JP2006146193A - 汎用スペリングニーモニック - Google Patents
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Abstract
【解決手段】本方法は、事前定義の大量の文字本体を含むnグラム言語モデルを生成することを含み、そのnグラム言語モデルは事前定義の大量の文字本体からの少なくとも1つの文字を含む。本方法はさらに、その少なくとも1つの文字のそれぞれに対して新しい言語モデル(LM)トークンを構築すること、文字の発音表記を取得するために、事前定義の発音辞書に対応する少なくとも1つの文字のそれぞれに対する発音を抽出すること、代替の発音辞書を作成するために文字の発音表記に対応する少なくとも1つの文字のそれぞれに対する少なくとも1つの代替の発音を作成すること、音声認識ソフトウェアアプリケーションで使用するためのnグラム言語モデルをコンパイルすることを含む。
【選択図】図3
Description
104 入力装置
106 記憶装置
110 音響モデル
112 言語モデル
204 処理装置
206 システムメモリ
230 ハードディスクドライブインターフェース
232 磁気ディスクドライブインターフェース
234 光ディスクドライブインターフェース
244 オーディオアダプタ
246 シリアルポートインターフェース
248 モニタ
250 ビデオアダプタ
252 ネットワークインターフェース
260 ネットワークインターフェース
264 オペレーティングシステム
266 アプリケーションプログラムモジュール(ワードプロセッサ)
270 音声エンジン訂正モジュール
Claims (28)
- 音声認識ソフトウェアアプリケーションで使用するためのニーモニック言語モデルを作成する方法であって、
事前定義の大量の文字本体を含むnグラム言語モデルを生成するステップであり、前記nグラム言語モデルは、前記事前定義の大量の文字本体からの少なくとも1つの文字を含むステップと、
前記少なくとも1つの文字のそれぞれに対して新しい言語モデル(LM)トークンを構築するステップと、
文字の発音表記を取得するために、事前定義の発音辞書に対応する前記少なくとも1つの文字のそれぞれに対する発音を抽出するステップと、
代替の発音辞書を作成するために、前記文字の発音表記に対応する前記少なくとも1つの文字のそれぞれに対する少なくとも1つの代替の発音を作成するステップと、
前記音声認識ソフトウェアアプリケーションで使用するための前記nグラム言語モデルをコンパイルするステップとを含み、前記言語モデルを前記コンパイルするステップは、前記新しい言語モデルトークンおよび前記代替の発音辞書に対応していることを特徴とする方法。 - 前記事前定義の大量の文字本体は、小文字、大文字、数字、および事前定義の図形的な文字のうちの少なくとも1つを含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記事前定義の大量の文字本体、前記事前定義の発音辞書、および前記代替の発音辞書のうちの少なくとも1つは、英語に対応していることを特徴とする請求項2に記載の方法。
- 前記構築するステップは、前記少なくとも1つの文字の前記それぞれに対するニーモニックスペリングに対応する前記少なくとも1つの文字のそれぞれに対する新しい言語モデルトークンを構築するステップを含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記作成するステップは、前記代替の発音を形成するために、前記文字の発音表記に、前記新しい言語モデルトークンを前に付加し、かつ長い無音「sil」を後ろに付加するステップを含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記少なくとも1つの文字が大文字である場合、前記作成するステップは、前記新しい言語モデルに対して「k ae p ih t ax l」をさらに前に付加するステップを含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。
- nグラム言語モデルを前記コンパイルするステップは、標準のコンパイリングツールを用いてコンパイルすることを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記標準のコンパイリングツールは、JIT(Just−In−Time)コンパイリングツールであることを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記nグラム言語モデルは、事前定義のフォーマットを用いて生成されることを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 前記事前定義のフォーマットは、ARPAフォーマットであることを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 音声認識ソフトウェアアプリケーションで使用するためのニーモニック言語モデルを作成する方法であって、
事前定義の大量の文字本体を含むnグラム言語モデルを生成するステップであり、前記nグラム言語モデルは、前記事前定義の大量の文字本体からの少なくとも1つの文字を含むステップと、
文字の発音表記を取得するために、事前定義の発音辞書に対応する前記少なくとも1つの文字のそれぞれに対する発音を抽出するステップと、
代替の発音辞書を作成するために、前記文字の発音表記に対応する前記少なくとも1つの文字のそれぞれに対する少なくとも1つの代替の発音を作成するステップと
を含むことを特徴とする方法。 - 前記生成するステップはさらに、前記少なくとも1つの文字の前記それぞれに対するニーモニックスペリングに対応する前記少なくとも1つの文字のそれぞれに対する新しい言語モデル(LM)トークンを構築するステップを含むことを特徴とする請求項11に記載の方法。
- 前記事前定義の大量の文字本体は、小文字、大文字、数字、および事前定義の図形的な文字のうちの少なくとも1つを含むことを特徴とする請求項11に記載の方法。
- 前記事前定義の大量の文字本体、前記事前定義の発音辞書、および前記代替の発音辞書のうちの少なくとも1つは、英語に対応していることを特徴とする請求項11に記載の方法。
- 前記作成するステップはさらに、前記代替の発音を形成するために前記文字の発音表記に、新しい言語モデルトークンを前に付加し、長い無音「sil」を後ろに付加するステップと、
前記音声認識ソフトウェアアプリケーションで使用するための前記nグラム言語モデルをコンパイルするステップとを含み、前記nグラム言語モデルを前記コンパイルするステップは、前記新しい言語モデルトークンおよび前記代替の発音辞書に対応していることを特徴とする請求項11に記載の方法。 - 前記少なくとも1つの文字が大文字である場合、前記作成するステップは、前記新しい言語モデルに「k ae p ih t ax l」をさらに前に付加するステップを含むことを特徴とする請求項15に記載の方法。
- 標準のコンパイリングツールを用いて前記nグラム言語モデルをコンパイルするステップをさらに含むことを特徴とする請求項11に記載の方法。
- 前記標準のコンパイリングツールは、JIT(Just−In−Time)コンパイリングツールであることを特徴とする請求項17に記載の方法。
- 前記nグラム言語モデルは、事前定義のフォーマットを用いて生成されることを特徴とする請求項11に記載の方法。
- 前記事前定義のフォーマットは、ARPAフォーマットであることを特徴とする請求項11に記載の方法。
- 音声認識ソフトウェアアプリケーションで使用するためのニーモニック言語モデルを作成する方法を実施するためのシステムであって、
前記音声認識ソフトウェアアプリケーションおよび少なくとも1つのターゲットソフトウェアアプリケーションを記憶するための記憶装置と、
前記システムにデータおよびコマンドを音声で入力するための入力装置と、
前記入力されたデータを表示するための表示画面を含む表示装置と、
前記記憶装置、前記入力装置、および前記表示装置と通信して、前記音声認識ソフトウェアアプリケーションに、前記表示画面上に前記入力データを表示させ、前記入力されたコマンドに対応する前記入力データを処理させる命令を受け取ることができる処理装置と
を備えることを特徴とするシステム。 - 前記記憶装置上に配置される音響モデルソフトウェアモジュールおよび言語モデルソフトウェアモジュールをさらに含むことを特徴とする請求項21に記載のシステム。
- ARPAフォーマットをコンパイルできる標準のコンパイリングツールであるコンパイラをさらに含むことを特徴とする請求項21に記載のシステム。
- 前記記憶装置は、光媒体装置、磁気媒体装置、内部記憶装置、外部記憶装置、取外し可能記憶装置、および取外し不能記憶装置のうちの少なくとも1つであることを特徴とする請求項21に記載のシステム。
- 前記入力装置はマイクロフォンであることを特徴とする請求項21に記載のシステム。
- 前記表示装置は、CRT、LCD、およびプラズマ表示装置のうちの少なくとも1つであることを特徴とする請求項21に記載のシステム。
- 音声認識ソフトウェアアプリケーションで使用するためのニーモニック言語モデルを作成する方法を処理装置に実施させるための命令を含むマシン可読コンピュータプログラムコードであって、前記処理装置は記憶装置および表示装置と通信し、また前記記憶装置は音声認識ソフトウェアアプリケーションを含んでおり、前記方法は、
事前定義の大量の文字本体を含むnグラム言語モデルを生成するステップであり、前記nグラム言語モデルは、前記事前定義の大量の文字本体からの少なくとも1つの文字を含むステップと、
前記少なくとも1つの文字のそれぞれに対して新しい言語モデル(LM)トークンを構築するステップと、
文字の発音表記を取得するために、事前定義の発音辞書に対応する前記少なくとも1つの文字のそれぞれに対する発音を抽出するステップと、
代替の発音辞書を作成するために、前記文字の発音表記に対応する前記少なくとも1つの文字のそれぞれに対する少なくとも1つの代替の発音を作成するステップと、
前記音声認識ソフトウェアアプリケーションで使用するための前記nグラム言語モデルをコンパイルするステップとを含み、前記言語モデルを前記コンパイルするステップは、前記新しい言語モデルトークンおよび前記代替の発音辞書に対応していることを特徴とするマシン可読コンピュータプログラムコード。 - マシン可読コンピュータプログラムコードを用いてエンコードされた媒体であって、前記プログラムコードは、音声認識ソフトウェアアプリケーションで使用するためのニーモニック言語モデルを作成する方法を処理装置に実施させるための命令を含み、前記処理装置は記憶装置および表示装置と通信し、前記記憶装置は音声認識ソフトウェアアプリケーションを含んでおり、前記方法は、
事前定義の大量の文字本体を含むnグラム言語モデルを生成するステップであり、前記nグラム言語モデルは、前記事前定義の大量の文字本体からの少なくとも1つの文字を含むステップと、
前記少なくとも1つの文字のそれぞれに対して新しい言語モデル(LM)トークンを構築するステップと、
文字の発音表記を取得するために、事前定義の発音辞書に対応する前記少なくとも1つの文字のそれぞれに対する発音を抽出するステップと、
代替の発音辞書を作成するために、前記文字の発音表記に対応する前記少なくとも1つの文字のそれぞれに対する少なくとも1つの代替の発音を作成するステップと、
前記音声認識ソフトウェアアプリケーションで使用するための前記nグラム言語モデルをコンパイルするステップとを含み、前記言語モデルを前記コンパイルするステップは、前記新しい言語モデルトークンおよび前記代替の発音辞書に対応していることを特徴とする媒体。
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