JP2005297589A - Load discriminating method and load discriminating apparatus for vehicle seat - Google Patents

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JP2005297589A JP2004111989A JP2004111989A JP2005297589A JP 2005297589 A JP2005297589 A JP 2005297589A JP 2004111989 A JP2004111989 A JP 2004111989A JP 2004111989 A JP2004111989 A JP 2004111989A JP 2005297589 A JP2005297589 A JP 2005297589A
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Hiromitsu Ogasawara
紘充 小笠原
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Abstract

【課題】 判別結果の頻繁な切り換わりを防止するという目的を、判別精度自体の向上をはかりつつ、かつ構成の複雑化等を伴うことなく実現可能とする。
【解決手段】 荷重センサ14(#1〜#4)からの荷重情報に基づいて、シート上の負荷荷重を算出、計測するとともに、この負荷荷重を所定の閾値と比較することにより、そのシート上の負荷荷重の属する荷重ゾーンを適宜判別、選定する機能を有した情報処理手段18が、当該荷重センサにより順次検出された所定複数の荷重情報に対して所定の平滑化処理を行い、その平滑化データに基づいて、閾値と比較される、その時点での負荷荷重を算出、推定する機能、およびこの平滑化処理により採取した特定複数の荷重情報に基づいて、その荷重情報毎の重心位置をそれぞれ算出、推定する機能をさらに有している。
【選択図】 図1
PROBLEM TO BE SOLVED: To realize the object of preventing frequent switching of discrimination results while improving discrimination accuracy itself and without complicating the configuration.
Based on load information from a load sensor (# 1 to # 4), a load load on a seat is calculated and measured, and the load load is compared with a predetermined threshold value to thereby detect the load on the seat. The information processing means 18 having a function of appropriately discriminating and selecting a load zone to which the load load belongs performs a predetermined smoothing process on a plurality of predetermined load information sequentially detected by the load sensor. Based on the data, the function of calculating and estimating the load load at that time, which is compared with the threshold value, and the specific gravity information collected by this smoothing process, the gravity center position for each load information It further has a function of calculating and estimating.
[Selection] Figure 1

Description

本発明は、シート上に作用した負荷荷重を所定の閾値と比較することにより、その負荷荷重の属する荷重ゾーンを適宜判別、選定する車両用シートの荷重判別方法およびその荷重判別装置に関するものである。   The present invention relates to a vehicle seat load discriminating method and load discriminating apparatus for appropriately discriminating and selecting a load zone to which the load load belongs by comparing the load applied on the seat with a predetermined threshold. .

車両用の乗員保護装置であるエアバッグは、一般的に、特定以上の衝撃を検出したときに一定の展開形状(最大膨張形状)まで瞬時に展開(膨出)される構成であり、正常の作動であれば高い安全性能が十分に確保できる半面、非着座時における展開の無用性や着座者が子供であった場合の加害性等の指摘もあることから、近年では、着座の有無や負荷荷重の大小等を検出してその展開/非展開を適宜切り換えることが行われている。   An airbag, which is an occupant protection device for a vehicle, is generally configured to be instantly deployed (inflated) to a certain deployed shape (maximum inflated shape) when an impact exceeding a specific level is detected. While it is possible to ensure sufficient safety performance if operated, there are indications such as the uselessness of deployment when not sitting and the harm when the seated person is a child, so in recent years the presence or absence of sitting and the load Detecting the magnitude of the load, etc., and switching the expansion / non-expansion appropriately.

一般に、シート上に作用した負荷荷重は、着座センサ等の荷重検出手段により検出した検出値(荷重情報)に基づいて計測される。そして、その負荷荷重を所定の閾値と比較し、負荷荷重がその閾値を大小いずれかの方向に超えたときにエアバッグの展開/非展開を切り換えることが、一般的な制御手法として採用されている。   In general, the load applied on the seat is measured based on a detection value (load information) detected by a load detection means such as a seating sensor. Then, comparing the load load with a predetermined threshold value and switching the airbag deployment / non-deployment when the load load exceeds the threshold value in either the large or small direction is adopted as a general control method. Yes.

なお、一般的には、負荷荷重が非着座時のもの、つまり空席でのものとして判断されたときや子供の着座時のものとして判断されたときにエアバッグの非展開が選択され、また、負荷荷重が大人の着座のものとして判断されたときに、エアバッグの展開許可がなされるよう構成されている。   In general, the non-deployment of the airbag is selected when the load is not seated, that is, when it is determined as an empty seat or when the child is seated, The airbag is permitted to be deployed when the load is determined to be an adult seating.

ところで、乗員の着席/離席や着座者の交代等によってシート上の負荷荷重が変動するのは当然であるものの、同一の乗員の着座継続時であっても、路面状況による車両走行時の振動等によってその負荷荷重は逐一変動するものであり、その負荷荷重が閾値付近に滞在する値であった場合等においては、その閾値を頻繁かつ周期的に往来することも起こり得る。   By the way, it is natural that the load on the seat fluctuates due to the seating / leaving of the occupant and the change of the occupant. For example, when the load is a value that stays in the vicinity of the threshold, the threshold may be frequently and periodically transferred.

特に、大人と子供とを区分する閾値に対する負荷荷重の頻繁な往来は、その判別結果、つまりエアバッグの展開/非展開の制御自体を頻繁に切り換える原因となるため、その切換制御の誤動作を招く虞があり、また、その状態を示す、インジケータ等の表示手段を持つ場合においては、その表示の頻繁な切り換えにより、乗員、特に着座者に不安感や不快感等を与えることも起こり得る。   In particular, frequent traffic of the load load with respect to the threshold value for distinguishing between adults and children causes frequent switching of the discrimination result, that is, the control of airbag deployment / non-deployment, which causes malfunction of the switching control. In the case where there is a display means such as an indicator for indicating the state, there is a possibility that anxiety or discomfort may be given to an occupant, particularly a seated person, by frequently switching the display.

そこで、この判別結果の頻繁な切り換わりを抑制する構成として、たとえば、大小2種の閾値のうちの一閾値との大小関係に基づいてその検出値(負荷荷重)の荷重ゾーンを判別、選定し、その後の検出値が他の閾値を越えるまでその最初の荷重ゾーンを継続的に維持するものとした特開2001−74541号公報に開示の構成や、閾値に対する大小関係の切り換わったときの検出値の変動量を検出し、その変動量が所定量より小さいときに判別結果の切り換えを禁止するものとした特開2002−240613号公報に開示の構成等が知られている。   Therefore, as a configuration for suppressing frequent switching of the determination result, for example, the load zone of the detected value (load load) is determined and selected based on the magnitude relationship with one of the two threshold values. The configuration disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 2001-74541 in which the first load zone is continuously maintained until the subsequent detection value exceeds another threshold value, and the detection when the magnitude relationship with respect to the threshold value is switched. A configuration disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2002-240613 is known in which a change amount of a value is detected and switching of the determination result is prohibited when the change amount is smaller than a predetermined amount.

この両者の構成は、特定の条件を満たした場合にその判別の切り換えを行うものとしてそれぞれ具体化されているため、所定の閾値との単純な比較のもとでその判別の切り換わる一般的な構成に比べれば、その判別結果の頻繁な切り換わりは確かに抑制可能となる。   Since both of these configurations are embodied as switching of the determination when a specific condition is satisfied, a general comparison in which the determination is switched based on a simple comparison with a predetermined threshold value. Compared to the configuration, the frequent switching of the determination result can surely be suppressed.

しかしながら、悪路走行時等における瞬間的な検出値は多大な変動幅を持ちやすいことから、前者の構成においてはこの多大な荷重変動が他方の閾値を超えること、および後者の構成においてはこの多大な荷重変動が所定の変動量を超えること等を伴うことも当然に起こり得る。つまり、このような公知の構成は、微動の荷重変動に対してはその効果が期待できるとしても、多大な荷重変動が瞬間的に発生される状況下においては、その効果に対する期待度の低下は免れないと考えられる。   However, since the instantaneous detection value when traveling on a rough road or the like tends to have a large fluctuation range, this large load fluctuation exceeds the other threshold in the former configuration, and this large amount in the latter configuration. Naturally, it can also occur that a large load fluctuation exceeds a predetermined fluctuation amount. In other words, even if such a known configuration can be expected to have an effect on fine load fluctuations, the expectation of the effect will not be reduced under the circumstances where a large load fluctuation is generated instantaneously. It is considered inevitable.

また、車両走行時等における振動のみならず、その発進時や停車時、あるいはコーナリング時等において着座者の上体が傾動した場合等でも、荷重検出手段により検出される負荷荷重はその都度変動する。この場合においても、計測された負荷荷重が所定の閾値や変動幅を超えていれば、上記公知の構成においてはその判別結果が変更されるため、前出の公知の構成は、この点においてもその信頼度の高いものとはいい難い。   Also, not only when the vehicle is traveling, but also when the upper body of the seated person tilts when starting, stopping, cornering, etc., the load load detected by the load detecting means varies each time. . Even in this case, if the measured load exceeds a predetermined threshold or fluctuation range, the determination result is changed in the above-described known configuration. It is hard to say that it is highly reliable.

ここで、たとえば、車体の加速度を加速度センサにより検出してその加速度に応じた補正を負荷荷重に対して行うこととした特開平10−297334号公報に開示の構成がある。この構成を前記公知技術に組み合わせることで、加速度による荷重変動に起因した判別切り換えは抑止可能となる。しかし、路面状況による振動や衝突時等の衝撃をこの加速度センサが検知することも起こり得ることから、その多大な変動に対する補正が困難になりやすく、また、この加速度センサの組み合わせ自体が高価となりやすいため、この組み合わせも好ましいものとはいい難い。   Here, for example, there is a configuration disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 10-297334 in which acceleration of a vehicle body is detected by an acceleration sensor and correction corresponding to the acceleration is performed on a load. By combining this configuration with the known technology, it is possible to suppress discrimination switching caused by load fluctuations due to acceleration. However, since this acceleration sensor can detect vibrations due to road surface conditions and impacts such as collisions, correction for such large fluctuations is likely to be difficult, and the combination of the acceleration sensors itself is likely to be expensive. Therefore, it is difficult to say that this combination is also preferable.

さらに、計測される負荷荷重が着座姿勢によって大きく変わる場合もあり、その荷重変動が着座姿勢に起因するものであれば、その負荷荷重は変動したままの状態で長時間保たれる場合も十分に起こり得る。たとえば、シートバックを大きく後傾させた状態、シートの前端に腰掛けて足に比重を大きく掛けた状態、あるいはドア内面の肘掛等にもたれ掛かった状態等での荷重変動がそれに当たるものであり、たとえ大人の着座として判別できる負荷荷重であっても、その着座姿勢によってはエアバッグの展開による加害性、あるいはエアバッグの展開の無用性等を生じるケースも考えられる。   In addition, the measured load may vary greatly depending on the seating posture, and if the load fluctuations are caused by the seating posture, the load load may be kept unchanged for a long time. Can happen. For example, the load fluctuation in a state where the seat back is greatly tilted backward, sitting on the front end of the seat and having a large specific gravity on the foot, or leaning on an armrest on the inner surface of the door, etc. Even if the load is a load that can be identified as an adult seating, depending on the seating posture, there may be cases where the airbag is harmed by the deployment of the airbag or the airbag is unusable.

そこで、このような着座姿勢に起因した荷重変動による判別結果の切り換わりを抑制するものとして、たとえば、着座姿勢が正規着座姿勢であるときのみ荷重判別を行うものとした特開2002−257620号公報に開示の構成が知られている。   Therefore, as a means for suppressing the switching of the determination result due to the load fluctuation caused by such a seating posture, for example, Japanese Patent Laid-Open No. 2002-257620 that performs load determination only when the seating posture is a normal seating posture. The disclosed configuration is known.

このような構成であれば、シートに対する前掛かり、あるいは後ろ掛かりでの着座時におけるエアバッグの展開を規制することが可能となるため、エアバッグの無用な展開やエアバッグによる加害性等は十分に抑制される。しかしながら、この公知の構成は、前部荷重センサと後部荷重センサとの比較によってその着座姿勢を大まかに推定しようとするものであるため、そのシート左右方向での荷重の移動に対して十分に対応できるものとはいい難い。
特開2001−74541号公報 特開2002−240613号公報 特開平10−297334号公報 特開2002−257620号公報
With such a configuration, since it is possible to regulate the deployment of the airbag when seated on the front or back of the seat, unnecessary deployment of the airbag, harm to the airbag, etc. are sufficient To be suppressed. However, since this known configuration is intended to roughly estimate the seating posture by comparing the front load sensor and the rear load sensor, it sufficiently responds to the load movement in the lateral direction of the seat. It is hard to say what you can do.
JP 2001-74541 A JP 2002-240613 A JP-A-10-297334 JP 2002-257620 A

解決しようとする問題点は、公知の構成においては判別結果の頻繁な切り換わりの抑制が十分でないと思われる点、および別の方式を採用することにより、判別精度自体がより高められると考えられる点である。   The problem to be solved is that it is considered that suppression of frequent switching of discrimination results is not sufficient in the known configuration, and that the discrimination accuracy itself can be further improved by adopting another method. Is a point.

本発明の請求項1に係る車両用シートの荷重判別方法は、荷重検出手段により順次検出された所定複数の荷重情報に対して所定の平滑化処理を行い、その平滑化データに基づいて、閾値と比較される、その時点での負荷荷重を算出、推定してこれを閾値と比較し、この負荷荷重が、少なくとも子供の着座以上であると粗判別されたとき、その後に採取した特定複数の荷重情報に基づいて、その荷重情報毎の重心位置をそれぞれ算出、推定するとともに、この特定複数毎の重心位置の移動量に基づく易動さを、シート前後方向、シート左右方向それぞれに算出し、この易動さが、特定基準値との比較のもとでその基準上限値より大きいと判断されたとき、このときの負荷荷重での荷重ゾーンの判別、選定を回避するという一連の手法を、その最も主要な特徴としている。   According to a first aspect of the present invention, there is provided a load determination method for a vehicle seat, wherein a predetermined smoothing process is performed on a plurality of predetermined pieces of load information sequentially detected by a load detection unit, and a threshold value is determined based on the smoothed data. The load load at that time is calculated, estimated, compared with a threshold value, and when the load load is roughly determined to be at least a child's seating, a plurality of specific samples taken after that Based on the load information, the center of gravity position for each load information is calculated and estimated, and the ease of movement based on the amount of movement of the center of gravity for each specific plurality is calculated in the seat front-rear direction and the seat left-right direction, When it is determined that this easy movement is greater than the reference upper limit value based on a comparison with a specific reference value, a series of methods for avoiding determination and selection of the load zone at the load load at this time, The most It has been a major feature.

また、本発明の請求項2は、特定複数の重心位置から、そのバラツキ分布の中心点を算出するとともに、その中心点の属する座面エリアを、予め規定された座面エリア群の中から特定し、また、重心位置のバラツキ分布を対応大の楕円形として捉え、この楕円形がその特定された座面エリア内に所定範囲以上含まれていない場合、このときの負荷荷重での荷重ゾーンの判別、選定を回避することを最も主要な特徴としている。   Further, claim 2 of the present invention calculates a center point of the variation distribution from a plurality of specific center of gravity positions, and specifies a seating surface area to which the center point belongs from a group of seating surface areas defined in advance. If the distribution of the center of gravity is regarded as a corresponding ellipse and this ellipse is not included within the specified range within the specified seating area, the load zone at the load load at this time The main feature is to avoid discrimination and selection.

さらに、本発明の請求項3は、子供荷重ゾーンと大人荷重ゾーンとを区分する種別閾値を含む所定範囲を、特定荷重ゾーンとして予め規定し、負荷荷重がこの特定荷重ゾーン内に属すると判断され、かつ特定された座面エリアが規定の座面エリア群内にあると判断されたとき、その種別閾値を、特定荷重ゾーン内の、大人荷重ゾーン寄りの特定値まで暫定的に引き上げるものとしたことを最も主要な特徴としている。   Further, according to claim 3 of the present invention, it is determined that a predetermined range including a type threshold value that distinguishes a child load zone and an adult load zone is specified as a specific load zone, and the load load belongs to the specific load zone. When it is determined that the specified seating area is within the specified seating area group, the type threshold is temporarily raised to a specified value near the adult load zone in the specified load zone. This is the main feature.

また、本発明の請求項4は、シートベルトの装着の有無を検出し、負荷荷重が特定荷重ゾーン内に属し、かつ特定された座面エリアが規定の座面エリア群内のシート前端部エリアにあると判断されたとき、シートベルトの装着の有無の判断に沿って子供の着座か大人の着座かを判別することを最も主要な特徴としている。   According to a fourth aspect of the present invention, the presence or absence of the seat belt is detected, the load load belongs to the specific load zone, and the specified seat surface area is the seat front end area in the specified seat surface area group. When it is determined that the seat is seated, the most important feature is to determine whether the seat is a child seat or an adult seat according to the presence or absence of the seat belt.

そして、請求項5に係る車両用シートの荷重判別装置においては、荷重検出手段からの荷重情報に基づいて、シート上の負荷荷重を算出、計測するとともに、この負荷荷重を所定の閾値と比較することにより、そのシート上の負荷荷重の属する荷重ゾーンを適宜判別、選定する機能を有した情報処理手段が、荷重検出手段により順次検出された所定複数の荷重情報に対して所定の平滑化処理を行い、その平滑化データに基づいて、閾値と比較される、その時点での負荷荷重を算出、推定する機能、およびこの平滑化処理により採取した特定複数の荷重情報に基づいて、その荷重情報毎の重心位置をそれぞれ算出、推定する機能をさらに有し、平滑化処理により採取した負荷荷重が、少なくとも子供の着座以上であると粗判別されたとき、その後の特定複数の荷重情報に基づく重心位置、および特定複数毎の重心位置の移動量に基づく易動さを、シート前後方向、シート左右方向それぞれに算出し、この易動さが、特定基準値との比較のもとでその基準上限値より大きいと判断されたとき、このときの負荷荷重での荷重ゾーンの判別、選定を回避することを、その最も主要な特徴としている。   In the vehicle seat load discriminating apparatus according to claim 5, the load load on the seat is calculated and measured based on the load information from the load detecting means, and the load load is compared with a predetermined threshold value. As a result, the information processing means having the function of appropriately determining and selecting the load zone to which the load load on the seat belongs is subjected to a predetermined smoothing process on the predetermined plurality of load information sequentially detected by the load detection means. Based on the smoothed data, the function for calculating and estimating the load load at that time, which is compared with the threshold value, and each load information based on a plurality of specific load information collected by the smoothing process. The function of calculating and estimating the center of gravity position of each is further included, and when it is roughly determined that the load applied by the smoothing process is at least as large as the seating of the child, The movement based on the center of gravity position based on the specific plurality of load information and the amount of movement of the center of gravity position for each specific plurality is calculated in the seat front-rear direction and the seat left-right direction. The main feature is to avoid the determination and selection of the load zone based on the load when it is determined that the value is larger than the reference upper limit value.

また、本発明の請求項6は、情報処理手段が、特定複数の重心位置から、そのバラツキ分布の中心点を算出するとともに、その中心点の属する座面エリアを、予め規定された座面エリア群の中から特定する機能、およびこの重心位置のバラツキ分布を対応大の楕円形として捉える機能を有し、この楕円形がその特定された座面エリア内に所定範囲以上含まれていない場合、このときの負荷荷重での荷重ゾーンの判別、選定を回避するものとしたことを最も主要な特徴としている。   According to a sixth aspect of the present invention, the information processing means calculates the center point of the variation distribution from a plurality of specific center of gravity positions, and the seat surface area to which the center point belongs is defined as a seat surface area defined in advance. When the function to identify from the group and the function of grasping the variation distribution of the center of gravity position as a corresponding large ellipse, and the ellipse is not included in the identified seating area more than a predetermined range, The main feature is to avoid discrimination and selection of the load zone with the load at this time.

さらに、本発明の請求項7は、情報処理手段が、子供荷重ゾーンと大人荷重ゾーンとを区分する種別閾値を、この種別閾値を含む所定範囲としてなる特定荷重ゾーン内の、大人荷重ゾーン寄りの特定値まで暫定的に引き上げる機能をさらに有したものであることを最も主要な特徴としている。   Further, according to claim 7 of the present invention, the information processing means sets the type threshold value for distinguishing the child load zone and the adult load zone as a predetermined range including the type threshold value, and is closer to the adult load zone. The main feature is that it further has a function of temporarily raising it to a specific value.

また、本発明の請求項8は、シートベルトの装着の有無を検出するベルト検出手段をさらに有したものであることを最も主要な特徴としている。   The most important feature of claim 8 of the present invention is that it further comprises belt detecting means for detecting whether or not the seat belt is worn.

さらに、本発明の請求項9は、荷重検出手段を、平面離間4ヶ所に配した荷重センサの組み合わせとしたことを、その最も主要な特徴としている。   Further, claim 9 of the present invention is characterized in that the load detecting means is a combination of load sensors arranged at four positions apart from each other on the plane.

本発明の請求項1に示す車両用シートの荷重判別方法においては、平滑化処理の施された荷重情報に基づいて負荷荷重を算出、推定しているため、車両の振動等に起因する瞬間的な荷重変動が負荷荷重、ひいては荷重判別結果にそのまま現れることが十分に抑制される。また、算出、推定した重心位置の移動量の大小に応じて、その荷重判別の是非を判断しているため、体幹移動に起因する荷重変動が荷重判別結果に現れることも防止される。   In the vehicle seat load determination method according to the first aspect of the present invention, since the load load is calculated and estimated based on the load information subjected to the smoothing process, the instantaneous load caused by the vibration of the vehicle or the like. It is sufficiently suppressed that a large load variation appears as it is in the load load, and thus in the load determination result. In addition, since the load discrimination is determined according to the calculated and estimated movement amount of the center of gravity position, it is possible to prevent the load fluctuation caused by the trunk movement from appearing in the load discrimination result.

つまり、この請求項1の荷重判別方法によれば、従来では排除しきれなかった車両の振動等に起因する瞬間的な荷重変動や、着座者の体幹移動による荷重変動分が判別結果に直接的に作用することを容易に防止できるため、判別結果の頻繁な切り換わりが信頼度の高いものとして具現化できるという利点がある。   In other words, according to the load determination method of claim 1, instantaneous load fluctuations caused by vehicle vibrations that could not be excluded in the past, and load fluctuations due to the movement of the trunk of the seated person are directly included in the determination results. Therefore, there is an advantage that frequent switching of the determination result can be realized with high reliability.

また、本発明の請求項2においては、重心位置のバラツキ分布を対応大の楕円形として捉え、この楕円形がその特定された座面エリア内に所定範囲以上含まれていない場合、このときの負荷荷重での荷重ゾーンの判別、選定を回避するものとしているため、安定した判別結果、および安定した切り換えが容易に可能になるという利点がある。   Further, in claim 2 of the present invention, when the variation distribution of the center of gravity is regarded as a corresponding large ellipse, and this ellipse is not included in the specified seating surface area over a predetermined range, Since determination and selection of the load zone by the load load are avoided, there are advantages that a stable determination result and stable switching can be easily performed.

さらに、本発明の請求項3においては、子供荷重ゾーンと大人荷重ゾーンとを区分する種別閾値を含む所定範囲を、特定荷重ゾーンとして予め規定し、負荷荷重がこの特定荷重ゾーン内に属すると判断され、かつ特定された座面エリアが規定の座面エリア群内にあると判断されたとき、種別閾値を、特定荷重ゾーン内の、大人荷重ゾーン寄りの特定値まで暫定的に引き上げるものとしているため、大人の着座者の変則的な着座姿勢がこれにより推定でき、よって、大人の着座時における安全性が一層向上されるという利点がある。   Furthermore, in claim 3 of the present invention, a predetermined range including a type threshold value for distinguishing a child load zone and an adult load zone is defined in advance as a specific load zone, and it is determined that the load load belongs to the specific load zone. And when it is determined that the specified seating area is within the specified seating area group, the type threshold is temporarily raised to a specific value in the specific load zone and closer to the adult load zone. Therefore, the irregular sitting posture of the adult seated person can be estimated by this, and there is an advantage that the safety at the time of sitting of the adult is further improved.

また、本発明の請求項4においては、シートベルトの装着の有無を検出し、負荷荷重がこの特定荷重ゾーン内に属し、かつ特定された座面エリアが規定の座面エリア群内のシート前端部エリアにあると判断されたとき、シートベルトの装着の有無の判断に沿って子供の着座か大人の着座かを判別するため、その着座姿勢の特定化により、その荷重判別の確実性が一層向上されるという利点がある。   According to a fourth aspect of the present invention, whether or not a seat belt is attached is detected, the load load belongs to the specific load zone, and the specified seat surface area is the front end of the seat in the specified seat surface area group. When it is determined that the vehicle is in the seat area, it is determined whether the seat is a child seat or an adult seat according to whether or not the seat belt is worn. There is an advantage that it is improved.

そして、本発明の請求項5においては、情報処理手段が、荷重検出手段により順次検出された所定複数の荷重情報に対して所定の平滑化処理を行い、その平滑化データに基づいて、閾値と比較される、その時点での負荷荷重を算出、推定する機能、およびこの平滑化処理により採取した特定複数の荷重情報に基づいて、その荷重情報毎の重心位置をそれぞれ算出、推定する機能をさらに有し、この機能のもとで、車両の振動等に起因する瞬間的な荷重変動や、着座者の体幹移動による荷重変動分が判別結果に直接的に作用することの防止をはかるため、その構成の複雑化を伴うことなくその対策が可能になるという利点がある。   In the fifth aspect of the present invention, the information processing means performs a predetermined smoothing process on the predetermined plurality of load information sequentially detected by the load detection means, and based on the smoothed data, the threshold value and A function for calculating and estimating the load load at that time to be compared, and a function for calculating and estimating the position of the center of gravity for each load information based on a plurality of specific load information collected by the smoothing process. Under this function, in order to prevent momentary load fluctuations due to vehicle vibration etc. and load fluctuations due to movement of the trunk of the seated person to directly affect the discrimination result, There is an advantage that measures can be taken without complicating the configuration.

また、本発明の請求項6においては、情報処理手段が、特定複数の重心位置から、そのバラツキ分布の中心点座標を算出するとともに、その中心点座標の属する座面エリアを、予め規定された座面エリア群の中から特定する機能、およびこの重心位置のバラツキ分布を対応大の楕円形として捉える機能をさらに有し、この楕円形がその特定された座面エリア内に所定範囲以上含まれていない場合、このときの負荷荷重での荷重ゾーンの判別、選定を回避するものとしているため、全体的な構成の複雑化を伴うことなく、安定した判別結果、および安定した切り換えが容易に可能になるという利点がある。   Further, in claim 6 of the present invention, the information processing means calculates the center point coordinates of the variation distribution from a plurality of specific gravity center positions, and the seating surface area to which the center point coordinates belong is defined in advance. It further has a function of identifying from the seating area group and a function of capturing the variation distribution of the center of gravity position as a corresponding large ellipse, and this ellipse is included in the identified seating area more than a predetermined range. If this is not the case, the determination and selection of the load zone with the load applied at this time is avoided, so stable determination results and stable switching can be easily performed without complicating the overall configuration. There is an advantage of becoming.

さらに、本発明の請求項7においては、情報処理手段が、種別閾値を、特定荷重ゾーン内の、大人荷重ゾーン寄りの特定値まで暫定的に引き上げる機能をさらに有しているため、全体的な構成の複雑化を伴うことなく、大人の着座者の変則的な着座姿勢が推定できるという利点がある。   Furthermore, in claim 7 of the present invention, the information processing means further has a function of tentatively raising the type threshold value to a specific value near the adult load zone in the specific load zone. There is an advantage that an irregular sitting posture of an adult seated person can be estimated without complicating the configuration.

また、本発明の請求項8によれば、シートベルトの装着の有無を検出するベルト検出手段をさらに備えているため、シートベルトの装着の有無に応じた着座姿勢の推定が可能になるという利点がある。   Further, according to the eighth aspect of the present invention, since the belt detecting means for detecting the presence / absence of the seat belt is further provided, the seating posture can be estimated according to the presence / absence of the seat belt. There is.

そして、本発明の請求項9によれば、荷重検出手段を、平面離間4ヶ所に配した荷重センサの組み合わせとしているため、構成の複雑化を伴うことなく、重心位置の推定を容易に行うことが可能になるという利点がある。   According to claim 9 of the present invention, since the load detecting means is a combination of load sensors arranged at four positions apart from each other on the plane, it is possible to easily estimate the position of the center of gravity without complicating the configuration. There is an advantage that becomes possible.

判別結果の頻繁な切り換わりを防止するという目的を、判別精度自体の向上をはかりつつ、かつ構成の複雑化等を伴うことなく実現可能とした。   The purpose of preventing frequent switching of discrimination results can be achieved without increasing the accuracy of discrimination and without complicating the configuration.

図1に示す概略ブロック図、および図2に示す概略構成図を見るとわかるように、本発明の車両用シートの荷重判別装置10は、シート12上に作用した負荷荷重を検出し、その検出値を荷重情報として出力する荷重検出手段14と、この荷重検出手段からの荷重情報を適宜処理する情報処理手段18とを備えている。そして、この情報処理手段18により行われる荷重判別に基づいてエアバッグ20の展開制御をはかるものとして、この荷重判別装置10は構成されている。   As can be seen from the schematic block diagram shown in FIG. 1 and the schematic configuration diagram shown in FIG. 2, the vehicle seat load discriminating apparatus 10 of the present invention detects the load applied on the seat 12 and detects the load. A load detection unit 14 that outputs a value as load information and an information processing unit 18 that appropriately processes the load information from the load detection unit are provided. The load discriminating apparatus 10 is configured to control the deployment of the airbag 20 based on the load discrimination performed by the information processing means 18.

図2に示すように、その収縮状態において小さく折り畳まれたエアバッグ20は、通常、ガス発生/点火手段22との組み合わせによりなるエアバッグユニット24としてシート12の前方配置部材、たとえば、助手席前方のインパネ26に内設されている。そして、衝撃センサ(図示しない)を有したSRSユニット28からの出力信号によるガス発生/点火手段22の作動のもとで、このエアバッグ20はインパネ26からその外部に膨出、展開可能となっている(図2の一点鎖線参照)。   As shown in FIG. 2, the airbag 20 that is folded small in its contracted state is usually a front arrangement member of the seat 12 as an airbag unit 24 that is a combination with the gas generation / ignition means 22, for example, the front of the passenger seat. Is installed in the instrument panel 26. Then, under the operation of the gas generation / ignition means 22 by the output signal from the SRS unit 28 having an impact sensor (not shown), the airbag 20 can be inflated and deployed from the instrument panel 26 to the outside. (Refer to the one-dot chain line in FIG. 2).

なお、この種のエアバッグの構成は公知であり、またエアバッグ自体はこの発明の趣旨でないため、このエアバッグ20に対する詳細な説明はここでは省略する。   The configuration of this type of airbag is well known, and the airbag itself is not the gist of the present invention. Therefore, detailed description of the airbag 20 is omitted here.

ここで、この実施例においては、荷重検出手段14を、図3に示すような、シート12の前後左右の平面離間4ヶ所に配した各荷重センサ(#1〜#4)の組み合わせとして具体化している。そして、図4に示すような、たとえば起歪部材30に歪みゲージ32を組み合わせたものが、この荷重センサ14(#1〜#4)(荷重検出手段)として例示できる。   Here, in this embodiment, the load detecting means 14 is embodied as a combination of load sensors (# 1 to # 4) arranged at four spaced apart positions on the front, rear, left and right sides of the seat 12 as shown in FIG. ing. A combination of the strain generating member 30 and a strain gauge 32 as shown in FIG. 4 can be exemplified as the load sensor 14 (# 1 to # 4) (load detection means).

たとえばばね鋼材等の、復元力を持った可歪性素材からなる起歪部材30は、シート側部材、たとえばシートスライド装置34のロアレール35の下面に対する、カシメピン33でのその一端部30aの固定、および床体側部材、たとえば固定のベース部材36における、支軸37よるその他端部30bの回動自在の支持のもとで、シート12を、床体39に対して弾性的に支持可能に配されている(図2参照)。   For example, the strain generating member 30 made of a strainable material having a restoring force such as spring steel is fixed to the lower surface of the lower rail 35 of the seat side member, for example, the seat slide device 34 by fixing the one end 30a thereof with the caulking pin 33. In addition, the seat 12 can be elastically supported with respect to the floor body 39 under the support of the other end 30b by the support shaft 37 in the floor body side member, for example, the fixed base member 36. (See FIG. 2).

そして、図4に示すように、その一部、たとえば肉薄部としてなる易歪部30cでのこの起歪部材30の歪曲量を検出可能に、たとえば抵抗線ゲージ等としてなる歪みゲージ32が、その易歪部に貼着等により配設されている。   Then, as shown in FIG. 4, a strain gauge 32, for example, a resistance wire gauge, can detect the amount of distortion of the strain generating member 30 at a part, for example, the easily strained portion 30c, which is a thin portion. It arrange | positions by the sticking etc. in the easily distorted part.

この構成の荷重センサ14(#1〜#4)によれば、起歪部材30が、シート12上に作用した負荷荷重に応じた量だけ、その易歪部30cにおいて歪曲する。そして、その歪曲量に応じた信号を検出値として歪みゲージ32が出力することにより、起歪部材30の受けた荷重がその荷重センサ毎に検出可能となる。   According to the load sensor 14 (# 1 to # 4) having this configuration, the strain generating member 30 is distorted in the easily strainable portion 30c by an amount corresponding to the load applied on the sheet 12. Then, the strain gauge 32 outputs a signal corresponding to the amount of distortion as a detection value, so that the load received by the strain generating member 30 can be detected for each load sensor.

なお、この起歪部材30と歪みゲージ32との組み合わせとしてなる荷重センサ14(#1〜#4)の基本構成は、たとえば特開2002−166768号公報に開示のように公知であり、その基本構成自体はこの発明の趣旨でないため、この基本構成に対する詳細な説明は、ここは省略するものとする。   The basic structure of the load sensor 14 (# 1 to # 4), which is a combination of the strain generating member 30 and the strain gauge 32, is known as disclosed in, for example, Japanese Patent Application Laid-Open No. 2002-166768, and the basics thereof. Since the configuration itself is not the gist of the present invention, a detailed description of the basic configuration is omitted here.

この荷重センサ14(#1〜#4)、詳細にいえばその各歪みゲージ32は、図1、図2に示すように情報処理手段18にそれぞれ接続されている。   This load sensor 14 (# 1 to # 4), more specifically, each strain gauge 32, is connected to the information processing means 18 as shown in FIGS.

図1を見るとわかるように、この情報処理手段18は、その中枢となるCPU38を備えた、いわゆるECU(電子制御装置)の一種としてなり、歪みゲージ32により検出した検出値を荷重センサ14(#1〜#4)からのそれぞれの荷重情報として監視、処理するものとして、この情報処理手段は構成されている。   As can be seen from FIG. 1, the information processing means 18 is a kind of so-called ECU (electronic control unit) having a central CPU 38, and the detected value detected by the strain gauge 32 is applied to the load sensor 14 ( This information processing means is configured to monitor and process the load information from # 1 to # 4).

なお、情報処理手段18に組み込まれた、図1に示す参照符号40は、荷重センサ14(#1〜#4)の歪みゲージ32を作動制御するための、内部電源を含む駆動部である。   A reference numeral 40 shown in FIG. 1 incorporated in the information processing means 18 is a drive unit including an internal power source for controlling the operation of the strain gauge 32 of the load sensor 14 (# 1 to # 4).

荷重センサ14(#1〜#4)は、情報処理手段(ECU)18の、たとえばチャンネル切換手段42を介してそのCPU38に切り換え接続されるものとなっており、このチャンネル切換手段に対する切り換え制御は、CPUのチャンネル制御部44において行われるものとなっている。そして、このチャンネル制御部44による切り換え制御のもとで選択的に取り出された荷重センサ14(#1〜#4)からの検出値は、このCPUの荷重情報処理部46において、その入力順に適宜処理される。   The load sensors 14 (# 1 to # 4) are connected to the CPU 38 of the information processing means (ECU) 18 via, for example, the channel switching means 42, and the switching control for the channel switching means is performed. This is performed in the channel control unit 44 of the CPU. The detected values from the load sensors 14 (# 1 to # 4) selectively taken out under the switching control by the channel control unit 44 are appropriately input in the order of input in the load information processing unit 46 of the CPU. It is processed.

なお、このチャンネル切換手段42による、荷重センサ14(#1〜#4)からの入力信号の選択的な切り換えは、所定の巡回順位をもって繰り返し行われる。   The selective switching of input signals from the load sensors 14 (# 1 to # 4) by the channel switching means 42 is repeatedly performed with a predetermined circulation order.

荷重センサ14(#1〜#4)からの各検出値は、このCPUの荷重情報処理部46における所定の演算のもとで対応する個別荷重値にそれぞれ変換される。そして、この荷重センサ14(#1〜#4)毎の各個別荷重値は、その各荷重センサにより検出された対応各部位での荷重情報として、この荷重情報処理部46においてそれぞれ認識される。   Each detected value from the load sensor 14 (# 1 to # 4) is converted into a corresponding individual load value under a predetermined calculation in the load information processing unit 46 of the CPU. Each individual load value for each load sensor 14 (# 1 to # 4) is recognized by the load information processing unit 46 as load information at each corresponding part detected by each load sensor.

ここで、このような前後左右の平面離間4ヶ所に荷重センサ14(#1〜#4)を配した構成においては、通常、この各荷重センサによる個別荷重値の総和として、シート12上に作用した負荷荷重が求められるが、この発明においては、所定の平滑化手法のもとで平滑化した個別荷重値(平滑化データ)に基づく総和として、その負荷荷重を算出、計測するものとしている。   Here, in such a configuration in which the load sensors 14 (# 1 to # 4) are arranged at four positions apart from each other in the front, rear, left, and right planes, the load sensor 14 (# 1 to # 4) is normally applied to the seat 12 as a sum of individual load values by the load sensors. In the present invention, the load load is calculated and measured as a sum total based on individual load values (smoothed data) smoothed under a predetermined smoothing method.

この平滑化手法としては、たとえば、株価変動の平滑化手法として重用されている指数平滑法が利用できる。   As this smoothing method, for example, an exponential smoothing method that is used as a smoothing method for stock price fluctuations can be used.

なお、この指数平滑法による平滑化処理自体は周知の手法にすぎないため、その概略は後述のフローチャートにおいて触れるものとし、ここでの詳細な説明は省略する。   In addition, since the smoothing process itself by this exponential smoothing method is only a well-known method, the outline will be touched in the below-mentioned flowchart, and detailed description here is abbreviate | omitted.

この、荷重センサ14(#1〜#4)毎の個別荷重値の平滑化処理は、たとえばECU18(CPU38)の荷重情報処理部46において行われる。そして、このようにして得られた負荷荷重は、図1に示すようにこの荷重情報処理部46から判別処理部50に送られ、この判別処理部においてその判別処理が行われる。   The smoothing process of the individual load value for each load sensor 14 (# 1 to # 4) is performed in the load information processing unit 46 of the ECU 18 (CPU 38), for example. The load load thus obtained is sent from the load information processing unit 46 to the discrimination processing unit 50 as shown in FIG. 1, and the discrimination processing unit performs the discrimination processing.

ここでいう判別処理は、各種処理により得られた負荷荷重と所定の閾値との比較のもとで通常は行われる。   The discrimination process here is normally performed based on a comparison between the load obtained by various processes and a predetermined threshold value.

図5を見るとわかるように、この実施例においては、着座の有無の判別の境となる空席閾値Thaと、子供の着座か大人の着座かの境となる種別閾値Thdとが、シート12の空席状態を判別する空席ゾーン、子供の着座を判別する子供荷重ゾーンおよび大人の着座を判別する大人荷重ゾーンを大まかに区分規定する閾値としてそれぞれ設定されている。   As can be seen from FIG. 5, in this embodiment, the vacant seat threshold value Tha that becomes the boundary for the presence / absence of sitting and the type threshold value Thd that becomes the boundary between the child seating and the adult seating are The vacant seat zone for discriminating the vacant seat state, the child load zone for discriminating the seating of the child, and the adult load zone for discriminating the seating of the adult are respectively set as thresholds for roughly classifying and defining.

そして、図1に示すCPUの判別処理部50は、そのときの負荷荷重が図5に示された荷重ゾーンのいずれに属するかを、各閾値との比較のもとで判別、選定するものであり、その判別結果に応じた判別信号を、たとえばECU18の一部をなす通信回線52に出力し、この通信回線からの制御信号のもとで、表示手段54およびSRSユニット28の作動制御をはかるものとして構成されている(図1および図2参照)。   Then, the discrimination processing unit 50 of the CPU shown in FIG. 1 discriminates and selects which load zone at that time belongs to which of the load zones shown in FIG. 5 based on comparison with each threshold value. A determination signal corresponding to the determination result is output to, for example, a communication line 52 that forms part of the ECU 18, and the operation of the display means 54 and the SRS unit 28 is controlled based on a control signal from the communication line. It is comprised as a thing (refer FIG. 1 and FIG. 2).

なお、このSRSユニット28は、エアバッグ20の作動制御を行うコントロール部であり、また、表示手段54としては点灯表示の可能な各種インジケータ、あるいはメッセージ表示の可能なディスプレイ等が例示できる。   The SRS unit 28 is a control unit that controls the operation of the airbag 20, and examples of the display means 54 include various indicators that can be turned on or a display that can display a message.

図5を見るとわかるように、この荷重判別装置10においては、空席ゾーン、子供荷重ゾーンがエアバッグ20の展開されないエアバッグ展開不許可ゾーンとして、また、大人荷重ゾーンがエアバッグの展開されるエアバッグ展開許可ゾーンとして、それぞれ規定されている。また、この実施例においては、負荷荷重の荷重ゾーンを子供荷重ゾーンとして判別、選定したときのみ、表示手段54による警告表示を行うもの(警告表示ON)としている。   As can be seen from FIG. 5, in this load determination device 10, the vacant seat zone and the child load zone are used as airbag deployment disapproval zones where the airbag 20 is not deployed, and the adult load zone is deployed. Each is defined as an airbag deployment permission zone. Further, in this embodiment, only when the load zone of the load is determined and selected as a child load zone, warning display by the display means 54 is performed (warning display ON).

ところで、この発明の荷重判別装置10は、子供荷重ゾーンと大人荷重ゾーンとの間での判別結果の頻繁な切り換わりを抑制することを目的として、上述のような平滑化処理のもとでの荷重情報処理を行うものとしている。しかしながら、その荷重変動を起こす原因は車両の振動ばかりでなく、着座者の体幹変化に因るところも大きいとされている。そして、ごく低い周波数成分での変動を含む、このような体幹変化による荷重変動は、荷重情報の平滑化処理のみでは十分に排除できないと考えられている。   By the way, the load discriminating apparatus 10 of the present invention is based on the smoothing process as described above for the purpose of suppressing frequent switching of discrimination results between the child load zone and the adult load zone. Load information processing is performed. However, it is considered that the cause of the load fluctuation is not only due to the vibration of the vehicle, but also due to a change in the trunk of the seated person. Then, it is considered that such load fluctuations due to trunk changes including fluctuations at very low frequency components cannot be sufficiently eliminated only by load information smoothing processing.

そこで、この発明においては、このような排除しきれない変動分をも排除すべく、負荷荷重での直接的な荷重判別に加え、体幹の移動量をも、荷重判別の際の判断材料としている。   Therefore, in the present invention, in order to eliminate such fluctuations that cannot be excluded, in addition to direct load determination based on load load, the amount of movement of the trunk is also used as a determination material for load determination. Yes.

この発明においては、平滑化手法のもとで算出、測定された負荷荷重を前出の各閾値と比較し、この負荷荷重が、少なくとも子供の着座以上である、つまり図5の空席閾値Tha以上と粗判別されたとき、その後に採取した特定複数の荷重情報に基づいて、その荷重情報毎の重心位置をそれぞれ算出、推定するとともに、その重心位置に基づいて、この特定複数毎の重心位置の移動量をシート前後方向、シート左右方向それぞれに算出している。   In the present invention, the load load calculated and measured under the smoothing method is compared with the above threshold values, and this load load is at least the seating of the child, that is, the vacant seat threshold Tha of FIG. Is roughly calculated and estimated based on the plurality of specific load information collected thereafter, and the center of gravity position for each specific plurality is calculated based on the center of gravity position. The amount of movement is calculated in each of the seat front-rear direction and the seat left-right direction.

この発明におけるこれらの一連の動作を含めて、上記構成の荷重判別装置10において実行される荷重判別方法の一実施例を図6ないし図13のフローチャートをもとに、以下説明する。   One embodiment of the load determination method executed in the load determination apparatus 10 having the above configuration including these series of operations in the present invention will be described below with reference to the flowcharts of FIGS.

この発明の荷重判別方法においては、まず、シート12上の負荷荷重を検出、算出する荷重情報処理工程が実行される。   In the load determination method of the present invention, first, a load information processing step of detecting and calculating a load on the seat 12 is executed.

図6に示すように、この荷重判別方法においては、たとえばイグニションスイッチのON等による作動開始指令(Start)の発生に伴ったイニシャライズ、つまりCPU38の初期化(102)の後、まず、データ採取カウント数j,m,nにリセット値である「0」が、その初期値としてそれぞれ与えられるとともに、負荷荷重計測用採取データ数N0として、たとえば「8」が、また検出情報算出用データ数J0として、たとえば「10」が、それらの初期値としてそれぞれ付与される(104)。そして、荷重センサ14(#1〜#4)により検出、計測した個別荷重値に対する平滑化処理において用いられる係数ρおよびAが、その所定の数式によりそれぞれ算出される(106)。   As shown in FIG. 6, in this load determination method, for example, after the initialization accompanying the generation of the operation start command (Start) by turning on the ignition switch, that is, the initialization of the CPU 38 (102), first, the data collection count A reset value “0” is given to each of the numbers j, m, and n as an initial value, and the load data measurement data number N0, for example, “8” is also used as the detection information calculation data number J0. For example, “10” is given as their initial values (104). Then, the coefficients ρ and A used in the smoothing process for the individual load values detected and measured by the load sensors 14 (# 1 to # 4) are respectively calculated by the predetermined formulas (106).

次に、まず、ここでのデータ採取が負荷荷重計測用のものであるか、検出情報算出用のものであるかが判断される(108)。ここでは、データ採取カウント数nが「n=N0+2」の関係を満たしているか否か、つまりデータ採取カウント数nが負荷荷重計測用の採取データ数である「8」を超えているか否かによって、そのいずれかを判断するものとして具体化されており、ステップ(104)において「0」の入力された初期時であれば、当然ながらこのステップ(108)においてはNoと判断される。   Next, it is first determined whether the data collection here is for load load measurement or detection information calculation (108). Here, depending on whether or not the data collection count number n satisfies the relationship of “n = N0 + 2”, that is, whether or not the data collection count number n exceeds “8” that is the number of collected data for load measurement. Any one of them is embodied, and if it is an initial time when “0” is inputted in step (104), it is naturally judged as No in this step (108).

次に、データ採取カウント数nに「1」を加算(n+1)した後(110)、この「n+1」巡目の荷重情報の検出、採取が行われる(112)。   Next, after adding “1” to the data collection count number n (n + 1) (110), the load information of the “n + 1” -th round is detected and collected (112).

このステップ(112)と図3に示す荷重センサ14(#1〜#4)の配置図とを見るとわかるように、この実施例においては、荷重センサによる検出順位を#1→#4→#3→#2の順とする、いわゆる対角式手法を用いている。このような、対角方向優先型の巡回順位を取る対角式手法を用いることにより、その巡回中における体幹変化等を瞬時に捉えることが可能になることから、このような対角式手法によれば、荷重変化の取りこぼし等が確実に防止される。   As can be seen from this step (112) and the layout of the load sensors 14 (# 1 to # 4) shown in FIG. 3, in this embodiment, the detection order by the load sensors is # 1 → # 4 → #. A so-called diagonal method is used in the order of 3 → # 2. By using such a diagonal method that takes a priority in the diagonal direction, it is possible to instantly capture changes in the trunk during the tour, so such a diagonal method. According to this, it is possible to reliably prevent the load change from being missed.

このステップ(112)においては、荷重センサ14(#1〜#4)で検出した検出値εi(ε1〜ε4)から、その荷重センサ毎の個別荷重値(wt1n,wt4n,wt3n,wt2n)がそれぞれ検出され、その各個別荷重値は、その都度記憶される。   In this step (112), the individual load values (wt1n, wt4n, wt3n, wt2n) for the respective load sensors are determined from the detected values εi (ε1 to ε4) detected by the load sensors 14 (# 1 to # 4). Each individual load value is detected and stored each time.

なお、このステップ(112)において表記された式
Wtin=Ki(εi−ε0i)
のiは荷重センサ#i、Kはセンサ校正係数、εは検出値、ε0は風袋検出歪み量をそれぞれ表すものである。
It should be noted that the expression Wtin = Ki (εi−ε0i) expressed in this step (112)
I represents a load sensor #i, K represents a sensor calibration coefficient, ε represents a detection value, and ε0 represents a tare detection distortion amount.

一巡分の個別荷重値(wt1n,wt4n,wt3n,wt2n)の検出、算出後、次に、ここでのデータ採取が負荷荷重計測用のものであるか、検出情報算出用のものであるかが、再度「n=N0+2」か否かの判断のもとで確認され(114)、ここでNoと判断されると、次に「n=N0+1」であるか否か、つまりデータ採取数が規定数に達したか否かが判断される(116)。   After detection and calculation of individual load values (wt1n, wt4n, wt3n, wt2n) for one cycle, next, whether data collection here is for load load measurement or detection information calculation Then, it is confirmed again based on the determination of whether or not “n = N0 + 2” (114), and if “No” is determined here, whether or not “n = N0 + 1” is next, that is, the number of data collection is specified. It is determined whether the number has been reached (116).

ここでは、データ採取カウント数nが「N0+1」つまり「9」に達するまでNoと判断され、このNoとの判断により、ステップ(110)からのループ、つまりはデータ採取ループが形成されることとなる。   Here, it is determined No until the data collection count number n reaches “N0 + 1”, that is, “9”, and by this determination, a loop from step (110), that is, a data collection loop is formed. Become.

ステップ(110)での加算のもとで、データ採取カウント数nが「9」までカウントされた後の9巡分のデータ採取が終了した時点で、ステップ(116)ではYesと判断される。そして、上記データ採取ループのもとで採取した荷重センサ14(#1〜#4)毎の個別荷重値(wt1n,wt2n,wt3n,wt4n)の前8巡分のデータの平均値を、この荷重センサごとにそれぞれ算出し、それをデータサンプリング時点であるk時点より1つ前の予測値wtnE(k−1)として、荷重センサ毎にそれぞれ認識する(118)。そして、図7に示すように、この予測値wtnE(k−1)、9巡目の荷重センサ14(#1〜#4)毎の個別荷重値(wt1n,wt2n,wt3n,wt4n)、および図6のステップ(106)において算出した係数ρ,Aを用いて、荷重センサ毎の個別荷重値の平滑化処理を行う(120)。   Under the addition in step (110), when the data collection for nine cycles after the data collection count number n is counted up to “9” is completed, it is determined Yes in step (116). Then, the average value of the data for the previous eight cycles of the individual load values (wt1n, wt2n, wt3n, wt4n) for each load sensor 14 (# 1 to # 4) collected under the data collection loop is obtained as the load. Each sensor is calculated, and is recognized for each load sensor as a predicted value wtnE (k−1) immediately before the k time point which is the data sampling time point (118). As shown in FIG. 7, the predicted value wtnE (k−1), the individual load values (wt1n, wt2n, wt3n, wt4n) for the load sensors 14 (# 1 to # 4) in the ninth round, Using the coefficients ρ and A calculated in step (106) of step 6, the individual load values for each load sensor are smoothed (120).

この個別荷重値の平滑化処理は、ステップ(120)に表記された所定の数式による算出のもとでそれぞれ行われ、その各平滑化データは、wtiEk(wt1Ek〜wt4Ek)として荷重センサ14(#1〜#4)毎にそれぞれ認識される。   The smoothing processing of the individual load values is performed under the calculation based on the predetermined mathematical expression described in step (120), and each of the smoothed data is represented as wtEk (wt1Ek to wt4Ek) as load sensor 14 (# 1 to # 4) are recognized.

そして、この平滑化処理された荷重センサ14(#1〜#4)毎の個別荷重値(平滑化データ:wt1Ek,wt2Ek,wt3Ek,wt4Ek)の総和を求めることにより、これをシート12上に作用した負荷荷重WTとして認識する(122)。   Then, by calculating the sum of the individual load values (smoothed data: wt1Ek, wt2Ek, wt3Ek, wt4Ek) for each of the load sensors 14 (# 1 to # 4) subjected to the smoothing process, this acts on the sheet 12. Recognized as an applied load WT (122).

ここまでの工程が、シート12上に作用した負荷荷重WTの、平滑化処理を伴う荷重情報処理工程であり、この荷重情報処理工程において算出された負荷荷重WTに基づいて、以下の検出情報算出工程、あるいは荷重判別工程がそれぞれ実行される。   The steps so far are the load information processing step with the smoothing process of the load load WT applied on the seat 12, and the following detection information calculation is performed based on the load load WT calculated in the load information processing step. A process or a load determination process is executed.

この、計測された負荷荷重WTは、データ採取カウント数mに「1」を加算(m+1)した後(124)、空席閾値Tha(図5参照)と一旦比較される(126)。そして、たとえば、シート12が空席状態にあり、そのときの負荷荷重WTが空席閾値Thaに満たなければ、このステップ(126)においてNoと判断されて、次に、図8ないし図10に示す、この荷重判別方法での荷重判別工程に移行される。   The measured load WT is first compared with the vacant seat threshold value Tha (see FIG. 5) after adding “1” to the data collection count number m (m + 1) (124) (126). For example, if the seat 12 is in a vacant seat state and the load WT at that time does not satisfy the vacant seat threshold value Tha, it is determined No in this step (126), and then shown in FIGS. The process proceeds to a load determination step in this load determination method.

図8を見るとわかるように、この荷重判別工程においては、まず、この負荷荷重WTが「Thb≦WT≦Thf」の関係を満たしているか否か、つまりこの負荷荷重WTが特定荷重ゾーン(図5参照)に属しているか否かが判断される(202)。   As can be seen from FIG. 8, in this load determination step, first, whether or not the load load WT satisfies the relationship of “Thb ≦ WT ≦ Thf”, that is, the load load WT is a specific load zone (FIG. 5), it is determined (202).

ここでの負荷荷重WTが空席時のもの(WT<Tha)であれば、このステップ(202)においてNoと判断されて、次にこの負荷荷重WTが「Thf<WT」の関係(図5参照)を満たしているか否かが判断され(204)、ここでNoと判断されると、次に負荷荷重WTが「WT<Tha」の関係(図5参照)を満たしているか否かが判断される(206)。そして、このステップ(206)においてYesと判断されると、空席判別フラグfeに成立信号である「1」が、また子供判別フラグfcおよび大人判別フラグfaに非成立信号である「0」が、上記各工程を経た負荷荷重WTの判別結果としてそれぞれ入力される(208)。   If the load WT here is a vacant seat (WT <Tha), it is judged No in this step (202), and then this load load WT is “Thf <WT” (see FIG. 5). ) Is satisfied (204), and if it is determined NO here, it is then determined whether or not the load WT satisfies the relationship of “WT <Tha” (see FIG. 5). (206). If it is determined Yes in this step (206), “1”, which is an established signal, is set to the vacant seat determination flag fe, and “0”, which is a non-established signal, to the child determination flag fc and the adult determination flag fa Each is input as a determination result of the load WT that has passed through the above steps (208).

図9および図10を見るとわかるように、次に、この空席判別フラグfe、子供判別フラグfcおよび大人判別フラグfaのいずれが成立しているかが順次判断され(210)(212)(214)、図8のステップ(208)での空席判別フラグfeの成立(1)によりこの図10のステップ(210)でYesと判断されると、エアバッグ展開フラグfbに展開不許可信号である「0」が、また警告表示フラグftにOFF信号である「0」が、それぞれ入力されて(216)、この各フラグに基づいた通信制御が適宜行われる(図5参照)とともに(218)、この通信制御の後、空席判別フラグfe、子供判別フラグfcおよび大人判別フラグfaはいずれもリセット(=0)される(220)。   As can be seen from FIGS. 9 and 10, next, it is sequentially determined which of the vacant seat determination flag fe, the child determination flag fc and the adult determination flag fa is established (210) (212) (214). If it is determined Yes in step (210) of FIG. 10 by the establishment (1) of the vacant seat determination flag fe in step (208) of FIG. 8, the airbag deployment flag fb is “0” which is a deployment non-permission signal. And “0”, which is an OFF signal, is input to the warning display flag ft (216), and communication control based on the flags is appropriately performed (see FIG. 5) (218). After the control, the vacant seat determination flag fe, the child determination flag fc, and the adult determination flag fa are all reset (= 0) (220).

なお、図6に「Return」として示している通り、この図10のステップ(220)での各フラグのリセット後においては、図6のステップ(104)に戻って、上述した通りの荷重情報処理工程から繰り返し実行されることになる。   As indicated by “Return” in FIG. 6, after resetting each flag in step (220) in FIG. 10, the process returns to step (104) in FIG. 6 to perform the load information processing as described above. It is repeatedly executed from the process.

以上は空席の場合の例であるが、着座による負荷荷重がシート12上に作用した場合は、以下のようにその制御は変更される。   The above is an example in the case of a vacant seat, but when a load applied by seating acts on the seat 12, the control is changed as follows.

なお、負荷荷重の大小を問わず、シート12上に作用した負荷荷重は、図6のステップ(104)ないし図7のステップ(122)での荷重情報処理工程において検出、算出されることに変わりないため、この荷重情報処理工程での作業の流れに関しては、以下省略するものとする。   Regardless of the magnitude of the load load, the load load acting on the seat 12 is detected and calculated in the load information processing step in step (104) in FIG. 6 to step (122) in FIG. Therefore, the work flow in this load information processing step will be omitted below.

たとえば、シート12上への着座があり、その負荷荷重WTが空席閾値Tha以上になると(図5参照)、図7のステップ(126)においてYesと判断されて、検出情報算出工程へとその作業は移行される。   For example, when the user sits on the seat 12 and the load WT exceeds the vacant seat threshold Tha (see FIG. 5), it is determined Yes in step (126) of FIG. 7, and the operation proceeds to the detection information calculation step. Is migrated.

この検出情報算出工程においては、まずデータ採取カウント数nに「N0+2」が入力されるとともに、データ採取カウント数jに「1」が加算(j+1)される(128)。そして、荷重情報処理工程において算出された負荷荷重WTを「WTj」、つまり初回分を「WT1」として認識した後(130)、データ採取カウント数jがJ0の数値に達したか否か、つまり「j=J0」であるか否かが判断される(132)。   In this detection information calculation step, “N0 + 2” is first input to the data collection count number n, and “1” is added (j + 1) to the data collection count number j (128). Then, after recognizing the load WT calculated in the load information processing step as “WTj”, that is, the first portion as “WT1” (130), whether or not the data collection count number j has reached the value of J0, that is, It is determined whether or not “j = J0” (132).

図6のステップ(104)を見るとわかるように、この実施例においては「J0=10」として仮定しているため、図7のステップ(132)においては、ステップ(128)での加算のもとで「j=10」となるまでNoと判断される。そして、このステップ(132)においてNoと判断されると、図6のステップ(108)に戻されて、また、このステップ(108)からの荷重情報処理工程が実行される。   As can be seen from step (104) in FIG. 6, in this embodiment, it is assumed that “J0 = 10”. Therefore, in step (132) in FIG. 7, the addition in step (128) is also performed. Thus, it is determined No until “j = 10”. And if it is judged No in this step (132), it will return to step (108) of FIG. 6, and the load information processing process from this step (108) will be performed.

図7のステップ(126)でYesと判断された後の検出情報算出工程における、検出情報算出用としての負荷荷重WT、つまりWTjの検出、計測時においては、ステップ(128)でデータ採取カウント数nとして「N0+2」が入力されているため、この場合はこのステップ(108)においてYesと判断されて、その作業はステップ(112)へと移行される。そして、このステップ(112)において荷重センサ14(#1〜#4)の個別荷重値(wt1n,wt4n,wt3n,wt2n)を順次計測、認識した後、ステップ(108)と同様の、ステップ(114)でのYesとの判断のもとで、この各個別荷重値(wt1n,wt4n,wt3n,wt2n)を、それぞれwtiE(k−1)として置き換え(134)、この代入によるwtiE(k−1)を用いて、図7のステップ(120)で、この時点での個別荷重値の平滑化処理を行う。   At the time of detection and measurement of the load WT for detection information calculation, that is, WTj in the detection information calculation step after the determination of Yes in step (126) of FIG. 7, the data collection count in step (128). Since “N0 + 2” is input as n, in this case, “Yes” is determined in this step (108), and the operation is shifted to step (112). In this step (112), the individual load values (wt1n, wt4n, wt3n, wt2n) of the load sensors 14 (# 1 to # 4) are sequentially measured and recognized, and then the step (114) similar to step (108) is performed. ), Each individual load value (wt1n, wt4n, wt3n, wt2n) is replaced with wtiE (k-1) (134), and wtiE (k-1) by this substitution. In step (120) in FIG. 7, the individual load value is smoothed at this time.

そして、この平滑化処理された荷重センサ14(#1〜#4)毎の個別荷重値(wt1n,wt4n,wt3n,wt2n)の総和として、この時点での負荷荷重WTjがステップ(122)において算出される。   Then, as the sum of the individual load values (wt1n, wt4n, wt3n, wt2n) for each of the smoothed load sensors 14 (# 1 to # 4), the load load WTj at this time is calculated in step (122). Is done.

この負荷荷重WTjの算出後、データ採取カウント数mに「1」を加算(m+1)した後(124)、「WT≧Tha」であるか否かが再度判断され(126)、ここでYesと判断されれば、ステップ(132)においてYesと判断されるまで、この検出情報算出工程における、検出情報算出用としての負荷荷重WTjの計測ループは実行される。   After calculating the load WTj, “1” is added to the data collection count number m (m + 1) (124), and it is determined again whether or not “WT ≧ Tha” (126). If it is determined, the measurement loop of the load WTj for calculation of detection information in this detection information calculation step is executed until it is determined Yes in step (132).

このような、負荷荷重WTjの繰り返し計測を「j=J0」となるまで、つまり10個の負荷荷重WTjのデータが採取されるまで繰り返すと、ステップ(132)でのYesとの判断のもとで、次にデータ採取カウント数mが「J0」と同数に達したか否か、つまりJ0個(10個)の荷重負荷WTjが連続して採取できたか否かが確認され(136)、ここでYesと判断されると、次に、非荷重情報処理ルーチンにおいて、各検出情報の算出およびその特定化が順次行われる(138)。   When such repeated measurement of the load WTj is repeated until “j = J0”, that is, until the data of 10 load loads WTj are collected, the determination in step (132) is Yes. Then, it is confirmed whether or not the data collection count number m has reached the same number as “J0”, that is, whether or not J0 (10) load loads WTj have been continuously collected (136). If it is determined as Yes, each detection information is calculated and specified sequentially in the non-load information processing routine (138).

なお、「m=J0」の否定によってステップ(136)でNoと判断された場合においては、データ採取カウント数j,mにリセット値である「0」をそれぞれ入力した後(140)、図6に示すステップ(108)からの荷重情報処理工程が再度実行されることになる。   If it is determined NO in step (136) by negating "m = J0", after inputting the reset value "0" to the data collection count numbers j and m (140), FIG. The load information processing step from step (108) shown in FIG.

ここで、この実施例においては、負荷荷重の重心位置を座標上で捉える手法を採用しているため、図11を見るとわかるように、この非荷重情報処理ルーチンにおいては、まず、採取した負荷荷重TWj10個それぞれの重心位置座標CG/P(xj,yj)の算出、その10個のCG/Pのバラツキ量(σx,σy)の算出、およびそのバラツキの中心点座標O(xo,yo)の算出が、それぞれ行われる(302)。   Here, in this embodiment, since a technique of capturing the position of the center of gravity of the load load on the coordinates is adopted, as can be seen from FIG. 11, in this non-load information processing routine, first, the collected load Calculation of the center-of-gravity position coordinates CG / P (xj, yj) of each of the 10 loads TWj, calculation of the variation amount (σx, σy) of the 10 CG / Ps, and center point coordinates O (xo, yo) of the variation Are respectively calculated (302).

負荷荷重TWjの重心位置座標CG/P(xj,yj)を、たとえば図14に示すような座標上において見た場合、10個の負荷荷重TWjの重心位置座標CG/P(xj,yj)は、それぞれバラツキを持つものとして座標上に位置される。そこで、この発明においては、この10個の重心位置座標CG/P(xj,yj)のバラツキ量として、x方向、y方向それぞれについての標準偏差(σx,σy)を算出し、これをそのバラツキ量として捉えるとともに、この10個の重心位置座標CG/P(xj,yj)の尤度値としてx方向、y方向それぞれの平均値(xo,yo)を算出し、これをそのバラツキの中心点座標Oとして捉えるものとしている。   When the center-of-gravity position coordinates CG / P (xj, yj) of the load TWj are viewed on the coordinates as shown in FIG. 14, for example, the center-of-gravity position coordinates CG / P (xj, yj) of the ten load TWj are , Are positioned on the coordinates as having variations. Therefore, in the present invention, the standard deviation (σx, σy) in each of the x direction and the y direction is calculated as the variation amount of the ten centroid position coordinates CG / P (xj, yj), and this variation is calculated. As a quantity, the average value (xo, yo) in the x direction and y direction is calculated as the likelihood value of the ten centroid position coordinates CG / P (xj, yj), and this is the center point of the variation. It is assumed that the coordinates are O.

この重心位置座標CG/P(xj,yj)の中心点座標O(xo,yo)は、たとえば、下記の数式1によって算出される。   The center point coordinates O (xo, yo) of the barycentric position coordinates CG / P (xj, yj) are calculated by, for example, the following formula 1.

Figure 2005297589
Figure 2005297589

なお、重心位置座標CG/P(xj,yj)の算出手法自体はこの発明の趣旨でなく、また、その手法の限定もここでは必要ないものと考えるため、これらの算出手法に対する詳細な説明は、ここでは省略する。   It should be noted that the calculation method of the center-of-gravity position coordinates CG / P (xj, yj) is not the gist of the present invention, and the limitation of the method is not necessary here. This is omitted here.

次に、まず、その10個の重心位置座標CG/P(xj,yj)の集まり、つまり重心位置座標群CG/Gの中心点座標O(xo,yo)の座面エリアの特定化が行われる(図15参照)。この座面エリアの特定化は、図11のステップ(302)において算出された中心点座標O(xo,yo)が図3で見るところの座面エリア群のうちのどれに属しているかを特定するものであり、ここではまず、中心点座標OのX軸座標xoが「La1≦xo<La2」、「La2≦xo<La3」、「La3≦xo≦La4」(図3参照)のどの関係を満たすものであるかが順次判断される(304)(306)(308)。   Next, first, the seating surface area of the collection of the ten centroid position coordinates CG / P (xj, yj), that is, the center point coordinates O (xo, yo) of the centroid position coordinate group CG / G is specified. (See FIG. 15). This specification of the seating surface area specifies which of the seating surface area groups the central point coordinates O (xo, yo) calculated in step (302) of FIG. 11 belong to in FIG. Here, first, the relationship of the X axis coordinate xo of the center point coordinate O is “La1 ≦ xo <La2”, “La2 ≦ xo <La3”, “La3 ≦ xo ≦ La4” (see FIG. 3). It is sequentially determined whether or not the conditions satisfy (304) (306) (308).

たとえば、図15で示す中心点座標OのX軸座標xoが図3上の「La1≦xo<La2」の関係を満たすことで、図11のステップ(304)においてYesと判断されると、次にそのときの中心点座標OのY軸座標yoが「Lb2<yo<Lb5」、「Lb5≦yo≦Lb6」、「Lb6<yo<Lb9」(図3参照)のいずれの関係を満たすものであるかが順次判断される(310)(312)(314)。   For example, if the X-axis coordinate xo of the center point coordinate O shown in FIG. 15 satisfies the relationship “La1 ≦ xo <La2” in FIG. The Y-axis coordinate yo of the center point coordinate O at that time satisfies any of the relations “Lb2 <yo <Lb5”, “Lb5 ≦ yo ≦ Lb6”, and “Lb6 <yo <Lb9” (see FIG. 3). It is sequentially judged whether there is (310) (312) (314).

このとき、たとえば、図15で示す中心点座標OのY軸座標yoが図3上の「Lb2<yo<Lb5」の関係を満たすことで、図11のステップ(310)においてYesと判断されると、座面エリアを示す座面エリアコードaに「3」が、座面エリアコードbに「1」が、それぞれ入力される(316)(図3参照)。そして、この座面エリアコードa,bの特定後、Y軸コードrに「2」が、Y軸コードsに「5」が、それぞれ入力されるとともに(318)、X軸コードpに「1」が、X軸コードqに「2」が、それぞれ入力されて(320)(図3および図15参照)、座面エリア群からの、このケースでの中心点座標O(xo,yo)の座面エリアの特定化は終了される。   At this time, for example, if the Y-axis coordinate yo of the center point coordinate O shown in FIG. 15 satisfies the relationship of “Lb2 <yo <Lb5” on FIG. 3, it is determined Yes in step (310) of FIG. Then, “3” is input to the seat surface area code a indicating the seat surface area, and “1” is input to the seat surface area code b (316) (see FIG. 3). After specifying the seating area codes a and b, “2” is input to the Y-axis code r, “5” is input to the Y-axis code s (318), and “1” is input to the X-axis code p. "2" is input to the X-axis code q (320) (see FIG. 3 and FIG. 15), and the center point coordinates O (xo, yo) in this case from the seating surface area group. The specification of the seating area is finished.

また、中心点座標OのX軸座標xo(図15参照)が「La1≦xo<La2」の関係を満たし、かつ中心点座標OのY軸座標yoが「Lb5≦yo≦Lb6」の関係を満たすものと仮定すると、図11のステップ(304)においてYes、ステップ(310)においてNoと順次判断され、ステップ(312)でのYesとの判断のもとで、座面エリアコードaに「3」が、座面エリアコードbに「2」が、それぞれ入力される(322)。そして、座面エリアコードa,bの特定後、Y軸コードrに「5」が、Y軸コードsに「6」が、それぞれ入力されるとともに(324)、ステップ(320)においてX軸コードpに「1」を、X軸コードqに「2」を、それぞれ入力することで(図3および図15参照)、このケースでの中心点座標O(xo,yo)の座面エリアの特定化は終了される。   Further, the X-axis coordinate xo (see FIG. 15) of the center point coordinate O satisfies the relationship “La1 ≦ xo <La2”, and the Y-axis coordinate yo of the center point coordinate O satisfies the relationship “Lb5 ≦ yo ≦ Lb6”. Assuming that it is satisfied, Yes is determined in Step (304) in FIG. 11 and No is determined in Step (310), and “3” is set in the seating area code a based on the determination of Yes in Step (312). "," And "2" are respectively input to the seating area code b (322). After specifying the seating area codes a and b, “5” is input to the Y-axis code r and “6” is input to the Y-axis code s (324), and in step (320) the X-axis code By specifying “1” for p and “2” for the X-axis code q (see FIGS. 3 and 15), the seating area of the center point coordinate O (xo, yo) in this case can be specified. Conversion is terminated.

さらに、中心点座標OのX軸座標xo(図15参照)が「La1≦xo<La2」の関係を満たし、かつ中心点座標OのY軸座標yoが「Lb6<yo<Lb9」の関係を満たすものと仮定すると、図11のステップ(304)においてYes、ステップ(310)においてNo、ステップ(312)においてNoと順次判断され、ステップ(312)でのYesとの判断のもとで、座面エリアコードaに「3」が、座面エリアコードbに「3」が、それぞれ入力される(326)。そして、座面エリアコードa,bの特定後、Y軸コードrに「6」が、Y軸コードsに「9」が、それぞれ入力されるとともに(328)、ステップ(320)においてX軸コードpに「1」を、X軸コードqに「2」を、それぞれ入力することで(図3および図15参照)、このケースでの中心点座標O(xo,yo)の座面エリアの特定化は終了される。   Further, the X-axis coordinate xo (see FIG. 15) of the center point coordinate O satisfies the relationship “La1 ≦ xo <La2”, and the Y-axis coordinate yo of the center point coordinate O satisfies the relationship “Lb6 <yo <Lb9”. Assuming that the conditions are satisfied, Yes in step (304) in FIG. 11, No in step (310), No in step (312), and No in step (312). "3" is input to the surface area code a, and "3" is input to the seating surface area code b (326). After specifying the seating area codes a and b, “6” is input to the Y-axis code r and “9” is input to the Y-axis code s (328), and the X-axis code is input in step (320). By specifying “1” for p and “2” for the X-axis code q (see FIGS. 3 and 15), the seating area of the center point coordinate O (xo, yo) in this case can be specified. Conversion is terminated.

なお、図11のステップ(314)においてもNoと判断された場合においては、中心点座標Oの座標yoが規定外位置にあるとみなされて、図12に示すように、X軸コードp,q、およびY軸コードr,sそれぞれに「0」が入力(リセット)されるとともに(330)、座面エリアコードa,bにそれぞれ「0」が入力(リセット)されて(332)、図13に示すように、後述する易動さコードc,dにそれぞれ「0」を入力(リセット)した後(334)、図6のステップ(104)からの再実行に戻される。   If it is also determined No in step (314) of FIG. 11, the coordinate yo of the center point coordinate O is considered to be at an unspecified position, and as shown in FIG. “0” is input (reset) to each of q and Y-axis codes r and s (330), and “0” is input (reset) to the seating surface area codes a and b (332). As shown in FIG. 13, after “0” is input (reset) to easy movement codes c and d, which will be described later (334), the process is returned to the re-execution from step (104) in FIG. 6.

また、図15に示す中心点座標OのX軸座標xoが、図3に示す「La2≦xo<La3」の関係を満たす位置にあると仮定した場合においては、図11のステップ(304)でNoと判断されるとともに、続くステップ(306)においてはYesと判断される。すると、次に中心点座標OのY軸座標yoが「Lb1<yo<Lb4」、「Lb4≦yo≦Lb7」、「Lb7<yo<Lb10」のいずれの関係を満たすものであるかが順次判断される(336)(338)(340)。   Further, when it is assumed that the X-axis coordinate xo of the center point coordinate O shown in FIG. 15 is in a position satisfying the relationship of “La2 ≦ xo <La3” shown in FIG. 3, step (304) in FIG. It is determined No, and it is determined Yes in the subsequent step (306). Then, it is sequentially determined whether the Y-axis coordinate yo of the center point coordinate O satisfies “Lb1 <yo <Lb4”, “Lb4 ≦ yo ≦ Lb7”, or “Lb7 <yo <Lb10”. (336) (338) (340).

たとえば、このときの中心点座標OのY軸座標yo(図15参照)が図3上の「Lb1<yo<Lb4」の関係を満たすことで、図11のステップ(336)においてYesと判断されると、座面エリアを示す座面エリアコードaに「2」が、座面エリアコードbに「1」が、それぞれ入力される(342)(図3参照)。そして、この座面エリアコードa,bの特定後、Y軸コードrに「1」が、Y軸コードsに「4」が、それぞれ入力されるとともに(344)、X軸コードpに「2」を、X軸コードqに「3」を、それぞれ入力して(346)(図3および図15参照)、座面エリア群からの、このケースでの中心点座標O(xo,yo)の座面エリアの特定化は終了される。   For example, when the Y-axis coordinate yo (see FIG. 15) of the center point coordinate O at this time satisfies the relationship of “Lb1 <yo <Lb4” in FIG. 3, it is determined Yes in step (336) of FIG. Then, “2” is input to the seat surface area code a indicating the seat surface area, and “1” is input to the seat surface area code b (342) (see FIG. 3). After specifying the seating area codes a and b, “1” is input to the Y-axis code r, “4” is input to the Y-axis code s (344), and “2” is input to the X-axis code p. ”And“ 3 ”are input to the X-axis code q (346) (see FIGS. 3 and 15), and the center point coordinates O (xo, yo) in this case from the seating surface area group. The specification of the seating area is finished.

また、中心点座標OのX軸座標xo(図15参照)が「La2≦xo<La3」の関係を満たし、かつ中心点座標OのY軸座標yoが「Lb4≦yo≦Lb7」の関係を満たすものと仮定すると、図11のステップ(304)においてNo、ステップ(306)においてYes、そして、ステップ(336)においてNoと順次判断され、ステップ(338)でのYesとの判断のもとで、座面エリアコードaに「2」が、座面エリアコードbに「2」が、それぞれ入力される(348)。そして、座面エリアコードa,bの特定後、Y軸コードrに「4」が、Y軸コードsに「7」が、それぞれ入力されるとともに(350)、ステップ(346)においてX軸コードpに「2」を、X軸コードqに「3」を、それぞれ入力することで(図3および図15参照)、このケースでの中心点座標O(xo,yo)の座面エリアの特定化は終了される。   Further, the X-axis coordinate xo (see FIG. 15) of the center point coordinate O satisfies the relationship “La2 ≦ xo <La3”, and the Y-axis coordinate yo of the center point coordinate O satisfies the relationship “Lb4 ≦ yo ≦ Lb7”. Assuming that the conditions are satisfied, No in step (304) in FIG. 11, Yes in step (306), No in step (336), and No in step (338). Then, “2” is input to the seating area code a and “2” is input to the seating area code b (348). After the seating surface area codes a and b are specified, “4” is input to the Y-axis code r and “7” is input to the Y-axis code s (350), and in step (346) the X-axis code By inputting “2” for p and “3” for the X-axis code q (see FIGS. 3 and 15), the seating surface area of the center point coordinate O (xo, yo) in this case is specified. Conversion is terminated.

さらに、中心点座標OのX軸座標xo(図15参照)が「La2≦xo<La3」の関係を満たし、かつ中心点座標OのY軸座標yoが「Lb7<yo<Lb10」の関係を満たすものと仮定すると、図11のステップ(304)においてNo、ステップ(306)においてYes、ステップ(336)においてNo、ステップ(338)においてNoとと順次判断され、ステップ(340)でのYesとの判断のもとで、座面エリアコードaに「2」が、座面エリアコードbに「3」が、それぞれ入力される(352)。そして、座面エリアコードa,bの特定後、Y軸コードrに「7」が、Y軸コードsに「10」が、それぞれ入力されるとともに(354)、ステップ(346)においてX軸コードpに「2」を、X軸コードqに「3」を、それぞれ入力することで(図3および図15参照)、このケースでの中心点座標O(xo,yo)の座面エリアの特定化は終了される。   Further, the X-axis coordinate xo (see FIG. 15) of the center point coordinate O satisfies the relationship “La2 ≦ xo <La3”, and the Y-axis coordinate yo of the center point coordinate O satisfies the relationship “Lb7 <yo <Lb10”. Assuming that the above conditions are satisfied, it is sequentially determined as No in step (304) in FIG. 11, Yes in step (306), No in step (336), No in step (338), and Yes in step (340). Based on this determination, “2” is input to the seating area code a and “3” is input to the seating area code b (352). After specifying the seating area codes a and b, “7” is input to the Y-axis code r and “10” is input to the Y-axis code s (354), and in step (346) the X-axis code By inputting “2” for p and “3” for the X-axis code q (see FIGS. 3 and 15), the seating surface area of the center point coordinate O (xo, yo) in this case is specified. Conversion is terminated.

なお、図11のステップ(340)においてもNoと判断された場合においては、中心点座標Oの座標yoが規定外位置にあるとみなされて、図12に示すように、X軸コードp,q、およびY軸コードr,sそれぞれに「0」が入力(リセット)されるとともに(330)、座面エリアコードa,bにそれぞれ「0」が入力(リセット)されて(332)、図13に示すように、後述する易動さコードc,dにそれぞれ「0」を入力(リセット)した後(334)、図6のステップ(104)からの再実行に戻される。   If it is also determined No in step (340) of FIG. 11, the coordinate yo of the center point coordinate O is considered to be at an unspecified position, and as shown in FIG. “0” is input (reset) to each of q and Y-axis codes r and s (330), and “0” is input (reset) to the seating surface area codes a and b (332). As shown in FIG. 13, after “0” is input (reset) to easy movement codes c and d, which will be described later (334), the process is returned to the re-execution from step (104) in FIG. 6.

また、図15に示す中心点座標OのX軸座標xoが、図3に示す「La3≦xo≦La4」の関係を満たす位置にあると仮定した場合においては、図11のステップ(304)、ステップ(306)でNoと判断されるとともに、続くステップ(308)においてはYesと判断される。そして、次に、中心点座標OのY軸座標yoが「Lb3≦yo≦Lb8」の関係を満たすものであるか否かが判断され(356)、ここでYesと判断されたと仮定すると、座面エリアコードaに「1」が、座面エリアコードbに「2」が、それぞれ入力されるとともに(358)、座面エリアコードa,bの特定後、Y軸コードrに「3」が、Y軸コードsに「8」が、それぞれ入力され(360)、さらにX軸コードpに「3」を、X軸コードqに「4」を、それぞれ入力することで(362)(図3および図15参照)、このケースでの中心点座標O(xo,yo)の座面エリアの特定化は終了される。   Further, when it is assumed that the X-axis coordinate xo of the center point coordinate O shown in FIG. 15 is in a position satisfying the relationship of “La3 ≦ xo ≦ La4” shown in FIG. 3, step (304) in FIG. In step (306), No is determined, and in subsequent step (308), Yes is determined. Next, it is determined whether or not the Y-axis coordinate yo of the center point coordinate O satisfies the relationship of “Lb3 ≦ yo ≦ Lb8” (356). “1” is input to the surface area code a and “2” is input to the seating area code b (358). After the seating area codes a and b are specified, “3” is input to the Y-axis code r. , “8” is input to the Y-axis code s (360), and “3” is input to the X-axis code p and “4” is input to the X-axis code q (362) (FIG. 3). And the specification of the seating area of the center point coordinates O (xo, yo) in this case is finished.

なお、図11のステップ(308)でNoと判断された場合においては、中心点座標OのX軸座標xoが規定外位置にあるとみなされ、またステップ(356)でNoと判断された場合においては、中心点座標OのY軸座標yoが規定外位置にあるとみなされて、図12に示すように、X軸コードp,q、およびY軸コードr,sそれぞれに「0」が入力(リセット)されるとともに(330)、座面エリアコードa,bにそれぞれ「0」が入力(リセット)され(332)、図13に示すように、後述する易動さコードc,dにそれぞれ「0」を入力(リセット)した後(334)、図6のステップ(104)からの再実行に戻される。   In addition, when it is determined No in step (308) of FIG. 11, the X-axis coordinate xo of the center point coordinate O is considered to be at an unspecified position, and when it is determined No in step (356). In FIG. 12, the Y-axis coordinate yo of the center point coordinate O is considered to be at an unspecified position, and as shown in FIG. 12, “0” is set in each of the X-axis code p, q and the Y-axis code r, s. While being input (reset) (330), "0" is input (reset) to the seating area codes a and b (332), respectively, and as shown in FIG. After “0” is input (reset) in each case (334), the process returns to the re-execution from step (104) in FIG.

このように、この発明においては、座面エリアコードa,bを特定化することで、図3に示す座面エリア群からの、中心点座標O(xo,yo)の座面エリアの特定化をはかっている。   Thus, in the present invention, by specifying the seating area codes a and b, the seating area of the center point coordinate O (xo, yo) from the seating area group shown in FIG. 3 is specified. I'm wearing

また、この発明においては、中心点座標O(xo,yo)が規定のエリア、つまり予め設定された座面エリア群(図3参照)から外れた、いわゆる規定外位置にあると判断されたとき、その荷重判別自体をその時点で回避するものとしている。   Further, in the present invention, when it is determined that the center point coordinate O (xo, yo) is at a so-called unspecified position that is out of a specified area, that is, a predetermined seating surface area group (see FIG. 3). The load discrimination itself is avoided at that time.

そして、この中心点座標O(Oxo,yo)の座面エリアの特定化においては、座面エリアを表す4つのコードデータ(X軸コードp,qおよびY軸コードr,s)を特定化することで、これを次ステップからの重心位置座標群CG/Gと特定座面エリアとの比較において用いている。   In specifying the seating area of the center point coordinate O (Oxo, yo), four code data (X-axis code p, q and Y-axis code r, s) representing the seating area are specified. Thus, this is used in the comparison between the center-of-gravity position coordinate group CG / G from the next step and the specific seating area.

ここで、この発明においては、10個の重心位置座標CG/Pの集まり、つまり重心位置座標群CG/Gを、たとえば図15に一点鎖線で示すよう楕円形状として捉えるものとし、この楕円形状の大きさ、位置を、中心点座標Oの属する座面エリアとして特定化されたその座面エリアと比較することによって、その重心位置座標群が、その特定座面エリア内に位置しているか否かを判断している。   Here, in the present invention, a collection of ten centroid position coordinates CG / P, that is, a centroid position coordinate group CG / G is assumed to be an elliptical shape as indicated by a one-dot chain line in FIG. Whether the barycentric position coordinate group is located in the specific seating surface area by comparing the size and position with the seating surface area specified as the seating surface area to which the center point coordinate O belongs. Judging.

なお、この重心位置座標CG/Pのバラツキに基づく楕円形状は、たとえば下記の数式2によって算出される。   The elliptical shape based on the variation in the center-of-gravity position coordinates CG / P is calculated by, for example, the following formula 2.

(数2)
{(x−xo)2/(1.96σx)2}+{(y−yo)2/(1.96σy)2}=1
(Equation 2)
{(X−xo) 2 /(1.96σx) 2 } + {(y−yo) 2 /(1.96σy) 2 } = 1

そして、この発明においては、この数式に基づく関係式から、その楕円形状の大きさ、位置を推定、判断するものとして具体化している。   And in this invention, it is materialized as what estimates and determines the magnitude | size and position of the ellipse shape from the relational expression based on this numerical formula.

10個の重心位置座標CG/Pからなる重心位置座標群CG/Gの楕円形状が、たとえば図15に一点鎖線で示す楕円Aのように、特定された座面エリア(斜線表示部)内に収まっていれば、X軸での「Lap<(xo±1.96σx)<Laq」およびY軸での「Lbr<(yo±1.96σy)<Lbs」の関係式がそれぞれ成立することになる。ここでは、この関係式を踏まえて、X軸方向のバラツキ量σx、およびY軸方向のバラツキ量σyをそれぞれ監視するものとしている。   The ellipse shape of the centroid position coordinate group CG / G composed of the ten centroid position coordinates CG / P is within the specified seating surface area (hatched line display portion), for example, an ellipse A indicated by a one-dot chain line in FIG. If so, the relational expressions of “Lap <(xo ± 1.96σx) <Laq” on the X-axis and “Lbr <(yo ± 1.96σy) <Lbs” on the Y-axis are satisfied. . Here, based on this relational expression, the amount of variation σx in the X-axis direction and the amount of variation σy in the Y-axis direction are monitored.

図12を見るとわかるように、この実施例においては、まず、X軸コードp,qとX軸方向のバラツキ量σxとの間に「(Laq−Lap)≦1.96σx」の関係が成立しているか否か、およびY軸コードr,sとY軸方向のバラツキ量σyとの間に「(Lbs−Lbr)≦1.96σy」の関係が成立しているか否かがそれぞれ判断される(364)。これは、特定された座面エリアに対する重心位置座標群CG/Gの大きさを判断するためのものであり、「(Laq−Lap)≦1.96σx」の関係が成立している場合は図16の楕円Bとして、また、「(Las−Lar)≦1.96σy」の関係が成立している場合は図16の楕円Cとして、その形状がそれぞれ推定されるため、この関係式のいずれもが不成立であれば、重心位置座標CG/Pの過剰なバラツキはないものとして、図12のステップ(364)においてNoと判断される。   As can be seen from FIG. 12, in this embodiment, first, a relationship of “(Laq−Lap) ≦ 1.96σx” is established between the X-axis codes p and q and the variation amount σx in the X-axis direction. And whether or not a relationship of “(Lbs−Lbr) ≦ 1.96σy” is established between the Y-axis codes r and s and the variation amount σy in the Y-axis direction. (364). This is for determining the size of the center-of-gravity position coordinate group CG / G with respect to the specified seating surface area, and is shown when the relationship of “(Laq−Lap) ≦ 1.96σx” is established. 16 and when the relationship “(Las−Lar) ≦ 1.96σy” is established, the shape is estimated as an ellipse C in FIG. Is not established, it is determined that there is no excessive variation in the center-of-gravity position coordinates CG / P, and No is determined in step (364) in FIG.

なお、関係式「(Laq−Lap)≦1.96σx」および「(Las−Lar)≦1.96σy」の少なくともいずれかが成立していた場合においては、重心位置座標CG/Pに過剰なバラツキがあるものとして、このステップ(364)でのYesとの判断のもとで、ステップ(330)でのX軸コードp,q、およびY軸コードr,sそれぞれのリセット、ならびにステップ(332)での座面エリアコードa,bそれぞれのリセット後、図13の、ステップ(334)における易動さコードc,d(後述する)のリセットを経て、図6のステップ(104)からの再実行に戻されることにより、この時点での以降の判断、ひいては荷重判別は回避される。   If at least one of the relational expressions “(Laq−Lap) ≦ 1.96σx” and “(Las−Lar) ≦ 1.96σy” is satisfied, the center-of-gravity position coordinates CG / P are excessively varied. As a result, based on the determination of Yes in this step (364), the X-axis code p, q and the Y-axis code r, s are reset in step (330), and step (332) After resetting the seating surface area codes a and b in FIG. 13, the mobility codes c and d (to be described later) in step (334) in FIG. 13 are reset, and re-execution from step (104) in FIG. By returning to the above, subsequent determination at this point, and hence load determination, is avoided.

図12のステップ(364)においてNoと判断されると、次に、X軸コードp,qとX軸方向のバラツキ量σxとの間に「Lap<(xo±1.96σx)<Laq」の関係が成立しているか否か、およびY軸コードr,sとY軸方向のバラツキ量σyとの間に「Lbr<(yo±1.96σy)<Lbs」の関係が成立しているか否かがそれぞれ判断される(366)。これは、この双方の関係式の成立によって重心位置座標群CG/Gの楕円形状が特定された座面エリア内にあること、つまり重心位置座標のバラツキが図15に示す楕円Aと同様の状態にあることを示すものであり、ここでYesと判断されることで、重心位置座標群CG/Gが特定された座面エリア内にあることが認定されることになる。   If it is determined No in step (364) of FIG. 12, then “Lap <(xo ± 1.96σx) <Laq” between the X-axis codes p and q and the variation amount σx in the X-axis direction. Whether or not the relationship is established, and whether or not the relationship of “Lbr <(yo ± 1.96σy) <Lbs” is established between the Y-axis codes r and s and the variation amount σy in the Y-axis direction. Are determined (366). This is because the elliptical shape of the centroid position coordinate group CG / G is specified by the establishment of both relational expressions, that is, the variation of the centroid position coordinates is the same as the ellipse A shown in FIG. If it is determined to be “Yes”, it is recognized that the center-of-gravity position coordinate group CG / G is within the specified seating surface area.

ここで、過剰なバラツキは持たないものの、その楕円形状の一部が特定座面エリアから外れている場合は、「Lap<(xo±1.96σx)<Laq」および「Lbr<(yo±1.96σy)<Lbs」のいずれかの関係の不成立により、この図12の(366)においてNoと判断されて、次に、特定された座面エリアからのその外れの程度が確認される。   Here, when there is no excessive variation but a part of the elliptical shape deviates from the specific seating surface area, “Lap <(xo ± 1.96σx) <Laq” and “Lbr <(yo ± 1) .96σy) <Lbs ”due to the failure of any relationship, it is determined No in (366) in FIG. 12, and then the degree of deviation from the specified seating surface area is confirmed.

この場合の例としては、図17に示すような、特定された座面エリアにX方向で掛かる楕円D、その座面エリアにY方向で掛かる楕円Eや、図18に示すような、特定された座面エリアのX軸線、Y軸線の双方に掛かる楕円F等が挙げられ、これらのような位置の楕円においては、その楕円形状が特定の座面エリアに対しそのX方向で1/2以上重複している場合は「xo≦(Laq−1.96σx/2)」あるいは「xo≧(Lap−1.96σx/2)」の関係式が成立し、また、その楕円形状が特定の座面エリアに対しそのY方向で1/2以上重複している場合は「yo≦(Lbs−1.96σy/2)」あるいは「yo≧(Lbr−1.96σx/2)」の関係式が成立することから、これらの関係式のうちの「xo≦(Laq−1.96σx/2)」あるいは「xo≧(Lap−1.96σx/2)」のいずれか、および「yo≦(Lbs−1.96σy/2)」あるいは「yo≧(Lbr−1.96σx/2)」のいずれかが成立している場合は、図12のステップ(368)におけるYesとの判断のもとで、その特定された座面エリアに対する楕円形状の1/2以上の重複が確認される。   As an example in this case, as shown in FIG. 17, an ellipse D hanging in the X direction on the specified seating surface area, an ellipse E hanging in the Y direction on the seating surface area, and a specifying as shown in FIG. An ellipse F that hangs on both the X-axis line and the Y-axis line of the seating surface area is mentioned. In the ellipse at such positions, the elliptical shape is 1/2 or more in the X direction with respect to a specific seating surface area. If they overlap, the relational expression of “xo ≦ (Laq−1.96σx / 2)” or “xo ≧ (Lap−1.96σx / 2)” is established, and the elliptical shape is a specific seating surface. If the area overlaps more than 1/2 in the Y direction, the relational expression “yo ≦ (Lbs−1.96σy / 2)” or “yo ≧ (Lbr−1.96σx / 2)” is established. Therefore, “xo ≦ (Laq−1. 6σx / 2) ”or“ xo ≧ (Lap−1.96σx / 2) ”, and“ yo ≦ (Lbs−1.96σy / 2) ”or“ yo ≧ (Lbr−1.96σx / 2) ”. "Is satisfied, based on the determination of Yes in step (368) of FIG. 12, the overlap of the elliptical shape with respect to the specified seating surface area is confirmed to be ½ or more. .

つまり、ステップ(366)においてNoと判断されても、このステップ(368)でYesと判断されれば、重心位置座標群CG/Gが特定座面エリア内にあるものとみなされて、次工程へと移行される。   That is, even if it is determined No in step (366), if it is determined Yes in this step (368), it is considered that the center-of-gravity position coordinate group CG / G is in the specific seating area, and the next process It is moved to.

なお、ステップ(368)においてもNoと判断された場合においては、その楕円形状が特定された座面エリアから外れているものとみなされて、ステップ(330)でのX軸コードp,q、およびY軸コードr,sそれぞれのリセット、ならびにステップ(332)での座面エリアコードa,bそれぞれのリセット後、図13の、ステップ(334)における易動さコードc,d(後述する)のリセットを経て、図6のステップ(104)からの再実行に戻されることにより、この時点での以降の判断、ひいては荷重判別は回避される。   If it is also determined No in step (368), it is considered that the elliptical shape is out of the specified seating surface area, and the X-axis codes p, q, After resetting the Y and Y axis codes r and s and resetting the bearing surface area codes a and b in step (332), the easiness codes c and d in step (334) of FIG. After the reset, the process is returned to the re-execution from step (104) in FIG. 6, so that the subsequent determination at this point, and hence the load determination, is avoided.

このように、この実施例においては、10個の重心位置座標CG/Pの中心点座標O(xo,yo)の属する座面エリアを、規定の座面エリア群から特定化し、その10個の重心位置座標CG/P(xj,yj)からなる重心位置座標群CG/Gが、その特定された座面エリア内に位置しているかどうかで、その時点での着座者の上体の移動量の程度を推定している。そして、その移動量、つまり重心位置座標CG/P(xj,yj)のバラツキが過剰に大きいか、あるいは特定された座面エリアからずれた位置でバラつく場合は、振動や車両の走行状況に応じた状態の傾動によるもの、または変則的な着座姿勢によるものとみなして、そのときの荷重判別を回避しているため、不確定要素による荷重判別精度の低下、および判別結果のバラツキ等が確実に抑制される。   Thus, in this embodiment, the seating surface area to which the center point coordinates O (xo, yo) of the ten gravity center position coordinates CG / P belong is specified from the prescribed seating surface area group, and the ten The movement amount of the upper body of the seated person at that time depends on whether or not the center-of-gravity position coordinate group CG / G composed of the center-of-gravity position coordinates CG / P (xj, yj) is located within the specified seating surface area. Is estimated. If the movement amount, that is, the variation of the center of gravity position coordinates CG / P (xj, yj) is excessively large or varies at a position deviated from the specified seating surface area, the vibration or the running state of the vehicle is considered. Since it is assumed that it is caused by tilting in accordance with the response state or an irregular seating posture and the load discrimination at that time is avoided, the degradation of the load discrimination accuracy due to uncertain elements and the variation of the discrimination results are ensured To be suppressed.

従って、この発明によれば、安定的な荷重判別、および荷重判別結果の安定した切り換えが容易に確保できるという利点が得られる。   Therefore, according to the present invention, there is an advantage that stable load determination and stable switching of load determination results can be easily ensured.

さらに、この実施例においては、重心位置座標群CG/Gを楕円形状として捉えている。つまり、この発明においては、重心位置座標群CG/Gを対応範囲のひとつの形状として捉えているため、特定された座面エリアとの比較が容易になり、よって、座面エリアに対する比較判定精度が確実に向上される。   Further, in this embodiment, the center-of-gravity position coordinate group CG / G is regarded as an elliptical shape. That is, in the present invention, the center-of-gravity position coordinate group CG / G is regarded as one shape of the corresponding range, so that the comparison with the specified seating area is facilitated, and therefore the comparison determination accuracy for the seating area is increased. Is definitely improved.

この、重心位置座標群CG/Gの照合工程の終了後、次に易動さの特定化がなされる。   After the end of the collation process of the barycentric position coordinate group CG / G, the ease of movement is specified next.

図13に示すように、この易動さの特定にあたっては、まず、X方向、Y方向それぞれの易動量Δx,Δyが図中の数式によりそれぞれ算出される(370)。そして、次に、この易動量Δx,Δyを用いて、その易動さのコード化が行われる。   As shown in FIG. 13, in specifying the ease of movement, first, amounts of easy movement Δx, Δy in the X direction and Y direction are respectively calculated by the mathematical expressions in the drawing (370). Then, using the easy movement amounts Δx and Δy, the easy movement is coded.

ここでは、まずX軸方向の易動量Δxのコード化がなされ、このコード化は、シート前後左右方向の易動さの大小関係を特定することで行われる。   Here, first, the amount of easy movement Δx in the X-axis direction is coded, and this coding is performed by specifying the magnitude relationship of the ease of movement in the front-rear and left-right directions of the seat.

シート前後左右方向の易動さの大小関係は、たとえば予め規定された図19に示すような閾値(小:Ths、中:Thm、大:Thl)との比較のもとで判定され、図13に示すように、ここでは、たとえば易動量Δxが「Δx<Ths」の関係を満たすか否か(372)、「Ths≦Δx≦Thm」の関係を満たすか否か(374)、および「Thm<Δx≦Thl」の関係を満たすか否か(376)が、順次判断される。   The magnitude relation of the ease of movement in the front-rear and left-right directions of the seat is determined based on a comparison with threshold values (small: Ths, medium: Thm, large: Thl) as shown in FIG. Here, for example, here, for example, whether or not the amount of movement Δx satisfies the relationship of “Δx <Ths” (372), whether or not the relationship of “Ths ≦ Δx ≦ Thm” is satisfied (374), and “Thm” Whether or not the relationship <Δx ≦ Thl ”is satisfied (376) is sequentially determined.

たとえば、易動量Δxが「Δx<Ths」の関係を満たせば、ステップ(372)でのYesとの判断により、X軸方向の易動さコードcに「1」が入力され(378)(図19参照)、また、易動量Δxが「Ths≦Δx≦Thm」の関係を満たせば、ステップ(372)でのNoとの判断、およびステップ(374)でのYesとの判断により、X軸方向の易動さコードcに「2」が入力される(380)(図19参照)。さらに、易動量Δxが「Thm<Δx≦Thl」の関係を満たせば、ステップ(372)(374)でのNoとの判断、およびステップ(376)でのYesとの判断により、X軸方向の易動さコードcに「3」が入力され(382)(図19参照)、このX方向の易動さコードcの入力が終了したら、次に、易動量Δyが「Δy<Ths」の関係を満たすか否か(384)、「Ths≦Δy≦Thm」の関係を満たすか否か(386)、および「Thm<Δy≦Thl」の関係を満たすか否か(388)が、順次判断される。   For example, if the amount of movement Δx satisfies the relationship of “Δx <Ths”, “1” is input to the movement code c in the X-axis direction based on the determination of Yes in step (372) (378) (FIG. 19), and if the amount of movement Δx satisfies the relationship of “Ths ≦ Δx ≦ Thm”, the determination of No in step (372) and the determination of Yes in step (374) result in the X-axis direction. "2" is input to the easiness movement code c (380) (see FIG. 19). Furthermore, if the amount of movement Δx satisfies the relationship “Thm <Δx ≦ Thl”, the determination of No in Steps (372) and (374) and the determination of Yes in Step (376) will result in the X-axis direction. When “3” is input to the easiness code c (382) (see FIG. 19), and the input of the easiness code c in the X direction is finished, next, the easy movement amount Δy is related to “Δy <Ths”. Whether or not (384), whether or not the relationship of “Ths ≦ Δy ≦ Thm” is satisfied (386), and whether or not the relationship of “Thm <Δy ≦ Thl” is satisfied (388) are sequentially determined. The

図13に示すように、たとえば、易動量Δyが「Δy<Ths」の関係を満たせば、ステップ(384)でのYesとの判断により、Y軸方向の易動さコードdに「1」が入力され(390)(図19参照)、また、易動量Δyが「Ths≦Δy≦Thm」の関係を満たせば、ステップ(384)でのNoとの判断、およびステップ(386)でのYesとの判断により、Y軸方向の易動さコードに「2」が入力される(392)(図19参照)。さらに、易動量Δyが「Thm<Δy≦Thl」の関係を満たせば、ステップ(384)(386)でのNoとの判断、およびステップ(388)でのYesとの判断により、Y軸方向の易動さコードdに「3」が入力されて(394)(図19参照)、ここでの易動量(Δx,Δy)のコード化が終了する。   As shown in FIG. 13, for example, if the amount of movement Δy satisfies the relationship “Δy <Ths”, “1” is set in the Y-axis direction movement code d based on the determination of Yes in step (384). If it is input (390) (see FIG. 19) and the amount of movement Δy satisfies the relationship of “Ths ≦ Δy ≦ Thm”, it is determined as No in step (384), and Yes in step (386). As a result of the determination, “2” is input to the ease code in the Y-axis direction (392) (see FIG. 19). Furthermore, if the amount of movement Δy satisfies the relationship “Thm <Δy ≦ Thl”, the determination of No in steps (384) and (386) and the determination of Yes in step (388) result in When “3” is input to the ease code d (394) (see FIG. 19), the coding of the amount of ease (Δx, Δy) ends here.

なお、図13のステップ(376)で易動量Δxが「Thm<Δx≦Thl」の関係を満たさなかった場合、およびステップ(388)で易動量Δyが「Thm<Δy≦Thl」の関係を満たさなかった場合においては、各ステップにおけるNoとの判断のもとで、ステップ(334)での易動さコードc,dのリセットを経て、図6のステップ(104)からの再実行に戻されることにより、この時点での以降の判断、ひいては荷重判別は回避される。   If the easy movement amount Δx does not satisfy the relationship “Thm <Δx ≦ Thl” in step (376) in FIG. 13, and the easy movement amount Δy satisfies the relationship “Thm <Δy ≦ Thl” in step (388). If not, the determination of No in each step is followed by resetting the mobility codes c and d in step (334) and returning to the re-execution from step (104) in FIG. Thus, the subsequent determination at this point, and hence the load determination, is avoided.

この易動さの特定化、つまり易動さコードc,dの付与の終了後においては、図13に示すように、次に、シートベルトの装着状態が確認され、その装着状態に応じたコード付けが、この工程においてなされることになる。   After the specification of the ease of movement, that is, after the provision of the ease codes c and d, as shown in FIG. 13, next, the seat belt wearing state is confirmed, and a code corresponding to the wearing state is provided. The attachment is made in this process.

この、シートベルトの装着状態の有無の確認は、ベルト検出手段、たとえば、図2に示すような、シートベルトタング56に設けられたシートベルトスイッチ58のON/OFFの検出によって行われ、このシートベルトスイッチからの検出信号は、図2に加えて図1を見るとわかるように、ECU18のCPU38、詳細にいえばその荷重情報処理部46に出力される。   The presence / absence of the seat belt is confirmed by detecting ON / OFF of a belt detection means, for example, a seat belt switch 58 provided in the seat belt tongue 56 as shown in FIG. As can be seen from FIG. 1 in addition to FIG. 2, the detection signal from the belt switch is output to the CPU 38 of the ECU 18, more specifically, to the load information processing unit 46.

図13に示すように、この工程においては、まず、シートベルトスイッチ(ベルト検出手段)58がONであるか否かが判断される(396)。そして、シートベルトの装着があり、このステップ(396)においてYesと判断されれば、シートベルトコードeに「1」が入力され(398)、また、シートベルトの装着がなく、このステップ(396)においてNoと判断されれば、シートベルトコードeに「0」が入力される(400)。   As shown in FIG. 13, in this step, it is first determined whether or not the seat belt switch (belt detection means) 58 is ON (396). If it is determined that the seat belt is attached and the determination in step (396) is Yes, "1" is input to the seat belt cord e (398), and the seat belt is not attached, and this step (396) ), “0” is input to the seat belt cord e (400).

以上をもって、図7のステップ(138)における非荷重情報処理ルーチンは終了する。そして、この図7を見るとわかるように、この非荷重情報処理ルーチンの終了後においては、次に、先に特定された易動さコードc,dの少なくともいずれかが「2」を超えているか否か、つまり特定された易動さが「大」以上であるか否かが判断される(142)。   With the above, the non-load information processing routine in step (138) of FIG. 7 ends. Then, as can be seen from FIG. 7, after the end of this non-load information processing routine, at least one of the mobility codes c and d specified above exceeds “2”. Is determined, that is, whether or not the specified easy movement is “large” or more (142).

この、易動さコードc,dが「2」を超える状況としては、たとえばシートの前端に座る、シートバックから背中を離して座る、後ろ向きに座る、子供がシートに立つ等の、いわゆる規定外姿勢による着座が挙げられる。そして、このような規定外姿勢による着座等のもとで、このステップ(142)においてYesと判断されると、図6のステップ(104)からの再実行に戻されることにより、この時点での以降の判断、ひいては荷重判別は回避される。   The situations where the mobility codes c and d exceed “2” include, for example, sitting at the front edge of the seat, sitting away from the seat back, sitting backwards, and a child standing on the seat. Sit by posture. And if it is judged as Yes in this step (142) under the seating by such a non-standard posture, etc., it will return to the re-execution from step (104) in FIG. Subsequent determination, and hence load determination, is avoided.

また、規定内姿勢による着座等のもとで易動さコードc,dが「2」以下であると判断された場合、図7のステップ(142)においてNoと判断され、次に、図8に示すように、ステップ(202)において、そのときの負荷荷重WTが「Thb≦WT≦Thf」の関係を満たしているか否か、つまり予め設定された特定荷重ゾーン内にあるか否かが判断される(図5参照)。   Further, when it is determined that the ease of movement code c, d is “2” or less under the prescribed posture, etc., it is determined No in step (142) of FIG. 7, and then FIG. In step (202), it is determined whether or not the load WT at that time satisfies the relationship of “Thb ≦ WT ≦ Thf”, that is, whether or not it is within a predetermined specific load zone. (See FIG. 5).

図5を見るとわかるように、この特定荷重ゾーンは、子供の純体重の上限値として想定された閾値Thbと、床体やその他の車体部材への荷重の損失分を考慮して想定された大人確定値である閾値Thfとの間として予め規定され、負荷荷重がこの特定荷重ゾーン外にあると判断されれば、子供、大人等の明確な荷重値として判断するものとし、また、負荷荷重がこの特定荷重ゾーン内にあると判断された場合においては、それが子供荷重の増加によるものなのか、大人荷重の損失によるものなのかを判定するものとして、この実施例においては具体化されている。   As can be seen from FIG. 5, this specific load zone is assumed in consideration of the threshold Thb assumed as the upper limit of the net weight of the child and the loss of load on the floor and other body members. If it is determined in advance as a threshold value Thf that is an adult determined value and the load is determined to be outside this specific load zone, it is determined as a clear load value for children, adults, etc. Is determined to be in this specific load zone, it is embodied in this embodiment as to determine whether it is due to an increase in child load or a loss of adult load. Yes.

つまり、負荷荷重WTがこの特定荷重ゾーン内に属せず、この図8のステップ(202)においてNoと判断されたとき、その負荷荷重からの明確な荷重判別ができるものとして粗判別工程へと移行する。そして、この粗判別工程においては、次にステップ(204)において、その負荷荷重WTが閾値(大人確定値)Thfを超えているか否か、つまり「Thf<WT」の関係を満たしているか否かが判断され(図5参照)、ここでYesと判断された場合においては、大人の着座との判別のもとで大人判別フラグfaに成立信号である「1」が、また空席判別フラグfeおよび子供判別フラグfcに非成立信号である「0」が、上記各工程を経た負荷荷重WTの判別結果としてそれぞれ入力される(222)。   That is, when the load WT does not belong to the specific load zone and it is determined No in step (202) in FIG. 8, the rough determination process is performed assuming that the load can be clearly determined from the load. Transition. In this rough discrimination step, next, in step (204), whether or not the load WT exceeds the threshold value (adult determination value) Thf, that is, whether or not the relationship of “Thf <WT” is satisfied. (See FIG. 5), and when it is determined to be “Yes” here, the determination signal “1” is set to the adult determination flag fa based on the determination of the adult seating, and the vacant seat determination flag fe and “0”, which is a non-establishment signal, is input to the child determination flag fc as a determination result of the load WT having undergone the above steps (222).

ここでの判別フラグの設定後においては、図9、図10を見るとわかるように、次に図10のステップ(210)(212)(214)においてその成立フラグが選択され、図8のステップ(222)での大人判別フラグfaの成立のもとで、この図10のステップ(210)(212)においてNo、およびステップ(214)においてYesと判断されれば、エアバッグ展開フラグfbに展開許可信号である「1」が、また警告表示フラグftにOFF信号である「0」が、それぞれ入力されて(224)、ステップ(218)においてこの各フラグに基づいた通信制御が適宜行われる(図5参照)とともに、この通信制御の後、ステップ(220)において空席判別フラグfe、子供判別フラグfcおよび大人判別フラグfaがいずれもリセット(=0)される。   After the determination flag is set, as shown in FIGS. 9 and 10, the establishment flag is selected in steps (210), (212), and (214) in FIG. If it is determined No in steps (210) and (212) of FIG. 10 and Yes in step (214) based on the establishment of the adult discrimination flag fa in (222), the airbag is expanded to the airbag deployment flag fb. “1” as the permission signal and “0” as the OFF signal are input to the warning display flag ft (224), respectively, and communication control based on these flags is appropriately performed in step (218) ( After this communication control, in step (220), any of the vacant seat determination flag fe, the child determination flag fc, and the adult determination flag fa is selected. Reset (= 0) it is.

また、負荷荷重WTが「Thf<WT」の関係を満たさず、粗判別工程である図8のステップ(204)においてNoと判断されると、次にステップ(206)において「WT<Tha」が成立しているか否かが判断され、たとえば、子供の着座のもとでここでNoと判断されれば、子供の着座との判別により子供判別フラグfcに成立信号である「1」が、また空席判別フラグfeおよび大人判別フラグfaに非成立信号である「0」が、上記各工程を経た負荷荷重WTの判別結果としてそれぞれ入力される(226)。   If the load WT does not satisfy the relationship of “Thf <WT” and it is determined No in step (204) of FIG. 8 which is a rough determination process, then “WT <Tha” is determined in step (206). For example, if it is determined to be No under the seating of the child, it is determined that the child signal is “1” in the child discrimination flag fc by the discrimination from the child seating. “0”, which is a non-establishment signal, is input to the vacant seat determination flag fe and the adult determination flag fa as a determination result of the load WT that has passed through the above steps (226).

そして、図9、図10に示すように、次に図10のステップ(210)(212)(214)においてその成立フラグが選択され、図8のステップ(226)において成立された子供判別フラグfcのもとで、この図10のステップ(210)おいてNo、およびステップ(212)においてYesと判断されれば、エアバッグ展開フラグfbに展開不許可信号である「0」が、また警告表示フラグftにON信号である「1」が、それぞれ入力されて(228)、ステップ(218)においてこの各フラグに基づいた通信制御が適宜行われる(図5参照)とともに、この通信制御の後、ステップ(220)において空席判別フラグfe、子供判別フラグfcおよび大人判別フラグfaがいずれもリセット(=0)される。   Then, as shown in FIGS. 9 and 10, the establishment flag is selected in steps (210), (212), and (214) in FIG. 10, and the child determination flag fc established in step (226) in FIG. If it is determined No in step (210) of FIG. 10 and Yes in step (212), “0”, which is a deployment non-permission signal, is displayed in the airbag deployment flag fb. “1”, which is an ON signal, is input to the flag ft (228), and communication control based on the flags is appropriately performed in step (218) (see FIG. 5). In step (220), the vacant seat determination flag fe, the child determination flag fc, and the adult determination flag fa are all reset (= 0).

なお、この判断中、図10のステップ(210)(212)(214)のいずれにおいてもNoと判断された場合においては、図6のステップ(104)からの再実行に戻されることにより、この時点での以降の判断、ひいては荷重判別は回避される。   During this determination, if it is determined No in any of steps (210), (212), and (214) in FIG. 10, the process is returned to the re-execution from step (104) in FIG. Subsequent determinations at the time, and therefore load determination, are avoided.

ところで、負荷荷重WTが「Thb≦WT≦Thf」の関係を満たし、特定荷重ゾーン内に属するものと判断されると、図8のステップ(202)においてYesと判断されて、次に、図9の特定荷重判別工程に移行される。   If it is determined that the load WT satisfies the relationship “Thb ≦ WT ≦ Thf” and belongs to the specific load zone, it is determined Yes in step (202) in FIG. The process proceeds to the specific load determining step.

ここではまず、重心位置座標群CG/Gの中心点座標Oの座面エリアコードaが「1,2,3」のいずれに特定されたかが順次判断され(230)(232)(234)、たとえば座面エリアコードaが「=1」であった場合においては、そのステップ(230)でのYesとの判断により、次に座面エリアコードbが「=2」であるか否かが判断される(236)。   Here, first, it is sequentially determined which one of “1, 2, 3” the seating surface area code a of the center point coordinate O of the centroid position coordinate group CG / G is specified (230) (232) (234). When the seating area code “a” is “= 1”, it is determined whether or not the seating area code “b” is “= 2” by determining “Yes” in step (230). (236).

図3を見るとわかるように、座面エリアコードa=1,b=2は、シート前端部中央の規定座面エリア内であるため、この図9のステップ(236)においてYesと判断されると、次に、その負荷荷重WTが「WT≦Thd」(図5参照)の関係式を満たすか否かが判断される(238)。そして、このステップ(238)においてYesと判断されれば、子供の着座との判別のもとで子供判別フラグfcに成立信号である「1」が、また空席判別フラグfeおよび大人判別フラグfaに非成立信号である「0」が、上記各工程を経た負荷荷重WTの判別結果としてそれぞれ入力され(240)、図10のステップ(212)でのYesとの判断のもとで、エアバッグ展開フラグfbに展開不許可信号である「0」が、また警告表示フラグftにON信号である「1」が、それぞれ入力されて(228)、ステップ(218)においてこの各フラグに基づいた通信制御が適宜行われる(図5参照)とともに、この通信制御の後、ステップ(220)において空席判別フラグfe、子供判別フラグfcおよび大人判別フラグfaがいずれもリセット(=0)される。   As can be seen from FIG. 3, the seating surface area codes a = 1 and b = 2 are within the specified seating surface area at the center of the front end portion of the seat, and therefore it is determined Yes in step (236) of FIG. Then, it is determined whether or not the load WT satisfies the relational expression “WT ≦ Thd” (see FIG. 5) (238). If it is determined Yes in this step (238), “1”, which is the establishment signal in the child determination flag fc, is determined in the child determination flag fc, and the vacancy determination flag fe and the adult determination flag fa based on the determination that the child is sitting. A non-satisfied signal “0” is input as a determination result of the load WT that has passed through each of the above steps (240), and the airbag is deployed based on the determination of Yes in step (212) of FIG. “0”, which is a development non-permission signal, is input to the flag fb, and “1”, which is an ON signal, is input to the warning display flag ft (228). Communication control based on these flags in step (218) (See FIG. 5), and after this communication control, in step (220), the vacant seat determination flag fe, the child determination flag fc, and the adult determination flag fa are set. Re is also reset (= 0).

また、座面エリアコードa=1,b=2の特定状態で負荷荷重WTが「WT≦Thd」の関係式を満たすものでなければ、図9のステップ(238)においてNoと判断されて、次にこの負荷荷重WTが「WT<The」(図5参照)の関係式を満たすか否かが判断され(242)、ここでYesと判断されると、次にシートベルトフラグeが「1」であるか否か、つまりシートベルトが装着されているか否かが判断され(244)、シートベルトの装着のもとでここでYesと判断されれば、子供の着座との判別により、ステップ(240)において子供判別フラグfcに成立信号である「1」が、また空席判別フラグfeおよび大人判別フラグfaに非成立信号である「0」がそれぞれ入力される。そして、このステップ(244)においてNo、つまりシートベルトの非装着状態と判断されれば、姿勢を崩した状態での大人の着座との判別のもとで、大人判別フラグfaに成立信号である「1」が、また空席判別フラグfeおよび子供判別フラグfcに非成立信号である「0」がそれぞれ入力される(246)。   Further, if the load WT does not satisfy the relational expression “WT ≦ Thd” in the specific state of the seating area code a = 1, b = 2, it is determined No in step (238) of FIG. Next, it is determined whether or not the load WT satisfies the relational expression “WT <The” (see FIG. 5) (242). If the determination is Yes, then the seat belt flag e is set to “1”. ”, That is, whether or not the seat belt is worn (244), and if“ Yes ”is judged here while wearing the seat belt, the step is determined by determining whether the child is seated or not. In (240), “1”, which is the establishment signal, is input to the child determination flag fc, and “0”, which is the non-establishment signal, is input to the vacant seat determination flag fe and the adult determination flag fa. If it is determined No in this step (244), that is, it is determined that the seat belt is not worn, an adult determination flag fa is a determination signal based on the determination of the sitting of the adult in a collapsed posture. “1” is input to the vacant seat determination flag fe and the child determination flag fc, respectively, and “0” which is a non-establishment signal is input (246).

なお、座面エリアコードaが「1」であっても座面エリアコードbが「2」以外であるとしてステップ(236)においてNoと判断されると、規定外位置での着座姿勢として、図10および図6に示すように、負荷荷重の荷重判別が回避される。   If the seating surface area code a is “1” and the seating surface area code b is other than “2” and it is determined No in step (236), the seating posture at the non-specified position is shown in FIG. As shown in FIG. 10 and FIG. 6, load determination of the load is avoided.

また、座面エリアコードaが「1」であることの否定により、図9のステップ(230)においてNoと判断されると、次に、ステップ(232)において座面エリアコードaが「2」であるか否かが判断され、ここでYesと判断されると、次に座面エリアコードbが「1≦b≦3」の関係式を満たすか否かが判断される(248)(図3参照)。   If it is determined that the seating area code a is “1” and it is determined No in step (230) of FIG. 9, then the seating area code a is “2” in step (232). If it is determined here to be Yes, it is next determined whether or not the seating area code b satisfies the relational expression “1 ≦ b ≦ 3” (248) (FIG. 3).

この座面エリアコードbが「1≦b≦3」の関係式を満たす場合とは、特定された座面エリアが、シートの左右方向での規定エリア内に位置することを意味し、ここでYesと判断されると、次にこの座面エリアコードbが「1or3」であるか否か、つまりシートの左右のどちらかに偏っているかが判断され(250)、ここでYesと判断されると、次に負荷荷重WTが「Thd≦WT」の関係式を満たすか否かが判断される(252)。   The case where the seating area code b satisfies the relational expression “1 ≦ b ≦ 3” means that the specified seating area is located within the specified area in the left-right direction of the seat. If it is determined Yes, it is then determined whether this seating area code b is “1or3”, that is, whether it is biased to the left or right of the seat (250). Then, it is determined whether the load WT satisfies the relational expression “Thd ≦ WT” (252).

ここでは、重心位置がシートの左右にずれていても、規定エリア内であれば大人の着座とみなすものとしたものであり、このステップ(252)においてYesと判断されれば、大人の着座との判別のもとで、大人判別フラグfaに成立信号である「1」が、また空席判別フラグfeおよび子供判別フラグfcに非成立信号である「0」がそれぞれ入力される(254)。   Here, even if the position of the center of gravity is shifted to the left or right of the seat, if it is within the specified area, it will be regarded as adult seating. If it is determined Yes in this step (252), Then, “1”, which is the establishment signal, is input to the adult determination flag fa, and “0”, which is the non-establishment signal, is input to the vacant seat determination flag fe and the child determination flag fc, respectively (254).

また、負荷荷重WTが閾値Thdに満たず、ステップ(252)においてNoと判断されれば、子供の着座との判別のもとで、子供判別フラグfcに成立信号である「1」が、また空席判別フラグfeおよび大人判別フラグfaに非成立信号である「0」がそれぞれ入力される(256)。   If the load WT does not satisfy the threshold value Thd and it is determined No in step (252), the determination signal “1” is displayed in the child determination flag fc under the determination that the child is seated. A non-establishment signal “0” is input to the vacant seat determination flag fe and the adult determination flag fa (256).

さらに、座面エリアコードbの「1or3」が否定された場合、つまり座面エリアコードbが「2」であった場合においては、ステップ(250)においてNoと判断されて、次にそのときの負荷荷重WTが「The≦WT」の関係式を満たすか否かが判断される(258)。   Further, when “1or3” of the seating area code b is denied, that is, when the seating area code b is “2”, it is determined No in step (250), and then It is determined whether the load WT satisfies the relational expression “The ≦ WT” (258).

図5に示すように、特定荷重ゾーンに含まれるこの閾値Theは、通常の着座姿勢、着座位置での標準的な損失分を考慮した場合の種別閾値、つまり子供の着座か大人の着座かを区分判別する閾値となり得る特定値であり、この実施例においては、特定された座面エリアと負荷荷重WTとに応じて、種別閾値を、規定の閾値Thdから特定荷重ゾーン内の、大人荷重ゾーン寄りにあるこの閾値Theまで暫定的に引き上げるものとして具体化されている。   As shown in FIG. 5, this threshold value The included in the specific load zone is a type threshold value in consideration of a normal sitting posture and a standard loss at the sitting position, that is, whether it is a child seat or an adult seat. This is a specific value that can be a threshold for discriminating, and in this embodiment, according to the specified seating surface area and the load load WT, the type threshold is set to the adult load zone within the specific load zone from the specified threshold Thd. This is embodied as a provisional increase to the threshold value The at the side.

たとえば、負荷荷重WTがこの閾値The以上であれば、このステップ(258)でYesと判断されて、大人の着座との判別のもとで、大人判別フラグfaに成立信号である「1」が、また空席判別フラグfeおよび子供判別フラグfcに非成立信号である「0」がそれぞれ入力される(260)。   For example, if the applied load WT is equal to or greater than the threshold value The, it is determined Yes in this step (258), and “1”, which is the establishment signal, is set in the adult determination flag fa based on the determination of adult seating. In addition, “0” which is a non-establishment signal is input to the vacant seat determination flag fe and the child determination flag fc, respectively (260).

そして、負荷荷重WTが損失分を考慮した閾値The未満であると判断されると、このステップ(258)でのNoとの判断により、ステップ(256)において子供判別フラグfcに成立信号である「1」が、また空席判別フラグfeおよび大人判別フラグfaに非成立信号である「0」が、それぞれ入力される。   Then, if it is determined that the load WT is less than the threshold value The taking into account the loss, a determination of “No” in this step (258) indicates that the child determination flag fc is an established signal in step (256). “1” is input to the vacant seat determination flag fe and the adult determination flag fa.

さらに、座面エリアコードaが「3」であった場合、ステップ(234)でのYesとの判断のもとで、次に座面エリアコードbが「1≦b≦3」の関係式を満たすか否かが判断され(262)、ここでYesと判断されると、前出のステップ(250)以下の流れにより、大人の着座であるか子供の着座であるかが適宜振り分けられる。   Further, if the seating area code “a” is “3”, the relational expression that the seating area code “b” is “1 ≦ b ≦ 3” is determined based on the determination of Yes in step (234). It is determined whether or not it is satisfied (262), and if it is determined to be Yes here, whether it is an adult seat or a child seat is appropriately sorted according to the flow from step (250) above.

なお、図3を見るとわかるように、座面エリアコードaが「1」であった場合、規定エリア内であれば、座面エリアコードbは「2」に限定されるため、図9のステップ(236)においてNoと判断された場合においては、図10に示すように、図6のステップ(104)からの再実行に戻されることにより、この時点での以降の判断、ひいては荷重判別は回避される。   As can be seen from FIG. 3, when the seating area code a is “1”, the seating area code b is limited to “2” within the specified area. When it is determined No in step (236), as shown in FIG. 10, by returning to the re-execution from step (104) in FIG. 6, the subsequent determination at this point, and hence the load determination, is performed. Avoided.

また、同様に、図9のステップ(248)においてNoと判断された場合、およびステップ(262)においてNoと判断された場合においても、重心位置座標群CG/Gの中心点座標Oが特定された座面エリア内にないものとみなされて、図10に示すように、図6のステップ(104)からの再実行に戻されることにより、この時点での以降の判断、ひいては荷重判別は回避される。   Similarly, the center point coordinate O of the center-of-gravity position coordinate group CG / G is specified also when it is determined No in step (248) of FIG. 9 and when it is determined No in step (262). As shown in FIG. 10, by returning to the re-execution from step (104) in FIG. 6, the subsequent determination at this point, and hence the load determination, can be avoided. Is done.

上記のように、この発明の車両用シートの荷重判別方法においては、平滑化処理の施された荷重情報に基づいて負荷荷重を算出、推定しているため、車両の振動等に起因する瞬間的な荷重変動が負荷荷重、ひいては荷重判別結果にそのまま現れることが十分に抑制される。また、算出、推定した重心位置の移動量の大小に応じて、その荷重判別の是非を判断しているため、体幹移動に起因する荷重変動が荷重判別結果に現れることも十分に防止される。   As described above, in the vehicle seat load determination method of the present invention, the load load is calculated and estimated based on the load information subjected to the smoothing process. It is sufficiently suppressed that a large load variation appears as it is in the load load, and thus in the load determination result. In addition, since it is determined whether or not to determine the load according to the amount of movement of the calculated and estimated center-of-gravity position, it is possible to sufficiently prevent the load fluctuation caused by the trunk movement from appearing in the load determination result. .

つまり、この発明によれば、従来では排除しきれなかった車両の振動等に起因する瞬間的な荷重変動や、着座者の体幹移動による荷重変動分が判別結果に直接的に作用することを容易に防止できるため、判別結果の頻繁な切り換わりが信頼度の高いものとして具現化できる。   In other words, according to the present invention, instantaneous load fluctuations due to vehicle vibrations that could not be eliminated in the past, and load fluctuations due to the movement of the trunk of the seated person directly affect the determination result. Since it can be easily prevented, frequent switching of discrimination results can be realized as a highly reliable one.

また、この発明においては、荷重センサ14(#1〜#4)により検出された荷重情報と、着座者の体幹移動等に起因する、いわゆる非荷重情報との組み合わせをもとに、そのときの着座姿勢を推定し、その着座姿勢に応じた閾値との比較により、その時点での負荷荷重の属する荷重ゾーンを判別、設定するため、着座姿勢によっては十分な判別ができないということのない、一層高いレベルの判別精度を容易に確保することが可能となる。   Moreover, in this invention, based on the combination of the load information detected by the load sensor 14 (# 1 to # 4) and the so-called non-load information resulting from the trunk movement of the seated person, The seating posture is estimated, and the load zone to which the load load at that time belongs is determined and set by comparison with a threshold value according to the seating posture, so there is no possibility that sufficient determination cannot be made depending on the seating posture, It is possible to easily ensure a higher level of discrimination accuracy.

そして、この発明の車両用シートの荷重判別装置10によれば、情報処理手段18が、荷重センサ14(#1〜#4)により順次検出された所定複数の荷重情報に対して所定の平滑化処理を行い、その平滑化データに基づいて、閾値と比較される、その時点での負荷荷重を算出、推定する機能、およびこの平滑化処理により採取した特定複数の荷重情報に基づいて、その荷重情報毎の重心位置をそれぞれ算出、推定する機能をさらに有することから、判別結果の頻繁の切り換わりが、構成の複雑化を伴うことなく容易に確保可能となる。   According to the vehicle seat load discriminating apparatus 10 of the present invention, the information processing means 18 performs predetermined smoothing on predetermined load information sequentially detected by the load sensors 14 (# 1 to # 4). A function to calculate and estimate a load load at that time, which is compared with a threshold value based on the smoothed data, and the load information based on a plurality of specific load information collected by the smoothing process. Since it further has a function of calculating and estimating the position of the center of gravity for each piece of information, frequent switching of discrimination results can be easily ensured without complicating the configuration.

ここで、上述したこの発明の実施例においては、荷重検出手段を離間平面4ヶ所に配した荷重センサ14(#1〜#4)として具体化しているが、シート12上に作用した負荷荷重を適切に検出するものであれば足りるため、これに限定されず、他の構成のものをこの荷重検出手段14として利用してもよい。   Here, in the above-described embodiment of the present invention, the load detection means is embodied as the load sensors 14 (# 1 to # 4) arranged at four positions on the separation plane. However, the present invention is not limited to this, and any other configuration may be used as the load detection means 14.

しかしながら、荷重センサ14(#1〜#4)を荷重検出手段とすることによって、シート12上に作用する負荷荷重の重心位置等の検出、特定をこの離間平面4ヶ所の荷重センサユニットからの荷重情報をもとに行うことができるため、負荷荷重の計測および重心位置の特定を構成の複雑化を伴うことなく可能となる利点が、この構成によれば得られる。   However, by using the load sensor 14 (# 1 to # 4) as the load detection means, the position of the center of gravity of the load applied on the seat 12 is detected and specified by the load from the load sensor units at the four separated planes. Since it can be performed based on information, the advantage that measurement of a load and specification of the position of the center of gravity can be performed without complicating the configuration can be obtained according to this configuration.

また、この実施例においては、負荷荷重計測用採取データ数として「8」が、また検出情報算出用データ数「10」が、それぞれ具体化されているが、これらは任意の複数の数字であれば足りるため、必ずしもこれに限定されるものではない。   Further, in this embodiment, “8” is specified as the number of collected data for load load measurement, and “10” is the number of detection information calculation data, but these may be any number. However, the present invention is not necessarily limited to this.

ところで、図8ないし図10に示した、この実施例における荷重判別工程での手順は簡易的な一例であり、これに限定されるものではない。そこで、この荷重判別工程の別の例を、以下に説明する。   By the way, the procedure in the load discrimination | determination process in this Example shown in FIG. 8 thru | or FIG. 10 is a simple example, and is not limited to this. Therefore, another example of this load determination step will be described below.

ここで例示する別手法は、いわゆる2段階判別手法であり、この2段階判別手法においては、図7のステップ(126)およびステップ(142)のいずれかにおいてNoと判断された後、図20に示すように、まず、負荷荷重WTが「WT<Tha」の関係にあるか否か、つまり空席であるか否かが判断され(402)(図5参照)、たとえば、空席による負荷荷重のもとで、ここでYesと判断されれば、一次判別における判別結果として、空席判別フラグfeに成立信号である「1」が、また子供判別フラグfc1および大人判別フラグfa1に非成立信号である「0」が、それぞれ入力される(404)。   Another method exemplified here is a so-called two-stage discrimination technique. In this two-stage discrimination technique, after it is determined No in either step (126) or step (142) in FIG. As shown, it is first determined whether or not the load WT is in a relationship of “WT <Tha”, that is, whether or not the seat is vacant (402) (see FIG. 5). If YES is determined here, as a determination result in the primary determination, “1”, which is the establishment signal for the vacant seat determination flag fe, and “non-establishment signal,” for the child determination flag fc1 and the adult determination flag fa1. "0" is input (404).

また、その空席状態の否定により、図20のステップ(402)においてNoと判断されると、次に、その負荷荷重WTが「Tha≦WT≦Thd」の関係を満たすか否かが判断され(406)(図5参照)、たとえば、子供の着座程度の負荷荷重のもとで、ここでYesと判断されれば、一次判別における判別結果として、子供判別フラグfc1に成立信号である「1」が、また空席判別フラグfeおよび大人判別フラグfa1に非成立信号である「0」が、それぞれ入力される(408)。   If it is determined No in step (402) of FIG. 20 due to the negative of the vacant seat state, it is next determined whether or not the load WT satisfies the relationship “Tha ≦ WT ≦ Thd” ( 406) (see FIG. 5), for example, if it is determined to be Yes under the load of the child's seating degree, the determination result in the primary determination is “1” which is the establishment signal in the child determination flag fc1. However, “0” which is a non-establishment signal is input to the vacant seat determination flag fe and the adult determination flag fa1 (408).

さらに、同様に、空席状態の否定、および子供荷重の否定により、図20のステップ(402)(406)において続けてNoと判断されると、次に、その負荷荷重WTが「Thd<WT」の関係を満たすか否かが判断され(410)(図5参照)、たとえば、大人の着座程度の負荷荷重のもとで、ここでYesと判断されれば、一次判別における判別結果として、大人判別フラグfa1に成立信号である「1」が、また空席判別フラグfeおよび子供判別フラグfc1に非成立信号である「0」が、それぞれ入力される(412)。   Furthermore, similarly, if it is determined No in steps (402) and (406) of FIG. 20 due to the negation of the vacant seat state and the negation of the child load, next, the load load WT is “Thd <WT”. (410) (see FIG. 5). For example, if the determination is Yes under a load of an adult's seating level, the determination result in the primary determination is adult. A determination signal “1” is input to the determination flag fa1, and a non-establishment signal “0” is input to the vacant seat determination flag fe and the child determination flag fc1 (412).

なお、この図20のステップ(410)においてもNoと判断された場合においては、図21および図22に示すように、荷重判別エラーとして、図6のステップ(104)からの再実行に戻されることにより、この時点での以降の判断、ひいては荷重判別は回避される。   If it is also determined No in step (410) of FIG. 20, as shown in FIGS. 21 and 22, the load determination error is returned to the re-execution from step (104) of FIG. Thus, the subsequent determination at this point, and hence the load determination, is avoided.

図20のステップ(404)(408)(412)において一次判別における判別結果が与えられると、次に、そのときの負荷荷重WTが「Thb≦WT≦Thf」の関係を満たしているか否か、つまり予め設定された特定荷重ゾーン内にあるか否かが判断される(図5参照)(414)。   When the determination result in the primary determination is given in steps (404), (408), and (412) of FIG. 20, next, whether or not the load WT at that time satisfies the relationship of “Thb ≦ WT ≦ Thf”, That is, it is determined whether or not the vehicle is within a preset specific load zone (see FIG. 5) (414).

ここでは、まず、負荷荷重WTが特定荷重ゾーンから外れている場合について説明する。このように、負荷荷重WTが特定荷重ゾーンから外れていれば、図20のステップ(414)においてNoと判断されて、特定ゾーンフラグfvに非成立信号である「0」が入力される(416)。   Here, first, the case where the load WT is out of the specific load zone will be described. Thus, if the load WT is out of the specific load zone, it is determined No in step (414) of FIG. 20, and “0” that is a non-establishment signal is input to the specific zone flag fv (416). ).

このように、負荷荷重WTが一次判別で特定荷重ゾーンから外れていると判別された場合においては、図21および図22に示すように、二次判別を省略して、その次の最終判別へと進行する。そして、この最終判別において、まず、空席フラグfeが成立している(fe=1)か否か、子供判別フラグfc1,2が成立している(fc1=1,fc2=1)か否か、さらには大人判別フラグfa1,2が成立している(fa1=1,fa2=1)か否かが、順次判断され(418)(420)(422)、たとえば、一時判別の結果として空席フラグfeが成立していれば、このステップ(418)においてYesと判断されて、エアバッグ展開フラグfbに展開不許可信号である「0」が、また警告表示フラグftにOFF信号である「0」が、それぞれ入力され(424)(図5参照)、この各フラグに基づいた通信制御が適宜行われた後(426)、空席判別フラグfe、子供判別フラグfc1,2および大人判別フラグfa1,2のリセット(=0)を経て(428)、図6のステップ(104)からの再実行に戻される。   As described above, when it is determined that the load WT is out of the specific load zone in the primary determination, the secondary determination is omitted and the next final determination is performed as shown in FIGS. 21 and 22. And proceed. In this final determination, first, whether or not the vacant seat flag fe is satisfied (fe = 1), whether the child determination flags fc1 and 2 are satisfied (fc1 = 1, fc2 = 1), Further, it is sequentially judged whether or not the adult discrimination flags fa1, 2 are established (fa1 = 1, fa2 = 1) (418) (420) (422). For example, the vacant seat flag fe as a result of the temporary discrimination. If YES is established, it is determined Yes in this step (418), "0" that is the deployment non-permission signal is displayed in the airbag deployment flag fb, and "0" that is the OFF signal is displayed in the warning display flag ft. Are input (424) (see FIG. 5), and communication control based on the flags is appropriately performed (426), and then the vacant seat determination flag fe, the child determination flag fc1, 2 and the adult determination flag fa , Through the second reset (= 0) (428), returned to the re-execution of the steps of FIG. 6 (104).

また、図20に示す一次判別において子供判別フラグfc1が成立していれば、図22のステップ(418)においてNo、ステップ(420)においてYesと判断されて、次に、特定ゾーンフラグfvが成立している(fv=1)か否かが判断される(430)。ここでは、負荷荷重WTが特定荷重ゾーン以外にある場合を例として述べているため、一次判定と同様に、ここで再度Noと判断されれば、エアバッグ展開フラグfbに展開不許可信号である「0」が、また警告表示フラグftにON信号である「1」が、それぞれ入力され(432)(図5参照)、この各フラグに基づいた通信制御が適宜行われた後(426)、空席判別フラグfe、子供判別フラグfc1,2および大人判別フラグfa1,2のリセット(=0)を経て(428)、図6のステップ(104)からの再実行に戻される。   If the child discrimination flag fc1 is established in the primary discrimination shown in FIG. 20, it is determined No in step (418) in FIG. 22, Yes in step (420), and then the specific zone flag fv is established. It is determined whether or not (fv = 1) (430). Here, since the case where the load load WT is outside the specific load zone is described as an example, as in the case of the primary determination, if it is determined again as No here, the airbag deployment flag fb is a deployment non-permission signal. After “0” and “1”, which is an ON signal, are input to the warning display flag ft (432) (see FIG. 5) and communication control based on each flag is appropriately performed (426), After the vacant seat determination flag fe, the child determination flags fc1, 2 and the adult determination flags fa1, 2 are reset (= 0) (428), the process returns to the re-execution from step (104) in FIG.

同様に、図20に示す一次判別で大人判別フラグfa1が成立していた場合においては、図22のステップ(418)(420)においてNo、そして、ステップ(422)においてYesと判断されて、次に、特定ゾーンフラグfvが成立している(fv=1)か否かが判断され(434)、一次判定と同様に、ここで再度Noと判断されれば、エアバッグ展開フラグfbに展開許可信号である「1」が、また警告表示フラグftにOFF信号である「0」が、それぞれ入力され(436)(図5参照)、この各フラグに基づいた通信制御が適宜行われた後(426)、空席判別フラグfe、子供判別フラグfc1,2および大人判別フラグfa1,2のリセット(=0)を経て(428)、図6のステップ(104)からの再実行に戻される。   Similarly, in the case where the adult determination flag fa1 is established in the primary determination shown in FIG. 20, No is determined in steps (418) and (420) in FIG. 22, and Yes is determined in step (422). Then, it is determined whether or not the specific zone flag fv is established (fv = 1) (434). If the determination is NO again, as in the primary determination, the airbag deployment flag fb is permitted to deploy. The signal “1” and the warning display flag ft are input with “0”, which is an OFF signal (436) (see FIG. 5), and communication control based on these flags is appropriately performed ( 426), the vacant seat determination flag fe, the child determination flags fc1, 2 and the adult determination flags fa1, 2 are reset (= 0) (428), and the process is returned to the re-execution from step (104) in FIG. That.

なお、図22のステップ(422)においてもNoと判断された場合においては、荷重判別エラーとして、図6のステップ(104)からの再実行に戻されることにより、この時点での以降の判断、ひいては荷重判別は回避される。   In addition, when it is also determined No in step (422) in FIG. 22, it is returned to the re-execution from step (104) in FIG. As a result, load discrimination is avoided.

次に、負荷荷重WTが特定荷重ゾーン内に属している場合について説明する。このように、負荷荷重WTが特定荷重ゾーン内に属していれば(図5参照)、図20のステップ(414)においてYesと判断されて、特定ゾーンフラグfvに成立信号である「1」が入力される(438)。すると、図21に示すように、次に二次判別が行われ、この二次判別においては、まず、重心位置座標群CG/Gの中心点座標Oの座面エリアコードaが「1,2,3」のいずれに特定されたかが順次判断され(440)(442)(444)、たとえば座面エリアコードaが「=1」であった場合においては、そのステップ(440)でのYesとの判断により、次に座面エリアコードbが「=2」であるか否かが判断される(446)。   Next, a case where the load load WT belongs to the specific load zone will be described. Thus, if the load WT belongs to the specific load zone (see FIG. 5), it is determined Yes in step (414) in FIG. 20, and “1”, which is the establishment signal, is set in the specific zone flag fv. It is input (438). Then, as shown in FIG. 21, the secondary discrimination is performed next. In this secondary discrimination, first, the seating area code a of the center point coordinate O of the centroid position coordinate group CG / G is “1, 2”. , 3 ”is sequentially determined (440) (442) (444). For example, when the seating area code“ a ”is“ = 1 ”,“ Yes ”in step (440) Based on the determination, it is next determined whether or not the seating area code b is “= 2” (446).

このステップ(446)において、たとえばYesと判断されると、次に、その負荷荷重WTが「WT≦Thd」(図5参照)の関係式を満たすか否かが判断される(448)。そして、このステップ(448)においてYesと判断されれば、二次判別における判別結果として、子供判別フラグfc2に成立信号である「1」が、また大人判別フラグfa2に非成立信号である「0」が、それぞれ入力される(450)。   If, for example, Yes is determined in this step (446), it is next determined whether or not the load WT satisfies the relational expression “WT ≦ Thd” (see FIG. 5) (448). If it is determined Yes in this step (448), the determination result in the secondary determination is “1” that is the establishment signal in the child determination flag fc2, and “0” that is the non-establishment signal in the adult determination flag fa2. Are respectively input (450).

この二次判別結果が出されると、次に、最終判別が行われる。図22を見るとわかるように、この最終判別においては、まず、ステップ(418)(420)(422)において、一次判別での判別結果としていずれの判別フラグが成立されているかが判断され、上記のように、子供判別フラグfc2が成立(=1)している場合においては、ステップ(420)でのYesとの判断のもとで、次に、特定ゾーンフラグfvが成立している(fv=1)か否かが、ステップ(430)において判断され、図20のステップ(438)においてこの特定ゾーンフラグfvが成立している場合は、この図22のステップ(430)でのYesとの判断のもとで、次に、子供判別フラグfc2が成立しているか否かが判断される(452)。   When this secondary discrimination result is output, next final discrimination is performed. As can be seen from FIG. 22, in this final determination, first, in steps (418), (420), and (422), it is determined which determination flag is established as a determination result in the primary determination, When the child determination flag fc2 is established (= 1) as shown in FIG. 6, the specific zone flag fv is subsequently established (fv) based on the determination of Yes in step (420). = 1) or not is determined in step (430), and if this specific zone flag fv is established in step (438) of FIG. 20, the result of Yes in step (430) of FIG. Based on the determination, it is next determined whether or not the child determination flag fc2 is established (452).

図21のステップ(450)における成立フラグ通り、この時点で子供判別フラグfc2が成立(=1)していれば、このステップ(452)においてYesと判断されて、最終判別結果として、エアバッグ展開フラグfbに展開不許可信号である「0」が、また警告表示フラグftにON信号である「1」が、それぞれ入力され(432)(図5参照)、この各フラグに基づいた通信制御が適宜行われた後(426)、空席判別フラグfe、子供判別フラグfc1,2および大人判別フラグfa1,2のリセット(=0)を経て(428)、図6のステップ(104)からの再実行に戻される。   If the child discrimination flag fc2 is established (= 1) at this point as shown in the establishment flag in step (450) of FIG. 21, it is determined Yes in this step (452), and the airbag deployment is performed as the final determination result. “0”, which is a development non-permission signal, and “1”, which is an ON signal, are input to the flag fb (432) (see FIG. 5), and communication control based on these flags is performed. After being appropriately performed (426), the vacant seat determination flag fe, the child determination flags fc1, 2 and the adult determination flags fa1, 2 are reset (= 0) (428), and re-executed from step (104) in FIG. Returned to

なお、図22のステップ(452)においてNoと判断された場合においては、荷重判別エラーとみなされて、空席判別フラグfe、子供判別フラグfc1,2および大人判別フラグfa1,2のリセット(=0)を経て(428)、図6のステップ(104)からの再実行に戻されることにより、負荷荷重の最終判別は回避される。   When it is determined No in step (452) of FIG. 22, it is regarded as a load determination error, and the vacant seat determination flag fe, the child determination flag fc1, 2 and the adult determination flag fa1, 2 are reset (= 0). ) (428), and returning to the re-execution from step (104) in FIG. 6, the final determination of the load is avoided.

また、座面エリアコードa=1,b=2の特定状態で負荷荷重WTが「WT≦Thd」の関係式を満たすものでなければ、図21のステップ(448)においてNoと判断されて、次にこの負荷荷重WTが「WT<The」(図5参照)の関係式を満たすか否かが判断され(454)、ここでYesと判断されると、次にシートベルトフラグeが「1」であるか否か、つまりシートベルトが装着されているか否かが判断され(456)、シートベルトの装着によりここでYesと判断されれば、子供の着座との判別により、ステップ(450)において、子供判別フラグfc2に成立信号である「1」が、また大人判別フラグfa2に非成立信号である「0」が、その二次判別結果としてそれぞれ入力される。   If the load WT does not satisfy the relational expression “WT ≦ Thd” in the specific state of the seating area code a = 1, b = 2, it is determined No in step (448) of FIG. Next, it is determined whether or not the load WT satisfies the relational expression “WT <The” (see FIG. 5) (454). If the determination is Yes, then the seat belt flag e is set to “1”. ”, That is, whether or not the seat belt is worn (456). If“ Yes ”is determined here by wearing the seat belt, the step (450) is determined by determining whether the child is seated. , “1”, which is the establishment signal, is input to the child determination flag fc2, and “0”, which is the non-establishment signal, is input to the adult determination flag fa2.

そして、以下、図22に示す最終判別においてその最終判別が行われるが、その最終判別手順は上述した通りであるため、ここでのその説明は省略するものとする。   Then, in the following, the final determination is performed in the final determination shown in FIG. 22. However, since the final determination procedure is as described above, the description thereof is omitted here.

なお、負荷荷重WTが閾値The(図5参照)以上であった場合においては、この図5に示すように、その時点での負荷荷重WTが大人の着座による荷重であると判断されるため、図21のステップ(454)におけるNoとの判断のもとで、子供判別フラグfc2に非成立信号である「0」が、また大人判別フラグfa2に成立信号である「1」が、その二次判別結果としてそれぞれ入力されて、以降の最終判別へと移行される(458)。   When the load load WT is equal to or greater than the threshold value The (see FIG. 5), as shown in FIG. 5, it is determined that the load load WT at that time is a load caused by adult seating. Based on the determination of No in step (454) of FIG. 21, the child determination flag fc2 is “0” as a non-establishment signal, and the adult determination flag fa2 is “1” as a success signal. Each is input as a determination result, and the process proceeds to the subsequent final determination (458).

また、負荷荷重WTが閾値The(図5参照)以下であり、図21のステップ(454)においてYesと判断された場合においても、シートベルトの装着がなくステップ(456)においてNoと判断されれば、同様に子供判別フラグfc2に非成立信号である「0」が、また大人判別フラグfa2に成立信号である「1」が、その二次判別結果としてそれぞれ入力されて、以降の最終判別へと移行される(458)。   Further, even when the load WT is equal to or less than the threshold value The (see FIG. 5) and it is determined Yes in step (454) in FIG. 21, no seat belt is attached and it is determined No in step (456). Similarly, “0”, which is a non-establishment signal, is input to the child determination flag fc2 and “1”, which is a determination signal to the adult determination flag fa2, respectively, as the secondary determination results, and the subsequent final determination is performed. (458).

上記の例は、座面エリアコードaとして「1」が特定されていた場合のものであり、たとえば、座面エリアコードaとして「2」が特定されていた場合においては、図21の(440)においてNo、ステップ(442)においてYesと、順次判断されて、次に座面エリアコードbが「1≦b≦3」の関係式を満たすか否かが判断される(460)(図3参照)。   The above example is a case where “1” is specified as the seating area code “a”. For example, when “2” is specified as the seating area code “a” (440 in FIG. 21). ), No in step (442), and “Yes” in turn, and then it is determined whether or not the seating area code b satisfies the relational expression “1 ≦ b ≦ 3” (460) (FIG. 3). reference).

この座面エリアコードbがシートの左右方向での規定エリア内に位置することで、この図21のステップ(460)においてYesと判断されると、次にこの座面エリアコードbが「1or3」であるか否か、つまりシートの左右のどちらかに偏っているかが判断され(462)、ここでYesと判断されると、次に負荷荷重WTが「Thd≦WT」の関係式を満たすか否かが判断される(464)(図5参照)。   If this seating surface area code b is located in the prescribed area in the left-right direction of the seat, and if it is determined Yes in step (460) of FIG. 21, then this seating surface area code b is “1or3”. Whether it is biased to the left or right side of the seat (462). If it is determined to be Yes here, then whether the load WT satisfies the relational expression "Thd ≦ WT"? It is determined whether or not (464) (see FIG. 5).

そして、負荷荷重WTが閾値Thd以上あり、このステップ(464)においてYesと判断されれば、子供判別フラグfc2に非成立信号である「0」が、また大人判別フラグfa2に成立信号である「1」が、その二次判別結果としてそれぞれ入力されて、以降の最終判別へと移行される(466)。   If the load WT is equal to or greater than the threshold value Thd and it is determined Yes in this step (464), the child determination flag fc2 is “0”, which is a non-establishment signal, and the adult determination flag fa2 is a determination signal “ 1 ”is input as the secondary discrimination result, and the process proceeds to the final discrimination thereafter (466).

なお、負荷荷重WTが閾値Thd未満であり、図21のステップ(464)においてNoと判断されると、子供の着座による負荷荷重との認定により、子供判別フラグfc2に成立信号である「1」が、また大人判別フラグfa2に非成立信号である「0」が、その二次判別結果としてそれぞれ入力されて、以降の最終判別へと移行される(468)。   If the load WT is less than the threshold value Thd and it is determined No in step (464) in FIG. 21, the child determination flag fc2 is “1”, which is an establishment signal, based on the recognition of the load applied by the child sitting. However, “0”, which is a non-establishment signal, is input to the adult determination flag fa2 as the secondary determination result, and the process proceeds to the subsequent final determination (468).

また、座面エリアコードbの「1or3」の否定により、図21のステップ(462)においてNoと判断されると、次に、そのときの負荷荷重WTが「The≦WT」の関係式を満たすか否かが判断される(470)。そして、負荷荷重WTがこの閾値The以上あれば、このステップ(470)でYesと判断されて、子供判別フラグfc2に非成立信号である「0」が、また大人判別フラグfa2に成立信号である「1」が、その二次判別結果としてそれぞれ入力されて、以降の最終判別へと移行される(472)。   If it is determined No in step (462) of FIG. 21 by negating “1or3” of the seating area code b, the load WT at that time satisfies the relational expression “The ≦ WT”. Is determined (470). If the load WT is equal to or greater than the threshold value The, it is determined Yes in this step (470), and "0", which is a non-establishment signal, is set to the child determination flag fc2, and a determination signal is set to the adult determination flag fa2. “1” is respectively input as the secondary discrimination result, and the process proceeds to the subsequent final discrimination (472).

さらに、座面エリアコードaとして「3」が特定されていた場合においては、図21の(440)(442)においてNo、ステップ(444)においてYesと、順次判断されて、次に座面エリアコードbが「1≦b≦3」の関係式を満たすか否かが判断される(474)(図3参照)。そして、以下、ステップ(462)での判断結果に基づいて、順次二次判別が行われるが、このステップ(462)以降の進行推移は上述した通りであるため、ここでの詳細な説明は省略する。   Further, when “3” is specified as the seating area code “a”, “No” in (440) and (442) in FIG. 21 and “Yes” in step (444) are sequentially judged, and then the seating area It is determined whether the code b satisfies the relational expression “1 ≦ b ≦ 3” (474) (see FIG. 3). In the following, secondary determination is sequentially performed based on the determination result in step (462). Since the progress transition after step (462) is as described above, detailed description thereof is omitted here. To do.

なお、図21のステップ(444)(460)(474)でNoと判断された場合においては、図22に示すように、荷重判別エラーとして、図6のステップ(104)からの再実行に戻されることにより、この時点での以降の判断、ひいては荷重判別は回避される。   In addition, when it is determined No in steps (444), (460), and (474) in FIG. 21, as shown in FIG. 22, the load determination error is returned to the re-execution from step (104) in FIG. As a result, subsequent determination at this point, and hence load determination, is avoided.

このように、この荷重判別工程の別実施例においては、一次判別、二次判別の2段階において、それぞれの判別結果を判定しているため、より詳細な判別が容易に可能となる。   As described above, in another embodiment of the load determination step, since each determination result is determined in two stages of primary determination and secondary determination, more detailed determination can be easily performed.

従って、この別実施例によれば、判別精度の一層の向上がはかられることとなる。   Therefore, according to this other embodiment, the discrimination accuracy can be further improved.

また、この荷重判別工程の別実施例においては、一次判別、二次判別を経た最終判別において、この2段階での判別結果を踏まえた上での、エアバッグの展開制御の最終確認を行っているため、その展開制御に対しても、より高い精度が確保可能となる。   In another embodiment of the load determination step, the final determination of the airbag is performed in the final determination after the primary determination and the secondary determination, based on the determination results in these two stages. Therefore, higher accuracy can be secured for the deployment control.

上述した実施例は、この発明を説明するためのものであり、この発明を何等限定するものでなく、この発明の技術範囲内で変形、改造等の施されたものも全てこの発明に包含されることはいうまでもない。   The above-described embodiments are for explaining the present invention, and are not intended to limit the present invention. All modifications, alterations, etc. within the technical scope of the present invention are included in the present invention. Needless to say.

一般的には、エアバッグの作動制御を行うための荷重判別方法および荷重判別装置として用いられるが、制御対象はこれに限定されるものではない。   Generally, it is used as a load discriminating method and a load discriminating device for controlling the operation of the airbag, but the control target is not limited to this.

また、自動車等のシートに限定されず、たとえば、電車、飛行機、船舶等の他の乗り物用シートに、この発明を応用してもよい。   Further, the present invention is not limited to a seat such as an automobile, and the present invention may be applied to other vehicle seats such as trains, airplanes, and ships.

この発明に係る車両用シートの荷重判別装置の概略ブロック図である。1 is a schematic block diagram of a load determination device for a vehicle seat according to the present invention. 車両用シートの概略側面図である。It is a schematic side view of a vehicle seat. 荷重センサの配置構成図を兼ねる、着座エリア配置図および座面エリアコード表である。It is a seating area arrangement | positioning diagram and a seating surface area code | cord | chord table which serve as the arrangement | positioning block diagram of a load sensor. 荷重センサを主とする、対応部分の正面図および縦断面図である。It is the front view and longitudinal cross-sectional view of a corresponding part which mainly have a load sensor. 荷重ゾーンおよび閾値の一例を示す解説図である。It is explanatory drawing which shows an example of a load zone and a threshold value. この発明に係る車両用シートの荷重判別方法での制御の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of control by the load discriminating method of the vehicle seat which concerns on this invention. 車両用シートの荷重判別方法での制御の一例を示す、図6に続くフローチャートである。It is a flowchart following FIG. 6 which shows an example of the control by the load discrimination | determination method of a vehicle seat. 車両用シートの荷重判別方法での制御の一例を示す、図7に続くフローチャートである。It is a flowchart following FIG. 7 which shows an example of the control by the load determination method of the vehicle seat. 車両用シートの荷重判別方法での制御の一例を示す、図8に続くフローチャートである。FIG. 9 is a flowchart subsequent to FIG. 8, illustrating an example of control in the vehicle seat load determination method. FIG. 車両用シートの荷重判別方法での制御の一例を示す、図9に続くフローチャートである。FIG. 10 is a flowchart following FIG. 9 showing an example of control in the vehicle seat load determination method. FIG. 車両用シートの荷重判別方法でのフローチャートにおける、非荷重情報処理ルーチンである。It is a non-load information processing routine in the flowchart in the load determination method of the vehicle seat. 非荷重情報処理ルーチンでの、図11に続くフローチャートである。12 is a flowchart subsequent to FIG. 11 in the non-load information processing routine. 非荷重情報処理ルーチンでの、図12に続くフローチャートである。It is a flowchart following FIG. 12 in a non-load information processing routine. 重心位置座標群のバラツキの一例を示す概略の説明図である。It is a schematic explanatory drawing which shows an example of the dispersion | variation in a gravity center position coordinate group. 重心位置座標群の楕円形状の一例を示す概略の説明図である。It is a schematic explanatory drawing which shows an example of the ellipse shape of a gravity center position coordinate group. 重心位置座標群の楕円形状の一例を示す概略の説明図である。It is a schematic explanatory drawing which shows an example of the ellipse shape of a gravity center position coordinate group. 重心位置座標群の楕円形状の一例を示す概略の説明図である。It is a schematic explanatory drawing which shows an example of the ellipse shape of a gravity center position coordinate group. 重心位置座標群の楕円形状の一例を示す概略の説明図である。It is a schematic explanatory drawing which shows an example of the ellipse shape of a gravity center position coordinate group. 易動さコードを示す概略の説明図である。It is a schematic explanatory drawing which shows an ease code | symbol. 車両用シートの荷重判別方法での制御の部分的な別例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the partial another example of control by the load determination method of the vehicle seat. 車両用シートの荷重判別方法での制御の部分的な別例を示す、図20に続くフローチャートである。It is a flowchart following FIG. 20 which shows the other example of a partial control by the load determination method of the vehicle seat. 車両用シートの荷重判別方法での制御の部分的な別例を示す、図21に続くフローチャートである。FIG. 22 is a flowchart subsequent to FIG. 21, showing another example of partial control in the vehicle seat load determination method.

符号の説明Explanation of symbols

10 車両用シートの荷重判別装置
14 荷重検出手段(荷重センサ)
18 情報処理手段
20 エアバッグ
46 荷重情報処理部
50 判別処理部
58 ベルト検出手段(シートベルトスイッチ)
10 Vehicle seat load discriminating device 14 Load detection means (load sensor)
DESCRIPTION OF SYMBOLS 18 Information processing means 20 Air bag 46 Load information processing part 50 Discrimination processing part 58 Belt detection means (seat belt switch)

Claims (9)

所定の荷重検出手段からの荷重情報に基づいて、そのシート上に作用した負荷荷重を計測し、この負荷荷重を所定の閾値群と比較することにより、そのシート上の負荷荷重の属する荷重ゾーンを適宜判別、選定する車両用シートの荷重判別方法において、
上記荷重検出手段により順次検出された所定複数の荷重情報に対して所定の平滑化処理を行い、その平滑化データに基づいて、閾値と比較される、その時点での上記負荷荷重を算出、推定するとともに、
この負荷荷重を上記所定の閾値と比較し、この負荷荷重が、少なくとも子供の着座以上であると粗判別されたとき、その後に採取した特定複数の荷重情報に基づいて、その荷重情報毎の重心位置をそれぞれ算出、推定するとともに、この特定複数毎の重心位置の移動量に基づく易動さを、シート前後方向、シート左右方向それぞれに算出し、
この易動さが、特定基準値との比較のもとでその基準上限値より大きいと判断されたとき、このときの負荷荷重での荷重ゾーンの判別、選定を回避するものとしたことを特徴とする車両用シートの荷重判別方法。
Based on the load information from the predetermined load detection means, the load load acting on the seat is measured, and by comparing this load load with a predetermined threshold group, the load zone to which the load load on the seat belongs is determined. In the method for determining the load of the vehicle seat to be appropriately determined and selected,
A predetermined smoothing process is performed on the predetermined plurality of load information sequentially detected by the load detection means, and the load load at that time is calculated and estimated based on the smoothed data and compared with a threshold value. And
When this load load is compared with the predetermined threshold value and when it is roughly determined that the load load is at least a child's seating, the center of gravity for each load information is based on a plurality of specific load information collected thereafter. Calculate and estimate the position, respectively, and calculate the ease of movement based on the amount of movement of the center of gravity for each specific plurality in the seat longitudinal direction and the seat lateral direction,
When it is judged that this easy movement is larger than the reference upper limit value based on a comparison with a specific reference value, the determination and selection of the load zone with the load load at this time is avoided. A vehicle seat load determination method.
前記特定複数の重心位置から、そのバラツキ分布の中心点を算出するとともに、その中心点の属する座面エリアを、予め規定された座面エリア群の中から特定し、
重心位置の前記バラツキ分布を対応大の楕円形として捉え、この楕円形がその特定された座面エリア内に所定範囲以上含まれていない場合、このときの負荷荷重での荷重ゾーンの判別、選定を回避する請求項1記載の車両用シートの荷重判別方法。
The center point of the variation distribution is calculated from the plurality of specific gravity center positions, and the seating surface area to which the center point belongs is specified from a group of seating surface areas defined in advance,
When the variation distribution of the center of gravity is regarded as a corresponding large ellipse, and this ellipse is not included within the specified range within the specified seating surface area, determination and selection of the load zone with the load applied at this time The vehicle seat load determination method according to claim 1, wherein:
子供荷重ゾーンと大人荷重ゾーンとを区分する種別閾値を含む所定範囲を、特定荷重ゾーンとして予め規定し、前記負荷荷重がこの特定荷重ゾーン内に属すると判断され、かつ前記特定された座面エリアが規定の座面エリア群内にあると判断されたとき、上記種別閾値を、特定荷重ゾーン内の、大人荷重ゾーン寄りの特定値まで暫定的に引き上げるものとした請求項1または2記載の車両用シートの荷重判別方法。   A predetermined range including a type threshold value that distinguishes a child load zone and an adult load zone is defined in advance as a specific load zone, and it is determined that the load load belongs to the specific load zone, and the specified seating surface area 3. The vehicle according to claim 1, wherein the type threshold value is temporarily raised to a specific value close to the adult load zone in the specific load zone when it is determined that the vehicle is within a specified seating area group. Sheet load discrimination method. シートベルトの装着の有無を検出し、前記負荷荷重が前記特定荷重ゾーン内に属し、かつ前記特定された座面エリアが規定の座面エリア群内のシート前端部エリアにあると判断されたとき、シートベルトの装着の有無の判断に沿って子供の着座か大人の着座かを判別する請求項3記載の車両用シートの荷重判別方法。   When the presence / absence of a seat belt is detected, and it is determined that the load load belongs to the specific load zone, and the specified seat surface area is in the seat front end area in a specified seat surface area group 4. The vehicle seat load determination method according to claim 3, wherein whether the seat is a child seat or an adult seat is determined according to the determination of whether or not the seat belt is worn. シート上の負荷荷重を検出し、検出値を荷重情報として出力する荷重検出手段と;この荷重検出手段からの荷重情報に基づいて、そのシート上に作用した負荷荷重を算出、計測するとともに、この負荷荷重を所定の閾値と比較することにより、そのシート上の負荷荷重の属する荷重ゾーンを適宜判別、選定する機能を有した情報処理手段と;を備えてなる車両用シートの荷重判別装置において、
上記情報処理手段が、上記荷重検出手段により順次検出された所定複数の荷重情報に対して所定の平滑化処理を行い、その平滑化データに基づいて、閾値と比較される、その時点での上記負荷荷重を算出、推定する機能、およびこの平滑化処理により採取した特定複数の荷重情報に基づいて、その荷重情報毎の重心位置をそれぞれ算出、推定する機能をさらに有し、
平滑化処理により採取した上記負荷荷重が、少なくとも子供の着座以上であると粗判別されたとき、その後の特定複数の荷重情報に基づく重心位置、および特定複数毎の重心位置の移動量に基づく易動さを、シート前後方向、シート左右方向それぞれに算出し、この易動さが、特定基準値との比較のもとでその基準上限値より大きいと判断されたとき、このときの負荷荷重での荷重ゾーンの判別、選定を回避することを特徴とした車両用シートの荷重判別装置。
Load detecting means for detecting a load on the seat and outputting the detected value as load information; based on the load information from the load detecting means, calculating and measuring the load acting on the seat; An information processing means having a function of appropriately determining and selecting a load zone to which the load load on the seat belongs by comparing the load load with a predetermined threshold;
The information processing means performs a predetermined smoothing process on the predetermined plurality of load information sequentially detected by the load detection means, and is compared with a threshold value based on the smoothed data. A function of calculating and estimating a load load, and a function of calculating and estimating the position of the center of gravity for each load information based on a plurality of specific load information collected by the smoothing process,
When it is roughly determined that the load load collected by the smoothing process is at least a child's seating or more, the center of gravity position based on a plurality of specific load information and the amount of movement of the center of gravity position for each specific plurality The movement is calculated in the longitudinal direction of the seat and in the lateral direction of the seat, and when it is determined that this easy movement is greater than the reference upper limit value based on a comparison with a specific reference value, A vehicle seat load discriminating apparatus characterized by avoiding discrimination and selection of a load zone.
前記情報処理手段が、前記特定複数の重心位置から、そのバラツキ分布の中心点を算出するとともに、その中心点の属する座面エリアを、予め規定された座面エリア群の中から特定する機能、およびこの重心位置の前記バラツキ分布を対応大の楕円形として捉える機能をさらに有し、この楕円形がその特定された座面エリア内に所定範囲以上含まれていない場合、このときの負荷荷重での荷重ゾーンの判別、選定を回避するものとした請求項5記載の車両用シートの荷重判別装置。   The information processing means calculates a center point of the variation distribution from the plurality of specific gravity center positions, and specifies a seating surface area to which the center point belongs from a group of seating surface areas defined in advance, And a function of capturing the variation distribution of the center of gravity position as a corresponding large ellipse, and when the ellipse is not included in the specified seating surface area beyond a predetermined range, 6. The vehicle seat load discriminating apparatus according to claim 5, wherein the discriminating and selecting of the load zone is avoided. 前記情報処理手段が、子供荷重ゾーンと大人荷重ゾーンとを区分する種別閾値を、この種別閾値を含む所定範囲としてなる特定荷重ゾーン内の、大人荷重ゾーン寄りの特定値まで暫定的に引き上げる機能をさらに有するものである請求項6記載の車両用シートの荷重判別装置。   The information processing means has a function of tentatively raising the type threshold value for dividing the child load zone and the adult load zone to a specific value closer to the adult load zone in a specific load zone that is a predetermined range including the type threshold value. The vehicle seat load determination device according to claim 6, further comprising: シートベルトの装着の有無を検出するベルト検出手段をさらに備えた請求項5ないし7のいずれか記載の車両用シートの荷重判別装置。   8. The vehicle seat load determination device according to claim 5, further comprising belt detection means for detecting whether or not the seat belt is worn. 前記荷重検出手段が、平面離間4ヶ所に配した荷重センサの組み合わせである請求項5ないし8のいずれか記載の車両用シートの荷重判別装置。
9. The vehicle seat load discriminating apparatus according to claim 5, wherein the load detecting means is a combination of load sensors arranged at four positions apart from each other on the plane.
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