JP2006277341A - Apparatus for simultaneously inputting a plurality of pieces of biometrics information and apparatus for simultaneously authenticating a plurality of pieces of biometrics information - Google Patents

Apparatus for simultaneously inputting a plurality of pieces of biometrics information and apparatus for simultaneously authenticating a plurality of pieces of biometrics information Download PDF

Info

Publication number
JP2006277341A
JP2006277341A JP2005095683A JP2005095683A JP2006277341A JP 2006277341 A JP2006277341 A JP 2006277341A JP 2005095683 A JP2005095683 A JP 2005095683A JP 2005095683 A JP2005095683 A JP 2005095683A JP 2006277341 A JP2006277341 A JP 2006277341A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
biometrics
biometric
sensor
input device
multiple simultaneous
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2005095683A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP4675660B2 (en
Inventor
Takafumi Enami
隆文 枝並
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujitsu Ltd
Original Assignee
Fujitsu Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujitsu Ltd filed Critical Fujitsu Ltd
Priority to JP2005095683A priority Critical patent/JP4675660B2/en
Publication of JP2006277341A publication Critical patent/JP2006277341A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP4675660B2 publication Critical patent/JP4675660B2/en
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Image Input (AREA)

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an apparatus for inputting a plurality of pieces of biometrics information, simultaneously obtaining a plurality of pieces of biometrics information by an operation similar to that for positioning a single biometrics piece of information. <P>SOLUTION: The apparatus for inputting a plurality of pieces of biometrics information is provided with a sensor which is arranged according to standard relative positions of regions for which the biometrics information are simultaneously acquired to obtain each biometrics information. The apparatus for simultaneously authenticating a plurality of pieces of biometrics information is provided with: an integration dictionary which is integrated by classifying characteristic points for a person to be authenticated who is registered in a dictionary corresponding to each biometrics information into a plurality of clusters from a viewpoint of correspondence to each biometrics information; a determination means for determining the cluster in the integration dictionary into which the plurality of inputted biometrics information are to be classified; and an authentication means for authenticating the person for whom a plurality of pieces of biometrics information are obtained by collating the plurality of pieces of biometrics information with each element of the cluster. <P>COPYRIGHT: (C)2007,JPO&INPIT

Description

本発明は、複数のバイオメトリクスに基づく本人認証を行うための複数同時バイオメトリクス入力装置およびこの複数同時バイオメトリクス入力装置を用いた複数同時バイオメトリクス認証装置に関し、特に、ICカードなどに記録された参照用のバイオメトリクス情報を必要としない本人認証技術に関する。   The present invention relates to a plurality of simultaneous biometrics input devices for performing personal authentication based on a plurality of biometrics, and a plurality of simultaneous biometrics authentication devices using the plurality of simultaneous biometrics input devices, and in particular, recorded on an IC card or the like The present invention relates to a personal authentication technique that does not require reference biometric information.

指紋や掌あるいは指の静脈パターンなど様々なバイオメトリクスそれぞれに基づくバイオメトリクス認証技術は、既に実用化段階に来ており、例えば、銀行などの金融機関では、キャッシュカードをICカード化し、このICカードに記録された本人確認のための参照用のバイオメトリクス情報を、自動取引装置などによる取引の際の本人認証に利用している。   Biometric authentication technology based on various biometrics such as fingerprints, palms or finger vein patterns has already been put into practical use. For example, in financial institutions such as banks, cash cards are converted into IC cards. The biometric information for identification that is recorded in the reference is used for the authentication of the person at the time of transaction using an automatic transaction apparatus.

一般に、単一のバイオメトリクス認証の認証精度は、数万分の1程度といわれており、認証精度を上げると認証されるべき人物を排除してしまう。このため、単一のバイオメトリクス認証技術は、上述したキャッシュカードの例のように、参照データが記録された信用証明を持っていることを本人確認のための情報の一部として用いるのが一般的である。
一方、信用証明なしの本人認証では、認証対象の人物を確実に特定するために、認証対象者数の2乗オーダーの認証精度が必要である。つまり、数万人の中の一人を確実に認証するためには、10億分の1程度の認証精度が必要である。
Generally, it is said that the authentication accuracy of single biometric authentication is about 1 / tens of thousands, and if the authentication accuracy is increased, a person to be authenticated is excluded. For this reason, it is common for a single biometric authentication technique to use the fact that the reference data has a recorded credential as part of the information for identity verification, as in the example of the cash card described above. Is.
On the other hand, in the personal authentication without the credential, in order to reliably specify the person to be authenticated, the authentication accuracy of the square order of the number of persons to be authenticated is required. That is, in order to reliably authenticate one of tens of thousands of people, authentication accuracy of about one billionth is required.

このような極めて高い認証精度を実現するためには、単一のバイオメトリクスに基づく認証の認証精度を向上することよりも、複数のバイオメトリクスに基づいて認証を行うマルチバイオメトリクス認証を導入する方が現実的である。特に、互いに全く相関のない複数のバイオメトリクスに基づくマルチモーダルマルチバイオメトリクス認証技術は、高い認証精度が期待できることから、信用証明を必要としない本人認証への適用が期待されている。   In order to achieve such extremely high authentication accuracy, the introduction of multi-biometric authentication that performs authentication based on multiple biometrics rather than improving the accuracy of authentication based on a single biometric. Is realistic. In particular, a multi-modal multi-biometric authentication technique based on a plurality of biometrics that have no correlation with each other is expected to be applied to personal authentication that does not require a credential because it can be expected to have high authentication accuracy.

このようなマルチモーダルバイオメトリクス認証にかかわる技術としては、例えば、指紋とともに顔および筆跡をバイオメトリクスとして認証を行う複合認証システムが提案されている(特許文献1参照)。
この特許文献1によって提案された技法では、まず、指紋に基づくバイオメトリクス認証を行い、所望の認証率が確保されなかった場合には、更に、顔に基づくバイオメトリクス認証、次いで、筆跡に基づくバイオメトリクスを行い、所望の認証率が確保された時点で認証プロセスを終えている。
As a technique related to such multimodal biometric authentication, for example, a composite authentication system that performs authentication using a face and a handwriting together with a fingerprint as biometrics has been proposed (see Patent Document 1).
In the technique proposed by this Patent Document 1, first, biometrics authentication based on fingerprints is performed, and when a desired authentication rate is not ensured, biometrics authentication based on faces and then biometrics based on handwriting are performed. Metrics are performed and the authentication process is completed when a desired authentication rate is secured.

このようなマルチバイオメトリクス認証システムは、特に高度なセキュリティが要求される施設への入退出管理などに適用することが想定されている。
特開2003−186836号公報
Such a multi-biometrics authentication system is assumed to be applied particularly to entrance / exit management of facilities requiring high security.
JP 2003-186836 A

実用段階にあるとはいえ、個々のバイオメトリクス認証装置では、認証対象のバイオメトリクスを適正に取り込むために、指や掌および顔などの注目している身体部位の位置を精密に位置決めする必要がある。このような位置決めは、主に、バイオメトリクス認証装置側の要求に応じて、認証対象となる人間がセンサに押し付ける指先の位置やカメラと顔との相対位置を調整することで実現されている。つまり、従来のバイオメトリクス入力装置では、バイオメトリクス認証装置側の要求に、認証対象の人物が応えることで辛うじて認証を成立させていた。   Although it is in the practical stage, each biometric authentication device needs to precisely position the body part of interest such as the finger, palm, and face in order to properly capture the biometrics to be authenticated. is there. Such positioning is realized mainly by adjusting the position of the fingertip pressed by the person to be authenticated against the sensor and the relative position of the camera and the face in response to a request from the biometric authentication apparatus side. That is, in the conventional biometrics input device, authentication is barely established when the person to be authenticated responds to the request from the biometric authentication device side.

特許文献1で提案されている従来のマルチモーダルバイオメトリクス認証システムにおいても、個々のバイオメトリクス認証は個別に行われていたため、バイオメトリクス入力装置はそれぞれ独立に配置され、バイオメトリクス入力のための位置決めなども個別に行われていた。
このように、従来のマルチモーダルバイオメトリクス認証システムでは、セキュリティの向上が重視され、認証を受けようとする人物の利便性などは考慮されていなかったため、個々のバイオメトリクス取得のために、認証を受けようとする人物は何度も煩雑な位置決めのための操作を要求されていた。このような煩雑な操作は、認証を受けようとする人物に極めて大きなストレスを与える。
Also in the conventional multimodal biometric authentication system proposed in Patent Document 1, since individual biometric authentication is performed individually, the biometric input devices are arranged independently, and positioning for biometric input is performed. Etc. were also performed individually.
As described above, in the conventional multimodal biometrics authentication system, the improvement of security is emphasized, and the convenience of the person who wants to be authenticated is not taken into consideration, so authentication is required for acquiring individual biometrics. The person who wants to receive has been requested many times for complicated positioning operations. Such a complicated operation gives a great stress to a person who is going to be authenticated.

このため、事業所規模の従業員それぞれを確実に認証するポテンシャルを持っているにもかかわらず、マルチモーダルバイオメトリクス認証装置による認証を、タイムカードを押すあるいはセキュリティカードをカードリーダに通すといった操作の代わりに、日常的な業務に組み込むことは難しかった。
本発明は、単一のバイオメトリクスの位置決めと同等の操作で複数のバイオメトリクスを同時に取得可能な複数同時バイオメトリクス入力装置およびこのような複数同時バイオメトリクス入力装置を用い、高速に認証することが可能な複数同時バイオメトリクス認証装置を提供することを目的とする。
For this reason, even though it has the potential to authenticate each office-scale employee reliably, authentication by a multimodal biometrics authentication device can be performed by pressing a time card or passing a security card through a card reader. Instead, it was difficult to incorporate into daily work.
The present invention uses a multi-simultaneous biometric input device capable of simultaneously acquiring a plurality of biometrics by an operation equivalent to positioning of a single biometric and a high-speed authentication using such a multi-simultaneous biometric input device. An object is to provide a possible multiple simultaneous biometrics authentication device.

本発明にかかわる第1の複数同時バイオメトリクス入力装置の原理は、以下の通りである。
バイオメトリクスを取得する複数の身体部位相互の位置関係の変動が所定の範囲内であることが期待できる複数のバイオメトリクスを取得するための複数同時バイオメトリクス入力装置において、各バイオメトリクスを取得するセンサは、同時にバイオメトリクスを取得する部位の標準的な相対位置に従って配置される。
The principle of the first multiple simultaneous biometric input device according to the present invention is as follows.
A sensor that acquires each biometric in a plurality of simultaneous biometric input devices for acquiring a plurality of biometrics that can be expected to have a variation in the positional relationship between a plurality of body parts that acquire the biometrics within a predetermined range. Are placed according to the standard relative position of the site from which biometrics are acquired at the same time.

このように構成された第1の複数同時バイオメトリクス入力装置の動作は、下記の通りである。
例えば、一般的な成人の手の大きさなどを基準として、指紋の特徴パターンを採取するために適切な配置に手を置いた状態で、掌の静脈パターンを取得できるように、指紋の特徴パターン用のセンサと掌の静脈パターン用のセンサとを配置する。このような配置では、指紋の特徴パターン入力のための位置決めが完了すれば、認証対象の人物の掌は、掌の静脈パターンを取得するためのセンサがバイオメトリクスを取得可能な位置に存在することが期待できるので、そのまま、掌の静脈パターンの入力を行うことができる。つまり、これらのセンサによって指紋の特徴パターンと掌の静脈パターンとを、単一の手順により、あたかも単一のバイオメトリクスであるかのように、同時に取得することができる。
The operation of the first multiple simultaneous biometric input device configured as described above is as follows.
For example, fingerprint feature pattern so that palm vein pattern can be obtained with hand placed in an appropriate position to collect fingerprint feature pattern based on general adult hand size etc. And a sensor for palm vein pattern are arranged. In such an arrangement, if the positioning for inputting the fingerprint feature pattern is completed, the palm of the person to be authenticated is present at a position where the sensor for acquiring the vein pattern of the palm can acquire biometrics. Therefore, it is possible to input a palm vein pattern as it is. That is, the feature pattern of the fingerprint and the vein pattern of the palm can be simultaneously acquired by these sensors as if it were a single biometric by a single procedure.

本発明にかかわる第2の複数同時バイオメトリクス入力装置は、上述した第1の複数同時バイオメトリクス入力装置において、調整手段を備えて構成される。
本発明にかかわる第2の複数同時バイオメトリクス入力装置の原理は、以下の通りである。
上述した第1の複数同時バイオメトリクス入力装置において、調整手段は、複数の身体部位から選択した第1の身体部位に関するバイオメトリクスを取得するためのセンサの位置を基準として、他の少なくとも一つの身体部位に対応するセンサの相対位置を所定の範囲内で調整する。
The second multiple simultaneous biometrics input device according to the present invention is configured to include the adjusting means in the above-described first multiple simultaneous biometrics input device.
The principle of the second multiple simultaneous biometric input device according to the present invention is as follows.
In the first multiple simultaneous biometrics input device described above, the adjustment means uses at least one other body based on the position of a sensor for acquiring biometrics related to the first body part selected from the plurality of body parts. The relative position of the sensor corresponding to the part is adjusted within a predetermined range.

このように構成された第2の複数同時バイオメトリクス入力装置の動作は、下記の通りである。
例えば、第1の身体部位(例えば掌)の位置と第2の身体部位(例えば、中指の先)との相対位置について個人差として想定される範囲で、調整手段により、第1の身体部位にかかわるバイオメトリクス(例えば、掌の静脈パターン)を取得するためのセンサの位置を基準として、第2の身体部位にかかわるバイオメトリクス(例えば、指紋の特徴パターン)を取得するためのセンサの位置を調整することにより、身体部位相互の位置関係に現れる個人差を吸収して、正確なバイオメトリクスを取得することができる。
The operation of the second multiple simultaneous biometric input device configured as described above is as follows.
For example, within the range assumed as individual differences in the relative position between the position of the first body part (for example, palm) and the second body part (for example, the tip of the middle finger), Adjusting the position of the sensor for acquiring biometrics (for example, fingerprint feature pattern) for the second body part, based on the position of the sensor for acquiring related biometrics (for example, palm vein pattern) By doing so, individual differences appearing in the positional relationship between body parts can be absorbed, and accurate biometrics can be obtained.

本発明にかかわる第3の複数同時バイオメトリクス入力装置は、上述した第2の複数同時バイオメトリクス入力装置の調整手段に、算出手段と、移動手段とを備えて構成される。
本発明にかかわる第3の複数同時バイオメトリクス入力装置の原理は、以下の通りである。
A third multiple simultaneous biometrics input device according to the present invention is configured to include a calculation unit and a moving unit in the adjustment unit of the second multiple simultaneous biometrics input device described above.
The principle of the third multiple simultaneous biometric input device according to the present invention is as follows.

第2のバイオメトリクス入力装置に備えられた調整手段において、算出手段は、第1の身体部位に対応するセンサで捉えられた情報に基づいて、他の少なくとも一つの身体部位に対応するセンサの位置に関する調整値を算出する。移動手段は、算出された調整値に基づいて、他の少なくとも一つのセンサを移動させて位置を調整する。
このように構成された第3の複数同時バイオメトリクス入力装置の動作は、下記の通りである。
In the adjustment means provided in the second biometric input device, the calculation means is configured to determine the position of the sensor corresponding to at least one other body part based on information captured by the sensor corresponding to the first body part. The adjustment value for is calculated. The moving means adjusts the position by moving at least one other sensor based on the calculated adjustment value.
The operation of the third multiple simultaneous biometric input device configured as described above is as follows.

例えば、第1の身体部位(例えば、掌)に対応するセンサによって該当する身体部位の概略の大きさを示す情報が得られれば、この概略の大きさの標準値からのずれに基づいて、算出手段により、認証対象の人物における第1の身体部位と第2の身体部位との相対位置と標準的な相対位置とのずれを推定し、この推定結果に基づいて、必要な調整値を算出することができる。このようにして得られた調整値に基づいて、移動手段により、他の少なくとも一つの身体部位(例えば、中指の先)に対応するセンサを移動させることにより、認証対象の人物における各身体部位の相対位置に応じて、各センサの位置を自動的に調整することができる。   For example, if information indicating the approximate size of the corresponding body part is obtained by the sensor corresponding to the first body part (for example, palm), the calculation is performed based on the deviation of the approximate size from the standard value. The means estimates a deviation between the relative position between the first body part and the second body part and the standard relative position in the person to be authenticated, and calculates a necessary adjustment value based on the estimation result. be able to. Based on the adjustment value obtained in this manner, the sensor corresponding to at least one other body part (for example, the tip of the middle finger) is moved by the moving means, so that each body part in the person to be authenticated is moved. The position of each sensor can be automatically adjusted according to the relative position.

また、上述した第3の複数同時バイオメトリクス入力装置に、補正値算出手段と、補正手段とを備えることにより、第4の複数同時バイオメトリクス入力装置を構成することもできる。
このような第4の複数同時バイオメトリクス入力装置の原理は、以下の通りである。
上述した第3の複数同時バイオメトリクス入力装置において、補正値算出手段は、他の少なくとも一つの身体部位に対応するセンサによって捉えた各身体部位に関する情報に基づいて、各身体部位と対応するセンサとの配置に関する補正値をそれぞれ算出する。補正手段は、各補正値算出手段によって得られた補正値と算出手段によって得られた調整値とに基づいて、第1の身体部位に対応するセンサから得られたバイオメトリクスおよび他の少なくとも一つの身体部位に対応するセンサから得られたバイオメトリクスを相互に補正する。
Moreover, a 4th multiple simultaneous biometrics input device can also be comprised by providing a correction value calculation means and a correction means in the 3rd multiple simultaneous biometrics input device mentioned above.
The principle of the fourth multiple simultaneous biometric input device is as follows.
In the third multiple simultaneous biometrics input device described above, the correction value calculation means includes a sensor corresponding to each body part based on information on each body part captured by a sensor corresponding to at least one other body part, A correction value relating to the arrangement of each is calculated. The correction means is configured to obtain biometrics obtained from a sensor corresponding to the first body part and at least one other based on the correction value obtained by each correction value calculation means and the adjustment value obtained by the calculation means. The biometrics obtained from the sensor corresponding to the body part are mutually corrected.

このように構成された第4の複数同時バイオメトリクス入力装置の動作は、下記の通りである。
上述したようにして第1の身体部位を基準として他の少なくとも一つのセンサの配置が調整された後に、これらのセンサによって捉えられた情報に基づいて、これらのセンサに対応する身体部位と対応する各センサとの配置に関する補正値が補正値算出手段によって求められ、これらの補正値や上述した調整値とともに、補正手段による補正処理に供される。
The operation of the fourth multiple simultaneous biometric input device configured as described above is as follows.
After the arrangement of at least one other sensor is adjusted with reference to the first body part as described above, the body part corresponding to these sensors corresponds to the information captured by these sensors. A correction value relating to the arrangement with each sensor is obtained by the correction value calculation means, and is used for correction processing by the correction means together with these correction values and the adjustment values described above.

例えば、中指の先の指紋パターンを取得するためのセンサによって、認証対象の人物の指先がセンサ面に押し付けられた位置とセンサの中央との横ずれを検出すれば、補正値算出手段により、この横ずれに基づいて、認証対象の人物の手全体に関する回転量を補正値として求めることができる。このようにして求めた補正値を、補正手段により、掌の静脈パターンに関する補正値として適用することにより、指紋パターンを取得するためのセンサによって得られた情報に基づいて、別のセンサによって同時に取得される掌の静脈パターンを補正することができる。   For example, if the sensor for acquiring the fingerprint pattern of the tip of the middle finger detects a lateral deviation between the position where the fingertip of the person to be authenticated is pressed against the sensor surface and the center of the sensor, this lateral deviation is detected by the correction value calculation means. Based on the above, the rotation amount relating to the entire hand of the person to be authenticated can be obtained as a correction value. By applying the correction value obtained in this way as a correction value related to the palm vein pattern by the correction means, it is simultaneously acquired by another sensor based on information obtained by the sensor for acquiring the fingerprint pattern. The palm vein pattern to be corrected can be corrected.

このようにして、複数のセンサによって得られた情報を他のセンサによって得られたバイオメトリクスの補正に利用することにより、同時に取得される複数のバイオメトリクスそれぞれの測定精度を互いに高めあうことができる。
本発明にかかわる第5の複数同時バイオメトリクス入力装置は、上述した第3の複数同時バイオメトリクス入力装置に備えられた算出手段に、画像入力手段と、抽出手段とを備えて構成される。
In this way, by using information obtained by a plurality of sensors to correct biometrics obtained by other sensors, the measurement accuracy of each of the plurality of biometrics acquired at the same time can be enhanced. .
A fifth multiple simultaneous biometrics input device according to the present invention is configured by including an image input unit and an extraction unit in the calculation unit provided in the third multiple simultaneous biometrics input device described above.

本発明にかかわる第5の複数同時バイオメトリクス入力装置の原理は、以下の通りである。
上述した第3の複数同時バイオメトリクス入力装置に備えられた算出手段において、画像入力手段は、複数の身体部位のいずれかが対応するセンサに近づく過程において、認証対象の人物における身体部位およびその周辺の外形を表す画像を入力する。抽出手段は、画像に捉えられた身体部位の外形に関する特徴を抽出し、抽出した特徴をもう一つのバイオメトリクスとして出力する。
The principle of the fifth multiple simultaneous biometric input device according to the present invention is as follows.
In the calculation means provided in the third multiple simultaneous biometrics input device described above, the image input means is a process in which any one of the plurality of body parts approaches the corresponding sensor, and the body part and its surroundings in the person to be authenticated Input an image that represents the external shape. The extraction means extracts features relating to the external shape of the body part captured in the image, and outputs the extracted features as another biometric.

このように構成された第5の複数同時バイオメトリクス入力装置の動作は、下記の通りである。
複数のバイオメトリクスを取得する過程において、画像入力手段によって捉えられた身体部位の外形が、抽出手段により、各センサに対応して取得されるバイオメトリクスに追加される別のバイオメトリクスとして抽出され、各センサに対応して取得されるバイオメトリクスとともにこのバイオメトリクスが認証処理に供される。
The operation of the fifth multiple simultaneous biometric input device configured as described above is as follows.
In the process of acquiring a plurality of biometrics, the outline of the body part captured by the image input means is extracted as another biometric added to the biometrics acquired corresponding to each sensor by the extraction means, This biometric is provided for the authentication process together with the biometric acquired for each sensor.

例えば、掌の静脈パターンを取得するセンサにより、認証対象の人物の手全体を捉えた画像を入力すれば、抽出手段により、この画像から認証対象の人物の手の輪郭を追加のバイオメトリクスとして抽出することができる。手の輪郭パターンは、掌の静脈パターン世も指紋パターンとも全く相関がないので、上述したようにして、認証対象の人物の手の輪郭パターンを取得して、掌の静脈パターンや指紋パターンとともに認証処理に供すれば、認証率の向上が期待できる。   For example, if an image capturing the entire hand of the person to be authenticated is input by a sensor that acquires a palm vein pattern, the extraction means extracts the outline of the hand of the person to be authenticated as additional biometrics from this image. can do. Since the hand contour pattern has no correlation with the palm vein pattern or the fingerprint pattern, as described above, the hand contour pattern of the person to be authenticated is acquired and authenticated together with the palm vein pattern and the fingerprint pattern. If used for processing, an improvement in authentication rate can be expected.

このように、複数のバイオメトリクスの取得過程で確実に取得することが可能な別のバイオメトリクスを追加取得し、これを認証処理に供することで、認識率の向上を図ることができる。
本発明にかかわる複数同時バイオメトリクス認証装置は、統合辞書と、判別手段と、認証手段とから構成される。
In this way, by additionally acquiring another biometric that can be reliably acquired in the process of acquiring a plurality of biometrics and using this for authentication processing, the recognition rate can be improved.
The multiple simultaneous biometrics authentication apparatus according to the present invention includes an integrated dictionary, a determination unit, and an authentication unit.

本発明にかかわる複数同時バイオメトリクス認証装置の原理は、以下の通りである。
上述した第1の複数同時バイオメトリクス入力装置を備えた複数同時バイオメトリクス認証装置において、統合辞書は、各バイオメトリクスに対応する辞書に登録された認証対象の人物に関する特徴点を、各バイオメトリクスに対応する観点からそれぞれ複数個のクラスタに分類した上で統合して登録している。判別手段は、第1の複数同時バイオメトリクス入力装置によって得られた複数のバイオメトリクスに基づいて、複数のバイオメトリクスが取得された人物の特徴点が分類されるべき統合辞書のクラスタを判別する。認証手段は、複数のバイオメトリクスと判別手段による判別結果で示されたクラスタの各要素と照合することにより、複数のバイオメトリクスが取得された人物を認証する。
The principle of the multiple simultaneous biometric authentication device according to the present invention is as follows.
In the multiple simultaneous biometrics authentication device including the first multiple simultaneous biometrics input device described above, the integrated dictionary uses, for each biometric, a feature point related to the person to be authenticated registered in the dictionary corresponding to each biometric. From the corresponding point of view, they are grouped into a plurality of clusters and registered in a unified manner. The discriminating unit discriminates a cluster of the integrated dictionary in which the feature points of the person from whom the plurality of biometrics are acquired should be classified based on the plurality of biometrics obtained by the first plurality of simultaneous biometric input devices. The authentication unit authenticates the person from whom the plurality of biometrics have been acquired by comparing the plurality of biometrics with each element of the cluster indicated by the determination result by the determination unit.

このように構成された複数同時バイオメトリクス認証装置の動作は、下記の通りである。
上述した統合辞書では、それぞれのバイオメトリクスに基づくクラスタ化が施されているので、第1の複数同時バイオメトリクス入力装置によって得られた複数のバイオメトリクスに基づいて、判別手段により、測定結果が分類されるべきクラスタを特定した段階で、測定結果として得られた複数のバイオメトリクスと認証手段において照合されるべき候補の数を限定することができる。
The operation of the multiple simultaneous biometrics authentication apparatus configured as described above is as follows.
In the integrated dictionary described above, clustering based on each biometric is performed. Therefore, based on the plurality of biometrics obtained by the first plurality of simultaneous biometric input devices, the measurement result is classified by the discriminating means. At the stage of specifying the cluster to be performed, the number of candidates to be collated in the authentication means with the plurality of biometrics obtained as the measurement results can be limited.

例えば、m個の互いに相関のないバイオメトリクスをそれぞれn個のクラスタに分類した辞書から統合辞書を作成しておけば、各クラスタに分類された要素の数の期待値は、認証対象の人物の総数Kのnm分の1となる。つまり、上述した判別手段により、測定結果として得られた複数のバイオメトリクスに基づいて、測定結果が統合辞書において属するクラスタを特定した段階で、認証手段によって測定結果と照合すべき候補の数を総数Kのnm分の1にまで減らすことができる。 For example, if an integrated dictionary is created from a dictionary in which m non-correlated biometrics are classified into n clusters, the expected value of the number of elements classified in each cluster is the number of people to be authenticated. This is 1 / m of the total number K. In other words, the number of candidates to be collated with the measurement result by the authentication unit at the stage where the measurement result is specified in the integrated dictionary based on the plurality of biometrics obtained as the measurement result by the above-described determination unit. It can be reduced to 1 / nm of K.

上述したように、本発明にかかわる複数同時バイオメトリクス入力装置によれば、複数のバイオメトリクスを取得する対象となる身体部位相互の相対位置がほぼ固定されていることを利用して、あたかも単一のバイオメトリクスを入力するかのような簡易な手順で、複数の互いに無相関なバイオメトリクスを入力することができるので、マルチモーダルバイオメトリクス認証技術による高い認証率を、シングルバイオメトリクスと同等の手軽さで提供することができる。   As described above, according to the multiple simultaneous biometrics input device according to the present invention, it is as if a single unit is used by utilizing the fact that the relative positions of the body parts to be acquired are substantially fixed. It is possible to input a plurality of uncorrelated biometrics with a simple procedure as if inputting a single biometric, so the high authentication rate by multimodal biometrics authentication technology is as easy as single biometrics. Can be provided.

特に、第2および第3の複数同時バイオメトリクス入力装置によれば、認証対象の人物における身体部位相互の相対位置と標準的な相対位置とのずれとして現れる個人差を、複数同時バイオメトリクス入力装置側で吸収することができるので、認証対象の人物に負担を強いることなく、確実に複数のバイオメトリクスを取得することができる。
更に、複数のバイオメトリクスを取得する際に得られるセンサと身体部位との配置に関する情報に基づいて、各センサによって取得されたバイオメトリクスを互いに補正しあうことで、複数のバイオメトリクスを同時に入力することを活かして、取得するバイオメトリクスの安定性を向上する効果が期待できる。
In particular, according to the second and third multiple simultaneous biometrics input devices, multiple individual simultaneous biometrics input devices are used to detect individual differences that appear as deviations between the relative positions of the body parts in the person to be authenticated and the standard relative positions. Therefore, it is possible to reliably acquire a plurality of biometrics without imposing a burden on the person to be authenticated.
Furthermore, based on the information about the arrangement of the sensor and the body part obtained when acquiring a plurality of biometrics, the biometrics acquired by each sensor are mutually corrected, thereby simultaneously inputting a plurality of biometrics. Taking advantage of this, the effect of improving the stability of the obtained biometrics can be expected.

また、複数のバイオメトリクスを取得する際に追加的なバイオメトリクスを取得し、この追加的なバイオメトリクスを複数のセンサによってそれぞれ得られたバイオメトリクスとともに認証処理に供することにより、認識率の更なる向上を期待することができる。
また一方、上述したような複数同時バイオメトリクス入力装置を備えた複数同時バイオメトリクス認証装置によれば、統合辞書として複数のバイオメトリクスの独立性を利用したクラスタ化によって細分化したクラスタリング辞書を用いることにより、認証処理に要する時間を大幅に短縮することができる。
In addition, when acquiring multiple biometrics, additional biometrics are acquired, and these additional biometrics are used in the authentication process together with the biometrics obtained by multiple sensors. We can expect improvement.
On the other hand, according to the multiple simultaneous biometric authentication device provided with the multiple simultaneous biometrics input device as described above, a clustering dictionary subdivided by clustering using the independence of multiple biometrics is used as the integrated dictionary. As a result, the time required for the authentication process can be significantly reduced.

このように、本発明にかかわる複数同時バイオメトリクス入力装置では、単一のバイオメトリクスと同等の操作性の下で複数のバイオメトリクスの取得が可能であり、また、本発明にかかわる複数同時バイオメトリクス認証装置では、単一のバイオメトリクスにかかわる認証処理と同等あるいはそれ以下の時間にまで認証に要する時間を短縮することが可能である。   As described above, the multiple simultaneous biometric input device according to the present invention can acquire a plurality of biometrics under the same operability as a single biometric, and the multiple simultaneous biometrics according to the present invention. In the authentication device, it is possible to reduce the time required for authentication to a time equivalent to or less than the authentication processing related to a single biometric.

これにより、数百人あるいは数千人規模の工場やオフィスで社員を認証対象とするマルチモーダルバイオメトリクス認証技術を、タイムカードと同様の感覚で日常業務に組み込み、認証対象となる人物の快適さを損なうことなく、高度のセキュリティを確保することができる。   As a result, multi-modal biometrics authentication technology that targets employees in factories and offices with hundreds or thousands of people can be integrated into daily work in the same way as a time card, and the comfort of the person to be authenticated It is possible to ensure a high level of security without damaging the system.

以下、図面に基づいて、本発明の実施形態について詳細に説明する。
(第1の実施形態)
図1に、本発明にかかわる複数同時バイオメトリクス入力装置の第1の実施形態を示す。
図1に示した複数同時バイオメトリクス入力装置は、指紋センサ201と静脈パターンセンサ202とによって指紋パターンと静脈パターンとを同時に読み取り、得られた指紋パターンと静脈パターンから、それぞれ特徴抽出部203,204によって指紋特徴データおよび静脈特徴データを抽出し、これらの特徴データを認証処理部210による認証処理に供する構成である。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
(First embodiment)
FIG. 1 shows a first embodiment of a multiple simultaneous biometric input device according to the present invention.
The multiple simultaneous biometrics input device shown in FIG. 1 simultaneously reads a fingerprint pattern and a vein pattern by a fingerprint sensor 201 and a vein pattern sensor 202, and features extraction units 203 and 204 respectively from the obtained fingerprint pattern and vein pattern. In this configuration, fingerprint feature data and vein feature data are extracted by the above, and these feature data are subjected to authentication processing by the authentication processing unit 210.

また、図1に示した指紋センサ201と静脈パターンセンサ202とは、例えば、標準的な成人の手の大きさに基づいて決定した所定の間隔を設けて配置されており、更に、指紋センサ201は、移動機構205によって、所定の範囲内で並行移動が可能なように保持されている。
図2に、図1に示した複数同時バイオメトリクス入力装置の構成説明図を示す。
In addition, the fingerprint sensor 201 and the vein pattern sensor 202 shown in FIG. 1 are arranged at a predetermined interval determined based on the size of a standard adult hand, for example. Are held by the moving mechanism 205 so that they can be moved in parallel within a predetermined range.
FIG. 2 is a diagram illustrating the configuration of the multiple simultaneous biometric input device shown in FIG.

図2(a)においては、図1に示した指紋センサ201、静脈パターンセンサ202および移動機構205の立体的な配置を示し、図2(b)においては、上述した各部と認証対象の人物の手とについて想定される位置関係を示した。
図2(a)に示す例では、指紋センサ201は、移動機構205上に配置されており、この移動機構205に設けられた溝に沿ってスライドするように取り付けられている。例えば、標準的な人体における掌と中指の先との位置関係に基づいて、指紋センサ201と静脈パターンセンサ202とを位置決めし、移動機構205に、例えば、静脈パターンセンサ202の中央軸と平行な方向に適切な長さDを持つ溝を設けて、この範囲で指紋センサ201を移動可能なように保持する(図2(b)参照)。ここで、移動機構205に設ける溝の長さD(可動範囲D)は、例えば、掌の中央と中指の先との距離に関する個人差の範囲に基づいて決定することができる。
2A shows a three-dimensional arrangement of the fingerprint sensor 201, the vein pattern sensor 202, and the moving mechanism 205 shown in FIG. 1, and FIG. 2B shows the above-described units and the person to be authenticated. The assumed positional relationship with the hand is shown.
In the example shown in FIG. 2A, the fingerprint sensor 201 is disposed on a moving mechanism 205 and is attached so as to slide along a groove provided in the moving mechanism 205. For example, the fingerprint sensor 201 and the vein pattern sensor 202 are positioned based on the positional relationship between the palm of the standard human body and the tip of the middle finger, and the moving mechanism 205 is, for example, parallel to the central axis of the vein pattern sensor 202. A groove having an appropriate length D is provided in the direction, and the fingerprint sensor 201 is held so as to be movable in this range (see FIG. 2B). Here, the length D (movable range D) of the groove provided in the moving mechanism 205 can be determined based on, for example, a range of individual differences regarding the distance between the center of the palm and the tip of the middle finger.

したがって、図1に示した複数同時バイオメトリクス入力装置では、例えば、図2(b)に示すように、利用者が中指の先を指紋センサ201に押し付けた状態で、この指紋センサ201の位置を移動機構205によって上述した範囲で調整しつつ、掌を静脈パターンセンサ202の上に重ね合わせることにより、指紋パターンを読み取るための位置決めと同時に静脈パターンを読み取るための位置決めを行うことができる。   Therefore, in the multiple simultaneous biometrics input device shown in FIG. 1, for example, as shown in FIG. 2 (b), the position of the fingerprint sensor 201 is determined with the user pressing the tip of the middle finger against the fingerprint sensor 201. Positioning for reading the vein pattern can be performed simultaneously with positioning for reading the fingerprint pattern by superimposing the palm on the vein pattern sensor 202 while adjusting the moving mechanism 205 within the above-described range.

このように、「掌」と「中指の先」のように、人体における各部位の相対位置が推定の範囲内に分布していることが期待できるバイオメトリクスについては、上述したようにして、一方のバイオメトリクスを取得するための配置を基準として、他方のバイオメトリクスを取得するためのセンサの大まかな配置を決定し、更に、その位置を適切な範囲で調整することにより、バイオメトリクスの取得対象となる身体部位の相対位置に関する個人差にかかわらず、複数の身体部位それぞれにかかわるバイオメトリクスを同時に、しかも高い安定性を持って取得することができる。   As described above, biometrics that can be expected to have a relative position of each part of the human body distributed within the estimated range, such as “palm” and “tip of middle finger”, Based on the arrangement for acquiring the biometric of one, the rough arrangement of the sensor for acquiring the other biometric is determined, and further, the position of the sensor is adjusted within an appropriate range. Regardless of individual differences regarding the relative positions of the body parts, biometrics related to each of the plurality of body parts can be obtained simultaneously and with high stability.

なお、取得対象のバイオメトリクスに対応する身体部位に関する標準的な相対位置に基づいてそれぞれのセンサを配置すれば、認証対象の人物における相対位置が極端に標準値から外れていない限り、複数のバイオメトリクスを同時に取得することは可能である。
しかしながら、各センサの配置に合わせて指を伸ばしたり、逆に縮めたりする動作は、認証対象の人物に不快なストレスを感じさせるものであり、また、このような不自然な状態で取得されたバイオメトリクスは安定性が低いおそれがある。したがって、個人差が各センサの検知面の大きさでカバー可能な範囲内であるといった特殊な場合以外では、上述したような調節機構を備えることが望ましい。
(第2の実施形態)
図3に、本発明にかかわる複数同時バイオメトリクス入力装置の第2の実施形態を示す。
If each sensor is placed based on the standard relative position of the body part corresponding to the biometrics to be acquired, multiple biometrics will be used as long as the relative position of the person to be authenticated is not extremely deviated from the standard value. It is possible to obtain metrics at the same time.
However, the action of extending or contracting the finger according to the arrangement of each sensor makes the person to be authenticated feel unpleasant stress, and was acquired in such an unnatural state. Biometrics can be less stable. Therefore, it is desirable to provide the adjusting mechanism as described above except in a special case where individual differences are within a range that can be covered by the size of the detection surface of each sensor.
(Second Embodiment)
FIG. 3 shows a second embodiment of the multiple simultaneous biometric input device according to the present invention.

なお、図3に示す構成要素のうち、図1に示した各部と同等のものについては、図1に示した符号を付して示し、その説明を省略する。
図3に示した移動機構220は、電動スライド機構221をモータ222によって駆動することにより、電動スライド機構221に取り付けられた指紋センサ201と静脈パターンセンサ202との相対位置を所定の範囲で調整する構成である。
3 that are the same as those shown in FIG. 1 are denoted by the same reference numerals as those shown in FIG. 1 and description thereof is omitted.
The moving mechanism 220 shown in FIG. 3 adjusts the relative position of the fingerprint sensor 201 and the vein pattern sensor 202 attached to the electric slide mechanism 221 within a predetermined range by driving the electric slide mechanism 221 by the motor 222. It is a configuration.

また、図3に示した複数同時バイオメトリクス入力装置において、静脈パターンセンサ202に認証対象の人物の手が近づく過程で、この静脈パターンセンサ202によって捉えられた画像は、特徴抽出部204を介して輪郭抽出部206に渡され、この輪郭抽出部206により、認証対象の人物の手を表す画像の輪郭を抽出する処理が行われる。また、この輪郭抽出部206によって抽出された手の輪郭を表す情報は、移動機構220に備えられた移動量推定部223に渡され、指紋センサ201の位置について適用すべき移動量を推定する処理に供される。   In the multiple simultaneous biometrics input device shown in FIG. 3, an image captured by the vein pattern sensor 202 in the process in which the hand of the person to be authenticated approaches the vein pattern sensor 202 via the feature extraction unit 204. The contour is extracted and transferred to the contour extracting unit 206, and the contour extracting unit 206 performs processing for extracting the contour of the image representing the hand of the person to be authenticated. Further, the information representing the contour of the hand extracted by the contour extraction unit 206 is transferred to the movement amount estimation unit 223 provided in the movement mechanism 220, and processing for estimating the movement amount to be applied to the position of the fingerprint sensor 201 is performed. To be served.

例えば、輪郭抽出部206から渡される輪郭情報の時間的な変化などから認証対象の人物の手が静脈パターンセンサ202に接近する速度や上述した手の大きさを推定するとともに、また、輪郭情報に基づいて、掌と指とについて寸法の比率などを求めて、これらの情報に基づいて、認証対象の人物の手における中指の先の位置と標準的な位置とのずれを推定することができる。移動量推定部223は、このようにして求めたずれに相当する値を移動量として出力し、これに応じて、モータ駆動部224がモータ222を駆動して、電動スライド機構221によって指紋センサ201を移動させることにより、認証対象の人物が静脈パターンセンサ202に掌の位置をあわせた状態で、中指の先が置かれる位置に指紋センサ201を移動させることができる。   For example, the speed at which the hand of the person to be authenticated approaches the vein pattern sensor 202 and the size of the hand described above are estimated from the temporal change in the contour information passed from the contour extracting unit 206, and the contour information is also included in the contour information. Based on this information, the ratio between the tip of the middle finger in the hand of the person to be authenticated and the standard position can be estimated. The movement amount estimation unit 223 outputs a value corresponding to the deviation thus obtained as a movement amount, and in response to this, the motor driving unit 224 drives the motor 222 and the electric slide mechanism 221 causes the fingerprint sensor 201 to move. , The fingerprint sensor 201 can be moved to the position where the tip of the middle finger is placed in a state where the person to be authenticated is positioned with the palm position on the vein pattern sensor 202.

このように、認証対象の人物の手が複数同時バイオメトリクス入力装置に近づく過程において、掌の中央から中指の先までの寸法の違いなどとして現れる個人差にあわせて指紋センサ201と静脈パターンセンサ202との相対位置を自動的に調整することができる。
このような複数同時バイオメトリクス入力装置で、利用者に求められる操作は、単純に、静脈パターンセンサ202に掌をあわせるだけであるので、利用者の負担を更に軽減し、単一のバイオメトリクスに基づく認証システムと同等の気軽さで複数のバイオメトリクスの入力を行うことができる。
As described above, in the process in which the hand of the person to be authenticated approaches the multiple simultaneous biometrics input device, the fingerprint sensor 201 and the vein pattern sensor 202 are matched to individual differences that appear as dimensional differences from the center of the palm to the tip of the middle finger. The relative position can be automatically adjusted.
With such a multiple simultaneous biometric input device, the operation required of the user is simply to put the palm on the vein pattern sensor 202, further reducing the burden on the user and making a single biometric. Multiple biometrics can be entered as easily as the authentication system based on this.

また、図3に示した複数同時バイオメトリクス入力装置において、指紋センサ201によって捕らえられた指紋パターンを表す画像データは、特徴抽出部203を介して輪郭抽出部207に渡され、この輪郭抽出部207により、認証対象の人物の指先の外形を表す輪郭情報が抽出される。この輪郭情報に基づいて、図3に示した補正値算出部208は、例えば、図4(a)に示すように、指先の外形の中央線を抽出し、指紋センサ201と静脈パターンセンサ202との位置決めの際の基準線とこの中央線とのずれに基づいて、認証対象の人物の掌が置かれている位置と基準となる位置とのずれを示す補正値を算出して、静脈パターンセンサ202に対応する特徴抽出部204の処理に供する。   Further, in the multiple simultaneous biometrics input device shown in FIG. 3, image data representing a fingerprint pattern captured by the fingerprint sensor 201 is passed to the contour extracting unit 207 via the feature extracting unit 203, and this contour extracting unit 207 Thus, contour information representing the outer shape of the fingertip of the person to be authenticated is extracted. Based on this contour information, the correction value calculation unit 208 shown in FIG. 3 extracts the center line of the outline of the fingertip, for example, as shown in FIG. 4A, and the fingerprint sensor 201, vein pattern sensor 202, Based on the difference between the reference line at the time of positioning and the center line, a correction value indicating the deviation between the position of the palm of the person to be authenticated and the reference position is calculated, and the vein pattern sensor The feature extraction unit 204 corresponding to 202 is used for processing.

一方、上述した輪郭抽出部206によって抽出された認証対象の人物の手全体の輪郭を示す輪郭情報は、図3に示したもう一つの補正値算出部209による指紋パターンの位置に関する補正値算出処理に供される。輪郭抽出部206から受け取った輪郭情報に基づいて、補正値算出部209は、例えば、図4(b)に示すように、中指に対応する輪郭の中央線を抽出し、指紋センサ201と静脈パターンセンサ202との位置決めの際の基準線とこの中央線とのずれに基づいて、認証対象の人物の中指が置かれている位置と基準となる位置とのずれを示す補正値を算出して、指紋センサ201に対応する特徴抽出部203の処理に供する。   On the other hand, the contour information indicating the contour of the whole hand of the person to be authenticated extracted by the contour extraction unit 206 described above is a correction value calculation process related to the position of the fingerprint pattern by the other correction value calculation unit 209 shown in FIG. To be served. Based on the contour information received from the contour extraction unit 206, the correction value calculation unit 209 extracts the center line of the contour corresponding to the middle finger, for example, as shown in FIG. Based on the deviation between the reference line at the time of positioning with the sensor 202 and the center line, a correction value indicating the deviation between the position where the middle finger of the person to be authenticated is placed and the reference position is calculated, The feature extraction unit 203 corresponding to the fingerprint sensor 201 is subjected to processing.

このようにして、同時に取得される複数の身体部位の外形に関する情報から互いに、目的とするバイオメトリクスに対応する身体部位(例えば、中指の先と掌)の配置に関する補正値を与え合うことができる。これにより、各バイオメトリクスに対応するセンサ(例えば、指紋センサ201と静脈パターンセンサ202)による測定結果から、それぞれに対応する特徴抽出部203,204によって抽出される特徴データの安定性を向上することができる。つまり、複数のバイオメトリクスを同時に取得することを利用して、各センサによる測定結果を互い補正しあうことにより、極めて安定性の高いバイオメトリクスを入力し、認証処理に供することができる。   In this way, correction values relating to the arrangement of the body part (for example, the tip of the middle finger and the palm) corresponding to the target biometric can be given to each other from the information regarding the external shapes of the plurality of body parts acquired simultaneously. . This improves the stability of the feature data extracted by the feature extraction units 203 and 204 corresponding to the measurement results from the sensors (for example, the fingerprint sensor 201 and the vein pattern sensor 202) corresponding to each biometric. Can do. That is, by using a plurality of biometrics to be acquired at the same time, the measurement results obtained by the sensors are mutually corrected, so that highly stable biometrics can be input and used for authentication processing.

また、図3に示したように、輪郭抽出部206によって抽出した輪郭情報を、認証対象の人物に関する追加的なバイオメトリクスとして認証処理部210に入力することもできる。
上述した輪郭情報には、認証対象の人物の手における掌と指との長さの比率や個々の指の太さや関節の形など様々な情報が含まれており、これらの特徴は、指紋のパターンや掌の静脈パターンとは全く相関のないバイオメトリクスである。したがって、目的とする複数のバイオメトリクスとともに、これらのバイオメトリクスを取得する過程で副次的に得られたバイオメトリクス(例えば、上述の輪郭情報)を認証処理部210による認証処理に供することにより、認証対象の人物に関する認証精度を向上することができる。
(第3の実施形態)
図5に、本発明にかかわる複数同時バイオメトリクス認証装置の実施形態を示す。
Further, as shown in FIG. 3, the contour information extracted by the contour extraction unit 206 can be input to the authentication processing unit 210 as additional biometrics related to the person to be authenticated.
The above-mentioned contour information includes various information such as the ratio of the palm-to-finger length in the hand of the person to be authenticated, the thickness of each finger, and the shape of the joint. It is a biometric that has no correlation with the pattern or palm vein pattern. Therefore, by providing the biometrics (for example, the above-described contour information) obtained in the course of acquiring these biometrics together with a plurality of target biometrics to the authentication processing by the authentication processing unit 210, It is possible to improve the authentication accuracy regarding the person to be authenticated.
(Third embodiment)
FIG. 5 shows an embodiment of a multiple simultaneous biometric authentication device according to the present invention.

図5に示した複数同時バイオメトリクス入力装置200は、図1に示した複数同時バイオメトリクス入力装置と同様に構成され、指紋パターンに関する特徴を示す指紋特徴データと掌の静脈パターンの特徴を示す静脈特徴データとを取得して、認証処理部210に入力する。
図5に示した認証処理部210において、統合辞書214は、認証対象となる全ての人物について登録されたN個の指紋参照データおよびN個の静脈参照データについて、それぞれクラスタ分析を行い、上述した指紋参照データおよび静脈参照データをそれぞれm個のクラスタに分類した上で格納している。つまり、図5に示した統合辞書214においては、各人称対象の人物に対応する指紋参照データおよび静脈参照データが、m2個のクラスタに分類されて格納されている。
The multiple simultaneous biometrics input device 200 shown in FIG. 5 is configured in the same manner as the multiple simultaneous biometrics input device shown in FIG. 1, and includes fingerprint feature data indicating features related to the fingerprint pattern and veins indicating features of the palm vein pattern. The feature data is acquired and input to the authentication processing unit 210.
In the authentication processing unit 210 shown in FIG. 5, the integrated dictionary 214 performs cluster analysis on each of N fingerprint reference data and N vein reference data registered for all persons to be authenticated, and has been described above. Fingerprint reference data and vein reference data are classified into m clusters and stored. That is, in the integrated dictionary 214 shown in FIG. 5, fingerprint reference data and vein reference data corresponding to each person to be personalized are classified into m 2 clusters and stored.

また、図5に示した認証処理部210において、指紋クラスタ判別部211は、入力された指紋特徴データが属するべき指紋データに関するクラスタを判別し、この判別結果を指紋特徴データとともにマッチング処理部213の処理に供する。同様に、静脈クラスタ判別部212は、入力された静脈特徴データが属するべき静脈データに関するクラスタを判別し、この判別結果を静脈特徴データとともにマッチング処理部213の処理に供する。   In the authentication processing unit 210 shown in FIG. 5, the fingerprint cluster discrimination unit 211 discriminates a cluster related to fingerprint data to which the inputted fingerprint feature data should belong, and this discrimination result together with the fingerprint feature data is displayed in the matching processing unit 213. Provide for processing. Similarly, the vein cluster discriminating unit 212 discriminates a cluster related to vein data to which the input vein feature data should belong, and provides the discrimination result to the processing of the matching processing unit 213 together with the vein feature data.

図5に示したマッチング処理部213は、まず、指紋クラスタ判別部211および静脈クラスタ判別部212からそれぞれ得られた判別結果に基づいて、該当する指紋特徴データおよび静脈特徴データに対応する統合辞書214におけるクラスタを選択する。次いで、マッチング処理部213は、選択したクラスタに属するデータとして統合辞書214に登録されている指紋参照データおよび静脈参照データを、順次に、入力された指紋特徴データおよび静脈特徴データと比較していき、それぞれについて指紋に関する類似度および静脈パターンに関する類似度を計算する。   First, the matching processing unit 213 shown in FIG. 5 is based on the discrimination results obtained from the fingerprint cluster discrimination unit 211 and the vein cluster discrimination unit 212, respectively, and the integrated dictionary 214 corresponding to the corresponding fingerprint feature data and vein feature data. Select a cluster at. Next, the matching processing unit 213 sequentially compares the fingerprint reference data and vein reference data registered in the integrated dictionary 214 as data belonging to the selected cluster with the input fingerprint feature data and vein feature data. , For each, the similarity for the fingerprint and the similarity for the vein pattern are calculated.

このようにして、マッチング処理部213によって計算された指紋特徴データおよび静脈特徴データに関する類似度に基づいて、認証判定部215は、認証対象の人物から取得した指紋特徴データと静脈特徴データが統合辞書214に登録された指紋参照データおよび静脈参照データのいずれかに一致するか否かを判定し、認証出力部231を介してこの判定結果を出力して、認証対象の人物に通知する。   In this way, based on the similarity regarding the fingerprint feature data and vein feature data calculated by the matching processing unit 213, the authentication determination unit 215 determines that the fingerprint feature data and vein feature data acquired from the person to be authenticated are integrated dictionary. It is determined whether it matches any of the fingerprint reference data and vein reference data registered in 214, and the determination result is output via the authentication output unit 231 to notify the person to be authenticated.

ここで、指紋特徴データと静脈特徴データとの間には全く相関がないので、統合辞書214に登録する参照データを上述したようにしてクラスタ化したことにより、統合辞書214の各クラスタに属する要素の数は、認証対象の人物の総数Nをクラスタの総数m2で除算した数になることが期待できる。
したがって、マッチング処理部213が、入力される類似度を算出すべき指紋参照データおよび静脈参照データの数を、統合辞書214に登録された認証対象の人物の総数Nよりも大幅に削減することができる。
Here, since there is no correlation between the fingerprint feature data and the vein feature data, the elements belonging to each cluster of the integrated dictionary 214 are obtained by clustering the reference data registered in the integrated dictionary 214 as described above. Can be expected to be obtained by dividing the total number N of persons to be authenticated by the total number m 2 of clusters.
Therefore, the matching processing unit 213 can significantly reduce the number of fingerprint reference data and vein reference data for which the input similarity is to be calculated, more than the total number N of authentication target persons registered in the integrated dictionary 214. it can.

例えば、指紋参照データおよび静脈参照データをそれぞれ4つのクラスタに分類した上で統合辞書214に登録すれば、統合辞書214においては、指紋参照データおよび静脈参照データは、16個のクラスタに細分化されて登録されることになる。この場合に、各クラスタに分類される要素の数は、登録された認証対象の人物の総数Nの1/16であるから、マッチング処理部213は、これらの要素に対応する指紋参照データおよび静脈参照データと、入力された指紋特徴データおよび静脈特徴データとの照合を行えば十分である。この場合は、マッチング処理部213による照合処理回数は、指紋特徴データについて行われる照合回数と静脈特徴データについて行われる照合回数とを合わせてN/8回となり、指紋のみあるいは静脈パターンのみに注目したバイオメトリクス認証において必要となる照合処理回数よりも少なくなる。   For example, if fingerprint reference data and vein reference data are classified into four clusters and registered in the integrated dictionary 214, the fingerprint reference data and vein reference data are subdivided into 16 clusters in the integrated dictionary 214. Will be registered. In this case, since the number of elements classified into each cluster is 1/16 of the total number N of registered persons to be authenticated, the matching processing unit 213 performs fingerprint reference data and veins corresponding to these elements. It is sufficient to collate the reference data with the input fingerprint feature data and vein feature data. In this case, the number of matching processes performed by the matching processing unit 213 is N / 8 times including the number of matching performed on the fingerprint feature data and the number of matching performed on the vein feature data, and attention is paid to only the fingerprint or only the vein pattern. This is less than the number of verification processes required in biometric authentication.

ここで、バイオメトリクス認証処理において最も時間がかかる処理は、辞書に登録された参照データと入力されたバイオメトリクスとの照合処理であることは明らかであるので、上述したようにして、マッチング処理部213における照合処理に要する時間を大幅に短縮することにより、認証処理全体を飛躍的に高速化することができる。
なお、上述した本発明にかかわる各実施形態は、バイオメトリクスとして指紋と掌の静脈パターンに注目する場合に限らず、注目する身体部位の相対位置の変動が通常の姿勢において所定の範囲内であるような複数のバイオメトリクスであれば問題なく適用することができる。例えば、指紋と指の静脈パターンや掌紋と掌の静脈パターンなど様々なバイオメトリクスの組み合わせについて適用することができる。
Here, it is clear that the process that takes the most time in the biometrics authentication process is the collation process between the reference data registered in the dictionary and the input biometrics. By significantly reducing the time required for the verification process in 213, the entire authentication process can be dramatically speeded up.
In addition, each embodiment related to the present invention described above is not limited to the case where attention is paid to the fingerprint and palm vein patterns as biometrics, and the variation in the relative position of the focused body part is within a predetermined range in a normal posture. Such a plurality of biometrics can be applied without problems. For example, the present invention can be applied to various biometric combinations such as fingerprint and finger vein patterns and palm print and palm vein patterns.

以上の説明に関して、更に、以下の各項を開示する。
(付記1) バイオメトリクスを取得する複数の身体部位相互の位置関係の変動が所定の範囲内であることが期待できる複数のバイオメトリクスを取得するための複数同時バイオメトリクス入力装置において、同時にバイオメトリクスを取得する部位の標準的な相対位置に従って配置され、各バイオメトリクスを取得するセンサを備えたことを特徴とする複数同時バイオメトリクス入力装置。(1)
(付記2) 複数の身体部位から選択した第1の身体部位に関するバイオメトリクスを取得するためのセンサの位置を基準として、他の少なくとも一つの身体部位に対応するセンサの相対位置を所定の範囲内で調整する調整手段を備えたことを特徴とする付記1に記載の複数同時バイオメトリクス入力装置。(2)
(付記3) 調整手段は、第1の身体部位に対応するセンサで捉えられた情報に基づいて、他の少なくとも一つの身体部位に対応するセンサの位置に関する調整値を算出する算出手段と、算出された調整値に基づいて、他の少なくとも一つのセンサを移動させて位置を調整する移動手段とを備えたことを特徴とする付記2に記載の複数同時バイオメトリクス入力装置。(3)
(付記4) 他の少なくとも一つの身体部位に対応するセンサによって捉えた各身体部位に関する情報に基づいて、各身体部位と対応するセンサとの配置に関する補正値をそれぞれ算出する補正値算出手段と、各補正値算出手段によって得られた補正値と算出手段によって得られた調整値とに基づいて、第1の身体部位に対応するセンサから得られたバイオメトリクスおよび他の少なくとも一つの身体部位に対応するセンサから得られたバイオメトリクスを相互に補正する補正手段とを備えたことを特徴とする付記3に記載の複数同時バイオメトリクス入力装置。
Regarding the above description, the following items are further disclosed.
(Supplementary note 1) In a multiple simultaneous biometric input device for acquiring a plurality of biometrics for obtaining a plurality of biometrics that can be expected to have a variation in positional relationship between a plurality of body parts from which biometrics are acquired, simultaneously biometrics A multiple simultaneous biometric input device, comprising: a sensor that is arranged according to a standard relative position of a region for acquiring the biometric and acquires each biometric. (1)
(Supplementary Note 2) The relative position of the sensor corresponding to at least one other body part is within a predetermined range on the basis of the position of the sensor for obtaining biometrics related to the first body part selected from the plurality of body parts. 2. The multiple simultaneous biometrics input device according to appendix 1, further comprising an adjusting means for adjusting at the same time. (2)
(Additional remark 3) The adjustment means calculates the adjustment value regarding the position of the sensor corresponding to at least one other body part based on the information captured by the sensor corresponding to the first body part, and the calculation The multiple simultaneous biometrics input device according to appendix 2, further comprising a moving unit that adjusts the position by moving at least one other sensor based on the adjusted value. (3)
(Supplementary Note 4) Correction value calculating means for calculating a correction value related to the arrangement of each body part and the corresponding sensor based on information about each body part captured by a sensor corresponding to at least one other body part, Corresponding to biometrics obtained from the sensor corresponding to the first body part and at least one other body part based on the correction value obtained by each correction value calculating part and the adjustment value obtained by the calculating part The multi-simultaneous biometric input device according to appendix 3, further comprising correction means for mutually correcting biometrics obtained from the sensor.

(付記5) 算出手段は、複数の身体部位のいずれかが対応するセンサに近づく過程において、認証対象の人物における身体部位およびその周辺の外形を表す画像を入力する画像入力手段と、画像に捉えられた身体部位の外形に関する特徴を抽出し、抽出した特徴をもう一つのバイオメトリクスとして出力する抽出手段とを備えたことを特徴とする付記3に記載の複数同時バイオメトリクス入力装置。(4)
(付記6) 付記1に記載の複数同時バイオメトリクス入力装置を備えた複数同時バイオメトリクス認証装置において、各バイオメトリクスに対応する辞書に登録された認証対象の人物に関する特徴点を、各バイオメトリクスに対応する観点からそれぞれ複数個のクラスタに分類した上で統合した統合辞書と、第1の複数同時バイオメトリクス入力装置によって得られた複数のバイオメトリクスに基づいて、複数のバイオメトリクスが取得された人物の特徴点が分類されるべき統合辞書のクラスタを判別する判別手段と、複数のバイオメトリクスと判別手段による判別結果で示されたクラスタの各要素と照合することにより、複数のバイオメトリクスが取得された人物を認証する認証手段とを備えたことを特徴とする複数同時バイオメトリクス認証装置。(5)
(Supplementary Note 5) The calculation means includes an image input means for inputting an image representing the body part of the person to be authenticated and its outer shape in the process in which any of the plurality of body parts approaches the corresponding sensor, and captures the image. The multiple simultaneous biometrics input device according to appendix 3, further comprising: an extraction unit that extracts a feature related to an external shape of the body part and outputs the extracted feature as another biometric. (4)
(Appendix 6) In the multiple simultaneous biometrics authentication device including the multiple simultaneous biometrics input device according to Appendix 1, the feature points regarding the person to be authenticated registered in the dictionary corresponding to each biometric are stored in each biometric. A person who has obtained a plurality of biometrics based on an integrated dictionary that is classified and integrated into a plurality of clusters from a corresponding viewpoint and a plurality of biometrics obtained by the first plurality of simultaneous biometric input devices. A plurality of biometrics are obtained by collating with the discriminating means for discriminating the cluster of the integrated dictionary to which the feature points of the class should be classified, and the plurality of biometrics and each element of the cluster indicated by the discrimination result by the discriminating means. Multiple simultaneous biometrics characterized by comprising authentication means for authenticating a person Authentication device. (5)

上述したように、本発明にかかわる複数同時バイオメトリクス入力装置によれば、複数のバイオメトリクスの入力をあたかも単一のバイオメトリクスであるかのような手軽さで実現することができる。更に、本発明にかかわる複数同時バイオメトリクス認証装置によれば、複数のバイオメトリクスにかかわる認証処理を、単一のバイオメトリクスに関する認証処理と同等あるいはむしろ少ない処理負担で実現することができる。   As described above, according to the multiple simultaneous biometric input device according to the present invention, the input of multiple biometrics can be realized as easily as if it were a single biometric. Furthermore, according to the multiple simultaneous biometrics authentication apparatus according to the present invention, the authentication process related to a plurality of biometrics can be realized with a processing load equivalent to or rather less than the authentication process related to a single biometric.

これにより、利用者に位置決めのための負担を強いることも、また、認証に伴う待ち時間を意識させることもなく、利用者の快適さを維持しながら、信用証明なしのバイオメトリクス認証によるセキュリティの確保を実現することができる。
このようにして、本発明にかかわる複数同時バイオメトリクス入力装置および複数同時バイオメトリクス認証装置によれば、マルチモーダルバイオメトリクス技術を日常的な業務に適用する際の障害をことごとく乗り越えることができる。
As a result, the security of biometric authentication without credential verification is maintained while maintaining the comfort of the user without imposing the burden on positioning for the user and making the user wait for the authentication. Securement can be realized.
Thus, according to the multiple simultaneous biometrics input device and the multiple simultaneous biometrics authentication device according to the present invention, it is possible to overcome all obstacles when applying the multimodal biometric technology to daily work.

これにより、例えば、従業員数百人から数千人規模の工場やオフィスなどにおいて、タイムカードなどに代わる出退勤管理など日常的な業務に、マルチモーダルバイオメトリクス認証システムの適用分野を拡大することが可能となる。   As a result, for example, in a factory or office with hundreds to thousands of employees, it is possible to expand the application field of the multimodal biometrics authentication system to daily work such as attendance and work management instead of time cards etc. Become.

本発明にかかわる複数同時バイオメトリクス入力装置の第1の実施形態を示す図である。It is a figure which shows 1st Embodiment of the multiple simultaneous biometrics input apparatus concerning this invention. 図1に示した複数同時バイオメトリクス入力装置の構成説明図である。FIG. 2 is a configuration explanatory diagram of the multiple simultaneous biometrics input device shown in FIG. 1. 本発明にかかわる複数同時バイオメトリクス入力装置の第2の実施形態を示す図である。It is a figure which shows 2nd Embodiment of the multiple simultaneous biometrics input apparatus concerning this invention. 補正値算出動作を説明する図である。It is a figure explaining correction value calculation operation. 本発明にかかわる複数同時バイオメトリクス認証装置の実施形態を示す図である。It is a figure which shows embodiment of the multiple simultaneous biometrics authentication apparatus concerning this invention.

符号の説明Explanation of symbols

200 複数同時バイオメトリクス入力装置
201 指紋センサ
202 静脈パターンセンサ
203、204 特徴抽出部
205、220 移動機構
206 輪郭抽出部
207 輪郭抽出部
208 補正値算出部
209 補正値算出部
210 認証処理部
211 指紋クラスタ判別部
212 静脈クラスタ判別部
213 マッチング処理部
214 統合辞書
215 認証判定部
221 電動スライド機構
222 モータ
223 移動量推定部
224 モータ駆動部
231 認証出力部

200 Multiple Simultaneous Biometrics Input Device 201 Fingerprint Sensor 202 Vein Pattern Sensor 203, 204 Feature Extraction Unit 205, 220 Moving Mechanism 206 Contour Extraction Unit 207 Contour Extraction Unit 208 Correction Value Calculation Unit 209 Correction Value Calculation Unit 210 Authentication Processing Unit 211 Fingerprint Cluster Discriminating unit 212 Vein cluster discriminating unit 213 Matching processing unit 214 Integrated dictionary 215 Authentication judging unit 221 Electric slide mechanism 222 Motor 223 Movement amount estimating unit 224 Motor driving unit 231 Authentication output unit

Claims (5)

バイオメトリクスを取得する複数の身体部位相互の位置関係の変動が所定の範囲内であることが期待できる複数のバイオメトリクスを取得するための複数同時バイオメトリクス入力装置において、
同時にバイオメトリクスを取得する部位の標準的な相対位置に従って配置され、各バイオメトリクスを取得するセンサを備えた
ことを特徴とする複数同時バイオメトリクス入力装置。
In a plurality of simultaneous biometric input devices for acquiring a plurality of biometrics that can be expected to have a variation in positional relationship between a plurality of body parts for acquiring biometrics within a predetermined range,
A multi-simultaneous biometric input device comprising a sensor that is arranged in accordance with a standard relative position of a region from which biometrics are acquired at the same time and acquires each biometric.
請求項1に記載の複数同時バイオメトリクス入力装置において、
前記複数の身体部位から選択した第1の身体部位に関するバイオメトリクスを取得するためのセンサの位置を基準として、他の少なくとも一つの身体部位に対応するセンサの相対位置を所定の範囲内で調整する調整手段を備えた
ことを特徴とする複数同時バイオメトリクス入力装置。
The multiple simultaneous biometric input device according to claim 1,
The relative position of the sensor corresponding to at least one other body part is adjusted within a predetermined range with reference to the position of the sensor for obtaining biometrics related to the first body part selected from the plurality of body parts. A multiple simultaneous biometrics input device comprising an adjusting means.
請求項2に記載のバイオメトリクス入力装置において、
前記調整手段は、
前記第1の身体部位に対応するセンサで捉えられた情報に基づいて、前記他の少なくとも一つの身体部位に対応するセンサの位置に関する調整値を算出する算出手段と、
算出された調整値に基づいて、前記他の少なくとも一つのセンサを移動させて位置を調整する移動手段とを備えた
ことを特徴とする複数同時バイオメトリクス入力装置。
The biometric input device according to claim 2,
The adjusting means includes
Calculation means for calculating an adjustment value related to the position of the sensor corresponding to the at least one other body part, based on information captured by the sensor corresponding to the first body part;
A multiple simultaneous biometrics input device, comprising: moving means for adjusting the position by moving at least one other sensor based on the calculated adjustment value.
請求項3に記載の複数同時バイオメトリクス入力装置において、
前記算出手段は、
前記複数の身体部位のいずれかが対応するセンサに近づく過程において、認証対象の人物における前記身体部位およびその周辺の外形を表す画像を入力する画像入力手段と、
前記画像に捉えられた身体部位の外形に関する特徴を抽出し、抽出した特徴をもう一つのバイオメトリクスとして出力する抽出手段とを備えた
ことを特徴とする複数同時バイオメトリクス入力装置。
The multiple simultaneous biometric input device according to claim 3,
The calculating means includes
In the process in which any one of the plurality of body parts approaches the corresponding sensor, an image input unit that inputs an image representing the body part and the outer shape of the periphery of the person to be authenticated;
A multiple simultaneous biometrics input device comprising: extraction means for extracting features relating to the outer shape of the body part captured in the image and outputting the extracted features as another biometric.
請求項1に記載の複数同時バイオメトリクス入力装置を備えた複数同時バイオメトリクス認証装置において、
前記各バイオメトリクスに対応する辞書に登録された認証対象の人物に関する特徴点を、前記各バイオメトリクスに対応する観点からそれぞれ複数個のクラスタに分類した上で統合した統合辞書と、
前記第1の複数同時バイオメトリクス入力装置によって得られた複数のバイオメトリクスに基づいて、前記複数のバイオメトリクスが取得された人物の特徴点が分類されるべき前記統合辞書のクラスタを判別する判別手段と、
前記複数のバイオメトリクスと前記判別手段による判別結果で示されたクラスタの各要素と照合することにより、前記複数のバイオメトリクスが取得された人物を認証する認証手段と
を備えたことを特徴とする複数同時バイオメトリクス認証装置。

In the multiple simultaneous biometrics authentication device provided with the multiple simultaneous biometrics input device according to claim 1,
An integrated dictionary obtained by classifying the feature points related to the person to be authenticated registered in the dictionary corresponding to each biometric into a plurality of clusters from the viewpoint corresponding to each biometric,
Discriminating means for discriminating a cluster of the integrated dictionary in which feature points of the person from whom the plurality of biometrics are acquired should be classified based on a plurality of biometrics obtained by the first plurality of simultaneous biometric input devices When,
An authentication unit that authenticates a person from whom the plurality of biometrics have been acquired by comparing the plurality of biometrics with each element of the cluster indicated by the determination result by the determination unit. Multiple simultaneous biometrics authentication device.

JP2005095683A 2005-03-29 2005-03-29 Multiple simultaneous biometrics authentication device Expired - Fee Related JP4675660B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2005095683A JP4675660B2 (en) 2005-03-29 2005-03-29 Multiple simultaneous biometrics authentication device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2005095683A JP4675660B2 (en) 2005-03-29 2005-03-29 Multiple simultaneous biometrics authentication device

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2006277341A true JP2006277341A (en) 2006-10-12
JP4675660B2 JP4675660B2 (en) 2011-04-27

Family

ID=37212039

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2005095683A Expired - Fee Related JP4675660B2 (en) 2005-03-29 2005-03-29 Multiple simultaneous biometrics authentication device

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP4675660B2 (en)

Cited By (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007287077A (en) * 2006-04-20 2007-11-01 Oki Electric Ind Co Ltd Automatic transaction apparatus
JP2008054747A (en) * 2006-08-29 2008-03-13 Oki Electric Ind Co Ltd Biological information registration apparatus
WO2008120317A1 (en) * 2007-03-28 2008-10-09 Fujitsu Limited Checking device, authenticating device, checking method, authenticating method, checking program, and authenticating program
JP2010152706A (en) * 2008-12-25 2010-07-08 Fujitsu Ltd Biometric authentication device
JP2010191573A (en) * 2009-02-17 2010-09-02 Hitachi Software Eng Co Ltd Finger vein authentication system
JP2010218562A (en) * 2010-04-12 2010-09-30 Nec Corp Imaging apparatus for authentication, imaging method for authentication, and imaging program for authentication
WO2012105085A1 (en) * 2011-01-31 2012-08-09 Necソフト株式会社 Image authentication device, image authentication method, program, and recording medium
EP2506188A2 (en) 2011-03-29 2012-10-03 Fujitsu Limited Biometric information processing device, biometric information processing method and computer-readable storage medium storing a biometric information processing program
JP2012208687A (en) * 2011-03-29 2012-10-25 Fujitsu Ltd Biological information acquisition device, biological information acquisition method and biological information acquisition program
EP2521069A2 (en) 2011-05-06 2012-11-07 Fujitsu Limited Biometric authentication device, biometric information processing device, biometric authentication system, biometric authentication server, biometric authentication client, and biometric authentication device controlling method
JP2013030099A (en) * 2011-07-29 2013-02-07 Fujitsu Ltd Biological authentication apparatus and method for adjusting position of hand of user in biological authentication apparatus
WO2013076860A1 (en) * 2011-11-25 2013-05-30 富士通株式会社 Biological information verification device, biological information verification program, and biological information verification method
WO2013076859A1 (en) * 2011-11-25 2013-05-30 富士通株式会社 Biological information registration device, biological information acquisition device, biological information registration program, and biological information registration method
JP2013519956A (en) * 2010-02-17 2013-05-30 モルフォ Method and apparatus for detecting the orientation of an individual's body part located on a juxtaposed region of a biometric sensor mounting
WO2013076858A1 (en) * 2011-11-25 2013-05-30 富士通株式会社 Information processing device
WO2013145280A1 (en) * 2012-03-30 2013-10-03 富士通株式会社 Biometric authentication device, biometric authentication method, and biometric authentication computer program
US8588478B2 (en) 2009-10-16 2013-11-19 Hitachi-Omron Terminal Solutions, Corp. Biometric authentication apparatus and biometric authentication method
JP2014021839A (en) * 2012-07-20 2014-02-03 Nihon Gvex Co Ltd Portable terminal authentication system and high performance portable terminal
EP2750076A2 (en) 2012-12-27 2014-07-02 Fujitsu Limited Multi-biometric authentication apparatus, and multi-biometric authentication system
JP2015057724A (en) * 2014-11-07 2015-03-26 富士通株式会社 Biometric authentication device
JP2015094968A (en) * 2013-11-08 2015-05-18 富士通株式会社 Biological information extracting device, biological information extraction method, and biological information extraction program
JP2016081410A (en) * 2014-10-21 2016-05-16 康弘 久田 Biometrics authentication method system, biometrics authentication program, and biometrics authentication method
GB2539705A (en) * 2015-06-25 2016-12-28 Aimbrain Solutions Ltd Conditional behavioural biometrics
EP3671538A1 (en) * 2018-12-21 2020-06-24 Fujitsu Limited Biometric authentication apparatus and biometric authentication method
CN111831989A (en) * 2020-07-16 2020-10-27 清华大学 Identity authentication method and device based on multi-mode PPG signal

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US12079367B2 (en) 2019-09-25 2024-09-03 Amod Ashok Dange System and method for enabling social network users to grant their connections granular visibility into their personal data without granting the same visibility to the network operator
US12072963B2 (en) 2019-09-25 2024-08-27 Amod Ashok Dange System and method for affixing a signature using biometric authentication
US12026247B2 (en) 2019-09-25 2024-07-02 Amod Ashok Dange System and method for enabling a user to create an account on an application or login into the application without having the user reveal their identity
US11582032B2 (en) 2019-09-25 2023-02-14 Amod Ashok Dange System and method for sharing user preferences without having the user reveal their identity
US12028347B2 (en) 2019-09-25 2024-07-02 Amod Ashok Dange System and method for enabling a user to obtain authenticated access to an application using a biometric combination lock

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0816788A (en) * 1994-06-30 1996-01-19 Yuuseidaijin Authenticating method for person using plural physical features peculiar to the person
JPH1040386A (en) * 1996-07-25 1998-02-13 Oki Electric Ind Co Ltd Iris recognition system
JPH10248827A (en) * 1997-03-17 1998-09-22 Oki Electric Ind Co Ltd Individual recognition device
JP2002163655A (en) * 2000-11-24 2002-06-07 Omron Corp Personal authenticating device
JP2004054698A (en) * 2002-07-22 2004-02-19 Io Network:Kk Personal identification device

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0816788A (en) * 1994-06-30 1996-01-19 Yuuseidaijin Authenticating method for person using plural physical features peculiar to the person
JPH1040386A (en) * 1996-07-25 1998-02-13 Oki Electric Ind Co Ltd Iris recognition system
JPH10248827A (en) * 1997-03-17 1998-09-22 Oki Electric Ind Co Ltd Individual recognition device
JP2002163655A (en) * 2000-11-24 2002-06-07 Omron Corp Personal authenticating device
JP2004054698A (en) * 2002-07-22 2004-02-19 Io Network:Kk Personal identification device

Cited By (40)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007287077A (en) * 2006-04-20 2007-11-01 Oki Electric Ind Co Ltd Automatic transaction apparatus
JP2008054747A (en) * 2006-08-29 2008-03-13 Oki Electric Ind Co Ltd Biological information registration apparatus
WO2008120317A1 (en) * 2007-03-28 2008-10-09 Fujitsu Limited Checking device, authenticating device, checking method, authenticating method, checking program, and authenticating program
JP2010152706A (en) * 2008-12-25 2010-07-08 Fujitsu Ltd Biometric authentication device
JP2010191573A (en) * 2009-02-17 2010-09-02 Hitachi Software Eng Co Ltd Finger vein authentication system
US8588478B2 (en) 2009-10-16 2013-11-19 Hitachi-Omron Terminal Solutions, Corp. Biometric authentication apparatus and biometric authentication method
JP2013519956A (en) * 2010-02-17 2013-05-30 モルフォ Method and apparatus for detecting the orientation of an individual's body part located on a juxtaposed region of a biometric sensor mounting
JP2010218562A (en) * 2010-04-12 2010-09-30 Nec Corp Imaging apparatus for authentication, imaging method for authentication, and imaging program for authentication
WO2012105085A1 (en) * 2011-01-31 2012-08-09 Necソフト株式会社 Image authentication device, image authentication method, program, and recording medium
JP2012208682A (en) * 2011-03-29 2012-10-25 Fujitsu Ltd Biological information processing device, biological information processing method and biological information processing program
JP2012208687A (en) * 2011-03-29 2012-10-25 Fujitsu Ltd Biological information acquisition device, biological information acquisition method and biological information acquisition program
US8699763B2 (en) 2011-03-29 2014-04-15 Fujitsu Limited Biometric information processing device, biometric information processing method and computer-readable storage medium storing a biometric information processing program
EP2506188A2 (en) 2011-03-29 2012-10-03 Fujitsu Limited Biometric information processing device, biometric information processing method and computer-readable storage medium storing a biometric information processing program
EP2521069A2 (en) 2011-05-06 2012-11-07 Fujitsu Limited Biometric authentication device, biometric information processing device, biometric authentication system, biometric authentication server, biometric authentication client, and biometric authentication device controlling method
EP3407259A1 (en) 2011-05-06 2018-11-28 Fujitsu Limited Biometric information processing device
US9443124B2 (en) 2011-05-06 2016-09-13 Fujitsu Limited Biometric authentication device and biometric information processing device
JP2012234440A (en) * 2011-05-06 2012-11-29 Fujitsu Ltd Biometric authentication device, biometric information processing device, biometric authentication system, biometric authentication server, biometric authentication client, and biometric authentication device controlling method
US9122902B2 (en) 2011-05-06 2015-09-01 Fujitsu Limited Biometric authentication device, biometric information processing device, biometric authentication system, biometric authentication server, biometric authentication client, and biometric authentication device controlling method
JP2013030099A (en) * 2011-07-29 2013-02-07 Fujitsu Ltd Biological authentication apparatus and method for adjusting position of hand of user in biological authentication apparatus
US9098756B2 (en) 2011-07-29 2015-08-04 Fujitsu Limited Biometric authentication device and adjustment method for position of hand of user in biometric authentication device
WO2013076859A1 (en) * 2011-11-25 2013-05-30 富士通株式会社 Biological information registration device, biological information acquisition device, biological information registration program, and biological information registration method
WO2013076860A1 (en) * 2011-11-25 2013-05-30 富士通株式会社 Biological information verification device, biological information verification program, and biological information verification method
WO2013076858A1 (en) * 2011-11-25 2013-05-30 富士通株式会社 Information processing device
JPWO2013076860A1 (en) * 2011-11-25 2015-04-27 富士通株式会社 Biometric information collation device, biometric information collation program, and biometric information collation method
JPWO2013076859A1 (en) * 2011-11-25 2015-04-27 富士通株式会社 Biometric information registration device, biometric information acquisition device, biometric information registration program, and biometric information registration method
JPWO2013145280A1 (en) * 2012-03-30 2015-08-03 富士通株式会社 Biometric authentication apparatus, biometric authentication method, and biometric authentication computer program
WO2013145280A1 (en) * 2012-03-30 2013-10-03 富士通株式会社 Biometric authentication device, biometric authentication method, and biometric authentication computer program
US9305209B2 (en) 2012-03-30 2016-04-05 Fujitsu Limited Biometric authentication apparatus, biometric authentication method, and computer program for biometric authentication
JP2014021839A (en) * 2012-07-20 2014-02-03 Nihon Gvex Co Ltd Portable terminal authentication system and high performance portable terminal
EP2750076A2 (en) 2012-12-27 2014-07-02 Fujitsu Limited Multi-biometric authentication apparatus, and multi-biometric authentication system
US9514375B2 (en) 2012-12-27 2016-12-06 Fujitsu Limited Multi-biometric authentication apparatus, and multi-biometric authentication system
JP2015094968A (en) * 2013-11-08 2015-05-18 富士通株式会社 Biological information extracting device, biological information extraction method, and biological information extraction program
JP2016081410A (en) * 2014-10-21 2016-05-16 康弘 久田 Biometrics authentication method system, biometrics authentication program, and biometrics authentication method
JP2015057724A (en) * 2014-11-07 2015-03-26 富士通株式会社 Biometric authentication device
GB2539705A (en) * 2015-06-25 2016-12-28 Aimbrain Solutions Ltd Conditional behavioural biometrics
GB2539705B (en) * 2015-06-25 2017-10-25 Aimbrain Solutions Ltd Conditional behavioural biometrics
US10719765B2 (en) 2015-06-25 2020-07-21 Biocatch Ltd. Conditional behavioral biometrics
EP3671538A1 (en) * 2018-12-21 2020-06-24 Fujitsu Limited Biometric authentication apparatus and biometric authentication method
US11216679B2 (en) 2018-12-21 2022-01-04 Fujitsu Liimited Biometric authentication apparatus and biometric authentication method
CN111831989A (en) * 2020-07-16 2020-10-27 清华大学 Identity authentication method and device based on multi-mode PPG signal

Also Published As

Publication number Publication date
JP4675660B2 (en) 2011-04-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4675660B2 (en) Multiple simultaneous biometrics authentication device
Delac et al. A survey of biometric recognition methods
JP5043097B2 (en) Person identification method by eyelash analysis
Kataria et al. A survey of automated biometric authentication techniques
KR100769101B1 (en) System and method for personal identification using biometrics data, and computer-readable recording medium in which personal identification program is stored
JP6589309B2 (en) Terminal device, biometric authentication program, and biometric authentication method
Zhang et al. 3D Biometrics
WO2013161077A1 (en) Biometric authentication device, biometric authentication program, and biometric authentication method
Charity et al. A bimodal biometrie student attendance system
JP2005168627A (en) Personal identification apparatus
Bong et al. Palm print verification system
JP5796523B2 (en) Biological information acquisition apparatus, biological information acquisition method, and biological information acquisition control program
Kamble et al. Fingerprint Verification of ATM Security System by Using Biometric and Hybridization
WO2022130616A1 (en) Authentication method, information processing device, and authentication program
Xu et al. Robust shape-feature-vector-based face recognition system
Islam et al. A fully automatic approach for human recognition from profile images using 2D and 3D ear data
Sanches et al. A single sensor hand biometric multimodal system
Malik et al. Personal authentication using palmprint with Sobel code, Canny edge and phase congruency feature extraction method
KR100670244B1 (en) Fingerprint sensor for both sides at the same time, and method of maching fingerprint the same
JPH07114640A (en) Individual authenticating device
El-Bakry et al. Personal identification through biometric technology
Gupta Advances in multi modal biometric systems: a brief review
Jagadeesh et al. Conceptual view of the Iris recognition systems in the biometric world using image processing techniques
JP6666610B2 (en) Vein authentication device
JP2019159372A (en) Authentication apparatus, authentication system, authentication method, computer program and storage medium

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20080220

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20100518

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20100601

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20100730

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20100914

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20101105

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20110125

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20110126

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20140204

Year of fee payment: 3

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 4675660

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees