JP2006268422A - Analysis navigation system - Google Patents

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JP2006268422A JP2005085471A JP2005085471A JP2006268422A JP 2006268422 A JP2006268422 A JP 2006268422A JP 2005085471 A JP2005085471 A JP 2005085471A JP 2005085471 A JP2005085471 A JP 2005085471A JP 2006268422 A JP2006268422 A JP 2006268422A
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Teruhiko Tomohiro
輝彦 友廣
Masaki Nobuoka
政樹 信岡
Kazunori Takada
和憲 高田
Tsuneyuki Ejima
恒行 江嶋
Takayuki Furukawa
貴之 古川
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Panasonic Holdings Corp
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Matsushita Electric Industrial Co Ltd
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To solve the problem that it is difficult for a beginner to set a proper analysis condition meeting an individual problem even though it is necessary to set the analysis condition in order to elicit a significant answer for various analysis objects in a development field. <P>SOLUTION: In a configuration comprising an analysis work procedure storing means 8, a work guiding means 9, an information displaying means 10, an inputting means 11, a CAE analyzing means 12, an analysis example storing means and an example referring means 14, even the beginner can determine convergence of analysis at a glance by a convergence determination index 15 attached to an analysis result, uses the convergence determination index 15 to classify/examine stored analysis examples and examines advantages and disadvantages of a convergence state and the trend of the analysis condition to thereby be able to correct the analysis condition of an analysis problem with bad convergence. <P>COPYRIGHT: (C)2007,JPO&INPIT

Description

本発明は、コンピュータによる機器の解析、たとえば、構造体の強度や振動特性を求める構造解析や室内の気流分布や温度分布を求める熱流体解析などのCAE解析作業を誰もが使いやすく、効率化するための解析ナビゲーションシステムに関するものである。   The present invention makes it easy for anyone to use CAE analysis work such as computer analysis of equipment, for example, structural analysis for obtaining strength and vibration characteristics of a structure, and thermal fluid analysis for obtaining airflow distribution and temperature distribution in a room. It is related with the analysis navigation system for doing.

製品の設計や研究開発においてCAE解析の技術を利用する場合、設計者や研究者自身ではなく、解析の専門家が複雑なシミュレーションソフトを駆使し、強度解析や流体解析などの計算を行っている。これは、CAE解析では、力学や流体の複雑な物理現象を微分方程式で表現し、それをもとに高度な数学的手法により数値的に答え(解)を求める仕組みになっているからである。つまり、CAE解析を使いこなすためには、微分方程式の理解と数値解析に要求される数学的な約束ごとの理解とが要求されるので、誰でもが簡単にCAE解析を行えるものではないのである。   When using CAE analysis technology in product design and R & D, not only designers and researchers themselves, but analysis experts use complex simulation software to perform calculations such as strength analysis and fluid analysis. . This is because in CAE analysis, complex physical phenomena of mechanics and fluid are expressed by differential equations, and based on that, it is a mechanism to obtain numerical answers (solutions) by advanced mathematical methods. . In other words, in order to make full use of CAE analysis, understanding of differential equations and understanding of mathematical promises required for numerical analysis are required, so not everyone can easily perform CAE analysis.

しかしながら、物理現象を解析するためにはその物理現象そのものをよく理解していることが、数値解析の手法を理解していることと同程度、あるいは、それ以上に重要である。それは、現在のCAE解析というものがあくまで近似計算であり、現実を忠実に再現しているのではないために、現象をモデル化するという作業が不可欠になるからである。これはコンピュータのハード、ソフトの両面における大幅な進歩によって解決される可能性はあるが、現時点では数年単位での実現は不可能である。   However, in order to analyze a physical phenomenon, understanding the physical phenomenon itself is as important as or better than understanding a numerical analysis method. This is because the current CAE analysis is only an approximate calculation and does not faithfully reproduce the reality, so that the work of modeling the phenomenon becomes indispensable. This may be solved by significant progress in both hardware and software of the computer, but at present it cannot be realized in units of several years.

そのために、CAE解析の専門家でない技術者、つまり、物理現象はよくわかっているが、数学的な数値解析の手法に詳しくない設計者でも、容易にCAE解析を活用できるようにすることが必要である。一般にCAEの解析に限らず、種々の解析において操作性の向上は作業の効率化に必要な技術であり、操作性向上に関する種々の技術が提案されている。(例えば、特許文献1参照)。この文献に開示された技術は、解析の操作手順を記憶保存しておき、この保存内容に基づいて自動的に解析を行うというものである。これにより、一旦、解析の操作手順を確立し保存しておけば、同じ操作手順を解析のたびに毎回繰り返すといった手間が解消され、解析の操作性の向上につながっている。   Therefore, it is necessary to make it possible for engineers who are not experts in CAE analysis, that is, designers who are familiar with physical phenomena but are not familiar with mathematical numerical analysis methods, to easily use CAE analysis. It is. In general, not only CAE analysis but also improvement of operability in various analyzes is a technique necessary for improving work efficiency, and various techniques for improving operability have been proposed. (For example, refer to Patent Document 1). The technique disclosed in this document stores and saves an analysis operation procedure, and automatically performs analysis based on the stored contents. Thus, once the analysis operation procedure is established and saved, the trouble of repeating the same operation procedure every time the analysis is performed is eliminated, leading to an improvement in the operability of the analysis.

しかしながら、この技術では最初の操作手順の決定はこれまでどおりに専門家が行う必要があり、最初から誰でもが簡単に使えるわけではなかった。そこで、CAE解析の専門的な知識を有しない設計者でも、最初から簡単にCAE解析を行うことができるようにするために、図5に示すような解析システムも提案されている(例えば、特許文献2参照)。これは、CAE解析の対象製品を規定した対話形式のアプリケーションプログラムが格納されたCAE解析システムであって、現場作業手順ファイル格納手段1に格納されている現場作業手順と設計ノウハウファイル格納手段2に格納されている対象製品の設計ノウハウに従って設計情報入力画面を表示する入力画面表示手段3と入力手段4を有し、CAE手順ファイル格納手段6との間に、設計情報入力画面に従って入力された設計手順をCAE手順に置き換えてCAE手順ファイル格納手段6に受け渡すインターフェイス手段5を設けた構成になっている。   However, in this technology, the determination of the first operation procedure has to be performed by an expert as before, and it was not easy for everyone to use from the beginning. Therefore, an analysis system as shown in FIG. 5 has also been proposed so that even a designer who does not have specialized knowledge of CAE analysis can easily perform CAE analysis from the beginning (for example, a patent). Reference 2). This is a CAE analysis system in which an interactive application program that defines a target product for CAE analysis is stored, and is stored in the field work procedure and design know-how file storage means 2 stored in the field work procedure file storage means 1. A design that has an input screen display means 3 and an input means 4 for displaying a design information input screen according to the design know-how of the stored target product, and that is input according to the design information input screen between the CAE procedure file storage means 6 An interface unit 5 is provided in which the procedure is replaced with a CAE procedure and transferred to the CAE procedure file storage unit 6.

インターフェイス手段5によりCAE手順に置き換えられ、CAE手順ファイル格納手段6に受け渡されたCAE手順ファイルを用いて、CAE解析手段(CAEエンジン)7が起動され、CAE解析が実行される。つまり、作業者は使い慣れた現場作業手順に従って入力するだけで、CAE解析が行える。
特開平10−303267号公報 特開2001−290846号公報(第3頁右段第16〜44行、図1)
The CAE procedure file replaced with the CAE procedure by the interface unit 5 and transferred to the CAE procedure file storage unit 6 starts the CAE analysis unit (CAE engine) 7 to execute the CAE analysis. That is, the operator can perform the CAE analysis only by inputting in accordance with the familiar field work procedure.
JP-A-10-303267 JP 2001-290846 A (page 3, right column, lines 16 to 44, FIG. 1)

しかしながら、この従来技術においても現場作業手順が確立されたある特定の設計業務に限って、定型的に入力される設計情報と定型的なCAE解析とがリンクされているだけであり、新規の開発要素が多い設計や研究開発の中で必要とされる多種多様なCAE解析を初心者が行うためには使えないという問題があった。   However, in this conventional technique, design information input in a routine manner and a routine CAE analysis are linked only to a specific design work for which a field work procedure has been established. There is a problem that beginners cannot use a wide variety of CAE analyzes required in design and research and development with many elements.

また、初心者にとって、現実の開発現場における種々の解析対象に対して適切な解析条件を設定し、有意な答えを導き出すためには、過去の解析事例を参考として解析条件の決定を行うことも有効な手段である。しかし、簡単に活用できる解析事例のデータベースが整備されていない、あるいは、単に解析結果が蓄積されていても、数値解析特有の収束判定などの問題があり、その解析結果の解析条件が妥当であるのかどうかをCAE解析の初心者が判断することは難しく、最適な解析条件を選定するために過去の解析事例を活用することが困難という問題があった。   For beginners, it is also effective to determine analysis conditions with reference to past analysis cases in order to set appropriate analysis conditions for various analysis targets in the actual development site and derive meaningful answers. Means. However, a database of analysis cases that can be easily used is not established, or even if analysis results are simply accumulated, there are problems such as convergence judgment unique to numerical analysis, and the analysis conditions for the analysis results are appropriate It is difficult for beginners of CAE analysis to determine whether or not, and it is difficult to utilize past analysis cases in order to select optimal analysis conditions.

上記目的を達成するために、本発明の解析ナビゲーションシステムは、CAE解析ソフトを用いた対話形式の解析作業手順を納めた解析作業手順格納手段と、前記解析作業手順にもとづく解析作業の手順を説明する作業案内手段と、手順説明の表示や対話形式で解析作業を進めるための情報表示手段と、解析作業に必要な設計情報や解析情報を入力するための入力手段と、入力された解析情報に基づいて解析計算を実行するCAE解析手段と、前記解析作業手順に基づいて行った解析に関する情報を保存する解析事例保存手段と、保存されている複数の解析事例から特定の解析情報を抽出し、表示する事例参照手段とを備え、前記解析事例保存手段は解析計算の収束状況を表わす少なくともひとつの収束判定指標を算出し解析情報に付加するとともに、前記事例参照手段は前記作業案内手段と連携して、前記収束判定指標を用いて、保存されている解析事例の収束性を判定して分類し、複数の解析事例の解析情報を比較して表示する構成になっている。   In order to achieve the above object, the analysis navigation system of the present invention describes an analysis work procedure storage means storing an interactive analysis work procedure using CAE analysis software, and an analysis work procedure based on the analysis work procedure. Work guidance means, information display means for displaying procedure explanations and interactive analysis work, input means for inputting design information and analysis information necessary for analysis work, and input analysis information CAE analysis means for executing analysis calculation based on the above, analysis case storage means for storing information related to the analysis performed based on the analysis work procedure, and extracting specific analysis information from a plurality of stored analysis cases, Display case reference means for displaying, and the analysis case storage means calculates at least one convergence determination index representing the convergence status of the analysis calculation and adds it to the analysis information In both cases, the case reference means cooperates with the work guidance means to determine and classify the convergence of the stored analysis cases using the convergence determination index, and compare analysis information of a plurality of analysis cases. Is displayed.

本構成によって、解析結果に対して解析がうまく収束したのかどうかを表わす収束判定指標の付加により、初心者がそのデータを見たときに結果の妥当性をひと目で判断することができる。さらに、収束判定指標を用いて、保存されている解析事例を分類し、その解析条件を比較検討することによって、収束状況の良し悪しと解析条件の傾向をつかむことができるので、過去に経験のない新たな解析に対しても適切な解析条件の設定をすることができる。   With this configuration, by adding a convergence determination index indicating whether or not the analysis is successfully converged with respect to the analysis result, the validity of the result can be determined at a glance when a beginner views the data. Furthermore, by classifying the stored analysis cases using the convergence judgment index and comparing the analysis conditions, it is possible to grasp the condition of the convergence condition and the tendency of the analysis conditions. Appropriate analysis conditions can be set for new analyzes that are not available.

以上のように、本発明の解析ナビゲーションシステムによれば、解析事例保存手段に解析事例が蓄積されるときに収束判定指標が付加されているので、収束判定指標を見ればCAE解析の初心者でも簡単に解析結果の収束の成否を判断することができる、つまり、解析として意味のある計算結果なのかどうかということがすぐにわかるという効果が得られる。   As described above, according to the analysis navigation system of the present invention, since a convergence determination index is added when analysis cases are accumulated in the analysis case storage means, it is easy even for beginners of CAE analysis by looking at the convergence determination index. It is possible to determine the success or failure of the convergence of the analysis result, that is, it is possible to immediately know whether or not the calculation result is meaningful as an analysis.

さらに、収束判定指標を用いて、保存されている解析事例の分類を行ない、それらの解析条件を比較検討することによって、収束性と解析条件の関連性を知ることができるので、新たな解析に対しても収束性の良い適切な解析条件の選定をすることができるという効果が得られる。   Furthermore, by classifying the stored analysis cases using the convergence judgment index and comparing the analysis conditions, it is possible to know the relationship between the convergence and the analysis conditions. In contrast, it is possible to select an appropriate analysis condition with good convergence.

また、流体解析の場合には、メッシュ品質やメッシュサイズ、流速、計算時間刻みなどを組み合わせた評価指標値を用いることにより、収束性の悪さがメッシュ品質に起因するのか、メッシュサイズに起因するのか、あるいは計算時間刻みに起因するのかということを特定することが容易になるという効果が得られる。   Also, in the case of fluid analysis, by using evaluation index values that combine mesh quality, mesh size, flow velocity, calculation time increment, etc., whether the poor convergence is due to mesh quality or mesh size In addition, it is possible to easily determine whether it is caused by calculation time increments.

以下本発明の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。   Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.

(実施の形態1)
図1は、本発明の実施の形態1における解析ナビゲーションシステムの概念構成図である。
(Embodiment 1)
FIG. 1 is a conceptual configuration diagram of an analysis navigation system according to Embodiment 1 of the present invention.

図1において、8はCAE解析ソフトを用いた対話形式の解析作業手順を納めた解析作業手順格納手段、9は解析作業手順にもとづく解析作業の手順を説明する作業案内手段、10は手順説明の表示や対話形式で解析作業を進めるための情報表示手段、11は解析作業に必要な設計情報や解析情報を入力するための入力手段、12は入力された解析情報に基づいて解析計算を実行するCAE解析手段、13は前記解析作業手順に基づいて行なった解析に関する情報を保存する解析事例保存手段、14は保存されている複数の解析事例から特定の解析情報を抽出し、表示する事例参照手段である。さらに、15は解析事例を保存する際に、その解析結果から判断される収束性の程度を判定する収束判定指標である。   In FIG. 1, 8 is an analysis work procedure storing means for storing an interactive analysis work procedure using CAE analysis software, 9 is a work guide means for explaining the analysis work procedure based on the analysis work procedure, and 10 is a description of the procedure. Information display means for advancing the analysis work in a display or interactive format, 11 is an input means for inputting design information and analysis information necessary for the analysis work, and 12 executes analysis calculation based on the input analysis information. CAE analysis means, 13 is an analysis case storage means for storing information related to the analysis performed based on the analysis work procedure, and 14 is a case reference means for extracting and displaying specific analysis information from a plurality of stored analysis cases. It is. Furthermore, 15 is a convergence determination index for determining the degree of convergence determined from the analysis result when storing the analysis example.

次に図2のフローチャートを用いてCAE解析作業の流れについて述べるとともに、本解析ナビゲーションシステムの作用を説明する。   Next, the flow of the CAE analysis work will be described using the flowchart of FIG. 2 and the operation of the analysis navigation system will be described.

CAE解析作業は解析する対象や目的が決まれば、まず、形状モデルの作成16から始まる。たとえば構造物の強度解析や振動解析を行う場合であれば、その構造物の形状を汎用のCADや解析専用のモデラを使って作る作業である。流体解析の場合は、固体部分ではなく、流体の流れる空間部分の形状モデルを作成する必要がある。この形状モデル作成についても本解析ナビゲーションシステムの作業案内手段9によって指示されるが、最近では、具体的な作業は汎用の3D−CADを用いて行なわれることが多く、解析システムの中で形状モデルを作成することは少なくなってきている。   The CAE analysis work starts with the creation of a shape model 16 when the object and purpose of analysis are determined. For example, when strength analysis or vibration analysis of a structure is performed, the shape of the structure is created using a general-purpose CAD or a modeler dedicated to analysis. In the case of fluid analysis, it is necessary to create a shape model of a space portion where a fluid flows, not a solid portion. This shape model creation is also instructed by the work guidance means 9 of the present analysis navigation system, but recently, specific work is often performed using general-purpose 3D-CAD, and the shape model is included in the analysis system. Creating is less.

次にメッシュ分割17を行う。CAE解析は固体や流体などの連続体を離散化して数学的な処理を行うので、解析領域を小領域に分けるメッシュ分割17という作業が必要である。体積を小領域に分けるメッシュには、六面体や四面体がよく用いられるが、これ以外にもいくつかの種類があり、これらを組み合わせて使われることも多い。最近は、メッシュ分割17の作業そのものは専用ツールを用いて全自動あるいは半自動で処理できる場合が多くなっており、特別なノウハウを身に付けた解析専任者でなくとも作業自体は可能になっている。したがって、作業案内手段9の指示に沿ってメッシュ作成のツールを起動し、あらかじめ用意した形状モデルのファイルを読み込み込めば、ほとんど自動でメッシュ作成することができる。もちろん、メッシュの種類を選択したり、部分的にメッシュの寸法を指定したりすることも可能である。   Next, mesh division 17 is performed. Since the CAE analysis discretizes a continuum such as a solid or a fluid and performs mathematical processing, the work of mesh division 17 that divides the analysis region into small regions is necessary. A hexahedron or tetrahedron is often used as a mesh that divides the volume into small regions, but there are several types other than these, and they are often used in combination. Recently, the mesh division 17 work itself can be processed fully or semi-automatically using a dedicated tool, and the work itself is possible even if it is not a dedicated analysis expert with special know-how. Yes. Therefore, if a mesh creation tool is activated in accordance with instructions from the work guide means 9 and a shape model file prepared in advance is read, mesh creation can be performed almost automatically. Of course, it is also possible to select the type of mesh or to partially specify the size of the mesh.

メッシュ分割17が終了すれば境界条件の設定18を行う。これは、構造物の固定方法や外力の作用点や大きさ、流体の流入・流出速度など、解析領域の物理的拘束条件を規定するものであり、現実の現象を精度よく表わすために種々の工夫がなされている。本解析ナビゲーションシステムでは、作業案内手段9がこれらのいろいろな境界条件を作業者に提示し、作業者は必要な境界条件を選択し、力や流速などの数値を入力することによって条件設定する。   When the mesh division 17 is completed, the boundary condition setting 18 is performed. This prescribes the physical constraint conditions in the analysis area, such as the fixing method of the structure, the point and size of the external force, and the inflow / outflow speed of the fluid. Ingenuity has been made. In this analysis navigation system, the work guidance means 9 presents these various boundary conditions to the worker, and the worker selects the necessary boundary conditions and sets conditions by inputting numerical values such as force and flow velocity.

続いて初期条件の設定19を行う。CAE解析に用いられる数学的手法は各種の物理現象を偏微分方程式で表わし、その方程式を離散化して数値的に解く方法が一般的であり、計算開始時の状態を規定すること、つまり、なんらかの初期条件を与えることが必要である。通常の定常解析では、上述の境界条件が適切に設定されていれば、初期条件の与え方によらず、一定の解に収束するのであまり気にすることはないが、収束性を高めるために各種の工夫がされることもある。もちろん、非定常解析の場合は解析目的に合わせた適切な設定が必要である。本解析ナビゲーションシステムでは、作業案内手段9が初期条件の設定を促し、その指示に従って数値を入力する。定常解析の場合は、あらかじめデフォルト値を設定しておき、作業者に初期値設定を意識させない方法も可能である。   Subsequently, initial condition setting 19 is performed. The mathematical method used for CAE analysis is to express various physical phenomena as partial differential equations, and to discretize the equations and solve them numerically, and to specify the state at the start of the calculation, It is necessary to give initial conditions. In normal steady-state analysis, if the above boundary conditions are set appropriately, it does not matter much because it converges to a constant solution regardless of how the initial conditions are given. Various ideas may be made. Of course, in the case of non-stationary analysis, an appropriate setting according to the analysis purpose is necessary. In this analysis navigation system, the work guidance means 9 prompts the user to set initial conditions, and inputs numerical values according to the instructions. In the case of steady analysis, a method in which default values are set in advance and the operator is not aware of the initial value setting is also possible.

上記の境界条件、初期条件は現実の物理現象を表わす条件であり、解析したい内容に応じて作業者が決定しなければならない条件であるが、次に行う計算制御条件の設定20は偏微分方程式を解く数学的手法に関する条件設定である。言い換えると、作業者が意識することなくこれらの条件が自動的に決定されれば非常に使い勝手がよくなるところである。ここで設定する条件は使用するCAE解析ソフトによって異なり、一律には言えないが、流体解析の場合は離散化の方法や乱流モデルの選定、収束に関するものとして緩和係数や収束判定基準の設定、非定常計算の場合は計算時間刻み幅の設定などを行う。本解析ナビゲーションシステムではこれらの計算制御条件に対しても、デフォルト値をあらかじめ設定しておくことにより、作業者の負担を減らすことができる。ただしこれらのデフォルト値はすべての場合について有効とは限らないので、計算の発散や異常終了、あるいは正常終了しているが結果が思わしくない場合などが生じ、後で述べるような修正作業が必要になる。   The above boundary conditions and initial conditions are conditions that represent actual physical phenomena and must be determined by the operator according to the contents to be analyzed. The next calculation control condition setting 20 is a partial differential equation. This is a condition setting for the mathematical method for solving In other words, if these conditions are automatically determined without the operator being conscious, it is very convenient to use. The conditions set here vary depending on the CAE analysis software used, and cannot be said to be uniform. In case of non-stationary calculation, the calculation time step size is set. In this analysis navigation system, by setting default values for these calculation control conditions in advance, the burden on the operator can be reduced. However, these default values may not be valid in all cases, so there may be cases where the calculation diverges or terminates abnormally, or when the results end normally but the results are not expected, and corrections described later are necessary. Become.

以上のような種々の条件設定を行なった後、計算実行21を開始する。CAE解析の計算は大きく分けて正常終了と異常終了に分けられる。正常終了とはプログラミングされた計算処理手順に従って最後まで計算が実行された状態であり、異常終了とは計算途中で予想外の状態が生じ、計算続行が不可能になって終了した状態である。異常終了した場合は、通常、解析ソフトから何らかのメッセージが表示され、異常終了の発生を簡単に知ることができる。   After performing the various condition settings as described above, the calculation execution 21 is started. The calculation of CAE analysis is roughly divided into normal termination and abnormal termination. The normal end is a state in which the calculation is executed to the end according to the programmed calculation processing procedure, and the abnormal end is a state in which an unexpected state occurs during the calculation and the calculation cannot be continued, and the process is ended. When the process ends abnormally, a message is usually displayed from the analysis software, and the occurrence of the abnormal end can be easily known.

一方、正常終了の場合、計算自体は正常に終了しているが、数学的な誤差が無視できるぐらいまで小さくなっているかどうかをチェックする必要がある。通常、このような収束性を判断するために、あらかじめ定められた位置(モニター点)の流速や圧力などの物理量を計算途中にグラフ表示することが多い。このグラフを見て、値が一定値になっていれば十分に収束していると判断できる。本解析ナビゲーションシステムではこのような収束判定方法の設定についても作業案内手段9を通じて作業者に指示することができる。   On the other hand, in the case of normal completion, the calculation itself is normally completed, but it is necessary to check whether the mathematical error is small enough to be ignored. Usually, in order to judge such convergence, physical quantities such as flow velocity and pressure at a predetermined position (monitor point) are often displayed in a graph during calculation. Looking at this graph, it can be determined that the value is sufficiently converged if the value is constant. In this analysis navigation system, the operator can be instructed through the work guidance means 9 for setting of such a convergence determination method.

このような収束判定によって計算結果が正しい結果であることが確かめられれば、種々のポスト処理23を活用し、現象の可視化や分析を行ない、問題となる現象の解明や得られた知見を活かした新しい設計を行う。通常、解析結果はそれ以降の検討にも活用するので、一般的な手順として解析結果保存24を行う。この場合、参考のために十分収束していない解析結果を保存することもありうる。ここで、本解析ナビゲーションシステムでは上述の収束性を表わす特性値として収束判定指標15を算出し、解析結果とともに保存する。収束状況は解析する現象により異なり、一概に決められないので上述のようにモニター点の値をグラフ化して判断するのが望ましいが、保存された解析結果を別の作業者が見て、その収束性を判断するためには収束性をより一般的に数値化するほうがわかりやすい。そこで、収束判定指標15を定義し、解析結果と一緒に保存することによって、その結果を見た作業者は誰でも簡単に収束性を知ることができる工夫がしてある。収束判定指標15としては種々の定義が考えられるが、たとえば、多くのCAE解析ソフトが計算している残差と呼ばれる値と収束判定基準値とを用いて、次のように定めることができる。   If it is confirmed by such convergence judgment that the calculation result is correct, various post-processing 23 are utilized to visualize and analyze the phenomenon, to elucidate the phenomenon in question and make use of the knowledge obtained. Make a new design. Usually, since the analysis result is also used for the subsequent examination, the analysis result storage 24 is performed as a general procedure. In this case, analysis results that are not sufficiently converged may be stored for reference. Here, in the present analysis navigation system, the convergence determination index 15 is calculated as a characteristic value representing the convergence described above, and is stored together with the analysis result. The convergence status varies depending on the phenomenon to be analyzed, and since it cannot be determined unconditionally, it is desirable to make a judgment by graphing the monitor point value as described above. In order to judge the sex, it is easier to understand the convergence value more generally. Thus, by defining the convergence determination index 15 and storing it together with the analysis result, any worker who sees the result can easily know the convergence. Various definitions can be considered for the convergence determination index 15. For example, the convergence determination index 15 can be determined as follows using a value called a residual calculated by many CAE analysis software and a convergence determination reference value.

収束判定指標A=(残差)/(収束判定基準値A)
この値が1以下であれば収束しているが、1以上であれば収束は不十分であると言える。つまり、この値によって収束の程度を簡単に判断することができる。
Convergence determination index A = (residual) / (convergence determination reference value A)
If this value is 1 or less, it has converged, but if it is 1 or more, it can be said that the convergence is insufficient. That is, the degree of convergence can be easily determined from this value.

あるいは、解析領域の各計算点における繰り返し計算のn回目と(n+1)回目の物理量の値と所定の収束判定基準値を用いて次のように表わすことも可能である。   Alternatively, it can be expressed as follows using the physical quantity value of the nth and (n + 1) th iteration and the predetermined convergence criterion value at each calculation point in the analysis region.

収束判定指標B=Σ([n+1]回目の物理量−n回目の物理量)
/Σ([n+1]回目の物理量)/(収束判定基準値B)
ここで、Σ記号は解析領域の各計算点での和を取ることを意味する。この場合も、収束判定指標Bの大小によって収束度合いを定量的に表わすことができるので、誰でも容易に収束判断をすることができる。もちろん、これら以外にも解析対象に合わせた収束判定指標15を定義することも可能である。
Convergence determination index B = Σ ([n + 1] th physical quantity−nth physical quantity)
/ Σ ([n + 1] th physical quantity) / (convergence judgment reference value B)
Here, the symbol Σ means taking the sum at each calculation point in the analysis region. Also in this case, since the degree of convergence can be quantitatively expressed by the size of the convergence determination index B, anyone can easily make a convergence determination. Of course, in addition to these, it is also possible to define the convergence determination index 15 according to the analysis target.

一方、計算が発散したり、結果が望ましくない場合は、いくつかの条件設定を変更して再計算することになる。解析経験の少ない作業者が最も悩むのは、このような場合にどこをどのように修正すればよいかという点である。ここで、本解析ナビゲーションシステムは、解析事例保存手段13によって蓄積された過去の解析事例と事例参照手段14を用いて、適切な解析条件、特に計算制御条件の例を作業者に提示する機能を有する。   On the other hand, if the calculation diverges or the result is not desirable, some condition settings are changed and recalculated. An operator who has little analysis experience is most concerned about where and how to correct in such a case. Here, the present analysis navigation system has a function of presenting an example of appropriate analysis conditions, particularly calculation control conditions, to the operator using the past analysis cases accumulated by the analysis case storage means 13 and the case reference means 14. Have.

この手順を図3を用いて説明する。まず、事例参照手段14を用いて、上記の収束判定指標15が小さい、つまり、収束性が良い事例のみを抽出する(手順25)。収束判定指標15がどの程度「小さい」ものを選ぶかは個々の解析ソフトによって変わってくるので一概には言えないが、上記の収束判定指標Aのような定義を行なった場合には、「0.001」程度の値が用いられることが多い。   This procedure will be described with reference to FIG. First, the case reference means 14 is used to extract only cases where the convergence determination index 15 is small, that is, good convergence (procedure 25). The degree to which the convergence determination index 15 is selected depends on the individual analysis software, so it cannot be generally stated. However, when the definition such as the convergence determination index A is made, “0” is selected. A value of about “.001” is often used.

次に、作業案内手段9と情報表示手段10を介して、その計算制御条件を作業者に提示する(手順26)。複数の事例がある場合には、一覧表のような形で計算制御条件を表示することもできる。作業者は示された各種の計算制御条件と自分が設定している計算制御条件とを見比べて、大きく異なるところに着目して条件の最適化を検討する(手順27、28)。   Next, the calculation control conditions are presented to the operator via the work guidance means 9 and the information display means 10 (procedure 26). If there are multiple cases, the calculation control conditions can be displayed in the form of a list. The operator compares the various calculation control conditions shown with the calculation control conditions set by the worker, and examines optimization of the conditions by paying attention to the greatly different points (procedures 27 and 28).

こうして過去の解析事例をもとに、計算制御条件を修正して再度計算を実行する。その結果に問題があれば、再度、上記の手順を繰り返して計算条件の修正を行うことによって、収束性の良い計算制御条件を決めていく。   In this way, the calculation control condition is corrected based on the past analysis examples, and the calculation is executed again. If there is a problem in the result, the above-described procedure is repeated again to correct the calculation condition, thereby determining a calculation control condition with good convergence.

逆に収束性が悪い事例ばかりを抽出し、その共通点を見つけることにより、自分の行なっている解析の条件設定を修正するような活用も可能である。   On the other hand, by extracting only cases with poor convergence and finding common points, it is possible to modify the condition settings for the analysis that you are doing.

このように本発明の解析ナビゲーションシステムでは、計算がうまくいかなかったときに、解析結果と一緒に保存されている収束判定指標15を用いて過去の解析事例を選別・抽出し、各種の解析条件を表示することができる。作業者はこれらの条件設定例を参考にして、うまくいかなかった解析の条件を独力で修正することが可能になる。   As described above, in the analysis navigation system of the present invention, when the calculation is not successful, the past analysis cases are selected and extracted using the convergence determination index 15 stored together with the analysis result, and various analysis conditions are set. Can be displayed. With reference to these condition setting examples, the worker can correct the analysis conditions that did not work by himself.

なお、上記の説明では収束判定指標15のみを用いて過去の解析事例を抽出する例を示したが、解析対象物や流体の種類、境界条件の種類などをキーワードとして加えて類似性の高い事例のみを抽出し、計算制御条件の決め込みを行うことも可能である。   In the above description, an example in which past analysis cases are extracted using only the convergence determination index 15 has been described. However, a case of high similarity by adding an analysis object, a fluid type, a boundary condition type, and the like as keywords. It is also possible to extract only those and determine the calculation control conditions.

また、解析結果の保存24は、通常、作業者が意図的に行うものであるが、解析事例を数多く蓄えるために、解析が終了した時点で自動的に収束判定指標15を算出して、解析事例保存手段13により解析情報を保存する使い方も可能である。収束性の良い解析事例だけでなく、悪い解析事例も保存しておくことにより、収束性に与える計算制御条件の影響を明確にすることが可能になる。   The analysis result storage 24 is usually intentionally performed by the operator. However, in order to store a large number of analysis cases, the convergence determination index 15 is automatically calculated when the analysis is completed, and the analysis is performed. It is possible to use the case where the analysis information is stored by the case storage means 13. By storing not only analysis cases with good convergence but also bad analysis cases, it becomes possible to clarify the influence of calculation control conditions on convergence.

(実施の形態2)
図4は、本発明の実施の形態2における解析ナビゲーションシステムの概念構成図である。実施の形態2と上述の実施の形態1との構成上の相違点は、解析事例保存手段13が収束判定指標15だけでなく、あらかじめ定義された評価指標値31を算出し、一緒に保存する点である。さらに、実施の形態2の事例参照手段32は収束判定指標15と評価指標値31を関連付けて扱うことができる機能を有している。
(Embodiment 2)
FIG. 4 is a conceptual configuration diagram of the analysis navigation system according to the second embodiment of the present invention. The difference in configuration between the second embodiment and the first embodiment described above is that the analysis example storage unit 13 calculates not only the convergence determination index 15 but also a predefined evaluation index value 31 and stores it together. Is a point. Furthermore, the case reference means 32 of the second embodiment has a function that can handle the convergence determination index 15 and the evaluation index value 31 in association with each other.

評価指標値31は、解析の種類に応じて収束性を決定づける要素を組み合わせた指標値であり、ひとつ以上の数値(この場合前記要素に相当する数値を意味する)の組み合わせで表わされ、それぞれの数値は解析の収束性と密に関連するものである。たとえば流体解析の場合には次のようなパラメータを組み合わせたものが考えられる。   The evaluation index value 31 is an index value obtained by combining elements that determine convergence according to the type of analysis, and is represented by a combination of one or more numerical values (in this case, a numerical value corresponding to the element). The numerical value of is closely related to the convergence of the analysis. For example, in the case of fluid analysis, a combination of the following parameters can be considered.

評価指標値A=(メッシュ品質、メッシュサイズ/流速)
一般にメッシュ品質はメッシュの歪を表わすもので、空間メッシュが六面体の場合は立方体に、四面体の場合は正四面体に近いほどメッシュ品質が良いと定義される。定義式も各種の定式があるが、簡単な例として、各メッシュを構成する稜線の最大値と最小値の比が用いられる。つまり、六面体や四面体の稜線の最大値と最小値の比が1であれば、それらは立方体や正四面体であり、メッシュ品質は非常に良いといえる。通常、メッシュ品質が0.2以下の場合はかなり歪んだメッシュである。
Evaluation index value A = (mesh quality, mesh size / flow velocity)
In general, the mesh quality represents the distortion of the mesh. When the spatial mesh is a hexahedron, the mesh quality is defined as a cube. When the spatial mesh is a tetrahedron, the mesh quality is defined as closer to a regular tetrahedron. There are various defining formulas, but as a simple example, the ratio between the maximum value and the minimum value of the ridgelines constituting each mesh is used. In other words, if the ratio between the maximum value and the minimum value of the ridgelines of hexahedrons and tetrahedrons is 1, they are cubes and regular tetrahedrons, and the mesh quality is very good. Usually, when the mesh quality is 0.2 or less, the mesh is considerably distorted.

2番目のメッシュサイズは各メッシュの体積で表わされることが多いが、座標軸上の最小寸法などの長さで定義することも可能である。   The second mesh size is often represented by the volume of each mesh, but can also be defined by a length such as the minimum dimension on the coordinate axis.

3番目の流速は、解析領域の各点における流速や平均流速、あるいは、最大流速などを用いることができる。   As the third flow velocity, a flow velocity, an average flow velocity, a maximum flow velocity, or the like at each point in the analysis region can be used.

これらのパラメータはいずれも収束性に影響が深いもので、メッシュ品質が悪いほど収束性は悪くなり、計算が発散しやすくなる。あるいは、発散には至らなくても残差などの収束判定指標15が小さくならないという現象につながる。また、メッシュサイズと流速は互いに関連して収束性に影響し、流速とメッシュサイズの比が大きくなるにつれて安定性が低下し、発散しやすくなる。   All of these parameters have a great influence on the convergence. The worse the mesh quality, the worse the convergence and the easier the calculation to diverge. Or, even if the divergence does not occur, the convergence determination index 15 such as a residual does not become small. In addition, the mesh size and the flow velocity influence the convergence in relation to each other, and as the ratio between the flow velocity and the mesh size increases, the stability decreases and the light tends to diverge.

より詳細な情報を得るためには、メッシュ品質、メッシュサイズ、流速を最小値、最大値、平均値などに分けて評価指標値とすることも考えられる。   In order to obtain more detailed information, the mesh quality, mesh size, and flow rate may be divided into minimum value, maximum value, average value, and the like as evaluation index values.

このように評価指標値31に含まれるパラメータの値を種々の解析事例について比較検討することにより、収束性を高めるために何を改善すれば良いのかがわかる。つまり、収束判定指標15が大きく、収束状況が良くない場合に、評価指標値31を調べ、メッシュ品質が悪い場合はメッシュに問題がある可能性が高いことがわかる。この場合は、メッシュの切り直しが必要になる。あるいは、メッシュ品質には問題がなく、流速とメッシュサイズの比に問題があると判断した場合には、計算制御条件の設定を変更する可能性のあることがわかる。つまり、繰り返し計算の緩和係数をより小さくするなどの対策が有効と考えられる。   Thus, by comparing and examining the values of the parameters included in the evaluation index value 31 for various analysis cases, it can be understood what should be improved in order to enhance the convergence. That is, when the convergence determination index 15 is large and the convergence state is not good, the evaluation index value 31 is examined. If the mesh quality is poor, it is found that there is a high possibility that there is a problem with the mesh. In this case, it is necessary to recut the mesh. Alternatively, it is understood that there is a possibility that the setting of the calculation control condition may be changed when it is determined that there is no problem in the mesh quality and there is a problem in the ratio between the flow velocity and the mesh size. In other words, measures such as reducing the relaxation coefficient of the repeated calculation are considered to be effective.

また、非定常解析の場合は次のようなパラメータを用いることもできる。   In the case of unsteady analysis, the following parameters can also be used.

評価指標値B=(流速*計算時間刻み/メッシュサイズ)
流速と計算時間刻みの積とメッシュサイズの比は、いわゆるクーラン数と同じ次元の値となり、計算の数学的な安定性を評価する指標となる。一般に用いられるクーラン数は解析領域の各メッシュにおいて定義されるものであるが、メッシュサイズで重み付けをするなどして解析領域全体の評価指標値として定義することが可能である。非定常計算で収束性が悪い場合に、この評価指標値Bが5より大きいときは、計算刻み時間やメッシュサイズを変更して、評価指標値Bが1以下になるようにすれば安定な解析が可能になることが多い。
Evaluation index value B = (flow velocity * calculation time step / mesh size)
The ratio between the product of the flow velocity and the calculation time step and the mesh size is a value of the same dimension as the so-called Courant number, and is an index for evaluating the mathematical stability of the calculation. The commonly used Courant number is defined for each mesh in the analysis region, but can be defined as an evaluation index value for the entire analysis region by weighting with the mesh size. If the evaluation index value B is larger than 5 when the convergence is poor in non-stationary calculation, stable analysis can be performed by changing the calculation step time and mesh size so that the evaluation index value B is 1 or less. Is often possible.

このように、収束判定指標15に加えて、評価指標値31を用いることにより、収束性の悪さがメッシュ品質に起因するのか、繰り返し計算の緩和係数に起因するのか、あるいは、計算時間刻みに起因するのかということを特定することが容易になる。単に、計算制御条件を見比べて、異なるところを調整するというのではなく、評価指標値31によって着目ポイントを絞った計算制御条件の調整が可能になる。   As described above, by using the evaluation index value 31 in addition to the convergence determination index 15, whether the poor convergence is caused by the mesh quality, the relaxation coefficient of the repeated calculation, or the calculation time increment. It becomes easy to specify what to do. Instead of simply comparing the calculation control conditions and adjusting different points, the calculation control conditions can be adjusted by narrowing the point of interest by the evaluation index value 31.

本発明の解析ナビゲーションシステムは、蓄積されている解析事例に付加された収束判定指標を用いて、CAE解析の初心者でも簡単に解析結果の収束の妥当性を判断することができる。本解析ナビゲーションシステムを用い、作業者は過去の解析事例の中から収束性の良い事例を抽出してその設定条件を参考にすることにより、誰でも収束性の良い安定した解析をすることができる。   The analysis navigation system of the present invention can easily determine the validity of the convergence of analysis results even for beginners of CAE analysis using the convergence determination index added to the accumulated analysis cases. Using this analysis navigation system, workers can perform stable analysis with good convergence by extracting examples with good convergence from past analysis cases and referring to the setting conditions. .

また、収束判定指標を用いて、保存されている解析事例の分類を行ない、その解析条件を比較検討することによって、容易に収束性と解析条件の関連を知ることができるので、新たな解析に対しても適切な解析条件やメッシュの設定をすることができる。   Also, by classifying the stored analysis cases using the convergence judgment index and comparing the analysis conditions, it is easy to know the relationship between the convergence and the analysis conditions. Even for this, it is possible to set appropriate analysis conditions and meshes.

これらの特徴は構造解析や流体解析などのCAE解析を行う広い分野に適用することができる。   These features can be applied to a wide range of fields in which CAE analysis such as structural analysis and fluid analysis is performed.

本発明の実施の形態1における解析ナビゲーションシステムの概念構成図Conceptual configuration diagram of an analysis navigation system according to Embodiment 1 of the present invention CAE解析の標準的な作業フロー図Standard workflow diagram for CAE analysis 本発明の実施の形態1における解析条件の修正手順の作業フロー図Flowchart of analysis condition correction procedure in Embodiment 1 of the present invention 本発明の実施の形態2における解析ナビゲーションシステムの概念構成図The conceptual block diagram of the analysis navigation system in Embodiment 2 of this invention 従来の解析ナビゲーションシステムの概念構成図Conceptual configuration diagram of a conventional analysis navigation system

符号の説明Explanation of symbols

8 解析作業手順格納手段
9 作業案内手段
10 情報表示手段
11 入力手段
12 CAE解析手段
13 解析事例保存手段
14 事例参照手段
15 収束判定指標
31 評価指標値
32 事例参照手段
8 Analysis work procedure storage means 9 Work guide means 10 Information display means 11 Input means 12 CAE analysis means 13 Analysis case storage means 14 Case reference means 15 Convergence determination index 31 Evaluation index value 32 Case reference means

Claims (4)

CAE解析ソフトを用いた対話形式の解析作業手順を納めた解析作業手順格納手段と、
前記解析作業手順に基づく解析作業の手順を説明する作業案内手段と、
手順説明の表示や対話形式で解析作業を進めるための説明を表示する情報表示手段と、
解析作業に必要な設計情報や解析情報を入力するための入力手段と、
入力された解析情報に基づいて解析計算を実行するCAE解析手段と、
前記CAE解析手段により前記解析作業手順に基づいて行った解析に関する情報を保存する解析事例保存手段と、
前記解析事例保存手段に保存されている複数の解析事例から特定の解析情報を抽出し、表示する事例参照手段とを備え、
前記解析事例保存手段は解析計算の収束状況を表わす少なくともひとつの収束判定指標を算出し解析情報に付加するとともに、
前記事例参照手段は前記作業案内手段と連携して、前記収束判定指標を用いて、保存されている解析事例の収束性を判定して分類し、複数の解析事例の解析情報を比較して表示することを特徴とする解析ナビゲーションシステム。
Analysis work procedure storage means for storing interactive analysis work procedures using CAE analysis software;
Work guide means for explaining the procedure of the analysis work based on the analysis work procedure;
An information display means for displaying a description of the procedure and an explanation for proceeding with the analysis work interactively;
Input means for inputting design information and analysis information necessary for analysis work;
CAE analysis means for executing analysis calculation based on the input analysis information;
Analysis case storage means for storing information related to the analysis performed based on the analysis work procedure by the CAE analysis means;
A case reference means for extracting and displaying specific analysis information from a plurality of analysis cases stored in the analysis case storage means,
The analysis case storage means calculates at least one convergence determination index representing the convergence status of the analysis calculation and adds it to the analysis information.
The case reference means, in cooperation with the work guidance means, uses the convergence determination index to determine and classify the convergence of the stored analysis cases, and compares and displays the analysis information of a plurality of analysis cases Analytical navigation system characterized by
解析事例保存手段はあらかじめ定められた少なくともひとつの評価指標値を算出し、前記評価指標値も一緒に保存するとともに、事例参照手段は保存されている複数の解析事例から特定の評価指標値と収束判定指標を抽出し、表示することを特徴とする請求項1に記載の解析ナビゲーションシステム。 The analysis case storage means calculates at least one predetermined evaluation index value and stores the evaluation index value together, and the case reference means converges with a specific evaluation index value from a plurality of stored analysis cases. The analysis navigation system according to claim 1, wherein a determination index is extracted and displayed. 評価指標値は、流体解析においてメッシュ品質とメッシュのサイズと流速を組合わせて用いることを特徴とする請求項2に記載の解析ナビゲーションシステム。 The analysis navigation system according to claim 2, wherein the evaluation index value is used in combination with mesh quality, mesh size, and flow velocity in fluid analysis. 評価指標値は、流体解析における非定常計算の場合に、メッシュサイズと流速と計算時間刻み幅を組合わせて用いることを特徴とする請求項2または3に記載の解析ナビゲーションシステム。 The analysis navigation system according to claim 2 or 3, wherein the evaluation index value is used in combination with a mesh size, a flow velocity, and a calculation time step size in the case of unsteady calculation in fluid analysis.
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