JP2005267374A - Information retrieval support device - Google Patents
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Abstract
Description
この発明は、属性で識別される複数の検索対象データに対して、任意の属性値を指定することによって検索対象データを検索するようにした情報検索支援装置に関するものである。 The present invention relates to an information search support apparatus configured to search search target data by designating an arbitrary attribute value for a plurality of search target data identified by attributes.
従来、データベース検索に関する技術としては、例えば、所定の問い合わせ手順を予め問い合わせデータベースに格納し、検索を行う場合は、問い合わせデータベースから取り出された問い合わせ手順に従って、ガイダンス出力とユーザ回答入力とを繰り返して行い、ユーザの求める情報を検索する情報検索支援装置があった（例えば、特許文献１参照）。 Conventionally, as a technique related to database search, for example, when a predetermined inquiry procedure is stored in the inquiry database in advance and a search is performed, guidance output and user answer input are repeatedly performed according to the inquiry procedure extracted from the inquiry database. There has been an information search support device for searching for information requested by a user (for example, see Patent Document 1).
しかしながら、従来の情報検索支援装置では、問い合わせ手順を予め作成し、問い合わせデータベースを構築しておく必要があり、その作業に手間がかかるといった問題点や、効率的な問い合わせ手順を明確に一意に決定できないという問題点があった。 However, in the conventional information retrieval support device, it is necessary to create a query procedure in advance and to build a query database, and the problem that the work is time-consuming and an efficient query procedure are determined clearly and uniquely. There was a problem that it was not possible.
この発明は上記のような課題を解決するためになされたもので、予め問い合わせ手順を作成しておく必要がなく、かつ、効率的な問い合わせ手順を明確に一意に決定でき、情報検索に関するユーザの負担を軽減することのできる情報検索支援装置を得ることを目的とする。 The present invention has been made to solve the above-described problems, and it is not necessary to prepare an inquiry procedure in advance, and an efficient inquiry procedure can be determined clearly and uniquely, and a user's information search can be determined. An object of the present invention is to obtain an information search support device that can reduce the burden.
この発明に係る情報検索支援装置は、データ分布算出手段により、複数の検索対象データにおけるそれぞれの属性について属性値のデータ分布を算出し、検索手順算出手段は、データ分布算出手段によって算出された結果を基づいて検索手順を算出するようにしたものである。 In the information search support device according to the present invention, the data distribution calculating unit calculates the data distribution of the attribute values for each attribute in the plurality of search target data, and the search procedure calculating unit calculates the result calculated by the data distribution calculating unit. The search procedure is calculated based on the above.
この発明の情報検索支援装置は、複数の検索対象データの属性値のデータ分布を算出し、このデータ分布に基づいて検索手順を算出するようにしたので、予め問い合わせ手順を作成しておく必要がなく、また、効率的な問い合わせ手順を明確に一意に決定でき、その結果、情報検索に関するユーザの負担を軽減することができる。 Since the information search support device of the present invention calculates the data distribution of attribute values of a plurality of search target data and calculates the search procedure based on this data distribution, it is necessary to create an inquiry procedure in advance. In addition, an efficient inquiry procedure can be clearly and uniquely determined, and as a result, the burden on the user regarding information retrieval can be reduced.
実施の形態１．
図１は、この発明の実施の形態１による情報検索支援装置を示す構成図である。
図において、情報検索支援装置は、データベース１、データ分布算出手段２、検索手順算出手段３、データ入力手段４、類似度算出手段５、表示装置６からなる。
Embodiment 1 FIG.
FIG. 1 is a block diagram showing an information search support apparatus according to Embodiment 1 of the present invention.
In the figure, the information search support apparatus comprises a database 1, a data distribution calculation means 2, a search procedure calculation means 3, a data input means 4, a similarity calculation means 5, and a display device 6.
データベース１は、複数の検索対象データを格納するデータベースであり、例えば、図２のような対象物体Ｔ１〜ＴｍとパラメータＰ１〜Ｐｎからなるマトリックスの表を有している。 Database 1 is a database for storing a plurality of search target data, for example, a table of matrix of object T1~Tm and parameters P 1 to P n as shown in FIG. 2.
図２は、それぞれの対象物体に対する複数のパラメータの値を示しており、以下の各実施の形態では、対象物体（検索対象データ）は船舶であるとする。このような場合、図示テーブル中のＴ１，Ｔ２，…，Ｔｍは、船舶Ａ，船舶Ｂ，…といった異なる船舶を示しており、パラメータＰ１，Ｐ２，…，Ｐｎは、全長，全幅，高さ，…といった属性値を示している。また、Ｘ１１〜Ｘｎｍは、それぞれの対象物体とパラメータに対応する値である。 FIG. 2 shows values of a plurality of parameters for each target object. In each of the following embodiments, it is assumed that the target object (search target data) is a ship. In this case, T1, T2 in the illustrated table, ..., Tm are vessels A, vessels B, ... such shows a different ship, parameters P 1, P 2, ..., is P n, the total length, total width, Attribute values such as height, ... are shown. X 11 to X nm are values corresponding to the respective target objects and parameters.
データ分布算出手段２は、データ入力手段４からの検索要求を行う対象物体の入力画像や検索開始指示を受けて、データベース１中の各パラメータのデータ分布を算出する機能部であり、データ分布算出として、注目データの一定範囲内に他のデータが含まれない点である孤立点の分布を算出することでデータ分布の偏りを求めるよう構成されている。検索手順算出手段３は、データ分布算出手段２で算出されたデータ分布に基づいて、最もデータ分布が分散しているもの（例えば、孤立点が最も多いパラメータ）を優先して入力するように検索手順を算出する機能部である。 The data distribution calculation unit 2 is a functional unit that calculates the data distribution of each parameter in the database 1 in response to an input image of a target object for which a search request is made from the data input unit 4 and a search start instruction. As described above, the bias of the data distribution is obtained by calculating the distribution of isolated points, which are points where other data is not included within a certain range of the data of interest. Based on the data distribution calculated by the data distribution calculating means 2, the search procedure calculating means 3 performs a search so that priority is given to the one having the most distributed data distribution (for example, the parameter having the most isolated points). It is a functional unit that calculates a procedure.
データ入力手段４は、ユーザが検索要求を行うための対象物体の画像入力や検索指示入力を行うと共に、表示装置６に表示されたパラメータ入力画面に対して、所定のパラメータの値を入力するためのユーザインタフェースとしての機能部である。また、データ入力手段４は、表示装置６で入力画像が表示され、この入力画像に対して、ユーザがマウス等のポインティングデバイスでポイント指定を行った場合、入力画像と指定位置のデータに基づいてパラメータの値（実測値）を算出する機能を有している。 The data input means 4 is used to input an image of a target object and a search instruction for a user to make a search request, and to input a predetermined parameter value on a parameter input screen displayed on the display device 6. It is a functional part as a user interface. The data input means 4 displays an input image on the display device 6. When the user designates a point on the input image with a pointing device such as a mouse, the data input means 4 is based on the input image and the data of the designated position. It has a function of calculating parameter values (actually measured values).
類似度算出手段５は、データ入力手段４によって入力された属性値とデータベース１に保存されている検索対象データの属性値との類似度を算出する機能部である。表示装置６は、検索手順算出手段３で求めたパラメータ入力画面を表示すると共に、類似度算出手段５で算出した検索結果を表示する。 The similarity calculation unit 5 is a functional unit that calculates the similarity between the attribute value input by the data input unit 4 and the attribute value of the search target data stored in the database 1. The display device 6 displays the parameter input screen obtained by the search procedure calculation unit 3 and the search result calculated by the similarity calculation unit 5.
このように構成された情報検索支援装置はコンピュータで実現され、データベース１は、ハードディスク装置等の記憶装置上に構成されている。また、データ入力手段４は、キーボードやポインティングデバイスといった入力装置と演算装置とで構成されている。更に、データ分布算出手段２、検索手順算出手段３、類似度算出手段５およびデータ入力手段４における演算装置は、それぞれの機能に対応したソフトウェアと、これを実行するためのＣＰＵやメモリといったハードウェアから構成されている。あるいは、これらデータ分布算出手段２等の機能部は専用のハードウェアで構成されている。 The information search support device configured as described above is realized by a computer, and the database 1 is configured on a storage device such as a hard disk device. The data input means 4 is composed of an input device such as a keyboard and a pointing device and an arithmetic device. Further, the arithmetic unit in the data distribution calculation means 2, the search procedure calculation means 3, the similarity calculation means 5 and the data input means 4 includes software corresponding to each function and hardware such as a CPU and a memory for executing the software. It is composed of Alternatively, the functional units such as the data distribution calculating unit 2 are configured by dedicated hardware.
次に、このように構成された情報検索支援装置の動作を説明する。
図３は、実施の形態１の動作を示すフローチャートである。
先ず、データ入力手段４によってユーザから検索開始指示や検索要求を行うための対象物体を示す入力画像が与えられると、データ分布算出手段２は、データベース１から属性値テーブルを読み出す（ステップＳＴ１０１）。データ分布算出手段２は、読み出した属性値テーブルに基づいて、各パラメータ毎のデータ分布の偏りとして孤立点の分布を算出する（ステップＳＴ１０２）。
Next, the operation of the information search support apparatus configured as described above will be described.
FIG. 3 is a flowchart showing the operation of the first embodiment.
First, when an input image indicating a target object for performing a search start instruction or a search request is given by the data input unit 4 from the user, the data distribution calculation unit 2 reads an attribute value table from the database 1 (step ST101). Based on the read attribute value table, the data distribution calculation means 2 calculates the distribution of isolated points as the data distribution bias for each parameter (step ST102).
図４は、パラメータの分布状態を示すもので、図４（ａ）が分布の偏りの大きいパラメータ、図４（ｂ）が分布の偏りの小さいパラメータの一例を示している。
ここで、孤立点とは図中の（ａ）に示すように、注目データの一定範囲内に他のデータが含まれない点を意味している。尚、これら（ａ）（ｂ）において、横軸がパラメータの値を示している。
4A and 4B show parameter distribution states. FIG. 4A shows an example of a parameter with a large distribution bias, and FIG. 4B shows an example of a parameter with a small distribution bias.
Here, the isolated point means a point where other data is not included within a certain range of the data of interest, as shown in FIG. In these (a) and (b), the horizontal axis indicates the parameter value.
次に、検索手順算出手段３は、データ分布算出手段２からのデータ分布状態の結果を受けて検索手順を算出する（ステップＳＴ１０３）。即ち、例えば、孤立点の数が最も多いパラメータを検索手順の第１番目として決定して、表示装置６に出力する。これにより、表示装置６では、ユーザが指定すべきパラメータの入力値として検索手順算出手段３で決定されたパラメータが表示される（ステップＳＴ１０４）。例えば、図２に示すような属性値テーブルで、最も孤立点が多かったパラメータが全長であった場合、表示装置６では、「全長を入力して下さい」といったメッセージと共に、その数値入力画面を表示する。あるいは、検索要求の入力画像が与えられた場合は、その入力画像を表示すると共に、「入力画像中の船首と船尾の位置を指定して下さい」といったメッセージを出力する。 Next, the search procedure calculation unit 3 receives the result of the data distribution state from the data distribution calculation unit 2 and calculates a search procedure (step ST103). That is, for example, the parameter having the largest number of isolated points is determined as the first search procedure and is output to the display device 6. Thereby, the display device 6 displays the parameter determined by the search procedure calculation means 3 as the input value of the parameter to be specified by the user (step ST104). For example, in the attribute value table as shown in FIG. 2, when the parameter having the most isolated points is the total length, the display device 6 displays the numerical input screen together with a message “Please input the total length”. To do. Alternatively, when an input image for a search request is given, the input image is displayed and a message such as “Please specify the bow and stern positions in the input image” is output.
次に、データ入力手段４は、ユーザからのパラメータのデータ入力を受け付ける（ステップＳＴ１０５）。例えば、パラメータ入力が「全長」であった場合、ユーザはキーボード等により数値入力を行うか、あるいは、画像上で船首と船尾のポイントをマウス等でクリックすることにより全長の指定を行う。尚、入力画像は、例えば１画素が実測値の何メートルの長さに相当するといったスケールデータを予め持っているとし、データ入力手段４は、このスケールデータに基づいて、ポイント間の画素数によって、全長等の値を算出する。 Next, the data input means 4 receives parameter data input from the user (step ST105). For example, when the parameter input is “full length”, the user inputs a numerical value using a keyboard or the like, or designates the full length by clicking the bow and stern points on the image with a mouse or the like. It is assumed that the input image has scale data in which, for example, one pixel corresponds to the length of the actual measurement value, and the data input means 4 determines the number of pixels between points based on this scale data. Calculate the values such as the total length.
データ入力手段４で得られたパラメータの値は類似度算出手段５に出力され、類似度算出手段５は、データ入力手段４によって入力されたパラメータの値とデータベース１に保存されている検索対象データの属性値との類似度を算出し（ステップＳＴ１０６）、検索結果を表示装置６で表示する（ステップＳＴ１０７）。 The parameter value obtained by the data input means 4 is output to the similarity calculation means 5, which calculates the parameter value input by the data input means 4 and the search target data stored in the database 1. The similarity with the attribute value is calculated (step ST106), and the search result is displayed on the display device 6 (step ST107).
このように、分布の偏りが最も大きいパラメータによって検索を行うため、一回目のパラメータ入力によって、ユーザが所望する検索対象データを得られる確率を向上させることができる。 As described above, since the search is performed using the parameter having the largest distribution deviation, it is possible to improve the probability that the search target data desired by the user can be obtained by the first parameter input.
尚、上記の動作では、検索手順の第１番目のみを使用したが、ステップＳＴ１０３で算出された検索手順の第２番目以降の検索手順を用いてステップＳＴ１０４〜ステップＳＴ１０７を繰り返すようにしてもよい。 In the above operation, only the first search procedure is used. However, steps ST104 to ST107 may be repeated using the second and subsequent search procedures calculated in step ST103. .
以上のように実施の形態１によれば、複数の属性の値によって識別される複数の検索対象データを、任意の属性値を指定することによって検索する情報検索支援装置であって、複数の検索対象データにおけるそれぞれの属性について、属性値のデータ分布を算出するデータ分布算出手段２と、データ分布算出手段２によって算出された結果に基づいて検索手順を算出する検索手順算出手段３とを備えたので、予め、問い合わせ手順をデータとして備えておく必要がなく、効率的な検索が行え、検索時のユーザの負担を軽減することができる。 As described above, according to the first embodiment, there is provided an information search support device that searches a plurality of search target data identified by a plurality of attribute values by designating arbitrary attribute values. For each attribute in the target data, a data distribution calculation unit 2 that calculates a data distribution of attribute values and a search procedure calculation unit 3 that calculates a search procedure based on the result calculated by the data distribution calculation unit 2 are provided. Therefore, it is not necessary to prepare an inquiry procedure as data in advance, so that an efficient search can be performed and the burden on the user during the search can be reduced.
また、実施の形態１によれば、利用者からの属性値の入力を受け付けるデータ入力手段４と、データ入力手段４によって入力された属性値とデータベース１に保存されている検索対象データの属性値との類似度を算出する類似度算出手段５とを備えたので、利用者は、属性値とデータベース１中の検索対象データとの類似度を容易に得ることができる。 Further, according to the first embodiment, the data input means 4 that accepts input of attribute values from the user, the attribute values input by the data input means 4 and the attribute values of the search target data stored in the database 1 Therefore, the user can easily obtain the degree of similarity between the attribute value and the search target data in the database 1.
また、実施の形態１によれば、データ分布算出手段２は、データ分布の算出として、注目データの一定範囲内に他のデータが含まれない点である孤立点の分布を算出し、検索手順算出手段３は、データの偏りが大きい属性の属性値を優先して入力するよう検索手順を算出するようにしたので、ユーザによる属性値の入力回数が少なくて済む効率的な検索手順を確実に算出することができ、その結果、検索時のユーザの負担を更に軽減することができる。 Further, according to the first embodiment, the data distribution calculation means 2 calculates the distribution of isolated points, which are points that do not include other data within a certain range of the data of interest, as the calculation of the data distribution. Since the calculation means 3 calculates the search procedure so that the attribute value of an attribute with a large data bias is preferentially input, an efficient search procedure that requires less number of input of the attribute value by the user can be ensured. As a result, the burden on the user at the time of search can be further reduced.
実施の形態２．
実施の形態２は、検索結果として得られた検索対象データが複数であった場合は、これらの検索対象データを絞り込んで更にデータ分布を算出するようにしたものである。
Embodiment 2. FIG.
In the second embodiment, when there are a plurality of search target data obtained as search results, the data distribution is further calculated by narrowing down the search target data.
図５は、実施の形態２の情報検索支援装置の構成図である。
図示の装置は、データベース１、データ分布算出手段２、検索手順算出手段３、データ入力手段４、類似度算出手段５、表示装置６、検索継続／終了判定手段７からなる。ここで、データベース１〜表示装置６は、図１に示した実施の形態１の構成と同様であるため、対応する部分に同一符号を付してその説明を省略する。また、検索継続／終了判定手段７は、続けて検索を行うか終了するかを判定する機能部である。
FIG. 5 is a configuration diagram of the information search support apparatus according to the second embodiment.
The illustrated apparatus includes a database 1, a data distribution calculation unit 2, a search procedure calculation unit 3, a data input unit 4, a similarity calculation unit 5, a display device 6, and a search continuation / end determination unit 7. Here, since the database 1 to the display device 6 are the same as the configuration of the first embodiment shown in FIG. 1, the same reference numerals are given to the corresponding portions, and the description thereof is omitted. The search continuation / end determination means 7 is a functional unit that determines whether to continue the search or to end.
次に、実施の形態２の動作について説明する。
図６は、実施の形態２の動作を示すフローチャートである。
先ず、ステップＳＴ２０１〜ステップＳＴ２０６は、実施の形態１におけるステップＳＴ１０１〜ステップＳＴ１０６と同様であるため、ここでの説明は省略する。ステップＳＴ２０６で類似度が算出されると、検索継続／終了判定手段７によって検索を継続するか終了するか判定する（ステップＳＴ２０７）。ステップＳＴ２０７の判定は、ステップＳＴ２０６で算出された類似度に基づきシステムが自動で行ってもよいし、ユーザが判定してもよい。尚、ステップＳＴ２０６の結果を中間結果としてステップＳＴ２０８に示すように表示装置６に表示してもよい。
Next, the operation of the second embodiment will be described.
FIG. 6 is a flowchart showing the operation of the second embodiment.
First, step ST201 to step ST206 are the same as step ST101 to step ST106 in the first embodiment, and a description thereof will be omitted here. When the similarity is calculated in step ST206, the search continuation / termination determining means 7 determines whether the search is continued or terminated (step ST207). The determination in step ST207 may be automatically performed by the system based on the similarity calculated in step ST206, or may be determined by the user. Note that the result of step ST206 may be displayed on the display device 6 as shown in step ST208 as an intermediate result.
ステップＳＴ２０７において、検索継続と判定した場合は、複数の検索候補を新たな検索対象データとして（ステップＳＴ２０９）、ステップＳＴ２０２に戻る。尚、新たに検索対象にする数は、ステップＳＴ２０６で算出された類似度に基づきシステムが自動で行ってもよいし、ユーザが指定してもよい。例えば、第１回目の検索数よりも第２回目の検索数が少ない場合は、検索データの絞り込みを行っていることになる。 If it is determined in step ST207 that the search is continued, a plurality of search candidates are set as new search target data (step ST209), and the process returns to step ST202. The number to be newly searched may be automatically set by the system based on the similarity calculated in step ST206 or may be specified by the user. For example, when the number of second searches is smaller than the number of first searches, search data is narrowed down.
これにより、データ分布算出手段２は、第１回目のデータ分布算出処理の場合と同様に、絞り込まれた検索候補に対するデータ分布を算出する（ステップＳＴ２０２）。そして、これ以降のステップＳＴ２０３〜ステップＳＴ２０６の動作が同様に行われ、ステップＳＴ２０７で検索の終了と判定された場合は、表示装置６において結果表示を行う（ステップＳＴ２０８）。 Thereby, the data distribution calculation means 2 calculates the data distribution with respect to the narrowed-down search candidates as in the case of the first data distribution calculation process (step ST202). The subsequent operations of step ST203 to step ST206 are performed in the same manner. When it is determined in step ST207 that the search is completed, the result is displayed on the display device 6 (step ST208).
以上のように実施の形態２によれば、検索継続／終了判定手段７を備えたので、その時その時に与えられた入力データに応じた検索手順を、入力データが与えられる度に構築することが可能である。 As described above, according to the second embodiment, since the search continuation / end determination means 7 is provided, a search procedure corresponding to the input data given at that time can be constructed every time the input data is given. Is possible.
実施の形態３．
実施の形態３は、入力されるデータの事前に知り得る入力データ事前情報を予め設けるようにしたものである。
Embodiment 3 FIG.
In the third embodiment, input data advance information that can be known in advance of input data is provided in advance.
図７は、実施の形態３による情報検索支援装置を示す構成図である。
図中、データベース１〜表示装置６は、実施の形態１と同様であるため、対応する部分に同一符号を付してその説明を省略する。入力データ事前情報格納手段８は、入力されるデータの事前に知り得る情報を格納する機能部である。ここで、入力データ事前情報とは、例えば、各パラメータに対する入力データの事前確率や各ユーザの入力時の傾向を学習した結果を示す情報である。
FIG. 7 is a configuration diagram illustrating an information search support apparatus according to the third embodiment.
In the figure, since the database 1 to the display device 6 are the same as those in the first embodiment, the corresponding parts are denoted by the same reference numerals and the description thereof is omitted. The input data prior information storage unit 8 is a functional unit that stores information that can be known in advance of input data. Here, the input data prior information is, for example, information indicating the result of learning the input data prior probability for each parameter and the tendency of each user during input.
このように構成された情報検索支援装置は、入力データ事前情報格納手段８に格納されている入力データ事前情報を用いて、検索手順算出手段３によって検索手順を算出する。ここで、基本的な動作は実施の形態１と同様であるため、実施の形態３の特徴的な動作について説明する。 The information search support apparatus configured in this way calculates the search procedure by the search procedure calculation means 3 using the input data advance information stored in the input data advance information storage means 8. Here, since the basic operation is the same as that of the first embodiment, the characteristic operation of the third embodiment will be described.
例えば、入力データ事前情報格納手段８に格納されている入力データ事前情報が、各パラメータに対する入力データの事前確率であった場合、検索手順算出手段３は、データ分布算出手段２によって算出されたデータ分布と入力データの事前確率を用いて検索手順を算出する。検索手順算出手段３で検索手順を算出する処理以降の動作は、実施の形態１と同様である。 For example, when the input data prior information stored in the input data prior information storage means 8 is the prior probability of the input data for each parameter, the search procedure calculation means 3 uses the data calculated by the data distribution calculation means 2 The search procedure is calculated using the distribution and the prior probability of the input data. The operations after the process of calculating the search procedure by the search procedure calculating means 3 are the same as those in the first embodiment.
以上のように、実施の形態３の情報検索支援装置によれば、データ入力手段に入力される情報に関して事前に知り得る情報を格納する入力データ事前情報格納手段８と、入力データ事前情報格納手段８で格納されている情報に基づいて検索手順を算出する検索手順算出手段３とを備えたので、より適切な検索手順を算出することが可能となり、その結果、検索の処理時間の高速化に寄与することができる。 As described above, according to the information search support device of the third embodiment, the input data advance information storage means 8 for storing information that can be known in advance regarding the information input to the data input means, and the input data advance information storage means 8 is provided with the search procedure calculation means 3 for calculating the search procedure based on the information stored in FIG. 8, so that a more appropriate search procedure can be calculated. As a result, the search processing time can be increased. Can contribute.
実施の形態４．
実施の形態４は、データ分布算出として、孤立点数の算出とデータ分散算出の両方の算出結果を加味して行うようにしたものである。
Embodiment 4 FIG.
In the fourth embodiment, the data distribution calculation is performed by taking into account the calculation results of both the calculation of isolated points and the data distribution calculation.
図８は、実施の形態４の情報検索支援装置の構成図である。
図示の情報検索支援装置は、データベース１、データ分布算出手段２ａ、検索手順算出手段３、データ入力手段４、類似度算出手段５、表示装置６からなる。ここで、データ分布算出手段２ａ以外の構成は、実施の形態１の構成と同様であるため、対応する部分に同一符号を付してその説明を省略する。
FIG. 8 is a configuration diagram of the information search support apparatus according to the fourth embodiment.
The illustrated information search support apparatus includes a database 1, data distribution calculation means 2 a, search procedure calculation means 3, data input means 4, similarity calculation means 5, and display device 6. Here, since the configuration other than the data distribution calculating unit 2a is the same as the configuration of the first embodiment, the same reference numerals are given to the corresponding portions, and the description thereof is omitted.
データ分布算出手段２ａは、孤立点算出手段９、分散算出手段１０、統合手段１１からなる。孤立点算出手段９は、実施の形態１〜３におけるデータ分布算出手段２の機能と同様の機能を有するものである。即ち、検索データに対する各パラメータ毎の孤立点の分布を算出する機能を有している。また、分散算出手段１０は、データベース１中の検索対象データのパラメータ毎の分散の度合いを算出するもので、次の式（１）に示すように定義される。
また、統合手段１１は、孤立点算出手段９と分散算出手段１０との算出結果を統合した算出結果を求める機能部であり、例えば、孤立点算出手段９の算出結果のみを採用したり、分散算出手段１０の算出結果のみを採用したり、あるいは各算出結果に重みをつけてそれらの和を算出したり、各算出結果から複合的に再度データ分布を算出するといった機能を有している。 The integration unit 11 is a functional unit that obtains a calculation result obtained by integrating the calculation results of the isolated point calculation unit 9 and the variance calculation unit 10. For example, only the calculation result of the isolated point calculation unit 9 is used, It has a function of adopting only the calculation result of the calculation means 10, or calculating the sum of each calculation result by adding a weight, or calculating the data distribution again from each calculation result.
次に、このように構成された実施の形態４の動作について説明する。
基本的な動作は、実施の形態１と同様であり、異なるのはデータ分布算出のみであるため、この処理を重点的に説明する。
Next, the operation of the fourth embodiment configured as described above will be described.
The basic operation is the same as that of the first embodiment, and only the data distribution calculation is different. Therefore, this processing will be described mainly.
データ入力手段４から検索指示が与えられると、データ分布算出手段２ａの孤立点算出手段９と分散算出手段１０は、それぞれ対応した分布算出処理を行って、その結果を統合手段１１に出力する。統合手段１１は、検索条件等に基づいて、孤立点算出手段９の算出結果のみ、分散算出手段１０の算出結果のみ、あるいは、各算出結果に重みをつけてそれらの和を算出したり、各算出結果から複合的に再度データ分布を算出する。これ以降の検索手順算出処理や類似度算出処理は、実施の形態１と同様である。 When a search instruction is given from the data input means 4, the isolated point calculation means 9 and the variance calculation means 10 of the data distribution calculation means 2 a perform corresponding distribution calculation processes and output the results to the integration means 11. The integration unit 11 calculates only the calculation result of the isolated point calculation unit 9, only the calculation result of the variance calculation unit 10, or calculates the sum of each calculation result with a weight based on the search condition or the like. The data distribution is calculated again from the calculation result in a complex manner. Subsequent search procedure calculation processing and similarity calculation processing are the same as those in the first embodiment.
以上のように、実施の形態４によれば、データ分布算出手段２ａを、データ分布の算出として、注目データの一定範囲内に他のデータが含まれない点である孤立点の分布を算出する孤立点算出手段９と、データ分布の算出として、対象となるデータの分散を算出する分散算出手段１０と、これら算出結果から検索手順を算出する統合手段１１とからなるようにしたので、検索対象となるデータや運用条件等に応じてより適切なデータ分布を算出することができ、その結果、更に少ない問い合わせ回数で所望の検索データを得ることができる。 As described above, according to the fourth embodiment, the data distribution calculation unit 2a calculates the distribution of isolated points, which are points that do not include other data within a certain range of the data of interest, as the data distribution calculation. Since the isolated point calculation means 9, the distribution calculation means 10 for calculating the distribution of the target data, and the integration means 11 for calculating the search procedure from these calculation results are used as the calculation of the data distribution. More appropriate data distribution can be calculated according to the data to be used and the operating conditions, and as a result, desired search data can be obtained with a smaller number of inquiries.
実施の形態５．
実施の形態５は、画像上でパラメータの値を入力する場合に表示される画像を高解像度化するようにしたものである。
Embodiment 5 FIG.
In the fifth embodiment, the resolution of an image displayed when a parameter value is input on the image is increased.
図９は、実施の形態５による情報検索支援装置の構成図である。
図示の情報検索支援装置は、データベース１、データ分布算出手段２、検索手順算出手段３、データ入力手段４、類似度算出手段５、表示装置６、高解像度化手段１２からなる。ここで、高解像度化手段１２以外の構成は、実施の形態１の構成と同様であるため、対応する部分に同一符号を付してその説明を省略する。
FIG. 9 is a configuration diagram of an information search support apparatus according to the fifth embodiment.
The illustrated information search support apparatus includes a database 1, a data distribution calculation means 2, a search procedure calculation means 3, a data input means 4, a similarity calculation means 5, a display device 6, and a high resolution means 12. Here, since the configuration other than the resolution enhancement unit 12 is the same as the configuration of the first embodiment, the same reference numerals are given to the corresponding portions, and the description thereof is omitted.
高解像度化手段１２は、画像への入力によりパラメータ入力を行う場合に、入力画像を高解像度化する機能部である。高解像度化の手法としては、例えば、バイリニア補間（双直線補間：Bilinear Interpolation）やキュービックスプライン補間（cubic spline）といった補間手法を用いるよう構成されている。 The resolution increasing means 12 is a functional unit that increases the resolution of an input image when performing parameter input by inputting to the image. As a technique for increasing the resolution, for example, an interpolation technique such as bilinear interpolation (cubic spline) or cubic spline interpolation is used.
次に、このように構成された実施の形態５の動作について説明する。
基本的な動作は、実施の形態１と同様であり、異なるのはデータ入力時の処理のみであるため、この処理を重点的に説明する。
Next, the operation of the fifth embodiment configured as described above will be described.
The basic operation is the same as that of the first embodiment, and only the processing at the time of data input is different, so this processing will be described mainly.
データ入力手段４から入力画像と検索指示が与えられると、データ分布算出手段２は、データ分布算出処理を行い、また、検索手順算出手段３は、データ分布算出結果に基づいて、検索手順を算出し、第１番目のパラメータ入力を促すメッセージデータとデータ入力手段４で入力された入力画像を高解像度化手段１２に送る。高解像度化手段１２では、入力画像に対して高解像度化を行い、メッセージデータと共に表示装置６に送る。これにより、表示装置６では、高解像度化された入力画像とパラメータ入力指示が表示され、ユーザは、この画像に対してマウス等でポイントを指定することでデータ入力を行う。これ以降の類似度算出処理は、実施の形態１と同様であるため、ここでの説明は省略する。 When an input image and a search instruction are given from the data input unit 4, the data distribution calculation unit 2 performs a data distribution calculation process, and the search procedure calculation unit 3 calculates a search procedure based on the data distribution calculation result. Then, the message data for prompting the first parameter input and the input image input by the data input means 4 are sent to the high resolution means 12. The resolution increasing means 12 increases the resolution of the input image and sends it to the display device 6 together with message data. As a result, the display device 6 displays the input image and the parameter input instruction that have been increased in resolution, and the user inputs data by designating a point on the image with a mouse or the like. Subsequent similarity calculation processing is the same as that in the first embodiment, and a description thereof is omitted here.
尚、類似度算出手段５の検索結果を表示装置６でそのまま表示するのではなく、高解像度化手段１２を介して高解像度化し、これを表示するようにしてもよい。 Note that the search result of the similarity calculation means 5 may not be displayed as it is on the display device 6, but may be increased in resolution via the higher resolution means 12 and displayed.
以上のように、実施の形態５によれば、入力画像の高解像度化を行う高解像度化手段１２を備えたので、ユーザが計測すべき点を指定することが容易になるため、このような点からも検索時におけるユーザの負担を軽減することが可能となる。 As described above, according to the fifth embodiment, since the resolution increasing means 12 for increasing the resolution of the input image is provided, it is easy for the user to specify the point to be measured. From this point, it is possible to reduce the burden on the user at the time of search.
実施の形態６．
実施の形態６は、入力画像上のポイントを指定することによりデータ入力を行う場合、指定したポイントと実際の入力画像上の位置とのずれを補正するようにしたものである。
Embodiment 6 FIG.
In the sixth embodiment, when data is input by designating a point on the input image, a deviation between the designated point and the actual position on the input image is corrected.
図１０は、実施の形態６による情報検索支援装置の構成図である。
図示の情報検索支援装置は、データベース１、データ分布算出手段２、検索手順算出手段３、データ入力手段４、類似度算出手段５、表示装置６、位置補正手段１３からなる。ここで、位置補正手段１３以外の構成は、実施の形態１の構成と同様であるため、対応する部分に同一符号を付してその説明を省略する。
FIG. 10 is a configuration diagram of an information search support apparatus according to the sixth embodiment.
The illustrated information search support apparatus includes a database 1, data distribution calculation means 2, search procedure calculation means 3, data input means 4, similarity calculation means 5, display device 6, and position correction means 13. Here, since the configuration other than the position correction unit 13 is the same as the configuration of the first embodiment, the corresponding parts are denoted by the same reference numerals and the description thereof is omitted.
位置補正手段１３は、ユーザが入力画像への位置指定入力によりパラメータ入力を行う場合に、ユーザの入力位置と実際の位置とにずれがあった場合に、入力画像に対する特徴点を抽出し、これを自動補正する機能部である。 The position correction means 13 extracts a feature point for the input image when there is a deviation between the input position of the user and the actual position when the user inputs parameters by position designation input to the input image. It is a functional part that automatically corrects.
次に、このように構成された実施の形態６の動作について説明する。
基本的な動作は、実施の形態１と同様であり、異なるのはパラメータの値を入力する場合の処理のみであるため、この処理を重点的に説明する。
Next, the operation of the sixth embodiment configured as described above will be described.
The basic operation is the same as that of the first embodiment, and the only difference is the processing when inputting the value of the parameter. This processing will be described mainly.
ユーザがデータ入力手段４によって、入力画像上の任意のポイントを指定することによりパラメータの値を入力した場合、位置補正手段１３は、入力ポイント近傍の画像上の特徴点を抽出し、この特徴点の位置をユーザの入力位置として自動補正する。 When the user inputs a parameter value by designating an arbitrary point on the input image by the data input unit 4, the position correction unit 13 extracts a feature point on the image near the input point, and this feature point Is automatically corrected as the input position of the user.
図１１は、位置補正手段１３の動作を示す説明図である。
入力画像１００に対してユーザがポイントを指定すると、位置補正手段１３は、ユーザの入力点１０１が含まれた入力画像を画像処理し、ユーザの入力点１０１が計測にふさわしい点かどうかを評価する。この評価としては、ユーザの入力点１０１の周辺を探索範囲としてこの探索範囲内の特徴的な点を求める。例えば、エッジ抽出処理等の画像処理を行って、画像上における対象物体の先端位置１０２を求め、この先端位置１０２とユーザの入力点１０１とが一致しているか否かに基づいて評価を行う。ここで、求めた先端位置１０２とユーザの入力点１０１とが一致していなかった場合、位置補正手段１３は、ユーザの入力点１０１が先端位置１０２となるよう、その差の値を補正し、先端位置１０２に対応したパラメータの値を類似度算出手段５に出力する。
FIG. 11 is an explanatory diagram showing the operation of the position correction means 13.
When the user designates a point for the input image 100, the position correction unit 13 performs image processing on the input image including the user input point 101, and evaluates whether the user input point 101 is a point suitable for measurement. . As this evaluation, a characteristic point within the search range is obtained with the periphery of the input point 101 of the user as the search range. For example, image processing such as edge extraction processing is performed to obtain the tip position 102 of the target object on the image, and evaluation is performed based on whether or not the tip position 102 matches the input point 101 of the user. Here, when the obtained tip position 102 and the user input point 101 do not match, the position correction unit 13 corrects the difference value so that the user input point 101 becomes the tip position 102, The parameter value corresponding to the tip position 102 is output to the similarity calculation means 5.
類似度算出手段５は、このように補正された値に基づいて類似度の算出処理を行う。この算出処理およびこれ以降の動作は、実施の形態１と同様である。 The similarity calculation means 5 performs a similarity calculation process based on the corrected value. This calculation process and subsequent operations are the same as those in the first embodiment.
以上のように、実施の形態６によれば、ユーザから入力画像における対象物体の所定の位置の指定を受けることにより属性値を得るデータ入力手段４と、入力画像中の指定された位置の所定範囲内に存在する対象物体の特徴的な点を探索し、得られた点を属性値に対応した位置として補正する位置補正手段１３とを備えたので、ユーザによる入力データのばらつきを抑えることが可能となる。 As described above, according to the sixth embodiment, the data input unit 4 that obtains the attribute value by receiving the designation of the predetermined position of the target object in the input image from the user, and the predetermined position of the designated position in the input image. Since a characteristic point of the target object existing in the range is searched and the position correction unit 13 that corrects the obtained point as a position corresponding to the attribute value is provided, it is possible to suppress variations in input data by the user. It becomes possible.
実施の形態７．
実施の形態７は、複数枚の入力画像から、パラメータの値を自動抽出して入力データとするようにしたものである。
Embodiment 7 FIG.
In the seventh embodiment, parameter values are automatically extracted from a plurality of input images to obtain input data.
図１２は、実施の形態７による情報検索支援装置を示す構成図である。
図示の情報検索支援装置は、データベース１、データ分布算出手段２、検索手順算出手段３、データ入力手段４、類似度算出手段５、表示装置６、入力データ算出手段１４からなる。ここで、入力データ算出手段１４以外の構成は、実施の形態１の構成と同様であるため、対応する部分に同一符号を付してその説明を省略する。
FIG. 12 is a configuration diagram illustrating an information search support apparatus according to the seventh embodiment.
The illustrated information search support apparatus includes a database 1, data distribution calculation means 2, search procedure calculation means 3, data input means 4, similarity calculation means 5, display device 6, and input data calculation means 14. Here, since the configuration other than the input data calculation unit 14 is the same as the configuration of the first embodiment, the corresponding parts are denoted by the same reference numerals and the description thereof is omitted.
入力データ算出手段１４は、ユーザが入力画像として複数枚の画像を入力した場合、これらの画像から検索手順算出手段３によって算出された検索手順のパラメータの値を抽出する機能部である。即ち、入力データ算出手段１４は、例えば画像の形状復元技術を用いて、複数視点から撮影された画像（複数枚）から対象物体の属性値を求める機能を有している。 The input data calculation unit 14 is a functional unit that extracts values of search procedure parameters calculated by the search procedure calculation unit 3 from these images when the user inputs a plurality of images as input images. That is, the input data calculation unit 14 has a function of obtaining the attribute value of the target object from images (plural sheets) taken from a plurality of viewpoints using, for example, an image shape restoration technique.
次に、このように構成された実施の形態７の動作について説明する。
図１３は、実施の形態７の動作を示すフローチャートである。
ユーザは、データベース１中の検索データに対して検索を行う場合、連続画像といった対象物体に関する複数視点から撮影した複数枚の画像データを入力する（ステップＳＴ３０１）。これらの画像データは入力データ算出手段１４で保持される。また、データ分布算出手段２はデータベース１中の検索データのデータ分布算出処理を開始し（ステップＳＴ３０２、ステップＳＴ３０３）、検索手順算出手段３は、データ分布算出手段２のデータ分布算出結果に基づいて検索手順を算出する（ステップＳＴ３０４）。これらのデータ分布算出処理と検索手順算出処理（ステップＳＴ３０２〜ステップＳＴ３０４）は、実施の形態１と同様である。
Next, the operation of the seventh embodiment configured as described above will be described.
FIG. 13 is a flowchart showing the operation of the seventh embodiment.
When searching for the search data in the database 1, the user inputs a plurality of pieces of image data taken from a plurality of viewpoints related to the target object such as a continuous image (step ST301). These image data are held by the input data calculation means 14. Further, the data distribution calculation means 2 starts the data distribution calculation processing of the search data in the database 1 (step ST302, step ST303), and the search procedure calculation means 3 is based on the data distribution calculation result of the data distribution calculation means 2. A search procedure is calculated (step ST304). These data distribution calculation processing and search procedure calculation processing (step ST302 to step ST304) are the same as those in the first embodiment.
検索手順算出手段３で検索手順が求められ、第１番目のパラメータの値が入力データ算出手段１４に入力される。これにより、入力データ算出手段１４は、保持している複数枚の入力画像から指定されたパラメータの値を算出する（ステップＳＴ３０５）。例えば、指定されたパラメータが「全長」であった場合、船舶の船首と船尾との距離を求め、これを入力データとして類似度算出手段５に出力する。その後の類似度算出手段５の動作は実施の形態１と同様であり、検索結果が表示装置６で表示される（ステップＳＴ３０６、ステップＳＴ３０７）。 The search procedure is calculated by the search procedure calculator 3 and the value of the first parameter is input to the input data calculator 14. Thereby, the input data calculation means 14 calculates the value of the designated parameter from the held plurality of input images (step ST305). For example, when the designated parameter is “full length”, the distance between the bow and stern of the ship is obtained, and this is output to the similarity calculation means 5 as input data. The subsequent operation of the similarity calculation means 5 is the same as that in the first embodiment, and the search result is displayed on the display device 6 (step ST306, step ST307).
以上のように、実施の形態７によれば、検索手順算出手段３で算出された検索手順に基づいて、同一対象物体に関する複数枚の入力画像から、対象物体の属性値を算出する入力データ算出手段１４を備えたので、ユーザが入力画像上をマウスでクリックしたり、あるいは数値入力したりするといったユーザによるデータ入力操作が不要となり、更にユーザの負荷を軽減することが可能となる。 As described above, according to the seventh embodiment, the input data calculation for calculating the attribute value of the target object from the plurality of input images related to the same target object based on the search procedure calculated by the search procedure calculation means 3. Since the means 14 is provided, the user does not need to perform a data input operation such as clicking on the input image with the mouse or inputting a numerical value, and the load on the user can be further reduced.
尚、上記各実施の形態において、検索対象データとして、船舶の場合を説明したが、これに限定されるものではなく、検索対象データが複数の属性によって識別されるものであれば、車両や航空機等、どのようなものであっても適用可能である。また、属性についても、全長や全幅といったパラメータだけでなく、任意のパラメータを用いてもよい。 In each of the above embodiments, the case of a ship has been described as the search target data. However, the present invention is not limited to this, and any vehicle or aircraft may be used as long as the search target data is identified by a plurality of attributes. Anything can be applied. As for the attributes, not only parameters such as the total length and the full width but also arbitrary parameters may be used.
また、上記各実施の形態ではデータベース１中に属性値テーブル（図２）が格納され、この属性値テーブルをデータ分布算出手段２が読み出すよう説明したが、このような属性値テーブルに限らず、対象物体とパラメータの関係を示すデータであれば、どのような形態のデータであってもよい。 Further, in each of the above embodiments, the attribute value table (FIG. 2) is stored in the database 1 and the attribute distribution table is read by the data distribution calculating unit 2. However, the present invention is not limited to such an attribute value table. Any form of data may be used as long as the data indicates the relationship between the target object and the parameter.
また、上記各実施の形態１〜実施の形態７を二つあるいはそれ以上任意に組み合わせることも可能である。 Moreover, it is also possible to arbitrarily combine two or more of the above-described first to seventh embodiments.
２，２ａ データ分布算出手段、３ 検索手順算出手段、４ データ入力手段、５ 類似度算出手段、７ 検索継続／終了判定手段、８ 入力データ事前情報格納手段、９ 孤立点算出手段、１０ 分散算出手段、１１ 統合手段、１２ 高解像度化手段、１３ 位置補正手段、１４ 入力データ算出手段。 2, 2a Data distribution calculation means, 3 search procedure calculation means, 4 data input means, 5 similarity calculation means, 7 search continuation / end determination means, 8 input data prior information storage means, 9 isolated point calculation means, 10 variance calculation Means 11 Integration means 12 High resolution means 13 Position correction means 14 Input data calculation means
Claims (9)
前記複数の検索対象データにおけるそれぞれの属性について、属性値のデータ分布を算出するデータ分布算出手段と、
前記データ分布算出手段によって算出された結果を基づいて検索手順を算出する検索手順算出手段とを備えた情報検索支援装置。 An information search support device that searches a plurality of search target data identified by a plurality of attribute values by specifying arbitrary attribute values,
Data distribution calculating means for calculating a data distribution of attribute values for each attribute in the plurality of search target data;
An information search support apparatus comprising search procedure calculation means for calculating a search procedure based on the result calculated by the data distribution calculation means.
前記データ入力手段によって入力された属性値とデータベースに保存されている検索対象データの属性値との類似度を算出する類似度算出手段とを備えた請求項１記載の情報検索支援装置。 Data input means for receiving input of attribute values from users;
The information search support apparatus according to claim 1, further comprising: a similarity calculation unit that calculates a similarity between the attribute value input by the data input unit and the attribute value of the search target data stored in the database.
前記入力データ事前情報格納手段で格納されている情報に基づいて検索手順を算出する検索手順算出手段とを備えた請求項１から請求項３のうちのいずれか１項記載の情報検索支援装置。 Input data advance information storage means for storing information that can be known in advance regarding information input to the data input means;
The information search support device according to any one of claims 1 to 3, further comprising a search procedure calculation unit that calculates a search procedure based on information stored in the input data prior information storage unit.
検索手順算出手段は、前記孤立点の算出結果を基づいて検索手順を算出するようにしたことを特徴とする請求項１から請求項３のうちのいずれか１項記載の情報検索支援装置。 The data distribution calculation means calculates the distribution of isolated points, which are points that do not include other data within a certain range of the data of interest, as the calculation of the data distribution,
4. The information search support apparatus according to claim 1, wherein the search procedure calculation means calculates a search procedure based on the calculation result of the isolated points.
データ分布の算出として、注目データの一定範囲内に他のデータが含まれない点である孤立点の分布を算出する孤立点算出手段と、
データ分布の算出として、対象となるデータの分散を算出する分散算出手段と、
これら算出結果から検索手順を算出する統合手段とからなることを特徴とする請求項１から請求項３のうちのいずれか１項記載の情報検索支援装置。 Data distribution calculation means
As the calculation of the data distribution, an isolated point calculation means for calculating the distribution of isolated points that are points that do not include other data within a certain range of the data of interest;
As a calculation of the data distribution, a variance calculating means for calculating the variance of the target data,
The information search support apparatus according to any one of claims 1 to 3, further comprising an integration unit that calculates a search procedure from these calculation results.
前記入力画像中の指定された位置の所定範囲内に存在する前記対象物体の特徴的な点を探索し、得られた点を前記属性値に対応した位置として補正する位置補正手段とを備えたことを特徴とする請求項１から請求項３のうちのいずれか１項記載の情報検索支援装置。 Data input means for obtaining an attribute value by receiving designation of a predetermined position of a target object in an input image from a user;
A position correction unit that searches for a characteristic point of the target object existing within a predetermined range of a specified position in the input image, and corrects the obtained point as a position corresponding to the attribute value; The information search support device according to any one of claims 1 to 3, wherein the information search support device is any one of claims 1 to 3.
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