JP2006071390A - Navigation system, route search server and program - Google Patents

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an on-vehicle navigation system capable of performing a route search, without a changeover of road network data, when the route search is performed considering traffic congestion by using road network data based on past statistics. <P>SOLUTION: A navigation system 10 consists of a route search server 20 and a navigation terminal 30. The road network data for route searches are composed of road network data by periods of time which are an accumulation of road link costs acquired at every predetermined period of time from past road link cost data. The search server 20 computes, as an estimated required time duration, a time duration to be required from the place of departure up to a destination by an approximate distance from the place of departure and the destination and a predetermined average traveling speed. A network data selection means 23 computes time which is the sum of departure time and a time duration being a predetermined rate of the estimated required time duration, and selects road network data corresponding to the computed time to use the data for a route search. <P>COPYRIGHT: (C)2006,JPO&NCIPI

Description

本発明は、車載用のナビゲーションシステム、経路探索サーバおよびプログラムに関するものであり、特に、渋滞を考慮して過去の統計に基づく道路ネットワークデータ(リンクコストデータ)を用いて経路探索する車載用のナビゲーションシステムにおいて、道路ネットワークデータの切り換えなしに、経路探索を行うことができるようにしたナビゲーションシステム、経路探索サーバおよびプログラムに関するものである。   The present invention relates to an in-vehicle navigation system, a route search server, and a program, and in particular, an in-vehicle navigation for searching for a route using road network data (link cost data) based on past statistics in consideration of traffic jams. The present invention relates to a navigation system, a route search server, and a program capable of performing route search without switching road network data.

従来から自動車の運転者に出発地から目的地までの最適な経路を案内する車載用のナビゲーション装置が提供されている。従来のナビゲーション装置は、地図データを記録したCD−ROM又はICカード等の地図データ記憶装置と、ディスプレイ装置と、ジャイロ、GPS(Global Positioning System )及び車速センサ等の車両の現在位置及び現在方位を検出する車両移動検出装置等を有し、車両の現在位置を含む地図データを地図データ記憶装置から読み出し、該地図データに基づいて車両位置の周囲の地図画像をディスプレイ装置上に描画すると共に、車両位置マーク(ロケーション)をディスプレイ画面に重ね合わせて表示し、車両の移動に応じて地図画像をスクロール表示したり、地図画像を画面に固定し車両位置マークを移動させたりして、車両が現在どこを走行しているのかを一目で判るようにしている。   2. Description of the Related Art Conventionally, an in-vehicle navigation device that provides an automobile driver with an optimal route from a departure place to a destination has been provided. A conventional navigation device is a map data storage device such as a CD-ROM or IC card in which map data is recorded, a display device, a gyro, a GPS (Global Positioning System), a vehicle speed sensor, and other current positions and directions of vehicles. A vehicle movement detection device that detects the vehicle, reads map data including the current position of the vehicle from the map data storage device, draws a map image around the vehicle position on the display device based on the map data, and The position mark (location) is displayed superimposed on the display screen, the map image is scrolled as the vehicle moves, the map image is fixed on the screen and the vehicle position mark is moved, and the vehicle You can see at a glance whether you are driving.

通常、このような車載用ナビゲーション装置には、運転者が所望の目的地に向けて道路を間違うことなく容易に走行できるようにした経路案内機能が搭載されている。この経路誘導機能によれば、地図データを用いて出発地から目的地までを結ぶ最もコストが小さい経路をダイクストラ法等のシミュレーション計算を行って経路探索し、その探索した経路を案内経路として記憶しておき、走行中、地図画像上に案内経路を他の道路とは色を変えて太く描画して画面表示したり、車両が案内経路上の進路を変更すべき交差点に一定距離内に近づいたときに、地図画像上の進路を変更すべき交差点に進路を示す矢印を描画して画面表示したりすることで目的地までの最適な経路を運転者が簡単に把握できるようにしている。   Usually, such a vehicle-mounted navigation device is equipped with a route guidance function that allows a driver to easily travel to a desired destination without making a mistake on the road. According to this route guidance function, the route with the lowest cost connecting from the starting point to the destination is searched using the map data by performing a simulation calculation such as Dijkstra method, and the searched route is stored as a guide route. While traveling, the guide route is drawn thickly on the map image with a different color from other roads and displayed on the screen, or the vehicle approaches within a certain distance to the intersection where the route on the guide route should be changed Sometimes, the driver can easily grasp the optimum route to the destination by drawing an arrow indicating the route at the intersection where the route should be changed on the map image and displaying it on the screen.

上記の車載用のナビゲーション装置は、経路探索機能や地図データを持つスタンドアロン型のナビゲーション装置であるが、このようなナビゲーション装置はナビゲーションに必要な全ての機能を備えている必要があり、装置が大型化し価格も高いものとなっていた。近年の通信、情報処理技術の発展により車載用のナビゲーション装置にネットワークを介した通信機能を付加し経路探索サーバとデータ通信して案内経路データや地図データを取得するいわゆる通信型のナビゲーションシステムも普及してきている。更には、歩行者用のナビゲーションシステムとして携帯電話をナビゲーション端末としたシステムも実用化されている。   The in-vehicle navigation device is a stand-alone navigation device having a route search function and map data, but such a navigation device needs to have all the functions necessary for navigation, and the device is large. The price was high. Due to recent developments in communication and information processing technologies, so-called communication-type navigation systems that add communication functions via a network to vehicle-mounted navigation devices and communicate with a route search server to acquire guide route data and map data have become widespread. Have been doing. Furthermore, a system using a mobile phone as a navigation terminal has been put into practical use as a navigation system for pedestrians.

ところで、車載用のナビゲーションシステムで経路探索に使用されるリンクコストはそのリンクを通過する標準的な速度に基づいて算出した所要時間を採用するのが一般的である。このようなリンクコストを用いた経路探索においては、実際に自動車で走行している時に遭遇する渋滞の状況が経路探索に反映されることはない。従って、運転者は別途ラジオ等により交通情報センターからアナウンスされる道路情報、渋滞情報を聴取してナビゲーションシステムから案内された案内経路から別の経路に走行経路を変更し、あるいは、到着予定時刻の遅れを把握したりする必要があった。   By the way, the link cost used for the route search in the in-vehicle navigation system generally adopts the required time calculated based on the standard speed passing through the link. In the route search using such link costs, the situation of traffic congestion encountered when actually driving with a car is not reflected in the route search. Therefore, the driver listens to road information and traffic jam information announced separately from the traffic information center by radio etc., and changes the travel route from the guide route guided by the navigation system to another route, or the estimated arrival time It was necessary to grasp the delay.

しかしながら、車載用のナビゲーションシステムにおいても、前述のような通信型のナビゲーションシステムが普及しつつあり、また、道路交通情報通信システム(VICS)においては、例えば5分間隔でVICSリンクの所要時間コストが測定されているのでこれを、道路別、時間帯別、曜日別などに統計処理して実際のリンクコストを道路ネットワークデータとして蓄積し、経路探索サーバにこれらの過去の実績データに基づくネットワークデータを蓄積して経路探索に利用することができる環境が整ってきている。   However, communication navigation systems such as those described above are also becoming popular in in-vehicle navigation systems, and in the road traffic information communication system (VICS), for example, the required time cost of the VICS link is 5 minutes apart. Since it is measured, it is statistically processed by road, time zone, day of week, etc., and the actual link cost is accumulated as road network data, and network data based on these past performance data is stored in the route search server. An environment that can be accumulated and used for route search has been established.

このような背景から交通渋滞を加味したナビゲーションを行う試みもなされており、例えば、下記の特許文献1(特開平10−19593号公報)に開示された車載用ナビゲーション装置が知られている。この特許文献1に開示された車載用ナビゲーション装置は、図5に示すように、マイクロコンピュータにより構成されたナビゲーション装置本体1は、液晶モニタ(ディスプレイ装置)2、地図データを記憶したCD−ROM3、車両方位、車両速度等を衛星航法により検出するGPS受信器4、ビーコン受信器5、FM多重受信ユニット6、車両の回転角度を検出するジャイロ7、車速パルス検出部8、交通情報データ用メモリ9を備えている。   From such a background, an attempt has been made to perform navigation in consideration of traffic jams. For example, an in-vehicle navigation device disclosed in Patent Document 1 (Japanese Patent Laid-Open No. 10-19593) is known. As shown in FIG. 5, the in-vehicle navigation device disclosed in Patent Document 1 includes a navigation device body 1 constituted by a microcomputer, a liquid crystal monitor (display device) 2, a CD-ROM 3 storing map data, GPS receiver 4 for detecting vehicle direction, vehicle speed, etc. by satellite navigation, beacon receiver 5, FM multiplex receiving unit 6, gyro 7 for detecting the rotation angle of the vehicle, vehicle speed pulse detector 8, and memory 9 for traffic information data It has.

ナビゲーション装置本体1は、液晶モニタ2に車両の現在位置の近傍の地図を表示し、出発地から目的地までの誘導経路や車両位置マーク及びその他の案内情報を表示する。また、CD−ROM3には、縮尺別の道路レイヤ、背景レイヤ、文字・記号レイヤなどから構成された地図データが記憶されている。ビーコン受信器5、FM多重受信ユニット6は、交通情報を受信する受信器であり、ビーコン受信器に比較的狭いエリアの交通情報を、FM放送に多重化された比較的広いエリアに関する交通情報を受信する。受信した交通情報は交通情報データ用メモリ9に記憶され、過去の交通情報データとなる。このデータは、例えば、過去4週間分のリンクコストの平均値が10分毎に分けて記憶されている。   The navigation device main body 1 displays a map in the vicinity of the current position of the vehicle on the liquid crystal monitor 2, and displays a guidance route from the departure point to the destination, a vehicle position mark, and other guidance information. The CD-ROM 3 stores map data composed of road layers, background layers, character / symbol layers, and the like according to scales. The beacon receiver 5 and the FM multiplex receiving unit 6 are receivers for receiving traffic information. The beacon receiver receives traffic information for a relatively narrow area, and traffic information for a relatively wide area multiplexed in FM broadcasting. Receive. The received traffic information is stored in the traffic information data memory 9 and becomes past traffic information data. In this data, for example, an average value of link costs for the past four weeks is stored every 10 minutes.

そしてナビゲーション装置本体1は、CD−ROM3に格納されている地図データや、ビーコン受信器5又はFM多重受信ユニット6を介して取得した交通情報を基に、ユーザが指定する出発地から目的地までの最もコストが小さい経路を探索して案内経路とし、CD−ROM3に格納されている地図データを用いてモニタ2に車両の現在位置近傍の地図画像を表示するとともに、車両位置マーク及び誘導経路を地図画像に合わせて表示し、更に車両の移動に合わせて各種案内情報をユーザに提供する。   The navigation device body 1 then travels from the departure point specified by the user to the destination based on the map data stored in the CD-ROM 3 and the traffic information acquired via the beacon receiver 5 or the FM multiplex receiving unit 6. The route with the lowest cost is searched as a guide route, and a map image in the vicinity of the current position of the vehicle is displayed on the monitor 2 using the map data stored in the CD-ROM 3, and the vehicle position mark and the guidance route are displayed. It is displayed according to the map image, and various guidance information is provided to the user according to the movement of the vehicle.

経路探索に際して、ナビゲーション装置本体1は、ビーコン受信器5又はFM多重受信ユニット6を介して受信した最新の交通情報を基に目的地までの所要時間を計算し、例えば1時間以下の場合は最新の交通情報を使用して誘導経路を探索し、1時間を超える場合は、1時間を超える分の案内経路について、交通情報データ用メモリ9に記憶しているデータを使用して誘導経路を探索する。すなわち、このナビゲーション装置は、最新の交通情報に基づくリンクコストのデータベースを用いて探索した案内経路の所要時間を算出し、時間が1時間を超える経路探索には過去のリンクコストのデータベースに切り換え、同時間におけるリンクコストを使用して案内経路を求めるようにして渋滞を考慮した経路案内を行うように構成している。   When searching for a route, the navigation device body 1 calculates the required time to the destination based on the latest traffic information received via the beacon receiver 5 or the FM multiplex receiving unit 6. If it exceeds 1 hour, the guidance route is searched using the data stored in the traffic information memory 9 for the guide route exceeding 1 hour. To do. That is, the navigation device calculates the required time of the guide route searched using the link cost database based on the latest traffic information, and switches to the past link cost database for route search exceeding 1 hour. It is configured to perform route guidance in consideration of traffic congestion by obtaining a guidance route using the link cost at the same time.

また、下記の特許文献2(特開平11−325937号公報)には、位置検出手段と、地図、道路データが格納された記憶再生手段と、渋滞情報取得手段とを備えた車載用ナビゲータにおいて、渋滞状況の変化を考慮したルート探索を行って、より精度の高いルート探索結果を得ることができるようにした車載用ナビゲータが開示されている。この車載用ナビゲータは、渋滞情報取得手段で取得された渋滞情報に基づいて時間軸に対して道路コストを予測する関数(予想道路コストを時間の関数で表現したもの)を求め、この関数と地図、道路データとに基づいて次のようにルート探索を行う。すなわち、出発地点から目標地点までの間の複数の未確定地点について、前記複数の未確定地点のうち、出発地点からの前記関数に基づく経路長が最小である地点を選択して確定地点に設定する確定処理と、前記確定処理で設定された第1の確定地点を経由した場合の、該確定地点に接続された第1の未確定地点から出発地点までの第1の経路長に対して行う経路長更新処理とを、目標地点が前記確定地点に設定されるまで繰り返して実行するようにしたものである。   Further, in the following Patent Document 2 (Japanese Patent Laid-Open No. 11-325937), in an in-vehicle navigator provided with a position detection means, a storage reproduction means storing a map and road data, and a traffic jam information acquisition means, An in-vehicle navigator is disclosed in which a route search in consideration of a change in a traffic jam situation can be performed to obtain a more accurate route search result. This in-vehicle navigator obtains a function for predicting a road cost with respect to a time axis based on the traffic jam information acquired by the traffic jam information acquisition means (which expresses the expected road cost as a function of time), and this function and the map The route search is performed based on the road data as follows. That is, for a plurality of unconfirmed points between the departure point and the target point, a point having the smallest route length based on the function from the departure point is selected and set as a confirmed point among the plurality of unconfirmed points. To the first route length from the first unconfirmed point connected to the confirmed point to the departure point when passing through the first confirmed point set in the confirmed process The route length update process is repeatedly executed until the target point is set as the fixed point.

特開平10−19593号公報(図1)Japanese Patent Laid-Open No. 10-19593 (FIG. 1) 特開平11−325937号公報(図1、図4)Japanese Patent Laid-Open No. 11-325937 (FIGS. 1 and 4)

ナビゲーションシステムにおける渋滞を考慮した経路探索の難しい点は、出発地から経路探索を進めるうちに、渋滞の状態が変化する点にある。例えば、過去の統計に基づく道路ネットワークデータ(リンクコストデータ)を用いたとしても、そのネットワークデータ自体はある特定の時刻におけるネットワークデータであり、目的地まで経路探索が進んだ時にナビゲーション装置が位置するであろう道路位置が渋滞の発生時刻になっていることもある。逆に、渋滞中に出発したが、そのうちに渋滞が解消しており、出発時点を同じくする過去の渋滞状態におけるネットワークを用いて経路探索すると、到着予測が実際の予定時刻に対して遅くなりすぎる案内データを探索してしまうことになるといった問題点があった。   A difficult point of route search in consideration of traffic jams in the navigation system is that the state of traffic jams changes as the route search starts from the departure point. For example, even if road network data (link cost data) based on past statistics is used, the network data itself is network data at a specific time, and the navigation device is located when the route search proceeds to the destination. The road position may be the time of occurrence of traffic congestion. On the other hand, when you departed during a traffic jam, but the traffic jam has disappeared over time, if you search for a route using a network in a past traffic jam with the same departure time, the arrival prediction will be too late for the actual scheduled time. There was a problem of searching for guidance data.

このような問題点に対して、上記特許文献1に開示された車載用ナビゲーション装置は、所定時間経路探索が進んだ(案内経路のリンクコストが1時間になった)ところで、過去のリンクネットワークのうち、同じ時間帯の過去のリンクネットワークデータにデータベースを切り換えてそれ以降の経路探索を行うものである。しかしながら、特許文献1の車載用ナビゲーション装置においては、案内経路のリンクコストが1時間経過したところでデータベースを切り換えており、1時間経過した時にはその地点の渋滞が急激に進んでいるということもあり得る。これを回避するためには、データベース切り換えの間隔を短くすれば良いのであるが、それでは探索中に頻繁に探索のためのネットワークデータの入れ換えを行わなければならず、経路探索サーバの処理負荷が大きくなってしまうという問題点がある。   With respect to such problems, the in-vehicle navigation device disclosed in Patent Document 1 has been searched for a predetermined time (when the link cost of the guide route is 1 hour), Among them, the database is switched to the past link network data in the same time zone, and the subsequent route search is performed. However, in the in-vehicle navigation device disclosed in Patent Document 1, the database is switched when the link cost of the guide route has passed 1 hour, and the traffic congestion at that point may be rapidly advanced when 1 hour has passed. . In order to avoid this, it is only necessary to shorten the database switching interval. However, it is necessary to frequently replace network data for searching during the search, which increases the processing load on the route search server. There is a problem of becoming.

また、上記特許文献2に開示された車載用ナビゲータは、経路探索サーバが関数演算するための処理負荷が増大してしまう。すなわち、経路探索サーバが、例えば、ダイクストラ法で経路探索を行う場合、ダイクストラ法で拡散していくリンクの1本毎に時間の関数でリンクコストを演算して求めていかなければならず、経路探索サーバの処理負荷が大きくなってしまうという問題点がある。   In addition, the in-vehicle navigator disclosed in Patent Document 2 increases the processing load for the route search server to perform a function calculation. That is, for example, when the route search server performs a route search by the Dijkstra method, the link cost must be calculated by a function of time for each link spread by the Dijkstra method. There is a problem that the processing load of the search server becomes large.

本願の発明者は、上記の問題点を解消すべく種々検討を重ねた結果、過去の時間帯毎の渋滞状況を加味したネットワークデータを蓄積したデータベースから特定の時間帯における1つのネットワークデータを選択して経路探索を行うよう構成し、出発地から目的地までの推定所要時間を基にその中間時間を前記特定の時間帯として選択すれば、渋滞状況の時間による変化の影響を受けにくい経路探索が可能で、従来の経路探索時間より処理が遅くなることがなく、経路探索サーバの処理負荷を増大させることもないという点に着目して本発明を完成するに至ったものである。   As a result of various studies to solve the above-mentioned problems, the inventor of the present application selects one network data in a specific time zone from a database in which network data taking into account the traffic jam situation for each past time zone is accumulated. If the intermediate time is selected as the specific time zone based on the estimated required time from the departure point to the destination, the route search is less susceptible to changes due to the time of traffic congestion. The present invention has been completed by paying attention to the fact that the processing does not become slower than the conventional route search time and does not increase the processing load of the route search server.

すなわち、本発明は、前記の問題点を解決することを課題とし、渋滞を考慮して過去の統計に基づく道路ネットワークデータ(リンクコストデータ)を用いて経路探索する車載用のナビゲーションシステムにおいて、道路ネットワークデータの切り換えなしに、経路探索を行うことができるようにしたナビゲーションシステム、経路探索サーバおよびプログラムを提供することを目的とするものである。   That is, the present invention aims to solve the above-described problems, and in a vehicle-mounted navigation system that searches for a route using road network data (link cost data) based on past statistics in consideration of traffic congestion, It is an object of the present invention to provide a navigation system, a route search server, and a program that can perform a route search without switching network data.

前記課題を解決するために、本願の請求項1にかかる発明は、
経路探索サーバとナビゲーション端末がネットワークを介して通信するナビゲーションシステムであって、
前記ナビゲーション端末は、少なくとも出発地、目的地、出発時刻または到着予定時刻を含む経路探索要求を経路探索サーバに送信する経路探索要求処理手段を備え、
前記経路探索サーバは、過去の道路リンクコストのデータから所定の時刻毎の道路リンクコストを蓄積した時刻別の道路ネットワークデータを蓄積したネットワークデータDBと、経路探索手段と、出発地から目的地までの推定所要時間を算出する推定時間算出手段と、前記推定所要時間と出発時刻とから前記道路ネットワークデータの1つを選択するネットワークデータ選択手段と、を備え、
前記推定時間算出手段は、出発地から目的地までの概算距離と所定の平均移動速度から出発地から目的地までの所要時間を推定所要時間として算出し、
前記ネットワークデータ選択手段は、前記推定所要時間の所定割合いの時間を前記出発時刻に加えた時刻を算出し、または、前記推定所要時間の所定割合いの時間を前記到着予定時刻から減じた時刻を算出し、該算出した時刻に対応する前記道路ネットワークデータを選択し、
前記経路探索手段は、前記ネットワークデータ選択手段が選択した道路ネットワークデータを用いて経路探索することを特徴とする。
In order to solve the above-mentioned problem, the invention according to claim 1 of the present application is
A navigation system in which a route search server and a navigation terminal communicate via a network,
The navigation terminal includes route search request processing means for transmitting a route search request including at least a departure place, a destination, a departure time or an estimated arrival time to a route search server,
The route search server includes a network data DB that accumulates road network data according to time obtained by accumulating road link costs for each predetermined time from past road link cost data, route search means, and from a departure place to a destination. An estimated time calculating means for calculating the estimated required time, and network data selecting means for selecting one of the road network data from the estimated required time and the departure time,
The estimated time calculating means calculates the required time from the departure point to the destination from the approximate distance from the departure point to the destination and a predetermined average moving speed as the estimated required time,
The network data selection means calculates a time obtained by adding a predetermined percentage of the estimated required time to the departure time, or a time obtained by subtracting a predetermined percentage of the estimated required time from the estimated arrival time And selecting the road network data corresponding to the calculated time,
The route search means searches for a route using road network data selected by the network data selection means.

また、本願の請求項2にかかる発明は、請求項1にかかる発明において、前記経路探索サーバは、更に、ネットワークデータ統計種別検索手段を備え、
前記道路ネットワークデータは、過去の道路リンクコストを複数の所定の統計種別に従って蓄積した道路ネットワーク群からなり、1つの統計種別にかかる道路ネットワークデータは、所定の時刻毎の道路リンクコストを蓄積した時刻別道路ネットワークデータからなり、
前記ネットワークデータ統計種別検索手段は、経路探索要求時の日付けおよび曜日に基づいて該当する前記道路ネットワークデータ群から対応する統計種別の道路ネットワークデータを決定することを特徴とする。
The invention according to claim 2 of the present application is the invention according to claim 1, wherein the route search server further includes network data statistical type search means,
The road network data includes a road network group in which past road link costs are accumulated according to a plurality of predetermined statistical types, and the road network data according to one statistical type is a time at which road link costs are accumulated at predetermined times. Consists of separate road network data,
The network data statistical type searching means determines road network data of a corresponding statistical type from the corresponding road network data group based on the date and day of the week when the route search is requested.

また、本願の請求項3にかかる発明は、請求項2にかかる発明において、前記統計種別が、日付けおよび曜日と天候の組み合わせによるものであることを特徴とする。   The invention according to claim 3 of the present application is characterized in that, in the invention according to claim 2, the statistical type is a combination of date, day of the week, and weather.

また、本願の請求項4にかかる発明は、請求項3にかかる発明において、前記統計種別は、更に、特定の特異日または特異日群を独立した統計種別としたことを特徴とする。   The invention according to claim 4 of the present application is characterized in that, in the invention according to claim 3, the statistic type is a specific singular day or a singular day group as an independent statistic type.

また、本願の請求項5にかかる発明は、請求項1または2にかかる発明において、前記概算距離は、出発地と目的地との間の直線距離を所定倍数した距離であることを特徴とする。   The invention according to claim 5 of the present application is the invention according to claim 1 or 2, characterized in that the approximate distance is a distance obtained by multiplying a linear distance between the departure place and the destination by a predetermined multiple. .

また、本願の請求項6にかかる発明は、
出発地、目的地、出発時刻または到着予定時刻を含む経路探索要求を経路探索サーバに送信する経路探索要求処理手段を備えたナビゲーション端末とネットワークを介して通信する経路探索サーバであって、
前記経路探索サーバは、過去の道路リンクコストのデータから所定の時刻毎の道路リンクコストを蓄積した時刻別の道路ネットワークデータを蓄積したネットワークデータDBと、経路探索手段と、出発地から目的地までの推定所要時間を算出する推定時間算出手段と、前記推定所要時間と出発時刻とから前記道路ネットワークデータの1つを選択するネットワークデータ選択手段と、を備え、
前記推定時間算出手段は、出発地から目的地までの概算距離と所定の平均移動速度から出発地から目的地までの所要時間を推定所要時間として算出し、
前記ネットワークデータ選択手段は、前記推定所要時間の所定割合いの時間を前記出発時刻に加えた時刻を算出し、または、前記推定所要時間の所定割合いの時間を前記到着予定時刻から減じた時刻を算出し、該算出した時刻に対応する前記道路ネットワークデータを選択し、
前記経路探索手段は、前記ネットワークデータ選択手段が選択した道路ネットワークデータを用いて経路探索することを特徴とする。
The invention according to claim 6 of the present application is
A route search server that communicates via a network with a navigation terminal having route search request processing means for transmitting a route search request including a departure point, destination, departure time or estimated arrival time to the route search server,
The route search server includes a network data DB that accumulates road network data according to time obtained by accumulating road link costs for each predetermined time from past road link cost data, route search means, and from a departure place to a destination. An estimated time calculating means for calculating the estimated required time, and network data selecting means for selecting one of the road network data from the estimated required time and the departure time,
The estimated time calculating means calculates the required time from the departure point to the destination from the approximate distance from the departure point to the destination and a predetermined average moving speed as the estimated required time,
The network data selection means calculates a time obtained by adding a predetermined percentage of the estimated required time to the departure time, or a time obtained by subtracting a predetermined percentage of the estimated required time from the estimated arrival time And selecting the road network data corresponding to the calculated time,
The route search means searches for a route using road network data selected by the network data selection means.

また、本願の請求項7にかかる発明は、請求項6にかかる発明において、前記経路探索サーバは、更に、ネットワークデータ統計種別検索手段を備え、
前記道路ネットワークデータは、過去の道路リンクコストを複数の所定の統計種別に従って蓄積した道路ネットワーク群からなり、1つの統計種別にかかる道路ネットワークデータは、所定の時刻毎の道路リンクコストを蓄積した時刻別道路ネットワークデータからなり、
前記ネットワークデータ統計種別検索手段は、経路探索要求時の日付けおよび曜日に基づいて該当する前記道路ネットワークデータ群から対応する統計種別の道路ネットワークデータを決定することを特徴とする。
The invention according to claim 7 of the present application is the invention according to claim 6, wherein the route search server further comprises network data statistical type search means,
The road network data includes a road network group in which past road link costs are accumulated according to a plurality of predetermined statistical types, and the road network data according to one statistical type is a time at which road link costs are accumulated at predetermined times. Consists of separate road network data,
The network data statistical type searching means determines road network data of a corresponding statistical type from the corresponding road network data group based on the date and day of the week when the route search is requested.

また、本願の請求項8にかかる発明は、請求項6にかかる発明において、前記統計種別は、日付けおよび曜日と天候の組み合わせによるものであることを特徴とする。   The invention according to claim 8 of the present application is characterized in that, in the invention according to claim 6, the statistical type is a combination of date and day of the week and weather.

また、本願の請求項9にかかる発明は、請求項8にかかる発明において、前記統計種別は、更に、特定の特異日または特異日群を独立した統計種別としたことを特徴とする。   The invention according to claim 9 of the present application is characterized in that, in the invention according to claim 8, the statistic type is further a specific singular day or a singular day group as an independent statistic type.

また、本願の請求項10にかかる発明は、請求項6または7にかかる発明において、前記概算距離は、出発地と目的地との間の直線距離を所定倍数した距離であることを特徴とする。   The invention according to claim 10 of the present application is the invention according to claim 6 or 7, characterized in that the approximate distance is a distance obtained by multiplying a linear distance between the departure place and the destination by a predetermined multiple. .

また、本願の請求項11にかかる発明は、出発地、目的地、出発時刻または到着予定時刻を含む経路探索要求を経路探索サーバに送信する経路探索要求処理手段を備えたナビゲーション端末とネットワークを介して通信する経路探索サーバであって、過去の道路リンクコストのデータから所定の時刻毎の道路リンクコストを蓄積した時刻別の道路ネットワークデータを蓄積したネットワークデータDBと、経路探索手段と、出発地から目的地までの推定所要時間を算出する推定時間算出手段と、前記推定所要時間と出発時刻とから前記道路ネットワークデータの1つを選択するネットワークデータ選択手段と、を備えた経路探索サーバを構成するコンピュータに、
前記推定時間算出手段は、出発地から目的地までの概算距離と所定の平均移動速度から出発地から目的地までの所要時間を推定所要時間として算出する推定時間算出手段としての処理と、
前記ネットワークデータ選択手段は、前記推定所要時間の所定割合いの時間を前記出発時刻に加えた時刻を算出し、または、前記推定所要時間の所定割合いの時間を前記到着予定時刻から減じた時刻を算出し、該算出した時刻に対応する前記道路ネットワークデータを選択するネットワークデータ選択手段としての処理と、
前記経路探索手段は、前記ネットワークデータ選択手段が選択した道路ネットワークデータを用いて経路探索する経路探索手段としての処理と、を実行させることを特徴とするプログラムである。
According to the eleventh aspect of the present invention, there is provided a navigation terminal including a route search request processing means for transmitting a route search request including a departure point, a destination, a departure time or an estimated arrival time to a route search server, and a network. A route search server that communicates with each other, a network data DB that accumulates road network data for each time obtained by accumulating road link costs for each predetermined time from past road link cost data, a route search means, a departure place, A route search server comprising: estimated time calculating means for calculating an estimated required time from a destination to a destination; and network data selecting means for selecting one of the road network data from the estimated required time and departure time To the computer
The estimated time calculation means is a process as an estimated time calculation means for calculating a required time from the departure point to the destination from the approximate distance from the departure point to the destination and a predetermined average moving speed, as an estimated required time;
The network data selection means calculates a time obtained by adding a predetermined percentage of the estimated required time to the departure time, or a time obtained by subtracting a predetermined percentage of the estimated required time from the estimated arrival time And processing as network data selection means for selecting the road network data corresponding to the calculated time;
The route search means executes a process as route search means for searching for a route using the road network data selected by the network data selection means.

また、本願の請求項12にかかる発明は、出発地、目的地、出発時刻または到着予定時刻を含む経路探索要求を経路探索サーバに送信する経路探索要求処理手段を備えたナビゲーション端末とネットワークを介して通信する経路探索サーバであって、過去の道路リンクコストを複数の所定の統計種別に従って蓄積した道路ネットワーク群からなり、1つの統計種別にかかる道路ネットワークデータは、所定の時刻毎の道路リンクコストを蓄積した時刻別道路ネットワークデータからなる道路ネットワークデータを蓄積したネットワークデータDBと、経路探索手段と、出発地から目的地までの推定所要時間を算出する推定時間算出手段と、前記推定所要時間と出発時刻とから前記道路ネットワークデータの1つを選択するネットワークデータ選択手段と、ネットワークデータ統計種別検索手段と、を備えた経路探索サーバを構成するコンピュータに、
経路探索要求時の日付けおよび曜日に基づいて該当する前記道路ネットワークデータ群から対応する統計種別の道路ネットワークデータを決定するネットワークデータ統計種別検索手段としての処理と、
前記推定時間算出手段は、出発地から目的地までの概算距離と所定の平均移動速度から出発地から目的地までの所要時間を推定所要時間として算出する推定時間算出手段としての処理と、
前記ネットワークデータ選択手段は、前記推定所要時間の所定割合いの時間を前記出発時刻に加えた時刻を算出し、または、前記推定所要時間の所定割合いの時間を前記到着予定時刻から減じた時刻を算出し、該算出した時刻に対応する前記道路ネットワークデータを選択するネットワークデータ選択手段としての処理と、
前記経路探索手段は、前記ネットワークデータ選択手段が選択した道路ネットワークデータを用いて経路探索する経路探索手段としての処理と、を実行させることを特徴とするプログラムである。
The invention according to claim 12 of the present application provides a navigation terminal including a route search request processing means for transmitting a route search request including a departure point, a destination, a departure time or an estimated arrival time to a route search server, and a network. A road search server that communicates the past road link costs according to a plurality of predetermined statistical types, and the road network data for one statistical type includes a road link cost for each predetermined time A network data DB storing road network data including time-specific road network data, route search means, estimated time calculating means for calculating an estimated required time from a departure place to a destination, and the estimated required time Network data for selecting one of the road network data from the departure time And-option unit, the computer constituting the network data statistics type searching means, route search servers with,
Processing as network data statistical type search means for determining road network data of a corresponding statistical type from the corresponding road network data group based on the date and day of the week at the time of the route search request;
The estimated time calculating means is a process as an estimated time calculating means for calculating an estimated distance from the starting point to the destination as an estimated required time from an approximate distance from the starting point to a destination, and a predetermined average moving speed;
The network data selection means calculates a time obtained by adding a predetermined percentage of the estimated required time to the departure time, or a time obtained by subtracting a predetermined percentage of the estimated required time from the estimated arrival time And processing as network data selection means for selecting the road network data corresponding to the calculated time;
The route search means is a program for executing processing as route search means for searching for a route using the road network data selected by the network data selection means.

また、本願の請求項13にかかる発明は、請求項11または12にかかる発明において、前記プログラムは更に前記コンピュータに、出発地と目的地との間の直線距離を所定倍数した距離を出発地から目的地までの概算距離とする前記推定時間算出手段としての処理を実行させることを特徴とする。   In the invention according to claim 13 of the present application, in the invention according to claim 11 or 12, the program further causes the computer to calculate a distance obtained by multiplying a linear distance between the departure place and the destination by a predetermined multiple from the departure place. A process as the estimated time calculating means for calculating the approximate distance to the destination is executed.

本願の請求項1にかかる発明においては、経路探索サーバは、過去の道路リンクコストのデータから所定の時刻毎の道路リンクコストを蓄積した時刻別の道路ネットワークデータを蓄積したネットワークデータDBと、経路探索手段と、出発地から目的地までの推定所要時間を算出する推定時間算出手段と、前記推定所要時間と出発時刻とから前記道路ネットワークデータの1つを選択するネットワークデータ選択手段とを備えている。そして、出発地から目的地までの概算距離と所定の平均移動速度から出発地から目的地までの所要時間を推定所要時間として算出し、推定所要時間の所定割合いの時間を出発時刻に加えた時刻を算出し、または、推定所要時間の所定割合いの時間を到着予定時刻から減じた時刻を算出し、該算出した時刻に対応する道路ネットワークデータを選択する。経路探索手段は、ネットワークデータ選択手段が選択した道路ネットワークデータを用いて経路探索する。
ネットワークデータの切り換えを必要とせず、経路探索サーバの負荷を増加させることがない。また、推定所要時間の長短により選択する時刻が変化し、その時刻に対応するネットワークデータを経路探索に使用することができ、実際の走行時間帯に近いネットワークデータで経路探索することになり、最適な案内経路を探索できる確率が高いナビゲーションシステムを提供することができるようになる。
In the invention according to claim 1 of the present application, the route search server includes a network data DB that accumulates road network data according to time in which road link costs are accumulated at predetermined times from past road link cost data, and a route. Search means; estimated time calculating means for calculating an estimated required time from the departure place to the destination; and network data selecting means for selecting one of the road network data from the estimated required time and the departure time. Yes. Then, the required time from the departure point to the destination was calculated as the estimated required time from the approximate distance from the departure point to the destination and the predetermined average moving speed, and a predetermined percentage of the estimated required time was added to the departure time. A time is calculated, or a time obtained by subtracting a predetermined percentage of the estimated required time from the estimated arrival time is calculated, and road network data corresponding to the calculated time is selected. The route search means searches for a route using the road network data selected by the network data selection means.
There is no need to switch network data, and the load on the route search server is not increased. In addition, the time to be selected changes depending on the length of the estimated required time, network data corresponding to that time can be used for route search, and route search is performed with network data close to the actual travel time zone, which is optimal It is possible to provide a navigation system with a high probability of searching for a simple guide route.

また、本願の請求項2にかかる発明においては、請求項1にかかる発明において、経路探索サーバは、更に、ネットワークデータ統計種別検索手段を備え、道路ネットワークデータは、過去の道路リンクコストを複数の所定の統計種別に従って蓄積した道路ネットワーク群からなり、1つの統計種別にかかる道路ネットワークデータは、所定の時刻毎の道路リンクコストを蓄積した時刻別道路ネットワークデータからなる。そして、ネットワークデータ統計種別検索手段は、経路探索要求時の日付けおよび曜日に基づいて該当する前記道路ネットワークデータ群から対応する統計種別の道路ネットワークデータを決定する。
従って、過去の道路ネットワークデータの中から、経路探索時点に最も近似する道路ネットワークデータを経路探索の道路ネットワークデータとして利用することにより渋滞状況を考慮した経路探索を行えるナビゲーションシステムを提供することができるようになる。
In the invention according to claim 2 of the present application, in the invention according to claim 1, the route search server further includes a network data statistical type search means, and the road network data includes a plurality of past road link costs. It consists of a road network group accumulated according to a predetermined statistical type, and road network data according to one statistical type consists of time-specific road network data in which road link costs for each predetermined time are accumulated. Then, the network data statistical type search means determines the road network data of the corresponding statistical type from the corresponding road network data group based on the date and day of the week when the route search is requested.
Therefore, it is possible to provide a navigation system capable of performing a route search in consideration of a traffic jam situation by using the road network data closest to the route search time as the road network data for the route search from the past road network data. It becomes like this.

また、請求項3ないし4にかかる発明においては、統計種別は、日付けおよび曜日と天候の組み合わせによるものであり、また、特定の特異日または特異日群を独立した統計種別とした。従って、過去の渋滞状況を反映した経路探索を可能とするナビゲーションシステムを提供することができるようになる。   In the invention according to claims 3 to 4, the statistical type is based on a combination of date, day of the week, and weather, and a specific specific day or a specific day group is an independent statistical type. Therefore, it is possible to provide a navigation system that enables a route search reflecting past traffic conditions.

また、本願の請求項5にかかる発明においては、出発地と目的地との概算距離を出発地と目的地との間の直線距離を所定倍数した距離とするため、推定所要時間を容易に算出することができるようになる。   In the invention according to claim 5 of the present application, since the approximate distance between the starting point and the destination is a distance obtained by multiplying the linear distance between the starting point and the destination by a predetermined multiple, the estimated required time can be easily calculated. Will be able to.

また、本願の請求項6ないし10にかかる発明においては、請求項1ないし5にかかるナビゲーションシステムを構成する経路探索サーバを提供することができるようになる。   In the inventions according to claims 6 to 10 of the present application, a route search server constituting the navigation system according to claims 1 to 5 can be provided.

また、本願の請求項11ないし12にかかる発明においては、請求項5ないし6にかかる経路探索サーバを実現するためのプログラムを提供することができるようになる。また、本願の請求項13にかかる発明においては、請求項10にかかる経路探索サーバを実現するためのプログラムを提供することができるようになる。   Moreover, in the invention concerning Claim 11 thru | or 12 of this application, the program for implement | achieving the route search server concerning Claim 5 thru | or 6 can be provided now. In the invention according to claim 13 of the present application, a program for realizing the route search server according to claim 10 can be provided.

以下、本発明の具体例を実施例及び図面を用いて詳細に説明する。図1は、本発明の実施例にかかるナビゲーションシステムの構成を示すブロック図である。図2は、本発明において使用される道路ネットワークデータの概念を示す模式図である。図3は、本発明の実施例におけるナビゲーションシステムの動作手順を示すフローチャートであり、図4は、図3のフローチャートにおける道路ネットワークデータの統計種別を決定するためのサブルーチンを示すフローチャートである。   Hereinafter, specific examples of the present invention will be described in detail with reference to examples and drawings. FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a navigation system according to an embodiment of the present invention. FIG. 2 is a schematic diagram showing the concept of road network data used in the present invention. FIG. 3 is a flowchart showing the operation procedure of the navigation system in the embodiment of the present invention, and FIG. 4 is a flowchart showing a subroutine for determining the statistical type of road network data in the flowchart of FIG.

本発明の実施例にかかる車載用のナビゲーションシステム10は、図1に示すようにネットワークを介して通信する経路探索サーバ20とナビゲーション端末30とから構成されている。ナビゲーション端末30は出発地と目的地を含む経路探索要求を経路探索サーバ20に送り、経路探索サーバ20は、ナビゲーション端末30から受信した経路探索要求に基づいて、道路ネットワークデータを参照して最適な経路を探索し、探索の結果により得た最適経路を案内経路データとしてナビゲーション端末30に配信する。   An in-vehicle navigation system 10 according to an embodiment of the present invention includes a route search server 20 and a navigation terminal 30 that communicate via a network as shown in FIG. The navigation terminal 30 sends a route search request including the departure point and the destination to the route search server 20, and the route search server 20 refers to the road network data based on the route search request received from the navigation terminal 30 and is optimal. The route is searched, and the optimum route obtained as a result of the search is distributed to the navigation terminal 30 as guide route data.

道路ネットワークデータ(以下、単にネットワークデータという)は、道路の端点、分岐点、屈曲点などをノードとし、各ノードを結ぶ線(道路)リンクとし、各リンクの距離やリンクを走行する場合の所要時間をリンクコストとして蓄積したデータである。道路は一般的には上りと下りがあるため、各リンクは方向を持った有向リンクであり、自動車(ナビゲーション端末30)の走行方向に沿った有向リンクを経路探索に使用して道路の上り、下りを区別した探索が可能である。経路探索においては、出発地からノード、リンクを順次たどり目的地に到達するまでのリンクコストの累積が最小となる経路を求めることによって最適経路を求める。この探索方法としては、例えば、周知のダイクストラ法と呼ばれる手法が用いられるのが一般的である。   Road network data (hereinafter simply referred to as network data) is defined as the road end points, branch points, inflection points, etc. as nodes (line) links that connect the nodes, and the distance required for each link and the travel distance It is data that accumulates time as link cost. Since roads generally have ups and downs, each link is a directional link with a direction, and a directional link along the direction of travel of the automobile (navigation terminal 30) is used for route search. Searches can be performed with distinction between uplink and downlink. In the route search, the optimum route is obtained by finding the route that minimizes the cumulative link cost from the starting point to the node and the link in order to reach the destination. As this search method, for example, a method called a well-known Dijkstra method is generally used.

ナビゲーション端末30は、GPS処理手段31、通信手段32、操作/表示手段33、経路探索要求処理手段34、記憶手段35から構成されている。GPS処理手段31はGPS衛星信号を受信、処理してナビゲーション端末30の現在位置(緯度・経度)を測位する。車載用のナビゲーション端末の場合、図示していないが、山間部、トンネル内などGPS衛星信号を受信できない場所での測位を補完するため、車両に搭載された加速度センサや舵角センサなどの信号を受信して移動速度、移動方向を検出して位置を算出する手段を備えている場合もある。   The navigation terminal 30 includes a GPS processing unit 31, a communication unit 32, an operation / display unit 33, a route search request processing unit 34, and a storage unit 35. The GPS processing means 31 receives and processes GPS satellite signals and measures the current position (latitude / longitude) of the navigation terminal 30. In the case of an in-vehicle navigation terminal, although not shown, signals such as acceleration sensors and rudder angle sensors mounted on the vehicle are used to complement positioning in places where GPS satellite signals cannot be received, such as in mountainous areas and tunnels. There may be provided means for receiving and detecting the moving speed and moving direction to calculate the position.

通信手段32は無線通信ユニットを含み、経路探索サーバ20と通信するためのものである。操作/表示手段33は、キー、ダイヤル、液晶表示装置等からなりナビゲーション端末30を操作するための入力、出発地、目的地などの入力、経路探索サーバ20から配信された案内経路、地図の表示に使用されるものである。経路探索要求処理手段34は、操作/表示手段33を使用して入力された出発地、目的地、あるいは、GPS処理手段31で測位したナビゲーション端末30の現在位置を出発地として、これらの情報に基づいて、経路探索サーバ20に送信する経路探索要求を作成するものである。   The communication means 32 includes a wireless communication unit and communicates with the route search server 20. The operation / display means 33 includes keys, dials, a liquid crystal display device, etc., inputs for operating the navigation terminal 30, inputs such as departure and destination, guidance routes distributed from the route search server 20, and display of maps. Is used. The route search request processing means 34 uses the starting point and destination input using the operation / display means 33 or the current position of the navigation terminal 30 measured by the GPS processing means 31 as the starting point. Based on this, a route search request to be transmitted to the route search server 20 is created.

記憶手段35は、経路探索サーバ20から配信された経路探索結果である案内経路データ、地図データなどを記憶するものであり、これらのデータは必要に応じて記憶手段35から読み出され、操作/表示手段33に表示される。一般的には、GPS処理手段31で測位したナビゲーション端末30の現在位置を含む一定の縮尺、一定の範囲の地図に、案内経路と、ナビゲーション端末30の現在位置を示すマークを重ね合わせて該現在位置マークが表示画面の中心になるように表示する。測位した位置情報には誤差が含まれるため、現在位置が案内経路からずれている場合には現在位置を案内経路上に補正するルートマッチング処理が行われる。また、経路探索サーバ20から配信される案内経路データに音声ガイド(例えば、「この先、300m交差点です。左折して下さい」などの音声メッセージ)のデータが付加されている場合は、スピーカを介して音声メッセージを再生出力して運転者をガイドする。   The storage means 35 stores guide route data, map data, and the like, which are route search results distributed from the route search server 20, and these data are read out from the storage means 35 as necessary, and the operation / It is displayed on the display means 33. In general, a guide route and a mark indicating the current position of the navigation terminal 30 are superimposed on a map of a certain scale and a certain range including the current position of the navigation terminal 30 measured by the GPS processing means 31, and the current position of the navigation terminal 30 is overlaid. The position mark is displayed at the center of the display screen. Since the measured position information includes an error, route matching processing is performed to correct the current position on the guide route when the current position is deviated from the guide route. In addition, when voice guide data (for example, a voice message such as “This is a 300m intersection, please turn left”) is added to the guidance route data distributed from the route search server 20, it is sent via a speaker. Play and output voice messages to guide the driver.

一方、経路探索サーバ20は、主制御部21、推定時間算出手段22、ネットワークデータ選択手段23、経路探索手段24、案内経路データ作成手段25、通信手段26、ネットワークデータ統計種別検索手段27、ネットワークデータDB(データベース)28を備えている。主制御部21は、マイクロプロセッサを中心に構成され、一般的なコンピュータ装置と同様にRAM、ROMなどの記憶手段を備えており、これらの記憶手段に蓄積されたプログラムによって各部を制御する。通信手段26は、ナビゲーション端末3から経路探索要求を受信し、また、経路探索の結果である案内経路データをナビゲーション端末30に配信するための通信手段である。   On the other hand, the route search server 20 includes a main control unit 21, an estimated time calculation unit 22, a network data selection unit 23, a route search unit 24, a guide route data creation unit 25, a communication unit 26, a network data statistical type search unit 27, a network. A data DB (database) 28 is provided. The main control unit 21 is mainly composed of a microprocessor, and includes storage means such as a RAM and a ROM like a general computer device, and controls each part by a program stored in these storage means. The communication means 26 is a communication means for receiving a route search request from the navigation terminal 3 and delivering guide route data as a result of the route search to the navigation terminal 30.

ネットワークデータDB28には、経路探索のための地図データ、ネットワークデータが蓄積されるものであるが、本実施例においては、道路交通情報通信システム(VICS)から収集した過去の統計に基づくネットワークデータが複数蓄積されており、経路探索手段24は、この複数のネットワークデータから1つのネットワークデータを参照して前述したダイクスラ法などの探索手法によって目的地までの最適経路を探索する。本実施例におけるネットワークデータの詳細、経路探索に用いる1つのネットワークデータの決定方法については後に詳細に説明する。   The network data DB 28 stores map data and network data for route search. In this embodiment, network data based on past statistics collected from the road traffic information communication system (VICS) is stored. A plurality of routes are stored, and the route search means 24 searches for an optimum route to the destination by a search method such as the Dijklas method described above with reference to one network data from the plurality of network data. Details of the network data in this embodiment and a method for determining one network data used for route search will be described in detail later.

案内経路データ作成手段25は、経路探索手段24が探索した最適な案内経路のデータを作成するものであり、ナビゲーション端末がたどるべきノードとリンク番号、および、リンクの方向、長さをベクトルデータで表現した案内経路データを作成するものである。この案内データ中に、ナビゲーション端末30に音声案内を提供すべきポイント(地点)、当該ポイントで再生すべき音声メッセージのパターン等のデータを付加することにより、交差点の手前などで所定の音声案内を提供することができる。   The guide route data creation unit 25 creates data of the optimum guide route searched by the route search unit 24. The node and link number to be followed by the navigation terminal, and the direction and length of the link are represented by vector data. Expressed guide route data is created. By adding data such as a point (point) at which voice guidance is to be provided to the navigation terminal 30 and a voice message pattern to be reproduced at the point to the guidance data, a predetermined voice guidance is provided before the intersection. Can be provided.

ここで、本実施例におけるネットワークデータについて説明する。通常、道路ネットワークのリンクコストをリンクの長さ(距離)で表した場合、ネットワークデータは単一である。同様にリンクコストを所要時間で表す場合であっても、リンクの距離を自動車の平均速度(法定速度あるいは実際の走行時の平均値)で除して所要時間を定め、リンクコストとすればネットワークデータは単一である。通常のナビゲーションシステムはこのネットワークデータに基づいて経路探索を行う。しかしながら、本実施例においては、渋滞の状況を加味した経路探索を行うため、過去の実際の交通情報から統計処理して作成したネットワークデータを蓄積して経路探索に使用する。   Here, the network data in the present embodiment will be described. Usually, when the link cost of a road network is expressed by the link length (distance), the network data is single. Similarly, even if the link cost is expressed in the required time, the link time is determined by dividing the link distance by the average speed of the vehicle (the legal speed or the average value during actual driving), and the link cost is used as the network. The data is single. A normal navigation system performs a route search based on this network data. However, in the present embodiment, in order to perform a route search taking into account the traffic jam situation, network data created by statistical processing from past actual traffic information is accumulated and used for the route search.

すなわち、本実施例においては、道路交通情報通信システム(VICS)が測定した道路交通データから後述の統計処理によって作成した複数のネットワークデータが蓄積されている。すなわち、上記VICSには、例えば5分間隔でVICSリンクの所要時間コストが測定されているので、これを用いて、曜日(平日/休日)、祝祭日、天候、や月末、五十日(ごとおび)、連休明け、年末年始、お盆等の特異日などの条件で統計処理して、各条件および時刻毎の統計種別を定めて道路ネットワークデータ(以下、前述の統計処理条件を統計種別ということとする)が作成されて、ネットワークデータDB28に蓄積してある。本実施例においてはこの統計処理条件を統計種別ということとする。   That is, in this embodiment, a plurality of network data created by statistical processing described later from the road traffic data measured by the road traffic information communication system (VICS) is accumulated. That is, in the above VICS, the required time cost of the VICS link is measured at intervals of 5 minutes, for example. By using this, the day of the week (weekdays / holidays), national holidays, weather, month end, fifty days (every day) ), Statistical processing under conditions such as the end of consecutive holidays, the year-end and New Year holidays, special days such as Bon Festival, etc., defining the statistical type for each condition and time, and the road network data (hereinafter referred to as the statistical type of statistics Is created and stored in the network data DB 28. In this embodiment, this statistical processing condition is referred to as a statistical type.

図2は、このネットワークデータの概念を示す模式図である。図2にはネットワーク(NW)データ統計種別Aと統計種別Bの2つのネットワークデータの概念を代表的に示している。統計種別Aのネットワークデータは、例えば、特異日でない月曜日で天候が晴れの場合の時間毎のネットワークデータであり、統計種別Bのネットワークデータは、例えば、特異日である連休(休日祝祭日)で天候が晴れの場合の時間毎のネットワークデータである。ネットワークデータは先に述べたように道路の端点、交差点、屈曲点のノードNと、各ノードNを結ぶリンクL(ノードN、リンクLにはそれぞれユニークな識別番号が付されている)と、各リンクLのリンクコストとして当該各リンクの所要時間を蓄積したものである。ここでは、時刻毎、例えば、5分毎に、過去の実際の交通情報からその時刻における各リンクLの所要時間を蓄積したものである。従って、図2におけるDT1〜DTNのように統計種別Aのネットワークデータは、単一でなく、時刻別の複数のネットワークデータが蓄積され、同様に、統計種別Bのネットワークデータも同様に時刻別の複数のネットワークデータが蓄積される。図2においては、16:55から5分おきに17:50までの時刻別のネットワークデータが模式的に示されている。   FIG. 2 is a schematic diagram showing the concept of this network data. FIG. 2 representatively shows the concept of two network data of network (NW) data statistical type A and statistical type B. The network data of statistical type A is, for example, network data for each hour when the weather is fine on Mondays that are not special days, and the network data of statistical type B is, for example, weather on consecutive holidays (holidays and holidays) that are special days Network data for each hour when is clear. As described above, the network data includes the node N at the end point, the intersection, and the inflection point of the road, and the link L that connects each node N (the node N and the link L are each given a unique identification number), The time required for each link is accumulated as the link cost of each link L. Here, the required time of each link L at the time is accumulated from the past actual traffic information at every time, for example, every 5 minutes. Accordingly, the network data of the statistical type A is not a single network as in DT1 to DTN in FIG. 2, but a plurality of pieces of network data by time are accumulated, and similarly, the network data of the statistical type B is also classified by time. A plurality of network data is accumulated. In FIG. 2, network data according to time from 16:55 to 17:50 every 5 minutes is schematically shown.

このように、本実施例におけるネットワークデータは、複数の統計種別毎のネットワークデータ群がネットワークデータDB28に蓄積されたものであり、経路探索サーバ20は、先ず、経路探索に使用するネットワークデータの統計種別を決定し、その後、決定した統計種別のネットワークデータのうち、どの時刻のネットワークデータを使用するかを決定する。これらの決定を行うために動作するのが、ネットワークデータ統計種別検索手段27、推定時間算出手段22、ネットワークデータ選択手段23である。   As described above, the network data in the present embodiment is a network data group for each of a plurality of statistical types accumulated in the network data DB 28. The route search server 20 first determines the statistics of the network data used for route search. The type is determined, and then, it is determined which time of the network data of the determined statistical type is used. The network data statistical type search means 27, the estimated time calculation means 22 and the network data selection means 23 operate to make these determinations.

先ず、経路探索サーバ20は、ナビゲーション端末30から経路探索要求があった場合、ネットワークデータ統計種別検索手段27は、カレンダー機能や特異日テーブル(図示せず)、当日の気象情報データから出発地から目的地までの天候状況等に基づいて、経路探索に使用するネットワークデータ種別を決定する。次に、推定時間算出手段22は出発地から目的地までの推定所要時間を算出する。この算出は、例えば、出発地から目的地までの直線距離を求めて、概略の道のりを直線距離の1.2倍ないし1.3倍と見積もる。これは、道路にはカーブなど存在するためである。   First, when there is a route search request from the navigation terminal 30, the route search server 20 searches the network data statistical type search means 27 from the departure point from the calendar function, the specific day table (not shown), and the weather information data of the day. The network data type used for the route search is determined based on the weather conditions up to the destination. Next, the estimated time calculation means 22 calculates an estimated required time from the departure place to the destination. In this calculation, for example, a straight line distance from the starting point to the destination is obtained, and an approximate route is estimated to be 1.2 to 1.3 times the straight line distance. This is because there are curves and the like on the road.

この概略の道のりを平均移動速度、たとえば市街地なら20km/h、郊外なら40km/h、また直線距離が長い場合は途中に高速道路などを利用するので、平均速度を60km/hと見積もって、推定の所要時間(推定時間ということとする)を求める。例えば出発地と目的地が直線距離で30km離れていて郊外の場合には、
直線距離30km×1.3÷40km/h≒1時間
というように推定時間を算出する。
Estimate this approximate road speed, for example, 20km / h for urban areas, 40km / h for suburbs, and if the straight distance is long, a highway is used on the way, so the average speed is estimated to be 60km / h. The required time (referred to as estimated time) is obtained. For example, if the starting point and the destination are 30km away from each other with a linear distance,
The estimated time is calculated such that the linear distance is 30 km × 1.3 ÷ 40 km / h≈1 hour.

次いで、ネットワークデータ選択手段23は、推定時間算出手段22で求めた推定時間(概略の所要時間)を1/2した時間を出発時刻に加え、その時刻に対応するネットワークデータを経路探索に使用するように選択する。例えば、上記のように推定時間が1時間であった場合、出発時刻を17:00とすれば、推定時間1時間を1/2した30分を出発時刻に加え、出発時刻から30分経過後のネットワークデータ、すなわち、17:30のネットワークデータを使用して経路探索を行うことになる。その結果、実際の走行時間帯に近いネットワークデータで経路探索することになり、最適な案内経路を探索できる確率が高くなる。なお、出発時刻はナビゲーション端末30において入力され、経路探索要求に出発時刻が含まれるようになされており、ナビゲーション端末30において出発時刻が入力されなかった場合には、現在時刻を出発時刻とするようにされている。   Next, the network data selecting unit 23 adds a time obtained by halving the estimated time (approximate required time) obtained by the estimated time calculating unit 22 to the departure time, and uses the network data corresponding to the time for the route search. To choose. For example, if the estimated time is 1 hour as described above, if the departure time is 17:00, 30 minutes, which is half the estimated time 1 hour, is added to the departure time, and 30 minutes have elapsed since the departure time. The route search is performed using the network data of 17:30, that is, the network data of 17:30. As a result, a route search is performed using network data close to the actual travel time zone, and the probability that an optimum guide route can be searched increases. The departure time is input at the navigation terminal 30 and the departure time is included in the route search request. When the departure time is not input at the navigation terminal 30, the current time is set as the departure time. Has been.

これを、特許文献1に開示された車載用ナビゲーション装置と比較すると次のようになる。特許文献1に開示されたナビゲーション装置においては、出発時刻を17:00とすれば、先ず、17:00のネットワークデータを使用して経路探索を行い、経路探索が時間分進んだ時点で、その時刻のネットワークデータに経路探索用のデータを切り換え(入れ換え)て、以降の経路の経路探索を行うようにしている。従って、経路探索の途中でネットワークデータの切り換え処理が必要になっていた。また、出発地から目的地までの所要時間にかかわらず経路探索が1時間分経過した時点でネットワークデータを切り換えるため、目的地まで5時間かかるような道のりであった場合にも1時間経過後のネットワークデータを経路探索に使用することになり、過去の渋滞状況を反映したネットワークデータをもちいているにもかかわらず、渋滞状況変化の影響を受け易い経路探索となり最適経路を探索できる確率が低下してしまう。   This is compared with the in-vehicle navigation device disclosed in Patent Document 1 as follows. In the navigation device disclosed in Patent Document 1, if the departure time is 17:00, first, a route search is performed using the network data of 17:00, and when the route search advances by time, The route search data is switched (replaced) to the network data of the time, and the route search of the subsequent route is performed. Therefore, a network data switching process is required during the route search. In addition, since the network data is switched when the route search has elapsed for one hour regardless of the time required from the departure point to the destination, even if the route takes five hours to reach the destination, Network data will be used for route search, and despite the fact that network data reflecting past traffic conditions is used, the route search is likely to be affected by changes in traffic conditions and the probability of searching for the optimal route is reduced. End up.

本実施例によれば、過去の道路ネットワークデータ(リンクコスト)を統計処理する条件を統計種別として設定し、かつ、統計種別毎に時刻別道路ネットワークデータを蓄積し、統計種別を選択することによって経路探索当日に最も近似する道路ネットワークデータを経路探索の道路ネットワークデータとして利用することにより、実際に近い渋滞状況を考慮した経路探索を行えるナビゲーションシステムを提供することができるようになる。   According to the present embodiment, the condition for statistically processing past road network data (link cost) is set as a statistical type, road network data by time is accumulated for each statistical type, and the statistical type is selected. By using the road network data that is closest to the day of the route search as road network data for the route search, it is possible to provide a navigation system that can perform a route search in consideration of the actual traffic jam situation.

また、時刻別の道路ネットワークデータのうち、出発地から目的地までの推定所要時間の1/2経過後のネットワークデータを1つ選択して経路探索するため、ネットワークデータの切り換えを必要とせず、経路探索サーバの負荷を増加させることがない。また、推定所要時間の長短により選択する時刻が変化し、その時刻に対応するネットワークデータを経路探索に使用することができ、実際の走行時間帯に近いネットワークデータで経路探索することになり、最適な案内経路を探索できる確率が高くなる。   In addition, since the route search is performed by selecting one network data after ½ of the estimated required time from the departure point to the destination from the road network data by time, it is not necessary to switch the network data. The load on the route search server is not increased. In addition, the time to be selected changes depending on the length of the estimated required time, network data corresponding to that time can be used for route search, and route search is performed with network data close to the actual travel time zone, which is optimal The probability that a simple guide route can be searched increases.

次に、本実施例にかかるナビゲーションシステム10における処理の手順を説明する。図3は、図1に示すナビゲーションシステム10における処理手順を示すフローチャートであり、図4は、図3のフローチャートにおいてネットワークデータの統計種別を決定するためのサブルーチンを示すフローチャートである。先ず、ステップS10において、ナビゲーション端末30が出発地、目的地を含む経路探索要求を作成して経路探索サーバ20に経路探索要求を送信し、経路探索サーバ20が経路探索要求を受信する。   Next, a processing procedure in the navigation system 10 according to the present embodiment will be described. FIG. 3 is a flowchart showing a processing procedure in the navigation system 10 shown in FIG. 1, and FIG. 4 is a flowchart showing a subroutine for determining a statistical type of network data in the flowchart of FIG. First, in step S10, the navigation terminal 30 creates a route search request including the departure point and the destination, transmits the route search request to the route search server 20, and the route search server 20 receives the route search request.

次に、経路探索サーバ20は、ステップS11において、ネットワークデータ統計種別検索手段27が当日の月日、天候状況等から経路探索に使用するネットワークデータの統計種別を決定する。すなわち、図4のサブルーチンにおいて、ネットワークデータ統計種別検索手段27は、カレンダー機能を用いてステップS20で当日の月日を特定する。次いで、ステップS21で当日の曜日を特定し、祝祭日、休日の識別を行う。次に、ステップS22で五十日(ごとおび)、連休明け、年末年始、お盆等などの特異日にあたるか否かを特定する。この特異日はネットワークデータの統計処理において採用した特異日の一覧データを作成しておくことにより容易に特定できる。   Next, in step S11, the route search server 20 determines the statistic type of the network data used by the network data statistic type search means 27 for the route search from the date of the day, weather conditions, and the like. That is, in the subroutine of FIG. 4, the network data statistical type search means 27 specifies the date of the current day in step S20 using the calendar function. Next, in step S21, the day of the week is specified, and holidays and holidays are identified. Next, in step S22, it is specified whether or not it falls on a special day such as the fifty days, the end of consecutive holidays, the year-end and New Year holidays, the Bon Festival, and the like. This peculiar day can be easily specified by creating a list of peculiar days used in statistical processing of network data.

そして、ステップS23において当日の天候(出発地から目的地周辺の天候)を特定する。天候の特定は、経路探索サーバ20が各地の気象情報を提供するサーバから気象情報を取得しておくことで容易に特定することができる。次いでネットワークデータ統計種別検索手段27は、ステップS24でステップS20〜23で特定した情報に基づいて、該当する統計種別(図2における統計種別Aや統計種別B、他の統計種別)を決定する。例えば、当日が6月10日の平日で天候が晴れである場合、該当する統計種別Xのネットワークデータを決定して処理を終了し、図3のステップS12の処理に戻る。   In step S23, the weather on that day (the weather around the destination from the departure point) is specified. The weather can be easily identified by acquiring the weather information from the server that provides the weather information of each place by the route search server 20. Next, the network data statistic type search unit 27 determines a corresponding statistic type (statistic type A, statistic type B, or other statistic type in FIG. 2) based on the information specified in steps S20 to S23 in step S24. For example, if the day is a weekday on June 10 and the weather is clear, the network data of the corresponding statistical type X is determined, the process is terminated, and the process returns to step S12 in FIG.

図3のステップS12の処理において、推定時間算出部22が前述したように、出発地から目的地までの推定所要時間を算出する。この算出は、例えば、先に述べたように出発地から目的地までの直線距離を求めて、概略の道のりを直線距離の1.2倍ないし1.3倍と見積もる。この概略の道のりを平均移動速度、たとえば市街地なら20km/h、郊外なら40km/h、また直線距離が長い場合は途中に高速道路などを利用するので、平均移動速度を60km/hと見積もって、推定の所要時間(推定時間ということとする)を求める。   In the process of step S12 in FIG. 3, the estimated time calculation unit 22 calculates the estimated required time from the departure place to the destination as described above. In this calculation, for example, as described above, a straight line distance from the starting point to the destination is obtained, and an approximate route is estimated to be 1.2 to 1.3 times the straight line distance. This approximate route is average travel speed, for example, 20 km / h for urban areas, 40 km / h for suburbs, and if the straight distance is long, a highway is used on the way, so the average travel speed is estimated to be 60 km / h. The time required for estimation (referred to as estimation time) is obtained.

次いで、ステップS13でネットワークデータ選択手段23は、前のステップS12で算出した推定時間(概略の所要時間)を1/2した時間を出発時刻に加え、出発時刻からからの経過時刻とし、その時刻に対応するネットワークデータを経路探索に使用するように選択する。前述した例のように、推定所要時間が1時間であった場合、出発時刻を17:00とすれば、推定時間1時間を1/2した30分経過後のネットワークデータ、すなわち、17:30のネットワークデータを選択する。   Next, in step S13, the network data selection means 23 adds a time halved from the estimated time (approximate required time) calculated in the previous step S12 to the departure time, and sets it as the elapsed time from the departure time. The network data corresponding to is selected to be used for route search. As in the example described above, if the estimated required time is 1 hour, if the departure time is set to 17:00, the network data after the elapse of 30 minutes that is 1/2 of the estimated time of 1 hour, that is, 17:30 Select network data.

ステップS14で、経路探索手段24は、上記選択されたネットワークデータ(前述の例では、17:30のネットワークデータ)を経路探索用のネットワークデータとして経路探索を行い、最適経路を探索する。そして、探索した最適経路を案内経路として案内経路データ作成手段25は、ステップS15で案内経路データを作成する。この際、案内経路の各ノードへの到達時刻等は、出発時刻からの経過時刻としてデータを作成する。そして、ステップS16で案内経路データをナビゲーション端末30に通信手段26を介して配信する。   In step S14, the route search means 24 searches for the optimum route by using the selected network data (in the above example, network data of 17:30) as route search network data. Then, the guide route data creating means 25 creates guide route data in step S15 using the searched optimum route as a guide route. At this time, the arrival time to each node of the guide route is created as the elapsed time from the departure time. In step S16, the guide route data is distributed to the navigation terminal 30 via the communication means 26.

経路探索サーバ20から案内経路データの配信を受けたナビゲーション端末30は、先に述べたように案内経路データを記憶手段35に記憶し、必要に応じて記憶手段35から案内経路データを読み出し、操作/表示手段33に表示する。   The navigation terminal 30 that has received the distribution of the guidance route data from the route search server 20 stores the guidance route data in the storage means 35 as described above, reads the guidance route data from the storage means 35 as necessary, and operates the navigation terminal data. / Display on the display means 33.

以上、詳細に説明したように、本発明にかかるナビゲーションシステム10によれば、出発地から目的地までの推定時間の1/2経過後のネットワークデータを1つ選択して経路探索するため、ネットワークデータの切り換えを必要とせず、経路探索サーバの負荷を増加させることがない。また、推定所要時間の長短により選択する時刻が変化し、その時刻に対応するネットワークデータを経路探索に使用することができ、実際の走行時間帯に近いネットワークデータで経路探索することになり、最適な案内経路を探索できる確率が高くなる。   As described above in detail, according to the navigation system 10 according to the present invention, the network search is performed by selecting one piece of network data after ½ of the estimated time from the departure point to the destination, There is no need to switch data, and the load on the route search server is not increased. In addition, the time to be selected changes depending on the length of the estimated required time, network data corresponding to that time can be used for route search, and route search is performed with network data close to the actual travel time zone, which is optimal The probability that a simple guide route can be searched increases.

なお、上記実施例の説明においては、出発時刻と出発地から目的地までの推定所要時間をもとに時刻別ネットワークデータから特定のネットワークデータを選択する例を説明したが、目的地への到着予定時刻(到着希望時刻)を基準に経路探索サーバに経路探索要求する場合がある。この場合は、推定所要時間の1/2の時間(所定の割合の時間)を到着予定時刻から差し引いた時刻を算出し、この時刻に対応する時刻別ネットワークデータを選択して経路探索すればよい。   In the description of the above embodiment, the example in which specific network data is selected from the time-specific network data based on the departure time and the estimated required time from the departure place to the destination has been described. A route search request may be made to the route search server based on the scheduled time (desired arrival time). In this case, a time obtained by subtracting half of the estimated required time (predetermined time) from the estimated arrival time may be calculated, and route search may be performed by selecting network data by time corresponding to this time. .

本発明は、特に経路探索サーバ20と多くの通信型のナビゲーション端末30を結んで経路探索を行うシステムに適しており、データ量の多い道路ネットワークは経路探索サーバ20側に記憶し、ナビゲーション端末30にはネットワークデータを記憶しておかなくても、常に最新の統計データに基づいた渋滞状況を考慮したナビゲーションサービスを受けられるという利点を持ったナビゲーションシステム10を提供することができる。また、本出願人が先に出願した特願2002−371483などの技術と組み合わせることにより、再度経路探索を要求した場合においても経路途中において同じ経路を得ることができるようになる。   The present invention is particularly suitable for a system for performing a route search by connecting the route search server 20 and many communication-type navigation terminals 30, and a road network with a large amount of data is stored on the route search server 20 side. Can provide a navigation system 10 having the advantage of always being able to receive a navigation service in consideration of a traffic jam situation based on the latest statistical data without storing network data. Further, by combining with the technology such as Japanese Patent Application No. 2002-371483 previously filed by the present applicant, the same route can be obtained in the middle of the route even when the route search is requested again.

本発明の実施例にかかるナビゲーションシステムの構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the navigation system concerning the Example of this invention. 本発明において使用される道路ネットワークデータの概念を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the concept of the road network data used in this invention. 本発明の実施例におけるナビゲーションシステムの動作手順を示すフローチャートであり、It is a flowchart showing the operation procedure of the navigation system in the embodiment of the present invention, 図3のフローチャートにおける道路ネットワークデータの統計種別を決定するためのサブルーチンを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the subroutine for determining the statistic classification of the road network data in the flowchart of FIG. 従来の車載用ナビゲーション装置の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the conventional vehicle-mounted navigation apparatus.

符号の説明Explanation of symbols

10・・・・ナビゲーションシステム
20・・・・経路探索サーバ
21・・・・主制御部
22・・・・推定時間算出手段
23・・・・ネットワークデータ選択手段
24・・・・経路探索手段
25・・・・案内経路データ作成手段
26・・・・通信手段
27・・・・ネットワークデータ統計種別検索手段
28・・・・ネットワークデータDB
30・・・・ナビゲーション端末
31・・・・GPS処理手段
32・・・・通信手段
33・・・・操作/表示手段
34・・・・経路探索要求処理手段
35・・・・記憶手段
10. Navigation system 20 ... Route search server 21 ... Main controller 22 ... Estimated time calculation means 23 ... Network data selection means 24 ... Route search means 25 ··· Guide route data creation means 26 ··· Communication means 27 ··· Network data statistical type search means 28 ··· Network data DB
30 ... Navigation terminal 31 ... GPS processing means 32 ... Communication means 33 ... Operation / display means 34 ... Route search request processing means 35 ... Storage means

Claims (13)

経路探索サーバとナビゲーション端末がネットワークを介して通信するナビゲーションシステムであって、
前記ナビゲーション端末は、少なくとも出発地、目的地、出発時刻または到着予定時刻を含む経路探索要求を経路探索サーバに送信する経路探索要求処理手段を備え、
前記経路探索サーバは、過去の道路リンクコストのデータから所定の時刻毎の道路リンクコストを蓄積した時刻別の道路ネットワークデータを蓄積したネットワークデータDBと、経路探索手段と、出発地から目的地までの推定所要時間を算出する推定時間算出手段と、前記推定所要時間と出発時刻とから前記道路ネットワークデータの1つを選択するネットワークデータ選択手段と、を備え、
前記推定時間算出手段は、出発地から目的地までの概算距離と所定の平均移動速度から出発地から目的地までの所要時間を推定所要時間として算出し、
前記ネットワークデータ選択手段は、前記推定所要時間の所定割合いの時間を前記出発時刻に加えた時刻を算出し、または、前記推定所要時間の所定割合いの時間を前記到着予定時刻から減じた時刻を算出し、該算出した時刻に対応する前記道路ネットワークデータを選択し、
前記経路探索手段は、前記ネットワークデータ選択手段が選択した道路ネットワークデータを用いて経路探索することを特徴とするナビゲーションシステム。
A navigation system in which a route search server and a navigation terminal communicate via a network,
The navigation terminal includes route search request processing means for transmitting a route search request including at least a departure place, a destination, a departure time or an estimated arrival time to a route search server,
The route search server includes a network data DB that accumulates road network data according to time obtained by accumulating road link costs for each predetermined time from past road link cost data, route search means, and from a departure place to a destination. An estimated time calculating means for calculating the estimated required time, and network data selecting means for selecting one of the road network data from the estimated required time and the departure time,
The estimated time calculating means calculates the required time from the departure point to the destination from the approximate distance from the departure point to the destination and a predetermined average moving speed as the estimated required time,
The network data selection means calculates a time obtained by adding a predetermined percentage of the estimated required time to the departure time, or a time obtained by subtracting a predetermined percentage of the estimated required time from the estimated arrival time And selecting the road network data corresponding to the calculated time,
The navigation system according to claim 1, wherein the route search means searches for a route using road network data selected by the network data selection means.
前記経路探索サーバは、更に、ネットワークデータ統計種別検索手段を備え、
前記道路ネットワークデータは、過去の道路リンクコストを複数の所定の統計種別に従って蓄積した道路ネットワーク群からなり、1つの統計種別にかかる道路ネットワークデータは、所定の時刻毎の道路リンクコストを蓄積した時刻別道路ネットワークデータからなり、
前記ネットワークデータ統計種別検索手段は、経路探索要求時の日付けおよび曜日に基づいて該当する前記道路ネットワークデータ群から対応する統計種別の道路ネットワークデータを決定することを特徴とする請求項1に記載のナビゲーションシステム。
The route search server further includes network data statistical type search means,
The road network data includes a road network group in which past road link costs are accumulated according to a plurality of predetermined statistical types, and the road network data according to one statistical type is a time at which road link costs are accumulated at predetermined times. Consists of separate road network data,
The network data statistical type search means determines road network data of a corresponding statistical type from the corresponding road network data group based on a date and a day of the week when a route search is requested. Navigation system.
前記統計種別は、日付けおよび曜日と天候の組み合わせによるものであることを特徴とする請求項2に記載のナビゲーションシステム。   The navigation system according to claim 2, wherein the statistical type is based on a combination of date, day of the week, and weather. 前記統計種別は、更に、特定の特異日または特異日群を独立した統計種別としたことを特徴とする請求項3に記載のナビゲーションシステム。   4. The navigation system according to claim 3, wherein the statistical type further includes a specific specific day or a specific day group as an independent statistical type. 前記概算距離は、出発地と目的地との間の直線距離を所定倍数した距離であることを特徴とする請求項1または2に記載のナビゲーションシステム。   The navigation system according to claim 1 or 2, wherein the approximate distance is a distance obtained by multiplying a linear distance between the departure place and the destination by a predetermined multiple. 出発地、目的地、出発時刻または到着予定時刻を含む経路探索要求を経路探索サーバに送信する経路探索要求処理手段を備えたナビゲーション端末とネットワークを介して通信する経路探索サーバであって、
前記経路探索サーバは、過去の道路リンクコストのデータから所定の時刻毎の道路リンクコストを蓄積した時刻別の道路ネットワークデータを蓄積したネットワークデータDBと、経路探索手段と、出発地から目的地までの推定所要時間を算出する推定時間算出手段と、前記推定所要時間と出発時刻とから前記道路ネットワークデータの1つを選択するネットワークデータ選択手段と、を備え、
前記推定時間算出手段は、出発地から目的地までの概算距離と所定の平均移動速度から出発地から目的地までの所要時間を推定所要時間として算出し、
前記ネットワークデータ選択手段は、前記推定所要時間の所定割合いの時間を前記出発時刻に加えた時刻を算出し、または、前記推定所要時間の所定割合いの時間を前記到着予定時刻から減じた時刻を算出し、該算出した時刻に対応する前記道路ネットワークデータを選択し、
前記経路探索手段は、前記ネットワークデータ選択手段が選択した道路ネットワークデータを用いて経路探索することを特徴とする経路探索サーバ。
A route search server that communicates via a network with a navigation terminal having route search request processing means for transmitting a route search request including a departure point, destination, departure time or estimated arrival time to the route search server,
The route search server includes a network data DB that accumulates road network data according to time obtained by accumulating road link costs for each predetermined time from past road link cost data, route search means, and from a departure place to a destination. An estimated time calculating means for calculating the estimated required time, and network data selecting means for selecting one of the road network data from the estimated required time and the departure time,
The estimated time calculating means calculates the required time from the departure point to the destination from the approximate distance from the departure point to the destination and a predetermined average moving speed as the estimated required time,
The network data selection means calculates a time obtained by adding a predetermined percentage of the estimated required time to the departure time, or a time obtained by subtracting a predetermined percentage of the estimated required time from the estimated arrival time And selecting the road network data corresponding to the calculated time,
The route search server, wherein the route search means searches for a route using road network data selected by the network data selection means.
前記経路探索サーバは、更に、ネットワークデータ統計種別検索手段を備え、
前記道路ネットワークデータは、過去の道路リンクコストを複数の所定の統計種別に従って蓄積した道路ネットワーク群からなり、1つの統計種別にかかる道路ネットワークデータは、所定の時刻毎の道路リンクコストを蓄積した時刻別道路ネットワークデータからなり、
前記ネットワークデータ統計種別検索手段は、経路探索要求時の日付けおよび曜日に基づいて該当する前記道路ネットワークデータ群から対応する統計種別の道路ネットワークデータを決定することを特徴とする請求項6に記載の経路探索サーバ。
The route search server further includes network data statistical type search means,
The road network data includes a road network group in which past road link costs are accumulated according to a plurality of predetermined statistical types, and the road network data according to one statistical type is a time at which road link costs are accumulated at predetermined times. Consists of separate road network data,
The network data statistical type search means determines road network data of a corresponding statistical type from the corresponding road network data group based on a date and a day of the week when a route search is requested. Route search server.
前記統計種別は、日付けおよび曜日と天候の組み合わせによるものであることを特徴とする請求項6に記載の経路探索サーバ。   The route search server according to claim 6, wherein the statistical type is based on a combination of date, day of the week, and weather. 前記統計種別は、更に、特定の特異日または特異日群を独立した統計種別としたことを特徴とする請求項8に記載の経路探索サーバ。   9. The route search server according to claim 8, wherein the statistical type is a statistical type independent of a specific specific day or a specific date group. 前記概算距離は、出発地と目的地との間の直線距離を所定倍数した距離であることを特徴とする請求項6または7に記載の経路探索サーバ。   The route search server according to claim 6 or 7, wherein the approximate distance is a distance obtained by multiplying a linear distance between the departure place and the destination by a predetermined multiple. 出発地、目的地、出発時刻または到着予定時刻を含む経路探索要求を経路探索サーバに送信する経路探索要求処理手段を備えたナビゲーション端末とネットワークを介して通信する経路探索サーバであって、過去の道路リンクコストのデータから所定の時刻毎の道路リンクコストを蓄積した時刻別の道路ネットワークデータを蓄積したネットワークデータDBと、経路探索手段と、出発地から目的地までの推定所要時間を算出する推定時間算出手段と、前記推定所要時間と出発時刻とから前記道路ネットワークデータの1つを選択するネットワークデータ選択手段と、を備えた経路探索サーバを構成するコンピュータに、
前記推定時間算出手段は、出発地から目的地までの概算距離と所定の平均移動速度から出発地から目的地までの所要時間を推定所要時間として算出する推定時間算出手段としての処理と、
前記ネットワークデータ選択手段は、前記推定所要時間の所定割合いの時間を前記出発時刻に加えた時刻を算出し、または、前記推定所要時間の所定割合いの時間を前記到着予定時刻から減じた時刻を算出し、該算出した時刻に対応する前記道路ネットワークデータを選択するネットワークデータ選択手段としての処理と、
前記経路探索手段は、前記ネットワークデータ選択手段が選択した道路ネットワークデータを用いて経路探索する経路探索手段としての処理と、を実行させることを特徴とするプログラム。
A route search server that communicates via a network with a navigation terminal having route search request processing means for transmitting a route search request including a departure point, destination, departure time or estimated arrival time to the route search server, A network data DB that accumulates road link cost data for each predetermined time from road link cost data, a route search means, and an estimation that calculates an estimated required time from the departure point to the destination A computer comprising a route search server, comprising: time calculation means; and network data selection means for selecting one of the road network data from the estimated required time and departure time.
The estimated time calculation means is a process as an estimated time calculation means for calculating a required time from the departure point to the destination from the approximate distance from the departure point to the destination and a predetermined average moving speed, as an estimated required time;
The network data selection means calculates a time obtained by adding a predetermined percentage of the estimated required time to the departure time, or a time obtained by subtracting a predetermined percentage of the estimated required time from the estimated arrival time And processing as network data selection means for selecting the road network data corresponding to the calculated time;
The route search means executes a process as a route search means for searching for a route using the road network data selected by the network data selection means.
出発地、目的地、出発時刻または到着予定時刻を含む経路探索要求を経路探索サーバに送信する経路探索要求処理手段を備えたナビゲーション端末とネットワークを介して通信する経路探索サーバであって、過去の道路リンクコストを複数の所定の統計種別に従って蓄積した道路ネットワーク群からなり、1つの統計種別にかかる道路ネットワークデータは、所定の時刻毎の道路リンクコストを蓄積した時刻別道路ネットワークデータからなる道路ネットワークデータを蓄積したネットワークデータDBと、経路探索手段と、出発地から目的地までの推定所要時間を算出する推定時間算出手段と、前記推定所要時間と出発時刻とから前記道路ネットワークデータの1つを選択するネットワークデータ選択手段と、ネットワークデータ統計種別検索手段と、を備えた経路探索サーバを構成するコンピュータに、
経路探索要求時の日付けおよび曜日に基づいて該当する前記道路ネットワークデータ群から対応する統計種別の道路ネットワークデータを決定するネットワークデータ統計種別検索手段としての処理と、
前記推定時間算出手段は、出発地から目的地までの概算距離と所定の平均移動速度から出発地から目的地までの所要時間を推定所要時間として算出する推定時間算出手段としての処理と、
前記ネットワークデータ選択手段は、前記推定所要時間の所定割合いの時間を前記出発時刻に加えた時刻を算出し、または、前記推定所要時間の所定割合いの時間を前記到着予定時刻から減じた時刻を算出し、該算出した時刻に対応する前記道路ネットワークデータを選択するネットワークデータ選択手段としての処理と、
前記経路探索手段は、前記ネットワークデータ選択手段が選択した道路ネットワークデータを用いて経路探索する経路探索手段としての処理と、を実行させることを特徴とするプログラム。
A route search server that communicates via a network with a navigation terminal having route search request processing means for transmitting a route search request including a departure point, destination, departure time or estimated arrival time to the route search server, A road network consisting of a road network group in which road link costs are accumulated according to a plurality of predetermined statistical types, and road network data according to one statistical type is a road network consisting of road network data by time in which road link costs are accumulated at predetermined times. One of the road network data is obtained from the network data DB storing data, route search means, estimated time calculating means for calculating an estimated required time from the departure place to the destination, and the estimated required time and departure time. Network data selection means to select and network data statistics type The computer constituting the route search server having a search means, and
Processing as network data statistical type search means for determining road network data of a corresponding statistical type from the corresponding road network data group based on the date and day of the week at the time of the route search request;
The estimated time calculation means is a process as an estimated time calculation means for calculating a required time from the departure point to the destination from the approximate distance from the departure point to the destination and a predetermined average moving speed, as an estimated required time;
The network data selection means calculates a time obtained by adding a predetermined percentage of the estimated required time to the departure time, or a time obtained by subtracting a predetermined percentage of the estimated required time from the estimated arrival time And processing as network data selection means for selecting the road network data corresponding to the calculated time;
The route search means executes a process as a route search means for searching for a route using the road network data selected by the network data selection means.
請求項11または12に記載のプログラムにおいて、前記プログラムは更に前記コンピュータに、出発地と目的地との間の直線距離を所定倍数した距離を出発地から目的地までの概算距離とする前記推定時間算出手段としての処理を実行させることを特徴とする。   13. The program according to claim 11 or 12, wherein the program further causes the computer to use the estimated distance from the starting point to the destination as a distance obtained by multiplying a linear distance between the starting point and the destination by a predetermined multiple. It is characterized by executing processing as a calculation means.
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