JP2006277121A - Moving route creation device, mobile robot, moving route creation method and moving route creation program - Google Patents

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JP2006277121A JP2005092815A JP2005092815A JP2006277121A JP 2006277121 A JP2006277121 A JP 2006277121A JP 2005092815 A JP2005092815 A JP 2005092815A JP 2005092815 A JP2005092815 A JP 2005092815A JP 2006277121 A JP2006277121 A JP 2006277121A
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Miwako Doi
美和子 土井
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a moving route creation device capable of suitably creating a moving route in each moving region. <P>SOLUTION: This moving route creation device for creating a moving route used when a mobile robot moves in a predetermined region comprises a floor plan information holding means 104 for holding floor plan information indicating the floor plan of a predetermined region, a feature information extraction means 108 for extracting the feature information as image information indicating the feature regarding the moving route from the floor plan information held by the floor plan information holding means 104, a movement propriety estimation means 110 for estimating whether or not the mobile robot can move at locations corresponding to the feature information based on the feature information extracted by the feature information extraction means 108, and a moving route creation means 124 for creating the moving route based on the movement propriety of the mobile robot of which the movement propriety estimation means 110 estimated for the locations corresponding to the feature information. <P>COPYRIGHT: (C)2007,JPO&INPIT

Description

本発明は、移動ロボット、移動ロボットが所定の領域内を移動するときに利用する移動経路を作成する移動経路作成装置、移動経路作成方法および移動経路作成プログラムに関するものである。   The present invention relates to a mobile robot, a travel route creation device, a travel route creation method, and a travel route creation program for creating a travel route used when the mobile robot moves within a predetermined area.

近年、家庭内でペット代わりに生活するロボットなど多種多様なロボットが研究開発され、市販されるようになってきている。さらに、目的地に到達するための移動経路を自動的に生成することのできるロボットも知られている。   In recent years, a wide variety of robots such as robots that live instead of pets at home have been researched and marketed. Furthermore, a robot that can automatically generate a movement route for reaching a destination is also known.

このようなロボットは、予め経路がわかっているか、または移動すべき範囲内の地図を保持している。そして、これに基づいて目的地までの移動を可能としている。しかし、予め地図を保持している場合であっても、障害物などが新たに設置された場合には、予め保持していた地図とは異なる配置となっているため適切な移動を行えないという問題が発生する。   Such robots have a known route in advance or hold a map within a range to be moved. Based on this, it is possible to move to the destination. However, even if a map is held in advance, if an obstacle or the like is newly installed, the map cannot be moved properly because it is arranged differently from the map held in advance. A problem occurs.

これを解決する方法として、障害物を検出するロボットが知られている(例えば「特許文献1」参照)。この場合、ロボットは、検出した障害物と検出したときの自己位置とに基づいて、新たに目的地までの経路を作成する。   As a method for solving this problem, a robot that detects an obstacle is known (see, for example, “Patent Document 1”). In this case, the robot newly creates a route to the destination based on the detected obstacle and the self-position at the time of detection.

この場合でも、前提として、ロボットは地図を保持している。そして、その地図をもとに経路を作成している。地図を作成する方法としては、大きく分けると、人手で入力する方法と、画像などから環境地図として作成する方法がある。   Even in this case, as a premise, the robot holds a map. A route is created based on the map. Methods for creating a map can be broadly divided into a manual input method and a method for creating an environmental map from images.

特開2004−42148号公報JP 2004-42148 A

人手で入力する方法は、精確な経路地図を作成できるメリットがある。しかし、実際に、留守番やホームセキュリティなど家庭で使用されるロボットにおいては、家ごとに地図が必要となる。しかし、ロボットを購入したユーザが地図作成を行うとするのでは、手間がかかってしまう。また、ロボット販売メーカが地図作成を代行することも考えられる。しかし、この場合には、作成コストがかかるという問題がある。このような作成コストの増大は、家庭へのロボット普及を阻害する要因となってしまう。   The manual input method has an advantage that an accurate route map can be created. However, in reality, a robot used at home such as an answering machine or home security requires a map for each house. However, if the user who purchased the robot creates a map, it takes time. It is also conceivable that a robot sales maker acts as a proxy for creating maps. However, in this case, there is a problem that the production cost is high. Such an increase in production cost becomes a factor that hinders the spread of robots to the home.

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、各移動領域において適切な移動経路を作成することのできる移動経路作成装置の提供を目的とする。   The present invention has been made in view of the above, and an object of the present invention is to provide a movement path creation device capable of creating an appropriate movement path in each movement area.

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、移動ロボットが所定の領域内を移動するときに利用する移動経路を作成する移動経路作成装置であって、前記所定の領域の間取りを示す間取り情報を保持する間取り情報保持手段と、前記間取り情報保持手段が保持する前記間取り情報から、移動経路に関する特徴を示す画像情報である特徴情報を抽出する特徴情報抽出手段と、前記特徴情報抽出手段が抽出した前記特徴情報に基づいて、当該特徴情報に対応する位置を前記移動ロボットが移動できるか否かを推定する移動可否推定手段と、前記移動可否推定手段が前記特徴情報に対応する位置について推定した前記移動ロボットの移動可否に基づいて、移動経路を作成する移動経路作成手段とを備えたことを特徴とする。   In order to solve the above-described problems and achieve the object, the present invention provides a movement path creation device that creates a movement path to be used when a mobile robot moves in a predetermined area. Floor plan information holding means for holding floor plan information indicating a floor plan, feature information extracting means for extracting feature information, which is image information indicating characteristics relating to a movement route, from the floor plan information held by the floor plan information holding means, and the features Based on the feature information extracted by the information extraction unit, a movement availability estimation unit that estimates whether the mobile robot can move at a position corresponding to the feature information, and the movement availability estimation unit corresponds to the feature information. And a moving route creating means for creating a moving route based on whether or not the mobile robot has been estimated for the position to be moved.

また、本発明の他の形態としては、所定の領域内を移動する移動ロボットであって、前記所定の領域の間取りを示す間取り情報を保持する間取り情報保持手段と、前記間取り情報保持手段が保持する前記間取り情報から、移動経路に関する特徴を示す画像情報である特徴情報を抽出する特徴情報抽出手段と、前記特徴情報抽出手段が抽出した前記特徴情報に基づいて、当該特徴情報に対応する位置を前記移動ロボットが移動できるか否かを推定する移動可否推定手段と、前記移動可否推定手段が前記特徴情報に対応する位置について推定した前記移動ロボットの移動可否に基づいて、移動経路を作成する移動経路作成手段と、当該移動ロボットを前記移動経路作成手段によって作成された移動経路に沿って移動させる移動手段とを備えたことを特徴とする。   According to another aspect of the present invention, there is provided a mobile robot that moves within a predetermined area, the floor plan information holding unit that holds floor plan information indicating the floor plan of the predetermined area, and the floor plan information holding unit that holds the floor plan information. Based on the feature information extracted from the feature information extracted by the feature information extraction means, feature information extraction means for extracting feature information that is image information indicating characteristics relating to a moving route from the floor plan information, a position corresponding to the feature information is obtained. A movement availability estimation unit that estimates whether or not the mobile robot can move, and a movement that creates a movement path based on the movement availability of the mobile robot estimated by the movement availability estimation unit for a position corresponding to the feature information Route creation means and movement means for moving the mobile robot along the movement route created by the movement route creation means And it features.

また、本発明の他の形態としては、移動ロボットが所定の領域内を移動するときに利用する移動経路を作成する移動経路作成方法であって、前記所定の領域の間取りを示す間取り情報を保持する間取り情報保持手段が保持する前記間取り情報から、移動経路に関する特徴を示す画像情報である特徴情報を抽出する特徴情報抽出ステップと、前記特徴情報抽出ステップにおいて抽出した前記特徴情報に基づいて、当該特徴情報に対応する位置を前記移動ロボットが移動できるか否かを推定する移動可否推定ステップと、前記移動可否推定ステップにおいて前記特徴情報に対応する位置について推定した前記移動ロボットの移動可否に基づいて、移動経路を作成する移動経路作成ステップとを有することを特徴とする。   According to another aspect of the present invention, there is provided a movement path creation method for creating a movement path used when a mobile robot moves in a predetermined area, and the floor plan information indicating the floor area of the predetermined area is retained. Based on the feature information extracted in the feature information extraction step, the feature information extraction step that extracts the feature information that is image information indicating the feature related to the movement route from the floor plan information held by the floor plan information holding unit Based on the movement possibility estimation step for estimating whether or not the mobile robot can move the position corresponding to the feature information, and the movement possibility of the mobile robot estimated for the position corresponding to the feature information in the movement possibility estimation step And a travel route creation step for creating a travel route.

また、本発明の他の形態としては、移動ロボットが所定の領域内を移動するときに利用する移動経路を作成する移動経路作成処理をコンピュータに実行させる移動経路作成プログラムであって、前記所定の領域の間取りを示す間取り情報を保持する間取り情報保持手段が保持する前記間取り情報から、移動経路に関する特徴を示す画像情報である特徴情報を抽出する特徴情報抽出ステップと、前記特徴情報抽出ステップにおいて抽出した前記特徴情報に基づいて、当該特徴情報に対応する位置を前記移動ロボットが移動できるか否かを推定する移動可否推定ステップと、前記移動可否推定ステップにおいて前記特徴情報に対応する位置について推定した前記移動ロボットの移動可否に基づいて、移動経路を作成する移動経路作成ステップとを有することを特徴とする。   According to another aspect of the present invention, there is provided a travel route creation program for causing a computer to execute a travel route creation process for creating a travel route to be used when a mobile robot moves within a predetermined area. A feature information extraction step for extracting feature information, which is image information indicating a feature relating to a movement route, from the floor plan information held by the floor plan information holding unit that holds floor plan information indicating a floor plan of the region, and extracted in the feature information extraction step Based on the feature information, the movement possibility estimation step for estimating whether the mobile robot can move the position corresponding to the feature information, and the position corresponding to the feature information in the movement possibility estimation step are estimated. A moving route creating step for creating a moving route based on whether or not the mobile robot can move; Characterized in that it.

本発明にかかる移動経路作成装置は、間取り情報保持手段が、所定の領域の間取りを示す間取り情報を保持し、特徴情報抽出手段が、間取り情報保持手段が保持する間取り情報から、移動経路に関する特徴を示す画像情報である特徴情報を抽出し、移動可否推定手段が、特徴情報抽出手段が抽出した特徴情報に基づいて、当該特徴情報に対応する位置を移動ロボットが移動できるか否かを推定し、移動経路作成手段が、移動可否推定手段が特徴情報に対応する位置について推定した移動ロボットの移動可否に基づいて、移動経路を作成するので、移動ロボットが移動できない領域を除外し、移動できる領域を通過する移動経路を作成することができるという効果を奏する。また、間取り情報に基づいて、自動的に移動経路を作成するので、ユーザの処理負担を増加させることなく、適切な移動経路を作成することができる。   In the movement path creation device according to the present invention, the floor plan information holding unit holds floor plan information indicating the floor plan of the predetermined area, and the feature information extraction unit uses the floor plan information held by the floor plan information holding unit to feature the movement path. The feature information that is image information indicating the feature information is extracted, and based on the feature information extracted by the feature information extraction unit, the movement availability estimation unit estimates whether or not the mobile robot can move the position corresponding to the feature information. The movement path creation means creates the movement path based on the movement availability of the mobile robot estimated by the movement availability estimation means for the position corresponding to the feature information. There is an effect that it is possible to create a movement route that passes through. In addition, since the movement route is automatically created based on the floor plan information, an appropriate movement route can be created without increasing the processing burden on the user.

本発明の他の形態にかかる移動ロボットは、間取り情報保持手段が、所定の領域の間取りを示す間取り情報を保持し、特徴情報抽出手段が、間取り情報保持手段が保持する間取り情報から、移動経路に関する特徴を示す画像情報である特徴情報を抽出し、移動可否推定手段が、特徴情報抽出手段が抽出した特徴情報に基づいて、当該特徴情報に対応する位置を移動ロボットが移動できるか否かを推定し、移動経路作成手段が、移動可否推定手段が特徴情報に対応する位置について推定した移動ロボットの移動可否に基づいて、移動経路を作成し、移動手段が、当該移動ロボットを移動経路作成手段によって作成された移動経路に沿って移動させるので、移動ロボットが移動できない領域を除外し、移動できる領域を通過する移動経路に沿って移動ロボットを移動させることができるという効果を奏する。また、間取り情報に基づいて、自動的に移動経路を作成するので、ユーザの処理負担を増加させることなく、適切な移動経路を作成することができる。   In the mobile robot according to another aspect of the present invention, the floor plan information holding unit holds the floor plan information indicating the floor plan of the predetermined area, and the feature information extracting unit determines the movement route from the floor plan information held by the floor plan information holding unit. Whether or not the mobile robot can move a position corresponding to the feature information based on the feature information extracted by the feature information extraction unit. The movement path creation means creates a movement path based on the movement availability of the mobile robot estimated by the movement availability estimation means for the position corresponding to the feature information, and the movement means creates the movement robot as the movement path creation means. Move along the movement path created by, so exclude the area where the mobile robot can not move, along the movement path passing through the movable area An effect that it is possible to move the moving robot. In addition, since the movement route is automatically created based on the floor plan information, an appropriate movement route can be created without increasing the processing burden on the user.

本発明の他の形態にかかる移動経路作成方法は、特徴情報抽出ステップにおいて、所定の領域の間取りを示す間取り情報を保持する間取り情報保持手段が保持する間取り情報から、移動経路に関する特徴を示す画像情報である特徴情報を抽出し、移動可否推定ステップにおいて、特徴情報抽出ステップで抽出した特徴情報に基づいて、当該特徴情報に対応する位置を移動ロボットが移動できるか否かを推定し、移動経路作成ステップにおいて、移動可否推定ステップで特徴情報に対応する位置について推定した移動ロボットの移動可否に基づいて、移動経路を作成するので、移動ロボットが移動できない領域を除外し、移動できる領域を通過する移動経路を作成することができるという効果を奏する。また、間取り情報に基づいて、自動的に移動経路を作成するので、ユーザの処理負担を増加させることなく、適切な移動経路を作成することができる。   The moving route creation method according to another aspect of the present invention is an image showing characteristics relating to a moving route from the floor plan information held by the floor plan information holding means for holding floor plan information indicating the floor plan of a predetermined area in the feature information extraction step. Feature information that is information is extracted, and in the movement possibility estimation step, based on the feature information extracted in the feature information extraction step, it is estimated whether or not the mobile robot can move at a position corresponding to the feature information, and a movement route In the creation step, a movement route is created based on the movement availability of the mobile robot estimated for the position corresponding to the feature information in the movement availability estimation step, so that the area where the mobile robot cannot move is excluded and passes through the area where it can move There is an effect that a movement route can be created. In addition, since the movement route is automatically created based on the floor plan information, an appropriate movement route can be created without increasing the processing burden on the user.

本発明の他の形態にかかる移動経路作成プログラムは、特徴情報抽出ステップにおいて、所定の領域の間取りを示す間取り情報を保持する間取り情報保持手段が保持する間取り情報から、移動経路に関する特徴を示す画像情報である特徴情報を抽出し、移動可否推定ステップにおいて、特徴情報抽出ステップで抽出した特徴情報に基づいて、当該特徴情報に対応する位置を移動ロボットが移動できるか否かを推定し、移動経路作成ステップにおいて、移動可否推定ステップで特徴情報に対応する位置について推定した移動ロボットの移動可否に基づいて、移動経路を作成するので、移動ロボットが移動できない領域を除外し、移動できる領域を通過する移動経路を作成することができるという効果を奏する。また、間取り情報に基づいて、自動的に移動経路を作成するので、ユーザの処理負担を増加させることなく、適切な移動経路を作成することができる。   The moving route creation program according to another aspect of the present invention is an image showing characteristics relating to a moving route from the floor plan information held by the floor plan information holding means for holding the floor plan information indicating the floor plan of the predetermined area in the feature information extraction step. Feature information that is information is extracted, and in the movement possibility estimation step, based on the feature information extracted in the feature information extraction step, it is estimated whether or not the mobile robot can move at a position corresponding to the feature information, and a movement route In the creation step, a movement route is created based on the movement availability of the mobile robot estimated for the position corresponding to the feature information in the movement availability estimation step, so that the area where the mobile robot cannot move is excluded and passes through the area where it can move There is an effect that a movement route can be created. In addition, since the movement route is automatically created based on the floor plan information, an appropriate movement route can be created without increasing the processing burden on the user.

以下に、本発明にかかる移動経路作成装置、移動ロボット、移動経路作成方法および移動経路作成プログラムの実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施の形態によりこの発明が限定されるものではない。   DESCRIPTION OF EMBODIMENTS Embodiments of a travel route creation device, a mobile robot, a travel route creation method, and a travel route creation program according to the present invention will be described below in detail with reference to the drawings. Note that the present invention is not limited to the embodiments.

(実施の形態1)
図1は、実施の形態1にかかる移動ロボット10の機能構成を示すブロック図である。
(Embodiment 1)
FIG. 1 is a block diagram of a functional configuration of the mobile robot 10 according to the first embodiment.

移動ロボット10は、間取り情報取得部102と、間取り情報データベース(DB)104と、特徴情報DB106と、特徴情報抽出部108と、移動可否推定部110と、移動可否推定結果DB118と、可視グラフ作成部114と、可視グラフDB116と、移動経路作成指示受付部120と、移動経路作成部124と、移動経路DB126と、移動経路表示部128とを備えている。   The mobile robot 10 includes a floor plan information acquisition unit 102, a floor plan information database (DB) 104, a feature information DB 106, a feature information extraction unit 108, a movement availability estimation unit 110, a movement availability estimation result DB 118, and a visible graph creation. Unit 114, visible graph DB 116, movement route creation instruction receiving unit 120, movement route creation unit 124, movement route DB 126, and movement route display unit 128.

間取り情報取得部102は、既存の間取り図を示す画像情報である間取り情報を外部から取得する。間取り図は、例えば不動産会社などが作成したものである。間取り情報取得部102は、例えばスキャナ等の画像読み取り装置によって読み取られた間取り図の画像情報を取得する。   The floor plan information acquisition unit 102 acquires floor plan information, which is image information indicating an existing floor plan, from the outside. The floor plan is created by, for example, a real estate company. The floor plan information acquisition unit 102 acquires image information of a floor plan read by an image reading device such as a scanner.

間取り情報DB104は、間取り情報取得部102が取得した間取り情報を保持している。特徴情報抽出部108は、間取り情報DB104が保持している間取り情報から特徴情報を抽出する。   The floor plan information DB 104 holds the floor plan information acquired by the floor plan information acquisition unit 102. The feature information extraction unit 108 extracts feature information from the floor plan information held in the floor plan information DB 104.

ここで、特徴情報とは、間取り情報に含まれる画像情報であって、移動ロボット10の移動経路に関係する情報である。具体的には、移動可能な位置か否かを判断するための情報である。例えば、出入り口や、壁などを示す画像情報がある。   Here, the feature information is image information included in the floor plan information, and is information related to the movement route of the mobile robot 10. Specifically, it is information for determining whether or not the position is movable. For example, there is image information indicating a doorway or a wall.

また、例えば、「洋室」など文字を示す画像情報がある。文字を示す画像情報については、画像として抽出したのち、文字認識により文字情報を得る。特徴情報抽出部108は、特徴情報DB106に保持されている特徴情報を抽出する。   Further, for example, there is image information indicating characters such as “Western-style room”. About the image information which shows a character, after extracting as an image, character information is obtained by character recognition. The feature information extraction unit 108 extracts feature information held in the feature information DB 106.

特徴情報DB106は、特徴情報抽出部108が間取り情報から抽出すべき特徴情報と、移動可否情報とを対応付けて保持している。ここで、移動可否情報とは、移動ロボット10が移動可能な位置である可能性を示す情報である。すなわち移動ロボット10が移動経路に含めることのできる可能性を示す情報である。例えば、移動ロボット10は壁を通過することはできない。したがって、壁を示す特徴情報には、移動することができない旨を示す移動可否情報が対応付けられている。   The feature information DB 106 holds the feature information that the feature information extraction unit 108 should extract from the floor plan information and the movement availability information in association with each other. Here, the movement availability information is information indicating a possibility that the mobile robot 10 can move. That is, it is information indicating the possibility that the mobile robot 10 can be included in the movement path. For example, the mobile robot 10 cannot pass through a wall. Accordingly, the feature information indicating the wall is associated with the movement availability information indicating that the wall cannot be moved.

移動可否推定部110は、特徴情報DB106において特徴情報抽出部108が抽出した特徴情報に対応付けられている移動移動可否情報に基づいて、特徴情報に対応する位置が移動可能か否かを推定する。   The movement possibility estimation unit 110 estimates whether or not the position corresponding to the feature information is movable based on the movement movement possibility information associated with the feature information extracted by the feature information extraction unit 108 in the feature information DB 106. .

移動可否推定結果DB118は、移動可否推定部110による推定結果を、特徴情報抽出部108が間取り情報から抽出した各特徴情報に対応する位置を認識可能に保持する。具体的には、間取り情報の各位置に推定結果を対応付けて保持する。   The movement possibility estimation result DB 118 holds the estimation result by the movement possibility estimation part 110 so that the position corresponding to each feature information extracted from the floor plan information by the feature information extraction part 108 can be recognized. Specifically, the estimation result is held in association with each position of the floor plan information.

可視グラフ作成部114は、間取り情報から可視グラフを作成する。ここで可視グラフとは、移動ロボット10が移動可能な経路を構成する線分の集合である。本実施の形態にかかる移動ロボット10は、この線分を結ぶことにより移動経路を作成する。可視グラフDB116は、可視グラフ作成部114が作成した可視グラフを保持する。   The visible graph creation unit 114 creates a visible graph from the floor plan information. Here, the visible graph is a set of line segments that constitute a path along which the mobile robot 10 can move. The mobile robot 10 according to the present embodiment creates a movement route by connecting these line segments. The visible graph DB 116 holds the visible graph created by the visible graph creation unit 114.

移動経路作成指示受付部120は、ユーザから所定の目的地までの移動経路作成指示を受け付ける。移動経路作成部124は、移動経路作成指示受付部120から移動経路作成指示を受け取ると、可視グラフDB116が保持している可視グラフを利用して移動経路を作成する。移動経路DB126は、移動経路作成部124が決定した移動経路を保持する。   The travel route creation instruction accepting unit 120 accepts a travel route creation instruction from the user to a predetermined destination. When the movement route creation unit 124 receives the movement route creation instruction from the movement route creation instruction reception unit 120, the movement route creation unit 124 creates a movement route using the visible graph held in the visible graph DB 116. The travel route DB 126 holds the travel route determined by the travel route creation unit 124.

移動経路表示部128は、移動経路作成部124が決定した移動経路を表示する。具体的には、移動ロボット10は液晶モニタなどの表示ユニット(後述)を備えており、移動経路表示部128は、この表示ユニットに移動経路を表示させる。   The movement route display unit 128 displays the movement route determined by the movement route creation unit 124. Specifically, the mobile robot 10 includes a display unit (described later) such as a liquid crystal monitor, and the movement path display unit 128 displays the movement path on the display unit.

図2は、移動可否推定部110の詳細な機能構成を示すブロック図である。移動可否推定部110は、段差推定部111と、出入り口推定部112とを有している。   FIG. 2 is a block diagram showing a detailed functional configuration of the movement possibility estimation unit 110. The movement possibility estimation unit 110 includes a level difference estimation unit 111 and an entrance / exit estimation unit 112.

段差推定部111は、特徴情報DB106に保持されている移動可否情報に基づいて、段差の有無を推定する。出入り口推定部112は、特徴情報DB106に保持されている移動可否情報に基づいて、出入り口か否かを推定する。   The level difference estimation unit 111 estimates the presence or absence of a level difference based on the movement availability information held in the feature information DB 106. The entrance / exit estimation unit 112 estimates whether it is an entrance / exit based on the mobility information held in the feature information DB 106.

図3は、間取り情報DB104が保持している間取り情報を示す図である。間取り情報DB104は、間取り図をイメージデータまたは間取り作成CAD(Computer Aided Design)システムなどにより作成されたCADデータとして保持している。本実施の形態の間取り情報DB104は、CADシステムの種類などにデータ形式が依存しないイメージデータを保持している。   FIG. 3 is a diagram showing the floor plan information held in the floor plan information DB 104. The floor plan information DB 104 holds the floor plan as image data or CAD data created by a floor plan creation CAD (Computer Aided Design) system or the like. The floor plan information DB 104 of this embodiment holds image data whose data format does not depend on the type of CAD system.

図4および図5は、特徴情報DB106のデータ構成を模式的に示す図である。図4に示すように特徴情報DB106は、特徴記号と特徴情報とを対応付けて保持している。ここで、特徴記号とは、間取り情報に含まれ得る画像情報である。例えば、片開き扉を示す特徴記号などが保持されている。また、特徴情報は、対応する特徴記号が示す構成を示す情報である。例えば、片開き扉の特徴記号に対応付けて、片開き扉であることを示す情報が保持されている。   4 and 5 are diagrams schematically showing the data structure of the feature information DB 106. FIG. As shown in FIG. 4, the feature information DB 106 holds feature symbols and feature information in association with each other. Here, the feature symbol is image information that can be included in the floor plan information. For example, a characteristic symbol indicating a single door is held. The feature information is information indicating the configuration indicated by the corresponding feature symbol. For example, information indicating that the door is a single door is stored in association with the characteristic symbol of the single door.

このように、特徴情報DB106は、特徴記号と特徴情報とを対応付けて保持しているので、特徴情報抽出部108が特徴記号を抽出した場合に、抽出した特徴記号が示す特徴情報を特定することができる。   As described above, the feature information DB 106 holds the feature symbol and the feature information in association with each other. Therefore, when the feature information extraction unit 108 extracts the feature symbol, the feature information indicated by the extracted feature symbol is specified. be able to.

また、間取り情報は、例えば「洋室」など文字を示す画像情報を含む場合がある。特徴情報DB106は、これらの文字を示す画像情報に対応する文字情報を特徴情報として保持している。   The floor plan information may include image information indicating characters such as “Western-style room”. The feature information DB 106 holds character information corresponding to image information indicating these characters as feature information.

図5に示すように特徴情報DB106はさらに特徴情報と移動可否情報とを対応付けて保持している。移動可否情報は、境界属性、段差候補属性および出入り口候補属性を含んでいる。   As shown in FIG. 5, the feature information DB 106 further holds the feature information and the movement availability information in association with each other. The movement availability information includes a boundary attribute, a step candidate attribute, and an entrance / exit candidate attribute.

境界属性は、対応する特徴情報が示す構造が境界となるか、すなわち移動ロボット10が通過可能か否かを示す。境界属性「self_open」は、対応する構造が領域を開放するものであること、すなわち領域間を繋ぐものであることを示している。すなわち、境界でなく開閉可能であり、通過可能であることを示している。例えば、扉は自身が開閉するものであり、「self_open」に対応付けられている。   The boundary attribute indicates whether the structure indicated by the corresponding feature information becomes a boundary, that is, whether the mobile robot 10 can pass. The boundary attribute “self_open” indicates that the corresponding structure opens the area, that is, connects the areas. That is, it can be opened and closed instead of the boundary, and can pass. For example, the door is opened and closed by itself, and is associated with “self_open”.

境界属性「self_close」は、対応する構造自体が領域を仕切るものであることを示している。すなわち、「self_close」に対応する構造は、それ自体が境界であり、通過不可能である。例えば壁や柱などの構造が「self_close」に対応付けられている。境界属性「open」は、常に通過可能であることを示している。例えば、洋室など部屋の空間が「open」に対応付けられている。   The boundary attribute “self_close” indicates that the corresponding structure itself partitions the area. That is, the structure corresponding to “self_close” is itself a boundary and cannot pass through. For example, a structure such as a wall or a column is associated with “self_close”. The boundary attribute “open” indicates that it can always pass. For example, a room space such as a Western-style room is associated with “open”.

さらに、段差候補属性としては、段差となる可能性が高い特徴情報に対しては「1」が割り当てられ、段差となる可能性が低い特徴情報に対しては「0」が割り当てられる。   Further, as the step candidate attribute, “1” is assigned to feature information that is likely to be a step, and “0” is assigned to feature information that is not likely to be a step.

「self_open」および「self_close」に対応する位置は、開放されている空間を仕切る機能を有している。したがって、例えば引き違い戸の引き込みなど、段差がある可能性が高い。したがって、段差候補属性として「1」が割り当てられている。一方、「open」に対応する位置は、開放されている空間自体である。したがって、段差候補属性として「0」が割り当てられている。ただし、玄関や冷蔵庫などの特徴情報に対応する位置は、境界属性「open」が割り当てられているが、段差がある可能性が高い。したがって、段差候補属性として「1」が割り当てられている。   The positions corresponding to “self_open” and “self_close” have a function of partitioning the open space. Therefore, there is a high possibility that there is a step, for example, pulling in the sliding door. Therefore, “1” is assigned as the step candidate attribute. On the other hand, the position corresponding to “open” is the open space itself. Therefore, “0” is assigned as the step candidate attribute. However, although the boundary attribute “open” is assigned to the position corresponding to the feature information such as the entrance and the refrigerator, there is a high possibility that there is a step. Therefore, “1” is assigned as the step candidate attribute.

出入り口候補属性としては、出入り口となる可能性が高い特徴情報に対しては「1」が割り当てられ、出入り口候補となる可能性が低い特徴情報に対しては「0」が割り当てられている。   As the entrance / exit candidate attribute, “1” is assigned to feature information that is likely to be an entrance / exit, and “0” is assigned to feature information that is not likely to be an entrance / exit candidate.

「self_open」に対応する位置は、出入り口となる可能性が高い。したがって、出入り口候補属性として「1」が割り当てられている。「self_close」に対応する位置は、境界位置であるから出入り口となる可能性は低い。したがって、出入り口候補属性として「0」が割り当てられている。さらに、「open」に対応する位置は、開放された空間なので出入り口となる可能性は低い。したがって、出入り口候補属性として「0」が割り当てられている。   The position corresponding to “self_open” is likely to be an entrance / exit. Therefore, “1” is assigned as the entrance / exit candidate attribute. Since the position corresponding to “self_close” is a boundary position, the possibility of being an entrance / exit is low. Therefore, “0” is assigned as the entrance / exit candidate attribute. Furthermore, since the position corresponding to “open” is an open space, the possibility of being an entrance / exit is low. Therefore, “0” is assigned as the entrance / exit candidate attribute.

なお、本実施の形態においては、特徴情報DB106は、図4に示す特徴記号と特徴情報とを対応付ける対応テーブルと、図4に示す特徴情報と移動可否情報とを対応付ける対応テーブルとは、別個に設けられているが、これにかえて、図4に示す対応テーブルと図5に示す対応テーブルとは、1つの対応テーブルとして設けられてもよい。   In the present embodiment, the feature information DB 106 has a correspondence table associating the feature symbols and feature information shown in FIG. 4 with a correspondence table associating the feature information and moveability information shown in FIG. However, instead of this, the correspondence table shown in FIG. 4 and the correspondence table shown in FIG. 5 may be provided as one correspondence table.

図6は、本実施の形態にかかる移動ロボット10が移動経路を作成するときの処理を示すフローチャートである。まず、間取り情報取得部102は、外部から間取り情報を取得する(ステップS100)。そして、間取り情報は間取り情報DB104に保持される。特徴情報抽出部108は移動可否推定部110に保持されている情報を参照し、間取り情報DB104に保持されている間取り情報から特徴情報を抽出する(ステップS102)。   FIG. 6 is a flowchart showing processing when the mobile robot 10 according to the present embodiment creates a movement route. First, the floor plan information acquisition unit 102 acquires floor plan information from the outside (step S100). The floor plan information is held in the floor plan information DB 104. The feature information extraction unit 108 refers to the information held in the movement possibility estimation unit 110 and extracts feature information from the floor plan information held in the floor plan information DB 104 (step S102).

次に、移動可否推定部110は、特徴情報DB106を参照し、特徴情報抽出部108が抽出した特徴情報に対応する位置の移動可否を推定する(ステップS104)。そして、移動可否の推定結果を移動可否情報として移動可否推定結果DB118に保持する。次に、可視グラフ作成部114は、移動可否推定結果DB118に保持されている情報を参照し、可視グラフを作成する(ステップS106)。   Next, the movement possibility estimation unit 110 refers to the feature information DB 106 and estimates the movement possibility of the position corresponding to the feature information extracted by the feature information extraction unit 108 (step S104). Then, the movement possibility estimation result DB 118 holds the movement possibility estimation result as movement possibility information. Next, the visible graph creating unit 114 creates a visible graph by referring to the information held in the movement possibility estimation result DB 118 (step S106).

さらに、移動経路作成部124は、所定の目的地までの移動経路を作成する(ステップS110)。作成された移動経路は移動経路DB126に保持される(ステップS112)。さらに移動経路表示部128は、作成された移動経路を表示ユニット(図示せず)に表示させる(ステップS114)。以上で、移動経路作成処理が完了する。   Furthermore, the movement route creation unit 124 creates a movement route to a predetermined destination (step S110). The created travel route is held in the travel route DB 126 (step S112). Furthermore, the movement route display unit 128 displays the created movement route on a display unit (not shown) (step S114). This completes the travel route creation process.

図7は、図6において説明した特徴情報抽出処理(ステップS102)における詳細な処理を示すフローチャートである。まず、特徴情報抽出部108は、特徴情報DB106に保持されている特徴記号と同一の記号を示す画像情報を間取り情報から抽出する(ステップS120)。より具体的には、画像マッチングにより特徴情報DB106に保持されている特徴記号と同一の記号を示す画像情報を抽出する。図3に示す間取り情報には、例えば片開き扉を示す特徴記号が含まれているので、ステップS120においてこの特徴記号が抽出される。なお、マッチングにおける精度は任意である。   FIG. 7 is a flowchart showing detailed processing in the feature information extraction processing (step S102) described in FIG. First, the feature information extraction unit 108 extracts image information indicating the same symbol as the feature symbol held in the feature information DB 106 from the floor plan information (step S120). More specifically, image information indicating the same symbol as the feature symbol held in the feature information DB 106 is extracted by image matching. Since the floor plan information shown in FIG. 3 includes, for example, a characteristic symbol indicating a single door, this characteristic symbol is extracted in step S120. The accuracy in matching is arbitrary.

次に、特徴情報抽出部108は、間取り情報から文字が描かれている文字領域を抽出する(ステップS122)。図3に示す間取り情報には、例えば「洋室」という文字が描かれているので、「洋室」という文字を含む領域が文字領域として抽出される。   Next, the feature information extraction unit 108 extracts a character region in which characters are drawn from the floor plan information (step S122). In the floor plan information illustrated in FIG. 3, for example, a character “Western-style room” is drawn. Therefore, an area including the character “Western-style room” is extracted as a character area.

次に、特徴情報抽出部108は、抽出した文字領域に対し文字認識を行う(ステップS124)。これにより、例えば「洋室」という文字情報を得る。次に、特徴情報抽出部108は得られた特徴記号および文字情報に基づいて間取り情報に含まれる各位置の特徴情報を特定する(ステップS126)。   Next, the feature information extraction unit 108 performs character recognition on the extracted character region (step S124). Thereby, for example, character information “Western-style room” is obtained. Next, the feature information extraction unit 108 specifies the feature information at each position included in the floor plan information based on the obtained feature symbol and character information (step S126).

具体的には、例えば、柱の特徴記号が抽出された場合には、当該位置の特徴情報を「柱」と特定する。さらに、「洋室」という文字情報が得られ、当該文字情報の周囲から柱および壁の特徴記号が得られた場合には、これらの柱および壁で囲まれた領域の特徴情報を「洋室」と特定する。   Specifically, for example, when a feature symbol of a pillar is extracted, the feature information of the position is specified as “pillar”. Furthermore, when the character information “Western-style room” is obtained and the feature symbols of the pillars and walls are obtained from the surroundings of the character information, the feature information of the area surrounded by these pillars and walls is referred to as “Western-style room”. Identify.

図8は、ステップS126の処理の結果を模式的に示す図である。例えば、リビング、キッチン、洋室および和室は、境界属性が「open」である。図8においては、「open」の領域は点線で示している。片開き扉や引き違い戸などは、境界属性「self_open」である。図8においては、「self_open」の領域は点線で示している。壁や仕切りなどは境界属性が「self_close」である。図8においては、「self_close」の領域は実線で示している。   FIG. 8 is a diagram schematically showing the result of the process of step S126. For example, the boundary attribute of a living room, a kitchen, a Western-style room, and a Japanese-style room is “open”. In FIG. 8, the “open” area is indicated by a dotted line. A single door or a sliding door has a boundary attribute “self_open”. In FIG. 8, the “self_open” area is indicated by a dotted line. The boundary attribute of walls, partitions, etc. is “self_close”. In FIG. 8, the “self_close” area is indicated by a solid line.

図9は、図6において説明した移動可否推定処理(ステップS104)における詳細な処理を示すフローチャートである。まず、移動可否推定部110は、間取り情報から間取り輪郭線を特定する(ステップS130)。次に、移動可否推定部110は間取り情報における段差を推定する(ステップS132)。同様に移動可否推定部110は、間取り情報における出入り口を推定し(ステップS134)、さらに家具設置位置を推定する(ステップS136)。以上で移動可否推定処理が完了する。   FIG. 9 is a flowchart showing detailed processing in the movement possibility estimation processing (step S104) described in FIG. First, the movement possibility estimation unit 110 specifies a floor plan outline from the floor plan information (step S130). Next, the movement possibility estimation part 110 estimates the level | step difference in floor plan information (step S132). Similarly, the movement possibility estimation unit 110 estimates an entrance / exit in the floor plan information (step S134), and further estimates a furniture installation position (step S136). The movement propriety estimation process is thus completed.

図10は、図9において説明した間取り輪郭線特定処理(ステップS130)における詳細な処理を示すフローチャートである。まず、間取り情報から「self_close」な領域と接している「open」な領域の線分、すなわち両者の共通部分を抽出する(ステップS140)。次に、抽出された共通部分を実線に変更する(ステップS142)。さらに、最も外側に描かれている「self_close」な領域を間取り情報から削除する(ステップS144)。   FIG. 10 is a flowchart showing detailed processing in the floor plan outline specifying process (step S130) described in FIG. First, the line segment of the “open” area that is in contact with the “self_close” area, that is, the common part of both is extracted from the floor plan information (step S140). Next, the extracted common part is changed to a solid line (step S142). Further, the “self_close” area drawn on the outermost side is deleted from the floor plan information (step S144).

図11は、ステップS144の処理が行われた後の間取り情報を模式的に示す図である。なお、図11においては内部が削除された「self_close」な領域は黒塗りで示している。このように、輪郭線を特定することによりロボットの移動経路を明確にすることができる。引き違い戸や片開き扉など「self_open」な領域は点線で示している。   FIG. 11 is a diagram schematically illustrating the floor plan information after the process of step S144 is performed. In FIG. 11, the “self_close” area from which the inside has been deleted is shown in black. Thus, the movement path of the robot can be clarified by specifying the contour line. A “self_open” area such as a sliding door or a single door is indicated by a dotted line.

再び説明を図10に戻す。ステップS144の処理に続き、玄関に接しておらず、「open」領域と「open」領域の間に配置された「self_open」領域以外の「self_open」領域と、「open」領域との共通部分を抽出する(ステップS146)。   The description returns to FIG. 10 again. Subsequent to the processing of step S144, a common part between the “open_” area and the “self_open” area other than the “self_open” area, which is not in contact with the entrance and is arranged between the “open” area and the “open” area, Extract (step S146).

次に、ステップS146で抽出した共通部分を実線に変更する(ステップS148)。さらに、玄関に接しておらず、「open」領域と「open」領域の間に配置された「self_open」領域以外の「self_open」領域を削除する(ステップS150)。以上で輪郭特定処理が完了する。   Next, the common part extracted in step S146 is changed to a solid line (step S148). Further, the “self_open” area other than the “self_open” area that is not in contact with the entrance and is arranged between the “open” area and the “open” area is deleted (step S150). The contour specifying process is thus completed.

本実施の形態にかかる移動ロボット10は、バルコニーや玄関の外などには移動することができない。このように、移動ロボット10が移動できない領域がある場合には、この領域との境界を輪郭とする必要がある。そこで、本実施の形態においては、ステップS146からステップS150の処理により移動できない領域と移動可能な領域との境界を輪郭として特定する。   The mobile robot 10 according to the present embodiment cannot move outside the balcony or entrance. As described above, when there is a region where the mobile robot 10 cannot move, the boundary with this region needs to be an outline. Therefore, in the present embodiment, the boundary between the area that cannot be moved and the area that can be moved is specified as an outline by the processing from step S146 to step S150.

図12は、ステップS150の処理結果を模式的に示す図である。ステップS144の処理において点線で示したバルコニーへの引き違い戸は、ステップS146からステップS150までの処理により削除されている。さらに、玄関と外部との境界となる玄関の片開き扉も削除されている。   FIG. 12 is a diagram schematically showing the processing result of step S150. The sliding door to the balcony indicated by the dotted line in the process of step S144 has been deleted by the processes from step S146 to step S150. In addition, the single door of the entrance which becomes the boundary between the entrance and the outside has been deleted.

このように、移動ロボット10が移動不可能な領域を削除することにより、より適切な移動経路を作成することができる。また、必要ない領域を除外することにより、処理負担を軽減することができる。   In this way, a more appropriate movement path can be created by deleting an area where the mobile robot 10 cannot move. Further, by excluding unnecessary areas, the processing burden can be reduced.

なお、他の例としては、バルコニーなど移動ロボット10の移動経路とすることのできない領域がない場合には、ステップS146以降の処理は行わなくてもよい。   As another example, if there is no area such as a balcony that cannot be used as the moving path of the mobile robot 10, the processes after step S146 need not be performed.

次に、段差推定処理(ステップS132)について詳述する。段差推定処理(ステップS132)において、段差推定部111は、移動可否推定結果DB118が保持している移動可否推定結果に基づいて、段差候補を推定する。具体的には、間取り情報のうち段差候補属性「1」が割り当てられている領域を段差候補と推定する。図12に示す間取り情報においては、片開き扉5箇所、引き違い戸1箇所、玄関1箇所、冷蔵庫1箇所および洗濯機1箇所が段差候補と推定される。   Next, the step estimation process (step S132) will be described in detail. In the step estimation process (step S132), the step estimation unit 111 estimates a step candidate based on the movement possibility estimation result held in the movement possibility estimation result DB 118. Specifically, an area to which the step candidate attribute “1” is assigned in the floor plan information is estimated as a step candidate. In the floor plan information shown in FIG. 12, five single doors, one sliding door, one entrance, one refrigerator and one washing machine are estimated as step candidates.

また、出入り口推定処理(ステップS134)において、出入り口推定部112は、移動可否推定結果DB118が保持している間取り情報のうち出入り口候補属性「1」が割り当てられている領域を出入り口候補と推定する。図12に示す間取り情報においては、引き違い戸1箇所、片開き扉5箇所が出入り口候補と推定される。なお、出入り口候補は、段差候補と重複する領域である場合が多い。   Further, in the entrance / exit estimation process (step S134), the entrance / exit estimation unit 112 estimates an area to which the entrance / exit candidate attribute “1” is assigned in the floor plan information held in the movement possibility estimation result DB 118 as an entrance / exit candidate. In the floor plan information shown in FIG. 12, one sliding door and five single doors are estimated as doorway candidates. In many cases, the entrance / exit candidate is an area overlapping with the step candidate.

次に、可視グラフ作成処理(ステップS106)について詳述する。図13および図14は、可視グラフ作成処理を説明するための図である。   Next, the visible graph creation process (step S106) will be described in detail. 13 and 14 are diagrams for explaining the visible graph creation processing.

図13は、移動ロボット10が移動する領域の輪郭線を示す図である。ユーザが輪郭線をプロットすることにより輪郭線とノードを得る。さらに、ノード間を結ぶ線分のうち、輪郭線と交わらないものを可視グラフとして抽出する。   FIG. 13 is a diagram illustrating an outline of an area in which the mobile robot 10 moves. A user plots a contour line to obtain a contour line and a node. Further, of the line segments connecting the nodes, those not intersecting with the contour line are extracted as a visible graph.

こうして得られた可視グラフを図14に示す。移動経路における出発点から目的点に該当する最短のものを選択する。これにより、移動経路が作成される。なお、可視グラフを用いる方法の詳細については、特開2003−172632号公報に記載されている。   The visible graph thus obtained is shown in FIG. The shortest one corresponding to the destination point is selected from the starting point on the moving route. Thereby, a movement route is created. Details of the method using the visible graph are described in Japanese Patent Laid-Open No. 2003-172632.

図15は、可視グラフ作成処理(ステップS106)における詳細な処理を示すフローチャートである。まず、可視ポイントをノードとし、ノード間を結ぶ線分を描く(ステップS160)。次に、描いた線分のうち輪郭線と交わる線分を削除する(ステップS162)。すなわち、可視グラフを得る。   FIG. 15 is a flowchart showing detailed processing in the visible graph creation processing (step S106). First, the visible point is a node, and a line segment connecting the nodes is drawn (step S160). Next, a line segment that intersects the outline is deleted from the drawn line segments (step S162). That is, a visible graph is obtained.

さらに、段差候補属性「1」の領域と交わる線分および出入り口候補属性「1」の領域と交わる線分を抽出する(ステップS164)。そして、この位置に段差候補属性「1」の領域等と交わる線分である旨を示す情報を対応付けておく(ステップS166)。以上により得られた可視グラフを移動経路DB126に保持する(ステップS168)。   Further, a line segment intersecting with the region of the step candidate attribute “1” and a line segment intersecting with the region of the entrance / exit candidate attribute “1” are extracted (step S164). Then, information indicating that the position is a line segment intersecting with the region of the step candidate attribute “1” or the like is associated with this position (step S166). The visible graph obtained as described above is held in the movement route DB 126 (step S168).

このように、段差候補属性「1」の領域等と交わる線分である旨を示す情報を対応付けておくことにより、段差である可能性がある領域および出入り口である可能性がある領域を認識可能とすることができる。すなわち、所定の線分が移動可能か否かの可能性を示す情報を認識可能とすることができる。   In this way, by associating the information indicating that the line intersects with the area of the step candidate attribute “1” or the like, the area that may be a step and the area that may be an entrance / exit are recognized. Can be possible. That is, it is possible to recognize information indicating whether or not a predetermined line segment is movable.

例えば、移動ロボット10が段差を乗り越えることができないことにより、段差を移動できない可能性がある。また出入り口は閉まっている場合がある。この場合、移動ロボットがドアを開けることができなければ、移動することはできない。したがって、ドアが閉まっている場合には、移動できない可能性がある。このような領域を認識可能にしておくことができる。   For example, there is a possibility that the step cannot be moved because the mobile robot 10 cannot get over the step. The doorway may be closed. In this case, if the mobile robot cannot open the door, it cannot move. Therefore, when the door is closed, there is a possibility that it cannot move. Such a region can be recognized.

図16は、可視グラフ作成処理により作成された可視グラフを模試的に示す図である。図16において、可視グラフは実線で示している。また、可視グラフのうち、段差候補属性「1」の領域および出入り口候補属性「1」の領域と交差する経路は点線で示している。   FIG. 16 is a diagram schematically showing a visible graph created by the visible graph creation process. In FIG. 16, the visible graph is indicated by a solid line. Further, in the visible graph, a route that intersects the region of the step candidate attribute “1” and the region of the doorway candidate attribute “1” is indicated by a dotted line.

図17は、移動経路作成処理(ステップS110)における詳細な処理を示すフローチャートである。移動経路作成部124は、可視グラフDB116から出発点と目標点を含む可視グラフを抽出する(ステップS180)。この段階で抽出された可視グラフは、互いに接続している保証がない。そこで、出発点と目標点をつなげるため、次に、ステップS180において抽出された可視グラフと端点を共有する可視グラフをさらに抽出する(ステップS182)。次に、ステップS180で抽出した可視グラフおよびステップS182で抽出した可視グラフのうち出発点と目標点をつなぐ最短の経路を選択する(ステップS184)。   FIG. 17 is a flowchart showing detailed processing in the movement route creation processing (step S110). The movement route creation unit 124 extracts a visible graph including the starting point and the target point from the visible graph DB 116 (step S180). The visible graphs extracted at this stage are not guaranteed to be connected to each other. Therefore, in order to connect the starting point and the target point, a visible graph that shares end points with the visible graph extracted in step S180 is further extracted (step S182). Next, the shortest path connecting the starting point and the target point is selected from the visible graph extracted in step S180 and the visible graph extracted in step S182 (step S184).

図18は、ステップS180からステップS184の処理により選択された最短経路を模式的に示す図である。図18に示す経路は、リビングの南西端に定めた基準点30を出発点、冷蔵庫31を目標点とした場合の最短経路である。   FIG. 18 is a diagram schematically showing the shortest path selected by the processing from step S180 to step S184. The route shown in FIG. 18 is the shortest route when the reference point 30 defined at the southwest end of the living room is the starting point and the refrigerator 31 is the target point.

再び説明を図17に戻す。ステップS184において得られた最短経路はノード間を結ぶ線分を接続して作成されたものである。したがって、線分同士の接続点が鋭角である場合など、移動ロボット10がスムーズに移動するのが困難な場合がある。そこで、次に、最短経路をスムーズ化し、移動ロボット10の移動しやすい経路に経路を整形する(ステップS186)。   The description returns to FIG. 17 again. The shortest path obtained in step S184 is created by connecting line segments connecting nodes. Therefore, it may be difficult for the mobile robot 10 to move smoothly, such as when the connection point between line segments is an acute angle. Therefore, next, the shortest route is smoothed, and the route is shaped into a route that the mobile robot 10 can easily move (step S186).

図19は、整形後の移動経路を模式的に示す図である。このように、カーブの角度をより鈍角にするように移動経路を変更することにより、移動ロボット10は無理なく移動することができる。   FIG. 19 is a diagram schematically illustrating the movement path after shaping. Thus, the mobile robot 10 can move without difficulty by changing the movement path so that the angle of the curve becomes a more obtuse angle.

以上のように、本実施の形態にかかる移動ロボット10は、間取り情報に基づいて、自動で所定の目的地までの移動経路を作成することができる。   As described above, the mobile robot 10 according to the present embodiment can automatically create a movement route to a predetermined destination based on the floor plan information.

図20は、実施の形態1にかかる移動ロボット10のハードウェア構成を示す図である。移動ロボット10は、ハードウェア構成として、移動ロボット10の移動経路作成処理を実行する移動経路作成プログラムなどが保持されているROM52と、ROM52内のプログラムに従って移動ロボット10の各部を制御するCPU51と、移動ロボット10の制御に必要な種々のデータを記憶するRAM53と、ネットワークに接続して通信を行う通信I/F57と、各部を接続するバス62とを備えている。   FIG. 20 is a diagram illustrating a hardware configuration of the mobile robot 10 according to the first embodiment. The mobile robot 10 has, as a hardware configuration, a ROM 52 that stores a travel route creation program for executing a travel route creation process of the mobile robot 10, a CPU 51 that controls each part of the mobile robot 10 according to the program in the ROM 52, A RAM 53 that stores various data necessary for controlling the mobile robot 10, a communication I / F 57 that communicates by connecting to a network, and a bus 62 that connects each unit are provided.

先に述べた移動ロボット10における移動経路作成プログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでCD−ROM、フロッピー(R)ディスク(FD)、DVD等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供されてもよい。   The moving path creation program in the mobile robot 10 described above is an installable or executable format file on a computer-readable recording medium such as a CD-ROM, floppy (R) disk (FD), or DVD. It may be recorded and provided.

この場合には、移動経路作成プログラムは、移動ロボット10において上記記録媒体から読み出して実行することにより主記憶装置上にロードされ、上記ソフトウェア構成で説明した各部が主記憶装置上に生成されるようになっている。   In this case, the movement path creation program is loaded onto the main storage device by being read from the recording medium and executed by the mobile robot 10 so that each unit described in the software configuration is generated on the main storage device. It has become.

また、本実施の形態の移動経路作成プログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に保持し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。   Further, the travel route creation program of the present embodiment may be configured to be provided by being held on a computer connected to a network such as the Internet and downloaded via the network.

さらに、移動ロボット10は、ハードウェア構成として、移動用車輪や、車輪駆動機構、表示ユニット、スピーカ、マイクおよびこれらのハードウェアを制御するコントローラなどを備えている。   Furthermore, the mobile robot 10 includes a moving wheel, a wheel driving mechanism, a display unit, a speaker, a microphone, a controller for controlling these hardware, and the like as a hardware configuration.

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、上記実施の形態に多様な変更または改良を加えることができる。   As described above, the present invention has been described using the embodiment, but various changes or improvements can be added to the above embodiment.

そうした第1の変更例としては、本実施の形態にかかる移動ロボット10においては、段差候補属性「1」の領域および出入り口候補属性「1」の領域を含む移動経路を作成したが、これにかえて、段差候補属性「1」の領域を含まない移動経路を作成することとしてもよい。例えば、段差がある場合には、移動できない移動ロボット10である場合には、このように段差がある可能性の高い領域を予め移動経路から除外することにより、より確実に移動可能な移動経路を作成することができる。この場合、実施の形態1において図15を参照しつつ説明したステップS164において、段差と交わる線分を抽出し、さらに抽出した段差と交わる線分を削除する。   As such a first modified example, in the mobile robot 10 according to the present embodiment, a movement route including the region of the step candidate attribute “1” and the region of the entrance / exit candidate attribute “1” is created. Thus, a movement route that does not include the region of the step candidate attribute “1” may be created. For example, if there is a step and the mobile robot 10 cannot move, by excluding an area that is highly likely to have a step from the movement route in advance, a movement path that can move more reliably is obtained. Can be created. In this case, in step S164 described with reference to FIG. 15 in the first embodiment, a line segment that intersects the step is extracted, and a line segment that intersects the extracted step is deleted.

また、本実施の形態にかかる移動ロボット10は、作成した移動経路を表示ユニットに表示させたが、これにかえて、移動経路を音声合成機構により読み上げてもよい。このように、ユーザが移動経路を認識可能な形態で出力すればよく、その方法は本実施の形態に限定されるものではない。   In the mobile robot 10 according to the present embodiment, the created movement route is displayed on the display unit, but instead, the movement route may be read out by the voice synthesis mechanism. Thus, what is necessary is just to output in the form which a user can recognize a movement path | route, and the method is not limited to this Embodiment.

(実施の形態2)
図21は、実施の形態2にかかる移動ロボット10の機能構成を示すブロック図である。実施の形態2にかかる移動ロボット10は、実施の形態1にかかる移動ロボット10の機能構成に加えて、移動経路変更指示受付部130と、変更部132と、駆動制御部140と、音声出力指示部142とをさらに備えている。実施の形態2にかかる移動ロボット10は、実施の形態1にかかる移動ロボット10の処理に加えて、作成した移動経路を変更する処理を行う。
(Embodiment 2)
FIG. 21 is a block diagram of a functional configuration of the mobile robot 10 according to the second embodiment. In addition to the functional configuration of the mobile robot 10 according to the first embodiment, the mobile robot 10 according to the second embodiment includes a movement path change instruction receiving unit 130, a change unit 132, a drive control unit 140, and a voice output instruction. And a portion 142. In addition to the process of the mobile robot 10 according to the first embodiment, the mobile robot 10 according to the second embodiment performs a process of changing the created travel route.

駆動制御部140は、移動経路作成部124が作成した移動経路にしたがって移動ロボット10を移動させるべく駆動機構(図示せず)を制御する。音声出力指示部142は、駆動制御部140からの指示にしたがい例えばスピーカ等の音声出力機構に対し、音声出力を指示する。   The drive control unit 140 controls a drive mechanism (not shown) to move the mobile robot 10 according to the movement route created by the movement route creation unit 124. The audio output instructing unit 142 instructs the audio output mechanism such as a speaker to output audio in accordance with an instruction from the drive control unit 140.

移動経路変更指示受付部130は、ユーザから移動経路変更指示を受け付ける。具体的には、ユーザと移動ロボット10との対話において、移動ロボット10の質問に対する回答として移動経路変更指示を受け付ける。変更部132は、移動経路変更指示受付部130が移動経路変更指示を受け付けると、移動可否推定結果DB118に保持されている移動経路推定結果の内容を変更する。   The movement route change instruction receiving unit 130 receives a movement route change instruction from the user. Specifically, in a dialogue between the user and the mobile robot 10, a movement path change instruction is accepted as an answer to the question of the mobile robot 10. When the movement route change instruction receiving unit 130 receives the movement route change instruction, the changing unit 132 changes the content of the movement route estimation result held in the movement possibility estimation result DB 118.

図22は、実施の形態2にかかる移動ロボット10が実際に移動する際の移動処理を示すフローチャートである。移動経路が作成されると、駆動制御部140は、駆動機構に対して移動開始を指示する(ステップS200)。作成された移動経路を移動中、駆動制御部140は、段差候補となる領域に到達したか否かを検知する(ステップS202)。具体的には、段差候補属性「1」である領域に到達したか否かを検知する。   FIG. 22 is a flowchart illustrating a movement process when the mobile robot 10 according to the second embodiment actually moves. When the movement path is created, the drive control unit 140 instructs the drive mechanism to start moving (step S200). While moving along the created movement path, the drive control unit 140 detects whether or not a region that is a step candidate has been reached (step S202). Specifically, it is detected whether or not the region having the step candidate attribute “1” has been reached.

段差候補となる領域に到達したことを検知すると(ステップS202,Yes)、駆動制御部140は、音声出力指示部142に対し、乗り越えられる段差か否かをユーザに対して質問するための音声出力を指示する。音声出力指示部142は、例えば、「段差がありそうですが、私は乗り越えられるでしょうか?」などの音声を出力する(ステップS210)。また、移動ロボット10が少しの段差でも乗り越えられない場合には、「段差がありそうです。私は段差を乗り越えられません。本当に段差でしょうか?」という質問を出力してもよい。   When it is detected that the region has reached the step candidate area (Yes in step S202), the drive control unit 140 asks the audio output instruction unit 142 whether or not the step is a step that can be overcome. Instruct. The voice output instructing unit 142 outputs a voice such as “It seems that there is a step, but can I get over?” (Step S210). If the mobile robot 10 cannot get over even a small step, it may output a question "There seems to be a step. I can't get over the step. Is it really a step?"

移動経路変更指示受付部130がユーザから乗り越えられる旨の回答を取得すると(ステップS212,Yes)、変更部132は、移動経路変更指示受付部130が取得した回答に基づいて、移動可否推定結果DB118に保持されている情報を変更する。具体的には、まず対象となる領域の段差候補属性「1」を「0」に変更し、境界属性を「open」とする(ステップS214)。   When the movement path change instruction accepting unit 130 obtains an answer that the user can get over (Yes in step S212), the changing unit 132, based on the answer obtained by the movement route change instruction accepting unit 130, the movement possibility estimation result DB 118. Change the information held in. Specifically, first, the step candidate attribute “1” of the target region is changed to “0”, and the boundary attribute is set to “open” (step S214).

乗り越えられる旨の回答を取得することにより、対象となっている領域は、段差でないか、段差ではあるが乗り越えられるものであるかのどちらかであることが判明する。そこで、段差ではない旨を示す段差属性「0」に変更する。そして、移動ロボット10が移動可能な領域であるので境界属性を「open」に変更する。   By obtaining an answer indicating that the vehicle can be overcome, it is determined that the target area is either not a step or a step that can be overcome. Therefore, the step attribute “0” indicating that it is not a step is changed. Since the mobile robot 10 is a movable area, the boundary attribute is changed to “open”.

次に、可視グラフ作成部114は、変更後の情報を利用して可視グラフを再生成する(ステップS216)。次に、移動経路作成部124は、再生成された可視グラフを利用して、現在位置から目的地までの移動経路を再度作成する(ステップS218)。そして、ステップS200に戻り、再び駆動制御部140は新たに作成された移動経路の移動開始を指示する。   Next, the visible graph creating unit 114 regenerates the visible graph using the changed information (step S216). Next, the travel route creation unit 124 creates the travel route from the current position to the destination again using the regenerated visible graph (step S218). Then, returning to step S200, the drive control unit 140 again instructs the start of movement of the newly created movement route.

このように、ユーザからの回答に基づいて、移動可否推定結果DB118の内容を変更し、変更した内容に基づいて可視グラフを再生成するので、次に移動経路を作成する場合には、移動可能であることが判明した段差領域に対し、移動可能であると判断することができる。したがって、次にこの段差領域に到達したときには、この段差領域は移動可能であるので、ユーザに対して段差であることの確認の質問を出す処理は行われない。   As described above, the contents of the movement possibility estimation result DB 118 are changed based on the answer from the user, and the visible graph is regenerated based on the changed contents. It can be determined that the step region that is found to be movable is movable. Therefore, when this step area is reached next time, the step area is movable, and therefore, a process for asking the user whether or not it is a step is not performed.

また、ステップS212において、移動経路変更指示受付部130が、乗り越えられない旨の回答を取得した場合には(ステップS212,No)、変更部132は、移動可否推定結果DB118に保持されている対象となる領域の境界属性を「close」に変更する(ステップS220)。   In addition, in step S212, when the movement route change instruction accepting unit 130 obtains an answer indicating that it cannot be overcome (No in step S212), the changing unit 132 is stored in the movement possibility estimation result DB 118. The boundary attribute of the region to be changed to “close” (step S220).

乗り越えられない旨の回答を取得した場合、対象となっている領域は段差であって乗り越えられないことが判明する。そこで、移動ロボット10が移動不可能な領域であるので境界属性を「close」に変更する。   When an answer indicating that it cannot be overcome is obtained, it is found that the target area is a step and cannot be overcome. Therefore, the boundary attribute is changed to “close” since the mobile robot 10 is an area where the mobile robot 10 cannot move.

次に、可視グラフ作成部114は、変更された後の移動可否推定結果DB118の情報を利用して可視グラフを再生成する(ステップS222)。さらに、駆動制御部140は、音声出力指示部142に対し移動できない旨を音声出力させ(ステップS224)、駆動機構に対し移動停止を指示する(ステップS226)。音声出力は、例えば「段差があるからこれ以上進めません」、または「ごめんなさい、この段差は乗り越えられません」などの内容である。   Next, the visible graph creating unit 114 regenerates the visible graph using the information in the movement possibility estimation result DB 118 after being changed (step S222). Further, the drive control unit 140 outputs a sound to the sound output instructing unit 142 that it cannot move (step S224), and instructs the drive mechanism to stop moving (step S226). The audio output includes, for example, “I cannot proceed any further because there is a step” or “I'm sorry, I can't get over this step”.

このように、乗り越えられない段差であるとの回答を取得した場合には、可視グラフを再生成するので、次回以降はこの段差を移動不可能な領域と判断する。したがって、この領域以外の位置を経由する移動経路を作成することができる。   As described above, when an answer indicating that the level difference cannot be overcome is obtained, the visible graph is regenerated, so that the level difference is determined to be an unmovable area from the next time. Therefore, it is possible to create a movement route that passes through a position other than this region.

段差候補となる領域に到達したことを検知しない場合には(ステップS202,No)、駆動制御部140は、さらに出入り口候補となる領域に到達したか否かを検知する(ステップS230)。具体的には、出入り口候補属性「1」である領域に到達したか否かを検知する。   If it is not detected that the region has reached the step candidate (step S202, No), the drive control unit 140 further detects whether or not the region has become the doorway candidate (step S230). Specifically, it is detected whether or not an area having the entrance / exit candidate attribute “1” has been reached.

出入り口候補となる領域に到達したことを検知すると(ステップS230,Yes)、駆動制御部140は、音声出力指示部142に対し、ドアが開いているか否かをユーザに対して質問するための音声出力を指示する。音声出力指示部142は、例えば、「ドアがありますが、開いていますか?」、「ドアは開いてますか?」または「ドアがありますが、閉まっていたらあけてください」などの音声を出力する(ステップS232)。   When it is detected that an area that is an entrance / exit candidate has been reached (step S230, Yes), the drive control unit 140 asks the audio output instructing unit 142 whether the door is open or not. Direct output. The voice output instruction unit 142 outputs, for example, a voice such as “Do you have a door but are you open?”, “Do you open the door?” Or “Do you have a door but open it when it is closed?” (Step S232).

移動経路変更指示受付部130がユーザからドアが開いている旨の回答を取得すると(ステップS234,Yes)、ドアが開いている旨を示す音声を出力することにより、ユーザに対する確認音声を出力するなどして、ドアが開いていることを確認する。そして、引き続き移動経路を移動する(ステップS236)。そして、目的地に到達すると(ステップS240,Yes)、移動処理が完了する。   When the movement path change instruction receiving unit 130 obtains an answer from the user that the door is open (step S234, Yes), a voice indicating that the door is open is output, thereby outputting a confirmation voice to the user. To confirm that the door is open. Then, the movement route is continuously moved (step S236). When the destination is reached (step S240, Yes), the movement process is completed.

一方、ステップS234において、移動経路変更指示受付部130が、ドアが開いていない旨の回答を取得した場合には(ステップS234,No)、移動できない旨をユーザに通知する(ステップS250)。そして、駆動機構に対し移動停止を指示する(ステップS252)。以上で、実施の形態2にかかる移動ロボット10の移動処理が完了する。   On the other hand, in step S234, when the movement route change instruction accepting unit 130 obtains an answer that the door is not open (step S234, No), the user is notified that the movement is impossible (step S250). Then, the drive mechanism is instructed to stop moving (step S252). Thus, the moving process of the mobile robot 10 according to the second embodiment is completed.

図23は、移動処理をより具体的に説明するための図である。図23は、移動ロボット10が玄関まで家人を迎えにいくように指示された場合に作成される移動経路を示している。図23に示す移動経路は、基準点30を出発点、玄関32を目的点としている。この移動経路においては、リビング・ダイニングから廊下に出るところで、片開き扉20に到達する。この片開き扉は、段差候補属性「1」、出入り口候補属性「1」である。したがって、移動ロボット10が片開き扉20に到達した時点で、ステップS210以降の処理が行われる。これにより、片開き扉20に段差があるか否かを確認することができる。   FIG. 23 is a diagram for explaining the movement process more specifically. FIG. 23 shows a movement route that is created when the mobile robot 10 is instructed to pick up a householder from the entrance. The moving route shown in FIG. 23 has a reference point 30 as a starting point and an entrance 32 as a destination point. In this movement route, the single door 20 is reached when exiting from the living / dining room to the hallway. This single door has a step candidate attribute “1” and an entrance candidate attribute “1”. Therefore, when the mobile robot 10 reaches the single door 20, the processes after Step S <b> 210 are performed. Thereby, it can be confirmed whether or not there is a step in the single door 20.

さらに、片開き扉20は、出入り口候補属性「1」である。したがって、ステップS210以降の処理を行った後、ステップS232以降の処理も行われる。これにより、出入り口が開いているか否かを確認することができる。これにより、ロボットは、片開き扉20を通過できるか否かを確認することができる。   Furthermore, the single door 20 has an entrance / exit candidate attribute “1”. Therefore, after the processing after step S210 is performed, the processing after step S232 is also performed. Thereby, it can be confirmed whether the doorway is open. Thereby, the robot can confirm whether it can pass through the single door 20 or not.

さらに、玄関32は段差候補属性「1」である。したがって、移動ロボット10が玄関32に到達した時点でステップS310以降の処理が行われる。   Furthermore, the entrance 32 has a step candidate attribute “1”. Therefore, the process after step S310 is performed when the mobile robot 10 reaches the entrance 32.

以上のように、実施の形態2にかかる移動ロボット10においては、ロボットと対話しながら段差候補および出入り口候補が移動可能であるか否かを確認することができるので、間取り情報から作成した際に不足している情報を適宜補うことができる。   As described above, in the mobile robot 10 according to the second embodiment, it is possible to confirm whether or not the step candidate and the entrance candidate are movable while interacting with the robot. The missing information can be compensated as appropriate.

また、段差候補等の確認は、移動ロボット10がはじめてその領域を移動する際に行われるのみなので、無駄な対話を増やすこともなく、ユーザの処理負担も少なく抑えることができる。   In addition, since the confirmation of the step candidates and the like is only performed when the mobile robot 10 moves the area for the first time, useless conversations are not increased and the processing burden on the user can be reduced.

また、移動ロボット10が自身の位置を適切に検出できない場合が想定される。この場合、継続して移動することができない。そこで、このような場合には、基準点に戻すように移動ロボット10がユーザに対して要請する。具体的には、基準点に戻す旨の音声を出力する。例えば、「位置がわからなくなりました。基準点であるリビングの南西部に戻してください」、「引っかかってうまく進めません。基準点に戻してください」などの音声を出力する。   Moreover, the case where the mobile robot 10 cannot detect an own position appropriately is assumed. In this case, it cannot move continuously. Therefore, in such a case, the mobile robot 10 requests the user to return to the reference point. Specifically, a sound for returning to the reference point is output. For example, the voice is output such as “I don't know the position. Please return to the southwestern part of the living room, which is the reference point”, “I can't proceed well because I get stuck.”

なお、基準点は、予め設定されているものとする。また、基準点には、移動ロボット10の充電装置を設置しておく。充電装置は、移動ロボット10に対し、自身の位置を基準点に変更する初期化処理を行う。   Note that the reference point is set in advance. A charging device for the mobile robot 10 is installed at the reference point. The charging device performs an initialization process for changing the position of the mobile robot 10 to the reference point.

実施の形態2においては、ユーザに対しスピーカから音声を出力することにより、移動可能か否かを質問したが、ユーザが質問を認識できる形態で出力すればよくその方法は本実施の形態に限定されるものではない。例えば、表示ユニットに質問内容を文字表示してもよい。   In the second embodiment, the user is asked whether or not the user can move by outputting sound from the speaker. However, the method may be output in a form in which the user can recognize the question, and the method is limited to the present embodiment. Is not to be done. For example, the question content may be displayed in text on the display unit.

また、実施の形態2においては、移動可能か否か不明である位置まで到達した時点で、移動可能か否かの確認のための対話をユーザとの間で行うこととしたが、このタイミングはこれに限定されるものではない。たとえば、移動経路を作成した時点で、対話を行うこととしてもよい。   Further, in the second embodiment, when the user reaches a position where it is unknown whether or not it is possible to move, a dialog for confirming whether or not it can be moved is performed with the user. It is not limited to this. For example, the dialogue may be performed when the movement route is created.

(実施の形態3)
次に、実施の形態3にかかる移動ロボット10について説明する。実施の形態3にかかる移動ロボット10は、実施の形態2にかかる移動ロボット10と同様、ユーザとの対話により移動経路を通過できるか否かの確認を行う。
(Embodiment 3)
Next, the mobile robot 10 according to the third embodiment will be described. Similar to the mobile robot 10 according to the second embodiment, the mobile robot 10 according to the third embodiment confirms whether or not the user can pass through the movement path through dialogue with the user.

移動ロボット10が実際に移動する領域には、間取り情報には示されていない家具などが配置されている。実施の形態3にかかる移動ロボット10は、応接セットなど間取り情報には示されていないが、移動ロボット10が移動することのできない位置を含まないような移動経路を作成する。   Furniture or the like not shown in the floor plan information is arranged in the area where the mobile robot 10 actually moves. The mobile robot 10 according to the third embodiment creates a movement path that does not include a position where the mobile robot 10 cannot move, although it is not shown in the floor plan information such as a reception set.

図24は、実施の形態3にかかる移動ロボット10の移動可否推定部110の機能構成を示すブロック図である。実施の形態3にかかる移動ロボット10の移動可否推定部110は、家具設置位置推定部113をさらに備えている。家具設置位置推定部113は、家具設置位置を推定する。   FIG. 24 is a block diagram of a functional configuration of the movement availability estimation unit 110 of the mobile robot 10 according to the third embodiment. The movement possibility estimation unit 110 of the mobile robot 10 according to the third embodiment further includes a furniture installation position estimation unit 113. The furniture installation position estimation unit 113 estimates the furniture installation position.

図25は、実施の形態3にかかる特徴情報DB106のデータ構成を模式的に示す図である。実施の形態3にかかる特徴情報DB106に保持されている移動可否情報には、境界属性、段差候補属性および出入り口候補属性に加えて家具候補である可能性を示す家具候補属性が含まれている。   FIG. 25 is a diagram schematically illustrating a data configuration of the feature information DB 106 according to the third embodiment. The moveability information held in the feature information DB 106 according to the third embodiment includes a furniture candidate attribute indicating the possibility of being a furniture candidate in addition to the boundary attribute, the step candidate attribute, and the entrance / exit candidate attribute.

家具候補属性としては、家具が設置される可能性が高い特徴情報に対しては「1」が割り当てられ、家具が設置される可能性が低い特徴情報に対しては「0」が割り当てられている。   As furniture candidate attributes, “1” is assigned to feature information that is highly likely to be installed, and “0” is assigned to feature information that is less likely to be installed. Yes.

例えば、冷蔵庫や洗濯機などの置き場として予定されている位置を示す特徴情報に対しては、家具が設置される可能性が高いので、家具候補属性として「1」が割り当てられている。また、TVアウトレットやエアコン室内機想定位置を示す特徴情報に対しては、その付近にTVやエアコンが設置される可能性が高いので、家具候補属性として「1」が割り当てられている。   For example, “1” is assigned as the furniture candidate attribute to the feature information indicating the position planned as a storage space for a refrigerator, a washing machine, and the like because furniture is highly likely to be installed. In addition, with respect to the feature information indicating the TV outlet or the assumed position of the air conditioner indoor unit, “1” is assigned as the furniture candidate attribute because there is a high possibility that a TV or an air conditioner is installed in the vicinity thereof.

例えば、間取り情報に冷蔵庫を示す特徴記号に対する家具候補属性は「1」である。また、リビング・ダイニングには家具が置かれる可能性が高い。そこで、リビング・ダイニングに対する家具候補属性は「1」である。また、リビング・ダイニングに窪みがある場合がある。この窪みはダイニングテーブルを配置するためのものである可能性が高い。そこで、この窪みを示す特徴情報に対応する家具候補属性は「1」とする。   For example, the furniture candidate attribute for the feature symbol indicating the refrigerator in the floor plan information is “1”. In addition, there is a high possibility that furniture is placed in the living / dining room. Therefore, the furniture candidate attribute for the living / dining room is “1”. In addition, there may be a dent in the living / dining room. There is a high possibility that this recess is for placing a dining table. Therefore, the furniture candidate attribute corresponding to the feature information indicating the depression is “1”.

図26に示す間取り情報においては、リビング・ダイニングルームに応接セット40が配置されている。さらに、棚41が配置されている。この場合、基準点30から目的地である冷蔵庫31までの移動経路を作成した場合、応接セット40および棚41を通過する移動経路が作成される。   In the floor plan information shown in FIG. 26, the reception set 40 is arranged in the living / dining room. Furthermore, a shelf 41 is arranged. In this case, when a movement route from the reference point 30 to the refrigerator 31 that is the destination is created, a movement route that passes through the reception set 40 and the shelf 41 is created.

図27は、実施の形態3にかかる移動ロボット10が、図26を参照しつつ説明したような移動経路、すなわち家具設置位置を含む移動経路を移動するときの移動処理を示すフローチャートである。   FIG. 27 is a flowchart illustrating a movement process when the mobile robot 10 according to the third embodiment moves along a movement route as described with reference to FIG. 26, that is, a movement route including a furniture installation position.

まず、駆動制御部140は、駆動機構に対し、移動経路の移動開始を指示する(ステップS300)。次に、障害物にぶつかると(ステップS302,Yes)、家具か否かを質問する(ステップS304)。例えば、「通過できませんが、ここに家具がありますか?」、「障害物がありますがこれは家具ですか?」などの質問を音声出力する。   First, the drive control unit 140 instructs the drive mechanism to start moving the movement path (step S300). Next, when it hits an obstacle (step S302, Yes), it asks whether it is furniture (step S304). For example, a question such as “I can't pass but is there furniture?” Or “Is there an obstacle but is this furniture?” Is output as a voice.

家具である旨の回答を取得した場合には(ステップS306,Yes)、駆動制御部140は、家具に沿って移動するよう駆動機構に指示する(ステップS310)。家具を回避できる位置まで移動すると(ステップS312,Yes)、移動した位置の境界属性を「close」に変更する(ステップS314)。さらに、可視グラフを再生成する(ステップS316)。そして、再生成した可視グラフを利用して、現在位置から目的地までの移動経路を再度作成する(ステップS318)。続いて、実施の形態2において図22を参照しつつ説明した移動処理のステップS202に進む。   If an answer indicating that the furniture is furniture is acquired (step S306, Yes), the drive control unit 140 instructs the drive mechanism to move along the furniture (step S310). If it moves to the position where furniture can be avoided (step S312, Yes), the boundary attribute of the moved position is changed to “close” (step S314). Further, the visible graph is regenerated (step S316). Then, using the regenerated visible graph, a travel route from the current position to the destination is created again (step S318). Subsequently, the process proceeds to step S202 of the movement process described with reference to FIG. 22 in the second embodiment.

一方、ステップS306において、家具である旨の回答を取得しない場合には(ステップS306,No)、一時的においてある障害物である可能性が高い。そこで、この場合には、障害物排除を依頼する(ステップS330)。具体的には、「障害物があって、通れません。どかしてください」、「通れません。障害物をどけてください」などの内容の音声出力を行う。そして、図22のステップS202に進む。   On the other hand, if an answer indicating that the furniture is not acquired in step S306 (No in step S306), there is a high possibility that the object is temporarily an obstacle. Therefore, in this case, an obstacle removal request is made (step S330). Specifically, it outputs audio such as “There is an obstacle and I can not pass. Please do it.”, “I can not pass. Please remove the obstacle.” Then, the process proceeds to step S202 in FIG.

ステップS202以降の処理は、実施の形態2において図22を参照しつつ説明した処理と同様である。   The processing after step S202 is the same as the processing described with reference to FIG. 22 in the second embodiment.

以上のように、実施の形態3にかかる移動ロボット10は、間取り情報に含まれていない家具の配置位置などを予測し、ユーザに確認することにより、各移動ロボット10が移動対象とする領域に適した移動経路を作成することができる。   As described above, the mobile robot 10 according to the third embodiment predicts furniture arrangement positions and the like that are not included in the floor plan information, and confirms with the user so that each mobile robot 10 can move to a region to be moved. A suitable movement route can be created.

実施の形態1にかかる移動ロボット10の機能構成を示すブロック図である。1 is a block diagram showing a functional configuration of a mobile robot 10 according to a first embodiment. 移動可否推定部110の詳細な機能構成を示すブロック図である。3 is a block diagram showing a detailed functional configuration of a movement availability estimation unit 110. FIG. 間取り情報DB104が保持している間取り情報を示す図である。It is a figure which shows the floor plan information which the floor plan information DB104 holds. 特徴情報DB106のデータ構成を模式的に示す図である。It is a figure which shows typically the data structure of feature information DB106. 特徴情報DB106のデータ構成を模式的に示す図である。It is a figure which shows typically the data structure of feature information DB106. 移動ロボット10が移動経路を作成するときの処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows a process when the mobile robot 10 produces a movement path | route. 図6において説明した特徴情報抽出処理(ステップS102)における詳細な処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the detailed process in the characteristic information extraction process (step S102) demonstrated in FIG. ステップS126の処理の結果を模式的に示す図である。It is a figure which shows typically the result of the process of step S126. 図6において説明した移動可否推定処理(ステップS104)における詳細な処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the detailed process in the movement availability estimation process (step S104) demonstrated in FIG. 図9において説明した間取り輪郭線特定処理(ステップS130)における詳細な処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the detailed process in the floor plan outline specific process (step S130) demonstrated in FIG. ステップS144の処理が行われた後の間取り情報を模式的に示す図である。It is a figure which shows typically the floor plan information after the process of step S144 is performed. ステップS150の処理結果を模式的に示す図である。It is a figure which shows typically the processing result of step S150. 可視グラフ作成処理を説明するための図である。It is a figure for demonstrating a visible graph creation process. 可視グラフ作成処理を説明するための図である。It is a figure for demonstrating a visible graph creation process. 可視グラフ作成処理(ステップS106)における詳細な処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the detailed process in a visible graph preparation process (step S106). 可視グラフ作成処理により作成された可視グラフを模試的に示す図である。It is a figure which shows typically the visible graph created by the visible graph creation process. 移動経路作成処理(ステップS110)における詳細な処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the detailed process in a movement route creation process (step S110). ステップS180からステップS184の処理により選択された最短経路を模式的に示す図である。It is a figure which shows typically the shortest path | route selected by the process of step S180 to step S184. 整形後の移動経路を模式的に示す図である。It is a figure which shows typically the movement path | route after shaping. 実施の形態1にかかる移動ロボット10のハードウェア構成を示す図である。1 is a diagram illustrating a hardware configuration of a mobile robot 10 according to a first embodiment. 実施の形態2にかかる移動ロボット10の機能構成を示すブロック図である。3 is a block diagram showing a functional configuration of a mobile robot 10 according to a second embodiment. FIG. 実施の形態2にかかる移動ロボット10が実際に移動する際の移動処理を示すフローチャートである。6 is a flowchart showing a movement process when the mobile robot 10 according to the second embodiment actually moves. 移動処理をより具体的に説明するための図である。It is a figure for demonstrating a movement process more concretely. 実施の形態3にかかる移動ロボット10の移動可否推定部110の機能構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the function structure of the movement availability estimation part 110 of the mobile robot 10 concerning Embodiment 3. FIG. 実施の形態3にかかる特徴情報DB106のデータ構成を模式的に示す図である。It is a figure which shows typically the data structure of feature information DB106 concerning Embodiment 3. FIG. リビング・ダイニングルームに応接セット40が配置された間取りを模試コーナー的に示す図である。It is a figure which shows the floor plan by which the reception set 40 is arrange | positioned in a living / dining room like a trial corner. 家具設置位置を含む移動経路を移動するときの移動処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows a movement process when moving the movement path | route including a furniture installation position.

符号の説明Explanation of symbols

10 移動ロボット
20 片開き扉
30 基準点
31 冷蔵庫
32 玄関
40 応接セット
41 棚
51 CPU
52 ROM
53 RAM
57 通信I/F
62 バス
102 間取り情報取得部
104 間取り情報DB
106 特徴情報DB
108 特徴情報抽出部
110 移動可否推定部
111 段差推定部
112 出入り口推定部
113 家具設置位置推定部
114 可視グラフ作成部
116 可視グラフDB
118 移動可否推定結果DB
120 移動経路作成指示受付部
124 移動経路作成部
126 移動経路DB
128 移動経路表示部
130 移動経路変更指示受付部
132 変更部
140 駆動制御部
142 音声出力指示部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Mobile robot 20 Single door 30 Reference point 31 Refrigerator 32 Entrance 40 Reception set 41 Shelf 51 CPU
52 ROM
53 RAM
57 Communication I / F
62 Bus 102 Floor Plan Information Acquisition Unit 104 Floor Plan Information DB
106 Feature information DB
108 Feature Information Extraction Unit 110 Moveability Estimation Unit 111 Step Estimation Unit 112 Entrance Entrance Estimation Unit 113 Furniture Installation Position Estimation Unit 114 Visible Graph Creation Unit 116 Visible Graph DB
118 Movement possibility estimation result DB
120 Travel Route Creation Instruction Accepting Unit 124 Travel Route Creation Unit 126 Travel Route DB
128 movement route display unit 130 movement route change instruction reception unit 132 change unit 140 drive control unit 142 voice output instruction unit

Claims (18)

移動ロボットが所定の領域内を移動するときに利用する移動経路を作成する移動経路作成装置であって、
前記所定の領域の間取りを示す間取り情報を保持する間取り情報保持手段と、
前記間取り情報保持手段が保持する前記間取り情報から、移動経路に関する特徴を示す画像情報である特徴情報を抽出する特徴情報抽出手段と、
前記特徴情報抽出手段が抽出した前記特徴情報に基づいて、当該特徴情報に対応する位置を前記移動ロボットが移動できるか否かを推定する移動可否推定手段と、
前記移動可否推定手段が前記特徴情報に対応する位置について推定した前記移動ロボットの移動可否に基づいて、移動経路を作成する移動経路作成手段と
を備えたことを特徴とする移動経路作成装置。
A movement path creation device for creating a movement path to be used when a mobile robot moves within a predetermined area,
Floor plan information holding means for holding floor plan information indicating the floor plan of the predetermined area;
Feature information extracting means for extracting feature information, which is image information indicating characteristics relating to a movement route, from the floor plan information held by the floor plan information holding means;
Based on the feature information extracted by the feature information extraction unit, a movement availability estimation unit that estimates whether or not the mobile robot can move a position corresponding to the feature information;
A movement path creation device comprising: a movement path creation means for creating a movement path based on the movement availability of the mobile robot estimated by the movement availability estimation means for the position corresponding to the feature information.
前記特徴情報抽出手段が抽出すべき前記特徴情報である画像情報と、当該特徴情報に対応する位置が移動可能である可能性を示す移動可否情報とを対応付けて保持する特徴情報保持手段をさらに備え、
前記特徴情報抽出手段は、前記特徴情報保持手段が保持している前記特徴情報を抽出することを特徴とする請求項1に記載の移動経路作成装置。
A feature information holding unit that holds image information that is the feature information to be extracted by the feature information extraction unit and movement availability information that indicates a possibility that a position corresponding to the feature information is movable; Prepared,
The movement path creation device according to claim 1, wherein the feature information extraction unit extracts the feature information held by the feature information holding unit.
前記特徴情報抽出手段は、画像マッチングにより前記特徴情報保持手段が保持している前記特徴情報である画像情報を前記間取り情報から抽出することを特徴とする請求項2に記載の移動経路作成装置。   The movement path creation device according to claim 2, wherein the feature information extraction unit extracts image information, which is the feature information held by the feature information holding unit, from the floor plan information by image matching. 前記特徴情報抽出手段は、文字認識により前記間取り情報に画像として描かれている文字情報を抽出することを特徴とする請求項1から3のいずれか一項に記載の移動経路作成装置。   4. The movement path creation device according to claim 1, wherein the feature information extraction unit extracts character information drawn as an image in the floor plan information by character recognition. 前記移動可否推定手段は、前記特徴情報保持手段において前記特徴情報抽出手段が抽出した前記特徴情報に対応付けられている前記移動可否情報に基づいて、前記特徴情報に対応する位置の移動可否を推定することを特徴とする請求項2から4のいずれか一項に記載の移動経路作成装置。   The movement possibility estimation unit estimates movement possibility of a position corresponding to the feature information based on the movement possibility information associated with the feature information extracted by the feature information extraction unit in the feature information holding unit. The movement path creation device according to any one of claims 2 to 4, wherein: 前記特徴情報保持手段は、前記特徴情報に対応する位置が移動可能であることを示す情報を、前記移動可否情報として保持し、
前記移動可否推定手段は、前記移動可能であることを示す前記移動可否情報に対応付けられている前記特徴情報に対応する位置を移動可能であると推定し、
前記移動経路作成手段は、前記移動可否推定手段が前記移動可能であると推定した位置を含む移動経路を作成することを特徴とする請求項5に記載の移動経路作成装置。
The feature information holding unit holds information indicating that a position corresponding to the feature information is movable as the movement availability information,
The movement possibility estimation unit estimates that the position corresponding to the feature information associated with the movement possibility information indicating that the movement is possible is movable,
6. The movement path creation device according to claim 5, wherein the movement path creation unit creates a movement path including a position estimated by the movement availability estimation unit as the movable.
前記特徴情報保持手段は、前記特徴情報に対応する位置が移動可能である可能性が高いことを示す情報を、前記移動可否情報として保持し、
前記移動可否推定手段は、前記移動可能である可能性が高いことを示す前記移動可否情報に対応付けられている前記特徴情報に対応する位置を移動可能である可能性が高いと推定し、
前記移動経路作成手段は、前記移動可否推定手段が前記移動可能である可能性が高いと推定した位置を含む移動経路を作成することを特徴とする請求項5に記載の移動経路作成装置。
The feature information holding unit holds information indicating that the position corresponding to the feature information is likely to be movable, as the movement availability information,
The movement possibility estimation means estimates that the position corresponding to the feature information associated with the movement possibility information indicating that the possibility of movement is high is likely to be movable,
6. The movement path creation device according to claim 5, wherein the movement path creation unit creates a movement path including a position that is estimated that the movement possibility estimation unit is likely to be movable.
前記特徴情報抽出手段が抽出した前記特徴情報が、前記特徴情報保持手段において、前記特徴情報に対応する位置が移動可能である可能性が高いことを示す前記移動可否情報に対応付けられている場合に、移動可能か否かを示す情報をユーザから取得する移動可否情報取得手段をさらに備え、
前記移動可否推定手段は、前記移動可否情報取得手段が取得した前記移動可否情報に基づいて、前記特徴情報に対応する位置の移動可否を推定することを特徴とする請求項7に記載の移動経路作成装置。
The feature information extracted by the feature information extraction unit is associated with the moveability information indicating that the position corresponding to the feature information is likely to be moved in the feature information holding unit. In addition, it further comprises a movement availability information acquisition means for acquiring information indicating whether movement is possible from the user,
The movement route according to claim 7, wherein the movement possibility estimation unit estimates movement possibility of a position corresponding to the feature information based on the movement possibility information acquired by the movement permission information acquisition unit. Creation device.
前記特徴情報抽出手段が抽出した前記特徴情報と、前記移動可否推定手段が前記移動可否情報に基づいて推定した移動可否の推定結果とを対応付けて保持する推定結果保持手段をさらに備え、
前記移動経路作成手段は、さらに前記推定結果保持手段が保持している前記推定結果に基づいて、移動経路を決定することを特徴とする請求項8に記載の移動経路作成装置。
An estimation result holding unit that holds the feature information extracted by the feature information extraction unit and the estimation result of the movement possibility estimated by the movement possibility estimation unit based on the movement permission information;
9. The movement route creation device according to claim 8, wherein the movement route creation unit further determines a movement route based on the estimation result held by the estimation result holding unit.
前記特徴情報抽出手段は、出入り口を示す画像情報を前記特徴情報として前記間取り情報から抽出し、
前記移動可否推定手段は、前記出入り口を示す画像情報である前記特徴情報に対応する位置を移動可能であると推定することを特徴とする請求項4に記載の移動経路作成装置。
The feature information extracting means extracts image information indicating an entrance as the feature information from the floor plan information,
The movement path creation device according to claim 4, wherein the movement possibility estimation unit estimates that a position corresponding to the feature information that is image information indicating the doorway is movable.
前記特徴情報抽出手段は、出入り口を示す画像情報を前記特徴情報として前記間取り情報から抽出し、
前記移動可否推定手段は、前記出入り口を示す画像情報である前記特徴情報に対応する位置を移動可能である可能性が高いと推定することを特徴とする請求項5に記載の移動経路作成装置。
The feature information extracting means extracts image information indicating an entrance as the feature information from the floor plan information,
The movement path creation device according to claim 5, wherein the movement possibility estimation unit estimates that a position corresponding to the feature information that is image information indicating the doorway is likely to be moved.
前記特徴情報抽出手段は、段差を示す画像情報を前記特徴情報として前記間取り情報から抽出し、
前記移動可否推定手段は、前記段差を示す画像情報である前記特徴情報に対応する位置を移動可能である可能性が高いと推定することを特徴とする請求項5に記載の移動経路作成装置。
The feature information extracting means extracts image information indicating a step as the feature information from the floor plan information,
The movement path creation device according to claim 5, wherein the movement possibility estimation unit estimates that a position corresponding to the feature information that is image information indicating the step is likely to be moved.
前記特徴情報抽出手段は、段差を示す画像情報を前記特徴情報として前記間取り情報から抽出し、
前記移動可否推定手段は、前記段差を示す画像情報である前記特徴情報に対応する位置を移動不可能であると推定し、
前記移動経路作成手段は、移動不可能であると推定された位置を含まない移動経路を作成することを特徴とする請求項1に記載の移動経路作成装置。
The feature information extracting means extracts image information indicating a step as the feature information from the floor plan information,
The movement possibility estimation means estimates that the position corresponding to the feature information that is image information indicating the step is not movable,
The movement path creation device according to claim 1, wherein the movement path creation unit creates a movement path that does not include a position estimated to be unmovable.
前記特徴情報抽出手段は、家具設置位置を示す画像情報を前記特徴情報として前記間取り情報から抽出し、
前記移動可否推定手段は、前記家具設置位置を示す画像情報である前記特徴情報に対応する位置を移動可能である可能性が高いと推定することを特徴とする請求項5に記載の移動経路作成装置。
The feature information extracting means extracts image information indicating a furniture installation position as the feature information from the floor plan information,
6. The movement route creation according to claim 5, wherein the movement possibility estimation unit estimates that the position corresponding to the feature information that is image information indicating the furniture installation position is likely to be moved. apparatus.
前記特徴情報抽出手段は、家具設置位置を示す画像情報を前記特徴情報として前記間取り情報から抽出し、
前記移動可否推定手段は、前記家具設置位置を示す画像情報である前記特徴情報に対応する位置を移動不可能であると推定し、
前記移動経路作成手段は、移動不可能であると推定された位置を含まない移動経路を作成することを特徴とする請求項1に記載の移動経路作成装置。
The feature information extracting means extracts image information indicating a furniture installation position as the feature information from the floor plan information,
The movement possibility estimation unit estimates that the position corresponding to the feature information that is image information indicating the furniture installation position is immovable,
The movement path creation device according to claim 1, wherein the movement path creation unit creates a movement path that does not include a position estimated to be unmovable.
所定の領域内を移動する移動ロボットであって、
前記所定の領域の間取りを示す間取り情報を保持する間取り情報保持手段と、
前記間取り情報保持手段が保持する前記間取り情報から、移動経路に関する特徴を示す画像情報である特徴情報を抽出する特徴情報抽出手段と、
前記特徴情報抽出手段が抽出した前記特徴情報に基づいて、当該特徴情報に対応する位置を前記移動ロボットが移動できるか否かを推定する移動可否推定手段と、
前記移動可否推定手段が前記特徴情報に対応する位置について推定した前記移動ロボットの移動可否に基づいて、移動経路を作成する移動経路作成手段と、
当該移動ロボットを前記移動経路作成手段によって作成された移動経路に沿って移動させる移動手段と
を備えたことを特徴とする移動ロボット。
A mobile robot that moves within a predetermined area,
Floor plan information holding means for holding floor plan information indicating the floor plan of the predetermined area;
Feature information extracting means for extracting feature information, which is image information indicating characteristics relating to a movement route, from the floor plan information held by the floor plan information holding means;
Based on the feature information extracted by the feature information extraction unit, a movement availability estimation unit that estimates whether or not the mobile robot can move a position corresponding to the feature information;
A movement path creation means for creating a movement path based on the movement availability of the mobile robot estimated for the position corresponding to the feature information by the movement possibility estimation means;
A mobile robot comprising: moving means for moving the mobile robot along the movement path created by the movement path creation means.
移動ロボットが所定の領域内を移動するときに利用する移動経路を作成する移動経路作成方法であって、
前記所定の領域の間取りを示す間取り情報を保持する間取り情報保持手段が保持する前記間取り情報から、移動経路に関する特徴を示す画像情報である特徴情報を抽出する特徴情報抽出ステップと、
前記特徴情報抽出ステップにおいて抽出した前記特徴情報に基づいて、当該特徴情報に対応する位置を前記移動ロボットが移動できるか否かを推定する移動可否推定ステップと、
前記移動可否推定ステップにおいて前記特徴情報に対応する位置について推定した前記移動ロボットの移動可否に基づいて、移動経路を作成する移動経路作成ステップと
を有することを特徴とする移動経路作成方法。
A movement path creation method for creating a movement path to be used when a mobile robot moves within a predetermined area,
A feature information extracting step of extracting feature information that is image information indicating a feature relating to a movement route from the floor plan information held by the floor plan information holding unit that holds floor plan information indicating the floor plan of the predetermined area;
Based on the feature information extracted in the feature information extraction step, a movement availability estimation step for estimating whether or not the mobile robot can move a position corresponding to the feature information;
A movement path creation method comprising: a movement path creation step of creating a movement path based on the movement availability of the mobile robot estimated for the position corresponding to the feature information in the movement availability estimation step.
移動ロボットが所定の領域内を移動するときに利用する移動経路を作成する移動経路作成処理をコンピュータに実行させる移動経路作成プログラムであって、
前記所定の領域の間取りを示す間取り情報を保持する間取り情報保持手段が保持する前記間取り情報から、移動経路に関する特徴を示す画像情報である特徴情報を抽出する特徴情報抽出ステップと、
前記特徴情報抽出ステップにおいて抽出した前記特徴情報に基づいて、当該特徴情報に対応する位置を前記移動ロボットが移動できるか否かを推定する移動可否推定ステップと、
前記移動可否推定ステップにおいて前記特徴情報に対応する位置について推定した前記移動ロボットの移動可否に基づいて、移動経路を作成する移動経路作成ステップと
を有することを特徴とする移動経路作成プログラム。
A movement path creation program for causing a computer to execute a movement path creation process for creating a movement path to be used when a mobile robot moves within a predetermined area,
A feature information extracting step of extracting feature information that is image information indicating a feature relating to a movement route from the floor plan information held by the floor plan information holding unit that holds floor plan information indicating the floor plan of the predetermined area;
Based on the feature information extracted in the feature information extraction step, a movement availability estimation step for estimating whether or not the mobile robot can move a position corresponding to the feature information;
A travel route creation program, comprising: a travel route creation step for creating a travel route based on the travel feasibility of the mobile robot estimated for the position corresponding to the feature information in the travel feasibility estimation step.
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