JP2006202115A - 画像処理方法および画像処理プログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 2次元の平均画像から3次元の初期構造モデルを作製し、平均画像と再投射画像との直接的な相関値を最適化の尺度として用いて3次元構造を最適化する。先ず、N枚の2次元画像を仮想球面上の初期画像位置にランダムに配置して初期3次元構造を構築し、これを初期画像位置に再投射して新たな2次元画像を得る。そして、再投射前後の2次元画像の相互相関を求めてスコア(L1)を算出する。再投射後の1枚の2次元画像を選択してその座標パラメータを変化させて3次元構造を再構築し、仮想球面上への再投射により新たな2次元画像を得る。そして、新たなスコア(L2)を算出して座標パラメータの変化の許容もしくは拒絶を判断する。これらのステップを繰り返して3次元構造を最適化する。
【選択図】 図1
Description
Claims (10)
- 複数の2次元画像から3次元構造を再構築するための画像処理方法であって、
N枚(Nは2以上の整数)の2次元画像を仮想球面上の初期画像位置にランダムに配置する第1のステップと、
該ランダム配置されたN枚の2次元画像を前記仮想球面の中心点に投射して初期3次元構造を構築する第2のステップと、
該初期3次元構造を前記初期画像位置に再投射してN枚の新たな2次元画像を得る第3のステップと、
前記初期画像位置の各点において再投射前後の2次元画像の相互相関を求めて第1のスコア(L1)を算出する第4のステップと、
前記再投射後のN枚の2次元画像から1枚の2次元画像を任意に選択し、該選択された2次元画像の座標パラメータをランダムに変化させる第5のステップと、
該座標パラメータ変化後の1枚の2次元画像とその余の(N−1)枚の2次元画像から3次元構造を再構築する第6のステップと、
該再構築された3次元構造を前記仮想球面上に再投射してN枚の新たな2次元画像を得る第7のステップと、
前記再投射前後の2次元画像の相互相関を求めて第2のスコア(L2)を算出する第8のステップと、
該第2のスコア(L2)と前記第1のスコア(L1)との比較に基づいて前記第5のステップにおける座標パラメータの変化の許容もしくは拒絶を判断する第9のステップと、
前記座標パラメータの変化が許容された場合に前記選択された2次元画像の座標パラメータを置き換える第10のステップと、
を備えていることを特徴とする画像処理方法。 - 前記第5ないし第10のステップを所定の回数だけ繰り返す第11のステップを備えていることを特徴とする請求項1に記載の画像処理方法。
- 前記第9のステップにおける判断は、前記第1のスコア(L1)と第2のスコア(L2)がL2>L1の関係を満足する場合に前記座標パラメータの変化を許容するものであることを特徴とする請求項1または2に記載の画像処理方法。
- 前記第9のステップにおける判断は、L2≦L1の場合には、温度パラメータTと遷移確率P(ΔL=L1−L2)に基づいて前記座標パラメータの変化を許容するサブステップを備えていることを特徴とする請求項3に記載の画像処理方法。
- 前記第11のステップに続き、温度パラメータT1を所定値だけ減少させて新たな温度パラメータT2を設定し、該温度パラメータT2を用いて前記第5乃至第11のステップを所定回数だけ反復する第12のステップを備えていることを特徴とする請求項2に記載の画像処理方法。
- 前記座標パラメータは3つの角度変数と2つの位置変数を含んでいることを特徴とする請求項1乃至5の何れか1項に記載の画像処理方法。
- 前記3つの角度変数はオイラー角(α、β、γ)であり、前記2つの位置変数は前記2次元画像の中心位置調整用の変数(px、py)であることを特徴とする請求項6に記載の画像処理方法。
- 前記スコアLは、次式で算出されるものであることを特徴とする請求項1乃至7の何れか1項に記載の画像処理方法。
- 請求項6乃至8の何れか1項の画像処理方法により、前記2次元画像に映し出された3次元構造での角度情報を求めることを特徴とする3次元角度推定方法。
- コンピュータに、請求項1乃至8の何れか1項に記載された各ステップを実行させるためのプログラム。
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2005
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