JP2005234572A5 - - Google Patents

Claims (15)

1. 音声発話のコーパスを判定するステップと、
   少なくとも１つの音声発話に関連した少なくとも１つの談話機能を判定するステップと、
   前記少なくとも１つの談話機能に関連した少なくとも１つの韻律特徴を判定するステップと、
   前記韻律特徴および前記談話機能に基づいて談話機能の少なくとも１つの予測モデルを判定するステップを含む、談話機能に対する予測モデルを判定する方法。
2. 前記談話機能が、統一言語的談話モデル（Unified Linguistic Discourse Model）、修辞構造理論（Rhetorical Structure Theory）、談話構造理論（Discourse Structure Theory）、構造談話表示理論（Structured Discourse Representation Theory）のうちの少なくとも１つの談話分析の理論に基づいて判定される請求項１に記載の方法。
3. 前記予測モデルが機械学習、統計学的学習、規則帰納、ナイーブベイズ、決定木、サポートベクトルマシンのうちの少なくとも１つに基づいて判定される、請求項１に記載の方法。
4. 前記韻律特徴が韻律特徴ベクトル内でコード化される、請求項１に記載の方法。
5. 前記韻律特徴ベクトルが１つの談話機能に関連づけられた多数の韻律特徴が組み合わせられて、１つの韻律特徴ベクトルとされる、請求項４に記載の方法。
6. 前記談話機能は、タスク、テキストおよび対話レベル談話活動を行うために用いられるセンテンス内現象である、請求項１に記載の方法。
7. 前記談話機能は、タスク、テキストおよび対話レベル談話活動を行うために用いられるセンテンス間現象である、請求項１に記載の方法。
8. 少なくとも１つの音声発話のコーパスを検索するための入力／出力回路と、
   前記少なくとも１つの音声発話に関連した韻律特徴を判定するプロセッサであって、前記少なくとも１つの音声発話のコーパスに関連した少なくとも１つの談話機能を判定し、前記少なくとも１つの談話機能に関連した少なくとも１つの韻律特徴を判定し、前記韻律特徴および前記談話機能に基づいて談話機能に対する予測モデルを判定するプロセッサと、
   を備える、談話機能の予測モデルを判定するシステム。
9. 前記談話機能が、統一言語的談話モデル（Unified Linguistic Discourse Model）、修辞構造理論（Rhetorical Structure Theory）、談話構造理論（Discourse Structure Theory）、構造談話表示理論（Structured Discourse Representation Theory）のうちの少なくとも１つの談話分析の理論に基づいて判定される請求項８に記載のシステム。
10. 前記予測モデルが機械学習、統計学的学習、規則帰納、ナイーブベイズ、決定木、サポートベクトルマシンのうちの少なくとも１つに基づいて判定される、請求項８に記載のシステム。
11. 前記韻律特徴が韻律特徴ベクトル内でコード化される、請求項８に記載のシステム。
12. 前記韻律特徴ベクトルが１つの談話機能に関連づけられた多数の韻律特徴が組み合わせられて、１つの韻律特徴ベクトルとされる、請求項１１に記載のシステム。
13. 前記談話機能は、タスク、テキストおよび対話レベル談話活動を行うために用いられるセンテンス内現象である、請求項８に記載のシステム。
14. 前記談話機能は、タスク、テキストおよび対話レベル談話活動を行うために用いられるセンテンス間現象である、請求項８に記載のシステム。
15. 音声発語のコーパスを判定する手順と、
    少なくとも１つの音声発話に関連した少なくとも１つの談話機能を判定する手順と、
    少なくとも１つの談話機能に関連した少なくとも１つの韻律特徴を判定する手順と、
    前記韻律特徴および前記談話機能に基づいて談話機能の少なくとも１つの予測モデルを判定する手順と、
    を含む、談話機能に対する予測モデルを判定するようにコンピュータをプログラムするコンピュータ・プログラム。