JP2005502934A5 - - Google Patents

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Claims (28)

第1のデータベースに関連付けられ第2のデータベースを更新するログを用いる方法であって、
前記第1のデータベースに関連付けられる前記ログに基づき第1のデータを識別する、コンピュータにより実施されるステップと、
第2のデータを前記第1のデータに基づき発生させる、コンピュータにより実施されるステップと、
前記第2のデータを前記第2のデータベースに送る、コンピュータにより実施されるステップとを含む方法。
A method of using a log associated with a first database to update a second database,
A computer-implemented step of identifying first data based on the log associated with the first database;
Generating computer-based second data based on the first data; and
Sending the second data to the second database.
前記第1のデータベースに関連付けられる前記ログを監視する、コンピュータにより実施されるステップと、
前記ログに対する変更を識別する、コンピュータにより実施されるステップと、
前記ログへの前記変更を識別するステップに応答して、前記第1のデータを識別する、コンピュータにより実施されるステップとをさらに含む、請求項1に記載の方法。
A computer-implemented step of monitoring the log associated with the first database;
A computer-implemented step of identifying changes to the log;
The computer-implemented method of claim 1, further comprising: identifying the first data in response to identifying the change to the log.
前記第1のデータに基づき、前記発生させるステップおよび前記送るステップを実行する前に1つ以上の選択基準が満たされる旨を判断する、コンピュータにより実施されるステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。   The computer-implemented step of claim 1, further comprising: based on the first data, determining that one or more selection criteria are met before performing the generating and sending steps. the method of. 前記1つ以上の選択基準を、(a)規則の組および(b)メタデータのうち少なくとも1つを含む第3のデータに対する変更に基づき修正する、コンピュータにより実施されるステップをさらに含む、請求項3に記載の方法。   Further comprising: a computer-implemented step of modifying the one or more selection criteria based on a change to a third data that includes at least one of (a) a set of rules and (b) metadata. Item 4. The method according to Item 3. 前記1つ以上の選択基準を修正するステップは、前記第3のデータに対する変更の通知を受取ることに応答して、前記1つ以上の選択基準を前記第3のデータに対する前記変更に基づき修正する、コンピュータにより実施されるステップを含む、請求項4に記載の方法。   The step of modifying the one or more selection criteria modifies the one or more selection criteria based on the change to the third data in response to receiving a notification of the change to the third data. The method of claim 4, comprising computer-implemented steps. 前記変更は、データベースビルダにより、ユーザからの入力に応答して実行される、請求項5に記載の方法。   The method of claim 5, wherein the change is performed by a database builder in response to input from a user. 前記第2のデータを前記第1のデータに基づき発生させるステップは、前記第2のデータを前記第1のデータおよび第3のデータの両方に基づき発生させる、コンピュータにより実施されるステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。   The step of generating the second data based on the first data further comprises a computer implemented step of generating the second data based on both the first data and the third data. The method of claim 1. 前記第3のデータは、前記第1のデータを前記ログに基づき識別するための1つ以上の基準を含む規則の組である、請求項7に記載の方法。   The method of claim 7, wherein the third data is a set of rules that includes one or more criteria for identifying the first data based on the log. 前記第3のデータは、第1のデータベースアーキテクチャデータ、第2のデータベースアーキテクチャデータ、ネットワークトポロジデータ、ジョブ制御データ、スケジュール化データ、およびソースコードデータからなる群から選択される少なくとも1つの特定のタイプのデータを含むメタデータである、請求項7に記載の方法。   The third data is at least one specific type selected from the group consisting of first database architecture data, second database architecture data, network topology data, job control data, scheduling data, and source code data. The method according to claim 7, wherein the metadata includes the following data. 前記第2のデータベースはデータ貯蔵部およびデータマートからなる群から選択されるある特定のデータベースであり、
前記第1のデータベースは生産データを含み、
前記第2のデータベースは前記生産データに基づき導き出される情報提供データを含む、請求項1に記載の方法。
The second database is a specific database selected from the group consisting of a data repository and a data mart;
The first database includes production data;
The method of claim 1, wherein the second database includes information providing data derived based on the production data.
前記第2のデータを発生させるステップの後、前記第2のデータをキャッシュに記憶する、コンピュータにより実施されるステップと、
前記第2のデータを送るステップの前に、前記第2のデータを前記キャッシュから検索する、コンピュータにより実施されるステップとをさらに含む、請求項1に記載の方法。
A computer-implemented step of storing the second data in a cache after the step of generating the second data;
The method of claim 1, further comprising a computer implemented step of retrieving the second data from the cache prior to sending the second data.
前記第1のデータを識別するステップの前に、
キャッシュに1つ以上のログエントリを前記ログから記憶する、コンピュータにより実施されるステップと、
前記キャッシュから前記1つ以上のログエントリのうち少なくとも1つのログエントリを検索する、コンピュータにより実施されるステップとを含み、
前記第1のデータを識別するステップは、さらに、
前記少なくとも1つのログエントリに基づき、前記第1のデータを識別する、コンピュータにより実施されるステップを含む、請求項1に記載の方法。
Prior to the step of identifying the first data,
Storing the one or more log entries from the log in a cache implemented by a computer;
Retrieving at least one log entry of the one or more log entries from the cache;
The step of identifying the first data further comprises:
The method of claim 1, comprising computer-implemented steps for identifying the first data based on the at least one log entry.
前記第1のデータベースは生産データベースであり、
前記第2のデータベースは情報提供データベースであり、
前記第1のデータは前記ログにおけるログエントリであり、
前記ログエントリは前記第1のデータベースに記憶される第1のレコードに対する変更に関連付けられ、
前記ログエントリはアンドゥ情報を含み、
前記第1のレコードは生産データを含み、
前記第2のデータは前記第2のデータベースに記憶される第2のレコードであり、
前記第2のレコードは、前記生産データの一部および前記生産データに基づく情報提供データのうちの少なくとも1つを含み、
前記発生させるステップおよび前記送るステップが実行されるのは、1つ以上の選択基準が前記アンドゥ情報に基づき満たされるときであり、
前記1つ以上の選択基準は動的に再定義可能なビジネス論理を含む規則の組に基づく、請求項1に記載の方法。
The first database is a production database;
The second database is an information providing database;
The first data is a log entry in the log;
The log entry is associated with a change to a first record stored in the first database;
The log entry includes undo information;
The first record includes production data;
The second data is a second record stored in the second database;
The second record includes at least one of a part of the production data and information providing data based on the production data,
The generating and sending steps are performed when one or more selection criteria are satisfied based on the undo information;
The method of claim 1, wherein the one or more selection criteria is based on a set of rules including dynamically redefinable business logic.
前記第1のデータを識別するステップは、さらに、
前記第1のデータベースに関連付けられる前記ログを開く、コンピュータにより実施さ
れるステップと、
前記1つ以上のデータ選択基準を特定する規則の組に基づき、前記ログにおける1つ以上のログエントリを動的に分析して前記第1のデータを識別する、コンピュータにより実施されるステップとを含み、
ログモニタは、前記動的に分析するステップ、前記発生させるステップ、および前記送るステップを、実質的に継続的に行ない、それによって、間接的に情報を前記第1のデータベースから検索して前記第2のデータベースを更新する際に用いることにより大粒度並行性を前記第1のデータベースと前記第2のデータベースとの間において維持する、請求項1に記載の方法。
The step of identifying the first data further comprises:
Opening the log associated with the first database by a computer implemented step;
A computer implemented step of dynamically analyzing one or more log entries in the log to identify the first data based on a set of rules specifying the one or more data selection criteria; Including
The log monitor performs the dynamic analyzing, generating, and sending steps substantially continuously, thereby indirectly retrieving information from the first database to the first database. The method of claim 1, wherein large granularity concurrency is maintained between the first database and the second database by being used in updating two databases.
第1のデータベースに関連付けられ第2のデータベースを更新するログを用いるために1つ以上の命令のシーケンスを有するコンピュータ読取可能媒体であって、1つ以上のプロセッサによる1つ以上の命令のシーケンスの実行により、1つ以上のプロセッサは、
前記第1のデータベースに関連付けられる前記ログに基づき、第1のデータを識別するステップと、
第2のデータを前記第1のデータに基づき発生させるステップと、
前記第2のデータを前記第2のデータベースに送るステップとを実行する、コンピュータ読取可能媒体。
A computer readable medium having a sequence of one or more instructions for using a log associated with a first database and updating a second database, wherein the sequence of one or more instructions by one or more processors By execution, one or more processors
Identifying first data based on the log associated with the first database;
Generating second data based on the first data;
Sending the second data to the second database.
1つ以上のプロセッサにより実行されると、1つ以上のプロセッサに、
前記第1のデータベースに関連付けられる前記ログを監視するステップと、
前記ログに対する変更を識別するステップと、
前記ログに対する前記変更を識別するステップに応答して、前記第1のデータを識別するステップとを実行させる命令をさらに含む、請求項15に記載のコンピュータ読取可能媒体。
When executed by one or more processors, one or more processors,
Monitoring the log associated with the first database;
Identifying changes to the log;
16. The computer readable medium of claim 15, further comprising instructions for executing the step of identifying the first data in response to identifying the change to the log.
1つ以上のプロセッサにより実行されると、1つ以上のプロセッサに、前記第1のデータに基づき、前記発生させるステップおよび前記送るステップを実行する前に1つ以上の選択基準が満たされる旨を判断するステップを実行させる命令をさらに含む、請求項15に記載のコンピュータ読取可能媒体。   When executed by one or more processors, the one or more processors are informed that one or more selection criteria are met based on the first data before performing the generating and sending steps. The computer-readable medium of claim 15, further comprising instructions for performing the determining step. 1つ以上のプロセッサにより実行されると、1つ以上のプロセッサに、前記1つ以上の選択基準を、(a)規則の組および(b)メタデータのうち少なくとも1つを含む第3のデータに対する変更に基づき修正するステップを実行させる命令をさらに含む、請求項17に記載のコンピュータ読取可能媒体。   When executed by one or more processors, the one or more processors include the one or more selection criteria and third data including at least one of (a) a set of rules and (b) metadata. The computer-readable medium of claim 17, further comprising instructions for executing a step of modifying based on a change to. 前記1つ以上の選択基準を修正するための命令は、さらに、1つ以上のプロセッサにより実行されると、1つ以上のプロセッサに、前記第3のデータに対する変更の通知を受取ることに応答して、前記1つ以上の選択基準を前記第3のデータに対する前記変更に基づき修正するステップを実行させる命令をさらに含む、請求項18に記載のコンピュータ読取可能媒体。   The instructions for modifying the one or more selection criteria are further responsive to receiving notification of a change to the third data to the one or more processors when executed by the one or more processors. The computer-readable medium of claim 18, further comprising instructions for performing the step of modifying the one or more selection criteria based on the change to the third data. 前記変更は、データベースビルダにより、ユーザからの入力に応答して実行される、請求項19に記載のコンピュータ読取可能媒体。   The computer-readable medium of claim 19, wherein the modification is performed by a database builder in response to input from a user. 前記第2のデータを前記第1のデータに基づき発生させるための命令は、さらに、1つ以上のプロセッサにより実行されると、1つ以上のプロセッサに、前記第2のデータを前記第1のデータおよび第3のデータの両方に基づき発生させるステップを実行させる命令をさらに含む、請求項15に記載のコンピュータ読取可能媒体。   An instruction for generating the second data based on the first data is further executed by one or more processors, and the second data is transmitted to the one or more processors by the first data. The computer-readable medium of claim 15, further comprising instructions that cause the generating step to be based on both the data and the third data. 前記第3のデータは、前記第1のデータを前記ログに基づき識別するための1つ以上の基準を含む規則の組である、請求項21に記載のコンピュータ読取可能媒体。   The computer readable medium of claim 21, wherein the third data is a set of rules that includes one or more criteria for identifying the first data based on the log. 前記第3のデータは、第1のデータベースアーキテクチャデータ、第2のデータベースアーキテクチャデータ、ネットワークトポロジデータ、ジョブ制御データ、スケジュール化データ、およびソースコードデータからなる群から選択される少なくとも1つの特定のタイプのデータを含むメタデータである、請求項21に記載のコンピュータ読取可能媒体。   The third data is at least one specific type selected from the group consisting of first database architecture data, second database architecture data, network topology data, job control data, scheduling data, and source code data. The computer readable medium of claim 21, wherein the computer readable medium is metadata including: 前記第2のデータベースはデータ貯蔵部およびデータマートからなる群から選択されるある特定のデータベースであり、
前記第1のデータベースは生産データを含み、
前記第2のデータベースは前記生産データに基づき導き出される情報提供データを含む、請求項15に記載のコンピュータ読取可能媒体。
The second database is a specific database selected from the group consisting of a data repository and a data mart;
The first database includes production data;
The computer-readable medium of claim 15, wherein the second database includes information provision data derived based on the production data.
1つ以上のプロセッサにより実行されると、1つ以上のプロセッサに、
前記第2のデータを発生させるステップの後、前記第2のデータをキャッシュに記憶するステップと、
前記第2のデータを送るステップの前に、前記第2のデータを前記キャッシュから検索するステップとを実行させる命令をさらに含む、請求項15に記載のコンピュータ読取可能媒体。
When executed by one or more processors, one or more processors,
After the step of generating the second data, storing the second data in a cache;
16. The computer readable medium of claim 15, further comprising instructions that, prior to sending the second data, perform the step of retrieving the second data from the cache.
1つ以上のプロセッサにより実行されると、1つ以上のプロセッサに、
前記第1のデータを識別するステップの前に、
キャッシュに1つ以上のログエントリを前記ログから記憶するステップと、
前記キャッシュから前記1つ以上のログエントリのうち少なくとも1つのログエントリを検索するステップとを実行させる命令をさらに含み、
前記第1のデータを識別するための命令は、さらに、1つ以上のプロセッサにより実行されると、1つ以上のプロセッサに、前記少なくとも1つのログエントリに基づき、前記第1のデータを識別するステップを実行させる命令をさらに含む、請求項15に記載のコンピュータ読取可能媒体。
When executed by one or more processors, one or more processors,
Prior to the step of identifying the first data,
Storing one or more log entries from the log in a cache;
Retrieving at least one log entry out of the one or more log entries from the cache;
The instructions for identifying the first data are further executed by one or more processors to identify the first data to one or more processors based on the at least one log entry. The computer-readable medium of claim 15 further comprising instructions for causing the steps to be performed.
前記第1のデータベースは生産データベースであり、
前記第2のデータベースは情報提供データベースであり、
前記第1のデータは前記ログにおけるログエントリであり、
前記ログエントリは前記第1のデータベースに記憶される第1のレコードに対する変更に関連付けられ、
前記ログエントリはアンドゥ情報を含み、
前記第1のレコードは生産データを含み、
前記第2のデータは前記第2のデータベースに記憶される第2のレコードであり、
前記第2のレコードは、前記生産データの一部および前記生産データに基づく情報提供データのうちの少なくとも1つを含み、
前記発生させるためおよび送るための命令が1つ以上のプロセッサにより実行されるのは、1つ以上の選択基準が前記アンドゥ情報に基づき満たされるときであり、
前記1つ以上の選択基準は動的に再定義可能なビジネス論理を含む規則の組に基づく、請求項15に記載のコンピュータ読取可能媒体。
The first database is a production database;
The second database is an information providing database;
The first data is a log entry in the log;
The log entry is associated with a change to a first record stored in the first database;
The log entry includes undo information;
The first record includes production data;
The second data is a second record stored in the second database;
The second record includes at least one of a part of the production data and information providing data based on the production data,
The generating and sending instructions are executed by one or more processors when one or more selection criteria are satisfied based on the undo information;
The computer-readable medium of claim 15, wherein the one or more selection criteria is based on a set of rules including dynamically redefinable business logic.
前記第1のデータを識別するための命令は、さらに、1つ以上のプロセッサにより実行されると、1つ以上のプロセッサに、
前記第1のデータベースに関連付けられる前記ログを開くステップと、
前記1つ以上のデータ選択基準を特定する規則の組に基づき、前記ログにおける1つ以上のログエントリを動的に分析して前記第1のデータを識別するステップとを実行させる命令をさらに含み、
ログモニタは、1つ以上のプロセッサに命じて、前記動的に分析し発生させ送るための命令を実質的に継続的に実行し、それによって、間接的に情報を前記第1のデータベースから検索して前記第2のデータベースを更新する際に用いることにより大粒度並行性を前記第1のデータベースと前記第2のデータベースとの間において維持する、請求項15に記載のコンピュータ読取可能媒体。
The instructions for identifying the first data are further executed by one or more processors to one or more processors,
Opening the log associated with the first database;
Further comprising: dynamically analyzing one or more log entries in the log to identify the first data based on a set of rules specifying the one or more data selection criteria. ,
A log monitor commands one or more processors to substantially continuously execute instructions to dynamically analyze, generate and send, thereby indirectly retrieving information from the first database The computer readable medium of claim 15, wherein large granularity concurrency is maintained between the first database and the second database by being used in updating the second database.
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Families Citing this family (76)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9659292B1 (en) * 2001-08-30 2017-05-23 EMC IP Holding Company LLC Storage-based replication of e-commerce transactions in real time
US7249118B2 (en) * 2002-05-17 2007-07-24 Aleri, Inc. Database system and methods
US9569797B1 (en) 2002-05-30 2017-02-14 Consumerinfo.Com, Inc. Systems and methods of presenting simulated credit score information
US7028153B1 (en) * 2002-06-19 2006-04-11 Veritas Operating Corporation Backup and retrieval of data storage using catalog data
US6981004B2 (en) * 2002-09-16 2005-12-27 Oracle International Corporation Method and mechanism for implementing in-memory transaction logging records
US6976022B2 (en) * 2002-09-16 2005-12-13 Oracle International Corporation Method and mechanism for batch processing transaction logging records
CN1295613C (en) * 2002-10-24 2007-01-17 华为技术有限公司 Method for general windows program to operate journal information record
US7003532B2 (en) * 2002-11-27 2006-02-21 Microsoft Corporation System and method for scaleable multiplexed transactional log recovery
JP4327481B2 (en) * 2003-03-17 2009-09-09 株式会社日立製作所 Database system, server, inquiry input method and data update method
US20050096774A1 (en) * 2003-10-31 2005-05-05 Bayoumi Deia S. System and method for integrating transactional and real-time manufacturing data
US7627619B1 (en) * 2003-12-29 2009-12-01 Emc Corporation Data verification following database write
US20050192922A1 (en) * 2004-02-27 2005-09-01 Edlund Stefan B. Client-server computing system capable of validating cached data based on data transformation
US7143625B2 (en) * 2004-04-16 2006-12-05 Boston Scientific Scimed, Inc. Stent crimper
US8732004B1 (en) 2004-09-22 2014-05-20 Experian Information Solutions, Inc. Automated analysis of data to generate prospect notifications based on trigger events
US7702698B1 (en) * 2005-03-01 2010-04-20 Yahoo! Inc. Database replication across different database platforms
US9110712B2 (en) * 2005-06-10 2015-08-18 International Business Machines Corporation Method for encapsulating logical units of work using business objects
CN100449543C (en) * 2005-09-16 2009-01-07 腾讯科技(深圳)有限公司 Method and apparatus for holding journal
US7908243B2 (en) * 2005-11-25 2011-03-15 Oracle International Corporation Considering transient data also in reports generated based on data eventually stored in a data-warehouse
EP1960903A4 (en) 2005-11-28 2009-01-28 Commvault Systems Inc Systems and methods for classifying and transferring information in a storage network
US20200257596A1 (en) 2005-12-19 2020-08-13 Commvault Systems, Inc. Systems and methods of unified reconstruction in storage systems
US20070174360A1 (en) * 2006-01-11 2007-07-26 Yuichi Yagawa Storage system embedding database
US7711636B2 (en) 2006-03-10 2010-05-04 Experian Information Solutions, Inc. Systems and methods for analyzing data
US7668878B2 (en) * 2006-07-31 2010-02-23 Oracle International Corporation Replicating data between heterogeneous data systems
US7792853B2 (en) * 2006-11-08 2010-09-07 Ragothaman Subbian Presenting data flow in legacy program
US9449047B2 (en) 2007-06-19 2016-09-20 Sybase, Inc. Dynamic modification of schemas in streaming databases
US8745012B2 (en) 2007-08-10 2014-06-03 Sybase, Inc. Log-structured store for streaming data
US9690820B1 (en) * 2007-09-27 2017-06-27 Experian Information Solutions, Inc. Database system for triggering event notifications based on updates to database records
US8549064B2 (en) * 2008-08-12 2013-10-01 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System and method for data management
US20100174638A1 (en) 2009-01-06 2010-07-08 ConsumerInfo.com Report existence monitoring
CN102402716B (en) * 2010-09-15 2014-05-21 香港理工大学 Intelligent production decision support system
US9558519B1 (en) 2011-04-29 2017-01-31 Consumerinfo.Com, Inc. Exposing reporting cycle information
US8930330B1 (en) 2011-06-27 2015-01-06 Amazon Technologies, Inc. Validation of log formats
US9229949B2 (en) 2011-10-07 2016-01-05 Microsoft Technology Licensing, Llc Extensible and generic framework for managing resources for data warehousing loads
US20130151398A1 (en) * 2011-12-09 2013-06-13 Dun & Bradstreet Business Information Solutions, Ltd. Portfolio risk manager
US8825664B2 (en) * 2012-08-17 2014-09-02 Splunk Inc. Indexing preview
US9672237B2 (en) 2013-03-15 2017-06-06 Amazon Technologies, Inc. System-wide checkpoint avoidance for distributed database systems
US9501501B2 (en) 2013-03-15 2016-11-22 Amazon Technologies, Inc. Log record management
US11030055B2 (en) 2013-03-15 2021-06-08 Amazon Technologies, Inc. Fast crash recovery for distributed database systems
US9514007B2 (en) 2013-03-15 2016-12-06 Amazon Technologies, Inc. Database system with database engine and separate distributed storage service
US10180951B2 (en) 2013-03-15 2019-01-15 Amazon Technologies, Inc. Place snapshots
US10747746B2 (en) 2013-04-30 2020-08-18 Amazon Technologies, Inc. Efficient read replicas
US9317213B1 (en) 2013-05-10 2016-04-19 Amazon Technologies, Inc. Efficient storage of variably-sized data objects in a data store
US9760596B2 (en) 2013-05-13 2017-09-12 Amazon Technologies, Inc. Transaction ordering
US9208032B1 (en) 2013-05-15 2015-12-08 Amazon Technologies, Inc. Managing contingency capacity of pooled resources in multiple availability zones
US10303564B1 (en) 2013-05-23 2019-05-28 Amazon Technologies, Inc. Reduced transaction I/O for log-structured storage systems
US9305056B1 (en) 2013-05-24 2016-04-05 Amazon Technologies, Inc. Results cache invalidation
US9047189B1 (en) 2013-05-28 2015-06-02 Amazon Technologies, Inc. Self-describing data blocks of a minimum atomic write size for a data store
US9280591B1 (en) 2013-09-20 2016-03-08 Amazon Technologies, Inc. Efficient replication of system transactions for read-only nodes of a distributed database
US9519664B1 (en) 2013-09-20 2016-12-13 Amazon Technologies, Inc. Index structure navigation using page versions for read-only nodes
US9460008B1 (en) 2013-09-20 2016-10-04 Amazon Technologies, Inc. Efficient garbage collection for a log-structured data store
US10216949B1 (en) 2013-09-20 2019-02-26 Amazon Technologies, Inc. Dynamic quorum membership changes
US9507843B1 (en) 2013-09-20 2016-11-29 Amazon Technologies, Inc. Efficient replication of distributed storage changes for read-only nodes of a distributed database
US9552242B1 (en) 2013-09-25 2017-01-24 Amazon Technologies, Inc. Log-structured distributed storage using a single log sequence number space
US9699017B1 (en) 2013-09-25 2017-07-04 Amazon Technologies, Inc. Dynamic utilization of bandwidth for a quorum-based distributed storage system
US10223184B1 (en) 2013-09-25 2019-03-05 Amazon Technologies, Inc. Individual write quorums for a log-structured distributed storage system
US9760480B1 (en) 2013-11-01 2017-09-12 Amazon Technologies, Inc. Enhanced logging using non-volatile system memory
US10387399B1 (en) 2013-11-01 2019-08-20 Amazon Technologies, Inc. Efficient database journaling using non-volatile system memory
US9880933B1 (en) 2013-11-20 2018-01-30 Amazon Technologies, Inc. Distributed in-memory buffer cache system using buffer cache nodes
US9223843B1 (en) 2013-12-02 2015-12-29 Amazon Technologies, Inc. Optimized log storage for asynchronous log updates
US10133996B2 (en) * 2014-04-22 2018-11-20 International Business Machines Corporation Object lifecycle analysis tool
US10303663B1 (en) 2014-06-12 2019-05-28 Amazon Technologies, Inc. Remote durable logging for journaling file systems
US10198465B2 (en) 2015-05-14 2019-02-05 Deephaven Data Labs Llc Computer data system current row position query language construct and array processing query language constructs
US11410230B1 (en) 2015-11-17 2022-08-09 Consumerinfo.Com, Inc. Realtime access and control of secure regulated data
US10757154B1 (en) 2015-11-24 2020-08-25 Experian Information Solutions, Inc. Real-time event-based notification system
US10540516B2 (en) 2016-10-13 2020-01-21 Commvault Systems, Inc. Data protection within an unsecured storage environment
US10241965B1 (en) 2017-08-24 2019-03-26 Deephaven Data Labs Llc Computer data distribution architecture connecting an update propagation graph through multiple remote query processors
EP3483237A1 (en) 2017-11-10 2019-05-15 Evonik Degussa GmbH Method of extracting fatty acids from triglyceride oils
US11914571B1 (en) 2017-11-22 2024-02-27 Amazon Technologies, Inc. Optimistic concurrency for a multi-writer database
US11265324B2 (en) 2018-09-05 2022-03-01 Consumerinfo.Com, Inc. User permissions for access to secure data at third-party
KR102119258B1 (en) 2018-11-14 2020-06-05 주식회사 실크로드소프트 Technique for implementing change data capture in database management system
KR20200056357A (en) 2020-03-17 2020-05-22 주식회사 실크로드소프트 Technique for implementing change data capture in database management system
US11341163B1 (en) 2020-03-30 2022-05-24 Amazon Technologies, Inc. Multi-level replication filtering for a distributed database
CN112286892B (en) * 2020-07-01 2024-04-05 上海柯林布瑞信息技术有限公司 Data real-time synchronization method and device of post-relation database, storage medium and terminal
US11556535B2 (en) 2020-08-19 2023-01-17 Palantir Technologies Inc. Low-latency database system
CN112559506A (en) * 2020-12-22 2021-03-26 卫宁健康科技集团股份有限公司 Health data processing method and device, processing equipment and storage medium
CN113449043A (en) * 2021-07-21 2021-09-28 中国人民解放军61932部队 Data synchronization method and device, computer equipment and storage medium

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3126225B2 (en) * 1991-07-12 2001-01-22 富士通株式会社 Database system
US5555404A (en) * 1992-03-17 1996-09-10 Telenor As Continuously available database server having multiple groups of nodes with minimum intersecting sets of database fragment replicas
US5565316A (en) * 1992-10-09 1996-10-15 Educational Testing Service System and method for computer based testing
US5544359A (en) * 1993-03-30 1996-08-06 Fujitsu Limited Apparatus and method for classifying and acquiring log data by updating and storing log data
JPH11504451A (en) * 1995-04-24 1999-04-20 アスペクト・ディベロップメント・インコーポレイテッド Modeling objects suitable for database structures, translating into relational database structures, and performing fluid searches on them
US5970502A (en) * 1996-04-23 1999-10-19 Nortel Networks Corporation Method and apparatus for synchronizing multiple copies of a database
US5903898A (en) * 1996-06-04 1999-05-11 Oracle Corporation Method and apparatus for user selectable logging
US5907848A (en) * 1997-03-14 1999-05-25 Lakeview Technology, Inc. Method and system for defining transactions from a database log
TW406238B (en) * 1997-07-30 2000-09-21 Naretsuji Moderingu Kenkyosho Apparatus for automatically applying and preparing software, and recording medium for preparing software
US6484149B1 (en) * 1997-10-10 2002-11-19 Microsoft Corporation Systems and methods for viewing product information, and methods for generating web pages
US5991772A (en) * 1997-10-31 1999-11-23 Oracle Corporation Method and apparatus for restoring a portion of a database
US6480850B1 (en) * 1998-10-02 2002-11-12 Ncr Corporation System and method for managing data privacy in a database management system including a dependently connected privacy data mart
US6308168B1 (en) * 1999-02-09 2001-10-23 Knowledge Discovery One, Inc. Metadata-driven data presentation module for database system
US6446074B1 (en) * 1999-12-27 2002-09-03 Alcatel Usa Sourcing, L.P. System and method for defining, building, and maintaining database files

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