JP2006053070A - Coloring matter estimation method - Google Patents

Coloring matter estimation method Download PDF

Info

Publication number
JP2006053070A
JP2006053070A JP2004235403A JP2004235403A JP2006053070A JP 2006053070 A JP2006053070 A JP 2006053070A JP 2004235403 A JP2004235403 A JP 2004235403A JP 2004235403 A JP2004235403 A JP 2004235403A JP 2006053070 A JP2006053070 A JP 2006053070A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
spectral reflectance
pigment
data
dye
estimation method
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2004235403A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Ari Ide
亜里 井手
Teruo Fujii
照夫 藤井
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Kyoto University
Dainippon Screen Manufacturing Co Ltd
Original Assignee
Kyoto University
Dainippon Screen Manufacturing Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Kyoto University, Dainippon Screen Manufacturing Co Ltd filed Critical Kyoto University
Priority to JP2004235403A priority Critical patent/JP2006053070A/en
Publication of JP2006053070A publication Critical patent/JP2006053070A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a coloring matter estimation method which performs the estimation of coloring matters such as pigments and dyes coated on a colored member such as a cultural asset when performing digital archiving or the like. <P>SOLUTION: The coloring matter estimation method comprises a data storage process for storing spectral reflectance data obtained by measuring a plurality of coloring matters, a spectral reflectance identification process for scanning the colored member by a photographing means and identifying spectral reflectance for a specific color in the colored member, and a coloring-matter estimation process for estimating a coloring matter used for a specific color in the colored member by comparing the spectral reflectance obtained in the spectral reflectance identification process with the spectral reflectance data stored in the data storage process. <P>COPYRIGHT: (C)2006,JPO&NCIPI

Description

この発明は、文化財等の被着色部材に塗布された顔料や染料等の色素を推定する色素の推定方法に関する。   The present invention relates to a pigment estimation method for estimating pigments such as pigments and dyes applied to members to be colored such as cultural properties.

近年、貴重な文化財をデジタル化して保存するデジタルアーカイブ事業が実施されている。このデジタルアーカイブ事業においては、例えば、ふすま絵、古文書あるいは絵画等の文化財を大型スキャナで走査し、その画像データを保存するようにしている(非特許文献1、非特許文献2参照)。   In recent years, a digital archive business that digitizes and stores precious cultural assets has been implemented. In this digital archive business, for example, a cultural property such as a bran painting, an old document, or a picture is scanned with a large scanner, and the image data is stored (see Non-Patent Document 1 and Non-Patent Document 2).

なお、本明細書における文化財とは、所定の色素によりその表面に装飾が施された美術品、芸術作品であり、具体的には、絵画、陶器、織物、壁画、彫刻、工芸品等である。
2004年6月2日 京都新聞第3面 2004年6月2日 朝日新聞第10面
The cultural assets in this specification are works of art and works of art that are decorated on the surface with a predetermined pigment, and specifically include paintings, pottery, textiles, murals, sculptures, crafts, etc. is there.
June 2, 2004 Kyoto newspaper third page June 2, 2004 The 10th Asahi Shimbun

このような文化財は、時間の経過とともに退色し、あるいは顔料等が剥離する。このため、このような文化財に対しては、補修作業が必要となる。この補修作業を実行するためには、文化財に使用された顔料や染料等の色素の推定が必要となる。   Such cultural assets fade over time, or pigments or the like peel off. For this reason, repair work is necessary for such cultural assets. In order to carry out this repair work, it is necessary to estimate pigments such as pigments and dyes used for cultural properties.

日本で古くから使用されている天然の顔料および染料の種類は限定されており、補修作業時における顔料および染料の推定は不可能ではない。但し、デジタルアーカイブ時の画像データでは、色素の推定は不可能である。   The types of natural pigments and dyes used in Japan for a long time are limited, and it is not impossible to estimate pigments and dyes at the time of repair work. However, it is impossible to estimate the pigment in the image data at the time of digital archiving.

この発明は上記課題を解決するためになされたものであり、デジタルアーカイブ時等において、文化財等の被着色部材に塗布された顔料や染料等の色素の推定を実行することができる色素の推定方法を提供することを目的とする。   The present invention has been made in order to solve the above-described problems, and estimates of pigments that can be used to estimate pigments such as pigments and dyes applied to members to be colored such as cultural properties during digital archiving and the like. It aims to provide a method.

請求項1に記載の発明は、複数の色素について測定して得た分光反射率データを記憶するデータ記憶工程と、被着色部材を撮像手段により走査して、その被着色部材における特定の色に対する分光反射率を特定する分光反射率特定行程と、前記分光反射率特定行程で得た分光反射率と、前記データ記憶工程で記憶した分光反射率データとを比較することにより、被着色部材における特定の色に使用された色素を推定する色素推定工程とを備えたことを特徴とする。   The invention according to claim 1 is a data storage step for storing spectral reflectance data obtained by measuring a plurality of dyes, and a member to be colored is scanned by an imaging unit, and a specific color in the member to be colored is detected. Spectral reflectance identification process for identifying spectral reflectance, spectral reflectance obtained in the spectral reflectance identification process, and spectral reflectance data stored in the data storage step are compared to identify the colorant to be colored. And a pigment estimation step for estimating the pigment used for the color of the color.

請求項2に記載の発明は、請求項1に記載の色素の発明において、前記分光反射率特定行程においては、被着色部材の表面で反射した光を、その通過波長領域が異なる複数のフィルターを介して前記撮像手段に順次入射させることにより、その被着色部材における特定の色に対する分光反射率を特定する。   The invention according to claim 2 is the dye invention according to claim 1, wherein in the spectral reflectance specifying step, the light reflected by the surface of the member to be colored is filtered with a plurality of filters having different pass wavelength regions. Then, the spectral reflectance with respect to a specific color in the member to be colored is specified by sequentially entering the imaging unit through the imaging unit.

請求項3に記載の発明は、請求項1に記載の色素の発明において、前記分光反射率は、被着色部材の表面で反射した光のR、G、B値から特定する。   According to a third aspect of the present invention, in the pigment invention of the first aspect, the spectral reflectance is specified from the R, G, and B values of the light reflected from the surface of the member to be colored.

請求項4に記載の発明は、請求項1乃至請求項3のいずれかに記載の発明において、前記データ記憶工程においては、各色素からの反射光をその通過波長領域が異なる複数のフィルターを介して前記撮像手段に順次入射させることにより、その色素に対する分光反射率を特定し、その各色素に対する分光反射率データを第1の分光反射率データとして記憶するとともに、前記色素推定工程においては、前記第1の分光反射率データを分光反射率データとして使用する。   According to a fourth aspect of the invention, in the invention according to any one of the first to third aspects of the invention, in the data storage step, the reflected light from each dye is passed through a plurality of filters having different pass wavelength regions. The spectral reflectance for the dye is specified by sequentially entering the imaging means, and the spectral reflectance data for each dye is stored as first spectral reflectance data. In the dye estimation step, The first spectral reflectance data is used as spectral reflectance data.

請求項5に記載の発明は、請求項4に記載の発明において、前記データ記憶工程においては、複数の色素が混合された場合の分光反射率のデータを前記第1の分光反射率データから計算し、これを第2の分光反射率データとして記憶するとともに、前記色素推定工程においては、前記第1の分光反射率データと前記第2の分光反射率データとを分光反射率データとして使用する。   According to a fifth aspect of the present invention, in the fourth aspect of the invention, in the data storage step, spectral reflectance data when a plurality of pigments are mixed is calculated from the first spectral reflectance data. Then, this is stored as second spectral reflectance data, and the first spectral reflectance data and the second spectral reflectance data are used as spectral reflectance data in the dye estimation step.

請求項6に記載の発明は、請求項4に記載の発明において、前記データ記憶工程においては、複数の色素を混合して得たものの表面で反射した光を、その通過波長領域が異なる複数のフィルターを介して前記撮像手段に順次入射させることにより、その複数の色素を混合して得たものに対する分光反射率を特定し、その複数の色素を混合して得たものに対する分光反射率データを第2の分光反射率のデータとして記憶するとともに、前記色素推定工程においては、前記第1の分光反射率データと前記第2の分光反射率データとを分光反射率データとして使用する。   The invention according to claim 6 is the invention according to claim 4, wherein in the data storage step, the light reflected by the surface of the mixture obtained by mixing a plurality of dyes is a plurality of light having different pass wavelength regions. By sequentially entering the imaging means through a filter, the spectral reflectance for the mixture obtained by mixing the plurality of pigments is specified, and the spectral reflectance data for the mixture obtained by mixing the plurality of pigments is obtained. The data is stored as second spectral reflectance data, and the first spectral reflectance data and the second spectral reflectance data are used as spectral reflectance data in the dye estimation step.

請求項7に記載の発明は、請求項5乃至請求項6のいずれかに記載の発明において、前記被着色部材を撮像手段により走査して被着色部材の表面で反射した光のR、G、B値を測定し、このR、G、B値から所定波長領域内の分光反射率を演算するとともに、前記分光反射率特定行程で特定した分光反射率と演算後の分光反射率とを比較し、前記分光反射率特定行程で特定した分光反射率と演算後の分光反射率との比較結果が所定値以内であれば、前記色素推定工程においては、前記分光反射率特定行程で特定した分光反射率と前記第1の分光反射率データとを比較し、前記分光反射率特定行程で特定した分光反射率と演算後の分光反射率との比較結果が所定値以上であれば、前記色素推定工程においては、前記分光反射率特定行程で特定した分光反射率と前記第2の分光反射率データとを比較する。   According to a seventh aspect of the present invention, in the invention according to any one of the fifth to sixth aspects, the R, G, and R of the light reflected by the surface of the member to be colored by scanning the member to be colored by an imaging unit The B value is measured, and the spectral reflectance in a predetermined wavelength region is calculated from the R, G, and B values, and the spectral reflectance specified in the spectral reflectance specifying step is compared with the calculated spectral reflectance. If the comparison result between the spectral reflectance specified in the spectral reflectance specifying step and the calculated spectral reflectance is within a predetermined value, the spectral reflectance specified in the spectral reflectance specifying step is determined in the dye estimation step. If the comparison result between the spectral reflectance specified in the spectral reflectance specification process and the calculated spectral reflectance is equal to or greater than a predetermined value, the pigment estimation step In the spectral reflectance specification process, Comparing the spectral reflectance second spectral reflectance data.

請求項8に記載の発明は、請求項1乃至請求項7のいずれかに記載の発明において、被着色部材を撮像手段で走査したデータを複数の色に分類し、各分類毎に前記色素推定工程を実行する。   The invention according to claim 8 is the invention according to any one of claims 1 to 7, wherein the data obtained by scanning the member to be colored by the imaging means is classified into a plurality of colors, and the pigment estimation is performed for each classification. Execute the process.

請求項9に記載の発明は、請求項1乃至請求項8のいずれかに記載の発明において、前記色素は顔料または染料である。   The invention according to claim 9 is the invention according to any one of claims 1 to 8, wherein the coloring matter is a pigment or a dye.

請求項10に記載の発明は、請求項1乃至請求項9のいずれかに記載の発明において、前記被着色部材は文化財である。   According to a tenth aspect of the present invention, in the invention according to any one of the first to ninth aspects, the member to be colored is a cultural property.

請求項11に記載の発明は、請求項2、4、6のいずれかに記載の発明において、前記通過波長領域が異なる複数のフィルターに代えて、複数の単波長光源を用いている。   According to an eleventh aspect, in the invention according to any one of the second, fourth, and sixth aspects, a plurality of single wavelength light sources are used instead of the plurality of filters having different pass wavelength regions.

請求項1に記載の発明によれば、分光反射率特定行程で得た分光反射率と、データ記憶工程で記憶した分光反射率データとを比較することにより、被着色部材における特定の色に使用された色素を推定することから、色素の推定を自動的に実行することが可能となる。   According to the first aspect of the present invention, the spectral reflectance obtained in the spectral reflectance identification process is compared with the spectral reflectance data stored in the data storage step, thereby using the specific color in the member to be colored. Since the estimated pigment is estimated, it is possible to automatically estimate the pigment.

請求項2に記載の発明によれば、被着色部材の表面で反射した光を複数のバンドパスフィルターを介して撮像手段に順次入射させることにより分光反射率を特定することから、分光反射率を正確に特定することが可能となる。   According to the second aspect of the present invention, the spectral reflectance is specified by sequentially entering the light reflected by the surface of the member to be colored into the imaging means through the plurality of bandpass filters. It becomes possible to specify accurately.

請求項3に記載の発明によれば、被着色部材の表面で反射した光のR、G、B値から分光反射率を特定することから、分光反射率を容易に特定することが可能となる。   According to the invention described in claim 3, since the spectral reflectance is specified from the R, G, and B values of the light reflected from the surface of the member to be colored, the spectral reflectance can be easily specified. .

請求項4に記載の発明によれば、各色素について正確に分光反射率データを得て、色素の推定を実行することが可能となる。   According to the fourth aspect of the present invention, it is possible to accurately obtain spectral reflectance data for each dye and to perform dye estimation.

請求項5および請求項6に記載の発明によれば、複数の色素を混合して得たものに対する分光反射率データを得て、色素の推定を実行することが可能となる。   According to the fifth and sixth aspects of the invention, it is possible to obtain spectral reflectance data for a mixture obtained by mixing a plurality of dyes and to perform dye estimation.

請求項7に記載の発明によれば、被着色部材の表面で反射した光のR、G、B値を利用して、各色素あるいは複数の色素を混合して得たものに対して、色素の推定を実行することが可能となる。   According to the invention described in claim 7, a dye obtained by mixing each dye or a plurality of dyes using the R, G, and B values of the light reflected from the surface of the member to be colored Can be estimated.

請求項8に記載の発明によれば、被着色部材の各色毎に色素の推定を実行することが可能となる。   According to invention of Claim 8, it becomes possible to perform estimation of a pigment | dye for every color of a to-be-colored member.

請求項9に記載の発明によれば、顔料または染料の推定を実行することが可能となる。   According to the ninth aspect of the present invention, it is possible to perform estimation of pigments or dyes.

請求項10に記載の発明によれば、文化財に使用された色素の推定を実行することが可能となる。   According to the invention described in claim 10, it is possible to perform estimation of the pigment used for the cultural property.

請求項11に記載の発明によれば、フィルターの交換を行うことなく色素を特定することが可能となる。   According to the eleventh aspect of the present invention, it is possible to specify the pigment without exchanging the filter.

以下、この発明の実施の形態を図面に基づいて説明する。図1はこの発明に使用する大型スキャナの概要を示す斜視図である。また、図2は走査ヘッド23の構成を示す側面図であり、図3はその平面図である。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a perspective view showing an outline of a large scanner used in the present invention. 2 is a side view showing the configuration of the scanning head 23, and FIG. 3 is a plan view thereof.

この大型スキャナは、例えば、その表面に絵が描画された被着色部材としてのふすま10を走査してその画像データと分光反射率とを得ることにより、そのふすま10の表面の画像に使用された顔料または染料等の色素を推定するためのものである。ここで、顔料は、比較的大きな粒子を有し、媒質中にその粒子が分散したままの状態で塗料となるものである。また、染料は、顔料よりも遥に小さな粒子を有し、媒質中に溶解した状態で着色を行うものである。   This large scanner was used for an image of the surface of the bran 10, for example, by scanning the bran 10 as a member to be colored with a picture drawn on its surface and obtaining its image data and spectral reflectance. It is for estimating pigments such as pigments or dyes. Here, the pigment has relatively large particles, and becomes a paint in a state where the particles are dispersed in the medium. The dye has particles much smaller than the pigment and is colored in a dissolved state in the medium.

この大型スキャナは、一対の案内部材21を有する枠体22と、一対の案内部材21に沿って往復移動可能な走査ヘッド23と、走査ヘッド23を駆動するための無端ベルト24およびモータ25からなる駆動機構とを備える。   The large scanner includes a frame 22 having a pair of guide members 21, a scanning head 23 that can reciprocate along the pair of guide members 21, an endless belt 24 for driving the scanning head 23, and a motor 25. A drive mechanism.

また、図2および図3に示すように、走査ヘッド23は、ふすま10の表面を照明するための一対の線状光源31と、ふすま10の表面からの反射光を集光する光学系32と、各種のバンドパスフィルターを装着可能なフィルター部33と、CCDラインセンサ34とを備える。線状光源31から出射され、ふすま10の表面で反射した光は、光学系32およびフィルター部33を介してCCDに入射する。これにより、ふすま10の表面の画像をCCDラインセンサ34により走査して、その情報を読み取ることが可能となる。   As shown in FIGS. 2 and 3, the scanning head 23 includes a pair of linear light sources 31 for illuminating the surface of the bran 10, and an optical system 32 that collects reflected light from the surface of the bran 10. A filter unit 33 on which various band pass filters can be mounted and a CCD line sensor 34 are provided. The light emitted from the linear light source 31 and reflected by the surface of the bran 10 enters the CCD through the optical system 32 and the filter unit 33. Thereby, the image of the surface of the bran 10 can be scanned by the CCD line sensor 34 and the information can be read.

図4は、この大型スキャナの主要な電気的構成を示すブロック図である。   FIG. 4 is a block diagram showing the main electrical configuration of the large scanner.

この大型スキャナは、その内部に装置の制御に必要な動作プログラムが格納されたROMと、制御時にデータ等が一時的にストアされるRAMと、論理演算を実行するCPUを有し、装置全体を制御する制御部50を備える。この制御部50は、上記CCDラインセンサ34と、モータ25とに接続されている。   This large scanner has a ROM in which operation programs necessary for controlling the device are stored, a RAM in which data and the like are temporarily stored during control, and a CPU that executes logical operations. The control part 50 to control is provided. The control unit 50 is connected to the CCD line sensor 34 and the motor 25.

また、この大型スキャナは、複数の色素に対する分光反射率のデータD1からなる第1の分光反射率データと、複数の色素が混合された場合の分光反射率のデータD2からなる第2の分光反射率データを記憶したルックアップテーブル52と、ふすま10をCCDラインセンサ34により走査して得た複数の色に対する分光反射率およびRGBデータを記憶する記憶部51とを備える。   The large scanner also includes first spectral reflectance data composed of spectral reflectance data D1 for a plurality of pigments and second spectral reflectance composed of spectral reflectance data D2 when a plurality of pigments are mixed. A lookup table 52 that stores rate data, and a storage unit 51 that stores spectral reflectances and RGB data for a plurality of colors obtained by scanning the bran 10 with the CCD line sensor 34.

次に、上述した大型スキャナによりふすま10を走査して、そこで使用された色素を推定する色素の推定方法について説明する。図5は、この発明の第1実施形態に係る色素の推定方法を示すフローチャートである。   Next, a method for estimating a dye that scans the bran 10 with the large scanner described above and estimates the dye used therein will be described. FIG. 5 is a flowchart showing the pigment estimation method according to the first embodiment of the present invention.

この発明に係る色素の推定方法を事項する際には、最初に、ふすま10にかえて所定のシート状または板状物に複数の染料や顔料を塗布したサンプルとなる資料(以下、「サンプルシート」という)を大型スキャナにより走査し、複数の色素について分光反射率を測定することにより、各色素についての分光反射率のデータを得る(ステップS11)。   When considering the pigment estimation method according to the present invention, first, instead of the bran 10, a sample sheet or plate material coated with a plurality of dyes or pigments (hereinafter referred to as “sample sheet”) Is scanned with a large scanner, and the spectral reflectance of each of the plurality of dyes is measured to obtain spectral reflectance data for each of the dyes (step S11).

より具体的には、サンプルシートを大型スキャナと対向する位置に配置する。そして、大型スキャナのフィルター部33に、例えば、400nm(ナノメータ)の波長の光を通過させるバンドパスフィルターを装着した状態で、サンプルシートを走査し、その波長の光の強度を測定する。次に、フィルター部に410nmの波長の光を通過させるバンドパスフィルターを装着してサンプルシートを走査する。このような動作を、バンドパスフィルターを交換しながら、例えば400nm乃至800nmの範囲で複数回繰り返すことにより、各色素についての分光反射率のデータD1を得る。この分光反射率のデータD1は、各色素毎に求められる。   More specifically, the sample sheet is arranged at a position facing the large scanner. Then, in a state where a bandpass filter that passes light having a wavelength of, for example, 400 nm (nanometer) is attached to the filter unit 33 of the large scanner, the sample sheet is scanned, and the intensity of light having that wavelength is measured. Next, a bandpass filter that passes light having a wavelength of 410 nm is attached to the filter unit, and the sample sheet is scanned. Such an operation is repeated a plurality of times, for example, in the range of 400 nm to 800 nm while exchanging the bandpass filter, thereby obtaining spectral reflectance data D1 for each dye. The spectral reflectance data D1 is obtained for each dye.

また、各色素に対する分光反射率のデータD1から、複数の色素が混合された場合の分光反射率のデータD2を計算する。すなわち、所定の顔料または染料を混合することにより特定の色を表現した場合に対応するため、分光反射のデータD1を組み合わせることにより、複数の色素が混合された場合の分光反射率のデータD2を計算する。   Further, spectral reflectance data D2 when a plurality of pigments are mixed is calculated from spectral reflectance data D1 for each pigment. That is, in order to cope with a case where a specific color is expressed by mixing predetermined pigments or dyes, spectral reflectance data D2 when a plurality of pigments are mixed is obtained by combining spectral reflection data D1. calculate.

図6は、ある色素についての分光反射率データを分光反射率曲線として示すグラフである。   FIG. 6 is a graph showing spectral reflectance data for a certain dye as a spectral reflectance curve.

分光反射率のデータD1は第1の分光反射率データとしてルックアップテーブル52に記憶され、また、分光反射率のデータD2は第2の分光反射率データとしてルックアップテーブル52に記憶される(ステップS12)。   The spectral reflectance data D1 is stored in the lookup table 52 as first spectral reflectance data, and the spectral reflectance data D2 is stored in the lookup table 52 as second spectral reflectance data (step). S12).

図7は、日本で古くから使用される天然絵の具を構成する色素としての顔料および染料を示す表である(書籍「よみがえる日本画−伝統と承継・1000年の知恵−」より)。   FIG. 7 is a table showing pigments and dyes as pigments constituting natural paints that have been used in Japan for a long time (from the book “Reviving Japanese Painting: Tradition and Succession / 1000 Wisdom”).

この表には、17種の顔料と7種の染料が示されている。上述した分光反射率のデータD1、D2は、例えば、これら17種の顔料と7種の染料を対象として求めればよい。   This table shows 17 pigments and 7 dyes. The spectral reflectance data D1 and D2 described above may be obtained for these 17 types of pigments and 7 types of dyes, for example.

なお、上述した実施形態とは別の実施形態として、各色素に対する分光反射率のデータD1から、複数の色素が混合された場合の分光反射率のデータD2を計算するかわりに、複数の色素を混合した上でそれを塗布したサンプルシートを準備し、これを上述したサンプルシートの場合と同様に、バンドパスフィルターを交換しながら走査を複数回繰り返すことにより、複数の色素が混合されたものについての分光反射率のデータD2を得るようにしてもよい。   As an embodiment different from the above-described embodiment, instead of calculating the spectral reflectance data D2 when a plurality of pigments are mixed from the spectral reflectance data D1 for each pigment, a plurality of pigments are used. Prepare a sample sheet that has been mixed and then apply it, and in the same way as in the case of the sample sheet described above, repeat the scanning multiple times while replacing the bandpass filter, so that multiple dyes are mixed. The spectral reflectance data D2 may be obtained.

以上の動作は、色素推定の前準備として実行する工程である。   The above operation is a step executed as a preparation for pigment estimation.

なお、本実施の形態におけるステップS11は、本発明に係る色素推定作業とは独立して予め実施しておけばよく、以後は予め記憶された分光反射率のデータD1、D2をくりかえし用いればよい。また、分光反射率のデータD1、D2については、別の測定装置で得たデータを用いてもよく、特に本発明の大型スキャナ自体で得なくともよい。   It should be noted that step S11 in the present embodiment may be performed in advance independently of the pigment estimation work according to the present invention, and thereafter, spectral reflectance data D1 and D2 stored in advance may be used repeatedly. . Further, as the spectral reflectance data D1 and D2, data obtained by another measuring apparatus may be used, and it is not particularly necessary to obtain the spectral reflectance data D1 and D2.

以上の動作が完了すれば、個々の被着色部材について色素の推定動作を実行する。   If the above operation | movement is completed, the estimation operation | movement of a pigment | dye will be performed about each to-be-colored member.

すなわち、被着色部材としてのふすま10を大型スキャナと対向する位置に配置してその表面を走査する(ステップS13)。   That is, the bran 10 as the member to be colored is disposed at a position facing the large scanner and the surface thereof is scanned (step S13).

より具体的には、最初に、大型スキャナのフィルター部33にフィルターを装着しない状態でふすま10を走査し、ふすま10の表面のRGBデータを得る。このRGBのデータは、図4に示す記憶部51に記憶される。   More specifically, first, the bran 10 is scanned without attaching a filter to the filter unit 33 of the large scanner, and RGB data of the surface of the bran 10 is obtained. The RGB data is stored in the storage unit 51 shown in FIG.

次に、上述したサンプルシートの場合と同様、大型スキャナのフィルター部33に、400nmの波長の光を通過させるバンドパスフィルターを装着した状態で、サンプルシートを走査し、その波長の光の強度を測定する。次に、フィルター部に410nmの波長の光を通過させるバンドパスフィルターを装着してサンプルシートを走査する。このような動作を、バンドパスフィルターを交換しながら、例えば400nm乃至800nmの範囲で複数回繰り返すことにより、ふすま10に描画された画像についての分光反射率のデータを得る。この分光反射率のデータは、各色素毎に求められる。   Next, as in the case of the sample sheet described above, the sample sheet is scanned with the bandpass filter that allows 400 nm wavelength light to pass through the filter section 33 of the large scanner, and the intensity of the light of that wavelength is measured. taking measurement. Next, a bandpass filter that passes light having a wavelength of 410 nm is attached to the filter unit, and the sample sheet is scanned. By repeating such an operation a plurality of times, for example, in the range of 400 nm to 800 nm while exchanging the bandpass filter, spectral reflectance data for the image drawn on the bran 10 is obtained. The spectral reflectance data is obtained for each dye.

なお、このふすま10の走査工程において、例えば、ふすま10の表面に金箔が使用されていること等により、その表面が光沢を有する場合には、線状光源31による光の照射角度やCCDラインセンサ34の読取角度を変更して複数回走査を実行することが好ましい。   In the scanning process of the bran 10, when the surface of the bran 10 has a gloss due to the use of a gold foil, the irradiation angle of light from the linear light source 31 or a CCD line sensor is used. It is preferable to perform scanning a plurality of times by changing the reading angle 34.

次に、ふすま10の画像の色分類を実行する(ステップS14)。すなわち、ふすまの画像には、その領域毎にいろいろな色が使用されている。このため、例えば、赤系の領域、青系の領域、緑系の領域など、ふすま10の画像に使用されている色を前記RGBデータに従って複数の領域に分類する。   Next, the color classification of the image of the bran 10 is executed (step S14). That is, various colors are used for each area of the bran image. For this reason, for example, the colors used in the image of the bran 10 such as a red area, a blue area, and a green area are classified into a plurality of areas according to the RGB data.

そして、先に求めたふすま10に描画された画像についての分光反射率のデータは、分類された色ごとに、図4に示す記憶部51に記憶される。この実施形態においては、分光反射率のデータC1〜C8を8個の色分類に分類した場合を示している。   Then, the spectral reflectance data for the image drawn on the bran 10 obtained previously is stored in the storage unit 51 shown in FIG. 4 for each classified color. In this embodiment, the spectral reflectance data C1 to C8 are classified into eight color classifications.

次に、先に測定したRGBのデータから、各色分類における分光反射率を演算する(ステップS15)。この演算は、公知の演算式を利用して実行される。なお、以下の工程は、各色分類毎に8回繰り返される。   Next, the spectral reflectance in each color classification is calculated from the previously measured RGB data (step S15). This calculation is performed using a known arithmetic expression. The following steps are repeated 8 times for each color classification.

そして、演算によって得られた分光反射率とステップS13で求めた分光反射とを比較することにより、次の工程で使用する分光反射率データを選択する(ステップS16)。すなわち、両者の差が予め設定した許容範囲内であるときには、その色は単一の色素により表現されていると判断できることから、次の工程で使用する分光反射率データとしては、上述した分光反射率のデータD1からなる第1の分光反射率データが使用される。一方、両者の差が予め設定した許容範囲を越えているときには、その色は複数の色素により表現されていると判断できることから、次の工程で使用する分光反射率データとしては、上述した分光反射率のデータD2からなる第2の分光反射率データが使用される。   Then, spectral reflectance data to be used in the next step is selected by comparing the spectral reflectance obtained by the calculation with the spectral reflectance obtained in step S13 (step S16). That is, when the difference between the two is within a preset allowable range, it can be determined that the color is expressed by a single dye. Therefore, the spectral reflectance data used in the next step is the spectral reflectance described above. The first spectral reflectance data comprising the rate data D1 is used. On the other hand, when the difference between the two exceeds a preset allowable range, it can be determined that the color is expressed by a plurality of pigments. Therefore, the spectral reflectance data used in the next step is the spectral reflectance described above. Second spectral reflectance data comprising the rate data D2 is used.

しかる後、選択された分光反射率データを構成する各々の色素の分光反射率と、ステップS13で求めたふすま10の画像の分光反射とを比較する(ステップS17)。   Thereafter, the spectral reflectance of each pigment constituting the selected spectral reflectance data is compared with the spectral reflectance of the image of bran 10 obtained in step S13 (step S17).

そして、ふすま10の画像の分光反射率と最も近い色素の分光反射率を選択し、その分光反射率を有する色素がふすま10の画像を描画するのに使用された色素であると推定する(ステップS18)。   Then, the spectral reflectance of the pigment that is closest to the spectral reflectance of the image of the bran 10 is selected, and it is estimated that the pigment having the spectral reflectance is the pigment used to draw the image of the bran 10 (step S18).

なお、最も近い分光反射率を判断する手法としては、例えば、ふすま10の画像の分光反射率と、予め記憶してある色素の分光反射率とを比較し、所定波長毎の分光反射率の誤差の総和が最も小さくなる場合(最小自乗誤差)で判断するカーブフィット法等を使用することができる。   As a method for determining the closest spectral reflectance, for example, the spectral reflectance of the image of the bran 10 is compared with the spectral reflectance of the dye stored in advance, and the error of the spectral reflectance for each predetermined wavelength is compared. A curve fitting method or the like can be used for determining when the sum of the values becomes the smallest (least square error).

以上の動作を、分類された色分類毎に実行することにより、ふすま10の画像を描画するのに使用された全ての色素を推定して、作業を終了する。   By executing the above operation for each classified color classification, all the pigments used to draw the image of the bran 10 are estimated, and the operation is completed.

次に、この発明の第2実施形態にて説明する。図8は、この発明の第2実施形態に係る色素の推定方法を示すフローチャートである。   Next, a second embodiment of the present invention will be described. FIG. 8 is a flowchart showing a pigment estimation method according to the second embodiment of the present invention.

上述した第1実施形態においては、色分類を実行した後、RGBのデータから演算した分光反射率とステップS13で求めた分光反射率とを比較することにより、次の工程で使用する分光反射率データを選択している。これに対し、この第2実施形態においては、分光反射率比較工程ステップS25において、最初にステップS23で求めた分光反射率と分光反射率のデータD1からなる第1の分光反射率データとを比較した上で、ふすま10の画像の分光反射率と最も近い色素の分光反射率を選択し、その分光反射率を有する色素がふすま10の画像を描画するのに使用された色素であると推定する(ステップS26)。   In the first embodiment described above, after the color classification is performed, the spectral reflectance calculated from the RGB data is compared with the spectral reflectance obtained in step S13 to thereby use the spectral reflectance used in the next step. Data is selected. In contrast, in the second embodiment, in the spectral reflectance comparison step S25, the spectral reflectance first obtained in step S23 is compared with the first spectral reflectance data composed of spectral reflectance data D1. Then, the spectral reflectance of the pigment that is closest to the spectral reflectance of the image of the bran 10 is selected, and it is estimated that the pigment having the spectral reflectance is the pigment that was used to draw the image of the bran 10. (Step S26).

一方、ステップS25において、分光反射率のデータD1からなる第1の分光反射率データからは、ステップS23で求めた分光反射率に近いものが発見できなかった場合には、最初にステップS23で求めた分光反射率と分光反射率のデータD2からなる第2の分光反射率データとを比較した上で、ふすま10の画像の分光反射率と最も近い色素の分光反射率を選択し、その分光反射率を有する色素がふすま10の画像を描画するのに使用された色素であると推定する(ステップS26)。その他の工程は、上述した第1実施形態と同様である。   On the other hand, in step S25, if the first spectral reflectance data composed of the spectral reflectance data D1 cannot be found that is close to the spectral reflectance obtained in step S23, first, it is obtained in step S23. The spectral reflectance and the second spectral reflectance data composed of the spectral reflectance data D2 are compared, and the spectral reflectance of the pigment that is closest to the spectral reflectance of the image of the bran 10 is selected, and the spectral reflectance is selected. It is presumed that the pigment having the rate is the pigment used to draw the image of the bran 10 (step S26). Other steps are the same as those in the first embodiment described above.

なお、上述した実施形態においては、いずれも、ふすま10の表面で反射した光を複数のバンドパスフィルターを介してCCDラインセンサに順次入射させることにより得た分光反射率を、予め測定して得た色素の分光反射率データ比較している。しかしながら、走査を簡易に行うために、ふすま10の表面で反射した光のR、G、B値から演算した分光反射率を、予め測定して得た色素の分光反射率データと比較するようにしてもよい。   In each of the above-described embodiments, the spectral reflectance obtained by sequentially entering the light reflected from the surface of the bran 10 into the CCD line sensor via a plurality of bandpass filters is obtained in advance. The spectral reflectance data of the dyes are compared. However, for easy scanning, the spectral reflectance calculated from the R, G, and B values of the light reflected from the surface of the bran 10 is compared with the spectral reflectance data of the dye obtained in advance. May be.

また、上述した実施形態においては、バンドパスフィルターを変更しながら分光反射率を測定するようにしているが、これにかえて複数の単波長光源を切りかえながら分光反射率を測定するようにしてもよい。   In the embodiment described above, the spectral reflectance is measured while changing the bandpass filter. Instead, the spectral reflectance may be measured while switching a plurality of single wavelength light sources. Good.

また、上述した実施形態においては、被着色部材としてのふすま10の全面を走査しているが、補修作業等の目的で色素の推定が必要な領域のみを走査するようにしてもよい。   Further, in the above-described embodiment, the entire surface of the bran 10 as the member to be colored is scanned, but only the region where the estimation of the pigment is necessary may be scanned for the purpose of repair work or the like.

さらに、上述した実施形態においては、被着色部材としての平面的なふすま10の画像について色素の推定をしているが、立体的な部材に対しても、ふすま10等の平面的な部材と同様にこの発明を適用することができる。   Furthermore, in the above-described embodiment, the pigment is estimated for the image of the planar bran 10 as the member to be colored, but the three-dimensional member is the same as the planar member such as the bran 10. The present invention can be applied to.

この発明に使用する大型スキャナの概要を示す斜視図である。It is a perspective view which shows the outline | summary of the large sized scanner used for this invention. 走査ヘッド23の構成を示す側面図である。4 is a side view showing the configuration of the scanning head 23. FIG. 走査ヘッド23の構成を示す平面図である。4 is a plan view showing a configuration of a scanning head 23. FIG. この大型スキャナの主要な電気的構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the main electrical structures of this large sized scanner. この発明の第1実施形態に係る色素の推定方法を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the estimation method of the pigment | dye which concerns on 1st Embodiment of this invention. ある色素についての分光反射率データを分光反射率曲線として示すグラフである。It is a graph which shows the spectral reflectance data about a certain pigment | dye as a spectral reflectance curve. 日本で古くから使用される天然絵の具を構成する色素としての顔料および染料を示す表であるIt is a table | surface which shows the pigment and dye as a pigment | dye which comprise the natural paint used for a long time in Japan この発明の第2実施形態に係る色素の推定方法を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the estimation method of the pigment | dye which concerns on 2nd Embodiment of this invention.

符号の説明Explanation of symbols

10 ふすま
21 案内部材
22 枠体
23 走査ヘッド
24 無端ベルト
25 モータ
31 線状光源
32 光学系
33 フィルター部
34 CCDラインセンサ
50 制御部
51 記憶部
52 ルックアップテーブル
10 bran 21 guide member 22 frame 23 scanning head 24 endless belt 25 motor 31 linear light source 32 optical system 33 filter unit 34 CCD line sensor 50 control unit 51 storage unit 52 lookup table

Claims (11)

複数の色素について測定して得た分光反射率データを記憶するデータ記憶工程と、
被着色部材を撮像手段により走査して、その被着色部材における特定の色に対する分光反射率を特定する分光反射率特定行程と、
前記分光反射率特定行程で得た分光反射率と、前記データ記憶工程で記憶した分光反射率データとを比較することにより、被着色部材における特定の色に使用された色素を推定する色素推定工程と、
を備えたことを特徴とする色素の推定方法。
A data storage step for storing spectral reflectance data obtained by measuring a plurality of dyes;
Spectral reflectance specifying step of scanning the colored member by the imaging means and specifying the spectral reflectance for a specific color in the colored member;
A pigment estimation step for estimating a pigment used for a specific color in the member to be colored by comparing the spectral reflectance obtained in the spectral reflectance identification step with the spectral reflectance data stored in the data storage step. When,
A method for estimating a pigment characterized by comprising:
請求項1に記載の色素の推定方法において、
前記分光反射率特定行程においては、被着色部材の表面で反射した光を、その通過波長領域が異なる複数のフィルターを介して前記撮像手段に順次入射させることにより、その被着色部材における特定の色に対する分光反射率を特定する色素の推定方法。
In the estimation method of the pigment | dye of Claim 1,
In the spectral reflectance specifying step, the light reflected by the surface of the member to be colored is sequentially incident on the image pickup unit through a plurality of filters having different transmission wavelength regions, so that a specific color in the member to be colored is obtained. Method for estimating a pigment that specifies the spectral reflectance with respect to.
請求項1に記載の色素の推定方法において、
前記分光反射率は、被着色部材の表面で反射した光のR、G、B値から特定する色素の推定方法。
In the estimation method of the pigment | dye of Claim 1,
The spectral reflectance is an estimation method of a pigment specified from R, G, and B values of light reflected from the surface of a member to be colored.
請求項1乃至請求項3のいずれかに記載の色素の推定方法において、
前記データ記憶工程においては、各色素からの反射光をその通過波長領域が異なる複数のフィルターを介して前記撮像手段に順次入射させることにより、その色素に対する分光反射率を特定し、その各色素に対する分光反射率データを第1の分光反射率データとして記憶するとともに、
前記色素推定工程においては、前記第1の分光反射率データを分光反射率データとして使用する色素の推定方法。
In the estimation method of the pigment | dye in any one of Claim 1 thru | or 3,
In the data storage step, the reflected light from each dye is sequentially incident on the imaging means through a plurality of filters having different pass wavelength regions, thereby specifying the spectral reflectance for the dye, and for each dye. Storing spectral reflectance data as first spectral reflectance data;
In the pigment estimation step, a pigment estimation method using the first spectral reflectance data as spectral reflectance data.
請求項4に記載の色素の推定方法において、
前記データ記憶工程においては、複数の色素が混合された場合の分光反射率のデータを前記第1の分光反射率データから計算し、これを第2の分光反射率データとして記憶するとともに、
前記色素推定工程においては、前記第1の分光反射率データと前記第2の分光反射率データとを分光反射率データとして使用する色素の推定方法。
In the estimation method of the pigment | dye of Claim 4,
In the data storage step, spectral reflectance data when a plurality of pigments are mixed is calculated from the first spectral reflectance data, and this is stored as second spectral reflectance data.
In the pigment estimation step, a pigment estimation method that uses the first spectral reflectance data and the second spectral reflectance data as spectral reflectance data.
請求項4に記載の色素の推定方法において、
前記データ記憶工程においては、複数の色素を混合して得たものの表面で反射した光を、その通過波長領域が異なる複数のフィルターを介して前記撮像手段に順次入射させることにより、その複数の色素を混合して得たものに対する分光反射率を特定し、その複数の色素を混合して得たものに対する分光反射率データを第2の分光反射率のデータとして記憶するとともに、
前記色素推定工程においては、前記第1の分光反射率データと前記第2の分光反射率データとを分光反射率データとして使用する色素の推定方法。
In the estimation method of the pigment | dye of Claim 4,
In the data storage step, light reflected by the surface of a mixture obtained by mixing a plurality of dyes is sequentially incident on the imaging means through a plurality of filters having different pass wavelength regions, thereby the plurality of dyes. And the spectral reflectance data for the mixture obtained by mixing the plurality of pigments is stored as the second spectral reflectance data,
In the pigment estimation step, a pigment estimation method that uses the first spectral reflectance data and the second spectral reflectance data as spectral reflectance data.
請求項5乃至請求項6のいずれかに記載の色素の推定方法において、
前記被着色部材を撮像手段により走査して被着色部材の表面で反射した光のR、G、B値を測定し、このR、G、B値から所定波長領域内の分光反射率を演算するとともに、前記分光反射率特定行程で特定した分光反射率と演算後の分光反射率とを比較し、
前記分光反射率特定行程で特定した分光反射率と演算後の分光反射率との比較結果が所定値以内であれば、前記色素推定工程においては、前記分光反射率特定行程で特定した分光反射率と前記第1の分光反射率データとを比較し、
前記分光反射率特定行程で特定した分光反射率と演算後の分光反射率との比較結果が所定値以上であれば、前記色素推定工程においては、前記分光反射率特定行程で特定した分光反射率と前記第2の分光反射率データとを比較する色素の推定方法。
In the estimation method of the pigment | dye in any one of Claim 5 thru | or 6,
The coloring member is scanned by an imaging means, R, G, and B values of light reflected from the surface of the coloring member are measured, and a spectral reflectance in a predetermined wavelength region is calculated from the R, G, and B values. And comparing the spectral reflectance specified in the spectral reflectance specifying step and the spectral reflectance after the calculation,
If the comparison result between the spectral reflectance specified in the spectral reflectance specification process and the calculated spectral reflectance is within a predetermined value, the spectral reflectance specified in the spectral reflectance specification process in the dye estimation step. And the first spectral reflectance data,
If the comparison result between the spectral reflectance specified in the spectral reflectance specification step and the calculated spectral reflectance is a predetermined value or more, the spectral reflectance specified in the spectral reflectance specification step in the dye estimation step. And the second spectral reflectance data.
請求項1乃至請求項7のいずれかに記載の色素の推定方法において、
被着色部材を撮像手段で走査したデータを複数の色に分類し、各分類毎に前記色素推定工程を実行する色素の推定方法。
In the estimation method of the pigment | dye in any one of Claim 1 thru | or 7,
A pigment estimation method in which data obtained by scanning a member to be colored by an imaging unit is classified into a plurality of colors, and the pigment estimation step is executed for each classification.
請求項1乃至請求項8のいずれかに記載の色素の推定方法において、
前記色素は顔料または染料である色素の推定方法。
In the estimation method of the pigment | dye in any one of Claim 1 thru | or 8,
The method for estimating a pigment, wherein the pigment is a pigment or a dye.
請求項1乃至請求項9のいずれかに記載の色素の推定方法において、
前記被着色部材は文化財である色素の推定方法。
In the pigment estimation method according to any one of claims 1 to 9,
The coloring material is a method for estimating a coloring matter, wherein the member to be colored is a cultural property.
請求項2、4、6のいずれかに記載の色素の推定方法において、
通過波長領域が異なる複数のフィルターに代えて、複数の単波長光源を用いる色素の推定方法。
In the estimation method of the pigment | dye in any one of Claim 2, 4, 6,
A method for estimating a dye using a plurality of single wavelength light sources instead of a plurality of filters having different pass wavelength regions.
JP2004235403A 2004-08-12 2004-08-12 Coloring matter estimation method Pending JP2006053070A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2004235403A JP2006053070A (en) 2004-08-12 2004-08-12 Coloring matter estimation method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2004235403A JP2006053070A (en) 2004-08-12 2004-08-12 Coloring matter estimation method

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2006053070A true JP2006053070A (en) 2006-02-23

Family

ID=36030648

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2004235403A Pending JP2006053070A (en) 2004-08-12 2004-08-12 Coloring matter estimation method

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2006053070A (en)

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008215914A (en) * 2007-03-01 2008-09-18 National Institute Of Information & Communication Technology Inspection method of cultural properties by terahertz spectral diffraction
JP2013096784A (en) * 2011-10-31 2013-05-20 Toppan Printing Co Ltd Surface characteristic measuring device and computer program
US8463027B2 (en) 2010-12-10 2013-06-11 Canon Kabushiki Kaisha Information processing apparatus determining group corresponding to input spectral data
CN103149164A (en) * 2013-03-04 2013-06-12 暨南大学 Traditional Chinese painting verification method and device based on spectral imaging technology
CN104459077A (en) * 2014-12-11 2015-03-25 中科弘华(北京)文化发展有限公司 Method for identifying authenticity of black paint ancient bronze mirror according to composition and phase characteristics
JP2016521347A (en) * 2013-03-15 2016-07-21 ピーピージー・インダストリーズ・オハイオ・インコーポレイテッドPPG Industries Ohio,Inc. System and method for determining coating formulation
CN107643267A (en) * 2017-09-01 2018-01-30 武汉大学 A kind of lossless comprehensive recognition methods of ancient wall pigment based on visible spectrum imaging
US10871888B2 (en) 2018-04-26 2020-12-22 Ppg Industries Ohio, Inc. Systems, methods, and interfaces for rapid coating generation
US10970879B2 (en) 2018-04-26 2021-04-06 Ppg Industries Ohio, Inc. Formulation systems and methods employing target coating data results
US11119035B2 (en) 2018-04-26 2021-09-14 Ppg Industries Ohio, Inc. Systems and methods for rapid coating composition determinations
US11874220B2 (en) 2018-04-26 2024-01-16 Ppg Industries Ohio, Inc. Formulation systems and methods employing target coating data results

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008215914A (en) * 2007-03-01 2008-09-18 National Institute Of Information & Communication Technology Inspection method of cultural properties by terahertz spectral diffraction
US8463027B2 (en) 2010-12-10 2013-06-11 Canon Kabushiki Kaisha Information processing apparatus determining group corresponding to input spectral data
JP2013096784A (en) * 2011-10-31 2013-05-20 Toppan Printing Co Ltd Surface characteristic measuring device and computer program
CN103149164A (en) * 2013-03-04 2013-06-12 暨南大学 Traditional Chinese painting verification method and device based on spectral imaging technology
US10586162B2 (en) 2013-03-15 2020-03-10 Ppg Industries Ohio, Inc. Systems and methods for determining a coating formulation
JP2016521347A (en) * 2013-03-15 2016-07-21 ピーピージー・インダストリーズ・オハイオ・インコーポレイテッドPPG Industries Ohio,Inc. System and method for determining coating formulation
CN104459077A (en) * 2014-12-11 2015-03-25 中科弘华(北京)文化发展有限公司 Method for identifying authenticity of black paint ancient bronze mirror according to composition and phase characteristics
CN107643267A (en) * 2017-09-01 2018-01-30 武汉大学 A kind of lossless comprehensive recognition methods of ancient wall pigment based on visible spectrum imaging
CN107643267B (en) * 2017-09-01 2019-06-25 武汉大学 A kind of lossless comprehensive recognition methods of ancient wall pigment based on visible spectrum imaging
US10871888B2 (en) 2018-04-26 2020-12-22 Ppg Industries Ohio, Inc. Systems, methods, and interfaces for rapid coating generation
US10970879B2 (en) 2018-04-26 2021-04-06 Ppg Industries Ohio, Inc. Formulation systems and methods employing target coating data results
US11119035B2 (en) 2018-04-26 2021-09-14 Ppg Industries Ohio, Inc. Systems and methods for rapid coating composition determinations
US11874220B2 (en) 2018-04-26 2024-01-16 Ppg Industries Ohio, Inc. Formulation systems and methods employing target coating data results

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2006053070A (en) Coloring matter estimation method
CN1674630A (en) Defective pixel correcting method, program and defective pixel correcting system for implementing the method
EP3438811B1 (en) Image processing device and image processing method
WO2007144284A1 (en) Printing device, carriage and color measurement method
Martin A practical guide to machine vision lighting
US5596425A (en) Method and apparatus for simulating color print
US3745037A (en) Method for producing diagrammed work surfaces on which are created artistic renderings of multi-color images
US20160004900A1 (en) Method for forming an image reference device
JP2012154711A (en) Optical spectrum estimation device and learning spectrum generation method
JP4381313B2 (en) Correction of colorimetric values measured under different observation conditions
EP3605467B1 (en) Coating color identifying device, coating color identifying method, coating color identifying program, and computer-readable medium containing coating color identifying program
JP7271888B2 (en) Image processing device and program
Berns et al. High-accuracy digital imaging of cultural heritage without visual editing
Hill High quality color image reproduction: The multispectral solution
JP2019104240A (en) Printed matter, method of producing printed matter, image-forming apparatus, and program
Wyble Report to
JP5282356B2 (en) Spectral data classification method, spectral data classification device, and spectral data classification program
Ciortan et al. Tensor decomposition for painting analysis. Part 2: spatio-temporal simulation
US10616450B2 (en) Printed matter, printed matter manufacturing method, and image forming apparatus
US20090034834A1 (en) System and method for image processing
Drofova et al. Analysis of Counterfeits Using Color Models for the Presentation of Painting in Virtual Reality
US11946804B2 (en) Method of fast spectral color measuring
Slavuj et al. Colour and spectral simulation of textile samples onto paper: a feasibility study
König et al. Assessing the lightfastness of prints by image chrominance histogram quantification
JP2005169687A5 (en)

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20070613

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20090908

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20091020

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20100302