JP2007018201A - Institution communication analyzing device and method - Google Patents

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正和 藤本
Nobuhiro Yamazaki
伸宏 山崎
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裕一 上野
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則之 倉林
Keiichi Nemoto
啓一 根本
Atsushi Ito
敦 伊東
Masamichi Takahashi
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To extract the deadlock state of a communication network regardless of the timing for collecting information relating to a network. <P>SOLUTION: A communication history storing part 12 stores a message log. An analytic history extracting part 11 extracts a history as the object of analysis. A group information storing part 14 stores information for converting a history by individual such as members belonging to a group. An individual history summarizing part 13 converts the target history by individual, and summarizes them. An evaluation period determining part 15 calculates an inspection period for deciding change in a comparison reference period based on the history data. A verification part 16 statistically verifies whether the comparison reference period is significantly different from the comparison target period. An output part/recording part 17 outputs or records the final result. <P>COPYRIGHT: (C)2007,JPO&INPIT

Description

この発明は、組織コミュニケーションを分析して組織の硬直化を判定する組織コミュニケーション分析技術に関する。   The present invention relates to an organization communication analysis technique for analyzing organization communication and determining organization rigidity.

一般に、研究プロジェクトや開発プロジェクトの場合、組織外コミュニケーションの量が、技術サービスのプロジェクトは組織内コミュニケーションの量が減少するとプロジェクトのパフォーマンスが下がるということが検証され、NIHシンドローム(Not Invented Here)として指摘されている(Katz, RalphおよびThomas J. Allen、R&D Management, 1982, 12, pp.7−19)。プロジェクト経過年数が1.5年から4.9年まではプロジェクトのパフォーマンスが高く、その後コミュニケーション頻度の減少とパフォーマンスの低下が相関するという関係がある。   In general, in the case of research projects and development projects, it has been verified that the amount of communication outside the organization decreases, and the performance of the technical service project decreases as the amount of communication within the organization decreases, and is pointed out as NIH syndrome (Not Invented Here) (Katz, Ralph and Thomas J. Allen, R & D Management, 1982, 12, pp. 7-19). There is a relationship that the project performance is high from 1.5 to 4.9 years after the project, and the decrease in the frequency of communication is correlated with the decrease in performance thereafter.

組織内におけるコミュニケーションに着目して組織のパフォーマンスの低下、典型的には組織の硬直化を判別し、組織運営上の情報として提供できるようにすることが望まれる。   It is desired to focus on communication within the organization to determine the degradation of the organization's performance, typically the organization's rigidity, and to provide it as information for organizational management.

ところで、組織コミュニケーションの観点から電子メールや電子掲示板などでのメッセージログを分析して、発言者間の関係情報を可視化したり、指標化する様々な方法が考案されている。   By the way, from the viewpoint of organizational communication, various methods for visualizing and indexing the relationship information between speakers by analyzing message logs in e-mails and electronic bulletin boards have been devised.

コミュニケーションのネットワーク構造に着目して、メッセージログを扱う技術として、例えば、特許文献1は、メッセージログを分析して、関係情報を共有する方法を開示している。また、特許文献2では、メッセージログを分析して、関係情報をわかりやすく表示する方法を開示している。   As a technique for handling a message log by paying attention to a network structure of communication, for example, Patent Document 1 discloses a method of analyzing a message log and sharing related information. Patent Document 2 discloses a method of analyzing message logs and displaying related information in an easy-to-understand manner.

そこで、このようなコミュニケーション分析技術を用いて、新たなコミュニケーションが生まれなくなってコミュニケーションが停滞するなど、コミュニケーションのネットワーク構造に変化がなくなったかどうかを、メッセージログから自動的に検出できれば、組織パフォーマンスの低下を食い止めることができるものと考えられる。   Therefore, if such communication analysis technology can automatically detect from the message log whether or not the communication network structure has changed, such as when new communication is no longer born and communication is stagnant, organizational performance will decline. It is thought that can be stopped.

しかしながら、ネットワーク構造はある瞬間ではほとんど疎であり、週や月といった時間幅が必要である。そのために、集計期間の決め方や集計開始タイミングにより結果が左右されてしまうという問題がある。例えば、図1は、メンバA〜Cの間のコミュニケーションの生起を上下方向の線分で示すものであり、この例における期間Aと期間A’は、同じ時間幅でタイミングが少しずれただけであるにもかかわらず、ネットワーク構造が異なって見える。すなわち、期間Aでは、(B→A,B→C)であるのに対して、期間A’では(B→A,B→C,D→C)である。   However, the network structure is almost sparse at a certain moment, and a time span such as week or month is required. For this reason, there is a problem that the result depends on how to determine the aggregation period and the aggregation start timing. For example, FIG. 1 shows the occurrence of communication between the members A to C as vertical line segments. In this example, the period A and the period A ′ are only slightly shifted in timing with the same time width. Despite being, the network structure looks different. That is, in the period A, (B → A, B → C), while in the period A ′, (B → A, B → C, D → C).

集計期間やその開始タイミングによってもさほど影響を受けることなく適切にコミュニケーションの構造等を分析できるようにすることが望まれる。
特開平10−301905号公報 特開2003−85570号公報
It is desirable to be able to appropriately analyze the communication structure and the like without being significantly affected by the counting period and its start timing.
JP-A-10-301905 JP 2003-85570 A

この発明は、以上の事情を考慮してなされたものであり、ネットワーク構造等、ネットワークに関する情報の集計タイミングによらずにコミュニケーションネットワークの膠着状況を抽出できるコミュニケーション分析技術を提供することを目的としている。   The present invention has been made in consideration of the above circumstances, and an object thereof is to provide a communication analysis technique that can extract a stuck state of a communication network regardless of a network information or other information aggregation timing. .

この発明によれば、上述の目的を達成するために、特許請求の範囲に記載のとおりの構成を採用している。ここでは、発明を詳細に説明するのに先だって、特許請求の範囲の記載について補充的に説明を行なっておく。   According to this invention, in order to achieve the above-mentioned object, the configuration as described in the claims is adopted. Here, prior to describing the invention in detail, supplementary explanations of the claims will be given.

すなわち、この発明の一側面によれば、上述の目的を達成するために、組織コミュニケーション分析装置に:組織内のコミュニケーションのログを記録するコミュニケーションログ記憶手段と;所定の基準期間における上記組織内のコミュニケーションのログを上記コミュニケーションログ記憶手段から取り出してコミュニケーションのパターンを集計する基準期間パターン集計手段と;所定の検査期間における上記組織内のコミュニケーションのログを上記コミュニケーションログ記憶手段から取り出してコミュニケーションのパターンを集計する検査期間パターン集計手段と;上記基準期間パターン集計手段の集計と上記検査期間パターン集計手段の集計の分類確率の適合度を判別する適合度判別手段とを設け;上記適合度に基づいて上記組織の硬直化を判定するようにしている。   That is, according to one aspect of the present invention, in order to achieve the above-mentioned object, in the organization communication analyzer: communication log storage means for recording a communication log in the organization; A reference period pattern totaling unit that extracts a communication log from the communication log storage unit and totals a communication pattern; and extracts a communication log within the organization in a predetermined examination period from the communication log storage unit to obtain a communication pattern. An inspection period pattern totaling means for summing; and a fitness level determining means for determining the fitness of classification probability of the totaling of the reference period pattern totaling means and the totaling time of the test period pattern totaling means; And so as to determine the stiffness of the tissue.

この構成においては、コミュニケーションのパターンを基準期間および検査期間のそれぞれについて集計し、それぞれのコミュニケーションパターンの集計の分類確率を求め、これに基づいてそれぞれの期間の間の適合度を求め、これに基づいてコミュニケーションのパターンの膠着度ひいては組織の硬直化を判別することができる。なお、分類確率は、コミュニケーションパターンに分類される確率を意味する。確率は確率的な数値で表されれば良く、0〜1の間の数値でも良いし、そうでなくてもよい。比較対象ごとに正規化された数値であってもよい。   In this configuration, the communication patterns are aggregated for each of the reference period and the inspection period, the classification probabilities for the aggregation of each communication pattern are determined, and based on this, the fitness between each period is determined. Thus, it is possible to determine the degree of communication pattern squeezing and thus the rigidity of the tissue. The classification probability means the probability of classification into a communication pattern. The probability may be expressed by a probabilistic numerical value, may be a numerical value between 0 and 1, or may not be. It may be a numerical value normalized for each comparison target.

好ましい基準期間は、組織の硬直化のプロセスに依存するが、通常のプロジェクトのパフォーマンスのピークが1.5年から4.9年のスパンであることを考慮すると、典型的には半年間であるが、これに限定されない。   The preferred reference period depends on the organization's stiffening process, but is typically half a year considering that the peak performance of a normal project is a span of 1.5 to 4.9 years However, it is not limited to this.

検査期間は、十分な精度をえるために十分な期間であり、最も少ないコミュニケーションパターンの数が10個となるのに足る期間である。検査期間は、典型的には現時点から遡るが、精度に影響がなければ、現時点から若干遡ったタイミングで検査期間が終了しても良い。   The inspection period is a period sufficient to obtain sufficient accuracy, and is a period sufficient for the smallest number of communication patterns to be ten. The inspection period typically goes back from the present time, but if the accuracy is not affected, the inspection period may end at a time slightly back from the current time.

基準期間に検査期間が重なっても良いし、基準期間が検査期間と重ならないようにしても良い。すなわち、基準期間の最近の一部期間に検査期間が設定されても良いし、基準期間の後に検査期間が設定されても良い。   The inspection period may overlap the reference period, or the reference period may not overlap the inspection period. That is, the inspection period may be set in a part of the reference period recently, or the inspection period may be set after the reference period.

組織内のコミュニケーションは、組織単位で保持管理できるものであれば、どのようなものでもよく、典型的には、企業全体、企業内の部門等であるが、これに限定されない、例えば、コミュニケーションがやり取りされる電子掲示板単位(またそのスレッド)やメーリングリスト単位も「組織」である。   Any communication within the organization can be used as long as it can be maintained and managed in an organizational unit. Typically, it is the entire company, a department within the company, etc., but is not limited to this. An electronic bulletin board unit (and its thread) and a mailing list unit to be exchanged are also “organizations”.

上記コミュニケーションのパターンは、典型的には、コミュニケーションの発信元および宛先により規定される。コミュニケーションの内容例えばキーワード等をコミュニケーションのパターンとしても良い。コミュニケーション数は時間帯におけるコミュニケーションの分布でも良い。   The communication pattern is typically defined by the communication source and destination. Communication contents such as keywords may be used as communication patterns. The number of communications may be the distribution of communications over time.

上記基準期間はデフォルトで指定されていても良いし、上記基準期間を指定する手段を設けても良い。   The reference period may be specified by default, or means for specifying the reference period may be provided.

また、上記検査期間の始期を、最小頻度のコミュニケーションパターンのコミュニケーションを所定数サンプリングできる時点として決定する検査期間決定手段を設けても良い。   In addition, an inspection period determination unit may be provided that determines the start of the inspection period as a time point at which a predetermined number of communication patterns having the minimum frequency can be sampled.

上記適合度判別手段は、典型的には、χ二乗分布に基づいて集計の分類各区率の適合度を判別する。   The fitness level determination means typically determines the fitness level of each category of the total classification based on the chi-square distribution.

上記コミュニケーションは、典型的には、電子メール、インスタントメッセージ、電子掲示板への投稿、ウェブアクセスおよび電子文書アクセスを含む電子コミュニケーションや、電話による通話、口頭による会話および当事者間の接近を含むが、これに限定されない。当事者間の接近は、RFIDタグ等を採用して検知できる。   Such communications typically include electronic communications, including email, instant messaging, posting on electronic bulletin boards, web access and electronic document access, telephone calls, verbal conversations and access between parties. It is not limited to. The approach between the parties can be detected by employing an RFID tag or the like.

なお、この発明は装置またはシステムとして実現できるのみでなく、方法としても実現可能である。また、そのような発明の一部をソフトウェアとして構成することができることはもちろんである。またそのようなソフトウェアをコンピュータに実行させるために用いるソフトウェア製品もこの発明の技術的な範囲に含まれることも当然である。   The present invention can be realized not only as an apparatus or a system but also as a method. Of course, a part of the invention can be configured as software. Of course, software products used to cause a computer to execute such software are also included in the technical scope of the present invention.

この発明の上述の側面および他の側面は特許請求の範囲に記載され以下実施例を用いて詳述される。   These and other aspects of the invention are set forth in the appended claims and will be described in detail below with reference to examples.

この発明によれば、ネットワーク構造等、ネットワークに関する情報の集計タイミングによらずにコミュニケーションネットワークの膠着状況を抽出できる。   According to the present invention, it is possible to extract the stalemate status of a communication network regardless of the aggregation timing of information about the network such as the network structure.

以下、この発明の実施例のコミュニケーション分析装置について説明する。   Hereinafter, a communication analyzer according to an embodiment of the present invention will be described.

この実施例は、典型的には、計算機上のソフトウェアとして実現される。以下で説明する機能ブロックは計算機のハードウェア資源およびソフトウェア資源を協働させて実現される。   This embodiment is typically realized as software on a computer. The functional blocks described below are implemented by cooperating computer hardware resources and software resources.

この実施例では、待ち行列理論の考え方を用いて、あるメンバーから別のメンバーへのコミュニケーションの発生率に着目する。コミュニケーションの発生率が分析対象期間に対して低い場合、変化を比較するためにある対象期間と別の対象期間を比べようとした場合に、たまたま発生した期間と、そうでない期間の差が1と0で大きく見えてしまう。そこで、対象期間内に十分な発生件数のあるコミュニケーションリンクのみを抽出し、発生件数が変化したかどうかを統計的に検定することで、ネットワーク構造の主要な部分に変化があるかないかを導き出す。   In this embodiment, attention is paid to the occurrence rate of communication from one member to another using the concept of queuing theory. When the incidence of communication is low compared to the analysis period, when comparing one period with another period to compare changes, the difference between the occurrence period and the other period is 1 It looks big at 0. Therefore, by extracting only communication links with a sufficient number of occurrences within the target period and statistically testing whether the number of occurrences has changed, it is derived whether there is a change in the main part of the network structure.

長期間では変化があるので、硬直化している最近のログに着目する。NIHでは1.5年から4.9年にパフォーマンスのピークがあるとしているので、タイムレンジとして、硬直化の抽出は最近の半年から1年程度を見ればよい。これを分析対象期間という。以下では、検定対象との対比で基準期間または比較基準期間と呼ぶこともある。ここでは、例えば半年間で、発言の多いパターン(20発言以上)を取り出す。その中で、最も少ないパターンの最後10発言が期待される期間を検定対象として、全体の比率に対して変化があったかを検定する(10発言を基準とするのは、χ二乗分布への近似精度を高くするためである)。変化が全く見られない場合、硬直化している可能性が高いと判定する。なお、検定対象の期間を比較対象期間、検査期間または検定期間と呼ぶこともある。   Since there is a change in the long term, focus on recent logs that are stiffening. Since NIH says that there is a performance peak from 1.5 to 4.9 years, the extraction of stiffening should be seen from the last half year to about one year as the time range. This is called an analysis target period. Hereinafter, it may be referred to as a reference period or a comparison reference period in comparison with the test object. Here, for example, in a half year, a pattern with many utterances (20 utterances or more) is taken out. Among them, the period in which the last ten utterances of the smallest pattern are expected is tested, and it is examined whether there is a change with respect to the overall ratio (the ten utterances are used as a reference to approximate accuracy to the χ-square distribution) To make it higher). If no change is observed, it is determined that there is a high possibility of being rigid. It should be noted that the test target period may be referred to as a comparison target period, an inspection period, or a test period.

図2は比較基準期間および比較対象期間の関係を示しており、この例では、B→A、D→C、B→Cのコミュニケーションが示されており、頻度(件数)の小さいD→Cは無視し、頻度の大きなB→A、B→Cを対象とし、そのうちの頻度の少ないB→Aのコミュニケーションを10発言分遡って時点を比較対象期間の始点とする。比較基準期間の始点は現時点から例えば半年間遡った時点である。この例では、比較基準期間と比較対象期間とが重複しているが、破線に示すように、分離されていても良い。対象パターンについて比較基準期間と比較対象期間との間の偏差を用いて硬直化している可能性が高いかどうかを判定する。   FIG. 2 shows the relationship between the comparison reference period and the comparison target period. In this example, communication of B → A, D → C, and B → C is shown, and D → C having a small frequency (number of cases) is shown. Ignored and targets B → A and B → C with a high frequency, and the communication of B → A with a low frequency is traced back by 10 utterances, and the time point is set as the start point of the comparison target period. The starting point of the comparison reference period is, for example, a time point that goes back half a year from the present time. In this example, the comparison reference period and the comparison target period overlap, but may be separated as indicated by the broken line. It is determined whether there is a high possibility that the target pattern has become rigid using a deviation between the comparison reference period and the comparison target period.

図3は、実施例の構成を模式的に示すものである。上述のとおり、実施例のコミュニケーション分析装置を構成する機能ブロックは計算機300にプログラム301をインストールすることにより実現される。   FIG. 3 schematically shows the configuration of the embodiment. As described above, the functional blocks constituting the communication analysis apparatus according to the embodiment are realized by installing the program 301 in the computer 300.

図3において、コミュニケーション分析装置100は、分析対象指示部10、分析履歴抽出部11、コミュニケーション履歴保持部12、個別履歴集計部13、グループ情報保持部14、評価期間決定部15、検定部16、出力部/記録部17等を含んで構成されている。コミュニケーション分析装置100に関連してコミュニケーションシステム200が設けられている。コミュニケーションシステム200は、電子メール等の電子メッセージをやり取りする装置である。以下では、電子メールサービスを提供するサーバとして説明する。コミュニケーションシステム200の履歴保持部を利用できる場合には、コミュニケーション履歴保持部12にこれを流用しても良い。   In FIG. 3, the communication analysis apparatus 100 includes an analysis target instruction unit 10, an analysis history extraction unit 11, a communication history holding unit 12, an individual history totaling unit 13, a group information holding unit 14, an evaluation period determining unit 15, a testing unit 16, An output unit / recording unit 17 and the like are included. A communication system 200 is provided in association with the communication analyzer 100. The communication system 200 is an apparatus for exchanging electronic messages such as electronic mail. Below, it demonstrates as a server which provides an electronic mail service. When the history holding unit of the communication system 200 can be used, it may be used for the communication history holding unit 12.

コミュニケーション履歴保持部12は、メッセージログ(電子メールログ)などの履歴を保持する。ネットワーク上から履歴を取り出すように構成しても良い。分析履歴抽出部11は、対象期間、対象グループに関してメッセージログをコミュニケーション履歴保持部12から抽出する。分析対象指示部10は対象期間、対象メンバ、対象グループ等を指定する。NIHの理論からは、対象期間としては、最後の半年から1年程度の履歴情報を使うのが妥当である。   The communication history holding unit 12 holds a history such as a message log (electronic mail log). A history may be extracted from the network. The analysis history extraction unit 11 extracts a message log from the communication history holding unit 12 regarding the target period and the target group. The analysis target instruction unit 10 specifies a target period, a target member, a target group, and the like. From the NIH theory, it is appropriate to use history information from the last half year to about one year as the target period.

グループ情報保持部14は、グループに所属するメンバなど、履歴を個人単位に変換することが可能な情報を保持する。外部から対象メンバを指定する場合には、構成として持たなくても実現が可能である。個別履歴集計部13は、対象となる履歴を個人単位に変換し集計する。評価期間決定部15は、比較基準期間(例えば半年)中で変化を判定する比較対象期間を履歴データに基づいて算出する。検定部16は、比較基準期間と、比較対象期間との間で有意差があるかどうかを統計的に検定する。出力部/記録部17は最終結果を出力または記録する。   The group information holding unit 14 holds information that can convert the history into individual units, such as members belonging to the group. When the target member is designated from the outside, it can be realized without having a configuration. The individual history totaling unit 13 converts the target history into individual units and totals them. The evaluation period determination unit 15 calculates a comparison target period for determining a change in the comparison reference period (for example, half a year) based on the history data. The test unit 16 statistically tests whether there is a significant difference between the comparison reference period and the comparison target period. The output unit / recording unit 17 outputs or records the final result.

図4はこの実施例のコミュニケーション分析装置の動作を示しており、この図において、分析履歴抽出部11が、対象となる期間すなわち半年から1年分のメッセージログをコミュニケーション履歴保持部12から抽出する(S10)。分析の対象となるグループなどを指定する場合には、ここで、必要なメッセージログの絞込みをも行う。コミュニケーションログ(典型的にはメールログ。以下、単にメールログという場合もある)のデータ構造は例えば図5に示すようなものである。メールログの例は例えば図6に示すようなものである。   FIG. 4 shows the operation of the communication analysis apparatus according to this embodiment. In this figure, the analysis history extraction unit 11 extracts message logs for a target period, that is, six months to one year, from the communication history holding unit 12. (S10). When specifying the group to be analyzed, the necessary message logs are also narrowed down here. The data structure of a communication log (typically a mail log, hereinafter simply referred to as a mail log) is, for example, as shown in FIG. An example of the mail log is as shown in FIG.

こののち、個別履歴集計部13が、メッセージログの中でグループ宛のメッセージログがある場合には、グループ情報保持部14のグループメンバリストを参照して個人単位に変換し、さらに発信者と宛先の組み合わせ(リンク)ごとに件数を集計し、多い順に並べ替える(S11)。グループメンバリストは例えば図7に示すようなものである。メンバのメールアドレスとユーザIDとの関係は例えば図8に示すように保持されている。図9は、メールログの送受信関係をメンバ単位に変換して例を示す。   Thereafter, when there is a message log addressed to the group in the message log, the individual history totaling unit 13 refers to the group member list of the group information holding unit 14 and converts it into individual units, and further, the sender and destination The number of cases is totaled for each combination (link) and sorted in descending order (S11). The group member list is, for example, as shown in FIG. The relationship between the member's mail address and the user ID is held as shown in FIG. 8, for example. FIG. 9 shows an example in which the mail log transmission / reception relationship is converted into member units.

こののち、対象リンク抽出では、発信者と宛先の組み合わせ(リンク)の集計結果の中から、20件以上のメッセージのみを抽出する(S12)。この例を図10に示す。   After that, in the target link extraction, only 20 or more messages are extracted from the total result of the combination of sender and destination (link) (S12). An example of this is shown in FIG.

評価期間決定部15は、抽出した発信者と宛先の組み合わせ(リンク)中で、最も少ない発信者と宛先の組み合わせ(リンク)に対して、最後の10件を抽出し、その中の最初の発信の時間を求める(S13)。図11は最後の10件の抽出例および該当する時刻の例を示している。この時刻以降が検定対象となる。検定対象の例を図12に示す。   The evaluation period determination unit 15 extracts the last 10 cases for the smallest combination of senders and destinations (links), and the first outgoing call among them. Is obtained (S13). FIG. 11 shows an example of the last ten extraction examples and corresponding time examples. After this time, it becomes the subject of examination. An example of the test target is shown in FIG.

検査部17は、有意差検定を行なう(S14)。すなわち、他のリンクそれぞれについて、求めた時間以降の件数を集計し、統計的な検定により、対象期間と求めた時間以降の間の件数の有意差を判定する。出力部/記録部17はこの結果を出力または記録する(S14)。   The inspection unit 17 performs a significant difference test (S14). That is, for each of the other links, the number of cases after the obtained time is totaled, and a significant difference in the number of cases between the target period and the obtained time is determined by a statistical test. The output unit / recording unit 17 outputs or records the result (S14).

図13は、比較基準期間および比較対象期間中の対象コミュニケーションパターンの件数を示しており、また、比較基準期間の対象コミュニケーションパターンの件数に基づいて比較対象期間の対象コミュニケーションパターンの期待度数を示している。比較対象期間は比較基準期間の約0.46倍であり、比較基準期間の度数にこれを掛けたものが期待度数となっている。   FIG. 13 shows the number of target communication patterns in the comparison reference period and the comparison target period, and shows the expected frequency of the target communication pattern in the comparison target period based on the number of target communication patterns in the comparison reference period. Yes. The comparison target period is about 0.46 times the comparison reference period, and an expected frequency is obtained by multiplying the frequency of the comparison reference period by this.

この例では、図13に示すように、χ二乗値は50.57903であり、自由度n(対象パターンの数)が21、有意水準が5%のときのχ二乗分布値の31.41042より大きい。したがって、比較基準に対して、比較対象期間の件数が等確率とはいえない。すなわち、組織のコミュニケーションネットワークの構造に変化が認められるため、組織のコミュニケーションは硬直化していないと判定される。検定部16は、χ二乗分布値を例えばテーブルとして保持して検定を行なう。   In this example, as shown in FIG. 13, the chi-square value is 50.57993, the degree of freedom n (number of target patterns) is 21, and the chi-square distribution value 31.41042 when the significance level is 5%. large. Therefore, it cannot be said that the number of comparison target periods is equal to the comparison standard. That is, since a change is recognized in the structure of the organization communication network, it is determined that the organization communication is not rigid. The testing unit 16 performs testing by holding the χ square distribution value as a table, for example.

この実施例によれば、典型的なコミュニケーションパターンに着目し、しかも、十分な件数をサンプルできるように比較対象期間を設定するので確実にコミュニケーションの膠着度合いを判別できる。   According to this embodiment, attention is paid to a typical communication pattern, and the comparison target period is set so that a sufficient number of cases can be sampled, so that the degree of communication sticking can be reliably determined.

つぎのこの実施例の変形例について説明する。   Next, a modification of this embodiment will be described.

文書共有ツールにおけるアクセスログから、文書を仲介したコミュニケーションの構造を調べることもできる。ここでは、個別履歴集計部13における個別履歴集計処理において、文書の登録者を送信者として、文書にアクセスした参照者を宛先と解釈することで、同様に検定ができる。この場合、時間は送信時間に相当する文書登録時間ではなく、実際に情報を受け取ったと解釈できる、アクセスした時間を利用する。   From the access log in the document sharing tool, it is also possible to examine the communication structure that mediates the document. Here, in the individual history totaling process in the individual history totaling unit 13, the verification can be performed in the same manner by interpreting the referrer who has accessed the document as the destination and the registrant of the document as the sender. In this case, the access time is not the document registration time corresponding to the transmission time, but the access time that can be interpreted as having actually received the information.

図14はアクセスログデータベースの例を示す。図15は、文書単位で抽出されたログおよびこれをリンクに変換する例を示している。図16は、文書登録者と参照者ごとに件数を集計し、件数を多い順に並べ替えた例(20件以下は省略)を示しており、評価対象の最小件数の組み合わせ(4,6)の後ろから10件目の時間以降(比較対象)の件数を集計し検定する。   FIG. 14 shows an example of an access log database. FIG. 15 shows a log extracted in document units and an example of converting it into a link. FIG. 16 shows an example in which the number of cases is totaled for each document registrant and reference person, and is sorted in descending order of the number of cases (20 cases or less are omitted). The combination of the minimum number of evaluation targets (4, 6) is shown in FIG. The number of cases after the 10th time from the back (comparison target) is counted and tested.

この変形例では、χ二乗値は0.700206であり、χ二乗分布値は22.36203(自由度n=13、有意水準=5%)であり、比較基準に対して、比較対象期間の確率が等しいと判定できる。すなわち、組織のコミュニケーションネットワークの構造に変化が認められず、組織のコミュニケーションが硬直化している可能性があると判定される。   In this modification, the chi-square value is 0.700206, the chi-square distribution value is 22.36203 (degree of freedom n = 13, significance level = 5%), and the probability of the comparison target period with respect to the comparison criterion Can be determined to be equal. That is, it is determined that there is a possibility that the communication of the organization has become rigid because no change is recognized in the structure of the communication network of the organization.

つぎの他の変形例について説明する。   Next, another modification will be described.

電話における構内交換機(PBX)の通話記録などから、通話によるコミュニケーションの構造を調べることもできる。電話の場合は、どちらがかけたかという区別はあるものの、送信者と宛先のような伝達方向の区別はないため、個別履歴集計部13における個別履歴集計処理では、リンクの方向を区別せずに件数を加算し、同様に検定する。この場合、検定精度を高めるため、件数で上位の通話を抽出し、検定のための比較は通話時間の合計により行うとよい。これは、1回の通話において、長時間コミュニケーションをとる場合と、短時間コミュニケーションをとる場合での情報伝達量が異なる点を評価に加味するためである。また、区切り時間は通話開始時間を利用する。   It is also possible to examine the structure of communication by telephone call from a private branch exchange (PBX) telephone call record. In the case of a telephone, there is a distinction as to which was made, but there is no distinction between the transmission direction such as the sender and the destination. Therefore, in the individual history tabulation process in the individual history tabulation unit 13, the number of cases is determined without distinguishing the link direction Are added and tested in the same manner. In this case, in order to improve the verification accuracy, it is preferable to extract the top calls by the number of cases, and the comparison for the verification is performed by the total call time. This is for the purpose of taking into account the fact that the amount of information transmitted between a long-time communication and a short-time communication in a single call is different. In addition, the call start time is used as the break time.

図17は集計結果の例を示しており、この例ではχ二乗値は2.742412であり、χ二乗分布値は15.50731(自由度n=8、有意水準=5%)であり、比較基準に対して、比較対象期間の通話時間の比率が等しい。すなわち、組織のコミュニケーションネットワークの構造に変化が認められず、組織のコミュニケーションが硬直化している可能性があると判定される。   FIG. 17 shows an example of the total result. In this example, the χ square value is 2.742424, the χ square distribution value is 15.50731 (degree of freedom n = 8, significance level = 5%), and comparison is made. The ratio of the call time in the comparison target period is equal to the reference. That is, it is determined that there is a possibility that the communication of the organization has become rigid because no change is recognized in the structure of the communication network of the organization.

なお、この発明は上述の実施例に限定されるものではなくその趣旨を逸脱しない範囲で種々変更が可能である。例えば、上述の例では多項分布における出現率に着目してχ二乗検定を行なうようにしたが、平均値にもとづいてt分布検定を行なう等種々の検定手法を採用できる。また、上述例では、電子メールについて主に説明したが、インスタントメッセージや電子掲示板、あるいはウェブアクセスにおけるコミュニケーションについても同様にこの発明を適用出来る。また、RFID(Radio Frequency Identification)タグや赤外線バッジなどを利用した位置検出システムを用いてメンバの所在を検知して同一場所にいるときにはコミュニケーションがあると判断する等して組織内でのコミュニケーションを検知してそのパターンに基づいてコミュニケーションの膠着状況を判別するようにしても良い。   The present invention is not limited to the above-described embodiments, and various modifications can be made without departing from the spirit of the invention. For example, in the above-described example, the chi-square test is performed by paying attention to the appearance rate in the multinomial distribution, but various test methods such as a t distribution test based on the average value can be adopted. In the above example, e-mail is mainly described. However, the present invention can also be applied to communication in instant message, electronic bulletin board, or web access. In addition, it detects the location of a member using a position detection system using an RFID (Radio Frequency Identification) tag, an infrared badge, etc., and detects communication within the organization by determining that there is communication when in the same location. Then, the communication stuck state may be determined based on the pattern.

コミュニケーションがやり取りされる態様を説明する図である。It is a figure explaining the aspect in which communication is exchanged. この発明の実施例の比較基準期間および比較対象期間を説明する図である。It is a figure explaining the comparison reference period and comparison object period of the Example of this invention. 上述実施例の構成を模式的に説明するブロック図である。It is a block diagram which illustrates typically the composition of the above-mentioned example. 上述実施例の動作例を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining the operation example of the said Example. 上述実施例のメールログのデータ構造の例を説明する図である。It is a figure explaining the example of the data structure of the mail log of the above-mentioned Example. 上述実施例のメールログの例を説明する図である。It is a figure explaining the example of the mail log of the above-mentioned Example. 上述実施例のグループメンバリストの例を説明する図である。It is a figure explaining the example of the group member list of the above-mentioned Example. 上述実施例のメンバのメールアドレスの例を説明する図である。It is a figure explaining the example of the mail address of the member of the above-mentioned Example. 上述実施例のメールログをメンバ単位に変換する例を説明する図である。It is a figure explaining the example which converts the mail log of the said Example into a member unit. 上述実施例の対象パターンの選択例を説明する図である。It is a figure explaining the example of selection of the target pattern of the above-mentioned example. 上述実施例の比較対象期間の始期の決定例を説明する図である。It is a figure explaining the example of determination of the start of the comparison object period of the above-mentioned Example. 上述実施例の比較基準期間および比較対象期間の集計結果の例を説明する図である。It is a figure explaining the example of the total result of the comparison reference period and comparison object period of the above-mentioned Example. 上述実施例の検定結果の例を説明する図である。It is a figure explaining the example of the test result of the above-mentioned Example. 上述実施例の変形例(変形例1)のアクセスログを説明する図である。It is a figure explaining the access log of the modification (modification 1) of the above-mentioned Example. 上述実施例の変形例の検定結果の例を説明する図である。It is a figure explaining the example of the test result of the modification of the above-mentioned Example. 上述実施例の他の変形例(変形例2)の検定結果の例を説明する図である。It is a figure explaining the example of the test result of the other modification (modification 2) of the above-mentioned Example. 上述実施例のさらに他の変形例の検定結果の例を説明する図である。It is a figure explaining the example of the test result of the other modification of the above-mentioned Example.

符号の説明Explanation of symbols

10 分析対象指示部
11 分析履歴抽出部
12 コミュニケーション履歴保持部
13 個別履歴集計部
14 グループ情報保持部
15 評価期間決定部
16 検定部
17 出力部/記録部
100 コミュニケーション分析装置
200 コミュニケーションシステム
200 コミュニケーションシステム
301 プログラム
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Analysis object instruction | indication part 11 Analysis history extraction part 12 Communication history holding part 13 Individual history totaling part 14 Group information holding part 15 Evaluation period determination part 16 Test part 17 Output part / Recording part 100 program

Claims (9)

組織内のコミュニケーションのログを記録するコミュニケーションログ記憶手段と、
所定の基準期間における上記組織内のコミュニケーションのログを上記コミュニケーションログ記憶手段から取り出してコミュニケーションのパターンを集計する基準期間パターン集計手段と、
所定の検査期間における上記組織内のコミュニケーションのログを上記コミュニケーションログ記憶手段から取り出してコミュニケーションのパターンを集計する検査期間パターン集計手段と、
上記基準期間パターン集計手段の集計と上記検査期間パターン集計手段の集計の分類確率の適合度を判別する適合度判別手段とを有し、
上記適合度に基づいて上記組織の硬直化を判定することを特徴とする組織コミュニケーション分析装置。
A communication log storage means for recording a communication log in the organization;
A reference period pattern totaling unit that extracts a communication log in the organization in a predetermined reference period from the communication log storage unit and totals a communication pattern;
Inspection period pattern totaling means for extracting communication logs within the organization in a predetermined inspection period from the communication log storage means and totalizing communication patterns;
A fitness level determining means for determining the level of fitness of the classification probability of the totaling of the reference period pattern totaling means and the totaling time of the inspection period pattern totaling means,
A tissue communication analysis apparatus characterized by determining the rigidity of the tissue based on the fitness.
上記コミュニケーションのパターンはコミュニケーションの発信元および宛先により規定される請求項1記載の組織コミュニケーション分析装置。   The organizational communication analysis apparatus according to claim 1, wherein the communication pattern is defined by a communication source and destination. 上記基準期間を指定する手段を有する請求項1または2記載の組織コミュニケーション分析装置。   The organization communication analysis apparatus according to claim 1 or 2, further comprising means for designating the reference period. 上記検査期間の始期を、最小頻度のコミュニケーションパターンのコミュニケーションを所定数サンプリングできる時点として決定する検査期間決定手段を有する請求項1〜3のいずれかに記載の組織コミュニケーション分析装置。   The organization communication analysis apparatus according to any one of claims 1 to 3, further comprising an examination period determining unit that determines an initial period of the examination period as a time point at which a predetermined number of communication patterns having a minimum frequency can be sampled. 上記適合度判別手段はχ二乗分布に基づいて集計の分類確率の適合度を判別する請求項1〜4のいずれかに記載の組織コミュニケーション分析装置。   The organizational communication analysis apparatus according to any one of claims 1 to 4, wherein the fitness determination unit determines the fitness of the classification probability of aggregation based on a χ square distribution. 上記コミュニケーションは電子メール、インスタントメッセージ、電子掲示板への投稿、ウェブアクセスおよび電子文書アクセスを含む電子コミュニケーションである請求項1〜5のいずれかに記載の組織コミュニケーション分析装置。   6. The organizational communication analysis apparatus according to claim 1, wherein the communication is electronic communication including electronic mail, instant message, posting on an electronic bulletin board, web access, and electronic document access. 上記コミュニケーションは、電話による通話、口頭による会話および接近を含む請求項1〜5のいずれかに記載の組織コミュニケーション分析装置。   The organizational communication analysis device according to claim 1, wherein the communication includes a telephone call, a verbal conversation, and an approach. コミュニケーションログ記憶手段が組織内のコミュニケーションのログを記録するステップと、
基準期間パターン集計手段が所定の基準期間における上記組織内のコミュニケーションのログを上記コミュニケーションログ記憶手段から取り出してコミュニケーションのパターンを集計するステップと、
検査期間パターン集計手段が所定の検査期間における上記組織内のコミュニケーションのログを上記コミュニケーションログ記憶手段から取り出してコミュニケーションのパターンを集計するステップと、
適合度判別手段が上記基準期間パターン集計手段の集計と上記検査期間パターン集計手段の集計の分類確率の適合度を判別するステップとを有し、
上記適合度に基づいて上記組織の硬直化を判定することを特徴とする組織コミュニケーション分析方法。
A communication log storage means for recording a communication log in the organization;
A step in which a reference period pattern totaling unit extracts a communication log in the organization in a predetermined reference period from the communication log storage unit and totals a communication pattern;
A step in which an inspection period pattern totaling unit retrieves a communication log in the organization in a predetermined inspection period from the communication log storage unit and totals a communication pattern;
And a step of determining a fitness of the classification probability of the aggregation of the reference period pattern totaling means and the totalization of the inspection period pattern totaling means.
A tissue communication analysis method, comprising: determining the rigidity of the tissue based on the fitness.
組織内のコミュニケーションのログを記録するコミュニケーションログ記憶手段と、
所定の基準期間における上記組織内のコミュニケーションのログを上記コミュニケーションログ記憶手段から取り出してコミュニケーションのパターンを集計する基準期間パターン集計手段と、
所定の検査期間における上記組織内のコミュニケーションのログを上記コミュニケーションログ記憶手段から取り出してコミュニケーションのパターンを集計する検査期間パターン集計手段と、
上記基準期間パターン集計手段の集計と上記検査期間パターン集計手段の集計の分類確率の適合度を判別する適合度判別手段とを実現するためにコンピュータより実行され、
上記適合度に基づいて上記組織の硬直化を判定することを特徴とする組織コミュニケーション分析用コンピュータプログラム。
A communication log storage means for recording a communication log in the organization;
A reference period pattern totaling unit that extracts a communication log in the organization in a predetermined reference period from the communication log storage unit and totals a communication pattern;
Inspection period pattern totaling means for extracting communication logs within the organization in a predetermined inspection period from the communication log storage means and totalizing communication patterns;
Executed by a computer in order to realize the suitability determination means for determining the suitability of the classification probability of the summation of the reference period pattern summing means and the summation of the inspection period pattern summarization means,
A computer program for tissue communication analysis, wherein the tissue stiffness is determined based on the fitness.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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