JP2006271663A - Program, information storage medium, and image pickup and display device - Google Patents

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JP2006271663A JP2005094670A JP2005094670A JP2006271663A JP 2006271663 A JP2006271663 A JP 2006271663A JP 2005094670 A JP2005094670 A JP 2005094670A JP 2005094670 A JP2005094670 A JP 2005094670A JP 2006271663 A JP2006271663 A JP 2006271663A
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Koutarou Satou
皇太郎 佐藤
Yuji Nakazato
裕司 中里
Tetsuya Shinoda
徹也 篠田
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a new interest in image pickup by utilizing an image recognition technique without especially limiting a recognition object. <P>SOLUTION: When the camera unit 7 of a portable game device 1000 is activated, a finder image is displayed on a display 1. When a bait selecting operation is input in the state of photographing an object OB3, the kind of bait is selected by moving a cursor CS on the displayed list LS of the kinds of the bait and then a bait dispersion executing operation is input, the image of selected bait A is combined with the finder image and displayed (a). Then, when the image of the same object OB3 is picked up (shutter is turned ON) after the lapse of prescribed time, the image of a ghost GS3 corresponding to the dispersed bait A is combined with the picked-up image and displayed. That is, the ghost GS3 appears (b). <P>COPYRIGHT: (C)2007,JPO&INPIT

Description

本発明は、コンピュータに、撮像手段により撮像されているファインダ画像を表示装置に表示制御させ、シャッタ操作が為されて取り込まれた撮像画像にキャラクタの画像を合成して表示制御させることで、実空間にキャラクタが存在するかのような表示制御を行わせるためのプログラム等に関する。   The present invention allows a computer to control the display of a finder image captured by an imaging unit on a display device, and to perform display control by combining a captured image captured by a shutter operation and a character image. The present invention relates to a program for performing display control as if a character exists in space.

撮像画像に対する画像認識を行ってその内容等を認識する画像認識技術が様々な分野で利用されている。例えば、画像認識技術の適用例として、特許文献1には、トランプゲームを行うゲーム装置や、タロット占いを行う占い装置が開示されている。かかる装置では、カメラを用いてトランプやタロットカード等の各種のカード類やサイコロといった認識対象物を撮像し、撮像画像に対する画像認識を行うパターン認識処理により、その配置等を認識している。
特開2002−49909号公報
An image recognition technique for recognizing a captured image and recognizing its contents is used in various fields. For example, as an application example of the image recognition technology, Patent Document 1 discloses a game device that performs a card game and a fortune-telling device that performs tarot fortune-telling. In such an apparatus, various kinds of cards such as playing cards and tarot cards and recognition objects such as dice are imaged using a camera, and the arrangement and the like are recognized by pattern recognition processing for performing image recognition on the captured image.
JP 2002-49909 A

上述した特許文献1の技術は、認識対象物の形状や内容を予め定められたものとしているが、認識対象物を特に限定せず、画像認識技術を利用することで撮像における新たな興趣を実現し得ないだろうか。本発明は、上記事情に鑑みて為されたものである。   The technology of Patent Document 1 described above assumes that the shape and content of the recognition object are predetermined, but the recognition object is not particularly limited, and a new interest in imaging is realized by using image recognition technology. Isn't it possible? The present invention has been made in view of the above circumstances.

上記課題を解決するための第1の発明は、
コンピュータに、
撮像手段(例えば、図1のカメラユニット7、図7の撮像部200)により撮影されているファインダ画像を表示装置(例えば、図1のディスプレイ1、図7の画像表示部410)に表示制御させ、シャッタ操作が為されて取り込まれた撮像画像にキャラクタの画像を合成して表示制御させることで、実空間にキャラクタが存在するかのような表示制御を行わせるためのプログラムであって、
所定の条件生成指示操作が入力された際にファインダ画像を取り込み、該取り込み画像の特徴部分を解析するファインダ画像特徴解析手段を有し、前記ファインダ画像特徴解析手段により解析された特徴部分に基づいて、撮像画像にキャラクタの画像を合成するか否かを判定するための画像の条件である合成画像条件を生成して記憶する条件生成記憶手段(例えば、図7のまきエサ実行部320及び記憶部500、図16のステップS3〜S11)、
シャッタ操作が為された際に該シャッタ操作により取り込まれた撮像画像の特徴部分を解析する撮像画像特徴解析手段を有し、前記撮像画像特徴解析手段により解析された特徴部分が前記条件生成記憶手段により記憶された合成画像条件を満足するか否かを判定する判定手段(例えば、図7の撮像実行部330、図16のステップS15〜S19)、
前記判定手段により満足すると判定された場合に、前記シャッタ操作により取り込まれた撮像画像にキャラクタの画像を合成して表示する表示制御手段(例えば、図7の撮像実行部330、図17のステップT113)、
として前記コンピュータを機能させるためのプログラム(例えば、図7のゲームプログラム510)である。
The first invention for solving the above-described problems is
On the computer,
The display device (for example, the display 1 in FIG. 1 and the image display unit 410 in FIG. 7) controls display of the finder image captured by the imaging means (for example, the camera unit 7 in FIG. 1 and the imaging unit 200 in FIG. 7). A program for performing display control as if a character exists in real space by synthesizing and displaying a character image with a captured image captured by a shutter operation.
A finder image feature analysis unit that captures a finder image when a predetermined condition generation instruction operation is input and analyzes a feature portion of the captured image, and based on the feature portion analyzed by the finder image feature analysis unit Condition generation storage means for generating and storing a composite image condition that is an image condition for determining whether or not to synthesize a character image with a captured image (for example, the firewood execution unit 320 and the storage unit in FIG. 7) 500, steps S3 to S11 in FIG.
A captured image feature analyzing unit that analyzes a feature portion of the captured image captured by the shutter operation when the shutter operation is performed, and the feature portion analyzed by the captured image feature analyzing unit is the condition generation storage unit; Determining means for determining whether or not the composite image condition stored by (for example, the imaging execution unit 330 in FIG. 7, steps S15 to S19 in FIG. 16),
When the determination means determines that the image is satisfied, the display control means (for example, the imaging execution unit 330 in FIG. 7 or step T113 in FIG. 17) displays the character image combined with the captured image captured by the shutter operation. ),
As a program for causing the computer to function (for example, a game program 510 in FIG. 7).

また、第10の発明は、
撮像手段(例えば、図1のカメラユニット7、図7の撮像部200)と、前記撮像手段により撮像されているファインダ画像を表示する表示装置(例えば、図1のディスプレイ1、図7の画像表示部410)とを備え、シャッタ操作が為されて取り込まれた撮像画像にキャラクタの画像を合成して表示制御させることで、実空間にキャラクタが存在するかのような表示制御を行う画像撮像表示装置(例えば、図1,図7の携帯型ゲーム装置1000)であって、
所定の条件生成指示操作が入力された際にファインダ画像を取り込み、該取り込み画像の特徴部分を解析するファインダ画像特徴解析手段を有し、前記ファインダ画像特徴解析手段により解析された特徴部分に基づいて、撮像画像にキャラクタの画像を合成するか否かを判定するための画像の条件である合成画像条件を生成して記憶する条件生成記憶手段と、
シャッタ操作が為された際に該シャッタ操作により取り込まれた撮像画像の特徴部分を解析する撮像画像特徴解析手段を有し、前記撮像画像特徴解析手段により解析された特徴部分が前記条件生成記憶手段により記憶された合成画像条件を満足するか否かを判定する判定手段と、
前記判定手段により満足すると判定された場合に、前記シャッタ操作により取り込まれた撮像画像にキャラクタの画像を合成して表示する表示制御手段と、
を備える画像撮像表示装置である。
The tenth invention is
Imaging means (for example, the camera unit 7 in FIG. 1 and the imaging unit 200 in FIG. 7) and a display device for displaying the finder image captured by the imaging means (for example, the display 1 in FIG. 1 and the image display in FIG. 7). 410), and image display for performing display control as if the character exists in real space by combining the image of the character with the captured image captured by the shutter operation and performing display control. A device (for example, the portable game device 1000 of FIGS. 1 and 7),
A finder image feature analysis unit that captures a finder image when a predetermined condition generation instruction operation is input and analyzes a feature portion of the captured image, and based on the feature portion analyzed by the finder image feature analysis unit Condition generation storage means for generating and storing a composite image condition that is an image condition for determining whether or not to synthesize a character image with a captured image;
A captured image feature analyzing unit that analyzes a feature portion of the captured image captured by the shutter operation when the shutter operation is performed, and the feature portion analyzed by the captured image feature analyzing unit is the condition generation storage unit; Determining means for determining whether or not the composite image condition stored by
Display control means for combining and displaying a character image on the captured image captured by the shutter operation when it is determined that the determination means is satisfied;
It is an image pick-up display device provided with.

この第1又は第10の発明によれば、所定の条件生成指示操作が入力された際にファインダ画像が取り込まれ、この取り込み画像の解析された特徴部分に基づいて合成画像条件が生成されて記憶される。また、シャッタ操作が為された際に、このシャッタ操作により取り込まれた撮像画像の解析された特徴部分が、記憶された合成画像条件を満足するか否かが判定され、満足すると判定された場合に、この撮像画像にキャラクタの画像が合成して表示される。   According to the first or tenth invention, a finder image is captured when a predetermined condition generation instruction operation is input, and a composite image condition is generated and stored based on the analyzed feature portion of the captured image. Is done. Further, when a shutter operation is performed, it is determined whether or not the analyzed characteristic portion of the captured image captured by the shutter operation satisfies the stored composite image condition, and it is determined that the feature is satisfied In addition, a character image is combined with the captured image and displayed.

即ち、シャッタ操作により取り込まれた撮像画像が条件生成指示操作を入力した際のファインダ画像と略同一であれば、この撮像画像の解析された特徴部分は、記憶された合成画像条件を満足すると判定される。このため、ある場所或いは被写体を撮影している状態で条件生成指示操作を入力した後、その場所或いは被写体を撮像すると、撮像画像にキャラクタの画像が合成表示されて、あたかも実空間に存在するキャラクタを撮像したかのような、撮像における新たな興趣を実現できる。また、予め合成指示操作を入力しておくことで、所望の場所或いは被写体を撮像した際に、キャラクタの画像を撮像画像に合成表示させることが可能となる。   That is, if the captured image captured by the shutter operation is substantially the same as the finder image when the condition generation instruction operation is input, it is determined that the analyzed feature portion of the captured image satisfies the stored composite image condition. Is done. For this reason, after inputting a condition generation instruction operation in a state where a certain place or subject is being photographed, when the place or subject is imaged, the character image is synthesized and displayed on the captured image, as if the character exists in real space. It is possible to realize a new interest in imaging as if an image was captured. Also, by inputting a compositing instruction operation in advance, it is possible to display a character image in a composited image when a desired place or subject is imaged.

また、第2の発明として、第1の発明のプログラムを、
前記条件生成指示操作が入力された際に、所与の誘引オブジェクトを前記ファインダ画像に合成して表示制御することにより、キャラクタを誘引するかのような演出処理を行う誘引演出処理手段(例えば、図7のまきエサ実行部320、図16のステップS13)として前記コンピュータを機能させるためのプログラムとしても良い。
As a second invention, the program of the first invention is
When the condition generation instruction operation is input, an attraction effect processing means (for example, an attraction effect processing unit that performs an effect process as if attracting a character by combining a given attraction object with the viewfinder image and controlling the display) The firewood execution unit 320 in FIG. 7 and step S13 in FIG. 16 may be a program for causing the computer to function.

この第2の発明によれば、条件生成指示操作が入力された際に、所与の誘引オブジェクトをファインダ画像に合成して表示制御することにより、キャラクタを誘引するかのような演出処理が行われる。従って、オブジェクトとして、例えばキャラクタが好むエサを、条件生成指示操作を入力した際に撮影している場所或いは被写体の位置にまくことで、キャラクタをおびき寄せる(誘引する)といったゲーム性のある演出を実現できる。   According to the second aspect of the invention, when a condition generation instruction operation is input, an effect process as if attracting a character is performed by combining a given attracting object with a finder image and controlling the display. Is called. Therefore, for example, an object that is preferred by the character as an object, for example, a game-like effect of attracting (attracting) the character by placing it on the place where the image is taken when the condition generation instruction operation is input or the position of the subject. it can.

また、第3の発明として、第1又は第2の発明のプログラムを、
前記ファインダ画像特徴解析手段が、ファインダ画像に写っている物体の形状を解析して特徴部分として抽出するファインダ画像形状解析手段(例えば、図7のまきエサ実行部320、図16のステップS9)を有し、
前記条件生成記憶手段が、前記ファインダ画像形状解析手段により解析された物体の形状を基準とする形状条件を前記合成画像条件として生成する形状条件生成手段(例えば、図7のまきエサ実行部320、図16のステップS11)を有し、
前記撮像画像特徴解析手段が、撮像画像に写っている物体の形状を解析して特徴部分として抽出する撮像画像形状解析手段(例えば、図7の撮像実行部330、図16のステップS17)を有し、
前記判定手段が、前記撮像画像形状解析手段により解析された物体形状の特徴部分が前記形状条件生成手段により生成された形状条件を満足するか否かを判定する形状判定手段(例えば、図7の撮像実行部330、図16のステップS19)を有する、
ように前記コンピュータを機能させるためのプログラムとしても良い。
As a third invention, the program of the first or second invention is
The finder image feature analysis means analyzes finder image shape analysis means (for example, firewood execution unit 320 in FIG. 7 and step S9 in FIG. 16) that analyzes the shape of the object shown in the finder image and extracts it as a feature portion. Have
The condition generation storage unit generates a shape condition based on the shape of the object analyzed by the finder image shape analysis unit as the composite image condition (for example, the firewood execution unit 320 in FIG. 7, Step S11) of FIG.
The captured image feature analysis means has captured image shape analysis means (for example, the imaging execution unit 330 in FIG. 7 and step S17 in FIG. 16) that analyzes the shape of the object shown in the captured image and extracts it as a feature portion. And
The determination unit determines whether or not the characteristic part of the object shape analyzed by the captured image shape analysis unit satisfies the shape condition generated by the shape condition generation unit (for example, FIG. 7). The imaging execution unit 330 has step S19) in FIG.
Thus, a program for causing the computer to function may be used.

この第3の発明によれば、ファインダ画像に写っている物体の形状が解析されて特徴部分として抽出され、解析された物体の形状を基準とする形状条件が合成画像条件として生成される。そして、撮像画像に写っている物体の形状が解析されて特徴部分として抽出され、解析された物体形状の特徴部分が、生成された形状条件を満足するか否かが判定される。即ち、撮像した物体形状が、条件生成指示操作を入力した際に撮影していた物体の形状条件を満足するか否かにより、キャラクタの画像を撮像画像に合成表示されるか否かが決定される。   According to the third aspect of the invention, the shape of the object shown in the finder image is analyzed and extracted as a feature portion, and a shape condition based on the analyzed object shape is generated as a composite image condition. Then, the shape of the object shown in the captured image is analyzed and extracted as a feature portion, and it is determined whether or not the feature portion of the analyzed object shape satisfies the generated shape condition. That is, whether or not the character image is combined with the captured image is determined depending on whether or not the captured object shape satisfies the shape condition of the object photographed when the condition generation instruction operation is input. The

また、第4の発明として、第1〜第3の何れかの発明のプログラムを、
前記条件生成指示操作には、撮像画像に合成させるキャラクタを指示するキャラ指示操作が含まれ、
前記条件生成記憶手段が、前記条件生成指示操作が入力された際に生成した合成画像条件を、当該条件生成指示操作に含まれるキャラ指示操作によって指示されたキャラクタと対応付けて記憶し、
前記表示制御手段が、前記判定手段により満足すると判定された合成画像条件に対応付けられているキャラクタの画像を撮像画像に合成して表示制御する、
ように前記コンピュータを機能させるためのプログラムとしても良い。
As a fourth invention, the program of any one of the first to third inventions is provided.
The condition generation instruction operation includes a character instruction operation for instructing a character to be combined with a captured image,
The condition generation storage means stores the composite image condition generated when the condition generation instruction operation is input in association with the character instructed by the character instruction operation included in the condition generation instruction operation;
The display control unit synthesizes a character image associated with a composite image condition determined to be satisfied by the determination unit with a captured image and performs display control;
Thus, a program for causing the computer to function may be used.

この第4の発明によれば、条件生成指示操作には、撮像画像に合成させるキャラクタを指示するキャラ指示操作が含まれ、条件生成指示操作が入力された際に生成された合成画像条件が、この条件生成指示操作に含まれるキャラ指示操作によって指示されたキャラクタと対応付けて記憶される。そして、撮像画像の特徴部分が満足すると判定された合成画像条件に対応付けられているキャラクタの画像が、撮像画像に合成して表示制御される。従って、条件生成指示操作とともにキャラクタを指示するキャラクタ指示操作を入力することで、この条件生成指示操作の入力の際に撮影していた被写体或いは場所を撮像したときに、撮像画像に所望のキャラクタを合成表示させることができる。   According to the fourth aspect of the invention, the condition generation instruction operation includes a character instruction operation that specifies a character to be combined with the captured image, and the combined image condition generated when the condition generation instruction operation is input is: It is stored in association with the character instructed by the character instruction operation included in this condition generation instruction operation. Then, the character image associated with the composite image condition determined to satisfy the characteristic part of the captured image is combined with the captured image and displayed. Accordingly, by inputting a character instruction operation for instructing a character together with the condition generation instruction operation, a desired character is added to the captured image when the subject or the place photographed at the time of inputting the condition generation instruction operation is imaged. It can be displayed in combination.

また、第5の発明として、第1〜第4の何れかの発明のプログラムを、
前記条件生成記憶手段が、生成した合成画像条件をその生成した時刻と対応付けて記憶するように前記コンピュータを機能させ、
前記判定手段により満足すると判定された合成画像条件に対応付けられている生成時刻からシャッタ操作が為された時刻までの経過時間が所与の時間条件を満足するか否かを判定する経過時間判定手段(例えば、図7のゴースト出現判定部334、図17のステップT9〜T11)として前記コンピュータを機能させ、
前記表示制御手段が、前記判定手段により満足すると判定され、且つ、前記経過時間判定手段により満足すると判定された場合に、キャラクタの画像を撮像画像に合成して表示制御するように前記コンピュータを機能させるためのプログラムとしても良い。
Moreover, as a fifth invention, the program of any one of the first to fourth inventions,
The condition generation storage means causes the computer to function so as to store the generated composite image condition in association with the generation time,
Elapsed time determination for determining whether the elapsed time from the generation time associated with the composite image condition determined to be satisfied by the determination means to the time when the shutter operation is performed satisfies a given time condition Causing the computer to function as means (for example, the ghost appearance determination unit 334 in FIG. 7 and steps T9 to T11 in FIG. 17);
When the display control means is determined to be satisfied by the determination means and is determined to be satisfied by the elapsed time determination means, the computer functions to control display by combining a character image with a captured image. It may be a program for

この第5の発明によれば、生成された合成画像条件が、その生成時刻と対応付けて記憶される。そして、撮像画像の特徴部分が合成画像条件を満足すると判定され、且つ、この合成画像条件に対応する生成時刻からシャッタ操作が為された時刻までの経過時間が所与の時間条件を満足すると判定された場合に、キャラクタの画像が撮像画像に合成して表示制御される。   According to the fifth aspect of the invention, the generated composite image condition is stored in association with the generation time. Then, it is determined that the feature portion of the captured image satisfies the composite image condition, and the elapsed time from the generation time corresponding to the composite image condition to the time when the shutter operation is performed satisfies the given time condition. In such a case, the character image is combined with the captured image and displayed.

即ち、条件生成指示操作の入力の際に撮影していた場所或いは被写体を撮像した場合であっても、この条件生成指示操作の入力からシャッタ操作の入力までの経過時間が時間条件を満足しない場合には、撮像画像にキャラクタの画像は合成表示されない。従って、例えば時間条件として、条件生成指示操作の入力から所定時間が経過したら満足するとすることで、あたかも、キャラクタがその場所或いは被写体まで移動して来ているかのような演出を実現できる。   In other words, even if the place or subject that was shot at the time of inputting the condition generation instruction operation is imaged, the elapsed time from the input of the condition generation instruction operation to the input of the shutter operation does not satisfy the time condition In this case, the character image is not combined with the captured image. Therefore, for example, if a predetermined time elapses from the input of the condition generation instruction operation as a time condition, it is possible to realize an effect as if the character is moving to the place or subject.

また、第6の発明として、第5の発明のプログラムを、
前記判定手段により満足すると判定されたが、前記経過時間が長期であるがために前記所与の時間条件を満足しないと判定された場合に、所与の痕跡オブジェクトを撮像画像に合成して表示制御することにより、キャラクタが存在していたかのような演出処理を行う痕跡演出処理手段(例えば、図7のゴースト出現判定部334、図17のステップT15)として前記コンピュータを機能させるためのプログラムとしても良い。
As a sixth invention, the program of the fifth invention is
When it is determined by the determination means that the elapsed time is long, but it is determined that the given time condition is not satisfied, the given trace object is combined with the captured image and displayed. As a program for causing the computer to function as trace effect processing means (for example, the ghost appearance determination unit 334 in FIG. 7 and step T15 in FIG. 17) that performs effect processing as if a character existed by controlling. good.

この第6の発明によれば、撮像画像の特徴部分が合成画像条件を満足すると判定されたが、経過時間が長期であるがために時間条件を満足しないと判定された場合に、所与の痕跡オブジェクトを撮像画像に合成して表示制御することにより、キャラクタが存在していたかのような演出処理が行われる。即ち、キャラクタが存在していたことを表す痕跡オブジェクトにより、既にキャラクタが去っていったかのような演出を実現できる。   According to the sixth aspect, when it is determined that the feature portion of the captured image satisfies the composite image condition, but it is determined that the time condition is not satisfied because the elapsed time is long, a given By performing display control by combining the trace object with the captured image, an effect process as if the character existed is performed. That is, an effect as if the character has already left can be realized by the trace object indicating that the character existed.

また、第7の発明として、第5又は第6の発明のプログラムを、
前記条件生成指示操作が入力された場合に、所与の誘引オブジェクトを前記ファインダ画像に合成して表示制御することにより、キャラクタを誘引するかのような演出処理を行う誘引演出処理手段(例えば、図7のまきエサ実行部320、図16のステップS13)、
前記判定手段により満足すると判定されたが、前記経過時間が短期であるがために前記所与の時間条件を満足しないと判定された場合に、前記誘引オブジェクトを撮像画像に合成して表示制御することにより、キャラクタが未だやって来ていないかのような演出処理を行う未到来演出処理手段(例えば、図7の撮像実行部330、図17のステップT15)、
として前記コンピュータを機能させるためのプログラムとしても良い。
As a seventh invention, the program of the fifth or sixth invention is
When the condition generation instruction operation is input, an attraction effect processing means (for example, an attraction effect processing means for performing an effect process as if attracting a character by combining a given attraction object with the finder image and controlling the display) Firewood execution unit 320 in FIG. 7, step S13 in FIG.
If it is determined by the determination means that the elapsed time is short but it is determined that the given time condition is not satisfied, the attracting object is combined with the captured image and displayed. Thus, unarrived effect processing means for performing effect processing as if the character has not yet arrived (for example, the imaging execution unit 330 in FIG. 7 and step T15 in FIG. 17),
As a program for causing the computer to function.

この第7の発明によれば、条件生成指示操作が入力された場合に、所与の誘引オブジェクトをファインダ画像に合成表示することにより、キャラクタを誘引するかのような演出処理が行われる。また、撮像画像の特徴部分が合成画像条件を満足すると判定されたが、経過時間が短期であるがために時間条件を満足しないと判定された場合に、この誘引オブジェクトを撮像画像に合成表示することにより、キャラクタが未だやって来ていないかのような演出処理が行われる。   According to the seventh aspect, when a condition generation instruction operation is input, an effect process as if attracting a character is performed by combining and displaying a given attracting object on the finder image. In addition, when it is determined that the feature portion of the captured image satisfies the composite image condition, but it is determined that the time condition is not satisfied because the elapsed time is short, the attracting object is displayed in a composite image on the captured image. As a result, an effect process is performed as if the character has not yet come.

また、第8の発明として、
ファインダ画像の特徴部分を解析し、解析した特徴部分が前記条件生成記憶手段により記憶された合成画像条件を満足するか否かを判定するファインダ画像判定手段、
前記ファインダ画像判定手段による判定結果に基づき、キャラクタの画像を撮像画像に合成するか否かを、キャラクタが存在するか否かとして報知する所定の報知処理を行う報知制御手段、
として前記コンピュータを機能させるための記載のプログラムとしても良い。
As an eighth invention,
Finder image determination means for analyzing a characteristic part of the finder image and determining whether the analyzed characteristic part satisfies a composite image condition stored by the condition generation storage means;
Notification control means for performing a predetermined notification process for notifying whether or not a character exists based on a determination result by the finder image determination means;
As a program for causing the computer to function.

この第8の発明によれば、ファインダ画像の解析された特徴部分が記憶された合成画像条件を満足するか否かが判定され、この判定結果に基づき、キャラクタの画像を撮像画像に合成するか否かを、キャラクタが存在するか否かとして報知する所定の報知処理が行われる。即ち、ファインダ画像を基に、キャラクタの画像を撮像画像に合成するか否かが、キャラクタが存在するか否かとして報知される。このため、例えば条件生成指示操作を入力した際に撮影していた場所或いは被写体をうろ覚えであっても、報知内容を参考にしてシャッタ操作を入力することで、確実にキャラクタ画像を撮像画像に合成表示させることが可能となる。   According to the eighth aspect of the invention, it is determined whether or not the analyzed feature portion of the finder image satisfies the stored composite image condition, and based on the determination result, whether the character image is combined with the captured image. A predetermined notification process for notifying whether or not a character exists is performed. That is, based on the finder image, whether or not the character image is combined with the captured image is notified as to whether or not the character exists. For this reason, for example, even if the place or subject that was shot when inputting the condition generation instruction operation is remembered, the character image can be reliably combined with the captured image by inputting the shutter operation with reference to the notification content. It can be displayed.

また、第9の発明は、第1〜第8の何れかの発明のプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な情報記憶媒体(例えば、図7の記憶部500)である。   The ninth invention is a computer-readable information storage medium (for example, the storage unit 500 in FIG. 7) storing the program of any one of the first to eighth inventions.

ここでいう「情報記憶媒体」とは、記憶されている情報をコンピュータが読み取り可能な、例えばハードディスクやMO、CD−ROM、DVD、メモリカード、ICメモリ等の記憶媒体である。従って、この第9の発明によれば、該情報記憶媒体に記憶されている情報をコンピュータに読み取らせて演算処理を実行させることで、第1〜第8の何れかの発明と同様の効果を奏することができる。   Here, the “information storage medium” is a storage medium such as a hard disk, MO, CD-ROM, DVD, memory card, or IC memory that can be read by a computer. Therefore, according to the ninth aspect, by causing the computer to read the information stored in the information storage medium and executing the arithmetic processing, the same effect as any one of the first to eighth aspects can be obtained. Can play.

本発明によれば、ある場所或いは被写体を撮影している状態で条件生成指示操作を入力した後、その場所或いは被写体を撮像すると、撮像画像にキャラクタの画像が合成表示されて、あたかも実空間に存在するキャラクタを撮像したかのような、撮像における新たな興趣を実現できる。また、予め合成指示操作を入力しておくことで、所望の場所或いは被写体を撮像した際に、キャラクタの画像を撮像画像に合成表示させることが可能となる。   According to the present invention, after inputting a condition generation instruction operation while shooting a certain place or subject, when the place or subject is picked up, the character image is synthesized and displayed on the picked-up image, as if in the real space. A new interest in imaging can be realized as if an existing character was imaged. Also, by inputting a compositing instruction operation in advance, it is possible to display a character image in a composited image when a desired place or subject is imaged.

以下、図面を参照して、本発明に好適な実施形態を説明する。尚、以下では、本発明を携帯型ゲーム装置に適用した場合を説明するが、本発明の適用がこれに限定されるものではない。   Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In the following, the case where the present invention is applied to a portable game device will be described, but the application of the present invention is not limited to this.

[外観]
図1は、本実施形態における携帯型ゲーム装置1000の一例を示す外観図である。同図(a)は、携帯型ゲーム装置1000の正面図を示し、同図(b)は背面図を示している。同図によれば、携帯型ゲーム装置1000は、略長方形状の筐体の正面に、ディスプレイ1と、スピーカ3と、操作キー5とを備えている。また、筐体の上側面にカメラユニット7を備えているとともに、下側面には、ゲームカートリッジ10を挿入するための挿入口が設けられている。
[appearance]
FIG. 1 is an external view showing an example of a portable game apparatus 1000 in the present embodiment. FIG. 4A shows a front view of the portable game apparatus 1000, and FIG. 4B shows a rear view. As shown in the figure, the portable game apparatus 1000 includes a display 1, a speaker 3, and operation keys 5 on the front surface of a substantially rectangular casing. In addition, the camera unit 7 is provided on the upper side of the housing, and an insertion port for inserting the game cartridge 10 is provided on the lower side.

ディスプレイ1は、TFTディスプレイ等のバックライト付きのカラー液晶ディスプレイであり、各種情報や画像等を表示する。また、このディスプレイ1は、カメラユニット7の動作時には電子ファインダとして機能し、カメラユニット7によるファインダ画像(撮影レンズ8が捉えている画像)を表示する。   The display 1 is a color liquid crystal display with a backlight such as a TFT display, and displays various information, images, and the like. The display 1 functions as an electronic viewfinder when the camera unit 7 operates, and displays a viewfinder image (image captured by the photographing lens 8) by the camera unit 7.

操作キー5は、プレーヤ(ユーザ)がゲーム操作を入力するためのものであり、シャッタ操作を入力するためのシャッタキー5a、エサ選択操作やまきエサ実行操作を入力するためのまきエサキー5b、十字キー5cが含まれている。   The operation key 5 is for a player (user) to input a game operation, and includes a shutter key 5a for inputting a shutter operation, a fire key 5b for inputting a food selection operation and a fire feed execution operation, and a cross key. 5c is included.

カメラユニット7は、その背面側に設けられたガラス等で形成される撮影レンズ8と、CMOSやCCD等の撮像素子とを有し、撮影レンズ8を通して撮像素子で結像された画像データをデジタルデータに変換して出力する。尚、このカメラユニット7は筐体に一体的に構成されているが、着脱自在に構成されていることとしても良い。   The camera unit 7 has a photographic lens 8 formed of glass or the like provided on the back side thereof, and an imaging element such as a CMOS or a CCD, and digitally converts image data imaged by the imaging element through the photographic lens 8. Convert to data and output. In addition, although this camera unit 7 is comprised integrally with the housing | casing, it is good also as being comprised so that attachment or detachment is possible.

また、携帯型ゲーム装置1000は、挿入口に挿入されたゲームカートリッジ10に格納されているゲーム情報(ゲームプログラムやゲームデータ)を読み出す読出装置や、他の携帯型ゲーム装置1000等の外部装置と接続して無線/有線通信を行うための通信装置、CPUやICメモリ等を搭載した制御装置を内部に具備している。制御装置に搭載されるCPUは、ICメモリやゲームカートリッジ10から読み出されたプログラムやデータ、操作キー5の操作信号、カメラユニット7から入力される画像データ等に基づいて種々の処理を実行し、ゲーム画面等の画像信号及びゲーム音の音信号を生成する。そして、生成した画像信号をディスプレイ1に出力してゲーム画面を表示させるとともに、音信号をスピーカ3に出力してゲーム音を出力させる。   In addition, the portable game apparatus 1000 includes a reading device that reads game information (game program and game data) stored in the game cartridge 10 inserted into the insertion slot, and other external devices such as other portable game apparatuses 1000. It has a communication device for connecting and performing wireless / wired communication, and a control device equipped with a CPU, IC memory, and the like. The CPU mounted on the control device executes various processes based on programs and data read from the IC memory and the game cartridge 10, operation signals of the operation keys 5, image data input from the camera unit 7, and the like. Then, an image signal such as a game screen and a sound signal of game sound are generated. Then, the generated image signal is output to the display 1 to display the game screen, and the sound signal is output to the speaker 3 to output the game sound.

携帯型ゲーム装置1000がゲームを実行するために必要な情報(システムプログラムやゲームプログラム、ゲームデータ等)は、制御装置に搭載されているICメモリやゲームカートリッジ10に格納されている。より具体的には、システムプログラムは制御装置のICメモリに格納され、ゲームプログラム及びゲームデータはゲームカートリッジ10に格納されている。従って、プレーヤは、ゲームカートリッジ10を交換することで、異なるゲームを携帯型ゲーム装置1000に実行させることができる。   Information (system program, game program, game data, etc.) necessary for the portable game apparatus 1000 to execute a game is stored in an IC memory or a game cartridge 10 mounted on the control apparatus. More specifically, the system program is stored in the IC memory of the control device, and the game program and game data are stored in the game cartridge 10. Therefore, the player can cause the portable game apparatus 1000 to execute a different game by exchanging the game cartridge 10.

[概要]
本実施形態のゲームでは、あたかも、実空間であるプレーヤの周囲空間にゴースト(キャラクタ)が存在しているかのようなゲーム演出が行われる。
[Overview]
In the game of the present embodiment, a game effect is performed as if a ghost (character) exists in the space around the player, which is a real space.

図2〜図6は、本実施形態のゲーム概要を説明するための図である。
図2(a)に示すように、携帯型ゲーム装置1000のカメラユニット7を起動すると、ディスプレイ1には、撮影レンズ8が捉えている画像(ファインダ画像)が表示される。この状態でシャッタ操作を行うと(シャッタON)、ディスプレイ1には、このシャッタ操作により取り込まれた撮像画像にゴーストの画像が合成されて表示される。即ち、ゴーストが“出現”する。尚、シャッタ操作は、シャッタキー5aを操作することで入力できる。
2-6 is a figure for demonstrating the game outline | summary of this embodiment.
As shown in FIG. 2A, when the camera unit 7 of the portable game apparatus 1000 is activated, an image (finder image) captured by the photographing lens 8 is displayed on the display 1. When the shutter operation is performed in this state (shutter ON), a ghost image is combined with the captured image captured by the shutter operation and displayed on the display 1. That is, a ghost “appears”. The shutter operation can be input by operating the shutter key 5a.

同図(a)では、撮影レンズ8が被写体OB1を捉えている状態でシャッタONした場合、即ち被写体OB1を撮像した場合を示しており、ゴーストGS1が出現している。そして、この出現したゴーストに対する所定の捕獲処理を行うことで、該ゴーストを“捕獲”することができる。尚、シャッタONによって必ずゴーストが出現するのではなく、出現しないことも有り得る。   FIG. 6A shows a case where the shutter is turned on while the photographing lens 8 captures the subject OB1, that is, a case where the subject OB1 is imaged, and a ghost GS1 appears. The ghost can be “captured” by performing a predetermined capture process for the ghost that has appeared. Note that a ghost does not always appear when the shutter is turned on, but may not appear.

このとき、携帯型ゲーム装置1000では、シャッタ操作が為されると、撮像画像の特徴部分を解析する所定の画像認識処理を行い、その結果得られた特徴データを基に、予め用意している複数のゴーストの中から何れかを選択し、撮像画像に合成してディスプレイ1に表示させている。   At this time, in the portable game apparatus 1000, when a shutter operation is performed, a predetermined image recognition process for analyzing a characteristic portion of the captured image is performed, and the portable game apparatus 1000 is prepared in advance based on the characteristic data obtained as a result. Any one of a plurality of ghosts is selected, combined with the captured image, and displayed on the display 1.

複数のゴーストの内、何れのゴーストが出現するかは、被写体によって決まる。即ち、同図(b)に示すように、被写体OB1とは異なる被写体OB2を撮像すると、ゴーストGS1とは異なるゴーストGS2が出現する。また、図3に示すように、同一の被写体OB1を、図2(a)とは異なる場所で撮像すると、同一のゴーストGS1が出現する。   Which ghost appears among a plurality of ghosts depends on the subject. That is, as shown in FIG. 4B, when a subject OB2 different from the subject OB1 is imaged, a ghost GS2 different from the ghost GS1 appears. Also, as shown in FIG. 3, when the same subject OB1 is imaged at a location different from that in FIG. 2A, the same ghost GS1 appears.

また、本実施形態では、実空間に誘引オブジェクトである“エサ”をまき、このエサによってゴーストをおびき寄せる(誘引する)かのような“まきエサ”を行うことができる。即ち、図4(a)に示すように、カメラユニット7を起動した状態でエサ選択操作を行うと、ディスプレイ1に、まくことができるエサの種類の一覧LSが表示される。この一覧LS上のカーソルCSを移動させてエサの種類を選択した後、まきエサ実行操作を行うと、選択した種類のエサに応じた画像がファインダ画像に合成して表示される。即ち、エサが“まかれる”。   Further, in the present embodiment, it is possible to carry out “maki food” as if the “food” that is an attracting object is sprinkled in the real space and the ghost is attracted (attracted) by this food. That is, as shown in FIG. 4A, when the food selection operation is performed while the camera unit 7 is activated, a list LS of types of food that can be rolled is displayed on the display 1. When the cursor CS on the list LS is moved to select the type of food and then the firewood execution operation is performed, an image corresponding to the selected type of food is combined with the finder image and displayed. In other words, food is “sown”.

同図(a)では、撮影レンズ8が被写体OB3を捉えている状態、即ち被写体OB3を撮影している状態で、エサAをまいた場合を示している。尚、エサ選択操作は、まきエサキー5bを操作することで入力でき、カーソルCSの移動操作は、十字キー5cを操作することで入力できる。また、まきエサ実行操作は、再度まきエサキー5bを操作することで入力できる。   FIG. 6A shows a case where food A is sprinkled while the photographing lens 8 is capturing the subject OB3, that is, a state where the subject OB3 is being photographed. The food selection operation can be input by operating the firewood food key 5b, and the movement operation of the cursor CS can be input by operating the cross key 5c. Further, the firewood execution operation can be input by operating the firewood feed key 5b again.

そして、同図(b)に示すように、まきエサ実行操作の入力から所定時間が経過した後、同一の被写体を撮像すると、ディスプレイ1には、ゴーストの画像が撮像画像に合成して表示される。即ち、ゴーストが出現する。同図(b)では、被写体OB3を撮像した場合を示しており、ゴーストGS3が出現している。   Then, as shown in FIG. 6B, when a predetermined time has elapsed since the input of the firewood execution operation, when the same subject is imaged, the ghost image is combined with the captured image and displayed on the display 1. The That is, a ghost appears. FIG. 5B shows a case where the subject OB3 is imaged, and a ghost GS3 appears.

このとき出現するゴーストは、まくエサの種類によって決まり、撮影している被写体には依存しない。即ち、図5(a)に示すように、図4(a)の場合と同様に被写体OB3を撮影している状態でエサ選択操作を行い、表示されたエサの種類の一覧LS上のカーソルCSを移動させてエサBを選択し、まきエサ実行操作を行う。すると、エサAとは異なるエサBの画像が、ファインダ画像に合成して表示される。即ち、エサBがまかれる。そして、図5(b)に示すように、所定時間の経過後、被写体OB3を撮像すると、ゴーストGS3とは異なるゴーストGS4が表示される。   The ghost that appears at this time is determined by the type of food and does not depend on the subject being photographed. That is, as shown in FIG. 5A, as in the case of FIG. 4A, a food selection operation is performed while the subject OB3 is being photographed, and the cursor CS on the displayed food type list LS is displayed. Is moved to select food B and firewood execution operation is performed. Then, the image of the food B different from the food A is combined with the finder image and displayed. That is, food B is covered. Then, as shown in FIG. 5B, when the subject OB3 is imaged after a lapse of a predetermined time, a ghost GS4 different from the ghost GS3 is displayed.

つまり、まくエサの種類によって、同一の被写体を撮像した際に出現するゴーストが決まる。即ち、まくエサの種類を指定することで、出現するゴーストの種類を指示することができる。このため、プレーヤは、出現させたい(おびき寄せたい)ゴーストに応じた種類のエサを選択してまくことができる。   That is, the ghost that appears when the same subject is imaged is determined depending on the type of food. That is, the type of ghost that appears can be instructed by designating the type of rolling food. For this reason, the player can select a type of food according to the ghost that he / she wants to appear.

また、まきエサの実行によるゴーストの出現には、時間条件がある。即ち、まきエサの実行からの経過時間が所定の時間範囲内であり、且つ、まきエサ実行操作の入力時に撮影していた被写体と同一の被写体を撮像した場合にのみゴーストが出現し、それ以外の場合にはゴーストは出現しない。   In addition, there is a time condition for the appearance of a ghost due to the execution of firewood feed. That is, the ghost appears only when the elapsed time since the execution of the firewood feed is within a predetermined time range and the same subject as the subject photographed at the time of the input of the firewood feed operation is imaged. In this case, no ghost appears.

例えば、図4に示したように、エサAをまいてから(エサAのまきエサ実行から)の経過時間が所定の時間範囲内(例えば、10分経過以降20分経過以前)である場合に、同一の被写体OB3を撮像すると、エサAに応じたゴーストGS1が表示される。   For example, as shown in FIG. 4, when the elapsed time after feeding A (from the execution of the feeding of the feeding A) is within a predetermined time range (for example, after 10 minutes and before 20 minutes) When the same subject OB3 is imaged, a ghost GS1 corresponding to the food A is displayed.

しかし、図6(a)に示すように、エサAのまきエサ実行からの経過時間が上記所定の時間範囲に達していない場合(例えば、経過時間が5分)に同一の被写体OB3を撮像すると、図4(a)に示したまかれた直後の完全なエサAの画像が表示され、ゴーストは出現しない。即ち、ゴーストが未だやって来ていないかのような演出が為される。   However, as shown in FIG. 6 (a), when the same subject OB3 is imaged when the elapsed time since the feeding of the food A has not reached the predetermined time range (for example, the elapsed time is 5 minutes). A complete image of the food A immediately after being shown in FIG. 4A is displayed, and no ghost appears. That is, an effect is made as if the ghost has not yet come.

また、図6(b)に示すように、エサAのまきエサ実行からの経過時間が上記所定の時間範囲を超えた場合(例えば、経過時間が30分)に同一の被写体OB3を撮像すると、ゴーストは出現せず、ゴーストが存在していた痕跡を表す痕跡オブジェクトであるエサAの残骸の画像が表示される。即ち、エサAにおびき寄せられたゴーストが既に立ち去った後のような演出が為される。   Further, as shown in FIG. 6 (b), when the same subject OB3 is imaged when the elapsed time since the feeding of the food A exceeds the predetermined time range (for example, the elapsed time is 30 minutes), A ghost does not appear, and an image of a remnant of food A that is a trace object representing a trace in which the ghost was present is displayed. That is, an effect is made as if the ghost that had been drawn to the food A has already left.

[機能構成]
図7は、携帯型ゲーム装置1000の機能構成の一例を示すブロック図である。同図によれば、携帯型ゲーム装置1000は、機能的には、操作入力部100と、撮像部200と、処理部300と、画像表示部410と、音出力部420と、記憶部500と、通信部600とを備えて構成されている。
[Function configuration]
FIG. 7 is a block diagram illustrating an example of a functional configuration of the portable game apparatus 1000. According to the figure, the portable game apparatus 1000 functionally includes an operation input unit 100, an imaging unit 200, a processing unit 300, an image display unit 410, a sound output unit 420, and a storage unit 500. The communication unit 600 is provided.

操作入力部100は、プレーヤによる操作指示を受け付け、操作に応じた操作信号を処理部300に出力する。特に、本実施形態では、エサ選択操作やまきエサ実行操作、シャッタ操作の入力を検出して処理部300に出力する。図1では、操作キー5がこれに該当する。   The operation input unit 100 receives an operation instruction from the player, and outputs an operation signal corresponding to the operation to the processing unit 300. In particular, in the present embodiment, an input of a food selection operation, a firewood execution operation, or a shutter operation is detected and output to the processing unit 300. In FIG. 1, the operation key 5 corresponds to this.

撮像部200は、CMOSやCCD等の撮像素子や、被写体の光束を撮像素子に結像させる撮影レンズ、撮像素子から出力される電気信号(アナログ画像信号)をデジタル信号に変換するA/D変換回路を含み、被写体の撮影画像データを処理部300に出力する。図1では、カメラユニット7がこれに該当する。   The imaging unit 200 includes an imaging element such as a CMOS or CCD, a photographing lens that forms an image of a light beam of a subject on the imaging element, and an A / D conversion that converts an electrical signal (analog image signal) output from the imaging element into a digital signal. A captured image data of the subject is output to the processing unit 300 including a circuit. In FIG. 1, the camera unit 7 corresponds to this.

処理部300は、携帯型ゲーム装置1000の全体制御やゲームの進行制御、画像生成等の各種演算処理を行う。この機能は、例えばCPU(CISC型、RISC型)、ASIC(ゲートアレイ等)等の演算装置やその制御プログラムにより実現される。図1では、内蔵する制御装置に実装されているCPU等がこれに該当する。   The processing unit 300 performs various arithmetic processes such as overall control of the portable game apparatus 1000, game progress control, and image generation. This function is realized by, for example, an arithmetic device such as a CPU (CISC type, RISC type), ASIC (gate array, etc.) or a control program thereof. In FIG. 1, a CPU or the like mounted on a built-in control device corresponds to this.

また、処理部300は、主にゲームの実行に係る演算処理を行うゲーム演算部310と、ゲーム演算部310の処理によって求められた各種のデータに基づき、ゲーム画像を生成する画像生成部340と、効果音やBGM等のゲーム音を生成する音生成部350と、時刻を計時する計時部360とを含んでいる。   The processing unit 300 includes a game calculation unit 310 that mainly performs calculation processing related to game execution, and an image generation unit 340 that generates a game image based on various types of data obtained by the processing of the game calculation unit 310. , A sound generation unit 350 that generates game sounds such as sound effects and BGM, and a time measurement unit 360 that measures time.

ゲーム演算部310は、記憶部500から読み出したゲーム情報(プログラム及びデータ)や、操作入力部100から入力される操作信号、撮像部200から入力される画像データ等に基づいて種々のゲーム処理を実行する。また、本実施形態では、ゲーム演算部310は、まきエサ実行部320と、撮像実行部330とを含んでいる。   The game calculation unit 310 performs various game processes based on game information (program and data) read from the storage unit 500, operation signals input from the operation input unit 100, image data input from the imaging unit 200, and the like. Execute. In the present embodiment, the game calculation unit 310 includes a firewood execution unit 320 and an imaging execution unit 330.

まきエサ実行部320は、所定のまきエサ処理を実行する。具体的には、操作入力部100からエサ選択操作が入力されると、エサ情報522を参照して、予め用意されているエサの種類を一覧表示させる。   The firewood execution unit 320 executes predetermined firewood processing. Specifically, when a food selection operation is input from the operation input unit 100, the food information 522 is referred to and a list of food types prepared in advance is displayed.

エサ情報522とは、まくことができるエサに関する情報である。図8に、エサ情報522のデータ構成の一例を示す。同図によれば、エサ情報522は、複数種類のエサについて、その名称(エサ名)522aと、ゴースト名522bと、出現期間522cとを対応付けて格納している。ゴースト名522bは、対応するエサをまいたときに出現し得るゴーストの名称である。出現期間522cは、対応するエサをまいたときにゴーストが出現し得る期間であり、そのエサをまいた時刻(まきエサの実行時刻)を基準とした時間範囲として設定されている。   The food information 522 is information regarding food that can be rolled up. FIG. 8 shows an example of the data configuration of the food information 522. According to the figure, the food information 522 stores names (food names) 522a, ghost names 522b, and appearance periods 522c for a plurality of types of foods in association with each other. The ghost name 522b is a name of a ghost that can appear when the corresponding food is spread. The appearance period 522c is a period in which a ghost can appear when the corresponding food is sprinkled, and is set as a time range based on the time when the food is sprinkled (the execution time of the firewood feed).

その後、まきエサ実行部320は、操作入力部100からまきエサ実行操作が入力されると、この実行操作の入力時点でのファインダ画像を取り込み、取り込んだ画像の特徴部分を解析する所定の画像認識処理を行って特徴データを抽出する。   After that, when a firewood execution operation is input from the operation input unit 100, the firewood execution unit 320 takes in a finder image at the time of input of this execution operation, and analyzes predetermined feature of the captured image Processing is performed to extract feature data.

ここで行う画像認識方法としては種々あるが、本実施形態では、形状認識、色認識及び模様認識の内、何れか一又は複数の方法を用いて、画像認識方法毎に特徴データを抽出する。具体的には、形状認識では、対象の画像データに対するハフ変換を実行して直線成分及びその強さを検出し、検出した直線の組み合わせによって被写体の形状を認識し、その認識した形状に基づく特徴部分を抽出する。また、色認識では、画像全体、或いは、形状認識によって認識された特徴部分の色を認識する。また、模様認識では、例えば対象の画像データに対するフーリエ変換を行って周波数成分を抽出し、画像全体、或いは、形状認識によって認識された特徴部分の模様を認識する。   Although there are various image recognition methods performed here, in this embodiment, feature data is extracted for each image recognition method using any one or a plurality of methods among shape recognition, color recognition, and pattern recognition. Specifically, in shape recognition, a Hough transform is performed on target image data to detect a straight line component and its strength, a shape of the subject is recognized by a combination of the detected straight lines, and a feature based on the recognized shape Extract the part. In color recognition, the color of the entire image or the feature portion recognized by shape recognition is recognized. In pattern recognition, for example, a Fourier transform is performed on target image data to extract a frequency component, and a pattern of a feature portion recognized by the entire image or shape recognition is recognized.

まきエサ実行部320が行う画像認識方法は、画像認識方法情報526によって指定される。図9に、画像認識方法情報526のデータ構成の一例を示す。同図によれば、画像認識方法情報526は、画像認識方法526aと、重み526bとを対応付けて格納している。重み526bは、対応する画像認識方法の重要度を示す値であり、この値を基に、後述のように、撮像画像の特徴データと、まきエサ実行時に取り込んだファインダ画像の特徴データや予め用意されている各ゴーストの特徴データとの類似度の総合値が算出される。   The image recognition method performed by the firewood execution unit 320 is specified by the image recognition method information 526. FIG. 9 shows an example of the data configuration of the image recognition method information 526. According to the figure, the image recognition method information 526 stores an image recognition method 526a and a weight 526b in association with each other. The weight 526b is a value indicating the importance of the corresponding image recognition method, and based on this value, as will be described later, the feature data of the captured image, the feature data of the finder image captured at the time of firewood feeding, The total value of the similarity with the feature data of each ghost being calculated is calculated.

撮像データの特徴データを抽出すると、まきエサ実行部320は、この抽出した特徴データを、まきエサ実行操作の入力時刻、及び、まいたエサの種類(まきエサ実行操作の入力時に選択されていたエサの種類)と対応付けて、まきエサ実行情報532に追加する。   When the feature data of the imaging data is extracted, the firewood execution unit 320 uses the extracted feature data as the input time of the firewood execution operation and the type of the live food (selected at the time of input of the firewood execution operation). It is added to the firewood execution information 532 in association with the type of food.

まきエサ実行情報532とは、まきエサの実行内容に関する情報である。図10に、まきエサ実行情報532のデータ構成の一例を示す。同図によれば、まきエサ実行情報532は、異なる実行No.532a毎に、実行時刻532bと、エサ名532cと、特徴データ532dとを対応付けて格納しており、1つの実行No.532aに対応するデータが、1回のまきエサの実行に関するデータである。実行時刻532bは、まきエサ実行操作が入力された時点での時刻である。エサ名532cは、まかれたエサの種類である。特徴データ532dは、まきエサ実行操作が入力された際のファインダ画像から抽出された特徴データである。   The maki food execution information 532 is information related to the maki food execution contents. FIG. 10 shows an example of the data configuration of firewood execution information 532. According to the figure, the firewood execution information 532 includes different execution numbers. For each 532a, an execution time 532b, a food name 532c, and feature data 532d are stored in association with each other. Data corresponding to 532a is data related to the execution of one firewood feed. The execution time 532b is the time at which the firewood execution operation is input. The food name 532c is the type of food that has been sowed. The feature data 532d is feature data extracted from the viewfinder image when the firewood feeding operation is input.

また、まきエサ実行部320は、まきエサ実行操作が入力されると、選択されたエサの種類に応じたエサの画像を、所定時間の間、ファインダ画像に合成して表示させる。これによって、撮像している場所(実空間)にエサをまいたかのような演出が実現される。これらのエサの画像は、エサの種類毎に用意され、エサ画像情報523に格納されている。   In addition, when a firewood execution operation is input, the firewood execution unit 320 synthesizes and displays a food image corresponding to the selected food type on the finder image for a predetermined time. As a result, an effect is realized as if food is being applied to the place where the image is being taken (real space). These food images are prepared for each type of food and stored in the food image information 523.

撮像実行部330は、類似度算出部332と、ゴースト出現判定部334とを含み、所定の撮像処理を実行する。具体的には、操作入力部100からシャッタ操作が入力されると、このシャッタ操作による撮像画像の特徴部分を解析する所定の画像認識処理を行い、特徴データを抽出する。ここで、撮像実行部330によって行われる画像認識方法は、図9に一例を示した画像認識方法情報526で指定される。   The imaging execution unit 330 includes a similarity calculation unit 332 and a ghost appearance determination unit 334, and executes predetermined imaging processing. Specifically, when a shutter operation is input from the operation input unit 100, a predetermined image recognition process for analyzing a feature portion of a captured image by the shutter operation is performed, and feature data is extracted. Here, the image recognition method performed by the imaging execution unit 330 is specified by the image recognition method information 526 shown in FIG.

また、撮像実行部330により抽出された特徴データは、撮像画像認識結果情報534に格納される。図11に、撮像画像認識結果情報534のデータ構成の一例を示す。同図によれば、撮像画像認識結果情報534は、画像認識方法534aと、該画像認識方法によって算出された特徴データ534bとを対応付けて格納している。画像認識方法534aは、画像認識方法情報526で指定される方法である。例えば同図では、図9に示した画像認識方法情報526で指定される「形状認識」及び「色認識」についての抽出された特徴データを格納している。   The feature data extracted by the imaging execution unit 330 is stored in the captured image recognition result information 534. FIG. 11 shows an example of the data configuration of the captured image recognition result information 534. According to the figure, the captured image recognition result information 534 stores an image recognition method 534a and feature data 534b calculated by the image recognition method in association with each other. The image recognition method 534a is a method specified by the image recognition method information 526. For example, in the figure, extracted feature data for “shape recognition” and “color recognition” specified by the image recognition method information 526 shown in FIG. 9 is stored.

類似度算出部332は、抽出された撮像画像の特徴データと、まきエサ実行時に取り込まれたファインダ画像の特徴データや予め用意された各ゴーストの特徴データとの類似度を算出する。   The similarity calculation unit 332 calculates the similarity between the extracted feature data of the captured image and the feature data of the finder image captured at the time of executing the firewood feeding or the feature data of each ghost prepared in advance.

具体的には、まきエサ実行情報532を参照し、各実行No.の特徴データと抽出された撮像画像の特徴データとの類似度を算出する。即ち、各実行No.について、画像認識方法毎に、対応する特徴データと、抽出された特徴データとの類似度を算出する。そして、画像認識方法情報526を参照して、算出した各類似度に画像認識方法に応じた重みを乗じ、加算して類似度の総合値を算出する。   Specifically, referring to the firewood execution information 532, each execution No. The similarity between the feature data and the extracted feature data of the captured image is calculated. That is, each execution No. For each image recognition method, the similarity between the corresponding feature data and the extracted feature data is calculated. Then, referring to the image recognition method information 526, the calculated similarity is multiplied by a weight corresponding to the image recognition method and added to calculate a total value of similarity.

ここで算出された類似度は、まきエサ用算出類似度情報536に格納される。図12に、まきエサ用算出類似度情報536のデータ構成の一例を示す。同図によれば、まきエサ用算出類似度情報536は、まきエサ実行情報532に格納されている実行No.536a毎に、算出された類似度536bを対応付けて格納している。類似度536bは、画像認識方法情報526で指定される画像認識方法毎の類似度と、これらの類似度の総合値とを含んでいる。例えば同図では、図9に示した画像認識方法情報526で指定される「形状認識」及び「色認識」についての類似度と、類似度の総合値とを格納している。   The similarity calculated here is stored in the calculated similarity information for firewood feed 536. FIG. 12 shows an example of the data structure of the calculated similarity information for firewood feed 536. According to the figure, the calculation similarity information 536 for firewood feed is stored in the execution number stored in the firewood execution information 532. For each 536a, the calculated similarity 536b is stored in association with each other. The similarity 536b includes a similarity for each image recognition method specified by the image recognition method information 526 and a total value of these similarities. For example, in the figure, the similarity for “shape recognition” and “color recognition” specified by the image recognition method information 526 shown in FIG. 9 and the total value of the similarity are stored.

また、類似度算出部332は、ゴースト情報524を参照し、各ゴーストの特徴データと抽出された撮像画像の特徴データとの類似度を算出する。   Also, the similarity calculation unit 332 refers to the ghost information 524 and calculates the similarity between the feature data of each ghost and the extracted captured image feature data.

ゴースト情報524とは、予め用意されているゴーストに関する情報である。図13に、ゴースト情報524のデータ構成の一例を示す。同図によれば、ゴースト情報524は、複数のゴーストについて、その名称(ゴースト名)524aと、特徴データ524bとを対応付けて格納している。特徴データ524bは、画像認識方法情報526で指定される画像認識方法毎に、これに応じた値を格納している。例えば同図では、図9に示した画像認識方法情報526で指定される「形状認識」及び「色認識」に対応して、「形状」及び「色」の値が設定されている。   The ghost information 524 is information relating to a ghost prepared in advance. FIG. 13 shows an example of the data structure of the ghost information 524. According to the figure, the ghost information 524 stores names (ghost names) 524a and feature data 524b in association with each other for a plurality of ghosts. The feature data 524b stores a value corresponding to each image recognition method specified by the image recognition method information 526. For example, in the same figure, values of “shape” and “color” are set corresponding to “shape recognition” and “color recognition” specified by the image recognition method information 526 shown in FIG.

類似度算出部332は、ゴースト情報524に格納されている各ゴーストについて、画像認識方法毎に、対応する特徴データと、抽出された特徴データとの類似度を算出する。そして、画像認識方法情報526を参照して、算出した各類似度に画像認識方法に応じた重みを乗じ、加算して類似度の総合値を算出する。   The similarity calculation unit 332 calculates the similarity between the corresponding feature data and the extracted feature data for each image recognition method for each ghost stored in the ghost information 524. Then, referring to the image recognition method information 526, the calculated similarity is multiplied by a weight corresponding to the image recognition method and added to calculate a total value of similarity.

ここで算出された類似度は、通常用算出類似度情報537に格納される。図14に、通常用算出類似度情報537のデータ構成の一例を示す。同図によれば、通常用算出類似度情報537は、ゴースト情報524で指定されるゴースト537a毎に、算出された類似度537bを対応付けて格納している。類似度537bは、まきエサ用算出類似度情報536と同様に、画像認識方法情報526で指定される画像認識方法毎の類似度と、これらの類似度の総合値とを含んでいる。例えば同図では、図9に示した画像認識方法情報526で指定される「形状認識」及び「色認識」についての類似度と、類似度の総合値とを格納している。   The similarity calculated here is stored in the normal calculation similarity information 537. FIG. 14 shows an example of the data structure of the normal calculation similarity information 537. According to the figure, the calculated similarity information for normal use 537 stores the calculated similarity 537 b in association with each ghost 537 a specified by the ghost information 524. Similar to the calculated similarity information for firewood feed 536, the similarity 537b includes the similarity for each image recognition method specified by the image recognition method information 526 and the total value of these similarities. For example, in the figure, the similarity for “shape recognition” and “color recognition” specified by the image recognition method information 526 shown in FIG. 9 and the total value of the similarity are stored.

尚、類似度算出部332によって算出される類似度は「0.0」〜「1.0」の範囲の小数値で表現されており、最小値「0.0」は完全不一致を表し、最大値「1.0」は完全一致を表している。また、類似度の算出方法としては、例えばパターンマッチング等を用いた公知の手法であるため、詳細な説明は省略する。   The similarity calculated by the similarity calculation unit 332 is represented by a decimal value in the range of “0.0” to “1.0”, and the minimum value “0.0” represents a complete mismatch, and the maximum The value “1.0” represents a complete match. The similarity calculation method is a known method using pattern matching or the like, for example, and detailed description thereof is omitted.

ゴースト出現判定部334は、類似度算出部332によって算出された類似度を基に、ゴーストの出現を判定する。具体的には、先ず、これまでに実行したまきエサに対するゴーストの出現を判定する。即ち、まきエサ用算出類似度情報536を参照して、類似度の総合値が最大の実行No.を選択する。そして、選択した実行No.の類似度の総合値が、所定のまきエサ用出現閾値以上であるか否かを判断する。   The ghost appearance determination unit 334 determines the appearance of a ghost based on the similarity calculated by the similarity calculation unit 332. Specifically, first, the appearance of a ghost for the firewood that has been executed so far is determined. That is, referring to the calculated similarity information 536 for the firewood feed, the execution number with the maximum total value of the similarity is shown. Select. And the selected execution No. It is determined whether or not the total value of the similarity is equal to or more than a predetermined firewood appearance threshold.

まきエサ用出現閾値とは、まきエサの実行に対してゴーストを出現させるか否かの判定基準となる閾値であり、完全一致を表す「1.0」に近い値に設定されている。つまり、出現閾値以上であるとは、撮像画像の特徴データが、過去にまきエサを実行した際のファインダ画像の特徴データとほぼ一致する、即ち、今回撮像した場所が過去にまきエサを実行した(エサをまいた)場所であるとみなせる場合に相当する。従って、この場合、ゴーストを出現させると判定する。   The appearance threshold for firewood feed is a threshold value that is a criterion for determining whether or not to make a ghost appear in the execution of firewood feed, and is set to a value close to “1.0” indicating complete match. In other words, if the appearance data is equal to or greater than the appearance threshold, the feature data of the captured image substantially matches the feature data of the viewfinder image when the firewood food was executed in the past, that is, the place where the current image was taken has executed firewood food in the past It corresponds to the case where it can be regarded as a place. Therefore, in this case, it is determined that a ghost appears.

このまきエサ用出現閾値の値は、出現閾値情報528に格納されている。図15に、出現閾値情報528のデータ構成の一例を示す。同図によれば、出現閾値情報528は、まきエサ用出現閾値528aと、通常用出現閾値528bとを格納している。通常用出現閾値528bは、後述のように、予め用意されている(ゴースト情報524に格納されている)ゴーストを出現させるか否かの判定基準となる閾値である。また、通常用出現閾値528bの方が、まきエサ用出現閾値528aよりも低く設定されている。   The value of the appearance threshold for firewood feed is stored in the appearance threshold information 528. FIG. 15 shows an example of the data configuration of the appearance threshold information 528. According to the figure, the appearance threshold information 528 stores the appearance threshold 528a for firewood and the appearance threshold 528b for normal use. The normal appearance threshold value 528b is a threshold value that serves as a criterion for determining whether or not a ghost prepared in advance (stored in the ghost information 524) appears, as will be described later. Further, the normal appearance threshold 528b is set lower than the firewood appearance threshold 528a.

そして、ゴースト出現判定部334は、選択した実行No.の類似度の総合値がまきエサ用出現閾値以上であると判断した場合には、まきエサ実行情報532を参照して、この選択した実行No.のまきエサ実行時刻から、シャッタ操作の入力時刻までの経過時間を算出する。次いで、エサ情報522を参照して、選択した実行No.のエサの種類に対応する出現期間を判断し、算出した経過時間がこの判断した出現期間内であるか否かを判断する。   The ghost appearance determination unit 334 then selects the selected execution number. When it is determined that the total value of the similarity is equal to or greater than the appearance threshold for firewood feeding, the selected execution No. The elapsed time from the firewood feed execution time to the shutter operation input time is calculated. Next, referring to the food information 522, the selected execution No. The appearance period corresponding to the type of food is determined, and it is determined whether or not the calculated elapsed time is within the determined appearance period.

出現期間内であるならば、エサ情報522を参照して、選択した実行No.のエサの種類に対応するゴーストを出現させると判定し、該ゴーストの画像を撮像画像に合成して画像表示部410に表示させる。また、経過時間が判断した出現期間内でないならば、経過時間が出現期間の前後に応じた画像を、撮像画像に合成して画像表示部410に表示させる。即ち、経過時間が出現期間に達していないならば、選択した実行No.のエサの完全な画像を撮像画像に合成して表示させる。一方、経過時間が出現期間を超えているならば、実行した実行No.のエサの残骸の画像を撮像画像に合成して表示させる。尚、ゴーストの画像はゴースト画像情報525に格納されており、エサの完全な画像及び残骸の画像は、エサ画像情報523に格納されている。   If it is within the appearance period, the selected execution number is referred to the food information 522. It is determined that a ghost corresponding to the type of food appears, and the image of the ghost is combined with the captured image and displayed on the image display unit 410. If the elapsed time is not within the determined appearance period, images corresponding to the elapsed time before and after the appearance period are combined with the captured image and displayed on the image display unit 410. That is, if the elapsed time has not reached the appearance period, the selected execution No. A complete image of the food is combined with the captured image and displayed. On the other hand, if the elapsed time exceeds the appearance period, the executed execution No. The image of the wreckage of the food is combined with the captured image and displayed. The ghost image is stored in the ghost image information 525, and the complete image of the food and the image of the debris are stored in the food image information 523.

また、ゴースト出現判定部334は、まきエサ用算出類似度情報536から選択した実行No.の類似度の総合値がまきエサ用出現閾値以上でないならば、今回撮像した場所が過去にまきエサを実行した場所ではないとして、予め用意されているゴーストの出現を判定する処理に移行する。   In addition, the ghost appearance determination unit 334 selects the execution number selected from the calculated similarity information for firewood feed 536. If the total value of the similarities is not equal to or greater than the appearance threshold for firewood feed, the process proceeds to a process for determining the appearance of a ghost prepared in advance, assuming that the place imaged this time is not the place where firewood feed has been executed in the past.

即ち、通常用算出類似度情報537を参照して、類似度の総合値が最大のゴーストを選択する。そして、この選択したゴーストの類似度の総合値が所定の通常用出現閾値以上であるか否かを判断し、通常用出現閾値以上であるならば、この選択したゴーストを出現させると判定して、該ゴーストの画像を撮像画像に合成して画像表示部410に表示させる。通常用出現閾値以上でないならば、ゴーストを出現させないと判定する。ここで、通常用出現閾値は、出現閾値情報528に格納されている。また、ゴーストの画像は、ゴースト画像情報525に格納されている。   That is, with reference to the normal calculation similarity information 537, a ghost having the maximum similarity is selected. Then, it is determined whether or not the total value of the similarity of the selected ghost is equal to or greater than a predetermined normal appearance threshold, and if it is equal to or greater than the normal appearance threshold, it is determined that the selected ghost appears. The ghost image is combined with the captured image and displayed on the image display unit 410. If it is not equal to or greater than the normal appearance threshold, it is determined that no ghost appears. Here, the normal appearance threshold is stored in the appearance threshold information 528. A ghost image is stored in the ghost image information 525.

画像表示部410は、画像生成部340からの画像信号に基づくゲーム画像を表示する。特に、本実施形態では、撮像部200によるファインダ画像をリアルタイムでモニタ表示するとともに、まきエサ実行操作の入力によってまかれたエサの画像をファインダ画像に合成して表示し、また、出現させると判定されたゴーストの画像を撮像画像に重ねて表示させる。この機能は、例えばCRT、LCD、ELD等のハードウェアによって実現される。図1では、ディスプレイ1がこれに該当する。   The image display unit 410 displays a game image based on the image signal from the image generation unit 340. In particular, in the present embodiment, the finder image from the imaging unit 200 is displayed on the monitor in real time, and the image of the food sprinkled by the input of the firewood feeding operation is displayed on the finder image, and is determined to appear. The image of the ghost thus displayed is superimposed on the captured image. This function is realized by hardware such as CRT, LCD, ELD, for example. In FIG. 1, the display 1 corresponds to this.

音生成部350は、ゲーム中に使用される効果音やBGM等のゲーム音声を生成し、生成したゲーム音声の音信号を音出力部420に出力する。
音出力部420は、音生成部350からの音信号に基づいて、BGMや効果音等のゲーム音声を出力する。この機能は、例えばスピーカ等によって実現される。図1では、スピーカ3がこれに該当する。
The sound generation unit 350 generates game sounds such as sound effects and BGM used during the game, and outputs a sound signal of the generated game sounds to the sound output unit 420.
The sound output unit 420 outputs game sounds such as BGM and sound effects based on the sound signal from the sound generation unit 350. This function is realized by, for example, a speaker. In FIG. 1, the speaker 3 corresponds to this.

記憶部500は、処理部300に携帯型ゲーム装置1000を統合的に制御させるための諸機能を実現するためのシステムプログラムや、ゲームを実行させるために必要なプログラムやデータ等を記憶するとともに、処理部300の作業領域として用いられ、処理部300が各種プログラムに従って実行した演算結果や操作入力部100から入力される入力データ等を一時的に記憶する。この機能は、例えば各種ICメモリやハードディスク、CD−ROM、DVD、MO、RAM、VRAM等によって実現される。図1では、制御装置に実装されているROMやRAM等がこれに該当する。   The storage unit 500 stores a system program for realizing various functions for causing the processing unit 300 to control the portable game apparatus 1000 in an integrated manner, a program and data necessary for executing the game, and the like. Used as a work area of the processing unit 300, temporarily stores calculation results executed by the processing unit 300 according to various programs, input data input from the operation input unit 100, and the like. This function is realized by, for example, various IC memories, hard disks, CD-ROMs, DVDs, MOs, RAMs, VRAMs, and the like. In FIG. 1, ROM, RAM, and the like mounted on the control device correspond to this.

また、記憶部500は、処理部300をゲーム演算部310として機能させるためのゲームプログラム510及びゲームデータを記憶する。ゲームデータには、エサ情報522と、エサ画像情報523と、ゴースト情報524と、ゴースト画像情報525と、画像認識方法情報526と、出現閾値情報528と、まきエサ実行情報532と、撮像画像認識結果情報534と、まきエサ用算出類似度情報536と、通常用算出類似度情報537とが含まれている。   Further, the storage unit 500 stores a game program 510 and game data for causing the processing unit 300 to function as the game calculation unit 310. The game data includes food information 522, food image information 523, ghost information 524, ghost image information 525, image recognition method information 526, appearance threshold information 528, firewood food execution information 532, and captured image recognition. The result information 534, the firewood calculation similarity information 536, and the normal calculation similarity information 537 are included.

通信部600は、所定の通信回線に接続して他の携帯型ゲーム装置1000等の外部装置とのデータ通信を行う。この機能は、Bluetooth(登録商標)やIrDA等の無線通信モジュール、モデム、TA、有線用の通信ケーブルのジャックや制御回路などによって実現される。図1では、内蔵されている通信装置がこれに該当する。   The communication unit 600 connects to a predetermined communication line and performs data communication with an external device such as another portable game device 1000. This function is realized by a wireless communication module such as Bluetooth (registered trademark) or IrDA, a modem, TA, a jack of a wired communication cable, a control circuit, and the like. In FIG. 1, the built-in communication device corresponds to this.

[処理の流れ]
図16は、本実施形態におけるゲーム処理の流れを説明するためのフローチャートである。この処理は、ゲーム演算部310がゲームプログラム510に従った処理を実行することで実現される。
[Process flow]
FIG. 16 is a flowchart for explaining the flow of the game processing in the present embodiment. This process is realized by the game calculation unit 310 executing a process according to the game program 510.

同図によれば、先ず、ゲーム演算部310が、撮像部200から入力される画像データに基づくファインダ画像を画像表示部410に表示させる(ステップS1)。   According to the figure, first, the game calculation unit 310 causes the image display unit 410 to display a finder image based on the image data input from the imaging unit 200 (step S1).

次いで、まきエサ実行部320が、操作入力部100からエサ選択操作が入力されたか否かを判断し、入力されていないならば(ステップS3:NO)、ステップS15に移行する。エサ選択操作が入力されたならば(ステップS3:YES)、エサ情報522を参照して、用意されているエサの種類をファインダ画像に一覧表示させる。そして、操作入力部100からの操作入力に従って、エサの種類を選択する(ステップS5)。   Next, the firewood food execution unit 320 determines whether an food selection operation has been input from the operation input unit 100, and if it has not been input (step S3: NO), the process proceeds to step S15. If the food selection operation is input (step S3: YES), the food information prepared in reference to the food information 522 is displayed in a list on the finder image. And according to the operation input from the operation input part 100, the kind of food is selected (step S5).

続いて、まきエサ実行部320は、操作入力部100からまきエサ実行操作が入力されたか否かを判断し、入力されないならば(ステップS7:NO)、ステップS15に移行する。まきエサ実行操作が入力されたならば(ステップS7:YES)、まきエサ実行操作の入力時点でのファインダ画像を取り込み、この取り込み画像に対して、画像認識方法情報526で指定される画像認識方法で画像認識処理を行い、画像認識方法毎に特徴データを抽出する(ステップS9)。そして、抽出した特徴データを、まきエサ実行操作の入力時刻(実行時刻)、及び、該実行操作の入力時点で選択されていたエサの種類と対応付けて、まきエサ実行情報532に追加する(ステップS11)。   Next, the firewood execution unit 320 determines whether or not a firewood execution operation has been input from the operation input unit 100, and if it has not been input (step S7: NO), the process proceeds to step S15. If a firewood execution operation is input (step S7: YES), a finder image at the time of input of the firewood execution operation is captured, and an image recognition method specified by the image recognition method information 526 is captured for this captured image. Then, image recognition processing is performed, and feature data is extracted for each image recognition method (step S9). Then, the extracted feature data is associated with the input time (execution time) of the firewood execution operation and the type of food selected at the input time of the execution operation, and is added to the firewood execution information 532 ( Step S11).

その後、まきエサ実行部320は、ファインダ画像に対するまきエサ演出処理を行う。即ち、選択されたエサの種類に応じたエサの完全な画像を、一定時間の間、ファインダ画像に合成して表示させて、撮影している場所にエサをまいたかのような演出を行う(ステップS13)。   Thereafter, the firewood execution unit 320 performs firewood production processing for the finder image. That is, a complete image of the food corresponding to the type of the selected food is synthesized and displayed on the finder image for a certain period of time, and an effect is given as if the food was scattered at the shooting location (step) S13).

続いて、撮像実行部330が、操作入力部100からシャッタ操作が入力されたか否かを判断し、入力されていないならば(ステップS15:NO)、ステップS25に移行する。シャッタ操作が入力されたならば(ステップS15:YES)、シャッタ操作の入力時点でのファインダ画像を取り込んで撮像画像とし、この撮像画像に対して、画像認識方法情報526で指定される画像認識方法で画像認識処理を行い、画像認識方法毎の特徴データを抽出する(ステップS17)。次いで、ゴースト出現判定処理を実行する(ステップS19)。   Subsequently, the imaging execution unit 330 determines whether or not a shutter operation has been input from the operation input unit 100. If it has not been input (step S15: NO), the process proceeds to step S25. If the shutter operation is input (step S15: YES), the finder image at the time of the shutter operation input is taken as a captured image, and the image recognition method specified by the image recognition method information 526 for this captured image. Then, image recognition processing is performed to extract feature data for each image recognition method (step S17). Next, a ghost appearance determination process is executed (step S19).

図17は、ゴースト出現判定処理の流れを説明するためのフローチャートである。
同図によれば、ゴースト出現判定処理では、先ず、まきエサ実行情報532に格納されている各実行No.を順に対象として、ループAの処理が実行される。即ち、ループAでは、類似度算出部332が、画像認識方法毎に、対象の実行No.の特徴データと、抽出した撮像画像の特徴データとの類似度を算出する(ステップT1)。次いで、算出した各類似度に、画像認識方法情報526で指定される画像認識方法に応じた重みを乗じ、加算して類似度の総合値を算出する(ステップT3)。
FIG. 17 is a flowchart for explaining the flow of the ghost appearance determination process.
According to the figure, in the ghost appearance determination process, first, each execution number stored in the firewood feed execution information 532 is displayed. The process of loop A is executed for the items in order. That is, in the loop A, the similarity calculation unit 332 performs the target execution No. for each image recognition method. The similarity between the feature data and the extracted feature data of the captured image is calculated (step T1). Next, the calculated similarity is multiplied by a weight corresponding to the image recognition method specified by the image recognition method information 526 and added to calculate a total value of similarity (step T3).

全ての実行No.を対象としたループAの処理を終了すると、ゴースト出現判定部334が、出現させるゴーストを判定する。即ち、各実行No.の内、算出した類似度の総合値が最大の実行No.を選択し(ステップT5)、この選択した実行No.の類似度の総合値が、まきエサ用出現閾値以上であるか否かを判断する。   All execution Nos. When the processing of the loop A targeting is completed, the ghost appearance determination unit 334 determines the ghost to appear. That is, each execution No. Among these, the execution No. with the maximum total value of the calculated similarity is shown. (Step T5), and the selected execution number is selected. It is determined whether or not the total value of the similarity is equal to or greater than the appearance threshold for firewood.

まきエサ用出現閾値以上であるならば(ステップT7:YES)、ゴースト出現判定部334は、選択した実行No.の実行から、シャッタ操作の入力時刻までの経過時間を算出する(ステップT9)。次いで、エサ情報522において、選択した実行No.のエサの種類に対応付けられている出現期間を判断し、算出した経過時間がこの出現期間内であるか否かを判断する。   If it is equal to or greater than the firewood appearance threshold (step T7: YES), the ghost appearance determination unit 334 determines the selected execution number. The elapsed time from the execution of this to the input time of the shutter operation is calculated (step T9). Next, in the food information 522, the selected execution No. The appearance period associated with the type of food is determined, and it is determined whether or not the calculated elapsed time is within the appearance period.

経過時間が出現期間内であるならば(ステップT11:YES)、ゴースト出現判定部334は、エサ情報522において、選択した実行No.のエサの種類に対応付けられているゴーストを出現させると判定し、このゴーストの画像を、撮像画像に合成して画像表示部410に表示させる(ステップT13)。   If the elapsed time is within the appearance period (step T <b> 11: YES), the ghost appearance determination unit 334 selects the execution No. selected in the food information 522. It is determined that a ghost associated with the type of food appears, and the ghost image is combined with the captured image and displayed on the image display unit 410 (step T13).

一方、経過時間が出現期間内でないならば(ステップT11:NO)、ゴーストを出現させないと判定し、経過時間と出現期間との前後関係に応じた状況のエサの画像を、撮像画像に合成して画像表示部410に表示させる。即ち、経過時間が出現期間に達していないならば、選択した実行No.のエサの完全な画像を撮像画像に合成して表示させ、出現期間を超えているならば、選択した実行No.のエサの残骸の画像を撮像画像に合成して表示させる(ステップT15)。   On the other hand, if the elapsed time is not within the appearance period (step T11: NO), it is determined that the ghost does not appear, and an image of the food according to the context between the elapsed time and the appearance period is combined with the captured image. Are displayed on the image display unit 410. That is, if the elapsed time has not reached the appearance period, the selected execution No. A complete image of the food of the feed is combined with the captured image and displayed. If the appearance period is exceeded, the selected execution No. is selected. The image of the food remains is combined with the captured image and displayed (step T15).

また、ステップT7において、選択した実行No.の類似度の総合値がまきエサ用出現閾値以上でないならば(ステップT7:NO)、通常出現判定処理を実行する(ステップT17)。   In step T7, the selected execution No. If the total value of the similarities is not equal to or greater than the appearance threshold for firewood feeding (step T7: NO), normal appearance determination processing is executed (step T17).

図18は、通常出現判定処理の流れを説明するためのフローチャートである。
同図によれば、通常出現判定処理では、ゴースト情報524で指定される全ゴーストを順に対象としてループBの処理が実行される、即ち、ループBでは、類似度算出部332が、画像認識方法毎に、対象としているゴーストの特徴データと、抽出された撮像画像の特徴データとの類似度を算出する(ステップP1)。そして、算出した各類似度に、画像認識方法情報526で指定される画像認識方法に応じた重みを乗じて加算し、類似度の総合値を算出する(ステップP3)。
FIG. 18 is a flowchart for explaining the flow of the normal appearance determination process.
According to the figure, in the normal appearance determination process, the process of loop B is executed for all the ghosts specified by the ghost information 524 in order, that is, in the loop B, the similarity calculation unit 332 performs the image recognition method. Every time, the similarity between the feature data of the target ghost and the feature data of the extracted captured image is calculated (step P1). Then, the calculated similarity is multiplied by a weight corresponding to the image recognition method specified by the image recognition method information 526 and added to calculate a total value of similarity (step P3).

全ゴーストを対象としたループBの処理を終了すると、ゴースト出現判定部334が、全ゴーストの中から、算出された類似度の総合値が最も高いゴーストを選択し(ステップP5)、この選択したゴーストの類似度の総合値が、通常用出現閾値以上であるか否かを判断する。   When the processing of loop B for all ghosts is completed, the ghost appearance determination unit 334 selects a ghost having the highest calculated similarity value from all ghosts (step P5). It is determined whether or not the total value of the ghost similarity is greater than or equal to the normal appearance threshold.

通常用出現閾値以上であるならば(ステップP7:YES)、ゴースト出現判定部334は、選択したゴーストを出現させると判定し、このゴーストの画像を撮像画像に合成して画像表示部410に表示させる(ステップP9)。一方、通常用出現閾値以上でないならば(ステップP7:NO)、ゴーストを出現させないと判定する(ステップP11)。
以上の処理を行うと、本通常出現判定処理を終了する。
If it is equal to or greater than the normal appearance threshold (step P7: YES), the ghost appearance determination unit 334 determines that the selected ghost appears, and synthesizes the ghost image with the captured image and displays it on the image display unit 410. (Step P9). On the other hand, if it is not equal to or greater than the normal appearance threshold (step P7: NO), it is determined that no ghost appears (step P11).
If the above process is performed, this normal appearance determination process will be complete | finished.

以上の処理を行うと、ゴースト出現判定処理を終了し、続いて、ゲーム演算部310は、ゴーストを出現させたか否かを判断し、出現させたならば(ステップS21:YES)、操作入力部100からの操作信号等に基づいて所定のゴースト捕獲処理を実行する(ステップS23)。その後、ゲームを終了するか否かを判断し、終了しないならば(ステップS25:NO)、ステップS1に戻り、終了するならば(ステップS25:YES)、本ゲーム処理を終了する。   When the above processing is performed, the ghost appearance determination process is terminated, and subsequently, the game calculation unit 310 determines whether or not the ghost has appeared, and if it has appeared (step S21: YES), the operation input unit. A predetermined ghost capturing process is executed based on the operation signal from 100 (step S23). Thereafter, it is determined whether or not to end the game. If the game is not ended (step S25: NO), the process returns to step S1, and if it is ended (step S25: YES), the game process is ended.

[作用・効果]
以上のように、本実施形態によれば、携帯型ゲーム装置1000のカメラユニット7を起動している状態で、エサ選択操作を入力してエサを選択し、まきエサ実行操作を入力すると、選択した種類のエサの画像がファインダ画像に合成表示される。即ち、エサがまかれる。そして、所定時間の経過後、まきエサ実行操作の入力時に撮影していた被写体を撮像すると、まいたエサに応じたゴーストの画像が撮像画像に合成して表示される。即ち、ゴーストが出現する。
[Action / Effect]
As described above, according to the present embodiment, when the camera unit 7 of the portable game apparatus 1000 is activated, the food selection operation is input, the food is selected, and the firewood execution operation is input. The image of the selected type of food is combined and displayed on the viewfinder image. That is, food is fed. Then, after the predetermined time has elapsed, when the subject photographed at the time of input of the firewood feeding operation is imaged, a ghost image corresponding to the live food is combined with the captured image and displayed. That is, a ghost appears.

このとき、携帯型ゲーム装置1000では、まきエサ実行操作が入力されると、取り込んだファインダ画像の特徴データを抽出し、抽出した特徴データと、まきエサ実行操作の入力時刻と、選択されたエサの種類とを対応付けてまきエサ実行情報532に追加する。そして、シャッタ操作が入力されると、撮像画像の特徴データと、まきエサ実行情報532の各実行No.の特徴データとの類似度を算出し、算出した類似度を基に出現させるゴーストを判定している。即ち、算出された類似度の総合値が最も大きい実行No.を選択し、選択した実行No.の類似度の総合値が所定のまきエサ用出現閾値以上であり、且つ、その実行No.のまきエサの実行時刻からの経過時間がまいたエサの出現期間内である場合に、エサ情報522において、この実行No.のエサの種類に対応付けられているゴーストの画像を撮像画像に合成して表示させている。   At this time, in the portable game device 1000, when a firewood execution operation is input, the feature data of the captured finder image is extracted, the extracted feature data, the input time of the firewood execution operation, and the selected food Are associated with each other and added to the firewood feed execution information 532. When a shutter operation is input, each execution number of the feature data of the captured image and the firewood feed execution information 532 is displayed. Similarity with the feature data is calculated, and a ghost that appears is determined based on the calculated similarity. That is, the execution No. with the largest total value of the calculated similarity is shown. And select the selected execution number. The total value of the similarities is equal to or more than a predetermined firewood appearance threshold, and the execution No. In the food information 522, when the elapsed time from the execution time of the firewood food is within the food appearance period, A ghost image associated with the type of food is combined with the captured image and displayed.

これにより、あたかも実空間に存在するキャラクタを撮像したかのような、撮像における新たな興趣を実現できる。また、プレーヤがまきエサ実行操作を入力しておくことで、所望の場所或いは被写体を撮像した際に、ゴーストを出現させることが可能となる。また、撮像時に出現するゴーストは、まきエサ実行操作の入力時に選択したエサの種類、即ちまいたエサの種類によって決まるので、エサの種類を適当に選択してまくことで、所望のゴーストを出現させることが可能となる。   As a result, it is possible to realize a new interest in imaging as if an image of a character existing in real space was captured. Further, when the player inputs a firewood execution operation, a ghost can appear when a desired place or subject is imaged. In addition, the ghost that appears at the time of imaging is determined by the type of food selected at the time of input of the firewood execution operation, that is, the type of food that has been scattered, so the desired ghost appears by appropriately selecting the type of food. It becomes possible to make it.

また、エサの種類毎にゴーストが出現し得る出現期間を設定することで、ゴーストが、実空間を、まいたエサにおびき寄せられてやって来るかのような演出を実現できる。更にこの場合、まきエサの実行(まきエサ実行操作の入力)からの経過時間が出現期間に達していない場合には、エサの完全な画像を撮像画像に合成表示し、出現期間を超えている場合には、エサの残骸の画像を撮像画像に合成表示することで、ゴーストがエサにおびき寄せられてやって来た後、エサを食べて去っていったかのような演出を実現できる。   In addition, by setting an appearance period in which a ghost can appear for each type of food, it is possible to realize an effect as if the ghost is coming to the real space. Further, in this case, when the elapsed time from the execution of the firewood feed (input of the firewood feed execution operation) has not reached the appearance period, the complete image of the food is displayed in the captured image and exceeds the appearance period. In this case, by synthesizing and displaying the image of the remnant of the food on the captured image, it is possible to achieve an effect as if the food had been eaten and left after the ghost came to the food.

[変形例]
尚、本発明の適用は、上述した実施形態に限定されることなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更可能である。例えば、次のように変形しても良い。
[Modification]
The application of the present invention is not limited to the above-described embodiments, and can be appropriately changed without departing from the spirit of the present invention. For example, you may deform | transform as follows.

(A)まきエサによって出現するゴースト
上述した実施形態では、まいたエサの種類によって出現するゴーストが決まることとしたが、まくエサの種類を選択しないこととしても良い。この場合、まきエサによって出現させるゴーストは、例えば次のように決定する。
(A) Ghost Appearing from Fired Food In the above-described embodiment, the ghost that appears depends on the type of food that has been used. However, the type of food to be fed may not be selected. In this case, the ghost that appears by firewood is determined, for example, as follows.

(A−1)ランダムに決定する
具体的には、まきエサ実行操作が入力された際には、取り込んだファインダ画像の特徴データをまきエサ実行情報に記憶しておく。そして、シャッタ操作が入力されると、撮像画像の特徴データと、まきエサ実行情報に格納されている特徴データとの類似度を算出し、算出した類似度の総合値が所定のまきエサ用出現閾値以上であるならば、ゴーストを出現させると判定し、例えば予め用意されている複数のまきエサ用のゴースト、或いは、ゴースト情報524に格納されているゴーストの内からランダムに選択したゴーストの画像を撮像画像に合成して表示させる(出現させる)。
(A-1) Randomly determined Specifically, when a firewood execution operation is input, the feature data of the captured finder image is stored in the firewood execution information. When a shutter operation is input, the similarity between the feature data of the captured image and the feature data stored in the firewood execution information is calculated, and the total value of the calculated similarities appears for a predetermined firewood feed. If it is equal to or greater than the threshold value, it is determined that a ghost appears, and for example, a plurality of firewood ghosts prepared in advance, or a ghost image randomly selected from ghosts stored in ghost information 524 Is combined with the captured image and displayed (appears).

(A−2)エサをまいた場所に応じたゴーストとする
具体的には、まきエサ実行操作が入力された際に、取り込んだファインダ画像の特徴データと、ゴースト情報524に格納されている各ゴーストの特徴データとの類似度の総合値を算出し、算出した類似度の総合値が最も大きい(高い)ゴーストを、取り込んだ画像の特徴データと対応付けてまきエサ実行情報に格納する。そして、シャッタ操作が入力された際には、撮像画像の特徴データと、まきエサ実行情報に格納されている特徴データとの類似度を算出し、算出した類似度の総合値が所定のまきエサ用出現閾値以上であるならば、ゴーストを出現させると判定して、まきエサ実行情報においてその特徴データと対応付けられているゴーストの画像を、撮像画像に合成して表示させる。
(A-2) A ghost according to a place where food is used Specifically, when a firewood execution operation is input, the feature data of the captured viewfinder image and each ghost information 524 stored The total value of the similarity with the ghost feature data is calculated, and the ghost having the highest (highest) calculated total value of the similarity is associated with the captured image feature data and stored in the firewood execution information. Then, when a shutter operation is input, the similarity between the feature data of the captured image and the feature data stored in the firewood execution information is calculated, and the total value of the calculated similarity is a predetermined firepower. If it is equal to or greater than the use appearance threshold value, it is determined that a ghost appears, and the ghost image associated with the feature data in the firewood feed execution information is combined with the captured image and displayed.

(B)対応するゴーストの数
また、上述した実施形態では、エサ情報522(図8参照)において、エサの種類とゴーストとを1対1で対応付けることとしたが、1対多で対応付けても良い。具体的には、エサ情報において、エサの種類毎に複数のゴーストを対応付けておく。そして、シャッタ操作が入力された際には、まいたエサの種類に応じたゴーストの内、例えばランダム選択したゴーストの画像を撮像画像に合成して表示させる。
(B) Number of Corresponding Ghosts In the above-described embodiment, in the food information 522 (see FIG. 8), the type of food and the ghost are associated on a one-to-one basis. Also good. Specifically, a plurality of ghosts are associated with each type of food in the food information. When a shutter operation is input, a ghost image selected at random, for example, a ghost image selected at random is combined with a captured image and displayed.

また、図19に示すように、エサ情報において、エサの種類毎に、対応する出現期間が異なる複数のゴーストを対応付けてしておくこととしても良い。この場合には、シャッタ操作が入力された際には、まいたエサに対応するゴーストの内、経過時間が満足する出現期間のゴーストの画像を撮像画像に合成して表示させる。このようにすることで、過去にまきエサを実行した同一の場所を撮像した場合であっても、いつ撮像するかによって異なるゴーストを出現させることが可能となる。   In addition, as shown in FIG. 19, a plurality of ghosts having different appearance periods may be associated with each type of food in the food information. In this case, when a shutter operation is input, a ghost image of an appearance period in which the elapsed time is satisfied among the ghosts corresponding to the live food is synthesized and displayed on the captured image. By doing in this way, even if it is a case where the same place where firewood feeding was performed in the past is imaged, it becomes possible to make a different ghost appear depending on when it images.

(C)経過時間をタイマ表示
また、まきエサの実行時刻(まきエサ実行操作の入力時刻)からの経過時間をタイマ表示することとしても良い。まきエサを複数回実行した場合には、それぞれの実行時刻からの経過時間を並列表示することとしても良い。このようにするとで、プレーヤは、まきエサを実行したことを忘れることなく、適当なタイミングで撮像してゴーストを出現させることが可能となる。
(C) Elapsed Time Displayed by Timer In addition, the elapsed time from the execution time of firewood feed (input time of firewood feed execution operation) may be displayed as a timer. When the firewood is executed a plurality of times, the elapsed time from each execution time may be displayed in parallel. In this way, the player can pick up an image at an appropriate timing and cause a ghost to appear without forgetting that the firewood food has been executed.

(D)ゴーストセンサ
更に、携帯型ゲーム装置1000の周囲空間におけるゴーストの存在を検知するゴーストセンサを具備しているかのような演出を行うこととしてもよい。このゴーストセンサは、シャッタ操作を入力するとした場合に撮像画像にゴーストの画像を合成するか否かを、該装置の周囲空間におけるゴーストの存在として報知する。
(D) Ghost sensor Furthermore, it is good also as performing as if the ghost sensor which detects presence of the ghost in the surrounding space of the portable game device 1000 is provided. This ghost sensor reports whether or not a ghost image is to be combined with a captured image as the presence of a ghost in the surrounding space of the apparatus when a shutter operation is input.

具体的には、所定時間毎にファインダ画像を取り込み、取り込んだ画像に対する画像認識処理を行って特徴データを抽出する。そして、抽出した特徴データと、まきエサ実行情報532に格納されている各実行No.の特徴データとの類似度を算出し、算出した類似度を基に、ゴーストの存在に対する検知結果(ゴースト反応)として表示する。例えば、シャッタ操作の入力時と同様に、算出した各実行No.の類似度を基にゴーストを出現させるか否かを判定し、この判定結果を、例えばゴーストの出現有無を表す所定の表示体の表示/非表示で報知する。或いは、算出した各実行No.の類似度の総合値の内、最も大きい値をゴースト反応の強さとしてメータ表示する。これにより、エサをまいた場所がうろ覚えであったとしても、表示されるゴースト反応を参考にすることで、確実にゴーストを出現させることが可能となる。   Specifically, a finder image is captured every predetermined time, and image recognition processing is performed on the captured image to extract feature data. Then, the extracted feature data and each execution number stored in the firewood food execution information 532 are displayed. The similarity with the feature data is calculated, and based on the calculated similarity, it is displayed as a detection result (ghost reaction) for the presence of a ghost. For example, as in the case of the input of the shutter operation, the calculated execution No. Whether or not to make a ghost appear is determined based on the similarity, and the determination result is notified by, for example, display / non-display of a predetermined display body indicating whether or not the ghost appears. Alternatively, each execution No. calculated Among the total values of the similarities, the largest value is displayed as a ghost reaction intensity as a meter. Thereby, even if the place where the food is sprinkled is remembered, the ghost can be surely caused to appear by referring to the displayed ghost reaction.

本実施形態の携帯型ゲーム装置の外観例。An example of the appearance of a portable game device according to the present embodiment. 本実施形態の概要図。The schematic diagram of this embodiment. 本実施形態の概要図。The schematic diagram of this embodiment. 本実施形態の概要図。The schematic diagram of this embodiment. 本実施形態の概要図。The schematic diagram of this embodiment. 本実施形態の概要図。The schematic diagram of this embodiment. 携帯型ゲーム装置の機能構成例。2 is a functional configuration example of a portable game device. エサ情報のデータ構成例。Data configuration example of food information. 画像認識方法情報のデータ構成例。The data structural example of image recognition method information. まきエサ実行情報のデータ構成例。The data structural example of maki feed execution information. 撮像画像認識結果情報のデータ構成例。The data structural example of captured image recognition result information. まきエサ用算出類似度情報のデータ構成例。The data structural example of the calculation similarity information for firewood feed. ゴースト情報のデータ構成例。The data structural example of ghost information. 通常用算出類似度情報のデータ構成例。The data structural example of the calculation similarity information for normal use. 出現閾値情報のデータ構成例。The data structural example of appearance threshold value information. 本実施形態のゲーム処理の流れ図。The flowchart of the game processing of this embodiment. ゲーム処理中に実行されるゴースト出現判定処理の流れ図。The flowchart of the ghost appearance determination process performed during a game process. ゴースト出現判定処理中に実行される通常出現判定処理の流れ図。The flowchart of the normal appearance determination process performed during a ghost appearance determination process. エサ情報のデータ構成の変形例。The modification of the data structure of food information.

符号の説明Explanation of symbols

1000 携帯型ゲーム装置
100 操作入力部
200 撮像部
300 処理部
310 ゲーム演算部
320 まきエサ実行部
330 撮像実行部
332 類似度算出部
334 ゴースト出現判定部
340 画像生成部
350 音生成部
360 計時部
410 画像表示部
420 音出力部
500 記憶部
510 ゲームプログラム
522 エサ情報
523 エサ画像情報
524 ゴースト情報
525 ゴースト画像情報
526 画像認識方法情報
528 出現閾値情報
532 まきエサ実行情報
534 撮像画像認識結果情報
536 まきエサ用算出類似度情報
537 通常用算出類似度情報
600 通信部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1000 Portable game device 100 Operation input part 200 Imaging part 300 Processing part 310 Game operation part 320 Firewood execution part 330 Imaging execution part 332 Similarity calculation part 334 Ghost appearance determination part 340 Image generation part 350 Sound generation part 360 Time counting part 410 Image display unit 420 Sound output unit 500 Storage unit 510 Game program 522 Food information 523 Food image information 524 Ghost information 525 Ghost image information 526 Image recognition method information 528 Appearance threshold information 532 Fired food execution information 534 Captured image recognition result information 536 Fired food Calculated similarity information 537 Normal calculated similarity information 600 Communication unit

Claims (10)

コンピュータに、
撮像手段により撮影されているファインダ画像を表示装置に表示制御させ、シャッタ操作が為されて取り込まれた撮像画像にキャラクタの画像を合成して表示制御させることで、実空間にキャラクタが存在するかのような表示制御を行わせるためのプログラムであって、
所定の条件生成指示操作が入力された際にファインダ画像を取り込み、該取り込み画像の特徴部分を解析するファインダ画像特徴解析手段を有し、前記ファインダ画像特徴解析手段により解析された特徴部分に基づいて、撮像画像にキャラクタの画像を合成するか否かを判定するための画像の条件である合成画像条件を生成して記憶する条件生成記憶手段、
シャッタ操作が為された際に該シャッタ操作により取り込まれた撮像画像の特徴部分を解析する撮像画像特徴解析手段を有し、前記撮像画像特徴解析手段により解析された特徴部分が前記条件生成記憶手段により記憶された合成画像条件を満足するか否かを判定する判定手段、
前記判定手段により満足すると判定された場合に、前記シャッタ操作により取り込まれた撮像画像にキャラクタの画像を合成して表示する表示制御手段、
として前記コンピュータを機能させるためのプログラム。
On the computer,
Whether the character exists in the real space by controlling the display of the finder image captured by the imaging means on the display device and combining the captured image captured by the shutter operation and controlling the display. A program for performing display control such as
A finder image feature analysis unit that captures a finder image when a predetermined condition generation instruction operation is input and analyzes a feature portion of the captured image, and based on the feature portion analyzed by the finder image feature analysis unit , Condition generation storage means for generating and storing a composite image condition, which is an image condition for determining whether or not to synthesize a character image with a captured image;
A captured image feature analyzing unit that analyzes a feature portion of the captured image captured by the shutter operation when the shutter operation is performed, and the feature portion analyzed by the captured image feature analyzing unit is the condition generation storage unit; Determining means for determining whether or not the composite image condition stored by
Display control means for synthesizing and displaying a character image on the captured image captured by the shutter operation when it is determined that the determination means is satisfied;
A program for causing the computer to function as
前記条件生成指示操作が入力された際に、所与の誘引オブジェクトを前記ファインダ画像に合成して表示制御することにより、キャラクタを誘引するかのような演出処理を行う誘引演出処理手段として前記コンピュータを機能させるための請求項1に記載のプログラム。   When the condition generation instruction operation is input, the computer is used as an attraction effect processing means for performing an effect process as if attracting a character by combining a given attracting object with the viewfinder image and controlling the display. The program of Claim 1 for functioning. 前記ファインダ画像特徴解析手段が、ファインダ画像に写っている物体の形状を解析して特徴部分として抽出するファインダ画像形状解析手段を有し、
前記条件生成記憶手段が、前記ファインダ画像形状解析手段により解析された物体の形状を基準とする形状条件を前記合成画像条件として生成する形状条件生成手段を有し、
前記撮像画像特徴解析手段が、撮像画像に写っている物体の形状を解析して特徴部分として抽出する撮像画像形状解析手段を有し、
前記判定手段が、前記撮像画像形状解析手段により解析された物体形状の特徴部分が前記形状条件生成手段により生成された形状条件を満足するか否かを判定する形状判定手段を有する、
ように前記コンピュータを機能させるための請求項1又は2に記載のプログラム。
The finder image feature analysis means has a finder image shape analysis means for analyzing the shape of an object shown in the finder image and extracting it as a feature portion,
The condition generation storage means has shape condition generation means for generating a shape condition based on the shape of the object analyzed by the finder image shape analysis means as the composite image condition,
The captured image feature analysis means has captured image shape analysis means for analyzing the shape of an object shown in the captured image and extracting it as a feature portion,
The determination unit includes a shape determination unit that determines whether or not the feature portion of the object shape analyzed by the captured image shape analysis unit satisfies the shape condition generated by the shape condition generation unit.
The program according to claim 1 or 2 for causing the computer to function as described above.
前記条件生成指示操作には、撮像画像に合成させるキャラクタを指示するキャラ指示操作が含まれ、
前記条件生成記憶手段が、前記条件生成指示操作が入力された際に生成した合成画像条件を、当該条件生成指示操作に含まれるキャラ指示操作によって指示されたキャラクタと対応付けて記憶し、
前記表示制御手段が、前記判定手段により満足すると判定された合成画像条件に対応付けられているキャラクタの画像を撮像画像に合成して表示制御する、
ように前記コンピュータを機能させるための請求項1〜3の何れか一項に記載のプログラム。
The condition generation instruction operation includes a character instruction operation for instructing a character to be combined with a captured image,
The condition generation storage means stores the composite image condition generated when the condition generation instruction operation is input in association with the character instructed by the character instruction operation included in the condition generation instruction operation;
The display control unit synthesizes a character image associated with a composite image condition determined to be satisfied by the determination unit with a captured image and performs display control;
The program according to any one of claims 1 to 3, for causing the computer to function as described above.
前記条件生成記憶手段が、生成した合成画像条件をその生成した時刻と対応付けて記憶するように前記コンピュータを機能させ、
前記判定手段により満足すると判定された合成画像条件に対応付けられている生成時刻からシャッタ操作が為された時刻までの経過時間が所与の時間条件を満足するか否かを判定する経過時間判定手段として前記コンピュータを機能させ、
前記表示制御手段が、前記判定手段により満足すると判定され、且つ、前記経過時間判定手段により満足すると判定された場合に、キャラクタの画像を撮像画像に合成して表示制御するように前記コンピュータを機能させるための請求項1〜4の何れか一項に記載のプログラム。
The condition generation storage means causes the computer to function so as to store the generated composite image condition in association with the generation time,
Elapsed time determination for determining whether the elapsed time from the generation time associated with the composite image condition determined to be satisfied by the determination means to the time when the shutter operation is performed satisfies a given time condition Causing the computer to function as a means;
When the display control means is determined to be satisfied by the determination means and is determined to be satisfied by the elapsed time determination means, the computer functions to control display by combining a character image with a captured image. The program as described in any one of Claims 1-4 for making it do.
前記判定手段により満足すると判定されたが、前記経過時間が長期であるがために前記所与の時間条件を満足しないと判定された場合に、所与の痕跡オブジェクトを撮像画像に合成して表示制御することにより、キャラクタが存在していたかのような演出処理を行う痕跡演出処理手段として前記コンピュータを機能させるための請求項5に記載のプログラム。   When it is determined by the determination means that the elapsed time is long, but it is determined that the given time condition is not satisfied, the given trace object is combined with the captured image and displayed. The program according to claim 5 for causing the computer to function as trace effect processing means for performing effect processing as if a character existed by controlling. 前記条件生成指示操作が入力された場合に、所与の誘引オブジェクトを前記ファインダ画像に合成して表示制御することにより、キャラクタを誘引するかのような演出処理を行う誘引演出処理手段、
前記判定手段により満足すると判定されたが、前記経過時間が短期であるがために前記所与の時間条件を満足しないと判定された場合に、前記誘引オブジェクトを撮像画像に合成して表示制御することにより、キャラクタが未だやって来ていないかのような演出処理を行う未到来演出処理手段、
として前記コンピュータを機能させるための請求項5又は6に記載のプログラム。
Attraction effect processing means for performing an effect process as if attracting a character by combining a given attracting object with the viewfinder image and controlling the display when the condition generation instruction operation is input,
If it is determined by the determination means that the elapsed time is short but it is determined that the given time condition is not satisfied, the attracting object is combined with the captured image and displayed. By means of this, a non-arrival effect processing means for performing an effect process as if the character has not yet come,
The program according to claim 5 or 6 for causing the computer to function.
ファインダ画像の特徴部分を解析し、解析した特徴部分が前記条件生成記憶手段により記憶された合成画像条件を満足するか否かを判定するファインダ画像判定手段、
前記ファインダ画像判定手段による判定結果に基づき、キャラクタの画像を撮像画像に合成するか否かを、キャラクタが存在するか否かとして報知する所定の報知処理を行う報知制御手段、
として前記コンピュータを機能させるための請求項1〜7の何れか一項に記載のプログラム。
Finder image determination means for analyzing a characteristic part of the finder image and determining whether the analyzed characteristic part satisfies a composite image condition stored by the condition generation storage means;
Notification control means for performing a predetermined notification process for notifying whether or not a character exists based on a determination result by the finder image determination means;
The program as described in any one of Claims 1-7 for functioning the said computer as.
請求項1〜8の何れか一項に記載のプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な情報記憶媒体。   The computer-readable information storage medium which memorize | stored the program as described in any one of Claims 1-8. 撮像手段と、前記撮像手段により撮像されているファインダ画像を表示する表示装置とを備え、シャッタ操作が為されて取り込まれた撮像画像にキャラクタの画像を合成して表示制御させることで、実空間にキャラクタが存在するかのような表示制御を行う画像撮像表示装置であって、
所定の条件生成指示操作が入力された際にファインダ画像を取り込み、該取り込み画像の特徴部分を解析するファインダ画像特徴解析手段を有し、前記ファインダ画像特徴解析手段により解析された特徴部分に基づいて、撮像画像にキャラクタの画像を合成するか否かを判定するための画像の条件である合成画像条件を生成して記憶する条件生成記憶手段と、
シャッタ操作が為された際に該シャッタ操作により取り込まれた撮像画像の特徴部分を解析する撮像画像特徴解析手段を有し、前記撮像画像特徴解析手段により解析された特徴部分が前記条件生成記憶手段により記憶された合成画像条件を満足するか否かを判定する判定手段と、
前記判定手段により満足すると判定された場合に、前記シャッタ操作により取り込まれた撮像画像にキャラクタの画像を合成して表示する表示制御手段と、
を備える画像撮像表示装置。
An imaging unit, and a display device that displays a finder image captured by the imaging unit, and by combining the captured image captured by the shutter operation and controlling the display of the character, An image pickup display device that performs display control as if a character exists in
A finder image feature analysis unit that captures a finder image when a predetermined condition generation instruction operation is input and analyzes a feature portion of the captured image, and based on the feature portion analyzed by the finder image feature analysis unit Condition generation storage means for generating and storing a composite image condition that is an image condition for determining whether or not to synthesize a character image with a captured image;
A captured image feature analyzing unit that analyzes a feature portion of the captured image captured by the shutter operation when the shutter operation is performed, and the feature portion analyzed by the captured image feature analyzing unit is the condition generation storage unit; Determining means for determining whether or not the composite image condition stored by
Display control means for combining and displaying a character image on the captured image captured by the shutter operation when it is determined that the determination means is satisfied;
An image pickup display device comprising:
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