JP2006234630A - Method of diagnosing abnormality - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、オンライン分析計の異常診断方法に関する。さらに詳しくは、オンライン分析計の異常指示値の早期発見および対処を可能にするオンライン分析計の異常診断方法に関するものである。 The present invention relates to an abnormality diagnosis method for an on-line analyzer. More specifically, the present invention relates to a method for diagnosing abnormality of an online analyzer that enables early detection and handling of an abnormal indication value of the online analyzer.
化学プロセスにおいて、取り扱う化学物質の変動状況を常に正確に把握しておくことは極めて重要である。そのために、化学物質の組成分析や密度変化測定を連続的に行い、オンラインで監視することが行われている。しかし、センサーの汚れやサンプルの供給条件の変動等の原因により、必ずしも常に正常値を示すとは限らない。一般にプロセスの異常を診断する方法として、対象プロセスから順次一組のプロセスデータを収集し、プロセスデータが異常であるか否かを診断する異常診断方法において、(a) 一組のプロセスデータについて、予め、一方のデータの上限を設定する点を他方のデータに対応させて複数点プロットして第1の折れ線関数を設定する手順と、(b) 一組のプロセスデータについて、予め、一方のデータの下限を設定する点を他方のデータに対応させて複数点プロットして第2の折れ線関数を設定する手順と、(c) 対象プロセスからデータ収集を実行しつつ、収集した一組のデータが第1の折れ線関数と第2の折れ線関数とで挟まれる領域に存在しない場合に当該一組のデータにつき異常出力をする手順とを有する異常診断方法が開示されている(特許文献1参照)。しかし、プロセスデータを収集し、上限、下限を折れ線関数で設定する方法を、簡単なプロセスデータに適用するのは煩雑であり、また、複数の異なるオンライン分析計を用いてプロセスの監視を行う場合に、より簡便な異常診断方法が求められていた。 In a chemical process, it is extremely important to keep track of the fluctuations of chemical substances handled. For this purpose, composition analysis and density change measurement of chemical substances are continuously performed and monitored online. However, it does not always indicate a normal value due to factors such as sensor contamination and fluctuations in sample supply conditions. In general, as a method of diagnosing process abnormality, a set of process data is collected sequentially from the target process, and in the abnormality diagnosis method for diagnosing whether or not the process data is abnormal, (a) for a set of process data, A procedure for setting a first line function by plotting a plurality of points corresponding to the other data in advance to set the upper limit of one of the data, and (b) one set of data in advance for one set of process data The procedure for setting the second line function by plotting multiple points corresponding to the other data and setting the second line function, and (c) collecting a set of data while executing data collection from the target process An abnormality diagnosing method having a procedure for outputting an abnormality for the set of data when there is no region between the first polygonal line function and the second polygonal line function is disclosed (Patent Document 1). reference). However, it is cumbersome to apply the method of collecting process data and setting the upper and lower limits with a line function to simple process data, and when monitoring processes using multiple different online analyzers In addition, a simpler abnormality diagnosis method has been demanded.
かかる状況において、本発明が解決しようとする課題は、オンライン分析計の異常指示値を速やかに発見し、早期の対処を可能にするオンライン分析計の異常診断方法を提供することである。 In such a situation, the problem to be solved by the present invention is to provide a method for diagnosing abnormality of an on-line analyzer that can quickly find an abnormality indicating value of the on-line analyzer and enable early countermeasures.
すなわち、請求項1に係る発明は、ナフサ組成の変動状況を複数の異なるオンライン分析計を用いて監視し、該ナフサ組成の変動に応じてナフサの流量制御を行う化学プロセスにおいて、下記工程を含むオンラインナフサ分析計の異常診断方法である。
第1工程:ナフサ密度とナフサの代表成分の含有量との相関を示す上限値および下限値とで囲まれる領域を設定する工程
第2工程:オンラインナフサ密度計の指示値とオンラインプロセスガスクロマトグラフィーによるナフサ代表成分の分析値を一組のプロセス値として表示する工程
第3工程:第1工程の設定領域を正常値監視領域として、第2工程のプロセス値を監視し、正常値監視領域外に該プロセス値が位置した場合に警告を発する工程
第4工程:第3工程の警告に応じてナフサ密度を実測する工程
第5工程:前記ナフサ密度の実測値に基づいて、オンラインナフサ密度計またはオンラインプロセスガスクロマトグラフィーの異常の有無を判断する工程
前記第1工程のナフサの代表成分がノルマルペンタンである場合、第1工程〜第3工程をコンピュータにより実行する場合は、本発明を一層効果的に実施することができる。
In other words, the invention according to claim 1 includes the following steps in a chemical process in which the naphtha composition fluctuation state is monitored using a plurality of different on-line analyzers and the flow rate of naphtha is controlled in accordance with the naphtha composition fluctuation. This is an abnormality diagnosis method for an online naphtha analyzer.
1st process: The process which sets the area | region enclosed by the upper limit and lower limit which show the correlation with the content of the naphtha density and the representative component of a naphtha 2nd process: The indication value and online process gas chromatography of an online naphtha density meter The process of displaying the analysis value of the naphtha representative component by the process value as a set of process values Third process: The process area of the second process is monitored using the setting area of the first process as the normal value monitoring area, and outside the normal value monitoring area Step of issuing a warning when the process value is located Step 4: Step of measuring the naphtha density in response to the step 3 warning Step 5: Online naphtha density meter or online based on the measured value of naphtha density Step of determining presence or absence of abnormality in process gas chromatography When the representative component of naphtha in the first step is normal pentane, the first step to When performing three steps by a computer, it may implement the present invention more effectively.
本発明により、オンライン分析計の異常指示値の早期発見および対処を可能にするオンライン分析計の異常診断方法の提供が可能になった。 According to the present invention, it is possible to provide an on-line analyzer abnormality diagnosis method that enables early detection and handling of an abnormality indicator value of an on-line analyzer.
本発明の異常診断方法は、ナフサ組成の変動状況を複数のオンライン分析計を用いて監視している化学プロセスに適用されるものである。例えば、ナフサ密度と相関関係があり、かつプロセスガスクロ値のようなオンラインで測定できるナフサ組成とオンライン密度計の測定値とを監視している場合、まず、ナフサ密度とナフサの代表成分の含有量との相関を示す上限値および下限値とで囲まれる領域を設定する。次いで、オンラインナフサ密度計の指示値とオンラインプロセスガスクロマトグラフィーによるナフサ代表成分の分析値を一組のプロセス値として表示する。前記のナフサ密度とナフサの代表成分の含有量との相関を示す上限値および下限値とで囲まれる設定領域を正常値監視領域として、オンラインナフサ密度計の指示値とオンラインプロセスガスクロマトグラフィーによるナフサ代表成分の分析値を一組のプロセス値として監視し、正常値監視領域外に該プロセス値が位置した場合に警告を発するようにして、その警告に応じてナフサ密度を実測し、この実測値に基づいて、オンラインナフサ密度計またはオンラインプロセスガスクロマトグラフィーの異常の有無を判断し、適切に対処するのである。 The abnormality diagnosis method of the present invention is applied to a chemical process in which the fluctuation state of the naphtha composition is monitored using a plurality of on-line analyzers. For example, when monitoring the naphtha composition that is correlated with the naphtha density and can be measured online, such as the process gas chroma value, and the measured value of the online density meter, first, the naphtha density and the content of the representative components of the naphtha An area surrounded by an upper limit value and a lower limit value indicating the correlation with each other is set. Next, the indicated value of the online naphtha density meter and the analysis value of the naphtha representative component by online process gas chromatography are displayed as a set of process values. The set range surrounded by the upper limit value and the lower limit value indicating the correlation between the naphtha density and the content of the representative component of the naphtha is set as a normal value monitoring region. The analysis value of the representative component is monitored as a set of process values, and when the process value is located outside the normal value monitoring area, a warning is issued, and the naphtha density is measured in response to the warning, and this measured value Based on the above, determine whether there is an abnormality in the online naphtha density meter or online process gas chromatography and take appropriate action.
この場合、ナフサ代表成分の値としてノルマルペンタンを採用することにより、一層信頼できるプロセス値になる。また、ナフサ密度とナフサの代表成分の含有量との相関を示す上限値および下限値とで囲まれる領域を設定する工程、オンラインナフサ密度計の指示値とオンラインプロセスガスクロマトグラフィーによるナフサ代表成分の分析値を一組のプロセス値として表示する工程、前記設定領域を正常値監視領域として、プロセス値を監視し、正常値監視領域外に該プロセス値が位置した場合に警告を発する工程等をコンピュータに実行させることにより、本発明をより効果的に実施することができる。 In this case, by using normal pentane as the value of the naphtha representative component, a more reliable process value is obtained. In addition, a process for setting a region surrounded by an upper limit value and a lower limit value indicating the correlation between the naphtha density and the content of the representative component of the naphtha, the indication value of the online naphtha density meter and the The computer includes a step of displaying the analysis value as a set of process values, a step of monitoring the process value using the set area as a normal value monitoring area, and issuing a warning when the process value is located outside the normal value monitoring area, etc. By making it execute, the present invention can be implemented more effectively.
本発明を実施例に基づいて、より具体的に説明するが、もとより本発明はこれらの実施例に限定されるものではない。 The present invention will be described more specifically based on examples, but the present invention is not limited to these examples.
実施例1
図1は、ナフサ密度とナフサ中のノルマルペンタン濃度の相関を示す図である。横軸はナフサ密度を示しオンライン密度計で測定した値であり、縦軸はナフサの代表成分であるノルマルペンタンの値をオンラインプロセスガスクロマトグラフィーで測定した値である。線1はナフサ密度とノルマルペンタン濃度の関係を示す線であり、実験的にナフサ密度とノルマルペンタン濃度の関係を求めて決定した両者の相関関係を示す線である。線1を囲むように線2で囲まれた範囲は、実験的に求めた両者の相関関係をノルマルペンタン濃度の偏差3%に相当する範囲で囲んだものであり、この範囲にプロセス運転中のオンライン測定値が入っている場合、すなわちオンラインプロセスガスクロマトグラフィーおよびオンライン密度計の1つのプロセス値が点4で示される場合は、オンラインプロセスガスクロマトグラフィーとオンライン密度計は正常に働いていると考えてよい。点3の如くノルマルペンタン濃度の偏差3%に相当する範囲外にプロセス値がある場合、異常を示す警告を発する。ここで、線2で囲まれた範囲が広すぎると、すなわちノルマルペンタン濃度の偏差の設定を大きくしすぎるとオンライン分析計の異常を見逃すことになり、逆に偏差の設定を小さくしすぎるとオンライン分析計が正常に働いているにも係わらず警告を発してしまうことになる。警告に応じて密度浮標でナフサ密度を実測し、ナフサ密度の実測値とオンライン密度計の測定値との偏差が大きい場合は、オンライン密度計の異常と判断する。ナフサ密度の実測値とオンライン密度計の測定値との偏差が小さい場合は、オンラインプロセスガスクロマトグラフィーの異常と判断する。このように、図1のようなグラフをプロセス運転の計器室に常時表示し、異常時に警告を発することにより早期にオンライン分析計の異常を発見することができる。
Example 1
FIG. 1 is a diagram showing a correlation between naphtha density and normal pentane concentration in naphtha. The horizontal axis indicates the naphtha density and is a value measured with an on-line densitometer, and the vertical axis is the value obtained by measuring the value of normal pentane, which is a representative component of naphtha, with on-line process gas chromatography. Line 1 is a line indicating the relationship between the naphtha density and the normal pentane concentration, and is a line indicating the correlation between both determined experimentally by determining the relationship between the naphtha density and the normal pentane concentration. The range surrounded by the
1…ナフサ密度とノルマルペンタン濃度の関係を示す線、2…偏差・・で囲んだ正常値を示す範囲、3…異常値を示す点、4…正常値を示す点
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Line which shows the relationship between naphtha density and normal pentane density | concentration, 2 ... The range which shows the normal value enclosed by deviation ... 3 ... The point which shows abnormal value, 4 ... The point which shows normal value
Claims (3)
第1工程:ナフサ密度とナフサの代表成分の含有量との相関を示す上限値および下限値とで囲まれる領域を設定する工程
第2工程:オンラインナフサ密度計の指示値とオンラインプロセスガスクロマトグラフィーによるナフサの代表成分の分析値を一組のプロセス値として表示する工程
第3工程:第1工程の設定領域を正常値監視領域として、第2工程のプロセス値を監視し、正常値監視領域外に該プロセス値が位置した場合に警告を発する工程
第4工程:第3工程の警告に応じてナフサ密度を実測する工程
第5工程:前記ナフサ密度の実測値に基づいて、オンラインナフサ密度計またはオンラインプロセスガスクロマトグラフィーの異常の有無を判断する工程 In a chemical process for monitoring the naphtha composition fluctuation state using a plurality of different online analyzers and controlling the flow rate of naphtha according to the naphtha composition fluctuations, an online analyzer comprising the following first to fifth steps: Abnormal diagnosis method.
1st process: The process which sets the area | region enclosed by the upper limit and lower limit which show the correlation with the content of the naphtha density and the representative component of a naphtha 2nd process: The indication value and online process gas chromatography of an online naphtha density meter The process of displaying the analysis values of the representative components of naphtha as a set of process values by the third process: The process area of the second process is monitored using the setting area of the first process as the normal value monitoring area, and outside the normal value monitoring area A step of issuing a warning when the process value is located in the fourth step: a step of actually measuring the naphtha density in response to the warning of the third step. Fifth step: based on the measured value of the naphtha density, an online naphtha density meter or A process to determine the presence or absence of abnormalities in online process gas chromatography
The on-line analyzer abnormality diagnosis method according to claim 1, wherein the first to third steps are executed by a computer.
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