CPU 15 loads the control program stored in the ROM 13 into the RAM 12, samples the pressing data that converts the analog signals output from the sensors S 1 to 4 into digital signals, and stores the predetermined data stored in the ROM 13. Compared with the convergence value (reference value), it is determined whether or not the subject has transitioned from the awake state to the sleep state.

なお、体重を測定する原理は、内部にシリコンオイルなどの流動液体を封入してあり、流動液体の圧力を圧力センサS1〜S4で検出、計測した圧力を体重に換算して、例えば表示装置7でデジタル表示させる。   The principle of measuring body weight is that a fluid such as silicon oil is sealed inside, the pressure of the fluid is detected by pressure sensors S1 to S4, and the measured pressure is converted into body weight, for example, display device 7 To display digitally.

また、その際に、CPU12は、センサS2が検出する被験者の胸部の質量変動(較差)に基づいて、被験者が覚醒時において、胸部に集中しているエネルギーと、睡眠時に被験者の胸部から放出されるエネルギーとを下記第(1)式により算定する。   At that time, the CPU 12 releases the energy concentrated on the chest when the subject is awake and the subject's chest during sleep based on the mass fluctuation (difference) of the subject's chest detected by the sensor S2. Is calculated by the following equation (1).

E=mc ……(1)
さらに、CPU12は、インタフェース6を介して、表示装置7に算定された被験者が覚醒時と睡眠時とのエネルギー量を表示したり、算定された被験者が覚醒時と睡眠時とのエネルギー量を数値化したデータとして印刷装置8から出力させたりする。
E = mc 2 (1)
Further, the CPU 12 displays the calculated energy amount when the subject is awake and sleep when the subject is calculated on the display device 7 via the interface 6, or calculates the energy amount when the calculated subject is awake and sleep. Or output from the printing device 8 as converted data.

9はデータベースで、被験者のID別に、測定日時に従い算定された被験者が覚醒時と睡眠時とのエネルギー量を数値化したデータを蓄積し、適時読み出して、最新のデータとの比較検証データとして管理される。   9 is a database that accumulates data obtained by quantifying the amount of energy awakened and awakened by subjects according to the measurement date for each subject ID, read out timely, and manage as comparison verification data with the latest data Is done.

なお、タイマ14は、被験者の胸部の質量変動を所定のタイミングで検出するためのタイマ割込処理に使用される。これにより、後述する図2に示すような被験者の胸部の質量変動を捉えることができる。   The timer 14 is used for timer interruption processing for detecting mass fluctuation of the subject's chest at a predetermined timing. Thereby, the mass fluctuation | variation of a test subject's chest as shown in FIG. 2 mentioned later can be caught.

また、被験者の胸部の質量を測定する手段は、図1に示す圧力センサS4等の信号を処理して換算する代わりに、直接体重計測器が示す数値を所定の間隔で読み取り、図示しない入力手段(例えばキーボード)等を使用して、被験者の胸部の質量データをCPU15に入力する構成としてもよい。   Further, the means for measuring the mass of the subject's chest reads the numerical value directly indicated by the weight measuring device at a predetermined interval instead of processing and converting the signal from the pressure sensor S4 shown in FIG. It is good also as a structure which inputs mass data of a test subject's chest into CPU15 using (for example, a keyboard).

次に、図2に示す特性図を参照して、被験者がベース1〜4に仰臥した場合の血量移動に伴って各部の重さが増減する作用について説明する。なお、脈拍による胸部の質量データの変動は、±20g程度あることは測定値から明白なことである。   Next, with reference to the characteristic diagram shown in FIG. 2, the action of increasing or decreasing the weight of each part as the blood volume moves when the subject lies on the bases 1 to 4 will be described. In addition, it is clear from the measured value that the fluctuation of the mass data of the chest due to the pulse is about ± 20 g.

図2は、図1に示したベース1〜4に仰臥した被験者の身体の各部の重さ変動特性を説明する図であり、縦軸に重さ(g)を示し、横軸は時間で、各ますは、1分に対応する。   FIG. 2 is a diagram for explaining the weight fluctuation characteristics of each part of the body of the subject who is supine on the bases 1 to 4 shown in FIG. 1, the vertical axis indicates the weight (g), the horizontal axis is time, Each square corresponds to 1 minute.

図2に示すように、総体重が、例えば54Kgの被験者がベース1〜4に仰臥姿勢をとった場合、脚部と臀部の血液が胸部に流れ戻るため、胸部に質量変化が生じ、安定点(仰臥してから、5分程度)において500g程度の質量が増加する。   As shown in FIG. 2, when a subject with a total weight of 54 kg, for example, takes a supine posture on the bases 1 to 4, the blood in the legs and buttocks flows back to the chest, causing a mass change in the chest and a stable point. The mass increases by about 500 g (about 5 minutes after lying down).

しかしながら、図2に示すように、頭部と脚部の質量については、100gを越えることはなく、殆ど変動が起きない。   However, as shown in FIG. 2, the mass of the head and the leg does not exceed 100 g and hardly fluctuates.

つまり、被験者の各部のうち、胸部については、仰臥姿勢をとることで、質量変化は生じて、その後、安定点以降については、各部の質量はほぼ一定に推移する。   That is, among the parts of the subject, the chest part takes a supine posture, so that a mass change occurs, and thereafter, the mass of each part changes substantially constant after the stable point.

〔胸部エネルギーの測定処理〕
図3、図4は、図1に示したベース1、2における質量変動特性を示す図であり、図2と同一のものには同一の符号を付してある。なお、図3は、頭部の質量変動特性を示し、図4は、胸部の質量変動特性を示す。
[Chest energy measurement process]
3 and 4 are diagrams showing mass fluctuation characteristics in the bases 1 and 2 shown in FIG. 1, and the same components as those in FIG. 2 are denoted by the same reference numerals. 3 shows the mass fluctuation characteristic of the head, and FIG. 4 shows the mass fluctuation characteristic of the chest.

図3において、T1はベース1〜4に仰臥した被験者が睡眠状態に入った睡眠初期時点を示し、T2は、睡眠状態から覚醒状態に復帰した覚醒時点を示す。   In FIG. 3, T <b> 1 indicates the initial sleep time when the subject who is supine on the bases 1 to 4 enters the sleep state, and T <b> 2 indicates the awake time when the sleep state returns to the awake state.

図3に示す質量データは、CPU15が後述するフローチャートに示す手順に従って処理したデータである。   The mass data shown in FIG. 3 is data processed by the CPU 15 according to the procedure shown in the flowchart described later.

特に、頭部の質量変換は、図3に示すように睡眠状態(睡眠初期時点T1)に入ってから、覚醒状態(覚醒時点T2)に戻るまでの時間T2−T1には、大きな変動は生じない。なお、図示しないが、臀部、脚部も同様に測定結果から変動しないことが明らかである。   In particular, as shown in FIG. 3, in the mass conversion of the head, a large fluctuation occurs in the time T2-T1 from when the sleep state (sleep initial time T1) is entered until the head returns to the awake state (wake time T2). Absent. Although not shown, it is obvious that the buttock and the leg do not vary from the measurement result.

一方、胸部については、図4に示すように興味深い質量変動特性Iが得られる。   On the other hand, an interesting mass fluctuation characteristic I is obtained for the chest as shown in FIG.

具体的には、図4に示すように、胸部の質量変動が安定化した後、睡眠初期時点T1で睡眠状態に入ると、胸部の質量データは、下がり始め、17640g(被験者は、図2に示す被験者と同一)で下げ止まり、その後、覚醒直前までの数分間、安定した質量データとなる。そして、覚醒時点T2で覚醒すると、図2に示した安定状態時とほぼ同様の質量を示す状態に遷移する。   Specifically, as shown in FIG. 4, after the mass fluctuation of the chest is stabilized, when the sleep state is entered at the sleep initial time T1, the mass data of the chest starts to decrease, and 17640 g (the subject is shown in FIG. 2). It becomes stable mass data for several minutes until just after awakening. Then, when the user awakes at the awakening time T2, the state transitions to a state that shows almost the same mass as that in the stable state shown in FIG.

その間、外的なノイズは、遮断されている環境であるので、呼吸や血流の作用を考慮してみても、質量データが特定の質量変動特性Iを示すことは、非常に興味深く、何らかのエネルギーが胸部を中心として作用していると推量される。   Meanwhile, since external noise is a blocked environment, it is very interesting that the mass data shows a specific mass fluctuation characteristic I even when considering the effects of respiration and blood flow. Is estimated to act around the chest.

この測定処理により、胸部は、睡眠時において、覚醒時との質量データの較差は、成人において、平均して130g±20gであることが、被験者の測定処理からCPU15が導出することができる。   With this measurement process, the CPU 15 can derive from the measurement process of the subject that the difference in mass data between the chest during sleep and awakening is 130 g ± 20 g on average in adults.

なお、血流が安定しない状態では、頭部においても僅かな質量変動が生じることは測定結果からも伺える。   It can be seen from the measurement results that a slight mass fluctuation occurs in the head when the blood flow is not stable.

したがって、本出願人は、上記測定される質量データから、上記胸部の質量変動特性Iは、人間の生体リズムにおいて、個人差がないので、睡眠時において、人間の生体のうち、胸部において、質量変動を誘因する何らかのエネルギーが作用しているものと結論づけることができる。   Therefore, since the mass fluctuation characteristic I of the chest has no individual difference in the human biological rhythm from the measured mass data, the applicant of the present invention has the mass in the chest of the human living body during sleep. We can conclude that some energy that causes fluctuations is acting.

図5は、本発明に係る測定装置におけるエネルギー測定処理手順の一例を示すフローチャートである。なお、(1)〜(10)は各ステップを示す。また、各ステップは、CPU15がROM13に記憶される制御プログラムをRAM12にロードして実行することで達成される。また、ROM13には、質量変動特性Iに従う質量変動が起きているか否かを判定するため、上記CPU15が参照する収束値データVがあらかじめ記憶されている。   FIG. 5 is a flowchart showing an example of an energy measurement processing procedure in the measurement apparatus according to the present invention. In addition, (1)-(10) shows each step. Each step is achieved by the CPU 15 loading a control program stored in the ROM 13 into the RAM 12 and executing it. Further, the ROM 13 stores in advance convergence value data V referred to by the CPU 15 in order to determine whether or not a mass fluctuation according to the mass fluctuation characteristic I is occurring.

先ず、ステップ(1)で、被験者がベース1〜4に仰臥した姿勢で、センサS1〜S4の出力データを受信したら、タイマ14の割込タイミングで、被験者の胸部に対応するセンサS2の出力データをA/D変換器11でA/D変換した、デジタルの質量データD1をサンプリングして、RAM12に記憶させる(2)。   First, in step (1), when the output data of the sensors S1 to S4 is received with the subject lying on the bases 1 to 4, the output data of the sensor S2 corresponding to the subject's chest at the interrupt timing of the timer 14 The digital mass data D1 obtained by performing A / D conversion on the A / D converter 11 is sampled and stored in the RAM 12 (2).

次に、CPU15は、RAM12上にサンプリングされている質量データが安定状態に対応するように、胸部の質量データが所定g程度増加して+方向で安定しているかどうかを判断する(3)。   Next, the CPU 15 determines whether the mass data of the chest is increased by a predetermined g and is stable in the + direction so that the mass data sampled on the RAM 12 corresponds to the stable state (3).

そして、得られた胸部の質量データが+方向で安定していないと判断した場合は、ステップ(1)へ戻り、胸部の質量データをサンプリングする。   If it is determined that the obtained mass data of the chest is not stable in the + direction, the process returns to step (1) to sample the mass data of the chest.

一方、ステップ(3)で、RAM12に記憶されている質量データが+方向で安定していると判断した場合は、その質量データを被験者の覚醒時における胸部質量としてRAM12に確保されるデータ領域に覚醒質量データW1として設定する(4)。   On the other hand, if it is determined in step (3) that the mass data stored in the RAM 12 is stable in the + direction, the mass data is stored in the RAM 12 as a chest mass when the subject is awakened. It is set as the awakening mass data W1 (4).

なお、覚醒質量W1は、図2に示した安定状態時の胸部質量データに示す特性とほぼ一致する。   Note that the awakening mass W1 substantially matches the characteristics shown in the chest mass data in the stable state shown in FIG.

次に、胸部の質量データが所定g程度増加して+方向で安定状態に遷移している被験者が、覚醒状態から睡眠状態に遷移するまでの間、タイマ14による割込タイミングで、センサS2で検出される出力データをA/D変換器11でA/D変換した、デジタルの質量データD2をサンプリングして、RAM12に記憶させる(5)。   Next, the sensor S2 has an interrupt timing by the timer 14 until the subject whose chest mass data has increased by about g and has transitioned to the stable state in the + direction has transitioned from the awake state to the sleep state. Digital mass data D2 obtained by A / D converting the detected output data by the A / D converter 11 is sampled and stored in the RAM 12 (5).

次に、CPU15は、RAM12に記憶されている質量データD2の最小値MIND2が安定状態の質量データD1からROM13に記憶されている収束値データVを減算した値に収束して安定しているか否かを判断する(6)。この判断で収束している場合は、睡眠状態に入ったとCPU15は判断できる。   Next, the CPU 15 determines whether or not the minimum value MIND2 of the mass data D2 stored in the RAM 12 converges to a value obtained by subtracting the convergence value data V stored in the ROM 13 from the mass data D1 in the stable state. (6). When it is converged by this determination, the CPU 15 can determine that the sleep state has been entered.

そして、質量データD2の最小値MIND2が安定状態の質量データD1からROM13に記憶されている収束値データVを減算した値に収束して安定していないと判断した場合は、ステップ(5)へ戻り、同様の質量データのサンプリングを繰り返す。   If it is determined that the minimum value MIND2 of the mass data D2 has converged to a value obtained by subtracting the convergence value data V stored in the ROM 13 from the stable mass data D1, the process proceeds to step (5). Return and repeat the sampling of the same mass data.

一方、ステップ(6)で、質量データD2の最小値MIND2が安定状態の質量データD1からROM13に記憶されている収束値データVを減算した値に収束して安定していると判断した場合は、その収束安定値(収束している質量データD)をRAM12に設定する(7)。つまり、胸部の質量データが−方向で安定していることを示し、この状態が睡眠状態であるとCPU15は判定できる。   On the other hand, if it is determined in step (6) that the minimum value MIND2 of the mass data D2 converges to a value obtained by subtracting the convergence value data V stored in the ROM 13 from the mass data D1 in the stable state, and is stable. The convergence stable value (converged mass data D) is set in the RAM 12 (7). That is, it shows that the mass data of the chest is stable in the negative direction, and the CPU 15 can determine that this state is a sleep state.

次に、CPU15は、ステップ(5)でRAM12に設定しておいたデジタルの質量データD2から収束質量データDを減算処理して、胸部の質量変動値を特定する(8)。   Next, the CPU 15 subtracts the convergent mass data D from the digital mass data D2 set in the RAM 12 in step (5), and specifies the mass fluctuation value of the chest (8).

次に、CPU15は、上記第(1)式に、ステップ(8)で得られた胸部の質量変動値を代入してエネルギーを演算で求める(9)。   Next, the CPU 15 calculates energy by substituting the mass variation value of the chest obtained in step (8) into the above equation (1) (9).

そして、演算された被験者の胸部のエネルギー値をインタフェース6を介して表示装置7に数値データとして表示したり、印刷装置8から用紙に印刷したりして(10)、処理を終了する。   Then, the calculated energy value of the subject's chest is displayed as numerical data on the display device 7 via the interface 6 or printed on a sheet of paper from the printing device 8 (10), and the process ends.

〔第2実施形態〕
上記第1実施形態では、被験者を成人として測定処理する場合について説明したが、もちろん新生児(幼児)であっても、本発明を適用可能である。
[Second Embodiment]
In the first embodiment, the case where the subject is measured as an adult has been described. Of course, the present invention can also be applied to a newborn (infant).

なお、被験者が幼児である場合には、幼児の体重を部分的に測定する必要はなく、例えば身体を覆うような籠部材に幼児を収容して、身体全体の質量変動を測定すればよい。   When the subject is an infant, there is no need to partially measure the weight of the infant. For example, the infant may be housed in a heel member that covers the body and the mass fluctuation of the entire body may be measured.

また、幼児における測定条件1〜4は、下記に示す通り、成人と同様であるが、第5の被験者が幼児であることである。   In addition, measurement conditions 1 to 4 for an infant are the same as those for an adult as shown below, but the fifth subject is an infant.

第1、被験者が測定部に仰臥する姿勢になり、自然呼吸状態で、脈拍等が正常で落ち着いた状態であること(血管内の血流移動による体重移動を受けない状態)。   First, the subject is in a posture of supine on the measurement unit, is in a state of spontaneous breathing, is in a state where the pulse is normal and calm (a state in which body weight movement due to blood flow movement in the blood vessel is not received).

第2、測定間隔が所定時間間隔であること。   Second, the measurement interval is a predetermined time interval.

第3、安静した覚醒状態から睡眠状態へ移行させること。   Third, transition from a resting awake state to a sleeping state.

第4に、外要因で、睡眠状態から覚醒状態に移行させること。   Fourthly, transition from a sleep state to an awake state by an external factor.

第5に、被験者は、幼児であること。   Fifth, the subject is an infant.

ただし、新生児は、身体全体の中心加重を上記第1実施形態の条件と同様に測定して、新生児が覚醒時と睡眠時との質量データの変動をサンプリングして、同様の演算処理でエネルギーを算出するものとする。   However, the newborn measures the center weight of the whole body in the same manner as in the first embodiment, samples the mass data fluctuations when the newborn is awake and sleeps, It shall be calculated.

また、新生児の質量データの較差は、成人とは異なり、50gとなることが測定データから導出されているので、その値を基準とする。   Moreover, since the difference of the mass data of a newborn is derived from the measurement data that is 50 g unlike an adult, the value is used as a reference.

なお、新生児、幼児は、所定時間毎に、約10g程度成長しているものであるので、上記値の基準は、最適な値を推定すべきであることはいうまでもない。   In addition, since the newborn infant and the infant grow about about 10g every predetermined time, it cannot be overemphasized that the reference | standard of the said value should estimate the optimal value.

〔第3実施形態〕
上記実施形態では、測定された被験者の質量変動データから算出されるエネルギーを出力する場合について説明したが、そのエネルギーデータをデータベース9に蓄積して管理することで、算出される人間の生体エネルギーの変動の研究と、脳の研究とのコラボレーション等で更なる生体特性を解明できる可能性がある。
[Third Embodiment]
In the above embodiment, the case where energy calculated from the measured subject's mass fluctuation data is output has been described. However, by storing and managing the energy data in the database 9, There is a possibility that further biological characteristics can be elucidated by collaborating with research on fluctuation and research on brain.

本発明の第1実施形態を示す測定装置の概略構成を説明するブロック図である。It is a block diagram explaining the schematic structure of the measuring apparatus which shows 1st Embodiment of this invention. 図1に示したベースに仰臥した被験者の身体の各部の重さ変動特性を説明する図である。It is a figure explaining the weight fluctuation characteristic of each part of the body of a subject who lies on the base shown in FIG. 図1に示したベースにおける質量変動特性を示す図である。It is a figure which shows the mass fluctuation characteristic in the base shown in FIG. 図1に示したベースにおける質量変動特性を示す図である。It is a figure which shows the mass fluctuation characteristic in the base shown in FIG. 本発明に係る測定装置におけるエネルギー測定処理手順の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the energy measurement process sequence in the measuring apparatus which concerns on this invention.

符号の説明Explanation of symbols

1〜4 ベース
5 制御装置
11 A/D変換器
12 RAM
13 ROM
1-4 Base 5 Controller 11 A / D converter 12 RAM
13 ROM

Claims (7)

仰臥姿勢をとった被験者の質量を測定する測定部を備える測定装置であって、
測定部が所定時間間隔で検出する重量データの変動較差を算定する算定手段と、
前記算定手段により算定された重量データの変動較差が所定値に収束しているか否かを判断する判断手段と、
を有することを特徴とする測定装置。
A measuring device comprising a measuring unit for measuring the mass of a subject who has taken a supine posture,
A calculation means for calculating a variation range of weight data detected by the measurement unit at predetermined time intervals;
Determining means for determining whether or not the variation range of the weight data calculated by the calculating means has converged to a predetermined value;
A measuring apparatus comprising:
前記算出手段により算出された被験者の特定部位のエネルギーを出力する出力手段を備えることを特徴とする請求項1記載の測定装置。   The measurement apparatus according to claim 1, further comprising an output unit that outputs energy of a specific part of the subject calculated by the calculation unit. 前記重量データを履歴データとして記憶するデータベースを有することを特徴とする請求項1記載の測定装置。   The measuring apparatus according to claim 1, further comprising a database that stores the weight data as history data. 前記測定部は、被験者が仰向けに仰臥姿勢となった状態で前記胸部域の質量を測定可能とすることを特徴とする請求項1記載の測定装置。   The measurement apparatus according to claim 1, wherein the measurement unit can measure the mass of the chest region in a state where the subject is in a supine posture. 仰臥姿勢をとった被験者の質量を測定する測定部を備える測定装置におけるエネルギー測定方法であって、
測定部が所定時間間隔で検出する重量データの変動較差を算定する算定ステップと、
前記算定ステップにより算定された重量データの変動較差が所定値に収束しているか否かを判断する判断ステップと、
を有することを特徴とするエネルギー測定方法。
An energy measurement method in a measurement device comprising a measurement unit for measuring the mass of a subject who has taken a supine posture,
A calculation step for calculating a variation range of weight data detected by the measurement unit at predetermined time intervals;
A determination step of determining whether or not the fluctuation range of the weight data calculated by the calculation step has converged to a predetermined value;
An energy measurement method comprising:
前記算出ステップにより算出された被験者の特定部位のエネルギーを数値化して出力する出力ステップを備えることを特徴とする請求項4記載のエネルギー測定方法。   The energy measuring method according to claim 4, further comprising an output step of digitizing and outputting the energy of the specific part of the subject calculated by the calculating step. 前記測定部は、被験者が仰向けに仰臥姿勢となった状態で前記胸部域の質量を測定可能とすることを特徴とする請求項5記載のエネルギー測定方法。   The energy measurement method according to claim 5, wherein the measurement unit is capable of measuring the mass of the chest region in a state where the subject is in a supine posture.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011081030A1 (en) * 2009-12-28 2011-07-07 Kurata Tadao System and method of measuring weight variation of each body part, and system and method using same
CN105258773A (en) * 2015-10-12 2016-01-20 小米科技有限责任公司 Method and device for prompting weight change
JP2021112612A (en) * 2016-11-22 2021-08-05 パラマウントベッド株式会社 Terminal device, output method and computer program

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011081030A1 (en) * 2009-12-28 2011-07-07 Kurata Tadao System and method of measuring weight variation of each body part, and system and method using same
JP2011135965A (en) * 2009-12-28 2011-07-14 Tadao Kurata Weight variation measuring system by body region, etc., measuring method, and system and method for using the same
RU2546848C2 (en) * 2009-12-28 2015-04-10 Тадао КУРАТА System of measurements and method of measurement as per weight deviations of appropriate separated parts of body and system and method of their use
US9127978B2 (en) 2009-12-28 2015-09-08 Tadao Kurata Measurement system and measurement method of fluctuations in weight of respective divided body parts, and utilization system and utilization method thereof
CN105258773A (en) * 2015-10-12 2016-01-20 小米科技有限责任公司 Method and device for prompting weight change
CN105258773B (en) * 2015-10-12 2018-03-20 小米科技有限责任公司 A kind of method and apparatus of weight change prompting
JP2021112612A (en) * 2016-11-22 2021-08-05 パラマウントベッド株式会社 Terminal device, output method and computer program
JP7084526B2 (en) 2016-11-22 2022-06-14 パラマウントベッド株式会社 Terminal device, output method and computer program

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