JP2007006095A - Content reproducer, content reproducing method, recording medium with content reproduction program stored, and integrated circuit used for the content reproducer - Google Patents

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Noriaki Horii
則彰 堀井
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Matsushita Electric Industrial Co Ltd
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a content reproducer for generating a virtual channel in an accumulated content where contents to be broadcast in a certain time zone are not similar to content. <P>SOLUTION: For reproducing the accumulated content accumulated in an information recording medium 120 together with attribute information indicating content contents, an attribute information acquisition part 130 acquires attribute information on broadcast content. A feature amount calculation part 111 calculates a feature amount of content by using the attribute information about the broadcast information and attribute information on the accumulated content. A similarity calculation part 112 assigns the broadcast content and dissimilar accumulated content as the virtual channels to be reproduced in a broadcast time zone of the broadcast content on the basis of the calculated similarity. <P>COPYRIGHT: (C)2007,JPO&INPIT

Description

本発明はコンテンツの再生に関し、より特定的には、情報記録媒体に記録したコンテンツを自動的に検索して再生に関する。   The present invention relates to content playback, and more particularly, to automatically searching for content recorded on an information recording medium and playback.

デジタル技術の発達により、映像や音声からなるAVデータを劣化なく大量に蓄積することが可能になってきた。最近では、数十GBあるいはそれ以上の容量を持つHDDが比較的安価に入手することが可能となり、HDDベースの録画機も登場してきている。従って、記録メディアの大容量化に伴い、コンテンツ再生装置においてより多くのコンテンツを蓄積することが可能となる。HDDは記録データへのランダム・アクセスが可能な装置である。したがって、蓄積コンテンツを再生するときは、従来のビデオ・テープの場合のように、記録しておいた番組を先頭から順に再生する必要はなく、好きなコンテンツを検索して再生することができる。   With the development of digital technology, it has become possible to store a large amount of AV data consisting of video and audio without deterioration. Recently, HDDs having a capacity of several tens of GB or more can be obtained at a relatively low cost, and HDD-based recorders have also appeared. Therefore, as the capacity of the recording medium increases, more content can be stored in the content reproduction apparatus. The HDD is a device capable of random access to recorded data. Therefore, when the stored content is played back, it is not necessary to play back the recorded programs in order from the top as in the case of the conventional video tape, and it is possible to search and play back the favorite content.

ところが、記録メディアの大容量化により、蓄積されたコンテンツの数が大量になれば、再生したいコンテンツを選択することが困難になってくる。テレビ番組の場合、ユーザの嗜好やプロファイル情報などを基に自動録画を行うようなシステムにおいては、録画漏れに伴うユーザの落胆を避けるためにも、必要以上に多くの番組を録画する傾向がある。このため、ユーザが再生番組を取捨選択する作業負担はますます過大になっていく。さらに、テレビの視聴者は、放映中の特定の番組に注視しているとは限らない。すなわち、無目的に見る、あるいは、たまたまテレビがついていたから眺めると言った番組の視聴形態が一般的である。これに対し、録画された番組のうち何を見るかを逐次判断を下して見るという行為は、後者の視聴形態には適合しない。また、ユーザの多くは、特定の放映番組を録画したことで達成感や安心感を得てしまう心理が作用し、実際に視聴する行動まで至らない一因となっている。このため、多くの録画番組は、記録するだけで再生されることなく死蔵されがちである。また、音楽コンテンツも同様な傾向にあり、CDやDVDなどのパッケージメディアからのコピーや電子音楽配信の普及などにより、ユーザが記録メディアに蓄積する楽曲は大量になり、再生楽曲を取捨選択する作業は過大になっていく。また、通勤や通学などの屋外で、ポータブル型HDD音楽再生装置やHDDカーナビゲーションシステムなどを用いて音楽コンテンツを再生する場合は逐一音楽を検索することはなく、ランダム再生のようにシステムに自動的に選曲させて聴取することが多い。   However, if the number of stored contents becomes large due to the increase in the capacity of recording media, it becomes difficult to select the contents to be reproduced. In the case of a TV program, in a system in which automatic recording is performed based on user preferences, profile information, etc., there is a tendency to record more programs than necessary in order to avoid disappointment of the user due to omission of recording. . For this reason, the work burden for the user to select the replayed program becomes more and more excessive. Furthermore, television viewers are not always watching a specific program being broadcast. That is, it is common to watch a program that is viewed for an unintended purpose, or that it is viewed because the TV was on. On the other hand, the act of sequentially judging what to watch among the recorded programs is not suitable for the latter viewing mode. In addition, many users experience a psychology that achieves a sense of accomplishment and a sense of security by recording a particular broadcast program, and this is one factor that does not lead to actual viewing behavior. For this reason, many recorded programs tend to be stored without being reproduced simply by recording. In addition, music contents tend to have the same tendency, and the amount of music that users accumulate on recording media becomes large due to the spread of copying from package media such as CDs and DVDs and the distribution of electronic music. Will become oversized. Also, when music content is played outdoors using a portable HDD music playback device or HDD car navigation system, such as when commuting to work or school, music is not searched one by one, but the system automatically performs random playback. Often listen to music selection.

このような利用環境下において、ユーザの検索負担を軽減する手段として、ユーザが定義した分類に従って仮想チャンネルを割り当て、分類に該当する番組を仮想チャンネル上に録画し、ユーザはチャンネルの切り替えまたは同じチャンネルの再生を続けるだけで、様々な録画番組を視聴することができるシステムが考案されている(例えば特許文献1)。この場合、ユーザが蓄積コンテンツを視聴するまでの形態としては、まず、現在放送中のコンテンツ(テレビやラジオ放送)をチャンネルの切り替えによって選択し、興味のあるコンテンツを選択して視聴しようとする。しかしながら、現在放送中のコンテンツで興味のあるコンテンツが放送されていなければ、記録メディアに蓄積しておいたコンテンツを検索して視聴するのが一般的であると考えられる。
特開2001−333358号公報
In such a usage environment, as a means for reducing the search burden on the user, a virtual channel is allocated according to a category defined by the user, and a program corresponding to the category is recorded on the virtual channel. A system has been devised in which various recorded programs can be viewed simply by continuing playback of the video (for example, Patent Document 1). In this case, as a form until the user views the stored content, first, the currently broadcast content (television or radio broadcast) is selected by switching channels, and the content of interest is selected and viewed. However, if content that is currently being broadcast is not broadcast, it is generally considered that the content stored in the recording medium is searched for and viewed.
JP 2001-333358 A

しかしながら、従来のコンテンツ検索手段によると、分類定義に従った仮想チャンネルごとに蓄積コンテンツを再生していく。そのため、現在放送中のコンテンツと同じ分類定義にある仮想チャンネル上のコンテンツとが同時刻に再生される可能性がある。その結果、どちらか片方のチャンネルで再生されているコンテンツを見逃してしまうという問題点があった。   However, according to the conventional content search means, the stored content is reproduced for each virtual channel according to the classification definition. Therefore, there is a possibility that the content on the virtual channel having the same classification definition as the content currently being broadcast is played back at the same time. As a result, there is a problem that the content being played back on one of the channels is missed.

それ故に、本発明の目的は、ある時間帯における放送予定のコンテンツと内容が類似しない蓄積コンテンツで仮想チャンネルを生成するコンテンツ再生装置を提供することである。   Therefore, an object of the present invention is to provide a content playback apparatus that generates a virtual channel with stored content whose content is not similar to content scheduled to be broadcast in a certain time zone.

上記目的を達成するために、本発明は以下のような構成を採用した。   In order to achieve the above object, the present invention employs the following configuration.

第1の発明は、情報記録媒体に記録された蓄積コンテンツを再生するコンテンツ再生装置であって、蓄積コンテンツおよび当該コンテンツの内容に関する情報である属性情報を情報記録媒体に記録する記録部と、放送コンテンツを受信するコンテンツ受信部と、放送コンテンツの属性情報を取得する属性情報取得部と、所定の時間帯に放送される放送コンテンツと各蓄積コンテンツとの類似度を属性情報に基づいて算出する類似度算出部と、所定の時間帯における決定された蓄積コンテンツの仮想チャンネルとしての再生および出力装置への出力を制御する仮想チャンネル再生部とを備える、コンテンツ再生装置である。   A first aspect of the present invention is a content playback device for playing back stored content recorded on an information recording medium, a recording unit for recording the stored content and attribute information, which is information relating to the content of the content, on the information recording medium, and broadcasting A content receiving unit that receives content, an attribute information acquiring unit that acquires broadcast content attribute information, and a similarity that calculates the degree of similarity between broadcast content broadcast in a predetermined time zone and each stored content based on the attribute information The content reproduction device includes a degree calculation unit and a virtual channel reproduction unit that controls reproduction of the stored content determined as a virtual channel in a predetermined time zone and output to the output device.

第2の発明は、第1の発明において、類似度算出部は、所定の時間帯の長さを蓄積コンテンツの再生時間の長さに応じて決定し、当該時間帯に放送される放送コンテンツと当該蓄積コンテンツとの類似度を算出する。   In a second aspect based on the first aspect, the similarity calculation unit determines the length of the predetermined time period according to the length of the reproduction time of the stored content, and the broadcast content broadcast in the time period The similarity with the stored content is calculated.

第3の発明は、第1の発明において、コンテンツ受信部は、複数の放送チャンネルから放送コンテンツを受信し、類似度算出部は、複数の放送チャンネルから受信した複数の放送コンテンツそれぞれに対して類似度を算出する。   In a third aspect based on the first aspect, the content receiving unit receives broadcast content from a plurality of broadcast channels, and the similarity calculation unit is similar to each of the plurality of broadcast content received from the plurality of broadcast channels. Calculate the degree.

第4の発明は、第1の発明において、仮想チャンネル生成部は、類似度算出部によって算出された類似度が所定の閾値以下である蓄積コンテンツを再生すべき蓄積コンテンツとして決定する。   In a fourth aspect based on the first aspect, the virtual channel generation unit determines the stored content whose similarity calculated by the similarity calculation unit is equal to or less than a predetermined threshold as the stored content to be reproduced.

第5の発明は、第1の発明において、記録部は、放送コンテンツと当該放送コンテンツの属性情報とを対応付けて情報記録媒体に記録する。   In a fifth aspect based on the first aspect, the recording unit records the broadcast content and the attribute information of the broadcast content in association with each other on the information recording medium.

第6の発明は、第5の発明において、放送コンテンツはテレビ番組である。   In a sixth aspect based on the fifth aspect, the broadcast content is a television program.

第7の発明は、第6の発明において、属性情報取得部は、放送コンテンツの番組ジャンルについての情報を属性情報として取得し、類似度算出部は、放送コンテンツと蓄積コンテンツとの番組ジャンルが同じか否かを判定し、同じと判定すれば類似度を相対的に高く算出し、異なっていれば類似度を相対的に低く算出する。   In a seventh aspect based on the sixth aspect, the attribute information acquisition unit acquires information about the program genre of the broadcast content as attribute information, and the similarity calculation unit has the same program genre for the broadcast content and the stored content. If they are the same, the degree of similarity is calculated to be relatively high, and if they are different, the degree of similarity is calculated to be relatively low.

第8の発明は、第6の発明において、属性情報取得部は、放送コンテンツの出演者についての情報を属性情報として取得し、類似度算出部は、放送コンテンツと蓄積コンテンツとで同じ出演者が含まれるか否かを判定し、同じ出演者が含まれていれば類似度を相対的に高く算出し、同じ出演者が含まれていなければ類似度を相対的に低く算出する。   In an eighth aspect based on the sixth aspect, the attribute information acquisition unit acquires information about the performer of the broadcast content as attribute information, and the similarity calculation unit determines that the same performer is used for the broadcast content and the stored content. If the same performer is included, the similarity is calculated to be relatively high. If the same performer is not included, the similarity is calculated to be relatively low.

第9の発明は、第6の発明において、属性情報取得部は、放送コンテンツの内容を示す情報である番組内容情報に含まれている単語を属性情報として取得し、類似度算出部は、放送コンテンツの番組内容情報と蓄積コンテンツの番組内容情報との双方に含まれている単語の数を判定し、双方に含まれている単語の数が所定の閾値以上であれば類似度を相対的に高く算出し、当該単語の数が当該所定の閾値以上の数でなければ類似度を相対的に低く算出する。   In a ninth aspect based on the sixth aspect, the attribute information acquisition unit acquires, as attribute information, a word included in the program content information that is information indicating the content of the broadcast content, and the similarity calculation unit The number of words included in both the program content information of the content and the program content information of the stored content is determined, and if the number of words included in both is equal to or greater than a predetermined threshold, the similarity is relatively If the number of the words is not higher than the predetermined threshold, the degree of similarity is calculated to be relatively low.

第10の発明は、第6の発明において、属性情報取得部は、番組タイトルに含まれている単語を属性情報として取得し、類似度算出部は、放送コンテンツの番組タイトルと蓄積コンテンツの番組タイトルとの双方に含まれている単語の数を判定し、双方に含まれている単語の数が所定の閾値以上であれば類似度を相対的に高く算出し、単語の数が当該所定の閾値以上でなければ類似度を相対的に低く算出する。   In a tenth aspect based on the sixth aspect, the attribute information acquisition unit acquires a word included in the program title as attribute information, and the similarity calculation unit includes the program title of the broadcast content and the program title of the stored content. And the number of words included in both is determined to be relatively high if the number of words included in both is equal to or greater than a predetermined threshold, and the number of words is determined to be the predetermined threshold Otherwise, the similarity is calculated to be relatively low.

第11の発明は、第5の発明において、放送コンテンツはラジオ番組であり、前記記録部で記録されるコンテンツは楽曲データである。   In an eleventh aspect based on the fifth aspect, the broadcast content is a radio program, and the content recorded by the recording unit is music data.

第12の発明は、第11の発明において、属性情報取得部は、楽曲のタイトル情報を属性情報として取得し、類似度算出部は、放送されるラジオ番組において記録された楽曲データと同じタイトルの楽曲が放送されるか否かを判定し、同じ楽曲が放送されるときは類似度を相対的に高く算出し、同じ楽曲が放送されなければ類似度を相対的に低く算出する。   In a twelfth aspect based on the eleventh aspect, the attribute information acquisition unit acquires the title information of the music as attribute information, and the similarity calculation unit has the same title as the music data recorded in the broadcast radio program. It is determined whether or not the music is broadcast. When the same music is broadcast, the similarity is calculated relatively high. When the same music is not broadcast, the similarity is calculated relatively low.

第13の発明は、第11の発明において、属性情報取得部は、楽曲が含まれるアルバム情報を属性情報として取得し、類似度算出部は、記録された楽曲データがラジオ番組で放送される楽曲が含まれるアルバム名と同じアルバム名に含まれる楽曲か否かを判定し、同じアルバムに含まれるものであれば類似度を相対的に高く算出し、同じアルバムの楽曲でなければ類似度を相対的に低く算出する。   In a thirteenth aspect based on the eleventh aspect, the attribute information acquisition unit acquires album information including the music as attribute information, and the similarity calculation unit is a music in which the recorded music data is broadcast on a radio program. If it is included in the same album, the degree of similarity is calculated to be relatively high. If it is not in the same album, the degree of similarity is relative. Calculate low.

第14の発明は、第11の発明において、属性情報取得部は、楽曲のアーティスト情報を属性情報として取得し、類似度算出部は、記録された楽曲データのアーティストとラジオ番組で放送される楽曲のアーティストとが同じアーティストである楽曲か否かを判定し、同じアーティストの楽曲であれば類似度を相対的に高く算出し、同じアーティストの楽曲でなければ類似度を相対的に低く算出する。   In a fourteenth aspect based on the eleventh aspect, the attribute information acquiring unit acquires artist information of the music as attribute information, and the similarity calculating unit is a music broadcast on the radio program with the artist of the recorded music data It is determined whether or not the music of the artist is the same artist. If the music is from the same artist, the similarity is calculated to be relatively high, and if the music is not from the same artist, the similarity is calculated to be relatively low.

第15の発明は、第11の発明において、属性情報取得部は、楽曲のジャンル情報を属性情報として取得し、類似度算出部は、記録された楽曲データのジャンルと、ラジオ番組で放送される楽曲のジャンルとが同じジャンルであるか否かを判定し、同じジャンルであれば類似度を相対的に高く算出し、同じジャンルの楽曲でなければ類似度を相対的に低く算出する。   In a fifteenth aspect based on the eleventh aspect, the attribute information acquisition unit acquires genre information of music as attribute information, and the similarity calculation unit broadcasts the genre of recorded music data and a radio program. It is determined whether or not the genre of the music is the same genre. If the genre is the same, the similarity is calculated to be relatively high. If the music is not the same genre, the similarity is calculated to be relatively low.

第16の発明は、第1の発明から第15の発明のいずれかの発明において、属性情報が画面に表示される表示画面を生成するGUI生成部を更に備え、GUI生成部は、放送コンテンツの属性情報と、仮想チャンネルとして再生される蓄積コンテンツの属性情報とが同じ画面で表示されるような表示画面を生成する。   A sixteenth invention according to any one of the first to fifteenth inventions, further comprises a GUI generating unit that generates a display screen on which the attribute information is displayed on the screen, and the GUI generating unit A display screen is generated in which the attribute information and the attribute information of the stored content reproduced as a virtual channel are displayed on the same screen.

第17の発明は、情報記録媒体に記録された蓄積コンテンツを再生するコンテンツ再生方法であって、蓄積コンテンツおよび当該コンテンツの内容に関する情報である属性情報を情報記録媒体に記録する記録ステップと、放送コンテンツを受信するコンテンツ受信ステップと、放送コンテンツの属性情報を取得する属性情報取得ステップと、所定の時間帯に放送される放送コンテンツと各蓄積コンテンツとの類似度を属性情報に基づいて算出する類似度算出ステップと、所定の時間帯に再生すべき蓄積コンテンツを類似度に応じて決定する仮想チャンネル生成ステップと、所定の時間帯における決定された蓄積コンテンツの仮想チャンネルとしての再生および出力装置への出力を制御する仮想チャンネル再生ステップとを有する、コンテンツ記録再生方法である。   A seventeenth aspect of the present invention is a content reproduction method for reproducing stored content recorded on an information recording medium, the recording step for recording the stored content and attribute information which is information relating to the content of the content on the information recording medium, and broadcasting A content reception step for receiving content, an attribute information acquisition step for acquiring broadcast content attribute information, and a similarity for calculating the similarity between broadcast content broadcast in a predetermined time zone and each stored content based on the attribute information A degree calculation step, a virtual channel generation step for determining the stored content to be played back in a predetermined time zone according to the similarity, and the playback of the stored content determined in the predetermined time zone as a virtual channel to the output device A virtual channel playback step for controlling output; It is a recording and reproducing method.

第18の発明は、コンテンツを再生するコンテンツ再生装置のコンピュータで実行されるコンテンツ再生プログラムを記録した記録媒体であって、情報記録媒体に記録された蓄積コンテンツを再生するコンテンツ再生装置のコンピュータで実行されるコンテンツ再生プログラムを記録した記録媒体であって、蓄積コンテンツおよび当該コンテンツの内容に関する情報である属性情報を情報記録媒体に記録する記録ステップと、放送コンテンツを受信するコンテンツ受信ステップと、放送コンテンツの属性情報を取得する属性情報取得ステップと、所定の時間帯に放送される放送コンテンツと各蓄積コンテンツとの類似度を属性情報に基づいて算出する類似度算出ステップと、所定の時間帯に再生すべき蓄積コンテンツを類似度に応じて決定する仮想チャンネル生成ステップと、所定の時間帯における決定された蓄積コンテンツの仮想チャンネルとしての再生および出力装置への出力を制御する仮想チャンネル再生ステップとをコンピュータに実行させるコンテンツ再生プログラムを記録した記録媒体である。   An eighteenth aspect of the invention is a recording medium that records a content reproduction program that is executed by a computer of a content reproduction apparatus that reproduces content, and is executed by the computer of the content reproduction apparatus that reproduces stored content recorded on an information recording medium A recording medium for recording the content reproduction program to be recorded, a recording step for recording the stored content and attribute information which is information relating to the content of the content on the information recording medium, a content receiving step for receiving the broadcast content, and a broadcast content An attribute information acquisition step for acquiring the attribute information, a similarity calculation step for calculating the similarity between the broadcast content broadcast in a predetermined time zone and each stored content based on the attribute information, and a reproduction in the predetermined time zone Determine the accumulated content to be used according to the degree of similarity A recording medium recorded with a content reproduction program that causes a computer to execute a virtual channel generation step and a virtual channel reproduction step for controlling reproduction of the stored content determined as a virtual channel in a predetermined time zone and output to an output device is there.

第19の発明は、情報記録媒体に記録された蓄積コンテンツを再生するコンテンツ再生装置に用いる集積回路であって、蓄積コンテンツおよび当該コンテンツの内容に関する情報である属性情報を情報記録媒体に記録する記録部と、放送コンテンツを受信するコンテンツ受信部と、放送コンテンツの属性情報を取得する属性情報取得部と、所定の時間帯に放送される放送コンテンツと各蓄積コンテンツとの類似度を属性情報に基づいて算出する類似度算出部と、所定の時間帯に再生すべき蓄積コンテンツを類似度に応じて決定する仮想チャンネル生成部と、所定の時間帯における決定された蓄積コンテンツの仮想チャンネルとしての再生および出力装置への出力を制御する仮想チャンネル再生部とを備えた、集積回路である。   A nineteenth aspect of the invention is an integrated circuit used in a content playback apparatus for playing back stored content recorded on an information recording medium, wherein the stored content and attribute information that is information relating to the content are recorded on the information recording medium. Based on the attribute information, the content receiving unit that receives the broadcast content, the attribute information acquisition unit that acquires the broadcast content attribute information, and the similarity between the broadcast content broadcast in a predetermined time zone and each stored content A similarity calculation unit to calculate, a virtual channel generation unit to determine the stored content to be played back in a predetermined time zone according to the similarity, and playback of the determined stored content in the predetermined time zone as a virtual channel It is an integrated circuit provided with the virtual channel reproduction | regeneration part which controls the output to an output device.

上記第1の発明によれば、チャンネル切り換え操作という、一般的なテレビ等の受信機上で慣れ親しんだ操作だけで蓄積コンテンツを視聴することができる。すなわち、ユーザは、チャンネル切り換え操作以外に新たな操作方法を習得する必要がないし、蓄積コンテンツを再生するために能動的な操作や視聴姿勢を要求されない。更に、仮想チャンネル上では現在放送中のコンテンツの内容との類似度に応じたコンテンツが再生される。そのため、実チャンネル上と仮想チャンネル上とで類似するコンテンツが同時刻に再生されることを防ぐことができ、ユーザにとって興味のあるコンテンツの見逃しを低減することができる。   According to the first aspect of the present invention, the stored content can be viewed only by an operation familiar with a general television receiver such as a channel switching operation. That is, the user does not need to learn a new operation method other than the channel switching operation, and is not required to have an active operation or viewing attitude in order to play back the stored content. Further, on the virtual channel, content corresponding to the degree of similarity with the content of the content currently being broadcast is reproduced. For this reason, it is possible to prevent similar content on the real channel and the virtual channel from being played back at the same time, and to reduce oversight of content that is of interest to the user.

上記第2の発明によれば、蓄積コンテンツの再生時間の長さに応じて類似度算出の対象となる放送コンテンツの数を変えることができ、所定の時間帯に放送される放送コンテンツ全てに対して非類似な蓄積コンテンツを仮想チャンネルとして再生することができ、興味のあるコンテンツの見逃しを低減することができる。   According to the second aspect, the number of broadcast contents whose similarity is to be calculated can be changed according to the length of the reproduction time of the stored contents, and all the broadcast contents broadcast in a predetermined time zone can be changed. Thus, dissimilar stored content can be reproduced as a virtual channel, and oversight of content of interest can be reduced.

上記第3の発明によれば、複数の放送チャンネルで放送される放送コンテンツを対象にして類似度を算出できる。そのため、ある時間帯に複数の放送チャンネルで放送される番組それぞれに対して非類似の蓄積コンテンツを仮想チャンネルに割り当てることができ、興味のあるコンテンツの見逃しを低減することができる。   According to the third aspect, similarity can be calculated for broadcast content broadcast on a plurality of broadcast channels. For this reason, dissimilar stored content can be assigned to a virtual channel for each of the programs broadcast on a plurality of broadcast channels in a certain time zone, and oversight of content of interest can be reduced.

上記第4の発明によれば、類似度の判定に所定の閾値を設けることで、放送コンテンツと蓄積コンテンツとの類似の判定処理において画一的な処理を行うことができ、処理負荷を軽減することができる。   According to the fourth aspect of the invention, by providing a predetermined threshold for determination of similarity, uniform processing can be performed in the determination processing of similarity between broadcast content and stored content, and the processing load is reduced. be able to.

上記第5の発明によれば、多種多様な放送コンテンツをその属性情報と共に録音・録画して蓄積コンテンツとすることができ、より多彩なコンテンツを視聴する機会を増やすことができる。   According to the fifth aspect of the invention, it is possible to record and record a wide variety of broadcast contents together with their attribute information to obtain accumulated contents, and to increase opportunities to view more diverse contents.

上記第6の発明によれば、テレビ番組について仮想チャンネルを生成する。そのため、近年、一般的になっているHDDレコーダ等の大容量記憶媒体に大量に蓄積されたテレビ放送コンテンツにつき、視聴されることなく死蔵化することを防ぐことができる。   According to the sixth aspect, a virtual channel is generated for a television program. Therefore, it is possible to prevent the television broadcast content accumulated in large quantities in a large-capacity storage medium such as an HDD recorder that has become common in recent years from being stored without being viewed.

上記第7乃至第10の発明によれば、テレビ放送コンテンツの類似度の判定に、ジャンルや出演者、番組の内容等を示す単語(テキストデータ)を用いる。そのため、番組の内容について複雑な分析処理を行うことなく、テキストデータの比較という簡易な方法で類似度を判定することができる。その結果、仮想チャンネル生成にかかる処理負荷を低減することができる。   According to the seventh to tenth aspects, words (text data) indicating a genre, performers, program contents, etc. are used to determine the similarity of television broadcast content. Therefore, the degree of similarity can be determined by a simple method of comparing text data without performing complicated analysis processing on the contents of the program. As a result, the processing load related to virtual channel generation can be reduced.

上記第11の発明によれば、ラジオ番組について仮想チャンネルを生成する。そのため、HDDカーナビゲーションシステム等の大容量記憶媒体に大量に蓄積されたラジオ番組が、蓄積されたまま聴かれることなく死蔵化してしまうことを防ぐことが可能となる。   According to the eleventh aspect, a virtual channel is generated for a radio program. Therefore, it is possible to prevent radio programs stored in large quantities on a large-capacity storage medium such as an HDD car navigation system from being stored without being listened to while stored.

上記第12乃至第15の発明によれば、ラジオコンテンツの類似度の判定に、楽曲のタイトルやアーティスト、アルバム名、ジャンルを示す単語(テキストデータ)を用いる。そのため、番組の内容について複雑な分析処理を行うことなく、テキストデータの比較という簡易な方法で類似度を判定することができる。その結果、仮想チャンネル生成にかかる処理負荷を低減することができる。   According to the twelfth to fifteenth aspects, words (text data) indicating the title, artist, album name, and genre of music are used for determining the similarity of radio contents. Therefore, the degree of similarity can be determined by a simple method of comparing text data without performing complicated analysis processing on the contents of the program. As a result, the processing load related to virtual channel generation can be reduced.

上記第16の発明によれば、仮想チャンネルの内容と実放送にかかる番組の情報とをまとめて同じ画面に表示できる。これにより、現在どんな番組を視聴することができるのかをユーザに分かりやすく伝えることができる。   According to the sixteenth aspect, the contents of the virtual channel and the program information related to the actual broadcast can be displayed together on the same screen. Thereby, it is possible to tell the user in an easy-to-understand manner what program can be viewed at present.

上記第17乃至19の発明によれば、第1の発明と同様の効果を得られる。   According to the seventeenth to nineteenth aspects, the same effect as that of the first aspect can be obtained.

本発明は、コンテンツの記録再生に関し、放送中の実チャンネルとは別に、蓄積されたコンテンツを連続再生するための仮想チャンネルを作成するコンテンツ再生装置である。仮想チャンネル上では、同時刻に放送されている放送コンテンツと内容が類似していない蓄積コンテンツが再生される。以下、本発明の実施の形態について、図面を参照して説明する。尚、この実施例により本発明が限定されるものではない。   The present invention relates to content recording / playback, and is a content playback device that creates a virtual channel for continuously playing back stored content separately from a real channel being broadcast. On the virtual channel, the stored content whose content is not similar to the broadcast content broadcast at the same time is reproduced. Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. In addition, this invention is not limited by this Example.

(第1の実施形態)
図1〜図10を参照して、本発明の第1の実施形態に係るコンテンツ再生装置について説明する。図1は本発明に係るコンテンツ再生装置の構成を示したブロック図である。図1において、コンテンツ再生装置100は、制御部110と、情報記録媒体120と、属性情報取得部130と、放送コンテンツ受信部140と、操作情報取得部150と、音声デコーダ160と、映像デコーダ161と、GUI表示部170と、音声エンコーダ180と、映像エンコーダ181と、クロック部190とで構成され、それぞれ内部バスによって接続されている。
(First embodiment)
A content playback apparatus according to the first embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a content reproduction apparatus according to the present invention. In FIG. 1, the content reproduction apparatus 100 includes a control unit 110, an information recording medium 120, an attribute information acquisition unit 130, a broadcast content reception unit 140, an operation information acquisition unit 150, an audio decoder 160, and a video decoder 161. A GUI display unit 170, an audio encoder 180, a video encoder 181 and a clock unit 190, which are connected by an internal bus.

制御部110は、コンテンツ再生装置が行うコンテンツの記録・再生処理全般を制御する。情報記録媒体120には、放送コンテンツ等のコンテンツが蓄積される。属性情報取得部130は、図示しない通信部を介して、例えば、番組表(EPGデータ)やCDDBなどから、放送コンテンツに関する属性情報を取得する。当該属性情報には、番組の放送局名、放送日時、ジャンル名、番組タイトル、出演者名、番組内容に関するテキストデータ(番組概要)や番組の再生時間長などが含まれている。放送コンテンツ受信部140は、図示しない通信部から放送コンテンツの内容であるコンテンツデータ(映像データおよび音声データ)を受信する。操作情報取得部150は、ユーザからの操作情報を取得する。音声デコーダ160は、圧縮された上記コンテンツの音声データを復号する。映像デコーダ161は、圧縮された上記コンテンツの映像データを復号する。GUI表示部170は、表示画面に出力するグラフィカルユーザインターフェースを表示する。音声エンコーダ180は、上記コンテンツの音声データを圧縮データに符号化する。映像エンコーダ181は、上記コンテンツの映像データを圧縮データに符号化する。クロック部190は、時刻情報を生成する。   The control unit 110 controls the entire content recording / playback processing performed by the content playback device. Content such as broadcast content is stored in the information recording medium 120. The attribute information acquisition unit 130 acquires attribute information regarding broadcast content from, for example, a program guide (EPG data), a CDDB, or the like via a communication unit (not shown). The attribute information includes the broadcast station name of the program, the broadcast date and time, the genre name, the program title, the performer name, the text data (program overview) regarding the program content, the program playback time length, and the like. The broadcast content receiving unit 140 receives content data (video data and audio data) that is the content of the broadcast content from a communication unit (not shown). The operation information acquisition unit 150 acquires operation information from the user. The audio decoder 160 decodes the compressed audio data of the content. The video decoder 161 decodes the compressed video data of the content. The GUI display unit 170 displays a graphical user interface to be output on the display screen. The audio encoder 180 encodes the audio data of the content into compressed data. The video encoder 181 encodes the video data of the content into compressed data. The clock unit 190 generates time information.

また、制御部110は、特徴量算出部111と、類似度算出部112と、仮想チャンネル生成部113と、記録部114と、GUI生成部115と、仮想チャンネル再生部116とを備える。特徴量算出部111は、属性情報取得部130によって取得された属性情報から特徴属性を抽出し、各コンテンツの内容についての特徴を示すための指針となるものである特徴量を算出する。ここで、特徴量抽出のための要素としては、放送局名や、放送日時、ジャンル名、番組タイトル、出演者名、番組内容に関するテキストデータなどがある。なお、番組タイトルや番組内容に関しては、形態素解析を用いて分解された単語を用いて特徴を抽出する。類似度算出部112は、特徴量算出部111によって算出された属性特徴量を用いて、放送予定のコンテンツと情報記録媒体120に蓄積されているコンテンツ(以下、蓄積コンテンツと称す)との類似度を算出する。また、類似度算出部112は、算出した類似度を仮想チャンネル生成部113へ通知する。仮想チャンネル生成部113は、仮想チャンネルとして再生する蓄積コンテンツの再生スケジュールを生成する。また、仮想チャンネル生成部113は、記録部114を介して情報記録媒体120等に生成した再生スケジュールを記録する。記録部114は、情報記録媒体120への情報の記録を制御する。具体的には、記録部114は、放送コンテンツ受信部140が受信したコンテンツデータと属性情報取得部130によって取得された属性情報とを対応付けて情報記録媒体120へ記録する。また、記録部114は、放送コンテンツ以外のコンテンツについても、その属性情報と共に情報記録媒体120へ記録する。また、記録部114は、上記仮想チャンネルの再生スケジュールも情報記録媒体120へ記録する。また、記録部114は、コンテンツを記録する際に、必要に応じてコンテンツデータの圧縮等も行う。具体的には、記録部114は、放送コンテンツ受信部140が受信したコンテンツデータがデジタル放送等の圧縮されたコンテンツデータであるか否かを判定する。当該コンテンツデータが圧縮されたものであれば、その圧縮符号化方式が情報記録媒体に記録する圧縮符号化方式と同じか否かを判定し、同じ方式であれば、そのまま情報記録媒体にコンテンツデータを記録する。あるいは、ユーザの指示操作に基づいて、別の圧縮符号化方式で記録する。この場合には、上記音声デコーダ160および映像デコーダ161でコンテンツデータを復号し、音声エンコーダ180および映像エンコーダ181で別の圧縮符号化方式に符号化して情報記録媒体120に記録する。一方、放送コンテンツ受信部140が受信したコンテンツデータが符号化されていない場合は、上記音声エンコーダ180および映像エンコーダ181を用いて圧縮符号化方式に符号化して情報記録媒体120に記録する。もちろん、圧縮せずに、そのまま情報記録媒体120に記録してもよい。GUI生成部115は、画面に表示するGUIを生成する。仮想チャンネル再生部116は、仮想チャンネルの再生を制御する。   The control unit 110 includes a feature amount calculation unit 111, a similarity calculation unit 112, a virtual channel generation unit 113, a recording unit 114, a GUI generation unit 115, and a virtual channel reproduction unit 116. The feature amount calculation unit 111 extracts feature attributes from the attribute information acquired by the attribute information acquisition unit 130, and calculates a feature amount that serves as a guideline for indicating the features of the contents of each content. Here, as elements for extracting feature quantities, there are a broadcast station name, broadcast date and time, genre name, program title, performer name, text data related to program contents, and the like. For program titles and program contents, features are extracted using words decomposed using morphological analysis. The similarity calculation unit 112 uses the attribute feature quantity calculated by the feature quantity calculation unit 111 to determine the similarity between the content scheduled to be broadcast and the content stored in the information recording medium 120 (hereinafter referred to as stored content). Is calculated. In addition, the similarity calculation unit 112 notifies the calculated similarity to the virtual channel generation unit 113. The virtual channel generation unit 113 generates a reproduction schedule for stored content to be reproduced as a virtual channel. Further, the virtual channel generation unit 113 records the reproduction schedule generated on the information recording medium 120 or the like via the recording unit 114. The recording unit 114 controls information recording on the information recording medium 120. Specifically, the recording unit 114 records the content data received by the broadcast content receiving unit 140 on the information recording medium 120 in association with the attribute information acquired by the attribute information acquiring unit 130. The recording unit 114 also records content other than broadcast content on the information recording medium 120 together with its attribute information. The recording unit 114 also records the reproduction schedule of the virtual channel on the information recording medium 120. The recording unit 114 also compresses content data as necessary when recording content. Specifically, the recording unit 114 determines whether or not the content data received by the broadcast content receiving unit 140 is compressed content data such as digital broadcast. If the content data is compressed, it is determined whether the compression encoding method is the same as the compression encoding method recorded on the information recording medium. If the content data is the same, the content data is directly stored in the information recording medium. Record. Alternatively, recording is performed by another compression encoding method based on a user's instruction operation. In this case, the content data is decoded by the audio decoder 160 and the video decoder 161, encoded into another compression encoding method by the audio encoder 180 and the video encoder 181, and recorded on the information recording medium 120. On the other hand, when the content data received by the broadcast content receiving unit 140 is not encoded, it is encoded into the compression encoding method using the audio encoder 180 and the video encoder 181 and recorded in the information recording medium 120. Of course, you may record on the information recording medium 120 as it is, without compressing. The GUI generation unit 115 generates a GUI to be displayed on the screen. The virtual channel playback unit 116 controls playback of the virtual channel.

なお、図1に示す制御部110(特徴量算出部111、類似度算出部112、仮想チャンネル生成部113、記録部114、GUI生成部115、仮想チャンネル再生部116)、属性情報取得部130、放送コンテンツ受信部140、操作情報取得部150、音声デコーダ160、映像デコーダ161、GUI表示部170、音声エンコーダ180、映像エンコーダ181は、典型的には集積回路であるLSIとして実現してもよい。これらは、個別に1チップ化されても良いし、一部または全てを含むように1チップ化されても良い。また、集積回路化の手法は、LSIに限るものではなく、専用回路または汎用プロセッサで実現してもよい。また、LSI製造後に、プログラムすることが可能なFPGA(Field Programmable Gate Array)や、LSI内部の回路セルの接続や設定を再構成可能なリコンフィギュラブル・プロセッサーを利用してもかまわない。さらに、半導体技術の進歩または派生する別技術により、LSIに置き換わる集積回路化の技術が登場すれば、当然、その技術を用いて機能ブロックの集積化を行ってもよい。バイオ技術の適応等が可能性としてありえる。   1, a control unit 110 (a feature amount calculation unit 111, a similarity calculation unit 112, a virtual channel generation unit 113, a recording unit 114, a GUI generation unit 115, a virtual channel reproduction unit 116), an attribute information acquisition unit 130, The broadcast content receiving unit 140, the operation information acquisition unit 150, the audio decoder 160, the video decoder 161, the GUI display unit 170, the audio encoder 180, and the video encoder 181 may be typically realized as an LSI that is an integrated circuit. These may be individually made into one chip, or may be made into one chip so as to include a part or all of them. Further, the method of circuit integration is not limited to LSI's, and implementation using dedicated circuitry or general purpose processors is also possible. Further, an FPGA (Field Programmable Gate Array) that can be programmed after manufacturing the LSI, or a reconfigurable processor that can reconfigure the connection and setting of the circuit cells inside the LSI may be used. Furthermore, if integrated circuit technology comes out to replace LSI's as a result of the advancement of semiconductor technology or a derivative other technology, it is naturally also possible to carry out function block integration using this technology. Biotechnology can be applied.

以下、図2から図6を用いて、制御部110が行う仮想チャンネルの再生スケジュール生成処理(以下、スケジュール生成処理と称す)の詳細動作を説明する。ここでは、図2に示すような仮想チャンネルの設定を行う場合を一例として説明する。図2においては、13:10に電源が投入されると、13:00〜14:00には60分の番組である蓄積コンテンツ1が割り当てられ、14:00〜14:30には30分番組である蓄積コンテンツ2が、14:30〜15:00には30分番組である蓄積コンテンツ3が割り当てられている。   The detailed operation of the virtual channel reproduction schedule generation process (hereinafter referred to as the schedule generation process) performed by the control unit 110 will be described below with reference to FIGS. Here, a case where a virtual channel is set as shown in FIG. 2 will be described as an example. In FIG. 2, when the power is turned on at 13:10, the stored content 1 which is a 60-minute program is assigned to 13: 0 to 14:00, and the 30-minute program is assigned to 14:00:00 to 14:30. Is stored content 3, which is a 30-minute program from 14:30 to 15:00.

図3および図4は、スケジュール生成処理の詳細を示すフローチャートである。例えば、コンテンツ再生装置100の電源が投入されると、図3および図4に示すような処理が行われる。ここでは説明の便宜のため、コンテンツ再生装置100の電源が投入されると、その日1日分(23:59:59まで)の仮想チャンネルの再生スケジュールが生成されるものとする。図3において、電源が投入されると、まず制御部110は、既に当日分の仮想チャンネルの再生スケジュールが作成済みか否かを判定する(ステップS1)。その結果、既に作成済みであれば(ステップS1でYES)、そのままスケジュール生成処理を終了する。一方、まだ作成されていないとき(ステップS1でNO)は、その日初めて電源が投入されたことになるため、以下に述べるステップS2以降の処理を行って、当日分の仮想チャンネルの再生スケジュールを作成する。   3 and 4 are flowcharts showing details of the schedule generation process. For example, when the content playback apparatus 100 is turned on, the processes shown in FIGS. 3 and 4 are performed. Here, for convenience of explanation, it is assumed that when the content playback apparatus 100 is turned on, a virtual channel playback schedule for one day (up to 23:59:59) is generated. In FIG. 3, when the power is turned on, the control unit 110 first determines whether or not a virtual channel playback schedule for the current day has already been created (step S1). As a result, if it has already been created (YES in step S1), the schedule generation process is terminated as it is. On the other hand, when it has not been created yet (NO in step S1), the power is turned on for the first time on that day, so the processing after step S2 described below is performed to create a virtual channel playback schedule for the day. To do.

次に、制御部110は、電源が投入された時刻帯の始端時刻および終端時刻の算出と、比較開始時刻および終了時刻の設定とを行う(ステップS2)。ここで、時刻帯とは、時分秒の時の値が変わるまでの時間帯を意味する。例えば、19:45に電源が投入されれば、時刻帯の始端は19:00:00となり、終端は20:00:00となる。13:10に電源が投入されれば、始端は13:00:00となり、終端は14:00:00となる。また、比較開始時刻および終了時刻は、後述の蓄積コンテンツと放送予定コンテンツとの類似度算出において、比較する時間帯の範囲を示すものである。このステップS2の処理をより具体的に説明すると、まず制御部110は、電源が投入された時刻(以下、投入時刻)を、時分秒の形式でクロック部190から取得する。次に、制御部110は、投入時刻の「時」の値はそのままにし、「分・秒」の値を0にして、比較開始時刻に設定する。つまり、19:45に電源が投入されれば、19:00:00という値が比較開始時刻に設定される。次に、「時」の値に1を加え(23の場合は0とする)、「分・秒」の値を0にして、比較終了時刻に設定する。つまり、19:45に電源が投入されれば、20:00:00という値が比較終了時刻に設定される。以上でステップS2の処理は終了する。   Next, the control unit 110 calculates the start time and end time of the time zone when the power is turned on, and sets the comparison start time and end time (step S2). Here, the time zone means a time zone until the hour value changes. For example, if the power is turned on at 19:45, the beginning of the time zone will be 19:00 and the end will be 20:00. If the power is turned on at 13:10, the start end will be 13:00 and the end end will be 14:00. The comparison start time and end time indicate the range of time zones to be compared in calculating the similarity between stored content and broadcast scheduled content, which will be described later. The process of step S2 will be described in more detail. First, the control unit 110 acquires the time when the power is turned on (hereinafter referred to as the turn-on time) from the clock unit 190 in the form of hour, minute and second. Next, the control unit 110 keeps the “hour” value of the input time as it is, sets the “minute / second” value to 0, and sets it as the comparison start time. That is, if the power is turned on at 19:45, a value of 19: 00: 00: 00 is set as the comparison start time. Next, 1 is added to the value of “hour” (0 in the case of 23), the value of “minute / second” is set to 0, and the comparison end time is set. That is, if the power is turned on at 19:45, a value of 20:00:00 is set as the comparison end time. Above, the process of step S2 is complete | finished.

ステップS2の処理が終われば、制御部110は、まだ仮想チャンネルとして割り当てられていない任意の蓄積コンテンツの属性情報を情報記録媒体120から1件分取得する(ステップS3)。なおここでは、説明の便宜のため、蓄積された時が古いものから順に取得するものとする。また、このとき、取得する蓄積コンテンツとしては、電源投入時の時刻からその時刻帯の終端までの時間よりも長いコンテンツを対象とする。図2を例に取ると、再生時間長が50分以上の蓄積コンテンツのみを対象とする。換言すれば、再生時間長が30分の蓄積コンテンツはステップS3では対象外となる。これは、例えば14:00や15:00等の、一般に番組の区切りとなるような時間の変わり目に合わせて仮想チャンネルの番組が終了するように蓄積コンテンツを割り当てるようにするためである。このような割当を行うことで、番組の切れ目で効率よく仮想チャンネルと放送局のチャンネルとを切り替えながら視聴することが可能となる。   When the process of step S2 is completed, the control unit 110 acquires one piece of attribute information of any stored content that has not yet been assigned as a virtual channel from the information recording medium 120 (step S3). Here, for convenience of explanation, it is assumed that the accumulated time is acquired in order from the oldest. At this time, as the stored content to be acquired, content that is longer than the time from the time of power-on to the end of the time zone is targeted. Taking FIG. 2 as an example, only stored contents with a playback time length of 50 minutes or more are targeted. In other words, the stored content with a playback time length of 30 minutes is excluded from the target in step S3. This is because, for example, the stored content is allocated so that the program of the virtual channel ends at the change of time such as 14:00 or 15:00, which is generally a program break. By performing such allocation, it is possible to view the program while switching between the virtual channel and the broadcast station channel efficiently at the break of the program.

次に、ステップS3で取得した蓄積コンテンツと、上記比較開始時刻から比較終了時刻までの間の時間帯(以下、比較時間帯と称す)に放送予定コンテンツとの類似度を算出する(ステップS4)。ステップS4においては、まず、ステップS3で取得した蓄積コンテンツ(以下、検査対象コンテンツ)の属性情報と当該放送予定のコンテンツの属性情報から、それぞれコンテンツの特徴量をベクトルとして算出し、その後、当該特徴量を用いて類似度を算出する。   Next, the similarity between the stored content acquired in step S3 and the scheduled broadcast content is calculated in a time zone between the comparison start time and the comparison end time (hereinafter referred to as a comparison time zone) (step S4). . In step S4, first, the feature amount of each content is calculated as a vector from the attribute information of the stored content (hereinafter, content to be inspected) acquired in step S3 and the attribute information of the content scheduled to be broadcast. The similarity is calculated using the quantity.

このステップS4の処理をより具体的に説明する。図5は、上記ステップS4で示した類似度算出処理の詳細を示すフローチャートである。図5において、まず、特徴量算出部111は、上記検査対象コンテンツの属性情報から、特徴属性を抽出する(ステップS21)。ここでは、属性情報から、ジャンル、出演者、番組タイトルおよび番組内容についてのテキストデータを特徴属性として抽出するものとする。次に、特徴量算出部111は、抽出した特徴属性を用いて検査対象コンテンツの特徴量をベクトル値として算出する(ステップS22)。当該ベクトル値(以下、特徴ベクトル)の算出は、ジャンル、出演者、番組タイトル、番組内容の各特徴属性に対して行なわれる。ジャンルの特徴ベクトルの算出では、各ジャンルを評価項目とし、ジャンルが一致する項目は評価値を1として、それ以外は評価値を0とする。例えば、ニュース、バラエティ、映画の3つのジャンルがあると仮定する。この場合、バラエティ番組のジャンルに関する特徴ベクトルは、(ニュース:0,バラエティ:1,映画:0)となる。出演者に関するベクトルは、各出演者を評価項目として、番組の出演者に該当する評価値を1とし、それ以外の評価値を0とする。番組タイトルや番組内容に対するベクトルは、形態素解析で抽出された各単語を評価項目とし、その単語の出現頻度を評価値とする。例えば、野球、女性、恋、刑務所の単語を仮定し、ある番組の番組内容に女性と恋の単語がそれぞれ2回と1回ずつ出現していた場合、この番組内容の特徴ベクトルは、(野球:0,女性:2,恋:1,刑務所:0)となる。このようにして、特徴量算出部111は、検査対象コンテンツの特徴ベクトルとして、ジャンルベクトル(GVr)、出演者ベクトル(PVr)、タイトルベクトル(TVr)、内容ベクトル(CVr)を生成する。   The process of step S4 will be described more specifically. FIG. 5 is a flowchart showing details of the similarity calculation process shown in step S4. In FIG. 5, first, the feature quantity calculation unit 111 extracts feature attributes from the attribute information of the inspection target content (step S21). Here, text data about a genre, a performer, a program title, and program content is extracted from the attribute information as a feature attribute. Next, the feature amount calculation unit 111 calculates the feature amount of the inspection target content as a vector value using the extracted feature attributes (step S22). The calculation of the vector value (hereinafter, feature vector) is performed for each feature attribute of genre, performer, program title, and program content. In the calculation of the genre feature vector, each genre is set as an evaluation item, and the evaluation value is set to 1 for items that match the genre, and the evaluation value is set to 0 otherwise. For example, suppose there are three genres: news, variety, and movie. In this case, the feature vector related to the genre of the variety program is (news: 0, variety: 1, movie: 0). In the vector regarding performers, each performer is set as an evaluation item, the evaluation value corresponding to the performer of the program is set to 1, and the other evaluation values are set to 0. In the vector for the program title and program content, each word extracted by morphological analysis is used as an evaluation item, and the appearance frequency of the word is used as an evaluation value. For example, assuming words of baseball, female, love, and prison, and the words of female and love appear twice and once in the program content of a program, the feature vector of this program content is (baseball : 0, female: 2, love: 1, prison: 0). In this way, the feature amount calculation unit 111 generates a genre vector (GVr), performer vector (PVr), title vector (TVr), and content vector (CVr) as feature vectors of the content to be inspected.

次に、属性情報取得部130は、上記比較時間帯における放送予定コンテンツそれぞれについて、検査対象コンテンツの場合と同様に特徴ベクトルを算出する(ステップS23)。具体的には、まず、属性情報取得部130は、上記比較時間帯における放送予定コンテンツそれぞれについての属性情報をEPG等から取得する。次に、特徴量算出部111は、当該属性情報から上述したような特徴属性を抽出する。そして、特徴量算出部111は、各放送予定コンテンツに対して上述したような特徴ベクトルを算出し、各放送予定コンテンツのジャンルベクトル(GVb)、出演者ベクトル(PVb)、タイトルベクトル(TVb)、内容ベクトル(CVb)を生成する(ステップS24)。   Next, the attribute information acquisition unit 130 calculates a feature vector for each broadcast-scheduled content in the comparison time period as in the case of the inspection target content (step S23). Specifically, first, the attribute information acquisition unit 130 acquires attribute information about each broadcast-scheduled content in the comparison time period from an EPG or the like. Next, the feature amount calculation unit 111 extracts the feature attributes as described above from the attribute information. Then, the feature amount calculation unit 111 calculates the feature vector as described above for each broadcast scheduled content, and the genre vector (GVb), performer vector (PVb), title vector (TVb), A content vector (CVb) is generated (step S24).

次に、類似度算出部112は、上記検査対象コンテンツの特徴ベクトルと放送予定コンテンツの特徴ベクトルを用いて類似度を算出する(ステップS25)。コンテンツの類似度(CSim)は、各評価項目(ジャンル、出演者、タイトル、内容)の特徴ベクトルの類似度(VSim)の総和で算出される。
CSim=αVSim(GVr,GVb)+βVSim(PVr,PVb)+γVSim(TVr,TVb)+ζVSim(CVr,CVb)
なお、Vsim(A,B)は、ベクトルAとBのコサイン距離の演算を意味する。また、α、β、γ、ζは重み係数であり、各項目間の類似度の重要度を表すように設定する。なお、利用しない類似度がある場合は、その項目の重み係数を0にセットすればよい。このような算出式を用いて、所定の時間帯(例えば、19:00から20:00まで)を考慮し、その時間帯に放送予定のコンテンツのそれぞれに対して、検査対象コンテンツとの類似度を算出する。そして、類似度算出部112は、当該算出した類似度を当該検査対象コンテンツに関連付けて、図示しない一時記憶手段(メモリ等)に保持しておく(ステップS26)。図6は、当該一時記憶手段に保持される類似度データの一例を示す図である。図6においては、各検査対象コンテンツ(蓄積コンテンツ)毎に、各放送予定コンテンツとの類似度が対応付けられて保持されている。なお、類似度については100を最大とした値で示している。以上で、ステップS4における類似度算出処理は終了する。
Next, the similarity calculation unit 112 calculates the similarity using the feature vector of the content to be inspected and the feature vector of the scheduled broadcast content (step S25). The content similarity (CSim) is calculated by the sum of the similarity (VSim) of the feature vectors of each evaluation item (genre, performer, title, content).
CSim = αVSim (GVr, GVb) + βVSim (PVr, PVb) + γVSim (TVr, TVb) + ζVSim (CVr, CVb)
Vsim (A, B) means the calculation of the cosine distance between the vectors A and B. Further, α, β, γ, and ζ are weighting factors, and are set so as to represent the importance of similarity between items. If there is a similarity that is not used, the weighting factor for that item may be set to zero. Using such a calculation formula, a predetermined time zone (for example, from 19:00 to 20:00) is taken into consideration, and the degree of similarity between each content scheduled to be broadcast in that time zone and the content to be examined Is calculated. Then, the similarity calculation unit 112 associates the calculated similarity with the inspection target content and holds it in a temporary storage unit (memory or the like) (not shown) (step S26). FIG. 6 is a diagram showing an example of similarity data held in the temporary storage means. In FIG. 6, each inspection target content (accumulated content) is stored in association with the similarity to each broadcast-scheduled content. Note that the degree of similarity is indicated by a value with 100 as the maximum. Above, the similarity calculation process in step S4 is complete | finished.

図3に戻り、1つの検査対象コンテンツについて各放送予定コンテンツとの類似度の算出が終われば、次に、全ての蓄積コンテンツについて類似度の算出が終了したか否かを判定する(ステップS5)。その結果、まだ類似度を算出していない蓄積コンテンツが残っていれば、ステップS3に戻って処理を繰り返す。一方、全ての蓄積コンテンツについて上記類似度の算出が終われば、制御部110は、処理をステップS6に進める。   Returning to FIG. 3, when the calculation of the similarity with each broadcast-scheduled content is completed for one content to be inspected, it is next determined whether or not the calculation of the similarity is completed for all the stored content (step S5). . As a result, if there is any accumulated content that has not yet been calculated, the process returns to step S3 and the process is repeated. On the other hand, when the calculation of the similarity is completed for all the stored contents, the control unit 110 advances the process to step S6.

次に、仮想チャンネル生成部113は、上記算出した放送予定コンテンツと蓄積コンテンツとの類似度に関して、すべての放送予定コンテンツとの類似度が所定の閾値以下であった蓄積コンテンツを図6に示すようなデータから検索し、当該蓄積コンテンツ(の時刻情報)を情報記録媒体120から検索する。つまり、すべての放送予定コンテンツに対して異なった内容となっている蓄積コンテンツを検索する。図6を例に取ると、閾値を30としていた場合は、蓄積コンテンツ1が検索されることになる。そして、仮想チャンネル生成部113は、当該蓄積コンテンツ1が、上記比較終了時間に終了するように仮想チャンネルの再生スケジュールに設定する(ステップS6)。その結果、図2に示すように、蓄積コンテンツ1が14:00に終了するように割り当てられる。なお、検索の結果、複数の蓄積コンテンツが検索された場合には、すべての放送予定コンテンツとの類似度の総和がもっとも小さい蓄積コンテンツをその中から選択する。もちろん、検索された複数の蓄積コンテンツの中からランダムに一つを選択してもよい。なお、該当する蓄積コンテンツが検索されなかった場合には、類似度が閾値以下である放送予定コンテンツの数が最も多い蓄積コンテンツを選択する。   Next, with respect to the similarity between the calculated broadcast scheduled content and the stored content, the virtual channel generation unit 113 shows the stored content in which the similarity with all the broadcast scheduled content is equal to or less than a predetermined threshold as shown in FIG. The stored content (time information) is searched from the information recording medium 120. That is, the stored content that is different for all the broadcast-scheduled content is searched. Taking FIG. 6 as an example, when the threshold value is 30, the stored content 1 is searched. Then, the virtual channel generation unit 113 sets the reproduction schedule of the virtual channel so that the stored content 1 ends at the comparison end time (step S6). As a result, as shown in FIG. 2, the stored content 1 is assigned so as to end at 14:00. When a plurality of stored contents are searched as a result of the search, the stored contents having the smallest sum of the similarities with all the scheduled broadcast contents are selected from them. Of course, one may be selected at random from the retrieved plurality of stored contents. If the corresponding stored content is not searched, the stored content having the largest number of broadcast-scheduled contents whose similarity is equal to or less than the threshold is selected.

ステップS6の処理が終わった時点では、まだ14:00までの仮想チャンネルしか作成されていない。そのため、引き続いて、14:00以降の仮想チャンネルの再生スケジュールを作成していく。ステップS6が終われば、制御部110は、上記比較開始時刻の値として、比較終了時刻を設定する(ステップS7)。つまり、上述の処理では、13:00が比較開始時刻であったところ、これが14:00と設定される。   At the time when the processing in step S6 is completed, only virtual channels up to 14:00 have been created. Therefore, subsequently, a reproduction schedule of virtual channels after 14:00 is created. When step S6 ends, control unit 110 sets the comparison end time as the value of the comparison start time (step S7). That is, in the above-described processing, when 13:00 is the comparison start time, this is set to 14:00.

次に、制御部110は、仮想チャンネルの再生スケジュール作成について、1日分の作成が終了したか否かを判定する(ステップS8)。例えば、上記再生開始時刻が0:00を越えたときに、1日分の仮想チャンネルの作成は終了と判定する。もちろん、1日分に限らず、数日、数週間単位で再生スケジュールを作成するようにしてもよい。ステップS8の判定の結果、1日分の再生スケジュール作成が終了したと判定したら、そのまま再生スケジュール作成処理は終了する。一方、まだ1日分の再生スケジュールが作成できてないときは、制御部110は、処理をステップS9にすすめる。   Next, the control unit 110 determines whether or not the creation of the virtual channel reproduction schedule has been completed for one day (step S8). For example, when the reproduction start time exceeds 0:00, it is determined that the creation of the virtual channel for one day is finished. Of course, the playback schedule may be created not only for one day but for several days or weeks. As a result of the determination in step S8, if it is determined that the creation of the reproduction schedule for one day has been completed, the reproduction schedule creation process is terminated as it is. On the other hand, when the reproduction schedule for one day has not yet been created, the control unit 110 proceeds with the process to step S9.

次に、上記ステップS3と同様に、制御部110は、まだ仮想チャンネルとして割り当てられていない任意の蓄積コンテンツの属性情報を情報記録媒体120から1件分取得する(ステップS9)。但し、上記ステップS3と異なり、ここでは読み込む蓄積コンテンツの再生時間長は問わない。   Next, as in step S3, the control unit 110 acquires one piece of attribute information of any stored content that has not yet been assigned as a virtual channel from the information recording medium 120 (step S9). However, unlike the step S3, the reproduction time length of the stored content to be read is not limited here.

次に、制御部110は、ステップS9で取得した蓄積コンテンツ、すなわち検査対象コンテンツの再生時間長を上記属性情報から取得する(ステップS10)。ここでは、再生時間長は60分であるとする。次に、制御部110は、上記比較終了時刻の値として、比較開始時刻にステップS10で取得した再生時間長を加えた時刻を設定する(ステップS11)。つまり、上述の処理では、14:00が比較終了時刻であったところ、これが15:00と設定される。このことは、検査対象コンテンツの再生時間長によって、類似度算出の比較対象となる放送予定コンテンツの数が変化することを意味する。例えば、図2を例に取ると、比較開始時刻が14:00であり、ステップS9で検査対象として取得した蓄積コンテンツが1時間の蓄積コンテンツであれば、番組A2、A3、B3との類似度を算出することになり、30分の蓄積コンテンツであれば、番組A2と番組B3との類似度を算出することになる。また、このとき、上述したように時間の変わり目で番組の区切りがつくように、例えば、再生時間長が58分、等の端数であるときは、再生時間長を切り上げて60分としておく。   Next, the control unit 110 acquires the reproduction time length of the accumulated content acquired in step S9, that is, the content to be inspected from the attribute information (step S10). Here, it is assumed that the reproduction time length is 60 minutes. Next, the control unit 110 sets a time obtained by adding the reproduction time length acquired in step S10 to the comparison start time as the value of the comparison end time (step S11). That is, in the above-described processing, when 14:00 is the comparison end time, this is set to 15:00. This means that the number of broadcast-scheduled contents to be compared for similarity calculation changes depending on the reproduction time length of the inspection target contents. For example, taking FIG. 2 as an example, if the comparison start time is 14:00 and the accumulated content acquired as the inspection target in step S9 is accumulated content for one hour, the similarity to the programs A2, A3, and B3 If the accumulated content is 30 minutes, the similarity between the program A2 and the program B3 is calculated. At this time, as described above, if the playback time length is a fraction such as 58 minutes, the playback time length is rounded up to 60 minutes so that the program is divided at the transition of time as described above.

次に、上述したステップS4と同様の処理で、属性情報から特徴ベクトルを求め、類似度を算出する(ステップS12)。次に、全ての蓄積コンテンツについて類似度の算出が終了したか否かを判定する(ステップS13)。その結果、まだ類似度を算出していない蓄積コンテンツが残っていれば、ステップS9に戻って処理を繰り返す。一方、全ての蓄積コンテンツについて上記類似度の算出が終われば、制御部110は、処理をステップS14に進める。   Next, the feature vector is obtained from the attribute information by the same process as in step S4 described above, and the similarity is calculated (step S12). Next, it is determined whether or not the similarity calculation has been completed for all the stored contents (step S13). As a result, if there is an accumulated content that has not yet been calculated, the process returns to step S9 and the process is repeated. On the other hand, when the calculation of the similarity is completed for all the stored contents, the control unit 110 advances the process to step S14.

次に、仮想チャンネル生成部113は、上記ステップS6と同様に、上記算出した放送予定コンテンツと蓄積コンテンツとの類似度に関して、すべての放送予定コンテンツとの類似度が所定の閾値以下であった蓄積コンテンツを検索する。そして、仮想チャンネル生成部113は、当該検索した蓄積コンテンツが上記比較開始時間から開始するように仮想チャンネルの再生スケジュールを設定する。このとき、当該検索した蓄積コンテンツの再生時間長について、上記属性情報から取得しておく。   Next, as in step S6, the virtual channel generation unit 113 stores the degree of similarity between the calculated broadcast-scheduled content and the stored content in which the similarity between all the broadcast-scheduled contents is equal to or less than a predetermined threshold. Search for content. Then, the virtual channel generation unit 113 sets a reproduction schedule of the virtual channel so that the searched stored content starts from the comparison start time. At this time, the reproduction time length of the retrieved stored content is acquired from the attribute information.

次に、制御部110は、上記比較開始時刻にステップS14で取得した再生時間長を加えた時刻を新たな比較開始時刻とする。例えば、比較開始時刻が14:00であった場合であって、上記ステップS14で割り当てられた蓄積コンテンツが30分の番組であれば、比較開始時刻は15:30に設定され、60分の番組であれば、比較開始時刻は15:00に設定される。また、上記ステップS14で割り当てられた蓄積コンテンツが120分の番組であれば、比較開始時刻は16:00に設定されることになる。ステップS15における比較開始時刻の設定が終われば、ステップS8の処理に戻り、1日分の仮想チャンネルの再生スケジュールが作成されるまで、ステップS8〜S15の処理が繰り返される。以上で、スケジュール作成処理は終了する。   Next, the control unit 110 sets a time obtained by adding the reproduction time length acquired in step S14 to the comparison start time as a new comparison start time. For example, if the comparison start time is 14:00 and the stored content assigned in step S14 is a 30-minute program, the comparison start time is set to 15:30 and a 60-minute program is set. If so, the comparison start time is set to 15:00. If the stored content assigned in step S14 is a 120-minute program, the comparison start time is set to 16:00. When the setting of the comparison start time in step S15 is completed, the process returns to step S8, and the processes in steps S8 to S15 are repeated until the reproduction schedule for the virtual channel for one day is created. This completes the schedule creation process.

次に、上述の処理で生成された仮想チャンネルの再生について、図7を用いて説明する。図7は仮想チャンネルの再生処理の詳細を示すフローチャートである。図7において、まず、ステップS31で、ユーザからの仮想チャンネルの再生指示が操作情報取得部150を介して取得され、制御部110に通知される。制御部110は、指定された仮想チャンネルの再生の開始指示を仮想チャンネル再生部116に出す。   Next, reproduction of the virtual channel generated by the above-described processing will be described with reference to FIG. FIG. 7 is a flowchart showing details of the virtual channel reproduction processing. In FIG. 7, first, in step S <b> 31, a virtual channel reproduction instruction from the user is acquired via the operation information acquisition unit 150 and notified to the control unit 110. The control unit 110 issues an instruction to start playback of the designated virtual channel to the virtual channel playback unit 116.

次に、ステップS32において、制御部110は、クロック部190から現在時刻情報と、仮想チャンネル生成部113で生成された仮想チャンネルのスケジュールを取得する。ステップS33において、制御部110は、ユーザから指定された仮想チャンネルと現在時刻情報とを元に、再生されるべき蓄積コンテンツを仮想チャンネルのスケジュールから特定する。続くステップS34において、制御部110は、現在時刻までの蓄積コンテンツの再生経過時間を算出する。例えば、現在時刻が20:30で、仮想チャンネルのスケジュールから特定された蓄積コンテンツが19:00から再生されるようにスケジューリングされている場合、再生経過時間は90分となる。次に、ステップS35において、制御部110は、特定された蓄積コンテンツを情報記録媒体120から検索し、再生経過時間に基づいて蓄積コンテンツの再生開始箇所を特定する。ステップS36において、制御部110は、特定された再生開始箇所から、音声データまたは映像データを読み出し、それぞれ音声デコーダまたは映像デコーダに出力して再生する。以上のような処理によって、仮想チャンネルの再生が行われる。   Next, in step S <b> 32, the control unit 110 acquires the current time information from the clock unit 190 and the virtual channel schedule generated by the virtual channel generation unit 113. In step S33, the control unit 110 identifies the stored content to be reproduced from the virtual channel schedule based on the virtual channel designated by the user and the current time information. In subsequent step S34, control unit 110 calculates the elapsed playback time of the stored content up to the current time. For example, when the current time is 20:30 and the stored content specified from the virtual channel schedule is scheduled to be played back from 19:00, the playback elapsed time is 90 minutes. Next, in step S35, the control unit 110 searches the information storage medium 120 for the specified stored content, and specifies the playback start location of the stored content based on the playback elapsed time. In step S36, the control unit 110 reads audio data or video data from the specified playback start location, and outputs the data to the audio decoder or video decoder for playback. The virtual channel is reproduced by the processing as described above.

このように、第1の実施形態では、大容量の記録媒体に記録されている蓄積コンテンツを視聴する場合、ユーザは、逐一コンテンツを検索する必要がなく、一般的なチャンネルを切り換える動作だけで視聴可能性の高い蓄積コンテンツを視聴することができる。更に、現在放送中のコンテンツと内容が類似しない蓄積コンテンツを視聴できる。そのため、興味あるコンテンツが同時刻に再生されることにより、どちらか片方のコンテンツを見逃してしまうという問題を防ぐことができる。   As described above, in the first embodiment, when viewing the stored content recorded on the large-capacity recording medium, the user does not need to search for the content one by one, but only by the operation of switching a general channel. It is possible to view stored contents with high possibility. Furthermore, it is possible to view stored content that is not similar in content to the content currently being broadcast. Therefore, it is possible to prevent the problem that one of the contents is missed by playing the content of interest at the same time.

なお、特徴ベクトルの算出に関して、上記ステップS2では、評価値として単語の出現頻度をそのまま用いたが、何らかの正規化を行った値を評価値として用いてもよい。また、単語のTF(その文章の中でのその単語の出現率)・IDF(その単語がどれだけレアかを表す指標)を評価値として用いてもよい。また、各単語を特徴ベクトルの評価項目とする場合、同じ単語が複数の番組内容に出現していることが少ない可能性もあり、各特長ベクトルの比較による類似度の判定が正しくなされないこともある。したがって、意味内容が類似した複数の単語を別の単語に置き換えて、特徴ベクトルを作成するようにしてもよい。例えば、恋、好き、告白、などの3つの単語はすべて恋愛という単語に置き換えて、上記3つの単語が出現していれば、恋愛という評価項目の評価値を1にするようにしてもよい。更に、このような単語をグルーピングする辞書は、事前に作成して情報記録媒体120に記録しておいてもよいし、インターネットなどの手段を用いてサーバから取得するようにしてもよい。   Regarding the calculation of the feature vector, in step S2, the appearance frequency of the word is used as it is as the evaluation value, but a value obtained by performing some kind of normalization may be used as the evaluation value. Also, the TF of a word (appearance rate of the word in the sentence) and IDF (an index indicating how rare the word is) may be used as the evaluation value. In addition, when each word is used as an evaluation item for a feature vector, there is a possibility that the same word does not appear in a plurality of program contents, and the similarity is not correctly determined by comparing each feature vector. is there. Therefore, a feature vector may be created by replacing a plurality of words having similar semantic contents with another word. For example, all three words such as love, love, and confession may be replaced with the word love, and if the above three words appear, the evaluation value of the evaluation item of love may be set to 1. Furthermore, such a dictionary for grouping words may be created in advance and recorded in the information recording medium 120, or may be acquired from a server using means such as the Internet.

また、図5のステップS21〜S22等における蓄積コンテンツについての特徴ベクトルの算出については、例えば、蓄積コンテンツが情報記録媒体120に記録されるタイミングで、併せて算出して記録しておいてもよい。そして、上記ステップS21、S22においては、算出済みの特徴ベクトルを情報記録媒体120から取得するようにしてもよい。これにより、類似度算出処理にかかる処理時間を軽減することができる。   Further, regarding the calculation of the feature vector for the stored content in steps S21 to S22 in FIG. 5, for example, the stored content may be calculated and recorded at the timing when the stored content is recorded on the information recording medium 120. . In steps S21 and S22, the calculated feature vector may be acquired from the information recording medium 120. Thereby, the processing time concerning a similarity calculation process can be reduced.

また、類似度の算出に関して、上述の実施形態では、テキストデータから構成されている属性情報から特徴ベクトルを算出し、類似度を算出していた。しかし、将来、属性情報として番組宣伝用の音声映像データも取得できるようになれば、それらの音声映像データから特徴を抽出して特徴ベクトル算出に利用してもよい。この場合は、コンテンツデータから特徴量を抽出するコンテンツ特徴量抽出部を構成に加えればよい。そして、コンテンツ特徴量抽出部を用いて、例えば、音声認識を用いて発話内容からテキスト情報を抽出し、形態素解析で発話の単語を抽出することが考えられる。また、画像認識を行い、出演者情報を抽出してもよい。さらには、テロップから画像認識を用いてテキスト情報を抽出することも考えられる。また、音声データを利用して、番組宣伝の内容が、音楽または会話、歓声などのシーンの内容情報を抽出するようにしてもよい。   Further, regarding the calculation of the similarity, in the above-described embodiment, the feature vector is calculated from the attribute information composed of the text data, and the similarity is calculated. However, if audio / video data for program promotion can be acquired as attribute information in the future, features may be extracted from the audio / video data and used for feature vector calculation. In this case, a content feature amount extraction unit that extracts feature amounts from the content data may be added to the configuration. Then, using the content feature amount extraction unit, for example, it is conceivable to extract text information from the utterance content using speech recognition and extract a word of the utterance by morphological analysis. Moreover, image recognition may be performed and performer information may be extracted. Furthermore, it is also conceivable to extract text information from the telop using image recognition. Further, the contents of the program advertisement may be extracted from the content information of the scene such as music, conversation, cheering, etc. using audio data.

また、図3を用いて説明した仮想チャンネル生成処理においては、電源ON時の時刻情報に基づいて仮想チャンネルのスケジューリングを開始している。これに限らず、ユーザの指示に応じて、任意の時刻に仮想チャンネルをスケジューリングするようにしても構わない。例えば、ユーザが、放送中のコンテンツおよび仮想チャンネルに割り当てられている蓄積コンテンツに興味が無い場合など、別の蓄積コンテンツを仮想チャンネルに割り当てたい時に、ユーザの指示に基づいて仮想チャンネル生成処理を行うようにしてもよい。この場合は、再度同じ蓄積コンテンツが同じ時間帯に割り当てられないように制御しておく。これにより、蓄積コンテンツをより有効に活用でき、その死蔵化を防止することができる。   In the virtual channel generation processing described with reference to FIG. 3, virtual channel scheduling is started based on time information when the power is turned on. However, the present invention is not limited to this, and a virtual channel may be scheduled at an arbitrary time according to a user instruction. For example, when the user is not interested in the content being broadcast and the stored content assigned to the virtual channel, when another stored content is to be assigned to the virtual channel, a virtual channel generation process is performed based on the user's instruction. You may do it. In this case, control is performed so that the same stored content is not assigned to the same time zone again. As a result, the stored content can be used more effectively and its death can be prevented.

更に、属性情報の放送局や放送日時に関する情報を利用して仮想チャンネルを生成してもよい。例えば、すべての放送局の放送予定コンテンツを考慮するのではなく、ある特定の放送局の放送予定コンテンツとの類似度を算出するようにしてもよい。また、仮想チャンネル生成で検索される蓄積コンテンツを、特定の放送局で放送された蓄積コンテンツから検索するようにしてもかまわない。ある時間帯の仮想チャンネルに蓄積コンテンツを割り当てる場合、その蓄積コンテンツが放送されていた時間帯には割り当てられないように制限を設定してもよい。逆に、放送されていた時間帯の蓄積コンテンツから仮想チャンネルに割り当てるコンテンツを検索してもよい。また、放送予定コンテンツとの類似度が閾値より低ければ、放送日時の古い蓄積コンテンツから順に仮想チャンネルに割り当てるようにしてもよい。   Furthermore, the virtual channel may be generated using information on the broadcast station and broadcast date and time of the attribute information. For example, instead of considering the broadcast schedule contents of all broadcast stations, the similarity to the broadcast schedule contents of a specific broadcast station may be calculated. Further, the stored content searched for by virtual channel generation may be searched from stored content broadcast by a specific broadcasting station. When the stored content is assigned to a virtual channel in a certain time zone, a restriction may be set so that the stored content is not assigned to the time zone during which the stored content was broadcast. On the contrary, the content allocated to the virtual channel may be searched from the accumulated content of the broadcast time zone. Further, if the similarity to the broadcast-scheduled content is lower than the threshold value, it may be assigned to the virtual channel in order from the stored content with the oldest broadcast date and time.

また、図3では、コンテンツの特徴ベクトルによる類似度を利用して、放送予定コンテンツと内容の異なる蓄積コンテンツを検索していた。しかしながら、より簡易な方法を用いて蓄積コンテンツを検索してもよい。例えば、ジャンルに関する情報を利用し、放送予定コンテンツとは異なるジャンルの蓄積コンテンツを検索し、仮想チャンネルに割り当ててもよい。また、出演者に関する情報を利用して、放送予定コンテンツには出演しない出演者が登場する蓄積コンテンツを検索してもよい。また、番組タイトルや番組内容に出現している単語を利用し、蓄積コンテンツの番組タイトルや番組内容と放送予定コンテンツの番組タイトルや番組内容とに出現している同じ単語の数が閾値より少ない蓄積コンテンツを検索してもよい。   Further, in FIG. 3, the stored content different in content from the broadcast-scheduled content is searched using the similarity based on the content feature vector. However, the stored content may be searched using a simpler method. For example, information related to a genre may be used to search for stored content of a genre different from the broadcast-scheduled content and assign it to a virtual channel. Moreover, you may search the accumulation | storage content in which the performer who does not appear in a broadcast schedule content appears using the information regarding a performer. In addition, using words that appear in the program title and program content, the number of the same words that appear in the program title and program content of the stored content and the program title and program content of the scheduled broadcast content is less than the threshold value. Content may be searched.

また、上記図4におけるステップS12において、蓄積コンテンツの再生時間長に応じて比較対象となる放送予定コンテンツの数が変わるため、何らかの正規化を行っても良い。例えば、上記ステップS6で検索される蓄積コンテンツが複数ある場合、先の説明では、類似度の総和が最小である蓄積コンテンツを選択するとしていたが、放送予定コンテンツの数で割った値(つまり、各放送予定コンテンツとの平均類似度)が最小のものを選択するようにしても良い。   Further, in step S12 in FIG. 4 described above, some normalization may be performed because the number of broadcast-scheduled contents to be compared changes according to the reproduction time length of the stored contents. For example, when there are a plurality of stored contents to be searched in the above step S6, in the above description, the stored contents with the minimum sum of similarities are selected, but the value divided by the number of broadcast scheduled contents (that is, You may make it select the thing with the smallest (average similarity with each broadcast schedule content).

更に、上記ステップS14において、1時間の整数倍の再生時間長を持つ蓄積コンテンツ(例えば1時間や2時間のコンテンツ)を割り当てる場合、その再生開始時刻は、時分秒の分秒の値が共に00である場合に限定してもよい。つまり、1時間や2時間の再生時間長を持つ蓄積コンテンツは、15:00や16:00の再生開始時刻には割り当てられるが、16:30や16:20などの再生開始時刻からは割り当てられない。一方、1時間の整数倍の再生時間長でない蓄積コンテンツ(例えば、30分や20分のコンテンツ)であれば、任意の再生開始時刻に割り当てもよい。また、このような1時間の整数倍の再生時間長でない蓄積コンテンツは、ある閾値回数以上連続して仮想チャンネルに割り当てられないように制限しておいてもよい。これにより、長時間連続して短い時間の蓄積コンテンツが割り当てられてしまうことを防ぐことができる。   Further, in the above-described step S14, when the stored content (for example, content of 1 hour or 2 hours) having a playback time length that is an integral multiple of 1 hour is allocated, the playback start time is the same as the minute / second value of hour / minute / second. You may limit to when it is 00. That is, stored content having a playback time length of 1 hour or 2 hours is assigned to the playback start time of 15:00 or 16:00, but is assigned from the playback start time of 16:30 or 16:20. Absent. On the other hand, if the stored content is not a playback time length that is an integral multiple of one hour (for example, content of 30 minutes or 20 minutes), it may be assigned to an arbitrary playback start time. Further, it is also possible to limit such stored content that is not a reproduction time length that is an integral multiple of one hour so that it is not continuously assigned to a virtual channel more than a certain threshold number of times. As a result, it is possible to prevent the stored content for a short time from being assigned continuously for a long time.

また、上記ステップS14において、例えば、2時間コンテンツや3時間コンテンツ等の長時間コンテンツの場合、再生時間長が長くなるにつれ、類似度の比較対象となる放送予定コンテンツの数が多くなる。そのため、何らかの番組と類似する可能性が高くなる、すなわち非類似と判定されにくくなってしまい、これら長時間の蓄積コンテンツについては仮想チャンネルになかなか割り当てられないことになる。そのため、番組内容が多少類似していても、仮想チャンネルに割り当てられるようにし、長時間蓄積コンテンツの死蔵化を防ぐようにすることも考えられる。具体的には、例えば、上述したステップS14において、閾値以下の類似度である放送予定コンテンツの数が、受信可能な放送局数以上であった蓄積コンテンツを検索するようにすることが考えられる。すなわち、ある蓄積コンテンツの再生時間長が2時間であって、放送局数が2つ、比較対象番組の数が6つあり、非類似の番組数(閾値以下の類似度の番組数)が4つであれば、当該2時間の蓄積コンテンツを仮想チャンネルに割り当てるようにしても良い。また、この際、検索された蓄積コンテンツが複数ある場合は、先に説明した正規化(平均類似度)を用いて一つの蓄積コンテンツを選択するようにしても良い。なお、受信可能な放送局数に関して、深夜などのある時間帯で番組を放送していない放送局があれば、その放送局は受信可能な放送局数には含まないようにしてもよい。   In step S14, for example, in the case of long-time content such as 2-hour content or 3-hour content, the number of broadcast-scheduled content to be compared for similarity increases as the playback time length increases. Therefore, there is a high possibility that the program is similar to a certain program, that is, it is difficult to determine that the program is dissimilar, and it is difficult to allocate these long-time accumulated contents to the virtual channel. For this reason, even if the program contents are somewhat similar, it may be possible to assign them to virtual channels to prevent the storage of long-time stored contents. Specifically, for example, in step S14 described above, it is conceivable to search for stored contents in which the number of broadcast-scheduled contents having a similarity equal to or less than a threshold is equal to or greater than the number of receivable broadcast stations. That is, the playback time length of a certain stored content is 2 hours, the number of broadcasting stations is 2, the number of comparison target programs is 6, and the number of dissimilar programs (the number of programs having a similarity equal to or less than a threshold) is 4. If so, the content stored for 2 hours may be allocated to the virtual channel. At this time, when there are a plurality of stored contents searched, one stored content may be selected using the normalization (average similarity) described above. Note that, regarding the number of receivable broadcast stations, if there is a broadcast station that does not broadcast a program in a certain time zone such as midnight, the broadcast station may not be included in the receivable broadcast station number.

更に、仮想チャンネルの再生に関して、例えば仮想チャンネルで再生中の蓄積コンテンツについて、ユーザの指示を受けることで、当該蓄積コンテンツを最初から再生するようにしてもよい。例えば、図2において13:10の時点では蓄積コンテンツ1は番組開始から10分経過した時点から再生される。このときに、ユ−ザが操作情報取得部150を介して当該コンテンツの再生指示を行うことにより、当該蓄積コンテンツ1の時刻情報を参照し、その場で当該蓄積コンテンツの最初から再生するようにしてもよい。これにより、ユーザが仮想チャンネルを視聴中、当該番組について最初から視聴したいと感じたときに、すぐに再生を開始することが可能となる。   Furthermore, regarding the reproduction of the virtual channel, for example, the stored content may be reproduced from the beginning by receiving a user instruction for the accumulated content being reproduced on the virtual channel. For example, at 13:10 in FIG. 2, the stored content 1 is reproduced from the point in time when 10 minutes have elapsed from the start of the program. At this time, when the user gives an instruction to reproduce the content via the operation information acquisition unit 150, the time information of the accumulated content 1 is referred to and the accumulated content is reproduced from the beginning on the spot. May be. Thereby, when the user feels that the user wants to watch the program from the beginning while viewing the virtual channel, the playback can be started immediately.

また、仮想チャンネルは一つである必要はなく、複数の仮想チャンネルを生成してもよい。以下、図8を用いて、複数の仮想チャンネルを生成する処理について説明する。図8は、ある時間帯における複数の仮想チャンネル生成処理の詳細を示すフローチャートである。図8において、まず、ステップS41で、仮想チャンネルの数を示す変数である変数Nを1にする。   Further, the number of virtual channels is not necessarily one, and a plurality of virtual channels may be generated. Hereinafter, a process of generating a plurality of virtual channels will be described with reference to FIG. FIG. 8 is a flowchart showing details of a plurality of virtual channel generation processes in a certain time zone. In FIG. 8, first, in step S41, a variable N which is a variable indicating the number of virtual channels is set to 1.

次に、ステップS42において、N番目(1番目)の仮想チャンネルを生成する。これは、上記図3を用いて説明したステップS2からステップS6の処理と同様の処理で行われる。そのため、詳細な説明は省略する。   Next, in step S42, an Nth (first) virtual channel is generated. This is performed by the same processing as the processing from step S2 to step S6 described with reference to FIG. Therefore, detailed description is omitted.

次に、ステップS43において、比較時間帯における放送予定コンテンツ全てに対して、類似度が所定の閾値以下であり、且つ、N番目の仮想チャンネルに割り当てられなかった蓄積コンテンツと、N番目の仮想チャンネルに割り当てられた蓄積コンテンツとの類似度を上述と同様の式を用いて算出する。例えば、2番目の仮想チャンネルの蓄積コンテンツを特定しようとしている場合は、1番目の仮想チャンネルに割り当てられた蓄積コンテンツとの類似度を算出する。また、3番目以降の仮想チャンネルの蓄積コンテンツを検索しようとしている場合は、2番目の仮想チャンネルに割り当てられた蓄積コンテンツとの類似度を算出することになる。   Next, in step S43, with respect to all the scheduled broadcast contents in the comparative time zone, the stored contents whose similarity is equal to or less than a predetermined threshold and not assigned to the Nth virtual channel, and the Nth virtual channel The similarity with the stored content assigned to is calculated using the same formula as described above. For example, when the stored content of the second virtual channel is to be specified, the similarity with the stored content assigned to the first virtual channel is calculated. If the stored content of the third and subsequent virtual channels is to be searched, the similarity with the stored content assigned to the second virtual channel is calculated.

次に、ステップS44において、N番目の仮想チャンネルに割り当てられた蓄積コンテンツともっとも非類似の(類似度の総和が最も小さい)蓄積コンテンツを検索する。つまり、N番目の仮想チャンネルの蓄積コンテンツと内容ができるだけ異なる蓄積コンテンツを検索することになる。   Next, in step S44, the stored content that is the most dissimilar to the stored content assigned to the Nth virtual channel (the sum of the similarities is the smallest) is searched. That is, a stored content that is as different as possible from the stored content of the Nth virtual channel is searched.

続くステップS45において、ステップS44で検索された蓄積コンテンツをN+1番目の仮想チャンネルに割り当てる。   In subsequent step S45, the stored content searched in step S44 is assigned to the (N + 1) th virtual channel.

次に、ステップS46において、予定されている仮想チャンネル分、割当が済んだか否かを判定する。その結果、予定されていた全ての仮想チャンネル分の割当が済んでいないときは(ステップS46でNO)、ステップS47において、変数Nに1を加算し、ステップS43〜S46の処理を繰り返す。一方、全ての仮想チャンネル分の割当が済んでいれば(ステップS46でYES)、1日分の再生スケジュールができるまで、上記ステップS41〜46の処理を行う。この際、上記ステップS42で行われる処理は、上述した図3および図4のステップS7〜S15の処理と同様の処理が行われる。以上で、複数の仮想チャンネル生成処理を終了する。このように、複数の仮想チャンネルを生成すれば、より多くの蓄積コンテンツを視聴する機会を増やすことができ、蓄積コンテンツの死蔵化を防ぐことができる。   Next, in step S46, it is determined whether or not the allocation for the scheduled virtual channels has been completed. As a result, when all of the scheduled virtual channels have not been allocated (NO in step S46), 1 is added to the variable N in step S47, and the processes in steps S43 to S46 are repeated. On the other hand, if all the virtual channels have been allocated (YES in step S46), the processes in steps S41 to S46 are performed until a reproduction schedule for one day is completed. At this time, the processing performed in step S42 is the same as the processing in steps S7 to S15 in FIGS. 3 and 4 described above. This completes the plurality of virtual channel generation processes. As described above, if a plurality of virtual channels are generated, it is possible to increase the chances of viewing a larger amount of stored content and prevent the stored content from being stored dead.

更に、ユーザの利便性を高めるために番組表を表示するようにしてもよい。以下、番組表の表示処理について、図9および図10を用いて説明する。ここで表示される番組表は、図9に示すような、実放送の番組表と仮想チャンネルの番組表を合わせたものである。つまり、ユーザがリモコン等で番組表の表示を指示すると、図9に示すような番組表が表示される。   Furthermore, a program guide may be displayed to improve user convenience. Hereinafter, the program guide display process will be described with reference to FIGS. 9 and 10. FIG. The program table displayed here is a combination of the actual broadcast program table and the virtual channel program table as shown in FIG. That is, when the user instructs display of the program guide with the remote controller or the like, the program guide as shown in FIG. 9 is displayed.

図10は、番組表の表示処理の詳細を示すフローチャートである。図10において、まず、ステップS51で、ユーザからリモコン等で番組表表示の指示を操作情報取得部150で取得されると、制御部110は、番組表表示画面の作成開始指示をGUI生成部115に出す。併せて、属性情報取得部130は、実放送番組の属性情報をEPGから取得する。   FIG. 10 is a flowchart showing details of the program guide display process. In FIG. 10, first, in step S51, when the operation information acquisition unit 150 acquires a program guide display instruction from the user using a remote controller or the like, the control unit 110 issues a program guide display screen creation start instruction to the GUI generation unit 115. Put out. In addition, the attribute information acquisition unit 130 acquires the attribute information of the actual broadcast program from the EPG.

次に、ステップS52において、GUI生成部115は、属性情報取得部130によって取得された属性情報と、仮想チャンネル生成部113で生成した仮想チャンネルのスケジュール表と、クロック部190から現在時刻情報とを取得する。続くステップS53において、GUI生成部115は、現在時刻情報が含まれるある時間帯以降の仮想チャンネルのスケジュールデータを抽出する。例えば、一日を早朝(3:00−7:00)、朝(7:00−12:00)、昼(12:00−17:00)、夜(17:00−22:00)、深夜(22:00−3:00)の5つの時間帯に分けていると仮定すると、現在時刻情報が13:00を示している場合には、昼の時間帯である12:00からのスケジュールデータを抽出することになる。なお、時間帯の区分の仕方は、他の方法であってもよい。また、このとき、GUI生成部115は、抽出したスケジュールデータが示す蓄積コンテンツ(仮想チャンネルで再生される番組)の属性情報についても、情報記録媒体120から取得しておく。   Next, in step S <b> 52, the GUI generation unit 115 receives the attribute information acquired by the attribute information acquisition unit 130, the virtual channel schedule table generated by the virtual channel generation unit 113, and the current time information from the clock unit 190. get. In subsequent step S53, the GUI generation unit 115 extracts schedule data of virtual channels after a certain time period including the current time information. For example, one day early in the morning (3: 00-7: 00), morning (7: 00-12: 00), noon (12: 00-17: 00), night (17: 00-22: 00), midnight Assuming that it is divided into five time zones (22: 00-3: 00), if the current time information indicates 13:00, the schedule data from 12:00, which is the daytime time zone Will be extracted. It should be noted that other methods may be used for dividing the time zone. At this time, the GUI generation unit 115 also acquires the attribute information of the stored content (program reproduced on the virtual channel) indicated by the extracted schedule data from the information recording medium 120.

次に、ステップS54において、GUI生成部115は、上記取得した属性情報を組み合わせて番組表を作成する。当該番組表は、図9に示すように、属性情報を元に作成される実放送番組に関する番組表とステップS53から抽出されるスケジュールデータに基づく仮想チャンネルの番組表とを一つに結合したような番組表である。図9において、各番組のセルには、番組タイトルや番組内容が記述されている。続くステップS55において、GUI生成部115は、ステップS54で生成した番組表をGUI表示部170に表示させる。以上のような処理が行われることで、番組表が表示される。このように、実放送番組および仮想チャンネルを組み合わせた番組表を作成・表示することにより、ユーザはどのような番組が放送予定であるか、また、仮想チャンネルにどのような番組が割り当てられたかを知ることができ、視聴に際しての利便性を高めることができる。   Next, in step S54, the GUI generation unit 115 creates a program guide by combining the acquired attribute information. As shown in FIG. 9, the program table seems to be a combination of the program table for the actual broadcast program created based on the attribute information and the virtual channel program table based on the schedule data extracted from step S53. It is a naive program guide. In FIG. 9, a program title and program contents are described in each program cell. In subsequent step S55, the GUI generation unit 115 causes the GUI display unit 170 to display the program table generated in step S54. By performing the above processing, the program guide is displayed. In this way, by creating and displaying a program table combining actual broadcast programs and virtual channels, the user can determine what programs are scheduled to be broadcast and what programs are assigned to the virtual channels. It is possible to know and enhance the convenience of viewing.

(第2の実施形態)
次に、図11から図11を参照して、本発明の第2の実施形態について説明する。上述の第1の実施形態では、テレビ番組等の映像コンテンツについて仮想チャンネルを生成している。これに対して、第2の実施形態では、音楽コンテンツについて仮想チャンネルを生成する。なお、当該実施形態に係るコンテンツ再生装置は、上述した第1の実施形態と同様であるため、同一の参照符号を付して詳細な説明を省略する。
(Second Embodiment)
Next, a second embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. In the first embodiment described above, a virtual channel is generated for video content such as a television program. On the other hand, in the second embodiment, a virtual channel is generated for music content. Note that the content reproduction apparatus according to this embodiment is the same as that of the above-described first embodiment, and thus the same reference numerals are assigned and detailed description thereof is omitted.

まず、コンテンツ再生装置100による、CDやDVD、電子音楽配信などのコンテンツデータの情報記録媒体120への記録について説明する。記録部114は、圧縮されたコンテンツデータを放送コンテンツ受信部140で受信した場合、情報記録媒体に記録する圧縮符号化方式と同じであれば、そのまま情報記録媒体にコンテンツデータを記録する。しかしながら、別の圧縮符号化方式で記録する場合には、音声デコーダ160でコンテンツデータを復号し、音声エンコーダ180で他の圧縮符号化方式に符号化して情報記録媒体120に記録する。また、放送コンテンツ受信部140で受信したコンテンツデータが符号化されていない場合は、音声エンコーダ180および映像エンコーダ181で圧縮符号化方式に符号化して情報記録媒体120に記録する。もちろん、圧縮符号化方式に符号化せずに、そのまま情報記録媒体120に記録してもよい。また、属性情報取得部130で属性情報を取得した場合(CDやDVDの場合にはCDDBやディスクに記録されている楽曲書誌情報、DVDラジオ番組の場合にはラジオ番組表など)、特徴量算出部111で特徴量を抽出し、情報記録媒体120に該当コンテンツと対にして記録する。この場合の特徴量としては、ジャンル名や、アーティスト名、曲名、アルバム名、印象情報、歌詞情報、ライナーノートなどがある。なお、曲名やアルバム名、歌詞情報、ライナーノートは、形態素解析を用いて分解された単語を特徴量として抽出しておく。また、印象情報とは、暗い曲や明るい曲といった、曲の印象を示す情報である。   First, recording of content data such as CD, DVD, and electronic music distribution on the information recording medium 120 by the content reproduction apparatus 100 will be described. When the compressed content data is received by the broadcast content receiving unit 140, the recording unit 114 records the content data on the information recording medium as it is if it is the same as the compression encoding method recorded on the information recording medium. However, when recording by another compression encoding method, the content data is decoded by the audio decoder 160, encoded to another compression encoding method by the audio encoder 180, and recorded on the information recording medium 120. If the content data received by the broadcast content receiving unit 140 is not encoded, the content data is encoded by the audio encoder 180 and the video encoder 181 according to the compression encoding method and recorded on the information recording medium 120. Of course, you may record on the information recording medium 120 as it is, without encoding in a compression encoding system. In addition, when attribute information is acquired by the attribute information acquisition unit 130 (in the case of CD or DVD, music bibliographic information recorded on CDDB or disc, in the case of DVD radio program, radio program guide, etc.), the feature amount calculation The feature amount is extracted by the unit 111 and recorded on the information recording medium 120 as a pair with the corresponding content. The feature amount in this case includes a genre name, artist name, song name, album name, impression information, lyrics information, liner note, and the like. Note that, for the song name, album name, lyrics information, and liner note, words decomposed using morphological analysis are extracted as feature quantities. Impression information is information indicating the impression of a song, such as a dark song or a bright song.

以下、図11を用いて、本発明の第2の実施形態にかかる仮想チャンネルの再生スケジュール生成処理について説明する。本実施形態で行われる再生スケジュール生成処理は、第1の実施形態で図3、図4を用いて説明した生成処理と、ステップS4、S12の類似度算出処理を除いて同様である。そのため、当該類似度算出処理以外については、説明を省略する。   The virtual channel reproduction schedule generation processing according to the second embodiment of the present invention will be described below with reference to FIG. The reproduction schedule generation process performed in this embodiment is the same as the generation process described with reference to FIGS. 3 and 4 in the first embodiment except for the similarity calculation process in steps S4 and S12. For this reason, descriptions other than the similarity calculation processing are omitted.

図11は、第2の実施形態における類似度算出処理の詳細を示すフローチャートである。図11において、まず、特徴量算出部111は、上記検査対象コンテンツの属性情報から、特徴属性を抽出する(ステップS61)。ここでは、属性情報から、ジャンル、アーティスト、曲名、アルバム名、印象情報、内容情報を特徴属性として抽出する。ここで、内容情報とは、歌詞情報とライナーノートとを合わせた項目である。次に、特徴量算出部111は、抽出した特徴属性を用いて検査対象コンテンツの特徴ベクトルを算出する(ステップS62)。当該特徴ベクトルの算出は、ジャンル、アーティスト、曲名、アルバム名、印象情報、内容情報の各属性に対して行う。ジャンルの特徴ベクトルでは、各ジャンルを評価項目とし、その音楽のジャンルに該当するものの評価値を1として、それ以外は評価値を0とする。例えば、JPOP、クラシック、ジャズの3つのジャンルがあると仮定すると、JPOP音楽のジャンルに関する特徴ベクトルは、(JPOP:1,クラシック:0,ジャズ:0)となる。アーティストに関するベクトルは、各アーティスト名を評価項目として、該当する音楽のアーティスト名の評価値を1とし、それ以外の評価値を0とする。印象情報に関するベクトルは、各印象語を評価項目とし、該当する音楽の印象の評価値を1とし、それ以外の評価値を0とする。また、曲名やアルバム名、内容情報に対する特徴ベクトルは、形態素解析で抽出された各単語を評価項目とし、その単語の出現頻度を評価値とする。例えば、冬、恋、海、花の単語を仮定し、ある音楽の曲名に恋と海の単語がそれぞれ1回ずつ出現していた場合、この曲名の特徴ベクトルは、(冬:0,恋:1,海:1,花:0)となる。なお、評価値として単語の出現頻度をそのまま用いたが、何らかの正規化を施した値を用いてもよい。また、単語のTF・IDFを評価値として用いてもよい。また、意味内容の類似する複数の単語を一つの単語に置き換えて、特徴ベクトルを算出してもよい。このようにして、特徴量算出部111は、検査対象コンテンツの特徴ベクトルとして、ジャンルベクトル(GVr)、アーティストベクトル(PVr)、印象ベクトル(IVr)、曲名ベクトル(STVr)、アルバム名ベクトル(ATVr)、内容ベクトル(CVr)を生成する。また、既に設定されているプレイリストに対しても同様な特徴ベクトルの算出を行う。例えば、アーティストA,B,Cを考慮し、あるプレイリストでアーティストAの曲が5曲と、アーティストCの曲が3曲含まれている場合には、このプレイリストのアーティストベクトルは、(アーティストA:5,アーティストB:0,アーティストC:3)となる。もちろん、何らかの正規化を行った値を評価値としてもよい。   FIG. 11 is a flowchart showing details of similarity calculation processing in the second embodiment. In FIG. 11, the feature quantity calculation unit 111 first extracts a feature attribute from the attribute information of the inspection target content (step S61). Here, genre, artist, song title, album name, impression information, and content information are extracted from the attribute information as feature attributes. Here, the content information is an item combining the lyrics information and the liner note. Next, the feature amount calculation unit 111 calculates a feature vector of the content to be inspected using the extracted feature attributes (step S62). The feature vector is calculated for each attribute of genre, artist, song title, album name, impression information, and content information. In the genre feature vector, each genre is set as an evaluation item, the evaluation value corresponding to the genre of the music is set to 1, and the evaluation value is set to 0 otherwise. For example, assuming that there are three genres of JPOP, classic, and jazz, the feature vector related to the genre of JPOP music is (JPOP: 1, classic: 0, jazz: 0). In the artist-related vector, each artist name is an evaluation item, the evaluation value of the corresponding music artist name is 1, and the other evaluation values are 0. In the vector related to impression information, each impression word is an evaluation item, the evaluation value of the impression of the corresponding music is 1, and the other evaluation values are 0. The feature vectors for the song title, album name, and content information use each word extracted by morphological analysis as an evaluation item, and the appearance frequency of the word as an evaluation value. For example, assuming the words of winter, love, sea, and flowers, if the words of love and sea appear once each in a music title, the feature vector of this song name is (winter: 0, love: 1, sea: 1, flowers: 0). Although the appearance frequency of the word is used as it is as the evaluation value, a value obtained by performing some normalization may be used. Moreover, you may use TF * IDF of a word as an evaluation value. Also, a feature vector may be calculated by replacing a plurality of words having similar semantic contents with one word. In this way, the feature amount calculation unit 111 uses the genre vector (GVr), artist vector (PVr), impression vector (IVr), song name vector (STVr), and album name vector (ATVr) as the feature vectors of the content to be inspected. , A content vector (CVr) is generated. Similar feature vectors are calculated for playlists that have already been set. For example, in consideration of artists A, B, and C, if a playlist includes 5 songs of artist A and 3 songs of artist C, the artist vector of this playlist is (artist A: 5, Artist B: 0, Artist C: 3). Of course, a value obtained by performing some normalization may be used as the evaluation value.

次に、属性情報取得部130は、上記比較時間帯における放送予定コンテンツそれぞれについて、検査対象コンテンツの場合と同様に特徴ベクトルを算出する(ステップS63)。具体的には、まず、属性情報取得部130は、上記比較時間帯における放送予定コンテンツそれぞれについての属性情報をラジオ番組表等から取得する。次に、特徴量算出部111は、当該属性情報から上述したような特徴属性を抽出する。そして、特徴量算出部111は、一つまたはそれ以上の音楽コンテンツが放送される各番組に対してステップS62と同様の特徴ベクトルを算出し、ジャンルベクトル(GVb)、アーティストベクトル(PVb)、印象ベクトル(IVb)、曲名ベクトル(STVb)、アルバム名ベクトル(ATVb)、内容ベクトル(CVb)を生成する。なお、内容ベクトルは、ラジオ番組表に記載されている番組内容を用いて生成する。また、インターネットラジオなどのように、ある時間ごとで明確に番組が区切られていない場合、1時間などの適当な時間間隔で放送予定曲を分割し、それぞれの区間を一つの番組として特徴ベクトルを作成してもよい。もちろん、一曲ずつ特徴ベクトルを作成してもよい。   Next, the attribute information acquisition unit 130 calculates a feature vector for each broadcast-scheduled content in the comparison time period as in the case of the content to be inspected (step S63). Specifically, the attribute information acquisition unit 130 first acquires attribute information about each broadcast-scheduled content in the comparison time period from a radio program guide or the like. Next, the feature amount calculation unit 111 extracts the feature attributes as described above from the attribute information. Then, the feature amount calculation unit 111 calculates a feature vector similar to that in step S62 for each program in which one or more music contents are broadcast, and generates a genre vector (GVb), an artist vector (PVb), and an impression. A vector (IVb), a song name vector (STVb), an album name vector (ATVb), and a content vector (CVb) are generated. The content vector is generated using the program content described in the radio program guide. Also, if the program is not clearly divided at certain intervals, such as Internet radio, the scheduled broadcast song is divided at an appropriate time interval such as one hour, and the feature vector is set for each segment as one program. You may create it. Of course, feature vectors may be created for each song.

次に、類似度算出部112は、上記検査対象コンテンツの特徴ベクトルと放送予定コンテンツの特徴ベクトルを用いて類似度を算出する(ステップS65)。コンテンツの類似度(CSim)は、各評価項目(ジャンル、アーティスト、印象、曲名、アルバム名、内容)の特徴ベクトルの類似度(VSim)の総和で表される。
CSim=αVSim(GVr,GVb)+βVSim(PVr,PVb)+γVSim(IVr、IVb)+θVSim(STVr,STVb)+ζVSim(ATVr,ATVb)+ηVSim(CVr,CVb)
なお、Vsim(A,B)は、ベクトルAとBのコサイン距離の演算を意味する。また、α、β、γ、θ、ζ、ηは重み係数であり、各項目間の類似度の重要度を表すように設定する。なお、利用しない類似度がある場合は、その項目の重み係数を0にセットすればよい。このような算出式を用いて、ある時間帯(例えば、19:00から20:00まで)を考慮し、この時間帯に放送される複数の番組それぞれに対して、蓄積コンテンツとの類似度を算出することになる。そして、類似度算出部112は、当該算出した類似度を当該検査対象コンテンツに関連付けて、図示しない一時記憶手段(メモリ等)に保持しておく(ステップS66)。以上で、第2の実施形態における類似度算出処理は終了する。
Next, the similarity calculation unit 112 calculates the similarity using the feature vector of the inspection target content and the feature vector of the scheduled broadcast content (step S65). The content similarity (CSim) is represented by the sum of the feature vector similarities (VSim) of each evaluation item (genre, artist, impression, song title, album name, content).
CSim = αVSim (GVr, GVb) + βVSim (PVr, PVb) + γVSim (IVr, IVb) + θVSim (STVr, STVb) + ζVSim (ATVr, ATVb) + ηVSim (CVr, CVb)
Vsim (A, B) means the calculation of the cosine distance between the vectors A and B. Further, α, β, γ, θ, ζ, and η are weighting factors, and are set so as to represent the importance of similarity between items. If there is a similarity that is not used, the weighting factor for that item may be set to zero. Using such a calculation formula, considering a certain time zone (for example, from 19:00 to 20:00), the similarity to the stored content is determined for each of a plurality of programs broadcast in this time zone. Will be calculated. Then, the similarity calculation unit 112 associates the calculated similarity with the inspection target content and holds it in a temporary storage unit (memory or the like) (not shown) (step S66). Above, the similarity calculation process in 2nd Embodiment is complete | finished.

このような処理で生成した仮想チャンネルの再生については、上述の第1の実施形態で図7を用いて説明した再生処理と同様の処理によって行われる。また、番組表の表示についても、上述の第1の実施形態で図10を用いて説明した処理と同様の処理を行い、図12に示すような番組表を表示する。図12においては、仮想チャンネルの番組のセルには、検索した蓄積コンテンツの情報、例えば、アルバム名や、曲名、アーティスト名などが記述されることになる。   The reproduction of the virtual channel generated by such a process is performed by the same process as the reproduction process described with reference to FIG. 7 in the first embodiment. As for the display of the program guide, the same processing as that described with reference to FIG. 10 in the first embodiment is performed, and the program guide as shown in FIG. 12 is displayed. In FIG. 12, in the program channel of the virtual channel, information of the stored contents searched, for example, album name, song name, artist name, etc. are described.

このように、第2の実施形態では、大容量の記録媒体に記録されている蓄積コンテンツを視聴する場合、ユーザは、逐一コンテンツを検索する必要はなく、一般的なチャンネルを切り換える動作だけで視聴可能性の高い蓄積コンテンツを視聴することができる。また、現在放送中のコンテンツと内容が類似しない蓄積コンテンツを再生するため、興味あるコンテンツが同時刻に再生されることはなく、どちらか片方のコンテンツを見逃してしまうという問題を防ぐことができる。   As described above, in the second embodiment, when viewing the stored content recorded on the large-capacity recording medium, the user does not need to search for the content one by one, but only by switching the general channel. It is possible to view stored contents with high possibility. In addition, since the stored content whose content is not similar to the content currently being broadcast is played back, the content of interest is not played back at the same time, and the problem of missing one of the content can be prevented.

なお、上述の説明では、特徴ベクトルによる類似度を利用して、放送予定番組と内容の異なる蓄積コンテンツを検索している。しかし、より簡易な方法を用いて蓄積コンテンツを検索してもよい。例えば、ある時間帯の放送予定番組に含まれる曲のジャンルと異なるジャンルである蓄積コンテンツを検索し、仮想チャンネルに割り当ててもよい。また、アーティストに関する情報を利用して、放送予定番組で放送される曲のアーティストとは異なるアーティストの蓄積コンテンツを検索してもよい。同様にして、アルバム名の情報を利用して、放送予定番組で放送される曲が含まれているアルバムとは異なるアルバムに含まれる蓄積コンテンツを検索してもよい。また、印象に関する情報を利用して、放送予定番組で放送される曲の印象とは異なる印象をもつ曲を蓄積コンテンツから検索してもよい。曲名の情報を利用して、放送予定番組で放送される曲名とは異なる曲名の蓄積コンテンツを検索してもよい。さらには、番組内容や歌詞情報、ライナーノートに出現している単語を利用し、放送予定番組の内容や放送曲の歌詞およびライナーノートと、蓄積コンテンツの歌詞情報やライナーノートとに出現している単語の数が閾値より少ない蓄積コンテンツを検索してもよい。   In the above description, the stored content having the content different from that of the broadcast-scheduled program is searched using the similarity based on the feature vector. However, the stored content may be searched using a simpler method. For example, stored content that is in a genre different from the genre of a song included in a broadcast schedule program in a certain time zone may be searched and assigned to a virtual channel. In addition, using the information related to the artist, it is also possible to search for the accumulated content of an artist different from the artist of the song broadcast on the broadcast scheduled program. Similarly, stored content included in an album different from the album including the song broadcast in the broadcast scheduled program may be searched using the album name information. In addition, by using information related to impressions, a song having an impression different from the impression of a song broadcast on a broadcast-scheduled program may be searched from the stored content. The stored content having a song name different from the song name broadcasted in the scheduled broadcast program may be searched using the song name information. Furthermore, using the words appearing in the program contents, lyrics information, and liner notes, they appear in the contents of the scheduled programs, the lyrics and liner notes of the broadcast songs, and the lyrics information and liner notes of the stored contents. You may search the accumulation | storage content in which the number of words is less than a threshold value.

また、上述の処理においては、テキストから構成される属性情報から特徴ベクトルを算出し、類似度を算出していた。しかしながら、将来、放送予定曲のコンテンツデータに関する情報(例えば放送予定曲のサビなど)がインターネットなどを通じて取得できるようになれば、コンテンツデータの特徴量に関する特徴ベクトルを生成し、類似度算出に利用してもかまわない。この場合は、上述したような、コンテンツデータから特徴量を抽出するコンテンツ特徴量抽出部を構成に加えればよい。コンテンツデータの特徴量としては、曲のテンポ、ビート、調性、和音、音色、および音数等の音楽特徴量と、周波数、音楽信号パワーレベル、およびボーカルの声質等の物理特徴量と、音楽特徴量や物理特徴量等の値と写像関数を用いて導出される写像情報などがある。例えば、写像情報とは、明るい曲や暗い曲等といった曲の印象を示す感性情報がある。そして、情報記録媒体120の記録時に、蓄積コンテンツの特徴量を上記コンテンツ特徴量抽出部で抽出し、情報記録媒体120に記録しておけばよい。   In the above-described processing, a feature vector is calculated from attribute information composed of text, and a similarity is calculated. However, in the future, if information related to the content data of the scheduled broadcast song (for example, rust of the scheduled broadcast song) can be obtained via the Internet, a feature vector related to the feature amount of the content data is generated and used for similarity calculation. It doesn't matter. In this case, a content feature amount extraction unit that extracts feature amounts from the content data as described above may be added to the configuration. Content data features include music features such as song tempo, beat, tonality, chords, timbre, and number of sounds, physical features such as frequency, music signal power level, vocal voice quality, and music There are mapping information derived using values such as feature quantities and physical feature quantities and mapping functions. For example, map information includes sensitivity information indicating the impression of a song such as a bright song or a dark song. Then, when the information recording medium 120 is recorded, the feature amount of the stored content is extracted by the content feature amount extraction unit and recorded in the information recording medium 120.

また、仮想チャンネルは一つである必要はなく、複数の仮想チャンネルを生成してもよい。この場合の処理は、上述の第1の実施形態で図8を用いて説明した処理と同様の処理を行えばよい。   Further, the number of virtual channels is not necessarily one, and a plurality of virtual channels may be generated. In this case, the same processing as that described with reference to FIG. 8 in the first embodiment may be performed.

本発明に係るコンテンツ再生装置、再生方法、再生プログラムを記録した記録媒体、および再生装置に用いられる集積回路は、ユーザにとって単純な操作で蓄積コンテンツを視聴することができ、大容量の記憶装置や記憶媒体を用いるコンテンツ再生装置等の用途に有用である。   A content playback apparatus, a playback method, a recording medium on which a playback program is recorded, and an integrated circuit used in the playback apparatus according to the present invention allow a user to view stored content with a simple operation. This is useful for applications such as a content playback apparatus using a storage medium.

コンテンツ再生装置の構成を示すブロック図Block diagram showing the configuration of the content playback device 仮想チャンネルの一例を示す図Diagram showing an example of a virtual channel 仮想チャンネルの再生スケジュール生成処理を示すフローチャートThe flowchart which shows the reproduction schedule production | generation process of a virtual channel 仮想チャンネルの再生スケジュール生成処理を示すフローチャートThe flowchart which shows the reproduction schedule production | generation process of a virtual channel 図3のステップS4および図4のステップS12で示した類似度算出処理の詳細を示すフローチャートThe flowchart which shows the detail of the similarity calculation process shown by step S4 of FIG. 3, and step S12 of FIG. 算出される類似度の一例を示す図The figure which shows an example of the calculated similarity 仮想チャンネルのコンテンツ再生処理を示すフローチャートFlowchart showing virtual channel content playback processing 複数仮想チャンネル生成処理を示すフローチャートFlow chart showing multiple virtual channel generation processing テレビ放送の場合の番組表の一例を示す図The figure which shows an example of the program guide in the case of television broadcasting 番組表の表示処理を示すフローチャートFlowchart showing program table display processing ラジオ放送の場合における類似度算出処理を示すフローチャートFlow chart showing similarity calculation processing in the case of radio broadcasting ラジオ放送の場合の番組表の一例を示す図The figure which shows an example of the program guide in the case of radio broadcasting

符号の説明Explanation of symbols

100 コンテンツ再生装置
110 制御部
111 特徴量算出部
112 類似度算出部
113 仮想チャンネル生成部
114 記録部
115 GUI生成部
116 仮想チャンネル再生部
120 情報記録媒体
130 属性情報取得部
140 放送コンテンツ受信部
150 操作情報取得部
160 音声デコーダ
161 映像デコ−ダ
170 GUI表示部
180 音声エンコーダ
181 映像エンコーダ
190 クロック部

DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 Content reproduction apparatus 110 Control part 111 Feature-value calculation part 112 Similarity calculation part 113 Virtual channel production | generation part 114 Recording part 115 GUI production | generation part 116 Virtual channel reproduction part 120 Information recording medium 130 Attribute information acquisition part 140 Broadcast content reception part 150 Operation Information acquisition unit 160 Audio decoder 161 Video decoder 170 GUI display unit 180 Audio encoder 181 Video encoder 190 Clock unit

Claims (19)

情報記録媒体に記録された蓄積コンテンツを再生するコンテンツ再生装置であって、
前記蓄積コンテンツおよび当該コンテンツの内容に関する情報である属性情報を前記情報記録媒体に記録する記録部と、
放送コンテンツを受信するコンテンツ受信部と、
前記放送コンテンツの属性情報を取得する属性情報取得部と、
所定の時間帯に放送される前記放送コンテンツと前記各蓄積コンテンツとの類似度を前記属性情報に基づいて算出する類似度算出部と、
前記所定の時間帯に再生すべき前記蓄積コンテンツを前記類似度に応じて決定する仮想チャンネル生成部と、
前記所定の時間帯における前記決定された蓄積コンテンツの仮想チャンネルとしての再生および出力装置への出力を制御する仮想チャンネル再生部とを備える、コンテンツ再生装置。
A content playback device for playing back stored content recorded on an information recording medium,
A recording unit that records attribute information that is information on the stored content and the content of the content on the information recording medium;
A content receiver for receiving broadcast content;
An attribute information acquisition unit for acquiring attribute information of the broadcast content;
A similarity calculation unit that calculates the similarity between the broadcast content broadcast in a predetermined time zone and each of the stored content based on the attribute information;
A virtual channel generation unit that determines the stored content to be reproduced in the predetermined time period according to the similarity;
A content reproduction apparatus comprising: a virtual channel reproduction unit that controls reproduction of the determined stored content as a virtual channel and output to an output apparatus in the predetermined time period.
前記類似度算出部は、前記所定の時間帯の長さを前記蓄積コンテンツの再生時間の長さに応じて決定し、当該時間帯に放送される放送コンテンツと当該蓄積コンテンツとの類似度を算出する、請求項1に記載のコンテンツ再生装置。   The similarity calculation unit determines the length of the predetermined time period according to the length of the reproduction time of the stored content, and calculates the similarity between the broadcast content broadcast in the time period and the stored content The content reproduction apparatus according to claim 1. 前記コンテンツ受信部は、複数の放送チャンネルから前記放送コンテンツを受信し、
前記類似度算出部は、前記複数の放送チャンネルから受信した複数の放送コンテンツそれぞれに対して前記類似度を算出する、請求項1に記載のコンテンツ再生装置。
The content receiving unit receives the broadcast content from a plurality of broadcast channels,
The content reproduction device according to claim 1, wherein the similarity calculation unit calculates the similarity for each of a plurality of broadcast contents received from the plurality of broadcast channels.
前記仮想チャンネル生成部は、前記類似度算出部によって算出された類似度が所定の閾値以下である前記蓄積コンテンツを前記再生すべき蓄積コンテンツとして決定する、請求項1に記載のコンテンツ再生装置。   The content playback device according to claim 1, wherein the virtual channel generation unit determines the stored content whose similarity calculated by the similarity calculation unit is equal to or less than a predetermined threshold as the stored content to be played back. 前記記録部は、前記放送コンテンツと当該放送コンテンツの属性情報とを対応付けて情報記録媒体に記録する、請求項1に記載のコンテンツ再生装置。   The content reproducing apparatus according to claim 1, wherein the recording unit records the broadcast content and attribute information of the broadcast content in an information recording medium in association with each other. 前記放送コンテンツはテレビ番組である、請求項5に記載のコンテンツ再生装置。   The content reproduction apparatus according to claim 5, wherein the broadcast content is a television program. 前記属性情報取得部は、前記放送コンテンツの番組ジャンルについての情報を前記属性情報として取得し、
前記類似度算出部は、前記放送コンテンツと前記蓄積コンテンツとの番組ジャンルが同じか否かを判定し、同じと判定すれば類似度を相対的に高く算出し、異なっていれば類似度を相対的に低く算出する、請求項6に記載のコンテンツ再生装置。
The attribute information acquisition unit acquires information about the program genre of the broadcast content as the attribute information,
The similarity calculation unit determines whether or not the broadcast genre and the stored content have the same program genre. If the program genre is determined to be the same, the similarity is calculated to be relatively high. The content reproduction device according to claim 6, wherein the content reproduction device calculates a low value.
前記属性情報取得部は、前記放送コンテンツの出演者についての情報を前記属性情報として取得し、
前記類似度算出部は、前記放送コンテンツと前記蓄積コンテンツとで同じ出演者が含まれるか否かを判定し、同じ出演者が含まれていれば類似度を相対的に高く算出し、同じ出演者が含まれていなければ類似度を相対的に低く算出する、請求項6に記載のコンテンツ再生装置。
The attribute information acquisition unit acquires information about a performer of the broadcast content as the attribute information,
The similarity calculation unit determines whether or not the same performer is included in the broadcast content and the stored content, and if the same performer is included, the similarity is calculated to be relatively high and the same appearance is performed. The content playback apparatus according to claim 6, wherein if the user is not included, the similarity is calculated to be relatively low.
前記属性情報取得部は、前記放送コンテンツの内容を示す情報である番組内容情報に含まれている単語を前記属性情報として取得し、
前記類似度算出部は、前記放送コンテンツの番組内容情報と前記蓄積コンテンツの番組内容情報との双方に含まれている単語の数を判定し、双方に含まれている単語の数が所定の閾値以上であれば類似度を相対的に高く算出し、当該単語の数が当該所定の閾値以上の数でなければ類似度を相対的に低く算出する、請求項6に記載のコンテンツ再生装置。
The attribute information acquisition unit acquires, as the attribute information, a word included in program content information that is information indicating the content of the broadcast content,
The similarity calculation unit determines the number of words included in both the program content information of the broadcast content and the program content information of the stored content, and the number of words included in both is a predetermined threshold value The content reproduction apparatus according to claim 6, wherein if it is above, the degree of similarity is calculated to be relatively high, and if the number of the words is not equal to or greater than the predetermined threshold, the degree of similarity is calculated to be relatively low.
前記属性情報取得部は、番組タイトルに含まれている単語を前記属性情報として取得し、
前記類似度算出部は、前記放送コンテンツの番組タイトルと前記蓄積コンテンツの番組タイトルとの双方に含まれている単語の数を判定し、双方に含まれている単語の数が所定の閾値以上であれば類似度を相対的に高く算出し、単語の数が当該所定の閾値以上でなければ類似度を相対的に低く算出する、請求項6に記載のコンテンツ再生装置。
The attribute information acquisition unit acquires a word included in a program title as the attribute information,
The similarity calculation unit determines the number of words included in both the program title of the broadcast content and the program title of the stored content, and the number of words included in both is equal to or greater than a predetermined threshold. 7. The content reproduction apparatus according to claim 6, wherein if there is, the similarity is calculated to be relatively high, and if the number of words is not equal to or greater than the predetermined threshold, the similarity is calculated to be relatively low.
前記放送コンテンツはラジオ番組であり、前記記録部で記録されるコンテンツは楽曲データである、請求項5に記載のコンテンツ再生装置。   The content reproduction apparatus according to claim 5, wherein the broadcast content is a radio program, and the content recorded by the recording unit is music data. 前記属性情報取得部は、楽曲のタイトル情報を前記属性情報として取得し、
前記類似度算出部は、放送されるラジオ番組において前記記録された楽曲データと同じタイトルの楽曲が放送されるか否かを判定し、同じ楽曲が放送されるときは類似度を相対的に高く算出し、同じ楽曲が放送されなければ類似度を相対的に低く算出する、請求項11に記載のコンテンツ再生装置。
The attribute information acquisition unit acquires song title information as the attribute information,
The similarity calculation unit determines whether or not a song having the same title as the recorded song data is broadcast in a broadcast radio program. When the same song is broadcast, the similarity is relatively high. The content reproduction device according to claim 11, wherein the content reproduction device calculates and calculates a relatively low similarity if the same music is not broadcast.
前記属性情報取得部は、楽曲が含まれるアルバム情報を前記属性情報として取得し、
前記類似度算出部は、前記記録された楽曲データが前記ラジオ番組で放送される楽曲が含まれるアルバム名と同じアルバム名に含まれる楽曲か否かを判定し、同じアルバムに含まれるものであれば類似度を相対的に高く算出し、同じアルバムの楽曲でなければ類似度を相対的に低く算出する、請求項11に記載のコンテンツ再生装置。
The attribute information acquisition unit acquires album information including music as the attribute information,
The similarity calculation unit determines whether the recorded music data is a music included in the same album name as an album name including a music broadcast on the radio program, and is included in the same album The content reproduction apparatus according to claim 11, wherein the similarity is calculated relatively high, and the similarity is calculated relatively low if the music is not in the same album.
前記属性情報取得部は、楽曲のアーティスト情報を前記属性情報として取得し、
前記類似度算出部は、前記記録された楽曲データのアーティストと前記ラジオ番組で放送される楽曲のアーティストとが同じアーティストである楽曲か否かを判定し、同じアーティストの楽曲であれば類似度を相対的に高く算出し、同じアーティストの楽曲でなければ類似度を相対的に低く算出する、請求項11に記載のコンテンツ再生装置。
The attribute information acquisition unit acquires artist information of music as the attribute information,
The similarity calculation unit determines whether the artist of the recorded music data and the artist of the music broadcast on the radio program are the same artist, and if the music is the same artist, the similarity is calculated. The content reproduction apparatus according to claim 11, wherein the content reproduction apparatus calculates a relatively high value and calculates a similarity level relatively low if the music is not of the same artist.
前記属性情報取得部は、楽曲のジャンル情報を前記属性情報として取得し、
前記類似度算出部は、前記記録された楽曲データのジャンルと、前記ラジオ番組で放送される楽曲のジャンルとが同じジャンルであるか否かを判定し、同じジャンルであれば類似度を相対的に高く算出し、同じジャンルの楽曲でなければ類似度を相対的に低く算出する、請求項11に記載のコンテンツ再生装置。
The attribute information acquisition unit acquires genre information of music as the attribute information,
The similarity calculation unit determines whether the genre of the recorded music data and the genre of the music broadcast on the radio program are the same genre. The content reproduction apparatus according to claim 11, wherein the similarity is calculated to be relatively low and the similarity is calculated to be relatively low if the music is not of the same genre.
前記属性情報が画面に表示される表示画面を生成するGUI生成部を更に備え、
前記GUI生成部は、前記放送コンテンツの属性情報と、前記仮想チャンネルとして再生される蓄積コンテンツの属性情報とが同じ画面で表示されるような表示画面を生成する、請求項1から15のいずれかに記載のコンテンツ再生装置。
A GUI generation unit for generating a display screen on which the attribute information is displayed on the screen;
The GUI generation unit generates a display screen in which the attribute information of the broadcast content and the attribute information of the stored content reproduced as the virtual channel are displayed on the same screen. The content reproduction apparatus described in 1.
情報記録媒体に記録された蓄積コンテンツを再生するコンテンツ再生方法であって、
前記蓄積コンテンツおよび当該コンテンツの内容に関する情報である属性情報を前記情報記録媒体に記録する記録ステップと、
放送コンテンツを受信するコンテンツ受信ステップと、
前記放送コンテンツの属性情報を取得する属性情報取得ステップと、
所定の時間帯に放送される前記放送コンテンツと前記各蓄積コンテンツとの類似度を前記属性情報に基づいて算出する類似度算出ステップと、
前記所定の時間帯に再生すべき前記蓄積コンテンツを前記類似度に応じて決定する仮想チャンネル生成ステップと、
前記所定の時間帯における前記決定された蓄積コンテンツの仮想チャンネルとしての再生および出力装置への出力を制御する仮想チャンネル再生ステップとを有する、コンテンツ再生方法。
A content playback method for playing back stored content recorded on an information recording medium,
A recording step of recording, on the information recording medium, attribute information that is information relating to the stored content and the content;
A content receiving step for receiving broadcast content;
An attribute information acquisition step of acquiring attribute information of the broadcast content;
A similarity calculation step of calculating a similarity between the broadcast content broadcast in a predetermined time zone and each of the stored content based on the attribute information;
A virtual channel generating step for determining the stored content to be reproduced in the predetermined time period according to the similarity;
A content reproduction method comprising: a reproduction of the determined stored content as a virtual channel in the predetermined time zone and a virtual channel reproduction step of controlling output to an output device.
コンテンツを再生するコンテンツ再生装置のコンピュータで実行されるコンテンツ再生プログラムを記録した記録媒体であって、
情報記録媒体に記録された蓄積コンテンツを再生するコンテンツ再生装置のコンピュータで実行されるコンテンツ再生プログラムを記録した記録媒体であって、
前記蓄積コンテンツおよび当該コンテンツの内容に関する情報である属性情報を前記情報記録媒体に記録する記録ステップと、
放送コンテンツを受信するコンテンツ受信ステップと、
前記放送コンテンツの属性情報を取得する属性情報取得ステップと、
所定の時間帯に放送される前記放送コンテンツと前記各蓄積コンテンツとの類似度を前記属性情報に基づいて算出する類似度算出ステップと、
前記所定の時間帯に再生すべき前記蓄積コンテンツを前記類似度に応じて決定する仮想チャンネル生成ステップと、
前記所定の時間帯における前記決定された蓄積コンテンツの仮想チャンネルとしての再生および出力装置への出力を制御する仮想チャンネル再生ステップとを前記コンピュータに実行させるコンテンツ再生プログラムを記録した記録媒体。
A recording medium on which a content reproduction program executed by a computer of a content reproduction apparatus for reproducing content is recorded,
A recording medium that records a content reproduction program that is executed by a computer of a content reproduction apparatus that reproduces stored content recorded in an information recording medium,
A recording step of recording attribute information, which is information relating to the stored content and the content of the content, on the information recording medium;
A content receiving step for receiving broadcast content;
An attribute information acquisition step of acquiring attribute information of the broadcast content;
A similarity calculation step of calculating a similarity between the broadcast content broadcast in a predetermined time zone and each of the stored content based on the attribute information;
A virtual channel generating step for determining the stored content to be reproduced in the predetermined time period according to the similarity;
A recording medium on which is recorded a content playback program that causes the computer to execute playback of the determined stored content as a virtual channel in the predetermined time zone and a virtual channel playback step for controlling output to an output device.
情報記録媒体に記録された蓄積コンテンツを再生するコンテンツ再生装置に用いる集積回路であって、
前記蓄積コンテンツおよび当該コンテンツの内容に関する情報である属性情報を前記情報記録媒体に記録する記録部と、
放送コンテンツを受信するコンテンツ受信部と、
前記放送コンテンツの属性情報を取得する属性情報取得部と、
所定の時間帯に放送される前記放送コンテンツと前記各蓄積コンテンツとの類似度を前記属性情報に基づいて算出する類似度算出部と、
前記所定の時間帯に再生すべき前記蓄積コンテンツを前記類似度に応じて決定する仮想チャンネル生成部と、
前記所定の時間帯における前記決定された蓄積コンテンツの仮想チャンネルとしての再生および出力装置への出力を制御する仮想チャンネル再生部とを備えた、集積回路。

An integrated circuit used in a content playback apparatus for playing back stored content recorded on an information recording medium,
A recording unit that records attribute information that is information on the stored content and the content of the content on the information recording medium;
A content receiver for receiving broadcast content;
An attribute information acquisition unit for acquiring attribute information of the broadcast content;
A similarity calculation unit that calculates the similarity between the broadcast content broadcast in a predetermined time zone and each of the stored content based on the attribute information;
A virtual channel generation unit that determines the stored content to be reproduced in the predetermined time period according to the similarity;
An integrated circuit comprising: a virtual channel playback unit that controls playback of the determined stored content as a virtual channel and output to an output device in the predetermined time period.

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JP2009080580A (en) * 2007-09-25 2009-04-16 Toshiba Corp Image display device and display method
JP2009104435A (en) * 2007-10-24 2009-05-14 Ricoh Co Ltd Information processing apparatus, information processing method, program, and recording medium
JP2009206957A (en) * 2008-02-28 2009-09-10 Hitachi Ltd Content recommendation apparatus and method
WO2011042946A1 (en) * 2009-10-05 2011-04-14 株式会社 東芝 Similar content search device and program

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009080580A (en) * 2007-09-25 2009-04-16 Toshiba Corp Image display device and display method
JP2009104435A (en) * 2007-10-24 2009-05-14 Ricoh Co Ltd Information processing apparatus, information processing method, program, and recording medium
JP2009206957A (en) * 2008-02-28 2009-09-10 Hitachi Ltd Content recommendation apparatus and method
WO2011042946A1 (en) * 2009-10-05 2011-04-14 株式会社 東芝 Similar content search device and program
US8904437B2 (en) 2009-10-05 2014-12-02 Kabushiki Kaisha Toshiba Similar content search device and computer-readable storage medium

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