JP2005263384A - Elevator group supervisory operation system - Google Patents

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JP2005263384A JP2004076671A JP2004076671A JP2005263384A JP 2005263384 A JP2005263384 A JP 2005263384A JP 2004076671 A JP2004076671 A JP 2004076671A JP 2004076671 A JP2004076671 A JP 2004076671A JP 2005263384 A JP2005263384 A JP 2005263384A
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Masaaki Hiraide
雅明 平出
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an elevator group supervisory operation system, automatically analyzing the group supervisory operation service status, and always displaying the service quality on a group supervisory operation control device. <P>SOLUTION: This elevator group supervisory operation system includes: a service state detecting means 1B1 for determining the service state of two or more cars 30; a service level determination means 1B2 for determining the service level from the service state; a service storage means 1B3 storing the service state and the service level; a service level warning means 1B4 related to the service level determination means 1B2; and a CPU display device 1E related to the service level warning means. The service state includes at least one among the number of landing calls, average wait time, rate of long waiting time, forecast change rate and wrong forecast rate. The service storage means 1B3 retains data of every fixed period and the current data, and the service level warning means 1B4 generates a warning display command to the CPU display device 1E when the service level is changed to the deterioration exceeding a fixed reference. <P>COPYRIGHT: (C)2005,JPO&NCIPI

Description

この発明は、複数台のエレベータかごが就役するビルのエレベータ群管理システムに関し、特にエレベータかごの群管理サービス状況を分析する際に、別途装置を接続してデータ収集を行うことなく、群管理制御装置上で常時サービス良否を表示させるための技術に関するものである。   The present invention relates to an elevator group management system for a building in which a plurality of elevator cars are put into service, and particularly when analyzing the group management service status of an elevator car, group management control without connecting a separate device and collecting data. The present invention relates to a technique for constantly displaying service quality on a device.

従来のエレベータ群管理システムは、複数台のエレベータかごの運行状態を解析するために、エレベータ群管理制御装置と運行状態データ採取装置とを接続して、運行状態データを採取している(たとえば、特許文献1参照)。
このように、従来システムにおいては、運行状態データ採取装置を介して採取されたデータに基づいて運行状態を分析し、各エレベータかごのサービス状況を判断している。
In order to analyze the operation state of a plurality of elevator cars, a conventional elevator group management system connects an elevator group management control device and an operation state data collection device and collects operation state data (for example, Patent Document 1).
Thus, in the conventional system, the operation state is analyzed based on the data collected through the operation state data collection device, and the service state of each elevator car is determined.

特開平4−18225号公報JP-A-4-18225

従来のエレベータ群管理システムでは、サービス状況分析のためには、まず運行状態データ採取装置を用意する必要があり、データ取得後においても、人間の判断で分析を行う必要があるので、サービス状況分析のために多大の時間および労力を要するという課題があった。   In the conventional elevator group management system, in order to analyze the service status, it is necessary to prepare an operation status data collection device first, and even after data acquisition, it is necessary to analyze by human judgment. For this reason, there is a problem that it takes a lot of time and labor.

この発明は、上記のような課題を解決するためになされたものであり、群管理サービスに関わる情報量を軽減することにより群管理制御装置内に保持可能とし、また、サービスの良否を判定する手段と、経年変化によるビル交通流変化を判定する手段とを設けることにより、運行状態データ採取装置を別途用意することなく、瞬時にサービスレベルの悪化を判定することのできるエレベータ群管理システムを得ることを目的とする。   The present invention has been made to solve the above-described problems, and can be held in the group management control device by reducing the amount of information related to the group management service, and can determine whether the service is good or bad. By providing the means and means for determining a change in the building traffic flow due to secular change, an elevator group management system capable of instantaneously determining the deterioration of the service level without separately preparing an operation state data collection device is obtained. For the purpose.

この発明によるエレベータ群管理システムは、複数台のエレベータかごが就役するビルのエレベータ群管理システムにおいて、複数台のエレベータかごのサービス状態を判断するサービス状態検出手段と、サービス状態からサービスレベルを判定するサービスレベル判定手段と、サービス状態およびサービスレベルを記憶するサービス記憶手段と、サービスレベル判定手段に関連したサービスレベル警告手段と、サービスレベル警告手段に関連したCPU表示装置と、を備え、サービス状態は、乗場呼び数、平均待ち時間、長待ち率、予報変更率および予報外れ率のうちの少なくとも1つを含み、サービス記憶手段は、一定期間毎のデータおよび現在のデータを保持し、サービスレベル警告手段は、サービスレベルが一定基準を超えて悪化方向に変化したときに、CPU表示装置に対して警告表示指令を生成するものである。   The elevator group management system according to the present invention includes a service state detection means for determining a service state of a plurality of elevator cars and a service level from the service state in an elevator group management system for a building where a plurality of elevator cars are in service. Service level determination means, service storage means for storing service status and service level, service level warning means related to service level determination means, and CPU display device related to service level warning means, the service status is , The number of hall calls, the average waiting time, the long waiting rate, the forecast change rate, and the unforeseen rate, and the service storage means holds the data for each fixed period and the current data, and provides a service level warning. Means are that the service level will deteriorate beyond a certain standard When it changes to, and generates a warning display command to the CPU display device.

この発明によれば、エレベータかごの群管理サービス状況を分析する際に、別途装置を接続してデータ収集を行うことなく、群管理制御装置上で常時サービス良否を表示させることができる。   According to the present invention, when analyzing the group management service status of the elevator car, it is possible to always display the service quality on the group management control device without connecting a separate device and collecting data.

実施の形態1.
図1はこの発明の実施の形態1に係るエレベータ群管理システムの全体構成を概略的に示すブロック図である。
図1において、群管理制御装置10は、各台制御装置20を介して、複数のエレベータかご(以下、単に「かご」と記す)30を効率的に管理制御する。
乗場呼び登録装置40は、各かご30が就役するビル内の各乗場に設置されており、利用者によってUP釦4AまたはDN釦4Bを押されたときに、群管理制御装置10に乗場呼び情報を通知する。
Embodiment 1 FIG.
FIG. 1 is a block diagram schematically showing an overall configuration of an elevator group management system according to Embodiment 1 of the present invention.
In FIG. 1, the group management control device 10 efficiently manages and controls a plurality of elevator cars (hereinafter simply referred to as “cars”) 30 via the respective vehicle control devices 20.
The hall call registration device 40 is installed at each hall in the building where each car 30 is put into service. When the user presses the UP button 4A or the DN button 4B, the hall call control information is sent to the group management control device 10. To be notified.

図1に示す群管理制御装置10は、通信インターフェイス1Aと、サービス状態検出手段1B1と、サービスレベル判定手段1B2と、サービス記憶手段1B3と、サービスレベル警告手段1B4と、サービス変化検出手段1B5と、サービス変化警告手段1B6と、割当決定手段1Cと、運転制御手段1Dと、CPU表示装置1Eと、を備えている。   The group management control apparatus 10 shown in FIG. 1 includes a communication interface 1A, service state detection means 1B1, service level determination means 1B2, service storage means 1B3, service level warning means 1B4, service change detection means 1B5, Service change warning means 1B6, allocation determination means 1C, operation control means 1D, and CPU display device 1E are provided.

通信インターフェイス1Aは、各台制御装置20との間で通信を行う。
サービス状態検出手段1B1は、各台制御装置20からの情報に基づいて、現在のサービス状態を演算して判定する。
サービスレベル判定手段1B2は、サービス状態検出手段1B1の検出情報に基づいてサービスレベルを判定する。
サービス記憶手段1B3は、サービス状態検出手段1B1と、サービスレベル判定手段1B2と、サービス変化検出手段1B5とより判定(検出)された各情報を記憶する。
The communication interface 1 </ b> A performs communication with each of the control devices 20.
The service status detection means 1B1 calculates and determines the current service status based on the information from each vehicle control device 20.
The service level determination unit 1B2 determines the service level based on the detection information of the service state detection unit 1B1.
The service storage unit 1B3 stores information determined (detected) by the service state detection unit 1B1, the service level determination unit 1B2, and the service change detection unit 1B5.

サービスレベル警告手段1B4は、サービスレベル判定手段1B2による判定結果をCPU表示装置1Eに表示させる。
サービス変化検出手段1B5は、サービス記憶手段1B3に記憶された情報に基づいてビルのサービス状態が変化したことを判定する。
サービス変化警告手段1B6は、サービス変化検出手段1B5の検出結果をCPU表示装置1Eに表示させる。
The service level warning unit 1B4 causes the CPU display device 1E to display the determination result by the service level determination unit 1B2.
The service change detection unit 1B5 determines that the building service state has changed based on the information stored in the service storage unit 1B3.
The service change warning unit 1B6 displays the detection result of the service change detection unit 1B5 on the CPU display device 1E.

割当決定手段1Cは、乗場呼び登録装置40の操作に応答した乗場呼びに対する割当かごを算出するとともに、かご30内の操作盤(図示せず)の操作に応答したかご呼びに応じた行先階を算出する。
運転制御手段1Dは、割当決定手段1Cの演算結果に応じて、各かご30に対して運転指令を行う。
The assignment determining means 1C calculates an assigned car corresponding to the hall call in response to the operation of the hall call registration device 40, and determines the destination floor corresponding to the car call in response to the operation of the operation panel (not shown) in the car 30. calculate.
The operation control unit 1D issues an operation command to each car 30 according to the calculation result of the allocation determination unit 1C.

CPU表示装置1Eは、群管理制御装置10内の各手段を制御するとともに、サービスレベル警告手段1B4およびサービス変化警告手段1B6の情報に基づいて、必要に応じて警告表示などを行う。   The CPU display device 1E controls each means in the group management control device 10, and performs warning display as required based on information of the service level warning means 1B4 and the service change warning means 1B6.

サービス状態検出手段1B1、サービスレベル判定手段1B2、サービス変化警告手段1B4、サービス変化検出手段1B5およびサービス変化警告手段1B6は、サービス記憶手段1B3に関連している。
また、サービス変化警告手段1B4およびサービス変化警告手段1B6は、CPU表示装置1Eに関連している。
するとともに、
Service state detection means 1B1, service level determination means 1B2, service change warning means 1B4, service change detection means 1B5, and service change warning means 1B6 are related to service storage means 1B3.
Further, the service change warning means 1B4 and the service change warning means 1B6 are related to the CPU display device 1E.
And

すなわち、後述するように、サービス記憶手段1B3は、一定期間毎のデータおよび現在のデータを保持するようになっている。
サービスレベル警告手段1B4は、サービスレベルが一定基準を超えて悪化方向に変化したときに、CPU表示装置1Eに対して警告表示指令を生成する。
That is, as will be described later, the service storage unit 1B3 holds data for a certain period and current data.
The service level warning means 1B4 generates a warning display command to the CPU display device 1E when the service level changes in a worsening direction exceeding a certain standard.

また、サービス変化検出手段1B5は、サービス記憶手段1B3に記憶された過去のサービス状態およびサービスレベルと現在のサービス状態およびサービスレベルとを比較してサービス変化状態を検出する。   The service change detection unit 1B5 detects the service change state by comparing the past service state and service level stored in the service storage unit 1B3 with the current service state and service level.

サービス変化警告手段1B6は、サービス変化検出手段1B5の比較結果に基づいて、過去から現在までのビルの利用状況に所定量以上の大きな変化があると判定された場合に、CPU表示装置1Eに対して警告表示指令を生成する。   The service change warning unit 1B6 determines whether or not there is a large change of a predetermined amount or more in the building usage status from the past to the present based on the comparison result of the service change detection unit 1B5. Generates a warning display command.

さらに、サービス状態検出手段1B1、サービスレベル判定手段1B2、サービス記憶手段1B3、サービスレベル警告手段1B4、サービス変化検出手段1B5およびサービス変化警告手段1B6は、ビルの全体または複数のゾーンに対して、ビルの特定階床毎に、全方向または方向毎に、全時間帯または特定時間帯毎に、各処理を実行するようになっている。   Further, the service state detection means 1B1, service level determination means 1B2, service storage means 1B3, service level warning means 1B4, service change detection means 1B5 and service change warning means 1B6 are provided for the entire building or a plurality of zones. Each process is executed for every specific floor, every direction, every direction, every time zone or every specific time zone.

図2および図3はサービス状態検出手段1B1の具体的な処理動作を示すフローチャートであり、図3は図2内のサービス状態演算処理ステップS3をさらに具体的に示している。
図2および図3の処理ルーチンは電源投入時または集計期間が1ヶ月を超えたときに実行される。また、サービス状態検出手段1B1は、設定したゾーンおよび方向に対して、時間帯毎に図2の処理ルーチンを実行する。
2 and 3 are flowcharts showing specific processing operations of the service state detection means 1B1, and FIG. 3 shows the service state calculation processing step S3 in FIG. 2 more specifically.
The processing routines of FIGS. 2 and 3 are executed when the power is turned on or when the counting period exceeds one month. Further, the service state detection unit 1B1 executes the processing routine of FIG. 2 for each set time zone and direction.

群管理制御装置10は、CPU表示装置1E内のメモリ情報として、あらかじめ以下の設定情報を有している。
まず、ゾーン設定情報として、以下の3つの階床範囲(A1)〜(A3)を有する。
(A1)第0ゾーン階床範囲(全階床)、
(A2)第1ゾーン階床範囲(たとえば、B2階〜1階)、
(A3)第2ゾーン階床範囲(たとえば、2階〜15階)。
The group management control device 10 has the following setting information in advance as memory information in the CPU display device 1E.
First, the zone setting information includes the following three floor ranges (A1) to (A3).
(A1) Zone 0 floor range (all floors),
(A2) 1st zone floor range (for example, B2 floor-1st floor),
(A3) Second zone floor range (for example, 2nd to 15th floors).

また、時間帯設定情報として、以下の3つの時間帯(B1)〜(B4)を有する。
(B1)第0時間帯(全時間帯)、
(B2)第1時間帯(たとえば、8時〜9時)、
(B3)第2時間帯(たとえば、12時〜13時)、
(B4)第3時間帯(たとえば、18時〜19時)。
The time zone setting information includes the following three time zones (B1) to (B4).
(B1) 0th time zone (all time zones),
(B2) 1st time zone (for example, 8:00 to 9:00),
(B3) Second time zone (for example, from 12:00 to 13:00),
(B4) Third time zone (for example, 18:00 to 19:00).

さらに、方向設定情報として、以下の3つの方向(C1)〜(C3)を有する。
(C1)第0方向(UPおよびDN方向)、
(C2)第1方向(UP方向)、
(C3)第2方向(DN方向)。
Furthermore, the direction setting information includes the following three directions (C1) to (C3).
(C1) 0th direction (UP and DN directions),
(C2) First direction (UP direction),
(C3) Second direction (DN direction).

なお、ゾーン設定においては、あらかじめ混雑が予想される特定の1階床を指定してもよい。
また、群管理制御装置10内のメモリ記憶容量に余裕があれば、ゾーン設定数および時間帯設定数を増やしてもよい。
さらに、オフィスビルなどのように、休日と平日とで混雑状況が異なる場合には、平日のみにおいてデータ集計してもよい。
In the zone setting, a specific first floor where congestion is expected may be designated in advance.
Further, if there is a margin in the memory storage capacity in the group management control device 10, the number of zone settings and the number of time zone settings may be increased.
Furthermore, when the congestion situation differs between a holiday and a weekday as in an office building, data may be aggregated only on a weekday.

サービス状態検出手段1B1は、上記のように設定されたゾーン情報、時間帯情報、方向情報毎に、サービス状態の検出を行う。
すなわち、群管理制御装置10は、各台制御装置20からの乗場呼び発生状況、予報変更状況、および、かご到着状況を受け取り、図2および図3の手順にしたがって、乗場呼び発生数、平均待ち時間、長待ち率、予報外れ率、予報変更率の集計を行う。
The service status detection unit 1B1 detects the service status for each of the zone information, time zone information, and direction information set as described above.
That is, the group management control device 10 receives the landing call generation status, the forecast change status, and the car arrival status from each of the vehicle control devices 20, and according to the procedures of FIGS. Aggregate time, long waiting rate, unforeseen rate, and forecast change rate.

以下、図2および図3を参照しながら、図1に示したこの発明の実施の形態1によるサービス状態検出手段1B1の処理動作について説明する。
まず、図2において、電源投入時または集計期間が1ヶ月を超えた時点で、乗場呼び発生数、待ち時間累計、長待ち回数、予報外れ回数、予報変更回数などの各種パラメータを、初期設定して「0クリア」する(ステップS1)。
Hereinafter, the processing operation of the service state detection unit 1B1 according to the first embodiment of the present invention shown in FIG. 1 will be described with reference to FIGS.
First, in FIG. 2, when the power is turned on or when the counting period exceeds one month, various parameters such as the number of hall calls, the total waiting time, the number of long waits, the number of missed forecasts, the number of forecast changes, etc. are initialized. To “0 clear” (step S1).

続いて、現在注目しているゾーン、時間帯、方向において、乗場呼びが発生した場合に(ステップS2)、サービス状態検出手段1B1は、サービス状態演算処理(ステップS3)(図3参照)を実行する。   Subsequently, when a hall call is generated in the zone, time zone, and direction currently focused on (step S2), the service state detection means 1B1 executes a service state calculation process (step S3) (see FIG. 3). To do.

図3において、サービス状態検出手段1B1は、まず、乗場呼びの発生時刻を取得し、待ち時間の計測を開始する(ステップS31)。
続いて、予報変更の有無を判定し(ステップS32)、乗場呼びに対して割当てられた割当かごが変更されていて、予報変更が有り(すなわち、Yes)と判定されれば、予報変更回数をインクリメント(「1」だけ増加)して(ステップS32a)、ステップS34に進む。
In FIG. 3, the service state detection means 1B1 first acquires the time of occurrence of the hall call and starts measuring the waiting time (step S31).
Subsequently, it is determined whether or not there is a forecast change (step S32). If it is determined that the assigned car assigned to the hall call has been changed and there is a forecast change (ie Yes), the number of forecast changes is calculated. Increment (increase by "1") (step S32a), proceed to step S34.

一方、ステップS32において、予報変更がない(すなわち、No)と判定されれば、続いて、他のかごが先に到着したか否かを判定する(ステップS33)。
ステップS33において、乗場呼びに対する割当かご以外のかごが乗場呼び階に先に到着していて、他のかごが先に到着した(すなわち、Yes)と判定されれば、予報が外れたものと見なし、予報外れ回数をインクリメントして(ステップS33a)、ステップS34に進む。
On the other hand, if it is determined in step S32 that there is no forecast change (that is, No), it is subsequently determined whether another car has arrived first (step S33).
In step S33, if it is determined that a car other than the assigned car for the hall call has arrived at the hall call floor first and the other car has arrived first (ie, Yes), it is considered that the forecast has been lost. Then, the number of out-of-forecasts is incremented (step S33a), and the process proceeds to step S34.

一方、ステップS33において、他のかごが先に到着していない(すなわち、No)と判定されれば、直ちにステップS34に進む。
ステップS34においては、割当かご、または、他のかごが、乗場呼び階に到着する。
こうして、乗場呼び発生階にかご30が到着したときに、かご30の到着時刻と乗場呼び発生時刻との時間差から、待ち時間を取得する(ステップS35)。
On the other hand, if it is determined in step S33 that no other car has arrived first (ie, No), the process immediately proceeds to step S34.
In step S34, the assigned car or another car arrives at the landing call floor.
Thus, when the car 30 arrives at the landing call generation floor, the waiting time is acquired from the time difference between the arrival time of the car 30 and the landing call generation time (step S35).

続いて、前回までの待ち時間累計(前回値)に今回取得した待ち時間を加算して、最新の待ち時間累計(今回値)を更新し(ステップS36)、乗場呼び発生回数をインクリメントする(ステップS37)。
また、今回取得した待ち時間が60秒以上か否かを判定して(ステップS38)、待ち時間が60秒以上である(すなわち、Yes)と判定されれば、長待ち発生回数をインクリメントして(ステップS38a)、図3の処理ルーチンを終了する。
一方、ステップS38において、待ち時間が60未満である(すなわち、No)と判定されれば、ステップS38aを実行せずに、直ちに図3の処理ルーチンを終了する。
Subsequently, the latest waiting time accumulation (current value) is updated by adding the waiting time acquired this time to the previous waiting time accumulation (previous value) (step S36), and the number of hall call occurrences is incremented (step S36). S37).
Further, it is determined whether or not the waiting time acquired this time is 60 seconds or more (step S38), and if it is determined that the waiting time is 60 seconds or more (that is, Yes), the long wait occurrence count is incremented. (Step S38a), the processing routine of FIG. 3 is terminated.
On the other hand, if it is determined in step S38 that the waiting time is less than 60 (ie, No), the processing routine of FIG. 3 is immediately terminated without executing step S38a.

以下、図2の処理に戻り、サービス状態検出手段1B1は、以下の式(1)〜(4)により、平均待ち時間[秒]、長待ち率[%]、予報外れ率[%]、予報変更率[%]を演算する(ステップS10)。   Hereinafter, returning to the processing of FIG. 2, the service state detection unit 1B1 uses the following formulas (1) to (4) to calculate the average waiting time [seconds], long waiting rate [%], forecast loss rate [%], forecast The change rate [%] is calculated (step S10).

平均待ち時間[秒]=待ち時間累計/乗場呼び発生数 ・・・(1)
長待ち率[%]=100×長待ち回数/乗場呼び発生数 ・・・(2)
予報外れ率[%]=100×予報外れ回数/乗場呼び発生数・・・(3)
予報変更率[%]=100×予報変更回数/乗場呼び発生数・・・(4)
Average waiting time [seconds] = accumulated waiting time / number of hall calls (1)
Long wait rate [%] = 100 x number of long waits / number of hall calls generated (2)
Unforecasted rate [%] = 100 × Number of unforeseen forecasts / Number of landing call occurrences (3)
Forecast change rate [%] = 100 × Number of forecast changes / Number of landing call occurrences (4)

次に、サービス記憶手段1B3は、当月の乗場呼び発生数とともに、式(1)〜(4)から求められた平均待ち時間、長待ち率、予報外れ率および予報変更率を保存する(ステップS11)。   Next, the service storage unit 1B3 stores the average waiting time, the long wait rate, the forecast loss rate, and the forecast change rate obtained from the formulas (1) to (4) together with the number of hall calls generated in the current month (step S11). ).

最後に、データ集計期間が所定期間(1ヶ月)を超えたか否かにより、集計が終了したか否かを判定し(ステップS12)、1ヶ月の集計期間を終了した(すなわち、Yes)と判定されれば、初期設定ステップS1に戻って上記処理を繰り返す。
一方、集計期間が1ヶ月未満であって、まだ終了していない(すなわち、No)と判定されれば、ステップS2に戻って上記処理を繰り返す。
Finally, it is determined whether or not the totaling period has ended by determining whether or not the data totaling period has exceeded a predetermined period (one month) (step S12), and determining that the one-month totaling period has ended (that is, Yes) If so, the process returns to the initial setting step S1 to repeat the above process.
On the other hand, if it is determined that the counting period is less than one month and has not yet ended (that is, No), the process returns to step S2 and the above process is repeated.

図4はサービスレベル判定手段1B2の処理動作を示すフローチャートであり、図4の処理ルーチンは、1日に1回起動される。
図5はサービス変化検出手段1B5の判定動作を示すフローチャートである。
図5の処理ルーチンは、1日に1回起動され、設定したゾーン・方向・時間帯毎に処理が行われる。
FIG. 4 is a flowchart showing the processing operation of the service level determination means 1B2, and the processing routine of FIG. 4 is started once a day.
FIG. 5 is a flowchart showing the determination operation of the service change detection means 1B5.
The processing routine of FIG. 5 is started once a day, and processing is performed for each set zone, direction, and time zone.

サービスレベル判定手段1B2は、サービス状態検出手段1B1により検出されたサービス状態のレベル判定を行うとともに、サービス記憶手段1B3に記憶された各種パラメータ(平均待ち時間、長待ち率、予報外れ率、予報変更率など)を読み出し、1日に1回、図4の手順にしたがって判定処理を行う。
以下、図4を参照しながら、サービスレベル判定手段1B2の具体的な判定動作について説明する。
The service level determination unit 1B2 determines the level of the service state detected by the service state detection unit 1B1, and also stores various parameters stored in the service storage unit 1B3 (average waiting time, long waiting rate, forecast loss rate, forecast change) The rate is read out once a day according to the procedure shown in FIG.
Hereinafter, a specific determination operation of the service level determination unit 1B2 will be described with reference to FIG.

図4において、まず、平均待ち時間が30秒以上か否かを判定し(ステップS41)、平均待ち時間<30秒(すなわち、No)と判定されれば、続いて、長待ち率が8%以上か否かを判定する(ステップS42)。
一方、ステップS41において、平均待ち時間≧30秒(すなわち、Yes)と判定されれば、平均待ち時間の警告設定を行い(ステップS41a)、ステップS42に進む。
In FIG. 4, first, it is determined whether or not the average waiting time is 30 seconds or more (step S41). If it is determined that the average waiting time <30 seconds (that is, No), then the long waiting rate is 8%. It is determined whether or not this is the case (step S42).
On the other hand, if it is determined in step S41 that the average waiting time is equal to or greater than 30 seconds (ie, Yes), a warning for the average waiting time is set (step S41a), and the process proceeds to step S42.

ステップS42において、長待ち率<8%(すなわち、No)と判定されれば、続いて、予報外れ率が5%以上か否かを判定する(ステップS43)。
一方、ステップS42において、長待ち率≧8%(すなわち、Yes)と判定されれば、長待ち率の警告設定を行い(ステップS42a)、ステップS43に進む。
In step S42, if it is determined that the long waiting rate <8% (that is, No), then it is determined whether or not the forecast loss rate is 5% or more (step S43).
On the other hand, if it is determined in step S42 that the long wait rate ≧ 8% (that is, Yes), the long wait rate warning is set (step S42a), and the process proceeds to step S43.

ステップS43において、予報外れ率<5%(すなわち、No)と判定されれば、続いて、予報変更率が5%以上か否かを判定する(ステップS44)。
一方、ステップS43において、予報外れ率≧5%(すなわち、Yes)と判定されれば、予報外れ率の警告設定を行い(ステップS43a)、ステップS44に進む。
If it is determined in step S43 that the forecast loss rate is less than 5% (that is, No), it is subsequently determined whether the forecast change rate is 5% or more (step S44).
On the other hand, if it is determined in step S43 that the forecast loss rate ≧ 5% (that is, Yes), the warning prediction rate warning is set (step S43a), and the process proceeds to step S44.

ステップS44において、予報変更率<5%(すなわち、No)と判定されれば、続いて、平均待ち時間、長待ち率、予報外れ率、予報変更率のうちの少なくとも1つの警告が設定されているか否かを判定する(ステップS45)。
一方、ステップS44において、予報変更率≧5%(すなわち、Yes)と判定されれば、予報変更率の警告設定を行い(ステップS44a)、ステップS45に進む。
If it is determined in step S44 that the forecast change rate is less than 5% (that is, No), then at least one warning among the average waiting time, the long waiting rate, the forecast loss rate, and the forecast change rate is set. It is determined whether or not there is (step S45).
On the other hand, if it is determined in step S44 that the forecast change rate ≧ 5% (that is, Yes), the forecast change rate is set as a warning (step S44a), and the process proceeds to step S45.

ステップS45において、平均待ち時間、長待ち率、予報外れ率、予報変更率のいずれの警告も設定されていない(すなわち、No)と判定されれば、その時点の設定状態を、当月の平均待ち時間、長待ち率、予報外れ率、予報変更率の各警告情報として、サービス記憶手段1B3に保存する(ステップS46)。   If it is determined in step S45 that none of the warnings of the average waiting time, the long wait rate, the forecast loss rate, and the forecast change rate are set (that is, No), the setting state at that time is set to the average waiting time of the current month. It is stored in the service storage means 1B3 as warning information for time, long waiting rate, forecast loss rate, and forecast change rate (step S46).

一方、ステップS45において、平均待ち時間、長待ち率、予報外れ率、予報変更率のいずれかの警告設定が設定されている(すなわち、Yes)と判定されれば、サービスレベルの警告設定を行い(ステップS45a)、ステップS46に進む。   On the other hand, if it is determined in step S45 that any of the warning settings of the average waiting time, long waiting rate, forecast loss rate, and forecast change rate is set (ie, Yes), the service level warning setting is performed. (Step S45a), the process proceeds to Step S46.

最後に、サービスレベル警告手段1B4により、平均待ち時間、長待ち率、予報外れ率および予報変更率の各警告表示(図6参照)を行い(ステップS47)、図4の処理ルーチンを終了する。   Finally, the service level warning means 1B4 displays warnings (see FIG. 6) of the average waiting time, long waiting rate, forecast loss rate, and forecast change rate (step S47), and the processing routine of FIG.

サービス変化検出手段1B5は、サービスレベル判定手段1B2からサービス記憶手段1B3に保存された月次情報に基づいて、サービスの変化状況を判定する。
すなわち、1日に1回、図5の手順にしたがって判定処理を行う。
以下、図5を参照しながら、サービス変化検出手段1B5の具体的な判定動作について説明する。
The service change detection unit 1B5 determines a service change state based on the monthly information stored in the service storage unit 1B3 from the service level determination unit 1B2.
That is, the determination process is performed once a day according to the procedure of FIG.
Hereinafter, a specific determination operation of the service change detection unit 1B5 will be described with reference to FIG.

図5において、まず、サービス記憶手段1B3に保存された情報が1ヶ月分以内か否かにより、現時点が計測開始月か否かを判定する(ステップS51)。
ステップS51において、計測開始月(保存情報が1ヶ月分以内)である(すなわち、Yes)と判定されれば、開始月の「乗場呼び数」および「経過日数」を用いて、以下の式(5)により、「開始月の1日あたりの乗場呼び数」を算出し(ステップS51a)、ステップS56(後述する)に進む。
In FIG. 5, first, it is determined whether or not the current time is the measurement start month based on whether or not the information stored in the service storage unit 1B3 is within one month (step S51).
In step S51, if it is determined that the measurement start month (stored information is within one month) (that is, Yes), the following formula (using the “number of hall calls” and “elapsed days”) of the start month is used. 5), “the number of hall calls per day of the start month” is calculated (step S51a), and the process proceeds to step S56 (described later).

開始月1日あたりの乗場呼び数=開始月の乗場呼び数/開始月の経過日数・・・(5)   Number of hall calls per day of start month = number of hall calls in start month / elapsed days in start month (5)

一方、サービス記憶手段1B3の保存情報が1ヶ月分を超えていて、ステップS51において、計測開始月でない(すなわち、No)と判定されれば、当月の「乗場呼び数」および「経過日数」を用いて、以下の式(6)により、「当月の1日あたりの乗場呼び数」を算出する(ステップS52)。   On the other hand, if the stored information in the service storage unit 1B3 exceeds one month and it is determined in step S51 that it is not the measurement start month (that is, No), the “number of hall calls” and “elapsed days” for the current month are calculated. Using the following equation (6), “the number of hall calls per day of the current month” is calculated (step S52).

当月の1日あたりの乗場呼び数=当月の乗場呼び数/当月の経過日数・・・(6)   Number of hall calls per day for the current month = number of hall calls for the current month / number of days elapsed for the current month (6)

続いて、「当月の1日あたりの乗場呼び数」が、「開始月の1日あたりの乗場呼び数」の1.5倍以上であるか否かを判定し(ステップS53)、「当月の1日あたりの乗場呼び数」<「開始月の1日あたりの乗場呼び数」×1.5(すなわち、Yes)と判定されれば、ステップS55に進む。   Subsequently, it is determined whether or not the “number of hall calls per day of the current month” is 1.5 times or more of the “number of hall calls per day of the start month” (step S53). If it is determined that “number of hall calls per day” <“number of hall calls per day in the start month” × 1.5 (ie, Yes), the process proceeds to step S55.

一方、ステップS53において、「当月の1日あたりの乗場呼び数」<「開始月の1日あたりの乗場呼び数」×1.5(すなわち、No)と判定されれば、続いて、当月にサービスレベルの警告設定がされているか否かを判定する(ステップS54)。   On the other hand, if it is determined in step S53 that “the number of hall calls per day in the current month” <“the number of hall calls per day in the start month” × 1.5 (ie, No), It is determined whether or not a service level warning is set (step S54).

ステップS54において、当月にサービスレベルの警告設定がされている(すなわち、Yes)と判定されれば、サービス変化の警告設定を行い(ステップS55)、サービス変化の警告設定を、当月の警告情報としてサービス記憶手段1B3に保存する(ステップS56)。   If it is determined in step S54 that the service level warning is set in the current month (ie, Yes), the service change warning is set (step S55), and the service change warning is set as the current month warning information. The service is stored in the service storage unit 1B3 (step S56).

一方、ステップS55において、当月にサービスレベルの警告設定がされていない(すなわち、No)と判定されれば、直ちに警告保存処理(ステップS56)に進む。
最後に、サービス変化警告手段1B6により、サービス変化警告の表示(図7参照)を行い(ステップS57)、図5の処理ルーチンを終了する。
On the other hand, if it is determined in step S55 that the service level warning is not set in the current month (ie, No), the process immediately proceeds to a warning storage process (step S56).
Finally, the service change warning means 1B6 displays a service change warning (see FIG. 7) (step S57), and the processing routine of FIG. 5 is terminated.

図6はサービスレベル警告手段1B4の判定処理(図4)に基づく警告設定の有無を表示情報として具体的に示す説明図であり、「○」印は警告設定が有りの状態を示し、「×」印は警告設定が無しの状態を示している。
図6においては、一例として、サービスレベル警告手段1B4が、前述の(B2)第1時間帯(8時〜9時)でのデータを集計した場合を示している。
FIG. 6 is an explanatory diagram specifically showing, as display information, whether or not there is a warning setting based on the determination process (FIG. 4) of the service level warning means 1B4. "" Indicates that no warning is set.
FIG. 6 shows, as an example, a case where the service level warning unit 1B4 aggregates data in the above-described (B2) first time zone (8 o'clock to 9 o'clock).

ここでは、(a)ビル全体と、(b)ゾーン1・UP方向(B2階,B1階,1階)と、(c)ゾーン1・DN方向(B2階,B1階,1階)と、(d)ゾーン2・UP方向(2階〜15階)と、(e)ゾーン2・DN方向(2階〜15階)と、の5通りのゾーンをデータ集計対象として考慮している。   Here, (a) the whole building, (b) zone 1 / UP direction (B2, B1, 1st floor), (c) zone 1 / DN direction (B2, B1, 1st floor), The five zones of (d) Zone 2 / UP direction (2nd to 15th floors) and (e) Zone 2 / DN direction (2nd to 15th floors) are considered as data aggregation targets.

サービスレベル警告手段1B4は、サービスレベル判定手段1B2により取得された当月の「平均待ち時間」、「長待ち率」、「予報外れ率」、「予報変更率」の各警告情報の表示指令を、設定されたゾーン、方向、時間帯毎に行い、これに応答して、CPU表示装置1Eは、警告情報を表示する。   The service level warning means 1B4 is a command for displaying warning information of “average waiting time”, “long waiting rate”, “forecast loss rate”, and “forecast change rate” for the current month acquired by the service level determination means 1B2. This is performed for each set zone, direction, and time zone, and in response to this, the CPU display device 1E displays warning information.

図6の警告情報例において、(a)ビル全体としては、平均待ち時間(=30.5秒)が基準値(=30秒)を超えているので、サービスレベルの警告情報として「平均待ち時間」の警告が行われ、また、「平均待ち時間」の警告が行われることによって、「サービスレベル」の警告も行われる。   In the warning information example of FIG. 6, (a) for the entire building, the average waiting time (= 30.5 seconds) exceeds the reference value (= 30 seconds). "Warning" is issued, and the "Service level" warning is also issued by issuing the "Average waiting time" warning.

また、(b)ゾーン1・UP方向においては、平均待ち時間=35.5秒(>30秒)、長待ち率=10.2%(>8%)、予報外れ率=12.8%(>5%)であり、それぞれ基準値を上回っているので、各警告表示が行われる。   (B) In the zone 1 / UP direction, average waiting time = 35.5 seconds (> 30 seconds), long waiting rate = 10.2% (> 8%), unforeseen rate = 12.8% ( > 5%), each exceeding the reference value, so that each warning is displayed.

したがって、(b)ゾーン1の場合、出勤時に、玄関階から上方階への混雑があり、アップピーク時の群管理性能が悪いものと推定することができる。また、予報外れ率が高いので、なんらかの対策を行う必要があることが分かる。
なお、ここでは、計測値と基準値との比較結果により、警告設定の有無を判定したが、基準値を複数段階で設定することにより、警告方法として、警告の「有無」のみでなく、複数レベルで段階的に表示させることもできる。
Therefore, in the case of (b) Zone 1, it can be estimated that there is congestion from the entrance floor to the upper floor at the time of work, and the group management performance at the time of up-peak is bad. Moreover, since the unforeseen rate is high, it is understood that some countermeasures need to be taken.
Here, the presence or absence of the warning setting is determined based on the comparison result between the measured value and the reference value. However, by setting the reference value in multiple stages, the warning method is not limited to “presence / absence” of warning, It can also be displayed step by step by level.

図7はサービス変化警告手段1B6の判定処理(図5)に基づく警告設定の有無を表示情報として具体的に示す説明図であり、図6と同様に、(B2)ゾーン1・UP、8時〜9時の設定時間帯でのデータを、4月(計測開始月)から7月までの4ヶ月にわたって、各月毎に集計した場合を示している。   FIG. 7 is an explanatory view specifically showing the presence / absence of warning setting based on the determination process (FIG. 5) of the service change warning means 1B6 as display information. Similarly to FIG. 6, (B2) Zone 1 / UP, 8:00 The case where the data in the set time zone of 9:00 to 9 o'clock is aggregated every month for four months from April (measurement start month) to July is shown.

図7において、(a)はゾーン1・UPの記憶情報を示し、各欄内の下段は、サービス変化警告手段1B6による警告の有無(「○」、「×」)を示している。
また、(b)は「1日あたりの乗場呼び発生数」を示し、各欄内の中段は「1日あたりの乗場呼び発生数の増加率」、下段は、サービス変化警告手段1B6によるサービス変化警告の有無(「○」、「×」)を示している。
In FIG. 7, (a) shows the storage information of zone 1 / UP, and the lower part of each column shows the presence / absence of warning by the service change warning means 1B6 (“◯”, “×”).
Also, (b) shows “number of landing call occurrences per day”, the middle row in each column is “the rate of increase in the number of landing call calls per day”, and the lower row is the service change by the service change warning means 1B6. Indicates whether or not there is a warning (“◯”, “×”).

サービス変化警告手段1B6は、サービス変化検出手段1B5により取得されたサービス変化に関する警告情報の表示指令を、設定されたゾーン、方向、時間帯毎に行い、これに応答して、CPU表示装置1Eは、警告情報を表示する。   The service change warning means 1B6 issues a warning information display command regarding the service change acquired by the service change detection means 1B5 for each set zone, direction, and time zone, and in response to this, the CPU display device 1E , Display warning information.

図7(b)において、1日あたりの乗場呼び発生数は、4月(計測開始月)の「50個」に対して、7月では「80個」となり、60%も増加している(1.5倍以上になっている)ことが分かる。
また、「サービスレベル」の警告設定が行われていることから、「サービス変化」の警告表示が行われる。
In FIG. 7B, the number of hall calls per day is “80” in July, compared to “50” in April (measurement start month), an increase of 60% ( (It is 1.5 times or more).
In addition, since the “service level” warning is set, a “service change” warning is displayed.

すなわち、図7(b)の例では、4月時期では、出勤時のアップピークが緩やか(乗場呼び=50個)であったものの、その後、ビル内のテナント入居率が高くなったものと思われ、7月時期には、アップピーク時の性能が劣化している(乗場呼び=80個、増加率=160%)ことが分かる。   In other words, in the example of Fig. 7 (b), the up-peak at the time of attendance was moderate in April, but the tenant occupancy rate in the building increased afterwards. In July, it can be seen that the performance at the time of up-peak is deteriorating (calling hall = 80, rate of increase = 160%).

図8および図9は実際の表示例を示す説明図であり、サービスレベル警告手段1B4およびサービス変化警告手段1B6からの各指令に応じて、CPU表示装置1Eに実際に表示される一例を示している。   8 and 9 are explanatory diagrams showing actual display examples, showing an example of actual display on the CPU display device 1E in response to each command from the service level warning means 1B4 and the service change warning means 1B6. Yes.

図8はサービスレベル警告手段1B4の判定処理(図4)に関連したロータリースイッチ(乗場呼び登録装置40に対応)毎の表示例を示している。
図9はサービスレベル警告手段1B4の判定処理(図4)に基づく表示例を具体的に示す説明図であり、8時〜9時の時間帯での「ゾーン1・UPの警告情報」(サービスレベル、サービス変化の各警告の有無)を具体的に示している。
FIG. 8 shows a display example for each rotary switch (corresponding to the hall call registration device 40) related to the determination process (FIG. 4) of the service level warning means 1B4.
FIG. 9 is an explanatory diagram specifically showing a display example based on the determination process (FIG. 4) of the service level warning means 1B4. “Zone 1 / UP warning information” (service (Whether there is a warning for each level and service change).

この場合、CPU表示装置1Eは、たとえば、群管理制御装置10上の基板に設置されたロータリースイッチ(図示せず)と、2つのLED1、LED2(図示せず)とを有するものとする。   In this case, the CPU display device 1E has, for example, a rotary switch (not shown) installed on a substrate on the group management control device 10, and two LEDs 1 and 2 (not shown).

LED1、LED2は、それぞれ、数字表示用の7セグメントの表示部を有しており、LED1は4ビットの表示部からなり、LED2は2ビットの表示部からなる。
LED1、LED2は、ロータリースイッチの設定に応じて、ゾーン、方向および時間帯毎の警告情報を表示することができるようになっている。
LED1 and LED2 each have a 7-segment display unit for displaying numbers. LED1 is a 4-bit display unit, and LED2 is a 2-bit display unit.
LED1 and LED2 can display warning information for each zone, direction and time zone according to the setting of the rotary switch.

また、LED1、LED2は、ロータリースイッチによって、図8のように、「N0.1」〜「No.16」のモードに切替え可能であり、たとえば、「モードNo.5」を設定した場合には、図9のように、「ゾーン1・UP・8時〜9時」の警告情報を表示することができる。   LED1 and LED2 can be switched to a mode of “N0.1” to “No.16” by a rotary switch as shown in FIG. 8, for example, when “mode No.5” is set. As shown in FIG. 9, the warning information of “ZONE 1, UP, 8:00 to 9:00” can be displayed.

LED1、2上の具体的な表示方法としては、各種警告を2進数のビットに見立てて、図9のように、LED1については、「平均待ち時間」を1ビット目、「長待ち率」を2ビット目、「予報外れ率」を3ビット目、「予報変更率」を4ビット目とし、LED2については、「サービスレベル」を1ビット目、「サービス変化」を2ビット目とし、警告設定状態の表示を、16進数のLED表示で行うものとする。   As a specific display method on LEDs 1 and 2, various warnings are regarded as binary bits. As shown in FIG. 9, for LED 1, the “average waiting time” is the first bit, and the “long waiting rate” is set. 2nd bit, “Unforecast rate” is 3rd bit, “Forecast change rate” is 4th bit, LED2 is “Service level” is 1st bit, “Service change” is 2nd bit, warning setting It is assumed that the status is displayed by a hexadecimal LED display.

図8および図9において、たとえば、8時〜9時でのゾーン1・UPの平均待ち時間、長待ち率、サービスレベル、にそれぞれ警告が出ている。
したがって、図8内のロータリースイッチNo.を「5」に合わせると、図9内の各ビット欄に示すように、LED1のビット1、2がON(ビット3、4はOFF)となり、LED2のビット1がON(ビット2はOFF)となるので、CPU表示欄に示すように、LED1に「3」、LED2に「1」が表示される。
In FIG. 8 and FIG. 9, for example, warnings are issued for the average waiting time, the long waiting rate, and the service level of the zone 1 / UP from 8:00 to 9:00, respectively.
Therefore, the rotary switch No. in FIG. Is set to “5”, as shown in each bit column in FIG. 9, bits 1 and 2 of LED1 are turned on (bits 3 and 4 are turned off), and bit 1 of LED2 is turned on (bit 2 is turned off). Therefore, as shown in the CPU display column, “3” is displayed on LED 1 and “1” is displayed on LED 2.

すなわち、平均待ち時間、長待ち率、サービスレベルにそれぞれ警告が出ている場合、LED1は、2進数の「0011」となるので、16進数の「3」となり、LED2は、2進数の「0001」となるので、16進数の「1」と表示される。   That is, when warnings are issued for the average waiting time, the long waiting rate, and the service level, LED1 is binary “0011”, so it is hexadecimal “3”, and LED2 is binary “0001”. ”Is displayed as“ 1 ”in hexadecimal.

これにより、CPU表示装置1Eを観測すれば、警告情報(警告の有無)を容易に認識することができる。
なお、ここでは、図8のように、ロータリースイッチの設定数を「16」としたが、ロータリースイッチの設定数をさらに増やすことにより、警告の有無のみでなく、平均待ち時間などの具体的な数値を表示することもできる。
Thereby, if the CPU display device 1E is observed, the warning information (whether or not there is a warning) can be easily recognized.
Here, as shown in FIG. 8, the set number of rotary switches is “16”. However, by further increasing the set number of rotary switches, not only the presence / absence of a warning but also a specific waiting time, etc. Numerical values can also be displayed.

以上のように、群管理サービスに関わる情報(乗場呼び発生数、平均待ち時間、長待ち率、予報外れ率、予報変更率など)について、情報量を少なくすることにより、群管理制御装置10内のメモリ(サービス記憶手段1B3)に保持することができる。
また、サービス状態の良否を判定するサービス状態検出手段1B1と、経年変化によるビル交通流変化を判定するサービス変化検出手段1B5とを設けることにより、複数のかご運行状態に関するデータ採取を、別途の装置を用意することなく瞬時に行い、コストアップを招くことなく、サービスレベルの悪化を正確に自動的に判定することができる。
As described above, by reducing the amount of information related to the group management service (number of landing call occurrences, average waiting time, long waiting rate, forecast loss rate, forecast change rate, etc.), the group management control device 10 In the memory (service storage means 1B3).
Further, by providing service state detection means 1B1 for determining the quality of the service state and service change detection means 1B5 for determining a change in the building traffic flow due to secular change, data collection regarding a plurality of car operation states can be performed separately. Can be performed instantaneously without preparing, and the deterioration of the service level can be accurately and automatically determined without causing an increase in cost.

すなわち、複数かごの群管理サービス状況を分析する際に、別途装置を接続してデータ収集を行うことなく、群管理制御装置10上でサービスの良否を常時表示させることができる。
また、一定基準を超えてサービスが悪化している場合に警告を行うことにより、保守定期点検時などに警告設定状態を容易に確認することができ、顧客からのクレームを受ける前に未然にその対策を実行することができる。
また、ビルの利用状況変化(ビルにテナントが新たに入居するなど)が分かり、ビル竣工時に想定していた居住人口または交通流が変化した際に、サービス変化に対応するための群管理仕様変更を顧客に提案することができる。
That is, when analyzing the group management service status of a plurality of cars, it is possible to always display the quality of the service on the group management control device 10 without connecting a separate device and collecting data.
Also, by issuing a warning when the service deteriorates beyond a certain standard, it is possible to easily check the warning setting status during periodic maintenance inspections, etc., before the customer receives a complaint. Measures can be taken.
In addition, changes in the group management specifications to respond to changes in services when the resident population or traffic flow expected at the time of completion of the building changes due to changes in building usage (such as new tenants entering the building) Can be proposed to customers.

なお、上記実施の形態1では、群管理制御装置10内に、サービス変化検出手段1B5およびサービス変化警告手段1B6を設けたが、サービス状態検出手段1B1、サービスレベル判定手段1B2およびサービスレベル警告手段1B4のみを設けてもよい。この場合、サービスレベルに関して警告情報を取得することにより、同等の作用効果を奏する。
また、サービス状態を示すパラメータとして、乗場呼び数、平均待ち時間、長待ち率、予報変更率および予報外れ率を用いたが、これらのパラメータのうちの少なくとも1つを用いてもよい。この場合も、前述と同様の処理を実行することにより、対象パラメータに関する警告情報を取得することができ、同等の作用効果を奏することは言うまでもない。
In the first embodiment, the service change detection means 1B5 and the service change warning means 1B6 are provided in the group management control apparatus 10, but the service state detection means 1B1, the service level determination means 1B2, and the service level warning means 1B4. You may provide only. In this case, obtaining the warning information regarding the service level provides the same effect.
Moreover, although the number of hall calls, the average waiting time, the long waiting rate, the forecast change rate, and the unforeseen rate are used as parameters indicating the service state, at least one of these parameters may be used. Also in this case, it is needless to say that the warning information regarding the target parameter can be acquired by performing the same processing as described above, and the same effect can be obtained.

この発明の実施の形態1に係るエレベータ群管理システムの全体構成を概略的に示すブロック図である。1 is a block diagram schematically showing an overall configuration of an elevator group management system according to Embodiment 1 of the present invention. FIG. この発明の実施の形態1に係るサービス状態検出手段の処理動作を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the processing operation of the service state detection means which concerns on Embodiment 1 of this invention. 図2内のサービス状態演算処理動作を具体的に示すフローチャートである。3 is a flowchart specifically illustrating a service state calculation processing operation in FIG. 2. この発明の実施の形態1に係るサービスレベル判定手段の処理動作を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the processing operation of the service level determination means based on Embodiment 1 of this invention. この発明の実施の形態1に係るサービス変化判定手段の処理動作を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the processing operation of the service change determination means based on Embodiment 1 of this invention. この発明の実施の形態1に係るサービスレベル警告手段の処理動作を表示情報として示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the processing operation of the service level warning means which concerns on Embodiment 1 of this invention as display information. この発明の実施の形態1に係るサービス変化警告手段の処理動作を表示情報として示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the processing operation of the service change warning means which concerns on Embodiment 1 of this invention as display information. この発明の実施の形態1に係るCPU表示装置による各モードの表示例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of a display of each mode by the CPU display apparatus which concerns on Embodiment 1 of this invention. この発明の実施の形態1に係るCPU表示装置による具体的な警告情報の表示例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of a display of the concrete warning information by the CPU display apparatus which concerns on Embodiment 1 of this invention.

符号の説明Explanation of symbols

10 群管理制御装置、1A 通信インターフェイス、1B1 サービス状態検出手段、1B2 サービスレベル判定手段、1B3 サービス記憶手段、1B4 サービスレベル警告手段、1B5 サービス変化検出手段、1B6 サービス変化警告手段、1C 割当決定手段、1D 運転制御手段、1E CPU表示装置、20 各台制御装置、30 エレベータかご、40 乗場呼び登録装置。   10 group management control device, 1A communication interface, 1B1 service state detection means, 1B2 service level determination means, 1B3 service storage means, 1B4 service level warning means, 1B5 service change detection means, 1B6 service change warning means, 1C allocation determination means, 1D operation control means, 1E CPU display device, 20 each vehicle control device, 30 elevator car, 40 hall call registration device.

Claims (3)

複数台のエレベータかごが就役するビルのエレベータ群管理システムにおいて、
前記複数台のエレベータかごのサービス状態を判断するサービス状態検出手段と、
前記サービス状態からサービスレベルを判定するサービスレベル判定手段と、
前記サービス状態および前記サービスレベルを記憶するサービス記憶手段と、
前記サービスレベル判定手段に関連したサービスレベル警告手段と、
前記サービスレベル警告手段に関連したCPU表示装置と、を備え、
前記サービス状態は、乗場呼び数、平均待ち時間、長待ち率、予報変更率および予報外れ率のうちの少なくとも1つを含み、
前記サービス記憶手段は、一定期間毎のデータおよび現在のデータを保持し、
前記サービスレベル警告手段は、前記サービスレベルが一定基準を超えて悪化方向に変化したときに、前記CPU表示装置に対して警告表示指令を生成することを特徴とするエレベータ群管理システム。
In an elevator group management system for a building where multiple elevator cars are in service,
Service status detection means for determining service status of the plurality of elevator cars;
Service level determination means for determining a service level from the service state;
Service storage means for storing the service state and the service level;
Service level warning means associated with the service level determination means;
A CPU display device associated with the service level warning means,
The service state includes at least one of a hall call number, an average waiting time, a long waiting rate, a forecast change rate, and an unforeseen rate,
The service storage means holds data for a certain period and current data,
The elevator group management system, wherein the service level warning means generates a warning display command to the CPU display device when the service level changes in a worsening direction exceeding a certain standard.
前記サービス記憶手段に関連したサービス変化検出手段と、
前記サービス変化検出手段に関連したサービス変化警告手段と、を備え、
前記サービス変化検出手段は、前記サービス記憶手段に記憶された過去のサービス状態およびサービスレベルと現在のサービス状態およびサービスレベルとを比較し、
前記サービス変化警告手段は、前記サービス変化検出手段の比較結果に基づいて、過去から現在までの前記ビルの利用状況に所定量以上の大きな変化があると判定された場合に、前記CPU表示装置に対して警告表示指令を生成することを特徴とする請求項1に記載のエレベータ群管理システム。
Service change detection means associated with the service storage means;
Service change warning means related to the service change detection means,
The service change detection means compares the past service state and service level stored in the service storage means with the current service state and service level, and
When the service change warning means determines that there is a large change of a predetermined amount or more in the usage status of the building from the past to the present based on the comparison result of the service change detection means, the service change warning means The elevator group management system according to claim 1, wherein a warning display command is generated for the elevator group management system.
前記サービス状態検出手段、前記サービスレベル判定手段、前記サービス記憶手段および前記サービスレベル警告手段は、
前記ビルの全体または複数のゾーンに対して、前記ビルの特定階床毎に、全方向または方向毎に、全時間帯または特定時間帯毎に、各処理を実行することを特徴とする請求項1または請求項2に記載のエレベータ群管理システム。
The service state detection means, the service level determination means, the service storage means, and the service level warning means include:
The respective processes are executed for the entire building or a plurality of zones, for each specific floor of the building, for all directions or for each direction, for all time zones or for specific time zones. The elevator group management system according to claim 1 or 2.
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