JP2006072546A - Chemical substance water system disclosure analysis system - Google Patents

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Yuriko Ishikawa
百合子 石川
Akihiro Tokai
明宏 東海
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a chemical substance water system disclosure analysis system for properly displaying necessary data by estimating the disclosure concentration in a water system environment of chemical substances. <P>SOLUTION: This system is configured by integrating a chemical substance discharge load quantity estimation model, a flow rate estimation model and an inter-medium movement model, and narrowing down data to be inputted by a user for carrying estimation processing for estimating disclosure concentration with a small data input without requiring any complicate data input. The input data are defined as discharge movement amount data totaled and disclosed based on the specifications of a chemical substance discharge grasp management promoting method and data related with the physicochemical and biological reactivity of the chemical substances to be acquired from a chemistry guide or commercial database. <P>COPYRIGHT: (C)2006,JPO&NCIPI

Description

本発明は、化学物質の水系環境中の暴露濃度を推定するため化学物質水系暴露解析システムに関するものである。   The present invention relates to a chemical substance aqueous exposure analysis system for estimating the exposure concentration of chemical substances in an aqueous environment.

化学物質の環境媒体中の濃度を求めるには、化学物質の環境へのフラックスを環境媒体のフラックスで除することでもとめられる。化学物質の環境へのフラックスは、例えば、工場の煙突や排水口からの排出濃度を実測することで求められてきており、環境媒体そのもののフラックスは、流動場・反応場を簡略化して設定することで推定されてきた。化学物質を含む環境媒体を、人が摂取して生じる健康リスクや環境汚染を通じてもたらされる生態リスクを考慮する必要のない時代においては、このように簡略化により推定しても十分な技術であった。   The concentration of chemical substances in the environmental medium can also be determined by dividing the chemical flux into the environment by the environmental medium flux. The flux of chemical substances to the environment has been determined, for example, by actually measuring the concentration discharged from the chimney and drain of a factory. The flux of the environmental medium itself is set by simplifying the flow field and reaction field. Has been estimated. In an era when it is not necessary to consider the health risks that humans ingest and the ecological risks that come through environmental pollution, it is sufficient technology to estimate by this simplification. .

しかし、平成13年度から化学物質排出把握管理促進法の施行によって、事業活動動に伴って事業所の外へ排出・移動する化学物質の量を届けでることが義務付けられ、それらのデータは公表されるので、国民は、化学物質の環境への排出量を知ることができるようになり、暴露濃度を地域に即して求める必要が高まってきた。   However, since the implementation of the Chemical Substance Emission Control Management Promotion Law from fiscal 2001, it has become obligatory to deliver the amount of chemical substances that are discharged and transferred outside the business office in accordance with business activities. As a result, the public has become able to know the amount of chemical substances released into the environment, and there has been an increasing need to determine the exposure concentration according to the region.

この種の化学物質に対する地域環境リスクを診断するシステムとして、特許文献1に記載の「地域診断システム」が公知である。この地域診断システムは、環境リスクの診断を希望する地点を入力し、化学物質排出施設を含む地図データベースから化学物質排出地点を検出して、化学物質排出施設から排出される化学物質に関する情報を格納した化学物質排出情報データベースを参照して、化学物質に関する情報に重み付けして、診断希望地点での環境リスクを算出するシステムである。   As a system for diagnosing a regional environmental risk for this type of chemical substance, a “regional diagnostic system” described in Patent Document 1 is known. This regional diagnosis system inputs the point where diagnosis of environmental risk is desired, detects the chemical substance discharge point from the map database including the chemical substance discharge facility, and stores information on the chemical substance discharged from the chemical substance discharge facility. This is a system for calculating the environmental risk at a point where diagnosis is desired by referring to the chemical substance release information database and weighting information on chemical substances.

また、別の例として、化学物質に対する適切なリスク情報をユーザに提供するシステムとして、特許文献2に記載の「化学物質リスク情報提供支援システム」が公知である。この化学物質リスク情報提供支援システムは、ユーザからの化学物質に関する問い合わせに対して化学物質の適切なリスク情報をユーザに提供するシステムである。   As another example, a “chemical substance risk information provision support system” described in Patent Document 2 is known as a system that provides users with appropriate risk information for chemical substances. This chemical substance risk information provision support system is a system that provides appropriate risk information of chemical substances to a user in response to an inquiry about a chemical substance from a user.

このシステムによれば、質問回答パターンデータベースに、ユーザに対する各質問と当該質問に対する回答の組合せである質問回答パターンを格納し、化学物質リスク情報データベースに、質問回答パターンデータベース11に記憶されている各質問回答パターンに対応する化学物質のリスク情報を格納しておき、データ処理部により、ユーザからの問い合わせに含まれる質問回答パターンが質問回答データベースに格納されているかどうかを調べて、格納されていれば化学物質リスク情報データベースから当該質問回答パターンに対応するリスク情報を抽出し、ユーザの端末に送信するものとなっている。
特開2003−91616号公報 特開2003−85441号公報
According to this system, a question answer pattern which is a combination of each question for the user and an answer to the question is stored in the question answer pattern database, and each question stored in the question answer pattern database 11 is stored in the chemical substance risk information database. The risk information of chemical substances corresponding to the question answer pattern is stored, and the data processing unit checks whether the question answer pattern included in the inquiry from the user is stored in the question answer database. For example, risk information corresponding to the question answer pattern is extracted from the chemical substance risk information database and transmitted to the user terminal.
JP 2003-91616 A JP 2003-85441 A

ところで、従来における化学物質に関する情報を提供するシステムでは、ユーザにとって適切に必要な情報を得られるものとはなっていないという問題点がある。   By the way, in the conventional system which provides information on chemical substances, there is a problem that information necessary for the user cannot be obtained appropriately.

すなわち、著しく、簡略化した計算により提供される化学物質に関する情報では、化学物質排出把握管理促進法(PRTR法)による化学物質排出移動量の情報を活用できないばかりでなく、地域的変化する化学物質濃度の推定すら行えず、また、従来の技術によって得られた計算結果は、物理化学的原理を著しく簡略しているがゆえに、どの程度信頼してよいのかといった検証ができないという欠点があった。   In other words, the information on chemical substances provided by remarkably simplified calculations cannot be used not only for information on the amount of chemical substances released and transferred by the PRTR Law, but also for chemical substances that change locally. Even the concentration cannot be estimated, and the calculation result obtained by the conventional technique has a drawback in that it cannot be verified how reliable it is because the physicochemical principle is remarkably simplified.

化学物質排出把握管理促進法において登録された物質に代表されるように、環境濃度の観測データがきわめて乏しく、しかし、いたるところで用いられている物質のリスク評価のためには、流動場、反応場、そして排出移動データを活用する必要がある。   As represented by the substances registered in the Chemical Substances Emission Control Management Promotion Law, the environmental concentration observation data is extremely scarce. However, for risk assessment of substances used everywhere, flow fields, reaction fields , And need to utilize emission transfer data.

また、現在、主に利用されている濃度推定手法は、それぞれが環境のある部分を切りとって解析したものであり、それらは、コンセプトにおいても、手法においても相互に置換することはできず、個々ばらばらの状態であり、さらに、その濃度推定手法のアルゴリズムが任意の形式であることは、それぞれの手法を用いて得られた結果を用いた議論では、環境リスクの評価において、大きな問題をはらむこととなる。   In addition, the concentration estimation methods that are mainly used at present are each analyzed by cutting off a certain part of the environment, and they cannot be interchanged either in the concept or in the method. The fact that the algorithm for the concentration estimation method is in an arbitrary form is inconsistent, and the discussion using the results obtained by using each method presents a major problem in the assessment of environmental risk. It becomes.

しかし、生産・消費の過程で排出される、化学物質に起因する環境リスク、生態リスクを適切に評価するためには、暴露濃度を推定しなければならず、そのためには、地域の場の特性、環境媒体の流動特性、場の反応特性を考慮する必要がある。すなわち、化学物質の濃度の場の時空間的な解像度を改善することが必要となる。   However, in order to properly assess the environmental and ecological risks caused by chemical substances that are emitted in the process of production and consumption, it is necessary to estimate the exposure concentration. It is necessary to consider the flow characteristics of environmental media and the reaction characteristics of the field. In other words, it is necessary to improve the spatio-temporal resolution of the chemical concentration field.

したがって、化学物質に起因する環境リスク、生態リスクを適切に評価するための膨大な量のデータを処理する計算機システムを構築するためには、つまり、ハンドリングできるためには、関連要因のデータを電子化して取り扱う必要があり、そのための手法の開発が望まれている。   Therefore, in order to construct a computer system that can process a huge amount of data for appropriately assessing environmental and ecological risks caused by chemical substances, that is, in order to be able to handle it, the data of related factors must be electronic. Therefore, it is necessary to develop a technique for that purpose.

事業者が、取り扱っている化学物質を自主管理するためには、自社の排出移動量によってどの程度の暴露濃度となるかを把握することが必要であり、水系を管理する自治体が、集水域全体からの化学物質の排出によって河川全域の濃度推計を詳細に把握する必要がある。実測値を補完することで各段に暴露解析の精度を改善することが望まれる。   In order for businesses to independently manage chemical substances they handle, it is necessary to know how much exposure concentration they will have depending on their own emissions and transfers. It is necessary to grasp the concentration estimation of the whole river in detail by the discharge of chemical substances from the river. It is desirable to improve the accuracy of exposure analysis at each stage by complementing the measured values.

また、緊急的な事態では、予想最大値をいち早く把握することが必要であり、そういった場合のための、確率論的推定手法による、事業者や自治体が、迅速に高暴露濃度が懸念される水系に対し暴露濃度を推定をすることが必要不欠である。   Also, in an emergency situation, it is necessary to quickly grasp the expected maximum value, and for such cases, businesses and local governments using probabilistic estimation methods are quickly concerned about water systems where high exposure concentrations are a concern. It is indispensable to estimate the exposure concentration.

本発明は、上記のような問題を解決するためになされたものであり、本発明の目的は、化学物質の水系環境中の暴露濃度を推定して適切に必要なデータを表示することができる化学物質水系暴露解析システムを提供することにある。   The present invention has been made to solve the above-described problems, and an object of the present invention is to estimate the exposure concentration of chemical substances in an aqueous environment and display necessary data appropriately. It is to provide a chemical water system exposure analysis system.

上記のような目的を達成するため、本発明の化学物質水系暴露解析システムは、基本的な構成として、化学物質排出負荷量推計モデル、流量推定モデル、媒体間移動モデルを統合して、ユーザが入力すべきデータを絞り込むことにより、煩雑なデータ入力を要することなく、少ないデータ入力により暴露濃度を推計する推計処理を行うことができるようなシステムを構成する。ここでの入力データは、化学物質排出把握管理促進法の規定に基づいて集計されて、公表されている排出移動量のデータ、化学便覧あるいは商用データベースで入手できる化学物質の物理化学的、生物的反応性に関するデータであり、これらのデータは、データベースにデフォルト値として予め格納されている。化学物質排出負荷量推計モデル、流量推定モデル、媒体間移動モデルを統合して、物質動態モデルとして計算処理を行う。   In order to achieve the above object, the chemical substance water system exposure analysis system of the present invention integrates a chemical substance discharge load estimation model, a flow rate estimation model, and an inter-medium movement model as a basic configuration, so that the user can By narrowing down the data to be input, a system that can perform an estimation process for estimating the exposure concentration with a small amount of data input without requiring complicated data input is configured. The input data here is aggregated based on the provisions of the Chemical Substance Emission Control Management Promotion Act, and the released chemicals and physicochemical and biological data of chemical substances available in chemical manuals or commercial databases are compiled. This is data relating to reactivity, and these data are stored in advance in the database as default values. The chemical substance discharge load estimation model, the flow rate estimation model, and the inter-medium movement model are integrated, and calculation processing is performed as a material dynamic model.

したがって、本発明は、第1の態様として、本発明による化学物質水系暴露解析システムは、水系の暴露濃度の推計処理を行って画面表示する化学物質水系暴露解析システムであって、暴露濃度の表示対象とする地域を指定する地域情報を入力する第1入力手段と、水の用途別全国使用量を入力する第2入力手段と、排水処理原単位・排水系移行率を入力する第3入力手段と、地先除去率・下水処理除去率を入力する第4入力手段と、前記各入力手段から入力された各データおよび物質動態モデルに基づいて各地点の暴露濃度を推計する濃度推計処理手段と、前記濃度推計処理手段により推計された各地点での暴露濃度を地図上に表示する表示処理手段とを備えることを特徴とする。   Therefore, the present invention provides, as a first aspect, a chemical substance water system exposure analysis system according to the present invention, which is a chemical substance water system exposure analysis system that displays a screen by performing estimation processing of the water system exposure concentration, and displays the exposure concentration. First input means for inputting area information for designating a target area, second input means for inputting the amount of water used nationwide for each purpose of use, and third input means for inputting the wastewater treatment unit / drainage system transfer rate And a fourth input means for inputting the ground removal rate and the sewage treatment removal rate, and a concentration estimation processing means for estimating the exposure concentration at each point based on each data and material dynamic model input from each input means, And display processing means for displaying the exposure concentration at each point estimated by the concentration estimation processing means on a map.

第2の態様として、本発明による化学物質水系暴露解析システムにおいては、更に、水系暴露濃度を簡便に推定する処理を行う推定処理手段と、前記推定処理手段により処理された結果の数値データを表示する表示手段とを備えることを特徴とする。   As a second aspect, the chemical substance aqueous exposure analysis system according to the present invention further displays an estimation processing means for performing a process for simply estimating the aqueous exposure concentration, and numerical data obtained as a result of processing by the estimation processing means. Display means.

第3の態様として、化学物質水系暴露解析システムにおいては、更に、生態系への閾値濃度を入力する入力手段と、前記入力された閾値濃度に対する超過確率を推定する確率推定処理手段と、前記超過確率に基づき河川流下方向に生態リスクを推定するリスク判定処理手段と、前記推定された生態リスクを画面上に表示する表示処理手段とを備えることを特徴とする。   As a third aspect, in the chemical water system exposure analysis system, the input means for inputting the threshold concentration to the ecosystem, the probability estimation processing means for estimating the excess probability with respect to the input threshold concentration, and the excess It is characterized by comprising a risk judgment processing means for estimating ecological risk in the river flow direction based on the probability, and a display processing means for displaying the estimated ecological risk on the screen.

本発明の化学物質水系暴露解析システムによれば、水系への化学物質暴露濃度の推定ならびに個体群閾値濃度に対する超過確率を生態リスクと定義したとき、この生態リスクを推計して評価することができる。この場合に、煩雑なデータ入力を要することなく、少ないデータ入力により暴露濃度を推計することができる。排出量推計モデルにおいて、全国PRTR届出排出量入力部、水域への排出率、生活排水量、下水処理除去率によって、排出量を推計する部分と、排出量を流域の面的時間的水量で除し、化学物質排出負荷量推計モデル、流量推定モデル、媒体間移動モデルを統合した物質動態モデルにおいて、入力されたパラメータにより、任意地点の暴露濃度を推計して、解析結果を流域全体で編集し、濃度の推定および生態リスク推定結果が地図情報とともに表示される。   According to the chemical substance water system exposure analysis system of the present invention, when an estimation of the chemical substance exposure concentration to the water system and the probability of exceeding the population threshold concentration are defined as the ecological risk, the ecological risk can be estimated and evaluated. . In this case, the exposure concentration can be estimated with less data input without requiring complicated data input. In the emission estimation model, the national PRTR reported emission input part, the discharge rate to the water area, the amount of domestic wastewater, the removal rate of sewage treatment, and the part that estimates the discharge, and the discharge is divided by the surface time of the basin. In the substance dynamics model that integrates the chemical substance discharge load estimation model, the flow rate estimation model, and the inter-medium transfer model, the exposure concentration at an arbitrary point is estimated by the input parameters, and the analysis result is edited in the entire basin. Concentration estimation and ecological risk estimation results are displayed with map information.

以下、本発明を実施する場合の一形態について図面を参照して説明する。図1は、本発明による化学物質水系暴露解析システムのシステム構成を示す図である。図1において、100はキーボードおよびマウスからの入力操作を受け付ける入力部、101は例えば数値データ等の入力操作のためのキーボード、102は選択入力操作のためのポインティングデバイスのマウス、103はマイクロプロセッサ(CPU)およびメモリなどのシステム装置から構成される演算部、104は例えばディスプレイ装置から構成される表示部、105はハードディスク装置などから構成されて各所データを格納するデータベースである。また、106は表示部により表示される表示画面を模式的に示している。   Hereinafter, an embodiment for carrying out the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram showing a system configuration of a chemical substance aqueous exposure analysis system according to the present invention. In FIG. 1, 100 is an input unit that receives input operations from a keyboard and mouse, 101 is a keyboard for input operations such as numerical data, 102 is a pointing device mouse for selection input operations, and 103 is a microprocessor ( CPU is a calculation unit composed of a system device such as a memory, 104 is a display unit composed of a display device, for example, and 105 is a database composed of a hard disk device and the like for storing various data. Reference numeral 106 schematically shows a display screen displayed by the display unit.

化学物質水系暴露解析システムにおいては、表示画面106に、化学物質水系暴露解析システムの各サブモデルを構成しているサブシステムの構成が表示されるので、解析に利用するサブシステムを、そのシステム要素のアイコンを選択することで起動し、個別に解析処理を実行できる。また、各サブシステムを統合して処理を実行することにより、煩雑なデータ入力を要することなく、少ないデータ入力により暴露濃度を推計する推計処理を行うことができる。図2は、本発明による化学物質水系暴露解析システムを構成するシステム要素が表示された初期画面を示す図である。   In the chemical substance water-based exposure analysis system, the display screen 106 displays the configuration of the subsystems constituting each sub-model of the chemical substance water-based exposure analysis system. It can be started by selecting the icon and analysis processing can be executed individually. Further, by integrating the subsystems and executing the processing, it is possible to perform an estimation process for estimating the exposure concentration with a small amount of data input without requiring complicated data input. FIG. 2 is a diagram showing an initial screen on which system elements constituting the chemical substance aqueous exposure analysis system according to the present invention are displayed.

図2に示す初期画面には、システムを構成する各処理モジュールの構成が表示されている。暴露解析を行う場合、例えば、水流を物理的に追跡する流域モデル、多媒体モデル、排出量推計モデルを統合して利用して、解析処理を行う。これにより、ユーザが希望するデータの解析を適切に行うことができる。例えば、環境リスクを推定し、シナリオサブシステムを起動して、シナリオを変えて、環境リスクの変動分を推定し、また、地理情報システムを起動して、結果を地理情報とともに表示する。   The initial screen shown in FIG. 2 displays the configuration of each processing module constituting the system. When performing an exposure analysis, for example, an analysis process is performed by integrating and using a watershed model that physically tracks water flow, a multi-media model, and an emission estimation model. Thereby, the analysis of the data which a user desires can be performed appropriately. For example, the environmental risk is estimated, the scenario subsystem is activated, the scenario is changed, the fluctuation amount of the environmental risk is estimated, and the geographic information system is activated, and the result is displayed together with the geographic information.

図2に初期画面の画面例に示されるように、化学物質水系暴露解析システムは、化学物質の暴露濃度を解析するため、6つのサブモデルのシステム(地理情報システム、シナリオ、排出量水系モデル、流域モデル、多媒体モデル、リスク)を統合したシステムとして構築されている。各サブモデルのシステムを起動するボタン(六角形のアイコン)が円状に配置されている。また、画面の右側に配置されているボタン(アイコン)は、それぞれの個別のコマンドを受け付けて、それぞれの対応のサブ処理モジュールを起動するボタンである。暴露解析のためのシステムを起動するボタン(六角形のアイコン)は中心部部分に配置されている。   As shown in the screen example of the initial screen in FIG. 2, the chemical water system exposure analysis system analyzes the exposure concentrations of chemical substances in order to analyze six sub-model systems (geographic information system, scenario, emission water system model, It is constructed as a system integrating the watershed model, multimedia model, and risk). Buttons (hexagonal icons) that activate the systems of each submodel are arranged in a circle. In addition, a button (icon) arranged on the right side of the screen is a button that accepts each individual command and activates each corresponding sub-processing module. A button (hexagonal icon) that activates the system for exposure analysis is located in the center.

これらのうち、シナリオ、排出量推計モデル、流域モデル、多媒体モデル、リスクの各サブモデルのシステムを起動すると、それぞれの入力データを受け付ける入力ウィンドウ画面が表示されてデータ入力を受け付ける状態となる。システムは、受け付けられたデータに基づいて、計算処理を実行する。また、左上部に配置されているアイコンにより地理情報システムを起動すると、地理情報システムが起動されて、入力データの表示や計算結果を表示するため表示画面の背景画像についての処理を行う。   Among these, when the scenario, emission estimation model, basin model, multimedia model, and risk sub-model system are activated, an input window screen for accepting each input data is displayed, and a state for accepting data input is established. The system executes a calculation process based on the received data. Further, when the geographic information system is activated by the icon arranged at the upper left, the geographic information system is activated, and processing of the background image on the display screen is performed in order to display the input data and the calculation result.

図2に示すように、化学物質水系暴露解析システムを起動させた場合に表示される初期画面200の右側には、「条件の設定」、「計算の実行」、「結果の表示」、「Turbo-SHANEL」の4つのサブ処理モジュールを起動するアイコンと、システムの支援機能として「操作マニュアル」の表示を指示するアイコンが設けられている。また、「終了」の指示を行うコマンドボタンが設けられている。これらのサブ処理モジュールにより、解析処理のためのデータが受け付けられて、解析処理を実行する。   As shown in FIG. 2, on the right side of the initial screen 200 displayed when the chemical substance water system exposure analysis system is activated, “setting conditions”, “execution of calculation”, “display of results”, “Turbo” are displayed. -SHANEL ”is an icon that activates the four sub-processing modules, and an icon that instructs the display of the“ operation manual ”as a system support function. In addition, a command button for instructing “end” is provided. By these sub-processing modules, data for analysis processing is received, and analysis processing is executed.

「条件の設定」の処理を行う処理モジュールは、解析したい物質に関する情報、対象流域に関する情報の入力を受け付けて、それらをシナリオ設定ファイルに入力する処理を行う。シナリオ設定ファイルに設定されたデータに基づいて、推定処理を行い、水系の暴露解析を行う。システムのデフォルト値として、水系の暴露解析を行う対象の化学物質としては、ノニルフェノールエトキシレート(NPnEO)、アルコールエトキシレート(AE)の2物質が登録されている。また、水系としては、多摩川、日光川、石津川、大聖寺川の流域データが登録されている。   The processing module that performs the “condition setting” process receives information regarding the substance to be analyzed and information regarding the target basin, and inputs the information to the scenario setting file. Based on the data set in the scenario setting file, the estimation process is performed and the water system exposure analysis is performed. As a system default value, two substances, nonylphenol ethoxylate (NPnEO) and alcohol ethoxylate (AE), are registered as chemical substances to be subjected to an aqueous exposure analysis. As for the water system, basin data of the Tama River, Nikko River, Ishizu River, and Daiseiji River are registered.

排出量推定モデルの処理モジュールを起動させると、登録されている物質を解析する場合においては、すなわち、既存のデータが設定されている場合においては、選択ウィンドウが表示され、この選択ウィンドウにおいて、河川名と化学物質名の情報が選択できる状態として表示されるので、既に設定されているデータファイルが選択できる。   When the processing module of the emission estimation model is activated, when analyzing registered substances, that is, when existing data is set, a selection window is displayed. Since the name and chemical substance name information is displayed in a selectable state, an already set data file can be selected.

前述したように、システムの初期データ(デフォルト)には、化学物質としては、ノニルフェノールエトキシレート(NPnEO)、アルコールエトキシレート(AE)の2物質が、水系では、多摩川、日光川、石津川、大聖寺川の4河川で、合計8つのデータファイルが登録されているので、これらのデータを用いる解析は、特別にデータ入力を要することなく実行できる。   As described above, the initial data (default) of the system includes two chemical substances, nonylphenol ethoxylate (NPnEO) and alcohol ethoxylate (AE). In the water system, Tama River, Nikko River, Ishizu River, Daiseiji Temple Since a total of eight data files are registered in four rivers, analysis using these data can be executed without requiring special data input.

なお、化学物質水系暴露解析システムに登録されていない化学物質を解析する場合については、すなわち、ユーザが独自に新規の化学物質の水系暴露解析を行う場合には、解析対象の河川を指定し、当該物質の分解経路・名称に関する情報の入力を行い、続いて、PRTR届出排出量・移動量、PRTR届出外排出量(裾きり)、PRTR届出外排出量(非点源)のデータの全国集計値のデータ入力を行う。これにより、システムはこれらのデータを受け付けて、推計処理を行い、その暴露解析を行う。   When analyzing a chemical substance that is not registered in the chemical water system exposure analysis system, that is, when the user performs a water system exposure analysis of a new chemical substance, specify the analysis target river, Enter information on the decomposition route and name of the substance, and then nationally collect data on PRTR reported emissions / transfers, PRTR non-reported emissions (bottom), and PRTR non-reported emissions (non-point sources) Enter the value data. As a result, the system receives these data, performs estimation processing, and performs exposure analysis.

PRTR届出・届出外データは、地理的により詳細な単位に配分するために、割り振り指標を選択入力し、対象流域において1kmグリッド単位に排出量を割り当てる処理がシステムにより行われる。化学物質の挙動を支配するパラメータとして、生活排水量、下水処理除去率、物性、反応分率、半減期のデータ入力を行う。これらのデータには、ファイル名がつけられ、設定条件ファイルとして計算機内に格納される。   In order to allocate the PRTR notification / non-notification data to geographically detailed units, the system performs a process of selecting and inputting an allocation index and allocating the emission amount to 1 km grid unit in the target basin. As parameters that govern the behavior of chemical substances, data on domestic wastewater volume, sewage treatment removal rate, physical properties, reaction fraction, and half-life are entered. These data are given file names and stored in the computer as setting condition files.

暴露濃度の計算の実行モジュールでは、入力条件を画面上で確認することができ、さらに、選択された水系の地域の基礎情報等を図示することができる。また、ここでは、地理情報システムのサブモデルシステムが起動されることにより、データ処理がなされて地図画像が表示画面に表示される。   In the exposure concentration calculation execution module, the input conditions can be confirmed on the screen, and the basic information of the selected water system region can be illustrated. Further, here, when the sub-model system of the geographic information system is activated, data processing is performed and a map image is displayed on the display screen.

表示される地図情報は、対象流域の地図、標高、落水線図、人口、下水道普及率、土地利用、水域への総排出量、PRTR点源排出量、PRTR非点源排出量である。地図情報の以上の属性データの図表示においては、軸の最大値・最小値を任意に設定し、強調したい箇所を選んで表示するためのオプションが設けられている。   The displayed map information includes a map of the target basin, elevation, drainage line map, population, sewer penetration rate, land use, total discharge to water area, PRTR point source discharge, and PRTR non-point source discharge. In the graphical display of the above attribute data of the map information, an option is provided for arbitrarily setting the maximum and minimum values of the axes and selecting and displaying the portion to be emphasized.

計算処理の実行については、コールドスタートとホットスタートの2種の解析処理法が装備されている(図4)。コールドスタートとは、標準的な解析(適切な初期値から開始し、時間的に連続的に計算をする場合)を意味し、流域全域の化学物質の初期濃度を0として与えて計算をスタートし、3年間の計算を行い、3年目の1年間の計算結果だけをリスク評価に使用する場合である。これは、初期値の影響・計算の安定性を考慮して最初の2年間は数値的な安定をみるための期間としているためである。   For the execution of the calculation process, two types of analysis processing methods, cold start and hot start, are provided (FIG. 4). Cold start means standard analysis (when starting from an appropriate initial value and calculating continuously in time), starting with the initial concentration of chemicals in the entire basin as 0. This is a case where the calculation for 3 years is performed and only the calculation result for the 1st year of the 3rd year is used for risk assessment. This is because the first two years are a period for numerical stability in consideration of the influence of the initial value and the stability of calculation.

ホットスタートとは、任意の期間の解析を適当な初期値(ここでは、コールドスタートの計算結果の最終日の値)から開始して計算を行う解析処理である。これらは、計算にかける時間と解析結果の精度によって、ユーザが解析目的に従って、選択するようになっている。なお、ホットスタートの場合に用いる初期値は、あくまでも計算の収束のためにかかる時間を短縮するために用いているため、計算結果の精度はコールドスタートの場合に比べて劣る。   Hot start is an analysis process in which an analysis for an arbitrary period is started from an appropriate initial value (here, the value of the last day of the cold start calculation result). These are selected according to the purpose of analysis by the user depending on the time required for the calculation and the accuracy of the analysis result. Note that the initial value used in the hot start is used only to shorten the time required for the convergence of the calculation, so the accuracy of the calculation result is inferior to that in the cold start.

ホットスタートの計算所要時間は、コールドスタートの所要時間の計算期間と比較して短いので、解析の処理時間を短縮できることがメリットである。コールドスタートを選択すると、解析モデルの実行コマンドを入力することで、計算が開始される。ホットスタートが解析方法として選択されると、システムからは解析期間を選択するように求められる。解析期間の選択入力が受け付けられると、以下、コールドスタートと同様に処理が進行する。   The hot start calculation time is shorter than the cold start time calculation period, so that the analysis processing time can be shortened. When cold start is selected, calculation is started by inputting an execution command of the analysis model. When hot start is selected as the analysis method, the system prompts you to select an analysis period. When the selection input for the analysis period is accepted, the process proceeds as in the cold start.

「結果の表示」の処理モジュールが起動されると、処理の中で、面的分布の図示、河川縦断方向の図示、時系列データの解析、統計値、流出特性、物質収支、生態リスク評価、保存の8つのメニューが表示されて、選択されたメニューにしたがって結果表示の処理が実行される。また、それぞれについて、水量、化学物質は独立に表示することができる。   When the “Result Display” processing module is activated, the distribution of surface area, the direction of river longitudinal direction, analysis of time series data, statistics, runoff characteristics, material balance, ecological risk assessment, Eight save menus are displayed, and a result display process is executed according to the selected menu. Moreover, about each, the amount of water and a chemical substance can be displayed independently.

「面的分布の図示」のメニューが選択されると、地表面温度、蒸発散量、流量、化学物質濃度(河川水、河川底泥液相、河川底泥固相)のうち1項目を選択し、当該属性データの入力が受け付けられ、結果が表示される。「河川縦断方向の図示」のメニューが選択されると、河川水、河川底泥液相、河川底泥固相、のいずれかを選択でき、さらにパーセンタイル値(5パーセンタイル値、25パーセンタイル値、50パーセンタイル値、75パーセンタイル値、95パーセンタイル値)の選択入力をうけ、結果が表示される。   When the menu of “Area distribution” is selected, select one item from the ground surface temperature, evapotranspiration, flow rate, and chemical concentration (river water, river bottom mud liquid phase, river bottom mud solid phase) Then, the input of the attribute data is accepted and the result is displayed. When the “Show river longitudinal direction” menu is selected, any of river water, river bottom mud liquid phase, river bottom mud solid phase can be selected, and the percentile value (5th percentile value, 25th percentile value, 50% A selection input of a percentile value, a 75th percentile value, and a 95th percentile value is received, and the result is displayed.

「時系列データの解析」のメニューが選択されると、解析対象水系の地点を表示画面上で選択し、その地点における時系列データを表示することができる。また、「統計値」のメニューが選択されると、地点の選択の入力を受け付けて、選択された地点における時系列データに基づいて、幾何平均、幾何標準偏差を求める処理を行う。   When the menu of “Analysis of time series data” is selected, a point of the analysis target water system can be selected on the display screen, and the time series data at that point can be displayed. Further, when the “statistics” menu is selected, a point selection input is accepted, and a process for obtaining a geometric mean and a geometric standard deviation based on time-series data at the selected point is performed.

「流出特性」のメニューが選択されると、地点の選択入力を受け付けて、選択された地点における時系列データに基づいて、化学物質負荷量と流量との間で回帰分析によって回帰係数を求める処理を行う。「物質収支」のメニューが選択されると、計算結果を読み込み、流域に投入された化学物質がどこにどれだけ出て行ったかの処理を行う。「生態リスク評価」のメニューが選択されると、閾値濃度の入力を受け付けて、超過確率を求める処理を行う。「保存」のメニューが選択されると、期間と地点の入力を受け付けて、csvファイルで保存する。   When the “Outflow Characteristics” menu is selected, a point selection input is accepted, and a regression coefficient is obtained by regression analysis between the chemical substance load and flow rate based on the time-series data at the selected point. I do. When the “Mass Balance” menu is selected, the calculation result is read, and the process of where and how much chemical substances are put into the basin is performed. When the “Ecological risk assessment” menu is selected, an input of a threshold concentration is accepted and processing for obtaining an excess probability is performed. When the “Save” menu is selected, it accepts input of period and point and saves it as a csv file.

短時間に評価を行う場合には、簡易解析処理モジュール(Turbo-SHANEL)を起動して濃度推計処理については簡易解析を行う。この場合は、ユーザインタフェース画面(図2)において「Turbo-SHANEL」ボタンにより起動する。簡易解析処理モジュールの処理では、PRTRの全国排出量のデータ、流域面積、都市化の程度、化学物質の有機性炭素水分配係数、河川水中半減期を入力すると、後述するように、流量の確率的変動特性をモンテカルロシミュレーションによって水系暴露濃度を求める処理をする。   When evaluating in a short time, the simple analysis processing module (Turbo-SHANEL) is activated and the concentration estimation processing is simply analyzed. In this case, the user interface screen (FIG. 2) is activated by a “Turbo-SHANEL” button. In the processing of the simple analysis processing module, if you input PRTR national emission data, basin area, degree of urbanization, organic carbon water distribution coefficient of chemical substances, and half-life of river water, the probability of flow rate will be described later. The water exposure concentration is processed by Monte Carlo simulation for the dynamic fluctuation characteristics.

図3は、本発明による化学物質水系暴露解析システムの主要部のシステム構成を説明するシステム構成図である。図3に示すように、システム構成としては、大きくは入力処理部110,暴露解析処理部120,表示出力処理部130,各モデルにより解析を行うためのデータを格納したデータベース140の各部分から構成されている。   FIG. 3 is a system configuration diagram illustrating the system configuration of the main part of the chemical substance aqueous exposure analysis system according to the present invention. As shown in FIG. 3, the system configuration mainly includes an input processing unit 110, an exposure analysis processing unit 120, a display output processing unit 130, and each part of a database 140 that stores data for analysis by each model. Has been.

入力処理部110,暴露解析処理部120,表示出力処理部130には、それぞれにユーザインタフェース処理部111,121,131が設けられており、ユーザインタフェース処理部111,121,131を介して、選択入力、指示入力、データ入力等のシステムに指示を与えるための入力を受け付ける処理を行い、入力された指示に対応した処理未ジュールを起動する。なお、これらのユーザインタフェース処理部111,121,131は、一つにまとめられてシステムが構成されても良い。   The input processing unit 110, the exposure analysis processing unit 120, and the display output processing unit 130 are provided with user interface processing units 111, 121, and 131, respectively, and are selected via the user interface processing units 111, 121, and 131. A process for receiving an input for giving an instruction to the system such as an input, an instruction input, and a data input is performed, and an unprocessed module corresponding to the input instruction is activated. These user interface processing units 111, 121, and 131 may be combined into one system.

ここでは、例えば、水系の暴露濃度の推計処理を行って画面表示する場合に、入力処理部110において、ユーザインタフェース処理部111を介して、暴露濃度の表示対象とする地域を指定する地域情報を入力し、水の用途別全国使用量を入力し、排水処理原単位・排水系移行率を入力し、地先除去率・下水処理除去率を入力する。これらの入力されたデータに基づいて、暴露解析処理部120においては、濃度推計処理の処理モジュールを起動して、データベース140に格納されているモデル・統計データなどの各種データを参照し、入力された各データおよび物質動態モデルに基づいて各地点の暴露濃度を推計する。表示出力処理部130においては、暴露解析処理部120により推計された各地点での暴露濃度を地図上に表示する。また、表示出力処理部130においては、結果表示処理の処理モジュールを起動して、ユーザインタフェース処理部131を介して、それぞれの表示メニューを受け付けて、利用者が希望する表示態様で解析された結果を表示する。   In this case, for example, when the estimation processing of the exposure concentration of the aqueous system is performed and displayed on the screen, the input processing unit 110 uses the user interface processing unit 111 to specify the region information that specifies the region for which the exposure concentration is to be displayed. Enter the amount of water used for each country of use, enter the wastewater treatment unit and drainage system transfer rate, and enter the land removal rate and sewage treatment removal rate. Based on these input data, the exposure analysis processing unit 120 activates a processing module for concentration estimation processing, refers to various data such as models and statistical data stored in the database 140, and is input. Estimate the exposure concentration at each point based on each data and substance dynamic model. The display output processing unit 130 displays the exposure concentration at each point estimated by the exposure analysis processing unit 120 on a map. The display output processing unit 130 activates a result display processing processing module, accepts each display menu via the user interface processing unit 131, and analyzes the display mode desired by the user. Is displayed.

水系の暴露濃度の推計処理を行って画面表示する場合に、解析処理を速く進行させて、迅速に解析結果を得たい場合に対しては、簡略化した解析を行うことができる。この場合には、暴露解析処理部120においては、簡易濃度推計処理の処理モジュールを起動し、データベース140に格納されているデータを参照し、入力された各データおよび物質動態モデルに基づいて暴露濃度を簡便に推計する。この場合には、表示出力処理部130においては、解析された結果を数値データとして表示する。   Simplified analysis can be performed for the case where the analysis processing is advanced rapidly and the analysis result is desired to be obtained quickly when performing the estimation processing of the exposure concentration of the aqueous system and displaying it on the screen. In this case, the exposure analysis processing unit 120 activates a processing module for simple concentration estimation processing, refers to the data stored in the database 140, and based on each input data and substance dynamic model, the exposure concentration Is simply estimated. In this case, the display output processing unit 130 displays the analyzed result as numerical data.

生態リスクを評価する場合については、入力処理部110において、生態系への閾値濃度を入力する。この場合には、暴露解析処理部120においては、確率推定処理の処理モジュールを起動して、データベース140に格納されているデータを参照し、入力された閾値濃度に対する超過確率を推定し、リスク判定処理の処理モジュールを起動して、超過確率に基づき河川流下方向に生態リスクを推定する。表示出力処理部130により、推定された生態リスクを画面上に表示する。   When evaluating the ecological risk, the input processing unit 110 inputs a threshold concentration for the ecosystem. In this case, the exposure analysis processing unit 120 activates the probability estimation processing module, refers to the data stored in the database 140, estimates the excess probability for the input threshold concentration, and determines the risk. Start the processing module of processing and estimate ecological risk in the river flow direction based on the excess probability. The display output processing unit 130 displays the estimated ecological risk on the screen.

このように、化学物質水系暴露解析システムにおいては、ユーザインタフェース処理部111,121,131を介して、利用者の求めに応じて化学物質の水系環境中の暴露濃度を推定して適切に必要なデータを表示する処理を行う。   Thus, in the chemical substance water system exposure analysis system, the exposure concentration of the chemical substance in the water system environment is estimated through the user interface processing units 111, 121, and 131 according to the user's request and appropriately required. Process to display data.

図4は、本発明に係る化学物質水系暴露解析システムを利用する利用者における操作の処理手順の概略の処理フローを示すフローチャートである。図4を参照して、利用者における操作の処理手順について説明すると、利用者は水系暴露解析の詳細解析を行うか否かにより、右側の処理フロー(簡易濃度推定処理)より解析処理を行うか、また、左側の処理フロー(詳細な濃度推定処理)より解析処理を行う。   FIG. 4 is a flowchart showing a schematic processing flow of the operation procedure of the user who uses the chemical substance aqueous exposure analysis system according to the present invention. Referring to FIG. 4, the processing procedure of the operation in the user will be described. Whether the user performs analysis processing from the processing flow on the right side (simple concentration estimation processing) depending on whether or not the detailed analysis of the water system exposure analysis is performed. Also, analysis processing is performed from the processing flow on the left side (detailed concentration estimation processing).

簡易解析を行う場合には、右側の処理フローより操作を行う。この場合には、前述したように、簡易濃度推定処理を行う処理モジュール(Turbo−SHANEL)を起動して、PRTR全国排出量、流域面積、都市化率、物性の各データを入力し(既に入力されている場合は選択し)、流量についての下限と上限の数値データ、濃度についての下限と上限の数値データの計算結果を得る。   When performing simple analysis, operation is performed from the processing flow on the right side. In this case, as described above, a processing module (Turbo-SHANEL) that performs a simple concentration estimation process is started, and PRTR nationwide emission, basin area, urbanization rate, and physical property data are input (already input) If so, select) and obtain the calculation results of the lower limit and upper limit numerical data for the flow rate and the lower limit and upper limit numerical data for the concentration.

また、詳細解析を行う場合には、左側の処理フローにより操作を行う。最初に、条件の設定のデータ入力を行い、解析処理を行うためのデータファイルの作成を行う。新規にデータファイルを作成する場合には、水系の選択、物質の選択、排出量等の入力、パラメータの入力を行い、設定条件のデータ保存を行って、新規にデータファイルを作成する。既存のデータファイルを利用するには、データベースに格納されているファイルを開き、詳細解析に利用するデータファイルを選択する。   Further, when performing a detailed analysis, an operation is performed according to the processing flow on the left side. First, data for setting conditions is input, and a data file for analysis processing is created. When creating a new data file, select the water system, select the substance, enter the emission amount, etc., enter the parameters, save the data of the setting conditions, and create a new data file. To use an existing data file, open the file stored in the database and select the data file to be used for detailed analysis.

続いて、計算条件の入力を行い、計算の実行を指示して解析処理を行う。この場合に、長期間の解析であるか否かにより、前述したようなコールドスタートとするか、ホットスタートするかを選択して、それぞれに応じて初期値ファイルのファイル参照を行って、計算処理を行い、計算結果ファイルを得る。そして、計算結果の表示するため、処理モジュールを起動して、計算の結果に基づいて、面的分布の図示、河川縦断方向の図示、時系列データの解析、統計値、流出特性、物質収支、生態リスク評価、保存の8つのそれぞれのメニューを利用して結果の表示を行う。   Subsequently, a calculation condition is input, and an analysis process is performed by instructing execution of the calculation. In this case, depending on whether or not the analysis is for a long period of time, select whether to start cold or hot start as described above, refer to the file of the initial value file according to each, calculation processing To obtain a calculation result file. Then, to display the calculation results, start the processing module, based on the calculation results, the surface distribution, the river longitudinal direction, time series data analysis, statistics, runoff characteristics, material balance, The results are displayed using the 8 ecological risk assessment and storage menus.

図5には、データの入出力構造を中心とした暴露解析処理の全体の処理フローを示している。入力データとしては、環境の場に関するデータ、物質に関するデータからなる各種のデータを入力する。図5の処理フローにおいては、縦方向の処理の流れ線に横方向に向かう矢印により、入力されるデータを表記している。出力としては、解析対象場の1kmグリッド間隔、1日平均濃度が、推算でき、化学物質の排出源と受水域での化学物質濃度との関係が視覚的に確認することができる。   FIG. 5 shows an overall processing flow of the exposure analysis processing centering on the data input / output structure. As input data, various types of data including data relating to environmental fields and data relating to substances are input. In the processing flow of FIG. 5, input data is represented by arrows pointing in the horizontal direction along the flow lines of the vertical processing. As an output, the 1 km grid interval and the daily average concentration of the analysis target field can be estimated, and the relationship between the chemical substance emission source and the chemical substance concentration in the water receiving area can be visually confirmed.

化学物質水系暴露解析システムにおいては、特定の地点における化学物質暴露濃度の時系列データを推算することができ、このことによって、リスクが相対的に高い地域と時期を推定することができ、さらに、水生生物の生活史を考慮した削減対策の策定を支援することができる。   In chemical water system exposure analysis system, it is possible to estimate time series data of chemical substance exposure concentration at a specific point, which makes it possible to estimate areas and times with relatively high risk, It is possible to support the formulation of reduction measures considering the life history of aquatic organisms.

このようなことができるためには、例えば、図5において、波線の枠で示した排出量推計モデルによる排出量の推計のために、全国PRTR届出排出量、水域への除去率、生活排水量、下水処理除去率の各データ入力を行う。その他の解析のために必要なデータを入力して解析処理を行う。   In order to be able to do this, for example, in order to estimate emissions by the emission estimation model indicated by the wavy line in FIG. 5, national PRTR reported emissions, removal rates to water areas, domestic wastewater, Enter each data of sewage treatment removal rate. Input data necessary for other analysis and perform analysis.

つづいて、別途、流出解析をおこなって得られた流域における流量推定結果に対して、物質動態モデルのパラメータを入力し、物質動態モデルを連立させて解くことによって、水中暴露濃度が得られる。   Subsequently, the exposure concentration in water can be obtained by inputting the parameters of the substance kinetic model and solving the substance kinetic model simultaneously for the flow rate estimation result in the basin obtained separately by the runoff analysis.

また、生態リスクの閾値を入力することで、個体群に対する閾値濃度に対する超過確率を求めることができる。   Moreover, the excess probability with respect to the threshold density | concentration with respect to a population can be calculated | required by inputting the threshold value of an ecological risk.

化学物質の使用量を排出負荷量に変換し、下水道の整備率を反映させて化学物質の環境への負荷量を面的に割り付ける処理を行う。グリッドijにおける化学物質排出量Outijは、次の(1)式により求められる。また、グリッドijにおける化学物質濃度Cijは、次の(2)式により求められる。

Outij=Aij×Bij×Inij (1)
ここで、
ij:グリッドijにおける化学物質使用量
Bij:グリッドijにおける使用現場における化学物質除去率
Inij:グリッドijにおける下水道整備率を考慮した除去率

ij=f(Transportij,Transferij,Transformationij,Outij) (2)
ここで、
f(w,x,y,z):化学物質濃度を推定する関数(移流拡散方程式)
Transportij:グリッドijにおける媒体輸送のデータ
Transferij:グリッドijにおける媒体間移動のデータ
Transformationij:グリッドijにおける媒体内分解速度パラメータ

上記の(1)式および(2)式による解析のためには、化学物質の環境媒体との親和性を物性に反映させて化学物質の環境での挙動の支配因子をパラメータ化し、溶存態、懸濁態にわけて挙動を推定するため、懸濁物質、化学物質の移流拡散方程式、底泥の掃流を連立させて解く処理を行う。
The amount of chemical substances used is converted into discharge loads, and the environmental load of chemical substances is assigned according to the sewerage maintenance rate. Chemical emissions Out ij in the grid ij is obtained by the following equation (1). Further, chemical concentration C ij in the grid ij is obtained by the following equation (2).

Out ij = A ij × B ij × In ij (1)
here,
A ij : Amount of chemical substance used in grid ij B ij : A chemical substance removal rate at the use site in grid ij In ij : A removal rate considering the sewerage maintenance rate in grid ij

C ij = f (Transport ij , Transfer ij , Transformation ij , Out ij ) (2)
here,
f (w, x, y, z): function for estimating chemical substance concentration (convection diffusion equation)
Transport ij : Media transport data in grid ij
Transfer ij : Data of movement between media in grid ij
Transformation ij : In-medium decomposition rate parameter in grid ij

For the analysis by the above formulas (1) and (2), the affinity of the chemical substance with the environmental medium is reflected in the physical properties to parameterize the governing factors of the chemical substance's behavior in the environment, In order to estimate the behavior in the suspended state, the advection-diffusion equation for suspended substances, chemical substances, and the bottom mud stream are simultaneously solved.

この処理を実行する処理モジュールでは、化学物質が水系へ進入後、溶存態、懸濁物質との相互作用を経ながら、懸濁態に吸着分は、底泥層への輸送・回帰過程を、溶存態は移流、分解の過程を受けながら、流下し濃度が推移してゆく様子を各グリッドにより解析する。   In the processing module that executes this process, after the chemical substance enters the water system, the adsorbed part in the suspended state undergoes the transport / regression process to the bottom mud layer through the interaction with the dissolved and suspended substance. As the dissolved state undergoes the process of advection and decomposition, each grid analyzes the flow down and the concentration changes.

化学物質の輸送環境媒体としての水は、降水のうち、蒸散分、地下浸透分を除いた表面流出、中間流出分を濃度の推定に用いているため、解析場のグリッドごとに推定した日平均流量で化学物質排出負荷量を除すことで濃度を推定する。   The water used as the environmental transport medium for chemical substances is the daily average estimated for each grid in the analysis field because the surface runoff and intermediate runoff excluding transpiration and underground infiltration are used for concentration estimation. The concentration is estimated by dividing the chemical discharge load by the flow rate.

化学物質水系暴露解析システムでは、解析対象流域を設定し、流量、排出量、暴露濃度の順に推定計算が行う。化学物質の暴露濃度の推定のためには、図5に示すように、化学物質の排出量推定モデルによる負荷量の推定、流域モデルによる流量の推定、環境の多媒体モデル、推定結果を地理情報システム上で表示し、シナリオの操作、暴露濃度をリスクに変換するまでのシステムを統合して実施する。   In the chemical water system exposure analysis system, an analysis target basin is set, and estimation calculation is performed in the order of flow rate, discharge amount, and exposure concentration. In order to estimate the exposure concentration of chemical substances, as shown in FIG. 5, the estimation of the load by the chemical emission estimation model, the estimation of the flow rate by the basin model, the multi-media model of the environment, and the estimation result are obtained from the geographic information system. The above system is integrated and implemented until the scenario operation and exposure concentration are converted to risk.

流量の推定に際しては、図10に示すような[流域モデル]を援用している。この流域モデルにより、水収支を、大気、地表面、地下の物理的構造を反映した解析を行う。排出量推定においては、化学物質排出把握管理促進法のデータを活用する。   In estimating the flow rate, a [basin model] as shown in FIG. 10 is used. Using this basin model, the water balance is analyzed reflecting the physical structure of the atmosphere, the ground surface, and underground. In estimating emissions, we use data from the Chemical Substances Emissions Management and Promotion Act.

さらに、得られた環境暴露濃度に対し、別途決められる生態影響を示す参照濃度を基準として、超過確率を推定する。また、排出量の変化や、削減効果等は、[シナリオ]の設定データファイルにより、随時、モデルのパラメータを変更させることで、対応ができるようにシステム構成となっている。また、[地理情報システム]と連動し、より実態を反映した表示をすることによって、リスクコミュニケーションに役立つシステムとすることができる。   Furthermore, the probability of excess is estimated based on a reference concentration that indicates the ecological impact determined separately from the environmental exposure concentration obtained. In addition, the system configuration is such that changes in emissions, reduction effects, and the like can be dealt with by changing the parameters of the model as needed using the [Scenario] setting data file. In addition, a system that is useful for risk communication can be obtained by linking with the [Geographic Information System] and displaying more realistically.

図6は、化学物質水系暴露解析システムにおける熱収支解析のフローを示す図であり、図7は、化学物質水系暴露解析システムにおける流量推定で用いた、地表面流れ、地下水流れのモデルの概念図を示す図である。   FIG. 6 is a diagram showing a flow of heat balance analysis in the chemical substance water system exposure analysis system, and FIG. 7 is a conceptual diagram of a model of ground surface flow and groundwater flow model used for flow rate estimation in the chemical substance water system exposure analysis system. FIG.

流量の推定の処理ついては、まず、蒸発散量を推定する熱収支解析を行い、得られた蒸発散量と降水量のバランスから流量の推定を行う。熱収支解析は、図6に示すような熱収支の解析フローにより解析処理を行う。また、流量の推定は、図7に示すようなモデルによる解析を行う。図7は、流量推定の概念図を示している。   Regarding the flow rate estimation process, first, heat balance analysis is performed to estimate the amount of evapotranspiration, and the flow rate is estimated from the balance between the obtained amount of evapotranspiration and precipitation. The heat balance analysis is performed by a heat balance analysis flow as shown in FIG. In addition, the flow rate is estimated by analysis using a model as shown in FIG. FIG. 7 shows a conceptual diagram of flow rate estimation.

排出量の推計の処理ついては、PRTRの点源および非点源の排出量データをもとに行う。点源排出量は、生活排水、都市排水、事業場排水から構成されるものと仮定する。図8および図9にPRTRデータに基づく点源と非点源の排出量推計の流れを示している。   Emissions are estimated based on PRTR point source and non-point source emission data. Point source emissions are assumed to be composed of domestic wastewater, urban wastewater, and business wastewater. FIG. 8 and FIG. 9 show the flow of estimation of emission amounts of point sources and non-point sources based on PRTR data.

暴露濃度の推定の処理ついては、推定した流量と排出量をもとに、前述した(1)式および(2)式によって求める。暴露濃度を推定する環境媒体間の動態のモデル化は、図10に示すようなモデルによる解析を行う。   The exposure concentration estimation process is obtained by the above-described equations (1) and (2) based on the estimated flow rate and discharge amount. The modeling of the dynamics between the environmental media for estimating the exposure concentration is performed by a model as shown in FIG.

暴露濃度の推定結果の妥当性を示すため、負荷流出特性を流量のべき乗で回帰させ、その回帰係数を同定し、その係数から物性パラメータが反映されているかを検証する。これまでの環境科学の知見の蓄積から、回帰係数の値が1以上の場合は、雨天時流出卓越型、回帰係数が1未満の場合は、流量増大時濃度希釈型の挙動をとる物質であると分類することができる。   In order to show the validity of the estimation result of the exposure concentration, the load outflow characteristic is regressed by the power of the flow rate, the regression coefficient is identified, and the physical property parameter is verified from the coefficient. Based on the accumulated knowledge of environmental science so far, when the regression coefficient value is 1 or more, it is a runoff type in rainy weather, and when the regression coefficient is less than 1, it is a substance that behaves as a concentration dilution type when the flow rate increases. Can be classified.

また、挙動の内訳を以下の式で系外への消失フラックスを求め、右辺の各項の値の比率でもって挙動を特徴づける。なお、物質収支式を以下のように定義して、流達率を検証する。

系内蓄積量=系内投入量−輸送による系外流出量−系内分解量 (3)
流出率=(輸送による系外流出量−系内分解量)/系内投入量 (4)
In addition, the breakdown of the behavior is calculated by the following formula to determine the disappearing flux outside the system, and the behavior is characterized by the ratio of the values of each term on the right side. The mass balance equation is defined as follows and the flow rate is verified.

Accumulated amount in system = Input amount in system-Outflow amount by transportation-Decomposition amount in system (3)
Outflow rate = (Outflow from system-amount of degradation in system) / Input into system (4)

他方、上記したような詳細なデータが整備できず、しかし迅速に晴天時における平均的な濃度を推定するためには、簡略計算処理モジュール(簡易濃度推定処理モジュール)による解析処理を行う。   On the other hand, detailed data as described above cannot be prepared, but in order to quickly estimate the average density in fine weather, analysis processing by a simple calculation processing module (simple density estimation processing module) is performed.

図11は、化学物質水系暴露解析システムにおける簡略計算のフローを示す第1のフローチャートであり、図12は、化学物質水系暴露解析システムにおける簡略計算のフローを示す第2のフローチャートである。   FIG. 11 is a first flowchart showing a simplified calculation flow in the chemical substance water exposure analysis system, and FIG. 12 is a second flowchart showing a simplified calculation flow in the chemical substance water exposure analysis system.

簡略計算処理モジュールによる解析処理においては、図11及び図12に示すように、利用者は、解析したい水系名(ステップS11)、解析したい水域の流域面積(ステップS13)、解析したい化学物質の物質名(ステップS13)、水域への対象化学物質の排出量として、水性排出量全国値(ステップS14)、都市化度(ステップS15)、有機性炭素への吸着平衡定数(ステップS16)、化学物質の水中半減期(ステップS17)のみを入力し、流域面積と流量との間の関係式から流量分布を推定し、乱数を発生させ、以下の式で濃度を推定する。この過程をモンテカルロシミュレーションとして10000回繰り返し、晴天時の水中化学物質濃度分布を推定する。化学物質濃度Cturbo ijは、次の(5)式および(6)式で得られる。

Q=(Qave,Qsdev) (6)

ここで、
L:流域全体への化学物質の排出量
ds:溶存態比率
ds:溶存態での残存率
ave:流量の平均値
sdev:流量の標準偏差
In the analysis processing by the simple calculation processing module, as shown in FIG. 11 and FIG. 12, the user selects the name of the water system to be analyzed (step S11), the basin area of the water area to be analyzed (step S13), and the substance of the chemical substance to be analyzed. Name (step S13), amount of target chemical substance released into water area, water discharge nationwide value (step S14), degree of urbanization (step S15), adsorption equilibrium constant on organic carbon (step S16), chemical substance Only the half-life in water (step S17) is input, the flow distribution is estimated from the relational expression between the basin area and the flow, a random number is generated, and the concentration is estimated by the following equation. This process is repeated 10,000 times as a Monte Carlo simulation to estimate the concentration of chemical substances in water in fine weather. The chemical substance concentration C turbo ij is obtained by the following equations (5) and (6).

Q = (Q ave , Q sdev ) (6)

here,
L: discharge amount of chemical substance to the entire basin ds 1 : dissolved state ratio ds 2 : remaining rate in dissolved state Q ave : average value of flow rate Q sdev : standard deviation of flow rate

次に、本発明に係る化学物質水系暴露解析システムにより、暴露解析を行った処理結果の概略について説明する。図13〜図22は、化学物質水系暴露解析システムにより、暴露解析を行った処理の結果を示している。図13に、多摩川流域における流量の推定結果を示し、図14に、多摩川流域における化学物質のノニルフェノールエトキシレートの地先への排出量推定結果を示している。   Next, an outline of a processing result obtained by performing an exposure analysis by the chemical substance water-based exposure analysis system according to the present invention will be described. FIG. 13 to FIG. 22 show the results of processing for performing exposure analysis by the chemical substance water-based exposure analysis system. FIG. 13 shows the estimation result of the flow rate in the Tamagawa River basin, and FIG. 14 shows the estimation result of the discharge amount of nonylphenol ethoxylate of the chemical substance to the land in the Tamagawa River basin.

図15は、多摩川流域におけるノニルフェノールエトキシレートの下水処理場からの排出量推定結果を示す図である。図16には、ノニルフェノールエトキシレートの河川水中暴露濃度の推定結果を示している。また、図17には、ノニルフェノールエトキシレートの河川水中暴露濃度の95パーセンタイルの推定結果を示している。   FIG. 15 is a diagram showing an estimation result of discharge amount from a sewage treatment plant of nonylphenol ethoxylate in the Tamagawa River basin. In FIG. 16, the estimation result of the river water exposure density | concentration of nonylphenol ethoxylate is shown. FIG. 17 shows the estimation result of the 95th percentile of the exposure concentration of nonylphenol ethoxylate to river water.

図18には、ノニルフェノールエトキシレートの河川水中濃度の1mg/mを超過する確率を示しており、図19には、ノニルフェノールエトキシレートの河川水中暴露濃度の時系列変化を図19に示す。図20には、多摩川流域の田園調布堰におけるノニルフェノールエトキシレートの負荷流出特性の結果を示している。図21は、多摩川流域の田園調布堰におけるノニルフェノールエトキシレートの物質収支および流達率を示し、図22は、簡略濃度推定処理モジュール「TURBO−SHANEL」による推定結果を示している。 FIG. 18 shows the probability that the concentration of nonylphenol ethoxylate in river water exceeds 1 mg / m 3 , and FIG. 19 shows the time-series change in the exposure concentration of nonylphenol ethoxylate in river water. FIG. 20 shows the results of load outflow characteristics of nonylphenol ethoxylate in the rural Chofu weir in the Tamagawa River basin. FIG. 21 shows the mass balance and flow rate of nonylphenol ethoxylate in the Denenchofu dam in the Tamagawa River basin, and FIG. 22 shows the estimation result by the simple concentration estimation processing module “TURBO-SHANEL”.

化学物質排出把握管理促進法によって、事業者はリスクの懸念される化学物質を自主的に管理することが求められている。本発明の化学物質水系暴露解析システムによれば、事業所における化学物質の現況の把握、管理対策を導入した際の効果の予測、事業所における排水処理施設の改善策の検討、あるいは、流域全体を解析対象としているため下水処理場における改善策の検討が可能である。国や地方自治体における水系リスク管理、とくにモニタリングデータを検討し、補完する場合に役に立つ。さらには、教育機関における化学物質のリスク評価およびリスク管理の教育指導といった局面でのツールとしても利用できる。   Companies are required to voluntarily manage chemical substances that are concerned about risks under the Chemical Substances Emission Control Management Promotion Act. According to the chemical substance water system exposure analysis system of the present invention, grasping the current state of chemical substances at business establishments, predicting the effects of introducing management measures, examining measures for improving wastewater treatment facilities at business establishments, or the entire basin Therefore, it is possible to study improvement measures at the sewage treatment plant. It is useful for water system risk management in national and local governments, especially when examining and supplementing monitoring data. Furthermore, it can also be used as a tool in aspects such as chemical risk assessment and risk management education guidance in educational institutions.

また、化学物質の生産企業、加工企業、ユーザ企業が自社製品の自主管理をするときに、排出量がどれほど環境濃度にとして寄与しているかを把握できる。自治体の化学物質管理を担う部局においが観測値を補完し、リスクを推定する業務を支援する。教育機関が化学物質のリスク学生、市民に教育する際に支援ソフトとして活用できる。   In addition, when chemical production companies, processing companies, and user companies carry out self-management of their products, they can grasp how much the emission amount contributes to the environmental concentration. The department responsible for chemical substance management in the local government supplements the observation value and supports the task of estimating the risk. It can be used as support software when an educational institution educates chemical risk students and citizens.

ユーザが入力データの整備に時間をかけられない場合については、簡略濃度推定処理モジュールを使うことで、晴天時の濃度を推定することができ、もし、詳細解析ができる場合は、化学物質水系暴露解析システムを使うことで、時空間的に精度の高い暴露解析ができる。   When the user cannot take time to prepare the input data, the simplified concentration estimation processing module can be used to estimate the concentration in fine weather. If detailed analysis is possible, exposure to chemical substances in water By using the analysis system, exposure analysis with high spatial and temporal accuracy can be performed.

本発明による化学物質水系暴露解析システムのシステム構成を示す図である。It is a figure which shows the system configuration | structure of the chemical substance water system exposure analysis system by this invention. 本発明による化学物質水系暴露解析システムを構成するシステム要素が表示された初期画面を示す図である。It is a figure which shows the initial screen by which the system element which comprises the chemical substance water system exposure analysis system by this invention was displayed. 本発明による化学物質水系暴露解析システムの主要部のシステム構成を説明するシステム構成図である。It is a system configuration figure explaining the system configuration of the principal part of the chemical substance water system exposure analysis system by the present invention. 本発明に係る化学物質水系暴露解析システムを利用する利用者における操作の処理手順の概略の処理フローを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the general | schematic process flow of the process sequence of operation in the user who utilizes the chemical substance water system exposure analysis system which concerns on this invention. データの入出力構造を中心とした暴露解析処理の全体の処理フローを示している。The overall processing flow of the exposure analysis process centering on the data input / output structure is shown. 化学物質水系暴露解析システムにおける熱収支解析のフローを示す図である。It is a figure which shows the flow of the heat balance analysis in a chemical substance water system exposure analysis system. 化学物質水系暴露解析システムにおける流量推定で用いた、地表面流れ、地下水流れのモデルの概念図を示す図である。It is a figure which shows the conceptual diagram of the model of the ground surface flow and the groundwater flow used for the flow volume estimation in the chemical substance water system exposure analysis system. 化学物質水系暴露解析システムにおける化学物質排出把握促進法で提出されたデータに基づいて点源の排出量推計の流れを示す図である。It is a figure which shows the flow of the emission estimation of a point source based on the data submitted by the chemical substance discharge grasp promotion method in a chemical substance water system exposure analysis system. 化学物質水系暴露解析システムにおける化学物質排出把握促進法で提出されたデータに基づく非点源の排出量推計の流れを示す図である。It is a figure which shows the flow of the emission estimation of non-point sources based on the data submitted by the chemical substance discharge grasp promotion method in the chemical substance water system exposure analysis system. 化学物質水系暴露解析システムにおける環境媒体間の化学物質動態のモデル化を示す図である。It is a figure which shows modeling of the chemical substance dynamics between environmental media in a chemical substance water system exposure analysis system. 化学物質水系暴露解析システムにおける簡略計算のフローを示す第1のフローチャートである。It is a 1st flowchart which shows the flow of the simple calculation in a chemical substance water system exposure analysis system. 化学物質水系暴露解析システムにおける簡略計算のフローを示す第2のフローチャートである。It is a 2nd flowchart which shows the flow of the simple calculation in a chemical substance water system exposure analysis system. 化学物質水系暴露解析システムによる多摩川流域の流量の推定結果を示す図である。It is a figure which shows the estimation result of the flow volume of Tama River basin by a chemical substance water system exposure analysis system. 化学物質水系暴露解析システムによる多摩川流域での地先からのノニルフェノールエトキシレートの排出量の推定結果を示す図である。It is a figure which shows the estimation result of the discharge amount of nonylphenol ethoxylate from the land in the Tamagawa basin by the chemical substance water system exposure analysis system. 化学物質水系暴露解析システムによる多摩川流域の多摩川流域に立地する下水処理場からのノニルフェノールエトキシレートの排出量の推定結果を示す図である。It is a figure which shows the estimation result of the discharge amount of nonyl phenol ethoxylate from the sewage treatment plant located in the Tamagawa basin of the Tamagawa basin by the chemical substance water system exposure analysis system. 化学物質水系暴露解析システムによる多摩川流域の水中におけるノニルフェノールエトキシレート濃度の推定結果を示す図である。It is a figure which shows the estimation result of the nonylphenol ethoxylate density | concentration in the water of Tamagawa basin by the chemical substance water system exposure analysis system. 化学物質水系暴露解析システムによるノニルフェノールエトキシレートの河川水中濃度の95パーセンタイルの推定結果を示す図である。It is a figure which shows the estimation result of the 95th percentile of the river water density | concentration of nonylphenol ethoxylate by the chemical substance water system exposure analysis system. 化学物質水系暴露解析システムによるノニルフェノールエトキシレートの河川水中濃度の1mg/mを超過する確率を示す図である。It is a figure which shows the probability which exceeds 1 mg / m < 3 > of the river water density | concentration of nonyl phenol ethoxylate by a chemical substance water-type exposure analysis system. 化学物質水系暴露解析システムによるノニルフェノールエトキシレートの河川水中濃度の時系列変化を示す図である。It is a figure which shows the time-sequential change of the river water density | concentration of nonylphenol ethoxylate by the chemical substance water system exposure analysis system. 化学物質水系暴露解析システムによる多摩川流域の田園調布堰におけるノニルフェノールエトキシレートの負荷流出特性の結果を示す図である。It is a figure which shows the result of the load outflow characteristic of nonylphenol ethoxylate in the Denenchofu dam of Tamagawa basin by a chemical substance water system exposure analysis system. 化学物質水系暴露解析システムによる多摩川流域の田園調布堰におけるノニルフェノールエトキシレートの物質収支および流達率を示す図である。It is a figure which shows the material balance and flow rate of nonylphenol ethoxylate in the Denenchofu dam of the Tamagawa basin by the chemical substance water system exposure analysis system. 簡略濃度推定処理モジュールによる多摩川流域の田園調布堰におけるノニルフェノールエトキシレートの簡略計算の結果を表示する画面例を示す図である。It is a figure which shows the example of a screen which displays the result of the simple calculation of nonylphenol ethoxylate in the Denenchofu dam of the Tamagawa basin by the simple concentration estimation processing module.

Claims (3)

水系の暴露濃度の推計処理を行って画面表示する化学物質水系暴露解析システムであって、
暴露濃度の表示対象とする地域を指定する地域情報を入力する第1入力手段と、
水の用途別全国使用量を入力する第2入力手段と、
排水処理原単位・排水系移行率を入力する第3入力手段と、
地先除去率・下水処理除去率を入力する第4入力手段と、
前記各入力手段から入力された各データおよび物質動態モデルに基づいて各地点の暴露濃度を推計する濃度推計処理手段と、
前記濃度推計処理手段により推計された各地点での暴露濃度を地図上に表示する表示処理手段と
を備えることを特徴とする化学物質水系暴露解析システム。
It is a chemical water system exposure analysis system that performs estimation processing of the water system exposure concentration and displays it on the screen.
A first input means for inputting area information for designating an area for display of exposure concentration;
A second input means for inputting the amount of water used nationwide by application;
A third input means for inputting a wastewater treatment unit and a drainage system transfer rate;
A fourth input means for inputting a ground removal rate and a sewage treatment removal rate;
Concentration estimation processing means for estimating the exposure concentration at each point based on each data and substance dynamic model input from each input means;
A chemical water system exposure analysis system comprising: display processing means for displaying the exposure concentration at each point estimated by the concentration estimation processing means on a map.
請求項1に記載の化学物質水系暴露解析システムにおいて、更に、
水系暴露濃度を簡便に推定する処理を行う推定処理手段と、
前記推定処理手段により処理された結果の数値データを表示する表示手段と
を備えることを特徴とする化学物質水系暴露解析システム。
The chemical substance water-based exposure analysis system according to claim 1, further comprising:
An estimation processing means for performing a process for simply estimating an aqueous exposure concentration;
A chemical water system exposure analysis system comprising: display means for displaying numerical data obtained as a result of processing by the estimation processing means.
請求項1に記載の化学物質水系暴露解析システムにおいて、更に、
生態系への閾値濃度を入力する入力手段と、
前記入力された閾値濃度に対する超過確率を推定する確率推定処理手段と、
前記超過確率に基づき河川流下方向に生態リスクを推定するリスク判定処理手段と、
前記推定された生態リスクを画面上に表示する表示処理手段と
を備えることを特徴とする化学物質水系暴露解析システム。

The chemical substance water-based exposure analysis system according to claim 1, further comprising:
An input means for inputting a threshold concentration to the ecosystem;
A probability estimation processing means for estimating an excess probability for the input threshold concentration;
Risk judgment processing means for estimating ecological risk in the direction of river flow based on the excess probability,
A chemical water system exposure analysis system comprising display processing means for displaying the estimated ecological risk on a screen.

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