JP2006258502A - Device, system, method and program for inspection - Google Patents

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JP2006258502A JP2005074002A JP2005074002A JP2006258502A JP 2006258502 A JP2006258502 A JP 2006258502A JP 2005074002 A JP2005074002 A JP 2005074002A JP 2005074002 A JP2005074002 A JP 2005074002A JP 2006258502 A JP2006258502 A JP 2006258502A
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剛 齋藤
Jun Abe
純 安部
Yoshihiko Sakai
義彦 酒井
Chie Terui
千絵 照井
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a device for inspection capable of enhancing the yield of moduli which constitute a product while suppressing the quality irregularity of the product, an inspection system, an inspection method and an inspection program. <P>SOLUTION: The characteristic data showing the characteristics of the module being a non-inspection target of a plurality of kinds of the moduli constituting a copier 10 are preliminarily stored in a memory part 46 while the characteristic date showing the characteristics of the module being the inspection target are measured by a characteristic calculation part 44 and the characteristic data showing the characteristics as a whole of the copier 10 are calculated on the basis of the characteristic data stored in the memory part 46 and the characteristic data measured by the characteristic calculation part 44 by a probability calculation part 50. The acceptability of the module being the inspection target is judged on the basis of the calculation result due to the characteristic calculation part 44 by an acceptability judge part 52. <P>COPYRIGHT: (C)2006,JPO&NCIPI

Description

この発明は、所定の製品を構成する複数種類のモジュールの何れかを検査対象として検査する検査装置、検査システム、検査方法及び検査プログラムに関するものである。   The present invention relates to an inspection apparatus, an inspection system, an inspection method, and an inspection program for inspecting any one of a plurality of types of modules constituting a predetermined product as an inspection target.

近年、製造業では、市場要求や顧客ニーズにきめ細かく対応するため、少品種大量生産から多品種少量生産への移行が進んでおり、多品種少量生産を実現する生産方式としてモジュール生産方式が注目されている。なおここでいうモジュールとは、製品を構成する分離可能なひとまとまりの部品群のことであり、例えば、複写機の場合、原稿に形成(記録)された画像を読み取るスキャナ等の画像読取装置や、記録用紙上にトナーやインクなどによって画像を形成する画像形成装置等を各々モジュールと捉えることができる。   In recent years, in the manufacturing industry, in order to respond precisely to market demands and customer needs, the shift from small-quantity mass production to multi-variety small-quantity production has progressed, and the module production method has attracted attention as a production method that realizes high-mix low-volume production ing. The module referred to here is a group of separable parts constituting a product. For example, in the case of a copying machine, an image reading device such as a scanner that reads an image formed (recorded) on a document, An image forming apparatus that forms an image on a recording sheet with toner or ink can be regarded as a module.

モジュール生産方式は、画像読取装置、画像形成装置等の各種モジュールを予め別々に生産しておき、顧客の要求する仕様や機能に応じて各種モジュールから適切なモジュールを組み合わせて一つの製品(例えば、複写機)を構成する生産方式である。   In the module production method, various modules such as an image reading apparatus and an image forming apparatus are separately produced in advance, and a single product (for example, a combination of appropriate modules from various modules according to specifications and functions required by customers) This is a production system that constitutes a copying machine.

従って、モジュール生産方式では、製品の品質が当該製品を構成する各種モジュールの品質に依存するため、製品として要求される品質に応じて各種モジュールの検査基準を個々に定めておき、当該検査基準に従って検査を行う必要がある。   Therefore, in the module production system, the quality of the product depends on the quality of the various modules that make up the product. Therefore, the inspection standards for the various modules are individually determined according to the quality required for the product, Inspection is necessary.

このような検査に適用可能な技術として、特許文献1には、エンジンの組み立て生産ラインの各生産工程において抜き取り検査を行い、不具合と判定された不具合履歴とエンジンの識別コードとを対応付けて品質履歴データベースに収納し、不具合履歴があるエンジンに対し、通常の検査項目にさらに不具合に対する検査項目を追加する技術が開示されている。   As a technique applicable to such an inspection, Patent Document 1 discloses that a sampling inspection is performed in each production process of an assembly production line of an engine, a defect history determined as a defect and an engine identification code are associated with each other in quality. A technique is disclosed in which an inspection item for a defect is further added to a normal inspection item for an engine stored in a history database and having a defect history.

また、特許文献2には、カメラにより被検査物を撮影して取得した画像に対して検査基準に基づいて所定の画像処理による検査を行い、被検査物を正常品、準正常品、準異常品、異常品に分類し、準正常品、準異常品と判断された被検査物に対して人による目視による目視検査を実施し、この目視検査の結果をニューラルネットワークに学習させて、検査基準を変更する技術が開示されている。
特開2003−228409公報 特開平05−332754号公報
In Patent Document 2, an image obtained by photographing an inspection object with a camera is inspected by predetermined image processing based on an inspection standard, and the inspection object is a normal product, a semi-normal product, a semi-abnormal product. The product is classified into products and abnormal products. Visual inspection by humans is performed on the inspected products that are judged as semi-normal products and semi-normal products. A technique for changing the above is disclosed.
JP 2003-228409 A JP 05-332754 A

ところで、モジュール生産方式では、複数の同一種のモジュールから無作為に選ばれた各種モジュールが組み合わされて製品が生産されるため、組み合わされる他のモジュールの特性が最悪値の場合であっても、製品全体として要求される品質を満たすように、各種モジュールの検査基準を高く設定する必要があった。   By the way, in the module production method, products are produced by combining various modules randomly selected from a plurality of modules of the same type, so even if the characteristics of the other modules to be combined are the worst value, In order to satisfy the quality required for the entire product, it was necessary to set high inspection standards for various modules.

すなわち、例えば、製品がモジュールAとモジュールBを組み合わせて構成されるものであり、モジュールA又はモジュールBの何れかが故障すると製品全体の故障となる最弱リンクモデルとした場合、製品の品質基準を故障率1%(信頼度:0.99)とするためには、モジュールAの信頼度が0.999±0.005(標準偏差(σ)±3)であるとすると、モジュールAの信頼度の最悪値が0.994(=0.999−0.005)であるため、モジュールBの信頼度の目標値を0.996以上とする必要がある。   That is, for example, when the product is configured by combining the module A and the module B, and the weakest link model in which the entire product fails when either the module A or the module B fails, the product quality standards To a failure rate of 1% (reliability: 0.99), assuming that the reliability of module A is 0.999 ± 0.005 (standard deviation (σ) ± 3), the reliability of module A Since the worst value of the degree is 0.994 (= 0.999−0.005), the reliability target value of the module B needs to be 0.996 or more.

このように、従来のモジュール生産方式では、複数種類のモジュールを組み合わせて製品を構成しているので、各モジュールの検査基準を高く設定する必要がある結果、検査時にけるモジュールの歩留まり(Defect Rate)が必要以上に低くなってしまう、という問題点があった。すなわち、上記の例では、信頼度が0.996以下のモジュールBであっても組み合せられるモジュールAの信頼度によっては生産された製品は目標値を達成する可能性があるにもかかわらず、検査において不合格品とされてしまう。   In this way, in the conventional module production method, products are configured by combining multiple types of modules, so it is necessary to set a high inspection standard for each module. As a result, module yield during inspection (defect rate) However, there was a problem that it became lower than necessary. That is, in the above example, even if the module B has a reliability of 0.996 or less, the manufactured product may achieve the target value depending on the reliability of the module A to be combined, but the inspection is performed. Will be rejected.

なお、上記特許文献1の技術は、不具合があった検査項目を追加することにより製品の品質を向上させることはできるが、モジュールの歩留まりを向上させることには寄与しない。   The technique of the above-mentioned Patent Document 1 can improve the quality of a product by adding a defective inspection item, but does not contribute to improving the module yield.

また、特許文献2の技術は、目視検査の結果をニューラルネットワークに学習させて目視検査による検査結果と同じ検査が可能なように検査基準の精度を向上させる技術であり、モジュールの歩留まりの向上には寄与しない。   Further, the technique of Patent Document 2 is a technique for improving the accuracy of an inspection standard by allowing a neural network to learn a result of visual inspection so that the same inspection as the inspection result by visual inspection is possible, and improving the module yield. Does not contribute.

本発明は上記問題点を解決するためになされたものであり、製品の品質のばらつきを抑えつつ、製品を構成するモジュールの歩留まりを向上させることができる検査装置、検査システム、検査方法及び検査プログラムを提供することを目的とする。   The present invention has been made in order to solve the above-described problems, and an inspection apparatus, an inspection system, an inspection method, and an inspection program capable of improving the yield of modules constituting the product while suppressing variations in product quality. The purpose is to provide.

上記目的を達成するため、請求項1に記載の検査装置は、所定の製品を構成する複数種類のモジュールの何れかを検査対象として検査する検査装置であって、検査対象とする前記モジュールの特性を示す特性情報を計測する計測手段と、検査対象としない前記モジュールの特性を示す特性情報を予め記憶した記憶手段と、前記記憶手段に記憶されている特性情報と前記計測手段により計測された特性情報とに基づいて前記所定の製品全体としての特性を示す特性情報を算出する算出手段と、前記算出手段による算出結果に基づいて前記検査対象とするモジュールの合否を判定する判定手段と、を備えている。   In order to achieve the above object, an inspection apparatus according to claim 1 is an inspection apparatus that inspects any one of a plurality of types of modules constituting a predetermined product as an inspection object, and the characteristics of the module to be inspected Measuring means for measuring characteristic information indicating the characteristics, storage means for storing characteristic information indicating the characteristics of the module that is not to be inspected, characteristic information stored in the storage means, and characteristics measured by the measuring means Calculation means for calculating characteristic information indicating characteristics of the entire predetermined product based on the information, and determination means for determining pass / fail of the module to be inspected based on a calculation result by the calculation means. ing.

請求項1に記載の発明によれば、所定の製品を構成する検査対象としないモジュールの特性を示す特性情報が予め記憶手段に記憶される。なお、上記記憶手段には、RAM、フラッシュメモリ等の半導体メモリ、コンパクトフラッシュ(登録商標)、xDピクチャカード(登録商標)等の可搬型メモリ、ハードディスク等の固定記憶装置が含まれる。   According to the first aspect of the present invention, the characteristic information indicating the characteristic of the module that does not constitute the inspection target constituting the predetermined product is stored in the storage means in advance. The storage means includes a semiconductor memory such as a RAM and a flash memory, a portable memory such as a compact flash (registered trademark) and an xD picture card (registered trademark), and a fixed storage device such as a hard disk.

そして、本発明では、計測手段により、検査対象とする前記モジュールの特性を示す特性情報が計測され、算出手段により、前記記憶手段に予め記憶されている特性情報と前記計測手段により計測された特性情報とに基づいて前記所定の製品全体としての特性を示す特性情報が算出され、判定手段により、前記算出手段による算出結果に基づいて前記検査対象とするモジュールの合否が判定される。   In the present invention, the characteristic information indicating the characteristic of the module to be inspected is measured by the measuring unit, and the characteristic information stored in advance in the storage unit and the characteristic measured by the measuring unit are calculated by the calculating unit. Characteristic information indicating characteristics of the predetermined product as a whole is calculated based on the information, and the determination unit determines whether the module to be inspected is acceptable based on the calculation result of the calculation unit.

このように請求項1記載の発明によれば、所定の製品を構成する検査対象としない前記モジュールの特性を示す特性情報を予め記憶手段に記憶しておき、検査対象とする前記モジュールの特性を示す特性情報を計測し、記憶手段に記憶されている特性情報と前記計測した特性情報とに基づいて前記所定の製品全体としての特性を示す特性情報を算出し、前記算出した算出結果に基づいて前記検査対象とするモジュールの合否を判定しているので、検査対象とするモジュールの検査にこれと組み合わせられる他のモジュールの特性が考慮されるため、この結果として、製品の品質のばらつきを抑えつつ、製品を構成するモジュールの歩留まりを向上させることができる。   As described above, according to the first aspect of the present invention, the characteristic information indicating the characteristics of the module that is not the inspection target constituting the predetermined product is stored in the storage unit in advance, and the characteristics of the module that is the inspection target are determined. Measuring characteristic information to be displayed, calculating characteristic information indicating characteristics of the predetermined product as a whole based on the characteristic information stored in the storage unit and the measured characteristic information, and based on the calculated calculation result Since the pass / fail of the module to be inspected is determined, the characteristics of other modules combined with this are considered in the inspection of the module to be inspected. As a result, while suppressing the variation in product quality The yield of modules constituting the product can be improved.

なお、請求項1記載の発明は、請求項2記載の発明のように、前記記憶手段に記憶されている特性情報から前記検査対象としないモジュールの特性の分布状態を示す分布情報を算出する分布算出手段をさらに備え、前記算出手段は、前記分布算出手段により算出された前記分布情報と前記計測手段により計測された特性情報とに基づいて前記所定の製品全体としての特性が所定の基準範囲内となる確率を前記特性情報として算出し、前記判定手段は、前記算出手段により算出された確率と所定の基準確率とを比較して検査対象とするモジュールの合否を判定するようにしてもよい。   The invention according to claim 1 is a distribution for calculating distribution information indicating a distribution state of characteristics of modules not to be inspected from the characteristic information stored in the storage unit, as in the invention according to claim 2. A calculating unit, wherein the calculating unit has a characteristic of the predetermined product as a whole within a predetermined reference range based on the distribution information calculated by the distribution calculating unit and the characteristic information measured by the measuring unit; May be calculated as the characteristic information, and the determination unit may determine whether the module to be inspected is acceptable by comparing the probability calculated by the calculation unit with a predetermined reference probability.

また、請求項1記載の発明は、請求項3記載の発明のように、前記判定手段を、前記計測手段により計測された特性情報により示される特性値と所定の基準値とを比較して検査対象とするモジュールの合否を判定するものとし、前記記憶手段に記憶されている特性情報から前記検査対象としないモジュールの特性の分布状態を示す分布情報を算出する分布算出手段をさらに備え、前記算出手段は、前記分布算出手段により算出された前記分布情報と前記計測手段により計測された特性情報とに基づいて前記所定の製品全体としての特性が所定の基準範囲内となる確率を前記特性情報として算出し、算出した確率に応じて前記所定の基準値を変更するようにしてもよい。   According to a first aspect of the present invention, as in the third aspect of the present invention, the determination means performs an inspection by comparing a characteristic value indicated by characteristic information measured by the measuring means with a predetermined reference value. A distribution calculating unit that determines whether the target module is acceptable or not, and further includes distribution calculation means for calculating distribution information indicating a distribution state of a characteristic of the module not to be inspected from the characteristic information stored in the storage unit; The means uses, as the characteristic information, a probability that the characteristic of the predetermined product as a whole falls within a predetermined reference range based on the distribution information calculated by the distribution calculating means and the characteristic information measured by the measuring means. The predetermined reference value may be changed according to the calculated probability.

また、請求項2又は請求項3記載の発明は、請求項4記載の発明のように、前記記憶手段に記憶された特性情報を、前記検査対象としないモジュールの特性が計測された日時を含むものとし、前記分布算出手段は、前記検査対象のモジュールと共に前記所定の製品を構成する前記検査対象としないモジュールの特性が計測された日時を含む所定期間の前記特性情報に基づいて前記分布情報を算出することが好ましい。   The invention according to claim 2 or claim 3 includes the date and time when the characteristic of the module not to be inspected is measured as characteristic information stored in the storage means, as in the invention according to claim 4. The distribution calculation means calculates the distribution information based on the characteristic information for a predetermined period including the date and time when the characteristic of the module not to be inspected that constitutes the predetermined product together with the module to be inspected is measured. It is preferable to do.

また、本発明は、請求項5記載の発明のように、前記判定手段により不合格と判定された場合に、特性を調整する際の目標値又は特性の調整方法に関する情報の少なくとも一方を提示する提示手段をさらに備えるようにしてもよい。なお、提示手段による特性を調整する目標値又は特性の調整方法に関する情報の提示(出力)にはディスプレイ装置による表示や、プリンタによる印刷による提示(出力)の他、LAN、インターネット、イントラネット等のネットワークを介した外部装置への提示(出力)が含まれる。   Further, according to the present invention, as in the fifth aspect of the present invention, when it is determined that the determination means rejects, at least one of information relating to a target value or a characteristic adjustment method for adjusting the characteristic is presented. You may make it further provide a presentation means. In addition, the presentation (output) of the target value for adjusting the characteristic by the presentation means or the information on the characteristic adjustment method (output) is not only the display by the display device or the printing (printing) by the printer, but also a network such as LAN, Internet, intranet The presentation (output) to an external device via is included.

一方、上記目的を達成するため、請求項6記載の検査システムは、所定の製品を構成する複数種類のモジュールの何れかを検査対象として検査する検査システムであって、前記所定の製品を構成する検査対象としない前記モジュールの特性を示す特性情報を計測する第1の計測手段を備えた計測装置と、前記第1の計測手段により計測された前記特性情報を記憶する記憶手段を備えた記憶装置と、検査対象とする前記モジュールの特性を示す特性情報を計測する第2の計測手段、前記記憶装置の記憶手段に記憶されている特性情報と前記第2の計測手段により計測された特性情報とに基づいて前記所定の製品全体としての特性を示す特性情報を算出する算出手段、及び前記算出手段による算出結果に基づいて前記検査対象とするモジュールの合否を判定する判定手段、を備えた検査装置と、を有している。   On the other hand, in order to achieve the above object, an inspection system according to claim 6 is an inspection system for inspecting any one of a plurality of types of modules constituting a predetermined product as an inspection target, and constitutes the predetermined product. A measuring device including a first measuring unit that measures characteristic information indicating a characteristic of the module that is not to be inspected, and a storage device including a storing unit that stores the characteristic information measured by the first measuring unit Second measuring means for measuring characteristic information indicating characteristics of the module to be inspected, characteristic information stored in the storage means of the storage device, and characteristic information measured by the second measuring means, Calculation means for calculating characteristic information indicating characteristics of the predetermined product as a whole based on the calculation result of the module to be inspected based on a calculation result by the calculation means Has judging means for judging whether a test apparatus having a, a.

よって、請求項6に記載の発明は、請求項1記載の発明と同様に作用するので、請求項1記載の発明と同様に、製品の品質のばらつきを抑えつつ、製品を構成するモジュールの歩留まりを向上させることができる。   Therefore, since the invention described in claim 6 operates in the same manner as the invention described in claim 1, similarly to the invention described in claim 1, the yield of modules constituting the product is suppressed while suppressing variations in product quality. Can be improved.

一方、上記目的を達成するため、請求項7記載の検査方法は、所定の製品を構成する複数種類のモジュールの何れかを検査対象として検査する検査方法であって、前記所定の製品を構成する検査対象としない前記モジュールの特性を示す特性情報を予め記憶手段に記憶しておき、検査対象とする前記モジュールの特性を示す特性情報を計測し、前記記憶手段に記憶されている特性情報と前記計測した特性情報とに基づいて前記所定の製品全体としての特性を示す特性情報を算出し、前記算出した算出結果に基づいて前記検査対象とするモジュールの合否を判定している。   On the other hand, in order to achieve the above object, an inspection method according to claim 7 is an inspection method for inspecting any one of a plurality of types of modules constituting a predetermined product as an inspection object, and constitutes the predetermined product. Characteristic information indicating the characteristics of the module not to be inspected is stored in the storage means in advance, the characteristic information indicating the characteristics of the module to be inspected is measured, and the characteristic information stored in the storage means and the Based on the measured characteristic information, characteristic information indicating characteristics of the predetermined product as a whole is calculated, and pass / fail of the module to be inspected is determined based on the calculated result.

よって、請求項7に記載の発明は、請求項1記載の発明と同様に作用するので、請求項1記載の発明と同様に、製品の品質のばらつきを抑えつつ、製品を構成するモジュールの歩留まりを向上させることができる。   Therefore, since the invention described in claim 7 operates in the same manner as the invention described in claim 1, similarly to the invention described in claim 1, the yield of modules constituting the product is suppressed while suppressing variations in product quality. Can be improved.

一方、上記目的を達成するため、請求項8記載の検査プログラムは、所定の製品を構成する複数種類のモジュールの何れかを検査対象として検査対象としない前記モジュールの特性を示す特性情報を予め記憶手段に記憶しておき、前記検査対象とするモジュールを検査する検査プログラムであって、検査対象とする前記モジュールの特性を示す特性情報を計測する計測ステップと、前記記憶手段に記憶されている特性情報と前記計測ステップにより計測された特性情報とに基づいて前記所定の製品全体としての特性を示す特性情報を算出する算出ステップと、前記算出ステップによる算出結果に基づいて前記検査対象とするモジュールの合否を判定する判定ステップと、を含んでいる。   On the other hand, in order to achieve the above object, the inspection program according to claim 8 stores in advance characteristic information indicating characteristics of the module that is not to be inspected as any of a plurality of types of modules constituting a predetermined product. An inspection program for inspecting the module to be inspected and measuring the characteristic information indicating the characteristics of the module to be inspected, and the characteristics stored in the storage means A calculation step for calculating characteristic information indicating characteristics of the predetermined product as a whole based on the information and characteristic information measured in the measurement step; and a module to be inspected based on a calculation result in the calculation step. And a determination step for determining pass / fail.

よって、請求項8に記載の発明は、コンピュータに対して請求項1に記載の発明と同様に作用させることができるので、製品の品質のばらつきを抑えつつ、製品を構成するモジュールの歩留まりを向上させることができる。   Therefore, since the invention according to claim 8 can be operated on the computer in the same manner as the invention according to claim 1, the yield of modules constituting the product is improved while suppressing variation in product quality. Can be made.

以上説明したように、本発明によれば、所定の製品を構成する検査対象としない前記モジュールの特性を示す特性情報を予め記憶手段に記憶しておき、検査対象とする前記モジュールの特性を示す特性情報を計測し、記憶手段に記憶されている特性情報と前記計測した特性情報とに基づいて前記所定の製品全体としての特性を示す特性情報を算出し、前記算出した算出結果に基づいて前記検査対象とするモジュールの合否を判定しているので、検査対象とするモジュールの検査にこれと組み合わせられる他のモジュールの特性が考慮されるため、この結果として、製品の品質のばらつきを抑えつつ、製品を構成するモジュールの歩留まりを向上させることができる、という優れた効果を有する。   As described above, according to the present invention, the characteristic information indicating the characteristics of the module not to be inspected constituting the predetermined product is stored in the storage means in advance, and the characteristics of the module to be inspected are indicated. Measure characteristic information, calculate characteristic information indicating characteristics of the entire predetermined product based on the characteristic information stored in the storage means and the measured characteristic information, and based on the calculated calculation result, Since the pass / fail of the module to be inspected is determined, the characteristics of other modules combined with this are taken into account for the inspection of the module to be inspected. It has the outstanding effect that the yield of the module which comprises a product can be improved.

以下、図面を参照して、本発明の実施の形態について詳細に説明する。なお、以下では、本発明を複写機を生産する際の検査に適応した場合について説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In the following, the case where the present invention is applied to an inspection when producing a copying machine will be described.

図1には、複写機10を生産する際の流れ示す模式図が示されている。   FIG. 1 is a schematic diagram showing a flow when the copying machine 10 is produced.

本実施の形態に係る複写機10は、画像形成装置生産拠点12において生産された画像形成装置20と、スキャナ生産拠点14において生産されたスキャナ40と、を組み立て拠点16において組み立てることにより生産される。   The copying machine 10 according to the present embodiment is produced by assembling the image forming apparatus 20 produced at the image forming apparatus production base 12 and the scanner 40 produced at the scanner production base 14 at the assembly base 16. .

画像形成装置生産拠点12は、感光体等の画像形成装置20を構成する各種の部品を組み立てることにより画像形成装置20を生産しており、生産した画像形成装置20の品質の検査を行うための本体検査装置22を備えている。   The image forming apparatus production base 12 produces the image forming apparatus 20 by assembling various components constituting the image forming apparatus 20 such as a photoconductor, and is for inspecting the quality of the produced image forming apparatus 20. A main body inspection device 22 is provided.

画像形成装置生産拠点12では、画像形成装置20を生産すると、所定の検査用のチャート画像を示す画像データを用いて当該生産した画像形成装置20により上記チャート画像を記録用紙24に形成し、記録用紙24に形成されたチャート画像を本体検査装置22に接続された検査用画像入力装置26により読み取って画像形成装置20の特性の検査を行っている。この特性には、例えば、信頼度(故障率)のほかに、形成した画像の解像力や、面内における濃度のばらつき(面内ばらつき)、粒状性ノイズ、色再現特性、ダイナミックレンジ、画像を記録用紙24に形成する際の速度の変動(速度変動)、スキューなどがある。なお、検査用画像入力装置26により記録用紙24を読み取ると、読み取った画像の画像データに当該検査用画像入力装置26による特性も含まれることとなるが、本実施の形態に係る検査用画像入力装置26は、予め上記解像力等の各特性が検査されて補正データが登録されており、当該補正データに基づいて当該検査用画像入力装置26による特性の変化分が補正された画像データが本体検査装置22へ出力される。また、本体検査装置22は、図示しないキーボード等の入力装置を備えており、記録用紙24を読み取る際に、記録用紙24にチャート画像を形成した画像形成装置20を特定する装置番号(シリアル番号)がユーザによって入力される。   When the image forming apparatus 20 is produced at the image forming apparatus production base 12, the chart image is formed on the recording paper 24 by the produced image forming apparatus 20 using image data indicating a predetermined chart image for inspection, and recording is performed. The chart image formed on the paper 24 is read by the inspection image input device 26 connected to the main body inspection device 22 to inspect the characteristics of the image forming apparatus 20. For example, in addition to the reliability (failure rate), this characteristic records the resolution of the formed image, in-plane density variation (in-plane variation), graininess noise, color reproduction characteristics, dynamic range, and images. There are speed fluctuations (speed fluctuations), skew, and the like when forming on the paper 24. Note that when the recording paper 24 is read by the inspection image input device 26, the image data of the read image includes the characteristics of the inspection image input device 26, but the inspection image input according to the present embodiment is also included. In the device 26, each characteristic such as the resolving power is inspected in advance and correction data is registered. Based on the correction data, the image data in which the change in the characteristic by the inspection image input device 26 is corrected is the main body inspection. It is output to the device 22. The main body inspection device 22 includes an input device such as a keyboard (not shown), and when reading the recording paper 24, a device number (serial number) that identifies the image forming device 20 that has formed the chart image on the recording paper 24. Is input by the user.

本体検査装置22は、検査用画像入力装置26から出力された画像データにより示されるチャート画像の状態に基づいて上述した各特性を示す特性値を算出する特性算出部30と、算出した各特性値に基づいて画像形成装置20の合否を判定する合否判定部32と、合否判定部32による判定結果を表示する液晶ディスプレイ等の表示部34と、を備えている。   The main body inspection apparatus 22 includes a characteristic calculation unit 30 that calculates characteristic values indicating the above-described characteristics based on the state of the chart image indicated by the image data output from the inspection image input apparatus 26, and the calculated characteristic values. And a pass / fail determination unit 32 that determines pass / fail of the image forming apparatus 20, and a display unit 34 such as a liquid crystal display that displays a determination result by the pass / fail determination unit 32.

なお、本実施の形態に係る特性算出部30は、記録用紙24を読み取って得られた画像データにより示されるチャート画像に基づいて各特性値を算出する。なお、特性算出部30は、上述した所定の検査用の画像データを予め記憶しており、例えば、解像力として、当該検査用の画像データにより示されるチャート画像のコントラストに対して記録用紙24を読み取って得られた画像データにより示されるチャート画像のコントラストの比率を算出する。   The characteristic calculation unit 30 according to the present embodiment calculates each characteristic value based on the chart image indicated by the image data obtained by reading the recording paper 24. The characteristic calculation unit 30 stores the above-described predetermined inspection image data in advance. For example, the characteristic calculation unit 30 reads the recording paper 24 as the resolution of the chart image contrast indicated by the inspection image data. The contrast ratio of the chart image indicated by the image data obtained in this way is calculated.

また、本実施の形態に係る合否判定部32は、検査対象とする各特性毎に算出された特性値を判定するための所定の合格基準が各々記憶されており、何れかの1つの特性において特性値が合格基準を満たさない場合に画像形成装置20を不合格と判定し、全ての特性が合格基準を満たす場合に合格と判定する。   In addition, the pass / fail determination unit 32 according to the present embodiment stores predetermined acceptance criteria for determining a characteristic value calculated for each characteristic to be inspected, and in any one characteristic When the characteristic value does not satisfy the acceptance criterion, the image forming apparatus 20 is determined to be unacceptable, and when all the characteristics satisfy the acceptance criterion, it is determined to be acceptable.

さらに、本実施の形態に係る本体検査装置22の合否判定部32は、スキャナ生産拠点14に配置された後述するスキャナ検査装置42と図示しないネットワーク等の通信回線によって接続されており、合格と判定した画像形成装置20の装置番号、各特性の特性値、及び各特性を計測して検査を行った日時(以下、検査日時)をスキャナ検査装置42へ出力する。   Furthermore, the pass / fail determination unit 32 of the main body inspection apparatus 22 according to the present embodiment is connected to a scanner inspection apparatus 42 (to be described later) disposed in the scanner production base 14 via a communication line such as a network (not shown), and is determined to be acceptable. The device number of the image forming apparatus 20, the characteristic value of each characteristic, and the date and time (hereinafter referred to as “inspection date and time”) at which each characteristic is measured and output are output to the scanner inspection device 42.

一方、スキャナ生産拠点14は、ラインイメージセンサ等のスキャナ40を構成する各種の部品を組み立てることによりスキャナ40を生産しており、生産したスキャナ40の品質の検査を行うためのスキャナ検査装置42を備えている。   On the other hand, the scanner production base 14 produces the scanner 40 by assembling various parts constituting the scanner 40 such as a line image sensor, and a scanner inspection device 42 for inspecting the quality of the produced scanner 40. I have.

スキャナ生産拠点14では、スキャナ40を生産すると、当該スキャナ40とスキャナ検査装置42とを接続し、所定の検査用のチャート画像が形成された記録用紙43をスキャナ40によって読み取らせてスキャナ40の特性の検査を行っている。なお、この特性には、例えば、信頼度のほかに、解像力、面内ばらつき、ノイズ、色再現特性、ダイナミックレンジ、スキャナ40によって画像を読み取る際の速度の変動(速度変動)、スキューなどがある。   When the scanner 40 is produced at the scanner production base 14, the scanner 40 is connected to the scanner inspection device 42, and the recording paper 43 on which a predetermined chart image for inspection is formed is read by the scanner 40. We are inspecting. The characteristics include, for example, resolution, in-plane variation, noise, color reproduction characteristics, dynamic range, speed fluctuation (speed fluctuation) when the image is read by the scanner 40, skew, and the like in addition to reliability. .

スキャナ検査装置42は、スキャナ40から出力された画像データにより示されるチャート画像に基づいて上述した各特性を示す特性値を算出する特性算出部44と、上述した本体検査装置22から出力された画像形成装置20の装置番号、各特性値及び検査日時を特性データ(特徴情報)として記憶する記憶部46と、記憶部46に記憶された特性データから画像形成装置20の各特性の毎の分布状態を示す分布データ(分布情報)を算出する特性分布算出部48と、を備えている。   The scanner inspection apparatus 42 includes a characteristic calculation unit 44 that calculates characteristic values indicating the above-described characteristics based on the chart image indicated by the image data output from the scanner 40, and the image output from the main body inspection apparatus 22 described above. The storage unit 46 that stores the apparatus number, each characteristic value, and the inspection date and time of the forming apparatus 20 as characteristic data (characteristic information), and the distribution state of each characteristic of the image forming apparatus 20 from the characteristic data stored in the storage unit 46 And a characteristic distribution calculation unit 48 that calculates distribution data (distribution information) indicating.

また、スキャナ検査装置42は、画像形成装置20及びスキャナ40を複写機として構成した際の特性が後述する製品検査装置60による品質検査において合格基準範囲内となる確率を算出する確率算出部50と、確率算出部50により算出された確率と所定の合格基準確率とを比較して検査対象とするスキャナ40の合否を判定を行う合否判定部52と、合否判定部52による判定結果を表示する液晶ディスプレイ等の表示部54と、を備えている。   Further, the scanner inspection apparatus 42 includes a probability calculation unit 50 that calculates a probability that characteristics when the image forming apparatus 20 and the scanner 40 are configured as a copying machine are within a pass standard range in a quality inspection by a product inspection apparatus 60 described later. The pass / fail judgment unit 52 that compares the probability calculated by the probability calculation unit 50 with a predetermined acceptance criterion probability to judge pass / fail of the scanner 40 to be inspected, and the liquid crystal that displays the judgment result by the pass / fail judgment unit 52 And a display unit 54 such as a display.

なお、本実施の形態に係る特性算出部44は、記録用紙43に形成されたチャート画像に対応する検査用の画像データを予め記憶しており、例えば、解像力として、当該検査用の画像データにより示されるチャート画像のコントラストに対して記録用紙24を読み取って得られた画像データにより示されるチャート画像のコントラストの比率を算出する。   Note that the characteristic calculation unit 44 according to the present embodiment stores in advance image data for inspection corresponding to the chart image formed on the recording paper 43. For example, as the resolution, the characteristic calculation unit 44 uses the image data for inspection. The ratio of the contrast of the chart image indicated by the image data obtained by reading the recording paper 24 with respect to the contrast of the indicated chart image is calculated.

また、本実施の形態に係る確率算出部50は、特性算出部44により算出されたスキャナ40の特性値と特性分布算出部48により算出された分布データとに基づいて、画像形成装置20及びスキャナ40を複写機として構成した際に合格基準範囲内となる確率を算出する。   The probability calculation unit 50 according to the present embodiment also uses the image forming apparatus 20 and the scanner based on the characteristic value of the scanner 40 calculated by the characteristic calculation unit 44 and the distribution data calculated by the characteristic distribution calculation unit 48. When 40 is configured as a copying machine, the probability of being within the acceptance standard range is calculated.

また、本実施の形態に係るスキャナ検査装置42では、合否判定部52による判定結果が不合格の場合に、スキャナ40における不合格となった特性の調整する際の目標値と、特性の調整の方法が表示部54に提示される。   Further, in the scanner inspection apparatus 42 according to the present embodiment, when the determination result by the pass / fail determination unit 52 is rejected, the target value for adjusting the rejected characteristic in the scanner 40 and the characteristic adjustment are adjusted. The method is presented on the display unit 54.

一方、組み立て拠点16には、画像形成装置生産拠点12において生産され、本体検査装置22による検査を合格した画像形成装置20と、スキャナ生産拠点14において生産され、スキャナ検査装置42による検査に合格したスキャナ40と、が搬入される。   On the other hand, at the assembly site 16, the image forming device 20 produced at the image forming device production site 12 and passed the inspection by the main body inspection device 22 is produced at the scanner production site 14 and passed the inspection by the scanner inspection device 42. The scanner 40 is carried in.

組み立て拠点16では、搬入された画像形成装置20及びスキャナ40を組み立てることにより複写機10を生産しており、生産した複写機10に対して製品検査装置60において最終的な品質検査を行い、合格となった複写機10のみを出荷している。   At the assembly site 16, the copying machine 10 is produced by assembling the image forming apparatus 20 and the scanner 40 that are carried in, and a final quality inspection is performed on the produced copying machine 10 by the product inspection device 60. Only the copy machine 10 is shipped.

次に、複写機10を生産する際の本体検査装置22及びスキャナ検査装置42の動作の流れを説明する。   Next, the operation flow of the main body inspection device 22 and the scanner inspection device 42 when producing the copying machine 10 will be described.

画像形成装置生産拠点12では、画像形成装置20の生産を行い、当該画像形成装置20からチャート画像を形成した記録用紙24を出力させる。そして、本体検査装置22は、当該記録用紙24を検査用画像入力装置26により読み込んだ画像データに基づいて各特性の検査を行い、検査の合否を判定して判定結果を表示部34に表示する。この結果、検査に合格した画像形成装置20のみ組み立て拠点16へ出荷される。   In the image forming apparatus production base 12, the image forming apparatus 20 is produced, and the recording paper 24 on which the chart image is formed is output from the image forming apparatus 20. Then, the main body inspection device 22 inspects each characteristic based on the image data read from the recording paper 24 by the inspection image input device 26, determines whether or not the inspection is successful, and displays the determination result on the display unit 34. . As a result, only the image forming apparatus 20 that has passed the inspection is shipped to the assembly site 16.

この際、本体検査装置22は、検査を合格した画像形成装置20の装置番号、算出した各特性値、検査日時をスキャナ検査装置42へ出力しており、スキャナ検査装置42の記憶部46には、生産されて検査に合格した画像形成装置20一台一台の各特性値が登録される。なお、画像形成装置生産拠点12において生産している画像形成装置20の台数が多く、一台一台の検査が困難な場合は、無作為に画像形成装置20を選択しての抜き取り検査が行われ、記憶部46には、当該選択された画像形成装置20のみの装置番号、各特性値、検査日時が記憶部46に登録される。   At this time, the main body inspection apparatus 22 outputs the apparatus number of the image forming apparatus 20 that has passed the inspection, the calculated characteristic values, and the inspection date and time to the scanner inspection apparatus 42, and is stored in the storage unit 46 of the scanner inspection apparatus 42. Each characteristic value of each image forming apparatus 20 that has been produced and passed the inspection is registered. If the number of image forming apparatuses 20 produced at the image forming apparatus production base 12 is large and it is difficult to inspect each of the image forming apparatuses 20, sampling inspection is performed by selecting the image forming apparatus 20 at random. In the storage unit 46, the device number, each characteristic value, and the inspection date / time of only the selected image forming apparatus 20 are registered in the storage unit 46.

図2には、記憶部46に記憶される特性データのデータ構造の一例が示されている。   FIG. 2 shows an example of the data structure of characteristic data stored in the storage unit 46.

同図に示すように、本実施の形態では上記特性データとして装置番号毎に検査日時や各特性を示す特性値が記憶される。   As shown in the figure, in this embodiment, the characteristic date indicating the inspection date and time and each characteristic are stored for each apparatus number as the characteristic data.

一方、スキャナ生産拠点14では、スキャナ40の生産を行い、当該スキャナ40に対してチャート画像が形成された記録用紙43を読み込ませ、スキャナ検査装置42にて当該読み込んだ画像データに基づいて後述する検査処理による検査を行い、検査に合格したスキャナ40を組み立て拠点16へ出荷する。   On the other hand, the scanner production base 14 produces the scanner 40, causes the scanner 40 to read the recording paper 43 on which the chart image is formed, and will be described later based on the read image data by the scanner inspection device 42. Inspection by inspection processing is performed, and the scanner 40 that has passed the inspection is shipped to the assembly site 16.

次に、図3を参照して、上述した検査処理を実行する際のスキャナ検査装置42の作用を説明する。なお、図3は、当該検査処理の流れを示すフローチャ−トである。   Next, the operation of the scanner inspection apparatus 42 when executing the above-described inspection process will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a flowchart showing the flow of the inspection process.

同図のステップ100では、スキャナ検査装置42において読み込んだ画像データにより示されるチャート画像に基づいて検査対象のスキャナ40の各特性を算出することによりスキャナ40の各特性を計測する。   In step 100 of the figure, each characteristic of the scanner 40 is measured by calculating each characteristic of the scanner 40 to be inspected based on the chart image indicated by the image data read by the scanner inspection device 42.

例えば、解像力を測定する場合、予め記憶した検査用の画像データにより示されるチャート画像のコントラストに対する記録用紙43をスキャナ40から読み取った画像データにより示されるチャート画像のコントラストの比率を算出して解像力とする。   For example, when measuring the resolving power, the ratio of the chart image indicated by the image data read from the scanner 40 to the contrast of the chart image indicated by the image data for inspection stored in advance is calculated by calculating the ratio of the contrast of the chart image indicated by the image data. To do.

次のステップ102では、検査対象のスキャナ40と共に複写機10を構成する画像形成装置20の特性が計測されて検査された検査日時を含む所定期間の特性データに基づいて各特性毎の分布状態を示す分布データを算出する。   In the next step 102, the characteristics of the image forming apparatus 20 constituting the copying machine 10 together with the scanner 40 to be inspected are measured and the distribution state for each characteristic is determined based on the characteristic data for a predetermined period including the inspection date and time. The distribution data shown is calculated.

なお、この分布データの算出方法は、画像形成装置20及びスキャナ40の各々の検査が行われ、検査を合格してから複写機10として組み立てが開始されるまでに要する期間(日数)の差によって異なる。   Note that this distribution data calculation method is based on the difference in time (number of days) required for each of the image forming apparatus 20 and the scanner 40 to be inspected and passed from the inspection to the start of assembly as the copying machine 10. Different.

例えば、スキャナ40は、スキャナ生産拠点14においてスキャナ検査装置42による検査を合格して出荷され、検査を合格した1日後に組み立て拠点16において複写機10として組み立てられるものとされているが、画像形成装置20は、運送時間がかかるといった理由により、画像形成装置生産拠点12において本体検査装置22による検査を合格して出荷され、検査を合格した2日後に組み立て拠点16において複写機10として組み立てられるものとされている場合、スキャナ40の検査を行う時点において、画像形成装置20の検査は終了しており、同じ複写機10に組み立てられる画像形成装置20の特性はすでに記憶部46に記憶されている。   For example, the scanner 40 is shipped after passing the inspection by the scanner inspection device 42 at the scanner production base 14 and is assembled as the copier 10 at the assembly base 16 one day after passing the inspection. The apparatus 20 is shipped after passing the inspection by the main body inspection apparatus 22 at the image forming apparatus production base 12 for the reason that it takes time to transport, and is assembled as the copying machine 10 at the assembly base 16 two days after the inspection is passed. When the inspection of the scanner 40 is performed, the inspection of the image forming apparatus 20 is finished, and the characteristics of the image forming apparatus 20 assembled in the same copying machine 10 are already stored in the storage unit 46. .

そこで、確率算出部50は、画像形成装置20とスキャナ40との検査終了から複写機10として組み立てが開始されるまでに期間の差(ここでは、1日)に基づいて記憶部46に記憶されている特性データから、スキャナ40と共に複写機10を構成する画像形成装置20の検査が行われた検査日時を含む所定期間(本実施の形態では、画像形成装置20が検査された日とする。)の特性データに基づいて各特性の分布状態を示す分布データを算出する。なお、スキャナ検査装置42は、図示しないキーボード等の入力装置を備えており、画像形成装置20とスキャナ40との検査終了から複写機10として組み立てが開始されるまでに期間の差はユーザによって入力装置から入力されて確率算出部50に予め登録される。   Therefore, the probability calculation unit 50 is stored in the storage unit 46 based on the difference in period (here, one day) from the end of the inspection between the image forming apparatus 20 and the scanner 40 to the start of assembly as the copying machine 10. For a predetermined period (in this embodiment, the date when the image forming apparatus 20 is inspected) including the inspection date and time when the image forming apparatus 20 constituting the copier 10 is inspected together with the scanner 40. The distribution data indicating the distribution state of each characteristic is calculated on the basis of the characteristic data. The scanner inspection device 42 includes an input device such as a keyboard (not shown), and a user inputs a difference in period from the end of the inspection between the image forming apparatus 20 and the scanner 40 to the start of assembly as the copying machine 10. Input from the apparatus and registered in advance in the probability calculation unit 50.

一方、複写機10として組み立てられる画像形成装置20及びスキャナ40の検査がほぼ同時進行する場合、スキャナ40を検査している段階において記憶部46に画像形成装置20の特性データが登録されていない場合がある。   On the other hand, when the inspection of the image forming apparatus 20 and the scanner 40 assembled as the copying machine 10 proceeds almost simultaneously, the characteristic data of the image forming apparatus 20 is not registered in the storage unit 46 when the scanner 40 is inspected. There is.

そこで、確率算出部50は、現在登録されている特性データから特性の分布の推定を行う。この分布の推定方法は、検査時現在の日時から過去に遡ったある予め定めた期間(例えば、1日)内に検査された画像形成装置20の特性データを用いて各特性の分布を算出する。そして、算出した分布が、予め定められた複数種類の標準的な分布(ここでは、正規分布、ポアソン分布、対数正規分布、ワイブル分布)のいずれの分布にもっとも良く適合するかを示す適合度をカイ二乗検定によって算出し、もっとも適合度の高い分布を当該特性の分布として用いる。   Therefore, the probability calculation unit 50 estimates the characteristic distribution from the currently registered characteristic data. In this distribution estimation method, the distribution of each characteristic is calculated using the characteristic data of the image forming apparatus 20 inspected within a predetermined period (for example, one day) going back to the past from the current date and time at the time of inspection. . Then, a goodness of fit indicating whether the calculated distribution best fits a plurality of predetermined standard distributions (here, normal distribution, Poisson distribution, lognormal distribution, Weibull distribution). Calculated by chi-square test, the distribution with the highest fitness is used as the distribution of the characteristic.

次のステップ104では、ステップ100において求めた各特性とステップ102において求められた各特性の分布とに基づいて複写機10として構成した際に各特性が所定の合格基準範囲内となる確率を各々特性毎に算出する。   In the next step 104, when the copying machine 10 is configured based on the characteristics obtained in step 100 and the distribution of the characteristics obtained in step 102, the probability that each characteristic is within a predetermined acceptance standard range is set. Calculate for each characteristic.

例えば、複写機10において求められる解像力の合格基準範囲が0.5以上であり、検査対象のスキャナ40の解像力が0.75であったとすると、当該スキャナ40と解像力が0.67以上の画像形成装置20とにより複写機10を構成することで、生産した複写機10は合格基準範囲内となる。従って、ステップ102において求めたコントラストの分布からコントラストが0.67以上の特性値をもつ画像形成装置20が全体に占める割合を求めることで、複写機10として構成された際の特性が合格基準範囲内となる確率を算出する。   For example, if the acceptable reference range of the resolution required in the copying machine 10 is 0.5 or more and the resolution of the scanner 40 to be inspected is 0.75, the image formation with the scanner 40 and the resolution of 0.67 or more is performed. By constructing the copier 10 with the apparatus 20, the produced copier 10 falls within the acceptance standard range. Therefore, by determining the ratio of the image forming apparatus 20 having the characteristic value of contrast of 0.67 or more to the whole from the contrast distribution determined in step 102, the characteristics when configured as the copying machine 10 are acceptable standard ranges. Calculate the probability of being inside.

次のステップ106では、ステップ104において算出した確率と所定の合格基準確率αとを比較し、算出した確率が合格基準確率α以上であるか否かを判定し、肯定判定でなった場合はステップ108へ移行し、否定判定となった場合はステップ110へ移行する。なお、この合格基準確率αは、複写機10の生産計画に基づいてコンピュータ・シュミレーション等によって得られた値であり、図示しない入力装置からユーザが入力することにより登録することが可能である。   In the next step 106, the probability calculated in step 104 is compared with a predetermined acceptance criterion probability α to determine whether or not the calculated probability is equal to or higher than the acceptance criterion probability α. If the result is 108 and a negative determination is made, the process proceeds to step 110. The acceptance criterion probability α is a value obtained by computer simulation or the like based on the production plan of the copying machine 10, and can be registered by a user inputting from an input device (not shown).

ステップ108では、検査結果として合格を示す情報を表示部54に表示して、本検査処理を終了する。   In step 108, information indicating acceptance as an inspection result is displayed on the display unit 54, and the inspection process is terminated.

一方、ステップ110では、検査結果として不合格を示す情報と共にスキャナ40の手直しを指示する手直指示画面150を表示部54に表示して、本検査処理を終了する。   On the other hand, in step 110, a retouching instruction screen 150 for instructing reworking of the scanner 40 is displayed on the display unit 54 together with information indicating failure as the inspection result, and the present inspection process is terminated.

図4には、手直指示画面150の表示形態の一例が示されている。   FIG. 4 shows an example of the display form of the manual instruction screen 150.

同図に示すように、指示画面150は、不合格となった特性の合格基準確率αを満たすための目標位置を表示する目標値表示部152と、不合格となった特性の計測された特性値を表示する測定結果表示部154と、目標値と特性値との差を表示する差分表示部156と、ユーザへのメッセージを表示するメッセージ表示部158と、調整方法を表示する調整方法表示部160と、を備えている。   As shown in the figure, the instruction screen 150 includes a target value display unit 152 for displaying a target position for satisfying the acceptance standard probability α of the rejected characteristic, and a measured characteristic of the rejected characteristic. A measurement result display unit 154 that displays a value, a difference display unit 156 that displays a difference between a target value and a characteristic value, a message display unit 158 that displays a message to the user, and an adjustment method display unit that displays an adjustment method 160.

なお、調整方法表示部160には、目標値と特性値との差に応じて異なるメッセージ(例えば、解像力コントラストの目標値からの乖離が0.1以下であればレンズ位置の調整を指示するメッセージ、乖離が0.1以上0.2以下であればラインイメージセンサの位置の調整を指示するメッセージ、)が表示される。ユーザは、この表示された調整方法に基づいて調整を行うことにより、スキャナ40の特性を適切に修正することができる。   Note that the adjustment method display unit 160 displays a message that varies depending on the difference between the target value and the characteristic value (for example, a message that instructs adjustment of the lens position if the deviation from the target value of the resolution contrast is 0.1 or less). If the deviation is 0.1 or more and 0.2 or less, a message instructing adjustment of the position of the line image sensor is displayed. The user can appropriately correct the characteristics of the scanner 40 by making an adjustment based on the displayed adjustment method.

通常、スキャナ40や画像形成装置20などのモジュールは生産を続けるほど特性が安定して特性の分布の分散が小さくなるため、製品である複写機10の特性をある基準範囲内に収まるようなモジュール同士の組み合わせを推定して検査を行うことにより、製品の品質のばらつきを抑えつつ、モジュール生産の歩留まりを向上させることが可能となる。   Usually, the modules such as the scanner 40 and the image forming apparatus 20 have stable characteristics and the dispersion of the characteristic distribution becomes smaller as production continues, so that the characteristics of the copying machine 10 that is a product fall within a certain reference range. By inspecting the combination by inspecting the combination, it is possible to improve module production yield while suppressing variations in product quality.

以上のように本実施の形態によれば、所定の製品(ここでは、複写機10)を構成する複数種類のモジュールの検査対象としないモジュールの特性を示す特性情報を予め記憶手段(ここでは、記憶部46)に記憶しておき、計測手段(ここでは、特性算出部44)は、検査対象とする前記モジュールの特性を示す特性情報を計測し、算出手段(ここでは、確率算出部50)は、前記記憶手段に記憶されている特性情報と前記計測手段により計測された特性情報とに基づいて前記所定の製品全体としての特性を示す特性情報を算出し、判定手段(ここでは、合否判定部52)は、前記算出手段による算出結果に基づいて前記検査対象とするモジュールの合否を判定しているので、検査対象とするモジュールの検査にこれと組み合わせられる他のモジュールの特性が考慮されるため、製品の品質のばらつきを抑えつつ、製品を構成するモジュールの歩留まりを向上させることができる。   As described above, according to the present embodiment, the characteristic information indicating the characteristics of the modules not to be inspected for a plurality of types of modules constituting the predetermined product (here, the copying machine 10) is stored in advance in the storage means (here, The measurement unit (here, the characteristic calculation unit 44) measures characteristic information indicating the characteristics of the module to be inspected, and calculates the calculation unit (here, the probability calculation unit 50). Calculates characteristic information indicating the characteristics of the predetermined product as a whole based on the characteristic information stored in the storage means and the characteristic information measured by the measurement means, and determines the determination means (here, pass / fail determination) Since the unit 52) determines the pass / fail of the module to be inspected based on the calculation result by the calculating means, the other part combined with this for the inspection of the module to be inspected Since the characteristics of the Joule are considered, while suppressing variations in product quality, it is possible to improve the yield of the modules constituting the product.

また、本実施の形態によれば、前記記憶手段に記憶されている特性情報から前記検査対象としないモジュールの特性の分布状態を示す分布情報を算出する分布算出手段(特性分布算出部48)をさらに備え、前記算出手段は、前記分布算出手段により算出された前記分布情報と前記計測手段により計測された特性情報とに基づいて前記所定の製品全体としての特性が所定の基準範囲内となる確率を前記特性情報として算出し、前記判定手段は、前記算出手段により算出された確率と所定の基準確率とを比較して検査対象とするモジュールの合否を判定しているので、何れかの種類のモジュールの特性が安定するほど、他の種類のモジュールの歩留まりを向上させることができる。また、検査対象としないモジュールの特性の分布状態を示す分布情報を用いているため、検査対象としないモジュールの全てに対して特性を測定する必要がなく、抜き取り検査を行って検査対象としないモジュールの特性を測定することにより特性の分布状態を求めることができるため、適正に合否を判定することができる。   Further, according to the present embodiment, the distribution calculating means (characteristic distribution calculating section 48) for calculating distribution information indicating the distribution state of the characteristics of the module not to be inspected from the characteristic information stored in the storage means. The calculation means further comprises a probability that the characteristics of the predetermined product as a whole are within a predetermined reference range based on the distribution information calculated by the distribution calculation means and the characteristic information measured by the measurement means. Is calculated as the characteristic information, and the determination means determines the pass / fail of the module to be inspected by comparing the probability calculated by the calculation means with a predetermined reference probability. The more stable the module characteristics, the better the yield of other types of modules. In addition, since distribution information indicating the distribution state of the characteristics of modules not subject to inspection is used, it is not necessary to measure the characteristics of all modules not subject to inspection, and modules that are not subject to inspection after sampling inspection Since the distribution state of the characteristic can be obtained by measuring the characteristic, it is possible to determine whether the pass / fail is appropriate.

また、本実施の形態によれば、前記記憶手段に記憶された特性情報を、前記検査対象としないモジュールの特性が計測された日時を含むものとし、前記分布算出手段は、前記検査対象のモジュールと共に前記所定の製品を構成する前記検査対象としないモジュールの特性が計測された日時を含む所定期間の前記特性情報に基づいて前記分布情報を算出しているので、製品として各種のモジュールが組み合わされた際の特性が基準範囲内となる確率を適切に算出することが可能となる。よって、突発的に何れかの種類のモジュールの特性が悪化したとしも、製品である複写機10の特性を基準範囲内に収めるような他の種類のモジュールの合否が判定されるため製品の品質のばらつきを抑えることができる。   Further, according to the present embodiment, the characteristic information stored in the storage means includes the date and time when the characteristic of the module not to be inspected is measured, and the distribution calculating means is used together with the module to be inspected. Since the distribution information is calculated based on the characteristic information of a predetermined period including the date and time when the characteristic of the module not to be inspected constituting the predetermined product is measured, various modules are combined as a product. It is possible to appropriately calculate the probability that the characteristic at the time is within the reference range. Therefore, even if the characteristics of any type of module suddenly deteriorate, the quality of the product is determined because it is determined whether other types of modules that keep the characteristics of the copying machine 10 within the standard range are acceptable. The variation of can be suppressed.

また、前記判定手段により不合格と判定された場合に、特性を調整する際の目標値又は特性の調整方法に関する情報の少なくとも一方を提示する提示手段(ここでは、表示部54)をさらに備えているので、ユーザが不合格と判定されたモジュールの調整を行うことにより、モジュールの特性を適切に修正することができる。   In addition, when it is determined that the determination unit fails, a presentation unit (in this case, the display unit 54) that presents at least one of the target value at the time of adjusting the characteristic or information on the adjustment method of the characteristic is further provided. Therefore, the characteristics of the module can be appropriately corrected by adjusting the module determined to be unacceptable by the user.

なお、本実施の形態では、画像形成装置20及びスキャナ40を複写機として構成した際の特性が合格基準範囲内となる確率と所定の合格基準確率とを比較して合否の判定を行う場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、合格基準範囲外となる確率の算出や、予め定めた不合格基準範囲内となる確率等を算出して、当該確率を所定の不合格基準確率とを比較して合否の判定するものとしてもよい。この場合も、本実施の形態と同様の効果を奏することができる。   In the present embodiment, a case where pass / fail judgment is made by comparing the probability that the characteristics when the image forming apparatus 20 and the scanner 40 are configured as a copying machine is within the acceptance standard range and a predetermined acceptance standard probability. Although described above, the present invention is not limited to this, for example, calculating the probability of being outside the acceptance standard range, calculating the probability of being within the predetermined failure standard range, etc. It is good also as what determines pass / fail by comparing with the failure | failure reference | standard probability. Also in this case, the same effects as in the present embodiment can be obtained.

また、本実施の形態では、合否判定部52において複写機として構成した際の特性が合格基準範囲内となる確率と所定の合格基準確率とを比較して合否の判定を行う場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、合否判定部52を、特性算出部44により算出された特性値とと所定の基準値とを比較してスキャナ40の合否を判定するものとし、確率算出部50は、特性分布算出部48により算出された分布データと特性算出部44により計測された特性とに基づいて画像形成装置20及びスキャナ40を複写機10としての構成した際に特性が合格基準範囲内となる確率を算出し、算出した確率に応じて合否判定部52の所定の基準値を変更するものとしてもよい。例えば、特性値が所定の基準値を越えた場合に合格と判定している場合、合格基準範囲内となる確率が高いほど、基準値を低くすることによりモジュールの歩留まりを向上させることができる。また、基準値を以下の特性のモジュールは不合格となり、合格するモジュールの特性の最悪値が定まるため、製品とした際の品質のばらつきを抑えることができる。なお、所定の基準値は、合格と判定する基準として定めた合格基準値であってもよく、また、不合格と判定する基準として定めた不合格基準値であってもよい。   In the present embodiment, the case where pass / fail judgment is made by comparing the probability that the characteristics when the pass / fail judgment unit 52 is configured as a copying machine is within the acceptance standard range with a predetermined acceptance standard probability has been described. The present invention is not limited to this. For example, the pass / fail determination unit 52 compares the characteristic value calculated by the characteristic calculation unit 44 with a predetermined reference value to determine pass / fail of the scanner 40. The probability calculation unit 50 configures the image forming apparatus 20 and the scanner 40 as the copier 10 based on the distribution data calculated by the characteristic distribution calculation unit 48 and the characteristics measured by the characteristic calculation unit 44. The probability that the characteristic falls within the acceptance standard range may be calculated, and the predetermined reference value of the pass / fail determination unit 52 may be changed according to the calculated probability. For example, when it is determined that the characteristic value exceeds a predetermined reference value, the module yield can be improved by lowering the reference value as the probability of being within the acceptance reference range is higher. In addition, modules having characteristics with the following reference values are rejected, and the worst values of the characteristics of modules that pass are determined, so that variations in quality when products are manufactured can be suppressed. Note that the predetermined reference value may be a pass reference value determined as a reference for determining pass, or may be a fail reference value determined as a reference for determining fail.

また、本実施の形態では、スキャナ検査装置42の記憶部46に画像形成装置20の特性データを記憶させる場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、本体検査装置22及びスキャナ検査装置42とは別にハードディスクドライブ等の記憶装置を備えたコンピュータ等の情報処理装置を設け、当該情報処理装置と本体検査装置22及びスキャナ検査装置42とをネットワーク等の通信回線によって接続し、情報処理装置の記憶装置において本体検査装置22により測定された画像形成装置20の特性データ及び、スキャナ検査装置42によって測定されたスキャナ40の特性データを共に記憶する構成としてもよい。このように、情報処理装置により特性データを集中管理することにより、例えば、本体検査装置22及びスキャナ検査装置42において、複写機10として構成される各種のモジュールの特性データに基づいて合否の判定を行うことができ、モジュールの歩留まりを向上させることができる。なお、この場合、本体検査装置が本発明の計測装置に相当しており、特性算出部が第1の計測手段に相当する。また、スキャナ検査装置が検査装置に相当することになる。   Further, in the present embodiment, the case where the characteristic data of the image forming apparatus 20 is stored in the storage unit 46 of the scanner inspection apparatus 42 has been described. However, the present invention is not limited to this, and for example, the main body inspection apparatus An information processing device such as a computer having a storage device such as a hard disk drive is provided separately from the scanner 22 and the scanner inspection device 42, and the information processing device is connected to the main body inspection device 22 and the scanner inspection device 42 through a communication line such as a network. The characteristic data of the image forming apparatus 20 measured by the main body inspection apparatus 22 and the characteristic data of the scanner 40 measured by the scanner inspection apparatus 42 may be stored together in the storage device of the information processing apparatus. In this way, by centrally managing the characteristic data by the information processing apparatus, for example, in the main body inspection apparatus 22 and the scanner inspection apparatus 42, the pass / fail determination is made based on the characteristic data of various modules configured as the copying machine 10. It is possible to improve the module yield. In this case, the main body inspection device corresponds to the measurement device of the present invention, and the characteristic calculation unit corresponds to the first measurement means. Also, the scanner inspection device corresponds to the inspection device.

また、本実施の形態に係るスキャナ検査装置42は、特性算出部44、特性分布算出部48、確率算出部50、合否判定部52に示した各機能をソフトウェアにより実現し、上述した検査処理を検査プログラムとして構成してもよい。この場合も、本実施の形態と同様の効果を奏することができる。   Further, the scanner inspection apparatus 42 according to the present embodiment realizes the functions shown in the characteristic calculation unit 44, the characteristic distribution calculation unit 48, the probability calculation unit 50, and the pass / fail determination unit 52 by software, and performs the above-described inspection processing. You may comprise as an inspection program. Also in this case, the same effects as in the present embodiment can be obtained.

その他、本実施の形態で説明したスキャナ検査装置42及び本体検査装置22の構成(図1参照。)は一例であり、本発明の主旨を逸脱しない範囲内において適宜変更可能であることは言うまでもない。   In addition, the configurations (see FIG. 1) of the scanner inspection device 42 and the main body inspection device 22 described in the present embodiment are merely examples, and it is needless to say that the configuration can be appropriately changed without departing from the gist of the present invention. .

また、本実施の形態で説明した検査処理の流れ(図3参照。)も一例であり、本発明の主旨を逸脱しない範囲内において適宜変更可能であることは言うまでもない。   Further, the flow of the inspection process described in the present embodiment (see FIG. 3) is also an example, and it is needless to say that it can be changed as appropriate without departing from the gist of the present invention.

本実施の形態に係る複写機を生産する際の流れ示す模式図である。It is a schematic diagram showing a flow when producing a copying machine according to the present embodiment. 本実施の形態に係る特性データのデータ構造の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the data structure of the characteristic data which concern on this Embodiment. 本実施の形態に係る検査処理の流れを示すフローチャートであるIt is a flowchart which shows the flow of the inspection process which concerns on this Embodiment. 本実施の形態に係る手直指示画面の表示形態の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the display form of the direct instruction | indication screen which concerns on this Embodiment.

符号の説明Explanation of symbols

10 複写機
20 画像形成装置
22 本体検査装置
30 特性算出部
40 スキャナ
42 スキャナ検査装置
44 特性算出部
46 記憶部
48 特性分布算出部
50 確率算出部
52 合否判定部
54 表示部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Copier 20 Image forming apparatus 22 Main body inspection apparatus 30 Characteristic calculation part 40 Scanner 42 Scanner inspection apparatus 44 Characteristic calculation part 46 Memory | storage part 48 Characteristic distribution calculation part 50 Probability calculation part 52 Pass / fail judgment part 54 Display part

Claims (8)

所定の製品を構成する複数種類のモジュールの何れかを検査対象として検査する検査装置であって、
検査対象とする前記モジュールの特性を示す特性情報を計測する計測手段と、
検査対象としない前記モジュールの特性を示す特性情報を予め記憶した記憶手段と、
前記記憶手段に記憶されている特性情報と前記計測手段により計測された特性情報とに基づいて前記所定の製品全体としての特性を示す特性情報を算出する算出手段と、
前記算出手段による算出結果に基づいて前記検査対象とするモジュールの合否を判定する判定手段と、
を備えた検査装置。
An inspection apparatus that inspects one of a plurality of types of modules constituting a predetermined product as an inspection target,
Measuring means for measuring characteristic information indicating characteristics of the module to be inspected;
Storage means for storing in advance characteristic information indicating characteristics of the module not to be inspected;
Calculating means for calculating characteristic information indicating characteristics of the predetermined product as a whole based on characteristic information stored in the storage means and characteristic information measured by the measuring means;
Determination means for determining pass / fail of the module to be inspected based on a calculation result by the calculation means;
Inspection device with
前記記憶手段に記憶されている特性情報から前記検査対象としないモジュールの特性の分布状態を示す分布情報を算出する分布算出手段をさらに備え、
前記算出手段は、前記分布算出手段により算出された前記分布情報と前記計測手段により計測された特性情報とに基づいて前記所定の製品全体としての特性が所定の基準範囲内となる確率を前記特性情報として算出し、
前記判定手段は、前記算出手段により算出された確率と所定の基準確率とを比較して検査対象とするモジュールの合否を判定する
請求項1記載の検査装置。
A distribution calculating unit that calculates distribution information indicating a distribution state of a characteristic of the module not to be inspected from the characteristic information stored in the storage unit;
The calculating means determines the probability that the characteristic of the predetermined product as a whole falls within a predetermined reference range based on the distribution information calculated by the distribution calculating means and the characteristic information measured by the measuring means. Calculated as information,
The inspection apparatus according to claim 1, wherein the determination unit determines whether the module to be inspected is acceptable by comparing the probability calculated by the calculation unit with a predetermined reference probability.
前記判定手段を、前記計測手段により計測された特性情報により示される特性値と所定の基準値とを比較して検査対象とするモジュールの合否を判定するものとし、
前記記憶手段に記憶されている特性情報から前記検査対象としないモジュールの特性の分布状態を示す分布情報を算出する分布算出手段をさらに備え、
前記算出手段は、前記分布算出手段により算出された前記分布情報と前記計測手段により計測された特性情報とに基づいて前記所定の製品全体としての特性が所定の基準範囲内となる確率を前記特性情報として算出し、算出した確率に応じて前記所定の基準値を変更する
請求項1記載の検査装置。
The determination unit is configured to determine the pass / fail of the module to be inspected by comparing the characteristic value indicated by the characteristic information measured by the measurement unit with a predetermined reference value,
A distribution calculating unit that calculates distribution information indicating a distribution state of a characteristic of the module not to be inspected from the characteristic information stored in the storage unit;
The calculating means determines the probability that the characteristic of the predetermined product as a whole falls within a predetermined reference range based on the distribution information calculated by the distribution calculating means and the characteristic information measured by the measuring means. The inspection apparatus according to claim 1, wherein the inspection apparatus calculates the information and changes the predetermined reference value according to the calculated probability.
前記記憶手段に記憶された特性情報を、前記検査対象としないモジュールの特性が計測された日時を含むものとし、
前記分布算出手段は、前記検査対象のモジュールと共に前記所定の製品を構成する前記検査対象としないモジュールの特性が計測された日時を含む所定期間の前記特性情報に基づいて前記分布情報を算出する
請求項2又は請求項3記載の検査装置。
The characteristic information stored in the storage means includes the date and time when the characteristic of the module not to be inspected is measured,
The distribution calculation unit calculates the distribution information based on the characteristic information of a predetermined period including a date and time when a characteristic of the module not to be inspected that constitutes the predetermined product together with the module to be inspected is measured. The inspection apparatus according to claim 2 or claim 3.
前記判定手段により不合格と判定された場合に、特性を調整する際の目標値又は特性の調整方法に関する情報の少なくとも一方を提示する提示手段
をさらに備えた請求項1乃至請求項4の何れか1項記載の検査装置。
5. The display device according to claim 1, further comprising: a presenting unit that presents at least one of a target value at the time of adjusting the characteristic or information on an adjustment method of the characteristic when the determination unit determines that the determination is unacceptable. The inspection apparatus according to item 1.
所定の製品を構成する複数種類のモジュールの何れかを検査対象として検査する検査システムであって、
前記所定の製品を構成する検査対象としない前記モジュールの特性を示す特性情報を計測する第1の計測手段を備えた計測装置と、
前記第1の計測手段により計測された前記特性情報を記憶する記憶手段を備えた記憶装置と、
検査対象とする前記モジュールの特性を示す特性情報を計測する第2の計測手段、前記記憶装置の記憶手段に記憶されている特性情報と前記第2の計測手段により計測された特性情報とに基づいて前記所定の製品全体としての特性を示す特性情報を算出する算出手段、及び前記算出手段による算出結果に基づいて前記検査対象とするモジュールの合否を判定する判定手段、を備えた検査装置と、
を有する検査システム。
An inspection system that inspects one of a plurality of types of modules constituting a predetermined product as an inspection target,
A measuring device comprising first measuring means for measuring characteristic information indicating characteristics of the module not to be inspected constituting the predetermined product;
A storage device comprising storage means for storing the characteristic information measured by the first measurement means;
Based on second measurement means for measuring characteristic information indicating characteristics of the module to be inspected, characteristic information stored in the storage means of the storage device, and characteristic information measured by the second measurement means. An inspection apparatus comprising: a calculation unit that calculates characteristic information indicating characteristics of the entire predetermined product; and a determination unit that determines pass / fail of the module to be inspected based on a calculation result by the calculation unit;
Having an inspection system.
所定の製品を構成する複数種類のモジュールの何れかを検査対象として検査する検査方法であって、
前記所定の製品を構成する検査対象としない前記モジュールの特性を示す特性情報を予め記憶手段に記憶しておき、
検査対象とする前記モジュールの特性を示す特性情報を計測し、
前記記憶手段に記憶されている特性情報と前記計測した特性情報とに基づいて前記所定の製品全体としての特性を示す特性情報を算出し、
前記算出した算出結果に基づいて前記検査対象とするモジュールの合否を判定する、
検査方法。
An inspection method for inspecting one of a plurality of types of modules constituting a predetermined product as an inspection target,
Characteristic information indicating the characteristics of the module not to be inspected constituting the predetermined product is stored in a storage unit in advance.
Measure characteristic information indicating the characteristics of the module to be inspected,
Calculating characteristic information indicating characteristics of the predetermined product as a whole based on the characteristic information stored in the storage unit and the measured characteristic information;
Determining pass / fail of the module to be inspected based on the calculated result;
Inspection method.
所定の製品を構成する複数種類のモジュールの何れかを検査対象として検査対象としない前記モジュールの特性を示す特性情報を予め記憶手段に記憶しておき、前記検査対象とするモジュールを検査する検査プログラムであって、
検査対象とする前記モジュールの特性を示す特性情報を計測する計測ステップと、
前記記憶手段に記憶されている特性情報と前記計測ステップにより計測された特性情報とに基づいて前記所定の製品全体としての特性を示す特性情報を算出する算出ステップと、
前記算出ステップによる算出結果に基づいて前記検査対象とするモジュールの合否を判定する判定ステップと、
をコンピュータに実行させる検査プログラム。
An inspection program for preliminarily storing in the storage means characteristic information indicating the characteristics of the module that is not subject to inspection as one of a plurality of types of modules constituting a predetermined product, and inspecting the module to be inspected Because
A measurement step for measuring characteristic information indicating characteristics of the module to be inspected;
A calculation step of calculating characteristic information indicating characteristics of the predetermined product as a whole based on the characteristic information stored in the storage unit and the characteristic information measured in the measurement step;
A determination step of determining pass / fail of the module to be inspected based on a calculation result of the calculation step;
Inspection program that causes a computer to execute.
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